CN109767068A - 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109767068A
CN109767068A CN201811530490.0A CN201811530490A CN109767068A CN 109767068 A CN109767068 A CN 109767068A CN 201811530490 A CN201811530490 A CN 201811530490A CN 109767068 A CN109767068 A CN 109767068A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical institutions
evaluation index
index
target medical
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811530490.0A
Other languages
English (en)
Inventor
周箫剑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201811530490.0A priority Critical patent/CN109767068A/zh
Publication of CN109767068A publication Critical patent/CN109767068A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质,应用于智能推荐领域,其中方法包括:获取待评价的目标医疗机构的属性;根据目标医疗机构的属性确定属性对应的多个评价指标;获取用于指示多个评价指标分别的重要程度的调研数据;根据调研数据确定多个评价指标分别对应的权重;对目标医疗机构在每个评价指标下的得分进行评估,得到目标医疗机构分别在多个评价指标下的得分;利用多个评价指标分别对应的权重和目标医疗机构分别在多个评价指标下的得分,计算得到目标医疗机构的综合得分。本申请根据调研数据来合理的设置评价指标分别对应的权重,从而对目标医疗机构进行较准确且合理的评估。

Description

一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及医疗技术领域,尤其涉及一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质。
背景技术
建设医疗机构评价机制,一方面为了规范医疗机构的服务行为、提高医疗质量以及帮助医疗机构发挥优势弥补短板,另一方面还为了保证患者医疗安全,帮助患者快速的选择合适的医疗机构。
目前的医疗机构评价机制,大多是按照扣分规则,对医疗机构的各项评价指标进行评价,然后根据各个评价指标的分数和权重来计算医疗机构的综合得分。用户可以查看医疗机构的综合实力排名,并根据自身的情况,选择最适合自己的医疗机构。
上述采用的医疗机构评价机制大多只能对医疗机构进行宽泛的评价,无法给出较为精细准确的评价结果。
发明内容
本申请实施例提供一种医疗机构评价方法,可以对医疗机构进行较准确的评价。
第一方面,本申请实施例提供了一种医疗机构评价方法,该方法包括:
获取待评价的目标医疗机构的属性;
根据所述目标医疗机构的属性确定所述属性对应的多个评价指标;
获取用于指示所述多个评价指标分别的重要程度的调研数据;
根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重;
对所述目标医疗机构在每个所述评价指标下的得分进行评估,得到所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分;
利用所述多个评价指标分别对应的权重和所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分,计算得到所述目标医疗机构的综合得分。
结合第一方面,在第一方面的第一种实现方式中,所述根据所述目标医疗机构的属性确定所述属性对应的多个评价指标之前,包括:
按照平衡计分卡的理念,针对所述属性相同的医疗机构制定相同的四类评价指标,所述四类评价指标包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。
结合第一方面,在第一方面的第二种实现方式中,所述对所述目标医疗机构在每个所述评价指标下的得分进行评估,得到所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分,包括:
获取所述目标医疗机构的样本数据和评分规则;
根据所述目标医疗机构的样本数据和所述评分规则计算所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分。
结合第一方面,在第一方面的第三种实现方式中,所述根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重,包括:
利用层次分析法处理所述调研数据,计算出所述多个评价指标分别对应的权重。
结合第一方面,在第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重,包括:
利用秩和比法处理所述调研数据,计算出所述多个评价指标分别对应的权重。
结合第一方面,在第一方面的第五种实现方式中,所述计算得到所述目标医疗机构的综合得分之后,所述方法还包括:
获取多个医疗机构的综合得分;
根据所述目标医疗机构和所述多个医疗机构分别的综合得分,对所述目标医疗机构和所述多个医疗机构进行排名,得到排名结果;
在显示设备上显示所述排名结果,和/或,将所述排名结果推送给终端设备。
结合第一方面至第一方面的第五种实现,在第一方面的第六种实现方式中,所述计算得到所述目标医疗机构的综合得分之后,所述方法还包括:
显示所述目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分。
第二方面,本申请实施例提供了一种评价装置,该评价装置包括用于执行上述第一方面的医疗机构评价方法的单元,该评价装置包括:
获取单元,用于获取待评价的目标医疗机构的属性;
确定单元,用于根据所述目标医疗机构的属性确定所述属性对应的多个评价指标;
所述获取单元,还用于获取用于指示所述多个评价指标分别的重要程度的调研数据;
所述确定单元,还用于根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重;
评估单元,用于对所述目标医疗机构在每个所述评价指标下的得分进行评估,得到所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分;利用所述多个评价指标分别对应的权重和所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分,计算得到所述目标医疗机构的综合得分。
结合第二方面,在第二方面的第一种实现方式中,评价装置还包括制定单元,用于按照平衡计分卡的理念,针对所述属性相同的医疗机构制定相同的四类评价指标,所述四类评价指标包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。
结合第二方面,在第二方面的第二种实现方式中:
所述获取单元,还用于获取所述目标医疗机构的样本数据和评分规则;
相应的,所述评估单元,具体用于根据所述目标医疗机构的样本数据和所述评分规则计算所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分。
结合第二方面,在第二方面的第三种实现方式中,所述确定单元,具体用于利用层次分析法处理所述调研数据,计算出所述多个评价指标分别对应的权重。
结合第二方面,在第二方面的第四种实现方式中,所述确定单元,具体用于利用秩和比法处理所述调研数据,计算出所述多个评价指标分别对应的权重。
结合第二方面,在第二方面的第五种实现方式中:
所述获取单元,还用于获取多个医疗机构的综合得分;
所述评价装置还包括排名单元,用于根据所述目标医疗机构和所述多个医疗机构分别的综合得分,对所述目标医疗机构和所述多个医疗机构进行排名,得到排名结果;
所述评价装置还包括显示单元,用于在显示设备上显示所述排名结果;
所述评价装置还包括发送单元,用于将所述排名结果推送给终端设备。
结合第二方面至第二方面的第五种实现,在第二方面的第六种实现方式中,所述评价装置还包括显示单元,用于显示所述目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分。
第三方面,本申请实施例提供了另一种评价装置,包括处理器、通信接口、输出单元和存储器,所述处理器、通信接口、输出单元和存储器相互连接,其中,所述通信接口用于与其他终端设备进行数据交互,所述存储器用于存储支持评价装置执行上述医疗机构评价方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,用以执行上述第一方面至第一方面的任意一种实现方式的医疗机构评价方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行,用以执行上述第一方面至第一方面的任意一种实现方式的医疗机构评价方法。
本申请先获取目标医疗机构,调研数据以及多个评价指标,然后评估目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分,并根据调研数据来确定上述多个评价指标分别对应的权重,最后根据上述目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分,以及上述多个评价指标分别对应的权重来计算目标医疗机构的综合得分。可以看出,本申请利用调研数据可以更加准确的确定上述多个评价指标的权重,进而可以更加准确的评估医疗机构的综合得分,以提高对医疗机构的评价的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种医疗机构评价方法的示意流程图;
图2是本申请另一实施例提供的一种医疗机构评价方法的示意流程图;
图3是本申请实施例提供的一种评价装置的示意性框图;
图4是本申请实施例提供的一种评价装置的结构性框图;
图5是本申请实施例提供的一种判断矩阵的示例。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
本申请中描述的终端设备包括但不限于传统评价装置、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等等,本申请对此不做限制。
本申请主要应用于评价装置,该评价装置可以是带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。当评价装置向终端设备发送数据的时候,按照预设格式进行对数据的特性进行记录并传送,其中,数据的特性包括时间、地点、类型等。
参见图1,是本申请实施例提供一种医疗机构评价方法的示意流程图,如图1所示医疗机构评价方法可包括:
101:获取待评价的目标医疗机构的属性。
在本申请实施例中,将任意待评价的医疗机构作为目标医疗机构,并获取该目标医疗机构的属性,其中,属性包括中医院、骨科医院、体检中心或者是疫苗注射中心等,属性表示了该目标医疗机构的专长以及业务范围等。
可见,上述将任意待评价的医疗机构实际上是本端的评价装置串行地对多个医疗机构进行评价,即在同一时间只对一个医疗机构进行评价,且在未完成对上一个医疗机构的评价之前,不会启动对下一个医疗机构的评价,于是由于评价装置是需要完成对多个医疗机构的评价,于是其多个医疗机构的评价先后顺序是不定的,于是评价装置在选择当前需要评价的医疗机构的时候,在多个待评价的医疗机构中选择任意一个医疗机构作为当前需要评价的医疗机构,即目标医疗机构。
可选的,上述将待任意评价的医疗机构作为目标医疗机构指的是,接收包含医疗机构的选择指令,响应该选择指令,将选择指令中所包含的医疗机构作为上述目标医疗机构。
在本申请实施例中,本端的评价装置中包含输入设备,例如键盘和可触摸显示屏等,于是用户可以通过该输入设备向评价装置发出选择指令,以从多个待待评价的医疗机构中制定一个医疗机构作为上述目标医疗机构。
可见,在本申请实施例中,对医疗机构的评价是通过用户输入的选择指令来触发的,即由用户来选择需要当前需要进行评价的医疗机构,即目标医疗机构。于是,上述将待任意评价的医疗机构作为目标医疗机构的过程可以看做是一个内部自动的过程,而上述通过接收选择指令来确定目标医疗机构的过程可以看作是一个外部触发的过程。
102:根据上述目标医疗机构的属性确定上述属性对应的多个评价指标。
在本申请实施例中,在获取到上述目标医疗机构的属性之后,根据上述目标医疗机构的属性来获取该属性对应的多个评价指标,其中,不同的属性对应的多个评价指标完全不同,或者部分相同。该多个评价指标为根据平衡计分卡的理念所制定的,因此该多个评价指标涵盖了医疗机构的财务、患者、流程和进步情况等方面,相比一般的用于评价医疗机构的评价指标所涵盖的范围更广和更全面。
进一步的,在获取目标医疗机构的属性对应的多个评价指标之前,按照平衡计分卡的理念,针对属性相同的医疗机构制定相同的四类评价指标,其中,该四类评价指标包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。
在本申请实施例中,按照平衡计分卡的理念,针对相同属性的医疗机构制定相同的相同的四类评价指标,包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。其中,财务评价指标用于评价上述医疗机构的财务情况,上述患者评价指标用于评价患者的就医情况,上述流程评价指标用于评价医疗机构内部的流程状况,上述进步评价指标用于评价医疗机构内部的学习与成长状况等。相同属性的医疗机构所对应的评价指标相同,不同属性的医疗机构所对应的评价指标完全不同,或者部分不同。
需要说明的是,上述平衡计分卡(Careersmart Balanced Score Card)的理念是将企业的发展战略与绩效评价系统联系起来,把企业的发展战略转变为具体的评测指标,以实现战略和绩效的有机结合。本申请实施例将平衡计分卡的理念运用到医疗行业中,于是可以对生成医疗机构的评价指标有指导作用。具体的,平衡计分卡具有质量战略实施和质量绩效评价的双重功能,它提供了一个全面评价组织质量绩效的框架,从财务、患者、流程和进步四个维度来评价医疗机构。首先确立战略目标,然后将战略目标分别在这四个维度里的具体体现,然后根据每个维度里的具体体现,制定多个评价指标。于是可以按照平衡计分卡的方式,可以把医疗机构的使命和战略转化为有形的目标和测量指标,从而把质量战略转化为行动。
举例来说,上述四类评价指标所包括的财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,其中,财务评价指标包括成本优化程度、资产使用效率和/或运营收入等,患者评价指标包括治疗费用(门诊费用和/或住院费用)、医疗质量、医保管理和/或药占比等,流程评价指标包括定价机制、患者档案管理和/或监管情况等,进步评价指标包括人才引进计划、培训计划和/或文化建设等。
可见,在本申请实施例中,一方面,因为许多医疗机构是针对于专项疾病的专科医院,专科医院由于其涵盖的具体业务不同于综合医院,且不同领域的专科医院之间的具体业务更是不相同,于是本申请实施例考虑到用于评价不同属性的医疗机构的多个评价指标也不应该完全相同,从而本申请实施例在获取用于评价目标医疗机构的时候,根据目标医疗机构的属性来获取对应的评价指标,从而针对不同属性的医疗机构,用不同的评价指标来进行评价;另一方面,本申请实施例中所采用的评价指标由于是按照平衡计分卡的理念所制定的,所涵盖的评价指标相比与一般的用于评价医疗机构的评价指标更加的细化、准确和丰富,所涵盖的范围也更加广泛。总的来说,本申请实施例可以更好的评价医疗机构。
103:获取用于指示上述多个评价指标分别的重要程度的调研数据。
在本申请实施例中,获取用于指示上述多个评价指标分别对应的重要程度的调研数据,该调研数据中包含多个调研对象对上述多个评价指标的评分、评级或者直接分配的权重等。其中,问卷调查的对象包括医疗机构的医疗机构管理人员、患者、医疗机构行政人员和/或管理医疗机构的协会等。
进一步的,在获取上述调研数据之前,在显示屏上显示调研界面,并通过该调研界面接收上述多个调研对象输入的调研数据。
本申请实施例中,在本端的评价装置的显示屏上显示调研界面,然后通过该调研界面来接收调研对象输入的调研数据。
可选的,在获取上述调研数据之前,向多个调研对象的终端设备上推送调研界面,接收到多个调研对象分别填写在上述调研界面的调研数据。
在本申请实施例中,在目标医疗机构的服务器中查询在该医疗机构就诊过的患者的信息,患者的信息包括患者的就诊时间、所患疾病和终端设备标识等,然后将预设时间段内在该目标医疗机构进行就诊的多个患者作为上述多个调研对象,或者将患有预设疾病的多个患者作为上述多个调研对象,或者将预设时间段在上述目标医疗机构进行就诊,且患有预设疾病的多个患者作为上述调研对象,并且生成针对上述多个评价指标的调研界面,最后根据多个调研对象的终端设备标识,分别向该多个调研对象的终端设备推送调研界面,并接收该多个调研对象分别填写在上述调研界面的调研数据。其中,预设时间段可以是任意预设的时间段,或者将距离当前时间点预设时长的时间段作为上述预设时间段。预设疾病可以是预设的该目标医疗机构可以治疗的疾病中的任意一种疾病,或者在该目标医疗机构中诊治得最多的疾病。
可选的,生成分别包含上述四类评价指标的四种调研界面,并分别推送给不同的调研对象的终端设备,然后通过该四类调研界面来接收调研对象输入的调研数据。
在本申请实施例中,生成分别包含上述四类评价指标的四种调研界面,该四种调研界面有包含上述财务评价指标的调研界面、包含上述患者评价指标的调研界面、包含上述流程评价指标的调研界面和包含上述进步评价指标的调研界面。在生成该四种调研界面之后,将该四种调研数据分别推送给不同的调研对象,该不同的调研对象实际上为四类调研对象,有医疗机构管理人员、患者、医疗机构行政人员和管理医疗机构的协会。上述将四种调研界面分别推送给不同的调研对象指的是,将包含上述财务评价指标的调研界面推送给医疗机构管理人员的终端设备,将包含上述患者评价指标的调研界面推送给患者的终端设备、将包含上述流程评价指标的调研界面推送给医疗机构行政人员的终端设备,将包含上述进步评价指标的调研界面推送给管理医疗机构的协会的终端设备,使得由医疗机构管理人员来制定上述财务评价指标下的多个评价指标分别对应的权要,由患者来制定上述患者评价指标下的多个评价指标分别对应的权要,由医疗机构行政人员来制定上述流程评价指标下的多个评价指标分别对应的权要,由管理医疗机构的协会来制定上述进步评价指标下的多个评价指标分别对应的权要。
可见,由于不同人群所关注的评价指标的类别不同,如果针对不同人群,无差别的推送包含相同评价指标的调研界面,会导致其调研数据的不准确性。这是因为不同人群对不同类别的评价指标有明显的偏好,例如患者往往只对患者评价指标感兴趣,而对其他三类评价指标不是很了解,于是患者在对评价指标进行评价的时候,很可能对除了患者评价指标以外的三类评价指标予以较低的评价,于是由于患者人数的优势,其最终调研结果会导致患者评价指标的评价异常的远高于其他三类评价指标。明显的,这样的方式会导致调研结果最终会偏向于人数较多的人群。于是为了保证最终结果的有效性,本申请实施例向不同人群推送其最可能感兴趣的评价指标,即包含不同类别的评价指标的调研界面,分别推送给不同的人群,以提高获取调研数据的效率(用户需要回答的问题更少,也是用户比较感兴趣的,激发用户参与的兴趣,因此提高数据调研的效率),也获得更加准确的调研数据。
104:根据上述调研数据确定上述多个评价指标分别对应的权重。
在本申请实施例中,调研数据包含多个调研对象对上述多个评价指标分别的评分、评级、直接分配的权重或者两两评价指标的评分对比,于是上述根据调研数据来确定上述多个评价指标分别对应的权重指的是,根据该多个评价指标分别的评分、评级、直接分配的权重或者两两评价指标的评分之比来确定上述多个评价指标分别对应的权重。
需要说明的是,上述两两评价指标的评分对比指的是,两两评价指标在进行对比时所得的评分之比,例如用户在对比第一评价指标和第二评价指标的时候,为第一评价指标评分为2分,为第二评价指标评分为5分,于是第一评价指标和第二评价指标的评分对比为2/5,表示第二评价指标比第一评价指标重要;而用户在对比第一评价指标和第三评价指标的时候,为第一评价指标评分为5分,为第三评价指标评分为3分,于是第一评价指标和第三评价指标的评分对比为2/3,表示第三评价指标比第一评价指标重要。综合两个评分对比,可以看出,相对于第三评价指标,第二评价指标比第一评价指标更为重要,且第二评价指标与第三评价指标之间的评分对比为5/3,于是第二评价指标比第三评价指标重要。
还需要说明的是,可以看出,在制定调研界面的时候,可以选定多个评价指标中的一个评价指标作为基准评价指标,然后依次的与其他剩下的评价指标进行对比,便可以求得任意两两评价指标之间的评分对比,而相对于在调研界面中设置上述多个评价指标之间的所有两两组合来说,可以避免逻辑的不一致性,例如用户设置了第一评价指标和第二评价指标之间的评分对比为2/5,且第一评价指标与第三评价指标之间的评分对比为2/3,于是可以直接计算第二评价指标和第三评价指标之间的评分对比为5/3,可推测出第二评价指标比第三评价指标重要,是符合逻辑的一致性的,如果用户设定第二评价指标和第三评价指标之间的评分对比,则可能出现第三评价指标比第二评价指标重要的情况,例如第二评价指标和第三评价指标之间的评分对比为2/3,显然与前面的评分对比矛盾,是不符合逻辑一致性的。
具体的,上述根据该多个评价指标分别的评分来确定上述多个评价指标分别对应的权重指的是,综合所有调研对象对上述多个评价指标的评分,来计算每个评价指标的分数占比,该分数占比即作为权重。
举例来说,假设有4个评价指标,第一指标、第二指标、第三指标和第四指标,有3个用户分别对上述4个评价指标分别进行评分,综合所有评分,计算的第一指标综合得分6分,第二指标综合得分8分,第三指标综合得分12分和第四指标综合得分4分,然后对该4个指标的综合得分进行归一化,从而得到每个权重对应的权重,即第一指标的权重为0.2,第二指标的权重为0.27,第三指标的权重为0.4,第四指标的权重为0.13。
可选的,上述根据该多个评价指标分别的评级来确定上述多个评价指标分别对应的权重指的是,根据评价指标的排名确定排名对应的分数,然后再计算每个评价指标的综合得分,最后再根据综合得分来计算每个评价指标的分数占比,该分数占比即作为权重。
举例来说,假设有4个评价指标,第一指标、第二指标、第三指标和第四指标,有3个用户分别对上述4个评价指标分别进行排名。对于第一用户来说,该4个评价指标的排名为第三指标、第二指标、第四指标和第一指标,对于第二用户来说,该4个评价指标的排名为第三指标、第二指标、第一指标和第四指标,对于第三用户来说,该4个评价指标的排名为第三指标、第一指标、第二指标和第四指标,分别赋予排名第一、排名第二、排名第三和排名第四的评价指标4分、3分、2分和1分,于是综合所有得分,计算的第一指标综合得分6分,第二指标综合得分8分,第三指标综合得分12分和第四指标综合得分4分,然后对该4个指标的综合得分进行归一化,从而得到每个权重对应的权重,即第一指标的权重为0.2,第二指标的权重为0.27,第三指标的权重为0.4,第四指标的权重为0.13。
可选的,上述根据该多个评价指标分别的直接分配的权重来确定上述多个评价指标分别对应的权重指的是,计算每个评价指标分别的综合权重,再对权重进行归一化,从而得到每个评价指标的权重。
举例来说,假设有4个评价指标,第一指标/第二指标、第三指标和第四指标,有3个用户分别对上述4个评价指标的权重进行分配。对于第一用户来说,该4个评价指标的分别的权重为0.1、0.2、0.5和0.2,对于第二用户来说,该4个评价指标的分别的权重为0、0.3、0.3和0.4,对于第三用户来说,该4个评价指标的分别的权重为0.5、0.1、0.4和0,然后计算每个权重的综合权重,得到第一指标的综合权重为0.6,第二指标的权重为0.6,第三指标的权重为1.2,第四指标的权重为0.6,再对上述四个评价指标的综合权重进行归一化,得到第一指标的权重为0.2,第二指标的权重为0.2,第三指标的权重为0.4,第四指标的权重为0.2。
可选的,上述根据该多个评价指标中的两两评价指标的对比评分来确定上述多个评价指标分别对应的权重指的是,利用层次分析法处理上述调研数据,计算出上述多个评价指标分别对应的权重。
在本申请实施例中,可以采用层次分析法来对上述调研数据进行综合分析,以得到上述多个评价指标分别对应的权重。其中,AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法是一种多方案或多目标的决策方法,是一种定性与定量相结合的决策分析方法。其中,调研数据中包含多个用户对两两评价指标的,然后根据调研数据构造判断矩阵,该判断矩阵中包含了上述多个评价指标中的两两评价指标之间的分数之比,如图5所示的判断矩阵,假设第一评价指标、第二评价指标、第三评价指标、第四评价指标和第五评价指标分别为2分、5分、3分、7分和1分,则在确定评价指标之间的权重时,不把所有评价指标放在一起比较,而是两两相互比较。对比时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难,以提高准确度。根据上述多个评价指标分别的得分,构造如图5中的判断矩阵,在该判断矩阵中,第n行第m列代表的是第n评价指标和第m评价指标的分数之比,其中,从图中可知,第一评价指标与第二评价指标之间数值为2/5,意味着第二评价指标比第一评价指标重要,若这个数值小于1,说明第二评价指标重要,若这个值大于1,则说明第一评价指标比第二评价指标重要,如果这个数值为1则说明第一评价指标和第二评价指标一样重要。于是在得到上述判断矩阵之后,将该判断矩阵进行归一化,得到上述多个评价指标分别对应的权重。
需要注意的是,在构建判断矩阵的时候,要注意对判断矩阵的一致性进行检验,该一致性指的是判断思维的逻辑一致性。如当第二评价指标比第一评价指标是强烈重要,而第三评价指标比第一评价指标是稍微重要时,显然第二评价指标一定比第三评价指标重要。这就是判断思维的逻辑一致性,否则判断就会有矛盾。
可选的,利用秩和比法处理上述调研数据,计算出上述多个评价指标分别对应的权重。在本申请实施例中,上述秩和比法指的是利用秩和比RSR(Rank-sum ratio)进行统计分析的一种方法。具体的,在一个n行m列矩阵中,通过秩代换,获得无量纲统计量RSR,然后确定RSR的分布,根据该RSR的分布,计算回归方程,最后按合理分档和最佳分档原则进行分档,得到上述多个评价指标分别的权重。
需要说明的是,如果将上述四类评价指标分别推送给不同调研对象,则得到四类评价指标分别对应不同的调研数据,则在计算上述多个评价指标的时候,分别计算四个类别下评价指标内的评价指标的权重。
举例来说,假设第一类评价指标中包含两个评价指标,包括第一一评价指标和第一二评价指标;第二类评价指标中包含三个评价指标,包括第二一评价指标、第二二评价指标和第二三评价指标;第三类评价指标中包含两个评价指标,包含第三一评价指标和第三二评价指标;第四类评价指标包含四个评价指标,包含第四一评价指标、第四二评价指标、第四三评价指标和第四四评价指标。于是将上述四类评价指标分别在不同的人群中进行问卷调研之后,获得上述第一类评价指标的几个评价指标的权重为0.4和0.6,上述第二类评价指标的几个评价指标的权重为0.1、0.2和0.7,上述第三类评价指标的几个评价指标的权重为0.2和0.8,上述第四类评价指标的几个评价指标的权重为0.2、0.1、0,3和0.4。
可见,将由不同的人群来对不同类别的评价指标进行评价,可以对四个不同类别的评价指标中的多个评价指标的权重进行合理的分配。
105:对上述目标医疗机构在每个评价指标下的得分进行评估,得到上述目标医疗机构分别在多个评价指标下的得分。
在本申请实施例中,由于在上述步骤中设定了多个评价指标,于是可以评估目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分。
具体的,获取目标医疗机构的样本数据和评分规则;根据目标医疗机构的样本数据和评分规则计算目标医疗机构分别在该多个评价指标下的得分。
在本申请实施例中,上述目标医疗机构的样本数据包括目标医疗机构在上述多个评价指标下的数据,而上述评分规则为利用样本数据来评估医疗机构在上述评价指标下得分的规则,于是按照评分规则,根据医疗机构的样本数据可以评估医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分。其中,样本数据包含上述多个评价指标下分别所需的数据。
举例来说,评价指标为药占比,样本数据为药占比50%,表示患者使用的进口药占总的患者使用的药的50%,评分规则为根据药占比的多少来确定药占比所属等级,然后根据等级对应的分数来确定目标医疗机构在为药占比的评价指标下的得分,例如药占比50%对应第三等级,第三等级对应的得分为3分,于是目标医疗机构在为药占比的评价指标下的得分为3分。可见,根据目标医疗机构的样本数据和评分规则,可以评估目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
106:利用上述多个评价指标分别对应的权重和上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分,计算得到上述目标医疗机构的综合得分。
在本申请实施例中,在得到上述多个评价指标分别对应的权重,以及目标医疗机构在上述多个评价指标下的得分之后,按照上述多个评价指标分别对应的权重,对目标医疗机构在上述评价指标下分别的得分进行加权求和,从而计算得到目标医疗机构的综合得分。
举例来说,假设利用五个评价指标(第一评价指标、第二评价指标、第三评价指标、第四评价指标和第五评价指标)来对上述目标医疗机构进行评价,计算得到目标医疗机构分别在上述五个评价指标下的得分,即第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分,并获取上述五个评价指标分别对应的权重,即第一权重、第二权重、第三权重、第四权重和第五权重。利用上述目标目标医疗机构在上述五个评价指标下分别的得分,以及上述五个评价指标分别对应的权重,计算上述目标医疗机构的综合得分,具体公式例如为y=am+bn+cq+dp+ew,其中,y、m、n、q、p和w分别为综合得分、第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分,a、b、c、d和e分别为第一权重、第二权重、第三权重、第四权重和第五权重。
进一步的,在计算得到上述目标医疗机构的综合得分之后,获取多个医疗机构的综合得分;根据上述目标医疗机构和上述多个医疗机构分别的综合得分,来对上述目标医疗机构和上述多个医疗机构进行排名,得到排名结果;在显示设备上显示上述排名结果,和/或,将上述排名结果推送给终端设备。
在本申请实施例中,在计算得到上述目标医疗机构的综合得分之后,还可以获取其他多个医疗机构机构的综合得分,然后根据综合得分的大小来对上述目标医疗机构和上述获取的其他多个医疗机构进行排位,得到排位结果。得到上述排名结果之后,在显示屏上显示该排名结果,和/或,将该排名结果推送给个人用户或者医疗机构的终端设备,使得个人用户能够根据该排名结果选择最适合自己的医疗机构,以及使得医疗机构根据排名结果来对症下药,对自身的设备、服务和/或流程等进行优化,升级等。
进一步的,得到上述目标医疗机构的综合得分之后,显示该目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示目标医疗机构分别在多个评价指标下的得分。
在本申请实施例中,在显示上述目标医疗机构的综合得分的同时,将上述目标医疗机构在上述多个评价指标下的得分以雷达图的形式显示,以直接显示目标医疗机构在每项评价指标下的得分的多少,以及以多边形的图像来形象的对比目标医疗机构在每项评价指标下的得分,从而显示出目标医疗机构的专长和劣势。
可选的,相同类别的评价指标显示在一个雷达图中,不同类别的评价指标显示在不同的雷达图中,使得以雷达图的方式显示上述每类评价指标。
在本申请实施例中,针对于每类评价指标显示一个雷达图,于是最终在显示屏上显示四个雷达图,每个雷达图显示了目标医疗机构在每类评价指标下的多个评价指标中的专长和劣势。
进一步的,获取多个医疗机构的综合得分,以及分别在上述多个评价指标下的得分,将多个医疗机构在相同评价指标下的得分显示在一个雷达图中,使得通过该雷达图可以清楚的看到在同一个评价指标下不同医疗机构的得分,从而更好的对比不同的医疗机构在单项评价指标下的对比,以及将多个医疗机构的综合得分显示在另外一个雷达图中,使得通过该雷达图可以清楚的看到在不同医疗机构的综合得分的对比,从而更好的对比不同的医疗机构的综合实例的对比。
本申请实施例先获取目标医疗机构,调研数据以及多个评价指标,然后评估目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分,并根据调研数据来确定上述多个评价指标分别对应的权重,最后根据上述目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分,以及上述多个评价指标分别对应的权重来计算目标医疗机构的综合得分。可以看出,本申请利用调研数据可以更加准确的确定上述多个评价指标的权重,进而可以更加准确的评估医疗机构的综合得分,以提高对医疗机构的评价的准确度。
参见图2,是本申请实施例提供另一种医疗机构评价方法的示意流程图,如图2所示医疗机构评价方法可包括:
201:获取待评价的目标医疗机构的属性。
202:根据上述目标医疗机构的属性确定上述属性对应的多个评价指标。
203:获取用于指示上述多个评价指标分别的重要程度的调研数据。
204:根据上述调研数据确定上述多个评价指标分别对应的权重。
205:获取目标医疗机构的样本数据和评分规则,并根据目标医疗机构的样本数据和评分规则计算目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
在本申请实施例中,上述目标医疗机构的样本数据包括目标医疗机构在上述多个评价指标下的数据,而上述评分规则为利用样本数据来评估医疗机构在上述评价指标下得分的规则,于是按照评分规则,根据医疗机构的样本数据可以评估医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分。其中,样本数据包含上述多个评价指标下分别所需的数据。
举例来说,评价指标为药占比,样本数据为药占比50%,表示患者使用的进口药占总的患者使用的药的50%,评分规则为根据药占比的多少来确定药占比所属等级,然后根据等级对应的分数来确定目标医疗机构在为药占比的评价指标下的得分,例如药占比50%对应第三等级,第三等级对应的得分为3分,于是目标医疗机构在为药占比的评价指标下的得分为3分。可见,根据目标医疗机构的样本数据和评分规则,可以评估目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
206:利用上述多个评价指标分别对应的权重和上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分,计算得到上述目标医疗机构的综合得分。
207:显示上述目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示目标医疗机构分别在多个评价指标下的得分。
在本申请实施例中,在显示上述目标医疗机构的综合得分的同时,将上述目标医疗机构在上述多个评价指标下的得分以雷达图的形式显示,以直接显示目标医疗机构在每项评价指标下的得分的多少,以及以多边形的图像来形象的对比目标医疗机构在每项评价指标下的得分,从而显示出目标医疗机构的专长和劣势。
可选的,相同类别的评价指标显示在一个雷达图中,不同类别的评价指标显示在不同的雷达图中,使得以雷达图的方式显示上述每类评价指标。
在本申请实施例中,针对于每类评价指标显示一个雷达图,于是最终在显示屏上显示四个雷达图,每个雷达图显示了目标医疗机构在每类评价指标下的多个评价指标中的专长和劣势。
进一步的,获取多个医疗机构的综合得分,以及分别在上述多个评价指标下的得分,将多个医疗机构在相同评价指标下的得分显示在一个雷达图中,使得通过该雷达图可以清楚的看到在同一个评价指标下不同医疗机构的得分,从而更好的对比不同的医疗机构在单项评价指标下的对比,以及将多个医疗机构的综合得分显示在另外一个雷达图中,使得通过该雷达图可以清楚的看到在不同医疗机构的综合得分的对比,从而更好的对比不同的医疗机构的综合实例的对比。
208:获取多个医疗机构的综合得分,并根据该多个医疗和上述目标医疗机构分别的综合得分,对该多个医疗机构和上述目标医疗机构进行排名,得到排名结果。
在本申请实施例中,在计算得到上述目标医疗机构的综合得分之后,还可以获取其他多个医疗机构机构的综合得分,然后根据综合得分的大小来对上述目标医疗机构和上述获取的其他多个医疗机构进行排位,得到排位结果。
209:在显示设备上显示上述排名结果,和/或,将上述排名结果推送给终端设备。
在本申请实施例中,得到上述排名结果之后,在显示屏上显示该排名结果,和/或,将该排名结果推送给个人用户或者医疗机构的终端设备,使得个人用户能够根据该排名结果选择最适合自己的医疗机构,以及使得医疗机构根据排名结果来对症下药,对自身的设备、服务和/或流程等进行优化,升级等。
在本申请实施例中,按照平衡计分卡来制定四类评价指标,而每类评价指标包含多个评价指标,然后通过问卷调查来确定上述四类评价指标中所有的评价指标分别对应的权重,然后获取目标医疗机构的样本数据来评估目标医疗机构在每个评价指标下的得分,再结合上述每个评价指标分别对应的权重,于是可以计算目标医疗机构的综合得分,最后在显示屏上显示目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示该目标医疗机构在上述每个评价指标下的得分。可见,本申请实施例通过平衡计分卡可以制定更加合理和丰富的评价指标,并且通过问卷调查来确定的评价指标的权重更加准确和合理,于是利用上述评价指标和评价指标的权重可以较准确的评估上述目标医疗机构的综合得分,并在显示屏上直观的显示目标医疗机构的综合得分,以及目标医疗机构在每个评价指标下的得分,从而本申请实施例进一步的提高了对医疗机构的评价的效率。
需要说明的是,上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以互相参考,为了简洁,本文不再赘述。
本申请实施例还提供一种评价装置,该评价装置用于执行前述任一项的医疗机构评价方法的单元。具体地,参见图3,是本申请实施例提供的一种评价装置的示意框图。本实施例的评价装置包括:获取单元310、确定单元320和评估单元330。具体的:
获取单元310,用于获取待评价的目标医疗机构的属性;
确定单元320,用于根据上述目标医疗机构的属性确定上述属性对应的多个评价指标;
上述获取单元310,还用于获取用于指示上述多个评价指标分别的重要程度的调研数据;
上述确定单元320,还用于根据上述调研数据确定上述多个评价指标分别对应的权重;
评估单元330,用于对上述目标医疗机构在每个上述评价指标下的得分进行评估,得到上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分;利用上述多个评价指标分别对应的权重和上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分,计算得到上述目标医疗机构的综合得分。
进一步的,评价装置还包括制定单元360,用于按照平衡计分卡的理念,针对属性相同的医疗机构制定相同的四类评价指标,上述四类评价指标包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。
进一步的,上述获取单元310,还用于获取目标医疗机构的样本数据和评分规则。
相应的,上述评估单元330,具体用于根据上述目标医疗机构的样本数据和上述评分规则计算上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
进一步的,上述确定单元320,具体用于利用层次分析法处理上述调研数据,计算出上述多个评价指标分别对应的权重。
进一步的,上述确定单元320,具体用于利用秩和比法处理上述调研数据,计算出上述多个评价指标分别对应的权重。
进一步的,上述获取单元310,还用于获取多个医疗机构的综合得分;上述评价装置还包括排名单元340,用于根据上述目标医疗机构和上述多个医疗机构分别的综合得分,来对上述目标医疗机构和上述多个医疗机构进行排名,得到排名结果;上述评价装置还包括显示单元350,用于在显示设备上显示上述排名结果;上述评价装置还包括发送单元360,用于将上述排名结果推送给终端设备。
进一步的,上述评价装置还包括显示单元350,用于显示上述目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
本申请实施例先获取目标医疗机构,调研数据以及多个评价指标,然后评估目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分,并根据调研数据来确定上述多个评价指标分别对应的权重,最后根据上述目标医疗机构在上述多个评价指标下分别的得分,以及上述多个评价指标分别对应的权重来计算目标医疗机构的综合得分。可以看出,本申请利用调研数据可以更加准确的确定上述多个评价指标的权重,进而可以更加准确的评估医疗机构的综合得分,以提高对医疗机构的评价的准确度。
参见图4,是本申请另一实施例提供的一种评价装置示意框图。如图所示的本实施例中的评价装置可以包括:一个或多个处理器410、通信接口420、输出单元430和存储器440。上述处理器410、通信接口420、输出单元430和存储器440通过总线450连接。存储器440用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器410用于执行存储器440存储的程序指令。
处理器410,用于执行获取单元310的功能,用于获取待评价的目标医疗机构的属性;还用于确定单元320,用于根据上述目标医疗机构的属性确定上述属性对应的多个评价指标;还用于获取用于指示上述多个评价指标分别的重要程度的调研数据;还用于根据上述调研数据确定上述多个评价指标分别对应的权重;还用于执行评估单元330的功能,用于对上述目标医疗机构在每个上述评价指标下的得分进行评估,得到上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分;利用上述多个评价指标分别对应的权重和上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分,计算得到上述目标医疗机构的综合得分。
进一步的,上述处理器410,还用于执行制定单元360的功能,用于按照平衡计分卡的理念,针对上述属性相同的医疗机构制定相同的四类评价指标,上述四类评价指标包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。
进一步的,上述处理器410,还用于获取上述目标医疗机构的样本数据和评分规则;还用于根据上述目标医疗机构的样本数据和上述评分规则计算上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
进一步的,上述处理器410,还用于用于利用层次分析法处理上述调研数据,计算出上述多个评价指标分别对应的权重。
进一步的,上述处理器410,还用于利用秩和比法处理上述调研数据,计算出上述多个评价指标分别对应的权重。
进一步的,上述处理器410,还用于获取多个医疗机构的综合得分;上述处理器410还用于执行排名单元340的功能,用于根据上述目标医疗机构和上述多个医疗机构分别的综合得分,来对上述目标医疗机构和上述多个医疗机构进行排名,得到排名结果。
输出设备430,用于执行显示单元350的功能,用于在显示设备上显示上述排名结果。
通信接口420,用于执行发送单元360的功能,用于将上述排名结果推送给终端设备。
进一步的,上述输出设备430,还用于显示上述目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示上述目标医疗机构分别在上述多个评价指标下的得分。
应当理解,在本申请实施例中,所称处理器410可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器440可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器410提供指令和数据。存储器440的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器440还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器410、通信接口420和输出单元可执行本申请实施例提供的医疗机构评价方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式,也可执行本申请实施例所描述的评价装置的实现方式,在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行。
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的评价装置的内部存储单元,例如评价装置的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是评价装置的外部存储设备,例如评价装置上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,计算机可读存储介质还可以既包括评价装置的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及评价装置所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同医疗机构评价方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的评价装置和单元的具体工作过程,可以参考前述医疗机构评价方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的评价装置和医疗机构评价方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,评价装置,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种医疗机构评价方法,其特征在于,包括:
获取待评价的目标医疗机构的属性;
根据所述目标医疗机构的属性确定所述属性对应的多个评价指标;
获取用于指示所述多个评价指标分别的重要程度的调研数据;
根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重;
对所述目标医疗机构在每个所述评价指标下的得分进行评估,得到所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分;
利用所述多个评价指标分别对应的权重和所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分,计算得到所述目标医疗机构的综合得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标医疗机构的属性确定所述属性对应的多个评价指标之前,包括:
按照平衡计分卡的理念,针对所述属性相同的医疗机构制定相同的四类评价指标,所述四类评价指标包括财务评价指标、患者评价指标、流程评价指标以及进步评价指标,每类评价指标下包含多个评价指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标医疗机构在每个所述评价指标下的得分进行评估,得到所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分,包括:
获取所述目标医疗机构的样本数据和评分规则;
根据所述目标医疗机构的样本数据和所述评分规则计算所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重,包括:
利用层次分析法处理所述调研数据,计算出所述多个评价指标分别对应的权重。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重,包括:
利用秩和比法处理所述调研数据,计算出所述多个评价指标分别对应的权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算得到所述目标医疗机构的综合得分之后,所述方法还包括:
获取多个医疗机构的综合得分;
根据所述目标医疗机构和所述多个医疗机构分别的综合得分,对所述目标医疗机构和所述多个医疗机构进行排名,得到排名结果;
在显示设备上显示所述排名结果,和/或,将所述排名结果推送给终端设备。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述计算得到所述目标医疗机构的综合得分之后,所述方法还包括:
显示所述目标医疗机构的综合得分,以及以雷达图的方式显示所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分。
8.一种评价装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待评价的目标医疗机构的属性;
确定单元,用于根据所述目标医疗机构的属性确定所述属性对应的多个评价指标;
所述获取单元,还用于获取用于指示所述多个评价指标分别的重要程度的调研数据;
所述确定单元,还用于根据所述调研数据确定所述多个评价指标分别对应的权重;
评估单元,用于对所述目标医疗机构在每个所述评价指标下的得分进行评估,得到所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分;利用所述多个评价指标分别对应的权重和所述目标医疗机构分别在所述多个评价指标下的得分,计算得到所述目标医疗机构的综合得分。
9.一种评价装置,其特征在于,包括处理器、通信接口、输出单元和存储器,所述处理器、通信接口、输出单元和存储器相互连接,其中,所述通信接口用于与其他终端设备进行数据交互,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN201811530490.0A 2018-12-13 2018-12-13 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质 Pending CN109767068A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811530490.0A CN109767068A (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811530490.0A CN109767068A (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109767068A true CN109767068A (zh) 2019-05-17

Family

ID=66450634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811530490.0A Pending CN109767068A (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109767068A (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110458420A (zh) * 2019-07-18 2019-11-15 平安科技(深圳)有限公司 一种分值评估方法、装置及存储介质
CN111178708A (zh) * 2019-12-18 2020-05-19 贝壳技术有限公司 目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN111915455A (zh) * 2020-07-09 2020-11-10 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的监管方法及相关设备
CN111986792A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN111985819A (zh) * 2020-08-23 2020-11-24 哈尔滨理工大学 一种工业粉尘涉爆风险评价方法
CN112259201A (zh) * 2020-09-15 2021-01-22 中国医科大学附属盛京医院 基于双重加权的医疗机构新冠肺炎感染防控能力评估系统
CN112330466A (zh) * 2020-10-30 2021-02-05 泰康保险集团股份有限公司 医保基金违规操作事件的在线监控方法及装置
CN112509656A (zh) * 2020-12-16 2021-03-16 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于医疗机构的等级评价方法、装置、计算机设备及介质
CN113256144A (zh) * 2021-06-07 2021-08-13 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 目标对象确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN113283729A (zh) * 2021-05-17 2021-08-20 中国联合网络通信集团有限公司 一种企业数字化能力的评价方法及装置
CN113554365A (zh) * 2021-09-23 2021-10-26 山东大学 医疗机构多元化信用评价方法及相关设备
CN113689143A (zh) * 2021-09-10 2021-11-23 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113743783A (zh) * 2021-09-03 2021-12-03 泰康保险集团股份有限公司 一种医疗机构的信用评价方法及装置
CN113807717A (zh) * 2021-09-23 2021-12-17 深圳市易平方网络科技有限公司 一种应用程序功能评价方法、装置、终端设备及存储介质
CN118313738A (zh) * 2024-06-11 2024-07-09 江西云数医院管理有限公司 一种中医院评价指标生成方法及系统

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110458420A (zh) * 2019-07-18 2019-11-15 平安科技(深圳)有限公司 一种分值评估方法、装置及存储介质
CN111178708B (zh) * 2019-12-18 2024-03-29 贝壳技术有限公司 目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN111178708A (zh) * 2019-12-18 2020-05-19 贝壳技术有限公司 目标评分方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN111915455A (zh) * 2020-07-09 2020-11-10 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的监管方法及相关设备
CN111985819A (zh) * 2020-08-23 2020-11-24 哈尔滨理工大学 一种工业粉尘涉爆风险评价方法
CN111985819B (zh) * 2020-08-23 2024-04-30 哈尔滨理工大学 一种工业粉尘涉爆风险评价方法
CN111986792A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN111986792B (zh) * 2020-08-31 2024-04-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN112259201A (zh) * 2020-09-15 2021-01-22 中国医科大学附属盛京医院 基于双重加权的医疗机构新冠肺炎感染防控能力评估系统
CN112330466A (zh) * 2020-10-30 2021-02-05 泰康保险集团股份有限公司 医保基金违规操作事件的在线监控方法及装置
CN112509656A (zh) * 2020-12-16 2021-03-16 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于医疗机构的等级评价方法、装置、计算机设备及介质
CN113283729A (zh) * 2021-05-17 2021-08-20 中国联合网络通信集团有限公司 一种企业数字化能力的评价方法及装置
CN113283729B (zh) * 2021-05-17 2023-06-09 中国联合网络通信集团有限公司 一种企业数字化能力的评价方法及装置
CN113256144A (zh) * 2021-06-07 2021-08-13 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 目标对象确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN113743783A (zh) * 2021-09-03 2021-12-03 泰康保险集团股份有限公司 一种医疗机构的信用评价方法及装置
CN113689143A (zh) * 2021-09-10 2021-11-23 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113689143B (zh) * 2021-09-10 2024-04-05 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113554365A (zh) * 2021-09-23 2021-10-26 山东大学 医疗机构多元化信用评价方法及相关设备
CN113807717A (zh) * 2021-09-23 2021-12-17 深圳市易平方网络科技有限公司 一种应用程序功能评价方法、装置、终端设备及存储介质
CN118313738A (zh) * 2024-06-11 2024-07-09 江西云数医院管理有限公司 一种中医院评价指标生成方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109767068A (zh) 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质
CN109767831A (zh) 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质
Gaynor et al. The industrial organization of health-care markets
Neprash et al. Little evidence exists to support the expectation that providers would consolidate to enter new payment models
US20180108438A1 (en) Market Measures and Outcomes for App Prescribing
US20180240140A1 (en) Systems and Methods for Analytics and Gamification of Healthcare
Harley et al. Employee responses to ‘high performance work system’practices: an empirical test of the disciplined worker thesis
US9224224B2 (en) Methods and systems for predictive clinical planning and design and integrated execution services
Capan et al. From data to improved decisions: operations research in healthcare delivery
US11640853B2 (en) Personal health record system with process decision support function
US20180294046A1 (en) Labor management system, labor management method, and labor management method
Walker et al. A universal framework for the benefit-risk assessment of medicines: is this the way forward?
Itumalla Information technology and service quality in healthcare: An empirical study of private hospital in India
Niland et al. An informatics blueprint for healthcare quality information systems
US20100088111A1 (en) System and method for obtaining, processing and evaluating individual blood type and ayurvedic core constitution (prakruti) to construct a personalized health risk assessment report
Angelis et al. Early health technology assessment during nonalcoholic steatohepatitis drug development: a two-round, cross-country, multicriteria decision analysis
Clark et al. Data analytics for continuous renal replacement therapy: historical limitations and recent technology advances
CN106663144A (zh) 用于基于相互相关性进行分层数据分析的方法和装置
Garrison Jr et al. Reflections on the ISPOR special task force on US value frameworks: implications of a health economics approach for managed care pharmacy
CN107910058A (zh) 医疗处方生成系统和方法
Churilov et al. Multiattribute selection of acute stroke imaging software platform for Extending the Time for Thrombolysis in Emergency Neurological Deficits (EXTEND) clinical trial
Brown et al. Quartile dashboards: translating large data sets into performance improvement priorities
Kerns et al. Estimating the impact of deploying an electronic clinical decision support tool as part of a national practice improvement project
WO2013126735A1 (en) Method and system for delivering patient specific content
US11915803B2 (en) Method and system for extracting data from a plurality of electronic data stores of patient data to provide provider and patient data similarity scoring

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190517

RJ01 Rejection of invention patent application after publication