KR102362347B1 - 공급망 관리 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리하는, 공급망 관리 시스템에 관한 것이다.

Description

공급망 관리 시스템 {Supply chain management system}

본 발명은 공급망 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리할 수 있는 공급망 관리 시스템에 관한 것이다.

인터넷이 대중화되면서 인터넷을 통한 다양한 형태의 온라인 판매처가 다양한 판매방식으로 판매를 진행하고 있으며, 근래에는 판매자들이 입점 등록하여 제품을 판매하고 그 판매대금을 온라인 판매처로 부터 정산 받는 형태의 오픈 마켓이 성행하고 있다.

각 오픈 마켓은 판매자에 대한 다양한 형태의 판매대금 결제 지급 방법이 적용되고 있으나, 판매자의 제품이 판매된 후, 제품의 배송이 완료되면, 제품에 대한 판매대금을 판매자에게 결제 정산해주는 방식을 적용하는 것이 일반적이다.

종래에는 시중은행에서 판매자의 판매금액만 가지고 판매자에게 미리 정산을 해주고 추후 정산시점에 온라인판매처(오픈마켓)으로 부터 판매대금을 회수하는 온라인 판매자에 대한 판매대금 선정산 방법이 있었다.

그러나 이와 같은 방법은 판매자에게 미리 정산해준 대금을 회수할 수 없는 다양한 형태의 리스크를 정산대금 지급 서비스 시행자에게 안기게 됨으로써, 활발하게 시행되지 못하였다.

예를 들어 판매자들에게 판매대금을 지급했는데, 판매자가 구매자에게 배송해준 제품들이 불량품이거나 또는 브랜드 위조품과 같은 불법제품으로 형사사건으로 문제가 야기되는 경우 구매자들에게 미리 결제 받은 금액을 다시 돌려줘야 하는데 판매자에게 그 금액을 보장 받기 어렵다.

그러나 상기와 같은 온라인 판매자에 대한 선정산 서비스를 시행하는 시중은행들은 이런 리스크에 대하여 관리및 사전 대비를 할 수 있는 시스템을 구축하고 있지 못하고 있으며, 다만 판매자들의 신용상태를 기준으로 한도금액을 정하여 서비스를 제공하다보니 현실적으로 상기한 자격에 부합되는 판매자가 많지 않았다.

한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.

한국공개특허 제10-2021-0087636호

본 발명의 일측면은 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리할 수 있는 공급망 관리 시스템을 제공한다.

본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 공급망 관리 시스템은 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리한다.

상기 공급망 관리 시스템은,

상기 공급망 관리 시스템을 운용하는 관리자 단말에 표시될 웹페이지를 관리하는 관리자모드 제어부; 및

상기 공급망 관리 시스템을 이용하는 사용자 단말에 표시될 웹페이지를 관리하는 사용자모드 제어부를 포함하고,

상기 관리자모드 제어부는,

상기 관리자 단말로 사용자 관리 페이지, 판매처 관리 페이지, 정산처 관리 페이지 및 정산관리 페이지 중 어느 하나가 웹페이지를 통해 표시되도록 제어하고,

상기 사용자모드 제어부는,

월별 정산 조회, 정산 상세정보 및 선인세 조회 목록이 포함된 정산관리 화면이 웹페이지를 통해 표시되도록 제어한다.

상기 공급망 관리 시스템은, 웹페이지 이용 실적에 따라 선인세 차감을 위한 리워드를 산출하는 리워드 관리부를 더 포함하고,

상기 리워드 관리부는,

사용자의 매출목표 데이터, 매출액 데이터 및 평가 데이터를 포함하는 실적정보를 수집하는 실적정보 수집부;

상기 실적정보를 분석하여 상기 매출액 데이터에 대한 가중치를 설정하는 데이터 가공부;

상기 매출목표 데이터 및 가중치가 반영된 매출액 데이터를 이용하여 구성원별 인센티브를 산출하는 인센티브 산출부; 및

산출된 각각의 인센티브에 대응되는 리워드를 선인세 정보에 반영하는 인센티브 지급부를 포함하고,

상기 데이터 가공부는,

상기 평가 데이터가 갖는 의미를 분석하기 위해, 상기 평가 데이터를 구성하는 텍스트를 분석하여 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 상기 평가 데이터를 긍정 데이터 또는 부정 데이터 중 어느 하나로 구분하고,

특정 구성원에 대해 수집되는 복수의 평가 데이터를 이용하여 상기 긍정 데이터의 개수에 대한 상기 부정 데이터의 개수의 비율에 기초하여 특정 구성원에 대한 평가 점수를 산출한 후, 평가 점수에 따른 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하고,

상기 인센티브 산출부는,

월별로 누적된 과거 매출액 데이터의 변동 추이에 기초하여 다음 달 매출액을 예측한 예측 매출액을 추정하고,

현재 달의 매출액 데이터와 다음 달의 예측 매출액에 대한 평균값을 산출하여 이를 평가용 매출액으로 설정하고,

설정된 상기 평가용 매출액에 상기 가중치를 반영하여 평가용 매출액을 보정하고,

가중치가 반영되어 보정된 평가용 매출액과 상기 매출목표 데이터를 비교하여 매출목표액의 초과분에 대한 인센티브를 산출하는 것을 특징으로 한다.

상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공급망 관리 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
도 2는 관리서버에 구현된 본 발명의 일 실시예에 따른 공급망 관리 시스템의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
도 3 내지 도 12는 관리서버의 구체적인 기능을 설명하기 위한 도면이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공급망 관리 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.

본 발명에 따른 공급망 관리 시스템은 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리하며, 정산 내역을 웹페이지를 통해 관리자 및 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 공급망 관리 시스템은 사용자 단말(1) 및 관리자 단말(2)과 통신하는 관리서버(3)에 구현될 수 있다.

여기서, 사용자 단말(1)은 본 발명에 따른 공급망 관리 시스템을 이용하고자 하는 사용자가 소지한 단말이고, 관리자 단말(2)는 본 발명에 따른 공급망 관리 시스템을 사용자에게 제공하는 관리자가 소지한 단말이다.

즉, 관리서버(3)는 사용자 단말(1) 및 관리자 단말(2)과 통신하여 사용자 및 관리자의 회원 가입, 로그인 과정 등을 제어하며, 로그인된 사용자를 일반 사용자 또는 관리자로 구분하여 등급에 대응되는 정산 화면이 웹페이지를 통해 출력될 수 있도록 제어한다.

특히, 본 발명에 따른 공급망 관리 시스템은 작가 또는 출판사를 포함하는 사용자에게 매출액에 따른 정산 서비스를 제공하며, 예컨대 관리서버(3)는 다양한 판매 유통 플랫폼에 작가 또는 출판사가 요청한 도서를 대신 판매해 주고, 판매된 금액의 일정 부분을 제외한 나머지 금액을 작가 또는 출판사에게 정산해주는 서비스를 제공할 수 있다.

도 2는 이러한 공급망 관리 시스템의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.

도시된 바와 같이, 공급망 관리 시스템은 관리자모드 제어부(10) 및 사용자모드 제어부(30)를 포함한다.

관리자모드 제어부(10)는 상기 공급망 관리 시스템을 운용하는 관리자 단말에 표시될 웹페이지를 관리한다.

상기 관리자모드 제어부(10)는, 상기 관리자 단말로 사용자 관리 페이지, 판매처 관리 페이지, 정산처 관리 페이지 및 정산관리 페이지 중 어느 하나가 웹페이지를 통해 표시되도록 제어한다.

이를 위해, 관리자모드 제어부(10)는 로그인된 단말이 관리자 단말인 것으로 확인되면, 웹페이지의 소정 영역에 사용자 관리탭, 판매처 관리탭, 정산처 관리 탭 및 정산관리 탭이 표시되도록 한다.

이때, 관리자 단말이 사용자 관리탭을 선택한 것으로 확인되면, 관리자모드 제어부(10)는 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 공급망 관리 시스템 사용을 위한 계정을 등록하기 위한 사용자 등록 화면이 표시되도록 한다.

등록화면 하단 정산처 텍스트박스가 선택되면, 화면 좌측의 정산처조회 팝업창이 표시되도록 하며, 본 발명에 따른 공급망 관리 시스템 내 미리 등록한 정산처/CP명 을 조회하면, 해당 정산처를 클릭하여 정산처를 매핑한다.

이때, 정산처를 조회하기 위해서, SCM 정산처/CP관리 메뉴에서 미리 정산처 등록이 되어야 한다. 이와 관련된 구체적인 내용은 후술하기로 한다.

한편, 관리자 단말이 판매처 관리탭을 선택한 것으로 확인되면, 관리자모드 제어부(10)는 도 5에 도시된 바와 같이 공급망 관리 시스템(이하 SCM) 사용을 위한 판매처(플랫폼)에 대하여 scm에 계정을 등록 및 목록을 확인할 수 있는 웹페이지 화면이 출력되도록 한다.

이 화면에서, 관리자는 판매처명, 사업자번호 및 담당자 정보를 입력하고, 화면의 계약일 항목을 선택하는 경우, 날짜 팝업창이 보이며 상세 계약일을 등록할 수 있다. 또한, 판매처 목록 화면에서 좌측 하단과 같이 각 등록을 한 판매처 목록을 확인할 수 있다.

이때, 화면에 도시된 판매처 코드는 시스템 내에서 자동으로 생성되는 것을 특징으로 한다.

또한, 관리자모드 제어부(10)는 관리자 단말이 정산처 관리탭을 선택한 것으로 확인되면, 도 6에 도시된 바와 같이 SCM 사용을 위한 정산처 파트너에 대하여 scm에 계정을 등록을 할 수 있는 웹페이지 화면이 출력되도록 제어한다.

관리자모드 제어부는 정산처 파트너 가 출판사인지 작가인지 또는 사업자인지 또는 개인인지 여부를 선택할 수 있는 항목을 제공하며, 관리자는 이 화면을 통해 정산처명, 연락처, EMAIL 등 기본 정보를 입력할 수 있다.

정산조건의 경우, 정산율 총매출인지 순매출인지 선택할 수 있으며, 계약 자동연장기간은 1 년~5 년까지 선택할 수 있다. 정산처 계좌정보를 입력 후, 등록버튼을 누르게 되면 정산처(파트너)에 대한 등록이 완료된다.

특히, 관리자모드 제어부는 정산처(파트너)중 선인세가 지급된 정산처가 있을 경우, 도 7에 도시된 바와 같이 관리자가 해당 선인세를 등록할 수 있도록 하는 화면을 제공할 수 있다.

도시된 바와 같이, 정산처목록 화면 우측 선인세 버튼을 클릭하면, 선인세 등록화면이 보여지게 되며, 선인세 등록 화면에서 작품명, 계약금, 선인세 등 기본정보를 입력 후 관리자 단말이 등록버튼을 누르게 되면 제어부는 선인세 정보를 관리서버에 등록할 수 있다.

여기서, 선인세타입은 전체 또는 작품별로 선택할 수 있으며, 전체는 정산처 전체의 정산금액에서 선인세 차감 진행하고, 작품은 정산처 전체가 아닌, 선인세 등록한 특정 작품에 대하여만 선인세 차감하는 것을 의미한다.

관리자모드 제어부는 정산처 전체 또는 각 작품별 선인세 코드를 별도 부여하여야 하며, 해당 선인세 코드별로 차감되도록 제어한다.

또한, 관리자모드 제어부는 도 8에 도시된 바와 같이 선인세 타입에 따라 개별 작품 또는 전산처 전체로 구분하여 등록할 수 있는 웹페이지 화면을 제공할 수 있다.

선인세 작품으로 등록했을 경우, 선인세타입은 작품으로 표기가 되며 좌측 화면과 같이 각 작품별 리스트가 출력되도록 제어한다.

반면, 선인세 전체로 등록했을 경우, 선인세 타입은 전체로 표기된다.

이때, 선인세 타입 작품/전체 구분에 따라 선인세 등록을 각 개별적으로 등록할 수 있으며, 다수의 선인세코드를 부여하여 한 개 이상의 선인세코드를 등록할 수 있다.

등록한 선인세에 대하여 수정은 해당 선인세작품에 대하여 정산차감이 발생하기 이전까지만 수정이 가능하며, 한번 정산차감이 발생한 이후부터는 수정이 불가하도록 제어할 수 있다. 즉, 관리자모드 제어부는 최초 정산차감이 발생하기 이전까지 수정버튼이 활성화되도록 제어하며, 그 이후에는 비활성화 되도록 제어할 수 있다.

관리자모드 제어부는 사용자 단말이 정산관리 탭의 정산등록 항목을 선택하는 경우, 도 9에 도시된 바와 같이 SCM에 월별 정산 기초데이터를 업로드 하기 위해, 아래 양식에 맞추어 정산데이터를 정리할 수 있는 웹페이지 화면이 출려되도록 제어한다.

정산 기초엑셀데이터 포맷은 좌측화면 순서에 따라 정리를 하여야 하며, A열 판매처부터 N열 선인세-상품별코드까지 14개의 엑셀 열 구분값 및 텍스트명은 고정값이다.

정산엑셀 데이터 정리시, 관리자모드 제어부는 판매건수/판매총액/입금액/정산액 항목 숫자들에 대하여, ROUND 함수를 이용하여 소수점을 자동으로 제거함으로써 눈에 보이지 않는 소수점들로 SCM내 정산정보 조회시 소수 점 단차로 인한 차이가 발생할 수 있다.

이후, 관리자모드 제어부는 도 10에 도시된 바와 같이 SCM에 월별 정산 기초데이터를 업로드할 수 있는 화면을 제공할 수 있다.

관리자 단말은 이 화면을 통해 먼저 정산등록월 클릭 후 업로드할 정산월을 선택하고, 파일선택 클릭 후, 업로드할 정산기초데이터를 업로드 할 수 있다.

정산데이터 1차 마감 후, 정산조회 월별 및 상세정보에서 업로드한 데이터를 미리 확인할 수 있으며, 파트너(정산처)에게 정산정보를 노출하기 전 내부 관리자가 우선 검증을 할 수 있다.

정산데이터 2차 최종마감 후에는, 파트너(정산처)에게도 정산상세정보가 모두 노출되도록 한다.

관리자모드 제어부는 상술한 정산 데이터를 기준으로, 도 11에 도시된 바와 같이 각 월별 정산처별 판매액 및 정산액을 산출할 수 있다.

각 월별 등록한 정산데이터를 기준으로, 각 정산처별 판매금액/입금액/정산액/실지급액 등 확인을 할 수 있으며, 각 정산처별 선인세액 및 선인세 차감 후 잔액 확인 또한 확인할 수 있다.

실지급액은 정산데이터의 정산액에서 3.3%의 원천세를 차감한 금액이 표시되는 항목이고, 선인세액은 선인세 등록을 한 선인세액이 표시되는 항목이며, 선인세잔액은 등록한 선인세액에서 정산액을 차감한 나머지 선인세잔액이 표시되는 항목이다.

이때, 선인세보다 정산액이 클 경우 등록한 선인세액에서 정산액을 차감한 나머지 잔액이 실지급액으로 표시되도록 하고(이때, 선인세잔액은 0으로 표시), 선인세보다 정산액이 작을 경우 등록한 선인세액에서 정산액을 차감한 나머지를 선인세잔액으로 표시되도록 제어한다.

한편, 관리자모드 제어부는 관리자 단말이 선인세 조회 항목을 선택한 것으로 확인되면, 등록한 선인세 작품에 대하여 전체 선인세 등록 리스트 및 각 작품별 선인세 차감 현황을 확인할 수 있는 웹페이지가 표시되도록 제어한다.

사용자모드 제어부(20)는 상기 공급망 관리 시스템을 이용하는 사용자 단말에 표시될 웹페이지를 관리한다.

상기 사용자모드 제어부는, 월별 정산 조회, 정산 상세정보 및 선인세 조회 목록이 포함된 정산관리 화면이 웹페이지를 통해 표시되도록 제어한다.

사용자모드 제어부는 사용자 단말이 월별 정산조회 항목을 선택한 것으로 확인되면, 각 월별 판매건수 / 판매금액 및 정산액을 확인할 수 있는 웹페이지가 출력되도록 하고, 정산 상세정보 항목을 선택한 것으로 확인되면 각 월별 판매처 도서명 등 선택적으로 조회화여 상세정보를 확인할 수 있는 웹페이지가 출력되도록 제어하며, 선인세 조회 항목이 선택된 것으로 확인되면 등록한 선인세 작품에 대하여 전체 선인세 등록 리스트 및 각 작품별 선인세 차감 현황을 확인할 수 있는 웹페이지 화면이 출력되도록 제어할 수 있다.

몇몇 다른 실시예에서, 본 발명에 따른 공급망 관리 시스템은, 웹페이지 이용 실적에 따라 선인세 차감을 위한 리워드를 산출하는 리워드 관리부를 더 포함할 수 있다.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 리워드 관리부(3)는 실적정보 수집부(100), 데이터 가공부(200), 인센티브 산출부(300) 및 인센티브 지급부(400)를 포함할 수 있다.

실적정보 수집부(100)는 특정 구성원의 실적정보를 수집한다.

상술한 바와 같이, 실적정보 수집부(100)는 관리자 단말기에 구현된 ERP 시스템으로부터 실적정보를 수집할 수 있으며, 이러한 실적정보에는 구성원별 매출목표 데이터, 월별 매출액 데이터 및 평가 데이터가 포함될 수 있다. 실적정보의 종류는 상술한 예시에 한정되는 것은 아니며 구성원의 개인정보, 계좌정보 등과 같은 정보를 더 포함할 수도 있다.

데이터 가공부(200)는 수집된 실적정보를 분석하여 인센티브 금액 산출에 필요한 각종 데이터를 가공할 수 있다.

상술한 바와 같이, 실적정보에는 구성원별 매출목표 데이터, 월별 매출액 데이터 및 평가 데이터가 포함될 수 있다.

이때, 데이터 가공부(200)는 상기 실적정보에 포함된 평가 데이터를 분석하여 상기 매출액 데이터에 대한 가중치를 설정하는 것을 특징으로 한다.

구체적으로, 데이터 가공부(200)는 평가 데이터가 갖는 의미를 분석하여 해당 평가 데이터를 긍정 데이터 또는 부정 데이터 중 어느 하나로 구분한다.

평가 데이터는 영업 활동 과정에서 특정 구성원에 대하여 소비자가 평가한 정보를 나타내는 것으로, 특정 구성원이 좋은 평가를 받는 경우 인센티브 책정에 긍정적인 요소로 반영되고 저조한 평가를 받는 경우 인센티브 책정에 긍정적인 요소로 반영된다.

이를 위해, 데이터 가공부(200)는 상기 평가 데이터를 구성하는 텍스트를 분석하여 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 상기 평가 데이터를 긍정 데이터 또는 부정 데이터 중 어느 하나로 구분한다.

관리자 단말기에는 평가 데이터로부터 키워드를 추출하기 위한 평가용 키워드 목록이 미리 저장되어 있으며, 데이터 가공부(200)는 평가용 키워드 목록과 평가 데이터를 구성하는 텍스트의 단어를 비교하여 적어도 하나의 키워드를 추출한다.

또한, 관리자 단말기는 미리 학습된 인공 신경망이 구현될 수 있으며, 데이터 가공부(200)는 추출된 적어도 하나의 키워드를 인공 신경망의 입력값으로 입력하고, 이에 대한 인공 신경망의 출력값을 이용하여 해당 평가 데이터가 긍정적 의미를 갖는 평가 데이터인지 아니면 부정적 의미를 갖는 평가 데이터인지를 판단할 수 있다. 인공 신경망을 이용하여 데이터의 의미를 추정하는 기술은 이미 공지된 기술이므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.

이후, 데이터 가공부(200)는 특정 구성원에 대해 수집된 복수의 평가 데이터를 각각 긍정 또는 부정 데이터로 구분하고, 상기 긍정 데이터의 개수에 대한 상기 부정 데이터의 개수의 비율에 기초하여 특정 구성원에 대한 평가 점수를 산출한다.

데이터 가공부(200)는 부정 데이터 대비 긍정 데이터의 개수가 많을수록 높은 평가 점수를 부여하고, 평가 점수가 높을수록 더욱 높은 가중치를 설정할 수 있다. 설정된 가중치는 후술하게 될 평가용 매출액에 반영된다.

인센티브 산출부(300)는 실적정보에 포함된 매출목표 데이터 및 가중치가 반영된 매출액 데이터를 이용하여 구성원별 인센티브를 산출한다.

먼저, 인센티브 산출부(300)는 월별로 누적된 과거 매출액 데이터의 변동 추이에 기초하여 다음 달 매출액을 예측한 예측 매출액을 추정한다.

다음 달 매출액을 예측하기 위해, 인센티브 산출부(300)는 기업별 주가변동추이를 나타내는 주가 데이터를 함께 수집한다. 주가 데이터는 기업별 주가변동추이를 주 단위의 막대 형태로 표시한 월봉(月棒) 차트로, 인센티브 산출부(300)는 월별 매출액의 변동 추이와 유사한 변동성을 갖는 특정 기업의 주가 데이터를 검색하고, 이 주가 데이터의 다음 월봉에 대한 정보에 기초하여 특정 구성원의 다음 달 매출액을 예측하는 것을 특징으로 한다.

예를 들어, 특정 구성원의 6월 매출액을 예상하고자 하는 경우, 1월부터 5월까지의 5회차의 매출액을 검색하고, 1월부터 5월까지의 구간을 기준구간으로 설정할 수 있다. 여기서 기준구간은 반드시 5개월 구간으로 설정될 필요는 없으며, 3개 이상 회차가 포함되기만 하면 기준구간은 자유롭게 설정될 수도 있다.

인센티브 산출부(300)는 월별 매출액의 변동량에 따른 월간 기울기를 산출하고, 산출된 월간 기울기의 변화량을 나타내는 특징벡터를 생성할 수 있다.

예컨대, 1월부터 5월까지의 매출액이 도시된 바와 같은 경우, 1월 매출액과 2월 매출액의 차이에 대한 기울기를 1-2월 기울기로 산출할 수 있다. 이와 유사한 방법으로, 인센티브 산출부(300) 2-3월의 기울기, 3-4월의 기울기, 4-5월의 기울기를 각각 산출할 수 있다.

이후, 인센티브 산출부(300)는 각각의 회차간 기울기의 크기 및 방향을 나타내는 상기 특징벡터를 구간별로 생성할 수 있다. 즉, 인센티브 산출부(300)는 기준구간에 포함된 기간이 5개월인 경우, 4개의 특징벡터를 생성할 수 있으며, 이러한 특징벡터는 변동성이 가장 큰 구간에 대한 특징 및 이러한 변동성이 큰 구간의 이전 또는 이후의 변동 추이에 대한 특징이 잘 부각되는 것을 특징으로 할 수 있다.

계속해서, 인센티브 산출부(300)는 이러한 월간 매출액의 변동추이 패턴과 가장 유사한 패턴을 갖는 주가 데이터를 검색한다. 이때, 인센티브 산출부(300)는 미리 학습된 인공 신경망을 이용하여 유사한 패턴을 갖는 주가 데이터를 검색할 수 있다.

예컨대, 인센티브 산출부(300)는 특정 구성원에 대한 매출액 변동 추이를 나타내는 4개의 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 4개의 특징 벡터와 가장 유사한 패턴을 갖는 주가 변동 패턴을 검색할 수 있다. 이러한 인공 신경망을 이용한 패턴 분석 기술은 이미 공지된 기술이므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.

이때, 인센티브 산출부(300)에서 이용하는 인공 신경망과, 데이터 가공부(200)에서 이용하는 인공 신경망은 다른 인공 신경망인 것으로 가정하여 설명한다.

본 발명에 따른 인센티브 산출부(300)에서 사용되는 인공신경망은 5개월의 기간으로 설정된 기준구간에 포함된 매출액의 변동 추이와 가장 유사한 변동 패턴을 갖는 증권 데이터를 검색하는 것을 특징으로 한다.

이때, 실적정보 수집부(100)는 기업별 월봉 차트를 5개월 단위로 미리 분할하여 저장해 두기 때문에, 인센티브 산출부(300)는 인공 신경망을 이용하여 동일한 시구간의 시계열 데이터를 비교할 수 있게 된다.

한편, 인센티브 산출부(300)는 추출된 주가 데이터의 주가변동추이에 기초하여 특정 구성원의 다음 매출액을 추정할 수 있다.

예컨대, 추출된 주가 데이터가 A기업의 2010년도 8월~12월 구간의 주가 데이터인 경우, A 기업의 1월 주가를 검색하여 1월 주가와 12월 주가의 변동량을 산출한다. 이 과정에서 A 기업의 1월 주가가 12월 주가에 비해 1% 하락한 경우, 특정 구성원의 6월 예상 매출액은 현재 발생된 5월 매출액에서 1% 하락한 매출액으로 추정하는 것을 특징으로 한다.

계속해서, 도 2을 함께 참조하면 인센티브 산출부(300)는 추정된 다음 달 매출액과 이번 달 매출액의 평균을 구하여 평가용 매출액으로 설정한다.

인센티브 산출부(300)는 설정된 상기 평가용 매출액에 데이터 가공부(200)에서 산출된 가중치를 반영하여 평가용 매출액을 보정한다.

이후, 가중치가 반영되어 보정된 평가용 매출액과 실적정보에 포함된 매출목표 데이터를 비교하여 매출목표액의 초과분에 대한 인센티브를 산출할 수 있다. 예컨대, 매출목표액이 100만원이고 보정된 평가용 매출액이 120만원인 경우, 매출목표액 초과분인 20만원에 대해 인센티브를 적용할 수 있으며, 예컨대 20만원의 40%인 8만원을 인센티브 금액으로 산출할 수 있다.

이와 같이, 인센티브 산출부(300)는 이번 발 실질적으로 발생되는 매출액과, 다음달 예측되는 매출액을 함께 고려하여 실적을 평가하며, 이 과정에서 평가 데이터의 긍정 또는 부정 점수에 따른 가중치를 부여하여 평가용 매출액을 보정함으로써 소비자들의 평가에 의해 잠재적으로 발생될 수 있는 매출의 변화량을 함께 고려하여 신뢰성 있는 인센티브 금액을 산출할 수 있다.

인센티브 지급부(400)는 산출된 각각의 인센티브에 대응되는 금액을 특정 구성원과 연동되는 계좌정보로 입금할 수 있다.

몇몇 다른 실시예에서, 관리자 단말기는 수집 대상 데이터 소스 모듈, 수집 대상 키워드 및 수집 대상 기간 중 적어도 어느 하나의 수집 기준을 설정하는 수집 관리 모듈; 수집 관리 모듈로부터 설정 받은 데이터 수집 기준에 따라 해당 데이터 소스 모듈로부터 빅데이터를 수집하여 데이터베이스 모듈에 저장하는 데이터 수집 모듈; 데이터베이스 모듈에 저장된 빅데이터의 형태소를 분석하여 형태소 별로 구분하고 형태소 분석 데이터를 생성하는 형태소 분석 모듈; 및 형태소 분석 데이터를 분산 병렬 처리 기반의 통계분석 알고리즘으로 처리하여 통계값을 산출하고 통계값에 따라 위크시그널을 출력하는 데이터 분석 모듈;을 포함하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 이용하여 수신된 평가 데이터 중 법률 또는 약관에 저촉되는 비정상 평가 데이터를 추출할 수 있다.

여기서, 관리자 단말기는, 수신된 평가 데이터를 의미를 갖는 형태소별로 구분한 형태소 분석 데이터를 생성하고, 상기 형태소 분석 데이터를 저장하는 분산 파일 시스템; 상기 분산 파일 시스템에 존재하는 형태소 분석 데이터를 SQL(structured query language)을 기반으로 처리할 수 있도록 가상화 데이터베이스 인터페이스를 제공하는 데이터 처리부; 및 상기 데이터 처리부가 제공하는 가상화 데이터베이스 인터페이스를 통해 통계분석 알고리즘을 실행하여, 상기 형태소 분석 데이터로부터 연도별 출현빈도수(instance frequencies), 연도별 단어-단어 간 동시 출연 건수, 연도별 출현빈도수 및 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수로부터 가공된 값들 중 적어도 하나 이상을 산출하는 통계 분석부를 포함할 수 있다.

그리고, 상기 통계 분석부는, 상기 통계 분석부는 상기 연도별 출현건수(instance frequencies) 및 단어-단어간 동시 발생건수에 기초하여 단어 별 발생건수 증가율을 산출할 수 있다.

또한, 상기 통계 분석부는, 상기 연도별 출현건수(instance frequencies)를 연도별 문서수로 나누어 문서당 상기 단어들의 연도별 출현 빈도수를 표준화하여 상기 단어들에 대한 표준화된 단어 별 출현 빈도수 증가율을 산 출할 수 있다.

또한, 상기 통계 분석부는, 상기 단어-단어간 동시발생건수 매트릭스를 이용하여 단어 별 연결 정도 중심성 증가율을 산출하고, 상기 표준화된 단어 별 출현 빈도수 증가율 및 상기 연결 정도 중심성 증가율이 상위 일정 부분 이상인 단어 또는 하위 일정 부분 이하인 단어를 위크시그널로 도출할 수 있다.

한편, 상기 데이터 수집 모듈은, 이미지, 동영상, 음성, 센서, GPS, GIS, M2M 데이터 중 적어도 어느 하나의 비정형 데이터를 포함하는 빅데이터를 수집할 수 있다.

이에 따라, 관리자 단말기는, 상술한 바와 같은 구성을 포함하는 위크시그널 도출 시스템을 통한 빅데이터 분석을 통해 성희롱, 욕설 등과 같은 비정상적인 평가 데이터를 사전에 검출하여 제외시킴으로써 설정된 가중치 및 이 가중치를 이용한 인센티브 금액의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.

이와 같은, 인센티브 산출 및 지급 방법을 제공하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

1: 사용자 단말
2: 관리자 단말
3: 관리서버

Claims (3)

1. 판매업체별로 선인세 지급 여부에 따라 매출액을 자동으로 정산하여 관리하는, 공급망 관리 시스템에 있어서,
   상기 공급망 관리 시스템은,
   상기 공급망 관리 시스템을 운용하는 관리자 단말에 표시될 웹페이지를 관리하는 관리자모드 제어부;
   상기 공급망 관리 시스템을 이용하는 사용자 단말에 표시될 웹페이지를 관리하는 사용자모드 제어부; 및
   웹페이지 이용 실적에 따라 선인세 차감을 위한 리워드를 산출하는 리워드 관리부;를 포함하고,
   상기 관리자모드 제어부는,
   상기 관리자 단말로 사용자 관리 페이지, 판매처 관리 페이지, 정산처 관리 페이지 및 정산관리 페이지 중 어느 하나가 웹페이지를 통해 표시되도록 제어하고,
   상기 사용자모드 제어부는,
   월별 정산 조회, 정산 상세정보 및 선인세 조회 목록이 포함된 정산관리 화면이 웹페이지를 통해 표시되도록 제어하고,
   상기 리워드 관리부는,
   사용자의 매출목표 데이터, 매출액 데이터 및 평가 데이터를 포함하는 실적정보를 수집하는 실적정보 수집부;
   상기 실적정보를 분석하여 상기 매출액 데이터에 대한 가중치를 설정하는 데이터 가공부;
   상기 매출목표 데이터 및 가중치가 반영된 매출액 데이터를 이용하여 구성원별 인센티브를 산출하는 인센티브 산출부; 및
   산출된 각각의 인센티브에 대응되는 리워드를 선인세 정보에 반영하는 인센티브 지급부를 포함하고,
   상기 데이터 가공부는,
   상기 평가 데이터가 갖는 의미를 분석하기 위해, 상기 평가 데이터를 구성하는 텍스트를 분석하여 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 상기 평가 데이터를 긍정 데이터 또는 부정 데이터 중 어느 하나로 구분하고,
   특정 구성원에 대해 수집되는 복수의 평가 데이터를 이용하여 상기 긍정 데이터의 개수에 대한 상기 부정 데이터의 개수의 비율에 기초하여 특정 구성원에 대한 평가 점수를 산출한 후, 평가 점수에 따른 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하고,
   상기 인센티브 산출부는,
   월별로 누적된 과거 매출액 데이터의 변동 추이에 기초하여 다음 달 매출액을 예측한 예측 매출액을 추정하고,
   현재 달의 매출액 데이터와 다음 달의 예측 매출액에 대한 평균값을 산출하여 이를 평가용 매출액으로 설정하고,
   설정된 상기 평가용 매출액에 상기 가중치를 반영하여 평가용 매출액을 보정하고,
   가중치가 반영되어 보정된 평가용 매출액과 상기 매출목표 데이터를 비교하여 매출목표액의 초과분에 대한 인센티브를 산출하는 것을 특징으로 하는, 공급망 관리 시스템.
   
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