CN113955637B - 一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统 - Google Patents

一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113955637B
CN113955637B CN202111335482.2A CN202111335482A CN113955637B CN 113955637 B CN113955637 B CN 113955637B CN 202111335482 A CN202111335482 A CN 202111335482A CN 113955637 B CN113955637 B CN 113955637B
Authority
CN
China
Prior art keywords
swing
bridge crane
dimensional double
trolley
load
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111335482.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113955637A (zh
Inventor
柴琳
郭启航
刘惠康
刘馨
康新宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University of Science and Engineering WUSE
Original Assignee
Wuhan University of Science and Engineering WUSE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University of Science and Engineering WUSE filed Critical Wuhan University of Science and Engineering WUSE
Priority to CN202111335482.2A priority Critical patent/CN113955637B/zh
Publication of CN113955637A publication Critical patent/CN113955637A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113955637B publication Critical patent/CN113955637B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66CCRANES; LOAD-ENGAGING ELEMENTS OR DEVICES FOR CRANES, CAPSTANS, WINCHES, OR TACKLES
    • B66C13/00Other constructional features or details
    • B66C13/04Auxiliary devices for controlling movements of suspended loads, or preventing cable slack
    • B66C13/06Auxiliary devices for controlling movements of suspended loads, or preventing cable slack for minimising or preventing longitudinal or transverse swinging of loads
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66CCRANES; LOAD-ENGAGING ELEMENTS OR DEVICES FOR CRANES, CAPSTANS, WINCHES, OR TACKLES
    • B66C13/00Other constructional features or details
    • B66C13/04Auxiliary devices for controlling movements of suspended loads, or preventing cable slack
    • B66C13/06Auxiliary devices for controlling movements of suspended loads, or preventing cable slack for minimising or preventing longitudinal or transverse swinging of loads
    • B66C13/063Auxiliary devices for controlling movements of suspended loads, or preventing cable slack for minimising or preventing longitudinal or transverse swinging of loads electrical
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Control And Safety Of Cranes (AREA)

Abstract

本发明属于桥式吊车防摆技术领域,公开了一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统,根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;进行状态观测器的设计;进行微分跟踪器的建立;进行滑模控制器的设计。本发明基于状态观测器,进行了相应的理论分析,并通过大量的数值仿真实验对所提方法的可行性与有效性实施了充分验证,进一步提高了具有双摆效应的三维桥式吊车的运行效率。同时,本发明在控制方法上结合了状态观测器与滑模控制,所以该方法很强的鲁棒性和适应性,对模型参数不敏感。因此,在系统参数发生改变时,本发明的方法依旧可实现较好防摆控制效果。

Description

一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统
技术领域
本发明属于桥式吊车防摆技术领域,尤其涉及一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统。
背景技术
目前,吊车,又名起重机,是一种常见的大型工程搬运设备,常用于冶金、电力、物流等行业,完成货物的运输任务,极大地提高了生产效率并解放了劳动力。在新的发展目标中,传统制造业将向数字化、无人化、智能化发展,而这些特点对制造业的常见运输工具——吊车,提出了高效率、高安全、高精度的要求。
吊车通常包括桥式吊车、塔式吊车、龙门吊车及臂式吊车。根据机械结构和工作方式的差异,吊车可以大致分为两类:(1)桥式吊车和龙门吊车;(2)塔式吊车和桅杆式吊车。由于起重机系统的独立控制变量个数小于系统自由度个数,因此该系统为典型的欠驱动系统,相比于全驱动系统,这一类系统往往更难控制。在各式各样的吊车中,桥式吊车的应用范围最为广泛。由于吊车系统的欠驱动特性,台车的加减速运动使得荷载在运输过程中和停止时引起负载摆动,为了减少吊车运行中的摆动,操作人员只能操控台车的水平方向运动以及负载升降,而无法直接控制负载摆动。所以大多数情况下,负载的摆动都由空气阻力予以消除,而这往往需要花费大量时间,极大地降低了工作效率。统计数据表明,每次消除负载摆动,将至少增加30%的运输时间。
因此如何设计出可以有效地抑制荷载摆动的控制方法,从而确保初学者安全高效地操作起重机,一直以来是学术界和产业界研究的热点和难点。为了解决上述问题,学者们已经提出了各种各样的控制器,主要包括轨迹规划、滑模控制、ZV输入整形、离线最优运动轨迹和非线性反馈控制器混合控制、自适应重复学习控制、在线轨迹生成、模型预测控制、自适应防摆控制等控制方法。到目前为止,在三维运动模式下的研究都是假设吊钩的质量可以忽略且荷载可看作质点,此时吊车系统的荷载摆动呈现为单级摆动。但是在部分情况下,如核燃料棒的转运,吊钩与荷载的质量相近,吊钩的质量无法忽略,或者荷载由于形状不规则而无法简单看作质点,此时,荷载摆动将会呈现出双摆现象,极大地增加了其动态性能分析与控制器设计的难度,从而限制了现有控制策略大范围应用。同时,在实际工业生产过程中为减少负载的摆动,通常会让大车与台车单独运动,这等同于将一个三维运动分为两个二维运动,这种方法虽然减小了摆角,但降低了吊车的运行工作效率。因此,亟需一种新的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统,以弥补现有技术的缺陷。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:
(1)由于起重机系统的独立控制变量个数小于系统自由度个数,因此该系统为典型的欠驱动系统,这一类系统往往更难控制。
(2)为了减少吊车运行中的摆动,操作人员只能操控台车的水平方向运动以及负载升降,而无法直接控制负载摆动。
(3)现有负载的摆动都由空气阻力予以消除,而这往往需要花费大量时间,极大地降低了工作效率。
(4)在部分情况下,荷载摆动将会呈现出双摆现象,极大地增加了其动态性能分析与控制器设计的难度,从而限制了现有控制策略大范围应用。
(5)在实际工业生产过程中,通常会让大车与台车单独运动,这等同于将一个三维运动分为两个二维运动,这种方法降低了吊车的运行工作效率。
解决以上问题及缺陷的难度为:
(1)起重机系统的独立控制变量个数小于系统自由度个数,系统具有很强的欠驱动性和非线性。
(2)当荷载摆动呈现出双摆现象时,系统的动态性能分析与控制器设计的难度大大增加,现有控制策略无法实现快速消摆。
(3)在实际工业生产过程中,通常会让大车与台车单独运动,这等同于将一个三维运动分为两个二维运动,这种方法降低了吊车的运行工作效率。当采用大车和台车同时运动时,系统的之间的耦合性和非线性大大增强,控制系统的设计难度大大增加。
解决以上问题及缺陷的意义为:
(1)针对三维双摆桥式吊车,提出一种能有效地抑制荷载摆动的控制方法,从而确保初学者可以安全高效地操作起重机。
(2)对桥式吊车系统负载的快速准确定位,并有效地抑制摆动,降低了货物运输过程中的安全风险,提高了运输效率。
(3)本发明在控制方法上结合了状态观测器与滑模控制,所以该方法很强的鲁棒性和适应性,对模型参数不敏感。因此,在系统参数发生改变时,本方法依旧可实现较好防摆控制效果,扩大了本方法的应用范围。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统,尤其涉及一种基于状态观测器的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统。
本发明是这样实现的,一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,所述三维双摆桥式吊车的防摆控制方法包括以下步骤:
步骤一,根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;
步骤二,进行状态观测器的设计;
步骤三,进行微分跟踪器的建立;
步骤四,进行滑模控制器的设计。
进一步,步骤一中,所述根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型,包括:
Figure GDA0003427138340000041
Figure GDA0003427138340000042
Figure GDA0003427138340000043
Figure GDA0003427138340000044
Figure GDA0003427138340000045
Figure GDA0003427138340000046
其中,s1,s2,s3,s4,c1,c2,c3和c4分布代表sinθ1,sinθ2,sinθ3,sinθ4,cosθ1,cosθ2,cosθ3和cosθ4.Qkx Qky分别代表系统在x和y方向上受到的外力,表达式为:
Qkx=Fx-dfx (7)
Qky=Fy-dfy (8)
其中,dfx,dfy分别代表系统在x和y方向所受摩檫力。
为简化系统模型,做出如下假设:
4)吊钩和载荷可视为质点,吊绳和吊索的重量和张力忽略不计;
5)因为吊车在运送货物时,货物会在平衡点附近摆动,系统的摆角非常小,因此可以假设:得cosθi≈1,sinθi≈θi,θiθj≈0,
Figure GDA0003427138340000051
Figure GDA0003427138340000052
6)吊车起点和终点的位置是已知的;
将吊车动力学模型简化为:
Figure GDA0003427138340000053
Figure GDA0003427138340000054
Figure GDA0003427138340000055
Figure GDA0003427138340000056
Figure GDA0003427138340000057
Figure GDA0003427138340000058
进一步,步骤一中,所述三维双摆桥式吊车动力学模型的参数表示,包括:
Mx表示台车在x方向上的质量,单位kg;
My表示台车在y方向上的质量,单位kg;
m1表示吊钩质量,单位kg;
m2表示荷载质量,单位kg;
x表示台车在x方向上位移,单位m;
y表示台车在y方向上位移,单位m;
l1表示小车与吊钩间的绳长,单位m;
l2表示吊钩与负载间的绳长,单位m;
Fx表示台车在x方向上受到的驱动力,单位N;
Fy表示台车在y方向上受到的驱动力,单位N;
θ1表示吊钩在x方向的摆动角度,即x方向上的一级摆角,单位为°;
θ2表示吊钩在y方向的摆动角度,即y方向上的一级摆角,单位为°;
θ3表示负载在x方向的摆动角度,即x方向上的二级摆角,单位为°;
θ4表示负载在y方向的摆动角度,即y方向上的二级摆角,单位为°;
g表示重力加速度,单位N/kg。
三维双摆桥式吊车动力学模型建立方法包括:
以台车所在平面为水平面,设台车坐标为(xM,yM,zM),吊钩坐标为
Figure GDA0003427138340000064
负载坐标为
Figure GDA0003427138340000065
得到以下数学关系:
Figure GDA0003427138340000061
由上式可得
Figure GDA0003427138340000062
小车的速度VM,吊钩的速度Vm1,负载的速度Vm2
其中,
Figure GDA0003427138340000063
Figure GDA0003427138340000071
得系统的势能V为:
V=(m1+m2)gl1(1-c1c2)+m2gl2(1-c3c4);
由上公式联合,得系统动能T为:
Figure GDA0003427138340000072
拉格朗日方程为二阶微分方程组,为:
Figure GDA0003427138340000073
式中:
L——拉格朗日函数;
T——系统动能;
V——系统势能;
q——拉格朗日变量;
Qk——质点系的广义惯性力;
将势能V公式、系统动能T公式带入拉格朗日方程式得三维双摆桥式吊车动力学模型。
进一步,步骤二中,所述状态观测器的设计,包括:
大多数控制对象描述为:
Figure GDA0003427138340000081
其中,w(t)为未知外在扰动;u为系统输入;n为系统阶数;b为控制增益;y为系统输出;
Figure GDA0003427138340000082
x(n)表示系统状态量及状态量的n阶导数;
Figure GDA0003427138340000083
表示与未知外在扰动、系统状态及其各阶导数相关的实时作用量,即总扰动。
针对公式(15)得状态方程:
Figure GDA0003427138340000084
其中,X=[x1,x2,…,xn+1]T,e是观测器误差,得系统得状态观测器:
Figure GDA0003427138340000085
其中,zi
Figure GDA0003427138340000086
的估计值,βi观测器的增益。
进一步,步骤三中,所述微分跟踪器的建立,包括:
引入系统的微分平坦输入xzd
xzd=xd+l1θ1d+l2θ3d (18)
其中,xd是吊车水平方向上的期望位移;θ1d是期望的一级摆角,θ3d是期望的二级摆角,θ1d和θ3d都设置为0;因此,公式(18)简化为:
xzd=xd (19)
由此设计微分跟踪器为:
Figure GDA0003427138340000091
其中,v0是位置控制的设定值,v0=xzd,v1对应于微分跟踪器的过渡过程;v2是v1的一阶导数;v3是v1的二阶导数;v4是v1的三阶导数;v5是v1的四阶导数;v6是v1的五阶导数;r是根据系统要求调节微分跟踪器性能的参数。
进一步,步骤四中,所述滑模控制器的设计,包括:
对于运动微分方程(16),f(X,ω)已知,且系统状态变量(x1,x2,…,xn)的坐标为相位坐标变量
Figure GDA0003427138340000092
则跟踪误差及其导数为:
Figure GDA0003427138340000093
其中,x1d,x2d,x3d,x4d,x5d和x6d均为状态变量的期望值。
系统的滑模面描述为:
s=c1e1+c2e2+...+cnen (22)
其中,ci必须满足Hurwitz定理,即ci>0(i=1,2,...,n)。
令cn=1,得:
Figure GDA0003427138340000101
双曲正切函数代替切换过程,最小化由切换函数引起的抖振问题。
双曲正切函数描述为:
Figure GDA0003427138340000102
其中,α为权重因子,为正值。α越小,边界层厚度越大,系统收敛速度越慢,系统鲁棒性越差。当α→+∞,将转换为开关过程,α=2可满足系统精度和鲁棒性的要求。
则等效控制量ueq为:
Figure GDA0003427138340000103
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统,所述三维双摆桥式吊车的防摆控制系统包括:
动力学模型构建模块,用于根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;
状态观测器设计模块,用于进行状态观测器的设计;
微分跟踪器建立模块,用于进行微分跟踪器的建立;
滑模控制器设计模块,用于进行滑模控制器的设计。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;进行状态观测器的设计;进行微分跟踪器的建立;进行滑模控制器的设计。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;进行状态观测器的设计;进行微分跟踪器的建立;进行滑模控制器的设计。
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端,所述信息数据处理终端用于实现所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:本发明提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,基于状态观测器,进行了相应的理论分析,并通过大量的数值仿真实验对所提方法的可行性与有效性实施了充分验证,进一步提高了具有双摆效应的三维桥式吊车的运行效率。
本发明提供的基于状态观测器的防摆控制方法能实现对桥式吊车系统负载的快速准确定位,并有效地抑制摆动,降低了货物运输过程中的安全风险,提高了运输效率;与此同时,考虑到控制器的死区问题,利用微分跟踪器对操作命令进行预处理,可有效地避免陷入系统控制器的死区;此外,因为本发明在控制方法上结合了状态观测器与滑模控制,所以该方法很强的鲁棒性和适应性,对模型参数不敏感。因此,在系统参数发生改变时,本方法依旧可实现较好防摆控制效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法流程图。
图2是本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车模型示意图。
图3是本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统结构框图;
图中:1、动力学模型构建模块;2、状态观测器设计模块;3、微分跟踪器建立模块;4、滑模控制器设计模块。
图4是本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统原理框图。
图5是本发明实施例提供的防摆控制效果图;其中,图5(a)x方向控制效果图;图5(b)y方向控制效果图;图5(c)x与y方向控制效果图。
图6是本发明实施例提供的抗干扰控制效果图;其中,图6(a)x方向控制效果图;图6(b)y方向控制效果图。
图7是本发明实施例提供的鲁棒控制效果图;其中,图7(a)x方向控制效果图;图7(b)y方向控制效果图。
具体实施方式
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法包括以下步骤:
S101,根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;
S102,进行状态观测器的设计;
S103,进行微分跟踪器的建立;
S104,进行滑模控制器的设计。
本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车模型示意图如图2所示。
如图3所示,本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统包括:
动力学模型构建模块1,用于根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;
状态观测器设计模块2,用于进行状态观测器的设计;
微分跟踪器建立模块3,用于进行微分跟踪器的建立;
滑模控制器设计模块4,用于进行滑模控制器的设计。
本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统原理框图见图4。
下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步描述。
实施例
1、本发明提出了一种基于状态观测器的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,进行了相应的理论分析,并通过大量的数值仿真实验对所提方法的可行性与有效性实施了充分验证,进一步提高具有双摆效应的三维桥式吊车的运行效率。
本发明实施例提供的基于状态观测器的防摆控制方法能实现对桥式吊车系统负载的快速准确定位,并有效地抑制摆动,降低了货物运输过程中的安全风险,提高了运输效率;与此同时,考虑到控制器的死区问题,利用微分跟踪器对操作命令进行预处理,可有效地避免陷入系统控制器的死区;此外,因为本发明在控制方法上结合了状态观测器与滑模控制,所以该方法很强的鲁棒性和适应性,对模型参数不敏感。因此,在系统参数发生改变时,本方法依旧可实现较好防摆控制效果。
2、本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车模型如图2所示。以台车所在平面为水平面,设台车坐标为(xM,yM,zM),吊钩坐标为
Figure GDA0003427138340000131
负载坐标为
Figure GDA0003427138340000132
可以得到以下数学关系:
Figure GDA0003427138340000133
由上式可得
Figure GDA0003427138340000134
小车的速度VM,吊钩的速度Vm1,负载的速度Vm2
其中,
Figure GDA0003427138340000141
Figure GDA0003427138340000142
由图2,可得系统的势能V为:
V=(m1+m2)gl1(1-c1c2)+m2gl2(1-c3c4);
由上公式联合,可得系统动能T为:
Figure GDA0003427138340000143
相对于利用牛顿力学方法进行桥式吊车系统模型分析,采用拉格朗日方程进行系统建模过程更加方便。分析力学中,在广义坐标下的拉格朗日建模法是解决具有理想约束质点系问题的常用方法。
Mx——台车在x方向上的质量(单位:kg);
My——台车在y方向上的质量(单位:kg);
m1——吊钩质量(单位:kg);
m2——荷载质量(单位:kg);
x——台车在x方向上位移(单位:m);
y——台车在y方向上位移(单位:m);
l1——小车与吊钩间的绳长(单位:m);
l2——吊钩与负载间的绳长(单位:m);
Fx——台车在x方向上受到的驱动力(单位:N);
Fy——台车在y方向上受到的驱动力(单位:N);
θ1——吊钩在x方向的摆动角度,即x方向上的一级摆角(单位为:°);
θ2——吊钩在y方向的摆动角度,即y方向上的一级摆角(单位为:°);
θ3——负载在x方向的摆动角度,即x方向上的二级摆角(单位为:°);
θ4——负载在y方向的摆动角度,即y方向上的二级摆角(单位为:°);
g——重力加速度(单位为:N/kg)。
拉格朗日方程为二阶微分方程组,其普遍形式为:
Figure GDA0003427138340000151
式中:
L——拉格朗日函数;
T——系统动能;
V——系统势能;
q——拉格朗日变量;
Qk——质点系的广义惯性力;
将势能V公式、系统动能T公式带入拉格朗日方程式得三维双摆桥式吊车动力学模型。
在本发明一实施例中,本发明实施例提供的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法包括以下步骤:
步骤一:根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型。
Figure GDA0003427138340000161
Figure GDA0003427138340000162
Figure GDA0003427138340000163
Figure GDA0003427138340000164
Figure GDA0003427138340000165
Figure GDA0003427138340000166
s1,s2,s3,s4,c1,c2,c3和c4分布代表sinθ1,sinθ2,sinθ3,sinθ4,cosθ1,cosθ2,cosθ3和cosθ4.Qkx Qky分别代表系统在x和y方向上受到的外力。
Qkx=Fx-dfx (7)
Qky=Fy-dfy (8)
dfx,dfy分别代表系统在x和y方向所受摩檫力。
为简化系统模型,做出如下假设:
7)吊钩和载荷可视为质点,吊绳和吊索的重量和张力忽略不计;
8)因为吊车在运送货物时,货物会在平衡点附近摆动,系统的摆角非常小,因此可以假设:cosθi≈1,sinθi≈θi,θiθj≈0,
Figure GDA0003427138340000171
Figure GDA0003427138340000172
9)吊车起点和终点的位置是已知的;
将吊车动力学模型简化为:
Figure GDA0003427138340000173
Figure GDA0003427138340000174
Figure GDA0003427138340000175
Figure GDA0003427138340000176
Figure GDA0003427138340000177
Figure GDA0003427138340000178
步骤二:状态观测器的设计。
大多数控制对象可以描述为:
Figure GDA0003427138340000179
式(3-4)中w(t)为未知外在扰动;u为系统输入;n为系统阶数;b为控制增益;y为系统输出;
Figure GDA00034271383400001710
x(n)表示系统状态量及状态量的n阶导数;
Figure GDA00034271383400001711
表示与未知外在扰动、系统状态及其各阶导数相关的实时作用量,即总扰动。
针对公式(15)可得状态方程:
Figure GDA0003427138340000181
其中,X=[x1,x2,…,xn+1]T,e是观测器误差,可得系统得状态观测器:
Figure GDA0003427138340000182
其中,zi
Figure GDA0003427138340000183
的估计值,βi观测器的增益。
步骤三:微分跟踪器的建立。
引入系统的微分平坦输入xzd
xzd=xd+l1θ1d+l2θ3d (18)
xd是吊车水平方向上的期望位移;θ1d是期望的一级摆角,θ3d是期望的二级摆角,θ1d和θ3d都设置为0;因此,公式(18)可以简化为:
xzd=xd (19)
由此可设计微分跟踪器:
Figure GDA0003427138340000184
v0是位置控制的设定值,v0=xzd,v1对应于微分跟踪器的过渡过程;v2是v1的一阶导数;v3是v1的二阶导数;v4是v1的三阶导数;v5是v1的四阶导数;v6是v1的五阶导数;r是可根据系统要求调节微分跟踪器性能的参数。
步骤四:滑模控制器的设计。
在建模中忽略的非线性因素会影响实际系统的控制效果,尤其是外部扰动和参数改变会对系统的控制性能产生较大影响。滑模控制对外部扰动和参数不确定性具有鲁棒性。对于运动微分方程(16),f(X,ω)已知,且系统状态变量(x1,x2,…,xn)的坐标为相位坐标变量
Figure GDA0003427138340000191
则跟踪误差及其导数为:
Figure GDA0003427138340000192
x1d,x2d,x3d,x4d,x5d和x6d均为状态变量的期望值。
系统的滑模面可以描述为:
s=c1e1+c2e2+…+cnen (22)
其中,ci必须满足Hurwitz定理,即ci>0(i=1,2,...,n)。
不妨令cn=1,可得:
Figure GDA0003427138340000193
传统滑模采用开关函数来切换滑模面,这会使给系统带来抖振。一些改进的控制策略将开关函数改为饱和函数,在一定程度上改善了开关函数突变带来的抖振问题。然而,仍然存在大量的抖振。双曲正切函数代替了切换过程,最小化由切换函数引起的抖振问题。系统变化平稳,没有突变,在一定程度上减弱了由切换函数引起的高频振动。
双曲正切函数可描述为:
Figure GDA0003427138340000201
α为权重因子,为正值。α越小,边界层厚度越大,系统收敛速度越慢,系统鲁棒性越差。当α→+∞,它将转换为开关过程,这将造成更大的抖振。在本方法中,α=2可以满足系统精度和鲁棒性的要求。
则等效控制量ueq为:
Figure GDA0003427138340000202
本发明的核心保护内容在于:建立三维双摆桥式吊车的动力学模型(步骤一);状态观测器的设计(步骤二);微分跟踪器的建立(步骤三);滑模控制器的设计(步骤四)。
下面结合具体仿真结果对本发明的积极效果作进一步描述。
防摆控制效果,如图5所示,其中,图5(a)x方向控制效果图;图5(b)y方向控制效果图;图5(c)x与y方向控制效果图。
从仿真结果可知,在运行过程中,三维双摆桥式吊车的负载的最大摆角在1°左右,且可以在8s左右将负载从起点运送到目标位置,可知所提控制方法可以满足负载的快速准确定位,并有效地抑制摆动。
抗干扰控制效果,如图6所示,其中,图6(a)x方向控制效果图;图6(b)y方向控制效果图。
为模拟系统受到外界干扰,在吊车运行过程中,分别在第5s和第6s在x和y方向上施加一个持续0.1s,大小为20N的外界冲击。从仿真结果可知,系统可以有效的抑制外界干扰,系统具有很强的抗干扰能力。
鲁棒控制效果,如图7所示,其中,图7(a)x方向控制效果图;图7(b)y方向控制效果图。
由仿真结果可知,当小车与吊钩间的绳长改变时,所提控制方法仍然具有很好的控制效果,即当吊车的运行条件发生改变时,所提控制方法具有很强的鲁棒性。
以上所述仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,其特征在于,所述三维双摆桥式吊车的防摆控制方法包括以下步骤:
步骤一,根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;
步骤二,进行状态观测器的设计;
步骤三,进行微分跟踪器的建立;
步骤四,进行滑模控制器的设计;
步骤一中,三维双摆桥式吊车动力学模型包括:
Figure FDA0003821332420000011
Figure FDA0003821332420000012
Figure FDA0003821332420000013
Figure FDA0003821332420000014
Figure FDA0003821332420000015
Figure FDA0003821332420000021
其中,s1,s2,s3,s4,c1,c2,c3和c4分布代表sinθ1,sinθ2,sinθ3,sinθ4,cosθ1,cosθ2,cosθ3和cosθ4.Qkx Qky分别代表系统在x和y方向上受到的外力,表达式为:
Qkx=Fx-dfx (7)
Qky=Fy-dfy (8)
其中,dfx,dfy分别代表系统在x和y方向所受摩檫力;
为简化系统模型,进行:
1)吊钩和载荷可视为质点,吊绳和吊索的重量和张力忽略不计;
2)当吊车到达目标位置前,系统的摆角θi非常小,得cosθi=1,sinθi=θi
Figure FDA0003821332420000022
Figure FDA0003821332420000023
其中,i=1,2,3,4;
3)吊车起点和终点的位置是已知的;
将吊车动力学模型简化为:
Figure FDA0003821332420000024
Figure FDA0003821332420000025
Figure FDA0003821332420000026
Figure FDA0003821332420000027
Figure FDA0003821332420000028
Figure FDA0003821332420000029
其中,Mx表示台车在x方向上的质量,单位kg;
My表示台车在y方向上的质量,单位kg;
m1表示吊钩质量,单位kg;
m2表示荷载质量,单位kg;
x表示台车在x方向上位移,单位m;
y表示台车在y方向上位移,单位m;
l1表示小车与吊钩间的绳长,单位m;
l2表示吊钩与负载间的绳长,单位m;
Fx表示台车在x方向上受到的驱动力,单位N;
Fy表示台车在y方向上受到的驱动力,单位N;
θ1表示吊钩在x方向的摆动角度,即x方向上的一级摆角,单位为°;
θ2表示吊钩在y方向的摆动角度,即y方向上的一级摆角,单位为°;
θ3表示负载在x方向的摆动角度,即x方向上的二级摆角,单位为°;
θ4表示负载在y方向的摆动角度,即y方向上的二级摆角,单位为°;
g表示重力加速度,单位N/kg。
2.如权利要求1所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,其特征在于,三维双摆桥式吊车动力学模型建立方法包括:
以台车所在平面为水平面,设台车坐标为(xM,yM,zM),吊钩坐标为
Figure FDA0003821332420000031
负载坐标为
Figure FDA0003821332420000032
得到以下数学关系:
Figure FDA0003821332420000033
由上式可得
Figure FDA0003821332420000041
小车的速度VM,吊钩的速度Vm1,负载的速度Vm2
其中,
Figure FDA0003821332420000042
Figure FDA0003821332420000043
得系统的势能V为:
V=(m1+m2)gl1(1-c1c2)+m2gl2(1-c3c4);
由上公式联合,得系统动能T为:
Figure FDA0003821332420000044
拉格朗日方程为二阶微分方程组,为:
Figure FDA0003821332420000045
式中:
L——拉格朗日函数;
T——系统动能;
V——系统势能;
q——拉格朗日变量;
Qk——质点系的广义惯性力;
将势能V公式、系统动能T公式带入拉格朗日方程式得三维双摆桥式吊车动力学模型。
3.如权利要求1所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,其特征在于,步骤二中,所述状态观测器的设计,包括:
大多数控制对象为:
Figure FDA0003821332420000051
其中,w(t)为未知外在扰动;u为系统输入;n为系统阶数;b为控制增益;y为系统输出;x,
Figure FDA0003821332420000052
......,x(n-1),x(n)表示系统状态量及状态量的n阶导数;
Figure FDA0003821332420000053
表示与未知外在扰动、系统状态及其各阶导数相关的实时作用量,即总扰动;
得状态方程:
Figure FDA0003821332420000054
其中,X=[x1,x2,…,xn+1]T,e是观测器误差,得系统得状态观测器:
Figure FDA0003821332420000055
其中,zi
Figure FDA0003821332420000061
的估计值,βi观测器的增益。
4.如权利要求1所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,其特征在于,步骤三中,所述微分跟踪器的建立,包括:
引入系统的微分平坦输入xzd
xzd=xd+l1θ1d+l2θ3d
其中,xd是吊车水平方向上的期望位移;θ1d是期望的一级摆角,θ3d是期望的二级摆角,θ1d和θ3d都设置为0;简化为:
xzd=xd
由此设计微分跟踪器为:
Figure FDA0003821332420000062
其中,v0是位置控制的设定值,v0=xzd,v1对应于微分跟踪器的过渡过程;v2是v1的一阶导数;v3是v1的二阶导数;v4是v1的三阶导数;v5是v1的四阶导数;v6是v1的五阶导数;r是根据系统要求调节微分跟踪器性能的参数。
5.如权利要求1所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法,其特征在于,步骤四中,所述滑模控制器的设计,包括:
对于运动微分方程
Figure FDA0003821332420000063
f(X,ω)已知,且系统状态变量(x1,x2,…,xn)的坐标为相位坐标变量
Figure FDA0003821332420000064
则跟踪误差及其导数为:
Figure FDA0003821332420000071
其中,x1d,x2d,x3d,x4d,x5d和x6d均为状态变量的期望值;
系统的滑模面描述为:
s=c1e1+c2e2+...+cnen
其中,ci必须满足Hurwitz定理,即ci>0(i=1,2,...,n);
令cn=1,得:
Figure FDA0003821332420000072
双曲正切函数代替切换过程,最小化由切换函数引起的抖振问题;
双曲正切函数描述为:
Figure FDA0003821332420000073
其中,α为权重因子,为正值;α越小,边界层厚度越大,系统收敛速度越慢,系统鲁棒性越差;当α→+∞,将转换为开关过程,α=2可满足系统精度和鲁棒性的要求;
则等效控制量ueq为:
Figure FDA0003821332420000074
6.一种应用如权利要求1~5任意一项所述的三维双摆桥式吊车的防摆控制方法的三维双摆桥式吊车的防摆控制系统,其特征在于,所述三维双摆桥式吊车的防摆控制系统包括:
动力学模型构建模块,用于根据拉格朗日方程建立三维双摆桥式吊车动力学模型;
状态观测器设计模块,用于进行状态观测器的设计;
微分跟踪器建立模块,用于进行微分跟踪器的建立;
滑模控制器设计模块,用于进行滑模控制器的设计。
CN202111335482.2A 2021-11-11 2021-11-11 一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统 Active CN113955637B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111335482.2A CN113955637B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111335482.2A CN113955637B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113955637A CN113955637A (zh) 2022-01-21
CN113955637B true CN113955637B (zh) 2022-10-14

Family

ID=79470244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111335482.2A Active CN113955637B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113955637B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115057355B (zh) * 2022-07-15 2024-05-24 河北工业大学 变绳长双摆桥式吊车自抗扰控制方法及系统
CN115258943A (zh) * 2022-07-27 2022-11-01 重庆大学 基于反步法的双摆效应桥式吊车预设时间运输控制方法
CN115167139B (zh) * 2022-07-27 2024-07-26 兰州理工大学 一种基于新型运动轨迹规划的三维天车递归滑模控制方法
CN117105096B (zh) * 2023-09-25 2024-02-23 哈尔滨理工大学 一种适用于变绳长双摆型船用起重机的滑模控制方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6496765B1 (en) * 2000-06-28 2002-12-17 Sandia Corporation Control system and method for payload control in mobile platform cranes
US7599762B2 (en) * 2005-08-24 2009-10-06 Rockwell Automatino Technologies, Inc. Model-based control for crane control and underway replenishment
CN107678277B (zh) * 2017-03-16 2020-08-07 南京工业大学 一种双摆桥式起重机非线性滑模面的滑模控制方法
CN108545610B (zh) * 2018-07-05 2019-11-15 武汉科技大学 一种基于自抗扰技术的欠驱动桥式吊车双摆防摆控制方法
CN110980521B (zh) * 2019-12-25 2021-02-12 武汉科技大学 一种基于系统无源性的欠驱动桥式吊车抗干扰防摆方法
CN112327623B (zh) * 2020-11-04 2022-03-08 中南大学 一种基于负载摆动状态观测的双摆型吊车滑模控制方法
CN113321122B (zh) * 2021-05-07 2023-08-29 武汉理工大学 起重机双摆系统分层非奇异终端滑模控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113955637A (zh) 2022-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113955637B (zh) 一种三维双摆桥式吊车的防摆控制方法及控制系统
Sun et al. Antiswing cargo transportation of underactuated tower crane systems by a nonlinear controller embedded with an integral term
Chen et al. An adaptive tracking control method with swing suppression for 4-DOF tower crane systems
CN111153328B (zh) 一种基于lqr的吊装系统的防摇控制方法及系统
CN109740240B (zh) 可消除负载摆动的塔式吊车自适应积分滑模控制器设计方法及系统
Yang et al. Novel approach for adaptive tracking control of a 3-D overhead crane system
Li et al. Time-polynomial-based optimal trajectory planning for double-pendulum tower crane with full-state constraints and obstacle avoidance
CN110342400B (zh) 一种基于负载能量耦合的桥式起重机定位消摆控制方法
CN112147887B (zh) 一种基于模糊滑模控制的桥式起重机定位消摆方法
CN110407095B (zh) 一种基于在线轨迹规划的桥式起重机定位消摆控制方法
Shi et al. Research on nonlinear coupled tracking controller for double pendulum gantry cranes with load hoisting/lowering
Ouyang et al. Enhanced-coupling nonlinear controller design for load swing suppression in three-dimensional overhead cranes with double-pendulum effect
CN117720012B (zh) 基于扩展卡尔曼滤波的吊车系统模型预测控制方法及系统
Lu et al. Online antiswing trajectory planning for a practical rubber tire container gantry crane
CN113942934B (zh) 基于速度控制的集装箱桥式起重机精准定位及防摇控制方法
CN117886226B (zh) 基于平坦输出的吊车系统非线性控制方法及系统
Li et al. A backstepping controller design for underactuated crane system
Wu et al. A novel anti-swing control method for 3-D overhead cranes
CN112061979B (zh) 桥式吊车控制方法、运行控制装置及计算机可读存储介质
CN115057355B (zh) 变绳长双摆桥式吊车自抗扰控制方法及系统
Tong et al. Research on accurate motion control of cable crane based on variable structure sliding mode
CN115448184A (zh) 一种嵌入式集成的多台塔机碰撞智能监测方法和系统
Feng et al. Anti-sway control of underactuated cranes using linear quadratic regulator and extended state observer techniques
Cao et al. Nonlinear model predictive control of shipboard boom cranes with ship roll motion
CN114084800A (zh) 一种双摆桥式吊车自适应模糊控制方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant