CN106485919B - 一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，包括如下步骤：(1)得分模型选择及参数标定；(2)预参照路段比例选择及数据采集；(3)参照路段的确定；(4)交通事故数量调查；(5)判断影响效果。本发明的有益效果为：通过选取与实际路段具有相似变化趋势的参照路段，分别调查实验路段与参照路段的交通事故数量，基于“双差分估计模型”将两者变化前后的事故数量进行对比分析，在一定程度上解决了交通事故转移特性的影响，能够较为准确的评估定点测速仪的安装对交通事故数量的影响。

Description

一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法

技术领域

本发明涉及道路交通技术领域，尤其是一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法。

背景技术

随着社会经济的发展，社会汽车保有量逐年上升，同时由于道路系统运行的复杂特性，交通事故发生的数量也逐渐增多，如何减少交通事故的发生成为了交通领域近几年的研究关注点。道路系统是一个复杂的系统，由“人-车-路-环境”四个子系统组成，每个子系统中又包含多种影响因素，每一种因素环境的变化都可能导致交通事故的发生。据相关交通事故数据统计可知，其中由于驾驶人员采取不正确的驾驶行为导致交通事故的发生占很大的比例，例如随意改变车道、超速行驶等。针对该问题有关研究提出在行驶路段上安装定点测速仪进行实时监控驾驶人员的驾驶行为，最大化的减少由于不正确的驾驶行为引起的交通事故的数量。

不管是在科研研究领域还是专利应用领域，很少涉及判断定点测速仪对交通事故数量的影响，如在专利方面针对定点测速仪以及道路事故的研究往往集中于测速仪对路段的监控以及信息的采集，道路事故黑点的排查以及道路交通事故分析等方向；在科研研究领域方面，判断定点测速仪对交通事故数量的影响，通常会采取“前后对比研究(before-and-after)”，即通过测速仪安装前的数据以及安装后的数据进行对比，但该方法缺乏考虑交通事故的转移特性，所以存在相同地点在不同时刻所采集的数据不具有代表性和可比性的弊端。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，能够较为准确的评估定点测速仪的安装对交通事故数量的影响。

为解决上述技术问题，本发明提供一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，包括如下步骤：

(1)得分模型选择及参数标定：采取logit模型为原始标准模型，引入变量进行构建新的分数值模型，通过计算综合得分情况确定与实验路段具有相似变化趋势的参照路段；C_FSC表示安装定点测速仪前至少三年内致命和严重冲突事故数量，C_PIC表示安装定点测速仪前至少三年内人员伤亡碰撞数，A、B、M分别表示一级路、二级路、三级路道路等级，当道路等级为一级路A取1否则为0，当道路等级为二级路B取1否则为0，当道路等级为三级路M取1否则为0，α为常数项、β_n为回归向量系数、T＝0表示未安装定点测速仪；S₃₀、S₄₀表示路段限速值，当路段限速为30km/h、40km/h，取值为1，其他情况取值为0；

(2)预参照路段比例选择及数据采集：选取预参照路段与实验路段的样本比例为1:1.5～1:30；确定预参照路段比例之后，调研与调查采集路段长度L、致命和严重冲突事故数量FSC_S、人员伤亡碰撞事故数PIC_S、路段限制车速S_i、日平均交通流量V、路段的交通节点数J、道路路段的等级A/B/M、道路路幅宽度W、道路车道数N、有无中央隔离带F数据；

(3)参照路段的确定：将第(2)步中各样本所采集的数据代入构建的模型中，计算相应的综合得分情况，最终确定的参照路段得分值应该最接近实验路段的得分值；计算预参照路段与实验路段得分值的差值γ_i，故最终所确定的参照路段与实验路段的γ_i值满足γ_i＝min{|实验路段得分值-预参照路段得分值|}；

(4)交通事故数量调查：调查初始时间t₀实验路段的事故数量H_0t，参照路段的事故数量H_0c；定点测速仪安装实施时间t₁实验路段的实际事故数量为H_1t，参照路段的事故数量为H_1c；

(5)判断影响效果：在t₁时假设实验路段未安装定点测速仪所发生的交通事故数量为H'_1t，基于计量经济学中“双差分估计模型”思想方法进行评估快速道路安装定点测速仪对事故数量的影响，影响效果为

H_did＝(H_1t-H_1c)-(H'_1t-H_1c)＝(H_1t-H_0c)-(H_0t-H_0c)。

本发明的有益效果为：通过选取与实际路段具有相似变化趋势的参照路段，分别调查实验路段与参照路段的交通事故数量，基于“双差分估计模型”将两者变化前后的事故数量进行对比分析，在一定程度上解决了交通事故转移特性的影响，能够较为准确的评估定点测速仪的安装对交通事故数量的影响。

附图说明

图1为本发明的实验对象与参照对象事故数量变化示意图。

图2为本发明的方法流程示意图。

具体实施方式

如图1和2所示，一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，包括如下步骤：

(1)得分模型选择及参数标定：本次发明采取logit模型为原始标准模型，并在此基础上通过引入变量进行构建新的分数值模型，通过计算综合得分情况确定与实验路段具有相似变化趋势的参照路段。C_FSC表示安装定点测速仪前至少三年内致命和严重冲突事故数量、C_PIC表示安装定点测速仪前至少三年内人员伤亡碰撞数、A、B、M分别表示一级路、二级路、三级路道路等级(当道路等级为一级路A取1否则为0，当道路等级为二级路B取1否则为0，当道路等级为三级路M取1否则为0)、α为常数项、β_n为回归向量系数、T＝0表示未安装定点测速仪；S₃₀、S₄₀表示路段限速值，(当路段限速为30km/h、40km/h，取值为1，其他情况取值为0)，如图2所示。

(2)预参照路段比例选择及数据采集：通常情况下，选取预参照路段与实验路段的样本比例为1:1.5～1:30，预参照路段比例偏大与偏少都会影响选择的精确性，综合考虑本次发明将样本比例确定为1:10。确定预参照路段比例之后，通过相关部门调研与调查采集路段长度(L)、致命和严重冲突事故数量(FSC_S)、人员伤亡碰撞事故数(PIC_S)、路段限制车速(S_i)、日平均交通流量(V)、路段的交通节点数(J)、道路路段的等级(A/B/M)、道路路幅宽度(W)、道路车道数(N)、有无中央隔离带(F)等数据，如图2所示。

(3)参照路段的确定：将第(2)步中各样本所采集的数据代入构建的模型中，计算相应的综合得分情况。最终确定的参照路段得分值应该最接近实验路段的得分值，基于该思想方法，计算预参照路段与实验路段得分值的差值γ_i，故最终所确定的参照路段与实验路段的γ_i值满足γ_i＝min{|实验路段得分值-预参照路段得分值|}，如图2所示。

(4)交通事故数量调查：调查初始时间t₀实验路段的事故数量H_0t，参照路段的事故数量H_0c；定点测速仪安装实施时间t₁实验路段的实际事故数量为H_1t，参照路段的事故数量为H_1c，如图2所示。

(5)判断影响效果：在t₁时假设实验路段未安装定点测速仪所发生的交通事故数量为H'_1t，基于计量经济学中“双差分估计模型”思想方法进行评估快速道路安装定点测速仪对事故数量的影响。由于控制的实验路段与参照路段具有相似的变化趋势，如图1所示，基于此可以得到影响效果为H_did＝(H_1t-H_1c)-(H'_1t-H_1c)＝(H_1t-H_0c)-(H_0t-H_0c)。

下面用具体实施例来说明本发明。

1)对象选择：选取实验路段与参照路段的样本比例为1:10，其中参照样本标号为b₂、b₃、b₄、b₅、b₆、b₇、b₈、b₉、b₁₀、b₁₁，实验路段样本为b₁。

2)变量数据采集：通过准确的调查方法以及相关部门调研，得到各实验路段以及参照路段的相关数据如表1-1所示。

表1-1样本数据采集统计表

3)分数值计算：将第2)步中采集的数据分别代入构建的logit模型中，得到每一组相应的得分情况，实验路段得分值为a₁，参照对象的分数值分别为a₂、a₃、a₄、a₅、a₆、a₇、a₈、a₉、a₁₀、a₁₁，以实验组a₁为例计算过程如下所示，同理可算参照组相对应的计算值a₂、a₃、a₄、a₅、a₆、a₇、a₈、a₉、a₁₀、a₁₁。

4)参照对象确定：第3)步中所计算的实验路段得分值与预参照对象得分值进行差值分析，参照路段与实验路段的γ_i值满足γ_i＝min{|实验路段得分值-预参照路段得分值|}，各组参照值计算结果如下表所示。

表1-2参照值计算结果统计表

通过对比计算值结果，选取距离最短的参照路段为最终参照路段，本次实例验证假设在理想条件下进行，且γ₂＝min{|实验路段得分值-预参照路段得分值|}，故最终参照对象确定为b₂。

5)分别调查安装定点测速仪前实验路段与参照路段的事故数量q₀、u₀；高速摄像仪安装之后两者对应的事故数量q₁、u₁，如下表所示。

表1-3事故数量统计表

对象	定点测速仪安装之前	定点测速仪安装之后
			参照路段	q<sub>0</sub>	q<sub>1</sub>
实验路段	u<sub>0</sub>	u<sub>1</sub>

6)通过本专利上述的实验步骤可知，定点测速仪安装之后对事故影响效果如下所示：H_did＝(u₁-q₁)-(u₀-q₀)。

尽管本发明就优选实施方式进行了示意和描述，但本领域的技术人员应当理解，只要不超出本发明的权利要求所限定的范围，可以对本发明进行各种变化和修改。

Claims (2)

1.一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)得分模型选择及参数标定：采取logit模型为原始标准模型，引入变量进行构建新的分数值模型，通过计算综合得分情况确定与实验路段具有相似变化趋势的参照路段；C_FSC表示安装定点测速仪前至少三年内致命和严重冲突事故数量，C_PIC表示安装定点测速仪前至少三年内人员伤亡碰撞数，A、B、M分别表示一级路、二级路、三级路道路等级，当道路等级为一级路A取1否则为0，当道路等级为二级路B取1否则为0，当道路等级为三级路M取1否则为0，α为常数项、β_n为回归向量系数、T＝0表示未安装定点测速仪；S₃₀、S₄₀表示路段限速值，当路段限速为30km/h、40km/h，取值为1，其他情况取值为0；

(2)预参照路段比例选择及数据采集：选取预参照路段与实验路段的样本比例为1:1.5～1:30；确定预参照路段比例之后，调研与调查采集路段长度L、致命和严重冲突事故数量FSC_S、人员伤亡碰撞事故数PIC_S、路段限制车速S_i、日平均交通流量V、路段的交通节点数J、道路路段的等级A/B/M、道路路幅宽度W、道路车道数N、有无中央隔离带F数据；

(3)参照路段的确定：将第(2)步中各样本所采集的数据代入构建的模型中，计算相应的综合得分情况，最终确定的参照路段得分值应该最接近实验路段的得分值；计算预参照路段与实验路段得分值的差值γ_i，故最终所确定的参照路段与实验路段的γ_i值满足γ_i＝min{|实验路段得分值-预参照路段得分值|}；

(4)交通事故数量调查：调查初始时间t₀实验路段的事故数量H_0t，参照路段的事故数量H_0c；定点测速仪安装实施时间t₁实验路段的实际事故数量为H_1t，参照路段的事故数量为H_1c；

(5)判断影响效果：在t₁时假设实验路段未安装定点测速仪所发生的交通事故数量为H'_1t，快速道路安装定点测速仪对事故数量的影响效果为

H_did＝(H_1t-H_1c)-(H'_1t-H_1c)＝(H_1t-H_0c)-(H_0t-H_0c)。

2.如权利要求1所述的判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，其特征在于，步骤(2)中的样本比例确定为1:10。