CN109615202A - 家庭医生绩效考核方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据分析与处理，公开一种家庭医生绩效考核方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待考核的目标家庭医生对应的诊疗数据；对诊疗数据进行筛选获取考核指标集，从预设数据库中读取考核指标集对应的指标评分标准；根据指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标集，再根据读取到的指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分获取绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，本发明简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网医疗技术领域，尤其涉及一种家庭医生绩效考核方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前，我国医药卫生事业面临人口老龄化、城镇化和慢性病高发等诸多挑战，以医院和疾病为中心的医疗卫生服务模式难以满足群众对长期、连续健康照顾的需求。同时，居民看病就医集中到大医院，也不利于改善就医环境、均衡医疗资源、合理控制医疗费用等。国际经验和国内实践证明，在基层推进家庭医生签约服务是新形势下保障和维护群众健康的重要途径。
家庭医生以人为中心，面向家庭和社区，以维护和促进整体健康为方向，为群众提供长期签约式服务，有利于转变医疗卫生服务模式，推动医疗卫生工作重心下移、资源下沉，让群众拥有健康守门人，增强群众对改革的获得感，为实现基层首诊、分级诊疗奠定基础。
目前，对家庭医生签约服务进行绩效考核时，大多需要考核人员线下收集家庭医生进行医疗服务时的诊疗数据，然后根据收集到的这些数据进行绩效考核并根据考核结果向家庭医生支付签约服务费，但现有的这种人工线下考核方式的缺陷在于，整个考核流程较为复杂，考核周期长且无法有效地保证考核结果的准确性。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种家庭医生绩效考核方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对家庭医生进行绩效考核时流程复杂、考核周期长且准确性不高的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种家庭医生绩效考核方法，所述方法包括以下步骤：
响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据；
对所述诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取所述考核指标集对应的指标评分标准；
根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果。
优选地，所述根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果的步骤，包括：
根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获取各指标参数对应的考核分值；
在预先构建的映射关系中查询所述考核指标集中各指标参数对应的预设权重值，所述映射关系中存放有指标参数和预设权重值之间的对应关系；
根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果。
优选地，所述根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果的步骤，包括：
根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；
其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为指标参数，Yi为指标参数i对应的考核分值，Xi为指标参数i对应的预设权重值。
优选地，所述响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据的步骤之前，所述方法还包括：
从预设服务流程数据库中获取若干个家庭医生的医疗服务数据；
按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个初始指标参数，并采用德尔菲法对所述初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数；
根据所述有效指标参数对应的指标内容进行指标筛选策略配置，并对配置完成的指标筛选策略进行保存；
所述对所述诊疗数据进行筛选获取考核指标集的步骤，包括：
根据所述指标筛选策略对所述诊疗数据进行考核指标筛选，获取考核指标集。
优选地，所述采用德尔菲法对所述初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述有效指标参数利用层次分析法构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数；
将所述权重系数作为所述指标参数对应的预设权重值，建立指标参数和预设权重值之间的映射关系。
优选地，所述基于所述有效指标参数利用层次分析法构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数的步骤，包括：
基于所述有效指标参数，利用层次分析法将所述有效指标参数划分为预设层次的评价指标；
将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；
根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
优选地，所述根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数的步骤，包括：
根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；
根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；
在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，并根据处理结果获取所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种家庭医生绩效考核装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据；
指标筛选模块，用于对所述诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取所述考核指标集对应的指标评分标准；
绩效考核模块，用于根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种家庭医生绩效考核设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家庭医生绩效考核程序，所述家庭医生绩效考核程序配置为实现如上文所述的家庭医生绩效考核方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有家庭医生绩效考核程序，所述家庭医生绩效考核程序被处理器执行时实现如上文所述的家庭医生绩效考核方法的步骤。
本发明通过响应于接收到的绩效考核指令，根据绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取目标家庭医生对应的诊疗数据；对诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取考核指标集对应的指标评分标准；根据指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于本发明是通过线上获取家庭医生的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标集，再根据读取到的指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分获取绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，本发明提供的家庭医生绩效考核方法简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，也避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的家庭医生绩效考核设备的结构示意图；
图2为本发明家庭医生绩效考核方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明家庭医生绩效考核方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明家庭医生绩效考核方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明家庭医生绩效考核装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的家庭医生绩效考核设备结构示意图。
如图1所示，该家庭医生绩效考核设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对家庭医生绩效考核设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及家庭医生绩效考核程序。
在图1所示的家庭医生绩效考核设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明家庭医生绩效考核设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在家庭医生绩效考核设备中，所述家庭医生绩效考核设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的家庭医生绩效考核程序，并执行本发明实施例提供的家庭医生绩效考核方法。
本发明实施例提供了一种家庭医生绩效考核方法，参照图2，图2为本发明家庭医生绩效考核方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述家庭医生绩效考核方法包括以下步骤：
步骤S10：响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据；
需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是能够提供家庭医生绩效管理服务的客户端；又或是承载有该客户端的终端设备，例如手机、平板电脑、个人电脑、笔记本等；还可以是预先构建的家庭医生考核平台(以下简称考核平台)，该平台包括客户端和后台服务器。
可理解的是，所述绩效考核指令可以是用户通过考核平台发送的绩效考核请求，该请求中可携带有预先输入的身份标识，该身份标识可以是待考核家庭医生的姓名、身份证号、工号或该家庭医生所属的医疗团队的团队信息，例如兰州市城关区酒泉社区卫生服务中心某某团队。
在具体实现中，考核平台响应于接收到的绩效考核指令，对指令进行解析获取指令中包含的身份标识，根据所述身份标识确定出待考核的目标家庭医生，然后通过所述身份标识从预设数据库中读取目标家庭医生对应的诊疗数据。
应理解的是，所述诊疗数据可以是家庭医生在为患者提供医疗服务过程中的就诊数据，例如患者检查检验指标及达标率、随访数据、患者教育数据、疾病管理数据、医疗费用等，这些数据可以由患者佩戴的智能可穿戴设备(例如具有疾病监测与诊断功能的智能手环)上传至考核平台；或考核平台通过扫描城市电子健康档案、城市卫健云平台(一种可实现上下转诊及处方传输的平台)对应的数据库获得；还可以是通过网络接口调用医院的医院信息系统(Hospital Information System，HIS)获得，具体的数据获取方式本实施例不加以限制。
步骤S20：对所述诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取所述考核指标集对应的指标评分标准；
可理解的是，家庭医生在医疗服务过程中涉及到的服务流程数据种类多、范围广，且这些数据中并非所有的数据都与绩效考核相关，因此考核平台在获取到目标家庭医生的诊疗数据后需对其进行筛选，以获取与绩效考核相关的数据并建立考核指标集。具体的，考核平台可根据本地存储的预先配置的指标筛选策略来对诊疗数据进行考核指标筛选，获取考核指标集。以健康管理指标集为例，该考核指标集中可包含：健康评估率、为签约居民制定针对性健康管理方案的制定率、有效随访率、签约慢性病患者门诊就诊随访率、上门随访服务记录等指标。
需要说明的是，所述指标评分标准可以是根据实际情况制定的对不同考核指标进行评分的评分依据，该评分依据可由考核人员制定完成后存放于考核平台中，例如实际情况中，规定健康评估率不得低于签约居民数的5％，则可将健康评估率等于签约居民数的5％对应的考核分值设置为60，然后按照预设步长(例如每增加或减少1％)增加或扣除相应的分值，每项指标的考核分值上限为100，下限为0。
在具体实现中，考核平台根据预先配置好的指标筛选策略来对诊疗数据进行考核指标筛选获取考核指标集，然后根据考核指标集中包含的各指标参数，获取这些指标参数对应的指标评分标准。
步骤S30：根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果。
应理解的是，考核平台在获取到不同指标参数对应的指标评分标准后，即可根据所述指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获取各指标参数对应的考核分值。
进一步地，为提高绩效考核效率，并保证最终计算出的绩效评分结果的准确性。本实施例中，考核平台可根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获取各指标参数对应的考核分值；然后在预先构建的映射关系中查询所述考核指标集中各指标参数对应的预设权重值；再根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果。其中，所述映射关系中存放有指标参数和预设权重值之间的对应关系。
需要说明的是，本实施例中各指标参数对应的预设权重值可以由考核人员对目标医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行配置，也可以采用层次分析法来确定各指标参数的预设权重值，所述层次分析法(AnalyticHierarchy Process，AHP)，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法，也是一种层次权重决策分析方法。
进一步地，在本实施例中，考核平台在获取到各指标参数对应的考核分值以及预设权重值后，可通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为指标参数，Yi为指标参数i对应的考核分值，Xi为指标参数i对应的预设权重值。
本实施例通过响应于接收到的绩效考核指令，根据绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生并获取目标家庭医生对应的诊疗数据；对诊疗数据进行筛选获取考核指标集，从预设数据库中读取考核指标集对应的指标评分标准；根据指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标集，再根据读取到的指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分获取绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，本实施例提供的家庭医生绩效考核方法简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，也避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
参考图3，图3为本发明家庭医生绩效考核方法第二实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S10之前，所述方法还包括：
步骤S01：从预设服务流程数据库中获取若干个家庭医生的医疗服务数据；
需要说明的是，所述预设服务流程数据库即用于储存家庭医生签约、社区就诊、分级诊疗、疾病管理控制达标率、患者依从性、满意度评价等医疗服务数据的存储空间。
在具体实现中，考核平台可周期性的扫描预设服务流程数据库，从数据库中获取若干个家庭医生的医疗服务数据。
步骤S02：按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个初始指标参数，并采用德尔菲法对所述初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数；
需要说明的是，所述预设指标维度包括：诊疗指标、签约指标、健康管理指标、效果指标、组织指标、知晓和满意度指标等6个维度。
应理解的是，所述德尔菲法也称专家调查法，该方法是由企业组成一个专门的预测机构，其中包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序，背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。本实施例中考核平台可将待筛选的初始指标参数提供给专家组成员，由专家组成员通过考核平台来对初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数。
在实际情况中，考核平台可按预设指标维度从医疗服务数据中选取56个初始指标参数，然后运用德尔菲法对这56个初始指标参数进行两轮次筛选，获得36个正式评估指标(即所述有效指标参数)，从而使得筛选出的有效指标参数的信度(即一致性、稳定性及可靠性)和效度(即有效性)都达到较好的水平。
步骤S03：根据所述有效指标参数对应的指标内容进行指标筛选策略配置，并对配置完成的指标筛选策略进行保存。
需要说明的是，所述指标内容可以是指标参数对应的指标要求，例如健康管理指标参数对应的指标参数包括：签约居民健康管理、重点人群健康管理以及健康教育三大类指标。其中，签约居民健康管理指标参数中包含的指标内容有：1、对签约的重点人群及家庭开展健康评估，有评估分析报告，健康评估率不低于签约居民数的5％，评估报告完整；2、根据体检、健康评估或疾病筛查等结果为签约居民制定针对性健康管理方案，有具体管理措施，制订率不低于签约居民的5％；3、通过门诊就诊开展慢性病随访，有效随访率80％以上，签约慢性病患者门诊就诊随访100％，数据准确真实。
在具体实现中，考核平台在筛选出有效指标参数后，即可根据有效指标参数对应的指标内容进行指标筛选策略配置，例如根据签约居民健康管理指标参数中包含的指标内容，将对应的指标筛选策略配置为：获取家庭医生的健康评估率在签约居民数中的占比、为签约居民制定针对性健康管理方案的制订率、慢性病随访的有效随访率等，以便于考核平台后续根据这些配置好的指标筛选策略对目标家庭医生的诊疗数据进行指标筛选，获取考核指标集。
本实施例以互联网信息化的方式采集大量家庭医生的医疗服务数据并采用德尔菲法对初步筛选出的初始指标参数进行筛选，获取有效指标参数，保证了最终筛选出的有效指标参数能够全面客观的反映责任医生的工作数量、质量和医疗服务结果，提高了绩效考核结果的准确性。
参考图4，图4为本发明家庭医生绩效考核方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S02之后，所述方法还包括：
步骤S04：基于所述有效指标利参数用层次分析法构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数；
可理解的是，层次分析法其主要思想是：首先根据问题的性质和要求达到的总目标，将问题按照层次分解成不同的因素，同一层次内各个不同因素的权重(即重要程度)，可以通过它们两两之间进行成对判断来得到。
本实施例中，考核平台在获取到有效指标后，可通过层次分析法来获取有效指标参数对应的权重系数。具体的，考核平台可基于所述有效指标参数，利用层次分析法将所述有效指标参数划分为预设层次的评价指标；将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
进一步地，考核平台可先将所述有效指标参数划分为预设层次(目标层、准则层以及指标层)的评价指标，其中目标层的评价指标是指决策的目的，要解决的问题，准则层的评价指标是指需要考虑的因素、决策的准则，指标层的评价指标即决策对象。以健康管理指标参数为例，本实施例中目标层的评价指标为对签约的重点人群及家庭开展健康评估，且具有评估分析报告，准则层的评价指标为健康评估率不低于签约居民数的5％、评估报告完整，指标层的评价指标为健康评估率、签约居民数、是否具有评估报告、评估报告的完整度等。
在具体实现中，在划分出不同层次的评价指标后，考核平台即可通过将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度，然后根据重要程度构造预设数量的判断矩阵A＝(aij)，其中，aij即所述重要程度；所述各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度，即某一层次评价指标中某一评价指标与另一评价指标相比，对于该层次评价指标所属的上一层次评价指标的重要性程度(包括同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要或极端重要等)，例如“指标层”评价指标包括评价指标“a1、a2、a3”，该“指标层”所属的上一层“准则层”评价指标为a，则将评价指标“a1、a2、a3”两两比较后，即可获得a1与a2、a3相比，对于“准则层”评价指标a的哪一个重要性程度较高。
进一步地，考核平台在获得判断矩阵A后，可先求解出判断矩阵A的最大特征根λmax，以及最大特征根λmax对应的特征向量W，然后根据最大特征根λmax以及特征向量W通过公式“CI＝(λmax-n)/(n-1)”(CI为一致性，n为判断矩阵A的阶)对判断矩阵A进行一致性验证，若CI＝0，则判断矩阵A有完全的一致性；CI接近于0，判断矩阵A有满意的一致性；CI越大，判断矩阵A不一致越严重。本实施例中，可预先设定一个阈值，以使考核平台在检测到CI小于该阈值时，判定一致性验证通过。
具体的，考核平台可根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，并根据处理结果获取所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。所述归一化处理，即使特征向量中各元素之和等于1。
步骤S05：将所述权重系数作为所述指标参数对应的预设权重值，建立指标参数和预设权重值之间的映射关系。
可理解的是，对于归一化处理后的特征向量而言，向量元素为同一层次评价指标对于上一层次评价指标相对重要性的排序权值。
在具体实现中，考核平台可根据归一化处理后的特征向量确定出各评价指标的权重系数，并将权重系数作为相应指标参数对应的预设权重值，然后建立指标参数和预设权重值之间的映射关系，以便于考核平台对预设权重值的快速获取。
本实施例通过利用层次分析法对筛选出的有效指标利参数进行权重计算，从而能够准确地获取不同指标参数对应的预设权重值，相较于由考核人员对目标医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行权重值配置的方式，具有较高的准确性及可靠性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有家庭医生绩效考核程序，所述家庭医生绩效考核程序被处理器执行时实现如上文所述的家庭医生绩效考核方法的步骤。
参照图5，图5为本发明家庭医生绩效考核装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的家庭医生绩效考核装置包括：
数据获取模块501，用于响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据；
指标筛选模块502，用于对所述诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取所述考核指标集对应的指标评分标准；
绩效考核模块503，用于根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果。
本实施例通过响应于接收到的绩效考核指令，根据绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生并获取目标家庭医生对应的诊疗数据；对诊疗数据进行筛选获取考核指标集，从预设数据库中读取考核指标集对应的指标评分标准；根据指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标集，再根据读取到的指标评分标准对考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分获取绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，本实施例提供的家庭医生绩效考核方法简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，也避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
基于本发明上述家庭医生绩效考核装置第一实施例，提出本发明家庭医生绩效考核装置的第二实施例。
在本实施例中，所述绩效考核模块503，还用于根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获取各指标参数对应的考核分值；在预先构建的映射关系中查询所述考核指标集中各指标参数对应的预设权重值，所述映射关系中存放有指标参数和预设权重值之间的对应关系；根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果。
进一步地，所述绩效考核模块503，还用于根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为指标参数，Yi为指标参数i对应的考核分值，Xi为指标参数i对应的预设权重值。
进一步地，本实施例中，所述家庭医生绩效考核装置还包括指标获取模块，所述指标获取模块，用于从预设服务流程数据库中获取若干个家庭医生的医疗服务数据；按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个初始指标参数，并采用德尔菲法对所述初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数；根据所述有效指标参数对应的指标内容进行指标筛选策略配置，并对配置完成的指标筛选策略进行保存；相应地，所述指标筛选模块502，还用于根据所述指标筛选策略对所述诊疗数据进行考核指标筛选，获取考核指标集。
进一步地，所述指标获取模块，还用于基于所述有效指标参数利用层次分析法构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数；将所述权重系数作为所述指标参数对应的预设权重值，建立指标参数和预设权重值之间的映射关系。
进一步地，所述指标获取模块，还用于基于所述有效指标参数，利用层次分析法将所述有效指标参数划分为预设层次的评价指标；将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
进一步地，所述指标获取模块，还用于根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，并根据处理结果获取所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
本发明家庭医生绩效考核装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种家庭医生绩效考核方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据；
对所述诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取所述考核指标集对应的指标评分标准；
根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果的步骤，包括：
根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获取各指标参数对应的考核分值；
在预先构建的映射关系中查询所述考核指标集中各指标参数对应的预设权重值，所述映射关系中存放有指标参数和预设权重值之间的对应关系；
根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果的步骤，包括：
根据各指标参数对应的考核分值以及预设权重值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；
其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为指标参数，Yi为指标参数i对应的考核分值，Xi为指标参数i对应的预设权重值。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据的步骤之前，所述方法还包括：
从预设服务流程数据库中获取若干个家庭医生的医疗服务数据；
按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个初始指标参数，并采用德尔菲法对所述初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数；
根据所述有效指标参数对应的指标内容进行指标筛选策略配置，并对配置完成的指标筛选策略进行保存；
所述对所述诊疗数据进行筛选获取考核指标集的步骤，包括：
根据所述指标筛选策略对所述诊疗数据进行考核指标筛选，获取考核指标集。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用德尔菲法对所述初始指标参数进行筛选，获得有效指标参数的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述有效指标参数利用层次分析法构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数；
将所述权重系数作为所述指标参数对应的预设权重值，建立指标参数和预设权重值之间的映射关系。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效指标参数利用层次分析法构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数的步骤，包括：
基于所述有效指标参数，利用层次分析法将所述有效指标参数划分为预设层次的评价指标；
将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；
根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，并计算所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数的步骤，包括：
根据所述重要程度构造预设数量的判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；
根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；
在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，并根据处理结果获取所述判断矩阵中各指标参数对应的权重系数。
8.一种家庭医生绩效考核装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于响应于接收到的绩效考核指令，根据所述绩效考核指令确定待考核的目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生对应的诊疗数据；
指标筛选模块，用于对所述诊疗数据进行筛选以获取考核指标集，从预设数据库中读取所述考核指标集对应的指标评分标准；
绩效考核模块，用于根据所述指标评分标准对所述考核指标集中包含的指标参数进行绩效评分，获得绩效评分结果。
9.一种家庭医生绩效考核设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家庭医生绩效考核程序，所述家庭医生绩效考核程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的家庭医生绩效考核方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有家庭医生绩效考核程序，所述家庭医生绩效考核程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的家庭医生绩效考核方法的步骤。
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