CN112116320A - 用于人才测评的智能化评分方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于人才测评的智能化评分方法，包括以下步骤：1)、创建测评项目；2)、在测评项目中设置测评信息；3)、打分人对被打分人的名单列表进行综合排序，得到初始测评结果；4)、获取根据按题目打分方式对应的测评结果以及测评信息的项目测评权重，得到加权测评结果。本发明的技术方案有益效果在于：打分人针对被测评人不用碍于人情打分，也不用考虑具体打多少分，只需要进行综合排序就行。系统后台根据打分人提交的结果，对层级进行划分。每个划分的区间有不同的分值匹配。系统完全智能匹配分值，代替后续人工整合数据，确保输出分值的准确性。

Description

用于人才测评的智能化评分方法

技术领域

本发明涉及一种评测方法，具体涉及一种用于人才测评的智能化评分方法，用于360度人才测评系统的强制排序，是简单易行的辅助性综合评价方法。

背景技术

随着社会的不断发展以及企业对人才的重视，越来越多的企业使用人才测评工具对人才进行考核。因此，不仅节约企业的时间成本和人员成本，也有利于企业优化管理和持续发展。中大型企业员工数量居多，对员工进行测评的难度大及工作量多等问题更加明显。其中一个重要的问题就出现在绩效考核环节，可能打分人往往碍于情面，怕得罪领导都打得高分，或是对日常工作中有过工作摩擦的同事打低分。从而造成不能如实反应被测评人的实际情况。因此需要一个较为客观、准确、人性化的人才测评方法，体现打分人的真实意愿。

相关技术中，中大型企业针对不同的应用场景，都会根据需要选择相应的测评工具，以提高人才测评的准确性。国内的一些大企业也开始注重提高人员的效率，从而开发或引用国外成熟的测评系统。而现有的测评系统一般是以标准化测验为主，其优势在于快捷、高效、便于集中进行和大规模进行测评，但针对复杂的维度和权重，需要后续人工处理数据。

此外，目前国内很多企业给员工做绩效考核过程中，会采用分值选项的打分方式，但缺乏专业的测评方案，打分偏主观性。测评结果很难真实反映被测评人的实际情况，打分人往往碍于情面，怕得罪领导而打高分，对工作中有摩擦的同事打低分。这种打分方式，虽然能输出被测评人的评分结果，但不能体现被测评人的实际情况，最终的评分结果也很难有参考性，这也与打分人的真实意愿相违背。虽然能实现对人的测评结果输出，但当涉及到的被测评人数或参与打分人较多时，最终的测评结果很难有可比性，这也为应用评分结果带来了一些困惑。

具体的，目前有不少大型企业都使用打分系统，传统的打分系统是以分值打分项为主，有些打分系统也支持人员信息、题目的导入、查询等功能。但是现有技术中存在下述两种情况：一是很多企业测评的维度和权重复杂，采用多工具分别评价，测评最终输出的结果需要后续人工整合，所以难以避免人工核算带来的误差；二是，企业内部对不同测评工具的了解也不够充分，多采用分值的打分方式，但打分人往往碍于情面，怕得罪领导而打高分，对工作中有摩擦的同事打低分。这种打分方式，虽然能输出被测评人的评分结果，但不能体现被测评人的实际情况，最终的评分结果也很难有参考性，这也与打分人的真实意愿相违背。综上，这些系统基本都是分值选项打分，复杂的维度和权重需后续人工整合、打分人会碍于情面打人情分，比较适合对结果精确度要求不高的情况。

因此，需要对现有技术进行改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种高效的用于人才测评的智能化评分方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种用于人才测评的智能化评分方法，包括以下步骤：

1)、创建测评项目；

2)、在测评项目中设置测评信息；

3)、打分人对被打分人的名单列表进行综合排序，得到初始测评结果；

4)、获取根据按题目打分方式对应的测评结果以及测评信息的项目测评权重，得到加权测评结果。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

在步骤1中：

所述创建测评项目的基本信息包括：企业logo、项目名称、项目描述、开始时间、结束时间、自评选项、题目形式、选项形式、打分方式。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

在步骤2中：

所述测评信息包括：项目测评规则说明、基本人员信息、测评题目、测评层级、项目测评岗位、项目测评权重、项目测评层级等等；

所述项目测评规则说明是对本项目测评流程及注意事项的详细概述；

所述测评层级包括上级、平级、下级和自评；

所述基本人员信息的管理包括角色管理、组织架构管理、字段管理；

所述项目测评岗位根据客户的实际用人单位设定；

所述项目测评层级为所述测评层级中的至少一个；

所述测评题目包括：测评维度、测评指标、指标分值；

所述数据报表是测评完成后，由系统自动导出的测评结果统计表；

测评方式是按题目打分，测评工具为线上测评，支持手机、电脑、iPad等多终端进行测评。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

在步骤2中：

每一个测评层级的被测评人都至少对应设置有一级权重，可选的对应设置有二级权重。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

在步骤3中：

根据测评项目的项目测评岗位选择被打分人，根据被打分人和测评项目的项目测评层级选择打分人，并对被打分人进行分组，得到被打分人名单列表；然后根据测评项目的测评题目，打分人对被打分人名单列表中的被打分人进行综合排序，得到综合排序结果作为初始测评结果。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

在步骤4中：

针对各分组的初始测评结果，根据测评项目的测评题目按照层级划分匹配分值，以获取被测评人的测评结果；获取根据按题目打分方式对应的测评结果以及测评信息的项目测评权重，得到加权测评结果。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

分组是依照打分规则和部门类别划分的。

作为对本发明用于人才测评的智能化评分方法的改进：

步骤3和步骤4具体包括以下步骤：

S1.预先设置分值，即排名对应分值S；

S2.根据规则引擎可知打分规则和被打分人的占比Wu和Wo；

Wo包括Wo1，Wo2...WoN；Wo1+Wo2+...+WoN＝1；

S3.根据规则引擎可知被打分人的人数N，对应分值SN；

被打分人的人数N包括N1，N2...NN；对应分值SN包括S11，S21，S31...SNN；

S4.每个打分规则下每个人计算结果如下：

R1＝Wu*(Wo1((S11+S21+S31+...+SN1)/N1)+Wo2((S12+S22+S32+...+SN2)/N2)+...+WoN((S1N+S2N+S3N+...+SNN)/NN))；

此处的“(S11+S21+S31+...+SN1)/N1”指“同一类别的打分人根据一个测评题目，对被打分人进行排序得到的分值的平均值”；

此处R1指的是其中一条规则对应的分值，以此类推，计算得到R2，R3...RN；

S5.通过S4可知对应结果为R1，R2，R3...RN；最终结果为R＝R1+R2+R3+...+RN；最终结果R作为加权测评结果。

本发明适用于人才测评领域，涉及一种用于人才测评的智能化评分方法，针对被测评人的打分和分值匹配等技术问题。该方法包括：创建测评项目，确定并通过系统录入相关的测评信息，测评信息包括：项目测评规则说明、花名册(基本人员信息)、测评题目、测评规则(测评层级关系)、项目测评岗位、项目测评权重；获取系统规则引擎自动匹配的打分对应关系，即每个打分人对应的被打分人通过系统进行分组；打分人通过分组情况，对该组的成员进行从高到低的综合排序；在实际打分过程中，不针对具体分值打分，而是系统通过排序输出的结果进行分值层级匹配；测评结果包括不同项目测评方式对应的测评结果的加权测评结果；结合项目层级、项目测评岗位及分值层级进行测评，测评方式多样且具针对性，测评结果既满足准确性，又更人性化。有效地打破传统测评中的“老好人”打分模式，消除打分人的疑虑，避免测评流于形式，解决测评过程中打分人顾虑的测评体系。

本发明用于人才测评的智能化评分方法的技术优势为：

采用本发明的技术方案，可以实现下述效果：适用范围大大增加，可以同时允许多个企业、多个测评项目、多个测评指标，更适用于复杂程度的测评项目；所有数据均支持系统规则引擎检索，而且可以按照所属部门、测评层级、测评指标进行综合分析，不仅方便收集与整理测评数据，也为更好的运用数据为客户提供更优质的人才管理服务打下了良好的基础。

本发明的技术方案有益效果在于：打分人针对被测评人不用碍于人情打分，也不用考虑具体打多少分，只需要进行综合排序就行。被测评人的名单列表有明显的综合比对效果，让打分人完全可以依据自身主观判断，对被测评人做出名次从高到低的综合排序。系统后台根据打分人提交的结果，对层级进行划分。每个划分的区间有不同的分值匹配。系统完全智能匹配分值，代替后续人工整合数据，确保输出分值的准确性。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。

图1是本发明用于人才测评的智能化评分方法的流程示意图；

图2是打分人对被打分人评分得到加权测评结果的流程示意图；

图3是管理端操作流程示意图；

图4是用户端操作流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行进一步描述，但本发明的保护范围并不仅限于此。

本发明提供一种用于人才测评的智能化评分方法，包括以下步骤：

1)、创建测评项目；

所述创建测评项目的基本信息包括：企业logo、项目名称、项目描述、开始时间、结束时间、自评选项、题目形式、选项形式、打分方式。

2)、在测评项目中设置测评信息；

所述测评信息包括：项目测评规则说明、花名册(基本人员信息)、测评题目、测评规则(测评层级)、项目测评岗位、项目测评权重、项目测评层级等等；

所述项目测评规则说明是对本项目测评流程及注意事项的详细概述；

所述测评规则(测评层级)包括上级、平级、下级和自评；

所述基本人员信息的管理包括角色管理、组织架构管理、字段管理；

所述项目测评岗位根据客户的实际用人单位设定；

所述项目测评层级为所述测评规则(测评层级)中的至少一个；

所述测评题目包括：测评维度、测评指标、指标分值；

所述数据报表是测评完成后，由系统自动导出的测评结果统计表；

测评方式是按题目打分，测评工具为线上测评，支持手机、电脑、iPad等多终端进行测评。

根据企业对所述测评项目的具体要求确定测评指标，结合规则引擎匹配的打分对应关系，为所述项目测评工具以及所述项目测评关系分别设置对应的权重，其中，所述项目测评权重可能有多个，分为一级权重和二级权重。针对不同测评层级的被测评人设置相对应的测评权重，每一个测评层级的被测评人都至少对应设置有一级权重，可选的对应设置有二级权重。

所述不同测评项目测评方式对应的测评结果包括：项目测评维度得分、项目测评指标得分和被测评人测评结果的分析描述。

在测评项目启动前，先与客户进行沟通，建立评价模型(即项目测评维度)及确定项目测评指标。例如：XX企业对所有三级经理做XX年度绩效考核，本次考评以国企干部20字方针“对党忠诚、勇于创新、治企有方、兴企有为、清正廉洁”为指导原则下建立评价模型，突出政治标准。该模型的20字方针即为本项目的测评维度，每个测评维度又包含不同的测评指标。其中“对党忠诚”测评维度包含“政治忠诚、政治定力、政治担当、政治能力、政治自律”等五项测评指标。被测评人测评结果，即为通过强制排序打分后获得的加权测评结果。

3)、根据测评项目的项目测评岗位选择被打分人，根据被打分人和测评项目的项目测评层级选择打分人，并对被打分人进行分组(分组是依照打分规则和部门类别划分的)，得到被打分人名单列表；然后根据测评项目的测评题目，打分人对被打分人名单列表中的被打分人进行综合排序，得到综合排序结果作为初始测评结果；

4)、针对各分组的初始测评结果，根据测评项目的测评题目按照层级划分匹配分值，以获取被测评人的测评结果；获取根据按题目打分方式对应的测评结果以及测评信息的项目测评权重，得到加权测评结果。

获取系统规则引擎自动匹配的打分对应关系，即每个打分人对应的被打分人通过系统进行分组；打分人通过分组情况，对该组的被打分人进行从高到低的综合排序；在实际打分过程中，不针对具体分值打分，而是通过排序输出的结果系统进行分值层级匹配；

本发明用于人才测评的智能化评分方法是通过一种用于人才测评的智能化评分装置来实现的，其包括创建项目模块、获取模块和输出模块。

创建项目模块，确定并通过系统录入相关的测评信息，测评信息包括项目测评规则说明、花名册(基本人员信息)、测评题目、测评规则(测评层级关系)、测评工具、项目测评岗位、项目测评权重。

获取模块，用于获取各个分组根据所述项目对应的打分关系对所述被测评人的测评结果，包括：获取各个分组根据所述项目对应的打分关系对所述被测评人的综合排序结果；

输出模块，针对各组的初始测评结果，按照层级划分匹配分值，以获取被测评人的测评结果。进一步，获取根据测评结果包括不同项目测评方式对应的测评结果的加权测评结果，输出最终结果。

实施例1、用于人才测评的智能化评分方法；如图1-4所述；

本发明实施例1提供的一种用于人才测评的智能化评分方法的流程图，该方法可以由本发明实施例提供的用于人才测评的智能数字化评分装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。该方法具体可以包括如下步骤：

步骤1：在系统管理后台创建A企业项目的项目应用，创建项目应用的基本信息包括：企业logo、测评链接后缀、企业名称、项目起止时间、企业描述。

具体的，创建测评项目应用，例如可以由本次项目管理员来执行此操作，在项目应用创建完成后，确定A公司项目管理的基本信息，并将信息录入系统管理后台。其中，项目管理员具有A企业的项目管理权限，包括项目基本信息的创建、修改和添加其他成员的项目管理权限。

步骤2：项目管理员登录企业后台，创建测评项目的基本信息，包括：logo、项目名称、项目描述、开始时间、结束时间、自评选项、题目形式。

其中，logo为测评人登录测评首页显示的logo；自评选项是确定本次测评是否包含自己给自己打分，如果包含就进行选项勾选，如果不包含就不用勾选；题目形式是确定题目属性，是针对大题还是小题打分。

步骤3：测评项目创建完成后，点击项目名称可进入项目的具体操作页面，包括：项目测评规则说明、花名册(基本人员信息)、测评题目、测评规则(测评层级)、项目测评岗位、项目测评权重、项目测评层级；

具体的，花名册可编辑参加测评的所有人员信息，如姓名、手机号、公司/部门、职级、岗位、标签，可以通过模板大批量导入系统。测评题目可进行复制、移动、删除的编辑，包括：测评维度、测评指标、指标分值。点击“排序题”或者拖动排序题到右侧空白区均可实现。在生成的编辑界面上编辑题目、题目总分值及层级。测评规则是编辑测评过程中对应的打分关系，打分关系一般为上级、平级、下级、自评。测评权重是不同层级打分后核算分值的比重。

步骤4：在测评项目新建完成后，在后台管理端首页，点击上线的开关按钮。测评人登录智能数字化测评系统，通过唯一的手机号和验证码登录，进入测评环节。

步骤5:获取系统规则引擎自动匹配的打分对应关系，即每个打分人对应的被打分人通过系统进行分组；打分人通过分组情况，对该组的成员进行从高到低的综合排序；在实际打分过程中，不针对具体分值打分，而是通过排序输出的结果系统进行分值层级匹配；测评结果包括不同项目测评方式对应的测评结果的加权测评结果；

具体包括：

S1.预先设置分值，即排名对应分值S；

“排名对应分值S”是对应划分层级后的分数。比如100个人，前10名10分，11-20名9分，21-30名8分。。。以此类推，91-100名1分。

S2.根据规则引擎可知打分规则和被打分人的占比Wu和Wo；

Wo包括Wo1，Wo2...WoN。(Wo1+Wo2+...+WoN＝1)；

规则引擎包括层级划分和分值匹配(排名对应分值S)；

S3.根据规则引擎可知被打分人的人数N，对应分值SN；

此处的“对应分值S11，S21，S31...SNN”是指“实际打分人对被打分人进行排序得到的分值”。

被打分人的人数N包括N1，N2...NN；对应分值SN包括S11，S21，S31...SNN；

S4.每个打分规则下每个人计算结果如下：

R1＝Wu*(Wo1((S11+S21+S31+...+SN1)/N1)+Wo2((S12+S22+S32+...+SN2)/N2)+...+WoN((S1N+S2N+S3N+...+SNN)/NN))；

此处的“(S11+S21+S31+...+SN1)/N1”指“同一类别的打分人根据一个测评题目，对被打分人进行排序得到的分值的平均值”；

此处R1指的是其中一条规则对应的分值。

S5.假设有M条规则，即Wu1，Wu2，Wu3...WuN。(Wu1+Wu2+Wu3+...+WuN＝1)。通过S4可知对应结果为R1，R2，R3...RN。即最终结果为R＝R1+R2+R3+...+RN。最终结果R作为加权测评结果。

具体的，根据被测评人的不同，所对应的测评结果设置的权重也不同，针对同一个被测评人，将测评结果加权处理，获得测评结果。

例如，部门A的被测评人B，得分结果为：主要领导90分、分管领导100分、其他领导98分、平级92.72分、下对上100分。一级权重为：上对下0.4、平级0.25、下对上0.35；二级权重为：主要领导0.3、分管领导0.3、其他领导0.4，所以部门A的被测评人B最后的综合得分为96.66分，即综合得分＝(90*0.3+100*0.3+98*0.4)*0.4+92.72*0.25+100*0.35。

打分完成后根据规则引擎生成打分关系及分组还有评分权重，输出加权测评结果。

这里面核心是规则引擎，这是一套基于人员基础信息，预设打分规则，通过规则引擎，可以实现包括打分关系、分组、评分权重等数据。同时保证了每个人分数也更贴近与现实单位中的情况。

本发明实施例1提供的一种智能化的打分方法，可用于企业对员工的年度绩效考核，还可以用于企业内部岗位竞聘、民主评议及人才选拔的评分。在实际的测评项目中，每次在管理端创建一个企业的项目应用，即生成该企业的项目应用。针对不同的企业可以创建对应的项目应用，在每个企业的项目应用下可以创建多个不用应用场景的测评项目。例如，在A企业年终考核中，对A企业管辖的区县B的全体员工进行年度绩效考核，基于此在企业管理端创建的项目即为A企业的项目应用，组织的一次绩效考核测评称为一次测评项目。在该测评项目中，对每个被测评人员进行打分，将测评结果作为考核的依据和参考。需要说明的是，下述人才测评的评分方法在人才测评系统中完成，其中，人才测评系统为软件系统，可基于人才测评装置等硬件实体实现，在此不限定。具有系统自动划分分值区间功能，并且进行分值匹配。打分人只需要对被打分人名单列表排序，打分方式灵活快捷。

最后，还需要注意的是，以上列举的仅是本发明的若干个具体实施例。显然，本发明不限于以上实施例，还可以有许多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本发明的保护范围。

Claims (8)

1.用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)、创建测评项目；

2)、在测评项目中设置测评信息；

3)、打分人对被打分人的名单列表进行综合排序，得到初始测评结果；

4)、获取根据按题目打分方式对应的测评结果以及测评信息的项目测评权重，得到加权测评结果。

2.根据权利要求1所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

在步骤1中：

所述创建测评项目的基本信息包括：企业logo、项目名称、项目描述、开始时间、结束时间、自评选项、题目形式、选项形式、打分方式。

3.根据权利要求2所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

在步骤2中：

所述测评信息包括：项目测评规则说明、基本人员信息、测评题目、测评层级、项目测评岗位、项目测评权重、项目测评层级等等；

所述项目测评规则说明是对本项目测评流程及注意事项的详细概述；

所述测评层级包括上级、平级、下级和自评；

所述基本人员信息的管理包括角色管理、组织架构管理、字段管理；

所述项目测评岗位根据客户的实际用人单位设定；

所述项目测评层级为所述测评层级中的至少一个；

所述测评题目包括：测评维度、测评指标、指标分值；

所述数据报表是测评完成后，由系统自动导出的测评结果统计表；

测评方式是按题目打分，测评工具为线上测评，支持手机、电脑、iPad等多终端进行测评。

4.根据权利要求3所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

在步骤2中：

每一个测评层级的被测评人都至少对应设置有一级权重，可选的对应设置有二级权重。

5.根据权利要求4所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

在步骤3中：

根据测评项目的项目测评岗位选择被打分人，根据被打分人和测评项目的项目测评层级选择打分人，并对被打分人进行分组，得到被打分人名单列表；然后根据测评项目的测评题目，打分人对被打分人名单列表中的被打分人进行综合排序，得到综合排序结果作为初始测评结果。

6.根据权利要求5所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

在步骤4中：

针对各分组的初始测评结果，根据测评项目的测评题目按照层级划分匹配分值，以获取被测评人的测评结果；获取根据按题目打分方式对应的测评结果以及测评信息的项目测评权重，得到加权测评结果。

7.根据权利要求6所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

分组是依照打分规则和部门类别划分的。

8.根据权利要求7所述的用于人才测评的智能化评分方法，其特征在于：

步骤3和步骤4具体包括以下步骤：

S1.预先设置分值，即排名对应分值S；

S2.根据规则引擎可知打分规则和被打分人的占比Wu和Wo；

Wo包括Wo1，Wo2...WoN；Wo1+Wo2+...+WoN＝1；

S3.根据规则引擎可知被打分人的人数N，对应分值SN；

被打分人的人数N包括N1，N2...NN；对应分值SN包括S11，S21，S31...SNN；

S4.每个打分规则下每个人计算结果如下：

R1＝Wu*(Wo1((S11+S21+S31+...+SN1)/N1)+Wo2((S12+S22+S32+...+SN2)/N2)+...+WoN((S1N+S2N+S3N+...+SNN)/NN))；

此处的“(S11+S21+S31+...+SN1)/N1”指“同一类别的打分人根据一个测评题目，对被打分人进行排序得到的分值的平均值”；

此处R1指的是其中一条规则对应的分值，以此类推，计算得到R2，R3...RN；

S5.通过S4可知对应结果为R1，R2，R3...RN；最终结果为R＝R1+R2+R3+...+RN；最终结果R作为加权测评结果。

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