CN109616203A - 慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109616203A CN109616203A CN201811462141.XA CN201811462141A CN109616203A CN 109616203 A CN109616203 A CN 109616203A CN 201811462141 A CN201811462141 A CN 201811462141A CN 109616203 A CN109616203 A CN 109616203A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- performance
- chronic disease
- assessment criteria
- performance assessment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 title claims abstract description 110
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 title claims abstract description 54
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 45
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 43
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 38
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 30
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 22
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 20
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000013278 delphi method Methods 0.000 claims description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 8
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 4
- 108010014663 Glycated Hemoglobin A Proteins 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 4
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 208000019802 Sexually transmitted disease Diseases 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000001631 hypertensive effect Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 230000007721 medicinal effect Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 206010018473 Glycosuria Diseases 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 description 1
- 208000032839 leukemia Diseases 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 235000020004 porter Nutrition 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000012911 target assessment Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及大数据处理领域，公开一种慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；根据预先配置的慢性病指标筛选策略对诊疗数据进行筛选获取对应的考核指标；根据考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前，我国医药卫生事业面临人口老龄化、城镇化和慢性病高发等诸多挑战，以医院和疾病为中心的医疗卫生服务模式难以满足群众对长期、连续健康照顾的需求。同时，居民看病就医集中到大医院，也不利于改善就医环境、均衡医疗资源、合理控制医疗费用等。国际经验和国内实践证明，在基层推进家庭医生签约服务是新形势下保障和维护群众健康的重要途径。
家庭医生以人为中心，面向家庭和社区，以维护和促进整体健康为方向，为群众提供长期签约式服务，有利于转变医疗卫生服务模式，推动医疗卫生工作重心下移、资源下沉，让群众拥有健康守门人，增强群众对改革的获得感，为实现基层首诊、分级诊疗奠定基础。
目前，对家庭医生慢性病(例如高血压、糖尿病、白血病等)治疗服务进行治疗效果的绩效考核时，大多需要考核人员线下收集家庭医生进行慢性病治疗服务时的诊疗数据，然后根据收集到的这些数据进行绩效考核并根据考核结果向家庭医生支付签约服务费，但现有的这种人工线下考核方式的缺陷在于，整个考核流程较为复杂，考核周期长且无法有效地保证考核结果的准确性。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对家庭医生进行慢性病治疗绩效考核时流程复杂、考核周期长且准确性不高的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种慢性病治疗效果考核方法，所述方法包括以下步骤:
接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识；
在数据库中查询所述医疗团队标识对应的团队成员信息，并对所述团队成员信息进行展示；
在接收到基于所述团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据所述绩效详情指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；
根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标；
在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
优选地，所述接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识的步骤之前，所述方法还包括：
获取若干个家庭医生在慢性病治疗过程中的医疗服务数据；
按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个慢性病治疗指标；
采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；
根据所述有效指标对应的指标内容进行指标筛选策略配置，获得慢性病指标筛选策略。
优选地，所述采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
获取所述有效指标对应的指标内容，根据所述指标内容确定所述有效指标所属的指标类型，所述指标类型包括疾病治疗型和就诊服务型；
根据所述指标类型对所述有效指标进行分类，并为分类后的有效指标分别配置指标评分标准；
建立所述指标评分标准和对应的有效指标之间的映射关系，并对所述映射关系进行保存。
优选地，
所述根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果的步骤，包括：
根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；
获取所述考核指标对应的指标标识，在预设权重表中查找所述指标标识对应的目标权重系数；
根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；
其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
优选地，所述采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述有效指标利用层次分析法构造判断矩阵，计算所述判断矩阵中各有效指标对应的权重系数；
获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，并将关联结果保存至预设权重表。
优选地，所述基于所述有效指标利用层次分析法构造判断矩阵，计算所述判断矩阵中各有效指标对应的权重系数的步骤，包括：
基于所述有效指标，利用层次分析法将所述有效指标划分为预设层次的评价指标；
将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；
根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；
根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；
在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数。
优选地，所述根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标的步骤，包括：
根据所述指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生在预设时段内的疾病治疗数据以及就诊服务数据；
从所述疾病治疗数据中提取所述目标家庭医生的疾病效果指标、就诊效果指标以及费用效果指标，从所述就诊服务数据中读取慢性病患者对所述目标家庭医生提供的就诊服务的服务知晓率以及满意度；
将所述疾病效果指标、所述就诊效果指标、所述费用效果指标、所述服务知晓率以及所述满意度作为所述目标家庭医生对应的考核指标。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种慢性病治疗效果考核装置，所述装置包括：
请求响应模块，用于接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识；
信息展示模块，用于在数据库中查询所述医疗团队标识对应的团队成员信息，并对所述团队成员信息进行展示；
数据获取模块，用于在接收到基于所述团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据所述绩效详情指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；
指标筛选模块，用于根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标；
绩效考核模块，用于在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种慢性病治疗效果考核设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的慢性病治疗效果考核程序，所述慢性病治疗效果考核程序配置为实现如上文所述的慢性病治疗效果考核方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有慢性病治疗效果考核程序，所述慢性病治疗效果考核程序被处理器执行时实现如上文所述的慢性病治疗效果考核方法的步骤。
本发明通过接收绩效考核请求，提取绩效考核请求中包含的医疗团队标识；在数据库中查询医疗团队标识对应的团队成员信息，并对团队成员信息进行展示；在接收到基于团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；根据预先配置的慢性病指标筛选策略对诊疗数据进行筛选获取对应的考核指标；在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的慢性病治疗效果考核设备的结构示意图；
图2为本发明慢性病治疗效果考核方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明慢性病治疗效果考核方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明慢性病治疗效果考核方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明慢性病治疗效果考核装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的慢性病治疗效果考核设备结构示意图。
如图1所示，该慢性病治疗效果考核设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对慢性病治疗效果考核设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及慢性病治疗效果考核程序。
在图1所示的慢性病治疗效果考核设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明慢性病治疗效果考核设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在慢性病治疗效果考核设备中，所述慢性病治疗效果考核设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的慢性病治疗效果考核程序，并执行本发明实施例提供的慢性病治疗效果考核方法。
本发明实施例提供了一种慢性病治疗效果考核方法，参照图2，图2为本发明慢性病治疗效果考核方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述慢性病治疗效果考核方法包括以下步骤：
步骤S10：接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识；
需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是能够提供家庭医生疾病治疗效果绩效管理服务的客户端；又或是承载有该客户端的终端设备，例如手机、平板电脑、个人电脑、笔记本等；还可以是预先构建的用于对家庭医生进行绩效考核的平台(以下简称考核平台)，该平台包括客户端和后台服务器。
应理解的是，所述医疗团队标识可以是能够将不同地区不同医院或卫生服务中心的医疗团队进行区分的标识信息，例如兰州市城关区酒泉社区卫生服务中心某某团队。通常情况下一个医疗团队可包括主治医师、公卫医师、护士、健康管理师等，考核人员在进行绩效查询时，可在考核平台上以“地址+医疗团队”的方式来输入所述医疗团队标识。
步骤S20：在数据库中查询所述医疗团队标识对应的团队成员信息，并对所述团队成员信息进行展示；
应理解的是，由于同一个医疗团队中不同团队成员的职责不同，因此绩效考核时所涉及的具体考核指标也不相同，在实际应用中考核平台在获取到医疗团队标识后，还将在人机交互界面上展示医疗团队标识对应的团队成员信息，并提示考核人员选取待考核的目标家庭医生。
步骤S30：在接收到基于所述团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据所述绩效详情指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据。
需要说明的是，所述身份标识可以是能够区别不同家庭医生的身份特征信息，例如待考核家庭医生的姓名、身份证号、工号等。所述绩效详情查询指令可由考核平台根据考核人员在人机交互界面上的点击事件触发生成，该指令中携带有待考核家庭医生的身份标识。
应理解的是，所述诊疗数据可以是家庭医生在为患者提供医疗服务过程中的就诊数据，例如患者检查指标及达标率、随访数据、疾病控制率、疾病管理数据、医疗费用、满意度等，这些数据可以由患者佩戴的智能可穿戴设备(例如具有疾病监测与诊断功能的智能手环)上传至考核平台；或考核平台通过扫描城市电子健康档案、城市卫健云平台(一种可实现上下转诊及处方传输的平台)对应的数据库获得；还可以是通过网络接口调用医院的医院信息系统(Hospital Information System，HIS)获得，具体的数据获取方式本实施例不加以限制。
在具体实现中，考核平台接收绩效详情查询指令，解析该绩效详情查询指令提取指令中携带的身份标识，根据所述身份标识确定出待考核的目标家庭医生，然后通过所述身份标识从数据库中读取目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据。
步骤S40：根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标；
可理解的是，家庭医生在医疗服务过程中涉及到的服务流程数据种类多、范围广，且这些数据中并非所有的数据都与绩效考核相关，因此考核平台在获取到目标家庭医生的诊疗数据后需对其进行筛选，以获取与绩效考核相关的目标考核指标。
进一步地，在本实施例中为实现对考核指标的快速获取，可根据不同疾病治疗过程中涉及的治疗方式或手段结合实际考核需求，为不同的疾病配置相应的指标筛选规则(即所述指标筛选策略)，然后将这些指标筛选策略按所属疾病类别(例如慢性病、哮喘、心脏病)分别写入以对应疾病类别标记过的配置文件中进行保存，以便于考核平台后续通过解析该配置文件获取对应的指标筛选策略。本实施例中所述考核指标是指慢性病治疗对应的效果指标(例如疾病效果指标、就诊效果指标、费用效果指标、服务知晓率、满意度等)。
在具体实现中，考核平台可根据目标家庭医生职位信息确定出目标家庭医生就诊的疾病类别，然后在数据库中查找并解析该疾病类别对应的配置文件获取指标筛选策略，再基于该指标筛选策略对诊疗数据进行筛选，获取目标家庭医生对应的考核指标。
进一步地，在本实施例中可在考核平台中建立一个疾病类型和指标筛选策略之间的映射关系，以使考核平台在确定出目标家庭医生治疗的疾病类型后根据该映射关系实现对相应指标筛选策略的快速获取，进一步提高绩效考核效率，缩短考核流程。
具体的，本实施例中，考核平台可根据指标筛选策略对诊疗数据进行筛选，获取目标家庭医生在预设时段内的疾病治疗数据以及就诊服务数据；从疾病治疗数据中提取目标家庭医生的疾病效果指标、就诊效果指标以及费用效果指标，从就诊服务数据中读取慢性病患者对目标家庭医生提供的就诊服务的服务知晓率以及满意度；然后将疾病效果指标、就诊效果指标、费用效果指标、服务知晓率以及满意度作为目标家庭医生对应的考核指标。
步骤S50：在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
需要说明的是，所述指标评分标准可以是根据实际情况制定的对不同考核指标进行评分的评分依据，该评分依据可由考核人员制定完成后存放于考核平台或上述存放有指标筛选策略的配置文件中。例如，疾病效果指标中规定：签约居民糖尿病患者糖化血红蛋白的有效控制人数在签约居民糖尿病患者中的占比不得低于40％，则可将占比等于预设阈值(40％)的考核分值设置为60，占比每增加或减少1％则增加或扣除相应的分值；规定签约居民中的月度、季度、年度随访血压达标人数在签约居民高血压患者中的占比不得低于50％，目标≥50％，则将占比等于预设阈值(50％)的考核分值设置为60，占比每增加或减少1％则增加或扣除相应的分值，每项指标的考核分值上限为100，下限为0。当然为了提高考核效率，考核人员可预先构建各指标和指标对应的评分标准之间的映射关系，以实现对指标评分标准的快速筛选。
可理解的是，传统的绩效考核方式往往是先计算不同考核指标的分值，然后求取所有考核指标的分值之和，再通过计算平均值来获取最终的绩效评分。但这种方式的缺陷在于未充分考虑个别考核指标对考核结果的影响，忽略了某些考核指标的重要程度，进而导致考核结果不够准确、可靠性降低。为克服此类缺陷，在对考核指标进行绩效评分之前，考核平台可先获取考核指标对应的权重系数，然后根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分获得考核分值，再根据权重系数以及考核分值计算获取绩效评分结果。
需要说明的是，所述考核指标对应的权重系数可以由考核人员对目标家庭医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行配置，也可以采用层次分析法(AnalyticHierarchy Process，AHP)来确定考核指标的权重系数本实施例对此不做限制。
本实施例中，考核平台可根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；获取所述考核指标对应的指标标识，在预设权重表中查找所述指标标识对应的目标权重系数；根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数，n为自然数。
在具体实现中，考核平台在获取到考核指标对应的指标评分标准后，可继续获取考核指标对应的权重系数，然后基于该权重系数对绩效评分后考核指标对应的考核分值进行加权求和，获得最终的绩效评分结果，保证绩效考核的准确性。
本实施例通过接收绩效考核请求，提取绩效考核请求中包含的医疗团队标识；在数据库中查询医疗团队标识对应的团队成员信息，并对团队成员信息进行展示；在接收到基于团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；根据预先配置的慢性病指标筛选策略对诊疗数据进行筛选获取对应的考核指标；在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
参考图3，图3为本发明慢性病治疗效果考核方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例提供的慢性病治疗效果考核方法在所述步骤S10之前，所述方法还包括：
步骤S01：获取若干个家庭医生在慢性病治疗过程中的医疗服务数据；
需要说明的是，所述医疗服务数据包括但不限于家庭医生签约、社区就诊、分级诊疗、疾病管理控制达标率、患者依从性、满意度评价等服务数据，这些服务数据可以由就诊患者提供，也可以由考核平台通过扫描外部数据源(例如城市电子健康档案、城市卫健云平台、HIS等)获得，本实施例对此不作限制。
步骤S02：按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个慢性病治疗指标；
需要说明的是，所述预设指标维度包括：疾病效果指标(如服务区域的居民人数、签约居民人数、签约居民中慢性病患者的人数、签约居民中的月度、季度、年度随访血压达标人数)、就诊效果指标(如签约居民在所有医疗机构内的年度门诊就诊次数、慢性病患者的就诊次数)、费用效果指标(如签约居民当年的医疗费用支出、慢性病患者的医疗费用支出)、服务知晓率(如签约居民知晓数、签约居民对家庭医生联系方式和服务内容的知晓程度)以及满意度(如签约居民对医疗服务的满意度情况)等六个维度。
在具体实现中，考核平台可按上述指标维度从若干个家庭医生的医疗服务数据中选取慢性病治疗指标。
步骤S03：采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；
应理解的是，所述德尔菲法也称专家调查法，该方法是由企业组成一个专门的预测机构，其中包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序，背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。本实施例中考核平台可将待筛选的慢性病治疗指标提供给专家组成员，由专家组成员通过考核平台来对慢性病治疗指标进行筛选，获得有效指标。
在实际情况中，考核平台可按预设指标维度从医疗服务数据中选取若干个疾病治疗指标，然后运用德尔菲法对这些疾病治疗指标进行两轮次筛选，获得一定数量的正式评估指标(即所述有效指标)，从而使得筛选出的有效指标的信度(即一致性、稳定性及可靠性)和效度(即有效性)都达到较好的水平。
进一步地，为了保证绩效考核结果的真实性、实时性以及准确性，本实施例考核平台在筛选出有效指标后，还可根据有效指标对应的指标内容来确定该有效指标所属的指标类型，然后根据指标类型对有效指标进行分类，并为分类后的有效指标分别配置指标评分标准。
本实施例中，所述指标类型包括疾病治疗型和就诊服务型，所述疾病治疗型的指标在考核时可由考核平台通过读取家庭医生的诊疗数据后计算获得；所述就诊服务型的指标在考核时，部分指标数据则需要通过呼叫抽查(即电话回访)的方式来获取。例如考核平台在进行满意度指标考核时，若签约居民总数为20人，经呼叫抽查获知签约居民的满意人数为15人，则居民满意度为：签约居民满意人数/签约居民总数*100％＝15/20*100％＝75。进一步地，在本实施例中，考核平台在为分类后的有效指标配置对应的指标评分标准后，还可建立指标评分标准和对应的有效指标之间的映射关系，并对所述映射关系进行保存，以便于后续绩效考核时，在所述映射关系中查找考核指标对应的指标评分标准，提高考核效率。
步骤S04：根据所述有效指标对应的指标内容进行指标筛选策略配置，获得慢性病指标筛选策略。
需要说明的是，所述指标内容可以是指标对应的指标要求，例如慢性病疾病效果指标对应的指标内容包括：1、签约居民中的月度、季度、年度随访血压达标人数/签约居民中的高血压患者人数*100％≥50％；2、签约居民中的糖尿病患者糖化血红蛋白有效控制人数/签约居民中的糖尿病患者*100％≥40％；3、签约居民在所有医疗机构内的年度门诊就诊次数，并与上年度比较，低于上一年度，且低于25次标准；4、签约居民上一年医疗费用支出-当年医疗费用支出)/上一年医疗费用支出*100％；5、签约居民知晓数/签约居民总数*100％≥90％；6、签约居民满意人数/签约居民总数*100％≥60％。
在具体实现中，考核平台在筛选出有效指标后，即可根据有效指标对应的指标内容进行指标筛选策略的配置。例如，根据慢性病疾病效果指标中包含的指标内容，将对应的指标筛选策略配置为：获取家庭医生在签约居民中随访血压达标人数，签约居民中的糖尿病患者糖化血红蛋白有效控制人数，签约居民中的糖尿病患者的人数等；根据就诊效果指标中包含的指标内容，将对应的指标筛选策略配置为：获取本年度、以及上一年度签约居民在所有医疗机构内的年度门诊就诊次数等；根据费用效果指标中包含的指标内容，将对应的指标筛选策略配置为：获取签约居民上一年医疗支出费用、当年医疗费用支出等。
需要说明的是，本实施例中考核平台在配置完成某一类型疾病的不同指标对应的指标筛选策略后，可将该类型疾病所有的指标筛选策略作为一个总的指标筛选策略进行保存，以便于考核平台后续根据这些配置好的指标筛选策略对目标家庭医生的诊疗数据进行指标筛选，获取考核指标。
本实施例以互联网信息化的方式采集大量家庭医生的医疗服务数据并采用德尔菲法对初步筛选出的慢性病治疗指标进行筛选，获取有效指标，保证了最终筛选出的有效指标能够全面客观的反映家庭医生的工作数量、质量和医疗服务结果，提高了绩效考核结果的准确性。
参考图4，图4为本发明慢性病治疗效果考核方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S03之后，所述方法还包括：
步骤S05：基于所述有效指标利用层次分析法构造判断矩阵，计算所述判断矩阵中各有效指标对应的权重系数；
可理解的是，层次分析法其主要思想是：首先根据问题的性质和要求达到的总目标，将问题按照层次分解成不同的因素，同一层次内各个不同因素的权重(即重要程度)，可以通过它们两两之间进行成对判断来得到。
本实施例中，考核平台在获取到有效指标后，可通过层次分析法来获取有效指标对应的权重系数。具体的，考核平台可基于所述有效指标，利用层次分析法将所述有效指标划分为预设层次的评价指标；将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数，并对所述权重系数进行保存。相应地，考核平台还可根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；查找所述考核指标对应的目标权重系数，根据所述目标权重系数以及所述考核分值计算获取绩效评分结果。
在具体实现中，考核平台可先将所述有效指标划分为预设层次(目标层、准则层以及指标层)的评价指标，其中目标层的评价指标是指决策的目的，要解决的问题，准则层的评价指标是指需要考虑的因素、决策的准则，指标层的评价指标即决策对象。
以慢性病治疗效果指标考核为例，本实施例中目标层的评价指标为：慢性病治疗家庭医生的治疗效果考核；准则层的评价指标为：家庭医生的疾病(治疗)效果、就诊效果、费用效果、服务效果；指标层的评价指标为：签约居民中的月度、季度、年度随访血压达标人数/签约居民中的高血压患者人数、签约居民中的糖尿病患者糖化血红蛋白有效控制人数/签约居民中的糖尿病患者、签约居民在所有医疗机构内的年度门诊就诊次数，并与上年度比较，低于上一年度，且低于25次标准、签约居民上一年医疗费用支出-当年医疗费用支出)/上一年医疗费用支出、签约居民知晓数/签约居民总数、签约居民满意人数/签约居民总数等。
进一步地，在划分出不同层次的评价指标后，考核平台即可通过将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度，然后根据重要程度构造预设数量的判断矩阵A＝(aij)，其中，aij即所述重要程度。
考核平台在获得判断矩阵A后，可先求解出判断矩阵A的最大特征根λmax，以及最大特征根λmax对应的特征向量W，然后根据最大特征根λmax以及特征向量W通过公式“CI＝(λmax-n)/(n-1)”(CI为一致性，n为判断矩阵A的阶)对判断矩阵A进行一致性验证，若CI＝0，则判断矩阵A有完全的一致性；CI接近于0，判断矩阵A有满意的一致性；CI越大，判断矩阵A不一致越严重。本实施例中，可预先设定一个阈值，以使考核平台在检测到CI小于该阈值时，判定一致性验证通过。
具体的，考核平台可根据所述重要程度构造判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；然后根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，并根据处理结果获取所述判断矩阵中各指标对应的权重系数。所述归一化处理，即使特征向量中各元素之和等于1。
可理解的是，对于归一化处理后的特征向量而言，向量元素为同一层次评价指标对于上一层次评价指标相对重要性的权重值(即权重系数)。
步骤S06：获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，并将关联结果保存至预设权重表。
应理解的是，所述指标标识可以是能够将不同指标进行区分的标识信息，例如指标名称、编号等。
在具体实现中，考核平台可获取有效指标对应的指标标识，然后将有效指标的指标标识与有效指标对应的权重系数进行关联，并将关联结果保存至预设权重表，以便后续实现对权重系数的快速查找。
本实施例通过利用层次分析法对筛选出的有效指标进行权重计算，从而能够准确地获取不同指标对应的权重系数，相较于由考核人员对目标医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行权重值配置的方式，具有较高的准确性及可靠性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有慢性病治疗效果考核程序，所述慢性病治疗效果考核程序被处理器执行时实现如上文所述的慢性病治疗效果考核方法的步骤。
参照图5，图5为本发明慢性病治疗效果考核装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的慢性病治疗效果考核装置包括：
请求响应模块501，用于接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识；
信息展示模块502，用于在数据库中查询所述医疗团队标识对应的团队成员信息，并对所述团队成员信息进行展示；
数据获取模块503，用于在接收到基于所述团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据所述绩效详情指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；
指标筛选模块504，用于根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标；
绩效考核模块505，用于在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
本实施例通过接收绩效考核请求，提取绩效考核请求中包含的医疗团队标识；在数据库中查询医疗团队标识对应的团队成员信息，并对团队成员信息进行展示；在接收到基于团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；根据预先配置的慢性病指标筛选策略对诊疗数据进行筛选获取对应的考核指标；获取考核指标对应的指标评分标准，并根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
基于本发明上述慢性病治疗效果考核装置第一实施例，提出本发明慢性病治疗效果考核装置的第二实施例。
在本实施例中，所述慢性病治疗效果考核装置还包括：策略配置模块，用于获取若干个家庭医生在慢性病治疗过程中的医疗服务数据；按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个慢性病治疗指标；采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；根据所述有效指标对应的指标内容进行指标筛选策略配置，获得慢性病指标筛选策略。
进一步地，所述策略配置模块，还用于获取所述有效指标对应的指标内容，根据所述指标内容确定所述有效指标所属的指标类型，所述指标类型包括疾病治疗型和就诊服务型；根据所述指标类型对所述有效指标进行分类，并为分类后的有效指标分别配置指标评分标准；建立所述指标评分标准和对应的有效指标之间的映射关系，并对所述映射关系进行保存。
进一步地，所述绩效考核模块505，还用于根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；获取所述考核指标对应的指标标识，在预设权重表中查找所述指标标识对应的目标权重系数；根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
进一步地，所述慢性病治疗效果考核装置还包括：权重配置模块，用于接收考核人员基于所述有效指标利用层次分析法构造判断矩阵，计算所述判断矩阵中各有效指标对应的权重系数；获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，并将关联结果保存至预设权重表。
进一步地，所述权重配置模块，还用于基于所述有效指标，利用层次分析法将所述有效指标划分为预设层次的评价指标；将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数。
进一步地，所述指标筛选模块504，还用于根据所述指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生在预设时段内的疾病治疗数据以及就诊服务数据；从所述疾病治疗数据中提取所述目标家庭医生的疾病效果指标、就诊效果指标以及费用效果指标，从所述就诊服务数据中读取慢性病患者对所述目标家庭医生提供的就诊服务的服务知晓率以及满意度；将所述疾病效果指标、所述就诊效果指标、所述费用效果指标、所述服务知晓率以及所述满意度作为所述目标家庭医生对应的考核指标。
本发明慢性病治疗效果考核装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种慢性病治疗效果考核方法，其特征在于，所述方法包括：
接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识；
在数据库中查询所述医疗团队标识对应的团队成员信息，并对所述团队成员信息进行展示；
在接收到基于所述团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据所述绩效详情指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；
根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标；
在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识的步骤之前，所述方法还包括：
获取若干个家庭医生在慢性病治疗过程中的医疗服务数据；
按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个慢性病治疗指标；
采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；
根据所述有效指标对应的指标内容进行指标筛选策略配置，获得慢性病指标筛选策略。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
获取所述有效指标对应的指标内容，根据所述指标内容确定所述有效指标所属的指标类型，所述指标类型包括疾病治疗型和就诊服务型；
根据所述指标类型对所述有效指标进行分类，并为分类后的有效指标分别配置指标评分标准；
建立所述指标评分标准和对应的有效指标之间的映射关系，并对所述映射关系进行保存。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果的步骤，包括：
根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；
获取所述考核指标对应的指标标识，在预设权重表中查找所述指标标识对应的目标权重系数；
根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；
其中，所述预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用德尔菲法对所述慢性病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述有效指标利用层次分析法构造判断矩阵，计算所述判断矩阵中各有效指标对应的权重系数；
获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，并将关联结果保存至预设权重表。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效指标利用层次分析法构造判断矩阵，计算所述判断矩阵中各有效指标对应的权重系数的步骤，包括：
基于所述有效指标，利用层次分析法将所述有效指标划分为预设层次的评价指标；
将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；
根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根对应的特征向量；
根据所述最大特征根以及所述特征向量对所述判断矩阵进行一致性验证；
在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标的步骤，包括：
根据所述指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生在预设时段内的疾病治疗数据以及就诊服务数据；
从所述疾病治疗数据中提取所述目标家庭医生的疾病效果指标、就诊效果指标以及费用效果指标，从所述就诊服务数据中读取慢性病患者对所述目标家庭医生提供的就诊服务的服务知晓率以及满意度；
将所述疾病效果指标、所述就诊效果指标、所述费用效果指标、所述服务知晓率以及所述满意度作为所述目标家庭医生对应的考核指标。
8.一种慢性病治疗效果考核装置，其特征在于，所述装置包括：
请求响应模块，用于接收绩效考核请求，提取所述绩效考核请求中包含的医疗团队标识；
信息展示模块，用于在数据库中查询所述医疗团队标识对应的团队成员信息，并对所述团队成员信息进行展示；
数据获取模块，用于在接收到基于所述团队成员信息输入的绩效详情查询指令时，根据所述绩效详情指令中包含的身份标识确定待考核目标家庭医生，并获取所述目标家庭医生在慢性病治疗过程中的诊疗数据；
指标筛选模块，用于根据预先配置的慢性病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取所述目标家庭医生对应的考核指标；
绩效考核模块，用于在预先构建的映射关系中查找所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
9.一种慢性病治疗效果考核设备，其特征在于，所述慢性病治疗效果考核设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的慢性病治疗效果考核程序，所述慢性病治疗效果考核程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的慢性病治疗效果考核方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有慢性病治疗效果考核程序，所述慢性病治疗效果考核程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的慢性病治疗效果考核方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811462141.XA CN109616203A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811462141.XA CN109616203A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109616203A true CN109616203A (zh) | 2019-04-12 |
Family
ID=66005818
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811462141.XA Pending CN109616203A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109616203A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112489747A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-12 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于分析模型的慢性病患者监管方法、装置、设备及介质 |
| CN113782216A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种失能权重确定方法及装置、电子设备、存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101546418A (zh) * | 2009-05-19 | 2009-09-30 | 北京朗福天健医药科技有限公司 | 门诊医生工作考核评价系统及其评价方法 |
| CN102024190A (zh) * | 2009-09-17 | 2011-04-20 | 赵亮 | 医院绩效工资管理系统及方法 |
| CN107563633A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种绩效指标考核评估方法、设备及存储介质 |
| CN107862450A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 下代互联网重大应用技术（北京）工程研究中心有限公司 | 绩效考核系统及方法 |
-
2018
- 2018-11-30 CN CN201811462141.XA patent/CN109616203A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101546418A (zh) * | 2009-05-19 | 2009-09-30 | 北京朗福天健医药科技有限公司 | 门诊医生工作考核评价系统及其评价方法 |
| CN102024190A (zh) * | 2009-09-17 | 2011-04-20 | 赵亮 | 医院绩效工资管理系统及方法 |
| CN107563633A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种绩效指标考核评估方法、设备及存储介质 |
| CN107862450A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 下代互联网重大应用技术（北京）工程研究中心有限公司 | 绩效考核系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 圣孟飞: "公立医院医疗质量和安全的评价体系构建:基于 PATH 模型视角", 《现代预防医学》 * |
| 圣孟飞: "公立医院医疗质量和安全的评价体系构建:基于 PATH 模型视角", 《现代预防医学》, 10 October 2018 (2018-10-10), pages 1 - 4 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112489747A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-12 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于分析模型的慢性病患者监管方法、装置、设备及介质 |
| CN113782216A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种失能权重确定方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN113782216B (zh) * | 2021-09-15 | 2023-10-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种失能权重确定方法及装置、电子设备、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10902953B2 (en) | Clinical outcome tracking and analysis | |
| CN109615202A (zh) | 家庭医生绩效考核方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109817296A (zh) | 区域医疗信息共享查询系统及方法 | |
| CN107194158A (zh) | 一种基于图像识别的疾病辅助诊断方法 | |
| WO2016200824A1 (en) | Method and apparatus for a virtual clinical trial self-recruitment marketplace for patients based on behavioral stratification, patient engagement and patient management during clinical trials using behavioral analytics, gamification and cognitive techniques | |
| CN109740848A (zh) | 老年病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108461110B (zh) | 医疗信息处理方法、装置及设备 | |
| CN112289437B (zh) | 一种基于边缘计算架构的糖尿病辅助治疗云平台系统 | |
| CN106682447A (zh) | 一种计算机辅助心理咨询系统和方法 | |
| CN106599553A (zh) | 疾病预警方法及装置 | |
| CN105930639A (zh) | 一种智能医学信息科普系统及其方法 | |
| CN109616203A (zh) | 慢性病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111063437A (zh) | 一种个性化慢病分析系统 | |
| CN114783580B (zh) | 一种医疗数据质量评估方法及系统 | |
| CN109472707A (zh) | 医疗智能核保方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111613283A (zh) | 一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 | |
| CN114117053A (zh) | 病种分类模型训练方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| US20220293238A1 (en) | Proposal system, proposal method, and program | |
| CN110767300B (zh) | 一种数据处理方法、装置以及系统、存储介质 | |
| CN109636160A (zh) | 家庭医生癌症治疗服务考核方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20200057666A (ko) | 피부 측정 및 케어 과정을 이용해 사용자의 피부를 분석하고 빅데이터를 구축하는 방법 | |
| CN109636161A (zh) | 心脏病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106055913A (zh) | 一种信息处理方法及智能医疗系统 | |
| CN110533633A (zh) | 基于人工智能的信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113948171A (zh) | 一种根据患者病情自动匹配医院等级的匹配系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220601 Address after: 518000 China Aviation Center 2901, No. 1018, Huafu Road, Huahang community, Huaqiang North Street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Province Applicant after: Shenzhen Ping An medical and Health Technology Service Co.,Ltd. Address before: Room 12G, Block H, 666 Beijing East Road, Huangpu District, Shanghai 200000 Applicant before: PING AN MEDICAL AND HEALTHCARE MANAGEMENT Co.,Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190412 |