CN112418721A - 指标确定方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种指标确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。该实施方式能够节省指标统计过程所需的人力成本且效率较高。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种指标确定方法和装置。
背景技术
企业或其它机构经常需要基于多个数据表进行指标统计。现有的指标统计方式包括：人工统计方式及指标硬编码的方式。人工统计方式需要耗费较高的人力成本且效率较低。指标硬编码的方式也需要消费大量的人力和物力，且指标开发周期较长并存在大量重复工作。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种指标确定方法和装置，能够节省指标统计过程所需的人力成本且效率较高。
第一方面，本发明实施例提供了一种指标确定方法，包括：
获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；
根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；
根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
可选地，所述根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，包括：
针对所述事实表中的每条数据记录：确定所述数据记录中的维度字段；将所述维度字段与所述维度信息表进行关联，以确定所述维度字段对应的维度信息；将所述维度信息添加到所述数据记录中，生成所述基础数据表。
可选地，所述度量规则包括度量口径；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
根据所述度量口径，从所述基础数据表中筛选出待统计记录集；
对所述待统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
可选地，所述度量规则包括度量方式；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
以所述度量方式，统计所述待统计记录集中的度量字段，以确定所述统计指标。
可选地，所述统计指标为复合指标；所述至少一个事实表包括：第一事实表及第二事实表；
所述根据所述维度信息表及事实表，生成基础数据表，包括：
根据所述维度信息表及所述第一事实表，生成第一基础数据表；
根据所述维度信息表及所述第二事实表，生成第二基础数据表；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
对所述第一基础数据表中的第一度量字段进行统计处理，以确定第一统计指标；
对所述第二基础数据表中的第二度量字段进行统计处理，以确定第二统计指标；
根据所述第一统计指标、所述第二统计指标及所述度量规则，确定所述复合指标。
可选地，所述度量规则包括度量方式；
所述根据所述第一统计指标、所述第二统计指标及所述度量规则，确定所述复合指标，包括：
以所述度量方式，对所述第一统计指标及所述第二统计指标进行统计处理，以确定所述复合指标。
可选地，所述统计指标为衍生指标；所述度量规则包括：第一统计时间及第二统计时间；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
根据所述第一统计时间，从所述基础数据表中筛选出第一统计记录集；
对所述第一统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定所述第一统计时间对应的第三统计指标；
根据所述第二统计时间，从所述基础数据表中筛选出第二统计记录集；
对所述第二统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定所述第二统计时间对应的第四统计指标；
根据所述第三统计指标、所述第四统计指标及所述度量规则，确定所述衍生指标。
可选地，所述度量规则还包括度量方式；
所述根据所述第三统计指标、所述第四统计指标及所述度量规则，确定所述衍生指标，包括：
以所述度量方式，对所述第三统计指标及所述第四统计指标进行统计处理，以确定所述复合指标。
可选地，所述事实表的数目为多个；所述度量规则包括：事实表间的关联方式；
所述根据所述维度信息表及事实表，生成基础数据表，包括：
根据所述多个事实表及所述关联关系，生成关联事实表；
根据所述维度信息表及所述关联事实表，生成所述基础数据表。
可选地，所述获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，包括：
获取所述统计指标对应的统计规则；
根据所述统计规则，确定所述事实表、所述维度信息表及所述度量规则。
可选地，所述获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，包括：
获取所述统计指标的属性信息；
获取多个事实表的属性信息；
分别确定所述统计指标的属性信息与所述事实表的属性信息之间的匹配度；
根据所述匹配度，从所述多个事实表中，确定出所述统计指标对应的至少一个事实表；
根据所述至少一个事实表，确定所述至少一个维度信息表。
可选地，所述根据所述至少一个事实表，确定所述至少一个维度信息表，包括：
确定所述事实表中的至少一个维度字段；
从多个维度信息表中，确定出所述维度字段对应的至少一个维度信息表；
将确定出的维度信息表作为所述统计指标对应的维度信息表。
第二方面，本发明实施例提供了一种指标确定装置，包括：
表获取模块，用于获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；
表生成模块，用于根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；
指标确定模块，用于根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可根据统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，自动统计计算该统计指标。相比人工统计及指标硬编码的方式，能够节省统计指标过程所需的人力成本、效率较高且统计结果可靠、不易出错。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是本发明的一个实施例提供的一种指标确定方法的流程的示意图；
图3是本发明的一个实施例提供的一种复合指标确定方法的流程的示意图；
图4是本发明的一个实施例提供的一种衍生指标确定方法的流程的示意图；
图5是本发明的一个实施例提供的另一种指标确定方法的流程的示意图；
图6是本发明的一个实施例提供的再一种指标确定方法的流程的示意图；
图7是本发明的一个实施例提供的一种基础数据表的组成结构示意图；
图8是本发明的一个实施例提供的一种利用度量规则确定统计指标的示意图；
图9是本发明的一个实施例提供的一种复合指标的度量规则的设定方式的示意图；
图10是本发明的一个实施例提供的一种衍生指标的度量规则的设定方式的示意图；
图11是本发明的一个实施例提供的一种指标确定装置的结构示意图；
图12是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明；其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1示出了可以应用本发明实施例的指标确定方法或指标确定装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103可以是部署于各分支机构或各部门的各类终端设备，如手机、笔记本、平板电脑、膝上型便携计算机等等。终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。
终端设备101、102、103中存储有各分支机构或各部门的各种事实表，如应收情况分析表、采购情况汇总表等；并将各种事实表发送给服务器105。
服务器105接收终端设备101、102、103发送的事实表。针对需进行统计的指标，获取该统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。需要说明的是，本发明实施例所提供的指标确定方法一般由服务器105执行，相应地，指标确定装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2是本发明的一个实施例提供的一种指标确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种指标确定方法，如图2所示，包括：
步骤201：获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，事实表中包括统计指标对应的度量字段。
可在系统中预存统计指标与事实表、维度信息表及度量规则的对应关系，并将该对应关系存储在统计指标的统计规则中。根据统计规则确定与统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则。
每个统计指标可以有多个属性信息，如指标名称、指标描述、度量字段及度量规则等。每个事实表也可以有多个属性信息，如表名称、表描述以及表中字段等。可根据统计指标的属性信息与事实表的属性信息进行匹配，来确定统计指标对应的事实表。例如，统计指标名称为全公司第一季度的生产总值，可根据自然语言处理或字符串匹配等算法，对该指标名称与多个事实表的表名称进行匹配，选择匹配度大于预设匹配阈值的至少一个事实表，包括：第一部门第一季度生产总值表、第二部门第一季度生产总值表及第三部门第一季度生产总值表等，作为该统计指标对应的事实表。
确定出统计指标对应的事实表后，可根据事实表中包括的维度字段，来确定统计指标对应的维度表。例如，事实表中包括：机构字段、性别字段，则确定机构维度信息表及性别维度信息表为统计指标对应的维度信息表。
度量规则用于描述计算统计指标所用到的统计规则，如度量口径、度量方式、事实表间的关联方式等。事实表中需包括统计指标对应的度量字段，以根据度量规则对该度量字段进行统计处理，得到统计指标值。
步骤202：根据维度信息表及事实表，生成基础数据表，其中，基础数据表中包括度量字段。
在本发明的一个实施例中，根据维度信息表及事实表，生成基础数据表，包括：
针对事实表中的每条数据记录：确定数据记录中的维度字段；将维度字段与维度信息表进行关联，以确定维度字段对应的维度信息；将维度信息添加到数据记录中，生成基础数据表。
基础数据表为带有多种维度信息的宽表。从事实表中确定出度量字段及维度字段。对于维度字段，根据该维度字段关联对应的维度信息表，并将维度信息表中的数据添加到对应的数据记录中。
举例来说，事实表中包括币种字段，则根据该币种字段关联币种维表，将对应的币种代码、币种英文名及币种中文名都加入到事实表的对应数据记录中。
生成包含多种维度信息的基础数据表，可方便后续基于该基础数据表进行的多种不同维度的统计运算，减少作业处理所需的时间。
在本发明的一个实施例中，事实表的数目为多个；度量规则包括：事实表间的关联方式；
根据维度信息表及事实表，生成基础数据表，包括：
根据多个事实表及关联关系，生成关联事实表；
根据维度信息表及关联事实表，生成基础数据表。
在基于一个事实表无法进行针对统计指标的统计分析时，就需要对多个事实表进行关联，以生成基础数据表。如统计指标为1月份的销售额。事实表1用于存储品类代码及单品价格，事实表2用于存储品类代码及销售量，则需要根据品类代码，将事实表1及事实表2进行关联，并将事实表1中的单品价格与事实表2中的销售量相乘，以生成该统计对应的基础数据表。
通过在度量规则中设置关联关系，可使系统能够统计计算涉及多个事实表的多种较复杂的统计指标。
步骤203：根据度量规则，对基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标。
在本发明实施例中，根据统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，自动统计计算该统计指标。因此，可以解决由于人工或指标硬编码统计指标，造成的人力成本较高且效率较低的问题。
在本发明的一个实施例中，度量规则包括度量口径；
根据度量规则，对基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标，包括：
根据度量口径，从基础数据表中筛选出待统计记录集；
对待统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标。
度量口径用于限定需统计记录的过滤条件，如性别＝女，机构＝北京分公司等。通过在度量规则中设置度量口径，可使系统根据度量口径确定任意统计口径下的统计指标。此外，通过将统计指标与度量口径进行绑定，也可以防止不同部门及不同工作人员对于同一指标计算出不同的统计结果。
在本发明的一个实施例中，度量规则包括度量方式；
根据度量规则，对基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标，包括：
以度量方式，统计待统计记录集中的度量字段，以确定统计指标。
度量方式用于限定度量字段的统计方式，如求和、计数、唯一值计数、平均值等。通过在度量规则中设置度量方式，可使系统以度量方式确定的统计方式进行统计运算。此外，通过将统计指标与度量方式进行绑定，也可以防止不同部门及不同工作人员对于同一指标计算出不同的统计结果。
图3是本发明的一个实施例提供的一种复合指标确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种复合指标确定方法，如图3所示，包括：
步骤301：获取复合指标对应的第一事实表、第二事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，第一事实表及第二事实表中均包括复合指标对应的度量字段。
步骤302：根据维度信息表及第一事实表，生成第一基础数据表。
步骤303：根据维度信息表及第二事实表，生成第二基础数据表。
步骤304：对第一基础数据表中的第一度量字段进行统计处理，以确定第一统计指标。
步骤305：对第二基础数据表中的第二度量字段进行统计处理，以确定第二统计指标。
步骤306：根据第一统计指标、第二统计指标及度量规则，确定复合指标。
复合指标为需要基于多个统计指标确定得到的指标。在需要统计复合指标时，可通过本发明实施例的方法，先分别计算第一统计指标及第二统计指标，再以第一统计指标及第二统计指标为基础，确定出复合指标。
在本发明的一个实施例中，度量规则包括度量方式；
根据第一统计指标、第二统计指标及度量规则，确定复合指标，包括：
以度量方式，对第一统计指标及第二统计指标进行统计处理，以确定复合指标。
度量方式用于限定第一统计指标及第二统计指标的运算方式，如求和、计数、唯一值计数、平均值等。例如，复合指标为：网点人民币存款余额，第一统计指标为：网点人民币对私存款余额，第二统计指标为：网点人民币对公存款余额。度量方式为相加。即通过如下公式确定复合指标值：网点人民币存款余额＝网点人民币对私存款余额+网点人民币对公存款余额。
图4是本发明的一个实施例提供的一种衍生指标确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种衍生指标确定方法，如图4所示，包括：
步骤401：获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，事实表中包括统计指标对应的度量字段；度量规则包括：第一统计时间及第二统计时间。
步骤402：根据维度信息表及事实表，生成基础数据表，其中，基础数据表中包括度量字段。
步骤403：根据第一统计时间，从基础数据表中筛选出第一统计记录集。
步骤404：对第一统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定第一统计时间对应的第三统计指标。
步骤405：根据第二统计时间，从基础数据表中筛选出第二统计记录集。
步骤406：对第二统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定第二统计时间对应的第四统计指标。
步骤407：根据第三统计指标、第四统计指标及度量规则，确定衍生指标。
衍生指标为统计指标在时间维度衍生度量。在需要统计衍生指标时，可通过本发明实施例的方法，先分别计算统计指标在第一统计时间的第三统计指标及在第二统计时间的第四统计指标，再以第三统计指标及第四统计指标为基础，确定出衍生指标。
在本发明的一个实施例中，度量规则还包括度量方式；
根据第三统计指标、第四统计指标及度量规则，确定衍生指标，包括：
以度量方式，对第三统计指标及第四统计指标进行统计处理，以确定复合指标。
度量方式用于限定第一统计指标及第二统计指标的运算方式，如求和、计数、唯一值计数、平均值等。例如，衍生指标为：网点人民币存款余额比上月，第三统计指标为：网点人民币当月存款余额，第四统计指标为：网点人民币上月存款余额。度量方式为相减。即通过如下公式确定衍生指标值：网点人民币存款余额比上月＝网点人民币当月存款余额-网点人民币上月存款余额。
图5是本发明的一个实施例提供的另一种指标确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种指标确定方法，如图5所示，包括：
步骤501：获取统计指标的属性信息及多个事实表的属性信息。
步骤502：分别确定统计指标的属性信息与多个事实表的属性信息之间的匹配度。
步骤503：根据匹配度，从多个事实表中，确定出统计指标对应的至少一个事实表。
步骤504：根据确定出的事实表，确定至少一个维度信息表。
步骤505：根据维度信息表及确定出的事实表，生成基础数据表，其中，基础数据表中包括度量字段。
步骤506：根据度量规则，对基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标。
每个统计指标可以有多个属性信息，如指标名称、指标描述、创建部门、度量字段及度量规则等。每个事实表也可以有多个属性信息，如表名称、表描述、创建部门以及表中字段等。可根据统计指标的属性信息与事实表的属性信息进行匹配，来确定统计指标对应的事实表。
举例来说，统计指标名称为全公司员工当月工资汇总，可根据自然语言处理或字符串匹配等算法，对该指标名称与多个事实表的表名称进行匹配，选择匹配度大于预设匹配阈值的至少一个事实表，包括：采购部员工当月工资汇总表、销售部员工当月工资汇总表，并以上述两表作为该统计指标对应的事实表。
在本发明的一个实施例中，根据至少一个事实表，确定至少一个维度信息表，包括：
确定事实表中的至少一个维度字段；
从多个维度信息表中，确定出维度字段对应的至少一个维度信息表；
将确定出的维度信息表作为统计指标对应的维度信息表。
确定出统计指标对应的事实表后，可根据事实表中包括的维度字段，来确定统计指标对应的维度表。例如，事实表中包括：机构字段、性别字段，则确定机构维度信息表及性别维度信息表为统计指标对应的维度信息表。
图6是本发明的一个实施例提供的又一种指标确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种指标确定方法，如图6所示，包括：
步骤601：获取统计指标对应的统计规则。
步骤602：根据统计规则，确定事实表、维度信息表及度量规则，其中，事实表中包括统计指标对应的度量字段。
步骤603：根据维度信息表及事实表，生成基础数据表，其中，基础数据表中包括度量字段。
步骤604：根据度量规则，对基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标。
传统的指标定义因表达不统一，很难进行统一的管理，同一个业务指标，在不同项目可能重复开发，且业务口径难以保持一致。
本发明的实施例将统计指标与事实表、维度信息表及度量规则的对应统计规则预先定义在系统中，后续进行指标统计时，可直接根据统计规则，计算统计指标。可形成统一的规范的指标管理体系，使得指标业务定义统计、技术加工口径可视、数据加工路径可回溯。基于规范化的指标统计，根据不同应用场景，实现灵活多变的加工方法。
在本发明的一个实施例中，该方法还包括：
建立数据资产定义，数据资产定义包括：维度标准化定义、度量标准化定义及度量计算方法标准化定义；
根据维度标准化定义、度量标准化定义及度量计算方法标准化定义，建立统计指标对应的统计规则，统计指标包括：基础指标、复合指标、衍生指标。
数据资产定义为指标能够进行规范化定义，对指标的基础要素(维度、度量口径、度量方式)进行规范化定义，任意维度、度量具有业务含义唯一性，不允许存在同一对象不同命名的表达。指标的定义描述仅能使用规范化后的基础要素，对基础要素外的定义，需要进行基础要素的补充后进行。
维度标准化定义用于对维度进行规范。维度是度量的环境，用来描述业务的一类属性，是事物的某种特征，如时间、机构、性别、币种、产品等。如表1所示，表1中的各记录为本发明实施例提供的常见维度标准化定义信息。
表1维度标准化定义表
度量标准化定义用于对度量进行规范。度量用以计量对象的某一物理属性，是某一个特征的量化结果。以下为本发明实施例提供的常见度量字段，包括：余额、日均余额、客户数、访问量等。
度量计算方法标准化定义用于对度量计算方式进行规范。度量方式是度量的统计方法，以下为本发明实施例提供的常见的度量方式，包括：求和、计数、唯一值计数、平均值等。
指标业务定义用于对统计指标对应的度量字段、度量方式、度量口径及维度进行规范。指标分为基础指标、复合指标、衍生指标。基础指标是基于事实表、维度表的规范化定义，复合指标是基础指标的逻辑运算结果，衍生指标是基础指标、复合指标在时间维度上的衍生。
基础指标创建流程包括：选择度量字段；选择度量方式；选择度量口径及选择维度。复合指标创建流程包括：选择基础指标，填写四则运算公式。衍生指标创建流程包括：选择指标，选择时间维衍生度量。
示例一：对于基础指标：网点人民币对私存款余额，度量字段为：余额，度量方式为对“余额”的“求和”，度量口径为币种维＝人民币且公私标志维＝对私，度量维度为：时间维.业务日期，机构维.机构编号，机构维.机构名称。
示例二：对于复合指标为：网点人民币存款余额，基础指标为：网点人民币对私存款余额，网点人民币对公存款余额。计算公式为相加。网点人民币存款余额＝网点人民币对私存款余额+网点人民币对公存款余额。
示例三：对于衍生指标为：网点人民币存款余额比上月，选择指标“网点人民币存款余额”，选择衍生度量“比上月”。
本发明实施例解决了指标的统一定义，实现了指标的唯一性约束。基于指标定义内容自动转换为技术加工，实现了指标加工的统一，解决了人为因素产生的错误，提高了加工效率。
指标对应的统计规则对指标进行了规范化的唯一性表达。应用上述统计指标对应的统计规则，可以实现如图6所示的指标确定方法。为使本发明实施例的方法更加便于理解，以计算账户存款余额为统计指标的方法进行讲解，包括以下步骤：
S1：根据统计规则，确定事实表、维度信息表及度量规则，其中，事实表中包括统计指标对应的度量字段。
指标加工基于事实表数据与维度表数据，维度与度量经过数据资产定义阶段已形成规范化定义，需要逐一确定事实表每个字段是维度还是度量，对维度字段关联到相应维度表，度量字段关联到响应的度量。如表2所示的账户存款余额表就为一种事实表，余额字段为度量字段。表3中的机构维信息表，表4中的时间维信息表，表5中的币种维信息表，表6中的公私标志维信息表都为与余额统计指标相关的维度信息表。
表2账户存款余额表
表3机构维信息表
| 机构编号 |
| 机构名称 |
| 机构类型 |
| 机构层级 |
| …… |
表4时间维信息表
| 业务日期 |
| 上一日 |
| 上月末 |
| 上年末 |
| …… |
表5币种维信息表
表6公私标志维信息表
| 公私标志 |
| 公私标志名称 |
| …… |
S2：根据维度信息表及事实表，生成基础数据表，其中，基础数据表中包括度量字段。
图7是本发明的一个实施例提供的一种基础数据表的组成结构示意图。如图7所示，基于步骤S1中的事实表及维度表，生成标准化账户存款余额模型，该模型即为基础数据表。
S3：根据度量规则，对基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标。
通过指标业务定义结果，基于基础数据表，动态构建基础指标结果。基于基础指标结果，根据复合指标定义构建复合指标。图9是本发明的一个实施例提供的一种复合指标的度量规则的设定方式的示意图。如图9所示，复合指标为：网点人民币存款余额，第一统计指标为：网点人民币对私存款余额，第二统计指标为：网点人民币对公存款余额。度量方式为相加。即通过如下公式确定复合指标值：网点人民币存款余额＝网点人民币对私存款余额+网点人民币对公存款余额。
基于基础指标结果、复合指标结果，根据时间维衍生度量计算构建衍生指标结果。图10是本发明的一个实施例提供的一种衍生指标的度量规则的设定方式的示意图。如图10所示，衍生指标为：网点人民币存款余额比上月，第三统计指标为：网点人民币当期存款余额，第四统计指标为：网点人民币上月末存款余额。度量方式为相减。即通过如下公式确定衍生指标值：网点人民币存款余额比上月＝网点人民币当期存款余额-网点人民币上月末存款余额。
图11是本发明的一个实施例提供的一种指标确定装置的结构示意图，包括：
表获取模块1101，用于获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；
表生成模块1102，用于根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；
指标确定模块1103，用于根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
在本发明的一个实施例中，表生成模块1102具体用于：
针对事实表中的每条数据记录：确定数据记录中的维度字段；将维度字段与维度信息表进行关联，以确定维度字段对应的维度信息；将维度信息添加到数据记录中，生成基础数据表。
在本发明的一个实施例中，度量规则包括度量口径；
指标确定模块1103具体用于：根据度量口径，从基础数据表中筛选出待统计记录集；
对待统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定统计指标。
在本发明的一个实施例中，度量规则包括度量方式；
指标确定模块1103具体用于：以度量方式，统计待统计记录集中的度量字段，以确定统计指标。
在本发明的一个实施例中，统计指标为复合指标；至少一个事实表包括：第一事实表及第二事实表；
表生成模块1102具体用于：根据维度信息表及第一事实表，生成第一基础数据表；
根据维度信息表及第二事实表，生成第二基础数据表；
指标确定模块1103具体用于：对第一基础数据表中的第一度量字段进行统计处理，以确定第一统计指标；
对第二基础数据表中的第二度量字段进行统计处理，以确定第二统计指标；
根据第一统计指标、第二统计指标及度量规则，确定复合指标。
在本发明的一个实施例中，度量规则包括度量方式；
指标确定模块1103具体用于：以度量方式，对第一统计指标及第二统计指标进行统计处理，以确定复合指标。
在本发明的一个实施例中，统计指标为衍生指标；度量规则包括：第一统计时间及第二统计时间；
指标确定模块1103具体用于：根据第一统计时间，从基础数据表中筛选出第一统计记录集；
对第一统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定第一统计时间对应的第三统计指标；
根据第二统计时间，从基础数据表中筛选出第二统计记录集；
对第二统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定第二统计时间对应的第四统计指标；
根据第三统计指标、第四统计指标及度量规则，确定衍生指标。
在本发明的一个实施例中，度量规则还包括度量方式；
指标确定模块1103具体用于：以度量方式，对第三统计指标及第四统计指标进行统计处理，以确定复合指标。
在本发明的一个实施例中，事实表的数目为多个；度量规则包括：事实表间的关联方式；
指标确定模块1103具体用于：根据多个事实表及关联关系，生成关联事实表；
根据维度信息表及关联事实表，生成基础数据表。
在本发明的一个实施例中，表获取模块1101具体用于：
获取统计指标对应的统计规则；
根据统计规则，确定事实表、维度信息表及度量规则。
在本发明的一个实施例中，表获取模块1101具体用于：
获取统计指标的属性信息；
获取多个事实表的属性信息；
分别确定统计指标的属性信息与事实表的属性信息之间的匹配度；
根据匹配度，从多个事实表中，确定出统计指标对应的至少一个事实表；
根据至少一个事实表，确定至少一个维度信息表。
在本发明的一个实施例中，表获取模块1101具体用于：
确定事实表中的至少一个维度字段；
从多个维度信息表中，确定出维度字段对应的至少一个维度信息表；
将确定出的维度信息表作为统计指标对应的维度信息表。
本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述任一实施例的方法。
下面参考图12，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统1200的结构示意图。图12示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图12所示，计算机系统1200包括中央处理单元(CPU)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1203中，还存储有系统1200操作所需的各种程序和数据。CPU1201、ROM1202以及RAM1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。
以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括表获取模块、表生成模块和指标确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，表获取模块还可以被描述为“获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；
根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；
根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
根据本发明实施例的技术方案，可根据统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，自动统计计算该统计指标。相比人工统计及指标硬编码的方式，能够节省统计指标过程所需的人力成本、效率较高且统计结果可靠、不易出错。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (15)
1.一种指标确定方法，其特征在于，包括：
获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；
根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；
根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，包括：
针对所述事实表中的每条数据记录：确定所述数据记录中的维度字段；将所述维度字段与所述维度信息表进行关联，以确定所述维度字段对应的维度信息；将所述维度信息添加到所述数据记录中，生成所述基础数据表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述度量规则包括度量口径；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
根据所述度量口径，从所述基础数据表中筛选出待统计记录集；
对所述待统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述度量规则包括度量方式；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
以所述度量方式，统计所述待统计记录集中的度量字段，以确定所述统计指标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计指标为复合指标；所述至少一个事实表包括：第一事实表及第二事实表；
所述根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，包括：
根据所述维度信息表及所述第一事实表，生成第一基础数据表；
根据所述维度信息表及所述第二事实表，生成第二基础数据表；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
对所述第一基础数据表中的第一度量字段进行统计处理，以确定第一统计指标；
对所述第二基础数据表中的第二度量字段进行统计处理，以确定第二统计指标；
根据所述第一统计指标、所述第二统计指标及所述度量规则，确定所述复合指标。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述度量规则包括度量方式；
所述根据所述第一统计指标、所述第二统计指标及所述度量规则，确定所述复合指标，包括：
以所述度量方式，对所述第一统计指标及所述第二统计指标进行统计处理，以确定所述复合指标。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计指标为衍生指标；所述度量规则包括：第一统计时间及第二统计时间；
所述根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标，包括：
根据所述第一统计时间，从所述基础数据表中筛选出第一统计记录集；
对所述第一统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定所述第一统计时间对应的第三统计指标；
根据所述第二统计时间，从所述基础数据表中筛选出第二统计记录集；
对所述第二统计记录集中的度量字段进行统计处理，以确定所述第二统计时间对应的第四统计指标；
根据所述第三统计指标、所述第四统计指标及所述度量规则，确定所述衍生指标。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述度量规则还包括度量方式；
所述根据所述第三统计指标、所述第四统计指标及所述度量规则，确定所述衍生指标，包括：
以所述度量方式，对所述第三统计指标及所述第四统计指标进行统计处理，以确定所述复合指标。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事实表的数目为多个；所述度量规则包括：事实表间的关联方式；
所述根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，包括：
根据所述多个事实表及所述关联关系，生成关联事实表；
根据所述维度信息表及所述关联事实表，生成所述基础数据表。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，包括：
获取所述统计指标对应的统计规则；
根据所述统计规则，确定所述事实表、所述维度信息表及所述度量规则。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，包括：
获取所述统计指标的属性信息；
获取多个事实表的属性信息；
分别确定所述统计指标的属性信息与所述多个事实表的属性信息之间的匹配度；
根据所述匹配度，从所述多个事实表中，确定出所述统计指标对应的至少一个事实表；
根据所述至少一个事实表，确定所述至少一个维度信息表。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，
所述根据所述至少一个事实表，确定所述至少一个维度信息表，包括：
确定所述事实表中的至少一个维度字段；
从多个维度信息表中，确定出所述维度字段对应的至少一个维度信息表；
将确定出的维度信息表作为所述统计指标对应的维度信息表。
13.一种指标确定装置，其特征在于，包括：
表获取模块，用于获取统计指标对应的至少一个事实表、至少一个维度信息表及度量规则，其中，所述事实表中包括所述统计指标对应的度量字段；
表生成模块，用于根据所述维度信息表及所述事实表，生成基础数据表，其中，所述基础数据表中包括所述度量字段；
指标确定模块，用于根据所述度量规则，对所述基础数据表中的度量字段进行统计处理，以确定所述统计指标。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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