CN113442675A - 一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法及系统，其是根据用户车辆端日程、手机端日程、用户行程历史信息，通过大数据平台分析用户出行需求，智能推送出行消息，提示用户开启车辆智能出行功能，并根据乘员舱设置偏好历史信息，通过大数据平台分析用户出行舒适度需求，为每次行程预先设置个性化参数，为用户提供舒适、安全的车辆出行环境。

Description

一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法及 系统
技术领域
本发明属于车联网及大数据技术领域，具体涉及通过车联网功能实现车辆智能出行的控制技术。
背景技术
智能驾驶技术和车联网技术的普及，为传统的汽车体验注入了新鲜血液，用户可很方便的通过智能终端的应用，如手机APP远程查看车辆状态，也可远程控制车辆开闭件等。
目前市场新型的车辆大多数具备了一般的远程控制功能，如空调控制、解闭锁等，但是寒冷的冬天或者炎热的夏天车的诸多问题还没有得到综合性的解决，尤其是对于电动车：如在寒冷的冬天车辆表现为动力性不足、续航里程降低、乘员舱温度低、座椅、方向盘冰凉等，该场景下用户需要解决的是在出发时，车辆能自动完成动力电池加热、乘员舱相关舒适度提升；在炎热的夏天，尤其在诸如重庆、长沙等地，车辆暴晒后成员舱内会达到很高温度，需要很长的降温时间，座椅降温时间则更长，该场景下用户需要解决的是在出发时，车辆能自动调节乘员舱内温度及座椅温度，用户上车即可获得一个舒适的驾驶环境。
对于增程式电动车来说，发动机在低温下冷启动时立即上路，会因为诸多原因车辆油耗高、噪音大甚至影响发动机寿命，因此，在低温下增程式电动车在低电量启动时，用户也有提前预热发动机的需求。
目前，大数据在汽车行业已经有了长足的发展，结合用户大数据，我们可以为用户定制更个性化的功能。
发明内容
本发明正是基于上述用户需求场景，提供一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法及系统，目的是通过车联网功能提升用户用车体验，在冬季和夏季气候比较炎热或者寒冷的时候，根据用户设定出行时间，车辆自动完成电池加热、乘员舱加热/冷却、座椅加热/通风及车内香氛控制等功能，当用户上车时，车辆已处于最佳出行状态，为用户提供舒适、安全的车辆出行环境。
本发明是通过如下的技术方案来实现，
一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.用户出行数据分析
大数据平台通过对用户的车机日程、智能终端日程数据，或是通过收集用户出行规律数据，进行分析，获得用户出行计划；智能终端包括但不限于用户的手机。
步骤2.出行消息推送确认
大数据平台向用户推送本次出行消息，当获得用户确认信息后，通知车辆开启智能出行备车功能；
步骤3.出行闹钟
车辆根据出行时间设置提前一定时间t作为唤醒整个智能出行备车功能的闹钟时间；
步骤4.功能进入
当车辆闹钟计时到达备车唤醒时间后，车辆唤醒并开始计算智能出行相关功能开启关闭时间，包括发动机启动、电池加热、乘员舱加热/冷却、座椅加热/通风、方向盘加热及香氛调节功能；
步骤5.开始备车
当到达车辆计算的智能出行涉及功能开启时间时，车辆进入备车状态，根据计算时间开启包括发动机启动、电池加热、乘员舱加热冷却、座椅加热/通风、方向盘加热及香氛控制等功能；
步骤5.备车完成
当车辆智能出行相关功能开启并达到设定状态后，备车完成，功能退出。
进一步，还包括在备车完成之前用户取消出行计划，智能出行功能退出。
进一步，所述步骤1用户出行数据分析具体包括：
步骤1.1 用户出行数据获取
车辆自动获取车机端日历中用户设置的日程、手机端用户设置的日程及用户使用车辆的出行数据，并将该数据上传到大数据平台；
所述车机端、手机端日程数据包括出行时间、出发地、目的地及在目的地停留时间等；
所述用户出行历史数据包括但不限于用户行程历史信息、乘员舱设置偏好历史信息等；
所述用户行程历史信息包括但不限于每个行程的出发时间、出发地点、目的地点、行驶时长等；
所述用户乘员舱设置偏好历史信息包括但不限于空调参数设置、座椅激惹/通风挡位设置、香氛香型设置及驾驶模式设置等；
步骤1.2，用户数据分析
当获得车机和手机日程出行计划后，大数据平台根据车机端、手机端日程数据提取用户出行计划，
当获得用户行程历史信息后，大数据平台根据用户行程历史数据，将前n天连续在同一个小时内出发的行程记录为一次出行计划；
当获得用户乘员舱设置偏好历史信息后，大数据平台根据用户乘员舱设置偏好历史数据，计算用户在某个环境温度下的空调设置喜好、座椅加热/通风挡位喜好、香氛香型设置及驾驶模式设置喜好，并将该喜好设置与行程计划相关联。
进一步，本发明的所述步骤1还包括用户出行数据授权：车辆在获取用户数据之前，需要获得用户的授权，该授权包括允许车辆获取车机端日历中用户设置的日程、手机端用户设置的日程及用户使用车辆的出行数据。
进一步，所述步骤2中，大数据平台推送出行消息时，同时向用户发出开启智能出行功能的建议。
进一步，所述步骤2中，当大数据平台通过用户出行数据信息分析出用户有出行计划时，进一步结合根据天气温度情况，当天气温度低于或者高于一定值时，推送出行消息时增加提示信息，如提示室外温度较低/较高，建议设置开启智能出行功能。
进一步，所述步骤3还包括，车辆获取用户自行设置的智能出行相关参数，并按设置的智能出行相关参数执行后后续的备车过程。
本发明还提供您基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制系统，其包括大数据平台、车辆和用户智能终端，所述系统被配置为执行以上所述的基于用户大数据分析的电动汽车智能出行功能的控制方法的步骤。
通过采用以上技术方案，本发明具有以下优点：
1、本发明可根据用户车辆端日程，通过大数据平台分析用户出行需求，智能推送出行消息，提示用户开启车辆智能出行功能，提前为用户准备好车辆出行环境，提高用户用车智能感。
2、本发明可根据用户智能终端如手机端日程，通过大数据平台分析用户出行需求，智能推送出行消息，提示用户开启车辆智能出行功能，提前为用户准备好车辆出行环境，提高用户用车智能感。
3、本发明可根据用户行程历史信息，包括但不限于每个行程的出发时间、出发地点、目的地点、行驶时长等，通过大数据平台分析用户出行需求，智能推送出行消息，提示用户开启车辆智能出行功能，提前为用户准备好车辆出行环境，提高用户用车智能感。
4、本发明可根据乘员舱设置偏好历史信息包括但不限于空调参数设置、座椅激惹/通风挡位设置、香氛香型设置及驾驶模式设置，通过大数据平台分析用户出行舒适度需求，为每次行程预先设置个性化参数，为用户提供适宜车主喜好的车辆出行环境，如车内温度、香氛类型、驾驶模式等。
附图说明
图1是一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方案流程图；
图2是一种基于用户大数据分析的汽车智能出行用户数据分析过程流程图。
具体实施方式
下面对本发明作进一步描述。以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例仅用于解释本发明，并非限定本发明的范围。
如图1所示是一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方案流程图，主要包括如下步骤：
1、用户出行数据分析
大数据平台（车云）通过车辆端获取用户的车机日程、手机日程数据，通过数据分析，获取用户出行计划，如第二天早上7点送孩子去学校之类的日程计划。也可通过收集用户出行规律，通过数据分析，如每天早上7点上班，获得用户出行计划。
用户出行数据分析包括了用户出行数据授权、用户出行数据获取、用户数据分析等环节，该部分环节由车辆端、手机APP端及大数据平台配合完成。
2、出行消息推送确认
当大数据平台获得用户出行计划后，在用户出行前一定时间推送该出行消息，建议用户开启智能出行功能，用户可取消，当用户点击确认时，车辆将执行智能出行功能。
出行消息推送确认包括了大数据平台向手机APP推送和用户在手机APP端的确认两个步骤。
3、出行闹钟通知
用户根据大数据平台推送的出行消息设置完成出行时间后，车辆根据出行时间设置提前一定时间t（根据电池加热最长时间，可设置为1小时）作为唤醒整个智能出行备车功能的闹钟时间；到达该时间后，手机APP推送消息用户，提示有出行计划。如果用户未取消出行，则可进入车辆端执行过程。
4、功能进入
智能出行闹钟时间到达后，车辆自动唤醒，根据智能出行相关功能需求，如发动机预热启动、电池加热、空调控制、座椅加热/通风、方向盘加热及香氛控制等，计算各功能开启时间，并根据计算后的时间与目前时间差，进入倒计时。
5、备车开始
智能出行相关备车功能倒计时完成后，车辆自动开启相关功能并完成相应参数设置。此时手机APP端显示车辆端备车状态。到达该步骤时，如出现诸如发动机故障，空调故障等时，车辆不开始备车过程，并手机消息通知用户原因。
6、备车完成
当智能出行相关功能已调节到目标值，如发动机预热完成、电池已加热到适宜温度、乘员舱温度已调节到适宜温度等时，车辆备车完成，手机APP通知用户及时出行。
7、功能退出
当备车完成后，车辆退出备车流程，手机APP通知用户及时出行。
在备车过程中，如果用户取消本次出行，车辆退出备车过程。
在备车过程中，如果车辆出现相关故障，如发动机故障、无法激活高压、加热系统故障、空调故障等，车辆退出备车过程，手机APP通知用户功能退出原因。
如图2所示是以上步骤中，智能出行用户数据分析部分的过程流程图，该流程详细论述了功能进入到备车完成的整个过程：
1.1、用户出行数据授权
车辆在获取用户数据之前，需要获得用户的授权，该授权包括允许车辆获取车机端日历中用户设置的日程、手机端用户设置的日程及用户使用车辆的出行数据。
该授权只需要一次就可以了，授权完成后，后续将不再需要授权。
1.2、用户出行数据获取
获得用户授权后，车辆可自动获取车机端日历中用户设置的日程、手机端用户设置的日程及用户使用车辆的出行数据，并将该数据上传到大数据平台。
具体地，车机端、手机端日程数据包括但不限于出行时间、出发地、目的地及在目的地停留时间等。
用户出行历史数据包括但不限于用户行程历史信息、乘员舱设置偏好历史信息等。
用户行程历史信息包括但不限于每个行程的出发时间、出发地点、目的地点、行驶时长等。
用户乘员舱设置偏好历史信息包括但不限于空调参数设置、座椅加热/通风挡位设置、香氛香型设置及驾驶模式设置等。
1.3、用户数据分析
大数据平台获取到用户出行数据后，通过对用户出行数据的分析，从中获取比较准确的用户出行计划。具体是：
当获得车机和手机日程出行计划后，大数据平台根据该出行计划，提取用户出行计划，如明天7点送小孩上学，此时应将该时间记录为一次出行计划，并设置相应行程的空调温度参数为较高，以满足小孩在车内的温度需求。
当获得用户行程历史信息后，大数据平台根据该历史数据，将前三天连续在同一个小时内出发的行程记录为一次出行计划，如前三天连续7-8点送孩子上学，这可将该事件记录为一次明天的出行计划。
当获得用户乘员舱设置偏好历史信息后，大数据平台根据该历史数据，计算用户在某个环境温度下的空调设置喜好、座椅加热/通风挡位喜好、香氛香型设置及驾驶模式设置喜好，并将该喜好设置与行程计划相关联。
进一步，对于用户消息推送，还可以进一步包括：
当大数据平台通过用户出行数据信息出用户有出行计划时，可根据天气温度情况，推送出行消息到用户手机APP。
当天气温度低于或者高于一定值 (即天气比较寒冷或者炎热)时，需要推送消息提示用户即将出行，建议设置开启智能出行功能。
通常，出行消息推送只推送一次，且不在完成00：00-06：00推送消息。
进一步，对于用户确认出行，还可以进一步包括：
当有出行消息推送到用户手机APP后，用户可点击进入智能出行开启界面。
进入智能出行界面后，智能出行相关参数默认为大数据分析结果推荐值，用户也可自行设置。
当用户设置好相关参数后开启智能出行，则智能出行后续阶段。
如果用户取消本次推送的行程，则不再推送该此出行。

Claims (10)

1.一种基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.用户出行数据分析
大数据平台通过对用户的车机日程、智能终端日程数据，或通过收集用户出行规律数据，进行分析，获得用户出行计划；
步骤2.出行消息推送确认
大数据平台向用户推送本次出行消息，当获得用户确认信息后，通知车辆开启智能出行功能；
步骤3.出行闹钟
车辆根据出行时间设置提前一定时间t作为唤醒整个智能出行备车功能的闹钟时间；
步骤4.功能进入
当车辆闹钟计时到达唤醒时间后，车辆唤醒智能出行备车功能并开始计算智能出行相关功能开启关闭时间，包括发动机启动、电池加热、乘员舱加热/冷却功能；
步骤5.开始备车
当到达车辆计算的智能出行涉及功能开启时间时，车辆进入备车状态，根据计算时间开启所述相关功能；
步骤6.备车完成
当车辆智能出行相关功能开启并达到设定状态后，备车完成，功能退出。
2.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，还包括在备车完成之前，响应于用户取消出行计划，退出智能出行功能。
3.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，所述步骤1用户出行数据分析具体包括：
步骤1.1 用户出行数据获取
车辆自动获取车机端日历中用户设置的日程、智能终端用户设置的日程及用户使用车辆的出行数据，并将该数据上传到大数据平台；
所述车机端、手机端日程数据包括出行时间、出发地、目的地及在目的地停留时间等；
所述用户出行历史数据包括但不限于用户行程历史信息、乘员舱设置偏好历史信息等；
所述用户行程历史信息包括但不限于每个行程的出发时间、出发地点、目的地点、行驶时长等；
所述用户乘员舱设置偏好历史信息包括但不限于空调参数设置、座椅加热/通风挡位设置、香氛香型设置及驾驶模式设置等；
步骤1.2，用户数据分析
当获得车机和智能终端日程出行计划后，大数据平台根据车机端、智能终端日程数据提取用户出行计划，
当获得用户行程历史信息后，大数据平台根据用户行程历史数据，将前n天连续在同一个小时内出发的行程记录为一次出行计划；
当获得用户乘员舱设置偏好历史信息后，大数据平台根据用户乘员舱设置偏好历史数据，计算用户在某个环境温度下的空调设置喜好、座椅加热/通风挡位喜好、香氛香型设置及驾驶模式设置喜好，并将该喜好设置与行程计划相关联。
4.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，所述步骤1还包括用户出行数据授权：车辆在获取用户数据之前，需要获得用户的授权，该授权包括允许车辆获取车机端日历中用户设置的日程、智能终端端用户设置的日程及用户使用车辆的出行数据。
5.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，所述步骤2中，大数据平台推送出行消息时，同时向用户发出开启智能出行功能的建议。
6.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，所述步骤2中，当大数据平台通过用户出行数据信息分析出用户有出行计划时，进一步结合根据天气温度情况，当天气温度低于或者高于一定值时，推送出行消息时增加提示信息，建议设置开启智能出行功能。
7.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，所述步骤3还包括，车辆获取用户自行设置的智能出行相关参数，并按设置的智能出行相关参数执行后续的备车过程。
8.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，在备车过程中，若车辆功能出现故障，或者车辆功能达到设定状态，车辆均将通知消息发送给用户智能终端。
9.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制方法，其特征在于，所述智能出行相关功能还包括座椅加热/通风、方向盘加热及香氛调节功能等。
10.根据权利要求1所述的基于用户大数据分析的汽车智能出行功能的控制系统，其特征在于，包括大数据平台、车辆和用户智能终端，所述系统被配置为执行权利要求1-9所述的基于用户大数据分析的电动汽车智能出行功能的控制方法的步骤。
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