CN115775137A - 逻辑表生成方法、逻辑表生成装置以及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种逻辑表生成方法、逻辑表生成装置以及可读存储介质，逻辑表生成方法包括：获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联；根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标；对目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

Description

逻辑表生成方法、逻辑表生成装置以及可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据指标技术领域，具体而言，涉及一种逻辑表生成方法、逻辑表生成装置以及可读存储介质。

背景技术

相关技术中，企业的数据指标的管理流程不规范、指标的定义不统一，在面对大量数据时，不能通过指标的定义和流程对数据进行处理，造成指标管理混乱，不利于构建企业的数据指标系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

有鉴于此，本发明的一个目的在于提供一种逻辑表生成方法。

本发明的另一个目的在于提供一种逻辑表生成装置。

本发明的再一个目的在于提供一种逻辑表生成装置。

本发明的又一个目的在于提供一种可读存储介质。

为了实现上述至少一个目的，本发明的第一方面的技术方案提出了一种逻辑表生成方法，包括：获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联；根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标；对目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

本申请通过获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联，根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标，对目标指标进行处理，得到目标逻辑表，能够集中管理数据指标，搭建企业的数据指标系统，搭载统一的流程控制机制，使得数据指标可度量、可描述、可拆解，与相关技术中的结构化查询语言相比，避免用户手动操作，提升用户的使用体验。

另外，本发明提供的上述技术方案中的逻辑表生成方法还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合之后，还包括：获取第一逻辑集合相应的第二维度信息和第三维度信息，第二维度信息为与第一维度信息相关联的维度信息，第三维度信息为第一维度信息的子维度信息；以及对第一逻辑集合中的第一维度信息配置硬件属性信息，硬件属性信息用于指示处理第一逻辑集合所调用的硬件；将硬件属性信息、第二维度信息和第三维度信息添加至第一逻辑集合，以对第一逻辑集合进行更新。

在该技术方案中，获取第一逻辑集合相应的第二维度信息和第三维度信息，第二维度信息为与第一维度信息相关联的维度信息，第三维度信息为第一维度信息的子维度信息；以及对第一逻辑集合中的第一维度信息配置硬件属性信息，硬件属性信息用于指示处理第一逻辑集合所调用的硬件，将硬件属性信息、第二维度信息和第三维度信息添加至第一逻辑集合，以对第一逻辑集合进行更新，能够在丰富第一维度信息的同时，实现第一维度信息和第一逻辑集合的同步，从而保证后续数据处理的同步，避免出现前后数据不一致情况的发生，保证数据处理的准确性，提升用户的使用体验。

在上述任一技术方案中，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合包括：根据业务过程信息，确定第二逻辑集合对应的主键信息、度量信息和指标信息，主键信息用于确定第二逻辑集合对应的目标取数逻辑，目标取数逻辑用于从目标数据中获取数据，度量信息用于指示指标信息相对应的程度；根据主键信息、度量信息和指标信息，生成第二逻辑集合。

在该技术方案中，根据业务过程信息，确定第二逻辑集合对应的主键信息、度量信息和指标信息，主键信息用于确定第二逻辑集合对应的目标取数逻辑，目标取数逻辑用于从目标数据中获取数据，度量信息用于指示指标信息相对应的程度，根据主键信息、度量信息和指标信息，生成第二逻辑集合，实现了对业务过程信息对应指标的标准化处理，规定数据指标的处理流程，便于后续对数据进行处理，便于后续业务的调度任务对数据进行加工，与相关技术中的结构化查询语言相比，避免用户手动操作，提升用户的使用体验，便于企业指标系统的搭建。

在上述任一技术方案中，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标包括：根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，第一指标参数与第一逻辑集合中的多个第一维度信息的粒度相关联，第二指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的运算逻辑相关联，第三指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的业务类型相关联；根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，确定目标指标。

在该技术方案中，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，第一指标参数与第一逻辑集合中的多个第一维度信息的粒度相关联，第二指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的运算逻辑相关联，第三指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的业务类型相关联，根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，确定目标指标，能够根据用户需求，得到同时符合粒度要求、运算逻辑、业务类型和预设时间要求的指标，满足企业面对大量数据时精细化指标的使用需求，与相关技术的结构化查询语言相比，不需要定义指标表达式、时间区间和查询条件，从而利于后续调度任务数据的快速生成，提高数据的处理速度，实现数据的自动化处理，利于企业指标系统的构建，满足大数据处理量的使用场景需求。

在上述任一技术方案中，根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数确定目标指标，包括：根据第二指标参数和第三指标参数，生成第一指标；通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标。

在该技术方案中，根据第二指标参数和第三指标参数，生成第一指标，通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标，能够明确指标的统计标准，同时在面对大数据量时，能够对指标进行细分，满足企业的使用需求，保证统计结果一致性的同时，提升了指标系统的研发效率。目标指标能够圈定业务活动统计业务的范围，便于后续能够根据业务活动的范围，将业务活动范围内的相关数据进行加工处理，使得企业能够监控和评估项目进程的状态以及业务的活动效果，在搭建企业指标系统的同时，利于企业能够项目进程的状态以及业务的活动效果及时发现问题，评估业务改进的内容，确定后续改进方向。

在上述任一技术方案中，通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标之后，还包括：根据第二指标对目标指标进行更新，第二指标为预设指标。

在该技术方案中，预设指标对目标指标进行更新，能够根据用户需求，丰富后续数据指标，从而避免后续用户需要对指标进行处理，能够在后续生成业务对应的调度任务时，自动处理相关数据，提高指标系统的自动化程度，提升用户使用体验，满足企业面对大数据量的使用场景需求。

在上述任一技术方案中，获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息之前，还包括：将目标项目划分为多个业务板块；确定多个业务板块对应的多个数据域，数据域与业务板块一一对应。

在该技术方案中，本申请通过将目标项目划分为多个业务板块，确定多个业务板块对应的多个数据域，数据域与业务板块一一对应，一方面，可以根据企业的部门，将业务板块分配给部门对应的数据域，实现多部门之间的协同合作，提高数据处理效率；另一方面，可以根据业务板块对应的功能模块划分数据域，从而使得功能模块对应数据域的数据指标能够评估功能模块的具体情况，便于及时发现问题，对业务板块进行调整，提高业务的处理效率。

本申请的第二方面提出了一种逻辑表生成装置，包括：获取单元，获取单元用于获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联；生成单元，生成单元用于根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；生成单元还用于根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；确定单元，确定单元用于根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标；确定单元还用于对目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

在该技术方案中，逻辑表生成装置包括获取单元、生成单元和确定单元；获取单元用于获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联，从而能够便于后续对指标进行定义，利于指标定义的标准化，能够基于业务目标对数据维度进行抽取和评估，实现对企业业务情况的监控；生成单元用于根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合，能够对第一维度信息和业务过程信息定义，实现业务处理过程标准的统一，同时能够规范数据指标的处理流程；确定单元用于根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标，对目标指标进行处理，得到目标逻辑表，能够对数据指标进行汇总，实现数据指标的可视化、标准化、规范化和自动化管理，从而便于企业指标系统的构建。

本发明的第三方面的技术方案提出了一种逻辑表生成装置，包括：存储器和处理器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的逻辑表生成方法的步骤。

在该技术方案中，逻辑表生成装置包括：存储器和处理器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的逻辑表生成方法的步骤，从而具有第一方面的全部有益技术效果，在此不再赘述。

本发明的第四方面的技术方案提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的逻辑表生成方法的步骤。

在该技术方案中，可读存储介质其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的逻辑表生成方法的步骤，从而具有第一方面的全部有益技术效果，在此不再赘述。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的流程示意图之一；

图2示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的流程示意图之二；

图3示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的流程示意图之三；

图4示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的流程示意图之四；

图5示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的流程示意图之五；

图6示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的流程示意图之六；

图7示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成方法的处理示意框图之一；

图8示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成装置的结构示意框图之一；

图9示出了根据本发明的一个实施例的逻辑表生成装置的结构示意框图之二。

具体实施方式

为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图9描述根据本发明的一些实施例的逻辑表生成方法、逻辑表生成装置和可读存储介质。

实施例一

如图1所示，本发明一些实施例的逻辑表生成方法，包括：

步骤102，获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联；

企业能够处理多个项目，每个项目设置有与该项目对应的数据域。数据域是对数据的领域划分，从而形成数据形成一定的边界，可以以业务为依据对数据域进行划分。

第一维度信息与业务流程中的业务对象相关联，当项目对应的业务为采购业务时，第一维度信息可以为采购业务流程采购的部门、采购物品的种类，采购物品的来源等。每个第一维度信息具有唯一性，从而避免后续维度不清楚，定义标准不统一现象的发生。本申请并不对第一维度信息的具体内容做出限制。

当企业的业务事件为网络购物时，业务过程信息可以包括下单信息、支付信息、发货信息和确认收货信息等。业务过程可以为不可拆分的业务事件，从而便于后续对业务内容进行规范，并保证业务内容的唯一性。本申请并不对业务过程信息的具体内容做出限制。

步骤104，根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；

第一逻辑集合能够对多个第一维度信息进行定义，实现第一维度信息流程的标准化处理，便于企业指标系统的搭建。第一逻辑集合可以为第一维度信息对应的维度逻辑表。

步骤106，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；

第二逻辑集合能够对多个业务过程信息进行定义，便于后续企业生成业务相关的调度业务时，能够根据第二逻辑集合进行相关数据的加工，实现业务过程信息流程的标准化处理，便于企业指标系统的搭建。第二逻辑集合可以为业务过程信息对应的事实逻辑表。

步骤108，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标；

目标指标能够对数据的指标进行标准的统一，从而保证统计结果的一致性，便于指标的管理，便于后续企业生成业务相关的调度业务时，进行数据的加工，便于企业指标系统的搭建。目标指标可以为派生指标，派生指标为分析业务的指标，能够统计一定范围内业务的数据指标。

步骤110，对目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

目标逻辑表能够提供可视化、标准化、规范化的满足用户要求的数据，与相关技术中SQL(Strcutured Query Language，结构化查询语言)相比，使得用户不需要关心指标具体的规范流程和统一标准，避免统计指标标准不统一现象的发生，同时，用户可以输入参数，得到符合指标的输出参数，整个指标确认的过程不需要用户进行额外的操作，提升用户体验的同时，满足企业面对多项目、多业务的使用场景需求，利于企业指标系统的搭建。目标逻辑表可以为汇总逻辑表，为派生指标汇总后所形成的。

获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联，能够便于后续对指标进行定义，利于指标定义的标准化，能够基于业务目标对数据维度进行抽取和评估，实现对企业业务情况的监控，发现业务存在的问题，评估业务改进方向，利于监控和评估企业相应项目进程的状态；根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合，从而便于对维度信息进行定义，便于后续处理数据时，能够拆分出相应的维度数据，便于企业指标系统的搭建；根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合，能够生成项目相关的业务过程，使得后续处理数据时，实现业务的描述和拆解；根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标，能够对数据的指标进行标准的统一，从而保证统计结果的一致性，便于指标的管理和流程的标准化；对目标指标进行处理，得到目标逻辑表，能够便于后续数据的可视化，利于对指标的集中管理，把握指标进程。

本申请通过获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联，根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标，对目标指标进行处理，得到目标逻辑表，能够集中管理数据指标，搭建企业的数据指标系统，搭载统一的流程控制机制，使得数据指标可度量、可描述、可拆解，与相关技术中的结构化查询语言相比，避免用户手动操作，提升用户的使用体验。

如图2所示，在本申请的一个实施例中，根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合之后，还包括：

步骤202，获取第一逻辑集合相应的第二维度信息和第三维度信息，第二维度信息为与第一维度信息相关联的维度信息，第三维度信息为第一维度信息的子维度信息；以及对第一逻辑集合中的第一维度信息配置硬件属性信息，硬件属性信息用于指示处理第一逻辑集合所调用的硬件；

获取第一维度信息的关联维度信息、子维度信息和硬件属性信息，能够丰富第一维度信息，从而保证第一维度信息的全面性。可以理解的是，维度之间存在一定的关联关系和包含关系，从而在生成维度逻辑表时，添加相关的维度和包含的维度，实现指标标准定义的同时，避免后续查找其他维度，节省后续数据处理的时间。

硬件属性信息可以为物理化配置信息，包括分区信息、配置文件信息和索引信息等。

步骤204，将硬件属性信息、第二维度信息和第三维度信息添加至第一逻辑集合，以对第一逻辑集合进行更新。

将第一维度信息和第一逻辑集合相对应，保证第一逻辑集合与维度信息中丰富的属性信息相对应，保证第一逻辑集合与维度信息的匹配程度，从而保证在后续数据处理时，实现数据的同步以及数据确定指标的准确性。可以理解的是，在对第一逻辑集合更新时，还可以为第一逻辑集合添加属性，便于后续能够根据处理流程，对相同属性的数据进行处理，保证数据处理的准确性。

本申请通过获取第一逻辑集合相应的第二维度信息和第三维度信息，第二维度信息为与第一维度信息相关联的维度信息，第三维度信息为第一维度信息的子维度信息；以及对第一逻辑集合中的第一维度信息配置硬件属性信息，硬件属性信息用于指示处理第一逻辑集合所调用的硬件，将硬件属性信息、第二维度信息和第三维度信息添加至第一逻辑集合，以对第一逻辑集合进行更新，能够在丰富第一维度信息的同时，实现第一维度信息和第一逻辑集合的同步，从而保证后续数据处理的同步，避免出现前后数据不一致情况的发生，保证数据处理的准确性，提升用户的使用体验。

如图3所示，在本申请的一个实施例中，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合包括：

步骤302，根据业务过程信息，确定第二逻辑集合对应的主键信息、度量信息和指标信息，主键信息用于确定第二逻辑集合对应的目标取数逻辑，目标取数逻辑用于从目标数据中获取数据，度量信息用于指示指标信息相对应的程度；

主键信息用于定义第二逻辑集合从来源表中的取数逻辑。来源表为获取目标项目的数据域之前获取的，来源表中有多个目标数据。

可以理解的是，以采购业务过程为例，指标信息可以为支出，度量信息为支出值。度量信息能够表示指标信息的大小、多少或者程度。指标信息可以为事实属性信息，能够表示业务过程的事实属性，度量信息是对某个业务事件的衡量，可以为数字，例如某笔订单的金额。本申请并不对指标信息和度量信息的具体内容做出限制。

步骤304，根据主键信息、度量信息和指标信息，生成第二逻辑集合。

根据取数逻辑、指标信息以及衡量指标信息的度量信息，生成第二逻辑集合，能够对业务过程信息进行汇总，便于后续指标的确定，同时对数据指标的流程标准化，便于企业指标系统的搭建。

本申请通过根据业务过程信息，确定第二逻辑集合对应的主键信息、度量信息和指标信息，主键信息用于确定第二逻辑集合对应的目标取数逻辑，目标取数逻辑用于从目标数据中获取数据，度量信息用于指示指标信息相对应的程度，根据主键信息、度量信息和指标信息，生成第二逻辑集合，实现了对业务过程信息对应指标的标准化处理，规定数据指标的处理流程，便于后续对数据进行处理，便于后续业务的调度任务对数据进行加工，与相关技术中的结构化查询语言相比，避免用户手动操作，提升用户的使用体验，便于企业指标系统的搭建。

如图4所示，在本申请的一个实施例中，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标包括：

步骤402，根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，第一指标参数与第一逻辑集合中的多个第一维度信息的粒度相关联，第二指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的运算逻辑相关联，第三指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的业务类型相关联；

第一指标参数能够表示第一维度信息的粒度。粒度能够表示维度信息需要汇总程度。可以理解的是，粒度可以为维度信息和维度信息的属性信息的组合，例如，当业务为网络购物时，两个维度信息分别为年龄信息和性别信息，可以对年龄信息和性别信息进行整合，得到年龄信息和性别信息组合形成的粒度，便于后续对数据指标的统计和处理。本申请并不对粒度统计的维度信息做出严格限制。

第二指标参数与业务过程信息的运算逻辑相关。以某个商铺在某个季度的销售额为例，第二指标参数对应的运算逻辑为某个季度的销售额为该季度的三个月份的销售额之和。运算逻辑可以理解为原子指标，原子指标定义了业务分析的统计防范，本申请并不对原子指标的具体形式进行限制。

第三指标参数与业务过程信息的业务类型相关。以售出A类商品、B类商品和C类商品的某个店铺为例，第三指标参数对应的业务类型可以为该店铺售出的商品为A类商品、该店铺售出的商品为B类商品或是该店铺售出的商品为C类商品，其中，A类商品、B类商品和C类商品为完全不同的三种商品。业务类型可以理解为业务限定，能够对业务范围进行统计，统计出的业务能够满足一定的规则，本申请并不对业务类型做出严格限制。

步骤404，根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，确定目标指标。

预设时间信息可以根据用户需求设置，具体地，预设时间可以为一天，一周或一个月。本申请并不对预设时间信息做出限制，预设时间信息可以理解为时间限定，能够统计业务产生的时间范围，也即某一时间周期内的业务。

根据预设时间的限定、维度信息汇总程度的限制、运算逻辑的限制和业务类型的限制，得到的目标指标能够满足用户的需求，目标指标的确定过程不需要用户进行手动操作，与相关技术中的结构化查询语言相比，不需要用户设置时间区间，不需要用户设置表达式，也不需要用户设置查询条件，从而提高用户的使用体验。

本申请通过根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，第一指标参数与第一逻辑集合中的多个第一维度信息的粒度相关联，第二指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的运算逻辑相关联，第三指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的业务类型相关联，根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，确定目标指标，能够根据用户需求，得到同时符合粒度要求、运算逻辑、业务类型和预设时间要求的指标，满足企业面对大量数据时精细化指标的使用需求，与相关技术的结构化查询语言相比，不需要定义指标表达式、时间区间和查询条件，从而利于后续调度任务数据的快速生成，提高数据的处理速度，实现数据的自动化处理，利于企业指标系统的构建，满足大数据处理量的使用场景需求。

如图5所示，在本申请的一个实施例中，根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数确定目标指标，包括：

步骤502，根据第二指标参数和第三指标参数，生成第一指标；

以业务活动为A地区购买B种商品为例，第二指标参数可以为B种商品的支付金额，第三指标参数可以为购买用户来自A地区，而第一指标可以为A地区的用户购买B种商品的支付金额。本申请并不对业务活动、第二指标参数和第三指标参数的内容做出限制。

步骤504，通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标。

第一指标参数为配置统计粒度，以第一指标为A地区的用户购买B种商品的支付金额为例，统计粒度可以为年龄在三十岁以上的男性用户。预设时间信息为配置统计时间范围，以某个月一号到三十号为例，目标指标为某个月一号到三十号，A地区三十岁以上的男性用户购买B种商品的支付金额。

本申请通过根据第二指标参数和第三指标参数，生成第一指标，通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标，能够明确指标的统计标准，同时在面对大数据量时，能够对指标进行细分，满足企业的使用需求，保证统计结果一致性的同时，提升了指标系统的研发效率。目标指标能够圈定业务活动统计业务的范围，便于后续能够根据业务活动的范围，将业务活动范围内的相关数据进行加工处理，使得企业能够监控和评估项目进程的状态以及业务的活动效果，在搭建企业指标系统的同时，利于企业能够项目进程的状态以及业务的活动效果及时发现问题，评估业务改进的内容，确定后续改进方向。

在本申请的一个实施例中，通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标之后，还包括：根据第二指标对目标指标进行更新，第二指标为预设指标。

以业务活动为商品售出为例，预设指标可以为利润率。当企业需要计算利润率时，为指标系统中配置目标指标计算利润率的处理逻辑，从而在后续数据的处理过程中得到利润率，避免用户需要重新手动计算，提高指标系统的处理效率，提升用户的使用体验。

本申请通过预设指标对目标指标进行更新，能够根据用户需求，丰富后续数据指标，从而避免后续用户需要对指标进行处理，能够在后续生成业务对应的调度任务时，自动处理相关数据，提高指标系统的自动化程度，提升用户使用体验，满足企业面对大数据量的使用场景需求。

如图6所示，在本申请的一个实施例中，获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息之前，还包括：

步骤602，将目标项目划分为多个业务板块；

业务板块能够定义数据的命名空间。当数据对应的业务类型存在较大差异时，可以构建不同的业务板块，同时，将不同的业务板块分配给企业内不同的部门，使得不同部门能够同时对不同的业务进行处理，与一个部门处理多个业务板块相比，能够提高业务板块的处理效率。

步骤604，确定多个业务板块对应的多个数据域，数据域与业务板块一一对应。

确定业务板块对应的数据域，能够实现数据指标的标准化处理，每个业务板块对应的数据域单独处理，避免数据指标定义不统一，流程不统一，结果不统一，管理混乱现象的发生，同时，可以根据业务板块的功能模块对数据域进行划分，从而便于后续通过每个功能模块对应的数据指标评价功能模块的运转情况。

本申请通过将目标项目划分为多个业务板块，确定多个业务板块对应的多个数据域，数据域与业务板块一一对应，一方面，可以根据企业的部门，将业务板块分配给部门对应的数据域，实现多部门之间的协同合作，提高数据处理效率；另一方面，可以根据业务板块对应的功能模块划分数据域，从而使得功能模块对应数据域的数据指标能够评估功能模块的具体情况，便于及时发现问题，对业务板块进行调整，提高业务的处理效率。

如图7所示，在本申请的一个实施例中，指标系统的构建可以分为三部分。其中，数仓规划包括项目绑定业务板块，业务板块对应数据域。数据域可以根据业务板块对应的业务活动划分，也可以根据业务过程划分。

建模架构包括数据域确定维度和业务过程，根据维度确定维度逻辑表和根据业务过程确定事实逻辑表。根据维度确定维度逻辑表，根据业务过程确定事实逻辑表为构建总线矩阵的过程。维度可以为分析业务的角度，对应业务处理流程中的业务对象。维度和维度逻辑表一一对应。业务过程可以为企业的业务活动事件，通常为不可拆分的事件。业务过程内容和类型具有唯一性。事实逻辑表可以与维度存在对应关系。

指标建模包括根据维度逻辑表和事实逻辑表确定粒度、原子指标和业务限定，根据时间限定、粒度、原子指标和业务限定确定派生指标，根据派生指标得到符合指标，根据派生指标得到汇总逻辑表，派生指标是分析业务的指标，由原子指标、时间限定、统计粒度和业务限定组成。原子指标定义了业务分析的度量和统计方法。业务限定为统计的业务范围。时间限定为统计的时间范围，也可以为时间周期。统计粒度为统计分析的对象或角度。复合指标为对派生指标进一步处理得到的指标，可以为占比、利率等指标。

实施例二

如图8所示，本申请的一个实施例提出了一种逻辑表生成装置800，包括：获取单元802，获取单元802用于获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联；生成单元804，生成单元804用于根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；生成单元804还用于根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；确定单元806，确定单元806用于根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标；确定单元806还用于对目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

在该实施例中，逻辑表生成装置800包括获取单元802、生成单元804和确定单元806；获取单元802用于获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，第一维度信息与目标项目的业务对象相关联，业务过程信息与目标项目的业务事件相关联，从而能够便于后续对指标进行定义，利于指标定义的标准化，能够基于业务目标对数据维度进行抽取和评估，实现对企业业务情况的监控；生成单元804用于根据多个第一维度信息，生成第一逻辑集合，根据多个业务过程信息，生成第二逻辑集合，能够对第一维度信息和业务过程信息定义，实现业务处理过程标准的统一，同时能够规范数据指标的处理流程；确定单元806用于根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定目标指标，对目标指标进行处理，得到目标逻辑表，能够对数据指标进行汇总，实现数据指标的可视化、标准化、规范化和自动化管理，从而便于企业指标系统的构建。

获取单元802还用于获取第一逻辑集合相应的第二维度信息和第三维度信息，第二维度信息为与第一维度信息相关联的维度信息，第三维度信息为第一维度信息的子维度信息；以及对第一逻辑集合中的第一维度信息配置硬件属性信息，硬件属性信息用于指示处理第一逻辑集合所调用的硬件，从而能够便于后续对第二维度信息、第三维度信息和硬件属性信息的处理，实现数据指标的标准化定义。

生成单元804还用于将硬件属性信息、第二维度信息和第三维度信息添加至第一逻辑集合，以对第一逻辑集合进行更新，从而实现数据的同步，并保证后续数据处理的准确性。

确定单元806还用于根据业务过程信息，确定第二逻辑集合对应的主键信息、度量信息和指标信息，主键信息用于确定第二逻辑集合对应的目标取数逻辑，目标取数逻辑用于从目标数据中获取数据，度量信息用于指示指标信息相对应的程度，从而能够根据取数逻辑、度量信息和指标信息对数据指标进行定义，保证数据指标的统一，利于指标系统的构建。

生成单元804还用于根据主键信息、度量信息和指标信息，生成第二逻辑集合，从而能够对业务过程信息进行汇总，保证数据指标的流程标准化处理的同时，便于企业指标系统的搭建。

确定单元806还用于根据第一逻辑集合和第二逻辑集合，确定第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，第一指标参数与第一逻辑集合中的多个第一维度信息的粒度相关联，第二指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的运算逻辑相关联，第三指标参数与第二逻辑集合中的多个业务过程信息的业务类型相关联，从而能够根据预设时间、维度信息汇总程度的限制、运算逻辑和业务类型，确定数据指标，实现数据指标的标准化定义，规范数据指标的处理流程，便于企业指标系统的搭建。

确定单元806还用于根据预设时间信息、第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，确定目标指标，不需要用户设置时间区间，不需要用户设置表达式，也不需要用户设置查询条件，能够实现数据指标的自动化处理。

生成单元804还用于根据第二指标参数和第三指标参数，生成第一指标，能够明确指标的统计标准，同时在面对大数据量时，能够对指标进行细分，满足用户的使用需求。

生成单元804还用于通过第一指标参数对第一指标配置统计粒度，以及通过预设时间信息对第一指标配置统计时间范围，生成目标指标，能够圈定业务活动统计业务的范围，便于后续能够根据业务活动的范围，将业务活动范围内的相关数据进行加工处理。

确定单元806还用于根据第二指标对目标指标进行更新，第二指标为预设指标，能够根据用户需求，丰富后续数据指标，从而避免后续用户需要对指标进行处理，能够在后续生成业务对应的调度任务时，自动处理相关数据，提高指标系统的自动化程度。

生成单元804还用于将目标项目划分为多个业务板块，实现多部门之间的协同合作，提高数据处理效率，同时提高业务板块的处理效率。

确定单元806还用于确定多个业务板块对应的多个数据域，数据域与业务板块一一对应，能够实现数据指标的标准化处理，每个业务板块对应的数据域单独处理，避免数据指标定义不统一，流程不统一，结果不统一，管理混乱现象的发生。

实施例三

如图9所示，本发明的一个实施例提出了一种逻辑表生成装置900，包括：存储器902和处理器904，存储器902存储可在处理器904上运行的程序或指令，程序或指令被处理器904执行时实现如上述任一实施例的逻辑表生成方法的步骤。

在该实施例中，逻辑表生成装置900包括：存储器902和处理器904，存储器902存储可在处理器904上运行的程序或指令，程序或指令被处理器904执行时实现如上述任一实施例的逻辑表生成方法的步骤，从而具有上述任一实施例的全部有益技术效果，在此不再赘述。

实施例四

本发明的一个实施例提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例的逻辑表生成方法的步骤。

在该实施例中，可读存储介质其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例的逻辑表生成方法的步骤，从而具有上述任一实施例的全部有益技术效果，在此不再赘述。

进一步地，可以理解的是，流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种逻辑表生成方法，其特征在于，包括：

获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，所述第一维度信息与所述目标项目的业务对象相关联，所述业务过程信息与所述目标项目的业务事件相关联；

根据所述多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；

根据所述多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；

根据所述第一逻辑集合和所述第二逻辑集合，确定目标指标；

对所述目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

2.根据权利要求1所述的逻辑表生成方法，其特征在于，所述根据所述多个第一维度信息，生成第一逻辑集合之后，还包括：

获取所述第一逻辑集合相应的第二维度信息和第三维度信息，所述第二维度信息为与所述第一维度信息相关联的维度信息，所述第三维度信息为所述第一维度信息的子维度信息；以及

对所述第一逻辑集合中的所述第一维度信息配置硬件属性信息，所述硬件属性信息用于指示处理所述第一逻辑集合所调用的硬件；

将所述硬件属性信息、所述第二维度信息和所述第三维度信息添加至所述第一逻辑集合，以对所述第一逻辑集合进行更新。

3.根据权利要求1所述的逻辑表生成方法，其特征在于，所述根据所述多个业务过程信息，生成第二逻辑集合包括：

根据所述业务过程信息，确定所述第二逻辑集合对应的主键信息、度量信息和指标信息，所述主键信息用于确定所述第二逻辑集合对应的目标取数逻辑，所述目标取数逻辑用于从目标数据中获取数据，所述度量信息用于指示所述指标信息相对应的程度；

根据所述主键信息、所述度量信息和所述指标信息，生成所述第二逻辑集合。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的逻辑表生成方法，其特征在于，所述根据所述第一逻辑集合和所述第二逻辑集合，确定目标指标包括：

根据所述第一逻辑集合和所述第二逻辑集合，确定第一指标参数、第二指标参数和第三指标参数，所述第一指标参数与所述第一逻辑集合中的所述多个第一维度信息的粒度相关联，所述第二指标参数与所述第二逻辑集合中的所述多个业务过程信息的运算逻辑相关联，所述第三指标参数与所述第二逻辑集合中的所述多个业务过程信息的业务类型相关联；

根据预设时间信息、所述第一指标参数、所述第二指标参数和所述第三指标参数，确定所述目标指标。

5.根据权利要求4所述的逻辑表生成方法，其特征在于，所述根据预设时间信息、所述第一指标参数、所述第二指标参数和所述第三指标参数确定所述目标指标，包括：

根据所述第二指标参数和所述第三指标参数，生成第一指标；

通过所述第一指标参数对所述第一指标配置统计粒度，以及通过所述预设时间信息对所述第一指标配置统计时间范围，生成所述目标指标。

6.根据权利要求5所述的逻辑表生成方法，其特征在于，所述通过所述第一指标参数对所述第一指标配置统计粒度，以及通过所述预设时间信息对所述第一指标配置统计时间范围，生成所述目标指标之后，还包括：

根据第二指标对所述目标指标进行更新，所述第二指标为预设指标。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的逻辑表生成方法，其特征在于，所述获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息之前，还包括：

将所述目标项目划分为多个业务板块；

确定所述多个业务板块对应的多个所述数据域，所述数据域与所述业务板块一一对应。

8.一种逻辑表生成装置，其特征在于，包括：

获取单元，所述获取单元用于获取目标项目的数据域对应的多个第一维度信息和多个业务过程信息，所述第一维度信息与所述目标项目的业务对象相关联，所述业务过程信息与所述目标项目的业务事件相关联；

生成单元，所述生成单元用于根据所述多个第一维度信息，生成第一逻辑集合；

所述生成单元还用于根据所述多个业务过程信息，生成第二逻辑集合；

确定单元，所述确定单元用于根据所述第一逻辑集合和所述第二逻辑集合，确定目标指标；

所述确定单元还用于对所述目标指标进行处理，得到目标逻辑表。

9.一种逻辑表生成装置，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或所述指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的逻辑表生成方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的逻辑表生成方法的步骤。

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