CN113515562B - 一种事故数据分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种事故数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；根据安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；从事故数据中获取至少一个安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；根据安全设备数据、至少一个安装前观察时间窗口及对应的安装前事故数据和安装后观察时间窗口及对应的安装后事故数据，确定预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。本发明实施例的技术方案可准确地确定安装安全设备前后事故发生变化趋势，反映安全设备在减少汽车事故方面的使用效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种事故数据分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
汽车在生产和生活中使用广泛，汽运成为人们出行和物流运输等方面的主要运输方式之一。
当前道路上车流量大，发生交通事故在所难免，而为了提高汽车运行中的安全性，一些可以辅助驾驶的安全设备被安装到汽车上，帮助驾驶员对汽车进行控制，提高行驶中的安全性，例如，包括自动紧急制动系统（Autonomous Emergency Braking，AEB）的安全设备。为了检测安全设备的使用效果和对安全设备进行开发改进，需要确定安装安全设备的汽车和未安装安全设备的汽车出现交通事故的变化情况，而对事故数据进行分析得到事故发生变化趋势。
而事故数据分析通常以保险公司的出险数据作为基础数据，选择相同时间段内安装安全设备的汽车和未安装安全设备的汽车的两类汽车的出险数据进行对比分析，确定安全设备对减少或避免事故的作用。但出险数据针对汽车事故理赔进行信息收集，缺少汽车在事故中的运行数据，导致数据分析结果不能充分反映出安全设备的使用效果。而同一时间段内安装安全设备的汽车和未安装安全设备的汽车在汽车运行中往往存在很多使用上的差异，这些汽车使用过程中差异对数据分析结果存在较大干扰。
发明内容
本发明提供一种事故数据分析方法、装置、设备及存储介质，目的在于准确地确定安装安全设备前后的事故发生变化趋势，反映安全设备在减少汽车事故方面的使用效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种事故数据分析方法，包括：
获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；其中，所述预设车辆已经安装安全设备；
根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；
从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
第二方面，本发明实施例提供了一种事故数据分析装置，包括：
数据获取模块，用于获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；其中，所述预设车辆已经安装安全设备；
时间窗口确定模块，用于根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；
窗口事故数据获取模块，用于从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
事故变化确定模块，用于根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
第三方面，本发明实施例提供了一种事故数据分析设备，所述事故数据分析设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例提供的事故数据分析方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例提供的事故数据分析方法。
本发明实施例提供的一种事故数据分析方法、装置、设备及存储介质，通过对车辆安装安全设备前后的事故数据和安全设备记录的数据进行对比分析，确定预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势，解决了单一数据不能反映安全设备使用效果和选取的数据干扰因素多的问题，实现了准确地确定安装安全设备前后的事故发生变化趋势，反映安全设备在减少汽车事故方面的使用效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种事故数据分析方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种事故数据分析方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种事故数据分析方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种事故数据分析装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种事故数据分析设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种事故数据分析方法的流程图，本实施例可适用于对车辆安装安全设备和未安装安全设备这两种情况，进行事故数据分析，确定事故发生变化趋势的情况，该方法可以由事故数据分析装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在设备中，该方法具体包括：
步骤110、获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；
其中，所述预设车辆已经安装安全设备，预设车辆可以是某种预设用途的车辆，例如，物流公司用于物流运输的车辆、客运车辆或者私家车等。不同的预设车辆安装安全设备的时间可以有所不同，本实施例中针对是预设车辆安装安全设备前后的事故发生情况来分析事故数据。事故数据是预设车辆发生事故时的相关数据，例如事故时间、事故地点、驾驶员、案件状态、事故类型、事故责任、保险赔付情况、保险购买情况等。安全设备数据是安全设备安装在预设车辆之后，安全设备运行过程中记录的预设车辆相关的车辆轨迹数据，例如定位数据、驾驶员操作数据、障碍物识别数据、速度数据、加速度数据和时间数据等。事故数据和安全设备数据可以是预先存储在对应数据库中的，事故数据和安全设备数据分别与预设车辆有对应关系，因此，事故数据和安全设备数据之间也具备对应关系。
步骤120、根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；
其中，数据统计日期是事故数据和安全设备数据的截止日期，例如可以取数据分析当天为数据统计日期，也可以根据用户需要选择一个数据统计日期。安全设备数据中包括数据记录时的时间数据，该时间数据可以作为安全设备数据的记录日期，根据最早的记录日期可以确定安全设备安装的日期，并一般认为安全设备安装完毕后，该安全设备即开始运行。安装前观察时间窗口是预设车辆安装安全设备之前的一个时间段，安装后观察时间窗口是预设车辆安装安全设备之后的一个时间段。可以选取一个或多个的安装前观察时间窗口，并选取一个安装后观察时间窗口。可以理解的是，安装前观察时间窗口的结束时间不可晚于安全设备的安装日期，安装后观察时间窗口的开始时间不可早于安全设备的安装日期，安装后观察时间窗口的结束时间不可晚于数据统计日期。安装前观察时间窗口的窗口长度和安装前观察时间窗口的窗口长度可以相同，也可以不同。
步骤130、从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
其中，在选取了安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口之后，根据安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口各自的开始时间和结束时间，从事故数据中选择对应时间区间内的事故数据作为安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口各自对应的安装前事故数据和安装后事故数据。可以理解的是，对于安装了安全设备的预设车辆，在安装前观察时间窗口和/或安装后观察时间窗口内可能没有发生过事故，因此，缺少对应的事故数据。
步骤140、根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
其中，由安全设备数据可以确定有多少辆预设车辆，然后针对这些预设车辆，分析它们在安装前观察时间窗口内的安装前事故数据，确定预设车辆安装安全设备之前的事故发生情况，分析它们在安装后观察时间窗口内的安装后事故数据，确定预设车辆安装安全设备之后的事故发生情况，将预设车辆安装安全设备前后的事故发生情况进行对比可以体现出预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。其中，事故发生情况可以用事故发生的数量、事故发生的频率和事故中保险赔付额等指标体现。
本实施例的技术方案，通过对车辆安装安全设备前后的事故数据和安全设备记录的数据进行对比分析，确定预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势，解决了单一数据不能反映安全设备使用效果和选取的数据干扰因素多的问题，实现了准确地确定安装安全设备前后的事故发生变化趋势，反映安全设备在减少汽车事故方面的使用效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种事故数据分析方法的流程图，本实施例在上述技术方案的基础上进一步细化，可以是所述获取预设车辆的事故数据和安全设备数据，包括：根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据；根据与所述预设车辆标识信息对应的安全设备标识信息，从安全设备数据库获取所述安全设备的车辆轨迹数据作为所述安全设备数据。该方法具体包括：
步骤210、根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据；
其中，预设车辆标识信息是可以标识预设车辆的信息，也就是每辆预设车辆不同于其他预设车辆的信息，该信息具有唯一性，例如可以是预设车辆的车牌号、车架号、发动机号和用户自定义编号中的至少之一。根据预设车辆标识信息，从保险公司的车辆保险数据库中搜索并提取预设车辆的保险出险数据作为事故数据。
步骤220、根据与所述预设车辆标识信息对应的安全设备标识信息，从安全设备数据库获取所述安全设备的车辆轨迹数据作为所述安全设备数据。
其中，安全设备标识信息是可以标识安全设备的信息，也就是每台安全设备不同于其他安全设备的信息，该信息具有唯一性，例如可以是设备厂家编号和设备硬件物理地址中的至少之一。对于安装了安全设备的预设车辆，预设车辆标识信息便和安全设备标识信息具备的对应关系。因此，可以在安全设备数据库中，以与预设车辆标识信息对应的安全设备标识信息为索引，搜索安全设备的车辆轨迹数据作为所述安全设备数据。
步骤230、根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；
步骤240、从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
步骤250、根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
可选的，在所述根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据之后，还包括：
对于所述事故数据中案件状态为结案和收工结案的事故，取已决金额为事故的最终赔付额；
对于所述事故数据中案件状态为立案和先行赔付的事故，取未决金额为事故的最终赔付额；
对于所述事故数据中案件状态为注销和拒赔的事故，从所述事故数据中删除；其中，事故数据中预设车辆保险理赔的案件状态可能是已经完结或者仍在处理中，所以需要根据案件状态选择对应的赔付金额作为事故的最终赔付额。而对于注销和拒赔的事故，则可以不作统计，将这种案件状态的事故数据删除掉。
若所述事故数据中存在所述预设车辆标识信息和出险时间均相同的多条重复事故数据，保留多条所述重复事故数据中的其中之一；其中，保险公司的出险数据中，同一起事故可能对应多条报案记录，那么，对于预设车辆标识信息和出险时间相同的多条记录，取其中一条即可，作为之后分析事故数据时事故发生数量的依据。
根据所述事故数据中的事故描述，标记所述事故数据的事故碰撞类型；其中，可以基于安全设备对行车安全的安全辅助功能对事故类型进行筛查，例如安全设备具备针对前向碰撞的安全辅助功能，那么针对“碰撞”类事故，考察对应的“事故描述”，若描述中包含“碰三者车”、“碰三者物损”或“碰三者人伤”，则标记为“前向碰撞”，为后续分析做准备。如果安全设备具备多项安全辅助功能，则可以对应筛查多项相应的事故碰撞类型。
本实施例的技术方案，通过获取预设车辆的保险出险数据和安全设备记录的车辆轨迹数据，将两者结合用于分析事故发生变化趋势，安全设备记录的数据可以体现预设车辆使用情况，更客观地评估安全设备的使用效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种事故数据分析方法的流程图，本实施例在上述技术方案的基础上进一步细化，可以是所述根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口，包括：将所述记录日期的启始日期作为所述预设车辆安装安全设备的安装日期；将所述安装日期减去预设倍数的预设周期时间作为安装前开始时间，以所述安装日期为安装前结束时间得到第一安装前观察时间窗口，以预设时间作为窗口长度得到第二安装前观察时间窗口；将所述安装日期作为安装后开始时间，以所述预设时间为窗口长度得到所述安装后观察时间窗口；其中，所述预设时间小于等于所述安装日期到所述数据统计日期的时间，且小于等于所述预设倍数的所述预设周期时间。该方法具体包括：
步骤310、获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；
步骤320、将所述记录日期的启始日期作为所述预设车辆安装安全设备的安装日期；
其中，通过安全设备的安全设备标识信息，查找该安全设备有车辆轨迹数据上报的最小日期，作为预设车辆安装安全设备的安装日期。
步骤330、将所述安装日期减去预设倍数的预设周期时间作为安装前开始时间，以所述安装日期为安装前结束时间得到第一安装前观察时间窗口，以预设时间作为窗口长度得到第二安装前观察时间窗口；
其中，由于预设车辆的使用可以是具备周期性的，在一个周期内，预设车辆的使用时长和/或使用区域等可能存在变化规律。那么考察一个或多个预设周期时间内的事故数据更能客观反映事故发生情况，如果获取了多个预设周期时间内的事故数据，可以通过对事故数据取平均值得到一个预设周期时间内的平均数据。例如，预设车辆在一年之中的使用情况具备季节性规律，那么预设周期时间可以设置为一年，而预设倍数可以设置为1。
步骤340、将所述安装日期作为安装后开始时间，以所述预设时间为窗口长度得到所述安装后观察时间窗口；
其中，所述预设时间小于等于所述安装日期到所述数据统计日期的时间，且小于等于所述预设倍数的所述预设周期时间。预设时间小于等于预设倍数的预设周期时间，是为了保证安装前观察时间窗口的结束时间不会晚于安装日期。预设时间小于等于安装日期到数据统计日期的时间是为了保证安装后观察时间窗口的结束时间不会晚于数据统计日期。而且，第二安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口具备相同的窗口长度，并且开始时间点在预设周期时间内的位置相同，这样第二安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据具有对应性，可以排除事故数据周期性变化对事故发生分析结果的影响。而若安装日期到数据统计日期大于等于预设倍数的预设周期时间，在预设时间等于预设倍数的预设周期时间的情况下，第一安装前观察时间窗口和第二安装前观察时间窗口就会重合，此时等同于安装前观察时间窗口只有一个；在预设时间小于预设倍数的预设周期时间的情况下，就会有两个安装前观察时间窗口，而第一安装前观察时间窗口和第二安装前观察时间窗口有相同的开始时间，但第一安装前观察时间窗口的结束时间比第二安装前观察时间窗口的结束时间更晚，也就是第一安装前观察时间窗口的窗口长度大于和第二安全前观察时间窗口的窗口长度。这时，第一安装前观察时间窗口可以包含更多事故数据，充分体现安全设备安装前的事故发生情况。而若安装日期到数据统计日期小于预设倍数的预设周期时间，则会出现二个安装前观察时间窗口，也就是第一安装前观察时间窗口和第二安装前观察时间窗口的结束时间不同。例如，预设倍数为1，预设周期时间为1年，在安装日期到数据统计日期大于等于1年的情况下，预设时间取1年。安装前开始时间为安装日期减去预设周期时间1年，只有一个安装前观察时间窗口，安装前结束时间为安装日期，安装后观察时间窗口的安装后开始时间为安装日期，安装后结束时间为安装日期加上预设时间1年。再例如，预设倍数为1，预设周期时间为1年，在安装日期到数据统计日期小于1年的情况下，预设时间取安装日期到数据统计日期的时间长度，例如是180天。安装前开始时间为安装日期减去预设周期时间1年，有两个安装前观察时间窗口，第一安装前观察时间窗口的安装前结束时间为安装日期，第二安装前观察时间窗口的窗口长度为预设时间180天，安装后观察时间窗口的安装后开始时间为安装日期，安装后结束时间为安装日期加上预设时间180天。
步骤350、从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
步骤360、根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
可选的，在所述从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据之前，还包括：
基于预设筛选规则对所述事故数据进行筛选；其中，所述预设筛选规则根据以下至少之一制定：事故责任、安全设备安装情况、预设车辆用途、安全设备预设功能使用率、事故碰撞类型、保险生效日期与所述安装日期的时间差。对事故数据进行筛选，示例的，预设筛选规则如下：（1）事故责任，只保留责任类型为“全责”和“主责”的；（2）安全设备安装情况，保留安全设备的安装日期不为空的；（3）预设车辆用途，车辆行业类型为“物流”；（4）安全设备预设功能使用率，保留“AEB使用率”不低于10%的，每辆预设车辆的“AEB使用率”，计算公式为：AEB开启时长 / 预设车辆运行时长，或者，AEB开启运行距离 / 预设车辆运行距离，其中，预设车辆处于上电状态中可以认为车辆在运行中，安全设备处于正常供电和启动状态中可以认为安全设备在运行中；（5）事故碰撞类型，保留碰撞类型为“前向碰撞”的；（6）保险生效日期与所述安装日期的时间差，保留“起保日期”不晚于“安装前的开始日期”的。
可选的，所述根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势，包括：
根据所述安装日期，将对应的所述事故数据属于同一预设单位时间内的分为一组；其中，将安装日期属于同一预设单位时间内的预设车辆分为一组，相应的，预设车辆的事故数据也就为一组，预设单位时间可以为一个月。
对每组所述事故数据，根据至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，计算每组所述事故数据对应的安装前事故数、周期化安装前事故数、安装前保险赔付额、安装后事故数、周期化安装后事故数和安装后保险赔付额；其中，每组事故数据中，统计第一安装前观察时间窗口的安装前事故数，以预设周期时间对第二安装前观察时间窗口的安装前事故数进行周期化处理得到周期化安装前事故数，统计安装前保险赔付额，统计安装后观察时间窗口的安装后事故数，以预设周期时间对安装后事故数进行周期化处理得到周期化安装后事故数，统计安装后保险赔付额。
从所述安全设备数据中统计每组所述事故数据所属所述预设单位时间内的安全设备安装数量；其中，统计安装日期在同一预设单位时间内的安全设备安装数量，与该预设单位时间内的事故数据对应，安全设备安装数量可以等同于预设车辆数量。
将每组所述事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量，按照所述预设单位时间顺序累计后，计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率。其中，将每组事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量进行累计，以累计后的上述数据计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率。
可选的，所述对每组所述事故数据，根据至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，计算每组所述事故数据对应的安装前事故数、周期化安装前事故数、安装前保险赔付额、安装后事故数、周期化安装后事故数和安装后保险赔付额，包括：
根据所述第一安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据，确定所述安装前事故数和所述安装前保险赔付额；
根据所述第二安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装前事故数；其中，以第二安装前时间窗口对应的安装前事故数乘以预设周期时间，再除以预设时间，得到周期化安装前事故数。
根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据，确定所述安装后事故数和所述安装后保险赔付额；
根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装后事故数；其中，以安装后时间窗口对应的安装后事故数乘以预设周期时间，再除以预设时间，得到周期化安装后事故数。
所述将每组所述事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量，按照所述预设单位时间顺序累计后，计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率，包括：
根据累计的所述周期化安装前事故数和累计的所述安全设备安装数量，确定周期化安装前事故率；其中，周期化安装前事故率=周期化安装前事故数/安全设备安装数量。
根据累计的所述周期化安装后事故数和累计的所述安全设备安装数量，确定周期化安装后事故率；其中，周期化安装后事故率=周期化安装后事故数/安全设备安装数量。
根据累计的所述安装前保险赔付额和累计的所述安装前事故数，确定安装前单次事故平均赔付额；其中，安装前单次事故平均赔付额=安装前保险赔付额/安装前事故数。
根据累计的所述安装后保险赔付额和累计的所述安装后事故数，确定安装后单次事故平均赔付额；其中，安装后单次事故平均赔付额=安装后保险赔付额/安装后事故数。
根据所述周期化安装前事故率、所述安装前单次事故平均赔付额和预设周期保险费，确定安装前周期化赔付率；其中，安装前周期化赔付率=周期化安装前事故率*安装前单次事故平均赔付额/预设周期保险费，预设周期保险费可以根据实际保险费收取情况设置，例如一年保险费取15000元。
根据所述周期化安装后事故率、所述安装后单次事故平均赔付额和所述预设周期保险费，确定安装后周期化赔付率；其中，安装后周期化赔付率=周期化安装后事故率*安装后单次事故平均赔付额/预设周期保险费。
根据所述周期化安装前事故率和所述周期化安装后事故率，确定所述周期化事故率下降率；其中，周期化事故率下降率=（周期化安装前事故率-周期化安装后事故率）/周期化安装前事故率。
根据所述安装前单次事故平均赔付额和所述安装后单次事故平均赔付额，确定所述单次事故平均赔付额下降率；其中，单次事故平均赔付额下降率=（安装前单次事故平均赔付额-安装后单次事故平均赔付额）/安装前单次事故平均赔付额。
根据所述安装前周期化赔付率和所述安装后周期化赔付率，确定所述周期化赔付率下降率；其中，周期化赔付率下降率=（安装前周期化赔付率-安装后周期化赔付率）/安装前周期化赔付率。
本实施例的技术方案，通过对每一辆预设车辆安装安全设备前后的事故数据进行对比，便于在控制预设车辆本身性能、驾驶员习惯等变量的情况下，体现安全设备的使用效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种事故数据分析装置的结构示意图，如图4所示，该事故数据分析装置，包括：数据获取模块410、时间窗口确定模块420、窗口事故数据获取模块430和事故变化确定模块440，其中，
数据获取模块410，用于获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；其中，所述预设车辆已经安装安全设备；
时间窗口确定模块420，用于根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；
窗口事故数据获取模块430，用于从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
事故变化确定模块440，用于根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
本实施例的技术方案，通过对车辆安装安全设备前后的事故数据和安全设备记录的数据进行对比分析，确定预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势，解决了单一数据不能反映安全设备使用效果和选取的数据干扰因素多的问题，实现了准确地确定安装安全设备前后的事故发生变化趋势，反映安全设备在减少汽车事故方面的使用效果。
可选的，数据获取模块410，具体用于：
根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据；
根据与所述预设车辆标识信息对应的安全设备标识信息，从安全设备数据库获取所述安全设备的车辆轨迹数据作为所述安全设备数据。
可选的，事故数据分析装置还包括：
第一最终赔付额确定模块，用于在所述根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据之后，对于所述事故数据中案件状态为结案和收工结案的事故，取已决金额为事故的最终赔付额；
第二最终赔付额确定模块，用于对于所述事故数据中案件状态为立案和先行赔付的事故，取未决金额为事故的最终赔付额；
数据删除模块，用于对于所述事故数据中案件状态为注销和拒赔的事故，从所述事故数据中删除；
重复数据处理模块，用于若所述事故数据中存在所述预设车辆标识信息和出险时间均相同的多条重复事故数据，保留多条所述重复事故数据中的其中之一；
事故碰撞类型标记模块，用于根据所述事故数据中的事故描述，标记所述事故数据的事故碰撞类型。
可选的，时间窗口确定模块420，具体用于：
将所述记录日期的启始日期作为所述预设车辆安装安全设备的安装日期；
将所述安装日期减去预设倍数的预设周期时间作为安装前开始时间，以所述安装日期为安装前结束时间得到第一安装前观察时间窗口，以预设时间作为窗口长度得到第二安装前观察时间窗口；
将所述安装日期作为安装后开始时间，以所述预设时间为窗口长度得到所述安装后观察时间窗口；其中，所述预设时间小于等于所述安装日期到所述数据统计日期的时间，且小于等于所述预设倍数的所述预设周期时间。
可选的，事故数据分析装置还包括：
事故数据筛选模块，用于在所述从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据之前，基于预设筛选规则对所述事故数据进行筛选；其中，所述预设筛选规则根据以下至少之一制定：事故责任、安全设备安装情况、预设车辆用途、安全设备预设功能使用率、事故碰撞类型、保险生效日期与所述安装日期的时间差。
可选的，事故变化确定模块440，包括：
数据分组单元，用于根据所述安装日期，将对应的所述事故数据属于同一预设单位时间内的分为一组；
事故数据计算单元，用于对每组所述事故数据，根据至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，计算每组所述事故数据对应的安装前事故数、周期化安装前事故数、安装前保险赔付额、安装后事故数、周期化安装后事故数和安装后保险赔付额；
设备安装数量统计单元，用于从所述安全设备数据中统计每组所述事故数据所属所述预设单位时间内的安全设备安装数量；
事故变化计算单元，用于将每组所述事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量，按照所述预设单位时间顺序累计后，计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率。
可选的，事故数据计算单元，具体用于：
根据所述第一安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据，确定所述安装前事故数和所述安装前保险赔付额；
根据所述第二安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装前事故数；
根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据，确定所述安装后事故数和所述安装后保险赔付额；
根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装后事故数；
事故变化计算单元，具体用于：
根据累计的所述周期化安装前事故数和累计的所述安全设备安装数量，确定周期化安装前事故率；
根据累计的所述周期化安装后事故数和累计的所述安全设备安装数量，确定周期化安装后事故率；
根据累计的所述安装前保险赔付额和累计的所述安装前事故数，确定安装前单次事故平均赔付额；
根据累计的所述安装后保险赔付额和累计的所述安装后事故数，确定安装后单次事故平均赔付额；
根据所述周期化安装前事故率、所述安装前单次事故平均赔付额和预设周期保险费，确定安装前周期化赔付率；
根据所述周期化安装后事故率、所述安装后单次事故平均赔付额和所述预设周期保险费，确定安装后周期化赔付率；
根据所述周期化安装前事故率和所述周期化安装后事故率，确定所述周期化事故率下降率；
根据所述安装前单次事故平均赔付额和所述安装后单次事故平均赔付额，确定所述单次事故平均赔付额下降率；
根据所述安装前周期化赔付率和所述安装后周期化赔付率，确定所述周期化赔付率下降率。
本发明实施例所提供的事故数据分析装置可执行本发明任意实施例所提供的事故数据分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种事故数据分析设备的结构示意图，如图5所示，该事故数据分析设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；事故数据分析设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；事故数据分析设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的事故数据分析方法对应的程序指令/模块（例如，事故数据分析装置中的数据获取模块410、时间窗口确定模块420、窗口事故数据获取模块430和事故变化确定模块440）。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行事故数据分析设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的事故数据分析方法。
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至事故数据分析设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与事故数据分析设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种事故数据分析方法，包括：
获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；其中，所述预设车辆已经安装安全设备；
根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；
从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
根据所述安全设备数据、至少一个所述安装前观察时间窗口及对应的所述安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口及对应的所述安装后事故数据，确定所述预设车辆安装安全设备前后的事故发生变化趋势。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的事故数据分析方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器（Read-Only Memory, ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory, RAM）、闪存（FLASH）、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述事故数据分析装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
虽然，上文中已经用一般性说明、具体实施方式及试验，对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (8)
1.一种事故数据分析方法，其特征在于，包括：
获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；其中，所述预设车辆已经安装安全设备；
根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口，包括：将所述记录日期的启始日期作为所述预设车辆安装安全设备的安装日期；将所述安装日期减去预设倍数的预设周期时间作为安装前开始时间，以所述安装日期为安装前结束时间得到第一安装前观察时间窗口，以预设时间作为窗口长度得到第二安装前观察时间窗口；将所述安装日期作为安装后开始时间，以所述预设时间为窗口长度得到所述安装后观察时间窗口；其中，所述预设时间小于等于所述安装日期到所述数据统计日期的时间，且小于等于所述预设倍数的所述预设周期时间；
从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
根据所述安装日期，将对应的所述事故数据属于同一预设单位时间内的分为一组；
根据所述第一安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据，确定所述安装前事故数和所述安装前保险赔付额；
根据所述第二安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装前事故数；
根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据，确定所述安装后事故数和所述安装后保险赔付额；
根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装后事故数；
从所述安全设备数据中统计每组所述事故数据所属所述预设单位时间内的安全设备安装数量；将每组所述事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量，按照所述预设单位时间顺序累计后，计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率；从而确定安全设备在减少车辆事故方面的使用效果，便于对安全设备进行开发改进。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设车辆的事故数据和安全设备数据，包括：
根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据；
根据与所述预设车辆标识信息对应的安全设备标识信息，从安全设备数据库获取所述安全设备的车辆轨迹数据作为所述安全设备数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预设车辆的预设车辆标识信息，从车辆保险数据库获取所述预设车辆的保险出险数据作为所述事故数据之后，还包括：
对于所述事故数据中案件状态为结案和收工结案的事故，取已决金额为事故的最终赔付额；
对于所述事故数据中案件状态为立案和先行赔付的事故，取未决金额为事故的最终赔付额；
对于所述事故数据中案件状态为注销和拒赔的事故，从所述事故数据中删除；
若所述事故数据中存在所述预设车辆标识信息和出险时间均相同的多条重复事故数据，保留多条所述重复事故数据中的其中之一；
根据所述事故数据中的事故描述，标记所述事故数据的事故碰撞类型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据之前，还包括：
基于预设筛选规则对所述事故数据进行筛选；其中，所述预设筛选规则根据以下至少之一制定：事故责任、安全设备安装情况、预设车辆用途、安全设备预设功能使用率、事故碰撞类型、保险生效日期与所述安装日期的时间差。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述将每组所述事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量，按照所述预设单位时间顺序累计后，计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率，包括：
根据累计的所述周期化安装前事故数和累计的所述安全设备安装数量，确定周期化安装前事故率；
根据累计的所述周期化安装后事故数和累计的所述安全设备安装数量，确定周期化安装后事故率；
根据累计的所述安装前保险赔付额和累计的所述安装前事故数，确定安装前单次事故平均赔付额；
根据累计的所述安装后保险赔付额和累计的所述安装后事故数，确定安装后单次事故平均赔付额；
根据所述周期化安装前事故率、所述安装前单次事故平均赔付额和预设周期保险费，确定安装前周期化赔付率；
根据所述周期化安装后事故率、所述安装后单次事故平均赔付额和所述预设周期保险费，确定安装后周期化赔付率；
根据所述周期化安装前事故率和所述周期化安装后事故率，确定所述周期化事故率下降率；
根据所述安装前单次事故平均赔付额和所述安装后单次事故平均赔付额，确定所述单次事故平均赔付额下降率；
根据所述安装前周期化赔付率和所述安装后周期化赔付率，确定所述周期化赔付率下降率。
6.一种事故数据分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取预设车辆的事故数据和安全设备数据；其中，所述预设车辆已经安装安全设备；
时间窗口确定模块，用于根据所述安全设备数据的记录日期和数据统计日期，确定所述预设车辆安装安全设备的至少一个安装前观察时间窗口和安装后观察时间窗口；时间窗口确定模块，具体用于：将所述记录日期的启始日期作为所述预设车辆安装安全设备的安装日期；将所述安装日期减去预设倍数的预设周期时间作为安装前开始时间，以所述安装日期为安装前结束时间得到第一安装前观察时间窗口，以预设时间作为窗口长度得到第二安装前观察时间窗口；将所述安装日期作为安装后开始时间，以所述预设时间为窗口长度得到所述安装后观察时间窗口；其中，所述预设时间小于等于所述安装日期到所述数据统计日期的时间，且小于等于所述预设倍数的所述预设周期时间；
窗口事故数据获取模块，用于从所述事故数据中获取至少一个所述安装前观察时间窗口对应的安装前事故数据和所述安装后观察时间窗口对应的安装后事故数据；
事故变化确定模块，包括：
数据分组单元，用于根据所述安装日期，将对应的所述事故数据属于同一预设单位时间内的分为一组；
事故数据计算单元，用于根据所述第一安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据，确定所述安装前事故数和所述安装前保险赔付额；根据所述第二安装前时间窗口对应的所述安装前事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装前事故数；根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据，确定所述安装后事故数和所述安装后保险赔付额；根据所述安装后时间窗口对应的所述安装后事故数据、所述预设周期时间和所述预设时间，确定所述周期化安装后事故数；
设备安装数量统计单元，用于从所述安全设备数据中统计每组所述事故数据所属所述预设单位时间内的安全设备安装数量；
事故变化计算单元，用于将每组所述事故数据对应的所述安装前事故数、所述周期化安装前事故数、所述安装前保险赔付额、所述安装后事故数、所述周期化安装后事故数、所述安装后保险赔付额和所述安全设备安装数量，按照所述预设单位时间顺序累计后，计算周期化事故率下降率、单次事故平均赔付额下降率和周期化赔付率下降率，从而确定安全设备在减少车辆事故方面的使用效果，便于对安全设备进行开发改进。
7.一种事故数据分析设备，其特征在于，所述事故数据分析设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的事故数据分析方法。
8.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的事故数据分析方法。
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