CN108099827A - 用于汽车驾驶舱的调节方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于汽车驾驶舱的调节方法及装置。其中，方法包括：预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。利用本发明方案，能够根据驾驶员当前的状态和驾驶环境来实现对驾驶舱的自动调节，从而使驾驶舱内的环境一直处于使驾驶员感到最舒适满意的状态，并且不需要手动操作进行调节，操作方便。

Description

用于汽车驾驶舱的调节方法及装置

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，具体涉及一种用于汽车驾驶舱的调节方法及装置。

背景技术

随着经济的发展，越来越多的人开始购买并且驾驶汽车。其中，汽车的舒适性和安全性是用户在驾驶汽车时比较关心的问题。随着汽车驾驶的普及，同一台车可能被多个驾驶员驾驶，当驾驶员发生改变或者驾驶员状态发生变化时，需要改变车辆设置，使车辆处于最适合驾驶员驾驶的状态。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现当驾驶员设置车辆驾驶舱环境时，车内氛围灯的亮度、色彩、闪烁频率，空调温度等的调节需要驾驶员一一手动操作来进行调节，因此操作复杂，并且不能智能地提醒并缓解驾驶员的疲劳、不舒适状态等不利于行车安全的因素，给用户带来了很多不便。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用于汽车驾驶舱的调节方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于汽车驾驶舱的调节方法，包括：

预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；

检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；

根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。

根据本发明的另一个方面，提供了一种用于汽车驾驶舱的调节装置，包括：

设置模块，适于预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；

检测模块，适于检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

确定模块，适于确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；

调节模块，适于根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。

根据本发明提供的汽车驾驶舱的调节方法及装置，通过预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则，然后检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型并确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，从而根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。根据该方法，能够根据驾驶员的状态和驾驶环境来实现对汽车驾驶舱的自动调节，从而使驾驶舱内的环境一直处于使驾驶员感到最舒适满意的状态，不需要手动操作进行调节，操作方便并且能够缓解驾驶员的疲劳、不舒适状态、使驾驶员一直处于安全舒适的驾驶的状态。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明一个实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节方法的流程图；

图2示出了本发明另一个实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节方法的流程图；

图3示出了本发明另一个实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节装置的功能框图；

图4示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明一个实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则。

其中，识别内容可以为和驾驶员的安全性、舒适性相关的内容，还可以为与驾驶环境相关的内容，还可以为其它的识别内容。具体地，多种识别内容的识别类型包括但不限于以下中的至少一种：疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型以及环境识别类型。进一步地，疲劳识别类型可以包括：疲劳类型、非疲劳类型；驾驶员状态识别类型可以包括：驾驶员良好状态类型、驾驶员较差状态类型等，还可以为其它的驾驶员状态类型，驾驶员状态识别类型可以反映出驾驶员当前的状态情况、比如情绪状态的好坏、身体状态的好坏等。环境识别类型可以包括：阳光类型、风量类型、雨量类型等。

步骤S102，检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型。

具体地，可以在汽车终端上设置各类传感器来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型。比如在仪表盘上设置视觉传感器，并且通过视觉传感器来判断驾驶员是否疲劳驾驶、驾驶员是否处于紧张状态、心情是否愉悦从而可以检测与汽车当前状态下相匹配的疲劳识别类型、驾驶员状态类型。在汽车座椅上设置重力传感器并且通过重力传感器可以识别驾驶员的坐姿，根据驾驶员的坐姿变化可以检测出驾驶员是否处于疲劳状态以及是否处于舒适的状态，从而可以检测出与汽车当前状态下相匹配的疲劳识别类型、驾驶员状态类型。还可以在方向盘上设置生物传感器、心率传感器等，并通过上述传感器来获得驾驶员的呼吸频率变化、心率变化，从而检测出与汽车当前状态下相匹配的疲劳识别类型、驾驶员状态类型。还可以在汽车终端上设置阳光传感器、雨量传感器或者其它的传感器以获取阳光、雨量、风量的变化，从而检测出与汽车当前状态下相匹配的环境识别类型。值得注意的是，上述传感器类型的选择、位置的设置可以由本领域人员根据实际情况灵活选择并设置。除了可以在汽车终端上设置各类传感器来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型外，还可以根据其它的方式来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型。值得提醒的是，凡是能够检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型的方法都在本发明的保护范围之内。

步骤S103，确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则。

根据各种识别类型和其相对应的调节规则一一对应的关系，在检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型之后，可以根据该对应关系确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，还可以通过其它的方式来确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则。

步骤S104，根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。

其中，调节规则可以是分别针对每种识别类型，将该识别类型相对应的识别数据和预设的调节阈值进行比较；针对该识别类型，根据比较结果对汽车驾驶舱进行调节。具体地，分别针对每种识别类型，判断该识别类型相对应的识别数据是否大于或者小于预设的调节阈值；并根据比较结果针对该识别类型对汽车驾驶舱进行调节。比如针对环境识别类型中的阳光识别数据，如果阳光识别数据大于预设的调节阈值，则可以对汽车驾驶舱进行调节来控制射入驾驶舱的阳光量，比如控制车窗的关闭程度或者控制车窗的窗帘的移动来遮挡阳光以减少阳光的射入量。其中，预设的调节阈值可以由本领域人员根据实际情况来设定，也可以由驾驶员根据自己的情况自行设定。比如针对阳光类型，调节阈值可以根据驾驶员对阳光的需求量的情况来自行设定，从而调节汽车驾驶舱的阳光摄入量，使射入驾驶舱内的阳光量保持在满足人体最大舒适值的量值，提升用户体验。

根据本实施提供的用于汽车驾驶舱的调节方法，通过预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则，然后检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型并确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，从而根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。根据该方法，能够根据驾驶员的状态和驾驶环境来实现对汽车驾驶舱的自动调节，从而使驾驶舱内的环境一直处于使驾驶员感到最舒适满意的状态，不需要手动操作进行调节，操作方便并且能够缓解驾驶员的疲劳、不舒适状态、使驾驶员一直处于安全舒适的驾驶的状态。

图2示出了本发明另一个实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S201，根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型。

在对汽车驾驶舱进行调节的时候，可以获得汽车驾驶舱调节数据，在本步骤中可以首先构建汽车驾驶舱调节模型，并将预先根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据输入到汽车驾驶舱调节模型中，利用大量的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型，以对汽车驾驶舱调节模型的结构和参数进行调整。

步骤S202，预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则。

其中，识别内容可以为和驾驶员的安全性、舒适性相关的内容，还可以为与驾驶环境相关的内容，还可以为其它的识别内容。具体地，多种识别内容的识别类型包括但不限于以下中的至少一种：疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型以及环境识别类型。进一步地，疲劳识别类型可以包括：疲劳类型、非疲劳类型；驾驶员状态识别类型可以包括：驾驶员良好状态类型、驾驶员较差状态类型等，还可以为其它的驾驶员状态类型，驾驶员状态识别类型可以反映出驾驶员当前的状态情况、比如情绪状态的好坏、身体状态的好坏等。环境识别类型可以包括：阳光类型、风量类型、雨量类型等。

步骤S203，根据人体特征识别数据和外部环境识别数据，以检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型。

其中，人体特征识别数据包括但不限于以下中的至少一个：视觉传感器输出的面部识别数据、眼睛眨动频率识别数据、眼球转动频率识别数据、重力传感器输出的坐姿识别数据、声音传感器输出的声音识别数据、生物传感器输出的呼吸频率识别数据以及心率识别数据；外部环境识别数据包括但不限于以下中的至少一个：阳光传感器输出的阳光识别数据、雨量传感器输出的雨量识别数据、风量传感器输出的风量识别数据。具体地，视觉传感器可以设置在仪表盘的位置，还可以设置在其它能够检测到人体面部的位置。该视觉传感器可以识别人脸的面部表情，人眼的眨动频率和眼球转动的频率从而输出面部识别数据、眼睛眨动频率数据以及眼球转动频率数据。根据上述数据可以检测出与汽车当前状态下相匹配的识别内容的疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型。比如当人疲劳的时候，眼睛眨动的频率和眼球转动的频率会降低，因此当人眼的眨动频率或者眼球转动的频率放慢的时候，可以判断驾驶员此时处于疲劳的状态。又或者视觉传感器识别出人脸的面部表情是比较痛苦的表情时，可以判断出驾驶员处于不舒适的状态。重力传感器可以设置在座椅上，该重力传感器可以识别人体坐姿的改变，从而根据坐姿的变化能够检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型。比如当人体疲劳的时候，会不自主地往座椅背上靠，此时重力传感器能够识别出人体往座椅上靠的姿势从而检测出驾驶员此时处于疲劳的状态，或者通过重力传感器识别人体频繁的变换坐姿的时候，可以检测出驾驶员处于不舒适的状态。声音传感器可以设置在车辆上可以识别声音的位置，通过声音传感器输出的声音识别数据可以检测驾驶员的声音从而可以检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型。比如当驾驶员说“好困”“好累”等类型的词语时，可以检测出驾驶员处于疲劳的状态，又比如当驾驶员打电话的过程中音调变高、音量变大时可以检测出驾驶员处于不良情绪状态。还可以根据设置在方向盘上的生物传感器输出的呼吸频率识别数据以及心率识别数据来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型。比如，当驾驶员的呼吸频率或者心率突然加大的时候，可以判断出驾驶员处于不舒适的状态。

进一步地，可以根据阳光传感器输出的阳光识别数据、雨量传感器输出的雨量识别数据、风量传感器输出的风量识别数据，来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的阳光类型、风量类型、雨量类型。值得注意的是，上述传感器类型的选择、位置的设置可以由本领域人员根据实际情况灵活选择并设置。除了可以在汽车终端上设置各类传感器来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型外，还可以根据其它的方式来检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型。值得提醒的是，凡是能够检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型的方法都在本发明的保护范围之内。

步骤S204，根据汽车驾驶舱调节模型确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则。

由于各种识别类型和其相应的调节规则存在对应的关系，在检测出与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型之后，汽车驾驶舱调节模型可以根据这种对应关系确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，除了上述方式外，汽车驾驶舱调节模型还可以根据其它的方式来确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则。

步骤S205，根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。

其中，调节规则可以是分别针对每种识别类型，将该识别类型相对应的识别数据和预设的调节阈值进行比较；针对该识别类型，根据比较结果对所述汽车驾驶舱进行调节。具体地，可以分别针对每种识别类型，判断该识别类型相对应的识别数据是否大于或者小于预设的调节阈值；然后根据比较结果针对该识别类型对汽车驾驶舱进行调节。比如针对疲劳识别类型，可以判断眼睛眨动频率或者眼球转动频率是否小于预设的调节阈值，若是，则可以判断驾驶员处于疲劳的状态，并针对疲劳识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。若否，则不对驾驶舱进行调节，其中，针对眼睛眨动频率数据或者眼球转动频率的预设的调节阈值可以设置为正常情况下的人眼的眨动频率或者眼球转动频率。

进一步地，对汽车驾驶舱进行调节的时候可以根据识别类型，从车辆调节信息库中确定与识别类型相匹配的车辆调节信息。然后根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节。其中，车辆调节信息包括但不限于以下中的一种，氛围灯颜色信息、氛围灯闪烁信息、娱乐系统提醒信息、方向盘反馈信息、智能歌曲选择信息、音响外放模式信息、空调温度信息、座椅高度信息以及座椅倾斜度信息。具体地，比如当驾驶员处于疲劳的状态时，可以将氛围灯的颜色由暖色改为冷色或由暗色改为亮色、提高氛围灯的闪烁频率、开启方向盘上的微动电机使驾驶员手掌有震感，从而使驾驶员的精神变得清醒。还可以播放提神的音乐或者播放类似于“您已疲劳驾驶，请注意驾驶安全”的语音，从而提醒驾驶员休息或者集中注意力行车。当驾驶员状态处于不良情绪状态时，可以将氛围灯由亮色改为暖色、降低氛围灯的闪烁频率从而舒缓驾驶员的情绪。或者当驾驶员处于不舒适状态而频繁地改变坐姿的时候，可以调节座椅的高度、座椅的倾斜度等来使驾驶员处于舒适的状态。又或者当环境识别类型中的阳光识别数据、雨量识别数据、风量识别数据发生改变时，也可以相应地改变氛围灯的颜色、闪烁频率等来对驾驶舱进行调节。上述根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节的说明仅是示例性的说明，具体的调节方式本领域人员可以根据实际情况灵活地设定。

步骤S206，获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令。

根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节之后，如果此时的调节不是驾驶员想要的调节，驾驶员还可以通过触发按钮等方式来对驾驶舱自行调节。比如根据所确定的车辆调节信息将汽车座椅的倾斜度改变之后，驾驶员觉得该倾斜度不符合自己的要求，则可以自己自行调节。此时，可以获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令。

步骤S207，将自定义汽车驾驶舱调节指令提供给汽车驾驶舱调节模型，并根据自定义汽车驾驶舱调节指令对汽车驾驶舱调节模型进行修正。

本步骤的目的在于：可以根据用户的习惯来对汽车驾驶舱调节模型进行修正，从而使根据汽车驾驶舱模型对汽车驾驶舱的调节更加地符合用户的要求。由于自定义汽车驾驶舱调节数据和汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据之间可能存在偏差，将自定义的汽车驾驶舱调节指令提供给汽车驾驶舱调节模型，并根据自定义汽车驾驶舱调节指令对汽车驾驶舱调节模型进行修正，从而可以提高驾驶舱调节模型的精度，并且使根据驾驶舱调节模型进行的调节更加地符合用户的习惯，提升了用户体验。

在根据自定义汽车驾驶舱调节指令对汽车驾驶舱调节模型进行修正之后，还可以将修正后的汽车驾驶舱调节模型上传至云端服务器和/或本地服务器。

根据本实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节，首先通过根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型，预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则，根据人体特征识别数据和外部环境识别数据，以检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型，然后确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，从而根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。进一步地，获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令，将自定义汽车驾驶舱调节指令提供给汽车驾驶舱调节模型，并根据自定义汽车驾驶舱调节指令对汽车驾驶舱调节模型进行修正，从而能够使对驾驶舱的调节更加地符合用户的习惯，进一步地提升了用户体验。根据该方法，能够根据驾驶员的状态和驾驶环境来实现对汽车驾驶舱的自动调节，从而使驾驶舱内的环境一直处于使驾驶员感到最舒适满意的状态，不需要手动操作进行调节，操作方便并且能够缓解驾驶员的疲劳、不舒适状态、使驾驶员一直处于安全舒适的驾驶的状态。

图3示出了本发明另一个实施例提供的用于汽车驾驶舱的调节装置的功能框图。如图3所述，该装置包括：训练模块301、设置模块302、检测模块303、确定模块304、调节模块305、获取模块306、修正模块307。其中，设置模块302，适于预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；

检测模块303，适于检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

确定模块304，适于确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；

调节模块305，适于根据所述与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

在另一个实施例中，可选地，所述检测模块303具体适于：

通过人体特征识别数据和外部环境识别数据，以检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

其中，所述人体特征识别数据包括以下中的至少一个：视觉传感器输出的面部识别数据、眼睛眨动频率识别数据以及眼球转动频率识别数据、重力传感器输出的坐姿识别数据、声音传感器输出的声音识别数据、生物传感器输出的呼吸频率识别数据以及心率识别数据；

所述外部环境识别数据包括以下中的至少一个：阳光传感器输出的阳光识别数据、雨量传感器输出的雨量识别数据、风量传感器输出的风量识别数据。

可选地，所述调节规则包括：

分别针对每种识别类型，将该识别类型相对应的识别数据和预设的调节阈值进行比较；

针对该识别类型，根据比较结果对所述汽车驾驶舱进行调节。

可选地，所述调节模块305具体适于：

根据所述识别类型，从车辆调节信息库中确定与所述识别类型相匹配的车辆调节信息；

根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节。

可选地，所述车辆调节信息包括以下中的至少一个：氛围灯颜色信息、氛围灯闪烁信息、娱乐系统提醒信息、方向盘反馈信息、智能歌曲选择信息、音响外放模式信息、空调温度信息、座椅高度信息以及座椅倾斜度信息；

所述识别类型包括以下中的至少一个：疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型以及环境识别类型。

可选地，所述装置进一步包括：

训练模块301，适于根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型；则确定模块304具体适于：根据所述汽车驾驶舱调节模型确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，根据所述调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

可选地，所述装置还包括：

获取模块306，适于获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令；

修正模块307，适于将所述自定义汽车驾驶舱调节指令提供给所述汽车驾驶舱调节模型，并根据所述自定义汽车驾驶舱调节指令对所述汽车驾驶舱调节模型进行修正。

其中，上述各个模块的具体工作原理可参照方法实施例中相应步骤的描述，此处不再赘述。

图4示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述机器人的碰撞处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：

预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；

检测与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

确定与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；

根据与汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对汽车驾驶舱进行调节。

在一种可选的方式中，程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：通过人体特征识别数据和外部环境识别数据，以检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

其中，所述人体特征识别数据包括以下中的至少一个：视觉传感器输出的面部识别数据、眼睛眨动频率识别数据以及眼球转动频率识别数据、重力传感器输出的坐姿识别数据、声音传感器输出的声音识别数据、生物传感器输出的呼吸频率识别数据以及心率识别数据；

所述外部环境识别数据包括以下中的至少一个：阳光传感器输出的阳光识别数据、雨量传感器输出的雨量识别数据、风量传感器输出的风量识别数据。

在一种可选的方式中，程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：所述调节规则包括：

分别针对每种识别类型，将该识别类型相对应的识别数据和预设的调节阈值进行比较；

针对该识别类型，根据比较结果对所述汽车驾驶舱进行调节。

在一种可选的方式中，程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：根据所述识别类型，从车辆调节信息库中确定与所述识别类型相匹配的车辆调节信息；

根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节。

在一种可选的方式中，程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：所述车辆调节信息包括以下中的至少一个：氛围灯颜色信息、氛围灯闪烁信息、娱乐系统提醒信息、方向盘反馈信息、智能歌曲选择信息、音响外放模式信息、空调温度信息、座椅高度信息以及座椅倾斜度信息；

所述识别类型包括以下中的至少一个：疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型以及环境识别类型。

在一种可选的方式中，程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：

根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型；则程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：

根据所述汽车驾驶舱调节模型确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，根据所述调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

在一种可选的方式中，程序410具体可以进一步用于使得处理器402执行以下操作：

获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令；

将所述自定义汽车驾驶舱调节指令提供给所述汽车驾驶舱调节模型，并根据所述自定义汽车驾驶舱调节指令对所述汽车驾驶舱调节模型进行修正。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的电动汽车的充电装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (16)

1.一种用于汽车驾驶舱的调节方法，其特征在于，包括：

预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；

检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；

根据所述与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

2.根据权利要求1所述的方法，所述检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型的步骤具体包括：

通过人体特征识别数据和外部环境识别数据，以检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

其中，所述人体特征识别数据包括以下中的至少一个：视觉传感器输出的面部识别数据、眼睛眨动频率识别数据以及眼球转动频率识别数据、重力传感器输出的坐姿识别数据、声音传感器输出的声音识别数据、生物传感器输出的呼吸频率识别数据以及心率识别数据；

所述外部环境识别数据包括以下中的至少一个：阳光传感器输出的阳光识别数据、雨量传感器输出的雨量识别数据、风量传感器输出的风量识别数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述调节规则包括：

分别针对每种识别类型，将该识别类型相对应的识别数据和预设的调节阈值进行比较；

针对该识别类型，根据比较结果对所述汽车驾驶舱进行调节。

4.根据权利要求1所述的方法，所述对所述汽车驾驶舱进行调节的步骤具体包括：

根据所述识别类型，从车辆调节信息库中确定与所述识别类型相匹配的车辆调节信息；

根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节。

5.根据权利要求1-4所述的方法，所述车辆调节信息包括以下中的至少一个：氛围灯颜色信息、氛围灯闪烁信息、娱乐系统提醒信息、方向盘反馈信息、智能歌曲选择信息、音响外放模式信息、空调温度信息、座椅高度信息以及座椅倾斜度信息；

所述识别类型包括以下中的至少一个：疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型以及环境识别类型。

6.根据权利1-4所述的方法，所述方法执行之前，进一步包括：

根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型；

则所述根据所述与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节的步骤具体包括：

根据所述汽车驾驶舱调节模型确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，根据所述调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

7.根据权利6所述的方法，所述根据所述调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节的步骤之后，进一步包括：

获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令；

将所述自定义汽车驾驶舱调节指令提供给所述汽车驾驶舱调节模型，以供所述汽车驾驶舱调节模型根据所述自定义汽车驾驶舱调节指令进行修正。

8.一种用于汽车驾驶舱的调节装置，其特征在于，包括：

设置模块，适于预先设置多种识别内容的识别类型以及与各种识别类型相对应的调节规则；

检测模块，适于检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

确定模块，适于确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则；

调节模块，适于根据所述与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

9.根据权利要求8所述的装置，所述检测模块具体适于：

通过人体特征识别数据和外部环境识别数据，以检测与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型；

其中，所述人体特征识别数据包括以下中的至少一个：视觉传感器输出的面部识别数据、眼睛眨动频率识别数据以及眼球转动频率识别数据、重力传感器输出的坐姿识别数据、声音传感器输出的声音识别数据、生物传感器输出的呼吸频率识别数据以及心率识别数据；

所述外部环境识别数据包括以下中的至少一个：阳光传感器输出的阳光识别数据、雨量传感器输出的雨量识别数据、风量传感器输出的风量识别数据。

10.根据权利要求8或9所述的装置，所述调节规则包括：

分别针对每种识别类型，将该识别类型相对应的识别数据和预设的调节阈值进行比较；

针对该识别类型，根据比较结果对所述汽车驾驶舱进行调节。

11.根据权利要求8所述的装置，所述调节模块具体适于：

根据所述识别类型，从车辆调节信息库中确定与所述识别类型相匹配的车辆调节信息；

根据所确定的车辆调节信息对汽车驾驶舱进行调节。

12.根据权利要求8-11所述的装置，所述车辆调节信息包括以下中的至少一个：氛围灯颜色信息、氛围灯闪烁信息、娱乐系统提醒信息、方向盘反馈信息、智能歌曲选择信息、音响外放模式信息、空调温度信息、座椅高度信息以及座椅倾斜度信息；

所述识别类型包括以下中的至少一个：疲劳识别类型、驾驶员状态识别类型以及环境识别类型。

13.根据权利8-11所述的装置，所述装置进一步包括：

训练模块，适于根据多个汽车样本采集到的汽车驾驶舱调节数据训练汽车驾驶舱调节模型；

则确定模块具体适于：根据所述汽车驾驶舱调节模型确定与所述汽车当前状态下相匹配的识别内容的识别类型相对应的调节规则，根据所述调节规则对所述汽车驾驶舱进行调节。

14.根据权利要求13所述的装置，所述装置还进一步包括：

获取模块，适于获取用户输入的自定义汽车驾驶舱调节指令；

修正模块，适于将所述自定义汽车驾驶舱调节指令提供给所述汽车驾驶舱调节模型，并根据所述自定义汽车驾驶舱调节指令对所述汽车驾驶舱调节模型进行修正。

15.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的用于汽车驾驶舱的调节方法对应的操作。

16.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的用于汽车驾驶舱的调节方法对应的操作。