CN113868110B - 一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置 - Google Patents

一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113868110B
CN113868110B CN202111441272.1A CN202111441272A CN113868110B CN 113868110 B CN113868110 B CN 113868110B CN 202111441272 A CN202111441272 A CN 202111441272A CN 113868110 B CN113868110 B CN 113868110B
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource service
version
dimension
health degree
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111441272.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113868110A (zh
Inventor
夏苏哲
傅文林
邓自立
姜思哲
朱雷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Cloud Computing Ltd
Original Assignee
Alibaba Cloud Computing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Cloud Computing Ltd filed Critical Alibaba Cloud Computing Ltd
Priority to CN202111441272.1A priority Critical patent/CN113868110B/zh
Publication of CN113868110A publication Critical patent/CN113868110A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113868110B publication Critical patent/CN113868110B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3452Performance evaluation by statistical analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3495Performance evaluation by tracing or monitoring for systems

Abstract

本申请公开一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置,包括:获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标;根据与获取的资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定基础指标的指标权重;根据基础指标的基础指标值和指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值;根据维度目标分值和确定的评估维度的维度权重,确定资源服务版本的版本健康度,其中,版本健康度用于表征资源服务版本运行状态,版本健康度包括版本健康度分值和/或版本健康度等级。从而能通过版本健康度获知企业数字中台对于资源服务版本是否存在异常情况进行判断,并完成异常情况的反馈、修复和/或改善等。

Description

一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置。本申请同时涉及一种计算机存储介质和电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展,信息化、智能化等计算机基础被广泛的应用到各个行业领域,以及日常生活中。而在产业和技术的驱动下,数字化转型已经成为企业的共识。数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上,能够触及企业核心业务,建立以商业运营模式为目标的转型。
随着企业共享能力以数字化服务的方式不断推进和深化,为将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系的数字中台成为企业进行数字化转型的有效系统形态和组织方法,以供企业更高效的进行业务探索和创新,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。
发明内容
本申请提供一种企业数字中台服务健康度的评估方法,以解决现有技术中无法对企业数字中台提供的资源服务健康度进行评估的问题。
本申请提供一种企业数字中台服务健康度的评估方法,包括:
获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标;
根据与获取的所述资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重;
根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值;
根据所述维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度,其中,所述版本健康度用于表征资源服务版本运行状态,所述版本健康度包括版本健康度分值和/或版本健康度等级。
在一些实施例中,所述获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标,包括:
根据所述企业数字中台的日志结构化数据,获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标。
在一些实施例中,所述获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标,包括至少如下一种指标:
获取与成功率评估维度对应的调用失败次数和/或调用失败率;
获取与响应速度评估维度对应的慢调用次数和/或慢调用率;
获取与调用量评估维度对应的调用次数和/或平均调用次数。
在一些实施例中,所述根据资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重,包括:
根据所述标注数据构建数据集;其中,所述数据集的数据中包括所述资源服务名称、所述资源服务版本的版本信息、当前数据的维度信息、所述资源服务版本中所述资源服务接口的所述基础指标值、当前数据的评级;
根据所述维度目标分值的确定方式,构建所述指标权重为因变量的优化函数;
通过构建的贝叶斯优化器,将获取的所述优化函数的最大值确定为所述指标权重。
在一些实施例中,所述根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值,包括:
根据所述基础指标中的调用失败次数和调用失败次数权重,以及调用失败率和调用失败率权重,确定所述资源服务接口转化前的成功率失分值;
根据所述成功率失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的成功率得分值;
根据所述成功率得分值和所述资源服务接口的数量,确定成功率维度目标分值。
在一些实施例中,所述根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值,包括:
根据所述基础指标中的慢调用次数和慢调用次数权重,以及慢调用率和慢调用率权重,确定所述资源服务接口转化前的响应速度失分值;
根据所述响应速度失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的响应速度得分值;
根据所述响应速度得分值和所述资源服务接口的数量,确定响应速度维度目标分值。
在一些实施例中,所述根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值,包括:
根据所述基础指标中的调用次数和周期内平均调用次数,以及调用权重,确定所述资源服务接口转化前的调用量失分值;
根据所述调用量失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的调用量得分值;
根据所述调用量得分值和所述资源服务接口的数量,确定调用量维度目标分值。
在一些实施例中,所述根据所述维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度,包括:
根据所述成功率维度目标分值和成功率维度权重,所述响应速度维度目标分值和响应速度维度权重,以及所述调用量维度目标分值和调用量维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度。
在一些实施例中,还包括:
根据获取的所述资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定所述资源服务的服务健康度,其中,所述服务健康度用于表征资源服务运行状态,所述服务健康度包括服务健康度分值和/或服务健康度等级。
在一些实施例中,还包括:
将所述服务健康度和/或所述版本健康度以指标树的形式进行输出。
本申请还提供一种企业数字中台服务健康度的评估交互方法,包括:
接收对企业数字中台服务健康度评估的评估请求;
响应于所述评估请求,根据评估维度的维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定资源服务版本的版本健康度;
输出所述版本健康度以及根据所述版本健康度确定的参考信息,其中,所述参考信息为用于描述与所述版本健康度对应的所述资源服务版本的选择调整信息。
在一些实施例中,还包括:
根据所述参考信息为所述基础指标建立优化路径;
根据所述优化路径,对相同类型应用场景下的同类型基础指标进行相同的优化处理。
本申请还提供一种计算机存储介质,用于存储网络平台产生数据,以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序;
所述程序在被处理器读取执行时,执行如上述企业数字中台服务健康度的评估方法的步骤;或者,执行如上述企业数字中台服务健康度的评估交互方法的步骤。
本申请还提供一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如上述企业数字中台服务健康度的评估方法的步骤;或者,执行如上述企业数字中台服务健康度的评估交互方法的步骤。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例可以通过获取各个评估维度的基础指标和确定的与所述基础指标对应的指标权重,获得评估维度的维度目标分值,根据所述维度目标分值和确定的维度权重,确定资源服务版本的版本健康度;从而能够通过所述版本健康度获知企业数字中台对于资源服务版本是否存在异常情况进行判断,并据此完成异常情况的反馈、修复和/或改善等。进一步,在获知版本健康度后还可以根据获取的资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定所述资源服务的服务健康度,从而能够通过所述服务健康度获知企业数字中台对于资源服务的服务能力是否存在异常情况进行判断,并据此完成异常情况的反馈、修改和/或改善等。
附图说明
图1是本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例的流程图;
图2是本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例中指标树的显示方式结构示意图;
图3是本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估装置实施例的结构示意图;
图4是本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估交互方法实施例的流程图;
图5是本申请提供的一种电子设备实施例结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请中使用的术语是仅仅出于对特定实施例描述的目的,而非旨在限制本申请。在本申请中和所附权利要求书中所使用的描述方式例如:“一种”、“第一”、和“第二”等,并非对数量上的限定或先后顺序上的限定,而是用来将同一类型的信息彼此区分。
结合上述背景技术可知,企业数字中台是面向业务的能力组合和复用,提供集成化的解决方案,目的在于提高研发效率,降低创新成本。所述企业数字中台可以包括用户、组合、平台、数据、标准、规范,是用户和系统的整体体系。即:企业数字中台是将企业的共性需求进行抽象,并打造成平台化、组件化的系统能力,以接口、组件等形式共享给各业务单元使用的企业级能力复用平台。
资源服务是企业数字中台中的关键实体,资源服务能力是否能够正常运行对于企业数字中台而言至关重要,通常资源服务可以随着业务需求或技术发展会不断的迭代生成不同的资源服务版本。因此,需要获知企业数字中台中资源服务能力的健康情况,以便为企业数字中台的改进或优化方案提供参考;也可以通过获知企业数字中台资源服务版本的健康情况,对版本的改进或优化提供参考。鉴于此,本申请提供一种企业数字中台服务健康度的评估方法,如图1所示,图1是本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例的流程图,该评估方法实施例包括:
步骤S101:获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标;
在对步骤S101进行描述前,对本实施例中涉及的技术术语进行解释,需要说明的是,对于本实施例中技术术语的解释可以结合具体业务应用场景进行解释,并非仅限于本实施例中的解释。
本实施例中涉及企业数字中台、资源服务版本、资源服务接口、资源服务等。其中,所述企业数字中台可以参考上述背景技术部分的相关描述,本实施例中,所述企业数字中台可以是将企业的共性需求进行抽象,并打造成平台化、组件化的系统能力,以接口、组件等形式共享给各业务单元使用的企业级能力复用平台。所述资源服务可以理解为一种将业务抽象成通用的服务,便于支撑多个业务,例如购物车、订单等,都属于资源服务。所述资源服务版本可以理解为资源服务在迭代过程中陆续更新发布的不同版本,例如购物车1.0版本,购物车2.0版本等。所述资源服务接口可以理解为所述资源服务版本中包括的API方法,例如:购物车2.0版本中的结算API等。从业务角度理解,所述资源服务也可以理解为商业能力。
所述步骤S101的目的在于获取资源服务版本中资源服务接口的基础指标,所述基础指标可以与评估维度对应,即不同评估维度对应的基础指标。
用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度可以包括:成功率评估维度、响应速度评估维度和调用量评估维度中的至少一种。在本实施例中,所述评估维度以上述三种评估维度为实例进行描述,结合实际的业务场景和/或资源服务情况,还可以包括其他评估维度。
所述步骤S101的具体实现过程可以包括:
步骤S101-1:根据所述企业数字中台的日志结构化数据,获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标。
所述步骤S101中所述日志结构化数据可以通过企业数字中台中设置的埋点获取日志埋点数据,以文件的形式进行存储。可以通过Spark和/或Flink等计算平台,将各类日志埋点数据,转换成日志结构化数据,存储到结构化数据库中。通过结构化数据库获取所述日志结构化数据。通过所述之日结构化数据,获取与所述评估维度对应的基础指标,具体地可以包括:
获取与成功率评估维度对应的调用失败次数和/或调用失败率;
获取与响应速度评估维度对应的慢调用次数和/或慢调用率;
获取与调用量评估维度对应的调用次数和/或平均调用次数。
因为,在本实施例中采用成功率评估维度、响应速度评估维度和调用量评估维度三个评估维度,因此,所述基础指标也可以是从上述三个评估维度中选取,本实施例中,所述基础指标以成功率评估维度对应的调用失败次数和调用失败率、响应速度评估维度对应的慢调用次数和慢调用率、以及调用量评估维度对应的调用次数和平均调用次数为例进行描述,即:本实施例中,评估维度包括:成功率评估维度、响应速度评估维度和调用量评估维度;所述基础指标包括:调用失败次数和调用失败率、慢调用次数和慢调用率以及调用次数和平均调用次数。
在本实施例中,所述基础指标可以理解为:
所述调用失败次数可以是资源服务版本中资源服务接口近1天调用失败次数;
所述调用失败率可以是资源服务版本中资源服务接口近1天调用失败率;
所述慢调用次数可以是资源服务版本中资源服务接口近1天慢调用次数;
所述慢调用率可以是资源服务版本中资源服务接口近1天慢调用率;
所述调用次数可以是资源服务版本中资源服务接口近1天调用次数;
所述调用次数可以是资源服务版本中资源服务接口近7天平均调用次数。
其中,调用失败次数、调用失败率、慢调用次数、慢调用率、调用次数和平均调用次数中的时间可以根据评估需求进行设置,并不限于上述近1天或7天。
步骤S102:根据与获取的所述资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重;
所述步骤S102中的标注数据可以是对企业数字中台中资源服务健康度的标注数据,所述标注数据可以是用户进行的标注。
所述步骤S102的目的在于确定所述基础指标的指标权重。
本实施例中,所述指标权重可以通过贝叶斯优化方法确定,具体可以包括:
步骤S102-1:根据所述标注数据构建数据集;其中,所述数据集的数据中包括所述资源服务名称、所述资源服务版本的版本信息、当前数据的维度信息、所述资源服务版本中所述资源服务接口的所述基础指标值、当前数据的评级。
所述步骤S102-1构建的数据集可以如下形式:
Dataset={{Ni,Vi,Di,(values...),Li},...},i∈(1,n)
其中,Dataset表示数据集;
Ni表示第i条数据的资源服务名称;
Vi表示第i条数据的资源服务版本;
Di表示第i条数据的维度;
Values…表示每条数据的基础指标值;
Li表示第i条数据的评级(label);
以上是对数据集Dataset结构的描述。
步骤S102-2:根据所述维度目标分值的确定方式,构建所述指标权重为因变量的优化函数;例如:cross_entropy(交叉熵函数)、f1_score(F1分数)、accuracy(准确率)等优化函数。
所述步骤S102-2的具体实现过程包括:
步骤S102-21:选取所述数据集中与所述评估维度对应的数据;
步骤S102-22:将所述数据中的所述基础指标的指标值代入到所述维度目标分值的计算公式中,获取包括所述指标权重的所述维度目标分值;
步骤S102-23:将所述维度目标分值转换为带有所述指标权重的维度评级分类概率矩阵;
步骤S102-24:将所述维度评级分类概率矩阵和所述数据集中的相同评估维度的所述评级代入所述优化函数的计算公式中,获取包括所述指标权重的函数值;
步骤S102-25:对包括所述指标权重的函数值进行取绝对值再取反,获取包括所述指标权重的所述优化函数,例如:f(θ11,θ12,θ13,θ14)。
步骤S102-3:通过构建的贝叶斯优化器,将获取的所述优化函数的最大值确定为所述指标权重;
所述步骤S102-3中包括构建所述贝叶斯优化器,具体构建过程可以包括:
步骤S102-31:将设置的所述指标权重的有界区域,确定为贝叶斯优化的搜索范围;例如,以成功率评估维度为例,所述指标权重的搜索范围可以是:
0<θ11<1,0<θ12<1,0<θ13<1,0<θ14<1;
步骤S102-32:根据所述搜索范围生成的初始候选集合C,计算所述优化函数f(θ11,θ12,θ13,θ14)对应的初始目标值;
步骤S102-33:将根据所述初始目标值确定的极值参数组合,加入到所述初始候选集合C,更新所述初始候选集合C;
步骤S102-34:将更新的所述初始候选集合中选取的所述优化函数值f(θ11,θ12,θ13,θ14)为最大的指标权重组合,确定所述贝叶斯优化器。
所述步骤S102-3的具体实现过程可以包括:
将所述指标数据的指标值输入到所述贝叶斯优化器,获取按照所有优化函数输出的候选指标权重;
根据对所述候选指标权重的降序排列,选取位于第一位的候选指标权重作为所述基础指标的所述指标权重;或者,根据对所述候选指标权重的升序排列,选取位于最后一位的候选指标群众作为所述基础指标的所述指标权重。
基于上述内容,本实施例中可以分别按照UCB(置信区间上界算法:UpperConfidence Bound),EI(改善算法:Expected Improvement),POI(提升概率算法:Probability of Improvement)三种算法作为后验分布函数(Acquisition Function),并对贝叶斯优化模型的其他参数进行配置,在贝叶斯优化模型的参数配置空间内进行贝叶斯优化过程,寻找最佳的贝叶斯优化器和指标权重参数或指标权重参数组合。常见贝叶斯优化模型的参数搜索方法有交叉验证、网格搜素,本实施例中,对贝叶斯优化模型的参数搜索方法不作限制。
以上是对如何根据资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重进行的描述,上述中搜索范围以及优化函数采用成功率评估维度为示例进行的描述。在本实施例中,由于以三种评估维度作为举例进行描述,因此,上述对构建贝叶斯优化器的过程也可以通过三通评估维度进行构建。
步骤S103:根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值;
所述步骤S103可以根据不同评估维度,确定维度目标分值。当评估维度为成功率评估维度时,所述步骤S103的具体实现过程可以包括:
步骤S103-11:根据所述基础指标中的调用失败次数和调用失败次数权重,以及调用失败率和调用失败率权重,确定所述资源服务接口转化前的成功率失分值;所述成功率失分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000091
其中,所述pi表示第i个资源服务接口转化前的成功率失分值;所述Mi 调用失败次数,Mi 调用失败率,分别表示第i个资源服务接口近1天调用失败次数和失败率;θ11和θ13表示第i个资源服务接口调用失败次数的指标权重;θ12表示第i个资源服务接口调用失败率的指标权重。
步骤S103-12:根据所述成功率失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的成功率得分值;所述成功率得分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000101
其中,所述Si 成功率,表示第i个资源服务接口转换后的成功率得分值;n表示当前资源服务版本中资源服务包括的资源服务接口数量;θ14当前资源服务版本中资源服务接口之间的接口权重。其中,
Figure GDA0003516491840000102
表示当前资源服务版本中资源服务成功率累计失分值,若资源服务成功率累计失分值为0,则Si 成功率为100,S成功率为100。
步骤S103-13:根据所述成功率得分值和所述资源服务接口的数量,确定成功率维度目标分值;所述成功率维度目标分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000103
其中,S成功率表示成功率维度目标分值,范围为[0,100]。
当所述评估维度为响应速度评估维度时,所述步骤S103的具体实现过程可以包括:
步骤S103-21:根据所述基础指标中的慢调用次数和慢调用次数权重,以及慢调用率和慢调用率权重,确定所述资源服务接口转化前的响应速度失分值;所述响应速度失分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000111
其中,所述pi表示第i个资源服务接口转化前的响应速度失分值;所述Mi 慢调用次数和Mi 慢调用率,分别表示第i个资源服务接口近1天慢调用次数和近1天慢调用率;θ21和θ23表示第i个资源服务接口慢调用次数的指标权重;θ22表示第i个资源服务接口慢调用率的指标权重。
步骤S103-22:根据所述响应速度失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的响应速度得分值;所述响应速度得分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000112
其中,所述Si 响应速度,表示第i个资源服务接口转换后的响应速度得分值;n表示当前资源服务版本中资源服务包括的资源服务接口数量;θ24当前资源服务版本中资源服务接口之间的接口权重;其中,
Figure GDA0003516491840000113
表示当前资源服务版本中资源服务响应速度累计失分值,若资源服务响应速度累计失分值为0,则Si 响应速度为100,S响应速度为100。
步骤S103-23:根据所述响应速度得分值和所述资源服务接口的数量,确定响应速度维度目标分值;所述响应速度维度目标分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000114
其中,S响应速度表示响应速度维度目标分值,范围为[0,100]。
当所述评估维度为调用量评估维度时,所述步骤S103的具体实现过程可以包括:
步骤S103-31:根据所述基础指标中的调用次数和周期内平均调用次数,以及调用权重,确定所述资源服务接口转化前的调用量失分值;所述调用量失分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000121
其中,所述Pi表示第i个资源服务接口转化前的调用量失分值;所述M近1天调用次数,M近7天平均调用次数,分别表示第i个资源服务接口近1天调用次数和近7天平均调用次数;θ31表示第i个资源服务接口调用次数的指标权重。
步骤S103-32:根据所述调用量失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的调用量得分值;所述调用量得分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000122
其中,所述Si 调用量,表示第i个资源服务接口转换后的调用量得分值;n表示当前资源服务版本中资源服务包括的资源服务接口数量;θ32表示当前资源服务版本中资源服务接口之间的接口权重。
Figure GDA0003516491840000123
表示当前资源服务版本中资源服务调用量累计失分值,若资源服务调用量累计失分值为0,则Si 调用量为100,S调用量为100。
步骤S103-33:根据所述调用量得分值和所述资源服务接口的数量,确定调用量维度目标分值;所述调用量维度目标分值可以采用如下公式计算:
Figure GDA0003516491840000124
其中,S调用量表示调用量维度目标分值,范围为[0,100]。
以上是针对本实施例中提供的成功率评估维度包括调用失败次数和调用失败率为基础指标,响应速度评估维度包括慢调用次数和慢调用率为基础指标,调用量评估维度包括调用次数和平均调用次数为基础指标,确定成功率维度目标分值、响应速度维度目标分值和调用量维度目标分值的过程。
可以理解的是,在其他一些实施例中,各个评估维度的基础指标还可以包括其他基础指标,当包括其他基础指标时,可以将其他基础指标添加到匹配的评估维度中以便确定维度目标分值,以下以功功率评估维度为例,对具体实现过程进行描述,具体成功率维度目标分值可以采用如下方式:
假设基础指标X与资源服务的健康度相关,属于成功率评估维度,且所述基础指标X为数值类型(范围是0到正无穷),则计算成功率维度目标分值的相关公式可以为:
Figure GDA0003516491840000131
Figure GDA0003516491840000132
Figure GDA0003516491840000133
其中,Mi 指标X表示第i个资源服务接口的基础指标X。
假设基础指标Y与资源服务的健康度相关,属于成功率评估维度,且所述基础指标Y为数率类型(范围是0到1),则计算成功率维度目标分值的相关公式可以为:
Figure GDA0003516491840000134
Figure GDA0003516491840000135
Figure GDA0003516491840000141
其中,Mi 指标Y表示第i个资源服务接口的基础指标Y。
由上述2个示例可以看出,当新增其他基础指标时,只需在上述计算公式中的指定位置添加对应的基础指标的指标值,公式本身未发生变化,从而增加业务应用时的灵活性。
步骤S104:根据所述维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度。
在本实施例中,所述步骤S104的具体实现过程可以包括:
步骤S104-1:根据所述成功率维度目标分值和成功率维度权重,所述响应速度维度目标分值和响应速度维度权重,以及所述调用量维度目标分值和调用量维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度。具体可以采用如下公式计算:
SXX资源服务版本=S成功率×θ成功率权值+S响应速度×θ响应速度权值+S调用量×θ调用量权值
所述Sxx资源服务版本表示xx资源服务版本的版本健康度分值,范围可以在[0,100];所述θ成功率权重、θ响应速度权重、θ调用量权重的范围分别可以是[0,1],且三者之和为1。
同样地,当评估维度还包括上述三个以外的其他评估维度时,可以将其他评估维度添加到上述计算版本健康度的公式中,例如:假设维度Z与资源服务版本健康度相关,则版本健康度计算公式为:
SXX资源服务版本=S成功率×θ成功率权值+S响应速度×θ响应速度权值+S调用量×θ调用量权值+S维度Z×θ维度Z权值
其中,Sxx资源服务版本表示xx资源服务版本的版本健康度分值,范围可以在[0,100];所述θ成功率权重、θ响应速度权重、θ调用量权重、θ维度Z权重的范围分别可以是[0,1],且四者之和为1。
需要说明的是,本实施例中,所述评估维度的维度权重可以通过经验值确定,也可以运用层次分析法计算获得,本实施例中对维度权重的确定不做具体限定。
基于上述内容,本实施例还可以包括:根据获取的所述资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定所述资源服务的服务健康度,具体可以采用如下公式计算所述服务健康度:
Figure GDA0003516491840000151
其中,所述Sxx资源服务健康度,表示名称为xx资源服务的服务健康度;Ni xx资源服务版本调用次数,表示第i个名称为xx资源服务版本的调用次数;所述Nxx资源服务总调用次数,表示名称为xx资源服务的总调用次数;n表示名称为xx资源服务的资源服务版本数量。
本实施例中,还包括:输出所述服务健康度和/或所述版本健康度。如图2所示,所述服务健康度和/或所述版本健康度可以以指标树的形式进行输出。当输出为服务健康度的指标树时,所述指标树可以包括资源服务健康度显示层、资源服务版本健康度显示层、评估维度的维度目标分值显示层、资源服务接口的基础指标层。当输出为版本健康度的指标树时,所述指标树可以包括资源服务版本健康度显示层、评估维度的维度目标分值显示层、资源服务接口的基础指标层。
通过指标树可以快速定位健康度出现异常的原因,提高解决资源服务出现问题的效率。
本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例可以通过获取各个评估维度的基础指标和确定的与所述基础指标对应的指标权重,获得评估维度的维度目标分值,根据所述维度目标分值和确定的维度权重,确定资源服务版本的版本健康度;从而能够通过所述版本健康度获知企业数字中台对于资源服务版本是否存在异常情况进行判断,并据此完成异常情况的反馈、修复和/或改善等。进一步,在获知版本健康度后还可以根据获取的资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定所述资源服务的服务健康度,从而能够通过所述服务健康度获知企业数字中台对于资源服务的服务能力是否存在异常情况进行判断,并据此完成异常情况的反馈、修改和/或改善等。
需要说明的是,对于不同的资源服务和/或资源服务版本可以采用相对应的基础指标和评估维度,因此,本实施例中采用的与成功率评估维度对应的调用失败次数和/或调用失败率,与响应速度评估维度对应的慢调用次数和/或慢调用率,与调用量评估维度对应的调用次数和/或平均调用次数等,并不限制于不同实际业务场景,根据不同业务场景基础指标和评估维度均可以调整,且数量上没有限制。能够表征业务场景下企业数字中台中资源服务的运行状态的数据信息均可。
以上是对本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例的具体描述,与前述提供的一种企业数字中台服务健康度的评估方法实施例相对应,本申请还公开一种企业数字中台服务健康度的评估装置实施例,请参看图3,由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图3所示,图3是本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估装置实施例的结构示意图,该装置实施例包括:
获取单元301,用于获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标;
第一确定单元302,用于根据与获取的所述资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重;
第二确定单元303,用于根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值;
第三确定单元304,用于根据所述维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度。
所述获取单元301具体用于根据所述企业数字中台的日志结构化数据,获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标。
所述获取单元301可以包括至少如下一种获取子单元:
失败获取子单元,用于获取与成功率评估维度对应的调用失败次数和/或调用失败率;
慢调获取子单元,用于获取与响应速度评估维度对应的慢调用次数和/或慢调用率;
调用获取子单元,用于获取与调用量评估维度对应的调用次数和/或平均调用次数。
所述第一确定单元302可以包括:第一构建子单元、第二构建子单元和确定子单元;所述第一构建子单元,用于根据所述标注数据构建数据集;其中,所述数据集的数据中包括所述资源服务名称、所述资源服务版本的版本信息、当前数据的维度信息、所述资源服务版本中所述资源服务接口的所述基础指标值、当前数据的评级;所述第二构建子单元,用于根据所述维度目标分值的确定方式,构建所述指标权重为因变量的优化函数;所述确定子单元,用于通过构建的贝叶斯优化器,将获取的所述优化函数的最大值确定为所述指标权重。
所述第二确定单元303可以包括:成功率失分值确定子单元、成功率得分值确定子单元和成功率维度目标分值确定子单元;所述成功率失分值确定子单元,用于根据所述基础指标中的调用失败次数和调用失败次数权重,以及调用失败率和调用失败率权重,确定所述资源服务接口转化前的成功率失分值;所述成功率得分值确定子单元,用于根据所述成功率失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的成功率得分值;所述成功率维度目标分值确定子单元,用于根据所述成功率得分值和所述资源服务接口的数量,确定成功率维度目标分值。
所述第二确定单元303可以包括:响应速度失分值确定子单元、响应速度得分值确定子单元和响应速度维度目标分值确定子单元;所述响应速度失分值确定子单元,用于根据所述基础指标中的慢调用次数和慢调用次数权重,以及慢调用率和慢调用率权重,确定所述资源服务接口转化前的响应速度失分值;所述响应速度得分值确定子单元,用于根据所述响应速度失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的响应速度得分值;所述响应速度维度目标分值确定子单元,用于根据所述响应速度得分值和所述资源服务接口的数量,确定响应速度维度目标分值。
所述第二确定单元303可以包括:调用量失分值确定子单元、调用量得分值确定子单元和调用量维度目标分值;所述调用量失分值确定子单元,用于根据所述基础指标中的调用次数和周期内平均调用次数,以及调用权重,确定所述资源服务接口转化前的调用量失分值;所述调用量得分值确定子单元,用于根据所述调用量失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的调用量得分值;所述调用量维度目标分值,用于根据所述调用量得分值和所述资源服务接口的数量,确定调用量维度目标分值。
所述第三确定单元304具体用于根据所述成功率维度目标分值和成功率维度权重,所述响应速度维度目标分值和响应速度维度权重,以及所述调用量维度目标分值和调用量维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度。
本实施例还可以包括:第四确定单元,用于根据获取的所述资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定所述资源服务的服务健康度。
本实施例还可以包括:输出单元,用于输出所述服务健康度和/或所述版本健康度。所述输出单元具体可以用于将所述服务健康度和/或所述版本健康度以指标树的形式进行输出。
本实施例中还可以包括维度权重确定单元,用于根据所述评估维度的经验值或者层次分析法,确定所述维度权重。
以上是对本申请提供的一种企业数字中台服务健康度的评估装置实施例的描述,关于获取单元301到第三确定单元304可以参考上述评估方法实施例中的步骤S101到步骤S104,此处不再对相应内容进行重复赘述。
基于上述内容,如图4所示,本申请还提供一种企业数字中台服务健康度的评估交互方法实施例,包括:
步骤S401:接收对企业数字中台服务健康度评估的评估请求;
步骤S402:响应于所述评估请求,根据评估维度的维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定资源服务版本的版本健康度;
步骤S403:输出所述版本健康度以及根据所述版本健康度确定的参考信息,其中,所述参考信息为用于描述与所述版本健康度对应的所述资源服务版本的选择调整信息。
本实施例中,所述步骤S401中的评估请求可以通过用户对企业数字中台服务健康度评估的触发产生,也可以是通过设置的评估周期自发产生,具体评估请求如何被触发没有具体限定。
所述步骤S402中所述版本健康度的相关内容可以参考上述步骤S101-步骤S104的内容。
本实施例的所述步骤S403中可以是将版本健康度在显示界面上进行显示,显示的内容并不限于版本健康度的分值、等级等,还可以包括根据所述版本健康度确定的参考信息,所述参考信息为用于描述与所述版本健康度对应的所述资源服务版本的选择调整信息;例如:当前版本A1的健康度等级低于版本A2,可以建议切换到版本A2参考信息,显示界面还可以包括版本切换控件,A1切换A2。
本实施例中,还可以包括:在确定资源服务版本的版本健康度之后,接收根据所述资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定的资源服务的服务健康度;对所述服务健康度进行渲染,显示所述服务健康度和/或与所述服务健康度相关的相关数据信息。
不论是显示版本健康度的相关数据信息还是显示服务健康度的相关数据信息,显示的数据信息内容可以包括:健康度分值、评估维度的分值、分值排名、资源服务版本信息,资源服务信息,健康度等级等信息中的至少一种,可以采用数值,图表等至少一种表示形式。还可以包括进入到相应显示信息具体内容下的操控控件。还可以包括对健康度分值进行说明的描述信息等等。当然还可以包括对不同资源服务版本和/或不同资源服务版本对应的资源服务健康度的分值比较。
显示健康度的数据信息形式没有具体限定,本实施例中可以通过指标树进行显示,通过指标树可以快速定位健康度出现异常的原因,提高解决资源服务出现问题的效率。
本实施例还可以根据所述选择调整信息,对相同业务场景下的基础指标建立优化路径,从而能够根据对某一基础指标以及对应的评估维度确定的健康度,对相同或相匹配的业务场景下的基础指标同步调整,换言之,通过构建的调整参数闭环体系,使得在根据同步调整的基础指标进行相关健康度评估时,能够到达较为理想的状态,减少重复调整,节约计算资源和存储资源。即:根据所述参考信息为所述基础指标建立优化路径;根据所述优化路径,对相同类型应用场景下的同类型基础指标进行相同的优化处理。例如:对于业务类型属于同一类型的企业,如电子商品交易类的企业,对使用企业数字中台的该类型部分或全部企业的企业数字中台进行相关健康度评估的过程中,发现对于该类型企业,在进行企业数字中台健康度评估时,所涉及的评估参数或基础指标有一定的共性,如该类型企业的基础指标中均包括调用次数,调用失败率等基础指标,且这些基础指标的权重值也有大小之分。且随着使用企业数字中台的该类型企业数量的增多,若发现针对该类型企业的基础指标有所变化,如新增了某些重复率高的指标,或某些基础指标的权重值发生变化。即企业数字中台系统本身也会主动或被动的进行系统和数据的升级。
由于同一类型企业的健康度基础指标有以上共性或变化,当电商类企业A使用企业数字中台系统时,对企业A的企业数字中台系统进行健康度评估后,可根据评估结果,为企业A推送评估信息,所述推送评估信息中可以包括针对相同类型企业,在相同业务场景下建议的更新的评估信息,评估启动时间,可调整的基础指标参考信息、从当前健康度到下一目标健康度等中的任意一种信息。
需要说明的是,同类型企业中可以抽取健康度评估结果中的共性数据或公共数据,作为参考数据,以便同类型企业参考。同类型企业涉及的基础指标和评估维度等相关健康度数据,在不具备获取权限下,将不会透出。
在本实施例中,对企业数字中台的健康度评估的评估请求可以系统自动定期触发,对输出的参考信息也可以进行定期输出显示,还可以根据当前评估的输出结果提供下一次评估时间的启动时间,还可以根据当前评估的输出结果以及设置的健康度预测值之间的差距提出下一次评估的启动时间以及应用场景下参数调整的参考范围,例如:当XX基础指标的分值或XX评估维度的分值,达到XX值时,满足健康度预测值的要求。
基于上述内容,本申请还提供一种计算机存储介质,用于存储网络平台产生数据,以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序;
所述程序在被处理器读取执行时,执行如上述企业数字中台服务健康度的评估方法实施例中的步骤S101到步骤S104。
基于上述内容,本申请还提供一种电子设备,如图5所示,图5是本申请提供的一种电子设备实施例的结构示意图,该电子设备实施例包括:
处理器501;
存储器502,用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如上述企业数字中台服务健康度的评估方法实施例中的步骤S101到步骤S104。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (14)

1.一种企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,包括:
获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标;其中,所述评估维度包括:成功率评估维度、响应速度评估维度和调用量评估维度中的至少一种;
根据与获取的所述资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重;
根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值;
根据所述维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度,其中,所述版本健康度用于表征资源服务版本运行状态,所述版本健康度包括版本健康度分值和/或版本健康度等级。
2.根据权利要求1所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标,包括:
根据所述企业数字中台的日志结构化数据,获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标。
3.根据权利要求1或2所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标,包括至少如下一种指标:
获取与成功率评估维度对应的调用失败次数和/或调用失败率;
获取与响应速度评估维度对应的慢调用次数和/或慢调用率;
获取与调用量评估维度对应的调用次数和/或周期内平均调用次数。
4.根据权利要求1所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述根据与获取的所述资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重,包括:
根据所述标注数据构建数据集;其中,所述数据集的数据中包括资源服务名称、所述资源服务版本的版本信息、当前数据的维度信息、所述资源服务版本中所述资源服务接口的所述基础指标值、当前数据的评级;
根据所述维度目标分值的确定方式,构建所述指标权重为因变量的优化函数;
通过构建的贝叶斯优化器,将获取的所述优化函数的最大值确定为所述指标权重。
5.根据权利要求1所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值,包括:
根据所述基础指标中的调用失败次数和调用失败次数权重,以及调用失败率和调用失败率权重,确定所述资源服务接口转化前的成功率失分值;
根据所述成功率失分值和所述资源服务版本中包括的资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的成功率得分值;
根据所述成功率得分值和所述资源服务接口的数量,确定成功率维度目标分值。
6.根据权利要求5所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值,包括:
根据所述基础指标中的慢调用次数和慢调用次数权重,以及慢调用率和慢调用率权重,确定所述资源服务接口转化前的响应速度失分值;
根据所述响应速度失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的响应速度得分值;
根据所述响应速度得分值和所述资源服务接口的数量,确定响应速度维度目标分值。
7.根据权利要求6所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值,包括:
根据所述基础指标中的调用次数和周期内平均调用次数,以及调用权重,确定所述资源服务接口转化前的调用量失分值;
根据所述调用量失分值和所述资源服务版本中包括的所述资源服务接口数量,以及所述资源服务接口之间的接口权重,确定所述资源服务接口转化后的调用量得分值;
根据所述调用量得分值和所述资源服务接口的数量,确定调用量维度目标分值。
8.根据权利要求7所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度,包括:
根据所述成功率维度目标分值和成功率维度权重,所述响应速度维度目标分值和响应速度维度权重,以及所述调用量维度目标分值和调用量维度权重,确定所述资源服务版本的版本健康度。
9.根据权利要求1所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,还包括:
根据获取的所述资源服务版本的调用次数和所述版本健康度,确定所述资源服务的服务健康度,其中,所述服务健康度用于表征资源服务运行状态,所述服务健康度包括服务健康度分值和/或服务健康度等级。
10.根据权利要求9所述的企业数字中台服务健康度的评估方法,其特征在于,还包括:
将所述服务健康度和/或所述版本健康度以指标树的形式进行输出。
11.一种企业数字中台服务健康度的评估交互方法,其特征在于,包括:
接收对企业数字中台服务健康度评估的评估请求;
获取与用于评估企业数字中台服务健康度的评估维度对应的,所述企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标;其中,所述评估维度包括:成功率评估维度、响应速度评估维度和调用量评估维度中的至少一种;
根据与获取的所述资源服务接口对应的资源服务的标注数据,确定所述基础指标的指标权重;
根据所述基础指标的基础指标值和所述指标权重,确定所述评估维度的维度目标分值;
响应于所述评估请求,根据所述评估维度的维度目标分值和确定的所述评估维度的维度权重,确定资源服务版本的版本健康度;
输出所述版本健康度以及根据所述版本健康度确定的参考信息,其中,所述参考信息为用于描述与所述版本健康度对应的所述资源服务版本的选择调整信息。
12.根据权利要求11所述的企业数字中台服务健康度的评估交互方法,其特征在于,还包括:
根据所述参考信息为企业数字中台提供的资源服务版本中资源服务接口的基础指标建立优化路径;
根据所述优化路径,对相同类型应用场景下的同类型基础指标进行相同的优化处理。
13.一种计算机存储介质,用于存储网络平台产生数据,以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序;
所述程序在被处理器读取执行时,执行如上述权利要求1-10任意一项所述的企业数字中台服务健康度的评估方法的步骤;或者,执行如上述权利要求11或12任意一项所述的企业数字中台服务健康度的评估交互方法的步骤。
14.一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序,所述程序在被所述处理器读取执行时,执行如上述权利要求1-10任意一项所述的企业数字中台服务健康度的评估方法的步骤;或者,执行如上述权利要求11或12任意一项所述的企业数字中台服务健康度的评估交互方法的步骤。
CN202111441272.1A 2021-11-30 2021-11-30 一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置 Active CN113868110B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111441272.1A CN113868110B (zh) 2021-11-30 2021-11-30 一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111441272.1A CN113868110B (zh) 2021-11-30 2021-11-30 一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113868110A CN113868110A (zh) 2021-12-31
CN113868110B true CN113868110B (zh) 2022-07-12

Family

ID=78985412

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111441272.1A Active CN113868110B (zh) 2021-11-30 2021-11-30 一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113868110B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114036031B (zh) * 2022-01-05 2022-06-24 阿里云计算有限公司 一种企业数字中台中资源服务应用的调度系统和方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110191159A (zh) * 2019-05-09 2019-08-30 网宿科技股份有限公司 一种资源服务器的负载调节方法及系统、设备
US20200042420A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 International Business Machines Corporation Batch application performance prediction
CN113222326A (zh) * 2021-03-24 2021-08-06 北京航空航天大学 一种科技资源服务平台成熟度评估方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373014A (zh) * 2016-08-24 2017-02-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种评估应用健康度的方法及装置
CN111047122A (zh) * 2018-10-11 2020-04-21 北京国双科技有限公司 企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200042420A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 International Business Machines Corporation Batch application performance prediction
CN110191159A (zh) * 2019-05-09 2019-08-30 网宿科技股份有限公司 一种资源服务器的负载调节方法及系统、设备
CN113222326A (zh) * 2021-03-24 2021-08-06 北京航空航天大学 一种科技资源服务平台成熟度评估方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113868110A (zh) 2021-12-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11550826B2 (en) Method and system for generating a geocode trie and facilitating reverse geocode lookups
JP5543471B2 (ja) 地理−時間に基づく予測広告絞り込み
US20160162779A1 (en) Device, system and method for generating a predictive model by machine learning
US11693705B2 (en) Green cloud computing recommendation system
US8972418B2 (en) Dynamic generation of relevant items
CN113869801B (zh) 一种企业数字中台的成熟状态评估方法和装置
US20220398234A1 (en) Computer-based data collection, management, and forecasting
CN113868110B (zh) 一种企业数字中台服务健康度的评估方法和装置
CN111932314A (zh) 推荐内容的推送方法、装置、设备及可读存储介质
US20200236169A1 (en) Cloud platform or cloud provider selection
CN112861026B (zh) 用户偏好挖掘方法、装置、介质和电子设备
US11586917B2 (en) Leveraging simple model predictions for enhancing computational performance
CN115099865A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN113312075A (zh) 配置信息下发方法、装置、存储介质及处理器
CN113672771A (zh) 数据录入处理方法、装置、介质及电子设备
CN111914165A (zh) 一种目标对象推荐方法、装置、设备和存储介质
US11393050B2 (en) Resource accommodation device, schedule management device, and resource accommodation system
US11972295B2 (en) Green cloud computing recommendation system
US10089674B1 (en) Ordering a set of data associated with an item
US20240134704A1 (en) Device cohort resource management
JP2021157503A (ja) シミュレーション装置
CN115016724A (zh) 数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质
CN116664073A (zh) 资产的处理方法、装置、存储介质以及电子设备
CN111966907A (zh) 用户偏好冷启动方法、装置、介质和电子设备
CN114647671A (zh) 数据查询方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40064983

Country of ref document: HK