CN112750513A - 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法 - Google Patents
甲状旁腺切除术患者管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112750513A CN112750513A CN202011644216.3A CN202011644216A CN112750513A CN 112750513 A CN112750513 A CN 112750513A CN 202011644216 A CN202011644216 A CN 202011644216A CN 112750513 A CN112750513 A CN 112750513A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- patient
- physiological
- voice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 230000000849 parathyroid Effects 0.000 title description 2
- 238000002271 resection Methods 0.000 title description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 78
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 27
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 27
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 23
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 22
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims abstract description 22
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 22
- 108090000445 Parathyroid hormone Proteins 0.000 claims abstract description 15
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 12
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims abstract description 12
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims abstract description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 51
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 27
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 19
- 102000003982 Parathyroid hormone Human genes 0.000 claims description 14
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 12
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 10
- 239000000199 parathyroid hormone Substances 0.000 claims description 8
- 229960001319 parathyroid hormone Drugs 0.000 claims description 8
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 6
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 2
- 102100036893 Parathyroid hormone Human genes 0.000 abstract 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 206010020850 Hyperthyroidism Diseases 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 229940069978 calcium supplement Drugs 0.000 description 2
- 230000036461 convulsion Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 208000034783 hypoesthesia Diseases 0.000 description 2
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000004998 Abdominal Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000019505 Deglutition disease Diseases 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 208000013038 Hypocalcemia Diseases 0.000 description 1
- 208000003217 Tetany Diseases 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000000705 hypocalcaemia Effects 0.000 description 1
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 231100000862 numbness Toxicity 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 210000004916 vomit Anatomy 0.000 description 1
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Abstract
本发明揭示了一种甲状旁腺切除术患者管理系统及方法，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括：至少一便携检测终端、至少一检验仪器以及服务器；所述服务器分别连接各便携检测终端及各检验仪器；所述便携检测终端包括第一生理信息获取模块、语音播放模块、声音获取模块、第一通讯模块、第一显示模块及第一主控模块；所述检验仪器用以检测患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据，并能通过第二通讯模块将获取的数据发送至所述服务器。所述服务器包括：问题生成模块、语音识别模块及医嘱生成模块。本发明提出的甲状旁腺切除术患者管理系统及方法，可提高系统的智能化程度及标准化程度，提高管理效率，利于医生及时做出临床医疗决策。
Description
技术领域
本发明属于医疗管理系统技术领域，涉及一种患者关系系统，尤其涉及一种甲状旁腺切除术患者管理系统及方法。
背景技术
甲状旁腺切除术围手术期的内科管理非常重要，否则术后近期易发生严重低钙、抽搐等，长期管理不善易造成复发、顽固性低钙等严重后果。因此需要进行围手术期以及术后长期的密切随访，及时调整治疗方案，保证患者手术治疗的安全性和有效性。
传统医疗中通常采用人工方式进行甲旁亢术后的随访和监测：
1、手术患者建立纸质档案，详细记录患者的一般信息及术前医疗信息，如实验室检查结果，B超结果，药物使用情况等；
2、手术后记录手术当天的血钙、血磷、PTH以及钙剂使用剂量，患者主诉，并详细记录手术过程；患者低钙症状：用户界面输入(0<1.8,1.8-2.0(抽搐/呕吐/癫痫/),>2.0分严重程度(静脉补钙))；患者复发症状：PTH>300等。
甲旁亢术后需要干预的低钙血症：
(1)血钙2.0-2.1mmol/L，系统自动反馈：口服补钙剂量在原有基础上增加25％；
(2)血钙1.8-2.0mmol/L，口服补钙剂量在原有基础上增加50％；如伴有下列症状之一，需要静脉补钙；
(3)血钙<1.8mmol/L，系统自动反馈：需要静脉补钙；
(4)症状包括(患者主观感受，可以点击app确定有无症状)：口周麻木；肢端麻木；手足抽搐；吞咽困难；腹痛；呼吸困难；癫痫发作；心电图提示Q-T间期延长。
3、术后第1天、第3天、第7天随访患者的血钙、血磷、PTH等实验室化验结果以及药物使用情况、患者主诉等；
4、术后1个月，3个月，6个月，12个月电话随访或当面随访患者的血钙、血磷、PTH等实验室化验结果以及药物使用情况、患者主诉等；
5、医生需要主动查阅患者的档案，发现问题，及时联系患者，给予医嘱指导。
目前普遍采用门诊病史书写的传统人工方式记录每次甲旁亢术后评估的信息，但由于评估内容多，使得医生无法追溯并参考既往诊疗情况，无法检测营养指标动态变化，不利于调整治疗方案，影响临床医疗决策。
有鉴于此，如今迫切需要设计一种患者管理系统，以便克服现有患者管理系统存在的上述的至少部分缺陷。
发明内容
本发明提供一种甲状旁腺切除术患者管理系统及方法，可提高系统的智能化程度及标准化程度，提高管理效率，利于医生及时做出临床医疗决策。
为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：
一种甲状旁腺切除术患者管理系统，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括：至少一便携检测终端、至少一检验仪器以及服务器；所述服务器分别连接各便携检测终端及各检验仪器；
所述便携检测终端包括：
-第一生理信息获取模块，用以获取待诊断患者的设定生理信息，包括血压、心率；
-语音播放模块，用以播放设定语音信息；
-声音获取模块，用以获取患者的语音信息；
-第一通讯模块，用以与所述服务器通讯；
-第一显示模块，用以显示相关信息；以及
-第一主控模块，分别连接所述第一生理信息获取模块、语音播放模块、声音获取模块、第一通讯模块及第一显示模块；
所述检验仪器用以检测待诊断患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据，并能通过第二通讯模块将获取的数据发送至所述服务器；
所述服务器包括：
-患者生理数据筛选模块，用以根据待诊断患者的生理信息判断该患者是否符合能自动生成医嘱的条件；对于符合自动医嘱条件的患者，标记医嘱自动生成的属性值为1，否则标记医嘱自动生成的属性为0；在医嘱自动生成属性为1时，医嘱生成模块进行医嘱的生成；医嘱自动生成属性为0时，医嘱自动生成模块不自动生成医嘱；
-数据模型建立模块，用以对数据库模块中的已有患者进行分类；提取出已有患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；以各患者的生理信息数据组作为特征建立神经网络数据模型；
-患者分类模块，用以获取待诊断患者的生理信息数据组，通过所述数据模型建立模块构建的神经网络数学模型对待诊断患者进行分类；
-问题生成模块，用以根据患者不同的分类、按照设定的时间要求生成对应待诊断患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
-语音识别模块，用以识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；以及
-医嘱生成模块，用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
根据本发明的另一个方面，采用如下技术方案：
一种甲状旁腺切除术患者管理系统，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括至少一便携检测终端以及服务器；所述服务器分别连接各便携检测终端；
所述便携检测终端包括：
-第一生理信息获取模块，用以获取患者的设定生理信息；
-语音播放模块，用以播放设定语音信息；
-声音获取模块，用以获取患者的语音信息；
-第一通讯模块，用以与所述服务器通讯；
-第一显示模块，用以显示相关信息；以及
-第一主控模块，分别连接所述第一生理信息获取模块、语音播放模块、声音获取模块、第一通讯模块及第一显示模块；
所述服务器包括：
-问题生成模块，用以按照设定的时间要求生成对应患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
-语音识别模块，用以识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；以及
-医嘱生成模块，用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
作为本发明的一种实施方式，所述服务器包括数据库模块，用以存储患者的生理信息与需要提出的问题之间的数据关系，并建立其相互之间的映射关系；
所述问题生成模块用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测到的患者数据与设定数据库模块中的相关数据进行比对，得到需要提出的问题。
作为本发明的一种实施方式，所述系统进一步包括检验仪器，用以检测患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据，并能通过第二通讯模块将获取的数据发送至所述服务器。
作为本发明的一种实施方式，所述第一生理信息获取模块获取的生理信息包括血压、心率；
所述第一生理信息获取模块包括电子血压计及电子心率计，电子血压计及电子心率计通过有线连接或无线通讯方式与所述第一主控模块建立连接，将相关数据发送至所述第一主控模块。
作为本发明的一种实施方式，所述服务器进一步包括患者生理数据筛选模块，用以根据患者的生理信息判断该患者是否符合能自动生成医嘱的条件；
对于符合自动医嘱条件的患者，所述医嘱生成模块才进行医嘱的生成，否则仅通过问题生成模块生成部分设定的问题。
作为本发明的一种实施方式，所述服务器进一步包括：患者分类模块，用以提取各患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；
按照设定分类规则及各患者对应的生理信息数据组对各患者进行分类，或者，根据各患者对应的生理信息数据组通过神经网络模型按照设定的特征数据对各患者进行分类。
作为本发明的一种实施方式，所述患者分类模块还用以通过神经网络模型对待诊断患者进行分类，获取待诊断患者的生理信息数据组，并以此为对应待诊断患者进行分类。
根据本发明的又一个方面，采用如下技术方案：
一种利用上述的甲状旁腺切除术患者管理系统的管理方法，所述管理方法包括如下步骤：
步骤S1、数据模型建立模块对数据库模块中的已有患者进行分类；提取出已有患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；以各患者的生理信息数据组作为特征建立神经网络数据模型；
步骤S2、便携检测终端利用第一生理信息获取模块获取待诊断患者的设定生理信息，包括血压、心率；检验仪器检测待诊断患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据；便携检测终端及检验仪器将获取的设定数据发送至服务器；
步骤S3、患者分类模块获取待诊断患者的生理信息数据组，通过所述数据模型建立模块构建的神经网络数学模型对待诊断患者进行分类；
步骤S4、问题生成模块根据患者不同的分类、按照设定的时间要求生成对应待诊断患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
步骤S5、便携检测终端通过语音播放模块播放设定语音信息；
步骤S6、声音获取模块获取患者的语音信息，并由便携检测终端发送至服务器；
步骤S7、服务器通过语音识别模块识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；
步骤S8、医嘱生成模块根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
根据本发明的又一个方面，采用如下技术方案：
一种利用上述的甲状旁腺切除术患者管理系统的管理方法，所述管理方法包括如下步骤：
步骤1、便携检测终端利用第一生理信息获取模块获取待诊断患者的设定生理信息，并将获取的设定数据发送至服务器；
步骤2、问题生成模块按照设定的时间要求生成对应患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
步骤3、便携检测终端通过语音播放模块播放设定语音信息；
步骤4、声音获取模块获取患者的语音信息，并由便携检测终端发送至服务器；
步骤5、服务器通过语音识别模块识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；
步骤6、医嘱生成模块根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
本发明的有益效果在于：本发明提出的甲状旁腺切除术患者管理系统及方法，可提高系统的智能化程度及标准化程度，提高管理效率，利于医生及时做出临床医疗决策。
附图说明
图1为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理系统的组成示意图。
图2为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理系统的组成示意图。
图3为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理方法的流程图。
图4为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
为了进一步理解本发明，下面结合实施例对本发明优选实施方案进行描述，但是应当理解，这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点，而不是对本发明权利要求的限制。
该部分的描述只针对几个典型的实施例，本发明并不仅局限于实施例描述的范围。相同或相近的现有技术手段与实施例中的一些技术特征进行相互替换也在本发明描述和保护的范围内。
本发明揭示了一种甲状旁腺切除术患者管理系统，图1为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理系统的组成示意图；请参阅图1，在本发明的一实施例中，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括：至少一便携检测终端1、至少一检验仪器2以及服务器3；所述服务器3分别连接各便携检测终端1及各检验仪器2。在本发明的另一实施例中，也可以不设置检验仪器2。
所述便携检测终端1包括：第一生理信息获取模块11、语音播放模块12、声音获取模块13、第一通讯模块14、第一显示模块15、第一主控模块16。所述第一生理信息获取模块11用以获取患者的设定生理信息(如可以包括血压、心率)；所述语音播放模块12用以播放设定语音信息；所述声音获取模块13用以获取患者的语音信息；所述第一通讯模块14用以与所述服务器通讯；所述第一显示模块15用以显示相关信息；所述第一主控模块16分别连接所述第一生理信息获取模块11、语音播放模块12、声音获取模块13、第一通讯模块14及第一显示模块15。
其中，第一生理信息获取模块11可以是便携医疗终端；在一实施例中，所述第一生理信息获取模块11包括电子血压计及电子心率计，电子血压计及电子心率计通过有线连接或无线通讯方式与所述第一主控模块建立连接，将相关数据发送至所述第一主控模块。
所述检验仪器2用以检测患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据；所述检验仪器2设置第二通讯模块，并能通过第二通讯模块将获取的检验数据发送至所述服务器3。
所述服务器3包括：问题生成模块31、语音识别模块32、医嘱生成模块33。
所述问题生成模块31用以按照设定的时间要求生成对应患者的问题，并发送至对应的便携检测终端1。在一实施例中，所述问题生成模块31用以根据所述便携检测终端1及各检验仪器2检测到的患者数据与设定数据库模块34中的相关数据进行比对，得到需要提出的问题。
所述语音识别模块32用以识别所述声音获取模块13获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块34中的相应位置。
所述医嘱生成模块33用以根据所述便携检测终端1及各检验仪器2检测的数据，以及所述语音识别模块32识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块33将患者的数据与数据库模块34中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端1。
如图1所示，在本发明的一实施例中，所述服务器包括数据库模块34，用以存储患者的生理信息与需要提出的问题之间的数据关系。具体数据可以由医护人员根据自己的经验及医学知识进行设置，还可以针对每位患者设置不同的阈值范围；并能通过历史数据对数据库模块中的数据进行调整。
在本发明的一实施例中，所述服务器进一步包括患者生理数据筛选模块，用以根据患者的生理信息判断该患者是否符合能自动生成医嘱的条件。对于符合自动医嘱条件的患者，所述医嘱生成模块才进行医嘱的生成，否则仅通过问题生成模块生成部分设定的问题。
在本发明的一实施例中，所述服务器进一步包括患者分类模块，用以提取各患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组。按照设定分类规则及各患者对应的生理信息数据组对各患者进行分类，或者，根据各患者对应的生理信息数据组通过神经网络模型按照设定的特征数据对各患者进行分类。此外，所述患者分类模块还可以用以通过神经网络模型对待诊断患者进行分类，获取待诊断患者的生理信息数据组，并以此为对应待诊断患者进行分类。
本发明还揭示一种利用上述的甲状旁腺切除术患者管理系统的管理方法，图3为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理方法的流程图；请参阅图3，在本发明的一实施例中，所述管理方法包括如下步骤：
【步骤1】便携检测终端利用第一生理信息获取模块获取待诊断患者的设定生理信息，并将获取的设定数据发送至服务器；
【步骤2】问题生成模块按照设定的时间要求生成对应患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
【步骤3】便携检测终端通过语音播放模块播放设定语音信息；
【步骤4】声音获取模块获取患者的语音信息，并由便携检测终端发送至服务器；
【步骤5】服务器通过语音识别模块识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；
【步骤6】医嘱生成模块根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
图2为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理系统的组成示意图；请参阅图2，在本发明的一实施例中，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括：至少一便携检测终端1、至少一检验仪器2以及服务器3。便携检测终端1的组成及各模块工作过程可参见上述实施例的描述。所述服务器3包括：患者生理数据筛选模块35、数据模型建立模块36、患者分类模块37、问题生成模块31、语音识别模块32及医嘱生成模块33。
患者生理数据筛选模块35用以根据待诊断患者的生理信息判断该患者是否符合能自动生成医嘱的条件；对于符合自动医嘱条件的患者，医嘱生成模块进行医嘱的生成，否则仅通过问题生成模块生成部分设定的问题。例如，如果患者符合自动生成医嘱条件时，标记医嘱自动生成的属性值为1，否则标记医嘱自动生成的属性为0；在医嘱自动生成属性为1时，医嘱生成模块进行医嘱的生成；医嘱自动生成属性为0时，医嘱自动生成模块不自动生成医嘱。当然，也可以自动生成部分医嘱，并叮嘱患者去设定医师去随访。
数据模型建立模块36用以对数据库模块中的已有患者进行分类；提取出已有患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；以各患者的生理信息数据组作为特征建立神经网络数据模型。
患者分类模块37用以获取待诊断患者的生理信息数据组，通过所述数据模型建立模块构建的神经网络数学模型对待诊断患者进行分类。
问题生成模块31用以根据患者不同的分类、按照设定的时间要求生成对应待诊断患者的问题，并发送至对应的便携检测终端。
语音识别模块32用以识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置。
医嘱生成模块33用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
本发明还揭示一种利用上述的甲状旁腺切除术患者管理系统的管理方法，图4为本发明一实施例中甲状旁腺切除术患者管理方法的流程图；请参阅图4，在本发明的一实施例中，所述管理方法包括如下步骤：
步骤S1、数据模型建立模块对数据库模块中的已有患者进行分类；提取出已有患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；以各患者的生理信息数据组作为特征建立神经网络数据模型；
步骤S2、便携检测终端利用第一生理信息获取模块获取待诊断患者的设定生理信息，包括血压、心率；检验仪器检测待诊断患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据；便携检测终端及检验仪器将获取的设定数据发送至服务器；
步骤S3、患者分类模块获取待诊断患者的生理信息数据组，通过所述数据模型建立模块构建的神经网络数学模型对待诊断患者进行分类；
步骤S4、问题生成模块根据患者不同的分类、按照设定的时间要求生成对应待诊断患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
步骤S5、便携检测终端通过语音播放模块播放设定语音信息；
步骤S6、声音获取模块获取患者的语音信息，并由便携检测终端发送至服务器；
步骤S7、服务器通过语音识别模块识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；
步骤S8、医嘱生成模块根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
综上所述，本发明提出的甲状旁腺切除术患者管理系统及方法，可提高系统的智能化程度及标准化程度，提高管理效率，利于医生及时做出临床医疗决策。
这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。
Claims (10)
1.一种甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括：至少一便携检测终端、至少一检验仪器以及服务器；所述服务器分别连接各便携检测终端及各检验仪器；
所述便携检测终端包括：
-第一生理信息获取模块，用以获取待诊断患者的设定生理信息，包括血压、心率；
-语音播放模块，用以播放设定语音信息；
-声音获取模块，用以获取患者的语音信息；
-第一通讯模块，用以与所述服务器通讯；
-第一显示模块，用以显示相关信息；以及
-第一主控模块，分别连接所述第一生理信息获取模块、语音播放模块、声音获取模块、第一通讯模块及第一显示模块；
所述检验仪器用以检测待诊断患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据，并能通过第二通讯模块将获取的数据发送至所述服务器；
所述服务器包括：
-数据模型建立模块，用以对数据库模块中的已有患者进行分类；提取出已有患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；以各患者的生理信息数据组作为特征建立神经网络数据模型；
-患者分类模块，用以获取待诊断患者的生理信息数据组，通过所述数据模型建立模块构建的神经网络数学模型对待诊断患者进行分类；
-问题生成模块，用以根据患者不同的分类、按照设定的时间要求生成对应待诊断患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
-语音识别模块，用以识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；以及
-医嘱生成模块，用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
2.一种甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于，所述甲状旁腺切除术患者管理系统包括至少一便携检测终端以及服务器；所述服务器分别连接各便携检测终端；
所述便携检测终端包括：
-第一生理信息获取模块，用以获取患者的设定生理信息；
-语音播放模块，用以播放设定语音信息；
-声音获取模块，用以获取患者的语音信息；
-第一通讯模块，用以与所述服务器通讯；
-第一显示模块，用以显示相关信息；以及
-第一主控模块，分别连接所述第一生理信息获取模块、语音播放模块、声音获取模块、第一通讯模块及第一显示模块；
所述服务器包括：
-问题生成模块，用以按照设定的时间要求生成对应患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
-语音识别模块，用以识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；以及
-医嘱生成模块，用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
3.根据权利要求2所述的甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于：
所述服务器包括数据库模块，用以存储患者的生理信息与需要提出的问题之间的数据关系，并建立其相互之间的映射关系；
所述问题生成模块用以根据所述便携检测终端及各检验仪器检测到的患者数据与设定数据库模块中的相关数据进行比对，得到需要提出的问题。
4.根据权利要求2所述的甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于：
所述系统进一步包括检验仪器，用以检测患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据，并能通过第二通讯模块将获取的数据发送至所述服务器。
5.根据权利要求2所述的甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于：
所述第一生理信息获取模块获取的生理信息包括血压、心率；
所述第一生理信息获取模块包括电子血压计及电子心率计，电子血压计及电子心率计通过有线连接或无线通讯方式与所述第一主控模块建立连接，将相关数据发送至所述第一主控模块。
6.根据权利要求2所述的甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于：
所述服务器进一步包括患者生理数据筛选模块，用以根据患者的生理信息判断该患者是否符合能自动生成医嘱的条件；
对于符合自动医嘱条件的患者，所述医嘱生成模块才进行医嘱的生成，否则仅通过问题生成模块生成部分设定的问题。
7.根据权利要求2所述的甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于：
所述服务器进一步包括：患者分类模块，用以提取各患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；
按照设定分类规则及各患者对应的生理信息数据组对各患者进行分类，或者，根据各患者对应的生理信息数据组通过神经网络模型按照设定的特征数据对各患者进行分类。
8.根据权利要求7所述的甲状旁腺切除术患者管理系统，其特征在于：
所述患者分类模块还用以通过神经网络模型对待诊断患者进行分类，获取待诊断患者的生理信息数据组，并以此为对应待诊断患者进行分类。
9.一种利用权利要求1所述的甲状旁腺切除术患者管理系统的管理方法，其特征在于，所述管理方法包括如下步骤：
步骤S1、数据模型建立模块对数据库模块中的已有患者进行分类；提取出已有患者设定生理数据是否异常的数据；若生理数据正常，则对应生理数据标记值标记为0；若生理数据异常且正常数据中位数不为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据与正常数据中位数的比值；若生理数据异常且正常数据中位数为0时，则对应生理数据标记值取其生理数据值；将各生理数据标记值形成生理信息数据组；以各患者的生理信息数据组作为特征建立神经网络数据模型；
步骤S2、便携检测终端利用第一生理信息获取模块获取待诊断患者的设定生理信息，包括血压、心率；检验仪器检测待诊断患者的血钙、血磷、甲状旁腺激素PTH数据；便携检测终端及检验仪器将获取的设定数据发送至服务器；
步骤S3、患者分类模块获取待诊断患者的生理信息数据组，通过所述数据模型建立模块构建的神经网络数学模型对待诊断患者进行分类；
步骤S4、问题生成模块根据患者不同的分类、按照设定的时间要求生成对应待诊断患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
步骤S5、便携检测终端通过语音播放模块播放设定语音信息；
步骤S6、声音获取模块获取患者的语音信息，并由便携检测终端发送至服务器；
步骤S7、服务器通过语音识别模块识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；
步骤S8、医嘱生成模块根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
10.一种利用权利要求2至8任一所述的甲状旁腺切除术患者管理系统的管理方法，其特征在于，所述管理方法包括如下步骤：
步骤1、便携检测终端利用第一生理信息获取模块获取待诊断患者的设定生理信息，并将获取的设定数据发送至服务器；
步骤2、问题生成模块按照设定的时间要求生成对应患者的问题，并发送至对应的便携检测终端；
步骤3、便携检测终端通过语音播放模块播放设定语音信息；
步骤4、声音获取模块获取患者的语音信息，并由便携检测终端发送至服务器；
步骤5、服务器通过语音识别模块识别所述声音获取模块获取的语音信息，并从识别的语音信息中得到关键词，记录在所述数据库模块中的相应位置；
步骤6、医嘱生成模块根据所述便携检测终端及各检验仪器检测的数据，以及所述语音识别模块识别到的患者生理参数数据生成对应的医嘱数据；所述医嘱生成模块将患者的数据与数据库模块中的相关数据进行比对，得到对应的医嘱数据，并发送至对应的便携检测终端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011644216.3A CN112750513B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011644216.3A CN112750513B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112750513A true CN112750513A (zh) | 2021-05-04 |
| CN112750513B CN112750513B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=75649526
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011644216.3A Active CN112750513B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112750513B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205318385U (zh) * | 2015-11-24 | 2016-06-15 | 湖北大学 | 一种智慧医疗在线病情监测及交流系统 |
| CN108416277A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-17 | 广州市碳码科技有限责任公司 | 一种心电监测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN109363659A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于深度学习的心率监控方法、装置及存储介质 |
| CN208910229U (zh) * | 2017-08-10 | 2019-05-31 | 苏州神秘谷数字科技有限公司 | 基于可穿戴设备的医疗系统 |
| CN110246593A (zh) * | 2018-03-08 | 2019-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种电话随访方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110783001A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-11 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 信息管理方法及装置、物联网终端和计算机可读存储介质 |
| CN111613283A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-01 | 北京深睿博联科技有限责任公司 | 一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 |
| EP3758026A1 (en) * | 2019-06-28 | 2020-12-30 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011644216.3A patent/CN112750513B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205318385U (zh) * | 2015-11-24 | 2016-06-15 | 湖北大学 | 一种智慧医疗在线病情监测及交流系统 |
| CN208910229U (zh) * | 2017-08-10 | 2019-05-31 | 苏州神秘谷数字科技有限公司 | 基于可穿戴设备的医疗系统 |
| CN108416277A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-17 | 广州市碳码科技有限责任公司 | 一种心电监测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110246593A (zh) * | 2018-03-08 | 2019-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种电话随访方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109363659A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于深度学习的心率监控方法、装置及存储介质 |
| EP3758026A1 (en) * | 2019-06-28 | 2020-12-30 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility |
| CN110783001A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-11 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 信息管理方法及装置、物联网终端和计算机可读存储介质 |
| CN111613283A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-01 | 北京深睿博联科技有限责任公司 | 一种肝胆胰肿瘤患者随访交互方法和系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| DE JONG, JAF等: "High Failure Rates After 131I Therapy in Graves Hyperthyroidism Patients With Large Thyroid Volumes, High Iodine Uptake, and High Iodine Turnover", CLINICAL NUCLEAR MEDICINE, pages 401 - 406 * |
| 王康;王向阳;;李湧泉;李亚;张欣洲;: "继发性甲状旁腺功能亢进患者术后临床评估", 临床肾脏病杂志, no. 02, pages 15 - 19 * |
| 田书畅;徐磊;刘成友;蒋红兵;: "甲状腺疾病患者随访管理系统的设计与实现", 中国医学装备, no. 02, pages 63 - 66 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112750513B (zh) | 2024-04-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5388580B2 (ja) | ヒトの健康に関する残差ベースの管理 | |
| US20020062226A1 (en) | Medical diagnosis sstem and diagnosis-processing method thereof | |
| US20210145306A1 (en) | Managing respiratory conditions based on sounds of the respiratory system | |
| Little et al. | Comparison of agreement between different measures of blood pressure in primary care and daytime ambulatory blood pressure | |
| US20090259113A1 (en) | System and method for determining pain level | |
| US11923094B2 (en) | Monitoring predictive models | |
| WO2014145496A1 (en) | Modular centralized patient monitoring system | |
| WO2022099668A1 (zh) | 一种基于家族遗传病与体征数据关联的精准健康管理与风险预警方法及系统 | |
| CN115697186A (zh) | 使用葡萄糖测量值和机器学习进行糖尿病预测 | |
| CN114023423A (zh) | 一种智能交班方法、装置以及设备 | |
| KR20020005888A (ko) | 원격 건강관리 서비스를 제공하는 방법 및 시스템 | |
| CN116936104B (zh) | 一种基于人工智能的健康检测仪数据分析系统及方法 | |
| US20170354383A1 (en) | System to determine the accuracy of a medical sensor evaluation | |
| CN112992355A (zh) | 一种食管癌患者的术前评估方法及系统 | |
| CN112750513A (zh) | 甲状旁腺切除术患者管理系统及方法 | |
| CN1394545A (zh) | 通过网络在专业机构或人士和健康或亚健康人之间通信的远程人体健康状态监测系统 | |
| AU2019204388A1 (en) | Residual-based monitoring of human health | |
| CN116825337A (zh) | 患者安全护理预警系统 | |
| CN114582506A (zh) | 一种慢性病早期告警系统与方法 | |
| CN114847872A (zh) | 一种基于物联网技术的医疗诊断系统及其实施方法 | |
| JP2002269231A (ja) | 臨床データ解析処理方法、システム、コンピュータプログラムおよび媒体 | |
| CN107689249A (zh) | 一种基于互联网的临床危急值预警系统及预警方法 | |
| HU222052B1 (hu) | Berendezésrendszer távirányításos orvosi vizsgálatokhoz | |
| CN114503208A (zh) | 用于提醒孕妇在怀孕期间的医疗风险的计算机实现的系统和方法 | |
| Wong et al. | Identifying vital sign abnormality in acutely-ill patients |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |