CN113837855A - 基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。方法包括：响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件；依据每份交易报告文件的跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；建立跨境交易记录以及应缴税金的关联关系并存储。本发明解决了现有技术中算税方法出错率高且效率低下问题，实现了更简单快捷的人机交互操作，提高了工作效率。

Description

基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置及设备。

背景技术

随着跨境电子商务的兴起，诞生了越来越多的跨境电子商务平台（例如Amazon、Ebay），也吸引了越来越多的中国卖家在这些平台销售商品。

VAT是欧盟国家应用的一种税制，是售后增值税，也是货物售价的利润税。增值税在欧洲国家或地区之间的业务交易、进口商品和运输商品时征收，由注册了增值税的卖家根据欧洲境内的销售向消费者征收，并向相关欧洲国家的税局进行申报和缴纳。

VAT类似于一个企业缴税的编号（便于识别和区分）。最近几年欧洲各国税局对于跨境电商卖家VAT的审查尤为严格，且出台了相关法律来制约跨境卖家的偷税漏税行为。一般来说做跨境电商的都要用到VAT。欧盟对于跨境卖家的规定非常严格，若有故意延误，错误或虚假申报，都可能受到欧盟内各国税局包括货物查封、向平台举报导致账号受限、罚款甚至查封账号在内等不同程度的处罚。

然而在现有技术中，增值税的计算方法通常为传统人工算税，即人工手动在相关网站中下载相关数据文件，按照不同国家、不同算法、不同税率等多种信息进行相关税金的计算，人工算税文件分散，数据量庞大且复杂，导致出错率高，效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置及设备，用以解决现有技术中算税方法出错率高并且效率低下的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件，其中，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；

分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；

响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金的关联关系并存储。

优选地，所述依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下包括：

对每份所述交易报告文件进行完整性校验；

当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录；

当所述交易报告文件未通过所述完整性校验时，在用户界面上显示第一提醒信息，以提醒用户重新输入控制指令获取交易报告文件。

优选地，所述当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录包括：

获取每份所述交易报告文件的跨境交易记录数量；

当所述跨境交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件，其中，每份所述交易报告子文件的跨境交易记录数量小于等于所述预设数量；

根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件和/或所述交易报告子文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录。

优选地，所述跨境交易记录还包括VAT税号、出发国、到达国以及税率，所述分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息包括：

获取所有所述有效交易记录；

当所述有效交易记录的所述出发国和所述到达国相同且所述VAT税号的值不为空时，将所述有效交易记录记为第一有效交易记录；

当所述有效交易记录的所述VAT税号的值为空时，将所述交易记录记为第二有效交易记录；

依据所述第一有效交易记录以及所述第二有效交易记录分别按该国预设的增值税计税规则进行计算，合并生成待用户确认的应缴税金信息。

优选地，所述当所述交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件具体采用下述步骤实现：

对所述交易报告文件整合成二维数据表格，该二维数据表格包括若干子项，各子项沿行排列为一行，每一交易记录中的数据信息对应于各子项下填入，并将所有交易记录按不同的跨境电商平台排列组成为多行；

先将二维数据表格虚拟分割为纵向分表，其中，纵向分表指的是根据交易报告文件中子项数据的活跃度将二维数据表格的内容划分为若干纵向虚拟子表，也即将二维数据表格中各子项数据分为非活跃数据和活跃数据，然后分别放在不同的纵向虚拟子表中，为每一纵向虚拟子表赋值一个纵向子表ID号码；

然后在纵向分表分出的若干虚拟子表上，对含有活跃数据的纵向虚拟子表进行横向分表，其中横向分表则是按照跨境交易记录数据量进行虚拟拆分，依据数据总量与预设数量的比值确定拆分的横向虚拟子表数，虚拟拆分的原则是先VAT号，同一VAT号下的商品归类到同一横向虚拟子表中，当同一VAT号下的交易记录数量多于一个横向虚拟子表内的数据量但不足两个横向虚拟子表时，则考虑商品类别差异性，将同类商品归入一个横向虚拟子表，当同类商品在一个横向虚拟子表的交易记录量大于预设数量时，超出部分归入另一横向虚拟子表，然后另一横向虚拟子表中继续归入商品不同类但VAT税率相同的商品；

当横向虚拟子表分完成后，从全部所述横向虚拟子表中抽出若干个横向虚拟子表计算应缴纳税金额，并进行校验；

当通过校验后，则依据所述横向虚拟子表生成两份或两份以上交易报告子文件。

优选地，在先将二维数据表格虚拟分割为纵向分表后，所述方法还包括：

在进行数据查询时，记录查询语句以及对应的查询时间，并对所述查询语句进行分析，获取所述查询语句的特征信息，所述特征信息至少包括列名称；

依据所诉查询时间，统计预设时间间隔内所有所述查询语句的列名称的出现频次；

依据每一所述列名称的出现频次修改与所述列名称对应的所述子项数据的活跃度。

优选地，所述响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金的关联关系并存储包括：

依据批量处理结果，显示应缴税金信息，其中所述应缴税金信息包括：应缴税金额度、应缴税金的截止期限信息、各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率；

待收到用户对应缴税金的确认信息后，建立每一纳税期下所述跨境交易记录与应缴税金的关联关系，所述关联关系包括：该纳税期下各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率与对应商品上年同期同比数据变化和/或上月环比数据变化，关联商品之间的销售联动数据变化、不同跨境电商平台下的总销售数据、各跨境电商平台下各商品的销售数量、销售额、纳税率、纳税额、确认人员信息以及确认时间节点；

待收到用户缴纳税金的信息后生成该纳税期下总结分析报告并存储。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理装置，其特征在于，所述装置包括：

交易报告文件获取模块，用于响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件，其中，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

跨境交易记录归类模块，用于依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；

应缴税金信息生成模块，用于分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；

应缴税金信息存储模块，用于响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金信息的关联关系并存储。

第三方面，本发明实施例提供了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

综上所述，本发明的有益效果如下：

本发明实施例提供的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置、设备及介质，通过从用户界面输入的控制指令，获取多份交易报告文件，依据每份交易报告文件的跨境交易记录，计算应缴税金，并在计算后储存所述跨境交易记录以及所述应缴税金至数据库，能够智能、批量处理交易报告文件中的数据，依据纳税国的相关规定，按该国预设的增值税计税规则进行计算，降低了出错率，并且建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金信息的关联关系并存储，不会出现数据紊乱和丢失的情况，方便后续的查询检索，解决现有技术中跨境电商平台企业对跨境商务中增值税计算复杂不能及时获取跨境交易税负，以及出错率高且效率低下的技术问题，实现了更简单方便的人机交互操作，减轻了会计人员负担，提高了税务处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，这些均在本发明的保护范围内。

图1是本发明实施例的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中跨境增值税批量智能处理时在用户界面的交互示意图；

图3是本发明实施例中跨境增值税批量智能处理时在用户界面的交互示意图；

图4是本发明实施例中跨境增值税批量智能处理时在用户界面的交互示意图；

图5是本发明实施例中跨境增值税批量智能处理时在用户界面的交互示意图；

图6是本发明实施例中跨境增值税批量智能处理时在用户界面的交互示意图；

图7是本发明实施例的基于云网络的跨境增值税批量智能处理装置的结构示意图；

图8是本发明实施例的基于云网络的跨境增值税批量智能处理设备的结构示意图。

具体实施方式

实施例一

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法主要是基于实际中跨境电商事务日益频繁，同时国外尤其是欧盟/英国等组织或国家对于境外电商企业在欧盟/英国开展业务时，需要有VAT税号，并依法纳税。但跨境电商平台较多，一些企业在各个电商平台上的跨境交易记录多样，不仅有多个国家或地区的交易数据，还有各种不同类别商品的交易数据。本发明的主要思路是通过APP按VAT税号将不同跨境电商平台的跨境交易记录数据整合为某国纳税申报的统一格式，智能化批量处理，并根据批量处理结果以及用户对应缴税金确认，建立跨境交易记录以及应缴税金信息的关联关系并存储。

在用户使用本实施例提供的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法进行应缴税金的计算之前，若用户还没有注册相关信息，可以下载税帮帮APP软件，通过用户界面提示登录注册用户账户，然后可通过网络登录以各国的VAT税号为核心基础进行注册，用户在税帮帮APP/网页注册方法包括以下步骤：

S01、根据申报的国家，上传账号注册申请信息，所述账号注册申请信息包括文字信息和/或图片信息；

具体地，所述账号注册申请信息包括但不限于营业执照复印件、法人身份证复印件（正反面）、个人身份证正反面复印件、个人的地址证明等。根据国家的不同，需要录入的数据有所差异。例如：英国需要录入进口到英国的物品种类，而意大利需要选择申报方式是月度申报还是季度申报。

本发明实施例可使客户注册VAT税号操作更加便利。客户基础注册资料内容含有：个体/企业工商营业执照文件、个人/法人身份证文件、注册主体基础信息（注册主体名称、地址、联系电话，注册主体所应用的电商平台及其网店URL地址，注册主体的法人/负责人姓名、身份证号）等信息。客户注册名称下管理对应注册的VAT账号（含有在系统内注册申报和非在系统内注册申报的所有VAT账号）信息，例如VAT税号、申报数据等，方便客户管理其注册主体名下的VAT账号。

S02、当所述账号注册申请信息包括图像信息时，通过OCR技术识别图像信息中的文字信息；

具体地，若用户上传的上传账号注册申请信息包括图像信息时，本系统通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术对图像中的文字进行识别提取，并自动填充到对应的输入框中，使得用户不用输入图像信息中所包含的文字信息，提高了注册的效率。

S03、若注册申请成功，则根据所述申报国家生成待处理的VAT申报周期进行申报；

S04、若注册申请失败，则返回步骤S01；

具体地，在各国的VAT税号注册成功之后，根据VAT税号选择的VAT申报周期、对应的国家、及首次申报时间等因素，生成待处理的申报，并通知到用户及时处理，通知方式包括但不限于邮件、SMS、站内消息、微信通知等方式。如果注册的申请被驳回，则重新进入步骤01进行资料的编辑和重新提交。

在一实施例中，在所述步骤S01之前，如果用户已拥有申报国家的VAT税号，可以通过转税务代理的子流程来添加VAT税号，相比于步骤S01中的注册VAT税务，转税务代理需要额外提交既有的VAT证书。用户可以自行下载跨境电商平台的交易数据上传，也可开放所拥有的各跨境电商平台的账户方便登录后台下载相关数据，这里可以采用数据抓取的方式定期去跨境电商平台获取相关交易数据。

在VAT税号注册成功后，本发明实施例提供了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，请参见图1，本发明方法具体包括以下步骤：

S1：响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件，其中，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

具体地，如图2所示的用户界面中显示我的税号、VAT申报、批量申报、申报记录等按键或图形等人机交互模块，通过点击VAT申报或批量申报按键，这些人机交互模块被人为触发，生成相应控制指令，以获取一个或多个交易报告文件，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

在一实施例中，用户也可通过绑定跨境电商平台的账户，系统自动从相应跨境电商平台获取交易报告文件。

当在图2的人机交互界面中选择VAT申报时，界面中显示用户账号下所有公司的申报记录，用户通过申报状态（申报进程）对申报记录进行筛选，所述申报状态包括待申报、待交纳、待确认、申报中以及已完成等申报进程，通过点击界面中待申报选项，会显示用户账号下所有需要进行申报但还未进行申报的申报记录，每条申报记录包括申报国家、公司名称、申报周期、VAT税号、申报截止日期、税金截止日期等信息；通过在待申报的申报记录中点击“提交资料”，进入如图3所示的界面，在此界面可进行单个交易报告文件的上传，所述交易报告文件可在跨境电商交易平台的系统中直接导出，所述跨境电商交易平台包括但不限于亚马逊、Ebay、速卖通等平台，当无法从跨境电商交易平台直接下载交易报告文件时，可通过在“其他平台销售额”对应的输入框内输入申报期间的其他平台销售额进行计算，需要注意的是，所输入的其他平台销售额为含税销售额，若输入不含税销售额会导致后续的应缴税金计算出现错误，如图4所述，上传完成后，系统自动根据上传的文件进行计算，并将计算结果进行显示，在图4所示的界面中，不仅会显示应缴税金，还会显示总销售额、税率、进项税、以及净采购额，方便用户进行核对，同时还会对平台代扣代缴的部分以及需要自主申报的进行统计以及显示。

当申报周期内，没有发生应税收入（销售额），同时也没有应纳税额的情况，通过图3所示界面的“一键零申报”选项可进行零申报，需要注意的是，按规定连续三个月零申报或负申报就属于异常申报，列入重点对象，故当用户进行零申报时，对其进行计数，当用户连续零申报的次数大于等于2时，通过所述用户界面对用户进行提醒，当用户进行非零申报时，将所述计数清零。

当在图2界面中点击“批量申报”菜单栏选项，进入图5所示的界面，首先在界面中“选择报税国家”下拉框中选择相应的报税国家，之后通过点击批量上传按键，可同时上传多个跨境交易报告文件，通过在进行应缴税金的计算前对申报国家进行选择，能够减小后续数据的查询量，进一步提升应缴税金计算的效率，完成跨境交易报告文件的上传后进入图6所示的界面，在图6所示的界面中会根据跨境交易报告文件中的店铺ID分类显示应缴税额，并且可在此界面添加其他平台的销售额以及添加抵扣项；

S2：依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；

在一具体的实施例中，上述步骤S2具体包括：

S21：对每份所述交易报告文件进行完整性校验；这里的完整性校验包括每一跨境交易记录数据是否完整，是否有缺失项等。

S22：当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录；

S23：当所述交易报告文件未通过所述完整性校验时，在用户界面上显示第一提醒信息，以提醒用户重新输入控制指令获取交易报告文件。

具体地，在获取交易报告文件后，在计算应缴税金之前，首先对所述交易报告文件进行完整性校验，完整性校验具体为判断所述交易报告文件是否包括关键列数据，关键列数据包括但不限于：店铺ID、交易日期、交易类型、交易金额、交易币种、交易平台、出发国、达到国，当通过所述完整性校验时，根据预设有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录，当未通过所述完整性校验时，在用户界面上显示第一提醒信息，以提醒用户重新输入控制指令获取交易报告文件，通过对交易报告文件进行完整性校验，能够保证后续计算时的准确性，降低出错率，并且通过对交易记录进行有效性检查，划分为有效交易记录和无效交易记录，能够进一步提高计算的准确性，避免无效交易记录参与计算导致计算错误。

在一实施例中，所述当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设规则将每份所述交易报告文件中的所述交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录包括：

S221：获取每份所述交易报告文件的交易记录数量；当然在获取交易报告文件的交易记录数量之前，将不同跨境电商平台获得的跨境交易记录数据按照交易报告文件规定的格式整合到交易报告文件中。

S222：当所述交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件，其中，每份所述交易报告子文件的跨境交易记录数量小于等于所述预设数量；

具体地，所述交易报告文件是一张交易数据量非常大的数据表，数据表中存储了用户在申报期内每天的交易记录，假设每天交易量为10万笔（包括不成功的退货订单、或者下单后撤单等记录，或者同一集团下若干子公司的交易记录总体核算），申报期为三个月，这张数据表的数据量就会达到千万级，若想要从此交易报告文件中进行数据处理或查询，就会十分缓慢，降低业务处理效率。因此，有必要对这类情况也做了相应的处理。

在本发明的一个优选实施例中，为减小数据处理的压力，当所述交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件具体采用下述步骤实现：

对所述交易报告文件整合成二维数据表格，该二维数据表格包括若干子项，各子项沿行排列为一行，每一交易记录中的数据信息对应于各子项下填入，并将所有交易记录按不同的跨境电商平台排列组成为多行；

先将二维数据表格虚拟分割为纵向分表，其中，纵向分表指的是根据交易报告文件中子项数据的活跃度将二维数据表格的内容划分为若干纵向虚拟子表，也即将二维数据表格中各子项数据分为非活跃数据和活跃数据（包括前述的关键列数据，也即子项所在列数据，与申报VAT应缴税额高度相关的数据）然后分别放在不同的纵向虚拟子表中，为每一纵向虚拟子表赋值一个纵向子表ID号码，如纵向子表1、2、3等；

然后在纵向分表分出的若干虚拟子表上，对含有活跃数据的纵向虚拟子表进行横向分表，其中横向分表则是按照跨境交易记录数据量进行虚拟拆分，依据数据总量与预设数量的比值确定拆分的横向虚拟子表数，由于一家公司可能有多个VAT税号，例如一家公司包括多家子公司，每家子公司包括至少一VAT税号，或者一家公司由于需要在不同国家进行交税，包括各个国家的VAT税号，故虚拟拆分的原则是先VAT号，同一VAT号下的商品归类到同一横向虚拟子表中，当同一VAT号下的交易记录数量多于一个横向虚拟子表内的数据量但不足两个横向虚拟子表时，则考虑商品类别差异性，将同类商品归入一个横向虚拟子表，当同类商品在一个横向虚拟子表的交易记录量大于预设数量时，超出部分归入另一横向虚拟子表，然后另一横向虚拟子表中继续归入商品不同类但VAT税率相同的商品，在同一公司包括多个VAT税号的情况下，则会分别计算每个VAT税号下的应缴税金等并分别进行显示，同时会显示总应缴税金；

当横向虚拟子表分完成后，对每一横向虚拟子表赋予一个横向子表ID号码，从全部所述横向虚拟子表中抽出若干个横向虚拟子表计算应缴纳税金额，并进行校验。这里校验的方法有多种，一种是把横向虚拟子表中的原始交易记录数据完整地进行核算，看是否有核算差异，另一种是从一个表中抽出数条数据进行计算比对。

当通过校验后，则依据所述横向虚拟子表生成两份或两份以上交易报告子文件。可以是一份横向虚拟子表对应一份交易报告子文件，也可是两份以上对应一份交易报告子文件。

上述纵向虚拟子表或者横向虚拟子表中的处理主要是将二维表格数据以矩阵形式进行划分，然后矩阵中的每一个数据项（矩形单元）按照横向坐标和纵向坐标的方式去虚拟标记，这样就可以保证每条数据的唯一性，从而在进行虚拟子表构建时，只需要提取坐标组成表，映射到原始交易报告文件中的数据即可，大大简化了数据处理量，而且可以根据需要建立横向虚拟子表和纵向虚拟子表，不用担心数据在转移过程中的流失或者遗漏等问题。

由于欧盟/英国等国对于报税有明确的时间要求，尤其是部分国家要求月报税的，而且在每月10号前完税，这对于某些大型消费品企业而言，跨境增值税申报时间紧迫，操作难度较大，采用本发明的上述批量处理方式，可以减少大量人力物力，而且可以提升报税效率，不至于因时间紧迫而错过报税规定时期，带来不必要的损失。

在一个具体实施例中，当交易报告文件的中交易记录的数量大于10000条（预设数量）时，对所述对所述交易报告文件进行横向拆分得到两份或两份以上交易报告子文件，其中，每份所述交易报告子文件的交易记录数量小于等于所述一万条，拆分后表结构不变，每个交易报告子文件的交易记录数量减小，能够进一步提升批量处理的效率。

在对所述交易报告文件进行横向拆分得到多份交易报告子文件之后，还可对所述交易报告文件进行纵向拆分，纵向拆分指的是根据数据的活跃度将同一个表格的内容划分为多个表，拆分后获得的表的表结构不同，在本实施例中，例如交易报告文件为亚马逊平台上的交易报告文件，亚马逊平台上的交易报告文件包括65个字段，为每个字段设置不同的活跃度，而进行增值税计算时需要的字段包括但不限于店铺ID、交易日期、交易类型、交易金额、交易币种、交易平台、出发国、达到国等等，这些字段的活跃度高于其余字段的活跃度，依据活跃度将字段划分为活跃数据和非活跃数据，划分为两个不同表结构的表格，能够提升查询的效率。

在一具体实施例中，在先将二维数据表格虚拟分割为纵向分表后，所述方法还包括：

在进行数据查询时，记录查询语句以及对应的查询时间，并对所述查询语句进行分析，获取所述查询语句的特征信息，所述特征信息至少包括列名称；

依据所诉查询时间，统计预设时间间隔内所有所述查询语句的列名称的出现频次；

依据每一所述列名称的出现频次修改与所述列名称对应的所述子项数据的活跃度。

具体的，在进行纵向分表时，是根据预先设置的活跃度划分活跃数据和非活跃数据并对所述交易报告文件进行划分，但在进行实际操作时，预先设置的数据的活跃度与实际操作时数据的活跃度可能不同或发生改变，故在每一次进行数据库操作时，记录当前的查询语句（即SQL语句），并获取所述查询语句的特征信息，所述特征信息包括但不限于表名称、列名称、操作符、函数运算，表名称是在执行查询语句时涉及到的各个表的名称，列名称是执行官查询语句时涉及到的各个列的名称（即上述字段或上述子项数据），统计预设时间间隔内列名称的出现频次，依据所述出现频次，依据所述每一列名称的出现频次修改与所述列名称对应的所述子项数据的活跃度，能够根据实际情况对活跃度进行调整，从而更加精准的划分活跃数据和非活跃数据，使得数据的查询效率进一步提高。

S223：根据预设有效性检查规则将每份所述交易报告文件和/或所述交易报告子文件中的所述交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录。

本步骤中，根据预设规则将每份所述交易报告文件和/或所述交易报告子文件中的交易记录进行筛选，将文件中的交易记录分为有效交易记录和无效交易记录，能够避免应缴税金计算出错，提高正确率，其中，预设有效性检查规则包括但不限于：第一预设规则以及第二预设规则，第一预设规则为将数据库已存在的交易记录记为无效交易记录；第二预设规则为将交易日期在申报周期以外的交易记录记为无效交易记录，在获取有效交易记录后，根据所述出发国和所述到达国对有效交易记录进行归类，方便后续应缴税金的计算，提高计算的准确性。此外，对于无效交易记录若出现时，应再次与跨境电商平台的原始交易数据进行比对，确保无效交易记录的真实性。

S3：分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；

在一实施例中，所述交易记录还包括VAT税号、出发国、到达国以及税率，所述步骤S3具体包括：

S31：获取所有所述有效交易记录；

S32：当所述有效交易记录的所述出发国和所述到达国相同且所述VAT税号的值不为空时，将所述有效交易记录记为第一有效交易记录；

S33：当所述有效交易记录的所述VAT税号的值为空时，将所述交易记录记为第二有效交易记录；

S34：依据所述第一有效交易记录以及所述第二有效交易记录，计算应缴税金。

具体地，所述有效交易记录中的出发国和到达国相同，且VAT税号的值不为空时，此时可判断此条交易记录为本国B2B交易记录，将其记为第一有效交易记录，当所述有效交易记录的所述VAT税号的值为空时，则可判断此条交易记录为本国B2C交易记录或者跨国B2C交易记录，此时将所述交易记录记为第二有效交易记录，通过所述第一有效交易记录以及所述第二有效交易记录，计算应缴税金；

进一步地，依据所述第一有效交易记录以及所述第二有效交易记录，计算应缴税金包括：

S341：依据所述第一有效交易记录计算第一销售额；

S342：依据所述第二有效交易记录计算第二销售额；

S343：当所述第一有效交易记录的出发国为预设国家时，将所述第二销售额记为总销售额，否则将所述第一销售额与所述第二销售额之和作为所述总销售额；

S344：依据所述税率和所述总销售额计算应缴税金，其中所述应缴税金=总销售额/（1+税率）*税率。

具体地，依据所述第一有效交易记录中的计算第一销售额A1，所述第一销售额等于所有有效交易记录中交易额的总和，依据所述第二有效交易记录中的计算第二销售额，所述第二销售额等于所有第二有效交易记录中交易额的总和，当所述第一有效交易记录的所述出发国为预设国家时，将所述第二销售额记为总销售额，否则将所述第一销售额与所述第二销售额之和作为所述总销售额，所述预设国家包括意大利、法国、西班牙、荷兰以及比利时，所述预设国家为税务反转国，税务反转国和非税务反转国的区别在于本国B2B是否需要缴税，当出发国为税务反转国时，仅需通过第二销售额计算应缴税金，当出发国为非税务反转国时，总销售额为第一销售额和第二销售额之和，在获取到总销售额后，根据税率以及总销售额进行应缴税金的计算，其中，应缴税金=总销售额/（1+税率）*税率。

在另一实施例中，所述S3还包括：

依据到达国获取对应的预设销售额度；

依据VAT税号获取预设时间内的总销售额；

当所述总销售额小于所述预设销售额度时，获取与所述出发国和所述到达国对应的增值税计税规则进行计算，生成待用户选择的税金缴纳信息；

具体地，每个欧盟国家都有一个对应的远程销售限额，在没有超过远程销售限额时，欧盟企业只需要在产品发出国缴纳增值税，但是如果销售额超过了对方国家的远程限额，就需要注册对方国家税号，然后在对方国家税局进行每月的申报并交税，当过去一年内的总销售额小于预设销售额度时，用户可选择在出发国进行跨境增值税的缴纳也可以在到达国进行跨境增值税的缴纳，出发国和到达国的VAT税率可能不同，通过获取与所述出发国和所述到达国对应的增值税计税规则进行计算，生成待用户选择的税金缴纳信息，能够使用户根据自身情况选择报税方案，可为用户节省成本。

在另一实施例中，所述跨境交易记录还包括交易事件ID以及交易类型，所述S3还包括：

获取所述交易类型为预设交易类型的跨境交易记录，记为第一跨境交易记录；

依据所述第一跨境交易记录的所述交易事件ID，统计符合预设筛选规则的所述第一跨境交易记录；

依据统计结果，在所述用户界面显示第二提醒信息，以提醒用户进行申报。

具体地，首先获取所述交易类型为预设交易类型的跨境交易记录，记为第一跨境交易记录，其中，所述预设交易类型包括退款和/或退货，之后依据所述第一跨境交易记录的所述交易事件ID，在每份所述交易报告文件中进行查询，当在所述交易报告文件中查询到与所述第一跨境交易记录的交易事件ID相同且交易类型为销售的交易记录时，即销售与退款或退货发生在同一报税周期内，此时两者的销售额将直接抵消，不用做任何处理；当未在所述交易报告文件中查询到与所述第一跨境交易记录的交易事件ID相同且交易类型为销售的交易记录时，即销售与退款或退货未发生在同一报税周期内，销售在上一报税周期已进行增值税的申报，退款或退货发生在本报税周期，此时，此跨境交易记录不参与后续增值税的计算，但需要对其进行统计并在用户界面进行显示，以提醒用户进行申报，以进行后续税金的抵扣。

S4：响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金的关联关系并存储。

在一实施例中，所述步骤S4具体包括：

S41：依据批量处理结果，显示应缴税金信息，其中所述应缴税金信息包括：应缴税金额度、应缴税金的截止期限信息、各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率；

S42：待收到用户对应缴税金的确认信息后，建立每一纳税期下所述跨境交易记录与应缴税金的关联关系，所述关联关系包括：该纳税期下各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率与对应商品上年同期同比数据变化和/或上月环比数据变化，关联商品之间的销售联动数据变化、不同跨境电商平台下的总销售数据、各跨境电商平台下各商品的销售数量、销售额、纳税率、纳税额、确认人员信息以及确认时间节点，关联商品是指同主力商品或辅助商品共同购买、共同消费的商品，实例性的，所述关联商品可以是手机和手机配件；

S43：待收到用户缴纳税金的信息后生成该纳税期下总结分析报告并存储；

具体地，在批量处理后，依据批量处理结果，显示应缴税金信息，其中所述应缴税金信息包括：应缴税金额度、应缴税金的截止期限信息、各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率，待用户进行确认，用户确认后，建立每一纳税期下所述跨境交易记录与应缴税金的关联关系，所述关联关系包括：该纳税期下各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率与对应商品上年同期同比数据变化和/或上月环比数据变化，关联商品之间的销售联动数据变化、不同跨境电商平台下的总销售数据、各跨境电商平台下各商品的销售数量、销售额、纳税率、纳税额、确认人员信息以及确认时间节点，最后待收到用户缴纳税金的信息后生成该纳税期下总结分析报告并存储，所述总结分析报告包括每一纳税期下所述跨境交易记录与应缴税金的关联关系，方便用户对经营情况进行分析，以对销售策略进行调整，并将数据存储与数据库中，方便后续的查询，数据永久保存，不会出现数据紊乱和丢失的情况。

在一实施例中，存储规则按以下方式执行：

依据所述店铺ID，对数据库进行分区得到多个数据库分区；

在所述店铺ID和对应的所述数据库分区之间建立映射关系；

依据所述映射关系，将所述店铺ID相同的所述有效交易记录存储在所述数据库的同一区域内；

具体地，当有多套作业流并发地发起对数据库表的处理时，面临的最大技术障碍是在数据页、索引页上的访问冲突，要避免并发访问冲突，则需要将数据分成若干独立的分区进行物理存储，这样并发访问数据时，不会因为访问到相同的数据页，避免了因访问冲突而导致的程序死锁中断或超时中断。

数据分区的方法有很多，可以按照不同业务功能归属进行划分，可以按交易记录中的交易时间进行划分，也可以按用户的店铺ID进行划分，在本实施例中，选择用户的店铺ID进行划分，在增值税计算系统中，店铺ID是增值税计算的基本单位，通过店铺ID进行划分，每次批量作业流程处理的数据是一个较为独立的单位，与其他数据之间不存在关联性，每次批量处理可以独立运行互相不干扰，并且在增值税计算系统中，店铺ID广泛出现在各类数据存储中，其存在的普遍性和易识别性也决定了其作为分区标准的客观特性，按照上述存储规则进行数据存储能够比避免数据页、索引页上的访问冲突并发访问冲突而导致的程序死锁中断或超时中断。

在另一实施例中，所述存储规则还包括：

获取每一存储文件的访问频率；

依据所述访问频率，将对应的存储文件存储于第一队列以及第二队列中，其中第一队列中的所述存储文件的访问频率小于等于预设访问频率，第二队列中的所述存储文件的访问频率大于所述预设访问频率；

依据第一预设排序规则和第二预设规则对所述第一队列和所述第二队列进行排序；

具体地，在真实环境中，文件访问模式十分不均衡，这种不均衡同时体现在空间和时间两个方面，在空间维度上，一部分文件在真实环境中的被访问次数远高于剩余文件；在时间维度上，新导入的文件会被经常访问，而越老的文件访问量则越少，由于文件间被访问次数差异大和时间局部性这两个因素，导致批量计算在真实生产环境中文件访问模式十分不均衡，在一段时期内热数据只占一少部分，但被访问量巨大，同时由于时间局部性，每段时期内的热数据又不尽相同。第一队列采用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）对文件进行排序，最近被访问的文件被放置在队列头部；第二队列考虑的是文件被访问次数和文件大小两个因素，对于文件被访问次数，最简单的排序方法就是 LFU（LeastFrequently Used，最不经常使用），被访问次数最多的文件被放在队列头部，而队列尾部的文件有可能被替换出第二队列，但 LFU的问题在于一些已经过期的文件，因为之前被访问过太多次而始终存在于 LFU 队列靠前的位置，而由于时间局部性的缘故，这些文件有可能在之后很少被访问到，故每间隔预设时间，需要对第二队列中存储文件的访问频率进行更新，通过将存储文件进行分级储存并进行排序，能够加速文件的访问速度以及处理速度，提升了并行处理的能力。

优选地，所述方法还包括：

每间隔预设时间，向用户发送提醒信息，以提醒用户进行税金申报。

具体地，根据欧洲不同的国家，申报的周期也有所不同。卖家需要按规定的周期来申报，至于这个申报周期是隔多久申报一次，一年申报多少次，欧盟成员国家和英国有各自的规定。例如英国是季度申报，也就是每三个月就要申报一次，一年四次，申报和缴税都有个截止日期，必须要在每个截止日期之前完成申报和缴税，否则就会面临税局的罚单，所述预设时间根据用户注册时所选定的国家确定，也可手动进行设置，通知的方式包括但不限于通知方式包括但不限于邮件、SMS、站内消息、微信通知等方式，若通知方式为站内消息，则所述通知步骤还包括将所述通知信息在所述用户界面进行显示。

优选地，所述用户界面包括：菜单栏、功能选择区和指令选择区，其中菜单栏包括若干菜单栏按键，功能选择区包括若干功能按键，指令选择区包括若干指令按键，所述响应于从用户界面输入的控制指令，获取一个或多个交易报告文件包括：

响应于菜单栏按键被触发，显示相应的功能选择区；

响应于功能选择区的功能按键被触发，显示相应的指令选择区；

响应于指令选择区的指令按键被触发，获取多份交易报告文件。

在本发明实施例中，在用户界面设置若干菜单按键，这些菜单按键往往设置为用户最常用的税务计算操作，同时，对菜单按键中相应的控制操作进行进一步的细化，分类出若干功能按键，每一个功能按键又集成了若干指令动作和参数的设置，进行税务计算点击某一菜单按键，再触摸或点击某一功能按键，然后相应的指令选择区的点击相应的指令按键以上传一个或多个交易报告文件。本发明实施例中的触摸屏控制界面，布局简洁，操作方便，实现了简单方便的人机交互，提高了工作效率。

优选地，所述响应于指令选择区的指令按键被触发，获取一个或多个交易报告文件包括：

响应于指令选择区的指令按键被触发，确定待上传的交易报告文件；

当所述交易报告文件的数量大于1时，依次将所述交易报告文件加入上传队列，其中，所述上传队列中待上传的所述交易报告文件的数量小于等于预设上传数量。

示例性的，当用户需要上传的交易报告文件数量为1时，通过图2所示的用户界面中的菜单栏的“VAT申报”菜单栏按键，功能选择区显示“文件上传”，其他平台销售额的输入框以及“抵扣项”按键，用户通过点击“文件上传”菜单栏按键即可进行交易报告文件的上传，在此界面中只支持单个交易报告文件的上传，若用户需要上传多个交易报告文件，则需要图2所示的用户界面点击“批量申报”菜单栏按键，此时功能选择区显示报税国家下拉框以及“文件上传”按键，用户在此界面点击“文件上传”按键可一次性上传多个交易报告文件。

具体地，在上传多个交易报告文件时，文件上传的过程中，会排队，在任何一个时间点，最多只有预设数量的文件在上传，其中，所述预设数量可由系统管理员设定，上传完成后立即开始计算。

在一实施例中，所述方法还包括：

获取与所述应缴税金对应的缴费凭证；

具体地，在完成应交税金的计算后，用户根据获得的应缴税金进行增值税的申报并获得缴费凭证，并将缴费凭证通过所述用户界面上传至本系统，系统在完成缴费凭证的审核后即可完成此次申报。

综上所述，本发明实施例提供的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，通过从用户界面输入的控制指令，获取一个或多个交易报告文件，依据一个或多个交易报告文件的交易记录，计算应缴税金，并在计算后储存所述交易记录以及所述应缴税金至数据库，能够智能、批量处理交易报告文件中的数据，按照国家设定，按固定规则进行计算，降低了出错率，并且通过数据库将数据保存，不会出现数据紊乱和丢失的情况，解决现有技术中算税方法出错率高并且效率低下的技术问题，实现了更简单方便的人机交互操作，提高了税务处理效率。

实施例二

请参阅图7，本发明实施例提供了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理装置，所述装置包括：

交易报告文件获取模块，用于响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件，其中，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

跨境交易记录归类模块，用于依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；

应缴税金信息生成模块，用于分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；

应缴税金信息存储模块，用于响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金信息的关联关系并存储。

在一实施例中，所述跨境交易记录归类模块包括：

完整性校验子模块，用于对每份所述交易报告文件进行完整性校验；

有效性校验子模块，用于当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录；

提醒子模块，用于当所述交易报告文件未通过所述完整性校验时，在用户界面上显示第一提醒信息，以提醒用户重新输入控制指令获取交易报告文件。

所述有效性校验子模块包括：

数量获取单元，用于获取每份所述交易报告文件的跨境交易记录数量；

拆分单元，用于当所述跨境交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件，其中，每份所述交易报告子文件的跨境交易记录数量小于等于所述预设数量；

标记单元，用于根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件和/或所述交易报告子文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录。

在一实施例中，所述拆分单元包括：

所述应缴税金信息生成模块包括：

获取子模块，用于获取所有所述有效交易记录；

第一标记模块，用于当所述有效交易记录的所述出发国和所述到达国相同且所述VAT税号的值不为空时，将所述有效交易记录记为第一有效交易记录；

第二标记子模块，用于当所述有效交易记录的所述VAT税号的值为空时，将所述交易记录记为第二有效交易记录；

应缴税金信息生成子模块，用于依据所述第一有效交易记录以及所述第二有效交易记录分别按该国预设的增值税计税规则进行计算，合并生成待用户确认的应缴税金信息。

所述应缴税金信息存储模块包括：

显示子模块，用于依据批量处理结果，显示应缴税金信息，其中所述应缴税金信息包括：应缴税金额度、应缴税金的截止期限信息、各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率；

关联关系建立子模块，用于待收到用户对应缴税金的确认信息后，建立每一纳税期下所述跨境交易记录与应缴税金的关联关系，所述关联关系包括：该纳税期下各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率与对应商品上年同期同比数据变化和/或上月环比数据变化，关联商品之间的销售联动数据变化、不同跨境电商平台下的总销售数据、各跨境电商平台下各商品的销售数量、销售额、纳税率、纳税额、确认人员信息以及确认时间节点；

分析报告生成子模块，用于待收到用户缴纳税金的信息后生成该纳税期下总结分析报告并存储。

实施例三

请参阅图8，本发明实施例还公开了一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理设备，包括：至少一个处理器301、至少一个存储器302以及存储在所示存储区302中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器301执行时实现上述实施例所述的方法。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器（CPU），或者特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器（Hard Disk Drive，HDD）、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器302包括只读存储器（ROM）。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM（PROM）、可擦除PROM（EPROM）、电可擦除PROM（EEPROM）、电可改写ROM（EAROM）或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法。

在一个示例中，基于云网络的跨境增值税批量智能处理设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图6所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将基于云网络的跨境增值税批量智能处理设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线310可包括加速图形端口（AGP）或其他图形总线、增强工业标准架构（EISA）总线、前端总线（FSB）、超传输（HT）互连、工业标准架构（ISA）总线、无限带宽互连、低引脚数（LPC）总线、存储器总线、微信道架构（MCA）总线、外围组件互连（PCI）总线、PCI-Express（PCI-X）总线、串行高级技术附件（SATA）总线、视频电子标准协会局部（VLB）总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

实施例四

另外，结合上述实施例中的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器301执行时实现上述实施例中的任意一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法。

综上所述，本发明实施例的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法、装置及设备，通过响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件；依据每份交易报告文件的跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；建立跨境交易记录以及应缴税金的关联关系并存储，能够智能、批量处理交易报告文件中的数据，按照国家设定，按固定规则进行计算，降低了出错率，并且通过数据库将数据保存，不会出现数据紊乱和丢失的情况，解决现有技术中算税方法出错率高并且效率低下的技术问题，实现了更简单方便的人机交互操作，提高了税务处理效率。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路（ASIC）、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM（EROM）、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频（RF）链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件，其中，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；

分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；

响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金的关联关系并存储。

2.根据权利要求1所述的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在，所述依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下包括：

对每份所述交易报告文件进行完整性校验；

当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录；

当所述交易报告文件未通过所述完整性校验时，在用户界面上显示第一提醒信息，以提醒用户重新输入控制指令获取交易报告文件。

3.根据权利要求2所述的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，所述当所述交易报告文件通过所述完整性校验时，根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录包括：

获取每份所述交易报告文件的跨境交易记录数量；

当所述跨境交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件，其中，每份所述交易报告子文件的跨境交易记录数量小于等于所述预设数量；

根据预设的有效性检查规则将每份所述交易报告文件和/或所述交易报告子文件中的所述跨境交易记录标记为有效交易记录或者无效交易记录。

4.根据权利要求2所述的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，所述跨境交易记录还包括VAT税号、出发国、到达国以及税率，所述分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息包括：

获取所有所述有效交易记录；

当所述有效交易记录的所述出发国和所述到达国相同且所述VAT税号的值不为空时，将所述有效交易记录记为第一有效交易记录；

当所述有效交易记录的所述VAT税号的值为空时，将所述交易记录记为第二有效交易记录；

依据所述第一有效交易记录以及所述第二有效交易记录分别按该国预设的增值税计税规则进行计算，合并生成待用户确认的应缴税金信息。

5.根据权利要求3所述的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，所述当所述交易记录数量大于预设数量时，对所述交易报告文件进行拆分得到两份或两份以上交易报告子文件具体采用下述步骤实现：

整合子单元，用于对所述交易报告文件整合成二维数据表格，该二维数据表格包括若干子项，各子项沿行排列为一行，每一交易记录中的数据信息对应于各子项下填入，并将所有交易记录按不同的跨境电商平台排列组成为多行；

纵向分表子单元，用于先将二维数据表格虚拟分割为纵向分表，其中，纵向分表指的是根据交易报告文件中子项数据的活跃度将二维数据表格的内容划分为若干纵向虚拟子表，也即将二维数据表格中各子项数据分为非活跃数据和活跃数据，然后分别放在不同的纵向虚拟子表中，为每一纵向虚拟子表赋值一个纵向子表ID号码；

横向分表子单元，用于然后在纵向分表分出的若干虚拟子表上，对含有活跃数据的纵向虚拟子表进行横向分表，其中横向分表则是按照跨境交易记录数据量进行虚拟拆分，依据数据总量与预设数量的比值确定拆分的横向虚拟子表数，虚拟拆分的原则是先VAT号，同一VAT号下的商品归类到同一横向虚拟子表中，当同一VAT号下的交易记录数量多于一个横向虚拟子表内的数据量但不足两个横向虚拟子表时，则考虑商品类别差异性，将同类商品归入一个横向虚拟子表，当同类商品在一个横向虚拟子表的交易记录量大于预设数量时，超出部分归入另一横向虚拟子表，然后另一横向虚拟子表中继续归入商品不同类但VAT税率相同的商品；

校验子单元，用于当横向虚拟子表分完成后，从全部所述横向虚拟子表中抽出若干个横向虚拟子表计算应缴纳税金额，并进行校验；

报告生成子单元，当通过校验后，则依据所述横向虚拟子表生成两份或两份以上交易报告子文件。

6.根据权利要求5所述的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，在先将二维数据表格虚拟分割为纵向分表后，所述方法还包括：

在进行数据查询时，记录查询语句以及对应的查询时间，并对所述查询语句进行分析，获取所述查询语句的特征信息，所述特征信息至少包括列名称；

依据所诉查询时间，统计预设时间间隔内所有所述查询语句的列名称的出现频次；

依据每一所述列名称的出现频次修改与所述列名称对应的所述子项数据的活跃度。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于云网络的跨境增值税批量智能处理方法，其特征在于，所述响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金的关联关系并存储包括：

依据批量处理结果，显示应缴税金信息，其中所述应缴税金信息包括：应缴税金额度、应缴税金的截止期限信息、各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率；

待收到用户对应缴税金的确认信息后，建立每一纳税期下所述跨境交易记录与应缴税金的关联关系，所述关联关系包括：该纳税期下各商品的销量信息、销售总额信息以及各商品对应的税率与对应商品上年同期同比数据变化和/或上月环比数据变化，关联商品之间的销售联动数据变化、不同跨境电商平台下的总销售数据、各跨境电商平台下各商品的销售数量、销售额、纳税率、纳税额、确认人员信息以及确认时间节点；

待收到用户缴纳税金的信息后生成该纳税期下总结分析报告并存储。

8.一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理装置，其特征在于，所述装置包括：

交易报告文件获取模块，用于响应于用户从用户界面输入的控制指令，获取多份来自至少一跨境电商平台的交易报告文件，其中，每份所述交易报告文件包括至少一条跨境交易记录；

跨境交易记录归类模块，用于依据每份所述交易报告文件的所述跨境交易记录，识别每一条跨境交易记录的有效性，对各有效的跨境交易记录按照预设规则归类至对应的某一国家下；

应缴税金信息生成模块，用于分别对每一国家下的跨境交易记录按该国预设的增值税计税规则进行计算，生成待用户确认的应缴税金信息；

应缴税金信息存储模块，用于响应于用户对应缴税金信息的确认，建立所述跨境交易记录以及所述应缴税金信息的关联关系并存储。

9.一种基于云网络的跨境增值税批量智能处理设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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