CN111284301A - 一种基于大数据的车载空调控制方法、车辆和控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于大数据的车载空调控制方法、车辆和控制系统，属于车辆控制领域。该方法包括：将车辆信息周期性上报至大数据平台；在车辆停车后，调用车辆出行预测模型预测车辆在预设时间内是否会出行，车辆出行模型由智能服务平台根据车辆所在地的节假日信息、车辆信息生成；若是，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境，空调使用模型由智能服务平台根据车辆所在地的气候信息、车辆信息生成；在车辆运行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型完成车载空调的智能调节。本发明的车载空调控制方法能够合理使用车载空调、提高行车安全性。

Description

一种基于大数据的车载空调控制方法、车辆和控制系统

技术领域

本发明涉及车辆控制领域，特别是涉及一种基于大数据的车载空调控制方法、车辆和控制系统。

背景技术

由于车型差异导致传统车载空调的功能差异化很大，另外由于车载空调使用技巧的知识普及性差，导致用户在实际使用过程中，无法正确合理的使用车载空调。有很多用户买车多年也未完全了解车载空调的全部使用功能，或者不能在当前条件下选择最合理的模式。例如不会合理使用空调内外循环、除霜除雾、出风方向等功能，单人开车时多区空调默认开启，浪费整车电量，影响续航。另外，传统车载空调都是根据用户的指令执行操作，会造成用户开车时的精力分散，影响行车安全。

发明内容

本发明第一方面的一个目的是提供一种能够合理使用车载空调的基于大数据的车载空调控制方法。

本发明的另一个目的是要提高行车安全性。

本发明第二方面的一个目的是能够合理使用车载空调的车辆。

本发明第三方面的一个目的是能够合理使用车载空调的车载空调控制系统。

特别地，本发明提供了一种基于大数据的车载空调控制方法，包括：

将车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息周期性上报至大数据平台；

在所述车辆停车后，调用车辆出行预测模型预测所述车辆在预设时间内是否会出行，所述车辆出行模型由智能服务平台根据车辆所在地的节假日信息、由所述大数据平台获取的所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成；

在预测所述车辆在所述预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境，所述空调使用模型由所述智能服务平台根据车辆所在地的气候信息、由所述大数据平台获取的所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成；

在车辆运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节。

可选地，在车辆运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节的步骤，包括：

将当前的车辆信息发送至所述大数据平台，所述当前的车辆信息包括车辆的身份信息、当前的运行状态信息、当前的车内环境信息和当前的车外温度信息；

接收由所述智能服务平台根据所述空调使用模型以及调用的所述当前的车辆信息和当前车辆所在地的气候信息生成的空调调节参数；

根据所述空调调节参数调节所述车载空调。

可选地，在车辆运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节的步骤之后，还包括：

在接受到用户重新调节所述车载空调的操作信息时，将所述操作信息上报至所述大数据平台，以作为更新所述空调使用模型的参考信息。

可选地，在预测所述车辆在所述预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境的步骤之后，还包括：

通过远程信息服务平台发送通知信息至用户，用于告知用户车辆已调节好车内环境。

可选地，所述车辆的运行状态信息包括：

时间信息、高压状态信息、车速信息和位置信息。

可选地，所述车辆的车内环境信息包括：

车内温度信息、门窗状态信息和座椅传感器信息。

特别地，本发明还提供了一种车辆，包括：

通信单元，与所述大数据平台通信连接；和

控制单元，包括存储器和处理器，所述存储器内存储有控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时用于上述任一项所述的基于大数据的车载空调控制方法。

特别地，本发明还提供了一种基于大数据的车载空调控制系统，包括车辆、大数据平台、智能服务平台和内容提供平台；其中，

所述车辆与所述大数据平台通信连接，用于将车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息周期性上报至所述大数据平台；

所述内容提供平台用于获取车辆所在地的节假日信息和气候信息；

所述智能服务平台与所述大数据平台和所述内容提供平台均通信连接，用于根据所述车辆所在地的节假日信息、所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成车辆出行模型，并根据所述车辆所在地的气候信息、所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成空调使用模型；

所述车辆还与所述智能服务平台数据通信连接，用于在停车后调用车辆出行预测模型预测所述车辆在预设时间内是否会出行，并在预测所述车辆在所述预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境；所述车辆还用于在运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节。

可选地，基于大数据的车载空调控制系统还包括：

数据接入网关，用于实现所述车辆与所述大数据平台之间、所述车辆与所述智能服务平台、所述智能服务平台和所述内容提供平台之间的通信连接。

可选地，基于大数据的车载空调控制系统还包括：

远程信息服务平台，用于实现所述智能服务平台和所述车辆之间的通信连接。

本发明的车载空调控制方法和控制系统通过大数据平台收集车辆的信息，再由智能服务平台结合大数据平台内的数据和获取的气候信息和节假日信息，能够预测车辆的出行时间，在车辆出行前调节好车内环境，在车辆使用时结合车载空调使用方法调节空调的运行。因此能够避免因车载空调使用技巧的知识普及性差而导致用户在实际使用过程中无法正确合理的使用车载空调的问题。

进一步地，这种基于大数据的人工智能调节，不会分散用户开车时因调节空调导致的精力分散，因此有利于提高行车安全。

进一步地，由于本发明在进行空调调节时结合了空调使用模型和车载空调的使用方法，该空调使用模型根据大量的车辆数据生成，收集了用户的空调使用习惯并结合车内外实际场景，因此能够为用户选择最合适的空调模式，更符合用户习惯，而不仅仅是将空调开启这种简单的控制方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的基于大数据的车载空调控制方法的流程图；

图2是根据本发明另一个实施例的基于大数据的车载空调控制方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的基于大数据的车载空调控制系统的连接框图；

图4是根据本发明另一个实施例的基于大数据的车载空调控制系统的连接框图。

具体实施方式

图1是根据本发明一个实施例的基于大数据的车载空调控制方法的流程图。如图1所示，本发明提供了一种基于大数据的车载空调控制方法，一个实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤S10：将车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息周期性上报至大数据平台20。

这里的身份信息可以是车辆的GID、VIN码。可选地，车辆的运行状态信息包括时间信息、高压状态信息、车速信息和位置信息等信息。可选地，车内环境信息包括车内温度信息、门窗状态信息和座椅传感器信息。

步骤S20：在车辆停车后，调用车辆出行预测模型预测车辆在预设时间内是否会出行。车辆出行模型由智能服务平台30根据车辆所在地的节假日信息、由大数据平台20获取的车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息生成。

也就是说智能服务平台30一方面通过大数据平台20周期性获取车辆的参数，另一方面同步获取节假日信息(每年1次)，然后根据这两方面的数据训练出可以预测车辆是否出行的车辆出行预测模型。当智能服务平台30获取的数据越来越多，该车辆出行预测模型会更新，可以设置一个时间点来进行，例如每天凌晨2点更新车辆出行预测模型。

步骤S30：在预测车辆在预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境。空调使用模型由智能服务平台30根据车辆所在地的气候信息、由大数据平台20获取的车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息生成。

这里的车载空调的使用方法类似空调使用说明书，记载有如何科学使用车载空调的方法，本领域也成为空调功能的知识图谱，空调画像等。步骤S30中的气候信息可以包括天气状态、湿度、风向、风力、降水量、相对湿度和空气质量等数据，可以每小时更新一次。

步骤S40：在车辆运行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型完成车载空调的智能调节。

本实施例的车载空调控制方法通过大数据平台20收集车辆的信息，再由智能服务平台30结合大数据平台20内的数据和获取的气候信息和节假日信息，能够预测车辆的出行时间，在车辆出行前调节好车内环境，在车辆使用时结合车载空调使用方法调节空调的运行。因此能够避免因车载空调使用技巧的知识普及性差而导致用户在实际使用过程中无法正确合理的使用车载空调的问题。

进一步地，这种基于大数据的人工智能调节，不会分散用户开车时因调节空调导致的精力分散，因此有利于提高行车安全。

进一步地，由于本发明在进行空调调节时结合了空调使用模型和车载空调的使用方法，该空调使用模型根据大量的车辆数据生成，收集了用户的空调使用习惯并结合车内外实际场景，因此能够为用户选择最合适的空调模式，更符合用户习惯，而不仅仅是将空调开启这种简单的控制方式。

可选地，步骤20和步骤30中可以通过车辆出行模型预测车辆未来24小时内瞬时出行概率，在概率大于标定值(例如80％)时，调用空调使用模型来预先调节好车内环境。

图2是根据本发明另一个实施例的基于大数据的车载空调控制方法的流程图。如图2所示，另一个实施例中，步骤S40包括：

步骤S41：将当前的车辆信息发送至大数据平台20，当前的车辆信息包括车辆的身份信息、当前的运行状态信息、当前的车内环境信息和当前的车外温度信息；

步骤S42：接收由智能服务平台30根据空调使用模型以及调用的当前的车辆信息和当前车辆所在地的气候信息生成的空调调节参数；

步骤S43：根据空调调节参数调节车载空调。

本实施例通过将当前的车辆信息发送至大数据平台20，由智能服务平台30调用当前的车辆信息和气候信息，进而根据空调使用模型来生成相应的空调调节参数，再下发到车辆。车辆接收到空调调节参数后根据空调调节参数调节车载空调的内外循环、除霜除雾、出风方向等功能以及各个区域内是否开启出风口，从而合理的使用空调，为用户选择最合适的空调模式。通过控制不同区域的出风口的开闭可以避免单人开车时整车多区默认开启导致的电量浪费，有利于续航里程的提升。

如图2所示，在本发明的一些实施例中，步骤S40之后还包括：

步骤S50：在接受到用户重新调节车载空调的操作信息时，将操作信息上报至大数据平台20，以作为更新空调使用模型的参考信息。

也就是说，在接收到根据空调使用模型生成的空调调节参数对空调进行调节后，如果用户又重新调节了空调，意味着智能服务平台30推荐的结果与用户期望不匹配，车辆会将重新调整后的数据上报到大数据平台20，作为生成新的空调使用模型的数据。

如图2所示，另一个实施例中，步骤S30之后，还包括：

步骤S35：通过远程信息服务平台60发送通知信息至用户，用于告知用户车辆已调节好车内环境。例如发至用户的手机上。

可选地，通过集成在车载娱乐系统的显示屏上APP来集成上述功能，例如在用户在APP内点击开始，才执行步骤S40。

本发明还提供了一种车辆，包括通信单元和控制单元。通信单元与大数据平台20通信连接。控制单元，包括存储器和处理器，存储器内存储有控制程序，控制程序被处理器执行时用于实现上述任一实施例中的基于大数据的车载空调控制方法。也就是说本实施例的车辆是一种智能网联车辆，通过与外部的大数据平台20通信完成空调的预调和使用。

图3是根据本发明一个实施例的基于大数据的车载空调控制系统的连接框图。如图3所示，本发明还提供了一种基于大数据的车载空调控制系统，该系统包括车辆10、大数据平台20、智能服务平台30和内容提供平台40。车辆10与大数据平台20通信连接，用于将车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息周期性上报至大数据平台20。内容提供平台40用于获取车辆所在地的节假日信息和气候信息。智能服务平台30与大数据平台20和内容提供平台40均通信连接，用于根据车辆所在地的节假日信息、车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息生成车辆出行模型，并根据车辆所在地的气候信息、车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息生成空调使用模型。车辆10还与智能服务平台30数据通信连接，用于在停车后调用车辆出行预测模型预测车辆在预设时间内是否会出行，并在预测车辆在预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境。车辆10还用于在运行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型完成车载空调的智能调节。

本实施例的车载空调控制系统通过大数据平台20收集车辆的信息，再由智能服务平台30结合大数据平台20内的数据和获取的气候信息和节假日信息，能够预测车辆的出行时间，在车辆出行前调节好车内环境，在车辆使用时结合车载空调使用方法调节空调的运行。因此能够避免因车载空调使用技巧的知识普及性差而导致用户在实际使用过程中无法正确合理的使用车载空调的问题。

进一步地，这种基于大数据的人工智能调节，不会分散用户开车时因调节空调导致的精力分散，因此有利于提高行车安全。

进一步地，由于本发明在进行空调调节时结合了空调使用模型和车载空调的使用方法，该空调使用模型根据大量的车辆数据生成，收集了用户的空调使用习惯并结合车内外实际场景，因此能够为用户选择最合适的空调模式，更符合用户习惯，而不仅仅是将空调开启这种简单的控制方式。

图4是根据本发明另一个实施例的基于大数据的车载空调控制系统的连接框图。如图4所示，车载空调控制系统还包括数据接入网关50，用于实现车辆10与大数据平台20之间、车辆10与智能服务平台30、智能服务平台30和内容提供平台40之间的通信连接。

另一个实施例中，车载空调控制系统还包括远程信息服务平台60，用于实现智能服务平台30和车辆之间的通信连接。通过远程信息服务平台60还能用于建立车辆与移动终端之间的远程通信，例如发送已开启空调的提示信息等，让用户实时获知重要信息。当然远程信息服务平台60还能将智能服务平台30要发送至车辆的信息做备份，在数据接入网关50出现问题时还能维持车载空调的智能调节。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种基于大数据的车载空调控制方法，其特征在于，包括：

将车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息周期性上报至大数据平台；

在所述车辆停车后，调用车辆出行预测模型预测所述车辆在预设时间内是否会出行，所述车辆出行模型由智能服务平台根据车辆所在地的节假日信息、由所述大数据平台获取的所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成；

在预测所述车辆在所述预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境，所述空调使用模型由所述智能服务平台根据车辆所在地的气候信息、由所述大数据平台获取的所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成；

在车辆运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的车载空调控制方法，其特征在于，在车辆运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节的步骤，包括：

将当前的车辆信息发送至所述大数据平台，所述当前的车辆信息包括车辆的身份信息、当前的运行状态信息、当前的车内环境信息和当前的车外温度信息；

接收由所述智能服务平台根据所述空调使用模型以及调用的所述当前的车辆信息和当前车辆所在地的气候信息生成的空调调节参数；

根据所述空调调节参数调节所述车载空调。

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的车载空调控制方法，其特征在于，在车辆运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节的步骤之后，还包括：

在接受到用户重新调节所述车载空调的操作信息时，将所述操作信息上报至所述大数据平台，以作为更新所述空调使用模型的参考信息。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的车载空调控制方法，其特征在于，在预测所述车辆在所述预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境的步骤之后，还包括：

通过远程信息服务平台发送通知信息至用户，用于告知用户车辆已调节好车内环境。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的车载空调控制方法，其特征在于，所述车辆的运行状态信息包括：

时间信息、高压状态信息、车速信息和位置信息。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的车载空调控制方法，其特征在于，所述车辆的车内环境信息包括：

车内温度信息、门窗状态信息和座椅传感器信息。

7.一种车辆，其特征在于，包括：

通信单元，与所述大数据平台通信连接；和

控制单元，包括存储器和处理器，所述存储器内存储有控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1-6中任一项所述的基于大数据的车载空调控制方法。

8.一种基于大数据的车载空调控制系统，其特征在于，包括车辆、大数据平台、智能服务平台和内容提供平台；其中，

所述车辆与所述大数据平台通信连接，用于将车辆的身份信息、运行状态信息、车内环境信息和车外温度信息周期性上报至所述大数据平台；

所述内容提供平台用于获取车辆所在地的节假日信息和气候信息；

所述智能服务平台与所述大数据平台和所述内容提供平台均通信连接，用于根据所述车辆所在地的节假日信息、所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成车辆出行模型，并根据所述车辆所在地的气候信息、所述车辆的所述身份信息、所述运行状态信息、所述车内环境信息和所述车外温度信息生成空调使用模型；

所述车辆还与所述智能服务平台数据通信连接，用于在停车后调用车辆出行预测模型预测所述车辆在预设时间内是否会出行，并在预测所述车辆在所述预设时间内会出行时，根据车载空调的使用方法和调用的空调使用模型预先调节好车内环境；所述车辆还用于在运行时，根据所述车载空调的使用方法和调用的所述空调使用模型完成所述车载空调的智能调节。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的车载空调控制系统，其特征在于，还包括：

数据接入网关，用于实现所述车辆与所述大数据平台之间、所述车辆与所述智能服务平台、所述智能服务平台和所述内容提供平台之间的通信连接。

10.根据权利要求8或9所述的基于大数据的车载空调控制系统，其特征在于，还包括：

远程信息服务平台，用于实现所述智能服务平台和所述车辆之间的通信连接。

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