CN112800294B - 数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标；确定异动指标的影响因子；根据异动指标和影响因子确定目标数据指标的目标展示图表。本发明实施例能够通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及一种数据处理技术领域，尤其涉及一种数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
在企业的发展过程中，随着业务量的急剧增大，产生的业务数据也越来越多；而业务系统需要通过数据分析对这些业务数据进行决策，定期需对比大量的业务指标，并对该业务指标进行数据处理，以得到可视化的展示方式。目前，主要是通过对业务指标进行数据处理，并统计该业务指标的变化趋势，将其制作为图表的形式对该业务指标进行变动分析；例如，图表可以是饼状图、趋势图或者表格等。
上述方案的缺陷在于：仅能简单的展示指标自身的变动情况，无法说明指标间的相互关系，且难以观测出指标的影响因子。
发明内容
本申请实施例提供一种数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质，可以通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据展示图表的处理方法，包括：
从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表。
可选的，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。
可选的，确定所述目标数据指标的目标统计模型，包括：
确定所述目标数据指标的所属类型；
根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。
可选的，确定所述异动指标的影响因子，包括：
根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子。
可选的，根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：
确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；
根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
可选的，根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：
确定所述目标数据指标的初始展示图表；
将所述目标数据指标的待展示数据添加至所述初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
可选的，所述方法还包括：
响应于数据变动指示，对所述目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据所述更新后的待展示数据更新所述目标展示图表。
第二方面，本发明实施例提供了一种数据展示图表的处理装置，包括：
数据指标选择模块，用于从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
异动指标确定模块，用于确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
展示图表确定模块，用于确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表。
可选的，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。
可选的，异动指标确定模块，具体用于：
确定所述目标数据指标的所属类型；
根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。
可选的，展示图表确定模块，具体用于：
根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子。
可选的，展示图表确定模块，包括：第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元；
第一确定单元，用于确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；
第二确定单元，用于根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
第三确定单元，用于根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
第四确定单元，用于根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
可选的，第三确定单元，具体用于：
确定所述目标数据指标的初始展示图表；
将所述目标数据指标的待展示数据添加至所述初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
可选的，还包括：
图表更新模块，用于响应于数据变动指示，对所述目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据所述更新后的待展示数据更新所述目标展示图表。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中的任一种所述的数据展示图表的处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中的任一种所述的数据展示图表的处理方法。
本发明实施例从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标；确定异动指标的影响因子；根据异动指标和影响因子确定目标数据指标的目标展示图表。本发明实施例能够通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的数据展示图表的处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二中的数据展示图表的处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三中的数据展示图表的处理装置的结构示意图；
图4是本实施例四中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的数据展示图表的处理方法的流程示意图。本实施例可适用于确定业务数据的展示图表的情况。本实施例方法可由数据展示图表的处理装置来执行，该装置可采用硬件/或软件的方式来实现，并可配置于电子设备中。可实现本申请任意实施例所述的数据展示图表的处理方法。如图1所示，该方法具体包括如下：
S110、从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种。
在本实施例中，候选数据指标可以为企业系统为衡量业务数据而设置的标识信息；其中，指标可以衡量业务数据某方面的参数以及标准，指标变动可以反映业务数据的变动情况，以帮助业务人员更好的掌握当前业务情形。
具体的，业务授信人数可以为注册某应用程序或者网站的新用户人数；交易金额为用户方提供，例如可以是在某应用程序或者网站中的消费金额；利润为根据交易金额与商品价格计算出的盈利金额。
S120、确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标。
在本实施例中，目标统计模型能够反映出目标数据指标的变化趋势，以为业务人员提供直观且清晰的可视化数据展示方式。异动指标为目标数据指标中数据具有异常变化或者变化不符合该数据指标的变化规则的指标；异动指标可以直观的反映出业务变化的指标，同时，根据异动指标也可以确定出当前周期与历史趋势不同的升降变化，从而使得业务人员可以快速定位到需要进行重点关注的数据指标。
在本实施例中，可选的，目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。其中，阈值模型为目标数据指标在不同阶段的数据指标均值；散点图为目标数据指标在一定时期内的指标值的统计点图；箱型图中包含了数据指标值的上限、上四分位数、中位数、下四分位数和下限，根据这些值组成箱型状，在超过上限或者低于下限的数值均表示异常值。本实施例将目标统计模型设置为多种类型，以适用于不同类型的目标数据指标，有效提高目标数据指标的统计效率。
S130、确定异动指标的影响因子；根据异动指标和影响因子确定目标数据指标的目标展示图表。
在本实施例中，影响因子虽然不能直观的反映业务变化，但是能引起异动指标变化的根本原因。由于现有的数据展示图表中仅是展示数据指标的历史变化趋势，并不能直观的反映出各数据指标见的关联关系以及其影响因素，导致数据展示图像的实用性较低。
因此，本实施例通过确定出的异动指标和异动指标的影响因子绘制目标数据指标的目标展示图表，使得业务人员通过该目标展示图表能够直观的了解到目标数据指标的变化趋势、异动指标以及异动指标的影响因素，从而有效提高了业务人员的业务效率和数据展示图表的实用性。
本发明实施例从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标；确定异动指标的影响因子；根据异动指标和影响因子确定目标数据指标的目标展示图表。本发明实施例能够通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。
实施例二
图2是本发明实施例二中的数据展示图表的处理方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上进一步扩展与优化，并可与上述技术方案中任意可选方案组合。如图2所示，该方法包括：
S210、从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种。
S220、确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标。
在本实施例中，可选的，确定目标数据指标的目标统计模型，包括：
确定目标数据指标的所属类型；
根据目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择目标数据指标的目标统计模型。
其中，可以根据目标数据指标的历史变化幅度确定其所属类型；目标数据指标的所属类型包括均值类、极值类和最值类；均值类表示目标数据指标的历史变化幅度较小，数据值分布较为集中；极值类表示目标数据指标在一定分布时期内变化幅度较大，趋近于一个数值；最值类表示目标数据指标在历史变化范围内始终在一个最大值和最小值之间；本实施例中可以将所属类型为均值类和目标统计模型为阈值类型进行关联，将所属类型为极值类和目标统计模型为散点图类型进行关联，将所属类型为最值类和目标统计模型为箱型图类型进行关联。本实施例根据目标数据指标的所属类型确定其所适合的目标统计模型，使得确定出的目标数据指标的目标统计模型的准确度较高。
S230、确定异动指标的影响因子；确定异动指标的历史变动趋势，并预测异动指标在未来预设周期内的变动趋势；根据历史变动趋势和未来预设周期内的变动趋势，确定异动指标的异动因素；以及，确定异动因素的业务规划。
在本实施例中，异动指标的异动因素可通过追溯异动指标在业务系统中的实时记录进行分析确定；异动因素的业务规划为基于该异动因素业务系统应该调整的业务方向，例如，当异动因素为“授信人数增多”时，则对应的业务规划可以确定为“提高单客价”。
在本实施例中，可选的，确定异动指标的影响因子，包括：
根据预设算法计算各预设影响因子对异动指标的影响程度值；其中，预设算法包括相关性算法或权重比算法；
将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为异动指标的影响因子。
其中，预设影响因子可由业务人员基于该异动指标预先从业务系统中与该异动指标关联度较大的影响因子中确定。
具体的，根据预设算法计算各预设影响因子对异动指标的影响程度值，可包括：根据预设算法评估各预设影响因子与异动指标的关联值；并根据该关联值确定预设影响因子对异动指标的影响程度值。或者，根据预设算法计算各预设影响因子对异动指标的影响程度值，可包括：为各预设影响因子设置不同权重值，并基于该权重值，将权重值大于权重阈值的影响因子作为异动指标的影响因子。
S240、根据异动指标、异动指标的异动因素和异动因素的业务规划，确定目标数据指标的待展示数据。
在本实施例中，将移动因素的业务规划按照拟人化的方式组合成文字内容，并集合异动指标、异动指标的异动因素作为目标数据指标的待展示数据；其中，本实施例中的待展示数据能够反映出目标数据指标的外部关联信息，从而使得业务人员结合目标数据指标的变化趋势对目标数据指标进行有效分析。
S250、根据待展示数据确定目标数据指标的目标展示图表。
在本实施例中，传统的数据展示图表中仅是简单的展示了数据指标的历史变化曲线图，本实施例能够根据目标数据指标的外部关联的待展示数据结合目标数据指标的自身变化趋势制作目标展示图表，使得目标展示图表中的展示信息能够更为全面直观的显现出目标数据指标的业务行迹信息。
在上述实施例的基础上，可选的，根据待展示数据确定目标数据指标的目标展示图表，包括：
确定目标数据指标的初始展示图表；
将目标数据指标的待展示数据添加至初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
在本实施例中，初始展示图表中包含了目标数据指标的历史变化曲线图；在初始展示图表的基础上预先设置了文字区域，使得可以将该目标数据指标的外部关联信息一起展示出来，从而提高了目标数据指标展示信息的内容深度。
在上述实施例的基础上，可选的，本实施例方法还包括：
响应于数据变动指示，对目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据更新后的待展示数据更新目标展示图表。
在本实施例中，由于业务系统的数据指标随着业务类型的不同会发生较大转变，因此将目标展示图表中的文字信息设置为动态展示信息，即可以实时进行更改，以适用于不同类型的数据指标能够快速有效的制作展示图表；本实施例在数据指标发生变动时，无需重新建立展示图表，只需在预先建立的展示图表的基础上进行动态信息的替换，即可快速实现展示图表的制作，极大的降低了数据图表制作的工作量。
实施例三
图3是本发明实施例三中的数据展示图表的处理装置的结构示意图，本实施例可适用确定业务数据的展示图表的情况。该装置配置于电子设备中，可实现本申请任意实施例所述的数据展示图表的处理方法。该装置具体包括如下：
数据指标选择模块310，用于从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
异动指标确定模块320，用于确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
展示图表确定模块330，用于确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表。
在上述实施例的基础上，可选的，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。
在上述实施例的基础上，可选的，异动指标确定模块320，具体用于：
确定所述目标数据指标的所属类型；
根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。
在上述实施例的基础上，可选的，展示图表确定模块330，具体用于：
根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子。
在上述实施例的基础上，可选的，展示图表确定模块330，包括：第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元；
第一确定单元，用于确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；
第二确定单元，用于根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
第三确定单元，用于根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
第四确定单元，用于根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
在上述实施例的基础上，可选的，第三确定单元，具体用于：
确定所述目标数据指标的初始展示图表；
将所述目标数据指标的待展示数据添加至所述初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
在上述实施例的基础上，可选的，本实施例装置还包括：
图表更新模块，用于响应于数据变动指示，对所述目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据所述更新后的待展示数据更新所述目标展示图表。
通过本发明实施例三的数据展示图表的处理装置，能够通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。
本发明实施例所提供的数据展示图表的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据展示图表的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四中的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的数据展示图表的处理方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例所提供的数据展示图表的处理方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘、鼠标等。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的数据展示图表的处理方法。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据展示图表的处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种数据展示图表的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表；
所述确定所述异动指标的影响因子，包括：
根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子；
其中，所述预设影响因子是由业务人员基于该异动指标预先从业务系统中与该异动指标关联度较大的影响因子中确定的；
所述根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：
确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；
根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标数据指标的目标统计模型，包括：
确定所述目标数据指标的所属类型；
根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：
确定所述目标数据指标的初始展示图表；
将所述目标数据指标的待展示数据添加至所述初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于数据变动指示，对所述目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据所述更新后的待展示数据更新所述目标展示图表。
6.一种数据展示图表的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据指标选择模块，用于从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
异动指标确定模块，用于确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
展示图表确定模块，用于确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表；
所述展示图表确定模块，具体用于：
根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子；
其中，所述预设影响因子是由业务人员基于该异动指标预先从业务系统中与该异动指标关联度较大的影响因子中确定的；
所述展示图表确定模块，包括：第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元；
所述第一确定单元，用于确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；
所述第二确定单元，用于根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
所述第三确定单元，用于根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
所述第四确定单元，用于根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的数据展示图表的处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的数据展示图表的处理方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN111368089A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种基于知识图谱的业务处理方法及装置 |
| CN111367899A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 金融业务数据展示方法及装置 |
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-
2021
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111368089A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种基于知识图谱的业务处理方法及装置 |
| CN111367899A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 金融业务数据展示方法及装置 |
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