CN110648259A - 基于大数据的高考志愿评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据的高考志愿评估系统，包括：院校资料数据库、学生数据导入单元、院校筛选推荐单元、院校投档评估单元，所述院校资料数据库用于存储历年全国各个高校的招生信息资料，所述学生数据导入单元用于导入学生个人信息数据。本发明中，整合了全国历年的院校招生信息资料，形成了一份涵盖近三年全国院校专业录取情况的大数据库，再通过考生的个人信息进行分析处理推荐合适填报的院校，并通过院校投档评估单元对学生填报院校的录取概率进行合理评估，便于学生对志愿填报进行合理分析规划，使得学生在填报志愿时更加的合理。
Description
技术领域
本发明涉及高考志愿评估系统技术领域，尤其涉及基于大数据的高考志愿评估系统。
背景技术
我们都知道，除了高考本身的重要性，它之后的志愿填报也很重要，对孩子的命运起到很大的作用，考后报志愿看起来分数出了才报志愿比较容易了，但其实还是很难，因为即便你考得不错，但你不知道同一个分数段有所少人，有多少人和你共同争抢一所大学，一门专业，而且每个批次之间的考生都十分密集，分数段越低，人数就越密集，所以在填报志愿时需要进行合理分析评估，通过大量的数据支持，才能准确的判断出所能选择的院校范围，保证志愿填报的合理性，考生仅仅通过网上浏览院校招生信息并对比自己的成绩无法做到合理的判断，严重影响志愿填报的合理性。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于大数据的高考志愿评估系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：基于大数据的高考志愿评估系统，包括：院校资料数据库、学生数据导入单元、院校筛选推荐单元、院校投档评估单元；
所述院校资料数据库用于存储历年全国各个高校的招生信息资料；
所述学生数据导入单元用于导入学生个人信息数据；
所述院校筛选推荐单元用于根据学生个人信息数据与数据库存储的全国各个高校的招生信息进行比对分析，确定可选择的院校范围，并进行智能推荐学生报考的院校；
所述院校投档评估单元用于根据学生的个人信息和目标院校的招生信息进行比对分析，然后对学生投档录取的概率进行分析评估。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述招生信息资料包括招生人数信息、招生专业分数信息和招生专业排名信息；
所述招生人数信息为供给院校的招生信息发布平台发布的招生简章获取的同年招生人数信息；
所述招生专业分数信息为整合院校各个专业历年招生的分数区间信息，其中，分数区间信息包括专业最低分数和专业最高分数；
所述招生专业排名信息为整合院校各个专业历年招生的高考排名信息。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述学生数据导入单元包括数据导入模块、省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块；
所述省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块分别用于用户上传自身的省份信息、高考成绩信息和高考排名信息；
所述数据导入模块用于对上传用户的省份信息、高考的成绩信息和高考的排名信息进行整合处理并传输到院校筛选推荐单元中。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述院校投档评估单元包括院校数据读取单元、分数评估模块和排名评估模块；
所述院校数据读取单元用于根据用户选定的院校自动从院校资料数据库中匹配读取目标院校的招生信息资料，并将获取的目标院校招生信息资料传输到分数评估模块和排名评估模块中。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述分数评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息和招生专业分数信息与用户上传的自身高考的成绩信息进行分析处理，然后进行评估学生投档目标院校录取的概率。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述排名评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息和招生专业排名信息与用户上传的自身高考排名信息进行分析处理，然后进行评估学生投档目标院校录取的概率。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述院校投档评估单元中还包括综合评估模块；
所述综合评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息、招生人数信息和招生专业排名信息与用户上传的自身高考排名信息进行整体分析处理，然后进行整体评估学生投档目标院校录取的概率。
作为上述技术方案的进一步描述：
还包括条件编辑单元；
所述条件编辑单元由外加条件导入模块和外加条件编辑模块组成；
所述外加条件编辑模块用于根据用户自身投档填报志愿的要求添加对院校筛选时的外加筛选赋值条件，使得在通过院校筛选推荐单元对用户填报的院校进行晒元时更加的灵活；
所述外加条件导入模块用于将外加条件编辑模块中编辑输入的外加筛选赋值条件导入到院校筛选推荐单元中。
作为上述技术方案的进一步描述：
还包括显示单元；
所述显示单元用于对院校筛选推荐单元中筛选出的院校信息进行显示，且显示单元还用于对院校投档评估单元中的分数评估模块、排名评估模块和综合评估模块评估的信息进行显示。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述基于大数据的高考志愿评估系统使用方法包括以下步骤：
S01：创建院校资料数据库，联网导入历年全国各个高校的招生信息资料；
S02：通过学生数据导入单元中的省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块输入包括用户自身的省份信息、高考成绩信息和高考排名信息的学生数据信息，并进行导入；
S03：通过条件编辑单元输入院校筛选推荐的外加筛选赋值条件并进行导入；
S04：通过院校筛选推荐单元依据全国各个高校的招生信息资料、学生数据信息和外加筛选赋值条件对用户可选择的院校范围进行确定，并进行智能推荐学生报考的院校；
S05：通过院校投档评估单元对用户选择的目标院校招生信息并与用户自身的学生数据信息进对比分析处理并对学生投档录取的概率进行评估；
S06：通过显示单元对院校筛选推荐单元中推荐的院校信息进行显示，并对院校投档评估单元中的评估数据进行显示。
有益效果
本发明提供了基于大数据的高考志愿评估系统。具备以下有益效果：
（1）：该基于大数据的高考志愿评估系统整合了全国历年的院校招生信息资料，形成了一份涵盖近三年全国院校专业录取情况的大数据库，再通过考生的个人信息进行分析处理推荐合适填报的院校，并通过院校投档评估单元对学生填报院校的录取概率进行合理评估，便于学生对志愿填报进行合理分析规划，使得学生在填报志愿时更加的合理。
（2）：该基于大数据的高考志愿评估系统设有条件编辑单元，条件编辑单元可以对院校筛选推荐单元导入外加筛选赋值条件，实现可以根据学生自己填报需要对院校的筛选推荐进行限定，使得在通过院校筛选推荐单元筛选推荐院校时更加的灵活，可以满足用户的个人需要。
附图说明
图1为本发明提出的基于大数据的高考志愿评估系统的整体结构示意图；
图2为本发明中学生数据导入单元示意图；
图3为本发明中院校投档评估单元的示意图；
图4为本发明中条件编辑单元的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1-4，基于大数据的高考志愿评估系统，包括：院校资料数据库、学生数据导入单元、院校筛选推荐单元、院校投档评估单元；
院校资料数据库用于存储历年全国各个高校的招生信息资料；
学生数据导入单元用于导入学生个人信息数据；
院校筛选推荐单元用于根据学生个人信息数据与数据库存储的全国各个高校的招生信息进行比对分析，确定可选择的院校范围，并进行智能推荐学生报考的院校；
院校投档评估单元用于根据学生的个人信息和目标院校的招生信息进行比对分析，然后对学生投档录取的概率进行分析评估。
招生信息资料包括招生人数信息、招生专业分数信息和招生专业排名信息；
招生人数信息为供给院校的招生信息发布平台发布的招生简章获取的同年招生人数信息；
招生专业分数信息为整合院校各个专业历年招生的分数区间信息，其中，分数区间信息包括专业最低分数和专业最高分数；
招生专业排名信息为整合院校各个专业历年招生的高考排名信息。
学生数据导入单元包括数据导入模块、省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块；
省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块分别用于用户上传自身的省份信息、高考成绩信息和高考排名信息；
数据导入模块用于对上传用户的省份信息、高考的成绩信息和高考的排名信息进行整合处理并传输到院校筛选推荐单元中。
院校投档评估单元包括院校数据读取单元、分数评估模块和排名评估模块；
院校数据读取单元用于根据用户选定的院校自动从院校资料数据库中匹配读取目标院校的招生信息资料，并将获取的目标院校招生信息资料传输到分数评估模块和排名评估模块中。
分数评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息和招生专业分数信息与用户上传的自身高考的成绩信息进行分析处理，然后进行评估学生投档目标院校录取的概率。
排名评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息和招生专业排名信息与用户上传的自身高考排名信息进行分析处理，然后进行评估学生投档目标院校录取的概率。
院校投档评估单元中还包括综合评估模块；
综合评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息、招生人数信息和招生专业排名信息与用户上传的自身高考排名信息进行整体分析处理，然后进行整体评估学生投档目标院校录取的概率。
还包括条件编辑单元；
条件编辑单元由外加条件导入模块和外加条件编辑模块组成；
外加条件编辑模块用于根据用户自身投档填报志愿的要求添加对院校筛选时的外加筛选赋值条件，使得在通过院校筛选推荐单元对用户填报的院校进行晒元时更加的灵活；
外加条件导入模块用于将外加条件编辑模块中编辑输入的外加筛选赋值条件导入到院校筛选推荐单元中。
条件编辑单元为院校筛选推荐单元添加筛选的外加筛选赋值条件，使得院校筛选推荐单元不仅根据学生自身省份、成绩和排名信息进行筛选推荐院校，还可以根据学生个人需求进行智能化筛选，便于满足学生的需要，在筛选推荐院校时更加的灵活。
还包括显示单元；
显示单元用于对院校筛选推荐单元中筛选出的院校信息进行显示，且显示单元还用于对院校投档评估单元中的分数评估模块、排名评估模块和综合评估模块评估的信息进行显示。
基于大数据的高考志愿评估系统使用方法包括以下步骤：
S01：创建院校资料数据库，联网导入历年全国各个高校的招生信息资料；
S02：通过学生数据导入单元中的省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块输入包括用户自身的省份信息、高考成绩信息和高考排名信息的学生数据信息，并进行导入；
S03：通过条件编辑单元输入院校筛选推荐的外加筛选赋值条件并进行导入；
S04：通过院校筛选推荐单元依据全国各个高校的招生信息资料、学生数据信息和外加筛选赋值条件对用户可选择的院校范围进行确定，并进行智能推荐学生报考的院校；
S05：通过院校投档评估单元对用户选择的目标院校招生信息并与用户自身的学生数据信息进对比分析处理并对学生投档录取的概率进行评估；
S06：通过显示单元对院校筛选推荐单元中推荐的院校信息进行显示，并对院校投档评估单元中的评估数据进行显示。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，包括：院校资料数据库、学生数据导入单元、院校筛选推荐单元、院校投档评估单元；
所述院校资料数据库用于存储历年全国各个高校的招生信息资料；
所述学生数据导入单元用于导入学生个人信息数据；
所述院校筛选推荐单元用于根据学生个人信息数据与数据库存储的全国各个高校的招生信息进行比对分析，确定可选择的院校范围，并进行智能推荐学生报考的院校；
所述院校投档评估单元用于根据学生的个人信息和目标院校的招生信息进行比对分析，然后对学生投档录取的概率进行分析评估。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，所述招生信息资料包括招生人数信息、招生专业分数信息和招生专业排名信息；
所述招生人数信息为供给院校的招生信息发布平台发布的招生简章获取的同年招生人数信息；
所述招生专业分数信息为整合院校各个专业历年招生的分数区间信息，其中，分数区间信息包括专业最低分数和专业最高分数；
所述招生专业排名信息为整合院校各个专业历年招生的高考排名信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，所述学生数据导入单元包括数据导入模块、省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块；
所述省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块分别用于用户上传自身的省份信息、高考成绩信息和高考排名信息；
所述数据导入模块用于对上传用户的省份信息、高考的成绩信息和高考的排名信息进行整合处理并传输到院校筛选推荐单元中。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，所述院校投档评估单元包括院校数据读取单元、分数评估模块和排名评估模块；
所述院校数据读取单元用于根据用户选定的院校自动从院校资料数据库中匹配读取目标院校的招生信息资料，并将获取的目标院校招生信息资料传输到分数评估模块和排名评估模块中。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，所述分数评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息和招生专业分数信息与用户上传的自身高考的成绩信息进行分析处理，然后进行评估学生投档目标院校录取的概率。
6.根据权利要求4所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，所述排名评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息和招生专业排名信息与用户上传的自身高考排名信息进行分析处理，然后进行评估学生投档目标院校录取的概率。
7.根据权利要求4所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，所述院校投档评估单元中还包括综合评估模块；
所述综合评估模块用于根据获取的目标院校的招生信息资料中的目标院校招生人数信息、招生人数信息和招生专业排名信息与用户上传的自身高考排名信息进行整体分析处理，然后进行整体评估学生投档目标院校录取的概率。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，还包括条件编辑单元；
所述条件编辑单元由外加条件导入模块和外加条件编辑模块组成；
所述外加条件编辑模块用于根据用户自身投档填报志愿的要求添加对院校筛选时的外加筛选赋值条件，使得在通过院校筛选推荐单元对用户填报的院校进行晒元时更加的灵活；
所述外加条件导入模块用于将外加条件编辑模块中编辑输入的外加筛选赋值条件导入到院校筛选推荐单元中。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于，还包括显示单元；
所述显示单元用于对院校筛选推荐单元中筛选出的院校信息进行显示，且显示单元还用于对院校投档评估单元中的分数评估模块、排名评估模块和综合评估模块评估的信息进行显示。
10.根据权利要求1-9所述的基于大数据的高考志愿评估系统，其特征在于：所述基于大数据的高考志愿评估系统使用方法包括以下步骤：
S01：创建院校资料数据库，联网导入历年全国各个高校的招生信息资料；
S02：通过学生数据导入单元中的省份信息编辑模块、分数信息编辑模块和排名信息编辑模块输入包括用户自身的省份信息、高考成绩信息和高考排名信息的学生数据信息，并进行导入；
S03：通过条件编辑单元输入院校筛选推荐的外加筛选赋值条件并进行导入；
S04：通过院校筛选推荐单元依据全国各个高校的招生信息资料、学生数据信息和外加筛选赋值条件对用户可选择的院校范围进行确定，并进行智能推荐学生报考的院校；
S05：通过院校投档评估单元对用户选择的目标院校招生信息并与用户自身的学生数据信息进对比分析处理并对学生投档录取的概率进行评估；
S06：通过显示单元对院校筛选推荐单元中推荐的院校信息进行显示，并对院校投档评估单元中的评估数据进行显示。
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