CN113672771A - 数据录入处理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供了一种数据录入处理方法、装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定待录入数据的各个待录入数据项，待录入数据项包括多个子数据项；确定待录入数据对应的已有数据，已有数据包括多个已有数据项，已有数据项包括多个子数据项；确定各个待录入数据项的多个子数据项与对应的已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，则确定待录入数据重复。根据本公开实施例的技术方案，能够支持多维多子因子的录入，提高了数据的录入效率以及去重效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据录入处理方法、数据录入处理装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，出现了越来越多的金融业务产品，如何对金融业务产品进行计费结算成为了关注的焦点。
在相关技术方案中，在金融业务例如保险业务产品结算中，通过结算系统管理后台录入计费规则数据，计费规则数据包括固定个数的单个计费子因子。然而，当多个计费规则数据的子因子不同，但计费值相同时，需要录入多次，降低了计费规则的数据录入效率。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种数据录入处理方法、数据录入处理装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上提高数据的录入效率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种数据录入处理方法，包括：确定待录入数据的各个待录入数据项，所述待录入数据项包括多个子数据项；确定所述待录入数据对应的已有数据，所述已有数据包括多个已有数据项，所述已有数据项包括多个子数据项；确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复。
根据第一方面，在一些示例实施例中，所述确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项，包括：将各个所述待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合；将各个所述已有数据项的多个子数据项形成第二子数据项集合；确定待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合是否存在交集；
所述若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复，包括：
若每个所述待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合均存在交集，则确定所述待录入数据重复。
根据第一方面，在一些示例实施例中，所述将各个所述待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合，包括：将所述待录入数据对应的类对象转换为JSON对象；对所述待录入数据对应的多个待录入数据项进行循环遍历，根据当前的数据项关键字从所述JSON对象中获取对应的多个子数据项；将获取的多个子数据项转换为第一子数据项集合。
根据第一方面，在一些示例实施例中，所述方法还包括：若存在至少一个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项没有相同的子数据项，则保存所述待录入数据。
根据第一方面，在一些示例实施例中，所述待录入数据为待录入计费规则数据，所述确定待录入数据的各个待录入数据项，包括：确定目标业务的待录入计费规则数据的各个待录入数据项；
所述确定所述待录入数据对应的已有数据，包括：
根据所述目标业务的业务编码获取所述待录入计费规则数据对应的已有计费规则数据。
根据第一方面，在一些示例实施例中，所述方法还包括：若所述目标业务的数据发生变化，则对应地增加或者减少所述已有计费规则数据的数据项；或者，若所述目标业务的计费规则发生变化，则删除所述已有计费规则数据，重新录入变化后的计费规则数据。
根据第一方面，在一些示例实施例中，所述待录入数据还包括与业务数据对应的多个待录入业务因子，所述若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复，包括：确定各个所述待录入业务因子与对应的已有数据的已有业务因子是否存在相同的业务因子；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，并且存在至少一个所述待录入业务因子与对应的已有业务因子相同，则确定所述待录入数据重复。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种数据录入处理装置，包括：数据项确定模块，用于确定待录入数据的各个待录入数据项，所述待录入数据项包括多个子数据项；规则查询模块，用于确定所述待录入数据对应的已有数据，所述已有数据包括多个已有数据项，所述已有数据项包括多个子数据项；去重确定模块，用于确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复。
根据第二方面，在一些示例实施例中，所述去重确定模块包括：第一集合生成单元，用于将各个所述待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合；第二集合生成单元，用于将各个所述已有数据项的多个子数据项形成第二子数据项集合；交集确定单元，用于确定待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合是否存在交集；重复确定单元，用于若每个所述待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合均存在交集，则确定所述待录入数据重复。
根据第二方面，在一些示例实施例中，所述第一集合生成单元还用于：将所述待录入数据对应的类对象转换为JSON对象；对所述待录入数据对应的多个待录入数据项进行循环遍历，根据当前的数据项关键字从所述JSON对象中获取对应的多个子数据项；将获取的多个子数据项转换为第一子数据项集合。
根据第二方面，在一些示例实施例中，所述装置还包括：保存模块，用于若存在至少一个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项没有相同的子数据项，则保存所述待录入数据。
根据第二方面，在一些示例实施例中，所述待录入数据为待录入计费规则数据，所述数据项确定模块还用于：确定目标业务的待录入计费规则数据的各个待录入数据项；
所述规则查询模块还用于：根据所述目标保险业务的产品编码获取所述待录入计费规则数据对应的已有数据。
根据第二方面，在一些示例实施例中，所述装置还包括：规则调整单元，用于若所述目标业务的计费规则发生变化，则对应地增加或者减少所述已有计费规则数据的数据项；或者，
重新录入单元，用于若所述目标业务的计费规则发生变化，则删除所述已有计费规则数据，重新录入变化后的计费规则数据。
根据第二方面，在一些示例实施例中，所述待录入数据还包括与业务数据对应的多个待录入业务因子，所述去重确定模块还用于：确定各个所述待录入业务因子与对应的已有数据的已有业务因子是否存在相同的业务因子；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，并且存在至少一个所述待录入业务因子与对应的已有业务因子相同，则确定所述待录入数据重复。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例第一方面中所述的数据录入处理方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例第一方面所述的数据录入处理方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本公开的一些实施例中，一方面，待录入数据项包括多个子数据项，支持多维多子因子的录入，提高了数据的录入效率；另一方面，确定各个待录入数据项的多个子数据项与对应的已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，则确定待录入数据重复，能够通过多维多子因子的方式去重，提高了去重效率；再一方面，由于能够根据业务需要增加或减少数据项或子数据项，从而能够支持动态切换数据项，增强了业务灵活性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了本公开示例性实施例中的数据录入处理方法的应用场景的示意图；
图2示出了根据本公开的一些示例实施例的数据录入处理方法的流程示意图；
图3示出了根据本公开的另一些示例实施例的数据录入处理方法的示意图；
图4示出了根据本公开的一实施例的数据录入处理装置的结构示意图；
图5示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
为了清楚地说明本公开实施例中的技术方案，在具体展开说明本公开实施例之前，首先对实施例中应用到的一些名词术语进行说明。
下面，结合附图对本公开示例实施例中的数据录入处理方法进行详细的说明。
图1示出了根据本公开的一些实施例提供的应用场景的示意图。该应用场景100包括客户端110以及服务器120。客户端110用于录入保险业务产品的计费规则数据，服务器120用于保存客户端110录入的保险业务产品的计费规则数据。
终端设备110可以是诸如手机、PC(Personal Computer，个人计算机)、平板电脑、膝上型计算机、车载终端等。服务器120可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。终端设备110和服务器120之间可通过网络130进行互相通信。该网络130可以是有线网络，也可以是无线网络，网络130可以为PSTN(PublicSwitched Telephone Network，公共交换电话网络)或因特网。
需要说明的是，虽然以保险业务产品为例，但是本领域普通技术人员应该理解的是，本公开实施例中的技术方案也可以应用于其他适当的数据录入处理例如理财业务产品的数据录入处理、仓储业务的数据录入处理等，这同样在本公开的保护范围内。
图2示出了根据本公开的一些示例实施例的数据录入处理方法的流程示意图。本公开实施例提供的数据录入处理方法的执行主体可以是具有计算处理功能的计算设备，例如终端设备110。该数据录入处理方法包括步骤S210至步骤S240，下面结合附图对示例实施例中的数据录入处理方法进行详细的说明。
参照图2所示，在步骤S210中，确定待录入数据的各个待录入数据项，待录入数据项包括多个子数据项。
在示例实施例中，针对目标保险业务，选择对应的待录入数据的多个待录入数据项，每个待录入数据项可以包括多个子数据项。例如，针对保险基础佣金业务，确定多个数据项包括保障期限、缴费方式、缴费期间等数据项，其中，保障期限的多个子数据项包括保10天、保10年、保20年、保至60岁、保终身等子因子；缴费方式的多个子数据项包括：月交、季交、年交、日交、趸交、一次性交等子数据项，缴费期间的多个子数据项包括：交5年、交10年、交至60岁、交至80岁、交至终身、一次性交清、不定期缴等子数据项。
在步骤S220中，确定待录入数据对应的已有数据，已有数据包括多个已有数据项，已有数据项包括多个子数据项。
在示例实施例中，目标保险业务可以具有多条数据，在进行数据录入时，为了避免重复录入，根据目标保险业务的产品编码获取待录入数据对应的已有数据，确定待录入数据与已有数据是否重复。已有数据包括多个已有数据项，每个已有数据项可以包括多个子数据项，例如已有数据项可以包括保险渠道、续保类型、保障方案、保障期限、缴费方式、缴费期间、缴费期次、销售场景等数据项。
在步骤S230中，确定各个待录入数据项的多个子数据项与对应的已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项。
在示例实施例中，将待录入数据项的多个子数据项与已有数据项对应的子数据项是否相同，若相同，则确定待录入数据项与对应的已有数据项存在相同的子数据项；若均不相同，则确定待录入数据项与对应的已有数据项不存在相同的子数据项。
举例而言，在一些示例实施例中，将各个待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合；将各个已有数据项的多个子数据项形成第二子数据项集合；确定待录入数据项的第一子数据项集合与对应的已有数据项的第二子数据项集合是否存在交集，若存在交集，则确定待录入数据项与已有数据项存在相同的子数据项，若不存在交集，则确定待录入数据项与已有子数据项不存在相同的子数据项。
在步骤S240中，若每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，则确定待录入数据重复。
在示例实施例中，若多个待录入数据项中每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，则确定待录入数据与已有数据重复。
举例而言，在一些示例实施例中，若每个待录入数据项的第一子数据项集合与对应的已有数据项的第二子数据项集合均存在交集，则确定待录入数据与已有数据重复。
根据图2的示例实施例中的技术方案，一方面，待录入数据项包括多个子数据项，支持多维多子因子的录入，提高了数据的录入效率；另一方面，确定各个待录入数据项的多个子数据项与对应的已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，则确定待录入数据重复，能够通过多维多子因子的方式去重，提高了去重效率；再一方面，由于能够根据业务需要增加或减少数据项或子数据项，从而能够支持动态切换数据项，增强了业务灵活性。
进一步地，在示例实施例中，该数据录入处理方法还包括：若目标保险业务的计费规则发生变化，则对应地增加或者减少已有计费规则数据的数据项；或者，若目标保险业务的计费规则发生变化，则删除已有计费规则数据，重新录入变化后的计费规则数据。根据本示例实施例中的技术方案，能够根据业务需要增加或减少数据项或子数据项，从而能够支持动态切换数据项，增强了业务灵活性。
图3示出了根据本公开的另一些示例实施例的数据录入处理方法的示意图。
在步骤S305中，选择待录入数据的N个数据项。
在示例实施例中，针对当前产品勾选待录入数据的数据项，以保险基础佣金产品为例，该产品共有8个数据项即计费因子，分别为保险渠道、续保类型、保障方案、保障期限、缴费方式、缴费期间、缴费期次、销售场景，录入数据前，可以选择多个因子作为待录入数据的条件，最多选择8个数据项。
在步骤S310中，对待录入数据进行录入处理。
在示例实施例中，通过结算系统管理后台对待录入数据进行录入处理，待录入计费数据包括多个数据项和多个业务因子。多个数据项可以包括：保险渠道、续保类型、保障方案、保障期限、缴费方式、缴费期间、缴费期次、销售场景等。多个业务因子可以包括：合同编码、计费方式、计费值、数据有效期等。在录入数据时，步骤S305中勾选了哪些数据项，则哪些数据项必填，每个数据项包含多个值(子数据项或子因子)，每个数据项的值(子数据项或子因子)支持多选。
在步骤S315中，将录入的N个数据项的子数据项转化为第一集合。
在示例实施例中，将录入的数据项的多个子数据项或子因子转为集合，把录入的数据数据对应的类对象例如bean对象转化为JSON数据，根据步骤S305中勾选的多个数据项进行循环遍历，当前勾选的因子即为属性key，根据当前属性key从JSON数据中获取对应的value值，value值即为多个子数据项，再把当前子数据项转化为子因子集合即第一集合或第一子数据项集合，遍历完成后即完成了待录入数据的数据项的子因子集合转化过程。
在步骤S320中，查询已有数据M条。
在示例实施例中，查询与待录入数据对应的已有数据数据或目标数据数据，例如，根据当前基础产品编码查询当前基础产品下已存在的数据数据。
在步骤S325中，对M条已有数据进行循环排查。
在步骤S330中，对待录入数据的N个数据项进行循环排查。
在步骤S335中，将已有数据的数据项的子数据项转化为第二集合。
在示例实施例中，对待录入数据与已有数据进行排重，根据步骤S320查询到M条数已有计费规则数据，循环当前M条已有计费规则数据，将每条已有计费规则数据bean对象转化为JSON数据，根据步骤S305勾选的多个数据项进行循环遍历，当前勾选的因子即为属性key，根据当前属性key从JSON数据中获取对应的value值，value值即为多个已有子数据项，再把当前已有子数据项转化为已有子因子集合即第二集合或第二子数据项集合，将录入的第一子数据项集合与第二子数据项集合取交集。
在步骤S340中，确定第一集合与第二集合是否存在交集。
在示例实施例中，第一集合为待录入数据的N个数据项中各个数据项的子因子集合，第二集合为已有数据的数据项的子因子集合。可以通过集合的取交集方法来确定第一集合与第二集合是否存在交集。若存在交集，则进行至步骤S345，若不存在交集，则进行至步骤S360。
以JAVA编程语言为例，设第一集合为SET1，第二集合为SET2，通过intersection方法来取第一集合SET1与第二集合SET2的交集。
在步骤S345中，确定是否存在下一个数据项。
在示例实施例中，若N个数据项中还存在下一个数据项，则进行至步骤S355，若不存在下一个数据项，则进行至步骤S350。
在步骤S350中，确定数据重复。
在示例实施例中，若每个待录入数据项的第一集合与对应的已有数据项的第二集合均存在交集，则确定待录入数据与已有数据重复，结束流程。
在另一些示例实施例中，若每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，并且存在至少一个待录入业务因子与对应的已有业务因子相同，则确定待录入数据重复。
在步骤S355中，检测下一个数据项。
在步骤S360中，确定是否存在下一条数据。
在示例实施例中，确定M条已有数据中是否还存在下一条数据，若不存在，则进行至步骤S365，若存在，则进行至步骤S370。
在步骤S365中，保存数据。
在示例实施例中，将待录入数据保持到数据库中。
在步骤S370中，检查下一条数据。
此外，在示例实施例中，若保险业务的数据发生变化，需要数据增加子因子或减少数据项，增加数据项即多勾选数据项，减少数据项即去掉某个已勾选的数据项。例如，当发生数据增加或减少数据项时，修改已存在的数据数据对应的数据项数据，或者，自动删除已存在的数据数据，重新录入新的数据数据。
根据图3的示例实施例中的技术方案，一方面，当发生数据增加或减少子数据项时，修改已存在数据数据对应的子数据项，能够支持多维度数据项的动态切换，增强业务的灵活性；另一方面，将数据项由多维单子因子升级为多维多子因子，一次能够录入包含多个子因子的数据，提高了数据的录入效率；再一方面，将数据项拆分为子因子集合，采用两个集合求交集的方式判断数据是否重复，提高了去重效率。
下面，结合具体示例对图3的示例实施例中的技术方案进行详细的说明。
以保险基础佣金产品为例，对应的计费规则数据包括数据项和业务因子，数据项最多可以勾选8个，8个因子分别为保险渠道、续保类型、保障方案、保障期限、缴费方式、缴费期间、缴费期次、销售场景，业务因子为合同编码、计算方式(按比例、固定值)、计算值、数据有效期。例如，勾选了保障期限、缴费方式、缴费期间等3个数据项，保障期限、缴费方式、缴费期间等数据项是由具体的子因子组成，保障期限支持按照天、月、年、保至多少岁、保终身等类型，因此保障期限因子是由保10天、保10年、保20年、保至60岁、保终身等子因子组成；缴费方式因子是由月交、季交、年交、日交、趸交、一次性交等子因子组成，缴费期间因子是由交多少年、交至某确定年龄、交至终身、一次性交清、不定期缴，因此缴费期因子是由交5年、交10年、交至60岁、交至80岁、交至终身、一次性交清、不定期缴等子因子组成。
第一步，开始录入保险基础佣金产品的第一条计费规则数据，因子数据项可以支持多选，比如，保障期限勾选了保10年、保20年、保至60岁，缴费方式勾选了月交、季交、年交，缴费期间勾选了交5年、交10年、交至60岁，填写了合同编码、计费方式选择按比例，计费值填10％，数据有效期为2021年01月01日至2030年12月31日,因这是第一条计费规则数据，可正常保存。
第二步，再录入第二条计费规则数据，保障期限勾选了保10天、保10年，缴费方式勾选了年交、趸交，缴费期间勾选了交5年、交至终身，填写了合同编码、计费方式选择按比例，计费值填8％，数据有效期为2025年01月01日至2030年12月31日，因保障期限存在重复的保10年子因子，缴费方式存在重复的年交子因子，缴费期间存在重复的交5年子因子，且数据有效期也存在重复，因第二条计费规则数据的3个计费因子都存在重复的子因子且数据有效期也存在交集，估满足全部重复的条件，所以第二条计费规则数据与第一次重复，不能保存。
第三步，再录入第三条计费规则数据，保障期限勾选了保10天，缴费方式勾选了年交、趸交、一次性交，缴费期间勾选了交至终身，填写了合同编码、计费方式选择按比例，计费值填7％，数据有效期为2031年01月01日至2030年12月31日，因保障期限存在重复的保10年子因子，缴费方式不存在重复的子因子，缴费期间不存在重复的子因子，且数据有效期也不重复，因第三条计费规则数据的3个计费因子，只有一个存在重复，估不符合全部重复的规则，所以第三条计费规则数据与第一次不重复，可以保存。
进一步地，以保险基础佣金产品为例，数据库中存储有保险基础佣金产品的计费规则数据，针对具体业务，可以根据业务数据匹配保险基础佣金产品的计费规则。由于计费规则的计费因子包含多维子因子，能够支持多维度计费因子的动态切换，增强业务的灵活性。
需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
以下介绍本公开的装置实施例，可以用于执行本公开上述的数据录入处理方法。
图4示出了根据本公开的一实施例的数据录入处理装置的结构示意图。
参照图4所示，数据录入处理装置400包括：数据项确定模块410，用于确定待录入数据的各个待录入数据项，所述待录入数据项包括多个子数据项；规则查询模块420，用于确定所述待录入数据对应的已有数据，所述已有数据包括多个已有数据项，所述已有数据项包括多个子数据项；去重确定模块430，用于确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复。
在一些示例实施例中，所述去重确定模块430包括：第一集合生成单元，用于将各个所述待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合；第二集合生成单元，用于将各个所述已有数据项的多个子数据项形成第二子数据项集合；交集确定单元，用于确定待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合是否存在交集；重复确定单元，用于若每个所述待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合均存在交集，则确定所述待录入数据重复。
在一些示例实施例中，所述第一集合生成单元还用于：将所述待录入数据对应的类对象转换为JSON对象；对所述待录入数据对应的多个待录入数据项进行循环遍历，根据当前的数据项关键字从所述JSON对象中获取对应的多个子数据项；将获取的多个子数据项转换为第一子数据项集合。
在一些示例实施例中，所述装置400还包括：保存模块，用于若存在至少一个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项没有相同的子数据项，则保存所述待录入数据。
在一些示例实施例中，所述待录入数据为待录入计费规则数据，所述数据项确定模块还用于：确定目标业务的待录入计费规则数据的各个待录入数据项；
所述规则查询模块还用于：根据所述目标业务的业务编码获取所述待录入计费规则数据对应的已有计费规则数据。
在一些示例实施例中，所述装置400还包括：规则调整单元，用于若所述目标业务的计费规则发生变化，则对应地增加或者减少所述已有计费规则的数据项；或者，
重新录入单元，用于若所述目标业务的计费规则发生变化，则删除所述已有计费规则数据，重新录入变化后的计费规则数据。
在一些示例实施例中，所述待录入数据还包括与业务数据对应的多个待录入业务因子，所述去重确定模块430还用于：确定各个所述待录入业务因子与对应的已有数据的已有业务因子是否存在相同的业务因子；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，并且存在至少一个所述待录入业务因子与对应的已有业务因子相同，则确定所述待录入数据重复。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当上述程序产品在终端设备上运行时，上述程序代码用于使上述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
上述程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
上述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在介绍了本公开示例性实施例的方法、装置和介质之后，接下来，介绍根据本公开的另一示例性实施例的计算设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施例中，根据本公开实施例的计算设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的语音验证方法中的步骤。例如，所述处理器可以执行如图2中所示的步骤：步骤S210，确定待录入数据的各个待录入数据项，待录入数据项包括多个子数据项；步骤S220，确定待录入数据对应的已有数据，已有数据包括多个已有数据项，已有数据项包括多个子数据项；步骤S230，确定各个待录入数据项的多个子数据项与对应的已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；步骤S240，若每个待录入数据项与对应的已有数据项均存在相同的子数据项，则确定待录入数据重复。
下面参照图5来描述根据本公开的示例实施例的电子设备500。图5所示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。
总线530表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储单元520可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)521和/或高速缓存存储器522，还可以进一步包括ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)523。
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块524的程序/实用工具525，这样的程序模块524包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备540(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与电子设备500交互的设备通信，和/或与使得电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网，广域网和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID(Redundant Arrays of IndependentDisks，独立冗余磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了语音验证装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的，并非是强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或单元的特征和功能可以在一个模块或单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本公开的精神和原理，但是应该理解，本公开并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本公开旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。
Claims (10)
1.一种数据录入处理方法，其特征在于，包括：
确定待录入数据的各个待录入数据项，所述待录入数据项包括多个子数据项；
确定所述待录入数据对应的已有数据，所述已有数据包括多个已有数据项，所述已有数据项包括多个子数据项；
确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；
若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项，包括：
将各个所述待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合；
将各个所述已有数据项的多个子数据项形成第二子数据项集合；
确定待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合是否存在交集；
所述若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复，包括：
若每个所述待录入数据项的第一子数据项集合与对应的所述已有数据项的第二子数据项集合均存在交集，则确定所述待录入数据重复。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各个所述待录入数据项的多个子数据项形成第一子数据项集合，包括：
将所述待录入数据对应的类对象转换为JSON对象；
对所述待录入数据对应的多个待录入数据项进行循环遍历，根据当前的数据项关键字从所述JSON对象中获取对应的多个子数据项；
将获取的多个子数据项转换为第一子数据项集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若存在至少一个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项没有相同的子数据项，则保存所述待录入数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待录入数据为待录入计费规则数据，所述确定待录入数据的各个待录入数据项，包括：
确定目标业务的待录入计费规则数据的各个待录入数据项；
所述确定所述待录入数据对应的已有数据，包括：
根据所述目标业务的业务编码获取所述待录入计费规则数据对应的已有计费规则数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标业务的计费规则发生变化，则对应地增加或者减少所述已有计费规则数据的数据项；或者，
若所述目标业务的计费规则发生变化，则删除所述已有计费规则数据，重新录入变化后的计费规则数据。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述待录入数据还包括与业务数据对应的多个待录入业务因子，所述若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复，包括：
确定各个所述待录入业务因子与对应的已有数据的已有业务因子是否存在相同的业务因子；
若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，并且存在至少一个所述待录入业务因子与对应的已有业务因子相同，则确定所述待录入数据重复。
8.一种数据录入处理装置，其特征在于，包括：
数据项确定模块，用于确定待录入数据的各个待录入数据项，所述待录入数据项包括多个子数据项；
规则查询模块，用于确定所述待录入数据对应的已有数据，所述已有数据包括多个已有数据项，所述已有数据项包括多个子数据项；
去重确定模块，用于确定各个所述待录入数据项的多个子数据项与对应的所述已有数据项的多个子数据项是否存在相同的子数据项；若每个所述待录入数据项与对应的所述已有数据项均存在相同的子数据项，则确定所述待录入数据重复。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据录入处理方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据录入处理方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |