CN114840770A - 一种基于大数据的管理方法及其系统 - Google Patents

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CN114840770A
CN114840770A CN202210776761.0A CN202210776761A CN114840770A CN 114840770 A CN114840770 A CN 114840770A CN 202210776761 A CN202210776761 A CN 202210776761A CN 114840770 A CN114840770 A CN 114840770A
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Ruizhi Technology Group Co ltd
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Abstract

本申请公开了一种基于大数据的管理方法及其系统，其中，基于大数据的管理系统，包括：至少一个需求客户端、至少一个供应客户端和大数据管理中心；其中，需求客户端：用于发送搜索请求；接收筛选数据，根据筛选数据生成需求指令，并发送；供应客户端：用于接收并执行单据信息，并发送历史数据；大数据管理中心：用于执行如下步骤：接收搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据；对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；接收需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；接收执行数据，并存储。本申请能够提高需求客户端所需数据的真实性和适配性，也保证供应客户端获取的单据信息的可靠性。

Description

一种基于大数据的管理方法及其系统
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据的管理方法及其系统。
背景技术
当前的网络市场为信息化、数字化、电子化的网络市场，即以现代信息技术为支撑，以互联网为媒介，以离散的、无中心的、多元网状的立体结构和运作模式为特征，信息瞬间形成、及时传播，实时互动，高度共享的人机界面构成的交易组织形式。但现有的与网络市场相关的平台中的数据一般由供应方直接提供后，再由需求方直接获取，平台自身无法在需求方获取数据前对数据进行分析处理，无法保证需求方获取到的数据的真实性和适配性。此外，平台也无法对需求方发送给供应方的数据进行分析，无法保证供应方获得的数据的可靠性；需求方和供应方所获得的数据均存在有虚假的风险。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于大数据的管理方法及其系统，能够对需求客户端搜索的数据和需求客户端发送的需求指令进行分析，提高需求客户端所需数据的真实性和适配性，也保证供应客户端获取的单据信息的可靠性。
为达到上述目的，本申请提供一种基于大数据的管理系统，包括：至少一个需求客户端、至少一个供应客户端和大数据管理中心；其中，需求客户端：用于发送搜索请求；接收筛选数据，根据筛选数据生成需求指令，并发送；供应客户端：用于接收并执行单据信息，并发送执行数据；大数据管理中心：用于执行如下步骤：接收搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据；对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；接收需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；其中，需求指令包括：账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址；接收执行数据，并存储。
如上的，其中，大数据管理中心至少包括：登录单元、搜索单元、筛选单元、验证单元和存储单元；其中，登录单元：预先存储有登录信息库；接收需求客户端发送的登录请求，并根据登录请求完成客户端登录；搜索单元：完成客户端登录后，接收搜索请求，根据搜索请求从搜索数据库中获取多个搜索数据作为多个待筛选数据；其中，搜索请求至少包括：搜索内容；筛选单元：对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；验证单元：接收需求客户端根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；存储单元：预先存储有搜索数据库，搜索数据库包括：多个搜索数据；预先存储有历史数据库，接收供应客户端发送的执行数据，并将执行数据作为历史数据存储于历史数据库中。
如上的，其中，筛选单元包括：第一筛选单元和第二筛选单元；其中，第一筛选单元：根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据，并将初选数据发送至第二筛选单元；第二筛选单元：对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据，并发送至需求客户端。
如上的，其中，验证单元包括：第一验证单元、第二验证单元和生成单元；其中，第一验证单元：根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果，其中，第一验证结果包括：正常和异常；第二验证单元：若第一验证结果为正常，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果，其中，第二验证结果包括：正常和异常；生成单元：当第二验证结果为正常时，根据第二验证结果生成单据信息，其中，单据信息包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间、需求地址和第二次验证结果。
本申请还提供一种基于大数据的管理方法，包括如下步骤：大数据管理中心接收需求客户端发送的搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据；大数据管理中心对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；大数据管理中心接收需求客户端根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；其中，需求指令包括：账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址；大数据管理中心接收供应客户端执行单据信息后发送的执行数据，并存储。
如上的，其中，大数据管理中心对待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端的子步骤如下：根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据；对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据，并发送至需求客户端。
如上的，其中，对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据的子步骤如下：
根据初选数据中的存储信息生成访问请求，并发送；接收根据访问请求获取的历史数据，对历史数据进行分析，获得分析值；根据分析值和预设的分析阈值对初选数据进行筛选，获得筛选数据。
如上的，其中，分析值的表达式如下：
Figure 348266DEST_PATH_IMAGE001
；其中，
Figure 581801DEST_PATH_IMAGE002
为分析值；
Figure 943512DEST_PATH_IMAGE003
为权重；
Figure 655116DEST_PATH_IMAGE004
为准时送达的分值，
Figure 802195DEST_PATH_IMAGE005
为逾期送达的分值，
Figure 941052DEST_PATH_IMAGE006
为延期送达的分值，且
Figure 790060DEST_PATH_IMAGE007
；
Figure 305355DEST_PATH_IMAGE008
为历史完成信息中准时送达的个数；
Figure 556207DEST_PATH_IMAGE009
为历史完成信息中逾期送达的个数；
Figure 131545DEST_PATH_IMAGE010
为历史完成信息中延期送达的个数；
Figure 467849DEST_PATH_IMAGE011
为货物相符的分值，
Figure 521255DEST_PATH_IMAGE012
为货物不相符的分值，且
Figure 626615DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure 372854DEST_PATH_IMAGE014
为历史完成信息中货物相符的个数，
Figure 180142DEST_PATH_IMAGE015
为历史完成信息中货物不相符的个数，且
Figure 302818DEST_PATH_IMAGE016
。
如上的，其中，大数据管理中心根据需求指令生成单据信息的子步骤如下：根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果，其中，第一验证结果包括：正常和异常；若第一验证结果为正常，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果，其中，第二验证结果包括：正常和异常；若第二验证结果为正常时，根据第二验证结果生成单据信息，其中，单据信息包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间、需求地址和第二次验证结果。
如上的，其中，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果的子步骤如下：根据需求指令中的需求客户端的账户名称获取当前授信额度；根据需求价格获得当前授信额度阈值，根据当前授信额度阈值对当前授信额度进行分析，若当前授信额度大于或等于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：正常；若当前授信额度小于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：异常。
本申请能够对需求客户端搜索的数据和需求客户端发送的需求指令进行分析，提高需求客户端所需数据的真实性和适配性，也保证供应客户端获取的单据信息的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于大数据的管理系统一种实施例的结构示意图；
图2为基于大数据的管理方法一种实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本申请提供一种基于大数据的管理系统，包括：至少一个需求客户端110、至少一个供应客户端120和大数据管理中心130。
其中，需求客户端110：用于发送搜索请求；接收筛选数据，根据筛选数据生成需求指令，并发送需求请求。
供应客户端120：用于接收并执行单据信息，并发送执行数据。
大数据管理中心130：用于执行如下步骤：
大数据管理中心130接收需求客户端110发送的搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据；
大数据管理中心130对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端110；
大数据管理中心130接收需求客户端110根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端120；其中，需求指令包括：账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址；
大数据管理中心130接收供应客户端120执行单据信息后发送的执行数据并存储。
进一步的，大数据管理中心至少包括：登录单元、搜索单元、筛选单元、验证单元和存储单元。
其中，登录单元：预先存储有登录信息库；接收需求客户端发送的登录请求，并根据登录请求完成客户端登录。
搜索单元：完成客户端登录后，接收搜索请求，根据搜索请求从搜索数据库中获取多个搜索数据作为多个待筛选数据；其中，搜索请求至少包括：搜索内容。
筛选单元：对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端。
验证单元：接收需求客户端根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端。
存储单元：预先存储有搜索数据库，搜索数据库包括：多个搜索数据；预先存储有历史数据库，接收供应客户端发送的执行数据，并将执行数据作为历史数据存储于历史数据库中。
进一步的，筛选单元包括：第一筛选单元和第二筛选单元。
其中，第一筛选单元：根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据，并将初选数据发送至第二筛选单元。
第二筛选单元：对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据，并发送至需求客户端。
进一步的，验证单元包括：第一验证单元、第二验证单元和生成单元。
其中，第一验证单元：根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果，其中，第一验证结果包括：正常和异常。
第二验证单元：若第一验证结果为正常，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果，其中，第二验证结果包括：正常和异常。
生成单元：当第二验证结果为正常时，根据第二验证结果生成单据信息，其中，单据信息包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间、需求地址和第二次验证结果。
如图2所示，本申请提供一种基于大数据的管理方法，包括如下步骤：
S210：大数据管理中心接收需求客户端发送的搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据。
进一步的，大数据管理中心接收需求客户端发送的搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据的子步骤如下：
S2101：大数据管理中心接收需求客户端发送的登录请求。
具体的，需求客户端向大数据管理中心发送登录请求，其中，登录请求包括：账户名和账户密码。
S2102：大数据管理中心根据登录请求完成登录后，接收需求客户端发送的搜索请求，其中，搜索请求包括：搜索内容。
具体的，大数据管理中心的登录单元中预先存储有登录信息库，登录信息库中包括多个登录信息，每个登录信息至少包括：账户名称和账户密码。
若登录请求中的账户名称和账户密码与登录信息中的账户名称和账户密码一致，则完成客户端登录。完成客户端登录后，大数据管理中心的搜索单元接收需求客户端发送的搜索请求。
若登录请求中的账户名称和账户密码与登录信息中的账户名称和账户密码不一致，则拒绝客户端登录，并向需求客户端发送警报。
其中，搜索请求至少包括：搜索内容和搜索时间。
搜索时间：表示需求客户端发送搜索请求的时间。
其中，搜索内容至少包括：搜索种类、预设价格范围、预设地址、预设时间和预设量。
搜索种类：表示需求客户端搜索的所需货物的货物种类。
预设价格范围：表示需求客户端当前预设的所需货物的价格范围。
预设地址：表示需求客户端需要所需货物送达的地址。
预设时间：表示需求客户端当前预设的从下单到获得所需货物的最长时间。
预设量：表示需求客户端当前预设的所需货物的总量。
S2103：大数据管理中心根据搜索请求获取多个待筛选数据。
具体的，搜索单元根据搜索请求中的搜索内容对存储单元的搜索数据库进行访问，获取搜索数据库中货物种类与搜索种类相同的搜索数据作为待筛选数据。
其中，搜索数据库包括：多个搜索数据，每个搜索数据至少包括：存储信息和数据内容。
其中，存储信息包括：数据存储时间和存储方信息。
具体的，数据存储时间为搜索数据存储于搜索数据库的时间。存储方信息包括：存储搜索数据的企业的企业名称。
其中，数据内容至少包括：货物图像数据、货物类型和供应能力。
具体的，货物图像数据是用于展示货物款式和颜色的图像数据。
其中，货物类型至少包括：货物种类、货物名称、货物型号、货物尺寸、货物价格和货物产区。
具体的，货物型号：表示货物种类相同的货物的不同型号。
货物尺寸：表示与每个货物型号对应的货物的尺寸（例如：长、宽、高、口径、重量等）。
货物价格：表示货物的价格，该价格可以为单价，也可以为批发价。
货物产区：表示企业所供货物的生成地区。
其中，供应能力：供应速度和供应区域。
供应速度：表示在预设的单位时间内可以提供的货物的最大总量，其中，预设的单位时间可以为A1天、A2月或A3年等。
供应区域：表示企业可以提供货物的区域，即货物能送达的区域。供应区域包括多个供货点。
S220：大数据管理中心对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端。
进一步的，大数据管理中心对待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端的子步骤如下：
S2201：根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据。
进一步的，根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据的子步骤如下：
S22011：根据搜索内容中的预设价格范围对待筛选数据中的货物价格进行分析，生成第一分析结果；若货物价格位于预设价格范围内，则生成的第一分析结果为符合；若货物价格位于预设价格范围外，则生成的第一分析结果为不符合。
S22012：根据搜索内容中的预设地址对待筛选数据中的供应区域进行分析，生成第二分析结果；若预设地址位于供应区域内，则生成的第二分析结果为符合；若预设地址位于供应区域外，则生成的第二分析结果为不符合。
S22013：根据搜索内容中的预设量和预设时间对待筛选数据中的供应速度进行分析，生成第三分析结果；若预设时间乘以供应速度大于或等于预设量，则生成的第三分析结果为符合；若预设时间乘以供应速度小于预设量，则生成的第三分析结果为不符合。
S22014：根据第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果确定初选数据；若第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果中存在至少一个不符合，则剔除待筛选数据；若第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果均为符合，则确定待筛选数据为初选数据。
S2202：对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据，并发送至需求客户端。
进一步的，对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据的子步骤如下：
S22021：根据初选数据中的存储信息生成访问请求，并发送；
具体的，第二筛选单元根据初选数据中的存储信息生成访问请求，并将访问请求发送至存储单元。
其中，访问请求包括：访问位置和访问内容。
其中，访问位置为历史数据库，访问内容为企业名称。
历史数据库包括：多个历史数据，每个历史数据至少包括：账户信息，每个账户信息对应多个历史完成信息。账户信息包括：需求客户端的账户名称和供应客户端的账户名称。
其中，历史完成信息至少包括：送达状态、货物状态和结算状态。
其中，送达状态包括：准时送达、逾期送达和延期送达。
具体的，准时送达表示：
Figure 997105DEST_PATH_IMAGE017
，其中，
Figure 914245DEST_PATH_IMAGE018
为实际送达时间；
Figure 225141DEST_PATH_IMAGE019
为实际下单时间；
Figure 885929DEST_PATH_IMAGE020
为预设时间。
逾期送达表示：
Figure 700302DEST_PATH_IMAGE021
，且逾期的原因为供应客户端自身的原因：例如：故意逾期等。
延期送达表示：
Figure 788343DEST_PATH_IMAGE021
，但延期的原因为非可控因素造成的，例如：疫情影响和自然灾害等因素。
其中，货物状态包括：货物相符和货物不相符。
货物相符表示：需求客户端收到的货物与订单中的货物无差异，完全相符。
货物不相符表示：需求客户端收到的货物与订单中的货物存在差异，不完全相符。
其中，结算状态包括：准时结算、逾期结算和异常结算。
具体的，准时结算：表示需求客户端按照预先设置的结余时间节点准时或提前向供应客户端结算。
逾期结算：表示因非可控因素造成需求客户端晚于预先设置的结余时间节点向供应客户端结算，例如：疫情影响和自然灾害等因素。
异常结算：表示逾期结算的原因为供应客户端的自身原因，例如：故意拖欠等。
S22022：接收根据访问请求获取的历史数据，对历史数据进行分析，获得分析值。
具体的，第二筛选单元接收根据访问请求获取的历史数据，对历史数据进行分析，获得分析值。
进一步的，分析值的表达式如下：
Figure 320956DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 519856DEST_PATH_IMAGE002
为分析值；
Figure 205046DEST_PATH_IMAGE003
为权重；
Figure 463989DEST_PATH_IMAGE004
为准时送达的分值，
Figure 218319DEST_PATH_IMAGE005
为逾期送达的分值，
Figure 486489DEST_PATH_IMAGE006
为延期送达的分值，且
Figure 275454DEST_PATH_IMAGE007
；
Figure 705298DEST_PATH_IMAGE008
为历史完成信息中准时送达的个数；
Figure 212503DEST_PATH_IMAGE009
为历史完成信息中逾期送达的个数；
Figure 753205DEST_PATH_IMAGE010
为历史完成信息中延期送达的个数；
Figure 396676DEST_PATH_IMAGE011
为货物相符的分值，
Figure 263001DEST_PATH_IMAGE012
为货物不相符的分值，且
Figure 241190DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure 851163DEST_PATH_IMAGE014
为历史完成信息中货物相符的个数，
Figure 614720DEST_PATH_IMAGE015
为历史完成信息中货物不相符的个数，且
Figure 386367DEST_PATH_IMAGE016
。
S22023：根据分析值和预设的分析阈值对初选数据进行筛选，获得筛选数据。
具体的，第二筛选单元中预先设置有分析阈值，若分析值大于或等于分析阈值，则将初选数据作为筛选数据；若分析值小于分析阈值，则将初选数据剔除。
S230：大数据管理中心接收需求客户端根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；其中，需求指令包括：账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址。
具体的，大数据管理中心将筛选数据发送至需求客户端，需求客户端从
筛选数据选择一个需要的筛选数据作为需求数据，并根据需求数据生成需求指令，并将需求指令发送至大数据管理中心，大数据管理中心根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端。
其中，需求指令包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址。
具体的，需求数量表示：需求客户端实际需要的货物的总量。
需求价格表示：需求客户端实际需要的货物的总价格。
需求时间表示：需求客户端实际需要的到货时间，即实际从下单到获得所需货物的最长时间。
需求地址表示：需求客户端实际需要的到货地址。
进一步的，大数据管理中心根据需求指令生成单据信息的子步骤如下：
S2301：根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果，其中，第一验证结果包括：正常和异常。
进一步的，根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果的子步骤如下：
S23011：根据需求数据的货物种类确定预设的总价阈值。
具体的，第一验证单元中预先设置有总价阈值库，总价阈值库包括多个总价阈值，每个总价阈值对应一个货物种类。第一验证单元接收到需求指令后，根据需求指令中的需求数据中的货物种类从总价阈值库中获取与货物种类对应的总价阈值，执行S23012。
S23012：利用总价阈值对需求价格进行判断，若需求价格大于总价阈值，则执行S23013；若需求价格小于或等于总价阈值，则生成的第一验证结果为：正常。
S23013：根据需求客户端的账户名称获取多个历史完成信息，对历史完成信息进行分析，获得历史可信值。
进一步的，历史可信值的表达式如下：
Figure 868164DEST_PATH_IMAGE022
；
其中，
Figure 16248DEST_PATH_IMAGE023
为历史可信值；
Figure 634311DEST_PATH_IMAGE024
为准时结算的分值，
Figure 576860DEST_PATH_IMAGE025
为逾期结算的分值，
Figure 14794DEST_PATH_IMAGE026
为异常结算的分值，且
Figure 717302DEST_PATH_IMAGE027
；
Figure 189872DEST_PATH_IMAGE028
为历史完成信息中准时结算的个数；
Figure 568900DEST_PATH_IMAGE029
为历史完成信息中逾期结算的个数；
Figure 759710DEST_PATH_IMAGE030
为历史完成信息中异常结算的个数。
S23014：根据预设的历史可信阈值对历史可信值进行分析，若历史可信值大于或等于历史可信阈值，则生成的第一验证结果为：正常；若历史可信值小于历史可信阈值，则生成的第一验证结果为：异常。
具体的，第一验证单元预先设置有历史可信阈值。获得历史可信值后，根据预设的历史可信阈值对历史可信值进行分析，若历史可信值大于或等于历史可信阈值，则生成的第一验证结果为：正常，执行S2302；若历史可信值小于历史可信阈值，则生成的第一验证结果为：异常，结束进程，并向需求客户端发送警报。
S2302：若第一验证结果为正常，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果，其中，第二验证结果包括：正常和异常。
进一步的，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果的子步骤如下：
S23021：根据需求指令中的需求客户端的账户名称获取当前授信额度。
进一步的，当前授信额度的表达式如下：
Figure 984018DEST_PATH_IMAGE031
；
其中，
Figure 576674DEST_PATH_IMAGE032
为当前授信额度；
Figure 126604DEST_PATH_IMAGE033
为权重；
Figure 539131DEST_PATH_IMAGE034
为需求客户端的预设时间段的收入；
Figure 832709DEST_PATH_IMAGE035
为需求客户端的预设时间段的利润率；
Figure 14291DEST_PATH_IMAGE036
为资金周转次数；
Figure 984390DEST_PATH_IMAGE037
为系数；
Figure 149792DEST_PATH_IMAGE038
为第
Figure 981482DEST_PATH_IMAGE039
个预设时间段的现金流量，
Figure 283150DEST_PATH_IMAGE039
为预设时间段的个数，
Figure 174883DEST_PATH_IMAGE040
；
Figure 296423DEST_PATH_IMAGE041
为最小值。
其中，预设时间段可以为a天、a月和a年；本申请优选为a天。
具体的，当预设时间段为3个时，包括：第一预设时间段、第二预设时间段和第三预设时间段；
第一预设时间段（
Figure 931803DEST_PATH_IMAGE042
）的表达式为：
Figure 353558DEST_PATH_IMAGE043
，其中，
Figure 416191DEST_PATH_IMAGE044
为搜索时间；
Figure 41339DEST_PATH_IMAGE045
为以搜索时间为起始点向过去递推a天后所得的时间。
第二预设时间段（
Figure 214831DEST_PATH_IMAGE046
）的表达式为：
Figure 225513DEST_PATH_IMAGE047
，其中，
Figure 459048DEST_PATH_IMAGE048
为以
Figure 820759DEST_PATH_IMAGE045
为起始点向过去递推a天后所得的时间。
第三预设时间段（
Figure 797942DEST_PATH_IMAGE049
）的表达式为：
Figure 194289DEST_PATH_IMAGE050
，其中，
Figure 333146DEST_PATH_IMAGE051
为以
Figure 916574DEST_PATH_IMAGE048
为起始点向过去递推a天后所得的时间。
具体的，当前授信额度：表示需求客户端当前的支付能力，即支付可信度。
S23022：根据需求价格获得当前授信额度阈值，根据当前授信额度阈值对当前授信额度进行分析，若当前授信额度大于或等于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：正常；若当前授信额度小于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：异常。
具体的，第二验证单元根据需求价格获得当前授信额度阈值，根据预设的当前授信额度阈值对当前授信额度进行分析，若当前授信额度大于或等于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：正常，执行S2303；若当前授信额度小于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：异常，结束进程，并向需求客户端发送警报。
进一步的，当前授信额度阈值的表达式如下：
Figure 697448DEST_PATH_IMAGE052
；
其中，
Figure 197569DEST_PATH_IMAGE053
为当前授信额度阈值，
Figure 772906DEST_PATH_IMAGE054
为第
Figure 578051DEST_PATH_IMAGE055
个历史授权额度阈值，
Figure 897037DEST_PATH_IMAGE056
，
Figure 2397DEST_PATH_IMAGE057
为历史授权额度阈值的总个数；
Figure 748636DEST_PATH_IMAGE058
为第
Figure 306656DEST_PATH_IMAGE055
个历史需求价格，
Figure 163754DEST_PATH_IMAGE059
为当前的需求价格。
具体的，历史授权额度阈值：表示本次当前授权额度阈值之前需求客户端对应的当前授权额度阈值。
历史需求价格：表示本次需求价格之前需求客户端对应的需求价格。
历史授权额度阈值和历史需求价格均存储于第二验证单元内。
S2303：若第二验证结果为正常时，根据第二验证结果生成单据信息，其中，单据信息包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间、需求地址和第二次验证结果。
具体的，大数据管理中心根据第二验证结果生成单据信息后，将单据信息发送至供应客户端，执行S240。
S240：大数据管理中心接收供应客户端执行单据信息后发送的执行数据，并存储。
具体的，供应客户端接收并执行单据信息后，将执行数据发送至大数据管理中心，大数据管理中心将执行数据作为历史数据存储于历史数据库。
本申请能够对需求客户端搜索的数据和需求客户端发送的需求指令进行分析，提高需求客户端所需数据的真实性和适配性，也保证供应客户端获取的单据信息的可靠性。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，本申请的保护范围意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请保护范围及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的管理系统，其特征在于，包括：至少一个需求客户端、至少一个供应客户端和大数据管理中心；
其中，需求客户端：用于发送搜索请求；接收筛选数据，根据筛选数据生成需求指令，并发送；
供应客户端：用于接收并执行单据信息，并发送执行数据；
大数据管理中心：用于执行如下步骤：
接收搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据；
对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；
接收需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；其中，需求指令包括：账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址；
接收执行数据，并存储。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的管理系统，其特征在于，大数据管理中心至少包括：登录单元、搜索单元、筛选单元、验证单元和存储单元；
其中，登录单元：预先存储有登录信息库；接收需求客户端发送的登录请求，并根据登录请求完成客户端登录；
搜索单元：完成客户端登录后，接收搜索请求，根据搜索请求从搜索数据库中获取多个搜索数据作为多个待筛选数据；其中，搜索请求至少包括：搜索内容；
筛选单元：对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；
验证单元：接收需求客户端根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；
存储单元：预先存储有搜索数据库，搜索数据库包括：多个搜索数据；预先存储有历史数据库，接收供应客户端发送的执行数据，并将执行数据作为历史数据存储于历史数据库中。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的管理系统，其特征在于，筛选单元包括：第一筛选单元和第二筛选单元；
其中，第一筛选单元：根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据，并将初选数据发送至第二筛选单元；
第二筛选单元：对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据，并发送至需求客户端。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的管理系统，其特征在于，验证单元包括：第一验证单元、第二验证单元和生成单元；
其中，第一验证单元：根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果，其中，第一验证结果包括：正常和异常；
第二验证单元：若第一验证结果为正常，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果，其中，第二验证结果包括：正常和异常；
生成单元：当第二验证结果为正常时，根据第二验证结果生成单据信息，其中，单据信息包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间、需求地址和第二次验证结果。
5.一种基于大数据的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
大数据管理中心接收需求客户端发送的搜索请求，根据搜索请求获取多个待筛选数据；
大数据管理中心对每个待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端；
大数据管理中心接收需求客户端根据筛选数据生成的需求指令，根据需求指令生成单据信息，并将单据信息发送至供应客户端；其中，需求指令包括：账户名称、需求数量、需求价格、需求时间和需求地址；
大数据管理中心接收供应客户端执行单据信息后发送的执行数据，并存储。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的管理方法，其特征在于，大数据管理中心对待筛选数据进行分析，获得多个筛选数据，并发送至需求客户端的子步骤如下：
根据搜索内容对待筛选数据进行预分析，获得初选数据；
对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据，并发送至需求客户端。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的管理方法，其特征在于，对初选数据进行筛选处理，获得筛选数据的子步骤如下：
根据初选数据中的存储信息生成访问请求，并发送；
接收根据访问请求获取的历史数据，对历史数据进行分析，获得分析值；
根据分析值和预设的分析阈值对初选数据进行筛选，获得筛选数据。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的管理方法，其特征在于，分析值的表达式如下：
Figure 966273DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 781782DEST_PATH_IMAGE002
为分析值；
Figure 459888DEST_PATH_IMAGE003
为权重；
Figure 487887DEST_PATH_IMAGE004
为准时送达的分值，
Figure 935049DEST_PATH_IMAGE005
为逾期送达的分值，
Figure 390301DEST_PATH_IMAGE006
为延期送达的分值，且
Figure 555703DEST_PATH_IMAGE007
；
Figure 387393DEST_PATH_IMAGE008
为历史完成信息中准时送达的个数；
Figure 938328DEST_PATH_IMAGE009
为历史完成信息中逾期送达的个数；
Figure 830061DEST_PATH_IMAGE010
为历史完成信息中延期送达的个数；
Figure 217180DEST_PATH_IMAGE011
为货物相符的分值，
Figure 586982DEST_PATH_IMAGE012
为货物不相符的分值，且
Figure 8736DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure 71370DEST_PATH_IMAGE014
为历史完成信息中货物相符的个数，
Figure 945785DEST_PATH_IMAGE015
为历史完成信息中货物不相符的个数，且
Figure 384856DEST_PATH_IMAGE016
。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的管理方法，其特征在于，大数据管理中心根据需求指令生成单据信息的子步骤如下：
根据需求指令进行预验证，生成第一验证结果，其中，第一验证结果包括：正常和异常；
若第一验证结果为正常，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果，其中，第二验证结果包括：正常和异常；
若第二验证结果为正常时，根据第二验证结果生成单据信息，其中，单据信息包括：需求客户端的账户名称、需求数量、需求价格、需求时间、需求地址和第二次验证结果。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的管理方法，其特征在于，根据需求指令进行实时验证，生成第二验证结果的子步骤如下：
根据需求指令中的需求客户端的账户名称获取当前授信额度；
根据需求价格获得当前授信额度阈值，根据当前授信额度阈值对当前授信额度进行分析，若当前授信额度大于或等于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：正常；若当前授信额度小于当前授信额度阈值，则生成的第二验证结果为：异常。
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