CN106828370A - 针对特定用户个性化车辆舒适性设置 - Google Patents

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Abstract

响应于辨认车辆中的特定用户而启动应用程序。在启动应用程序时，为用户自动下载历史舒适性设置配置文件。历史配置文件包括个人舒适性设置记录。当所述特定用户在所述车辆中时，利用与自动气候控制设置、手动气候控制设置或交替气候控制设置中的每个情况相对应的舒适性设置记录更新所述历史配置文件。当特定用户在车辆中或响应于用户请求时，在相应的预定时间增量内动态地预测车内设置。预测的车内设置取决于地理位置数据点和从个人舒适性设置记录中检索到的一组气候控制相关设置。当特定用户在车辆中时，使得最近预测的车内设置显示在车辆显示器上。

Description

针对特定用户个性化车辆舒适性设置
技术领域
本公开总体上涉及针对特定用户个性化车辆舒适性设置。
背景技术
车辆通常配备有车载通信平台(例如，远程信息处理单元和/或信息娱乐单元)和其他部件。通常，可将与这些部件中的至少一些相关联的电子特征编程以反映用户的偏好。这些偏好可以使用车载显示器来设置，或者在一些情况下，通过网页和链接到车辆的用户账户来设置。
发明内容
在用于针对特定用户个性化车辆舒适性设置的方法的示例中，响应于辨认车辆中的特定用户而自动地启动应用程序。在启动应用程序时，为用户自动下载历史舒适性设置配置文件。历史舒适性设置配置文件包括个人舒适性设置记录。当特定用户在车辆中时，利用与自动气候控制设置、手动气候控制设置或交替气候控制设置中的每个情况相对应的舒适性设置记录自动更新历史舒适性设置配置文件。当特定用户在车辆中或响应于用户请求时，在相应的预定时间增量内动态地预测车内设置。预测的车内设置取决于地理位置数据点和从个人舒适性设置记录中检索到的一组气候控制相关设置。当特定用户在车辆中时，使得最近预测的车内设置显示在车辆显示器上。
附图说明
通过参考以下详细描述和附图，本公开的示例的特征将变得显而易见，其中相同的附图标记对应于类似的尽管可能不相同的部件。为了简洁起见，具有先前所描述功能的附图标记或特征可以或可以不结合其中出现它们的其它附图来描述。
图1是用于针对特定用户个性化车辆舒适性设置的系统的示例的示意图；以及
图2是显示最近预测的车内设置的车载显示器的示意图。
具体实施方式
本文所公开的系统和方法的示例利用了特定用户的历史舒适性设置配置文件，以在特定用户在任何车辆中或响应于用户请求时，在预定时间增量内动态地预测车内设置。历史舒适性设置配置文件包括个人舒适性设置记录，其中每个舒适性设置记录包括与当用户在车辆中时实施或识别的气候控制相关设置相关联的数据。车载自适应应用程序收集数据，例如实施或识别气候控制相关设置时的车辆地理位置数据点，实施或识别气候控制相关设置时的时间/日期数据点，以及已实施或识别的气候控制相关设置的类型。该数据存储在历史舒适性设置配置文件中。在随后的车辆行程期间，在车辆内识别特定用户，并且将他/她的配置文件下载到该车辆。在该行程期间(并且当用户在车辆中时)，当识别到自动、手动或交替气候控制设置时，更新历史舒适性设置配置文件。同样在该行程期间，向用户提供最近预测的车内设置，其是用户在车辆中的特定时间的车内设置的可能候选。预测的车内设置可以响应于来自用户的请求而生成，或者可以在用户在车辆中时日常地更新。
可以相信，车辆舒适性设置记录中包括的数据点收集的时间和日期和/或车辆位置数据提高了所作预测的准确性，并且因此改进了提供个性化车载服务的工艺流程。历史数据可以描绘特定用户在特定时间/日期和/或车辆位置处实施特定车内设置的模式。因此，在确定将实施车内设置的概率时包括时间和日期数据和/或位置数据增加了结果的准确性。
现在参考图1，描绘了用于针对特定用户个性化车辆舒适性设置的系统10的示例。系统10包括与特定用户相关联的一个或多个车辆12、12’、服务器14(其可以是向车辆12、12’提供后端服务的中心系统16的一部分)和载波/通信系统18。
电话呼叫和/或消息(例如，下载的配置文件等)可以利用载波/通信系统18传送至车辆12、12’的通信部件和中心系统16，自车辆12、12’的通信部件和中心系统16传送，和/或在车辆12、12’的通信部件和中心系统16之间传送。在各个部件之间的一些通信链路在图1中标记为闪电和箭头。
在一个示例中，载波/通信系统18是双向射频(RF)通信系统。载波/通信系统18可以包括一个或多个蜂窝塔20或卫星(未示出)。应当理解，载波/通信系统18还可以包括一个或多个基站和/或移动交换中心(MSC)22(例如，用于2G/3G网络)、一个或多个演进型Node B(eNodeB)和演进分组核心(EPC)24(用于4G(LTE)网络)，和/或一个或多个地面网络26。载波/通信系统18可以是蜂窝无线电环境或卫星无线电环境的一部分，其可以包括各种无线网络提供商(包括移动网络运营商，未示出)，其利用相同的或各种无线电接入技术。虽然已经提供了几个示例，但是应当理解的是，无线载波/通信系统18的架构可以是GSM(全球移动电信系统)、CDMA2000、UMTS(通用移动电信系统)、LTE(长期演进)或一些其他可用架构。
互联网连接还可以用于消息、数据等的传输。消息、数据等的传输可以使用载波/通信系统18通过车辆的因特网连接(例如，当车辆12、12’配备有4G长期演进，LTE或其他合适的因特网连接时)，或通过移动设备的蜂窝和因特网连接(当移动设备存在于车辆12、12’中时，并且与车辆12、12’进行无线通信时)实现。
车辆12、12’可以是与特定用户相关联的汽车、摩托车、卡车或休闲车(RV)。特定用户一进入车辆12、12’即可以被识别出或辨认出时，可认定车辆12、12’与特定用户相关联。在一些示例中，车辆12、12’包括可以辨认特定用户的一些识别系统。在一个示例中，可以通过他/她的移动设备来识别特定用户。当特定用户进入任何车辆12、12’时，他/她的移动设备可以(经由任何短距离无线技术)无线地连接到车辆12、12’的车辆通信平台(VCP)28。VCP28可以具有存储在其存储器44中的移动设备标识符(例如，电话号码、序列号等)，并且可以检索在存储器44中连接到移动设备标识符的用户。当VCP 28识别多个移动设备时，VCP 28可以提示车内乘客辨认所辨认的乘客中的哪一位是驾驶员。例如，语音提示或显示提示可以指示哪些潜在的驾驶员已被他们的移动设备识别，并且请求车载乘客选择将驾驶该行程的一位潜在驾驶员。或者，VCP 28可以使用来自外围设备(例如，照相机、指纹板、视网膜扫描器或其它生物测定设备)的数据来辨认谁在驾驶员座位上。
在其他示例中，车辆12、12’使用可辨认特定用户的非车载识别系统。例如，VCP 28可以可选地将待辨认的移动设备的移动设备标识符发送到服务器14，服务器14使用该信息来辨认特定用户。当识别出多个移动设备标识符时，VCP 28还可以把来自从外围设备(例如，照相机、指纹板、视网膜扫描器或其它生物测定设备)的指示哪位是驾驶员的数据传送到服务器14。在该示例中，然后特定用户的身份由服务器14确定，并且从服务器14传送到VCP 28，因此车辆12、12’知道特定用户是谁。
特定用户可能拥有车辆12、12’，或者特定用户可以是车辆12、12’的授权用户，或者特定用户可以事先与车辆不相关联(例如，车队车辆、租赁车辆或借用车辆等)，只要车辆12、12’具有使用服务器14辨认特定用户的能力即可。
车辆12、12’配备有合适的硬件和计算机可读指令/代码，使得其能够通过载波/通信系统18(例如与服务器14)进行通讯(例如，发送和/或接收语音和数据通信)。在一些情况下，车辆12、12’还能够使用短距离无线通信连接进行通信。本发明将更详细地描述车辆12的部件，但是应当理解，每台其他车辆12’可以装备有相同或相似的部件。
如图1所示，车辆12包括上述的车辆通信/通信平台(VCP)28。在一个示例中，VCP28是车载车辆专用通信和娱乐设备。在另一示例中(未示出)，VCP 28是车载车辆专用通信设备(例如，远程信息处理单元)，并且车辆12包括单独的车内车辆专用娱乐设备(例如信息娱乐单元)。无论是集成到单个单元(例如，VCP 28)中还是作为单独的单元被包括，车内车辆专用通信和娱乐设备包括能够运行计算机可读指令/代码的硬件部件，该计算机可读指令/代码被包含在非暂时性有形计算机可读介质上。
VCP 28可以单独地并且通过其与中心系统16(例如，其可以是由车载信息娱乐单元服务提供商拥有和操作的设备)的通信来提供各种服务。这些服务的各个示例包括但不限于：与位置检测模块30结合提供的逐向路线和其他导航相关服务；安全气囊展开通知和与位于整个车辆12中的各种传感器接口模块和传感器相关地设置的其他紧急或路边援助相关服务；以及，信息娱乐相关服务，其中音乐、网页、电影、电视节目、视频游戏和/或其他内容由VCP 28经由车辆总线系统32和音频总线系统(未示出)下载。所列服务决不是VCP 28的所有能力的详尽列表，而仅仅是VCP28能够提供的一些服务的展示。
车辆总线系统32可以利用各种网络协议，例如控制器局域网(CAN)、媒体导向系统传输(MOST)、局域互连网络(LIN)、以太网、TCP/IP，以及其他适当的连接，例如那些符合已知的ISO、SAE和IEEE标准和规范的连接，仅举几个例子。车辆总线系统32使得车辆12能够把信号(例如，实时总线消息等)从VCP 28发送到设备和系统的各种单元(例如，显示器48和扬声器50)。车辆总线系统32还使得车辆12能够在VCP 28处从设备和系统的各种单元(例如，车辆传感器(未示出))接收信号。由车辆总线32接收的信号的示例包括由服务器14接收的历史舒适性设置配置文件。由车辆总线32传送的信号的示例包括由显示器48显示的最近预测的车内设置。
如上所述，VCP 28可以用于车辆通信。一些车辆通信(例如，在车辆12和中心系统16处的服务器14之间)利用无线电或卫星传输来与载波/通信系统18建立语音信道，使得语音和数据传输可以通过语音信道发出和接收。在一些情况下，车辆通信通过VCP 28经由通信模块34启用，通信模块34包括用于语音通信的蜂窝芯片组/部件36和用于数据传输的数据传输系统38。
VCP 28的蜂窝芯片组/部件36可以是模拟、数字、双模式、双频带、多模式和/或多频带无线收发器。蜂窝芯片组-部件36使用针对蜂窝系统的当前市场上的标准模拟和/或数字频带中的一个或多个规定频率。可以使用任何合适的协议，包括数字传输技术，例如TDMA(时分多址接入)、CDMA(码分多址接入)、W-CDMA(宽带CDMA)、FDMA(频分多址接入)、OFDMA(正交频分多址接入)等。
在一个示例中，数据传输系统38可以包括分组构建器，将该分组构建器被编程以做出关于要发送什么分组(例如，带宽、要包括的数据等)的决定并且以实际构建分组数据消息。在另一示例中，数据传输系统38可以包括无线调制解调器，该无线调制解调器应用某种类型的编码或调制来转换数字数据，使其可以通过并入蜂窝芯片组/部件36中的声码器或语音编解码器进行通信。应当理解，提供可接受的数据速率和比特错误的任何合适的编码或调制技术可以与本文公开的示例一起使用。虽然已经提供了示例，但应当理解的是可以使用任何合适的数据传输系统38。
还可以将VCP 28配置为短距离无线通信技术，例如及其各种类别、专用短程通信(DSRC)或WI-FITM及其各种类别。
位置检测单元30可以包括GPS接收器、无线电三角测量系统、航位推算位置系统和/或其组合。特别地，GPS接收器响应于从GPS卫星群(未示出)接收的GPS广播信号来提供车辆12的精确时间以及纬度和经度坐标。位置检测单元30还可以包括例如Glonass(即，全球导航卫星系统)，Sbas(即，基于卫星的增强系统)或D-GPS(差分全球定位系统)。位置检测芯片组/部件30可以是或可以不是车载导航单元的一部分。
VCP 28还可以包括实时时钟(RTC)40。实时时钟(RTC)40向可能需要和/或请求日期和时间信息的VCP 28硬件和软件部件提供准确的日期和时间信息。在一个示例中，RTC40可以为在车辆12内做出的任何车载设置改变提供时间和/或日期信息。
VCP 28还包括可操作地联接到一种或多种类型的电子存储器44的电子处理装置42。在一个示例中，电子处理装置42是微处理器。在其他示例中，电子处理装置42可以是微控制器、控制器和/或主处理器。在另一示例中，电子处理装置42可以是专用集成电路(ASIC)。VCP 28的电子存储器44可以是加密存储器，可将该加密存储器配置为存储i)要由处理器42执行的自适应应用程序46，ii)与车辆12的各种系统相关联的数据(即，车辆数据、VIN等)，等等。电子存储器44可以是非暂时性有形计算机可读介质(例如，RAM)。
在本文公开的示例中，自适应应用程序46可以响应于在车辆12或12’中被识别的特定用户而自动地启动。当用户在车辆12中时，自适应应用程序46收集与车辆12、12’中的气候控制设置的情况相关的数据，以便为特定用户建立历史舒适性设置配置文件。当用户在车辆12或12’内时，自适应应用程序46还使用历史舒适性设置配置文件来预测特定用户的车内设置。每个车辆12、12’中的自适应应用程序46与服务器14通信，并且因此接收当时在车辆12、12’中被识别的用户的特定信息，并且还可以基于特定用户适配其输出。
一旦启动，就将自适应应用程序46编程为监测自动气候控制设置、手动气候控制设置和/或交替气候控制设置的情况。
自动气候控制设置(有时称为AUTO On(开启自动)气候控制设置)是指由车辆加热、通风和空调(HVAC)系统70自动实施的设置，其可以包括单个系统或单独的前后系统。自动气候控制设置可以是在车辆12的最后一次工作段期间可操作的设置，或者它们可以是当识别到特定车载乘员时自动实施的预设偏好。手动气候控制设置(有时称为AUTO Off(关闭自动)气候控制设置)可以是当在车辆12内时用户或另一车载乘客手动输入的HVAC系统70的任何设置。一些手动气候控制设置可以是混合手动和自动气候控制设置。混合设置可以包括由用户设置的手动设置，以及由HVAC系统70自动设置以便实施手动设置的其他设置。例如，当用户设置车厢温度时，HVAC系统70可以自动设置鼓风机模式和风机速度，以实现手动设置的车厢温度。HVAC系统70设置的示例包括空调指示(例如，开或关)、除霜指示、内部空气温度设置、鼓风机模式、风机速度、进风口模式等。可以将HVAC系统70关闭(例如，风机速度＝0或开关被设置为关闭)，并且可以将该设置称为气候关闭设置。
如图1所示，HVAC系统70可以通过气候控制模块72可操作地连接到车辆总线32。气候控制模块72可以通过用户界面52或手动控制、按钮、旋钮等接收用户输入，或者可以检索最近的设置(例如，存储在车内电子存储器中)，并且可以发送具有不同电压的信号以控制HVAC系统70的一个或多个部件(例如，改变鼓风机模式/速度，接合空调压缩机离合器等)，以实施新接收或存储的气候控制设置。在其他示例中，HVAC系统70可以具有其自己的HVAC控制模块作为系统70的一部分。在这些示例中，HVAC控制模块产生控制HVAC系统70的部件的控制信号。在其他示例中，HVAC系统70可以从另一车辆模块(例如动力系控制模块或发动机控制模块)接收命令以控制系统70部件。例如，动力系控制模块或发动机控制模块可以在加速期间发送命令以关闭空调压缩机，以向动力传动系统发送更多动力。
交替气候控制设置是指有助于车厢舒适的其他非HVAC系统设置，或者可以指示车辆12内部和/或外部气候的其他车辆系统设置或读数。有助于车厢舒适性的其它非HVAC系统设置的示例包括车窗设置、天窗状态、加热和/或冷却座椅设置等。可指示气候的其他非HVAC系统设置或读数的示例包括外部温度读数、内部温度读数(例如，内部车顶温度、内部仪表板温度等)、湿度读数、风挡刮水器指示或设置、阳光强度、太阳高度和/或方位角读数、环境光状态等。在一些示例中，当利用其他非HVAC系统设置时，可以将HVAC系统70关闭，并且自适应应用程序46可以辨识该气候关闭设置。
其他非HVAC系统可以包括传感器74。这些传感器74可以从一个系统变化到下一个系统。窗户和/或天窗可以包括可在特定窗户和/或天窗打开或关闭时报告的传感器。加热和/或冷却座椅可以包括可报告特定的加热和/或冷却座椅的状态(开或关)的传感器和/或报告特定的加热和/或冷却座椅的设置(例如，高、中、低)的传感器。温度和/或湿度传感器可以位于车辆12的内部和/或外部，并且可以报告车辆12内部和/或外部的记录温度和/或湿度。风挡刮水器可以包括可报告风挡刮水器的状态(开或关)的传感器和/或报告风挡刮水器的设置(例如，高、中、低)的传感器。UV传感器或日射强度计可以用于检测阳光的强度，太阳传感器(例如，来自太阳能MEMS技术)可以用于检测太阳相对于太阳传感器位置的位置或高度，和/或位置传感器可以用于确定太阳的方位角。
车辆12的每个传感器74或者直接地或者通过传感器接口模块76操作性地连接到车辆总线32。传感器接口模块76的示例是主体控制模块，其可以监测和控制各种电子附件，例如车窗、天窗、加热和/或冷却座椅、风挡刮水器等。
模块72、76可以是能够发送由其他系统实现的命令或者将原始数据转换为自适应应用程序46可使用的信号的硬件模块，或者它们可以是使硬件设备通过总线32传送编码命令的软件模块，其中命令由接收硬件设备接收和解码并由接收器转换成控制信号。
如上所述，将自适应应用程序46编程为监测自动气候控制设置、手动气候控制设置和/或交替气候控制设置的情况。自适应应用程序46监测这些情况并通过车辆总线32从传感器74收集相关数据。本文所使用的短语“气候控制设置情况”可以指自动气候控制设置、手动气候控制设置和/或交替气候控制设置中的任何一种或多种。自适应应用程序46在特定用户位于车辆12或12'中时每半秒监测气候控制活动。当HVAC系统70自动调节或改变气候控制设置时，当用户手动调节或改变气候控制设置时，或者当调节、改变(例如，车窗或天窗状态改变)或报告(例如，接收到更新的太阳位置、环境光状态等)交替气候控制设置时时，自适应应用程序46识别出该调节、改变或报告正在进行，并收集与特定气候控制设置情况相关的数据。还可以将自适应应用程序46编程为以预定/规则的间隔(例如，当用户位于车辆12、12'中时每5分钟)收集HVAC系统70和车辆12的当前状态。这样，即使在没有识别出特定气候控制设置情况时，自适应应用程序46也可以收集数据。这将确保即使在没有特定气候控制设置情况中当用户位于车辆12、12'中时也记录个人舒适性设置记录。
对于识别出和/或以预定间隔的每个气候控制设置情况，自适应应用程序46收集车辆12或12'的位置(即，车辆位置数据点)、时间/日期(即，时间/日期数据点)以及至少一个气候控制相关设置(例如，正在调节、改变或报告的设置的类型)。
车辆位置数据点可以在自适应应用程序46处从位置检测单元30接收。车辆位置数据点可以包括车辆12、12'的纬度数据点、车辆12、12'的经度数据点、车辆12、12'的高度数据点或其组合。位置检测单元30可以包括用于位置数据点的计算的允许误差值，以便部分地补偿车辆的运动。可以在单个情况期间多次接收/收集车辆位置数据点。可能希望在单个情况期间接收/收集多个车辆位置数据点，这是因为在实施气候控制设置时车辆12、12'可能正在移动。在一个示例中，车辆位置数据点可以由位置检测单元30每秒(打开窗户所花费的时间(这可能花费1-5秒))接收。在该示例中，自适应应用程序46可以接收1个车辆位置数据点(例如，如果每秒接收1个位置数据点，接收1秒)至15个车辆位置数据点(例如，如果每秒接收3个位置数据点，接收5秒)用于气候控制设置情况。对于一个气候控制设置情况收集多个位置数据点可有助于提高随后由自适应应用程序46做出的预测的准确性。应当理解，一些气候控制设置情况可能花费1秒或更少的时间(例如，调节车内温度、接收太阳强度读数等)，并且因此最多接收3个车辆位置数据点(例如，如果每秒接收3个位置数据点，接收1秒)。
可以从实时时钟(RTC)40接收时间/日期数据点。时间/日期数据点可以包括识别气候控制设置情况或者以预定/规则间隔收集数据的日历日和/或识别气候控制设置情况或者以预定/规则间隔收集数据当天的某个时间。该天的某个时间可以是小时(例如，1-24)，或者分钟和小时，或者秒、分钟和小时。如果收集了多个车辆位置数据点，则还可以收集相应的时间/日期数据点。
与情况(例如，正在调节、改变或报告的设置的类型)相关联或以预定/规则间隔实施的至少一个气候控制相关设置可以在自适应应用程序46处从气候控制模块72或传感器接口模块76接收。气候控制模块72监测由HVAC系统74进行的调节或改变(或者自动地或者响应于用户输入)，并且可以向自适应应用程序46报告调节或改变的类型。传感器接口模块76监测由非HVAC系统进行的调节或改变并从传感器70接收数据，并且可以向自适应应用程序46报告调节、改变或数据的类型。如上所述，数据可以由自适应应用程序46通过车辆总线32接收。
可以由自适应应用程序46接收的气候控制相关设置的示例包括外部空气温度数据点、外部湿度数据点、空气调节指示、湿度玻璃温度数据点、内部空气温度数据点、内部车顶温度数据点、内部仪表板温度数据点、刮水器指示、阳光强度数据点、太阳高度数据点、太阳方位角数据点；环境光状态指示、车窗状态指示、前或后鼓风机模式、风机速度、热座椅指示和/或设置、区域控制指示、进风口模式、前和/或后部除雾指示、驾驶员温度设置或其组合。
可以收集在气候控制设置情况时和/或以预定/规则间隔记录的其他车辆数据。一个示例是当气候控制设置情况被识别出或者具有预定/规则间隔时车辆12行驶的速度。另一个示例是乘客存在数据，其指示当气候控制设置情况被识别出或者具有预定/规则间隔时在车辆12中行进的乘客(如果有的话)的数量。车辆传感器74可以用于接收乘客存在数据。在一个示例中，乘客存在数据由安全带传感器收集，该安全带传感器确定乘客安全带是否已系紧。在另一示例中，乘客存在数据由超声波传感器收集，该超声波传感器使用超声波来确定在乘客座椅中是否有人体体形。在另一示例中，乘客存在数据由自动占用传感器收集，该自动占用传感器通过感测乘客座椅上的重量大小来确定车辆12中是否存在乘客。在又一示例中，乘客存在数据由相机收集，该相机寻找车辆12内的乘客。
在收集用于气候控制设置情况的数据之后，自适应应用程序46生成用于气候控制设置情况的舒适性设置记录。舒适性设置记录包括数据点(即，用于气候控制设置情况的位置和时间/日期数据点)和气候控制相关设置。舒适性设置记录还标识特定用户。这使得服务器14能够更新特定用户的历史舒适性设置配置文件。服务器14将在下面进行更详细地描述。舒适性设置记录还可以包括车辆数据，例如当气候控制相关设置被识别出或具有预定/规则间隔时车辆12行驶的速度。
应当理解，自适应应用程序46可以收集数据并且生成当特定用户位于车辆12、12'中时识别出的气候控制设置的每个情况的舒适性设置记录。在单个行程(即，从车辆开启到车辆停驶)中，可以进行和生成任何数量的气候控制设置情况和相应的舒适性设置记录。自适应应用程序46还可以或替代地在特定用户位于车辆12、12'中时以规则间隔生成舒适性设置记录。例如，可以捕获HVAC系统70和车辆12、12'的当前状态并将其转换为数值向量，该数值向量包括车辆12、12'中的时间、当前速度、速度变化、车辆位置、一天中的某个时间、外部温度、舱室温度、风机速度和/或其他气候控制设置。
自适应应用程序46将舒适性设置记录发送到服务器14以存储在特定用户的历史舒适性设置配置文件(其是特定用户的舒适性设置记录的合并)中。自适应应用程序46利用VCP的通信模块34来发送舒适性设置记录。在车辆数据上传事件期间，通信模块34将舒适性设置记录作为分组数据发送到服务器14。舒适性设置记录可以在其生成之后立即发送，或者在单个驾驶事件期间的所有舒适性设置记录可以在事件结束时一起发送(如由正在断电、关闭的车辆发动机发出信号，等等)。
任意时间之后，特定用户进入车辆12或能够识别他/她并且配备有自适应应用程序46的另一车辆12'，相应的自适应应用程序46在特定用户位于车辆12、12'中时收集所检测的每个气候控制设置情况的数据，并生成相应的舒适性设置记录。这样，用户的历史舒适度设置配置文件被定期更新，而不管他/她正在使用哪个车辆12、12'。更新历史舒适性设置配置文件的功能可以与自适应应用程序46执行的其他功能同时(例如，在后台)执行。
自适应应用程序46还能够利用特定用户的历史舒适性设置配置文件来动态地预测特定用户的车内设置。
当识别出车辆12、12'中的用户(如前所述)并且自适应应用程序46作为响应启动时，用于特定用户的历史舒适性设置配置文件被自动下载到自适应应用程序46。当VCP 28识别出特定用户时，服务器14可以响应于来自VCP 28的请求自动下载历史舒适性设置配置文件。该请求可以包括特定用户的身份。当服务器14识别出特定用户时，服务器14可以将历史舒适性设置配置文件与特定用户的身份一起发送到自适应应用程序46。
在一个示例中，自适应应用程序46接收来自所预测车内设置的用户请求(例如，经由用户界面52处的用户输入)。在另一示例中，当用户位于车辆12、12'中时，自适应应用程序46可以例行地更新所预测的车内设置(例如，以预定间隔)。
为了生成用于特定用户的预测车内设置，自适应应用程序46动态地确定特定用户位于车辆12或12'中时正在选择的特定车内设置的概率。该概率取决于来自历史舒适性设置配置文件中的舒适性设置记录的所有数据。因此，预测是基于位置数据点、时间/日期数据点，以及从个人舒适性设置记录检索的一组气候控制相关设置。在本文公开的示例中，可以提高概率，进而提高与概率直接成比例的准确性，这是因为所考虑的数据包括在实现先前的气候控制设置时车辆12、12'的位置，以及实施那些气候控制设置的日期/时间。
自适应应用程序46从预定时间范围(例如，在当前日期之前的2周、3个月等)内的舒适性设置记录检索数据。预定时间帧范围是窗口周期，在该窗口周期内认为历史舒适性设置数据适合于对用户行为建模。窗口周期可以是基于日期的固定周期。预测的准确性部分地是情况或预定/规则间隔的函数。随着情况或预定/规则间隔的频率的增加，情况或间隔的数量也增加，而窗口周期可以缩短。如果用户频繁地实施类似的气候控制设置或者预定/规则间隔接近在一起，则该窗口周期可能比气候控制设置很少调节或者预定/规则间隔进一步分开的情况更短。自适应应用程序46可以基于特定用户的历史舒适性设置配置文件来自动更新窗口周期。另外，认为该窗口周期之外的任何数据是陈旧的，并且不进行检索以供自适应应用程序46使用。自适应应用程序46还可以标记任何陈旧的舒适性设置记录，并且服务器14可以从特定用户的历史舒适性设置配置文件中消除这些特定记录。
通常，自适应应用程序46在所请求的时间或者当用户位于车辆12中时根据预定的时间表将概率与候选的气候控制设置(由特定用户的历史舒适性设置配置文件确定)相关联。
更具体地，自适应应用程序46利用检索的数据作为用于机器学习算法和用于构建预测模型的训练数据。预测模型是对给定数据应用机器学习算法的产物。机器学习算法不利用任何前瞻性数据来构建预测模型并进行预测。在一个示例中，机器学习算法是C4.5或J48(即，C4.5算法的开源Java实现)，每种算法都从训练数据构建决策树。其他合适的机器学习算法包括随机森林、Hoeffding树、改进的等。在一个示例中，增量分类器的改进形式可以用于分配离散和连续的输入状态并且确定将改变HVAC系统状态的动作(例如，情况)的可能性。利用决策树，机器学习算法和由其构建的预测模型可以对未知情况进行分类(即，预测用户位于车辆12、12'中时正在选择的气候控制设置的概率)。预测模型的输出是预测分类器。在本文公开的示例中，预测分类器包括当特定用户位于车辆12、12'中时可能在特定情况下实施的一个或多个气候控制设置。
在一个示例中，对于从历史舒适度设置配置文件分析的数据中的每个气候控制相关设置，生成概率。对于每个预测的气候控制相关设置，可以包括误差分布。在呈现给特定用户的设置中可以包括任何数量的可能的气候控制相关设置。
自适应应用程序46可以在预定时间增量内动态地确定车内设置正在选择的气候控制相关设置的概率。因此，在一个预定时间增量结束时，自适应应用程序46从历史舒适性设置配置文件(如果已经进行了改变或调节，或者报告了新数据，则历史舒适性设置配置文件可能最近已经更新了)检索数据，并运行预测模型以更新下一个预定时间增量的预测车内设置。针对特定用户位于车辆12、12'中的每个预定时间增量重复该过程。在一个示例中，预定时间增量是特定用户位于车辆12、12'中的每分钟。在该示例中，预测车内设置将每分钟更新。在另一示例中，预定时间增量是特定用户位于车辆12、12'中的每7秒。
代替常规地或者在例程更新之间的某一时刻更新预测车内设置，自适应应用程序46可以动态地确定接收车内乘客请求时正在选择的特定车内设置的概率。
自适应应用程序46命令显示器48显示预测车内设置。可以显示任何数量的预测车内设置。尽管显示的数量可以取决于用户界面52的大小，但设置的数量将适合用户界面52，而无需用户向下滚动。在一些情况下，所显示的预测车内设置具有至少10％的实现概率。预测置信度阈值百分比可以更高，例如范围从约30％至约55％。每个所预测车内设置的概率与每个其他所预测车内设置的概率无关。显示器48可以描绘预测车内设置和预测车内设置可能实现的预测时间。图2中示出了这种情况的一个示例，其中预测车内空气温度为65℃并且预测空气调节状态为开(如附图标记78和80所示)，预测鼓风机模式在水平面上开启，并且预测风机速度为中等(如附图标记82和84所示)，预测前部除霜/除雾设置关闭(如附图标记86所示)，预测空气分布是活跃的(如附图标记88所示)。在该示例中，这些气候控制设置具有在给定时间和在车辆的当时位置处正在实现的最高概率，其中概率基于特定用户的历史舒适性设置记录。预测设置还可以以列表的形式呈现，具有设置名称、工作或不工作状态和/或预测数字(例如，温度)、模式(例如，高、中、低、开启、关闭，等等)或对设置进行预测的其他形式。
虽然在图2中已提供了一些预测的气候控制设置，但是应当理解也可以预测其他气候控制设置。可以预测的其它气候控制设置的示例包括HVAC系统70的任一其他设置(例如，区域控制设置、进气模式、后部除霜/除雾、加热器状态、驾驶员和/或乘客温度设置等)、车窗设置、天窗设置、加热和/或冷却座椅设置等。
因为在一些示例中，当用户在车辆12、12'中时，针对每个时间增量更新预测的气候控制设置，所以显示器48可以不断变化。然而，如果预测的气候控制设置没有从一个时间增量改变为下一个时间增量，那么显示器48将会保持先前显示的预测的气候控制设置，但是可以更新可能被选择的气候控制系统的预测时间。在其他示例中，响应于用户请求而更新预测的气候控制设置，并且因此将在接收和处理请求时进行更新。
在示例中，显示器48是全色触摸屏显示器。显示器48的其他示例包括VFD(真空荧光显示器)、LED(发光二极管)显示器、LCD(液晶二极管)显示器等。在一个示例中，扬声器50是如图1所示的用户界面52的扬声器。在其他示例中，扬声器50可以是独立扬声器或车辆扬声器(未示出)。
显示器48可以是用户界面52的一部分。用户界面52可操作地连接到车辆总线系统32。用户界面52允许特定用户向车辆12(例如，自适应应用程序自适应应用程序46)输入信息和命令，并从车辆12接收信息(例如，来自自适应应用程序46的优先列表)。用户界面52可以是任何命令驱动的用户界面或任何菜单驱动的界面。在示例中，用户界面52是图形用户界面(GUI)。在另一示例中，用户界面52是人机界面(HMI)。如图1所示，除了显示器48之外，用户界面52还可以包括扬声器50。用户界面52还可以包括麦克风(未示出)。
用户界面52可以帮助VCP 28提供各种服务。这些服务的一个示例包括用户界面52，该用户界面52允许特定用户进行选择，以实现来自所显示的最近生成的预测气候控制设置的一个或多个预测气候控制设置。如示例所示，特定用户可以在用户界面52处点击单个图标以实现所有预测的设置，或者可以在用户界面52处点击他/她想要实施的特定设置。然后将所选择的设置传送到适当的模块72、76，该模块命令适当的车载系统(例如，车窗、天窗、HVAC系统70、座椅等)来实施设置。作为响应，适当的系统自动地将当前设置改变为所选择的车内设置或者检查当前设置是否匹配所选择的车内设置。
系统10还包括前述的服务器14。如图1所示，服务器14可以位于向车辆12、12'提供后端服务的中心系统16处。服务器14可以是参与服务自适应应用程序46的专用服务器。例如，服务器14通过存储最新的历史舒适性设置配置文件并向车辆12、12'提供历史舒适性设置配置文件来为特定用户辅助确定预测的特定用户目前适用的气候控制设置。
在接收到舒适性设置记录时，服务器14将舒适性设置记录与特定用户的配置文件相匹配，并且用舒适性设置记录更新特定用户的历史舒适性设置配置文件。还将服务器14编程以删除任何陈旧的舒适性设置记录(即，对机器学习算法和预测模型不再有用的过时的记录)。
在接收到请求时，将服务器14编程为或者通过辨认特定用户(通过在请求中接收的移动设备标识符)并检索特定用户的历史舒适性设置配置文件，或者通过检索在请求中标识的特定用户的历史舒适性设置配置文件来响应请求。
服务器14是能够接收和存储舒适性设置记录并且能够响应从自适应应用程序46接收的请求的计算机硬件(例如，中央处理单元54)和计算机可读指令的系统。中央处理单元54可以是控制器、主机处理器或ASIC。中央处理单元54能够执行存储在中央服务器14的电子存储器56上的适配服务程序的计算机可读指令。
服务器14可以通过载波/通信系统18接收来自车辆12、12'的个人舒适性设置记录和/或请求和/或发送数据(例如，特定用户的历史舒适性设置配置文件)。更具体地，服务器14还包括与VCP 28选择性通信的服务器通信收发器58。服务器通信收发器58可以是能够通过载波/通信系统18发送和/或接收数据通信的任何合适的数据传输系统。例如，服务器通信收发器58能够从自适应应用程序46(和VCP 28)接收舒适性设置记录和请求，并且能够将特定用户的历史舒适性设置配置文件(单独地或与特定用户的标识相结合)发回到自适应应用程序46。
除了服务器14之外，中心系统16还可以包括其他部件，诸如附加的计算设备60、交换机62、顾问(未示出)、数据库64以及网络连接或总线68。
经常与电信设备(未示出)结合使用的中央计算设备60通常配备有适当的硬件和软件和/或程序，使得计算设备60的硬件能够实现各种中心功能。可将计算设备60编程为执行中心系统16的一些任务/操作。电信和计算设备60可以包括耦合到任何所处理信息的本地存储和远程数据库(例如，数据库64)的服务器网络(包括服务器14)。
中心系统16还可以包括交换机62。交换机62可以是专用交换分机(PBX)交换机。交换机62路由输入信号，使得语音传输通常被发送到实时顾问或自动响应系统，并且数据传输被传递到调制解调器或其他设备(例如，通信模块)用于解调和进一步的信号处理。调制解调器可以包括编码器，并且可以连接到诸如服务器14和数据库64的各种设备。
中心系统16还包括现场和/或自动顾问(未示出)。每个顾问可以与工作站相关联，包括电信和计算设备60。
可以将中心系统16处的数据库64设计为存储车辆记录、订户/用户简档记录(包括历史舒适性设置配置文件)或任何其他相关订户和/或车辆信息和/或移动设备信息。在示例中，可以将数据库64配置为存储用户简档，其可以包含订户/用户14的个人信息(例如，订户的姓名、车库/家庭地址、帐单地址、家庭电话号码、手机电话号码/移动拨号号码等)、他/她的历史舒适性设置配置文件等。服务器14可以利用数据库中的信息来确定自适应应用程序46尝试辨认哪个特定用户，和/或哪个历史舒适性设置配置文件与所识别的特定用户相关联。
应当理解，数据库64可以允许中心系统16用作从车辆12、12'所收集数据的储存库。在一些情况下，另一设备可以用作所收集数据(例如，与服务器14或顾问可访问其数据库的中心系统16相关联的客户关系管理系统(未示出))的储存库。
如图1所示，各种呼叫中心系统部件经由网络连接或总线68彼此耦合，网络连接或总线68可以类似于先前描述的车辆总线32。
应当理解，中心系统16可以是期望自其或向其交换语音和数据通信的任何中心或远程设备、有人或无人设备、移动的或固定的设备。这样，现场顾问可以物理地存在于中心系统16，或者可以位于远离中心系统16的位置，同时通过其进行通信。
在图1中示出的中心系统16也可以在云计算机中(即在基于互联网的计算环境中)虚拟化和进行配置。例如，计算机设备60可以作为云平台服务或PaaS(平台即服务)使用，利用云基础设备而不是在中心系统16托管计算机设备60。数据库64和服务器14还可以被虚拟化为云资源。被称为IaaS(基础设施即服务)的云基础设施通常利用平台虚拟化环境作为服务，其可以包括诸如计算设备60、数据库64、服务器14和其他计算机设备的部件。在示例中，辨认特定用户身份的确认和/或本文公开的历史舒适性设置配置文件的检索可以在云中经由SaaS(软件即服务)来执行。
应当理解，本文使用的术语“通信”应解释为包括所有形式的通信，包括直接和间接通信。间接通信可以包括具有位于其间的附加部件的两个部件之间的通信。
此外，术语“连接/连接的/连接”和/或类似术语在本文中被广泛地定义为包括各种发散连接的设置和组装技术。这些设置和技术包括但不限于(1)一个部件与另一个部件之间(其间没有中间部件)的直接通信；和(2)一个部件和另一个部件(其间具有一个或多个部件)的通信，条件是“连接到”另一个部件的该一个部件以某种方式与另一个部件操作性通信(尽管其间存在一个或多个附加部件)。
在整个说明书中对“一个示例”、“另一示例”、“示例”等的引用意味着结合该示例描述的特定元件(例如特征、结构和/或特性)被包括在本文描述的至少一个示例中，并且可以或可以不存在于其他示例中。另外，应当理解，除非上下文另外明确说明，否则用于任何示例的所描述的元件可以以任何合适的方式组合在各种示例中。
应当理解，本文提供的范围包括所述范围和所述范围内的任何值或子范围。例如，从1秒到5秒的范围应该被解释为包括从1秒到5秒的明确记载的边界值和诸如2秒、3.5秒、4.5秒等的单独的值，以及子范围(例如约2秒至约4秒、约1.5秒至约3秒等)。
在描述和要求保护本文公开的示例时，除非上下文另有明确指示，否则单数形式“一”、“一个”和“该”包括复数指示物。
虽然已经详细描述了若干示例，但是应当理解，所公开的示例可以被修改。因此，应认为前面的描述是非限制性的。

Claims (10)

1.一种针对特定用户个性化车辆舒适性设置的方法，所述方法包括：
响应于辨认车辆中的所述特定用户，自动地启动所述车辆中的自适应应用程序；
在启动所述自适应应用程序时，自动下载所述特定用户的历史舒适性设置配置文件，所述历史舒适性设置配置文件包括个人舒适性设置记录；
当所述特定用户在所述车辆中时，利用与自动气候控制设置、手动气候控制设置或交替气候控制设置中的每个情况相对应的舒适性设置记录自动更新所述历史舒适性设置配置文件；
当所述特定用户在所述车辆中或响应于用户请求时，在相应的预定时间增量内动态地预测车内设置，所述预测的车内设置取决于地理位置数据点和从所述个人舒适性设置记录检索到的一组气候控制相关设置；以及
当所述特定用户在所述车辆中时，使得最近预测的车内设置显示在车辆显示器上。
2.如权利要求1所述的方法，其中：
从每个所述个人舒适性设置记录检索到的所述一组气候控制相关设置包括以下中的任一个：外部空气温度数据点；外部湿度数据点；空气调节指示；湿度玻璃温度数据点；内部空气温度数据点；内部车顶温度数据点；内部仪表板温度数据点；刮水器指示；阳光强度数据点；太阳高度数据点；太阳方位角数据点；环境光状态指示；车窗指示；鼓风机模式；风机速度；热座椅设置；区域控制指示；进风口模式；前或后部除雾指示；驾驶员温度设置；或其组合；并且
从由纬度数据点、经度数据点、高度数据点及其组合组成的所述群组中选择每个所述地理位置数据点。
3.如权利要求1所述的方法，其还包括：
接收输入以接受所述最近预测的车内设置；和
响应于所述输入，自动地将当前设置改变为所述预测的车内设置。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述动态地预测所述车内设置包括：
确定用于第一个所述相应的预定时间增量的第一预测车内设置；和
当所述特定用户在所述车辆中时，在所述第一个所述相应的预定时间增量到期时，在下一个所述相应的预定时间增量内确定第二预测车内设置。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述动态预测所述车内设置包括动态地预测以下的任一项：车窗设置、前鼓风机模式、前风机速度、热座椅设置、区域控制设置、进风口模式、后部除雾设置、驾驶员温度设置或其组合。
6.一种车辆舒适性设置个性化方法，其包括：
在第一时间，识别特定用户在包含自适应应用程序的第一车辆中；
在所述特定用户处于所述第一车辆中时每半秒监测气候控制设置；
通过所述监测识别自动气候控制设置、手动气候控制设置或交替气候控制设置的情况时：
收集与所述第一车辆相关联的第一车辆位置数据点、时间/日期数据点和至少一个气候控制相关设置，其中所述第一车辆位置数据点选自由以下各项组成的所述群组：所述第一车辆的纬度数据点、所述第一车辆的经度数据点、所述第一车辆的高度数据点及其组合；并且
生成包括所述数据点和所述至少一个气候控制相关设置的第一舒适性设置记录；
在第二时间，识别所述特定用户在包含所述自适应应用程序的第二车辆中，所述第二车辆不同于所述第一车辆；
在所述特定用户处于所述第二车辆中时每秒监测气候控制设置；
通过所述监测识别自动气候控制设置、手动气候控制设置或交替气候控制设置的另一情况时：
收集与所述第二车辆相关联的第二车辆位置数据点、时间/日期数据点和至少一个气候控制相关设置，其中所述第二车辆位置数据点选自由以下各项组成的所述群组：所述第二车辆的纬度数据点、所述第二车辆的经度数据点、所述第二车辆的高度数据点及其组合；并且
生成包括所述数据点和所述至少一个气候控制相关设置的第二舒适性设置记录；
将所述第一舒适性设置记录和第二舒适性设置记录合并成所述特定用户的历史舒适性设置配置文件；以及
在第三时间，当所述特定用户在所述第一车辆、所述第二车辆或第三车辆中时或者当所述特定用户在所述第一车辆、所述第二车辆或所述第三车辆中响应请求时，使用所述历史舒适性设置配置文件，在相应的预定时间增量内动态地预测车内设置。
7.如权利要求6所述的方法，其中：
在使用所述历史舒适性设置配置文件来动态地预测所述车内设置之前，所述方法还包括从所述个人舒适性设置记录中检索地理位置数据点、时间/日期数据点和一组气候控制相关设置；
所述预测的车内设置取决于地理位置数据点和从所述个人舒适性设置记录中检索到的一组气候控制相关设置；和
从每个所述个人舒适性设置记录中检索到的所述一组气候控制相关设置包括以下中的任一个：外部空气温度数据点；外部湿度数据点；空气调节指示；湿度玻璃温度数据点；内部空气温度数据点；内部车顶温度数据点；内部仪表板温度数据点；刮水器指示；阳光强度数据点；太阳高度数据点；太阳方位角数据点；环境光状态指示；车窗指示；鼓风机模式；风机速度；热座椅设置；区域控制指示；进气口模式；前或后部除雾指示；驾驶员温度设置；或其组合。
8.如权利要求6所述的方法，其还包括当所述特定用户在所述第一车辆、所述第二车辆或所述第三车辆中时，使得最近预测的车内设置显示在所述第一车辆、所述第二车辆或所述第三车辆的车辆显示器上。
9.如权利要求6所述的方法，其中，所述动态地预测所述车内设置包括动态地预测以下的任一个：车窗设置、前鼓风机模式、前风机速度、热座椅设置、区域控制设置进气口模式、后部除雾设置、驾驶员温度设置或其组合。
10.一种车辆舒适性设置个性化系统，其包括：
服务器；和
车辆，其远离所述服务器，所述车辆包括：
识别系统，其用于识别特定用户；
显示器；
车辆通信平台，其包括微处理器和存储器；以及
自适应应用程序，其存储在所述存储器上且由所述微处理器执行以：
响应于所述识别系统识别所述特定用户而自动地启动；
从所述服务器自动下载所述特定用户的历史舒适性设置配置文件，所述历史舒适性设置配置文件包括个人舒适性设置记录；
当所述特定用户在所述车辆中时，利用与自动气候控制设置、手动气候控制设置或交替气候控制设置中的每个情况相对应的舒适性设置记录自动更新所述历史舒适性设置配置文件；
当所述特定用户在所述车辆中或响应于用户请求时，在相应的预定时间增量内动态地预测车内设置，所述预测的车内设置取决于地理位置数据点和从所述个人舒适性设置记录中检索到的一组气候控制相关设置；以及
当所述特定用户在所述车辆中时，使得最近预测的车内设置显示在所述显示器上。
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