CN109636161A - 心脏病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据处理领域，公开一种心脏病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过绩效考核指令中的身份标识确定待考核目标家庭医生；读取目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，根据预先配置的心脏病指标筛选策略对诊疗数据进行筛选获取考核指标，并对考核指标进行绩效评分获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生心脏病治疗过程中的诊疗数据，从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种心脏病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前，我国医药卫生事业面临人口老龄化、城镇化和心脏病高发等诸多挑战，以医院和疾病为中心的医疗卫生服务模式难以满足群众对长期、连续健康照顾的需求。同时，居民看病就医集中到大医院，也不利于改善就医环境、均衡医疗资源、合理控制医疗费用等。国际经验和国内实践证明，在基层推进家庭医生签约服务是新形势下保障和维护群众健康的重要途径。
家庭医生以人为中心，面向家庭和社区，以维护和促进整体健康为方向，为群众提供长期签约式服务，有利于转变医疗卫生服务模式，推动医疗卫生工作重心下移、资源下沉，让群众拥有健康守门人，增强群众对改革的获得感，为实现基层首诊、分级诊疗奠定基础。
目前，对家庭医生心脏病治疗服务进行治疗效果的绩效考核时，大多需要考核人员线下收集家庭医生进行心脏病治疗服务时的诊疗数据，然后根据收集到的这些数据进行绩效考核并根据考核结果向家庭医生支付签约服务费，但现有的这种人工线下考核方式的缺陷在于，整个考核流程较为复杂，考核周期长且无法有效地保证考核结果的准确性。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种心脏病治疗效果考核方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对家庭医生进行心脏病治疗绩效考核时流程复杂、考核周期长且准确性不高的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种心脏病治疗效果考核方法，所述方法包括以下步骤:
接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生；
从预设数据源读取所述目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取所述诊疗数据对应的当前数据格式，所述预设数据源包括心脏病患者佩戴的智能穿戴设备、居民电子健康档案和/或医院信息系统；
检测所述当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取考核指标；
获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
优选地，所述获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果的步骤，包括：
根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；
获取所述考核指标对应的指标标识，在预先构建的映射关系中查找所述指标标识对应的目标权重系数；
根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过第一预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；
其中，所述第一预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
优选地，所述接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生的步骤之前，所述方法还包括：
获取若干个家庭医生在心脏病治疗过程中的医疗服务数据，按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个心脏病治疗指标；
采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；
根据所述有效指标，运用层次分析法构造所述有效指标对应的判断矩阵，并根据所述判断矩阵求取所述有效指标对应的权重系数；
获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
优选地，所述采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
接收考核人员基于所述有效指标输入的权重配置指令，提取所述权重配置指令中包含的目标指标标识，以及所述目标指标标识对应的权重系数；
将所述目标指标标识和所述目标指标标识对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
优选地，所述有效指标包括患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；
所述根据所述有效指标，运用层次分析法构造所述有效指标对应的判断矩阵，并根据所述判断矩阵求取所述有效指标对应的权重系数的步骤，包括：
提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；
运用层次分析法将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数划分为预设层次的评价指标；
将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；
根据所述重要程度构造判断矩阵，并通过所述判断矩阵求取各评价指标对应的权重系数。
优选地，所述根据所述重要程度构造判断矩阵，并通过所述判断矩阵求取各评价指标对应的权重系数的步骤，包括：
根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根，以及所述最大特征根对应的特征向量；
根据所述最大特征根以及所述特征向量，通过第二预设公式对所述判断矩阵进行一致性验证；
在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数，
其中，所述第二预设公式为：
CI＝(λmax-n)/(n-1)
式中，CI为一致性，λmax为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶。
优选地，所述采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
读取所述有效指标中包含的患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；
提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；
将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数作为指标筛选依据进行指标筛选策略配置，获得心脏病指标筛选策略。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种心脏病治疗效果考核装置，所述装置包括：
指令响应模块，用于接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生；
数据读取模块，用于从预设数据源读取所述目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取所述诊疗数据对应的当前数据格式，所述预设数据源包括心脏病患者佩戴的智能穿戴设备、居民电子健康档案和/或医院信息系统；
指标筛选模块，用于检测所述当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取考核指标；
绩效评分模块，用于获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种心脏病治疗效果考核设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心脏病治疗效果考核程序，所述心脏病治疗效果考核程序配置为实现如上文所述的心脏病治疗效果考核方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有心脏病治疗效果考核程序，所述心脏病治疗效果考核程序被处理器执行时实现如上文所述的心脏病治疗效果考核方法的步骤。
本发明通过接收绩效考核指令，提取绩效考核指令中包含的身份标识，并根据身份标识确定待考核目标家庭医生；从预设数据源读取目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取诊疗数据对应的当前数据格式；检测当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对诊疗数据进行筛选，获取考核指标；获取考核指标对应的指标评分标准，并根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果，由于是通过线上获取家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的心脏病治疗效果考核设备的结构示意图；
图2为本发明心脏病治疗效果考核方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明心脏病治疗效果考核方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明心脏病治疗效果考核方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明心脏病治疗效果考核装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的心脏病治疗效果考核设备结构示意图。
如图1所示，该心脏病治疗效果考核设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对心脏病治疗效果考核设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及心脏病治疗效果考核程序。
在图1所示的心脏病治疗效果考核设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明心脏病治疗效果考核设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在心脏病治疗效果考核设备中，所述心脏病治疗效果考核设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的心脏病治疗效果考核程序，并执行本发明实施例提供的心脏病治疗效果考核方法。
本发明实施例提供了一种心脏病治疗效果考核方法，参照图2，图2为本发明心脏病治疗效果考核方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述心脏病治疗效果考核方法包括以下步骤：
步骤S10：接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生；
需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是能够提供家庭医生疾病治疗效果绩效管理服务的客户端；又或是承载有该客户端的终端设备，例如手机、平板电脑、个人电脑、笔记本等；还可以是预先构建的用于对家庭医生进行绩效考核的平台(以下简称考核平台)，该平台包括客户端和后台服务器。
应理解的是，所述身份标识可以是能够区别不同家庭医生的特征信息，例如待考核家庭医生的身份证号、工号或姓名首字母缩写等。优选地，本实施例中考核人员可预先将家庭医生的身份标识与家庭医生的姓名、工作地点、所在的科室门诊等个人信息进行关联，然后将关联结果进行保存，以便于考核平台后续根据该关联结果快速准确地确定出待考核的家庭医生。
在具体实现中，考核平台在接收到用户输入的绩效考核指令时，解析该绩效考核指令提取指令中包含的身份标识，根据所述身份标识在预存的身份标识和个人信息之间的关联关系中查找对应的个人信息，然后根据查找到的个人信息确定出待考核的目标家庭医生。
步骤S20：从预设数据源读取所述目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取所述诊疗数据对应的当前数据格式，所述预设数据源包括心脏病患者佩戴的智能穿戴设备、居民电子健康档案和/或医院信息系统；
需要说明的是，所述诊疗数据可以是家庭医生在为患者提供医疗服务过程中的就诊服务数据，例如为患者建立健康档案的记录、患者检查检验指标及达标率、随访数据、患者教育数据、疾病管理数据、医疗费用等，这些数据可以由患者佩戴的智能可穿戴设备(例如具有疾病监测与诊断功能的智能手环)上传至考核平台；或考核平台通过扫描城市电子健康档案、城市卫健云平台(一种可实现上下转诊及处方传输的平台)对应的数据库获得；还可以是通过网络接口调用医院的医院信息系统(Hospital Information System，HIS)获得，具体的数据获取方式本实施例不加以限制。
应理解的是，出于数据信息的安全方面的考虑，不同的系统在存储数据时所采用的数据存储格式并不一定相同，因此为了保证绩效考核的顺利进行，考核平台需要先检测获取到的诊疗数据的数据格式是否与本地数据格式(即所述预设数据格式)一致，若一直则可直接进行后续考核操作；若不一致，则需要根据预设数据格式对诊疗数据进行格式转换后，再进行后续考核操作。
步骤S30：检测所述当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取考核指标；
在具体实现中，若考核平台检测到当前数据格式与预设数据格式一致，则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选。
可理解的是，家庭医生在医疗服务过程中涉及到的服务流程数据种类多、范围广，且这些数据中并非所有的数据都与绩效考核相关，因此考核平台在获取到目标家庭医生的诊疗数据后需对其进行筛选，以获取与绩效考核相关的考核指标。
进一步地，在本实施例中为实现对考核指标的快速获取，可根据不同疾病治疗过程中涉及的治疗方式或手段结合实际考核需求，为不同的疾病配置相应的指标筛选规则(即所述指标筛选策略)，然后将这些指标筛选策略按所属疾病类别(例如老年病、哮喘病、心脏病)分别写入以对应疾病类别标记过的配置文件中进行保存，以便于考核平台后续通过解析该配置文件获取对应的指标筛选策略。本实施例中所述考核指标包括患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标。
在具体实现中，考核平台可根据目标家庭医生的个人信息确定出目标家庭医生就诊的疾病类别，然后在数据库中查找并解析该疾病类别对应的配置文件获取指标筛选策略，再基于该指标筛选策略对诊疗数据进行筛选，获取目标家庭医生对应的考核指标。
进一步地，在本实施例中可在考核平台中建立一个疾病类型和指标筛选策略之间的映射关系，以使考核平台在确定出目标家庭医生治疗的疾病类型后根据该映射关系实现对相应指标筛选策略的快速获取，进一步提高绩效考核效率，缩短考核流程。
步骤S40：获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
需要说明的是，所述指标评分标准可以是根据实际情况制定的对不同考核指标进行评分的评分依据，该评分依据可由考核人员制定完成后存放于考核平台中。例如，规定具有健康档案的心脏病患者占备案心脏病患者的比重不得低于预设阈值，则可将比重等于预设阈值的考核分值设置为60，比重每增加或减少1％则增加或扣除相应的分值；规定疾病注册之前3个月或之后12个月，经超声心动图或专家评估确诊为心脏衰竭的心脏病患者的控制率应处于50％～90％，则可将控制率应处于该数值范围的控制率的考核分值设置为50，控制率高于或低于该数值范围的，每增加或减少1％则增加或扣除相应的分值，每项指标的考核分值上限为100，下限为0。
可理解的是，传统的绩效考核方式往往是先计算不同考核指标的分值，然后求取所有考核指标的分值之和，再通过计算平均值来获取最终的绩效评分。但这种方式的缺陷在于未充分考虑个别考核指标对考核结果的影响，忽略了某些考核指标的重要程度，进而导致考核结果不够准确、可靠性降低。为克服此类缺陷，在对考核指标进行绩效评分之前，考核平台可先获取考核指标对应的权重系数，然后根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分获得考核分值，再根据权重系数以及考核分值计算获取绩效评分结果。
本实施例中，所述考核指标对应的权重系数可以由考核人员对目标家庭医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行配置，也可以采用层次分析法(Analytic HierarchyProcess，AHP)通过构造判断矩阵的方式来确定考核指标的权重系数，本实施例对此不做具体限制。
在具体实现中，考核平台可获取考核指标对应的指标评分标准，并根据指标评分标准对考核指标进行绩效评分，获得目标家庭医生对应的绩效评分结果。
本实施例通过线上获取家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
参考图3，图3为本发明心脏病治疗效果考核方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例心脏病治疗效果考核方法在所述步骤S10之前，还包括：
步骤S01：获取若干个家庭医生在心脏病治疗过程中的医疗服务数据，按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个心脏病治疗指标；
需要说明的是，所述医疗服务数据包括但不限于家庭医生签约、社区就诊、分级诊疗、疾病管理控制达标率、患者依从性、满意度评价等服务数据，这些服务数据可以由就诊患者提供，也可以由考核平台通过扫描外部数据源(例如城市电子健康档案、城市卫健云平台、HIS等)获得，本实施例对此不作限制。
本实施例中，所述预设指标维度包括：诊疗指标(例如患者健康档案建立情况、签约居民就诊人数、就诊次数)、签约指标(例如已签约居民数、重点人群签约数)、健康管理指标(例如签约居民健康管理、重点人群健康管理、健康教育)、效果指标(例如治疗效果、就诊效果、治疗费用)、组织指标(例如家庭医生的团队培训记录、家庭医生政策宣传培训记录)、知晓和满意度指标(例如签约居民对家庭医生联系方式和服务内容知晓情况、签约居民满意人数)等6个维度。
在具体实现中，考核平台可根据预先设定的指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个疾病治疗指标。
步骤S02：采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；
应理解的是，所述德尔菲法也称专家调查法，该方法是由企业组成一个专门的预测机构，其中包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序，背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。本实施例中考核平台可将待筛选的疾病治疗指标提供给专家组成员，由专家组成员通过考核平台来对疾病治疗指标进行筛选，获得有效指标参数。
在实际情况中，考核平台可按预设指标维度从医疗服务数据中选取若干个疾病治疗指标，然后运用德尔菲法对这些疾病治疗指标进行两轮次筛选，获得一定数量的正式评估指标(即所述有效指标)，从而使得筛选出的有效指标的信度(即一致性、稳定性及可靠性)和效度(即有效性)都达到较好的水平。
步骤S03：根据所述有效指标，运用层次分析法构造所述有效指标对应的判断矩阵，并根据所述判断矩阵求取所述有效指标对应的权重系数；
可理解的是，层次分析法其主要思想是根据问题的性质和要求达到的总目标，将问题按照层次分解成不同的因素，同一层次内各个不同因素的权重(即重要程度)，可以通过它们两两之间进行成对判断来得到。
需要说明的是，本实施例中，所述有效指标包括：患者健康档案指标(家庭医生为心脏病患者建立和维护健康档案的记录)、患者诊断指标(疾病注册之前3个月或之后12个月，经超声心动图或专家评估确诊为心脏衰竭的心脏病患者的控制率)以及患者管理指标(在当前诊断为左心室收缩功能衰竭，且正在接受血管紧张素转化酶抑制剂(AngiotensinConverting Enzyme Inhibitors，ACE-I)或血管紧张素II受体阻滞剂(ARB，AngiotensinReceptor Blocker)治疗的心脏病患者的控制率、在当前诊断为左心室收缩功能衰竭，且正在接受ACE-I或ARB治疗以及β-受体阻滞剂治疗的心脏病患者的控制率)。
具体地，考核平台可提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；运用层次分析法将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数划分为预设层次的评价指标；将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；根据所述重要程度构造判断矩阵，并通过所述判断矩阵求取各评价指标对应的权重系数。
在具体实现中，考核平台可先将所述有效指标划分为预设层次(目标层、准则层以及指标层)的评价指标，其中目标层的评价指标是指决策的目的，要解决的问题，准则层的评价指标是指需要考虑的因素、决策的准则，指标层的评价指标即决策对象。
以心脏病治疗效果指标考核为例，本实施例中目标层的评价指标为：心脏病治疗家庭医生的治疗效果考核；准则层的评价指标为：家庭医生的患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；指标层的评价指标为：家庭医生为心脏病患者建立和维护健康档案的记录、疾病注册之前3个月或之后12个月，经超声心动图或专家评估确诊为心脏衰竭的心脏病患者的控制率、在当前诊断为左心室收缩功能衰竭，且正在接受ACE-I或ARB治疗的心脏病患者的控制率、在当前诊断为左心室收缩功能衰竭，且正在接受ACE-I或ARB治疗以及β-受体阻滞剂治疗的心脏病患者的控制率等。
进一步地，在划分出不同层次的评价指标后，考核平台即可通过将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度，然后根据重要程度构造判断矩阵A＝(aij)，其中，aij即所述重要程度。
考核平台在获得判断矩阵A后，可先求解出判断矩阵A的最大特征根λmax，以及最大特征根λmax对应的特征向量W，然后根据最大特征根λmax以及特征向量W通过第一预设公式“CI＝(λmax-n)/(n-1)”(CI为一致性，n为判断矩阵A的阶)对判断矩阵A进行一致性验证，若CI＝0，则判断矩阵A有完全的一致性；CI接近于0，判断矩阵A有满意的一致性；CI越大，判断矩阵A不一致越严重。本实施例中，可预先设定一个阈值，以使考核平台在检测到CI小于该阈值时，判定一致性验证通过。
在具体实现中，考核平台还可在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，并根据处理结果获取所述判断矩阵中各指标对应的权重系数。所述归一化处理，即使特征向量中各元素之和等于1。
可理解的是，对于归一化处理后的特征向量而言，向量元素为同一层次评价指标对于上一层次评价指标相对重要性的权重值(即权重系数)。
步骤S04：获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
需要说明的是，本实施例中考核平台在通过层次分析法求得各有效指标(即判断矩阵中的评价指标)对应的权重系数后，还将获取各有效指标对应的指标标识，然后将获取到的指标标识与对应的权重系数进行关联，从而得到指标标识与权重系数之间的映射关系，并保存该映射关系。
进一步地，为提高考核效率，所述步骤S30可具体包括：根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；获取所述考核指标对应的指标标识，在所述映射关系查找所述指标标识对应的目标权重系数；根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过第一预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；其中，所述第一预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
例如，考核平台根据目标家庭医生A的一年内的诊疗数据筛选出了考核指标a、b和c，根据获取到的指标评分标准分别对考核指标a、b和c进行评分，获得考核指标a对应的考核分值为85、考核指标b对应的考核分值为90、考核指标c对应的考核分值为70，然后根据考核指标a、b和c对应的指标标识在映射关系中，查找到考核指标a对应的权重系数为0.3、考核指标b对应的权重系数为0.5、考核指标c对应的权重系数为0.2，则绩效评分结果为：85*0.3+90*0.5+70*0.2＝84.5，则目标家庭医生A对应的绩效评分结果为84.5。
本实施例通过利用层次分析法对筛选出的有效指标进行权重计算，从而能够准确地获取不同指标对应的权重系数，相较于由考核人员对目标医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行权重值配置的方式，具有较高的准确性及可靠性。
参考图4，图4为本发明心脏病治疗效果考核方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，本实施例心脏病治疗效果考核方法在所述步骤S02之后还包括：
步骤S05：读取所述有效指标中包含的患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；
应理解的是，本实施例中所述患者健康档案指标可以是心脏病患者建立和维护健康档案的记录；所述患者诊断指标可以是签约居民中诊断被为心脏病患者过程中的诊断、治疗、控制率等数据；所述患者管理指标可以是心脏病患者中接受ACE-I、ARB或β-受体阻滞剂治疗的治疗管理数据。
在具体实现中，考核平台可对获取到的有效指标进行数据读取，获取有效指标中包含的患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标。
步骤S06：提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；
需要说明的是，本实施例中所述患者建档参数包括签约居民的人数、签约居民中心脏病患者人数、心脏病患者中具有健康档案的人数等；所述疾病诊断参数包括疾病注册之前3个月或之后12个月，经超声心动图或专家评估确诊为心脏衰竭的心脏病患者的控制率；所述疾病管理参数包括在当前诊断为左心室收缩功能衰竭，且正在接受ACE-I或ARB治疗的心脏病患者的控制率、在当前诊断为左心室收缩功能衰竭，且正在接受ACE-I或ARB治疗以及β-受体阻滞剂治疗的心脏病患者的控制率。
在具体实现中，考核平台可提取患者健康档案指标中包含的患者建档参数，患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及患者管理指标中包含的疾病管理参数。
步骤S07：将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数作为指标筛选依据进行指标筛选策略配置，获得心脏病指标筛选策略。
本步骤中，考核平台在获取到患者建档参数、疾病诊断参数以及疾病管理参数后，可根据各参数对应的参数内容来进行指标筛选策略配置，例如根据患者建档参数中包含的参数内容，将对应的指标筛选策略配置为：获取家庭医生签约居民的总人数，签约居民中心脏病患者的人数，心脏病患者的人数在签约居民人数中的占比，为心脏病患者建立健康档案的情况等。
在具体实现中，考核平台可将获取到的参数对应的参数内容作为指标筛选依据进行指标筛选策略配置获得指标筛选策略，以便后续根据这些配置好的指标筛选策略对目标家庭医生的诊疗数据进行筛选，获取考核指标。
进一步地，本实施例心脏病治疗效果考核方法在所述步骤S02之后还包括：
步骤S03′：接收考核人员基于所述有效指标输入的权重配置指令，提取所述权重配置指令中包含的目标指标标识，以及所述目标指标标识对应的权重系数；
应理解的是，应理解的是，考核指标对应的权重系数可以由考核人员对目标家庭医生所在的地区进行基层医疗体系调研后进行配置，具体的考核人员在完成调研并为不同的有效指标配置好对应的权重系数后，即可通过考核平台来进行指标权重配置。
在具体实现中，考核平台在接收到考核人员基于所述有效指标输入的权重配置指令时，解析该指令获取指令中包含的指标标识，以及所述指标标识对应的权重系数，其中，所述指标标识可以是能够将不同指标进行区分的标识信息，例如指标名称、指标对应的自定义编号等。
步骤S04′：将所述目标指标标识和所述目标指标标识对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
在具体实现中，考核平台可根据获取到的指标标识从有效指标中确定出待配置指标，然后将待配置指标对应的目标指标标识与该标识对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系，以便考核平台后续根据该映射关系实现对考核指标对应权重系数的快速获取。在所述预设映射关系中，映射端源为指标标识，目标端源为权重系数。
本实施例从患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标来提取对应的参数，然后根据这些参数来配置心脏病指标筛选策略，保证了后续考核平台获取家庭医生考核数据的准确性及可靠性，同时考核平台将指标的指标标识与对应的权重系数进行关联，极大的提高了考核的效率，保证了考核结果的准确性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有心脏病治疗效果考核程序，所述心脏病治疗效果考核程序被处理器执行时实现如上文所述的心脏病治疗效果考核方法的步骤。
参照图5，图5为本发明心脏病治疗效果考核装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的心脏病治疗效果考核装置包括：
指令响应模块501，用于接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生；
数据读取模块502，用于从预设数据源读取所述目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取所述诊疗数据对应的当前数据格式，所述预设数据源包括心脏病患者佩戴的智能穿戴设备、居民电子健康档案和/或医院信息系统；
指标筛选模块503，用于检测所述当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取考核指标；
绩效评分模块504，用于获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
本实施例通过线上获取家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，然后从诊疗数据中筛选出考核指标，再根据预先配置的考核指标对应的指标评分标准对考核指标进行绩效评分，得出绩效评分结果，相较于现有的人工线下考核方式，简化了绩效考核流程，缩短了考核周期，避免了人工考核时主观因素对考核结果造成的影响，保证了考核结果的准确性。
基于本发明上述心脏病治疗效果考核装置第一实施例，提出本发明心脏病治疗效果考核装置的第二实施例。
进一步地，所述绩效评分模块504，还用于根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；获取所述考核指标对应的指标标识，在预先构建的映射关系中查找所述指标标识对应的目标权重系数；根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过第一预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；其中，所述第一预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
进一步地本实施例中，所述心脏病治疗效果考核装置还包括权重配置模块，所述权重配置模块，用于获取若干个家庭医生在心脏病治疗过程中的医疗服务数据，按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个心脏病治疗指标；采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；根据所述有效指标，运用层次分析法构造所述有效指标对应的判断矩阵，并根据所述判断矩阵求取所述有效指标对应的权重系数；获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
进一步地，所述权重配置模块，还用于接收考核人员基于所述有效指标输入的权重配置指令，提取所述权重配置指令中包含的目标指标标识，以及所述目标指标标识对应的权重系数；将所述目标指标标识和所述目标指标标识对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
进一步地，所述权重配置模块，还用于提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；运用层次分析法将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数划分为预设层次的评价指标；将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；根据所述重要程度构造判断矩阵，并通过所述判断矩阵求取各评价指标对应的权重系数。
进一步地，所述权重配置模块，还用于根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根，以及所述最大特征根对应的特征向量；根据所述最大特征根以及所述特征向量，通过第二预设公式对所述判断矩阵进行一致性验证；在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数，其中，所述第二预设公式为：
CI＝(λmax-n)/(n-1)
式中，CI为一致性，λmax为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶。
进一步地，所述权重配置模块，还用于读取所述有效指标中包含的患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数作为指标筛选依据进行指标筛选策略配置，获得心脏病指标筛选策略。
本发明心脏病治疗效果考核装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种心脏病治疗效果考核方法，其特征在于，所述方法包括：
接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生；
从预设数据源读取所述目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取所述诊疗数据对应的当前数据格式，所述预设数据源包括心脏病患者佩戴的智能穿戴设备、居民电子健康档案和/或医院信息系统；
检测所述当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取考核指标；
获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果的步骤，包括：
根据所述指标评分标准对所述考核指标进行评分，获取所述考核指标对应的考核分值；
获取所述考核指标对应的指标标识，在预先构建的映射关系中查找所述指标标识对应的目标权重系数；
根据所述目标权重系数以及所述考核分值，通过第一预设公式计算出所述目标家庭医生对应的绩效评分结果；
其中，所述第一预设公式为：
式中，S为绩效评分结果，i为考核指标，Yi为考核指标i对应的考核分值，Xi为考核指标i对应的权重系数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生的步骤之前，所述方法还包括：
获取若干个家庭医生在心脏病治疗过程中的医疗服务数据，按预设指标维度从所述医疗服务数据中选取若干个心脏病治疗指标；
采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标；
根据所述有效指标，运用层次分析法构造所述有效指标对应的判断矩阵，并根据所述判断矩阵求取所述有效指标对应的权重系数；
获取所述有效指标对应的指标标识，将所述有效指标的指标标识与所述有效指标对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
接收考核人员基于所述有效指标输入的权重配置指令，提取所述权重配置指令中包含的目标指标标识，以及所述目标指标标识对应的权重系数；
将所述目标指标标识和所述目标指标标识对应的权重系数进行关联，获得指标标识与权重系数之间的映射关系。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有效指标包括患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；
所述根据所述有效指标，运用层次分析法构造所述有效指标对应的判断矩阵，并根据所述判断矩阵求取所述有效指标对应的权重系数的步骤，包括：
提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；
运用层次分析法将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数划分为预设层次的评价指标；
将相同层次的评价指标进行两两比较，获得各层次评价指标对于各层次评价指标所属上一层评价指标的重要程度；
根据所述重要程度构造判断矩阵，并通过所述判断矩阵求取各评价指标对应的权重系数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述重要程度构造判断矩阵，并通过所述判断矩阵求取各评价指标对应的权重系数的步骤，包括：
根据所述重要程度构造判断矩阵，并计算所述判断矩阵的最大特征根，以及所述最大特征根对应的特征向量；
根据所述最大特征根以及所述特征向量，通过第二预设公式对所述判断矩阵进行一致性验证；
在验证通过时对所述特征向量进行归一化处理，根据处理结果获取所述判断矩阵中各评价指标对应的权重系数，
其中，所述第二预设公式为：
CI＝(λmax-n)/(n-1)
式中，CI为一致性，λmax为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用德尔菲法对所述心脏病治疗指标进行预设轮次的筛选，获得有效指标的步骤之后，所述方法还包括：
读取所述有效指标中包含的患者健康档案指标、患者诊断指标以及患者管理指标；
提取所述患者健康档案指标中包含的患者建档参数，所述患者诊断指标中包含的疾病诊断参数，以及所述患者管理指标中包含的疾病管理参数；
将所述患者建档参数、所述疾病诊断参数以及所述疾病管理参数作为指标筛选依据进行指标筛选策略配置，获得心脏病指标筛选策略。
8.一种心脏病治疗效果考核装置，其特征在于，所述装置包括：
指令响应模块，用于接收绩效考核指令，提取所述绩效考核指令中包含的身份标识，并根据所述身份标识确定待考核目标家庭医生；
数据读取模块，用于从预设数据源读取所述目标家庭医生在心脏病治疗过程中的诊疗数据，获取所述诊疗数据对应的当前数据格式，所述预设数据源包括心脏病患者佩戴的智能穿戴设备、居民电子健康档案和/或医院信息系统；
指标筛选模块，用于检测所述当前数据格式与预设数据格式是否一致，若一致则根据预先配置的心脏病指标筛选策略对所述诊疗数据进行筛选，获取考核指标；
绩效评分模块，用于获取所述考核指标对应的指标评分标准，并根据所述指标评分标准对所述考核指标进行绩效评分，获得绩效评分结果。
9.一种心脏病治疗效果考核设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心脏病治疗效果考核程序，所述心脏病治疗效果考核程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的心脏病治疗效果考核方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有心脏病治疗效果考核程序，所述心脏病治疗效果考核程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的心脏病治疗效果考核方法的步骤。
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Effective date of registration: 20220525 Address after: 518000 China Aviation Center 2901, No. 1018, Huafu Road, Huahang community, Huaqiang North Street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Province Applicant after: Shenzhen Ping An medical and Health Technology Service Co.,Ltd. Address before: Room 12G, Block H, 666 Beijing East Road, Huangpu District, Shanghai 200000 Applicant before: PING AN MEDICAL AND HEALTHCARE MANAGEMENT Co.,Ltd. |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190416 |