CN113543831A - 觉醒水平控制设备、觉醒水平控制方法和记录介质 - Google Patents

觉醒水平控制设备、觉醒水平控制方法和记录介质 Download PDF

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向后卓磨
西野淳
桥本哲
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Daikin Industries Ltd
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Abstract

由唤醒程度控制装置使用物理量预测模型和唤醒程度预测模型，以在关于物理量的限制下计算控制用于对象的唤醒程度的目的的设置值，并且将计算的设置值设置到影响物理量的控制装置中，其中物理量预测模型基于影响对象的唤醒程度的物理量的设置值计算物理量，唤醒程度预测模型基于计算出的物理量计算唤醒程度的预测值。

Description

觉醒水平控制设备、觉醒水平控制方法和记录介质
技术领域
本发明涉及一种觉醒水平控制设备、觉醒水平控制方法和记录介质。
背景技术
已经提出了一种技术，其中，用户的生理信息被获取，并且用户的清醒程度从所获取的生理信息被计算(例如，专利文件1、2)。这里，觉醒水平是指示清醒程度的指标，并且表明觉醒水平越低，对象越困倦。
在觉醒水平低的情况下，当用户执行任务时，工作效率往往会降低，因此这不是执行任务的适当状态。这种状态倾向于不期望执行任务，因为，例如，在办公室工作中，工作效率降低，并且在驾驶汽车时，分心驾驶增加。
因此，已经提出了用于控制用户的环境的系统，使得觉醒水平被提高或将其带入适当的范围(专利文件3、4和5)。
专利文件3公开了一种用于控制车辆驾驶员的觉醒水平的系统，其中，当在当前环境状态持续的情况下用户的觉醒水平的预测值低于预定阈值时，用于空气调节、照明等的环境控制装置的设置被改变成预定设置。
专利文件4公开了一种用于控制车辆驾驶员的觉醒水平的系统，其中，根据用户的当前状态的位置，特别是用户的当前状态在两轴坐标中距离期望范围有多远，该两轴坐标由表示困倦-清醒的评估轴和表示舒适-不适的评估轴组成，基于预定设置控制诸如空气调节和照明以及组合的刺激五种感官的装置的强度。
专利文件5公开了一种用于控制车辆驾驶员的觉醒水平的系统，其中，当对象的觉醒水平低于预设的阈值时，通过在预定操作模式(温度、风量设置)之间定期地切换空气调节装置，由温度变化引起的温暖/寒冷刺激被给予用户。
此外，有一种用于获取和处理用户信息或关于其周围环境的信息的技术。
例如，专利文件6中所公开的情绪估计系统是这样的，对象的情绪仅基于对象的心率被指标化，并且如果指标值偏离了初步设定的范围，则基于对象的多种生理信息和对象的周围环境的多种环境信息，对象的情绪被表示为指标值。
此外，专利文件7中公开的空气调节管理系统基于由检测装置检测到的环境值，计算在经过预定的时间量之后预测的环境值，并且空气调节装置的参数是基于环境值和预测的环境值被计算的，并且被发送到空气调节装置。
此外，在专利文件8中公开的觉醒水平维持方法中，觉醒水平是从诸如鼓膜温度的工作人员的深层体温被检测到的，并且当工作人员的清醒程度出现下降时，通过将适合工作的照度改变为更高的照度来给予工作人员光刺激的唤醒效果。
此外，专利文件9中公开的困倦估计装置包括具有带有两层结构的神经网络，即，图像处理神经网络和困倦估计神经网络。图像处理神经网络估计用户的年龄和性别，并且也提取用户的指示困倦状态的特定行为和状态，诸如闭上的眼睛。困倦估计神经网络基于提取用户的指示困倦状态的特定行为和状态的结果以及室内环境信息传感器的检测结果获得用户的困倦状态，同时也考虑用户的年龄和性别。
专利文件9公开了，空调装置的控制单元计算空调控制内容，使得所估计的困倦水平等于或小于阈值，并且执行计算的空气调节控制。
此外，专利文件9公开了，如果期望的变化在用户的行为和状态中没有被观察到，则困倦状态下的估计行为与实际困倦状态下的行为偏离，因此估计模型被更新。
[现有技术文件]
[专利文件]
[专利文件1]日本专利No.6043933
[专利文件2]日本未审查的专利申请，首次公开No.2018-134274
[专利文件3]日本未审查的专利申请，首次公开No.2017-148604
[专利文件4]日本未审查的专利申请，首次公开No.2018-025870
[专利文件5]日本未审查的专利申请，首次公开No.2013-012029
[专利文件6]日本未审查的专利申请，首次公开No.2018-088966
[专利文件7]日本未审查的专利申请，首次公开No.2006-349288
[专利文件8]日本未审查的专利申请，首次公开No.H9-140799
[专利文件9]日本专利No.6387173
发明内容
本发明要解决的问题
然而，即使使用专利文件1至专利文件9中公开的装置，仍然不可能实现在高工作性能的情况下维持精神和身体状态的室内环境。因此，可期望的是基于预测控制觉醒水平，以提高对象的工作性能。
本发明的目的是提供一种能够解决上述问题的觉醒水平控制设备、觉醒水平控制方法和记录介质。
用于解决问题的方法
根据本发明的第一示例方面，觉醒水平控制设备包括：
设置值计算装置，其用于在与影响对象的觉醒水平的物理量相关的限制下，通过使用用于基于物理量的设置值计算物理量的物理量预测模型和用于基于计算出的计算的物理量计算觉醒水平的预测值的觉醒水平预测模型，计算用于控制对象的觉醒水平的设置值；以及
设置装置，其用于将计算的设置值设置到影响物理量的控制目标装置。
根据本发明的第二示例方面，觉醒水平控制方法包括：
在与影响对象的觉醒水平的物理量相关的限制下，通过使用用于基于物理量的设置值计算物理量的物理量预测模型和用于基于计算出的计算的物理量计算觉醒水平的预测值的觉醒水平预测模型，计算用于控制对象的觉醒水平的设置值；以及
将计算的设置值设置到影响物理量的控制目标装置。
根据本发明的第三示例方面，一种记录介质存储程序，该程序使计算机执行以下步骤：
在与影响对象的觉醒水平的物理量相关的限制下，通过使用用于基于物理量的设置值计算物理量的物理量预测模型和用于基于计算出的计算的物理量计算觉醒水平的预测值的觉醒水平预测模型，计算用于控制对象的觉醒水平的设置值；以及
将计算的设置值设置到影响物理量的控制目标装置。
本发明的效果
根据本发明，可能实现为高工作性能维持精神和身体状态的室内环境。
附图说明
图1是示出了根据示例实施例的觉醒水平控制系统的装置配置的示例的示意性框图。
图2是示出了根据示例实施例的觉醒水平控制设备的功能配置的示例的示意性框图。
图3是示出了处理过程的第一示例的流程图，其中，根据示例实施例的设置值计算单元计算装置设置值并且将其设置在环境控制装置中。
图4是示出了处理过程的第二示例的流程图，其中，根据示例实施例的设置值计算单元计算装置设置值并且将其设置在环境控制装置中。
图5是示出了根据示例实施例的觉醒水平控制设备的配置的示例的示意图。
具体实施方式
下文中，描述了本发明的示例实施例；然而，在权利要求的范围内的本发明并不限于以下示例实施例。此外，并不是示例实施例中所描述的所有组合对于本发明的解决方式都是必要的。
图1是示出了根据示例实施例的觉醒水平控制系统1的装置配置的示例的示意性框图。在图1所示的配置中，觉醒水平控制系统1包括觉醒水平控制设备100、一个或多个环境控制装置200、一个或多个环境测量装置300以及一个或多个觉醒水平估计装置400。
觉醒水平控制设备100经由通信线路900分别被连接到环境控制装置200、环境测量装置300和觉醒水平估计装置400中的每一个，并且能够与这些装置进行通信。通信线路900可以被配置有专用线路、互联网、VPN(虚拟专用网络)、LAN(局域网)，不管通信线路的接入方法或诸如有线线路或无线线路的通信线路的物理形式。
觉醒水平控制系统1确定觉醒水平控制的对象的觉醒水平，并且根据确定结果控制觉醒水平控制的对象存在的周围环境的物理量，以维持或提高觉醒水平。如上所述，觉醒水平是指示清醒程度的指标，并且指示觉醒水平越低，对象越困倦。
觉醒水平控制的对象也可以被称为用户或被简称为对象。
这里，对象存在的周围环境的物理量是影响对象的物理量(物理感官上的量)，并且在这种情况下，特别是影响对象的觉醒水平的物理量。对象存在的周围环境的物理量也被简称为物理量。
物理量的示例包括但不限于诸如室温的环境温度和诸如照明装置的照度的亮度。例如，除了或替代温度和亮度，觉醒水平控制系统1给予对象除温度和亮度以外的刺激，诸如湿度(潮湿)、声音或振动，并且可以使用这些刺激的程度作为物理量。
下文中，环境温度被简称为温度。然而，除了或替代环境温度，觉醒水平控制系统1可以控制其他温度。例如，加热器可以被设置在对象的座椅的座椅表面上，并且觉醒水平控制系统1可以控制加热器的温度。即，觉醒水平控制系统1可以控制与对象直接接触的物体的温度。
觉醒水平控制系统1控制物理量的单位并不限于特定的单位。例如，点式空气调节装置(本地空气调节器)和照明灯架可以被安装在人的座椅上，并且觉醒水平控制系统1可以以逐个座椅为基础控制物理量。可替代地，觉醒水平控制系统1可以以逐个房间为基础控制物理量，或者可以控制整个建筑的物理量。此外，当控制整个建筑的物理量时，对象不需要是建筑中的每个人，但可以是建筑中的一些人。
对象的数量可以是一个或可以是一个以上。只有特定的人可以通过觉醒水平控制系统1接受对象的登记来变成对象。可替代地，位于觉醒水平控制系统1的控制目标空间中的不特定的人可以变成对象。在有多个对象的情况下，觉醒水平控制系统1可以控制每个对象的物理量，或者通常可以控制多个对象的物理量。
为了提高对象的觉醒水平，可设想控制物理量以降低舒适性，这取决于人，例如通过提高室温或调亮照明。觉醒水平控制系统1确定觉醒水平控制对象的觉醒水平并且根据确定结果控制物理量，使得可能实现确保对象的觉醒水平与舒适性之间的平衡。例如，觉醒水平控制系统1可以控制物理量，使得只有在对象的觉醒水平降低时，觉醒水平被提高。
在以下描述中，觉醒水平控制系统1提高对象的觉醒水平(摆脱困倦)的情况被采用作为示例；然而，觉醒水平控制系统1可以降低对象的觉醒水平(诱导入睡)。例如，根据时间周期，觉醒水平控制系统1可以在为提高觉醒水平执行控制与为降低觉醒水平执行控制之间切换。可替代地，在对象的觉醒水平被预测降低的情况下，觉醒水平控制系统1可以执行控制，使得对象的觉醒水平不降低(即，对象不会变得困倦)。或者，在对象的觉醒水平被预测提高的情况下，觉醒水平控制系统1可以执行控制，使得对象的觉醒水平不提高(即，对象不被醒来)。
觉醒水平控制设备100根据对象的觉醒水平控制环境控制装置200。觉醒水平控制设备100通过控制环境控制装置200来控制对象的周围环境的物理量，从而控制对象的觉醒水平。
例如，觉醒水平控制设备100是使用计算机(诸如个人计算机(PC)或工作站)而被配置的。
环境控制装置200是调整物理量的装置。如上所述，物理量的示例包括环境温度和照度。温度能够由空气调节装置调整，并且照度能够由照明装置调整。如上所述，环境控制装置200的示例包括但不限于空气调节装置和照明装置。
环境控制装置200与控制目标装置的示例相对应，并且如上所述由觉醒水平控制设备100控制。
环境控制装置200以外的装置，诸如觉醒水平控制设备100，能够从环境控制装置200获取关于操作状态的信息，诸如装置设置值，并且能够更新环境控制装置200的装置设置值。这里，装置设置值是作为控制目标值设置在环境控制装置200中的物理量。装置设置值也可以被称为物理量设置值或者被简称为设置值。
当环境控制装置200是空气调节装置时，设置温度能够被用作装置设置值。当环境控制装置200是照明装置时，照明输出(诸如光强度、照度、电流值和电力值)能够被用作装置设置值。在以下描述中，照度被用作照明装置的装置设置值的情况被作为示例，但不限于这种示例。
环境测量装置300是测量诸如温度和照度的物理量并且将它们转换为数值数据的装置。环境测量装置300的示例包括但不限于温度传感器和照度传感器。
觉醒水平估计装置400是从生理信息等中估计对象的觉醒水平并且将其转换为数值数据的装置。觉醒水平估计装置400可以使用以下任一种或以下的组合作为生理信息：体温、面部的影像和脉搏波；然而，它并不限于该示例。觉醒水平估计装置400测量或计算生理信息，并且将获得的生理信息转换为指示觉醒水平的数值(觉醒水平)。
觉醒水平估计装置400对于觉醒水平控制系统1不是必需的。当觉醒水平控制系统1不包括觉醒水平估计装置400时，对象的觉醒水平基于物理量被估计。
接下来，将描述觉醒水平控制设备100的功能配置。
图2是示出了觉醒水平控制设备100的功能配置的示例的示意性框图。在图2所示的配置中，觉醒水平控制设备100包括通信单元110、存储单元170以及控制单元180。存储单元170包括物理量预测模型171和觉醒水平预测模型172。控制单元180包括监控控制单元181、第一获取单元182、第二获取单元183、设置值计算单元184、物理量预测模型计算单元185、觉醒水平预测模型计算单元186以及设置值确定单元187。
通信单元110根据控制单元180的控制与其他装置进行通信。具体地，通信单元110接收来自环境控制装置200、环境测量装置300和觉醒水平估计装置400中的每一个的各自信息。此外，通信单元110将装置设置值发送到环境控制装置200。
存储单元170存储各种类型的信息。存储单元170是使用在觉醒水平控制设备100中包括的存储装置而被配置的。
物理量预测模型171是用于基于物理量的设置值(装置设置值)计算物理量的预测值的模型。
更具体地，物理量预测模型171基于由环境测量装置300测量的物理量的测量值和设置在环境控制装置200中的物理量的设置值，在预定的时间量已经经过的时间，计算物理量的预测值。
在这种情况下，预定的时间量流逝的时间是自给予物理量预测模型171的物理量被测量的时刻起预定的时间量已经经过的时间。代替给予物理量预测模型171的物理量的测量时间，觉醒水平控制设备100(通信单元110)已经接收到物理量的时间能够被使用。
在这种情况下，预定的时间量可以是固定的时间量或可以作为模型参数的变量。这里所提到的模型参数是物理量预测模型171的设置参数。模型参数的值被称为模型参数值。
觉醒水平预测模型172是用于基于由物理量预测模型171计算的物理量的预测值计算觉醒水平的预测值的模型。此外，觉醒水平预测模型172基于物理量的预测值以外的物理量的变化计算觉醒水平的预测值。更具体地，觉醒水平预测模型172基于物理量计算在预定的时间量已经经过的时刻对象的觉醒水平的预测值。
控制单元180控制觉醒水平控制设备100的每个单元并且执行各种处理。控制单元180由觉醒水平控制设备100中包括的CPU(中央处理单元)实现，该CPU从存储单元170中读出程序并且执行程序。
监控控制单元181经由通信单元110与环境控制装置200进行通信。在与环境控制装置200进行通信时，监控控制单元181获取设置在环境控制装置200中的装置设置值。此外，监控控制单元181通过与环境控制装置200进行通信来更新环境控制装置200的装置设置值。例如，监控控制单元181以恒定间隔与环境控制装置200进行通信，并且保存通过通信而获取的装置设置值以及其获取时间(其接收时间)的时间戳。术语“保存”在这里指的是使存储单元170记住其中的装置设置值和时间戳。
以这种方式，监控控制单元181将装置设置值设置在控制目标装置中。监控控制单元181与设置单元的示例相对应。
监控控制单元181将装置设置值、由设置值计算单元184计算的装置设置值或由设置值确定单元187确定的装置设置值设置在环境控制装置200中。
第一获取单元182通过通信单元110与环境测量装置300进行通信，并且获取由环境测量装置300测量的物理量的测量值。例如，第一获取单元182以恒定间隔与环境测量装置300进行通信，并且保存通过通信而获取的物理量的测量值以及其获取时间(其接收时间)的时间戳。该时间戳能够被解释为由指示环境测量装置300测量物理量的时间。
第二获取单元183与觉醒水平估计装置400进行通信，并且获取对象的觉醒水平的估计值。例如，第二获取单元183以恒定间隔与觉醒水平估计装置400进行通信，并且保存通过通信而获取的觉醒水平的估计值以及其获取时间(其接收时间)的时间戳。这种时间戳可以被解释为指示由觉醒水平估计装置400进行觉醒水平的估计的时间。
对象的觉醒水平的估计值也被称为觉醒水平估计值。
设置值计算单元184计算环境控制装置200的装置设置值，以提高用户的觉醒水平。例如，设置值计算单元184以恒定间隔计算装置设置值。设置值计算单元184从监控控制单元181获取装置设置值，从第一获取单元182获取物理量的测量值，从第二获取单元183获取觉醒水平估计值，并且基于这些获取到的值计算装置设置值。设置值计算单元184将计算的装置设置值输出到监控控制单元181。监控控制单元181通过通信单元110将从设置值计算单元184获取的装置设置值发送到环境控制装置200，从而将其设置在环境控制装置200中。
设置值计算单元184计算装置设置值，使得觉醒水平变得更高。
物理量预测模型计算单元185从存储单元170中读取出物理量预测模型171，并且执行该模型。因此，物理量预测模型计算单元185使用物理量预测模型171来执行物理量预测。
觉醒水平预测模型计算单元186从存储单元170中读取出觉醒水平预测模型172，并且执行该模型。因此，觉醒水平预测模型计算单元186使用觉醒水平预测模型172来执行觉醒水平的预测。
觉醒水平预测模型计算单元186从第一获取单元182获取物理量的测量值作为学习数据，并且从第二获取单元183获取觉醒水平估计值作为学习数据。
设置值计算单元184通过图3或图4所示的程序执行计算。优选的是计算以恒定间隔Δτ被执行。
图3是示出了处理过程的第一示例的流程图，其中，设置值计算单元184计算装置设置值并且将其设置在环境控制装置200中。图3示出了设置值计算单元184计算装置设置值而不使用觉醒水平估计值的情况的示例。
在图3的处理中，设置值计算单元184确定用于计算装置设置值的处理的执行定时是否已经达到(步骤S100)。如果执行定时被确定为尚未达到(步骤S100：否)，则处理返回步骤S100。结果，设置值计算单元184等待用于计算装置设置值的处理的执行定时达到。
另一方面，如果用于计算装置设置值的处理的执行定时被确定为已经达到(步骤S100：是)，则设置值计算单元184从监控控制单元181获取装置设置值(步骤S110)。
设置值计算单元184从第一获取单元182获取环境测量值(由环境测量装置300测量的物理量的测量值)(步骤S120)。然后，设置值计算单元184计算装置设置值(用于更新装置设置值的值)(步骤S130)。在步骤S130中，设置值计算单元184计算装置设置值而不使用觉醒水平估计值。
设置值计算单元184将获得的装置设置值输出到监控控制单元181(步骤S140)。监控控制单元181经由通信单元110将从设置值计算单元184获得的装置设置值发送到环境控制装置200，从而将装置设置值设置在环境控制装置200中。
在步骤S140之后，设置值计算单元184结束图3的处理。
图4是示出了处理过程的第二示例的流程图，其中，设置值计算单元184计算装置设置值并且将其设置在环境控制装置200中。图4示出了一种情况的示例，在这种情况下，设置值计算单元184使用觉醒水平估计值来计算装置设置值。
图4的步骤S200至步骤S220与图3的步骤S100至步骤S120相似。
在步骤S220之后，设置值计算单元184从设置值计算单元183获取觉醒水平估计值(步骤S230)。
然后，设置值计算单元184计算装置设置值(用于更新装置设置值的值)(步骤S240)。在步骤S240中，设置值计算单元184使用觉醒水平估计值来计算装置设置值。
步骤S250与图3的步骤S140相似。
在步骤S250之后，设置值计算单元184结束图4的处理。
如上所述，物理量预测模型171计算影响对象的觉醒水平的物理量。觉醒水平预测模型172基于由物理量预测模型171计算的物理量计算觉醒水平的预测值。在与物理量相关的限制下，设置值计算单元184使用物理量预测模型171和觉醒水平预测模型172来计算用于控制对象的觉醒水平的设置值(装置设置值)。监控控制单元181将计算的设置值设置在环境控制装置200中。
以这种方式，物理量预测模型171计算物理量的预测值，并且觉醒水平预测模型172使用物理量的预测值来预测觉醒水平。因此，物理量能够被结合到对觉醒水平的预测中。根据觉醒水平控制设备100，在这方面，当执行觉醒水平控制时，可能更准确地推测其在周围环境的工作对觉醒水平的影响。
此外，设置值计算单元184计算设置值，使得觉醒水平变得更高。
根据觉醒水平控制设备100，可能提高对象的觉醒水平，并且例如，有可能在对象执行任务时提高工作效率。
觉醒水平的变化的预测值的总和值或平均值是对一个或多个对象计算的。
此外，设置值计算单元184计算设置值，该设置值满足与针对设置值计算的舒适性分数相关的限制。
结果，设置值计算单元184能够计算设置值，不仅考虑觉醒水平，还考虑舒适性。在这方面，觉醒水平控制设备100能够平衡觉醒水平和舒适性。
此外，觉醒水平预测模型172基于物理量计算觉醒水平的预测值。
可设想，觉醒水平对物理量的大小反应灵敏，并且利用基于物理量的大小预测觉醒水平的觉醒水平预测模型172，对觉醒水平的高度准确的预测预计是可能的。
接下来，将参照图5描述本发明的示例实施例的配置。
图5是示出了根据示例实施例的觉醒水平控制设备10的配置的示例的示意图。图5所示的觉醒水平控制设备10包括物理量预测模型11、觉醒水平预测模型12、设置值计算单元13以及设置单元14。
在该配置中，物理量预测模型11基于影响对象的觉醒水平的物理量的设置值计算物理量的预测值。觉醒水平预测模型12基于预测值计算觉醒水平的预测值。在与物理量相关的限制下，设置值计算单元13使用物理量预测模型和觉醒水平预测模型来计算用于控制对象的觉醒水平的设置值。设置单元14将计算的设置值设置到影响物理量的控制目标装置。
以这种方式，物理量预测模型11计算物理量的预测值，并且觉醒水平预测模型12使用物理量的预测值来预测觉醒水平。结果，物理量的变化能够被结合到对觉醒水平的预测中。根据觉醒水平控制设备10，在这方面，当执行觉醒水平控制时，可能更准确地推测其在周围环境的工作对觉醒水平的影响。
觉醒水平控制设备100的配置并不限于使用计算机的配置。例如，觉醒水平控制设备100可以使用诸如ASIC(专用集成电路)的专用硬件被配置。
在本发明中，任意处理也能够通过使CPU(中央处理单元)执行计算机程序而被实现。
在这种情况下，程序能够使用要被提供给计算机的各种类型的非暂时性计算机可读介质而被存储。非暂时性计算机可读介质包括各种类型的有形存储介质。非暂时性计算机可读介质的示例包括磁记录介质(诸如软盘、磁带或硬盘驱动器)、磁光记录介质(诸如磁光盘)、CD-ROM(只读存储器)、CD-R、CD-R/W、DVD(数字多用盘)、BD(蓝光(注册商标)盘)和半导体存储器(诸如掩模ROM、PROM(可编程ROM)、EPROM(可擦除PROM)、闪速ROM或RAM(随机存取存储器))。
本申请是基于并且要求2019年2月4日提交的日本专利申请No.2019-018218的优先权的权益，该案的公开内容通过引用全部并入本文。
附图标记
1 觉醒水平控制系统
10、100 觉醒水平控制设备
11、171 物理量预测模型
12、172 觉醒水平预测模型
13、184 设置值计算单元(设置值计算装置)
14 设置单元(设置装置)
110 通信单元(通信装置)
170 存储单元(存储装置)
180 控制单元(控制装置)
181 监控控制单元(监控控制装置)
182 第一获取单元(第一获取装置)
183 第二获取单元(第二获取装置)
185 物理量预测模型计算单元(物理量预测模型计算装置)
186 觉醒水平预测模型计算单元(觉醒水平预测模型计算装置)
187 设置值确定单元(设置值确定装置)
200 环境控制装置
300 环境测量装置
400 觉醒水平估计装置

Claims (6)

1.一种觉醒水平控制设备，包括：
设置值计算装置，所述设置值计算装置用于在与影响对象的觉醒水平的物理量相关的限制下，通过使用物理量预测模型和觉醒水平预测模型，计算用于控制所述对象的所述觉醒水平的设置值，所述物理量预测模型用于基于所述物理量的设置值计算所述物理量，所述觉醒水平预测模型用于基于计算出的所计算的物理量计算所述觉醒水平的预测值；以及
设置装置，所述设置装置用于将所计算的设置值设置到影响所述物理量的控制目标装置。
2.根据权利要求1所述的觉醒水平控制设备，其中，所述设置值计算装置计算所述设置值，使得所述觉醒水平变得更高。
3.根据权利要求2所述的觉醒水平控制设备，其中，所述设置值计算装置计算所述设置值，使得对于一个或多个所述对象，所述觉醒水平的变化的预测值的总和或平均值变得更大。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的觉醒水平控制设备，其中，所述设置值计算装置计算满足与对于所述设置值计算的舒适性分数相关的限制的所述设置值。
5.一种觉醒水平控制方法，包括：
在与影响对象的觉醒水平的物理量相关的限制下，通过使用物理量预测模型和觉醒水平预测模型，计算用于控制所述对象的所述觉醒水平的设置值，所述物理量预测模型用于基于所述物理量的设置值计算所述物理量，所述觉醒水平预测模型用于基于计算出的所计算的物理量计算所述觉醒水平的预测值；以及
将所计算的设置值设置到影响所述物理量的控制目标装置。
6.一种存储程序的记录介质，所述程序使计算机执行以下步骤：
在与影响对象的觉醒水平的物理量相关的限制下，通过使用物理量预测模型和觉醒水平预测模型，计算用于控制所述对象的所述觉醒水平的设置值，所述物理量预测模型用于基于所述物理量的设置值计算所述物理量，所述觉醒水平预测模型用于基于计算出的所计算的物理量计算所述觉醒水平的预测值；以及
将所计算的设置值设置到影响所述物理量的控制目标装置。
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