CN110491482A - 一种基于移动互联网的医疗资源共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于移动互联网的医疗资源共享系统，包括数据中心、医资整合中心、自诊断平台、流程定制平台、远程会诊平台、疾病研究中心。通过建立信息化的平台和综合数据仓库、利用大数据的分析方法，显著提高了医疗机构的管理和决策水平，优化资源配置、人员分配管理，简化业务流程。可以有效改善医疗资源供给不足、患者与医院信息不对等、资源利用率低、信息化建设落后、决策支持信息薄弱等一系列的问题，为医院、医生、患者带来便利。
Description
技术领域
本发明涉及计算机在医疗方面的应用领域，尤其涉及一种基于移动互联网的医疗资源共享系统。
背景技术
在我国，随着城市化发展，医疗资源的分布极不平衡，从而导致老百姓看病难、看病贵等一系列民生问题。据统计，80％的医疗资源集中在大中型城市，而大中型城市的医疗资源中，60％的资源集中在少数几个大型医院中，大部份二级以下医疗机构和社区卫生服务中心人才、设备、资金都较为短缺，导致大医院看不上病，小医院看不好病的局面。
因此，实现各医疗机构之间医疗资源共享，促进各级医疗机构间的医疗协同服务，提升人民群众对优质医疗的可及性，带动诊疗水平整体提升，从而满足人民群众日益增长的医疗卫生服务需求，促进解决“看病难、看病贵”问题至关重要。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种解决或部分解决上述问题的基于移动互联网的医疗资源共享系统。
为达到上述技术方案的效果，本发明的技术方案为：一种基于移动互联网的医疗资源共享系统，包括数据中心、医资整合中心、自诊断平台、流程定制平台、远程会诊平台、疾病研究中心；
数据中心为医疗资源共享系统提供数据源，数据中心包括数据采集层、数据清洗层、数据仓库；
数据采集层与各级医疗机构的数据库相连，将各级医疗机构的数据接入数据中心；
各级医疗机构包括各等级医院、卫生服务中心、体检中心、疾控中心；各级医疗机构的数据包括患者的就诊记录、组织架构、人员编制、运作模式、财务、设备、成本核算；
数据清洗层和数据采集层相连，对各级医疗机构的数据的格式进行处理后将其存储到数据仓库中；
医资整合中心用于分析对比各级医疗机构的运营状况并给出优化方案；医资整合中心包括就诊流程模块、物资分析模块、人员分析模块；
就诊流程模块获取数据仓库中的有效流程数据，以患者为中心进行流程分析，对患者的就诊、住院的流程进行简化合并，给出优化方案；
有效流程数据包括就诊人数、等候时间、就诊科室分布、就诊高峰期、人流量、床位使用率；
流程分析包括利用大数据、智能算法分析患者的就诊、住院的流程，做出预测，并纵向对比同等级医疗机构的患者的就诊、住院的流程；
物资分析模块获取数据仓库中的有效物资数据，制定优化资源配置方案；有效物资数据包括药品、设备、物流；
人员分析模块用于分析各级医疗机构的人员配置情况并给出优化方案；
自诊断平台为患者获取医疗资源共享系统的数据提供接口；
自诊断平台包括专家库、案例库、知识库；
知识库提供模糊搜索的功能，患者在知识库中输入关键词后即可查询到相关知识；
相关知识包括根据关键检索到的数据仓库中的信息；
案例库提供症状匹配功能，患者在案例库中输入症状和病史后即可查询到相关案例；
专家库为患者与专家提供交流平台，交流方式包括文字、语音、视频；
流程定制平台为患者提供定制化的就诊方案；
流程定制平台包括预约就诊模块、病理分析模块、取药修复模块；
预约就诊模块用于选择就诊方案；就诊方案包括医院、科室、医生、时间；
病理分析模块用于查询就诊结果；就诊结果包括患者在各级医疗机构所做的检查的分析报告、医生的诊断结果、医生给出的治疗方法；
取药修复模块用于选择治疗方案；治疗方案包括手术地点、手术时间、医生、住院时间、住院地点、床位、药物、取药地点；
远程会诊平台为各级医疗机构的工作人员获取医疗资源共享系统的数据提供接口；
远程会诊平台包括病史共享模块、病例共享模块、多方会诊模块；
病史共享模块用于查询患者的病史，病史包括就诊记录、体检报告、过敏史；
病例共享模块用于搜索相关案例以及解决方案；
多方会诊模块用于邀请多位专家进行远程会诊；
疾病研究中心为科研人员获取医疗资源共享系统的数据提供接口；
疾病研究中心包括智能分析模块和专家分析模块；
智能分析模块利用大数据、智能算法主动分析数据仓库中的相关数据，得出智能分析结果并传送到专家分析模块；相关数据由科研人员设置；
专家分析模块将智能分析结果发送给科研人员进行确认、修改和完善。
本发明的有益成果为：本发明提供了一种基于移动互联网的医疗资源共享系统，设有数据中心、医资整合中心、自诊断平台、流程定制平台、远程会诊平台、疾病研究中心。通过建立信息化的平台和综合数据仓库、利用大数据的分析方法，显著提高了医疗机构的管理和决策水平，优化资源配置、人员分配管理，简化业务流程。可以有效改善医疗资源供给不足、患者与医院信息不对等、资源利用率低、信息化建设落后、决策支持信息薄弱等一系列的问题，为医院、医生、患者带来便利。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，能实现同样功能的产品属于等同替换和改进，均包含在本发明的保护范围之内。具体方法如下：
实施例1：本实施例具体介绍了基于移动互联网的医疗资源共享系统的结构，如下：
基于移动互联网的医疗资源共享系统包括数据中心、医资整合中心、自诊断平台、流程定制平台、远程会诊平台、疾病研究中心；
数据中心为医疗资源共享系统提供数据源，数据中心包括数据采集层、数据清洗层、数据仓库；
数据采集层与各级医疗机构的数据库相连，将各级医疗机构的数据接入数据中心；
各级医疗机构包括各等级医院、卫生服务中心、体检中心、疾控中心；各级医疗机构的数据包括患者的就诊记录、组织架构、人员编制、运作模式、财务、设备、成本核算；
数据清洗层和数据采集层相连，对各级医疗机构的数据的格式进行处理后将其存储到数据仓库中；
医资整合中心用于分析对比各级医疗机构的运营状况并给出优化方案；医资整合中心包括就诊流程模块、物资分析模块、人员分析模块；
就诊流程模块获取数据仓库中的有效流程数据，以患者为中心进行流程分析，对患者的就诊、住院的流程进行简化合并，给出优化方案；
有效流程数据包括就诊人数、等候时间、就诊科室分布、就诊高峰期、人流量、床位使用率；
流程分析包括利用大数据、智能算法分析患者的就诊、住院的流程，做出预测，并纵向对比同等级医疗机构的患者的就诊、住院的流程；
物资分析模块获取数据仓库中的有效物资数据，制定优化资源配置方案；有效物资数据包括药品、设备、物流；
人员分析模块用于分析各级医疗机构的人员配置情况并给出优化方案；
自诊断平台为患者获取医疗资源共享系统的数据提供接口；
自诊断平台包括专家库、案例库、知识库；
知识库提供模糊搜索的功能，患者在知识库中输入关键词后即可查询到相关知识；
相关知识包括根据关键检索到的数据仓库中的信息；
案例库提供症状匹配功能，患者在案例库中输入症状和病史后即可查询到相关案例；
专家库为患者与专家提供交流平台，交流方式包括文字、语音、视频；
流程定制平台为患者提供定制化的就诊方案；
流程定制平台包括预约就诊模块、病理分析模块、取药修复模块；
预约就诊模块用于选择就诊方案；就诊方案包括医院、科室、医生、时间；
病理分析模块用于查询就诊结果；就诊结果包括患者在各级医疗机构所做的检查的分析报告、医生的诊断结果、医生给出的治疗方法；
取药修复模块用于选择治疗方案；治疗方案包括手术地点、手术时间、医生、住院时间、住院地点、床位、药物、取药地点；
远程会诊平台为各级医疗机构的工作人员获取医疗资源共享系统的数据提供接口；
远程会诊平台包括病史共享模块、病例共享模块、多方会诊模块；
病史共享模块用于查询患者的病史，病史包括就诊记录、体检报告、过敏史；
病例共享模块用于搜索相关案例以及解决方案；
多方会诊模块用于邀请多位专家进行远程会诊；
疾病研究中心为科研人员获取医疗资源共享系统的数据提供接口；
疾病研究中心包括智能分析模块和专家分析模块；
智能分析模块利用大数据、智能算法主动分析数据仓库中的相关数据，得出智能分析结果并传送到专家分析模块；相关数据由科研人员设置；
专家分析模块将智能分析结果发送给科研人员进行确认、修改和完善。
实施例2：本实施例具体说明了数据中心的架构设计，如下：
数据中心采用集中与分散相结合的数据存储方式，将患者全局索引标识、电子病历、健康档案等数据增长较慢但共享程度高的数据实行集中管理，而将各种医学影像、音视频等对存储空间需求量大的信息分散存储，以此降低数据中心的存储压力，提高运营效率。为实现对医疗数据的采集，降低响应时间和提高安全防护等级，实现与不同系统的关联，数据中心建立了统一身份识别与患者标识交叉索引(master patient index，MPI)，并且在这个标识的基础上对相关的电子病历进行综合分类整理并存储。为了识别病人的身份，我们将病人的身份证号码和医疗保险卡号作为识别病人身份的唯一标识与系统内部原本为病人定义的标识号进行比对后将病人的标识号进行编码，同时将编码好的数据传送到数据中心进行验证，一旦验证通过，病人便可以通过身份证号码或者医疗保险卡号在医院进行与之相关的一系列操作。
数据中心严格遵循电子病历和健康档案数据集等医疗行业标准，确保对医疗过程产生数据的标准化和规范化。通过应用数据仓库技术(DataWarehouse，DW)工具集，并使用可配置和可管理的数据抽取、转换、装载界面，通过配置医疗机构和医疗卫生相关部门的信息系统与数据中心数据交换接口，解决异构多源信息系统数据集成的问题。各类信息系统中的数据经过抽取、清洗、转换和整合后，按主题归档存储于数据仓库，并对外提供各类数据服务，如医疗服务过程中，接诊专家就需要从数据中心实时获取异地患者历史病历信息。通过对数据的挖掘和联机分析处理(online analytical processing，OLAP)，可针对不同主题进行快速、灵活的大数据量复杂查询和分析处理，得到更高层次的实用数据和知识，并以直观易懂的形式将处理结果提供给决策人员，为科学决策提供有效的数据支撑。
采用受控医学词汇表(controlled medical vocabulary，CMV)字典服务规范业务系统医学术语。对于早先建成并已产生业务数据的系统，以及在代码里固化了依赖于原有字典业务处理逻辑的系统，术语字典服务提供了映射功能统一标准术语的转换。
在数据质控方面主要采取以下措施，一是建立了数据交换标准与交换方式，不同医疗机构的异构数据按照相同的标准进行数据标准化。二是对标准化的数据进行数据匹配，解决数据重复性和唯一性问题。三是对整个数据标准化和交换流程进行梳理和监控，确保高效、实时和顺畅的数据交换。
本发明的有益成果为：本发明提供了一种基于移动互联网的医疗资源共享系统，设有数据中心、医资整合中心、自诊断平台、流程定制平台、远程会诊平台、疾病研究中心。通过建立信息化的平台和综合数据仓库、利用大数据的分析方法，显著提高了医疗机构的管理和决策水平，优化资源配置、人员分配管理，简化业务流程。可以有效改善医疗资源供给不足、患者与医院信息不对等、资源利用率低、信息化建设落后、决策支持信息薄弱等一系列的问题，为医院、医生、患者带来便利。
以上所述仅为本发明之较佳实施例，并非用以限定本发明的权利要求保护范围。同时以上说明，对于相关技术领域的技术人员应可以理解及实施，因此其他基于本发明所揭示内容所完成的等同改变，均应包含在本权利要求书的涵盖范围内。
Claims (1)
1.一种基于移动互联网的医疗资源共享系统，其特征在于，包括：数据中心、医资整合中心、自诊断平台、流程定制平台、远程会诊平台、疾病研究中心；
所述数据中心为所述医疗资源共享系统提供数据源，所述数据中心包括数据采集层、数据清洗层、数据仓库；
所述数据采集层与各级医疗机构的数据库相连，将所述各级医疗机构的数据接入所述数据中心；
所述各级医疗机构包括各等级医院、卫生服务中心、体检中心、疾控中心；所述各级医疗机构的数据包括患者的就诊记录、组织架构、人员编制、运作模式、财务、设备、成本核算；
所述数据清洗层和所述数据采集层相连，对所述各级医疗机构的数据的格式进行处理后将其存储到数据仓库中；
所述医资整合中心用于分析对比各级医疗机构的运营状况并给出优化方案；所述医资整合中心包括就诊流程模块、物资分析模块、人员分析模块；
所述就诊流程模块获取所述数据仓库中的有效流程数据，以患者为中心进行流程分析，对患者的就诊、住院的流程进行简化合并，给出优化方案；
所述有效流程数据包括就诊人数、等候时间、就诊科室分布、就诊高峰期、人流量、床位使用率；
所述流程分析包括利用大数据、智能算法分析所述患者的就诊、住院的流程，做出预测，并纵向对比同等级医疗机构的所述患者的就诊、住院的流程；
所述物资分析模块获取所述数据仓库中的有效物资数据，制定优化资源配置方案；所述有效物资数据包括药品、设备、物流；
所述人员分析模块用于分析各级医疗机构的人员配置情况并给出优化方案；
所述自诊断平台为患者获取所述医疗资源共享系统的数据提供接口；
所述自诊断平台包括专家库、案例库、知识库；
所述知识库提供模糊搜索的功能，患者在所述知识库中输入关键词后即可查询到相关知识；
所述相关知识包括根据所述关键检索到的所述数据仓库中的信息；
所述案例库提供症状匹配功能，患者在所述案例库中输入症状和病史后即可查询到相关案例；
所述专家库为患者与专家提供交流平台，交流方式包括文字、语音、视频；
所述流程定制平台为患者提供定制化的就诊方案；
所述流程定制平台包括预约就诊模块、病理分析模块、取药修复模块；
所述预约就诊模块用于选择就诊方案；所述就诊方案包括医院、科室、医生、时间；
所述病理分析模块用于查询就诊结果；所述就诊结果包括患者在所述各级医疗机构所做的检查的分析报告、医生的诊断结果、医生给出的治疗方法；
所述取药修复模块用于选择治疗方案；所述治疗方案包括手术地点、手术时间、医生、住院时间、住院地点、床位、药物、取药地点；
所述远程会诊平台为所述各级医疗机构的工作人员获取所述医疗资源共享系统的数据提供接口；
所述远程会诊平台包括病史共享模块、病例共享模块、多方会诊模块；
所述病史共享模块用于查询患者的病史，所述病史包括就诊记录、体检报告、过敏史；
所述病例共享模块用于搜索相关案例以及解决方案；
所述多方会诊模块用于邀请多位专家进行远程会诊；
所述疾病研究中心为科研人员获取所述医疗资源共享系统的数据提供接口；
所述疾病研究中心包括智能分析模块和专家分析模块；
所述智能分析模块利用大数据、智能算法主动分析所述数据仓库中的相关数据，得出智能分析结果并传送到所述专家分析模块；所述相关数据由所述科研人员设置；
所述专家分析模块将所述智能分析结果发送给所述科研人员进行确认、修改和完善。
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|---|---|
| CN (1) | CN110491482A (zh) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111161863A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 | 远程医疗数据共享平台 |
| CN111429988A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 朱倩缘 | 一种区域内医疗机构检查结果共享认证系统及方法 |
| CN111613283A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-01 | 北京深睿博联科技有限责任公司 | 一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 |
| CN111768854A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-13 | 张广文 | 医院后勤物资供应链管理系统 |
| CN111933276A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-13 | 复旦大学 | 一种面向智慧医院的人-信息-物理系统 |
| CN112309554A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-02 | 上海交通大学医学院附属新华医院 | 基于共享决策的慢性伤口跨团队管理信息系统 |
| CN112582056A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-30 | 曙光星云信息技术（北京）有限公司 | 一种基于大数据技术的区域医疗信息管理平台 |
| CN112635037A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 深圳市南方国讯科技有限公司 | 一种5g智慧医疗协同云管理系统 |
| CN112768047A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-07 | 山东众阳健康科技集团有限公司 | 基于业务中台的医院信息一体化管理平台构建方法及系统 |
| CN113192611A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-30 | 深圳市圣格灵科技有限公司 | 远程医疗的预约处理方法 |
| CN113192614A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-30 | 广州中康数字科技有限公司 | 一种基于大数据的医疗信息管理系统 |
| CN114047987A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-15 | 北京金山云网络技术有限公司 | 医疗资源模型编辑方法、装置及存储介质 |
| CN118093963A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-28 | 青岛大数华创科技有限公司 | 一种跨实验室协作与资源共享管理系统 |
| CN118136241A (zh) * | 2024-05-08 | 2024-06-04 | 四川中瑞创智科技有限公司 | 一种中西医结合代谢病管理系统 |
-
2018
- 2018-08-15 CN CN201810927867.XA patent/CN110491482A/zh not_active Withdrawn
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111161863A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 | 远程医疗数据共享平台 |
| CN111429988A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 朱倩缘 | 一种区域内医疗机构检查结果共享认证系统及方法 |
| CN111613283A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-01 | 北京深睿博联科技有限责任公司 | 一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 |
| CN111768854A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-13 | 张广文 | 医院后勤物资供应链管理系统 |
| CN111933276A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-13 | 复旦大学 | 一种面向智慧医院的人-信息-物理系统 |
| CN112309554A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-02 | 上海交通大学医学院附属新华医院 | 基于共享决策的慢性伤口跨团队管理信息系统 |
| CN112582056A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-30 | 曙光星云信息技术（北京）有限公司 | 一种基于大数据技术的区域医疗信息管理平台 |
| CN112635037A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 深圳市南方国讯科技有限公司 | 一种5g智慧医疗协同云管理系统 |
| CN112768047A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-07 | 山东众阳健康科技集团有限公司 | 基于业务中台的医院信息一体化管理平台构建方法及系统 |
| CN113192611A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-30 | 深圳市圣格灵科技有限公司 | 远程医疗的预约处理方法 |
| CN113192611B (zh) * | 2021-03-30 | 2024-02-02 | 深圳市圣格灵科技有限公司 | 远程医疗的预约处理方法 |
| CN113192614A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-30 | 广州中康数字科技有限公司 | 一种基于大数据的医疗信息管理系统 |
| CN113192614B (zh) * | 2021-04-22 | 2024-02-13 | 广州中康数字科技有限公司 | 一种基于大数据的医疗信息管理系统 |
| CN114047987A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-15 | 北京金山云网络技术有限公司 | 医疗资源模型编辑方法、装置及存储介质 |
| CN118093963A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-28 | 青岛大数华创科技有限公司 | 一种跨实验室协作与资源共享管理系统 |
| CN118136241A (zh) * | 2024-05-08 | 2024-06-04 | 四川中瑞创智科技有限公司 | 一种中西医结合代谢病管理系统 |
| CN118136241B (zh) * | 2024-05-08 | 2024-07-19 | 四川中瑞创智科技有限公司 | 一种中西医结合代谢病管理系统 |
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