CN111613283A - 一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 - Google Patents

一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统,解决缺乏完善随访技术手段的技术问题。方法包括:形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据;利用随访交互支撑数据形成随访交互基础流程;在随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成患者的随访交互反馈;跟踪随访交互过程并形成患者的随访交互日志。在现有流程规范数据和医疗业务数据基础上形成预置的标准流程,利用标准流程建立针对患者院前院中治疗过程的随访交互过程,保证了随访交互过程的标准化、可靠性和针对性,使得通过技术手段在医患间形成的交互数据采集效率和交互数据反馈效率得以保障。有效改善随访体验、提高随访效率,实现充分优化医疗资源。

Description

一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统
技术领域
本发明涉及数据交互技术领域,具体涉及一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统。
背景技术
随着医疗服务领域的竞争不断加强,在不断地提高医疗技术水平的同时,医疗机构需要有效地找到患者、更好地服务患者、持久地留住患者。根据国家常见病诊疗规范的规定,大部分的疾病都需要有一个治疗后的随访跟踪。随访是对治疗结果的最后保障,是对病情发展的有效监控。但是目前的随访工作对于满负荷运转的医生来说无疑加大了工作量,而且还存在部分患者对医院的随访工作配合度不高,对随访不在意的现象。如何通过随访培育自己的核心竞争能力成为了医院、医疗管理机构着重关注的问题,随访工作的重要性、必要性也逐渐凸显。目前的随访管理系统可以利用现代计算机、通讯、互联网技术完成一些基本的病患问询和信息统计过程,但是存在以下实质性缺陷:
信息获取途径单一,信息统计效率低下;
对出院患者的随访缺乏针对性,不利于对肝胆胰肿瘤患者的信息收集和出院后患者健康管理;
患者与医生之间沟通不及时,使医生难以掌握患者术前和术后身体生理情况变化;
随访内容缺乏针对性;
针对肝胆胰肿瘤病患的医疗紧迫性和漫长康复恢复期,如何利用网络技术手段改进术前、术中和术后的随访交互过程,节省医患时间,提高随访交互效率,形成精准的医患交互信息,需要创新的网络随访技术方案。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统,解决缺乏完善随访技术手段的技术问题。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法,包括:
形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据;
利用所述随访交互支撑数据形成随访交互基础流程;
在所述随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成所述患者的随访交互反馈;
跟踪所述随访交互过程并形成所述患者的随访交互日志。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,包括:
存储器,用于存储上述的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中处理过程的程序代码;
处理器,用于执行所述程序代码。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,包括:
底层数据形成装置,用于形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据;
基础服务形成装置,用于利用所述随访交互支撑数据形成随访交互基础流程;
交互应用形成装置,用于在所述随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成所述患者的随访交互反馈;
服务过程定制装置,用于跟踪所述随访交互过程并形成所述患者的随访交互日志。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统在现有流程规范数据和医疗业务数据基础上形成预置的标准流程,利用标准流程建立针对患者院前院中治疗过程的随访交互过程,保证了随访交互过程的标准化、可靠性和针对性,使得通过技术手段在医患间形成的交互数据采集效率和交互数据反馈效率得以保障。利用交互过程获得的初始随访数据进一步对较通用的随访交互过程进行针对患者真实状况的过程通过医生有限介入适配,对随访交互过程的数据形成过程与交互过程形成正向促进,使得完整的随访交互过程细节逐渐适应较长随访周期内的患者实际状态,有效改善随访体验、提高随访效率,实现充分优化医疗资源。
附图说明
图1所示为本发明一实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法的流程示意图。
图2所示为本发明一实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中形成支撑数据的流程示意图。
图3所示为本发明一实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中形成交互过程基础的流程示意图。
图4所示为本发明一实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中获取初始随访数据的流程示意图。
图5所示为利用本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法获取病患数据的应用示意图。
图6所示为利用本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法获取医生数据的应用示意图。
图7所示为本发明一实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中修正阶段性随访交互过程的流程示意图。
图8所示为本发明一实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互系统的架构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白,以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法如图1所示。在图1中,本实施例包括:
步骤100:形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据。
本领域技术人员可以理解,肝胆胰肿瘤科无论急性或慢性患者的就诊通常包括不良症状的院前、配合治疗的院中和周期较长的康复、保健、复查的院后阶段。院后随访过程需要针对患者的院中治疗过程和院后康复状况进行针对性定制,针对性定制需要覆盖的内容包括但不限于具体患者疾病的随访交互程序安排、随访获得信息的风险判断、随访交互信息的标准化、患者的针对性健康教育和医疗常识、与患者顺畅沟通的问题序列编制和随访信息的存储标准化等随访过程的业务支撑数据。
步骤200:利用随访交互支撑数据形成随访交互基础流程。
随访交互基础流程包括但不限于针对患者的随访交互定制流程、患者的预约流程、面向患者的电话客服流程、患者症状的在线识别流程、面向患者的信息服务推送流程和随访数据的安全保障流程等标准流程,各标准流程完成阶段性随访交互过程中设定的交互逻辑,实现标准流程的数据采集、数据处理和数据存储。
步骤300:在随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成患者的随访交互反馈。
本领域技术人员可以理解,患者的初始随访数据通过通信技术手段获取。通信技术手段包括但不限于利用通信终端和通信网络形成患者与医生之间的数据链路、形成患者在标准流程中的数据传输与反馈的数据链路、形成医生在标准流程中的数据采集与反馈的数据链路。患者的初始随访数据包括但不限于患者的身份数据、既往病历数据、实时主诉数据等。通信终端包括部署有通用或定制数据采集和反馈客户端的手机和计算机。
步骤400:跟踪随访交互过程并形成患者的随访交互日志。
本领域技术人员可以理解,随访交互过程中的标准流程间根据初始随访数据可以进行必要的调整。随访交互过程的流程可以是通过初始随访数据触发或通过初始随访数据的处理触发。随访交互过程包括标准流程内部执行逻辑的业务数据,也包括标准流程间的执行逻辑和数量、类型的状态数据。随访交互数据伴随着随访交互过程的完成而逐渐完整。随访交互日志包括医患双方的时序性交互数据或链接数据。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法在现有流程规范数据和医疗业务数据基础上形成预置的标准流程,利用标准流程建立针对患者院前院中治疗过程的随访交互过程,保证了随访交互过程的标准化、可靠性和针对性,使得通过技术手段在医患间形成的交互数据采集效率和交互数据反馈效率得以保障。利用交互过程获得的初始随访数据进一步对较通用的随访交互过程进行针对患者真实状况的过程通过医生有限介入适配,对随访交互过程的数据形成过程与交互过程形成正向促进,使得完整的随访交互过程细节逐渐适应较长随访周期内的患者实际状态,有效改善随访体验、提高随访效率,实现充分优化医疗资源。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中形成支撑数据如图2所示。在图2中,本实施例包括:
步骤110:根据病种分类和诊治程序获取随访的基本信息采集路径形成病种随访路径支撑数据。
本领域技术人员可以理解,病种分类和诊治程序相对于肝胆胰肿瘤科具有确定治疗规程。通过疾病的治疗方案、疗程、指征变化等临床路径标志性因素,可以形成治疗规程中各种精准的知识规则,可以结合患者的院前病情及院中治疗记录,形成有通用性的院后随访基本信息采集路径。
根据确定治疗规程可以在院后随访交互过程形成针对确定治疗规程的标准化交互片段、步骤或针对性交互逻辑,可以进一步形成与确定治疗规程对应的随访路径逻辑的量化数据。量化数据包括但不限于单一随访流程的随访逻辑、若干随访流程的配合逻辑、随访流程的输入/输出信息类型定义和输入/输出信息的存储形式等。
步骤120:根据病种分类和诊治程序获取随访的理化生态信息判断阈值形成风险识别支撑数据。
本领域技术人员可以理解,根据确定治疗规程可以获得治疗后理化信息、生态信息的正常/异常划分阈值。理化信息包括患者的理化生物检测数据,生态信息包括交互过程中主诉、问诊形成的量化描述数据。理化生态信息包括延续性数据和突变性数据,不同的确定治疗规程的判断阈值间存在形成的逻辑过程。
步骤130:根据病种分类和诊治程序获取相应信息采集路径的标准量表数据格式形成通用量表支撑数据。
本领域技术人员可以理解,确定治疗规程存在标准的诊疗数据表格规范诊疗数据。标准量表数据格式包括但不限于与诊疗数据表格兼容的单一诊疗、问诊项目问诊量化表格和单一诊疗、问诊项目检测量化表格。与确定治疗规程配合的随访信息采集路径可以包括序列化的量化表格,可以用来记录患者时序性的检测过程和问诊量化过程。
步骤140:根据病种分类和诊治程序获取疾病相关专业知识数据形成医疗教育支撑数据。
本领域技术人员可以理解,需要患者理解和与自身疾病相关的医学常识。相关专业知识包括根据确定治疗规程获取的院前、院中和院后疾病科普知识。
步骤150:根据病种分类和诊治程序获取疾病基本问诊内容和相关问诊内容形成话术支撑数据。
本领域技术人员可以理解,根据确定治疗规程诊治愈后的患者需要对问诊过程进行引导以获得真实有效的主诉数据和自行检测数据。基本问诊内容包括但不限于患者对院后直接生理状态的生理描述和心理描述的引导和关注形式,相关问诊内容包括但不限于患者对院后饮食、复健和修养的生理描述和心理描述的引导和关注形式。
步骤160:根据病种分类和诊治程序建立信息索引数据形成院后语音交互信息的存储数据结构。
本领域技术人员可以理解,随访交互存在大量的语音交互。利用确定治疗规程和患者身份结合交互的时序性建立信息索引数据,利用信息索引数据建立存储变长数据流的存储数据结构作为随访交互日志的数据基础。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法将院后随访过程相关的院前信息、院中治疗和院后康复的基本医疗过程和问诊过程针对肝胆胰肿瘤科的病种分类和诊治程序标准化和系统化,使得随访交互过程可以通过规范的信息描述进行有效归类、索引和融合。基本信息采集路径、理化生态信息判断阈值和标准量表数据格式保证了随访交互过程的数据获取和反馈的可靠性,相关专业知识、基本问诊内容、相关问诊内容和语音的有序存储保证了随访交互过程的关联体验感受,为院方服务患者、有效监控、充分复用交互资源提高核心竞争能力提供了数据基础。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中形成交互过程基础如图3所示。在图3中,本实施例包括:
步骤210:根据患者院中的病种分类和诊治程序结合病种随访路径支撑数据形成通用随访交互过程。
通用随访交互过程包括根据患者院中的病种分类和诊治程序形成确定交互流程和各确定交互流程的衔接时序。
步骤220:设置通用随访交互过程中的初始医疗服务预约流程。
初始医疗服务预约流程包括根据院中的病种分类和诊治程序在院后向医生申请问诊、申请体检和申请门诊等医疗服务的时间节点。
步骤230:结合通用量表支撑数据和话术支撑数据设置通用随访交互过程中初始电话客服交互采集流程。
初始电话客服交互采集流程包括根据院中的病种分类和诊治程序在院后通过电话客服进行问诊交互完成康复信息、问诊信息采集的问题列表。医生根据患者具体院中院前情况做问题列表定制。电话客服可以采用人工智能技术合成交互语音形成语音识别数据。
步骤240:结合通用量表支撑数据设置通用随访交互过程中初始医患在线沟通流程。
初始医患在线沟通流程包括在医生应答患者沟通时为医生提供的患者院中的病种分类和诊治程序详细信息。医生根据患者具体院中院前情况做通用量表定制。
步骤250:结合医疗教育支撑数据设置通用随访交互过程中初始疾病信息推送查询流程。
初始疾病信息推送查询流程包括针对患者院中的病种分类和诊治程序筛选的医疗科普常识知识。
步骤260:结合风险识别支撑数据设置通用随访交互过程中患者的风险预测流程。
风险预测流程针对随访交互过程中问诊、体检、检测形成的生化体征量化数据,包括但不限于院后风险点、风险趋势或不良反应的预测流程。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法通过规范化的随访交互支撑数据形成与患者院中病种分类和诊治程序相对应的通用随访交互过程,并根据患者院中病种分类和诊治程序对通用随访交互过程中的具体流程进行随访交互支撑数据的适配使得通用随访交互过程具有相同疾病院后随访交互的通用性和针对患者个体病症的数据定制化,实现了通用随访交互过程对医患双方的普适性,有效优化了医患双方随访时的时间成本和交互效率。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中获取初始随访数据如图4所示。在图4中,本实施例包括:
步骤310:在病患一侧部署病患交互界面形成患者初始随访数据的输入接口。
病患交互界面采用软件客户端或浏览器容器,形成病患登录的标准交互界面。
步骤320:在病患交互界面中展现随访交互过程中病患的交互状态或交互中间结果。
形成病患在申请、上传、预约、查询和在线咨询的交互流程的标准交互界面。
步骤330:在医生一侧部署医生交互界面形成医生响应患者初始随访数据的输入接口。
医生交互界面采用软件客户端或浏览器容器,形成医生登录的标准交互界面。
步骤340:在医生交互界面中展现随访交互过程中医生的交互状态或交互中间结果。
形成医生在申请、上传、预约、查询和在线咨询的交互流程的标准交互界面。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法利用统一部署的交互界面统一并简化随访交互过程中的数据交互框架,使得交互数据和交互行为按交互界面呈现有序进行。利用交互界面将不同类型的客户端与服务端形成数据连接,简化了服务端提供的随访交互过程与客户端的数据链路建立过程的统一管理,使得随访交互过程可以集中管理,客户端可以离散分布。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中修正阶段性随访交互过程如图5所示。在图5中,本实施例包括:
步骤410:根据医患身份确认建立患者随访交互过程中的时序性管理流程。
时序性管理流程接受对医疗资源和医生工作时间的优化,形成患者随访交互过程中标准流程的时序化激活,形成众多患者对医疗资源和医生工作时间的有序自动管理。
步骤420:根据时序性管理流程形成患者随访交互过程中的预约管理流程。
预约管理流程接受对医疗资源或医生接诊时间的优化,形成医疗资源或医生接诊时间的分配策略,建立众多患者适时的预约安排。
步骤430:根据时序性管理流程形成患者随访交互过程中的电话客服随访交互管理流程。
电话客服随访交互管理流程接受医生对患者院后针对性问诊的优化,形成针对患者的问诊问题列表并形成语音问询数据,建立众多患者适时的针对性电话客服。
步骤440:根据时序性管理流程形成患者随访交互过程中的面向患者的信息推送管理流程。
信息推送管理流程接受病种分类和诊治程序作为优化因素,形成针对患者的健康教育资源,建立根据院后随访阶段的针对性信息推送。
步骤450:对随访交互过程形成的交互数据进行智能识别形成随访就诊风险触发流程。
随访就诊风险触发流程根据风险阈值实时判断患者随访交互过程中的患者就诊风险,建立预设的风险处理流程,向医生提供辅助诊疗信息。智能识别包括利用数值比较或量化特征比较形成的趋势和突变的识别。
步骤460:对随访交互过程进行监控和数据存储形成随访交互日志。
随访交互日志保证随访交互过程医患双方的数据一致性和溯源性。
本发明实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法形成了对患者随访交互过程的全程自动化管理,实现了随访标准流程与医疗资源、医生工作时间的的优化协调。随访标准流程有效提升了随访效率和患者体验满意度,使得医务人员工作量大幅下降。实现为患者提供整体的随访服务,患者轻松实现医疗服务预约、各种医疗信息的查询等服务。在此基础上更有利于开展诸如随访呵护、健康教育、咨询预约、科研跟踪、纠察医风等医疗医政业务。
参考图6,在应用上述实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法过程中,针对每一个病患,利用病患交互界面实现身份验证和登录,包括扫描医生二维码-关注公众号-进入小程序-填写患者基本信息-申请加入医生随访等交互流程。病患利用病患交互界面体现的随访计划逐步完成上传检查结果-接受医生反馈。病患利用病患交互界面体现的预约申请逐步完成与医生的大型检查预约交互。病患利用病患交互界面完成常见疾病知识在线查询或信息推送。病患利用病患交互界面和医生建立在线沟通咨询
参考图7,在应用上述实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法过程中,通过医生交互界面(例如相互通讯连接的医生PC端和医生微信小程序端)医生可进行患者管理、随访管理、预约安排、问题回复。
患者管理中:医生登录PC端或微信小程序后,可以在医生交互界面中查看发送加入随访申请的患者基本信息,通过患者申请后,即可为患者设置随访计划或安排预约。
随访管理中:医生在医生交互界面可手动设置通用随访流程模版或为单个患者设置随访计划,或为患者选择系统智能生成的个性化随访方案。通过AI电话客服收集患者随访资料。自动随访过程中也会激活风险预测机制,感知患者的重点指标变化并及时作出警示。从而实现随访功能全自动,解放医务人员。
预约管理:医生可为随访患者安排预约或通过患者的预约申请。双方确认预约时间,避免预约信息沟通不及时造成失约。
患者交互中:医生可在患者消息中查看患者发来的问题并及时进行回复。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,包括:
存储器,用于存储上述实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中处理过程的程序代码;
处理器,用于执行上述实施例肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中处理过程的程序代码。
处理器可以采用DSP(Digital Signal Processor)数字信号处理器、FPGA(Field-Programmable Gate Array)现场可编程门阵列、MCU(Microcontroller Unit)系统板、SoC(system on a chip)系统板或包括I/O的PLC(Programmable Logic Controller)最小系统。
本发明一实施例的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统如图8所示。在图8中,本实施例包括:
底层数据形成装置10,用于形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据;
基础服务形成装置20,用于利用随访交互支撑数据形成随访交互基础流程;
交互应用形成装置30,用于在随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成患者的随访交互反馈;
服务过程定制装置40,用于跟踪随访交互过程并形成患者的随访交互日志。
如图8所示,在本发明一实施例中,底层数据形成装置10包括:
随访路径获取模块11,用于根据病种分类和诊治程序获取随访的基本信息采集路径形成病种随访路径支撑数据;
风险识别获取模块12,用于根据病种分类和诊治程序获取随访的理化生态信息判断阈值形成风险识别支撑数据;
国际量表获取模块13,用于根据病种分类和诊治程序获取相应信息采集路径的标准量表数据格式形成通用量表支撑数据;
科普知识获取模块14,用于根据病种分类和诊治程序获取疾病相关专业知识数据形成医疗教育支撑数据;
客服话术获取模块15,用于根据病种分类和诊治程序获取疾病基本问诊内容和相关问诊内容形成话术支撑数据;
语音索引获取模块16,用于根据病种分类和诊治程序建立信息索引数据形成院后语音交互信息的存储数据结构。
如图8所示,在本发明一实施例中,基础服务形成装置20包括:
通用随访形成模块21,用于根据患者院中的病种分类和诊治程序结合病种随访路径支撑数据形成通用随访交互过程;
通用预约交互模块22,用于设置通用随访交互过程中的初始医疗服务预约流程;
通用电话客服模块23,用于结合通用量表支撑数据和话术支撑数据设置通用随访交互过程中初始电话客服交互采集流程;
通用在线交互模块24,用于结合通用量表支撑数据设置通用随访交互过程中初始医患在线沟通流程;
通用查询推送模块25,用于结合医疗教育支撑数据设置通用随访交互过程中初始疾病信息推送查询流程;
通用风险预测模块26,用于结合风险识别支撑数据设置通用随访交互过程中患者的风险预测流程。
如图8所示,在本发明一实施例中,交互应用形成装置30包括:
患者界面部署模块31,用于在病患一侧部署病患交互界面形成患者初始随访数据的输入接口;
患者界面交互模块32,用于在病患交互界面中展现随访交互过程中病患的交互状态或交互中间结果;
医生界面部署模块33,用于在医生一侧部署医生交互界面形成医生响应患者初始随访数据的输入接口;
医生界面交互模块34,用于在医生交互界面中展现随访交互过程中医生的交互状态或交互中间结果。
如图8所示,在本发明一实施例中,服务过程定制装置40包括:
随访管理模块41,用于根据医患身份确认建立患者随访交互过程中的时序性管理流程;
预约管理模块42,用于根据时序性管理过程形成患者随访交互过程中的预约管理流程;
电话客服模块43,用于根据时序性管理过程形成患者随访交互过程中的电话客服随访交互管理流程;
服务推送模块44,用于根据时序性管理过程形成患者随访交互过程中的面向患者的信息推送管理流程;
风险识别模块45,用于对随访交互流程形成的交互数据进行智能识别形成随访就诊风险触发流程;
数据保障模块46,用于对随访交互过程中的交互内容进行监控和数据存储形成随访交互日志。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法,其特征在于,包括:
形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据;
利用所述随访交互支撑数据形成随访交互基础流程;
在所述随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成所述患者的随访交互反馈;
跟踪所述随访交互过程并形成所述患者的随访交互日志。
2.如权利要求1所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法,其特征在于,所述形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据包括:
根据病种分类和诊治程序获取随访的基本信息采集路径形成病种随访路径支撑数据;
根据所述病种分类和诊治程序获取随访的理化生态信息判断阈值形成风险识别支撑数据;
根据所述病种分类和诊治程序获取相应信息采集路径的标准量表数据格式形成通用量表支撑数据;
根据所述病种分类和诊治程序获取疾病相关专业知识数据形成医疗教育支撑数据;
根据所述病种分类和诊治程序获取疾病基本问诊内容和相关问诊内容形成话术支撑数据;
根据所述病种分类和诊治程序建立信息索引数据形成院后语音交互信息的存储数据结构。
3.如权利要求1所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法,其特征在于,所述利用所述随访交互支撑数据形成随访交互基础流程包括:
根据所述患者院中的病种分类和诊治程序结合病种随访路径支撑数据形成通用随访交互过程;
设置所述通用随访交互过程中的初始医疗服务预约流程;
结合通用量表支撑数据和话术支撑数据设置所述通用随访交互过程中初始电话客服交互采集流程;
结合所述通用量表支撑数据设置所述通用随访交互过程中初始医患在线沟通流程;
结合医疗教育支撑数据设置所述通用随访交互过程中初始疾病信息推送查询流程;
结合风险识别支撑数据设置所述通用随访交互过程中患者的风险预测流程。
4.如权利要求1所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法,其特征在于,所述在所述随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成所述患者的随访交互反馈包括:
在所述病患一侧部署病患交互界面形成患者初始随访数据的输入接口;
在所述病患交互界面中展现所述随访交互过程中所述病患的交互状态或交互中间结果;
在医生一侧部署医生交互界面形成医生响应所述患者初始随访数据的输入接口;
在所述医生交互界面中展现所述随访交互过程中所述医生的交互状态或交互中间结果。
5.如权利要求1所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法,其特征在于,所述跟踪所述随访交互过程并形成所述患者的随访交互日志包括:
根据医患身份确认建立所述患者所述随访交互过程中的时序性管理流程;
根据所述时序性管理流程形成所述患者所述随访交互过程中的预约管理流程;
根据所述时序性管理流程形成所述患者所述随访交互过程中的电话客服随访交互管理流程;
根据所述时序性管理流程形成所述患者所述随访交互过程中的面向患者的信息推送管理流程;
对所述随访交互过程形成的交互数据进行智能识别形成随访就诊风险触发流程;
对所述随访交互过程进行监控和数据存储形成随访交互日志。
6.一种肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,其特征在于,包括:
存储器,用于存储如权利要求1至5任一所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互方法中处理过程的程序代码;
处理器,用于执行所述程序代码。
7.一种肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,其特征在于,包括:
底层数据形成装置,用于形成肝胆胰肿瘤科的随访交互支撑数据;
基础服务形成装置,用于利用所述随访交互支撑数据形成随访交互基础流程;
交互应用形成装置,用于在所述随访交互基础流程形成的随访交互过程中获取患者的初始随访数据形成所述患者的随访交互反馈;
服务过程定制装置,用于跟踪所述随访交互过程并形成所述患者的随访交互日志。
8.如权利要求7所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,其特征在于,所述底层数据形成装置包括:
随访路径获取模块,用于根据病种分类和诊治程序获取随访的基本信息采集路径形成病种随访路径支撑数据;
风险识别获取模块,用于根据所述病种分类和诊治程序获取随访的理化生态信息判断阈值形成风险识别支撑数据;
国际量表获取模块,用于根据所述病种分类和诊治程序获取相应信息采集路径的标准量表数据格式形成通用量表支撑数据;
科普知识获取模块,用于根据所述病种分类和诊治程序获取疾病相关专业知识数据形成医疗教育支撑数据;
客服话术获取模块,用于根据所述病种分类和诊治程序获取疾病基本问诊内容和相关问诊内容形成话术支撑数据;
语音索引获取模块,用于根据所述病种分类和诊治程序建立信息索引数据形成院后语音交互信息的存储数据结构。
9.如权利要求7所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,其特征在于,所述基础服务形成装置包括:
通用随访形成模块,用于根据所述患者院中的病种分类和诊治程序结合病种随访路径支撑数据形成通用随访交互过程;
通用预约交互模块,用于设置所述通用随访交互过程中的初始医疗服务预约流程;
通用电话客服模块,用于结合通用量表支撑数据和话术支撑数据设置所述通用随访交互过程中初始电话客服交互采集流程;
通用在线交互模块,用于结合所述通用量表支撑数据设置所述通用随访交互过程中初始医患在线沟通流程;
通用查询推送模块,用于结合医疗教育支撑数据设置所述通用随访交互过程中初始疾病信息推送查询流程;
通用风险预测模块,用于结合风险识别支撑数据设置所述通用随访交互过程中患者的风险预测流程。
10.如权利要求7所述的肝胆胰肿瘤患者随访交互系统,其特征在于,所述交互应用形成装置包括:
患者界面部署模块,用于在所述病患一侧部署病患交互界面形成患者初始随访数据的输入接口;
患者界面交互模块,用于在所述病患交互界面中展现所述随访交互过程中所述病患的交互状态或交互中间结果;
医生界面部署模块,用于在医生一侧部署医生交互界面形成医生响应所述患者初始随访数据的输入接口;
医生界面交互模块,用于在所述医生交互界面中展现所述随访交互过程中所述医生的交互状态或交互中间结果。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112233814A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 青岛大学附属医院 一种术后随访云平台
CN112286605A (zh) * 2020-09-29 2021-01-29 北京直真科技股份有限公司 一种适用于企业管理系统的海量条件筛选控件实现方法
CN112750513A (zh) * 2020-12-31 2021-05-04 复旦大学附属华山医院 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104182843A (zh) * 2014-08-26 2014-12-03 北京三爱博大医疗科技有限公司 一种基于云计算的医疗随访系统及方法
CN104200294A (zh) * 2014-05-04 2014-12-10 黄海铨 一种门诊信息管理系统
CN104732468A (zh) * 2015-04-08 2015-06-24 南京吉星兆健康信息咨询有限公司 一种基于移动互联的远程医疗系统
CN104750997A (zh) * 2015-04-08 2015-07-01 南京吉星兆健康信息咨询有限公司 一种基于移动互联的诊疗随访业务实现方法
CN104820903A (zh) * 2015-05-19 2015-08-05 北京大学 一种医疗随访日程移动化管理方法及其管理系统
WO2016109986A1 (zh) * 2015-01-09 2016-07-14 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于健康管理的线上医患交互系统及交互方法
CN109065139A (zh) * 2018-09-10 2018-12-21 平安科技(深圳)有限公司 医疗随访方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110491482A (zh) * 2018-08-15 2019-11-22 上海好医通健康信息咨询有限公司 一种基于移动互联网的医疗资源共享系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104200294A (zh) * 2014-05-04 2014-12-10 黄海铨 一种门诊信息管理系统
CN104182843A (zh) * 2014-08-26 2014-12-03 北京三爱博大医疗科技有限公司 一种基于云计算的医疗随访系统及方法
WO2016109986A1 (zh) * 2015-01-09 2016-07-14 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于健康管理的线上医患交互系统及交互方法
CN104732468A (zh) * 2015-04-08 2015-06-24 南京吉星兆健康信息咨询有限公司 一种基于移动互联的远程医疗系统
CN104750997A (zh) * 2015-04-08 2015-07-01 南京吉星兆健康信息咨询有限公司 一种基于移动互联的诊疗随访业务实现方法
CN104820903A (zh) * 2015-05-19 2015-08-05 北京大学 一种医疗随访日程移动化管理方法及其管理系统
CN110491482A (zh) * 2018-08-15 2019-11-22 上海好医通健康信息咨询有限公司 一种基于移动互联网的医疗资源共享系统
CN109065139A (zh) * 2018-09-10 2018-12-21 平安科技(深圳)有限公司 医疗随访方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112286605A (zh) * 2020-09-29 2021-01-29 北京直真科技股份有限公司 一种适用于企业管理系统的海量条件筛选控件实现方法
CN112233814A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 青岛大学附属医院 一种术后随访云平台
CN112750513A (zh) * 2020-12-31 2021-05-04 复旦大学附属华山医院 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法
CN112750513B (zh) * 2020-12-31 2024-04-05 复旦大学附属华山医院 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法

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