CN113159885A - 一种电商平台虚拟商品订单发货方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电商平台虚拟商品订单发货方法，涉及电子商务技术领域，包括以下步骤：预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记，对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息，将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货。本发明节约了人工发货的时间，而且提高了商品订单发货的识别效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，具体来说，涉及一种电商平台虚拟商品订单发货方法。
背景技术
随着信息时代的到来和互联网的出现，建立在信息化基础上的电子商务逐渐兴起，电子商务利用互联网为工具，使买卖双方不谋面地进行各种商业和贸易活动，电子商务作为一种新型的交易方式，使生产企业、流通企业以及消费者不再受地域的限制，能以非常简捷的方式完成传统贸易中较为繁杂的商务活动
但目前随着电商平台的不断发展,越来越多的虚拟商品交易(社保缴纳公积金缴纳等)在网上完成，订单是否能及时发货，不仅是消费者判断商家是否按时完成承诺的标准，也是许多电商平台考核商家的指标。除了极小一部分订单可以批量发货外，绝大部分订单需要逐一发货，对于订单量极大的商家来说，是一件繁琐且困难的事情。不仅消耗大量的人力，而且容易误判：比如该客户需求尚未完成，但是人工误发货等。
检索中国发明专利CN109447752B公开了一种用于互联网电商的订单交易方法，能够自动验证到货商品的数量、规格与订单信息是否一致，还能够保存到货时的照片信息，此外，订单资金不会被第三方支付平台占用，并且避免了收货确认不及时造成的收款时间延迟，因此用户资金的利用效率更高，商家能够及时收款，但其存在订单的处理效率和速度较低，且对订单不能进行分类排序处理。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种电商平台虚拟商品订单发货方法，克服目前市场的虚拟产品仅是人工发货，消耗大量人力，且容易对此商品是否可以发货进行误判的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种电商平台虚拟商品订单发货方法，包括以下步骤：
预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记；
对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息；
将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货。
进一步的，所述客户信息包括客户电商平台基本信息、客户订单信息和客户支付信息。
进一步的，所述标记，包括以下步骤：
基于客户订单信息生成会员信息并获取客户本服务会员等级信息；
基于所述客户本服务会员等级信息生成优先次序的发货编号。
进一步的，所述优先次序的发货编号，包括以下步骤：
预先对客户订单信息进行下单时间和用户会员等级的偏重程度，为下单时间和用户会员等级设置权重因子分别标记为A1和A2；
基于发货编号＝(A1*下单时间+A2*用户会员等级)/(下单时间+用户会员等级)，生成发货编号并进行由大到小依次排序，生成待发货列表；
其中，A1+A2＝1，且A1和A2的值均处于(0,1)之间。
进一步的，所述对本地数据库客户信息进行阈值判断，包括以下步骤：
获取客户订单信息，并确定该订单信息其支付信息的支付金额与商品定价金额差价；
该订单信息其支付信息的支付金额与商品定价金额差价≤5元；则认定该客户订单信息为正常订单并进行排序于所述待发货列表；
若支付金额与商品定价金额差价＞5元，则认定该客户订单信息为异常订单并进行标记警告和在所述待发货列表中剔除该订单。
进一步的，所述将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，包括以下步骤：
获取待发货列表，并基于待发货列表中所述客户信息与电商平台客户信息进行对比筛选，其中；
若所述客户信息与电商平台客户信息一致，则进行生成发货列表并进行发货；
若所述客户信息与电商平台客户信息不一致，则将异常客户信息所述发货编号剔除当前待发货列表，并生成发货列表并进行发货；
进一步的，还包括以下步骤：
获取异常客户信息，搭建黑名单数据库；
提取获取的客户信息并与黑名单数据库进行比对，标记匹配的客户信息并在所述发货列表中剔除该订单。
本发明的有益效果：
本发明电商平台虚拟商品订单发货方法，通过预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记，对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息，将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货，实现节约了人工发货的时间，而且提高了商品订单发货的识别效率和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种电商平台虚拟商品订单发货方法的结构示意图一；
图2是根据本发明实施例的一种电商平台虚拟商品订单发货方法的结构示意图二；
图3是根据本发明实施例的一种电商平台虚拟商品订单发货方法的结构示意图三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种电商平台虚拟商品订单发货方法。
如图1所示，根据本发明实施例的电商平台虚拟商品订单发货方法，包括以下步骤：
预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记；
对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息；
将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货。
其中，所述客户信息包括客户电商平台基本信息、客户订单信息和客户支付信息。
其中，所述标记，包括以下步骤：
基于客户订单信息生成会员信息并获取客户本服务会员等级信息；
基于所述客户本服务会员等级信息生成优先次序的发货编号。
其中，如2所示，所述优先次序的发货编号，包括以下步骤：
预先对客户订单信息进行下单时间和用户会员等级的偏重程度，为下单时间和用户会员等级设置权重因子分别标记为A1和A2；
基于发货编号＝(A1*下单时间+A2*用户会员等级)/(下单时间+用户会员等级)，生成发货编号并进行由大到小依次排序，生成待发货列表；
其中，A1+A2＝1，且A1和A2的值均处于(0,1)之间。
其中，所述对本地数据库客户信息进行阈值判断，包括以下步骤：
获取客户订单信息，并确定该订单信息其支付信息的支付金额与商品定价金额差价；
该订单信息其支付信息的支付金额与商品定价金额差价≤5元；则认定该客户订单信息为正常订单并进行排序于所述待发货列表；
若支付金额与商品定价金额差价＞5元，则认定该客户订单信息为异常订单并进行标记警告和在所述待发货列表中剔除该订单。
其中，所述将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，包括以下步骤：
获取待发货列表，并基于待发货列表中所述客户信息与电商平台客户信息进行对比筛选，其中；
若所述客户信息与电商平台客户信息一致，则进行生成发货列表并进行发货；
若所述客户信息与电商平台客户信息不一致，则将异常客户信息所述发货编号剔除当前待发货列表，并生成发货列表并进行发货；
其中，还包括以下步骤：
获取异常客户信息，搭建黑名单数据库；
提取获取的客户信息并与黑名单数据库进行比对，标记匹配的客户信息并在所述发货列表中剔除该订单。
借助于上述技术方案，通过预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记，对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息，将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货，实现节约了人工发货的时间，而且提高了商品订单发货的识别效率和准确性。
具体的，在一个实施例中，如图3所示，包括以下步骤：
预先将将客户信息(包含基本信息和电商平台ID)输入到本地数据库，并根据实际情况，对客户进行标记(如：已完成、操作中等)；
进行将电商平台的订单下载到本地数据库(如果数据过大，可以根据操作完成周期决定)；
系统自动对数据库里的客户信息进行判定是否可以发货(操作完成和该客户账单与电商平台下载的订单金额差额为0或者差额为5元以内)
系统将可以发货的名单(电商平台ID)准备好，并打开电商平台网页发货界面，系统根据已经准备好的名单，自动输入可以发货的电商平台ID，点击确认；
系统自动抓取此ID下的订单，并再次核对，是否与准备名单时，导入的订单一致(防止此ID下在此过程中又拍了新订单)；
核对无误后点击发货，若检查到有新订单，则此次不发货(下次准备发货时，若没有在本地数据库里增加客户需求，则订单金额大于账单金额，不会出现在发货名单里；若已经增加客户需求，且订单于账单金额一致，则在下一次发货时，可以进行发货)；
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记，对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息，将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货，实现节约了人工发货的时间，而且提高了商品订单发货的识别效率和准确性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，包括以下步骤：
预先获取客户信息搭建本地数据库，并进行标记；
对本地数据库客户信息进行阈值判断，确定其订单信息；
将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，获取发货列表并进行发货。
2.根据权利要求1所述的电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，所述客户信息包括客户电商平台基本信息、客户订单信息和客户支付信息。
3.根据权利要求2所述的电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，所述标记，包括以下步骤：
基于客户订单信息生成会员信息并获取客户本服务会员等级信息；
基于所述客户本服务会员等级信息生成优先次序的发货编号。
4.根据权利要求3所述的电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，所述优先次序的发货编号，包括以下步骤：
预先对客户订单信息进行下单时间和用户会员等级的偏重程度，为下单时间和用户会员等级设置权重因子分别标记为A1和A2；
基于发货编号＝(A1*下单时间+A2*用户会员等级)/(下单时间+用户会员等级)，生成发货编号并进行由大到小依次排序，生成待发货列表；
其中，A1+A2＝1，且A1和A2的值均处于(0,1)之间。
5.根据权利要求4所述的电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，所述对本地数据库客户信息进行阈值判断，包括以下步骤：
获取客户订单信息，并确定该订单信息其支付信息的支付金额与商品定价金额差价；
该订单信息其支付信息的支付金额与商品定价金额差价≤5元；则认定该客户订单信息为正常订单并进行排序于所述待发货列表；
若支付金额与商品定价金额差价＞5元，则认定该客户订单信息为异常订单并进行标记警告和在所述待发货列表中剔除该订单。
6.根据权利要求5所述的电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，所述将获取的订单信息与电商平台客户信息进行比对筛选，包括以下步骤：
获取待发货列表，并基于待发货列表中所述客户信息与电商平台客户信息进行对比筛选，其中；
若所述客户信息与电商平台客户信息一致，则进行生成发货列表并进行发货；
若所述客户信息与电商平台客户信息不一致，则将异常客户信息所述发货编号剔除当前待发货列表，并生成发货列表并进行发货。
7.根据权利要求1所述的电商平台虚拟商品订单发货方法，其特征在于，还包括以下步骤：
获取异常客户信息，搭建黑名单数据库；
提取获取的客户信息并与黑名单数据库进行比对，标记匹配的客户信息并在所述发货列表中剔除该订单。
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