CN115176210A - 监视系统及监视方法 - Google Patents

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Abstract

多个层级信息管理装置(4a、4b、4c)具有第1层级信息管理部,该第1层级信息管理部对通过层级构造表现设备的信息的信息即第1层级信息(50a、50b、50c)进行管理,多个层级信息管理装置(4a、4b、4c)各自对不同的设备的第1层级信息(50a、50b、50c)进行管理。监视装置(2)具有:第2层级信息管理部,其基于从多个层级信息管理装置(4a、4b、4c)取得的不同的多个第1层级信息(50a、50b、50c),生成将第1层级信息(50a、50b、50c)以层级构造连接的层级信息即第2层级信息;显示部,其对信息进行显示;以及显示处理部,其进行如下处理,即,对与第2层级信息中的各层级对应的显示监视对象的运转状态的多个不同的监视画面进行切换而显示于显示部。

Description

监视系统及监视方法
技术领域
本发明涉及能够从多个工厂及多个社会基础设施收集信息,对多个工厂及多个社会基础设施进行监视的监视系统及监视方法。
背景技术
近年来,为了实现多个监视对象即跨多个建筑物的大规模化的工厂及社会基础设施的集中监视,另外,实现散布于世界中的工厂及社会基础设施的远程监视,构建能够从多个工厂及多个社会基础设施收集信息而进行监视的大规模的监视系统的需求正在提高。
在专利文献1中公开了如下画面显示装置,该画面显示装置为了进行大规模的成套设备的监视,能够在层级构造中对多个画面进行选择,由此在具有大量画面的系统中能够以尽量少的操作次数迅速地对需要的画面进行切换、显示。
专利文献1:日本特开平2-214926号公报
发明内容
但是,在上述专利文献1的技术中,系统的规模越大则层级构造越大,层级构造的创建中的作业者的工时及负荷越大。但是,在上述专利文献1的技术中,无法应对该问题。
本发明就是鉴于上述情况而提出的,其目的在于,得到能够对从多个监视对象收集到的信息进行画面显示而进行多个监视对象的监视且容易构建的监视系统。
为了解决上述课题,达到目的,本发明涉及的监视系统具有监视装置和多个层级信息管理装置,对作为监视对象的多个设备的运转状态进行监视。多个层级信息管理装置具有第1层级信息管理部,该第1层级信息管理部对通过层级构造表现设备的信息的信息即第1层级信息进行管理,多个层级信息管理装置各自对不同的设备的第1层级信息进行管理。监视装置具有:第2层级信息管理部,其基于从多个层级信息管理装置取得的不同的多个第1层级信息,生成将第1层级信息以层级构造连接的层级信息即第2层级信息;显示部,其对信息进行显示;以及显示处理部,其进行如下处理,即,对与第2层级信息中的各层级对应的显示监视对象的运转状态的多个不同的监视画面进行切换而显示于显示部。
发明的效果
本发明涉及的监视系统取得能够对从多个监视对象收集到的信息进行画面显示而进行多个监视对象的监视,并且容易进行构建这样的效果。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式1涉及的监视系统的结构的图。
图2是表示实施方式1涉及的监视系统中的层级信息的例子的图。
图3是表示实施方式1涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。
图4是表示实施方式1涉及的监视系统的层级信息管理装置的功能结构的图。
图5是表示实施方式1涉及的监视系统的监视装置的功能结构的图。
图6是表示实施方式1涉及的监视系统的监视画面的例子的图。
图7是表示实施方式1涉及的监视系统的监视画面的其它例子的图。
图8是表示实施方式1涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。
图9是表示实施方式1涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。
图10是表示实施方式1涉及的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的概要的图。
图11是表示实施方式1涉及的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的流程的流程图。
图12是表示实施方式2涉及的监视系统的监视装置的功能结构的图。
图13是表示实施方式2涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。
图14是表示实施方式2涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。
图15是表示实施方式3涉及的监视系统所具有的汇入与否判定条件学习部的结构的图。
图16是表示实施方式3涉及的监视系统所使用的神经网络的结构的图。
图17是表示实施方式4涉及的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的概要的图。
图18是表示实施方式4中的监视系统的监视装置的监视画面的显示方法的流程的流程图。
图19是表示实施方式5中的大规模层级信息的同步处理的概况的图。
图20是表示实施方式5中的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的流程的流程图。
图21是表示实施方式6中的监视系统的监视画面的显示方法的流程的流程图。
图22是表示实施方式7中的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的概要的图。
图23是表示实施方式7涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。
图24是表示实施方式8的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。
具体实施方式
下面,基于附图对本发明的实施方式涉及的监视系统及监视方法详细地进行说明。此外,本发明不限定于本实施方式。
实施方式1
图1是表示本发明的实施方式1涉及的监视系统的结构的图。本实施方式1涉及的监视系统1是能够取得多个局部系统所具有的层级信息,对显示与取得的层级信息关联的运转状态数据的监视画面进行切换地显示的监视系统。
如图1所示,本发明的实施方式1涉及的监视系统1具有监视装置2、局部系统3。局部系统3具有层级信息管理装置4、控制设备5。
在图1中,作为局部系统3,示出第1局部系统3a、第2局部系统3b、第3局部系统3c。下面,在不对第1局部系统3a、第2局部系统3b、第3局部系统3c各自进行区分的情况下,称为局部系统3。
第1局部系统3a具有第1层级信息管理装置4a、第1控制设备5aa、第1控制设备5ab、第1控制设备5ac。第2局部系统3b具有第2层级信息管理装置4b、第2控制设备5ba、第2控制设备5bb、第2控制设备5bc。第3局部系统3c具有第3层级信息管理装置4c、第3控制设备5ca、第3控制设备5cb、第3控制设备5cc。
下面,在不对第1层级信息管理装置4a、第2层级信息管理装置4b、第3层级信息管理装置4c各自进行区分的情况下,称为层级信息管理装置4。另外,在不对第1控制设备5aa、第1控制设备5ab、第1控制设备5ac各自进行区分的情况下,称为第1控制设备5a。另外,在不对第2控制设备5ba、第2控制设备5bb、第2控制设备5bc各自进行区分的情况下,称为第2控制设备5b。另外,在不对第3控制设备5ca、第3控制设备5cb、第3控制设备5cc各自进行区分的情况下,称为第3控制设备5c。另外,在不对第1控制设备5a、第2控制设备5b和第3控制设备5c各自进行区分的情况下,称为控制设备5。
控制设备5是对未图示的控制对象设备进行控制的设备。任意数量的未图示的控制对象设备连接于控制设备5。控制对象设备是生产装置或设备装置这样的设备。控制设备5能够与控制对象设备进行通信。即,控制设备5为对生产装置或设备装置这样的未图示的设备进行控制的控制器,例如,是可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller:PLC)。控制设备5对作为控制对象设备的1个或多个设备进行控制。控制设备5例如也可以是PLC之外的控制器,也可以是数控装置。对于生产装置或设备装置,例示出建筑物、设备、装置、机器。
控制设备5对关于控制对象设备的各种信息进行保存。对于关于控制对象设备的各种信息,例示出控制对象设备的控制所使用的信息及在控制对象的控制中产生的信息即运转状态数据。运转状态数据可以说是表示控制设备5的控制对象的控制状态的数据。控制设备5将关于控制对象的各种信息发送至层级信息管理装置4。
层级信息管理装置4为了对生产装置或设备装置的运转状态进行管理及监视,取得生产装置或设备装置的各种信息而进行画面显示。即,生产装置及设备装置为层级信息管理装置4的监视对象。生产装置或设备装置的信息被作为通过层级构造而由用户创建出的层级信息存储于层级信息管理装置4。即,在本实施方式1中,层级信息50是通过层级构造表现关于作为监视对象的生产装置及设备装置中的至少一者的各种信息的信息。层级信息为监视系统1中的第1层级信息。
另外,通过层级信息表现的生产装置或设备装置的各种信息包含运转状态数据。运转状态数据是表示生产装置或设备装置的运转状态的数据,实时地进行更新。运转状态数据在监视系统1中用于通过监视画面对监视对象的运转状态进行显示。
图2是表示实施方式1涉及的监视系统中的层级信息的例子的图。在图2所示的例子中,作为监视对象的物理要素即“Components”的层级信息,在最上层配置有层级“Factory”。在层级“Factory”的下1层配置有层级“Manufacturing Line”。在层级“Manufacturing Line”的下1层配置有层级“Machine A”和层级“Robot Controller”。在层级“Machine A”的下1层配置有层级“MELSEC”。在层级“MELSEC”的下1层配置有层级“MotionController”等多个要素。在层级“Robot Controller”的下1层配置有层级“Robot”。
在图2所示的例子中,作为层级“MELSEC”所具有的信息即“Resource”的层级信息,在最上层配置有层级“Data Tag Resource”、3个层级“File Resource”、层级“Data TagResource”。下面,相同地,信息的要素以层级构造进行配置。此外,节点表示分支层级。层级路径表示层级的位置。
图3是表示实施方式1涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。在图3中示出监视装置2从第1局部系统3a、第2局部系统3b和第3局部系统3c汇入层级信息的情况。
如图3所示,在第1局部系统3a中,以层级AAA为最上层的层级的层级信息50a被存储于存储器。在第2局部系统3b中,以层级BBB为最上层的层级的层级信息50b被存储于存储器。在第3局部系统3c中,以层级CCC为最上层的层级的层级信息50c被存储于存储器。
监视装置2从第1局部系统3a取得层级信息50a,从第2局部系统3b取得层级信息50b,从第3局部系统3c取得层级信息50c,生成以层级ααα为最上层的层级的大规模层级信息60。在图3所示的例子中,监视装置2在层级ααα的正下方的层配置层级信息50a、层级βββ。监视装置2在层级βββ的正下方的层配置层级信息50b和层级信息50c。由此,生成通过层级构造将层级信息50a、层级信息50b和层级信息50c连接起来而构成的大规模层级信息60。
图4是表示实施方式1涉及的监视系统的层级信息管理装置的功能结构的图。层级信息管理装置4具有:输入部41,其输入信息;管理通信部42,其进行与控制设备5之间的通信及与监视装置2之间的通信;显示部43,其对信息进行显示;处理器44,其执行各种处理;以及存储器45,其对信息进行存储。
输入部41是键盘、鼠标或触摸面板这样的装置。通过由操作者进行的操作将信息输入至输入部41。管理通信部42是与层级信息管理装置4的外部装置的连接接口。管理通信部42例如能够通过利用了设定信息文件的基于文件的输出、利用了通信协议的网络通信等,将层级信息及运转状态数据发送至监视装置2。管理通信部42对由控制设备5发送的数据、由监视装置2发送的信息进行接收。显示部43在画面中对信息进行显示。
处理器44为CPU(Central Processing Unit)。处理器44也可以是处理装置、运算装置、微处理器、微型计算机、或DSP(Digital Signal Processor)。存储器45包含RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、闪存、EPROM(Erasable ProgrammableRead Only Memory)或EEPROM(注册商标)(Electrically Erasable Programmable ReadOnly Memory)、HDD(Hard Disk Drive)或SSD(Solid State Drive)。层级信息管理装置4的处理程序储存于存储器45。处理器44执行在存储器45存储的程序。
在图4中示出通过使用处理器44实现的层级信息管理装置4的功能结构。层级信息管理部46对由用户创建的局部系统3的层级信息进行管理,进行层级信息的追加、层级信息的编辑、及层级信息的删除。另外,层级信息管理部46经由管理通信部42从控制设备5取得运转状态数据。层级信息管理部46为监视系统1中的第1层级信息管理部。
层级信息提供部47为了向监视装置2提供由层级信息管理部46管理的层级信息,从层级信息管理部46对层级信息进行参照、变换,经由管理通信部42发送至监视装置2。
运转状态数据分发部48从层级信息管理部46取得运转状态数据,经由管理通信部42分发至监视装置2。运转状态数据分发部48在运转状态数据每次被更新时将运转状态数据分发至监视装置2。
显示处理部49进行用于显示部43中的显示的处理。显示处理部49进行对层级信息及运转状态数据进行接收,使其显示于显示部43的处理。
层级信息管理部46、层级信息提供部47、运转状态数据分发部48和显示处理部49的各功能由处理器44及软件的组合实现。层级信息管理部46、层级信息提供部47、运转状态数据分发部48和显示处理部49的各功能也可以由处理器44及固件的组合实现,也可以由处理器44、软件及固件的组合实现。软件或固件被记述为程序,储存于存储器45。处理器44读出软件或固件。处理器44执行软件或固件。
作为关于生产装置或设备装置的各种信息,存储器45对局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息、及从控制设备5取得的控制对象设备的运转状态数据进行存储。存储器45对由管理通信部42接收到的数据进行保存。通过利用存储器45随时积蓄由管理通信部42接收的数据,在存储器45中对表示监视对象的状态的时序数据即运转状态数据进行储存。
图5是表示实施方式1涉及的监视系统的监视装置的功能结构的图。监视装置2从多个控制设备5取得各局部系统3的层级信息。监视装置2将从多个控制设备5取得的局部系统3的层级信息连接起来,生成将多个控制设备5的层级信息以层级构造连接的大规模的层级信息即大规模层级信息而进行画面显示。
监视装置2具有:输入部21,其输入信息;监视通信部22,其进行与层级信息管理装置4之间的通信;显示部23,其对信息进行显示;处理器24,其执行各种处理;以及存储器25,其对信息进行存储。
输入部21是键盘、鼠标或触摸面板这样的装置。通过由操作者进行的操作将信息输入至输入部21。监视通信部22是与监视装置2的外部装置的连接接口。监视装置2的监视通信部22与层级信息管理装置4的管理通信部42能够双向地进行通信。显示部23在画面中对信息进行显示。
处理器24为CPU。处理器24也可以是处理装置、运算装置、微处理器、微型计算机、或DSP。存储器25包含RAM、ROM、闪存、EPROM或EEPROM(注册商标)、HDD或SSD。监视装置2的处理程序被储存于存储器25。处理器24执行在存储器25存储的程序。
在图5中示出通过使用处理器24实现的监视装置2的功能结构。大规模层级信息管理部26将从多个控制设备5取得的局部系统3的层级信息50连接起来,生成将多个层级信息50以层级构造连接起来的规模比局部系统3的层级信息大的层级信息即大规模层级信息60而进行管理。大规模层级信息管理部26将局部系统3的层级信息50变换为大规模层级信息的数据,汇入至大规模层级信息60中的任意层级,能够生成大规模层级信息60。大规模层级信息60为监视系统1中的第2层级信息。大规模层级信息管理部26为监视系统1中的第2层级信息管理部。
大规模层级信息管理部26基于对大规模层级信息60中的局部系统3的层级信息50的汇入位置进行指定的汇入位置信息,向大规模层级信息60中的所指定的层级汇入局部系统3的层级信息50,生成大规模层级信息60。从输入部21输入汇入位置信息。
在监视系统1中,由于大规模层级信息管理部26自动地生成大规模层级信息60,因此能够节省用户手动地将多个局部系统3的层级信息50设定于监视系统1的大规模层级信息60的工作量。
另外,大规模层级信息管理部26具有将局部系统3的层级信息50的各层级的监视画面数据的信息附加于所生成的大规模层级信息60中的与局部系统3的层级信息50对应的各层级的功能。大规模层级信息管理部26基于监视画面数据附加信息将监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60中的与局部系统3的层级信息50对应的各层级,该监视画面数据附加信息对局部系统3的层级信息50的各层级的监视画面数据的信息的附加进行指示。大规模层级信息管理部26使所生成的大规模层级信息60存储于存储器25。监视画面数据是用于将监视画面显示于显示部23的数据,该监视画面用于对关于作为监视对象的生产装置及设备装置中的至少一者的运转状况进行监视。监视画面数据的信息为对监视画面数据进行指定的信息。
这样,在监视系统1中,将用于显示与大规模层级信息60的各层级对应的监视画面的监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60的各层级,由此,通过对大规模层级信息60中的层级进行指定,确定与所指定的层级对应的监视画面及监视画面数据。由此,在监视系统1中,由于容易确定用于显示监视画面的监视画面数据,因此能够使监视画面容易且自动地显示于显示部23。
层级信息取得部27从多个层级信息管理装置4经由监视通信部22取得各局部系统3的层级信息50。层级信息取得部27将取得的多个层级信息50发送至大规模层级信息管理部26。
运转状态数据取得部28从多个局部系统3的层级信息管理装置4,经由监视通信部22取得各局部系统3的层级信息50所示的表示生产装置及设备装置的运转状态的运转状态数据,发送至大规模层级信息管理部26。运转状态数据取得部28在运转状态数据每次被更新时对运转状态数据进行接收。
显示处理部29进行用于显示部23中的显示的处理。显示处理部29进行对层级信息50及运转状态数据进行接收,使其显示于显示部23的处理。显示处理部29按照从输入部21输入的指示信息,使与指示信息对应的画面显示于显示部23。显示处理部29与通过指示信息选择的层级相匹配地对显示于显示部23的画面进行切换。
大规模层级信息管理部26、层级信息取得部27、运转状态数据取得部28和显示处理部29的各功能由处理器24及软件的组合实现。大规模层级信息管理部26、层级信息取得部27、运转状态数据取得部28和显示处理部29的各功能也可以由处理器24及固件的组合实现,也可以由处理器24、软件及固件的组合实现。软件或固件被记述为程序,储存于存储器25。处理器24读出软件或固件。处理器24执行软件或固件。
存储器25对运转状态数据、大规模层级信息60及监视画面数据进行存储。存储器25也可以对局部系统3的层级信息50进行存储。
图6是表示实施方式1涉及的监视系统的监视画面的例子的图。图7是表示实施方式1涉及的监视系统的监视画面的其它例子的图。如图6所示,显示部23具有:菜单显示部231,其供用户选择要进行画面显示的监视画面;以及画面显示部232,其对通过菜单显示部231由用户选择出的监视画面进行显示。在菜单显示部231中对大规模层级信息60中的层级进行显示。在图6中,选择了显示于菜单显示部231的大规模层级信息60中的“智能电话工厂”的层级。在图7中,“智能电话工厂”的层级的下级层级被显示于菜单显示部231,选择了“压铸成型装置”的层级。而且,在图6及图7中,与所选择的层级对应的监视画面被显示于画面显示部232。
接着,参照图4、图5、图8及图9,对监视系统1中的向监视装置2的层级信息的汇入方法进行说明。图8是表示实施方式1涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。图9是表示实施方式1涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。在图9中示出向监视装置2汇入未被汇入至监视装置2中的新的局部系统3的层级信息50而生成大规模层级信息60的情况。在图9中,“A:”表示监视装置2的处理,“B:”表示层级信息管理装置4的处理。在之后的流程图中也相同。
(监视装置的处理)
首先,在步骤S110中,监视装置2的大规模层级信息管理部26对系统指定信息、汇入位置信息进行接收,该系统指定信息对汇入层级信息50的局部系统进行指定,该汇入位置信息对向大规模层级信息60的架构中的何处汇入新的局部系统3的层级信息50进行指定。在汇入新的局部系统3的层级信息50前,由用户创建的配置从局部系统3汇入的层级信息50的层级被空置的状态下的大规模层级信息60的架构被存储于存储器25。由用户从输入部21输入系统指定信息及汇入位置信息。此外,系统指定信息可以说是对汇入层级信息50的层级信息管理装置4进行指定的信息。
在步骤S120中,大规模层级信息管理部26将由系统指定信息指定的局部系统3的层级信息管理装置4指定为层级信息50的取得源,向监视装置2的层级信息取得部27请求层级信息50。
在步骤S130中,层级信息取得部27向指定为取得源的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息提供部47请求层级信息50。
(局部系统的处理)
在步骤S140中,被请求了层级信息50的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息提供部47向层级信息管理装置4的层级信息管理部46请求层级信息50。
在步骤S150中,层级信息管理部46将层级信息50发送至层级信息提供部47。
在步骤S160中,层级信息提供部47将从层级信息管理部46取得的层级信息50变换为用于向监视装置2发送的数据格式,发送至监视装置2的层级信息取得部27。
(监视装置的处理)
在步骤S170中,监视装置2的层级信息取得部27将从层级信息提供部47取得的层级信息50变换为用于向监视装置2的大规模层级信息管理部26发送的数据格式,发送至大规模层级信息管理部26。
在步骤S180中,大规模层级信息管理部26使用从层级信息取得部27取得的层级信息50而生成大规模层级信息60。即,大规模层级信息管理部26将层级信息50配置于由汇入位置信息指定的层级而生成大规模层级信息60。
在步骤S190中,大规模层级信息管理部26将用于显示与各层级对应的监视画面的监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60中的各层级。大规模层级信息管理部26按照对向大规模层级信息60的各层级的监视画面数据的信息的附加进行指示的监视画面数据附加信息,将监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60。监视画面数据附加信息是由用户从输入部21输入的。
在步骤S200中,大规模层级信息管理部26对显示处理部29取得监视画面数据时的监视画面数据的参照目标即存储器45的区域的信息进行存储。另外,大规模层级信息管理部26也可以将监视画面数据本身附加于大规模层级信息60。在该情况下,监视画面数据的参照目标为存储于存储器45的大规模层级信息60。而且,大规模层级信息管理部26将大规模层级信息60存储于存储器45。
在上面,对从1个局部系统3向监视装置2的新的层级信息50的汇入方法进行了说明,但通过重复与上述相同的处理,从多个局部系统3向监视装置2汇入新的层级信息50而生成大规模层级信息60。
参照图4、图5、图10及图11,对监视装置2中的监视画面的显示方法进行说明。图10是表示实施方式1涉及的监视系统的监视装置的监视画面的显示方法的概要的图。图11是表示实施方式1涉及的监视系统的监视装置的监视画面的显示方法的流程的流程图。图10中的宽箭头表示运转状态数据的流转。
(监视装置的处理)
在步骤S310中,在显示部23上打开了监视画面的状态下,显示处理部29接收对显示于显示部23的监视画面进行指示的监视画面指示信息。监视画面指示信息是由用户从输入部21输入的。
在步骤S320中,显示处理部29向大规模层级信息管理部26确认用于显示由监视画面指示信息指示的监视画面且向大规模层级信息60中的层级信息50附加了监视画面数据的信息的监视画面数据的所在位置。
在步骤S330中,大规模层级信息管理部26作为请求了确认的监视画面数据的所在位置,将监视画面数据的参照目标发送至显示处理部29。
在步骤S340中,显示处理部29从监视画面数据的参照目标读入监视画面数据而对监视画面进行显示,该监视画面数据的参照目标是从大规模层级信息管理部26取得的。
在步骤S350中,显示处理部29针对读入的监视画面数据的运转状态数据,对局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的层级路径进行确认。关于局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的运转状态数据的层级路径被存储于监视画面数据。
在步骤S360中,显示处理部29对局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的运转状态数据的层级路径进行指定,向监视装置2的运转状态数据取得部28请求运转状态数据。
在步骤S370中,运转状态数据取得部28对局部系统3的层级信息管理装置4的运转状态数据分发部48指定局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的运转状态数据的层级路径,请求运转状态数据。即,运转状态数据取得部28对层级信息管理装置4的层级信息50中的运转状态数据的层级路径进行指定,对运转状态数据分发部48进行向运转状态数据分发部48请求分发的运转状态数据的分发登记。这里的“分发”是指每当运转状态数据变化时,将运转状态数据发送至运转状态数据取得部28。
(局部系统的处理)
在步骤S380中,运转状态数据分发部48对层级信息50中的运转状态数据的层级路径进行指定,向局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息管理部46请求运转状态数据。
在步骤S390中,层级信息管理部46基于所指定的层级路径,从层级信息50取得运转状态数据,发送至运转状态数据分发部48。层级信息管理部46在所指定的层级路径的运转状态数据每次被更新时,将更新后的运转状态数据发送至运转状态数据分发部48。
在步骤S400中,运转状态数据分发部48将取得的运转状态数据分发至监视装置2的运转状态数据取得部28。运转状态数据分发部48在运转状态数据每次被更新时,从层级信息管理部46取得更新后的运转状态数据,分发至监视装置2的运转状态数据取得部28。
(监视装置的处理)
在步骤S410中,监视装置2的运转状态数据取得部28将取得的运转状态数据发送至监视装置2的显示处理部29。
在步骤S420中,显示处理部29将取得的运转状态数据显示于显示部23。
此外,监视装置2的运转状态数据取得部28及显示处理部29也可以对取得的运转状态数据进行存储、保存。
另外,也可以是使监视系统1具有层级信息管理装置4而作为局部系统3。但是,在局部系统3和监视装置2中,在由层级信息管理部管理的层级信息50与大规模层级信息60为其它形态或其它形式的情况下,管理方法、追加方法、编辑方及删除方法也不同。并且,监视装置2也可以存在于云服务器上。
上述本实施方式1涉及的监视系统1为了在监视装置2中对多个局部系统3中的控制设备5的运转状态进行画面显示、监视,能够从局部系统3取得层级信息管理装置4用的层级信息50,使用取得的层级信息50对监视装置2用的大规模层级信息60进行创建。由此,在监视系统1中,监视装置2能够沿用多个局部系统3中的层级信息50,自动地对包含多个局部系统3的层级信息50的大规模层级信息60进行创建。因此,在监视系统1中,大规模层级信息60的构建变得容易,能够削减在监视装置2中对多个局部系统3中的控制设备5的运转状态进行画面显示、监视所需要的用户的工时。
另外,在监视系统1中,将用于对与大规模层级信息60的各层级对应的监视画面进行显示的监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60的各层级。由此,在监视系统1中,通过对大规模层级信息60中的层级进行指定,从而确定与所指定的层级对应的监视画面及监视画面数据,因此能够容易且自动地使监视画面显示于显示部23。而且,在监视系统1中,监视装置2能够自动地从局部系统3取得与显示于显示部23的监视画面对应的运转状态数据,实时地将取得的运转状态数据显示于监视画面。因此,在监视系统1中,能够在监视装置2中对多个局部系统3中的控制设备5的运转状态进行画面显示、监视。
而且,在监视系统1中,通过在大规模层级信息60中对所指定的层级进行变更,能够容易地将显示于显示部23的监视画面变更为大规模层级信息60中的所期望的层级的监视画面。因此,在监视系统1中,能够在监视装置2处容易地对多个局部系统3中的控制设备5的运转状态进行监视。
实施方式2
图12是表示实施方式2涉及的监视系统的监视装置的功能结构的图。图13是表示实施方式2涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。图12中的宽箭头表示层级信息50的流转。本实施方式2涉及的监视系统1a与实施方式1涉及的监视系统1的区别在于具有对监视装置2追加了层级信息汇入判定部30的监视装置2a。
层级信息汇入判定部30在新的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50向大规模层级信息60的汇入处理中,基于预先决定的指定条件,进行是否需要将局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50所包含的信息向大规模层级信息60汇入的汇入与否判定。汇入与否判定是针对局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50所包含的信息是否需要向大规模层级信息60汇入的判定,是对局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50所包含的信息中的需要向大规模层级信息60汇入的信息进行选择的判定。指定条件是在汇入与否判定中,成为用于由层级信息汇入判定部30对层级信息50所包含的信息是否需要汇入至大规模层级信息60进行判定的基准的条件。即,在汇入与否判定中,对新的层级信息50所包含的信息中的需要汇入至大规模层级信息60的信息进行判定。
指定条件指定了对局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记(tag)、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量的条件实施的字符串样式的比较及值的比较中的至少一者。数据类型为运转状态数据的数据类型。数据值为运转状态数据的实际的当前值。访问权包含关于层级信息50的读入的访问权及关于向层级信息50写入的访问权。字符串样式的比较为与由用户指定的字符串样式之间的比较。值比较为与由用户指定的值之间的比较。指定条件是预先决定或由用户决定的,存储于监视装置2a的存储器25。指定条件能够由用户变更。此外,指定条件也可以存储于层级信息汇入判定部30。
大规模层级信息管理部26基于层级信息汇入判定部30中的判定结果,对新的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50进行汇入,生成大规模层级信息60。
图14是表示实施方式2涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。下面,对图14的流程图与在实施方式1中图9所示的流程图的区别进行说明。
(监视装置的处理)
在步骤S170之后,在步骤S172中,监视装置2a的大规模层级信息管理部26将接收到的层级信息50发送至层级信息汇入判定部30,向层级信息汇入判定部30请求层级信息50的汇入与否确认即汇入与否判定。
在步骤S174中,层级信息汇入判定部30将从大规模层级信息管理部26接收到的层级信息50与指定条件进行比较而进行层级信息50的汇入与否判定。具体地,层级信息汇入判定部30在从大规模层级信息管理部26接收到的层级信息50中提取符合指定条件的信息。层级信息汇入判定部30将提取出的信息,即在从大规模层级信息管理部26接收到的层级信息50中符合指定条件的信息作为汇入与否判定的判定结果发送至大规模层级信息管理部26。
在步骤S176中,大规模层级信息管理部26基于从层级信息汇入判定部30接收到的判定结果,从层级信息50所包含的信息仅提取需要向大规模层级信息60汇入的信息,生成仅包含需要向大规模层级信息60汇入的信息的提取层级信息。即,大规模层级信息管理部26基于从层级信息汇入判定部30接收到的判定结果,从层级信息50所包含的信息剔除不需要的信息,仅提取需要向大规模层级信息60汇入的信息,将向大规模层级信息60汇入的信息轻量化。之后,进入步骤S180。
在步骤S178中,大规模层级信息管理部26使用从层级信息取得部27取得的提取层级信息而生成大规模层级信息60。即,大规模层级信息管理部26将提取层级信息配置于由汇入位置信息指定的层级而生成大规模层级信息60。
因此,在本实施方式2中,大规模层级信息管理部26并不是针对所取得的1个层级信息50的整体全都不进行汇入,而是基于汇入与否判定的判定结果,仅将层级信息50所包含的信息中的与指定条件一致的一部分信息汇入至大规模层级信息60。例如,大规模层级信息管理部26进行如下处理,即,基于汇入与否判定的判定结果,将层级信息50所包含的信息中的向大规模层级信息60汇入的层级数量限定为3层,将层级信息50所包含的信息中的仅3层量的一部分信息汇入至大规模层级信息60。
如上所述,在本实施方式2涉及的监视系统1a中,监视装置2a的大规模层级信息管理部26针对从层级信息管理装置4接收到的层级信息50,基于指定条件进行汇入与否判定。而且,大规模层级信息管理部26基于汇入与否判定的判定结果,对新的层级信息50所包含的信息中的需要向大规模层级信息60汇入的信息进行判定,仅将新的层级信息50所包含的信息中的判定为需要汇入至大规模层级信息60的信息汇入而对大规模层级信息60进行生成或更新。即,大规模层级信息管理部26将新的层级信息50所包含的信息被轻量化而得到的提取层级信息汇入而对大规模层级信息60进行生成或更新。由此,在监视系统1a处的监视中能够仅使用所需的层级信息50而生成大规模层级信息60,能够对大规模层级信息60变得过大进行抑制。
实施方式3
图15是表示实施方式3涉及的监视系统所具有的汇入与否判定条件学习部的结构的图。
汇入与否判定条件学习部70是具有数据取得部71、状态观测部72、学习部73的机器学习装置。
数据取得部71在由用户输入的新的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50向大规模层级信息60的汇入处理中,取得关于层级信息50所包含的信息的是否需要向大规模层级信息60汇入的判定结果即判定数据(教师数据)。数据取得部71将教师数据发送至学习部73。这里的教师数据的例子为上述提取层级信息。即,数据取得部71取得判定数据即新的层级信息50所包含的信息是否需要向大规模层级信息60汇入的结果。
状态观测部72从大规模层级信息管理部26取得层级信息50,并且作为输入数据从层级信息50提取包含层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量在内的信息作为状态变量。状态观测部72将层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量的信息作为状态变量进行观测。访问权包含关于层级信息50的读入的访问权及关于向层级信息50写入的访问权。状态观测部72将层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量的信息发送至学习部73。
学习部73基于数据集对层级信息50的汇入与否判定条件(学习内容)进行学习,该数据集是基于以下内容的组合创建的:包含层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量在内的信息;以及从数据取得部71输出的教师数据,即,在新的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50向大规模层级信息60的汇入处理中,关于层级信息50所包含的信息的是否需要向大规模层级信息60汇入的判定结果即判定数据。这里,数据集是将状态变量及判定数据彼此相关联的数据。层级信息的汇入与否判定条件是在新的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50向大规模层级信息60的汇入处理中,成为关于层级信息50所包含的信息的用于对是否需要汇入至大规模层级信息60进行判定的基准的条件,是与实施方式2中的指定条件对应的条件。即,学习部73对判定条件进行学习,该判定条件为用于对是否需要将新的层级信息50所包含的信息汇入至大规模层级信息60进行判定的基准。
此外,汇入与否判定条件学习部70用于在监视系统1中对关于层级信息50所包含的信息的是否向大规模层级信息60汇入的判定时的层级信息的汇入与否判定条件进行学习,该汇入与否判定条件是包含层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量中的至少1者在内的信息,但例如,汇入与否判定条件学习部70也可以是经由网络与监视系统1连接的与该监视系统1分体的装置。另外,汇入与否判定条件学习部70也可以内置于监视系统1。并且,汇入与否判定条件学习部70也可以存在于云服务器上。
学习部73例如按照神经网络模型,通过所谓的有教师学习,对层级信息的汇入与否判定条件进行学习。这里,有教师学习是指通过将某个输入和结果(标签)的数据之间的组大量地提供给学习装置,从而对这些数据集具有的特征进行学习,根据输入对结果进行推定的模型。
图16是表示实施方式3涉及的监视系统所使用的神经网络的结构的图。神经网络由如下层构成,即,由多个神经元构成的输入层、由多个神经元构成的中间层(隐藏层)、及由多个神经元构成的输出层。中间层也可以是1层或大于或等于2层。图16所示的神经网络为3层的神经网络。输入层包含神经元X1、X2、X3。中间层包含神经元Y1、Y2。输出层包含神经元Z1、Z2、Z3。此外,各层的神经元的数量是任意的。向输入层输入的多个值被乘以权重W1即w11、w12、w13、w14、w15、w16而向中间层输入。向中间层输入的多个值被乘以权重W2即w21、w22、w23、w24、w25、w26而从输出层输出。从输出层输出的输出结果按照权重W1、W2的值而变化。
在本实施方式3中,神经网络按照由状态观测部72观测的数据集,通过所谓的有教师学习对层级信息的需要与否判定条件进行学习,该数据集是基于以下内容的组合而创建的:包含层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量在内的信息;以及由数据取得部71取得的由用户输入的判定数据。
即,就神经网络而言,以使得通过在输入层将层级信息50的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量输入至输入层而从输出层输出的结果接近由用户输入的判定数据的方式对权重W1和权重W2进行调整,从而进行学习。如上所述,这里的判定数据是关于层级信息50所包含的信息的是否向大规模层级信息60汇入的判定结果。
另外,神经网络也能够通过所谓的无教师学习对层级信息的需要与否判定条件进行学习。无教师学习是通过仅将输入数据大量地提供给学习部73而对输入数据是如何分布的进行学习,即使不提供对应的教师输出数据,也通过对输入数据进行压缩、分类或整形等来进行学习的方法。在无教师学习中,能够将数据组所具有的特征聚类为彼此相似者等。在无教师学习中,通过使用该聚类的结果,设置某种基准而进行使该基准得到优化的输出分配,从而能够实现输出的预测。另外,作为无教师学习和有教师学习的中间的问题设定,还具有称为半有教师学习的方法,半有教师学习是仅存在一部分输入和输出的数据的组,除此之外为仅有输入的数据的情况下的学习。
另外,学习部73也能够将对特征量本身的提取进行学习的深度学习(DeepLearning)用作学习算法。另外,学习部73也可以按照其它公知的方法,例如基因编程、功能逻辑编程、支持向量机等执行机械学习。
在实施方式3中,实施方式2中的层级信息汇入判定部30替代指定条件而使用汇入与否判定条件学习部70中的学习结果,进行层级信息50的汇入与否判定。由此,在实施方式3中,没有使用指定条件,得到与实施方式2相同的效果。
另外,学习部73也可以按照针对多个监视系统创建的数据集,对层级信息的汇入与否判定条件进行学习。此外,学习部73也可以从多个监视系统取得数据集,或者,也可以利用从在不同的现场单独地运转的多个工作机器收集的数据集而对层级信息的汇入与否判定条件进行学习。而且,也可以在中途将收集数据集的监视系统追加至对象中,或相反地从对象除去。另外,也可以将针对某个监视系统对层级信息的汇入与否判定条件进行了学习的机器学习装置安装于其它监视系统,针对该其它监视系统对层级信息的汇入与否判定条件进行再学习而进行更新。
如上所述,在实施方式3中,实施方式2中的层级信息汇入判定部30替代指定条件而使用汇入与否判定条件学习部70中的学习结果进行层级信息50的汇入与否判定。由此,在实施方式3中,没有由用户制定指定条件,得到与实施方式2相同的效果。
另外,在实施方式3中,由于能够自动地选择所包含的信息中的向大规模层级信息60汇入的信息,可以自动地进行大规模层级信息60的轻量化,因此可以不需要用户所耗费的大规模层级信息60的创建工时,并且也不需要用户所耗费的指定条件的创建工时。
实施方式4
图17是表示实施方式4涉及的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的概要的图。图17中的宽箭头表示运转状态数据的流转。在实施方式4中,对监视装置2的大规模层级信息管理部26具有层级路径关联信息的情况进行说明。
层级路径关联信息是将大规模层级信息60中的任意层级的层级路径和与大规模层级信息60中的任意层级对应的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50的层级的层级路径相关联的信息。换言之,层级路径关联信息是将大规模层级信息60中的任意层级的层级路径与作为取得该层级的运转状态数据的取得目标的层级信息50中的层级的层级路径相关联的信息。
例如,设想将图17所示的大规模层级信息60中的层级“Factory1”的层级“Machine1”的层级“Status”的监视画面显示于显示部23的情况。大规模层级信息60中的层级“Status”与局部系统3的层级信息50中的层级“Machine1”的层级“Status”对应。即,大规模层级信息60中的层级“Status”的监视画面所显示的运转状态数据是局部系统3的层级信息50中的层级“Status”的运转状态数据。
在该情况下,将大规模层级信息60中的层级“Status”的层级路径与局部系统3的层级信息50中的层级“Status”的层级路径相关联的层级路径关联信息被预先存储于存储器25。大规模层级信息管理部26参照预先存储于存储器25的层级路径关联信息。大规模层级信息管理部26在生成大规模层级信息60时对层级路径关联信息进行创建而存储于存储器25。此外,层级路径关联信息也可以存储于大规模层级信息管理部26。
在对读入的监视画面数据的运转状态数据的大规模层级信息60中的层级路径进行指定,显示处理部29请求了运转状态数据的情况下,大规模层级信息管理部26基于层级路径关联信息,将大规模层级信息60中的层级路径变换为所对应的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的层级的层级路径。大规模层级信息管理部26对变换后的层级信息50中的层级的层级路径进行指定,向运转状态数据取得部28请求运转状态数据。
图18是表示实施方式4中的监视系统的监视装置的监视画面的显示方法的流程的流程图。下面,对图18的流程图与在实施方式1中图11所示的流程图的区别进行说明。
在步骤S340后,在步骤S510中,显示处理部29对读入的监视画面数据的运转状态数据的大规模层级信息60中的层级路径进行确认。关于大规模层级信息60中的读入的监视画面数据的运转状态数据的层级路径被存储于读入的监视画面数据。
在步骤S520中,显示处理部29对读入的监视画面数据的运转状态数据的大规模层级信息60中的层级路径进行指定,向大规模层级信息管理部26请求运转状态数据。
在步骤S530中,大规模层级信息管理部26基于层级路径关联信息,将从显示处理部29指定的监视画面数据的运转状态数据的大规模层级信息60中的层级路径变换为局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的层级路径。
在步骤S540中,大规模层级信息管理部26对变换后的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的层级路径进行指定,向运转状态数据取得部28请求运转状态数据。
另外,在步骤S400后,在步骤S550中,监视装置2的运转状态数据取得部28将取得的运转状态数据发送至监视装置2的大规模层级信息管理部26。
在步骤S560中,大规模层级信息管理部26将取得的运转状态数据发送至显示处理部29。
如上所述,在本实施方式4中,监视装置2的大规模层级信息管理部26基于层级路径关联信息,将大规模层级信息60中的层级路径变换为所对应的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的层级的层级路径,对变换后的层级信息50中的层级的层级路径进行指定,向运转状态数据取得部28请求运转状态数据。
由此,监视系统1通过以大规模层级信息60为基准对多个局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50的运转状态数据的所在位置进行统一管理,能够容易地从大量信息中查找而取得作为目标的运转状态数据。由此,监视系统1能够对运转状态数据的所在位置进行集中管理,在监视系统1内通过应用软件实现监视装置2的处理时的软件的结构及使用容易性提高。
实施方式5
在实施方式5中,说明在监视系统1中监视装置2的大规模层级信息管理部26在任意定时(timing)取得局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50,与已生成的大规模层级信息60进行比较,反映层级信息50的更新内容的功能。图19是表示实施方式5中的大规模层级信息的同步处理的概况的图。
如图19所示,监视装置2的大规模层级信息管理部26能够在任意定时取得更新后的层级信息50e,基于更新后的层级信息50e将更新前的大规模层级信息60a更新为更新后的大规模层级信息60b。大规模层级信息管理部26将更新后的层级信息50e的更新内容即从更新前的层级信息50d向更新后的层级信息50e的变更内容反映于更新前的大规模层级信息60a,通过更新后的层级信息50e的更新内容,将更新前的大规模层级信息60a更新为更新后的大规模层级信息60b。
即,大规模层级信息管理部26从更新前的大规模层级信息60a删除在更新后的层级信息50e中已从更新前的层级信息50d删除的层级。大规模层级信息管理部26将在更新后的层级信息50e中向更新前的层级信息50d追加的层级追加于更新前的大规模层级信息60a。大规模层级信息管理部26从更新前的大规模层级信息60a起,对在更新后的层级信息50e中相对于更新前的层级信息50d变更的层级进行变更。
大规模层级信息管理部26在将层级追加于层级信息50的情况下,也可以实施在实施方式2或实施方式3中说明过的汇入与否判定。
另外,也可以对层级信息50的各层级赋予无法变更的固有的ID(Identification)。大规模层级信息管理部26在更新后的层级信息50e和更新前的大规模层级信息60a中,对相同ID彼此的层级的层级信息进行比较,对差量进行更新。例如,如果比较更新前的大规模层级信息60a的ID4的层级的名称即“DeviceAA”和更新后的层级信息50e的ID4的层级的名称即“DeviceBA”,则更新后的层级信息50e中名称被变更。在该情况下,大规模层级信息管理部26将更新前的大规模层级信息60a的ID4的层级的名称“DeviceAA”变更为“DeviceBA”,将更新前的大规模层级信息60a更新为更新后的大规模层级信息60b。
因此,根据实施方式5,通过使用ID对大规模层级信息60和层级信息50进行管理,从而能够容易地将更新前的大规模层级信息60a的层级和与该层级对应的更新后的层级信息50e的层级相关联,能够容易地对大规模层级信息60进行更新。
上述大规模层级信息60的同步处理可以由监视系统1自动地进行,另外,也可以是由用户在任意定时将大规模层级信息60的同步的指示输入至监视系统1,从而开始大规模层级信息60的同步处理。
图20是表示实施方式5中的监视系统的监视装置中的监视画面的显示方法的流程的流程图。
(监视装置的处理)
在步骤S610中,监视装置2的大规模层级信息管理部26对具有汇入至大规模层级信息60中的层级信息50的局部系统3进行指定,向监视装置2的层级信息取得部27请求层级信息的取得。具体而言,大规模层级信息管理部26将具有汇入至大规模层级信息60中的层级信息50的局部系统3的层级信息管理装置4指定为取得源,向层级信息取得部27请求层级信息的取得。
在步骤S620中,层级信息取得部27向指定为取得源的局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息提供部47请求层级信息。
(局部系统的处理)
在步骤S630中,被请求了层级信息的层级信息管理装置4的层级信息提供部47向局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息管理部46请求层级信息。
在步骤S640中,层级信息管理部46将层级信息50发送至局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息提供部47。
在步骤S650中,层级信息提供部47将从层级信息管理部46取得的层级信息50变换为用于向监视装置2发送的数据格式,发送至监视装置2的层级信息取得部27。
(监视装置的处理)
在步骤S660中,层级信息取得部27将从层级信息提供部47取得的层级信息50变换为用于向监视装置2的大规模层级信息管理部26发送的数据格式,发送至大规模层级信息管理部26。
在步骤S670中,大规模层级信息管理部26基于从层级信息取得部27取得的层级信息50对大规模层级信息60进行更新。更新后的大规模层级信息60存储于存储器25。具体而言,大规模层级信息管理部26对从层级信息取得部27取得的层级信息50和已生成的大规模层级信息60进行比较,将层级信息50的更新内容反映于大规模层级信息60而对大规模层级信息60进行更新。
如上所述,在本实施方式5中,监视装置2的大规模层级信息管理部26从具有汇入至大规模层级信息60中的层级信息50的局部系统3的层级信息管理装置4再次取得层级信息50。而且,大规模层级信息管理部26对再次取得的层级信息50和已生成的大规模层级信息60进行比较,将层级信息50的更新内容反映于大规模层级信息60而对大规模层级信息60进行更新。即,大规模层级信息管理部26基于再次取得的层级信息50和已生成的大规模层级信息60的差量对大规模层级信息60进行更新。
因此,在本实施方式5中,能够自动地将局部系统3中的层级信息50的变更内容反映于监视装置2中的大规模层级信息60。由此,在本实施方式5中,能够自动地对汇入至大规模层级信息60的多个层级信息50和大规模层级信息60进行同步。另外,在本实施方式5中,由于能够削减作业者将层级信息50的变更内容反映于大规模层级信息60的工作量,因此能够削减大规模层级信息60的维护的工时及维护成本。
实施方式6
在实施方式6中,说明在监视系统1中监视装置2的显示处理部29具有根据相对路径和画面的调用位置将大规模层级信息60中的任意层级路径变换为局部系统3的层级信息管理装置4的层级信息50中的层级路径的功能的情况。在监视装置2中,为了取得由监视画面显示的运转状态数据,能够替代大规模层级信息60的层级路径而使用监视画面模板,该监视画面模板是使用相对路径记述的。相对路径是将表示从大规模层级信息60中的任意的层级至其它任意层级为止的大规模层级信息60中的路径的信息通用化后的位置信息。例如,相对路径的一个例子例示出记述了在层级“Machine1”的下层配置有层级“Status”这一状况的相对路径。
监视画面模板是被通用化的监视画面数据。即,层级的结构相同的监视画面能够通过使用被通用化的1个监视画面数据来显示。使用相对路径记述的监视画面模板是附加了相对路径而记述的监视画面数据。通过利用使用相对路径记述的监视画面模板,从而能够使1个监视画面模板沿用至处于大规模层级信息60中的不同的层级位置且具有相同层级结构的多个层级的监视画面数据。在监视装置2的大规模层级信息管理部26生成了大规模层级信息60时,使用相对路径记述的监视画面模板被附加于层级信息50。
图21是表示实施方式6中的监视系统的监视画面的显示方法的流程的流程图。下面,对图21的流程图与在实施方式4中图18所示的流程图的区别进行说明。
在步骤S340后,在步骤S710中,显示处理部29针对读入的监视画面数据的运转状态数据,对相对路径进行确认。相对路径与由监视画面指示信息指示的读入的监视画面数据的层级信息相关联地存储于层级信息50。
在步骤S720中,显示处理部29将画面的调用层级和相对路径变换为监视系统1的监视装置2的大规模层级信息60的层级路径。例如,读入的监视画面数据的层级为大规模层级信息60中的层级“Factory”,与该监视画面数据相关联地存储有记述了在层级“Machine1”的下层配置有层级“Status”这一状况的相对路径。在该情况下,显示处理部29能够将在大规模层级信息60中由画面的调用层级和相对路径指定的层级路径确定为在“Factory”的下层具有层级“Machine1”,层级“Machine1”的下层为层级“Status”。例如,设想读入的监视画面数据的层级为大规模层级信息60中的层级“Factory”,层级“Factory”的画面内的运转状态数据的取得用的相对路径为相对路径“Machine1-Status”的情况。相对路径“Machine1-Status”表示的是在层级“Machine1”的下层具有层级“Status”的相对路径。在该情况下,显示处理部29将画面的调用层级和相对路径变换为大规模层级信息60的层级路径“Factory-Machine1-Status”。层级路径“Factory-Machine1-Status”表示的是在“Factory”的下层具有层级“Machine1”,在层级“Machine1”的下层具有层级“Status”的层级路径。而且,显示处理部29将大规模层级信息60的层级路径“Factory-Machine1-Status”指定给大规模层级信息管理部26,取得运转状态数据。
如上所述,在本实施方式6中,在大规模层级信息60中,在处于大规模层级信息60中的不同的层级位置且具有相同层级结构的多个层级的监视画面数据中,能够沿用使用相对路径记述的1个监视画面模板。由此,能够提高监视画面数据的再利用性,能够削减监视画面数据的创建工时。
实施方式7
图22是表示实施方式7涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的概要的图。图22中的宽箭头表示运转状态数据的流转。实施方式7涉及的监视系统1b具有对实施方式1涉及的监视装置2追加了监视画面生成部31的监视装置2b。
监视画面生成部31基于运转状况数据一览生成监视画面数据。
运转状况数据一览是大规模层级信息60的各层级所下辖的运转状况数据的名称和层级路径的一览。与实施方式1涉及的监视系统1相同地,通过监视装置2的大规模层级信息管理部26,从局部系统3的层级信息管理装置4取得运转状况数据。
在监视系统1b中,能够替代在上述步骤S190中按照监视画面数据附加信息由大规模层级信息管理部26将监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60的监视画面数据,将由监视画面生成部31生成的监视画面数据的信息附加于大规模层级信息60。
图23是表示实施方式7涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。下面,对图23的流程图与在实施方式1中图9所示的流程图的区别进行说明。
(监视装置的处理)
在步骤S180后,在步骤S810中,监视装置2的大规模层级信息管理部26根据大规模层级信息60的各层级的包含于各层级之下的运转状况数据生成运转状况数据一览而发送至监视画面生成部31。大规模层级信息管理部26提取大规模层级信息60的各层级的包含于各层级之下的运转状况数据的名称和层级路径而生成运转状况数据一览。
在步骤S820中,监视画面生成部31根据运转状况数据一览生成监视画面数据,将所生成的监视画面数据发送至大规模层级信息管理部26。这里的监视画面数据为用于对运转状况数据的名称、通过层级路径取得的值进行一览显示的监视画面数据。
在步骤S830中,大规模层级信息管理部26将从监视画面生成部31取得的监视画面数据的信息自动地附加于大规模层级信息60的各层级。另外,大规模层级信息管理部26将从监视画面生成部31取得的监视画面数据存储于存储器25。而且,大规模层级信息管理部26对显示处理部29取得监视画面数据时的监视画面数据的参照目标即存储器25的区域的信息进行存储。
如上所述,在本实施方式7涉及的监视系统1b中,由于监视装置2的监视画面生成部31自动地创建监视画面数据,因此能够进一步削减用户的作业工时及负荷。
实施方式8
在实施方式8中,对实施方式7所示的监视系统1b的变形例进行说明。在实施方式7所示的监视系统1b中,将基于运转状况数据一览取得的层级信息50的数据名、层级位置、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向数据的访问权及上级层级名设为指定条件。另外,与指定条件即层级信息50的数据名、层级位置、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向数据的访问权及上级层级名对应地设定有将运转状况数据显示于监视画面的画面部件。访问权包含关于层级信息50的读入的访问权及关于向层级信息50写入的访问权。
预先决定指定条件及与指定条件对应地将运转状况数据显示于监视画面的画面部件而存储于存储器25。此外,指定条件、与指定条件对应地将运转状况数据显示于监视画面的画面部件也可以存储于监视画面生成部31。
监视画面生成部31针对取得的运转状况数据一览的各运转状况数据,对符合指定条件的画面部件进行选择。监视画面生成部31将数据名和层级路径附加于选择出的画面部件,将监视画面数据配置于画面部件。监视画面生成部31将该监视画面数据附加于大规模层级信息60。由此,能够基于运转状况数据一览将画面部件配置于监视画面。
图24是表示实施方式8涉及的监视系统中的大规模层级信息的生成方法的流程的流程图。下面,对图24的流程图与在实施方式7中图23所示的流程图的区别进行说明。
(监视装置的处理)
在步骤S810后,在步骤S910中,监视装置2的监视画面生成部31根据取得的运转状况数据一览生成监视画面数据,将生成的监视画面数据发送至大规模层级信息管理部26。这里,监视画面生成部31基于指定条件,从画面部件一览对将运转状况数据显示于监视画面的画面部件进行选择,将选择出的画面部件配置于监视画面而生成监视画面数据。画面部件一览对将运转状况数据显示于监视画面的画面部件进行了一览显示,作为库而预先存储于监视画面生成部31。
如上所述,在本实施方式8中,在监视装置2的监视画面生成部31自动地创建监视画面数据的情况下,基于指定条件,从画面部件一览对将运转状况数据显示于监视画面的画面部件进行选择,将选择出的画面部件配置于监视画面而生成监视画面数据。由此,能够自动地生成具有便利性的监视画面,能够进一步削减用户的作业工时及负荷。
实施方式9
上述实施方式8中的监视画面生成部31能够构成为,替代指定条件,使用实施方式3中的机器学习装置自动地生成监视画面数据。实施方式9中的机器学习装置是对在创建监视系统1b的监视画面数据时,自动地选择配置于监视画面的画面部件的画面部件选择方法进行学习的机器学习装置。即,实施方式9中的机器学习装置是对自动地选择监视画面数据所使用的画面部件的画面部件选择方法进行学习的机器学习装置。
在该情况下,在机器学习装置中,将输入数据设为层级信息50的数据名、层级位置、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向数据的访问权及上级层级名。另外,教师数据为由用户选择出的画面部件类型。另外,学习内容为画面部件选择方法。访问权包含关于层级信息50的读入的访问权及关于向层级信息50写入的访问权。
通过使监视系统1b具有这样的机器学习装置,即使不对指定条件进行指定,也能够自动地生成具有便利性的监视画面,能够进一步削减用户的作业工时及负荷。并且,机器学习装置也可以存在于监视系统所连接的网络上的服务器上。
以上实施方式所示的结构表示的是本发明的内容的一个例子,可以将实施方式的技术彼此组合,也可以与其它公知的技术进行组合,也可以在不脱离本发明的主旨的范围内,省略、变更结构的一部分。
标号的说明
1、1a、1b监视系统,2、2a、2b监视装置,3局部系统,3a第1局部系统,3b第2局部系统,3c第3局部系统,4层级信息管理装置,4a第1层级信息管理装置,4b第2层级信息管理装置,4c第3层级信息管理装置,5控制设备,5a、5aa、5ab、5ac第1控制设备,5b、5ba、5bb、5bc第2控制设备,5c、5ca、5cb、5cc第3控制设备,21、41输入部,22监视通信部,23、43显示部,24、44处理器,25、45存储器,26大规模层级信息管理部,27层级信息取得部,28运转状态数据取得部,29、49显示处理部,30层级信息汇入判定部,31监视画面生成部,42管理通信部,46层级信息管理部,47层级信息提供部,48运转状态数据分发部,50、50a、50b、50c层级信息,50d更新前的层级信息,50e更新后的层级信息,60大规模层级信息,60a更新前的大规模层级信息,60b更新后的大规模层级信息,70汇入与否判定条件学习部,71数据取得部,72状态观测部,73学习部,231菜单显示部,232画面显示部。

Claims (15)

1.一种监视系统,其具有监视装置和多个层级信息管理装置,该监视系统对作为监视对象的多个设备的运转状态进行监视,
该监视系统的特征在于,
多个所述层级信息管理装置具有第1层级信息管理部,该第1层级信息管理部对通过层级构造表现所述设备的信息的信息即第1层级信息进行管理,
多个所述层级信息管理装置各自对不同的所述设备的所述第1层级信息进行管理,
所述监视装置具有:
第2层级信息管理部,其基于从多个所述层级信息管理装置取得的不同的多个所述第1层级信息,生成将所述第1层级信息以层级构造连接的层级信息即第2层级信息;
显示部,其对信息进行显示;以及
显示处理部,其进行如下处理,即,对与所述第2层级信息中的各层级对应的显示所述监视对象的运转状态的多个不同的监视画面进行切换而显示于所述显示部。
2.根据权利要求1所述的监视系统,其特征在于,
所述第2层级信息管理部将用于对与所述第2层级信息的各层级对应的所述设备的所述监视画面进行显示的数据即监视画面数据的信息附加于所述第2层级信息的各层级。
3.根据权利要求2所述的监视系统,其特征在于,
所述显示处理部使用由附加于所述第2层级信息的各层级中的所述监视画面数据的信息指定的所述监视画面数据而将所述监视画面显示于所述显示部。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的监视系统,其特征在于,
所述第1层级信息管理部将与从所述监视装置指定的所述第1层级信息中的层级路径对应的表示所述设备的运转状态的数据即运转状态数据发送至所述监视装置的所述第2层级信息管理部。
5.根据权利要求4所述的监视系统,其特征在于,
所述第1层级信息管理部在所述运转状态数据每次被更新时,将所述运转状态数据发送至所述监视装置的所述第2层级信息管理部。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的监视系统,其特征在于,
具有层级信息汇入判定部,该层级信息汇入判定部将指定条件与从所述层级信息管理装置取得的新的所述第1层级信息进行比较,进行层级信息汇入判定,其中,该指定条件对所述第1层级信息的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量进行指定,该层级信息汇入判定是对新的所述第1层级信息所包含的信息中的需要向所述第2层级信息汇入的信息进行判定,
所述第2层级信息管理部基于所述层级信息汇入判定部的判定结果,向所述第2层级信息汇入新的所述第1层级信息所包含的信息中的一部分信息,从而生成或更新所述第2层级信息。
7.根据权利要求6所述的监视系统,其特征在于,
具有机器学习装置,该机器学习装置对判定条件进行学习,该判定条件为用于对新的所述第1层级信息所包含的信息中的是否需要向所述第2层级信息汇入进行判定的基准,
该机器学习装置具有:
状态观测部,其对包含所述第1层级信息的层级名、数据名、层级位置、存在于上级层级之下的层级数量、上级层级所下辖的运转状态数据数量、层级的种类、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向层级的访问权、向数据的访问权、上级层级名、下级的层级的数量及层级所下辖的运转状态数据数量在内的状态变量进行观测;
数据取得部,其取得由用户输入的所述第1层级信息所包含的信息向所述第2层级信息汇入的需要与否的结果;以及
学习部,其按照基于所述状态变量和所述需要与否的结果的组合创建的数据集,对所述判定条件进行学习,
所述层级信息汇入判定部将所述判定条件与从所述层级信息管理装置取得的新的所述第1层级信息进行比较,对新的所述第1层级信息所包含的信息中的需要向所述第2层级信息汇入的信息进行判定。
8.根据权利要求4所述的监视系统,其特征在于,
所述第2层级信息管理部基于层级路径关联信息,将所述第2层级信息管理部的层级的层级路径变换为所述第1层级信息的层级的层级路径,指定变换出的所述第1层级信息的层级的层级路径,向所述层级信息管理装置请求所述运转状态数据,该层级路径关联信息为将所述第2层级信息的任意层级的层级路径和与所述第2层级信息的所述任意层级对应的所述第1层级信息的层级的层级路径相关联的信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的监视系统,其特征在于,
再次取得被汇入至所述第2层级信息的所述第1层级信息,基于再次取得的所述第1层级信息与所述第2层级信息的差量对所述第2层级信息进行更新。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的监视系统,其特征在于,
用于显示所述监视画面的数据即监视画面数据是使用相对路径创建的,该相对路径为将表示从所述第2层级信息中的任意层级至所述第2层级信息中的其它任意层级为止的路径的信息通用化的位置信息,
所述显示处理部基于读入的监视画面数据的层级和所述相对路径,取得所述第1层级信息中的层级路径的信息。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的监视系统,其特征在于,
具有监视画面生成部,该监视画面生成部根据运转状况数据一览生成用于显示所述监视画面的数据即监视画面数据,该运转状况数据一览对所述第2层级信息所包含的与所述第1层级信息的层级对应的所述设备的运转状况数据的名称和层级路径进行了一览显示。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的监视系统,其特征在于,
具有监视画面生成部,该监视画面生成部将所述第1层级信息的数据名、层级位置、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向数据的访问权及上级层级名作为指定条件,基于所述指定条件对显示所述设备的运转状况数据的画面部件进行自动选择而配置于所述监视画面,生成用于显示所述监视画面的监视画面数据。
13.根据权利要求12所述的监视系统,其特征在于,
具有机器学习装置,该机器学习装置对选择所述监视画面数据所使用的画面部件的画面部件选择方法进行学习,
该机器学习装置具有:
状态观测部,其对包含所述第1层级信息的数据名、层级位置、标记、更新日、创建日、数据类型、数据值、向数据的访问权及上级层级名在内的状态变量进行观测;
数据取得部,其取得由用户选择出的画面部件类型;以及
学习部,其按照基于所述状态变量及由所述用户选择出的画面部件类型的组合创建的数据集,对所述画面部件选择方法进行学习,
所述监视画面生成部基于画面部件选择方法对所述画面部件进行自动选择而配置于所述监视画面,生成所述监视画面数据。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的监视系统,其特征在于,
所述设备为生产装置及设备装置中的至少一者。
15.一种监视方法,在具有监视装置和多个层级信息管理装置的监视系统中,对作为监视对象的多个设备的运转状态进行监视,
该监视方法的特征在于,包含如下步骤:
多个所述层级信息管理装置将通过层级构造表现所述设备的信息的信息即第1层级信息发送至所述监视装置;
所述监视装置基于从多个所述层级信息管理装置取得的不同的多个所述第1层级信息,生成将所述第1层级信息以层级构造连接的层级信息即第2层级信息;以及
所述监视装置对与所述第2层级信息中的各层级对应的显示所述监视对象的运转状态的多个不同的监视画面进行切换而显示于显示部。
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