CN113283729B - 一种企业数字化能力的评价方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种企业数字化能力的评价方法及装置,涉及数字化转型领域,能够对企业的数字化能力实现全面、客观、实时的量化评价。该方法包括:确定评价对象对应的至少一个评价指标;分别获取每个评价指标的取值;根据每个评价指标的取值、每个评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个评价指标的权重,计算评价对象对应的数字化能力指数;根据每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个评价指标的权重,计算评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值;根据评价对象对应的数字化能力指数和评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定评价对象所在的数字化成熟度阶段。

Description

一种企业数字化能力的评价方法及装置
技术领域
本发明涉及数字化转型领域,尤其涉及一种企业数字化能力的评价方法及装置。
背景技术
数字化包括数据的采集、传输、存储、计算和应用,是指将各类复杂多变的信息转变为可以度量的数据,并加以处理的过程。企业数字化转型是指企业利用新一代数字技术,将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息链接起来,形成有价值的数字资产,通过计算反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。而企业数字化转型是一个从初始状态开始到最终状态完成,不断优化资源以实现企业转型升级的动态过程。因此,构建便利的评价工具,对企业进行数字化能力评估和分析,是促进数字化转型的重要手段。
但是,现有技术的数字化能力评价方法通常以主观调研问卷指标为主,在大量调研访谈基础上,形成企业数字化转型的评价指标,并将评价指标分档评分,将评价结果定性分析划分为成熟度阶段。这种评价方法过程复杂、耗时耗力,无法实现实时、客观、量化的企业数字化能力评价。
发明内容
本申请提供一种企业数字化能力的评价方法及装置,能够对企业的数字化能力实现全面、客观、实时的量化评价。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种企业数字化能力的评价方法,该方法可以包括:确定评价对象对应的至少一个评价指标;分别获取每个所述评价指标的取值;根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数;根据每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值;根据所述评价对象对应的数字化能力指数和所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定所述评价对象所在的数字化成熟度阶段。
第二方面,本申请提供一种企业数字化能力的评价装置,该装置包括:处理模块和获取模块。其中,处理模块,用于确定评价对象对应的至少一个评价指标;获取模块,用于分别获取每个所述评价指标的取值;所述处理模块,还用于根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数;所述处理模块,还用于根据每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值;所述处理模块,还用于根据所述评价对象对应的数字化能力指数和所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定所述评价对象所在的数字化成熟度阶段。
第三方面,本申请提供一种企业数字化能力的评价装置,该装置包括:处理器、通信接口和存储器。其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当该装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该装置执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的企业数字化能力的评价方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当计算机执行该计算机执行指令时,该计算机执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的企业数字化能力的评价方法。
第五方面,本申请提供一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的企业数字化能力的评价方法。
本申请提供的企业数字化能力的评价方法及装置,首先确定评价对象的至少一个评价指标,自动采集对应评价指标的取值,并由评价指标的各阶段目标值和权重,建立数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,由评价对象的数字化能力指数划定企业的数字化成熟度阶段。相对于现有技术中,在大量调研访谈基础上,对评价结果定性分析划分为成熟度阶段。本发明提供的企业数字化能力的评价方法,一方面采用能够全面反映评价对象数字化能力发展水平的量化评价指标,自动采集指标数据,提高了评价结果的可靠性、全面性和实时性;另一方面建立了数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,客观且直观地展示了企业的数字化发展水平,帮助企业用户促进数字化能力提升。
附图说明
图1为本发明实施例提供的企业数字化能力的评价方法的流程示意图一;
图2为本发明实施例提供的确定评价指标的方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的企业数字化能力的评价方法的流程示意图二;
图4为本发明实施例提供的确定评价指标目标值的方法流程示意图;
图5为本发明实施例提供的评价装置的结构示意图一;
图6为本发明实施例提供的评价装置的结构示意图二。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例提供的企业数字化能力的评价方法及装置进行详细地描述。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本发明的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本发明的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
下面对本发明实施例所涉及的技术术语进行简单介绍。
1、企业数字化转型
数字化转型(digital transformation)是指企业通过开发数字化技术(例如,云、人工智能、机器学习和物联网)及其支持能力,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。企业数字化转型的根本是提高生产力,即利用数字技术,把企业各要素、各环节全部数字化,推动技术、业务、人才、资本等要素资源配置优化,推动业务流程、生产方式重组变革,从而提高企业经济效率。
2、数字化成熟度评价
数字化成熟度是衡量企业数字化准备程度和能力的指标。企业数字化转型是一个从初始状态开始到最终状态完成,不断优化资源以实现企业转型升级的动态过程。并且,数字化成功背后的推动力是数字化领导者,领导者需要清楚知道改造公司所需的技术,并且了解他们的部署将带来的变化。因此,构建便利的评价工具,对企业进行数字化能力评估和分析,是促进数字化转型的重要手段。根据企业转型目标,构建数字化指标体系对企业数字化成熟度进行评估,能够衡量数字化转型水平,识别短板差距,为企业转型提供洞察、引领转型方向。
以上是本发明实施例所涉及的技术术语的介绍,以下不再赘述。
目前企业数字化能力的评价方法主要以主观调研问卷指标为主,在大量调研访谈基础上,形成企业数字化转型的评价指标,并将评价指标分档评分,将评价结果定性分析划分为成熟度阶段。这种评价方法过程复杂、耗时耗力,且无法实现实时、客观、量化的企业数字化能力评价。为此,本申请提供了一种企业数字化能力的评价方法,能够对企业的数字化能力实现全面、客观、实时的量化评价。
下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本发明实施例提供一种企业数字化能力的评价方法,如图1所示,该方法可以包括S101-S105:
S101、确定评价对象对应的至少一个评价指标。
具体的,所述评价对象为企业,企业的规模可以是企业总体、企业总部、省级分公司或地市级子公司。所述至少一个评价指标为可反映评价对象所在行业数字化转型进度和效果的客观、可量化指标,是获取企业数字化能力评价结果的基础。
评价指标的质量决定了评价结果的可靠性,所以需要针对评价对象所在行业的数字化转型战略,确定贴合评价对象所在行业的评价体系。
在一个示例中,如图2所示,通过以下步骤确定评价对象对应的至少一个评价指标:
A1:确定评价对象对应的评价维度。
示例性的,采用业务领导力模型(Business leadership module,BLM)战略管理方法,对评价对象所在行业的数字化转型战略进行逐层解析,仿照雷达型模型设计思路,利用大数据分析技术,确定能够反映评价对象所在行业数字化发展水平的基础评价维度。目前针对不同行业的数字化转型战略,都具有最新的国家标准或行业标准,本申请实施例通过对这些标准进行分析,获取贴合评价对象所在行业的数字化能力评价维度。
在一个示例中,评价对象为电信运营商企业,对电信运营商数字化转型战略进行逐层解析,确定电信运营商企业的战略执行、客户运营、平台服务、网络领先、人才创新五大评价维度。
A2:分别从各个评价维度获取至少一个评价指标。
示例性的,确定上述评价维度后,从各个评价维度获取至少一个可反映评价对象数字化能力进度和效果的关键量化指标,将这些关键量化指标存储形成初始指标库。
A3:计算各个评价指标之间的相关性。
示例性的,采集初始指标库中的各评价指标的样例数据,采用相关性分析技术,计算初始指标库中各个评价指标之间的相关系数。
A4:将相关性小于预设阈值的多个评价指标确定为评价对象对应的至少一个评价指标。
示例性的,根据评价指标之间的相关系数,筛除初始指标库中相关系数大于等于预设阈值的评价指标,避免评价指标反映的信息重复。保留相关性小于预设阈值的多个评价指标,确定为评价对象对应的至少一个评价指标,作为评价对象的数字化能力评价基础。筛除重复指标后的初始指标库形成评价对象的数字化能力指标库,并对评价指标的名称、取值范围、所属评价维度等信息进行存储。
在一个示例中,评价对象为运营商企业的情况下,确定运营商企业的至少一个评价指标如表1所示。
表1运营商企业数字化能力评价体系
Figure BDA0003069506860000061
Figure BDA0003069506860000071
可选的,如图2所示,在上述步骤A4之后,还可以包括以下步骤:
A5:确定每个评价指标的适用范围。
示例性的,所述适用范围包括评价对象的企业规模,所述评价对象的企业规模包括企业总体、企业总部、省级分公司或地市级子公司。由于业务发展和能力建设重点有差异,评价指标适用范围要根据各级评价对象分类设定。例如,对较低级别的企业来说,有的业务并未开展,所以某些评价指标可能并不适用;对较高级别的企业来说,某些评价指标并不足以反映其数字化能力发展水平。
可选的,将各评价指标的适用范围存储在评价对象的数字化能力指标库。
可选的,按照上述数字化能力指标库中每个评价对象的适用范围,结合评价对象的企业规模,确定评价对象对应的评价指标。
A6:确定每个评价指标的权重。
示例性的,本申请实施例提出一种层次均值法来计算各评价指标的权重,计算思路为:假设一个指标的权重为W,其对应的下级指标个数为N,则每个下级指标的权重均为W/N。详细地,所述评价指标的权重满足以下公式:
Figure BDA0003069506860000072
其中,所述Wi为第i个评价指标的权重,所述M为所述评价维度的总个数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述n为第i个评价指标所属评价维度包括的评价指标的个数。
对第i个评价指标来说,首先计算其上级评价维度的权重,即1/M,再根据其所属评价维度包括的评价指标的个数,计算第i个评价指标的权重为1/Mn。
在一个示例中,上表1所示的数据中台使用率的权重为1/45,数字化人员占比的权重为1/15。
可选的,将各评价指标的权重存储进评价对象的数字化能力指标库。
S102、分别获取每个评价指标的取值。
S103、根据每个评价指标的取值、每个评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个评价指标的权重,计算评价对象对应的数字化能力指数。
示例性的,所述评价对象对应的数字化能力指数与所述每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure BDA0003069506860000081
其中,所述S为所述评价对象对应的数字化能力指数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Xi为第i个所述评价指标的取值,所述LFi为第i个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述Wi为第i个所述评价指标的权重。
S104、根据每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个评价指标的权重,计算评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值。
示例性的,所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值与每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure BDA0003069506860000082
其中,所述SLj为所述评价对象在第j阶段对应的数字化能力指数目标值,所述j为取值范围为1到F的自然数,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述N为所述评价对象的评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Lji为第i个所述评价指标的第j阶段目标值,所述LFi为第i个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值,所述Wi为第i个所述评价指标的权重。
示例性的,通过上述步骤S103获取的每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值,要获取第j阶段的数字化能力指数目标值SLj,则将每个评价指标在第j阶段的目标值与第F阶段的目标值相除,转换为百分制后进行加权求和。
在一个示例中,在评价对象为运营商企业的情况下,其数字化成熟度阶段分为起步阶段、发展阶段、领先阶段,其起步阶段的数字化能力指数目标值为SL1,发展阶段的数字化能力指数目标值为SL2,领先阶段、即最终成熟度阶段的数字化能力指数目标值为SL3
本发明对步骤S103和S104的执行顺序不做限定。
S105、根据评价对象对应的数字化能力指数和评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定评价对象所在的数字化成熟度阶段。
示例性的,若SL(j-1)<S≤SLj,则所述评价对象处于第j数字化成熟度阶段。
示例性的,按照评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,建立数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系。
在一个示例中,在评价对象为运营商企业的情况下,若S≤SL1,则评价对象处于起步阶段;若SL1≤S≤SL2,则评价对象处于发展阶段;若SL2<S≤SL3,则评价对象处于领先阶段。
本申请提供的企业数字化能力的评价方法,首先确定评价对象的至少一个评价指标,自动采集对应评价指标的取值,并由评价指标的各阶段目标值和权重,建立数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,由评价对象的数字化能力指数划定企业的数字化成熟度阶段。相对于现有技术中,在大量调研访谈基础上,对评价结果定性分析划分为成熟度阶段。本发明提供的企业数字化能力的评价方法,一方面采用能够全面反映评价对象数字化能力发展水平的量化评价指标,自动采集指标数据,提高了评价结果的可靠性、全面性和实时性;另一方面建立了数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,客观且直观地展示了企业的数字化发展水平,帮助企业用户促进数字化能力提升。
可选的,企业数字化转型因不同行业的特点,具体转型阶段和目标不同,如图3所示,在步骤S101之后,在步骤S103之前,本申请实施例提供的企业数字化能力的评价方法还包括:
S106:确定每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值。
在一个示例中,如图4所示,通过以下步骤确定每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值:
B1:划定评价对象的数字化成熟度阶段和各个阶段的达成时间。
示例性的,根据评价对象所在行业的数字化转型发展战略,划定与评价对象贴合的多个发展阶段。
在一个示例中,在评价对象为运营商企业的情况下,借鉴台阶型模型思路,分析电信运营商数字化转型演进规律,确定运营商企业的起步阶段、发展阶段、领先阶段三个数字化成熟度阶段,并预设各成熟度阶段的总体进度目标,即各个阶段的达成时间,例如2021年达到起步阶段、2023年达到发展阶段、2025年达到领先阶段。
可选的,本步骤可与上述步骤A1一同进行。
B2:采集每个评价指标的历史指标数据。
示例性的,采集上述数字化能力指标库中所有评价指标的近三年历史指标数据。
B3:根据历史指标数据和达成时间,确定每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值。
示例性的,采用局部加权回归(locally weighted regression,LOESS)分析技术,根据历史指标数据,预测每个评价指标在各个阶段的达成时间应达到的目标值,从而确定每个评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值。
在一个示例中,在评价对象为运营商企业的情况下,其数字化成熟度阶段分为起步阶段、发展阶段、领先阶段,对第i个评价指标来说,其起步阶段目标值为L1i,发展阶段目标值为L2i,领先阶段、即最终成熟度阶段目标值为L3i
本申请提供的企业数字化能力的评价方法,利用大数据分析技术,提供各个评价指标的目标值,建立数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,从而客观评定企业所处数字化成熟度阶段,提高评价结果的客观性。
可选的,为了引导用户实时监控转型进展、明确发展差距、精准定位问题,如图3所示,在步骤S105之后,本申请实施例提供的企业数字化能力的评价方法,还包括:
S107:形成评价对象的数字化能力评价的实时展示图。
示例性的,所述实时展示图包括所述评价对象的基本信息、各评价指标取值、数字化能力指数以及数字化成熟度阶段。
可选的,所述实时展示图还包括评价对象各个评价指标的、各个评价维度的数字化能力指数,评价对象在第i个评价指标的数字化能力指数即其取值与最终成熟度阶段目标值相除,转换为百分制后乘以其权重,各个评价维度的数字化能力指数即其包括的评价指标的数字化能力指数的和。
本申请提供的企业数字化能力的评价方法,提供企业数字化能力评价指标监控和可视化功能,实时对企业各级评价对象的数字化能力进行量化评价和动态监控,帮助用户精准定位企业数字化发展中的不足,从而引导用户查漏补缺,成功完成数字化转型。
上述主要从企业数字化能力的评价装置的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是,装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的装置及算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对装置进行功能模块或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中,本发明实施例中对模块或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明实施例提供一种企业数字化能力的评价装置,在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图5示出了上述实施例中所涉及的企业数字化能力的评价装置的一种可能的结构示意图。该装置包括处理模块501和获取模块502。
其中,所述处理模块501,用于确定评价对象对应的至少一个评价指标。
所述获取模块502,用于分别获取每个所述评价指标的取值。
所述处理模块501,还用于根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数。
所述处理模块501,还用于根据每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值。
所述处理模块501,还用于根据所述评价对象对应的数字化能力指数和所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定所述评价对象所在的数字化成熟度阶段。
可选的,所述处理模块501,用于根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数,具体包括:
所述评价对象对应的数字化能力指数与所述每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure BDA0003069506860000121
其中,所述S为所述评价对象对应的数字化能力指数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Xi为第i个所述评价指标的取值,所述LFi为第i个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述Wi为第i个所述评价指标的权重。
可选的,所述处理模块501,用于根据每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,具体包括:
所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值与每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure BDA0003069506860000122
其中,所述SLj为所述评价对象在第j阶段对应的数字化能力指数目标值,所述j为取值范围为1到F的自然数,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述N为所述评价对象的评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Lji为第i个所述评价指标的第j阶段目标值,所述LFi为第i个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值,所述Wi为第i个所述评价指标的权重。
可选的,所述处理模块501,用于确定评价对象对应的至少一个评价指标,具体包括:确定评价对象对应的评价维度;分别从各个评价维度获取至少一个评价指标;计算各个评价指标之间的相关性;将相关性小于预设阈值的多个评价指标确定为所述评价对象对应的至少一个评价指标。
可选的,所述评价指标的权重满足以下公式:
Figure BDA0003069506860000131
其中,所述Wi为第i个评价指标的权重,所述M为所述评价维度的总个数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述n为第i个评价指标所属评价维度包括的评价指标的个数。
可选的,所述处理模块501,还用于划定所述评价对象的多个数字化成熟度阶段和各个阶段的达成时间。
可选的,所述获取模块502,还用于采集每个所述评价指标的历史指标数据。
可选的,所述处理模块501,还用于根据所述历史指标数据和所述达成时间,确定每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值。
本申请提供的企业数字化能力的评价装置,首先确定评价对象的至少一个评价指标,自动采集对应评价指标的取值,并由评价指标的各阶段目标值和权重,建立数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,由评价对象的数字化能力指数划定企业的数字化成熟度阶段。相对于现有技术中,在大量调研访谈基础上,对评价结果定性分析划分为成熟度阶段。本发明提供的企业数字化能力的评价装置,一方面采用能够全面反映评价对象数字化能力发展水平的量化评价指标,自动采集指标数据,提高了评价结果的可靠性、全面性和实时性;另一方面建立了数字化能力指数与成熟度阶段的量化对应关系,客观且直观地展示了企业的数字化发展水平,帮助企业用户促进数字化能力提升。
图6示出了上述实施例中所涉及的企业数字化能力的评价装置的又一种可能的结构示意图。该装置包括:处理器601和通信接口603。处理器601用于对评价装置的动作进行控制管理,例如,执行上述处理模块501执行的步骤,和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口603用于支持评价装置与其他网络实体的通信,例如,执行上述获取模块502执行的步骤。评价装置还可以包括存储器602和总线604,存储器602用于存储评价装置的程序代码和数据。
其中,处理器601可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
上述存储器602可以是评价装置中的存储器等,该存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
总线604可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述方法实施例所述的企业数字化能力的评价方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当评价装置执行该指令时,该评价装置执行上述方法实施例所示的方法流程中评价装置执行的各个步骤。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种企业数字化能力的评价方法,其特征在于,包括:
确定评价对象对应的至少一个评价指标;所述至少一个评价指包括:投资结构适宜度、数字服务收入占比、自主实施的信息通信技术ICT项目自主实施率、客户服务满意度、智能服务占比、数字化渠道支撑水平、核心业务流程支撑效率、能力商店上架能力调用率、数据逻辑入湖率、数据中台使用率、标签/算法服务自助化率、系统上云率、网络云化率、云资源利用率、统一云管门户下主机占比、防护能力及智能化水平、业务自动编排水平、网络资源可视化占比、网络智能运营水平、数字化人员占比、核心系统自主掌控率、以及自研系统投资占比;
分别获取每个所述评价指标的取值;
根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数;
根据每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值;所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值与每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure FDA0004201233980000011
其中,所述SLj为所述评价对象在第j阶段对应的数字化能力指数目标值,所述j为取值范围为1到F的自然数,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述N为所述评价对象的评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Lji为第i个所述评价指标的第j阶段目标值,所述LFi为第i个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值,所述Wi为第i个所述评价指标的权重;
根据所述评价对象对应的数字化能力指数和所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定所述评价对象所在的数字化成熟度阶段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数,包括:
所述评价对象对应的数字化能力指数与所述每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure FDA0004201233980000021
其中,所述S为所述评价对象对应的数字化能力指数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Xi为第i个所述评价指标的取值,所述LFi为第i个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述Wi为第i个所述评价指标的权重。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定评价对象对应的至少一个评价指标,包括:
确定评价对象对应的评价维度;
分别从各个评价维度获取至少一个评价指标;
计算各个评价指标之间的相关性;
将相关性小于预设阈值的多个评价指标确定为所述评价对象对应的至少一个评价指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评价指标的权重满足以下公式:
Figure FDA0004201233980000022
其中,所述Wi为第i个评价指标的权重,所述M为所述评价维度的总个数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述n为第i个评价指标所属评价维度包括的评价指标的个数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
划定所述评价对象的多个数字化成熟度阶段和各个阶段的达成时间;
采集每个所述评价指标的历史指标数据;
根据所述历史指标数据和所述达成时间,确定每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值。
6.一种企业数字化能力的评价装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于确定评价对象对应的至少一个评价指标;所述至少一个评价指包括:投资结构适宜度、数字服务收入占比、自主实施的信息通信技术ICT项目自主实施率、客户服务满意度、智能服务占比、数字化渠道支撑水平、核心业务流程支撑效率、能力商店上架能力调用率、数据逻辑入湖率、数据中台使用率、标签/算法服务自助化率、系统上云率、网络云化率、云资源利用率、统一云管门户下主机占比、防护能力及智能化水平、业务自动编排水平、网络资源可视化占比、网络智能运营水平、数字化人员占比、核心系统自主掌控率、以及自研系统投资占比;
获取模块,用于分别获取每个所述评价指标的取值;
所述处理模块,还用于根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数;
所述处理模块,还用于根据每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值以及每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值;所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值与每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure FDA0004201233980000031
其中,所述SLj为所述评价对象在第j阶段对应的数字化能力指数目标值,所述j为取值范围为1到F的自然数,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述N为所述评价对象的评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Lji为第i个所述评价指标的第j阶段目标值,所述LFi为第i个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值,所述Wi为第i个所述评价指标的权重;
所述处理模块,还用于根据所述评价对象对应的数字化能力指数和所述评价对象在各个阶段的数字化能力指数目标值,确定所述评价对象所在的数字化成熟度阶段。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块,用于根据每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在最终数字化成熟度阶段的目标值和每个所述评价指标的权重,计算所述评价对象对应的数字化能力指数,具体包括:
所述评价对象对应的数字化能力指数与所述每个所述评价指标的取值、每个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值、每个所述评价指标的权重之间满足以下公式:
Figure FDA0004201233980000041
其中,所述S为所述评价对象对应的数字化能力指数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述Xi为第i个所述评价指标的取值,所述LFi为第i个所述评价指标在数字化能力最终成熟度阶段的目标值,所述F为所述成熟度阶段的总个数,所述Wi为第i个所述评价指标的权重。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述处理模块,用于确定评价对象对应的至少一个评价指标,具体包括:
确定评价对象对应的评价维度;
分别从各个评价维度获取至少一个评价指标;
计算各个评价指标之间的相关性;
将相关性小于预设阈值的多个评价指标确定为所述评价对象对应的至少一个评价指标。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述评价指标的权重满足以下公式:
Figure FDA0004201233980000042
其中,所述Wi为第i个评价指标的权重,所述M为所述评价维度的总个数,所述N为所述评价指标的总个数,所述i为取值范围为1到N的自然数,所述n为第i个评价指标所属评价维度包括的评价指标的个数。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,还用于划定所述评价对象的多个数字化成熟度阶段和各个阶段的达成时间;
所述获取模块,还用于采集每个所述评价指标的历史指标数据;
所述处理模块,还用于根据所述历史指标数据和所述达成时间,确定每个所述评价指标在各数字化成熟度阶段的目标值。
11.一种企业数字化能力的评价装置,其特征在于,所述装置包括:处理器、通信接口和存储器;其中,存储器用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该装置执行权利要求1至5中任意之一所述的企业数字化能力的评价方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述权利要求1至5中任意之一所述的企业数字化能力的评价方法。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023066011A (ja) * 2021-10-28 2023-05-15 株式会社日立製作所 計算機システム及びサービスレコメンド方法
CN113869801B (zh) * 2021-11-30 2022-06-14 阿里云计算有限公司 一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置
CN114936740A (zh) * 2022-04-11 2022-08-23 中国联合网络通信集团有限公司 一种数字化评价方法、装置及存储介质
CN116384841B (zh) * 2023-05-31 2023-08-15 成都智慧企业发展研究院有限公司 一种企业数字化转型诊断评价方法及服务平台
CN117474397A (zh) * 2023-11-03 2024-01-30 中移数智科技有限公司 数字化企业推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN118228947B (zh) * 2024-05-27 2024-08-09 山东政信大数据科技有限责任公司 一种企业数字化转型的智能分析方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107818393A (zh) * 2016-09-14 2018-03-20 广州杰赛科技股份有限公司 评估信息化系统流程的方法和装置
CN109767068A (zh) * 2018-12-13 2019-05-17 平安科技(深圳)有限公司 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质
CN110826902A (zh) * 2019-10-31 2020-02-21 北京东软望海科技有限公司 目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111382948A (zh) * 2020-03-17 2020-07-07 数联天下(北京)科技有限公司 对企业发展潜力进行量化评估的方法及装置
CN111565121A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 中国联合网络通信集团有限公司 人员及技术对it支撑度评估方法及装置
CN112256681A (zh) * 2020-10-16 2021-01-22 中国民用航空华东地区空中交通管理局 一种空管数字化指标应用系统及方法
CN112734182A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 中国信息通信研究院 一种实体数字化转型能力评估方法和装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9378486B2 (en) * 2014-03-17 2016-06-28 Hirevue, Inc. Automatic interview question recommendation and analysis

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107818393A (zh) * 2016-09-14 2018-03-20 广州杰赛科技股份有限公司 评估信息化系统流程的方法和装置
CN109767068A (zh) * 2018-12-13 2019-05-17 平安科技(深圳)有限公司 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质
CN110826902A (zh) * 2019-10-31 2020-02-21 北京东软望海科技有限公司 目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111382948A (zh) * 2020-03-17 2020-07-07 数联天下(北京)科技有限公司 对企业发展潜力进行量化评估的方法及装置
CN111565121A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 中国联合网络通信集团有限公司 人员及技术对it支撑度评估方法及装置
CN112256681A (zh) * 2020-10-16 2021-01-22 中国民用航空华东地区空中交通管理局 一种空管数字化指标应用系统及方法
CN112734182A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 中国信息通信研究院 一种实体数字化转型能力评估方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Research on the Construction of Traditional Enterprise Digital Evaluation Index System;Yi Zhang 等;《2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering》;第842-846页 *
数字科技馆及相关领域服务质量评价研究综述;唐中河 等;《科学教育与博物馆》;第5卷(第02期);第110-117页 *

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