CN112989184A - 一种个性化出行服务大数据应用系统及方法 - Google Patents

一种个性化出行服务大数据应用系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种个性化出行服务大数据应用系统，属于大数据处理技术领域，包括用户端、出行服务平台、客运交通平台、信息采集模块、信息处理模块、数据分析模块和出行推荐模块；其中，用户端包括注册登录单元和显示单元；出行服务平台包括出行检索单元和历史记录单元；客运交通平台主要包括流量检测单元；数据分析模块包括出行聚类单元和出行分类单元；本发明采集了个人信息、历史出行信息和路况信息，并对其进行聚类和分类，最后进行排列组合和比较，得到最优个性化出行方式，从而有利于主动向用户提供个行化的出行服务推荐，减少用户出行时间，进而有利于提高用户的出行效率和出行体验。

Description

一种个性化出行服务大数据应用系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种个性化出行服务大数据应用系统及方法。
背景技术
经检索，中国专利号CN106033589A公开了一种旅游路线个性化服务方法及系统，该发明虽然完善了旅游路线信息推荐技术，但其出行效率较低，并且无法满足用户的个性化出行要求；大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；现如今，随着人们的生活水平不断提高，人们出行的选择性也随之增加，但越来越多的交通工具、错综复杂的路线、以及日益增长的出行人流，导致人们出行难度增大，无论是旅游、办公或驾驶都很难在规划好的时间内进行准备的执行，难以在规划好的路线上按时达到，会因人群较多、车辆较多和交通堵塞等原因，使得人们的出行舒适感下降；而随着大数据技术的不断完善，使得如何将大数据与个性化出行服务相结合成为又一研究重点；因此，发明出一种个性化出行服务大数据应用系统及方法变得尤为重要。
现有的出行服务系统，大多是被动的向用户提供出行交通工具的选择，无法主动向用户提供个行化的出行服务推荐，并且无法进行智能化的路线优化，容易浪费用户大量出行时间，以至于容易降低用户的出行效率和出行体验；为此，我们提出一种个性化出行服务大数据应用系统及方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种个性化出行服务大数据应用系统及方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种个性化出行服务大数据应用系统，包括用户端、出行服务平台、客运交通平台、信息采集模块、信息处理模块、数据分析模块和出行推荐模块；
其中，所述用户端包括注册登录单元和显示单元；所述出行服务平台包括出行检索单元和历史记录单元；所述客运交通平台主要包括流量检测单元；所述数据分析模块包括出行聚类单元和出行分类单元；所述出行推荐模块包括排列组合单元和信息标注单元；所述用户端和出行服务平台通信连接。
进一步地，所述用户端具体为手机、Ipad或电脑；所述注册登录单元用于用户通过上传个人信息的方式注册出行服务平台账号，并进行账号登录，所述个人信息包括姓名、职业、出行习惯和手机号；所述显示单元用于显示出行服务平台信息，以及接收出行推荐模块所发送的信息。
进一步地，所述出行服务平台用于为用户提供交通工具出行服务；所述出行检索单元用于用户手动输入出行目的地名称信息；所述历史记录单元用于记录用户的历史出行信息，所述历史出行信息主要包括交通工具信息和出行费用信息；所述客运交通平台用于管理并实时记录交通客运状况，所述流量检测单元用实时记录路况信息，所述路况信息包括道路车辆数量和路况拥堵信息。
进一步地，所述信息采集模块用于提取个人信息、历史出行信息和路况信息；所述信息处理模块用于对个人信息、历史出行信息和路况信息进行清洗、转换和去噪处理。
进一步地，所述出行聚类单元用于对经过清洗、转换和去噪处理后的个人信息和历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式，其具体聚类过程如下：
S1：提取经过清洗、转换和去噪处理后的历史出行信息；
S2：提取经过清洗、转换和去噪处理后个人信息，并依据个人信息建立特征选择标准；
S3：根据特征选择标准，并利用k-means算法对S1中的历史出行信息进行聚类；划分得到多个用户出行习惯信息；
S4：对S3多个用户出行习惯信息进行数据提取，得到用户最喜爱出行方式；
所述出行分类信息用于对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路，其具体分类过程如下：
SS1：提取经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息；
SS2：根据交通拥堵情况对路况信息进行分类，得到多个道路线路。
进一步地，所述排列组合单元用于对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，得到最优个性化出行方式，其具体排列组合过程如下：
SSS1：对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合；
SSS2：对排列组合进行比较，选择出出行时间短，出行效率高的最优个性化出行方式；
所述信息标注模块用于利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，并发送个显示单元，所述多方面信息主要包括时间和距离。
一种个性化出行服务大数据应用方法，所述方法具体包括以下步骤：
(1)获取个人信息、历史出行信息和路况信息，并对其进行清洗、转换和去噪处理；
(2)依据个人信息建立特征选择标准，并根据特征选择标准对经过清洗、转换和去噪处理后的历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式；
(3)对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路；
(4)对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，再进行比较，得到最优个性化出行方式；
(5)利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，最后通过显示单元向用户进行展示。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
1、本发明设置有数据分析模块，其包括出行聚类单元和出行分类单元，出行聚类单元用于对经过清洗、转换和去噪处理后的个人信息和历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式，而出行分类信息用于对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路，从而有利于提高后续用户个性化出行推荐的准确度；
2、本发明设置有出行推荐模块，其出行推荐模块包括排列组合单元和信息标注单元，其排列组合单元具体实施过程如下：首先对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合；然后对排列组合进行比较，选择出出行时间短，出行效率高的最优个性化出行方式，有利于主动向用户提供个行化的出行服务推荐，减少用户出行时间，进而有利于提高用户的出行效率和出行体验。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种个性化出行服务大数据应用系统的整体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1，一种个性化出行服务大数据应用系统，包括用户端、出行服务平台、客运交通平台、信息采集模块、信息处理模块、数据分析模块和出行推荐模块；
其中，用户端包括注册登录单元和显示单元；出行服务平台包括出行检索单元和历史记录单元；客运交通平台主要包括流量检测单元；数据分析模块包括出行聚类单元和出行分类单元；出行推荐模块包括排列组合单元和信息标注单元；用户端和出行服务平台通信连接。
用户端具体为手机、Ipad或电脑；注册登录单元用于用户通过上传个人信息的方式注册出行服务平台账号，并进行账号登录，个人信息包括姓名、职业、出行习惯和手机号；显示单元用于显示出行服务平台信息，以及接收出行推荐模块所发送的信息。
出行服务平台用于为用户提供交通工具出行服务；出行检索单元用于用户手动输入出行目的地名称信息；历史记录单元用于记录用户的历史出行信息，历史出行信息主要包括交通工具信息和出行费用信息；客运交通平台用于管理并实时记录交通客运状况，流量检测单元用实时记录路况信息，路况信息包括道路车辆数量和路况拥堵信息。
信息采集模块用于提取个人信息、历史出行信息和路况信息；信息处理模块用于对个人信息、历史出行信息和路况信息进行清洗、转换和去噪处理。
出行聚类单元用于对经过清洗、转换和去噪处理后的个人信息和历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式，其具体聚类过程如下：
S1：提取经过清洗、转换和去噪处理后的历史出行信息；
S2：提取经过清洗、转换和去噪处理后个人信息，并依据个人信息建立特征选择标准；
S3：根据特征选择标准，并利用k-means算法对S1中的历史出行信息进行聚类；划分得到多个用户出行习惯信息；
S4：对S3多个用户出行习惯信息进行数据提取，得到用户最喜爱出行方式；
出行分类信息用于对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路，其具体分类过程如下：
SS1：提取经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息；
SS2：根据交通拥堵情况对路况信息进行分类，得到多个道路线路。
排列组合单元用于对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，得到最优个性化出行方式，其具体排列组合过程如下：
SSS1：对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合；
SSS2：对排列组合进行比较，选择出出行时间短，出行效率高的最优个性化出行方式；
信息标注模块用于利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，并发送个显示单元，多方面信息主要包括时间和距离。
一种个性化出行服务大数据应用方法，方法具体包括以下步骤：
(1)获取个人信息、历史出行信息和路况信息，并对其进行清洗、转换和去噪处理；
(2)依据个人信息建立特征选择标准，并根据特征选择标准对经过清洗、转换和去噪处理后的历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式；
(3)对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路；
(4)对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，再进行比较，得到最优个性化出行方式；
(5)利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，最后通过显示单元向用户进行展示。
本发明的工作原理及使用流程：该个性化出行服务大数据应用系统，在使用前，首先需要户通过上传个人信息的方式注册出行服务平台账号，并进行账号登录，之后通过出行检索单元手动输入出行目的地名称信息，与此同时，历史记录单元会记录用户的历史出行信息，而流量检测单元则会实时记录路况信息；然后信息采集模块会提取个人信息、历史出行信息和路况信息，紧接着信息处理模块会对个人信息、历史出行信息和路况信息进行清洗、转换和去噪处理；之后出行聚类单元会对经过清洗、转换和去噪处理后的个人信息和历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式；同时，出行分类信息会对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路；再接着排列组合单元会对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，得到最优个性化出行方式，之后信息标注模块会利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，最后通过显示单元进行显示；本发明通过对个人信息、历史出行信息和路况信息进行大数据分析，得到用户最喜爱出行方式和多个道路线路，最后通过对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合和比较，得到最优个性化出行方式，有利于主动向用户提供个行化的出行服务推荐，减少用户出行时间，进而有利于提高用户的出行效率和出行体验。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种个性化出行服务大数据应用系统，其特征在于，包括用户端、出行服务平台、客运交通平台、信息采集模块、信息处理模块、数据分析模块和出行推荐模块；
其中，所述用户端包括注册登录单元和显示单元；所述出行服务平台包括出行检索单元和历史记录单元；所述客运交通平台主要包括流量检测单元；所述数据分析模块包括出行聚类单元和出行分类单元；所述出行推荐模块包括排列组合单元和信息标注单元；所述用户端和出行服务平台通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种个性化出行服务大数据应用系统，其特征在于，所述用户端具体为手机、Ipad或电脑；所述注册登录单元用于用户通过上传个人信息的方式注册出行服务平台账号，并进行账号登录，所述个人信息包括姓名、职业、出行习惯和手机号；所述显示单元用于显示出行服务平台信息，以及接收出行推荐模块所发送的信息。
3.根据权利要求1所述的一种个性化出行服务大数据应用系统，其特征在于，所述出行服务平台用于为用户提供交通工具出行服务；所述出行检索单元用于用户手动输入出行目的地名称信息；所述历史记录单元用于记录用户的历史出行信息，所述历史出行信息主要包括交通工具信息和出行费用信息；所述客运交通平台用于管理并实时记录交通客运状况，所述流量检测单元用实时记录路况信息，所述路况信息包括道路车辆数量和路况拥堵信息。
4.根据权利要求1所述的一种个性化出行服务大数据应用系统，其特征在于，所述信息采集模块用于提取个人信息、历史出行信息和路况信息；所述信息处理模块用于对个人信息、历史出行信息和路况信息进行清洗、转换和去噪处理。
5.根据权利要求1所述的一种个性化出行服务大数据应用系统，其特征在于，所述出行聚类单元用于对经过清洗、转换和去噪处理后的个人信息和历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式，其具体聚类过程如下：
S1：提取经过清洗、转换和去噪处理后的历史出行信息；
S2：提取经过清洗、转换和去噪处理后个人信息，并依据个人信息建立特征选择标准；
S3：根据特征选择标准，并利用k-means算法对S1中的历史出行信息进行聚类；划分得到多个用户出行习惯信息；
S4：对S3多个用户出行习惯信息进行数据提取，得到用户最喜爱出行方式；
所述出行分类信息用于对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路，其具体分类过程如下：
SS1：提取经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息；
SS2：根据交通拥堵情况对路况信息进行分类，得到多个道路线路。
6.根据权利要求1所述的一种个性化出行服务大数据应用系统，其特征在于，所述排列组合单元用于对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，得到最优个性化出行方式，其具体排列组合过程如下：
SSS1：对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合；
SSS2：对排列组合进行比较，选择出出行时间短，出行效率高的最优个性化出行方式；
所述信息标注模块用于利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，并发送个显示单元，所述多方面信息主要包括时间和距离。
7.一种个性化出行服务大数据应用方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
(1)获取个人信息、历史出行信息和路况信息，并对其进行清洗、转换和去噪处理；
(2)依据个人信息建立特征选择标准，并根据特征选择标准对经过清洗、转换和去噪处理后的历史出行信息进行聚类处理，以获取用户最喜爱出行方式；
(3)对经过清洗、转换和去噪处理后的路况信息进行分类处理，以获取多个道路线路；
(4)对用户最喜爱出行方式和多个道路线路进行排列组合，再进行比较，得到最优个性化出行方式；
(5)利用可视化数据标注软件对最优个性化出行方式进行多方面信息标注，最后通过显示单元向用户进行展示。
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