CN113869801B - 一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置 - Google Patents

一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置 Download PDF

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Abstract

本申请公开一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置，包括：根据企业数字中台中的结构化数据构建评估数据指标体系；根据获取的所述评估指标的数值和设置的所述评估指标的目标值，确定所述评估指标的分值；根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值；根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值；根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段；从而能够确定所述企业数字中台所处成熟状态的阶段，进而为后续企业数字中台的维护和运行等方向提供参考。

Description

一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置。本申请同时涉及一种计算机存储介质和电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发现，信息化、智能化等计算机基础被广泛的应用到各个行业领域，以及日常生活中。而在产业和技术的驱动下，数字化转型已经成为企业的共识。数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，能够触及企业核心业务，建立以商业运营模式为目标的转型。
随着企业共享能力以数字化服务的方式不断推进和深化，为将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系的数字中台成为企业进行数字化转型的有效系统形态和组织方法；以供企业更高效的进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。
发明内容
本申请提供一种企业数字中台的成熟状态评估方法，以解决现有技术中无法了解企业数字中台的构建情况，进而无法根据构建情况对企业数字中台进行优化等问题。
本申请提供一种企业数字中台的成熟状态评估方法，包括：
根据企业数字中台中的结构化数据构建评估数据指标体系；其中，所述评估数据指标体系包括：评估维度以及与所述评估维度对应的评估指标；
根据获取的所述评估指标的数值和设置的所述评估指标的目标值，确定所述评估指标的分值；
根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值；
根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值；
根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段；其中，所述成熟状态表征所述企业数字中台运行的完备状态。
在一些实施例中，所述根据获取的所述评估指标的数值和设置的所述评估指标的目标值，确定所述评估指标的分值，包括：
根据所述评估指标的指标特点，将所述评估指标划分为第一类评估指标和第二类评估指标至少两种类型的评估指标，所述第一类评估指标为极大型评估指标；所述第二类评估指标为极小型评估指标；
根据所述评估指标的数值和所述目标值，确定所述第一类评估指标的分值和第二类评估指标的分值。
在一些实施例中，所述根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值，包括：
根据所述第一类评估指标的分值和所述第二类评估指标的分值，以及所述第一类评估指标和所述第二类评估指标分别对应的所述指标基础权重，确定所述评估维度的分值。
在一些实施例中，还包括：
根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，确定指标反馈权重；
根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重，确定指标目标权重；
将所述指标基础权重替换为所述指标目标权重。
在一些实施例中，所述根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，确定指标反馈权重，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述评估指标的权重要求的条件；
若是，根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
在一些实施例中，所述根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。
在一些实施例中，当所述确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据所述根据所述目标反馈数据，为是时，还包括：
确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；
若是，则执行所述根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
在一些实施例中，所述根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重，包括：
根据所述目标反馈数据构建所述评估指标的反馈判断矩阵；
根据所述反馈判断矩阵确定所述评估指标基于所述目标反馈数据的所述指标反馈权重。
在一些实施例中，还包括：
当相同所述评估指标的所述指标反馈权重包括至少两个权值时，将所述两个权值的均值确定为所述指标反馈权重。
在一些实施例中，所述根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重，确定指标目标权重，包括：
将所述指标反馈权重和所述指标基础权重按照重要程度比例进行加权平均，确定所述指标目标权重。
在一些实施例中，所述根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值，包括：
根据所述评估指标的分值和所述指标目标权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值。
在一些实施例中，还包括：
根据所述企业数字中台的用户反馈数据，调整所述维度基础权重。
在一些实施例中，所述根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，调整所述维度基础权重，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述维度基础权重要求的条件；
若是，根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重。
在一些实施例中，所述根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。
在一些实施例中，当所述确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据所述根据所述目标反馈数据，为是时，还包括：
确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；
若是，则执行所述根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重。
在一些实施例中，所述根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重，包括：
构建所述维度目标权重的维度目标函数；
在统计的所述目标反馈数据的分值区间范围中，选择分值区间出现频率次数最大的分值区间；
将所述最大的分值区间的中间值确定为目标反馈值；
根据所述评估维度的分值和所述目标反馈值建立的所述维度目标权重的约束条件，确定所述维度目标函数对应的所述维度目标权重。
在一些实施例中，所述根据所述评估维度的分值和所述目标反馈值建立的所述维度目标权重的约束条件，确定所述维度目标函数对应的所述维度目标权重，包括：
将所述约束条件的求解获取的所述维度目标函数为最小值对应的权重值，确定为所述维度目标权重。
在一些实施例中，所述根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值，包括：
根据所述评估维度的分值和所述维度目标权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值。
在一些实施例中，所述根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段，还包括：
根据所述企业数字中台能够满足使用阶段具备条件，构建所述企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间。
在一些实施例中，还包括：
将所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段和/或所述等级阶段对应的分值区间发送到显示设备，或者，输出所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段和/或所述等级阶段对应的分值区间。
本申请还提供一种企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法，包括：
接收对企业数字中台的成熟度评估的评估请求；
响应于所述评估请求，根据所述企业数字中台的成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定的企业数字中台成熟度状态对应的等级阶段，其中，所述成熟状态表征所述企业数字中台运行的完备状态；
输出所述等级阶段以及与所述等级阶段对应的参考信息，其中，所述参考信息为用于描述所述等级阶段的下一阶段的信息和/或所述等级阶段对应待调整指标信息。
在一些实施例中，还包括：
根据所述参考信息为所述评估指标建立优化路径；
根据所述优化路径，对相同类型应用场景下的同类型评估指标进行相同的优化处理。
本申请还提供一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被处理器读取执行时，执行如上述企业数字中台的成熟状态评估方法的步骤；或者，执行如上述企业数字中台的成熟度状态的交互方法的步骤。
本申请还提供一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如上述企业数字中台的成熟状态评估方法的步骤；或者，执行如上述企业数字中台的成熟度状态的交互方法的步骤。
与现有技术相比，本申请具有以下优点:
本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法，通过基于企业数字中台中的结构化数据构建评估数据指标体系，根据所述评估数据指标体系中的评估指标的数值和所述评估指标的目标值，确定评估指标的分值；根据所述评估指标的分值和所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值；根据所述评估维度的分值和所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值；根据成熟度分值结合构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段，从而能够确定所述企业数字中台所处成熟状态的阶段，进而为后续企业数字中台的维护和运行等方向提供参考。
为进一步保证对企业数字中台成熟状态的评估准确性，避免主观因素导致的成熟状态评估出现偏差，还可以结合用户的反馈数据对所述指标基础权重进行调整，和/或，对所述维度基础权重进行调整，从而提高评估的准确性。
为有助于增强成熟状态评估结果导向的一致性，即：确保评估指标的分值映射到[0，100]范围内的每个评估指标值都具有相同的结果导向（分值越低则越差，分值越高则越优），可以将所述评估指标根据所述指标特点进行划分，划分为第一类评估指标和第二类评估指标，通过计算获得第一类评估指标的分值和第二类评估指标的分值，根据第一类评估指标的分值和第二类评估指标的分值，以及相对应的指标基础权重（或者是指标目标权重）确定评估维度的分值，从而保证成熟状态评估结果导向的一致性。
附图说明
图1是本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法实施例流程图。
图2是本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法实施例中，企业数字中台的架构示意图。
图3是本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法实施例中成熟状态等级阶段的显示示意图。
图4是本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估装置实施例的结构示意图。
图5是本申请提供的一种企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法实施例的流程图。
图6是本申请提供的一种电子设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请中使用的术语是仅仅出于对特定实施例描述的目的，而非旨在限制本申请。在本申请中和所附权利要求书中所使用的描述方式例如：“一种”、“第一”、和“第二”等，并非对数量上的限定或先后顺序上的限定，而是用来将同一类型的信息彼此区分。
结合上述背景技术可知，企业数字中台是面向业务的能力组合和复用，提供集成化的解决方案，目的在于提高研发效率，降低创新成本。所述企业数字中台可以包括用户、组合、平台、数据、标准、规范，是用户和系统的整体体系。即：企业数字中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用的企业级能力复用平台。
企业数字中台在建设过程中涉及的实践阶段，以及在建设后的实践阶段需要了解企业数字中台自身建设情况以及需要改进和优化的方向，因此，需要获知企业数字中台的成熟状态，为确定对企业数字中台的改进或优化方案提供参考。鉴于此，本申请提供一种企业数字中台的成熟状态评估方法，如图1所示，图1是本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法实施例的流程图，该成熟状态评估方法实施例包括：
步骤S101：根据企业数字中台中的结构化数据构建评估数据指标体系；其中，所述评估数据指标体系包括：评估维度以及与所述评估维度对应的评估指标。
所述步骤S101中所述企业数字中台可以如背景技术部分的描述，在本实施例中，所述企业数字中台的功能架构（如图2所示）可以包括：业务运营平台、业务构建平台、业务运行平台等。每个平台还可以包括具体的子平台，例如：业务运营平台可以包括业务能力运营子平台（对内）和业务能力开放子平台（对外）；业务构建平台可以包括业务建模子平台、业务应用子平台、集成平台子平台和演练压测子平台等；业务运行平台可以包括一站式业务运行子平台和一站式业务运维子平台等。所述企业数字中台还可以与云服务进行适配连接。此处，仅为对所述企业数字中台架构进行的概述，根据企业的业务需求以及企业数字化转型的需求，所述企业数字中台的架构还可以包括其他平台。
所述步骤S101的目的在于构建评估数据指标体系。在本实施例中，所述企业数字中台中的结构化数据可以理解为企业数字中台的日志数据，具体可以是企业数字中台内包括的业务运营平台、业务建模平台、业务运行平台等平台中产生的业务日志数据。
所述步骤S101的具体实现过程可以是：
步骤S101-1：根据所述企业数字中台产生的日志数据，确定衡量所述企业数字中台成熟度的评估维度和所述评估维度对应的评估指标；
步骤S101-2：根据所述评估维度和所述评估指标，构建所述评估数据指标体系。
在本实施例中，所述评估维度可以包括至少如下一种：
功能完备情况维度、智能化水平维度以及用户体验维度。
所述功能完备情况维度对应的评估指标可以包括至少如下一种，但不限于下述评估指标：需求完成数量、商业能力平均调用成功率、安全漏洞数量、商业能力平均响应速度、服务用户数量、最大调用量、平均调用量、最高并发用户数、吞吐量、平均响应时间等评估指标。其中，所述需求完成数量可以理解为企业数字中台建设需求清单中已完成的数量；所述商业能力平均调用成功率可以理解为企业数字中台项目中商业能力调用成功率的均值；所述安全漏洞数量可以理解为企业数字中台检测到的安全漏洞数量；所述商业能力平均响应速度可以理解为企业数字中台项目中商业能力响应速度的均值；所述服务用户数量可以理解为企业数字中台服务用户的数量；所述最大调用量可以理解为统计周期内调用量的最大值；所述平均调用量可以理解为统计周期内调用量的均值；所述最高并发用户数可以理解为并发访问的用户数量最大值；所述吞吐量可以理解为企业数字中台的吞吐量；所述平均响应时间可以理解为企业数字中台对业务的平均响应时间。
所述智能化水平维度对应的评估指标可以包括至少如下一种，但不限于下述评估指标：算法接口数量、算法接口平均复用率、算法接口平均调用量、可用数据集数量、自动化流程占比、低代码应用数量等指标；其中，所述算法接口数量可以理解为企业数字中台项目中算法接口的统计数量；所述算法接口平均复用率可以理解为算法接口复用率的均值；所述算法接口平均调用量可以理解为算法接口调用量的均值；所述可用数据集数量可以理解为可训练的数据集数量；所述自动化流程占比可以理解为自动化流程占所有流程的比例；所述低代码应用数量可以理解为企业数字中台中低代码应用的数量。
所述用户体验维度对应的评估指标可以包括至少如下一种，但不限于下述评估指标：bug数量、bug修复率、延迟率、七天活跃用户数、新项目部署平均耗时等评估指标；其中，所述bug数量可以理解为整个企业数字中台项目的bug数量；所述bug修复率可以理解为企业数字中台当前版本相比上一版本的bug修复率；所述延迟率可以理解为用户点击的平均延迟率；所述活跃用户数可以理解为活跃用户数量统计；所述新项目部署平均耗时可以理解为新创建的项目在企业数字中台中部署所需要的平均耗时。
以上是本实施例中，对所述功能完备情况维度、所述智能化水平维度、所述用户体验维度，以及各个维度对应的评估指标的描述，实际上不论是评估维度还是评估指标均可以是企业数字中台中所涉及的业务或者是部署业务项目等进行设置或者是调整。换言之，对于企业数字中台涉及的或者部署的各种业务平台或服务平台等，均可以设置相应评估维度并获取相应的评估指标。也可以单独对企业数字中台中的某一平台的评估维度和评估指标构建评估数据指标体系，从而可以实现对企业数字中台某一指定平台实现成熟状态的评估，因此，上述评估维度和评估指标可以是其中一种，也可以是多种组合。在本实施例中，以上述三种评估维度同时存在作为实施例进行描述。
步骤S102：根据获取的所述评估指标的数值和设置的所述评估指标的目标值，确定所述评估指标的分值；
所述步骤S102的目的在于确定评估指标的分值，需要根据评估指标的数值和设置的评估指标的目标值确定。
其中，所述评估指标的数值可以是基于上述步骤S101中评估指标定义获取，即：根据评估指标的定义，统计评价指标的数值。统计的评价指标的数值可以存储到数据库中。为了便于周期性的企业数字中台进行成熟状态评估，可以周期性的对数据库中存储的评价指标数值进行更新。也可以是在需要对企业数字中台进行成熟状态评估时进行统计即可。
其中，所述评估指标的目标值可以是参考经验值，可以是预先设置的或者在计算所述评估指标的分值时进行设置。
所述步骤S102的具体实现过程可以包括：
步骤S102-1：根据所述评估指标的指标特点，将所述评估指标划分为第一类评估指标和第二类评估指标；在本实施例中，指标特点如果是越大（多）越好的指标可以划分为第一类评估指标，即极大型评估指标或称为效益型评估指标，例如：智能化水平维度的算法接口数量评估指标，用户体验维度的活跃用户数评估指标等。指标特点如果是越小（少）越好，则可以划分为第二类评估指标，即极小型评估指标或成本型评估指标，例如：用户体验维度的bug数量评估指标，功能完备情况维度的平均响应时间评估指标。
步骤S102-2：根据所述评估指标的数值和所述目标值，确定所述第一类评估指标的分值和第二类评估指标的分值。
所述步骤S102-2中可以通过下述公式计算第一类评估指标的分值：
Figure 623821DEST_PATH_IMAGE002
所述步骤S102-2中可以通过下述公式计算第二类评估指标的分值：
Figure 619590DEST_PATH_IMAGE004
其中，V指标i表示评估指标的数值；T指标i表示评估指标的目标值；S指标i表示评估指标的分值。
步骤S103：根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值；
所述步骤S103的目的在于确定评估维度的分值，在本实施例中，可以根据所述步骤S102计算得到的评估指标的分值和获取的评估指标的指标基础权重，确定评估维度的分值。
所述评估指标的指标基础权重可以采用AHP方法（层次分析法，即The analytichierarchy process，简称AHP）、ANP方法（网络分析法，即Analytic Network Process，简称ANP）和熵值法等中的任意一种方法。在本实施例中，以AHP层次分析法为例进行描述。在所述AHP层析分析法中确定评估指标权重的常用方法可以包括算术平均法、几何平均法、特征值法等，本实施例中不做具体限定使用哪种方法均可。
所述步骤S103包括：获取所述评估指标的指标基础权重，具体实现过程可以包括：
步骤S103-11：根据所述评估指标建立判断矩阵；
步骤S103-12：对所述判断矩阵按照列进行归一化处理，确定归一化矩阵；
步骤S103-13：对所述归一化矩阵按照行进行求和，确定所述评估指标的和值矩阵；
步骤S103-14：将所述和值矩阵中所述评估指标的和值除以所述归一化矩阵中所述评估指标的数量，确定所述指标基础权重。
下面对上述步骤S103-11到步骤S103-14分别进行描述：
根据AHP层次分析法的比较标准的标度，对上述评估指标进行打分。所述AHP层次分析法的比较标准的标度表示可以如下：
Figure 930486DEST_PATH_IMAGE006
本实施例中，所述步骤S103-11的具体实现过程可以是：采用企业数字中台中评估指标的指标两两比较的方式，建立判断矩阵。下面以用户体验评估维度中的评估指标为例进行描述，即所述判断矩阵可以如下：
Figure 591274DEST_PATH_IMAGE008
所述步骤S103-12的具体实现过程可以是将每个评估指标的标度与所在列的和进行相除，确定所述归一化矩阵，具体如下：
Figure 218696DEST_PATH_IMAGE010
所述步骤S103-13中的和值矩阵可以如下：
Figure 369055DEST_PATH_IMAGE011
所述步骤S103-14中的指标基础权重可以如下：
Figure 167246DEST_PATH_IMAGE012
与上述用户体验维度中评估指标的指标基础权重的计算方法相同，功能完备情况维度和智能化水平维度也可以采用相同的方式计算获得各个维度下评估指标的指标基础权重。
需要说明的是，当建立的判断矩阵为多个不同打分方打分构建，那么，对步骤S103-14中确定指标基础权重可以通过求均值的方法，确定最终的指标基础权重，例如：根据打分方A打分确定评估指标1的权重是0.6，评估指标2的权重是0.4；根据打分方B打分确定评估指标1的权重是0.4，评估指标2的权重是0.6，对A和B确定的权重最后取平均，即：评估指标1的权重是（0.6+0.4）/ 2=0.5，评估指标2的权重是（0.4+0.6）/ 2=0.5，故此，最终确定评估指标1的指标基础权重为0.5，评估指标2的指标基础权重为0.5。当存在多个打分方时同样可以用均值来确定最终的指标基础权重。
由于AHP层次分析法属于现有技术不再进行详细描述，上述仅概要性的描述通过AHP层次分析法确定指标基础权重的过程，具体可以结合AHP分析法的内容进行理解。
为了避免在计算评估指标权重过程中判断矩阵中存在主观性，导致后续权重值出现不准确的情况，而用户反馈的反馈数据能体现出用户对企业数字中台提供服务的需求，故，本实施例在上述确定指标基础权重的基础上，还可以包括：
步骤S103-21：根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，确定指标反馈权重；
步骤S103-22：根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重，确定指标目标权重；
步骤S103-23：将所述指标基础权重替换为所述指标目标权重。
所述步骤S103-21的具体实现过程可以包括：
步骤S103-211：根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述评估指标的权重要求的条件；
步骤S103-212：根据所述步骤S103-211的确定结果为是时，根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
对于所述步骤S103-211中的调整条件可以是记录要求调整条件，即：所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求，所述用户反馈数据的记录状态可以为记录的完整和/或无异常等状态为满足记录要求，例如：反馈数据的时间明显错误、字段缺失等记录状态。因此，所述步骤S103-211的具体实现过程可以包括：所述根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。
为减少计算量，提高所述指标反馈权重的准确性，当所述确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据所述根据所述目标反馈数据，为是时，还可以进一步根据设置的数量要求调整条件进行所述指标反馈权重的确定，具体可以包括：
确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值，若是，则执行所述步骤S103-212。例如：数量阈值为100条件，当然数量阈值可以根据具体的业务场景进行设置。
所述步骤S103-212的具体实现过程可以也可以采用上述AHP层次分析法，包括：
步骤S103-212-1：根据所述目标反馈数据构建所述评估指标的反馈判断矩阵；例如：用户反馈数据中反馈“bug修复率”比“bug数量”更重要，重要等级是3倍，所述反馈判断矩阵可以如下：
Figure 382458DEST_PATH_IMAGE014
步骤S103-212-2：根据所述反馈判断矩阵确定所述评估指标基于所述目标反馈数据的所述指标反馈权重；如下所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
所述指标反馈权重的计算方式与上述指标基础权重的计算方式相同，此处不再重复赘述。
需要说明的是，当针对相同维度的相同评估指标的所述目标反馈数据包括至少两个，对每个目标反馈数据按照上述相同方式进行计算得到相同评估指标的指标目标权重为至少两个时，计算所述指标目标权重的均值，将均值确定为所述指标反馈权重。
本实施例中，所述指标目标权重可以根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重确定；也可以是根据指标反馈权重均值和所述指标基础权重确定；具体可以通过所述目标反馈数据的数量决定。本实施例中，确定所述指标目标权重可以结合所述指标基础权重和所述指标反馈权重进行确定，具体可以是：将所述指标反馈权重和所述指标基础权重按照重要程度比例进行加权平均，确定所述指标目标权重。所述加权平均可以是对权重向量进行加权平均，例如：10位打分方的指标基础权重向量为[0.206, 0.231, 0.268, 0.09,0.205]，2000条用户反馈得到的用户反馈权重向量为[0.165, 0.258, 0.321, 0.152,0.104]，打分方和用户反馈之间的重要程度比例为100:1，则指标目标权重向量为：
([0.206, 0.231, 0.268, 0.09, 0.205]×10 + [0.165, 0.258, 0.321,0.152, 0.104] ×2000/100)/(10+2000/100)=[0.179, 0.249, 0.303, 0.131, 0.138]。
可以理解的是，当根据用户反馈数据的记录状态满足记录要求确定目标反馈数据，进而确定指标反馈权重是本实施例可实现的一种方式，在此基础上还可以进步采用调整条件为数量要求调整条件进行所述指标反馈权重的确定，即目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值，若是则根据目标反馈数据确定所述指标反馈权重。两种调整条件（记录要求调整条件和数量要求调整条件）的确定目标反馈数据的方式没有前后关系的限定，任何组合或者其中一种均可以。在本实施例中，可以先确定是否满足记录要求调整条件，在满足情况下，确定是否满足数量要求调整条件，若满足，则执行所述步骤S103-212。
需要说明的是，当所述步骤S103-211不满足所述调整条件时，则以所述指标基础权重为最终权重即可，无需对所述指标基础权重进行调整。
以上是对步骤S103中评估指标的指标基础权重以及在需要对所述指标基础权重进行调整权重的描述。在确定评估指标的权重后，可以根据需要结合所述评估指标的分值确定所述评估维度的分值。
在本实施例中，所述评估维度的分值的计算可以包括两种方式：
第一种是，当根据指标基础权重和评估指标的分值进行评估维度的分值计算时，可以是根据所述第一类评估指标的分值和所述第二类评估指标的分值，以及所述第一类评估指标和所述第二类评估指标分别对应的所述指标基础权重，确定所述评估维度的分值。
第二种是，当根据指标新目标权重和评估指标的分值进行评估维度的分值计算时，可以是根据所述第一类评估指标的分值和所述第二类评估指标的分值，以及所述第一类评估指标和所述第二类评估指标分别对应的所述指标目标权重，确定所述评估维度的分值。
具体使用上述哪种，需要结合用户反馈数据是否可用确定，即用户反馈数据符合调整条件时，则采用第二种，否则采用第一种。
在本实施例中，所述评估维度的分值计算可以采用如下公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
其中，所述S维度表示评估维度的分值，分值范围可以是[0,100]；S指标i表示S维度的第i个评估指标的分值；βi表示S指标i的权重，βi>0，该权重可以是S指标i的指标基础权重也可以是指标目标权重，即当用户反馈数据不满足调整条件时，则通过所述指标基础权重计算评估维度分值，反之，则通过指标目标权重计算评估维度分值。本实施例中，可以通过确定记录要求调整条件是否满足，若不满足则通过所述指标基础权重计算评估维度分值；或者，可以通过确定数量要求调整条件是否满足，若不满足则通过所述指标基础权重计算评估维度分值；或者，先确定记录要求调整条件是否满足，若满足，再确定记录要求调整条件是否满足，若不满足则通过所述指标基础权重计算评估维度分值。
步骤S104：根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值；
所述步骤S104的目的在于确定所述企业数字中台的成熟度分值。所述成熟度分值需要根据所述步骤S103中确定的评估维度的分值和所述评估维度的维度基础权重进行确定。其中，所述评估维度的维度基础权重可以根据所述评估维度对于成熟度状态评估的重要程度等级，确定所述维度基础权重。例如：根据评估维度打分方确定维度基础权重，在本实施例中，评估维度打分方与所述评估指标打分方可以为相同打分方。打分方可以根据评估经验进行赋值，具体与AHP中的赋值方式类似，此处不做过多赘述。所谓重要程度等级可以是打分方根据评估经验或者根据对所述企业数字中台中支持的各种业务平台业务需求确定，通常情况下，各种评估维度对应的维度基础权重的权值之和等于1。当评估维度的重要程度等级相同时，则可以确定每种评估维度的维度基础权重相等，且权值之和为1即可，例如：上述功能完备情况维度、智能化水平维度和用户体验维度的重要程度等级相同，且累计之和等于1，则各个维度的权重可以为1/3。
对于评估维度的维度基础权重的选取方式可以根据实际需求确定，本实施例中不做限定。
为了避免打分方主观因素导致的权重权值不准确或偏差较大的情况，本实施例中可以对所述维度基础权重进行调整，具体可以包括：
步骤S10a：根据所述企业数字中台的用户反馈数据，调整所述维度基础权重。本实施例中，所述步骤S10a的具体实现过程可以包括：
步骤S10a-11：根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述维度基础权重要求的条件；
步骤S10a-12：若是，根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重。
所述步骤S10a-1的具体实现过程可以包括：
步骤S10a-11：根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。当所述步骤S10a-11满足记录要求时，可以执行步骤S10a-2。但是，为减小计算量，提高所述目标反馈数据的准确性，在执行步骤S10a-2之前还可以进一步包括：
步骤S10a-2：确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；
当所述步骤S10a-2满足设置的数量阈值时，则执行所述步骤S10a-2。
所述步骤S10a-11和所述步骤S10a-2可以参考上述步骤S103-211的相关内容，此处不再重复赘述。
在本实施例中，所述步骤S10a-12的具体实现过程可以包括：
步骤S10a-12-1：构建所述维度目标权重的维度目标函数，即：f(x1，x2，…，xn)；
在本实施例中，所述维度目标函数可以是如下形式：
Figure DEST_PATH_IMAGE019
；
其中，w1，w2，…wn表示每个评估维度的维度基础权重，取值范围为[0，1]，w1+w2+…+wn=1；x1，x2，…，xn表示每个评估维度的维度目标权重，取值范围为[0，1]，x1+x2+…+xn=1。
步骤S10a-12-2：在统计的所述目标反馈数据的分值区间范围中，选择分值区间出现频率次数最大的分值区间；所述目标反馈数据可以通过对反馈信息的统计获得。
步骤S10a-12-3：将所述最大的分值区间的中间值确定为目标反馈值，即：Starget。
步骤S10a-12-4：根据所述评估维度的分值和所述目标反馈值建立的所述维度目标权重的约束条件，确定所述维度目标函数对应的所述维度目标权重；
本实施例中，所述约束条件可以是如下形式：
Figure DEST_PATH_IMAGE021
其中，Starget表示目标反馈值；S维度1，S维度2，…，S维度n表示各个评估维度的分值，取值范围可以是[0，100]
根据所述约束条件，求解所述维度目标函数最小时，对应的x1，x2，…，xn，即：调整后的维度目标权重。
因此，所述步骤S10a-12-4的具体实现过程可以包括：将所述约束条件的求解获取的所述维度目标函数为最小值对应的权重值，确定为所述维度目标权重。
基于上述内容，可以理解的是，所述步骤S104在确定所述企业数字中台的成熟度分值时，可以包括两种方式：一种是根据维度基础权重，一种是根据维度目标权重，具体选择哪种方式可以根据实际需求确定。因此，在对所述维度基础权重进行调整后所述步骤S104的具体实现过程可以是：根据所述评估维度的分值和所述维度目标权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值。
所述步骤S104中所述企业数字中台的成熟度分值可以采用如下公式计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE023
其中，所述S中台成熟度表示企业数字中台成熟度分值，取值范围是[0，100]；所述S维度1，S维度2，…，S维度n表示评估维度的分值，取值范围是[0，100]；所述W1，W2，…Wn表示评估维度的权重值，取值范围是[0，1]，W1+W2+…+Wn=1，可以是维度基础权重也可以是维度目标权重。
步骤S105：根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段；其中，所述成熟状态表征所述企业数字中台运行的完备状态。
所述步骤S105的目的在于确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段，即所述企业数字中台属于哪种成熟等级。因此，本实施例中需要构建所述企业数字中台成熟状态等级的分值区间，以便根据步骤S104中计算获得的S中台成熟度确定所述企业数字中台属于的成熟状态等级阶段。构建所述企业数字中台成熟状态等级的分值区间，具体可以包括：
根据所述企业数字中台能够满足使用阶段具备条件，构建所述企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间。其中，所述使用阶段具备条件，可以是企业数字中台的提供业务服务的阶段，具体可以如下所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE025
当所述S中台成熟度为75时，则落入标准分值区间[70，80)中，相应的所述S中台成熟度为75时，表示所述企业数字中台的成熟阶段为实践阶段。
如图3所示，为便于了解所述企业数字中台成熟度所属阶段，还可以包括：
将所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段、所述等级阶段对应的分值区间、等级等相关成熟度中的至少一种信息发送到显示设备，或者，输出所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段、所述等级阶段对应的分值区间、等级等相关成熟度中的至少一种信息。所述显示设备的显示情况可以如图3所示，所述显示设备上显示所述企业数字中台成熟度的相关信息可以包括：显示成熟度的成熟等级，S中台成熟度，相对成熟等级所处等级阶段，等级阶段的等级描述信息，历史成熟度信息，成熟度趋势图，对于成熟等级提供的优化建议信息等中的至少一种或多种。所述显示设备中还可以体现与成熟度有关的其他信息，此处不再一一列举。
以上是对本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法实施例的具体描述，与前述提供的一种企业数字中台的成熟状态评估方法实施例相对应，本申请还公开一种企业数字中台的成熟状态评估装置实施例，请参看图4，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图4所示，图4是本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估装置实施例的结构示意图；所述评估装置实施例包括：
构建单元401，用于根据企业数字中台中的结构化数据构建评估数据指标体系；其中，所述评估数据指标体系包括：评估维度以及与所述评估维度对应的评估指标；
第一确定单元402，用于根据获取的所述评估指标的数值和设置的所述评估指标的目标值，确定所述评估指标的分值；
第二确定单元403，用于根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值；
第三确定单元404，用于根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值；
第四确定单元405，用于根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段。
在本实施例中，所述第一确定单元402可以包括：划分子单元和确定子单元；所述划分子单元，用于根据所述评估指标的指标特点，将所述评估指标划分为第一类评估指标和第二类评估指标；所述确定子单元，用于根据所述评估指标的数值和所述目标值，确定所述第一类评估指标的分值和第二类评估指标的分值。
所述第二确定单元403具体可以用于根据所述第一类评估指标的分值和所述第二类评估指标的分值，以及所述第一类评估指标和所述第二类评估指标分别对应的所述指标基础权重，确定所述评估维度的分值。
为避免主观因素导致成熟度评估出现偏差，提高成熟度评估的准确性，还可以包括：
反馈权重确定单元，用于根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，确定指标反馈权重。
目标权重确定单元，用于根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重，确定指标目标权重；具体用于将所述指标反馈权重和所述指标基础权重按照重要程度比例进行加权平均，确定所述指标目标权重。
替换单元，用于将所述指标基础权重替换为所述目标权重确定单元中的所述指标目标权重。
所述反馈权重确定单元可以包括：目标数据确定子单元，用于根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述评估指标的权重要求的条件；所述反馈权重确定单元具体可以为，当所述目标数据确定子单元的确定结果为是时，根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
其中，目标数据确定子单元具体可以用于根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。当所述目标数据确定子单元的确定结果为是时，还包括：阈值确定子单元，用于确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；若所述阈值确定子单元的确定结果为是，则执行所述根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
所述反馈权重确定单元执行根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重，可以包括：
构建子单元，用于根据所述目标反馈数据构建所述评估指标的反馈判断矩阵；
权重确定子单元，用于根据所述反馈判断矩阵确定所述评估指标基于所述目标反馈数据的所述指标反馈权重。
在一些实施例中，所述权重确定子单元具体还可以用于：当相同所述评估指标的所述指标反馈权重包括至少两个权值时，将所述两个权值的均值确定为所述指标反馈权重。
基于上述对所述第二确定单元403的描述，所述第二确定单元403具体可以用于根据所述评估指标的分值和所述指标目标权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值。
在一些实施例中，还可以包括：维度基础权重确定单元，用于根据所述评估维度对于成熟度状态评估的重要程度等级，确定所述维度基础权重。
在一些实施例中，还可以包括：维度权重调整单元，用于根据所述企业数字中台的用户反馈数据，调整所述维度基础权重。所述调整单元包括：条件符合确定子单元和维度权重调整子单元，所述条件符合确定子单元，用于根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述维度基础权重要求的条件；所述维度权重调整子单元用于当所述条件符合确定子单元的确定结果为是时，根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重。所述条件符合确定子单元具体用于根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。当所述条件符合确定子单元的确定结果为是时，进一步可以还包括：数量确定子单元，用于确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；所述数量确定子单元的确定结果为是时，执行所述维度权重调整子单元。
所述维度权重调整子单元可以包括：函数构建子单元，选择子单元，值确定子单元和维度目标权重确定子单元，所述函数构建子单元，用于构建所述维度目标权重的维度目标函数；所述选择子单元，用于在统计的所述目标反馈数据的分值区间范围中，选择分值区间出现频率次数最大的分值区间；所述值确定子单元，用于将所述最大的分值区间的中间值确定为目标反馈值；所述维度目标权重确定子单元，用于根据所述评估维度的分值和所述目标反馈值建立的所述维度目标权重的约束条件，确定所述维度目标函数对应的所述维度目标权重。所述维度目标权重确定子单元具体用于，将所述约束条件的求解获取的所述维度目标函数为最小值对应的权重值，确定为所述维度目标权重。
所述第三确定单元404具体可以用于根据所述评估维度的分值和所述维度目标权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值。
所述第四确定单元405可以还包括：分值区间构建单元，用于根据所述企业数字中台能够满足使用阶段具备条件，构建所述企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间。
在一些实施例中，还可以包括：
发送单元和/或输出单元，所述发送单元，用于将所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段和/或所述等级阶段对应的分值区间发送到显示设备；所述输出单元，用于输出所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段和/或所述等级阶段对应的分值区间。
上述是对本申请提供的一种企业数字中台的成熟状态评估装置实施例的描述，关于装置实施例的具体内容可以参考上述方法实施例中的步骤S101到步骤S105的描述，此处对装置实施例仅为概要性描述。
基于上述内容，本申请还提供一种企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法，如图5所示，所述交互显示实施例包括：
步骤S501：接收对企业数字中台的成熟度评估的评估请求；
步骤S502：响应于所述评估请求，根据所述企业数字中台的成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定的企业数字中台成熟度状态对应的等级阶段，其中，所述成熟状态表征所述企业数字中台运行的完备状态；
步骤S503：输出所述等级阶段以及与所述等级阶段对应的参考信息，其中，所述参考信息为用于描述所述等级阶段的下一阶段的信息和/或所述等级阶段对应待调整指标信息。
其中，所述S503参考信息中的下一阶段的信息可以是包括显示所述评估维度的分值，成熟等级阶段对应等级的描述，距离下一阶段等级的描述；所述待调整指标信息可以是对当前成熟等级阶段的优化建议信息，即可以通过调整指标信息达到优化。所述下一阶段可以为用户设定的目标阶段或者是高于当前成熟等级的相邻下一等级阶段。
本实施例还可以根据所述优化建议信息，对相同业务场景下的评价指标建立优化路径，从而能够根据对某一评估指标以及对应的评估维度确定的成熟度状态，对相同或相匹配的业务场景下的评价指标同步调整，换言之，通过构建的优化建议闭环体系，使得在根据同步调整的评价指标进行相关成熟度状态评估时，能够到达较为理想的状态，减少重复调整，节约计算资源和存储资源。即：根据所述参考信息为所述评估指标建立优化路径；根据所述优化路径，对相同类型应用场景下的同类型评估指标进行相同的优化处理。例如：对于业务类型属于同一类型的企业，如电子商品交易类的企业，对使用企业数字中台的该类型部分或全部企业的企业数字中台进行相关成熟度评估的过程中，发现对于该类型企业，在进行企业数字中台成熟度评估时，所涉及的评估参数或评估指标有一定的共性，如该类型企业的评估指标中均包括bug数量、bug修复率、延迟率等指标，且这些参数/指标的权重值也有大小之分。且随着使用企业数字中台的该类型企业数量的增多，若发现针对该类型企业的评估参数/指标有所变化，如新增了某些重复率高的指标，或某些指标的权重值发生变化。即数字中台系统本身也会主动或被动的进行系统和数据的升级。
由于同一类型企业的成熟度评估指标有以上共性或变化，当电商类企业A使用企业数字中台系统时，对企业A的企业数字中台系统进行成熟度评估后，可根据评估结果，为企业A推送评估信息，所述推送评估信息中可以包括针对相同类型企业，在相同业务场景下建议的更新的评估信息，评估启动时间，和/或，可调整的评估指标参考信息、下一次评估的成熟度状态等级等任意一种信息。
需要说明的是，同类型企业中可以抽取成熟度评估结果中的共性数据或公共数据，作为参考数据，以便同类型企业参考。同类型企业涉及的评估指标和评估维度等相关成熟度数据，在不具备获取权限下，将不会透出。
在本实施例中，对企业数字中台的成熟度评估的评估请求可以系统自动定期触发，对输出的参考信息也可以进行定期输出显示，还可以根据当前评估的输出结果提供下一次评估时间的启动时间，还可以根据当前评估的输出结果以及设置的成熟度预测值之间的差距提出下一次评估的启动时间以及应用场景下参数调整的参考范围，例如：当XX评估指标的分值或XX评估维度的分值，达到XX值时，满足成熟度预测值的要求。
在一些实施例中，还可以包括：
可以采用文本形式的描述信息和/或图表形式等进行输出显示。因此，成熟度相关信息的显示可以包括图表、数值等中的至少一种或多种显示形式。
基于上述内容，本申请还提供一种电子设备，如图6所示，所述电子设备实施例包括：
处理器601；
存储器602，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如上所述的企业数字中台的成熟状态评估方法实施例中的步骤S101到步骤S105。
基于上述内容，本申请还提供一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被处理器读取执行时，执行如上所述的企业数字中台的成熟状态评估方法实施例中步骤S101到步骤S105。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、 输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、 其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (22)

1.一种企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，包括：
根据企业数字中台中的结构化数据构建评估数据指标体系；其中，所述评估数据指标体系包括：评估维度以及与所述评估维度对应的评估指标；所述企业数字中台中的结构化数据为企业数字中台的日志数据；
根据获取的所述评估指标的数值和设置的所述评估指标的目标值，确定所述评估指标的分值，包括：根据所述评估指标的指标特点，将所述评估指标划分为第一类评估指标和第二类评估指标至少两种类型的评估指标，所述第一类评估指标为极大型评估指标；所述第二类评估指标为极小型评估指标；根据所述评估指标的数值和所述目标值，确定所述第一类评估指标的分值和第二类评估指标的分值；
根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值；
根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值；
根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段；其中，所述成熟状态表征所述企业数字中台运行的完备状态。
2.根据权利要求1所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值，包括：
根据所述第一类评估指标的分值和所述第二类评估指标的分值，以及所述第一类评估指标和所述第二类评估指标分别对应的所述指标基础权重，确定所述评估维度的分值。
3.根据权利要求1或2所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，还包括：
根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，确定指标反馈权重；
根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重，确定指标目标权重；
将所述指标基础权重替换为所述指标目标权重。
4.根据权利要求3所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，确定指标反馈权重，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述评估指标的权重要求的条件；
若是，根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
5.根据权利要求4所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据。
6.根据权利要求5所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，当所述确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据所述根据所述目标反馈数据，为是时，还包括：
确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；
若是，则执行所述根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重。
7.根据权利要求4所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述目标反馈数据，确定所述指标反馈权重，包括：
根据所述目标反馈数据构建所述评估指标的反馈判断矩阵；
根据所述反馈判断矩阵确定所述评估指标基于所述目标反馈数据的所述指标反馈权重。
8.根据权利要求7所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，还包括：
当相同所述评估指标的所述指标反馈权重包括至少两个权值时，将所述两个权值的均值确定为所述指标反馈权重。
9.根据权利要求8所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述指标反馈权重和所述指标基础权重，确定指标目标权重，包括：
将所述指标反馈权重和所述指标基础权重按照重要程度比例进行加权平均，确定所述指标目标权重。
10.根据权利要求3所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述评估指标的分值和获取的所述评估指标的指标基础权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值，包括：
根据所述评估指标的分值和所述指标目标权重，确定与所述评估指标对应的所述评估维度的分值。
11.根据权利要求1所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，还包括：
根据所述企业数字中台的用户反馈数据，调整所述维度基础权重。
12.根据权利要求11所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据针对所述企业数字中台的用户反馈数据，调整所述维度基础权重，包括：
根据所述企业数字中台构建的用户反馈数据集，确定所述用户反馈数据集中是否包括满足调整条件的目标反馈数据；其中，所述调整条件为设置的满足调整所述维度基础权重要求的条件；
若是，根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重。
13.根据权利要求12所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，当所述确定所述用户反馈数据集中是否包括对所述用户反馈数据的记录状态满足记录要求的所述目标反馈数据所述根据所述目标反馈数据，为是时，还包括：
确定所述目标反馈数据的数量是否满足设置的数量阈值；
若是，则执行所述根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重。
14.根据权利要求13所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述目标反馈数据，对所述维度基础权重进行调整，确定维度目标权重，包括：
构建所述维度目标权重的维度目标函数；
在统计的所述目标反馈数据的分值区间范围中，选择分值区间出现频率次数最大的分值区间；
将所述最大的分值区间的中间值确定为目标反馈值；
根据所述评估维度的分值和所述目标反馈值建立的所述维度目标权重的约束条件，确定所述维度目标函数对应的所述维度目标权重。
15.根据权利要求14所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述评估维度的分值和所述目标反馈值建立的所述维度目标权重的约束条件，确定所述维度目标函数对应的所述维度目标权重，包括：
将所述约束条件的求解获取的所述维度目标函数为最小值对应的权重值，确定为所述维度目标权重。
16.根据权利要求12所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述评估维度的分值和确定的所述评估维度的维度基础权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值，包括：
根据所述评估维度的分值和所述维度目标权重，确定所述企业数字中台的成熟度分值。
17.根据权利要求1所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，所述根据所述成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段，还包括：
根据所述企业数字中台能够满足使用阶段具备条件，构建所述企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间。
18.根据权利要求1所述的企业数字中台的成熟状态评估方法，其特征在于，还包括：
将所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段和/或所述等级阶段对应的分值区间发送到显示设备，或者，输出所述企业数字中台的成熟状态对应的等级阶段和/或所述等级阶段对应的分值区间。
19.一种企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法，其特征在于，包括：
接收对企业数字中台的成熟度评估的评估请求；
响应于所述评估请求，根据所述企业数字中台的成熟度分值位于构建的企业数字中台成熟状态等级的标准分值区间，确定的企业数字中台成熟度状态对应的等级阶段，其中，所述成熟状态表征所述企业数字中台运行的完备状态；
输出所述等级阶段以及与所述等级阶段对应的参考信息，其中，所述参考信息为用于描述所述等级阶段的下一阶段的信息和/或所述等级阶段对应待调整指标信息。
20.根据权利要求19所述的企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法，其特征在于，还包括：
根据所述参考信息为评估指标建立优化路径；
根据所述优化路径，对相同类型应用场景下的同类型评估指标进行相同的优化处理。
21.一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被处理器读取执行时，执行如上述权利要求1-18任意一项所述的企业数字中台的成熟状态评估方法的步骤；或者，执行如上述权利要求19或20所述的企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法的步骤。
22.一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如上述权利要求1-18任意一项所述的企业数字中台的成熟状态评估方法的步骤；或者，执行如上述权利要求19或20所述的企业数字中台的成熟度状态的评估交互方法的步骤。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113869801B (zh) * 2021-11-30 2022-06-14 阿里云计算有限公司 一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置
CN114565226A (zh) * 2022-01-27 2022-05-31 阿里云计算有限公司 一种指标处理方法、服务器及存储介质
CN117474397A (zh) * 2023-11-03 2024-01-30 中移数智科技有限公司 数字化企业推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN117579389B (zh) * 2024-01-16 2024-04-05 北京源堡科技有限公司 基于风险暴露面的网络安全评估方法、系统、设备及介质
CN117592869B (zh) * 2024-01-18 2024-04-19 之江实验室 一种智能计算系统的智能化水平评估方法及装置
CN117633605B (zh) * 2024-01-25 2024-04-12 浙江鹏信信息科技股份有限公司 数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106502878A (zh) * 2016-11-15 2017-03-15 北京中电普华信息技术有限公司 一种基于相对成熟度的业务系统评价方法及装置
CN112734182A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 中国信息通信研究院 一种实体数字化转型能力评估方法和装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10776736B2 (en) * 2015-03-05 2020-09-15 Tata Consultancy Services Limited System and method for managing digital maturity of an organization
CN111047122A (zh) * 2018-10-11 2020-04-21 北京国双科技有限公司 企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备
CN110399124B (zh) * 2019-07-19 2022-04-22 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种代码生成方法、装置、设备及可读存储介质
CN110442528B (zh) * 2019-08-21 2023-04-14 湖南中车时代通信信号有限公司 一种基于安全计算机仿真软件的列控软件跨平台运行的系统及方法
CN111241689A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 北京航空航天大学 模型成熟度的评估方法及装置
CN111563673A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 中国联合网络通信集团有限公司 一种计算机技术数字化程度评估方法和装置
CN113222326A (zh) * 2021-03-24 2021-08-06 北京航空航天大学 一种科技资源服务平台成熟度评估方法及装置
CN113283729B (zh) * 2021-05-17 2023-06-09 中国联合网络通信集团有限公司 一种企业数字化能力的评价方法及装置
CN113869801B (zh) * 2021-11-30 2022-06-14 阿里云计算有限公司 一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106502878A (zh) * 2016-11-15 2017-03-15 北京中电普华信息技术有限公司 一种基于相对成熟度的业务系统评价方法及装置
CN112734182A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 中国信息通信研究院 一种实体数字化转型能力评估方法和装置

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