CN104871149A - 具有特殊技能和/或能力的资产分配 - Google Patents

Abstract

提供了用于在服务交付环境中确定资产分配的系统和方法。一种用于服务交付环境中的资产分配的方法，该方法包括：识别工作类型的数量，定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量，计算每个资源池的特殊性，计算每个资源池的利用，以及为每个资源池确定经特殊性调整的利用值，其中该方法中的一个或多个步骤由包含存储和至少一个耦合至该存储的处理器的计算机系统执行。

Description

具有特殊技能和/或能力的资产分配

相关申请的交叉引用

本申请请求美国专利申请序列号13/723609，申请日为2012年12月21日以及美国专利申请序列号13/777496，申请日为2013年2月26日的美国专利申请的优先权。被请求优先权的美国专利申请的公开整体上在此被引入作为参考。

技术领域

本发明技术领域总体上涉及用于服务交付环境中的资产分配的系统及方法，并且特别地涉及考虑到资产利用以及资产的技能和/或能力的特殊性的在服务交付环境中的资产分配的系统及方法。

背景技术

服务交付可涉及前摄性的服务，其被交付以为商业用户提供足够的支持。服务可从多种源被提供，包括但不限于因特网及网络服务提供方，并可包括通用商业服务，例如会计、工资、数据管理和计算机类型服务，其中，计算机类型服务例如信息技术(IT)和云服务。服务交付环境包括例如一组具有与被交付的服务相关的一项或多项技能和/或能力的资产，其中资产提供服务以支持需要一种或多种水平的技能和/或能力的客户。

服务提供方努力分配具有适当的技能集合和/或能力的资产，以交付所需的服务并满足客户需求，同时达到一个或多个目标，例如低成本或最小成本(其它目标可以是，例如最大收益、高客户满意度等)。较高的资产利用，例如，将资产分配至任何该资产具有技能和/或能力以响应的任务，可带来成本的降低。但是，当具有特定任务所需的特殊技能和/或能力的资产由于已经响应其它并不需要该特殊技能集合的请求而不可用时，会产生挑战。例如，当具有某请求所需的特殊技能集合和/或能力的资产正响应另一服务请求时，中断并重新分配该资产是没有效率的。基于服务水平协议(SLA)的条款可能根本不允许这样的中断，和/或这样的中断可由于下列两种原因而增加成本及响应时间，即需要引入新的资产并跟上已经执行的工作的速度或需要在响应服务请求的过程中移除并替换资产(在机器环境下需要额外的设置时间)以在替换后的资产上配置工作。此外，如果具有特殊技能的代理被保留或被限制用于需要它们的专业化技能和/或能力的请求，这些代理可能是未充分利用的。

已知的用于资产分配的方法不能满足保留资产的特殊技能和/或能力且无需降低资产利用的要求，例如轮询法(round robin)(例如在资产间平衡工作负载)，以及固定队列比(fixed queue ratio)(例如为不同的请求队列平衡队列长度以满足服务水平目标(SLOs))。

因此，需要用于资产分配的平衡两种需求的方法及系统，即对高资产利用的需求以及为任务保留有特殊技能和/或能力来处理该任务的资产的需求。

发明内容

总体上，本发明示例性的实施例包括用于在服务交付环境中确定资产分配的系统及方法，特别地，包括考虑到资产利用以及资产的技能和/或能力的特殊性的用于在服务交付环境中确定资产分配的系统及方法。

根据本发明的示例性实施例，一种用于在服务交付环境中确定资产分配的系统，包括工作类型模块，具有处理工作类型数据以定义多个工作类型并识别所述工作类型的数量的能力，与所述工作类型模块连接的资源池模块，其中资源池模块接收来自工作类型模块的经处理的工作类型数据，并且具有利用所述经处理的工作类型数据以及资产能力数据来定义多个资源池并识别所述资源池的数量的能力，与所述资源池模块连接的特殊性模块，其中特殊性模块接收来自资源池模块的资源池数据，并具有计算每个资源池的特殊性的能力，与所述资源池模块连接的利用模块，其中利用模块接收来自所述资源池模块的资源池数据，并具有计算每个资源池的利用的能力，与所述利用模块和特殊性模块连接的评级模块，其中评级模块接收来自特殊性模块的每个资源池的特殊性以及来自利用模块的每个资源池的利用，并为每个资源池确定经特殊性调整的利用值，其中一个或多个所述模块在包含存储和至少一个耦合至该存储的处理器的计算机系统上执行。

资源池模块利用资产能力数据确定每个资产的吸引向量，并可分析所述资产吸引向量以定义资产资源池并识别资产资源池的数量。资源池数据包括每个资源池中的资产以及资源池的数量。

特殊性模块接收经处理的工作类型数据，其中特殊性模块为每个工作类型计算能处理该工作类型的资源池的数量，并定义每个工作类型的特殊性。特殊性模块将每个工作类型的特殊性定义为1/x，其中x是能够处理所述工作类型的资源池的数量。特殊性模块通过将由资源池处理的每个工作类型的特殊性进行加总来计算每个资源池的特殊性。

利用模块使用为每个资源池收集的利用数据来计算至当前时间的每个资源池的利用。根据实施例，利用被计算所截至的时间可以是每个资源池到目前为止的利用，或到当前模拟时间为止的利用。可以通过计算来自资源池的资产相对于整体时间段已经被使用的总时间段来计算每个资源池的利用。

评级模块通过将资源池的特殊性乘以该资源池的利用来确定每个资源池的经特殊性调整的利用值。

评级模块可按照经特殊性调整的利用值对所述资源池进行排序。该排序可以是例如升序或降序。

该系统进一步包括分配模块，能够确定资源池中的哪些具有针对工作请求的吸引力，并将该工作请求分配至具有针对该工作请求的吸引力的第一等级资源池。取决于排序是升序还是降序，第一等级可以是最高等级或最低等级。

根据本发明的示例性实施例，一种用于服务交付环境中的资产分配的方法，包括识别工作类型的数量，定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量，计算每个资源池的特殊性，计算每个资源池的利用，以及为每个资源池确定经特殊性调整的利用值，其中该方法中的一个或多个步骤由包含存储和至少一个耦合至该存储的处理器的计算机系统执行。

资源池可以包括一组具有相同吸引向量的资产。

该方法可进一步包括收集资产能力信息，以及为每个资产定义吸引向量。

该方法可进一步包括为每个工作类型，计算能处理该工作类型的资源池的数量，以及定义每个工作类型的特殊性。

每个工作类型的特殊性可以被定义为1/x，其中x是能够处理该工作类型的资源池的数量。计算每个资源池的特殊性可以包括将由该资源池处理的每个工作类型的特殊性进行加总。

该方法可进一步包括为每个资源池收集利用数据以及使用该利用数据计算每个资源池的至当前时间的利用。计算每个资源池的利用可以包括计算该资源池中的资产相对于整体时段已经被使用的总时段。

为每个池确定经特殊性调整的利用值可以包括将资源池的特殊性乘以该资源池的利用。

该方法可进一步包括按照经特殊性调整的利用值对所述资源池进行排序，确定资源池中的哪些资源池具有针对工作请求的吸引力，以及将该工作请求分配至具有针对工作请求的吸引力的第一等级资源池。

根据本发明的示例性实施例，一种制造物，包括计算机可读存储介质，该介质包含有形地包含于其中的程序代码，当该程序代码被计算机运行时，执行用于服务交付环境中的资产分配的方法步骤，该方法步骤包括识别工作类型的数量，定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量，计算每个资源池的特殊性，计算每个资源池的利用，以及为每个资源池确定经特殊性调整的利用值。

根据本发明的示例性实施例，一种用于服务交付环境中的资产分配的装置，包括存储器，以及耦合至该存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在该存储器中的代码，用于识别工作类型的数量，定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量，计算每个资源池的特殊性，计算每个资源池的利用，以及为每个资源池确定经特殊性调整的利用值。

本发明的这些及其它示例性的实施例将通过下面对示例性实施例的详细描述而变得明显，对示例性实施例的描述需要结合附图进行阅读。

附图说明

下面将结合附图更具体地描述本发明的示例性实施例：

图1是根据本发明一示例性实施例的用于决定服务交付环境中的资产分配的方法的流程图。

图2是根据本发明一示例性实施例的用于定义资产资源池的方法的流程图。

图3是根据本发明一示例性实施例的用于决定服务交付环境中的资产分配的系统的高层级示意图。

图4根据本发明一示例性实施例，示出可用于实施本发明的技术的一个或多个组件/步骤的计算机系统。

具体实施例

现在将结合用于决定服务交付环境中的资产分配的系统和方法，尤其是将结合考虑到资产利用以及资产的技能和/或能力的特殊性的用于决定服务交付环境中的资产分配的系统和方法，进一步描述本发明的示例性实施例的细节。但是，此发明可实现为多种不同的形式，并且不应被解释为受限于这里所给出的具体实施例。

这里用到的资产可涉及任何用作贡献于提供服务和/或为一个或多个服务请求进行响应的资产或资产组，以及对这样的资产或资产组的配置。资产可具有一个或多个用于满足客户需求的属性。根据实施例，客户可以是实体客户或请求服务和/或对服务请求的响应的请求，例如工作/客户请求。例如，资产可包括计算机应用和应用属性，例如工资功能；设备及与该服务相关的设备能力的属性；具有特定属性的知识库(例如搜索索引)；和/或人员配置(staffing configuration)，其对一个或多个服务代理进行配置以交付一个或多个这样的服务和/或对一个或多个服务请求进行响应。资产配置可包括用于交付所请求的服务和/或响应的具有不同属性的一个或多个不同种类的资产。

根据本发明的实施例，对资产(例如服务代理、设备、计算机应用等)进行评分以决定用于分配请求的资产优先级的方法，该方法可以在两个冲突的目标之间进行平衡：(1)期望提升资产利用，这种期望鼓励将请求分配至首先可用的资产；以及(2)避免关于在服务请求间进行切换导致的低效，这鼓励保留具有特殊技能和/或能力的资产。

根据本发明的实施例，作为至少两个组成部分的函数，确定整体资产评分：(1)特殊性评分，其基于一资产处理的特殊技能和/或能力的数量被确定；以及(2)利用评分，其基于直到指定日期的资产利用被确定，例如，请求被分配至一资产的日子。根据一实施例，每次有可用的任务用于分配时，重新计算整体资产评分。

资产评分的组成部分可以是一次性被确定，或以不同的频率更新。例如，根据一实施例，对资产特殊性评分的计算可以是一次性的活动，在此情形下，识别每个资产的特殊技能和/或能力，并根据该资产处理的特殊技能和/或能力的数量为每个资产分配分数。在预定的时间执行对利用评分的计算，例如在分配新的任务之前。与可保持静态(如果资产未获得新的技能和/或能力或者一组资产未发生变化)的特殊性评分不同，利用评分是动态值，其每次当一资产被分配给新的任务时发生变化。于是，必须更新利用评分以随着时间进程追踪对每个资产的利用。此外，若必要的话，如果已知资产获得了新的技能和/或能力(例如因为额外的培训、教育、程序或应用)，也可更新特殊性评分。

通常，根据本发明的实施例，一旦资产的整体评分被确定，通过结合资产的特殊性和利用评分对每个资产进行针对优先级的打分以接收请求。换句话说，整体资产评分用于对资产进行排序以检索将被分配以请求的最可能的资产。例如，来到的请求将被分配给最可行的资产。最可行的资产是具有最高等级(基于整体评分)的资产，其也具有为完成请求所需的技能和/或能力。根据一实施例，每个来到的请求标记有完成该请求所需的技能和/或能力。

根据本发明一实施例，作为对各个资产进行评级或排序的替代性方案，对资产资源池进行特殊性和利用的评分并对资产资源池进行评级，每个资产资源池包括有能力处理相同请求的资产。从而可以将最可行的资源池分配给来到的请求，该资源池中任何可用的资产可用于满足该请求。

参考图1，其是根据本发明示例性实施例的用于决定服务交付环境中的资产分配的方法的流程图。在块101中识别工作类型的数量W，在块103中定义资产资源池，在块105中识别资源池的数量N。根据一实施例，资产资源池涉及具有相同的吸引向量(affinity vector)的一组资产，其中资产的吸引向量为0-1向量，指示该资产有能力支持的请求/工作类型，其中0表示“不支持”，而1表示“能支持”。如果资产能够对请求进行响应，则该资产对该请求/工作类型而言具有吸引力(affinity)。

图2是根据本发明一示例性实施例的用于定义资产资源池的方法的流程图。参考图2，每个请求/工作类型1、……、W在块201中被定义，而资产能力(例如技能/能力)信息在块203中被收集，资产对每个请求的吸引向量在块205中被定义。例如，假设有4种请求类型1、2、3、4，并且资产1具有支持请求1、2、3的技能/能力，资产2具有支持请求1和3的技能/能力，资产3具有支持请求1、2、3、4的技能/能力，而资产4具有支持请求1、3的技能/能力。因此，资产的吸引向量如表1所示。

表1

资产	资产能支持的请求	吸引向量
			1	1,2,3	{1,1,1,0}
2	1,3	{1,0,1,0}
			3	1,2,3,4	{1,1,1,1}
4	1,3	{1,0,1,0}

然后，在块207，资产吸引向量被分析以定义资产资源池。在此示例中，应理解资产资源池被定义为一组具有相同的吸引向量的资产，因此有3个资产资源池，包括具有资产2和4的池1，具有资产1的池2以及具有资产3的池3。

再参考图1，在块105识别资源池的数量N(在此例中N＝3)。然后，在块107，对每个请求/工作类型，计算能处理该工作类型的资源池的数量。例如，在上述示例中，令x为能处理某工作类型的资源池的数量，那么对于请求1，x＝3(所有的资源池均能支持)；对于请求2，x＝2(2个资源池能支持)；对于请求3，x＝3(所有的资源池均能支持)；对于请求4，x＝1(1个资源池能支持)。在块109，每个工作类型/请求的特殊性被定义为1/x，或者，就请求1和3而言被定义为1/3，就请求2而言被定义为1/2，以及就请求4而言被定义为1/1。可以看出，由于有能力支持请求/工作类型4的资源池的数量最少，请求/工作类型4具有最高的特殊性。

接下来，在块111，计算每个资源池的特殊性。资源池的特殊性是该资源池能处理的特殊的工作类型的数量的函数。例如，如果资源池仅能处理其它所有资源池都能处理的工作类型，那么该资源池就不是特殊的。但是，如果资源池处理许多特殊的工作类型，那么它就是特殊的资源池。本发明的实施例试图最小化将特殊的资源池的资源分配给任何资源池都能处理的任务的可能性。

资源池的特殊性通过将该池处理的每种工作类型的特殊性进行加总来计算。例如，在上述示例中，池1的特殊性等于请求/工作类型1和3的特殊性的加总或1/3+1/3＝2/3。池2的特殊性等于请求/工作类型1、2和3的特殊性的加总或1/3+1/2+1/3＝7/6。池3的特殊性等于请求/工作类型1、2、3、4的特殊性的加总或1/3+1/2+1/3+1＝13/6。由于对于资源池中的所有资产而言吸引向量都是相同的，每个资源池中的资产的特殊性等于找到该资产的资源池的特殊性。

在块113，通过计算来自资源池的资产在整个时间区段内已经被使用的总时长来计算至当前时间每个资源池的利用。例如，如果已经过去了4小时，来自第一资源池的资产已经被使用了总计1小时，并且来自第二资源池的资产已经被使用了总计2小时，那么第二资源池具有50％的利用，而第一资源池具有25％的利用。随着时间流逝以及更多的工作被分配，利用分数被更新以反映逝去的时间和每个资源池已经花在工作上的时间的新数值。到计算利用的时间为止，利用被计算时所截至的时间可以是例如到目前为止的每个资源池的利用，或当前模拟时间的利用。

然后在块115，来自块111的资源池特殊性分数被乘以来自块113的利用值以确定经特殊性调整的利用值。在块117，资源池按经特殊性调整的利用值进行排序，并且在块119将工作分配至对于请求具有吸引力(即有能力支持)的第一等级资源池。根据实施例，资源池可以按照经特殊性调整的利用值以升序或降序排列，并且第一等级的资源池可以是最高或最低等级的资源池，这取决于资源池如何被排序。根据实施例，如果第一等级的资源池中没有资产可用于完成工作指令，那么流程移至对该请求具有吸引力的下一等级的资源池以寻找可用于完成工作的资产，并且此过程直到找到可用的资产或者可行的资源池全部遍历为止。根据本发明的实施例，确定哪个资源池对请求具有吸引力的操作可以在对资源池按照经特殊性调整的利用值进行排序之后进行，或者在对资源池进行排序之前进行，例如在计算每个资源池的特殊性之前。

参考图3，其是根据本发明示例性实施例的用于决定服务交付环境中的资产分配的系统的高层级示意图。系统300包括工作类型模块301，资源池模块303，利用模块，特殊性模块，评级模块和分配模块311.

结合图1和图2参考图3，根据本发明的实施例，工作类型模块301接收请求/工作类型数据320，该数据包括例如服务提供方提供的服务的类型，例如会计、工资、数据管理、计算机类型的服务等。工作类型模块301处理数据320以定义每种工作类型并识别工作类型的数量W。处理该数据可包括，例如，对数据320进行分类。工作类型信息被输出至资源池模块303。资源池模块使用经处理的工作类型数据和资产能力数据322，包括例如资产的技能/能力，以定义资产资源池并识别资源池的数量N。根据实施例，资源池模块使用资源能力数据322来确定上述每个资产的吸引向量。然后，资源池模块303分析该资产吸引向量以定义资产资源池并识别资产资源池的数量。

资源池模块303向利用和特殊性模块305和307输出资源池信息，包括每个资源池中的资产以及资源池的数量。特殊性模块307也接收来自工作类型模块301的工作类型数据，其可直接从工作类型模块301被发送至特殊性模块307或通过资源池模块303发送至特殊性模块307。如上所述，对每个请求/工作类型，特殊性模块307计算可以处理特定工作类型的资源池的数量，并将每个工作类型/请求的特殊性定义为1/x，其中x是可处理工作类型的资源池的数量。特殊性模块307然后通过将资源池处理的每个工作类型的特殊性加总来计算每个资源池的特殊性。

利用模块305使用为每个资源池收集的利用数据324计算每个资源池的到当前时间为止的利用，该计算通过计算来自资源池的资产相对于整体时间段的已经被使用的总时间段进行。

评级模块309使用来自利用和特殊性模块305和307的输出，将资源池特殊性评分乘以利用值以确定每个资源池的经特殊性调整后的利用值，并且按照经特殊性调整后的利用值对资源池进行排序。

根据实施例，接收服务请求，或工作指令326的系统管理者将工作指令信息输入至分配模块311，并询问分配模块311关于有能力处理请求的服务资产。分配模块311分析工作指令以确定哪个(些)资源池具有对该请求的吸引力(即有能力处理)。分配模块311将工作分配至第一等级资源池，以及在第一等级资源池中具有针对该请求的吸引力的资产。根据实施例，如果第一等级资源池中没有可用的资产以完成该工作指令，分配模块311将移至具有针对该请求的吸引力的下一等级资源池，以找到可用的资产来完成该工作指令，此过程直至找到可用的资产或者可行的资源池全部被遍历为止。

所属技术领域的技术人员知道，本发明的各个方面可以实现为系统、装置、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、驻留软件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明的各个方面还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

下面将参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些计算机程序指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。

也可以把这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中，这些指令使得计算机、其它可编程数据处理装置、或其他设备以特定方式工作，从而，存储在计算机可读介质中的指令就产生出包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的指令的制造品(article ofmanufacture)。

计算机程序指令也可被加载至计算机，其它的可编程数据处理装置或其它的设备上，以使得一系列可操作的步骤在计算机上被执行，使得其它的可编程装置或其它的设备执行计算机实施的流程，从而在计算机上或其它可编程装置上执行的指令提供用于实施在流程图和/或框图或框中所指定的功能/行为的处理。

图1、2和3显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

一个或多个实施例可利用在通用计算机或工作站上运行的软件。参考图4，在计算节点510中有计算机系统/服务器512，其是与多种其它通用或专用计算系统环境或配置可操作的。众所周知的可适于与计算系统/服务器512使用的计算系统、环境、和/或配置的例子包括(但不限于)个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户端、富客户端(thickclients)、手持或膝上设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子设备、网络PC、迷你计算机系统、大型机计算机系统以及包括任一上述系统或设备及其类似物的分布式云计算环境。

计算机系统/服务器512可由计算机系统可执行指令的通用语境描述，例如由计算机系统执行的程序模块。通常，程序模块可包括执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例程、程序、目标代码、组件、逻辑、数据结构等。计算机系统/服务器512可在分布式云计算环境中实现，任务在该环境中由通过通信网络而链接的远程处理设备执行。在分布式云计算环境中，程序模块可位于包括存储设备的远程及本地计算机系统存储介质。

如图4所示，在计算节点510中的计算机系统/服务器512以通用计算设备的形式示出。计算机系统/服务器512的组件可包括(但不限于)一个或多个处理器或处理单元516，系统存储528，以及将包括系统存储528在内的多个系统组件耦接至处理器516的总线518。

总线518表示下列种类的总线结构中的任意一种或多种，这些总线结构包括存储总线或存储控制器，外围总线，加速图形端口以及使用任一种总线架构的本地总线或处理器。出于示例的目的(但并非限制性的)，这样的架构包括工业标准架构(ISA)总线、微频道架构(MCA)总线、增强ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)本地总线以及外围设备互联(PCI)总线。

计算机系统/服务器512典型地包括多种计算机系统可读介质。这样的介质可以是任何可用的并且可由计算机系统/服务器512存取的介质，并且其包括易失性和非易失性介质，可移除和非可移除介质。

系统存储528可包括易失性存储形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储(RAM)530和/或缓存存储532。计算机系统/服务器512可进一步包括其它的可移除/非可移除，易失性/非易失性的计算机系统存储介质。仅出于示例的目的，可提供存储系统534，用于从非可移除、非易失性的磁性介质中读取并向其中写入(未在图中示出，典型地被称作“硬盘驱动”)。尽管没有示出，可以提供用于从可移除、非易失性的磁盘(例如“软盘”)中读取或向其中写入的磁盘驱动，以及用于从可移除、非易失性的光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或其它光学介质)中读取或向其中写入的光盘驱动。在这些示例中，每个可通过一个或多个数据媒介接口被连接至总线518。如这里所描述的，存储528可包括至少一个具有一组(至少一个)程序模块的程序产品，该程序模块被配置为执行本发明实施例的功能。具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用程序540可以例如(但不限于)被存储在存储528中，也可以被存储在操作系统、一个或多个应用程序、其它程序模块以及程序数据中。操作系统、一个或多个应用程序、其它程序模块、程序数据以及上述这些的某些组合中的每一个可包括对网络环境的实施。程序模块542通常执行这里所描述的本发明的实施例的功能和/或方法论。

计算机系统/服务器512还可与一个或多个例如键盘、定点设备、显示器524等外部设备514，一个或多个使得用户能够与计算机系统/服务器512进行交互的设备和/或任何使得计算机系统/服务器512能够与一个或多个其它计算设备进行通信的设备(例如网卡、调制解调器等)进行通信。这样的通信可通过输入/输出(I/O)接口522发生。而且，计算机系统/服务器512可通过网络适配器520与一个或多个例如本地局域网(LAN)，通用广域网(WAN)和/或公共网络(例如因特网)的网络进行通信。如所描述的，网络适配器与计算机系统/服务器512的其它组件通过总线518进行通信。应当理解，尽管没有示出，其它的硬件和/或软件组件也可以与计算机系统/服务器512结合实用。例子包括(但不限于)：微代码、设备驱动、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动以及数据归档存储系统等。

尽管在此结合附图描述了本发明的示例性的实施例，应当理解本发明不限制于这些确定的实施例，并且本领域技术人员可以作出多种其它的变化或修改而不悖离本发明的精神或范围。

Claims (25)

1.一种用于服务交付环境中的资产分配的方法，该方法包括：

识别工作类型的数量；

定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量；

计算每个资源池的特殊性；

计算每个资源池的利用；以及

为每个资源池确定经特殊性调整的利用值，其中该方法中的一个或多个步骤由包含存储和至少一个耦合至该存储的处理器的计算机系统执行。

2.如权利要求1所述的方法，其中资源池包括一组具有相同吸引向量的资产。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

收集资产能力信息；以及

为每个资产定义吸引向量。

4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

为每个工作类型，计算能处理该工作类型的资源池的数量；以及

定义每个工作类型的特殊性。

5.如权利要求4所述的方法，其中每个工作类型的特殊性被定义为1/x，其中x是能够处理该工作类型的资源池的数量。

6.如权利要求4所述的方法，其中计算每个资源池的特殊性包括将由该资源池处理的每个工作类型的特殊性进行加总。

7.如权利要求1所述的方法，进一步包括为每个资源池收集利用数据以及使用该利用数据计算每个资源池的至当前时间的利用。

8.如权利要求1所述的方法，其中计算每个资源池的利用包括计算该资源池中的资产相对于整体时段已经被使用的总时段。

9.如权利要求1所述的方法，其中为每个资源池确定经特殊性调整的利用值包括将资源池的特殊性乘以该资源池的利用。

10.如权利要求1所述的方法，进一步包括按照经特殊性调整的利用值对所述资源池进行排序。

11.如权利要求10所述的方法，进一步包括：

确定资源池中的哪些资源池具有针对工作请求的吸引力；以及

将该工作请求分配至具有针对工作请求的吸引力的第一等级资源池。

12.一种用于在服务交付环境中确定资产分配的系统，包括：

工作类型模块，具有处理工作类型数据以定义多个工作类型并识别所述工作类型的数量的能力；

与所述工作类型模块连接的资源池模块，其中资源池模块接收来自工作类型模块的经处理的工作类型数据，并且具有利用所述经处理的工作类型数据以及资产能力数据来定义多个资源池并识别所述资源池的数量的能力；

与所述资源池模块连接的特殊性模块，其中特殊性模块接收来自资源池模块的资源池数据，并具有计算每个资源池的特殊性的能力；

与所述资源池模块连接的利用模块，其中利用模块接收来自所述资源池模块的资源池数据，并具有计算每个资源池的利用的能力；

与所述利用模块和特殊性模块连接的评级模块，其中评级模块接收来自特殊性模块的每个资源池的特殊性以及来自利用模块的每个资源池的利用，并为每个资源池确定经特殊性调整的利用值，其中一个或多个所述模块在包含存储和至少一个耦合至该存储的处理器的计算机系统上执行。

13.如权利要求12所述的系统，其中资源池模块利用资产能力数据确定每个资产的吸引向量。

14.如权利要求13所述的系统，其中资源池模块分析所述资产吸引向量以定义资产资源池并识别资产资源池的数量。

15.如权利要求12所述的系统，其中资源池数据包括每个资源池中的资产以及资源池的数量。

16.如权利要求12所述的系统，其中特殊性模块接收经处理的工作类型数据，其中特殊性模块为每个工作类型计算能处理该工作类型的资源池的数量，并定义每个工作类型的特殊性。

17.如权利要求16所述的系统，其中特殊性模块将每个工作类型的特殊性定义为1/x，其中x是能够处理所述工作类型的资源池的数量。

18.如权利要求16所述的系统，其中特殊性模块通过将由资源池处理的每个工作类型的特殊性进行加总来计算每个资源池的特殊性。

19.如权利要求12所述的系统，其中利用模块使用为每个资源池收集的利用数据来计算至当前时间的每个资源池的利用。

20.如权利要求12所述的系统，其中通过计算来自资源池的资产相对于整体时间段已经被使用的总时间段来计算每个资源池的利用。

21.如权利要求12所述的系统，其中评级模块通过将资源池的特殊性乘以该资源池的利用来确定每个资源池的经特殊性调整的利用值。

22.如权利要求12所述的系统，其中所述评级模块按照经特殊性调整的利用值对所述资源池进行排序。

23.如权利要求22所述的系统，进一步包括分配模块，能够确定资源池中的哪些具有针对工作请求的吸引力，并将该工作请求分配至具有针对该工作请求的吸引力的第一等级资源池。

24.一种制造物，包括计算机可读存储介质，该介质包含有形地包含于其中的程序代码，当该程序代码被计算机运行时，执行用于服务交付环境中的资产分配的方法步骤，该方法步骤包括：

识别工作类型的数量；

定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量；

计算每个资源池的特殊性；

计算每个资源池的利用；以及

为每个资源池确定经特殊性调整的利用值。

25.一种用于服务交付环境中确定资产分配的装置，包括：

存储器；以及

耦合至该存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在该存储器中的代码，用于：

识别工作类型的数量；

定义多个资产资源池，并识别所述资源池的数量；

计算每个资源池的特殊性；

计算每个资源池的利用；以及

为每个资源池确定经特殊性调整的利用值。