CN110309473A - 融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法及装置 - Google Patents

融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法及装置，其中方法包括如下步骤：采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据，根据投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户，当确定行为对象为真实用户时，获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识，若在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。采用本发明，通过监控用户在投票页面的投票行为数据，判别是否为真实用户，再根据真实用户的身份标识确定该用户是否为正常投票，可以防止同一用户对同一被投对象多次刷票，保证投票活动的公正性，提高用户的投票参与率。

Description

融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网投票技术领域，尤其涉及一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，各种投票活动均可以通过相关的终端应用或者小程序在手机登终端中完成，由于监督的不合理性，存在恶意刷票行为(即通过刷票软件或者变化IP等方式为统一被投对象多次投票)，有失公平公正的投票原则。
现有技术中，通过的防范恶意刷票的方法有基于IP的投票限制、基于手机号验证码的投票限制等。前者比较统一破解，并且在同一公网IP下面的用户会存在投票冲突的bug问题，后者由于手机验证码收到存在延迟的问题，影响了用户体验，降低了投票参与率。
发明内容
本发明实施例提供一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法及装置，通过监控用户在投票页面的投票行为数据，判别是否为真实用户，再根据真实用户的身份标识确定该用户是否为正常投票，可以防止同一用户对同一被投对象多次刷票，保证投票活动的公正性，提高用户的投票参与率。
本发明实施例第一方面提供了一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法，可包括：
采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据；
根据投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户；
当确定行为对象为真实用户时，获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识；
若在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。
进一步的，上述方法还包括：
在根据投票行为数据的数据特性分析出执行投票行为的行为对象为非真实用户时，输出恶意刷票提示信息。
进一步的，上述方法还包括：
当数据特性指示投票行为数据为插件执行数据时，确认执行投票行为的行为对象为非真实用户。
进一步的，上述方法还包括：
对所获取的投票行为数据进行数据加密。
进一步的，上述投票行为数据包括在投票页面中的停留时间、页面滚动以及页面显示到投票按钮点击的时间间隔。
进一步的，上述方法还包括：
若未在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，将真实身份标识存储至身份标识集合中。
进一步的，上述若在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，输出恶意刷票提示信息，包括：
若在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，判断检测到真实身份标识的频率是否满足预设投票频率；
当判断的结果为否时，输出恶意刷票提示信息。
本发明实施例第二方面提供了一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置，可包括：
投票行为获取模块，用于采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据；
用户鉴别模块，用于根据投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户；
身份标识获取模块，用于当确定行为对象为真实用户时，获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识；
提示信息输出模块，用于若在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。
进一步的，上述提示信息输出模块，还用于在根据投票行为数据的数据特性分析出执行投票行为的行为对象为非真实用户时，输出恶意刷票提示信息。
进一步的，上述用户鉴别模块，具体用于当数据特性指示投票行为数据为插件执行数据时，确认执行投票行为的行为对象为非真实用户。
进一步的，上述装置还包括：
数据加密模块，用于对所获取的投票行为数据进行数据加密。
进一步的，上述投票行为数据包括在投票页面中的停留时间、页面滚动以及某些按钮的点击。
进一步的，上述装置还包括：
标识存储模块，用于若未在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，将真实身份标识存储至身份标识集合中。
进一步的，上述提示信息输出模块还包括：
投票频率判断单元，用于若在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，判断检测到真实身份标识的频率是否满足预设投票频率；
提示信息输出单元，用于当判断的结果为否时，输出恶意刷票提示信息。
在本发明实施例中，通过监控用户在投票页面的投票行为数据，判别是否为真实用户，再根据真实用户的身份标识确定该用户是否为正常投票，有效的防止了同一用户对同一被投对象多次刷票，保证了投票活动的公正性，提高了用户的投票参与率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的提示信息输出模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例提供的融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法可以应用于驾考终端应用中举办的例如王牌教练争霸赛等投票活动的应用场景。
在本发明实施例中，融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置可以是智能手机、平板电脑等终端设备。
下面将结合附图1，对本发明实施例提供的融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法进行详细介绍。
请参见图1，为本发明实施例提供了一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-步骤S104。
S101，采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据。
具体的，上述装置可以采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据，可以理解的是，上述投票行为数据可以包括在投票页面中的停留时间、页面滚动以及某些按钮的点击等。需要说明的是，上述装置可以通过特定的统计方式统计上述行为数据，并上报至数据分析处理端(可以是本端的数据处理模块或者数据处理服务器)，可选的，在上报数据前，上述装置可以对所获取的投票行为数据进行加密处理，避免正常的投票行为过程被破解。
S102，根据投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户。
可以理解的是，真实用户在进行投票时由于是手动操作，投票过程中在投票页面中的停留时间较长、存在页面的滚动以及通过点击某些按钮查看投票活动等，而采用投票插件进行的投票，在投票页面中的停留时间几乎不可见，可能不存在页面的滚动以及某些按钮的点击，直接触发投票页面中的投票按钮实现投票。投票软件与真实用户在进行投票时，操作数据差别巨大，很容易分辨，上述装置可以轻易的根据根据投票行为数据的数据特性分析出执行投票行为的行为对象是否为真实用户。
可选的，当上述数据特性指示投票行为数据为插件执行数据时，可以确认执行投票行为的行为对象为非真实用户，当数据特性指示投票行为数据为用户执行数据时，可以确认执行投票行为的行为对象为真实用户。
可选的，当确认用户为非真实用户时，上述装置可以认为当前是软件恶意刷票，进而可以输出恶意刷票提示信息。
S103，当确定行为对象为真实用户时，获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识。
具体的，当确认上述行为对象为真实用户时，可以排除软件刷票，上述装置可以获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识。
可以理解的是，上述装置可以提供投票身份证明入口，该入口可以供用户输入唯一证明自身身份的真实身份标识(例如，可以是用户UID或者用户指纹等)。可选的，对于具备触屏操作的装置也可以无需提供另一投票身份证明入口，直接获取用户通过触屏进行投票操作时，操作携带的指纹信息，提高身份标识获取的效率。
S104，若在被投对象对应的身份标识集合中检测到上述真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。
具体的，若在被投对象对应的身份标识集合中检测到上述真实身份标识，可以认为该身份标识对应的用户已经投过上述被投对象的票，从而可以输出恶意刷票提示信息。
可选的，若未在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，可以将真实身份标识存储至身份标识集合中。可选的，每次检测到上述真实身份标识时，上述装置可以记录检测到该标识的时间和次数，进而可以根据上述时间和次数判断检测到真实身份标识的频率是否满足预设投票频率，例如，预设的投票频率为24小时3次，即使检测到身份标识集合中存在目标身份标识，只要24小时内检测到的次数小于等于3就不能认为该标识对应的投票操作人员存在恶意刷票行为，若24小时内检测到的次数大于3就可以认为该标识对应的投票操作人员存在恶意刷票行为，进而可以输出恶意刷票提示信息。
在本发明实施例中，通过监控用户在投票页面的投票行为数据，判别是否为真实用户，再根据真实用户的身份标识确定该用户是否为正常投票，有效的防止了同一用户对同一被投对象多次刷票，保证了投票活动的公正性，提高了用户的投票参与率。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机装置中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
下面将结合附图2和附图3，对本发明实施例提供的融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2和附图3所示的融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置，用于执行本发明图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1所示的实施例。
请参见图2，为本发明实施例提供了一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的防刷票装置10可以包括：投票行为获取模块101、用户鉴别模块102、身份标识获取模块103、提示信息输出模块104、数据加密模块105和标识存储模块106。其中，提示信息输出模块104如图3所示包括：投票频率判断单元1041和提示信息输出单元1042。
投票行为获取模块101，用于采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据。
具体实现中，投票行为获取模块101可以采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据，可以理解的是，上述投票行为数据可以包括在投票页面中的停留时间、页面滚动以及某些按钮的点击等。需要说明的是，上述装置10可以通过特定的统计方式统计上述行为数据，并上报至数据分析处理端(可以是本端的数据处理模块或者数据处理服务器)，可选的，在上报数据前，数据加密模块105可以对所获取的投票行为数据进行加密处理，避免正常的投票行为过程被破解。
用户鉴别模块102，用于根据投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户。
可以理解的是，真实用户在进行投票时由于是手动操作，投票过程中在投票页面中的停留时间较长、存在页面的滚动以及通过点击某些按钮查看投票活动等，而采用投票插件进行的投票，在投票页面中的停留时间几乎不可见，可能不存在页面的滚动以及某些按钮的点击，直接触发投票页面中的投票按钮实现投票。投票软件与真实用户在进行投票时，操作数据差别巨大，很容易分辨，上述装置可以轻易的根据根据投票行为数据的数据特性分析出执行投票行为的行为对象是否为真实用户。
可选的，当上述数据特性指示投票行为数据为插件执行数据时，用户鉴别模块102可以确认执行投票行为的行为对象为非真实用户，当数据特性指示投票行为数据为用户执行数据时，用户鉴别模块102可以确认执行投票行为的行为对象为真实用户。
可选的，当确认用户为非真实用户时，提示信息输出模块104可以认为当前是软件恶意刷票，进而可以输出恶意刷票提示信息。
身份标识获取模块103，用于当确定行为对象为真实用户时，获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识。
具体实现中，当确认上述行为对象为真实用户时，可以排除软件刷票，身份标识获取模块103可以获取真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识。
可以理解的是，上述装置10可以提供投票身份证明入口，该入口可以供用户输入唯一证明自身身份的真实身份标识(例如，可以是用户UID或者用户指纹等)。可选的，对于具备触屏操作的装置也可以无需提供另一投票身份证明入口，直接获取用户通过触屏进行投票操作时，操作携带的指纹信息，提高身份标识获取的效率。
提示信息输出模块104，用于若在被投对象对应的身份标识集合中检测到上述真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。
具体实现中，若在被投对象对应的身份标识集合中检测到上述真实身份标识，可以认为该身份标识对应的用户已经投过上述被投对象的票，从而提示信息输出模块104可以输出恶意刷票提示信息。
可选的，若未在被投对象对应的身份标识集合中检测到真实身份标识，标识存储模块106可以将真实身份标识存储至身份标识集合中。可选的，每次检测到上述真实身份标识时，投票频率判断单元1041可以记录检测到该标识的时间和次数，进而可以根据上述时间和次数判断检测到真实身份标识的频率是否满足预设投票频率，例如，预设的投票频率为24小时3次，即使检测到身份标识集合中存在目标身份标识，只要24小时内检测到的次数小于等于3就不能认为该标识对应的投票操作人员存在恶意刷票行为，若24小时内检测到的次数大于3就可以认为该标识对应的投票操作人员存在恶意刷票行为，进而提示信息输出单元1042可以输出恶意刷票提示信息。
在本发明实施例中，通过监控用户在投票页面的投票行为数据，判别是否为真实用户，再根据真实用户的身份标识确定该用户是否为正常投票，有效的防止了同一用户对同一被投对象多次刷票，保证了投票活动的公正性，提高了用户的投票参与率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票方法，其特征在于，包括：
采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据；
根据所述投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户；
当确定所述行为对象为真实用户时，获取所述真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识；
若在被投对象对应的身份标识集合中检测到所述真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述投票行为数据的数据特性分析出执行投票行为的行为对象为非真实用户时，输出恶意刷票提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述数据特性指示所述投票行为数据为插件执行数据时，确认执行投票行为的行为对象为非真实用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所获取的投票行为数据进行数据加密。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述投票行为数据包括在所述投票页面中的停留时间、页面滚动以及页面显示到投票按钮点击的时间间隔。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若未在被投对象对应的身份标识集合中检测到所述真实身份标识，将所述真实身份标识存储至所述身份标识集合中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若在所述被投对象对应的身份标识集合中检测到所述真实身份标识，输出恶意刷票提示信息，包括：
若在所述被投对象对应的身份标识集合中检测到所述真实身份标识，判断检测到所述真实身份标识的频率是否满足预设投票频率；
当所述判断的结果为否时，输出恶意刷票提示信息。
8.一种融合身份标识和投票行为监控的防刷票装置，其特征在于，包括：
投票行为获取模块，用于采用预设数据统计方式获取用户在投票页面上的投票行为数据；
用户鉴别模块，用于根据所述投票行为数据的数据特性分析执行投票行为的行为对象是否为真实用户；
身份标识获取模块，用于当确定所述行为对象为真实用户时，获取所述真实用户在执行投票行为时输入的真实身份标识；
提示信息输出模块，用于若在被投对象对应的身份标识集合中检测到所述真实身份标识，输出恶意刷票提示信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：
所述提示信息输出模块，还用于在根据所述投票行为数据的数据特性分析出执行投票行为的行为对象为非真实用户时，输出恶意刷票提示信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于：
所述用户鉴别模块，具体用于当所述数据特性指示所述投票行为数据为插件执行数据时，确认执行投票行为的行为对象为非真实用户。
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