CN110826902A - 目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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CN110826902A CN201911062988.3A CN201911062988A CN110826902A CN 110826902 A CN110826902 A CN 110826902A CN 201911062988 A CN201911062988 A CN 201911062988A CN 110826902 A CN110826902 A CN 110826902A
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Abstract

本发明实施例公开了一种目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标对象的初始分值集合，其中，目标对象为待评价综合评分的客体，初始分值集合包括目标对象的多个指标参数的初始分值；通过第一预设规则获取得到目标对象的客观评分集合，其中，客观评分集合包括目标对象的多个指标参数的客观评分，且第一预设规则为表征初始分值与客观评分映射关系的计算规则；根据客观评分集合计算得到目标对象的综合评分。本申请客观公证地对待评价的目标对象进行评分，修正主观评分因主观因素造成的偏差，整个过程通过计算机装置自动完成，大大减少了人力成本，提高了对目标对象的评价效率，同时评价结果也更客观、准确。

Description

目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体而言，本申请涉及一种目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着医疗水平的提高，医院的设备、耗材、药品等呈多样性发展，医院在正常运营过程中会接触到很多不同的目标对象，为了能选取更为优良的目标对象，医院会对目标对象进行评价，选取评价高的目标对象继续合作，淘汰评价低的目标对象，以提高医疗服务水平。
但在医院的实际考评过程中，通常采用纸质调查问卷的方式进行主观形式的评价，这种主观形式的评分容易受个人感情的支配，分数评价不客观；另外，目标对象数量多，各个目标对象经营的种类繁杂，每个产品的供应能力不一样，通过人工督促、调查的方式进行评价，工作量大，准确性低。
发明内容
基于以上问题，本申请公开一种目标对象考核评价方法、装置、计算机设备及存储介质，采用计算机对多个目标对象多个指标参数进行客观、准确、快速地评分。
本申请的实施例根据第一个方面，公开一种目标对象考核评价方法，包括：
获取目标对象的初始分值集合，其中，所述目标对象为待评价综合评分的客体，所述初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值；
通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合，其中，所述客观评分集合包括所述目标对象的多个指标参数的客观评分，且所述第一预设规则为表征所述初始分值与所述客观评分映射关系的计算规则；
根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分。
可选的，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值以正态分布方式划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分，所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合的方法包括：
获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按照从高到低的排列方式排列的数据列表；
针对每个指标参数，将各个排序列表分别按照正态分布方式划分映射区间，建立针对每个所述目标对象的初始分值与客观评分的映射关系；
确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
可选的，所述根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分的方法包括：
获取多个目标对象针对各个指标参数的权重值；
针对每一目标对象，将各个指标参数的客观评分与对应的权重值相乘，得到权重评分；
将各个目标对象的所述权重评分采用加权平均规则分别计算得到多个目标对象的综合评分。
可选的，所述指标参数采用层次分析规则分级制定，每一级中不同指标参数的权重之和为1。
可选的，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值的排序划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分；所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合的方法包括：
获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为对多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按从高到低排列的数据列表；
针对每个指标参数，选取各个排序列表中位于中间位置的初始分值作为中间值，将大于所述中间值的分值区间划分映射区间，对大于或等于所述中间值的初始分值与所述客观评分建立映射关系，对小于所述中间值的初始分值映射其本身的分值作为客观评分；
确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
可选的，在所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合之前，还包括：
获取多个目标对象的数量值；
根据所述数量值在规则数据库中映射对应的第一预设规则，其中，所述规则数据库为第一预设规则的集合。
可选的，所述根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分之后还包括：
输出所述目标对象的评价数据表，其中，所述评价数据表包括所述目标对象的综合评分、各个指标参数的客观评分以及所述综合评分和各个指标参数的客观评分在多个目标对象中的排名。
另一方面，本申请还公开一种目标对象考核评价装置，包括：
获取模块：被配置为执行获取目标对象的初始分值集合，其中，所述目标对象为待评价综合评分的客体，所述初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值；
第一评分模块：被配置为执行通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合，其中，所述客观评分集合包括所述目标对象的多个指标参数的客观评分，且所述第一预设规则为表征所述初始分值与所述客观评分映射关系的计算规则；
第二评分模块：被配置为执行根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分。
可选的，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值以正态分布方式划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分，所述第一评分模块包括：
第一排序列表获取模块：被配置为执行获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按照从高到低的排列方式排列的数据列表；
正态分布处理模块：被配置为执行针对每个指标参数，将各个排序列表分别按照正态分布方式划分映射区间，建立针对每个所述目标对象的初始分值与客观评分的映射关系；
第一输出模块：被配置为执行确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
可选的，所述第二评分模块包括：
权重获取模块：被配置为执行获取多个目标对象针对各个指标参数的权重值；
权重评分计算模块：被配置为执行针对每一目标对象，将各个指标参数的客观评分与对应的权重值相乘，得到权重评分；
综合计算模块：被配置为执行将各个目标对象的所述权重评分采用加权平均规则分别计算得到多个目标对象的综合评分。
可选的，所述指标参数采用层次分析规则分级制定，每一级中不同指标参数的权重之和为1。
可选的，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值的排序划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分；所述第一评分模块还包括：
第二排序列表获取模块：被配置为执行获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为对多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按从高到低排列的数据列表；
中位数处理模块：被配置为执行针对每个指标参数，选取各个排序列表中位于中间位置的初始分值作为中间值，将大于所述中间值的分值区间划分映射区间，对大于或等于所述中间值的初始分值与所述客观评分建立映射关系，对小于所述中间值的初始分值映射其本身的分值作为客观评分；
第二输出模块：确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
可选的，还包括：
数量值获取模块：获取多个目标对象的数量值；
选取模块：根据所述数量值在规则数据库中映射对应的第一预设规则，其中，所述规则数据库为第一预设规则的集合。
可选的，还包括：
结果输出模块：被配置为执行输出所述目标对象的评价数据表，其中，所述评价数据表包括所述目标对象的综合评分、各个指标参数的客观评分以及所述综合评分和各个指标参数的客观评分在多个目标对象中的排名。
本申请的实施例根据第三个方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述目标对象考核评价方法的步骤。
本申请的实施例根据第四个方面，还提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述目标对象考核评价方法的步骤。
本申请实施例的有益效果是：本申请公开一种目标对象考核评价方法，通过采集各个目标对象的各个指标参数的初始评分值，分别采用第一预设规则获取每个指标参数的客观评分，以消除初始评分值的主观因素的影响，修正主观评分因主观因素造成的偏差，再通过第二预设规则将多个指标参数的客观评分结合起来得到待评价的目标对象的综合评分，从而客观公证地对待评价的目标对象进行评分，整个过程通过计算机装置自动完成，大大减少了人力成本，提高了对目标对象的评价效率，同时评价结果也更客观、准确。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请一个实施例的目标对象考核评价方法流程示意图；
图2为本申请一个具体实施例的获取客观评分的方法示意图；
图3为本申请一个具体实施例正态分布示意图；
图4为本申请一个具体实施例的获取综合评分的方法示意图；
图5为本申请一个实施例的获取第一预设规则选择方法示意图；
图6为本申请另一个实施例的客观评分的获取方法示意图；
图7为本申请一个实施例的目标对象考核评价装置模块示意图；
图8为本申请一个实施例的计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
随着计算机的发展，很多原本由人工完成的工作都由计算机进行，计算机根据指定的规定进行操作和信息处理，错误率低，速度快。本申请基于计算机的这种特性，公开一种基于计算机进行数据处理的目标对象考核评价方法，请参阅图1，具体包括：
S1000、获取目标对象的初始分值集合，其中，所述目标对象为待评价综合评分的客体，所述初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值；
本申请主要应用于有多个目标对象以及每个目标对象有多个指标参数的情况下，多个在这里指代大于或等于两个，但数量越多，采用本申请的技术方案更有优势，效率优势和准确率优势更明显，也更为公证客观。
指标参数是指对目标对象进行评价的指标，这些指标通过用户自定义获取，或者通过已有的评价体系导入获得，例如，在医院的目标对象评价系统中，对目标对象的考核主要从医疗产品、耗材等的产品验收合格率、临床使用情况、价格合理性、供货响应速度、投诉响应及时性等多个指标参数来对目标对象进行评价。对于不同的目标对象，由于其服务的内容不同，对应的指标参数也可能不同，例如当目标对象仅仅为给医院提供办公用品服务的，则对应的指标参数中没有临床使用情况的指标参数，但是可以有产品验收合格率、价格合理性、供货响应速度、投诉响应及时性等多个指标参数，因此，不同的目标对象，指标参数的数量和内容可能不同，本申请的技术方案主要用于同一类型的目标对象的评价和比较，例如，药品类目标对象之间的评价、医疗器械类目标对象之间的评价等。
基于此，在步骤S1000中，目标对象的初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值。例如，待评价的目标对象A、B、C、D……Z都是医疗耗材类的目标对象，其对应的指标参数都包括产品验收合格率、临床使用情况、价格合理性、供货响应速度、投诉响应及时性等。
初始分值为指标参数的初始评分，该评分可以是通过计算机上自动根据预设规则依据该目标对象的日程数据生成的客观分数，也可以是由各个科室、部门等不同群体主观评价的分数。例如，对于指标参数为供货响应速度的指标，原始分值为100，若每次仓库的供货量达到临界阈值，且对目标对象发出供货指示后，在规定的期限内补充货物并入库完成，则分值不变，若超出了供货期限，按照超出的期限时长，依次扣减对应的分值，例如超过1-5天扣除5分，超过5-10天扣除10分，超过10天以上扣除20分等等，以此来获取当前的客观分数值。需要说明的是，这个初始分值还可以归零，当要进行新一轮评价，或者目标对象消除了之前的缺陷，则可依据实际情况通过请求的方式恢复100分的原始分值。
当指标参数对应的分数为由不同科室和部门人员主观评价的分数时，可采用多种规则获取得到对应的初始分值，例如通过平均值法，即通过将所有人的评分相加，再除以总人数得到初始分值；或者通过加权平均的方式获取得到初始分值，即通过获取每个科室、部门评分人员的权重值，加权平均获得该待评价的目标对象该指标参数的初始分值。
S2000、通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合，其中，所述客观评分集合包括所述目标对象的多个指标参数的客观评分，且所述第一预设规则为表征所述初始分值与所述客观评分映射关系的计算规则；
本申请获取客观评分的过程为动态获取，动态获取表示在目标对象数量发生变化，或者对应的指标参数数量发生变化的情况下，依旧能够快速、公正、准确地对每一个指标参数进行客观评分，只要该目标对象及其初始分值纳入初始分值集合内，对应的目标对象及其客观评分纳入客观评分集合内即可，初始分值集合与客观评分集合一一映射。这里的第一预设规则包括但不局限于正态分布规则。正态分布(Normal distribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussian distribution)，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。正态分布规则是将目标数据集合按照某种规则进行排序，并划分成多个不同的区间，获取得到这些目标数据位于不同的区间内的数量，通过正态分布方法，可清晰得到每个区间段的人数。
正态分布规则可用于对分值进行排名，并获取区间段对应的参数，例如，在本申请中，请参阅图2，所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合的方法包括：
S2100、获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按照从高到低的排列方式排列的数据列表；
S2200、针对每个指标参数，将各个排序列表分别按照正态分布方式划分映射区间，建立针对每个所述目标对象的初始分值与客观评分的映射关系；
S2300、确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值以正态分布方式划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分，在步骤S1000中获取了目标对象的多个指标参数的初始分值，当要对单个指标参数进行评分时，可提取所有目标对象的该指标参数的初始分值，对其从高到低进行排序，同时记录每个初始分值的人数，因此就形成了一个初始分值从高到低的排名列表。
针对每个指标参数，将各个排序列表分别按照正态分布方式划分映射区间的方法为，依据预设规则将分数平均分成多个相等的分数段区间，即划分映射区间，并对每个分数段区间配对对应的客观评分，即建立初始分值与客观评分的映射关系，同时获取每个分数段区间的人数，这里的预设的规则可以是根据初始分值的分制的大小平均划分成多个分数段区间，例如，采用100分制时可每5分作为一个分数段，以X作为初始分数，当100≥X＞95为一个分数段，配置的客观评分为100分，95≥X＞90分为一个分数段，配置的客观评分为95分……依此类推，请参阅图3，为以正态分布图，横坐标为客观评分段，纵坐标为对应的人数，客观评分的人数分别为a1、a2、a3……an，客观评分为100的有an人。
亦或者，根据所获取的初始分值的最高分与最低分区间跨度，按照某一固定值划分成多个等分端，例如初始分值的最高分为100分，最低分为60分，区间跨度是40分，因此可划分成10个等分段，每个等分段相差4分，例如100≥X＞96为一个分数段，配置的客观评分为100分，96≥X＞92为一个分数段，配置的客观评分为95分，依次类推。
在一实施例中，排名列表按照正态分布规则的原理进行加工处理的方法还可以是根据初始分值的高低的排序，依据排名所处的比率映射对应的客观评分，例如在所有的初始分值中，选取该指标参数的初始分值的排名在前1％的待评价的目标对象的客观评分为100分，将排名在5％与％1之间的待评价的目标对象的客观评分为95分，将排名在5％到10％的客观评分为90分，依次类推。在一实施例中，客观评不局限与分数，还可以是“优秀”、“良好”、“一般”、“及格”、“不及格”等表征客观评价的词，若其中一级的指标参数采用该客观评价的词进行评价时，其高一级别的指标参数也采用相同的评价词进行评价，以方便得到最终的综合评分。
采用上述方式，可得到一个初始分值与客观评分的映射关系。根据上述的映射关系，则可对应初始分值输出对应的客观评分。
S3000、根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分。
由于在评价待评价的目标对象时会涉及到多个指标参数，在采用步骤S2000的技术方案得出了每个指标参数的客观评分后，则可通过第二预设规则计算得到所述待评价的目标对象的综合评分。
这里的第二预设规则可以是平均值法，例如将所有的指标参数的客观评分相加并除以指标数量值，从而得到一个平均值，以该平均值作为综合评分。
另一方面，第二预设规则可以是加权平均规则，请参阅图4，所述对同一个所述待评价的目标对象的多个指标参数的客观评分采用第二预设规则计算得到所述待评价的目标对象的综合评分的方法包括：
S3100、获取多个目标对象针对各个指标参数的权重值；
S3200、针对每一目标对象，将各个指标参数的客观评分与对应的权重值相乘，得到权重评分；
S3300、将各个目标对象的所述权重评分采用加权平均规则分别计算得到多个目标对象的综合评分。
目标对象在评价过程中包括多个指标参数，每个指标参数对目标对象的评价关联度可能不同，且客户的喜好和看重的指标不同，因此，可通过对不同的指标参数设置不同的权重值，来提高某一指标在综合评分过程中的重要性，例如对于医疗体系中，由于抢救病人的紧急性，供货响应速度是医院比较看重的，因此可将供货响应速度这一指标参数的权重值比例设置地高一点，例如为20％，而对于价格合理性，比例可稍微低一点，可将权重值设置成5％。
这个权重值可以由用户自定义配置，也可以采用现有的评价体系规定的权重值，将每一个客观评分乘以对应的权重值，并将所有的指标参数的该加权值相加，除以指标参数的总数量，则可得到加权平均值，该加权平均值则为该待评价的目标对象的综合评分。
本申请公开一种目标对象考核评价方法，通过采集各个目标对象的各个指标参数的初始评分值，分别采用第一预设规则获取每个指标参数的客观评分，以消除初始评分值的主观因素的影响，修正主观评分因主观因素造成的偏差，再通过第二预设规则将多个指标参数的客观评分结合起来得到待评价的目标对象的综合评分，从而客观公证地对待评价的目标对象进行评分，整个过程通过计算机装置自动完成，大大减少了人力成本，提高了对目标对象的评价效率，同时评价结果也更客观、准确。
在一实施例中，所述指标参数采用层次分析规则分级制定，每一级中不同指标参数的权重之和为1。层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.saaty)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。它在处理复杂的决策问题上具有很强的实用性和有效性，其应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。层次分析的具体操作为，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。以医院的医疗系统为例，会对目标对象的考核主要从医疗产品、耗材等的产品验收合格率、临床使用情况、产品不良反应、价格合理性、价格稳定性、供货响应速度、供货方式、投诉响应及时性、合同管理、发票开票准确性等多个指标参数来对目标对象进行评价，其中产品验收合格率、临床使用情况和产品不良反应的指标参数是为了考评目标对象的产品质量，价格合理性和价格稳定性是为了考评产品价格，供货响应速度和供货方式是为了考评目标对象的供货能力，投诉响应及时性、合同管理和发票开票准确性是为了考评目标对象的服务表现，因此产品质量、产品价格、供货能力和服务表现为上一级指标参数，产品验收合格率、临床使用情况、价格合理性、供货方式等指标参数为对应的下一级指标参数，多个下一级指标参数为上一级指标参数的评分细则，上一级指标的考评由下一级指标参数的组合得分得到，因此在计算上一级指标的评分时，下一级指标参数的权重之和为100％，以正确获得上一级指标的评分。在具体应用中，可以有多级指标，最上一层的指标参数则为待评价的目标对象的综合评分。
在一实施例中，由于第一预设规则有很多种，在具体使用过程中，为了加快计算机的处理速度，可根据不同的处理数据数量来选择不同的处理规则，因此在执行所述通过第一预设规则动态获取得到每个所述待评价的目标对象的每个指标参数的客观评分之前，请参阅图5，还包括：
S1100、获取多个目标对象的数量值；
S1200、根据所述数量值在规则数据库中映射对应的第一预设规则，其中，所述规则数据库为第一预设规则的集合。
在步骤S2000中有公开第一预设规则为正态分布规则，正态分布规则适合处理目标对象多，指标多的多数量级的数据，采用正态分布规则使获取的客观评分更快速、准确和客观。但是，采用此方式，需要对大量数据进行排序，工作量较大，计算机负担较重，当处理的数量级达到一定的数量时，可采用其他的处理规则，以加快处理速度，节省计算机处理容量，例如还可采用中位数规则，其对较多数据具有较快的处理速度，因此中位数规则与正态分布规则可同时设置在计算机系统中，当较多处理数据量时，采用中位数规则来获取客观评分，当数据量较小时，采用正态分布规则来获取客观评分。在一实施例中，系统获取所述初始分值集合中同一指标参数的初始分值的数量值，根据所述数量值所属的阈值区间来匹配对应的处理规则，例如可设置一个临界阈值N，当获取的数量值大于或等于N时，系统采用中位数规则来计算获取指标参数的客观评分，当数量值小于N时，系统采用正态分布规则来计算获取客观评分。
具体的，第一预设规则还可以为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值的排序划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分，即中位数规则法，请参阅图6，采用中位数规则作为第一预设规则动态获取得到每个所述待评价的目标对象的每个指标参数的客观评分的方法包括：
S2400、获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为对多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按从高到低排列的数据列表；
S2500、针对每个指标参数，选取各个排序列表中位于中间位置的初始分值作为中间值，将大于所述中间值的分值区间划分映射区间，对大于或等于所述中间值的初始分值与所述客观评分建立映射关系，对小于所述中间值的初始分值映射其本身的分值作为客观评分；
S2600、确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
在本实施例中，中位数规则与正态分布规则不同之处在于，中位数规则先获取所有初始分值从高到低的排名，并选取排名位于中间的初始分值作为临界值，将大于该中间值的分值平均分成预设数量的分值段，即将大于所述中间值的分值区间划分映射区间，每个分值段映射一个客观评分，即将大于所述中间值的初始分值与客观评分建立了映射关系，对小于该中间值的初始分值则直接输出其初始分值作为客观评分。例如获取的初始分值的中间值为75，最高分为100，最低分为60，则将75-100分的数据分成预设数量的分值段，例如每5分设置一个段，分值段分别为80≥X＞75，配置的客观分数为80分，85≥X＞80，配合的客观分数为85分，90≥X＞85，配合的客观分数为90分，依次类推，而低于75分的则直接显示原本的分值作为客观评分。
在另一实施例中，对于低于中间值75分的数值，可匹配客观评分为60分，以进行告诫。由于在本实施例中，对低于中间值的初始分值不做处理，大大减少了数据量，提高了计算机的运行速度。
本申请的的另一目的在于对大量待评价的目标对象提供客观的评价，并让用户更直观地了解各个目标对象的优势和劣势，因此在一实施例中，在对同一个所述待评价的目标对象的多个指标参数的客观评分采用第二预设规则计算得到所述待评价的目标对象的综合评分之后还包括：
输出所述目标对象的评价数据表，其中，所述评价数据表包括所述目标对象的综合评分、各个指标参数的客观评分以及所述综合评分和各个指标参数的客观评分在多个目标对象中的排名。
待评价的目标对象的指标擦书的客观评分、综合评分及其对应的排名可采用数字的方式呈现，也可采用图标或者图形的方式呈现，例如采用树形图，饼状图等，以便于用户更直观地了解对应的情况。另一方面可根据上述分析的数据，在数据库中预设评分对应的评价话术，根据待评价的目标对象的对应评分展示对应的评价话术给目标对象，以达到提醒目标对象的目的。
另一方面，请参阅图7，本申请还公开一种目标对象考核评价装置，包括：
获取模块：被配置为执行获取目标对象的初始分值集合，其中，所述目标对象为待评价综合评分的客体，所述初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值；
第一评分模块：被配置为执行通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合，其中，所述客观评分集合包括所述目标对象的多个指标参数的客观评分，且所述第一预设规则为表征所述初始分值与所述客观评分映射关系的计算规则；
第二评分模块：被配置为执行根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分。
可选的，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值以正态分布方式划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分，所述第一评分模块包括：
第一排序列表获取模块：被配置为执行获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按照从高到低的排列方式排列的数据列表；
正态分布处理模块：被配置为执行针对每个指标参数，将各个排序列表分别按照正态分布方式划分映射区间，建立针对每个所述目标对象的初始分值与客观评分的映射关系；
第一输出模块：被配置为执行确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
可选的，所述第二评分模块包括：
权重获取模块：被配置为执行获取多个目标对象针对各个指标参数的权重值；
权重评分计算模块：被配置为执行针对每一目标对象，将各个指标参数的客观评分与对应的权重值相乘，得到权重评分；
综合计算模块：被配置为执行将各个目标对象的所述权重评分采用加权平均规则分别计算得到多个目标对象的综合评分。
可选的，所述指标参数采用层次分析规则分级制定，每一级中不同指标参数的权重之和为1。
可选的，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值的排序划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分；所述第一评分模块还包括：
第二排序列表获取模块：被配置为执行获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为对多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按从高到低排列的数据列表；
中位数处理模块：被配置为执行针对每个指标参数，选取各个排序列表中位于中间位置的初始分值作为中间值，将大于所述中间值的分值区间划分映射区间，对大于或等于所述中间值的初始分值与所述客观评分建立映射关系，对小于所述中间值的初始分值映射其本身的分值作为客观评分；
第二输出模块：确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
可选的，还包括：
数量值获取模块：获取多个目标对象的数量值；
选取模块：根据所述数量值在规则数据库中映射对应的第一预设规则，其中，所述规则数据库为第一预设规则的集合。
可选的，还包括：
结果输出模块：被配置为执行输出所述目标对象的评价数据表，其中，所述评价数据表包括所述目标对象的综合评分、各个指标参数的客观评分以及所述综合评分和各个指标参数的客观评分在多个目标对象中的排名。
由于上述目标对象考核评价装置是目标对象考核评价方法一一对应的装置，其实现原理与目标对象考核评价方法一样，此处不再赘述。
本发明实施例提供计算机设备基本结构框图请参阅图8。
该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种目标对象考核评价方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种目标对象考核评价方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
计算机设备通过接收关联的客户端发送的提示行为的状态信息，即关联终端是否开启提示以及贷款人是否关闭该提示任务。通过验证上述任务条件是否达成，进而向关联终端发送对应的预设指令，以使关联终端能够根据该预设指令执行相应的操作，从而实现了对关联终端的有效监管。同时，在提示信息状态与预设的状态指令不相同时，服务器端控制关联终端持续进行响铃，以防止关联终端的提示任务在执行一段时间后自动终止的问题。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述目标对象考核评价方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种目标对象考核评价方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的初始分值集合，其中，所述目标对象为待评价综合评分的客体，所述初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值；
通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合，其中，所述客观评分集合包括所述目标对象的多个指标参数的客观评分，且所述第一预设规则为表征所述初始分值与所述客观评分映射关系的计算规则；
根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分。
2.根据权利要求1所述的目标对象考核评价方法，其特征在于，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值以正态分布方式划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分，所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合的方法包括：
获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按照从高到低的排列方式排列的数据列表；
针对每个指标参数，将各个排序列表分别按照正态分布方式划分映射区间，建立针对每个所述目标对象的初始分值与客观评分的映射关系；
确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
3.根据权利要求2所述的目标对象考核评价方法，其特征在于，所述根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分的方法包括：
获取多个目标对象针对各个指标参数的权重值；
针对每一目标对象，将各个指标参数的客观评分与对应的权重值相乘，得到权重评分；
将各个目标对象的所述权重评分采用加权平均规则分别计算得到多个目标对象的综合评分。
4.根据权利要求1所述的目标对象考核评价方法，其特征在于，所述指标参数采用层次分析规则分级制定，每一级中不同指标参数的权重之和为1。
5.根据权利要求1所述的目标对象考核评价方法，其特征在于，所述目标对象包括多个，所述第一预设规则为对不同的目标对象针对同一指标参数的初始分值的排序划分映射区间，并从中映射该指标参数对应的客观评分；所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合的方法包括：
获取各个指标参数的排序列表，其中，任一排序列表为对多个所述目标对象针对一个指标参数所获得的初始分值按从高到低排列的数据列表；
针对每个指标参数，选取各个排序列表中位于中间位置的初始分值作为中间值，将大于所述中间值的分值区间划分映射区间，对大于或等于所述中间值的初始分值与所述客观评分建立映射关系，对小于所述中间值的初始分值映射其本身的分值作为客观评分；
确定多个目标对象分别针对各个指标参数的初始分值所映射的客观评分，以得到各个目标对象的客观评分集合。
6.根据权利要求5所述的目标对象考核评价方法，其特征在于，在所述通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合之前，还包括：
获取多个目标对象的数量值；
根据所述数量值在规则数据库中映射对应的第一预设规则，其中，所述规则数据库为第一预设规则的集合。
7.根据权利要求1所述的目标对象考核评价方法，其特征在于，所述根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分之后还包括：
输出所述目标对象的评价数据表，其中，所述评价数据表包括所述目标对象的综合评分、各个指标参数的客观评分以及所述综合评分和各个指标参数的客观评分在多个目标对象中的排名。
8.一种目标对象考核评价装置，其特征在于，包括：
获取模块：被配置为执行获取目标对象的初始分值集合，其中，所述目标对象为待评价综合评分的客体，所述初始分值集合包括所述目标对象的多个指标参数的初始分值；
第一评分模块：被配置为执行通过第一预设规则获取得到所述目标对象的客观评分集合，其中，所述客观评分集合包括所述目标对象的多个指标参数的客观评分，且所述第一预设规则为表征所述初始分值与所述客观评分映射关系的计算规则；
第二评分模块：被配置为执行根据所述客观评分集合计算得到所述目标对象的综合评分。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述目标对象考核评价方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述目标对象考核评价方法的步骤。
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