CN112987911A - 信息处理装置和计算机可读介质 - Google Patents
信息处理装置和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112987911A CN112987911A CN202010505254.4A CN202010505254A CN112987911A CN 112987911 A CN112987911 A CN 112987911A CN 202010505254 A CN202010505254 A CN 202010505254A CN 112987911 A CN112987911 A CN 112987911A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- biometric information
- operation mode
- processor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
- G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/542—Event management; Broadcasting; Multicasting; Notifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- Neurology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Multimedia (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
本发明提供信息处理装置和计算机可读介质。信息处理装置具有处理器,所述处理器根据用户的生物体信息,按照第1操作模式对操作对象进行操作,在测量出所述用户的生物体信息的情况下,当根据所述用户的生物体信息,所述操作对象持续预先确定的时间以上未被按照所述第1操作模式进行操作时,所述处理器根据所述用户的生物体信息,按照不同于所述第1操作模式的第2操作模式对所述操作对象进行操作。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理装置和计算机可读介质。
背景技术
考虑使用脑电波等生物体信息对操作对象进行操作。
日本特开2014-071825号公报中记载了利用稳态视觉刺激诱发电位(SSVEP)的BMI装置。
日本特开2015-211705号公报中记载了如下的BMI运动辅助装置:从使用者的脑电波中检测脑电波生物体信号,从使用者的表面肌电位中检测表面肌电位生物体信号,根据双方的生物体信号来运算控制信号。
日本特开2015-102650号公报中记载了如下的摄像控制装置:预先储存脑电波条件,并取得脑电波信息,在所取得的脑电波信息所包含的脑电波满足所储存的脑电波条件的情况下,将摄像装置拍摄被摄体时的条件、即拍摄条件输出到该摄像装置,其中,脑电波条件是在想起了有关身体的特定动作的情况下产生的脑电波的条件。
日本特开2002-166050号公报中记载了使脑电波信号和人的意思一致的方法。
另外,有时无法使用生物体信息对操作对象进行操作。
发明内容
本公开的目的在于,在无法使用生物体信息对操作对象进行操作的情况下,辅助用户使得能够使用生物体信息对操作对象进行操作。
根据本公开的第1方案,提供一种信息处理装置,其具有处理器,所述处理器根据用户的生物体信息,按照第1操作模式对操作对象进行操作,在测量出所述用户的生物体信息的情况下,当根据所述用户的生物体信息,所述操作对象持续预先确定的时间以上未被按照所述第1操作模式进行操作时,所述处理器根据所述用户的生物体信息,按照不同于所述第1操作模式的第2操作模式对所述操作对象进行操作。
根据本公开的第2方案,在所述第1操作模式下,所述处理器按照所述用户的生物体信息与第1阈值的比较结果,对所述操作对象进行操作,在所述第2操作模式下,所述处理器按照所述用户的生物体信息与不同于所述第1阈值的第2阈值的比较结果,对所述操作对象进行操作。
根据本公开的第3方案,所述第2阈值是小于所述第1阈值的值。
根据本公开的第4方案,在所述第2操作模式下,相比所述第1操作模式,所述处理器提高测量所述用户的生物体信息的传感器的灵敏度。
根据本公开的第5方案,在所述第1操作模式下,所述处理器根据所述用户的生物体信息的特征与基准生物体信息的特征的一致点,对所述操作对象进行操作,所述基准生物体信息是表示所述操作对象的操作内容的生物体信息,在所述第2操作模式下,即使是所述一致点的数量比所述第1操作模式下的所述一致点的数量少的情况,所述处理器也对所述操作对象进行操作。
根据本公开的第6方案,在所述用户的生物体信息所表示的操作内容的候选有多个的情况下,所述处理器将多个候选通知给所述用户,在所述通知后,通过生物体信息以外的方法从所述用户接收到操作的指示的情况下,所述处理器按照所述指示对所述操作对象进行操作。
根据本公开的第7方案,在所述通知后的预先确定的时间以内,通过生物体信息以外的方法从所述用户接收到操作的指示的情况下,所述处理器按照所述指示对所述操作对象进行操作。
根据本公开的第8方案,在所述第1操作模式下,仅根据生物体信息对所述操作对象进行操作,在所述第2操作模式下,所述处理器控制所述操作对象,使得所述操作对象还根据生物体信息以外的用户的操作被操作。
根据本公开的第9方案,在所述第2操作模式下,所述处理器还执行如下处理,该处理用于促使表示所述操作对象的操作内容的生物体信息的产生。
根据本公开的第10方案,在所述第2操作模式下,所述处理器还使表示所述操作对象的操作内容的生物体信息、和所述用户的生物体信息显示于显示装置。
根据本公开的第11方案,提供一种计算机可读介质,其储存有用于使计算机执行处理的程序,在所述处理中,根据用户的生物体信息,按照第1操作模式对操作对象进行操作,在测量出所述用户的生物体信息的情况下,当根据所述用户的生物体信息,所述操作对象持续预先确定的时间以上未被按照所述第1操作模式进行操作时,根据所述用户的生物体信息,按照不同于所述第1操作模式的第2操作模式对所述操作对象进行操作。
(效果)
根据所述第1、11方案,在无法使用生物体信息对操作对象进行操作的情况下,可辅助用户使得能够使用生物体信息对操作对象进行操作。
根据所述第2、3方案,在第2操作模式下,能够使用与第1操作模式所使用的第1阈值不同的第2阈值,对操作对象进行操作。
根据所述第4方案,即使是具有在第1操作模式下无法对操作对象进行操作的灵敏度的生物体信息,也能够在第2操作模式下对操作对象进行操作。
根据所述第5方案,在第2操作模式下,即使是生物体信息的特征的一致点数量比第1操作模式下的一致点的数量少的情况,也能够对操作对象进行操作。
根据所述第6方案,能够将多个操作内容的候选通知给用户。
根据所述第7方案,能够限制对操作对象进行操作的时间。
根据所述第8方案,在第2操作模式下,能够通过在第1操作模式下无法操作的方法对操作对象进行操作。
根据所述第9方案,在第2操作模式下,与第1操作模式相比,更容易由用户产生表示操作对象的操作内容的生物体信息。
根据所述第10方案,能够向用户通知对操作对象进行操作需参考的生物体信息。
附图说明
图1是示出本实施方式的信息处理系统的结构的框图。
图2是示出本实施方式的信息处理装置的结构的框图。
图3是示出流程图的图,该流程图表示本实施方式的信息处理装置的处理流程。
图4是示出第1管理表的图。
图5是示出第2管理表的图。
图6是示出第1管理表的图。
图7是示出第2管理表的图。
图8是示出曲线图的图,该曲线图表示生物体信息的时间变化。
图9是表示生物体信息的波形的图。
图10是示出曲线图的图,该曲线图表示生物体信息的时间变化。
图11是示出画面的图。
具体实施方式
参照图1对本实施方式的信息处理系统进行说明。图1中示出了本实施方式的信息处理系统的结构的一例。
本实施方式的信息处理系统包含信息处理装置10、1个或多个生物体信息测量装置12以及1个或多个设备14。图1所示的各装置的数量不过是一个例子。信息处理系统也可以包含图1所示的装置以外的其他装置(例如终端装置、服务器等)。另外,在不使用设备14的情况下,信息处理系统中也可以不包含设备14。
信息处理系统所包含的各装置构成为与其他装置进行通信。该通信可以是利用线缆的有线通信,也可以是无线通信。即,各装置可以通过线缆与其他装置物理连接来相互收发信息,也可以通过无线通信来相互收发信息。作为无线通信,例如可采用近距离无线通信或Wi-Fi(注册商标)等。也可以采用这些标准以外的无线通信。近距离无线通信例如是Bluetooth(注册商标)、RFID(Radio Frequency Identifier:射频标识符)、NFC等。各装置也可以经由LAN(Local Area Network:局域网)、互联网等通信路径与其他装置进行通信。
信息处理装置10例如是个人计算机(以下称作“PC”)、平板PC、智能手机、移动电话或其他装置(例如服务器、机器人、其他设备等)。信息处理装置10可以是人能够携带的终端装置(例如平板PC、智能手机、移动电话等),可以是设置在桌子上等而使用的装置,可以是能够移动的装置(例如自走式的装置),也可以是进行作业的装置,还可以是能够与人进行对话的装置。例如,信息处理装置10可以是具有通信功能、麦克风和扬声器的智能扬声器,也可以是与人进行对话来进行作业的机器人。信息处理装置10也可以是配备有人工智能(AI)的装置。
生物体信息测量装置12是构成为测量人的生物体信息的装置。例如,生物体信息测量装置12具有各种传感器、电极等,测量人的生物体信息。在使用多个生物体信息测量装置12的情况下,各生物体信息测量装置12可以测量不同种类的生物体信息。也可以是,多个生物体信息测量装置12中的一部分或全部测量相同种类的生物体信息。此外,生物体信息测量装置12可以构成为测量1个种类的生物体信息,也可以构成为测量多个种类的生物体信息。
生物体信息测量装置12将测量的生物体信息发送到信息处理装置10。生物体信息测量装置12可以在每次测量生物体信息时将生物体信息发送到信息处理装置10,也可以存储生物体信息而每隔预先确定的时间间隔将生物体信息发送到信息处理装置10,还可以在人指定的时机将生物体信息发送到信息处理装置10。此外,也可以是,生物体信息测量装置12从其他生物体信息测量装置12接收该其他生物体信息测量装置12测量的生物体信息,并将自身测量的生物体信息和该其他生物体信息测量装置12测量的生物体信息发送到信息处理装置10。
生物体信息测量装置12可以对自装置或其他生物体信息测量装置测量的生物体信息进行分析,并将表示该分析的结果的信息发送到信息处理装置10。例如,生物体信息测量装置12可以包含处理器,由该处理器对生物体信息进行分析。当然,该分析可以由信息处理装置10或其他装置进行。
生物体信息测量装置12可以包含电池,被从该电池供给的电力驱动,也可以从其他装置(例如信息处理装置10等)接收电力的供给而被驱动。
生物体信息测量装置12可以设置于人。例如,生物体信息测量装置12可以是由人佩戴着测量生物体信息的可佩戴装置。列举具体例子的话,生物体信息测量装置12可以是佩戴于人的头部(例如前额等)的装置,可以是佩戴于人的耳朵的可听装置(例如耳机或头戴式耳机等),可以是佩戴于人的手臂、手、手腕、手指等的装置(例如智能手表等手表型装置等),可以是戴在人的脖子上的装置,也可以是佩戴于人的躯干(例如腹部或胸部等)的装置,还可以是佩戴于人的下肢(例如大腿、小腿、膝盖、脚、脚踝等)的装置。生物体信息测量装置12也可以是佩戴于人的手臂、手、躯干或下肢的健康器具等。生物体信息测量装置12还可以佩戴于这些以外的部位。此外,也可以在多个部位分别佩戴生物体信息测量装置12。
生物体信息是由作为生物体的人发出的各种生理学信息、解剖学信息。生物体信息的概念范畴中例如包含:表示脑的活动的信息(例如脑电波、脑的血流量、脑磁场信号等)、表示脉搏率的信息、肌电波形等肌电信息、与唾液相关的信息(例如表示唾液量的信息)、表示脉搏波的信息、表示血压的信息、表示血流量的信息、表示脉搏的信息、表示心率的信息、表示心电波形的信息、表示眼球运动的信息、表示体温的信息、表示发汗量的信息、表示视线的信息、声音信息和表示人的运动的信息等。此外,也可以将通过生物体标志物确定的信息用作生物体信息。这些只是生物体信息的一个例子,也可以将其他生理学信息、解剖学信息用作生物体信息。生物体信息测量装置12可以测量这些生物体信息中的1个生物体信息,也可以测量多个生物体信息。
此外,生物体信息的概念范畴中包含表示从生物体测量的电位的生物体电位信息。生物体电位信息的概念范畴中例如包含脑电波、心电图、肌电图和皮肤电位等,脑电波是伴随脑的活动而产生的微小电流的测量结果,心电图是伴随心脏跳动而产生的微小电流的测量结果,肌电图是伴随肌肉的活动而产生的微小电流的测量结果,皮肤电位是产生于皮肤的微小电流的测量结果。这些只是生物体电位信息的一个例子,也可以使用这些以外的生物体电位信息。
信息处理装置10从生物体信息测量装置12受理生物体信息,进行生物体信息的分析、生物体信息的存储、生物体信息的输出、表示生物体信息分析结果的信息的存储、和表示生物体信息分析结果的信息的输出等。当然,生物体信息的分析也可以由生物体信息测量装置12或其他装置来进行。输出生物体信息例如是指显示生物体信息、或将生物体信息作为声音信息来输出等。输出表示生物体信息分析结果的信息例如是指显示表示分析结果的信息、将分析结果作为声音信息来输出等。信息处理装置10也可以将生物体信息、表示分析结果的信息发送到其他装置。
也可以是,信息处理装置10包含1个或多个生物体信息测量装置12。即,1个或多个生物体信息测量装置12可以被组装到信息处理装置10来构成1个装置。也可以是,包含1个或多个生物体信息测量装置12的信息处理装置10整体被人佩戴着测量生物体信息。即,信息处理装置10也可以是可佩戴装置。例如,信息处理装置10可以是佩戴于人的头部(例如前额等)的装置,可以是佩戴于人的耳朵的可听装置(例如耳机或头戴式耳机等),可以是佩戴于人的手臂、手、手腕、手指等的装置(例如智能手表等手表型装置等),可以是戴在人的脖子上的装置,也可以是佩戴于人的躯干(例如腹部或胸部等)的装置,还可以是佩戴于人的下肢(例如大腿、小腿、膝盖、脚、脚踝等)的装置。信息处理装置10也可以是佩戴于人的手臂、手、躯干或下肢的健康器具等。信息处理装置10还可以佩戴于这些以外的部位。
信息处理装置10和生物体信息测量装置12可以是独立的装置。例如,也可以是,信息处理装置10是机器人、智能扬声器、服务器等装置,生物体信息测量装置12是由人佩戴的可佩戴装置。
设备14是操作对象的一例。设备14例如是PC、平板PC、智能手机、移动电话、机器人(例如,人型机器人、人以外的动物型机器人、扫地机器人和这些以外的机器人等)、投影仪、液晶显示器等显示装置、记录装置、再现装置、照相机等摄像装置、冰箱、煮饭器、微波炉、咖啡机、吸尘器、洗衣机、空调、照明设备、钟表、监控照相机、汽车、摩托车、飞机(例如无人驾驶飞机(例如无人机))、游戏机、煤气灶、温水清洗型马桶、换气扇、门铃、前门监视器、电梯、门、窗或各种感测设备(例如温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器等)等装置。设备14的概念范畴中可以包含所有设备。例如,信息设备、影像设备、音响设备、其他设备也可以包含在本实施方式的设备14的范畴中。
设备14具有作为通信接口的通信装置、存储数据的存储装置、和控制该设备14的动作的处理器。设备14可以具有用户界面。设备14可以将用于识别自装置即设备14的设备识别信息发送到信息处理装置10。设备识别信息例如是设备14的ID、名称、型号或地址(例如MAC地址、IP地址等)等。
在本实施方式中,根据用户的生物体信息,对操作对象进行操作。例如,信息处理装置10从生物体信息测量装置12取得用户的生物体信息,并根据该取得的生物体信息对操作对象进行操作。例如,信息处理装置10从生物体信息测量装置12取得用户的生物体信息,根据该取得的生物体信息来确定操作对象的操作内容,并按照该确定的操作内容对操作对象进行操作。确定操作内容的处理可以由生物体信息测量装置12或其他装置(例如服务器、设备14、终端装置等)进行。也可以由信息处理装置10以外的装置(例如服务器、终端装置等)对操作对象进行操作。例如,也可以是,信息处理装置10根据生物体信息来确定操作内容,信息处理装置10以外的装置按照由信息处理装置10确定的操作内容对操作对象进行操作。
操作对象可以是硬件,也可以是软件,还可以是硬件和软件双方。
作为操作对象的硬件没有特别限定,例如是设备14或设备14以外的装置(例如,信息处理装置10、生物体信息测量装置12或服务器等)。多个硬件可以是操作对象。例如,多个设备14、信息处理装置10和1个或多个设备14的组合以及设备14和服务器的组合等是作为操作对象的硬件的一例。当然,这些以外的硬件、组合也可以是作为操作对象的硬件。
作为操作对象的软件没有特别限定,例如是应用程序、OS(操作系统)等。作为操作对象的软件可以是安装在信息处理装置10中的软件,可以是安装在设备14中的软件,也可以是安装在其他装置(例如,生物体信息测量装置12、服务器或其他装置)中的软件,还可以是经由互联网等通信路径提供的软件。多个软件可以是操作对象。在多个软件是操作对象的情况下,各软件可以安装在相同的硬件中,也可以安装在不同的硬件中。
在本实施方式中,根据用户的生物体信息,按照第1操作模式或第2操作模式对操作对象进行操作。
按照操作模式对操作对象进行操作是指根据用户的生物体信息,按照用于对操作对象进行操作的条件或基准对操作对象进行操作、按照与用户的生物体信息测量相关的条件或基准(例如,与检测灵敏度相关的条件或基准)对操作对象进行操作、或者按照与测量用户的生物体信息的环境相关的条件或基准对操作对象进行操作等。
按照第1操作模式对操作对象进行操作是指根据用户的生物体信息,按照用于对操作对象进行操作的第1条件或第1基准对操作对象进行操作、按照与用户的生物体信息测量相关的第1条件或第1基准对操作对象进行操作、或者按照与测量用户的生物体信息的环境相关的第1条件或第1基准对操作对象进行操作等。
按照第2操作模式对操作对象进行操作是指根据用户的生物体信息,按照用于对操作对象进行操作的第2条件或第2基准对操作对象进行操作、按照与用户的生物体信息测量相关的第2条件或第2基准对操作对象进行操作、或者按照与测量用户的生物体信息的环境相关的第2条件或第2基准对操作对象进行操作等。
第1条件和第2条件是不同的条件。第1基准和第2基准是不同的基准。
例如,在操作模式被设定为第1操作模式而按照第1操作模式对操作对象进行操作的情况下,当根据用户的生物体信息未对操作对象进行操作时,操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式,按照第2操作模式对操作对象进行操作。之后将详细说明操作模式的具体例。
以下,参照图2对信息处理装置10的结构进行详细说明。图2示出了信息处理装置10的结构的一例。
信息处理装置10例如包含通信装置16、UI 18、存储装置20、处理器22。信息处理装置10可以包含这些以外的结构。
通信装置16是通信接口,具有将数据发送到其他装置的功能、和接收从其他装置发送来的数据的功能。通信装置16可以具有无线通信功能,也可以具有有线通信功能。通信装置16例如可以通过利用近距离无线通信而与其他装置进行通信,也可以经由LAN、互联网等通信路径与其他装置进行通信。例如,通信装置16接收从生物体信息测量装置12发送来的生物体信息。通信装置16可以将用于控制生物体信息测量装置12的动作的控制信息发送到生物体信息测量装置12。此外,通信装置16可以将用于控制设备14的动作的控制信息发送到设备14,也可以接收从设备14发送来的信息。
UI 18是用户界面,包含显示装置和操作装置中的至少1个。显示装置是液晶显示器、EL显示器等。操作装置是键盘、输入键、操作面板等。UI 18是兼具有显示装置和操作装置的触摸面板等UI。
存储装置20是构成存储数据的1个或多个存储区域的装置。存储装置20例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如RAM、DRAM、ROM等)、其他存储装置(例如光盘等)或这些的组合。信息处理装置10中包含1个或多个存储装置20。
存储装置20中例如存储有第1管理信息和第2管理信息。
第1管理信息和第2管理信息是用于根据用户的生物体信息来确定操作对象的操作内容的信息。
第1管理信息是第1操作模式所使用的管理信息。第2管理信息是第2操作模式所使用的管理信息。即,在按照第1操作模式对操作对象进行操作的情况下,根据第1管理信息来确定操作内容。在按照第2操作模式对操作对象进行操作的情况下,根据第2管理信息来确定操作内容。
作为另一例,也可以是,第1操作模式和第2操作模式均使用第1管理信息,而不使用第2管理信息。即,在按照第1操作模式对操作对象进行操作的情况下,根据第1管理信息来确定操作内容。在按照第2操作模式对操作对象进行操作的情况下,也根据第1管理信息来确定操作内容。
例如,将预先确定的第1基准生物体信息、和表示操作对象的操作内容的操作信息预先关联地登记在第1管理信息中。第1基准生物体信息可以是被估计为由进行与该第1基准生物体信息相关联的操作的用户产生的生物体信息,也可以是被估计为由请求该操作的执行的用户产生的生物体信息。第1基准生物体信息可以说是表示操作对象的操作内容的生物体信息。表示操作内容的操作信息可以包含如下信息,该信息表示按照该操作内容被操作的操作对象。可以按照每个用户,将第1基准生物体信息和操作信息相关联地登记在第1管理信息中。
此外,将预先确定的第2基准生物体信息、和表示操作对象的操作内容的操作信息预先关联地登记在第2管理信息中。第2基准生物体信息是与第1基准生物体信息不同的生物体信息。
另外,也可以是,第1管理信息和第2管理信息中的至少1个管理信息不被存储在信息处理装置10中,或者,被存储在信息处理装置10中并且被存储在信息处理装置10以外的装置中。
处理器22构成为取得用户的生物体信息,并根据该生物体信息对操作对象进行操作。
例如,当通过生物体信息测量装置12从用户测量出生物体信息时,该生物体信息从生物体信息测量装置12被发送到信息处理装置10。处理器22受理该生物体信息,并根据该生物体信息来确定操作对象的操作内容。处理器22按照该确定的操作内容对操作对象进行操作。处理器22也可以根据用户的生物体信息来确定操作对象和该操作对象的操作内容。作为另一例,也可以预先确定操作对象。例如,也可以由用户指定操作对象。该情况下,处理器22根据用户的生物体信息来确定所指定的操作对象的操作内容。
在操作对象是设备14的情况下,处理器22将控制信息发送到设备14,由此对该设备14进行操作,该控制信息包含表示所确定的操作内容的操作信息。作为操作对象的设备14按照该控制信息进行动作。在设备14以外的硬件是操作对象的情况下也同样如此。
在操作对象是软件的情况下,处理器22按照所确定的操作内容,对软件进行操作。例如,处理器22启动软件并使用软件进行处理。在软件被安装在信息处理装置10中的情况下,处理器22对安装在信息处理装置10中的软件进行操作。在软件被安装在信息处理装置10以外的装置中的情况下,处理器22将控制信息发送到安装有软件的装置,由此对软件进行操作,该控制信息包含表示操作内容的操作信息。
例如,在操作模式为第1操作模式的情况下,处理器22对用户的生物体信息、和上述第1管理信息所登记的各第1基准生物体信息进行比较,检索与该生物体信息的差异包含在允许范围内的第1基准生物体信息。处理器22确定与该检索出的第1基准生物体信息相关联的、针对操作对象的操作内容。由此,确定出操作对象和该操作对象的操作内容。允许范围是预先确定的。允许范围也可以由用户变更。允许范围还可以按照每个用户来确定。
在检索出了与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的多个第1基准生物体信息的情况下,处理器22可以在该多个第1基准生物体信息中,确定与该生物体信息的差异为最小的第1基准生物体信息,从而确定与确定出的该第1基准生物体信息相关联的操作内容,也可以确定与该多个第1基准生物体信息分别相关联的操作内容。
第1基准生物体信息可以是表示生物体信息的特征性成分的信息。该情况下,处理器22可以从用户的生物体信息中提取特征性成分,检索具有与该提取出的成分的差异包含在允许范围内的成分的第1基准生物体信息。例如,在使用脑电波作为生物体信息的情况下,处理器22可以从用户的脑电波中提取特征性成分,并分析该成分,由此推测该脑电波所表示的操作内容。
也可以使用第1基准生物体信息作为第1阈值。例如,在第1基准生物体信息示出了波形的情况下,使用该波形中的峰值振幅作为第1阈值。该情况下,处理器22检索具有与用户的生物体信息所表示的波形相似或类似的波形、且用户的生物体信息为第1阈值以上的第1基准生物体信息,并确定与检索出的该第1基准生物体信息相关联的操作内容。即,在用户的生物体信息所表示的波形与某个第1基准生物体信息所表示的波形相似或类似,且用户的生物体信息所表示的波形的峰值振幅为该第1基准生物体信息所表示的波形的峰值振幅、即第1阈值以上的情况下,处理器22确定与该第1基准生物体信息相关联的操作内容。
在操作模式为第2操作模式的情况下,处理器22对用户的生物体信息、和上述第2管理信息所登记的各第2基准生物体信息进行比较,检索与该生物体信息的差异包含在允许范围内的第2基准生物体信息。处理器22确定与检索出的第2基准生物体信息相关联的、针对操作对象的操作内容。由此,确定出操作对象和该操作对象的操作内容。允许范围是预先确定的。允许范围也可以由用户变更。允许范围还可以按照每个用户来确定。
在检索出了与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的多个第2基准生物体信息的情况下,处理器22可以在该多个第2基准生物体信息中,确定与该生物体信息的差异为最小的第2基准生物体信息,从而确定与确定出的第2基准生物体信息相关联的操作内容,也可以确定与该多个第2基准生物体信息分别相关联的操作内容。
与使用第1管理信息的情况同样,第2基准生物体信息也可以是表示生物体信息的特征性成分的信息。
此外,也可以使用第2基准生物体信息作为第2阈值。例如,在第2基准生物体信息示出了波形的情况下,使用该波形中的峰值振幅作为第2阈值。该情况下,处理器22检索具有与用户的生物体信息所表示的波形相似或类似的波形、且用户的生物体信息为第2阈值以上的第2基准生物体信息,并确定与检索出的第2基准生物体信息相关联的操作内容。即,在用户的生物体信息所表示的波形与某个第2基准生物体信息所表示的波形相似或类似,且用户的生物体信息所表示的波形的峰值振幅为该第2基准生物体信息所表示的波形的峰值振幅、即第2阈值以上的情况下,处理器22确定与该第2基准生物体信息相关联的操作内容。
第2阈值是小于第1阈值的值。即,第2基准生物体信息所表示的波形的峰值振幅小于第1基准生物体信息所表示的波形的峰值振幅。
另外,即使是操作模式为第2操作模式的情况,处理器22也可以通过使用第1管理信息,确定操作对象的操作内容。
在使用表示脑的活动的信息对操作对象进行操作的情况下,也可以通过测量脑的活动的生物体信息测量装置12和信息处理装置10来构建脑机接口。脑机接口的方式可以是侵入式的,也可以是非侵入式的。该情况下,处理器22根据用户的脑的活动(例如脑电波等)对操作对象进行操作。处理器22为了对操作对象进行操作,可以从脑电波中提取特征性成分,并根据该提取出的成分对操作对象进行操作。为了从脑电波中提取特征性成分,可以使用高速傅立叶变换(FFT:Fast Fourier Transform)、小波变换(WT:Wavelet Transform)、TFD(Time Frequency Distribution:时间频率分布)、EM(Eigenvector Methods:特征向量方法)、自回归模型(ARM:Auto Regressive Model)等。此外,作为使用通过特征的提取得到的特征向量来将脑电波和操作对象的操作内容关联起来的方法,例如可以使用独立成分分析(ICA:Independent Component Analysis)、k平均法、支持向量机(SVM:Support VectorMachine)、卷积神经网络等。
此外,处理器22受理从操作对象发送来的、该操作对象的识别信息,从而识别该操作对象。例如,处理器22将识别信息的取得请求发送到操作对象,并取得响应于该请求而从操作对象发送来的识别信息。此外,也可以从能够与信息处理装置10连接等而与信息处理装置10进行通信的硬件,将该硬件的识别信息、安装于该硬件的软件的识别信息发送到信息处理装置10。处理器22受理这样发送来的识别信息。
处理器22根据用户的生物体信息,按照第1操作模式对操作对象进行操作。在测量出用户的生物体信息的情况下,当根据该用户的生物体信息,操作对象持续预先确定的时间以上未被按照第1操作模式进行操作时,处理器22根据该用户的生物体信息,按照第2操作模式对操作对象进行操作。例如,在根据用户的生物体信息,按照第1操作模式,持续预先确定的时间以上未确定出操作内容的情况下,处理器22根据该用户的生物体信息,按照第2操作模式对操作对象进行操作。以下,将该预先确定的时间称作“第1时间”。另外,第1时间可以由用户变更,也可以按照每个用户来确定。
例如,将用户的生物体信息测量的开始时刻、生物体信息测量开始后的特定时刻、测量用户的生物体信息的生物体信息测量装置12的电源的打开时刻、或用户佩戴生物体信息测量装置12的时刻确定为基准的时刻,在根据该用户的生物体信息,按照第1操作模式,从该基准的时刻起持续第1时间以上未对操作对象进行操作的情况下,处理器22根据该用户的生物体信息,按照第2操作模式对操作对象进行操作。该特定时刻可以由用户指定,也可以预先确定。
在测量出用户的生物体信息的情况下,当从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间),从该用户测量出表示操作对象的操作内容的生物体信息时,处理器22可以根据该用户的生物体信息,按照第1操作模式该对操作对象进行操作。此外,在测量出用户的生物体信息的情况下,当从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间),未从该用户测量出表示操作对象的操作内容的生物体信息时,处理器22可以根据该用户的生物体信息,按照第2操作模式对该操作对象进行操作。
在操作模式从第1操作模式切换为了第2操作模式的情况下,处理器22可以将操作模式从第1操作模式切换为了第2操作模式这一情况通知给用户。例如,处理器22可以将表示切换了操作模式的信息显示于作为UI 18的显示装置,也可以发出表示该信息的声音。
此外,处理器22构成为控制信息处理装置10的各部分的动作。处理器22也可以包含存储器。
另外,处理器22的处理也可以由信息处理装置10以外的装置(例如,终端装置、服务器、生物体信息测量装置12、设备14或其他装置等)执行。此外,也可以是,处理的一部分由信息处理装置10执行,处理的另一部分由信息处理装置10以外的装置执行。例如,还可以是,生物体信息的分析(例如确定操作内容的处理)由信息处理装置10以外的装置执行,操作对象的操作由信息处理装置10执行。
以下,参照图3对信息处理装置10的处理流程的一例进行说明。图3中示出了表示信息处理装置10的处理流程的一例的流程图。
首先,处理器22取得用户的生物体信息(S01)。例如,通过生物体信息测量装置12测量用户的生物体信息,并从生物体信息测量装置12将该生物体信息发送到信息处理装置10,处理器22取得该生物体信息。
接着,处理器22根据用户的生物体信息,按照第1操作模式来确定操作内容(S02)。例如,处理器22在第1管理信息中,检索与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的第1基准生物体信息,确定与该第1基准生物体信息相关联的操作信息所表示的操作内容。当然,处理器22也可以通过使用第1管理信息的方法以外的方法来确定操作内容。
例如,在从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间)按照第1操作模式确定出了操作内容的情况下(S03,是),处理器22按照该确定出的操作内容对操作对象进行操作(S04)。然后,处理返回步骤S01。例如,在从第1管理信息中检索出了与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的第1基准生物体信息的情况下,确定操作内容,并按照该操作内容对操作对象进行操作。
在按照第1操作模式,从基准的时刻起持续第1时间以上未确定出操作内容的情况下(S03,否),处理器22根据用户的生物体信息,按照第2操作模式来确定操作内容(S05)。即,处理器22将操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式。例如,在从基准的时刻起持续第1时间以上未从第1管理信息中检索出与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的第1基准生物体信息的情况下,按照第1操作模式未能确定出操作内容。该情况下,执行步骤S05的处理。例如,处理器22在第2管理信息中,检索与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的第2基准生物体信息,确定与该第2基准生物体信息相关联的操作信息所表示的操作内容。当然,处理器22也可以通过使用第2管理信息的方法以外的方法来确定操作内容。
在按照第2操作模式确定出了操作内容的情况下(S06,是),处理器22按照该确定出的操作内容对操作对象进行操作(S04)。然后,处理返回步骤S01。
例如,在从某个时刻起的第2时间以内(不包括第2时间)按照第2操作模式确定出了操作内容的情况下,处理器22按照该确定出的操作内容对操作对象进行操作。例如,某个时刻可以是上述基准的时刻,可以是操作模式从第1操作模式切换为了第2操作模式的时刻,也可以是从该切换时刻起经过了预先确定的时间的时刻。处理器22可以将操作模式从第1操作模式切换为了第2操作模式这一情况通知给用户。
在操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式并根据用户的生物体信息对操作对象进行了操作的情况下,在之后的处理中,处理器22可以按照第2操作模式来确定操作内容并对操作对象进行操作。作为另一例,也可以是,从开始按照第2操作模式对操作对象进行操作的时刻、开始按照第2操作模式对操作对象进行操作的时刻之后的特定时刻、或操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式的时刻起,在预先确定的时间内,将操作模式从第2操作模式切换为第1操作模式。此外,根据用户的指示,可以将操作模式维持为第2操作模式,也可以将操作模式从第2操作模式切换为第1操作模式。
在第2时间以内(不包括第2时间)按照第2操作模式未确定出操作内容的情况下(S06,否),不根据用户的生物体信息对操作对象进行操作,处理返回步骤S01。例如,在未从第2管理信息中检索出与用户的生物体信息的差异包含在允许范围内的第2基准生物体信息的情况下,按照第2操作模式未能确定出操作内容。该情况下,不对操作对象进行操作。处理器22可以将按照第2操作模式未能确定操作内容这一情况通知给用户。在之后的处理中,处理器22可以按照第1操作模式来确定操作内容而对操作对象进行操作,也可以按照第2操作模式来确定操作内容而对操作对象进行操作。
以下,参照图4对第1管理信息的具体例进行说明。图4中示出了作为第1管理信息的一例的第1管理表的一例。第1管理表的数据被存储在存储装置20中。也可以是,第1管理表的数据不被存储在存储装置20中,或者,被存储在存储装置20中,并且被存储在信息处理装置10以外的装置中。
在第1管理表中,将ID、第1基准脑电波以及操作信息预先进行了关联,该操作信息表示操作对象的操作内容。第1基准脑电波是第1基准生物体信息的一例。这里,作为一例,使用了脑电波作为第1基准生物体信息的一例,但也可以使用脑电波以外的生物体信息作为第1基准生物体信息。
ID是用于对第1管理表所登记的信息进行管理的信息。
第1基准脑电波例如是通过统计处理来确定、被估计为由进行与该第1基准脑电波相关联的操作内容的用户通常产生的脑电波,或者是被估计为由请求该操作内容执行的用户通常产生的脑电波。第1基准脑电波可以是特定频带的脑电波,也可以是包含多个频带的脑电波在内的脑电波。
操作信息是如下信息:包含用于识别操作对象的信息即识别信息、和表示针对该操作对象进行的操作内容的信息。
例如,硬件的操作内容可以是打开或关闭该硬件的电源的操作,也可以是设定该硬件的功能等级的操作。也可以将打开或关闭电源的操作和设定功能等级的操作双方作为操作内容登记在第1管理表中。
功能等级例如是与硬件的性能、输出相关的等级。列举具体例进行说明的话,空调机的设定温度、空调机的风量、空调机的风向、空调机的除湿功能有无、显示装置的亮度、照明装置的亮度、扬声器的音量、可自走的装置(例如机器人、自走式的吸尘器等)的移动速度、摄像装置、记录装置或再现装置等装置的设定值、冰箱、煮饭器或微波炉等装置的设定值、以及各种感测设备的设定值等相当于设备等级的一例。这些不过是一例,这些以外的设定值等也可以是功能等级。
例如,ID为“1”的第1基准脑电波是表示打开空调机的制冷这一操作内容的脑电波。ID为“2”的第1基准脑电波是表示关闭空调机的制冷这一操作内容的脑电波。
例如,在操作模式为第1操作模式的情况下,当从用户测量出与ID为“1”的第1基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22确定与该第1基准脑电波相关联的“打开空调机的制冷”这一操作内容。然后,处理器22将控制信息发送到该空调机,该控制信息包含表示“打开空调机的制冷”这一操作内容的信息。该空调机按照该控制信息进行动作。由此,该空调机的制冷打开。
以下,参照图5对第2管理信息的具体例进行说明。图5中示出了作为第2管理信息的一例的第2管理表的一例。第2管理表的数据被存储在存储装置20中。也可以是,第2管理表的数据不被存储在存储装置20中,或者,被存储在存储装置20中,并且被存储在信息处理装置10以外的装置中。
在第2管理表中,将ID、第2基准脑电波以及操作信息预先进行了关联,该操作信息表示操作对象的操作内容。第2基准脑电波是第2基准生物体信息的一例。这里,作为一例,使用了脑电波作为第2基准生物体信息的一例,但也可以使用脑电波以外的生物体信息作为第2基准生物体信息。
ID是用于对第2管理表所登记的信息进行管理的信息。第2管理表所登记的操作信息是与第1管理表所登记的操作信息相同的操作信息。
第2基准脑电波是具有如下波形的脑电波,该波形以第1基准脑电波为基准而变更了振幅和特征。
例如,第2基准脑电波的振幅小于第1基准脑电波的振幅。列举具体例进行说明的话,ID为“1”的第2基准脑电波为具有与ID为“1”的第1基准脑电波相同数量的峰值的波形,而ID为“1”的第2基准脑电波的各峰值振幅小于ID为“1”的第1基准脑电波的各峰值振幅。例如,也可以使用第1基准脑电波的各峰值振幅作为第1阈值,使用第2基准脑电波的各峰值振幅作为第2阈值。作为另一例,第2基准脑电波的特征量可以比第1基准脑电波的特征量少。特征量例如是波形的峰值数量。
例如,在操作模式为第2操作模式的情况下,当从用户测量出与ID为“1”的第2基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22确定与该第2基准脑电波相关联的“打开空调机的制冷”这一操作内容。然后,处理器22将控制信息发送到该空调机,该控制信息包含表示“打开空调机的制冷”这一操作内容的信息,由此打开该空调机的制冷。
例如,在测量出用户的生物体信息的情况下,当从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间)从用户测量出与第1管理表中的ID为“1”的第1基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22确定与该第1基准脑电波相关联的“打开空调机的制冷”这一操作内容,从而打开该空调机的制冷。
在测量出用户的生物体信息的情况下,当在从基准的时刻起持续第1时间以上未从用户测量出与第1管理表所登记的各第1基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22通过使用第2管理表来确定操作内容。例如,在从用户测量出与第2管理表中的ID为“1”的第2基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22确定与该第2基准脑电波相关联的“打开空调机的制冷”这一操作内容,从而打开该空调机的制冷。
可以按照每个用户,将第1基准生物体信息和操作信息相关联地登记在第1管理表中。例如,可以将用户的生物体信息作为该用户的第1基准生物体信息登记在第1管理表中。同样,也可以按照每个用户,将第2基准生物体信息和操作信息相关联地登记在第2管理表中。第2基准生物体信息是以第1基准生物体信息为基准而变更了振幅和特征的生物体信息。
图6中示出了登记有各个用户的具体的第1基准生物体信息的第1管理表的一例。在图6所示的第1管理表中,将ID、用户信息、作为第1基准生物体信息的一例的第1基准脑电波以及操作信息关联起来。用户信息是用于识别用户的信息(例如,用户名、用户ID、用户账户等)。
与用户信息相关联的第1基准脑电波是在该用户信息所表示的用户进行与该第1基准脑电波相关联的操作内容时从该用户测量出的脑电波、或在该用户请求该操作内容时从该用户测量出的脑电波。从各用户测量出的各第1基准脑电波预先从各用户被测量出并登记在第1管理表中。
例如,在用户A手动打开了“空调机”的制冷时,通过生物体信息测量装置12测量用户A的脑电波,并将该测量出的脑电波作为表示用户A“打开空调机的制冷”这一操作内容的第1基准脑电波登记在第1管理表中。
该情况下,将测量出的用户A的该第1基准脑电波、表示“打开空调机的制冷”这一操作内容的操作信息、以及用于识别用户A的用户信息相关联地登记在第1管理表中。该登记可以使用信息处理装置10进行,也可以使用其他装置进行。在图6所示的例子中,将这些信息登记为ID为“1”的信息。关于其他操作、其他用户也同样如此。
另外,也可以进行多次登记作业,将由此测量出的多个脑电波的平均登记为第1基准脑电波。例如,也可以是,进行多次用户A手动打开“空调机”的制冷、并通过生物体信息测量装置12测量此时由用户A产生的脑电波的作业,将由此测量出的多个脑电波的平均作为用户A的第1基准脑电波登记在第1管理表中。
例如,在操作模式为第1操作模式的情况下,当在用户A登录到了信息处理装置10的状态下,从用户A测量出与ID为“1”的第1基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22将包含ID为“1”的操作信息的控制信息发送到“空调机”,由此打开“空调机”的制冷。更详细说明的话,在用户A登录到了信息处理装置10时,如果由生物体信息测量装置12测量出脑电波,则处理器22检索与如下用户信息相关联地登记在了管理表中的第1基准脑电波,该用户信息用于识别已登录的用户A。在图6所示的例子中,将ID为“1”的第1基准脑电波和ID为“2”的第1基准脑电波作为用户A的基准脑电波登记在了管理表中,因此检索这些第1基准脑电波。在测量出的脑电波与ID为“1”的第1基准脑电波的差异处于允许范围内的情况下,处理器22将包含ID为“1”的操作信息的控制信息发送到“空调机”,由此打开“空调机”的制冷。在测量出的脑电波与ID为“2”的第1基准脑电波的差异处于允许范围内的情况下,处理器22将包含ID为“2”的操作信息的控制信息发送到“空调机”,由此关闭“空调机”的制冷。
作为另一例,也可以是,在操作模式为第1操作模式的情况下,当在信息处理装置10中设定了对操作对象进行操作的用户为“用户A”的状态下,从用户A测量出与ID为“1”的第1基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22将包含ID为“1”的操作信息的控制信息发送到“空调机”,由此打开“空调机”的制冷。更详细说明的话,在信息处理装置10中设定了对操作对象进行操作的用户为“用户A”的状态下,由生物体信息测量装置12测量出脑电波时,处理器22检索与如下用户信息相关联地登记在了管理表中的第1基准脑电波,该用户信息用于识别对操作对象进行操作的用户即用户A。在测量出的脑电波与ID为“1”的第1基准脑电波的差异处于允许范围内的情况下,处理器22将包含ID为“1”的操作信息的控制信息发送到“空调机”,由此打开“空调机”的制冷。对操作对象进行操作的用户例如由用户设定在信息处理装置10中。
对于用户A以外的其他用户,也与用户A同样,将各信息登记在第1管理表中。
图7中示出了登记有各个用户的具体的第2基准生物体信息的第2管理表的一例。在图7所示的第2管理表中,将ID、用户信息、作为第2基准生物体信息的一例的第2基准脑电波以及操作信息关联起来。
与图5所示的第2管理表同样,第2基准脑电波是具有如下波形的脑电波,该波形以第1基准脑电波为基准而变更了振幅和特征。
例如,第2基准脑电波的振幅小于第1基准脑电波的振幅。列举具体例进行说明的话,ID为“1”的第2基准脑电波为具有与ID为“1”的第1基准脑电波相同数量的峰值的波形,而ID为“1”的第2基准脑电波的各峰值振幅小于ID为“1”的第1基准脑电波的各峰值振幅。作为另一例,第2基准脑电波的特征量可以比第1基准脑电波的特征量少。特征量例如是波形的峰值数量。
例如,通过对图6所示的各第1基准脑电波进行加工,生成图7所示的各第2基准脑电波。该加工可以由信息处理装置10进行,也可以由其他装置进行。
例如,在操作模式为第2操作模式的情况下,当在用户A登录到了信息处理装置10的状态下,从用户A测量出与ID为“1”的第2基准脑电波的差异包含在允许范围内的脑电波时,处理器22将包含ID为“1”的操作信息的控制信息发送到“空调机”,由此打开“空调机”的制冷。
对于用户A以外的其他用户,也与用户A同样,将各信息登记在第2管理表中。
图4至图7中示出了表示打开或关闭硬件电源的操作的操作信息,但也可以将表示硬件的功能等级设定的操作信息登记在各管理表中。此外,还可以将表示软件的操作内容的操作信息登记在各管理表中。还可以将表示硬件的操作内容的操作信息、和表示软件的操作内容的操作信息双方登记在各管理表中。
另外,第1管理表所登记的信息和第2管理表所登记的信息可以不登记在不同的管理表中,而登记在相同的管理表中。例如,可以将ID、第1基准脑电波、第2基准脑电波以及操作信息预先关联地登记在相同管理表中。可以对这些信息进一步关联用户信息。
以下,对各实施例进行说明。
(实施例1)
以下,参照图8对实施例1进行说明。图8中示出了表示生物体信息的时间变化的曲线图。横轴表示时间,纵轴表示振幅。
在实施例1中,在第1操作模式下,处理器22按照用户的生物体信息与第1阈值的比较结果对操作对象进行操作。此外,在第2操作模式下,处理器22按照用户的生物体信息与不同于第1阈值的第2阈值的比较结果,对操作对象进行操作。第2阈值是小于第1阈值的值。以下,对实施例1进行详细说明。
图8中的波形24是与表示某个操作内容X的操作信息相关联的第1基准生物体信息的一例。波形24的各峰值振幅被用作第1阈值。波形26是与表示该操作内容X的操作信息相关联的第2基准生物体信息的一例。波形26的各峰值振幅被用作第2阈值。波形26的各峰值振幅小于波形24的各峰值振幅。即,第2阈值小于第1阈值。
例如,波形24、26是脑电波。波形24是第1管理表所登记的第1基准脑电波的一例。波形26是第2管理表所登记的第2基准脑电波的一例。波形24、26均为与表示相同操作内容X的操作信息相关联的基准脑电波。波形24、26也可以是脑电波以外的生物体信息。
在第1操作模式下,处理器22对用户的生物体信息(例如脑电波)所表示的波形和波形24进行比较。在用户的生物体信息所表示的波形的形状为与波形24的形状相似或类似的波形、且用户的生物体信息所表示的波形的各峰值振幅为波形24的各峰值振幅以上的情况下,处理器22确定与波形24相关联的操作信息所表示的操作内容X。即,在用户的生物体信息所表示的波形的各峰值振幅为波形24表示的第1阈值以上的情况下,处理器22确定与波形24相关联的操作信息所表示的操作内容X。处理器22按照如下控制信息对操作对象进行操作,该控制信息包含表示所确定的操作内容X的操作信息。
在第2操作模式下,处理器22对用户的生物体信息(例如脑电波)所表示的波形和波形26进行比较。在用户的生物体信息所表示的波形的形状为与波形26的形状相似或类似的波形、且用户的生物体信息所表示的波形的各峰值振幅为波形26的各峰值振幅以上的情况下,处理器22确定与波形26相关联的操作信息所表示的操作内容X。即,在用户的生物体信息所表示的波形的各峰值振幅为波形26表示的第2阈值以上的情况下,处理器22确定与波形26相关联的操作信息所表示的操作内容X。处理器22按照如下控制信息对操作对象进行操作,该控制信息包含表示所确定的操作内容X的操作信息。
例如,处理器22在从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间),按照第1操作模式,对用户的脑电波和第1管理表所登记的各第1基准脑电波进行比较。在用户的脑电波所表示的波形的形状为与波形24的形状相似或类似的波形、且用户的脑电波所表示的波形的各峰值振幅为波形24的各峰值振幅以上的情况下,处理器22确定与波形24相关联的操作信息所表示的操作内容X。
在按照第1操作模式,从基准的时刻起持续第1时间以上未确定出操作内容的情况下,处理器22按照第2操作模式,对用户的脑电波和第2管理表所登记的各第2基准脑电波进行比较。在用户的脑电波所表示的波形的形状为与波形26的形状相似或类似的波形、且用户的脑电波所表示的波形的各峰值振幅为波形26的各峰值振幅以上的情况下,处理器22确定与波形26相关联的操作信息所表示的操作内容X。
即,在按照第1操作模式,从基准的时刻起持续第1时间以上未确定出操作内容的情况下,处理器22将阈值从第1阈值降低为第2阈值,通过使用第2阈值,确定与用户的脑电波对应的操作内容。
例如,由于生物体信息测量装置12的电极或传感器等的接触不良、用户不知道如何产生用于对操作对象进行操作的生物体信息、用户难以成功产生生物体信息、或不知道用户只要想起怎样的情形就能够对操作对象进行操作等理由,可能产生无法对操作对象指示操作的情况。在那样的情况下,通过将操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式,能够抑制或防止那样的情况的产生。
另外,第1阈值和第2阈值可以是与振幅以外的参数相关的阈值。例如,第1阈值和第2阈值也可以是与波形频率或频带相关的阈值。该情况下,处理器22可以对用户的生物体信息所表示的波形的频率、频带与阈值频率、频带进行比较,来确定操作内容。
(实施例2)
以下,参照图9对实施例2进行说明。图9中示出了生物体信息所表示的波形的一例。
实施例2中,在第2操作模式下,处理器22使测量用户的生物体信息的传感器(例如生物体信息测量装置12)的灵敏度高于第1操作模式下的灵敏度。即,处理器22使第2操作模式下的检测灵敏度高于第1操作模式下的检测灵敏度。
波形28是在第1操作模式下测量出的生物体信息所表示的波形。波形30是在第2操作模式下测量出的生物体信息所表示的波形。在第2操作模式下,检测灵敏度高于第1操作模式,因此波形30的振幅比波形28的振幅大振幅ΔS。
在实施例2中,不使用第2管理表而使用第1管理表。即,处理器22在第1操作模式和第2操作模式中,均参照第1管理表来确定操作内容。
例如,假设波形28、30表示脑电波。处理器22在从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间),按照第1操作模式,对从用户测量出的波形28和第1管理表所登记的各第1基准脑电波进行比较,由此确定操作内容。
在按照第1操作模式,从基准的时刻起持续第1时间以上未确定出操作内容的情况下,处理器22按照第2操作模式,对提高检测灵敏度而从用户测量出的波形30和第1管理表所登记的各第1基准脑电波进行比较,由此确定操作内容。
例如,由于用户的不熟练等理由,可能产生如下情况:未能从用户测量出具有对操作对象进行操作所需的强度(例如振幅)的生物体信息。在那样的情况下,通过将操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式,能够抑制或防止那样的情况的产生。
(实施例3)
以下,参照图10对实施例3进行说明。图10中示出了表示生物体信息的时间变化的曲线图。横轴表示时间,纵轴表示振幅。
波形32是与表示某一操作内容X的操作信息相关联的第1基准生物体信息的一例。波形32是具有3个峰值(例如峰值32a、32b、32c)的波形。峰值32a、32b、32c表示波形32的特征。
波形34是从用户测量出的生物体信息。波形34是具有2个峰值(例如峰值34b、34c)的波形。峰值34b、34c表示波形34的特征。
例如,波形32、34是脑电波。波形32是第1管理表所登记的第1基准脑电波的一例。波形34是从用户测量出的脑电波。波形32、34也可以是脑电波以外的生物体信息。
在第1操作模式下,处理器22根据用户的生物体信息(例如脑电波)的特征与第1基准生物体信息的特征的一致点,对操作对象进行操作。例如,处理器22对用户的生物体信息所表示的波形具有的峰值的数量、和第1基准生物体信息所表示的波形具有的峰值的数量进行比较,并对用户的生物体信息所表示的波形具有的各峰值在时间轴上的位置、和第1基准生物体信息所表示的波形具有的各峰值在时间轴上的位置进行比较。
在第2操作模式下,即使是用户的生物体信息的特征与第1基准生物体信息的特征的一致点的数量比第1操作模式下的一致点的数量少的情况,处理器22也对操作对象进行操作。
例如,在第1操作模式下,用户的生物体信息的特征与第1基准生物体信息的特征的一致点的数量为第3阈值以上的情况下,处理器22确定与该第1基准生物体信息相关联的操作信息所表示的操作内容。
此外,在第2操作模式下,用户的生物体信息的特征与第1基准生物体信息的特征的一致点的数量为第4阈值以上的情况下,处理器22确定与该第1基准生物体信息相关联的操作信息所表示的操作内容。第4阈值是小于第3阈值的值。
例如,处理器22在从基准的时刻起的第1时间以内(不包括第1时间),按照第1操作模式,对用户的脑电波和第1管理表所登记的各第1基准脑电波进行比较。
例如,假设第3阈值为“3”。在从用户测量到示出具有3个峰值的波形、且示出各峰值的位置与峰值32a、32b、32c各自的位置对应的波形的脑电波的情况下,处理器22确定与示出波形32的第1基准脑电波相关联的操作信息所表示的操作内容。即,特征的一致点的数量为第3阈值以上,因此处理器22确定与波形32所表示的第1基准脑电波相关联的操作信息表示的操作内容。
在按照第1操作模式,从基准的时刻起持续第1时间以上未确定出操作内容的情况下,处理器22按照第2操作模式,对用户的脑电波和第1管理表所登记的各第1基准脑电波进行比较。
例如,假设从用户测量出波形34。波形34的峰值34b是与波形32的峰值32b对应的峰值,波形34的峰值34c是与波形32的峰值32c对应的峰值。特征的一致点的数量为“2”,小于第3阈值,因此在第1操作模式下,根据波形34未能确定操作内容。在第4阈值为“2”的情况下,特征的一致点的数量为第4阈值以上,因此处理器22确定与波形32所表示的第1基准脑电波相关联的操作信息表示的操作内容。
此外,处理器22可以将表示操作对象的操作内容的生物体信息、和用户的生物体信息并排显示于作为UI 18的显示装置、用户的终端装置的显示装置等。在图10所示的例子中,处理器22使波形32、34并排显示于显示装置。处理器22也可以使波形32、34重叠显示于显示装置。波形32是用于对操作对象进行操作的生物体信息,可以说是用户应设为目标的生物体信息。用户能够对作为自己自身生物体信息的波形34和作为目标波形的波形32进行比较来控制生物体信息的产生。
在实施例3中,不使用第2管理表而使用第1管理表。即,处理器22在第1操作模式和第2操作模式中,均参照第1管理表来确定操作内容。
作为另一例,可以将特征(例如峰值)的数量比第1基准脑电波少的第2基准脑电波登记在第2管理表中,在第2操作模式下,通过使用该第2管理表来确定操作内容。例如,在第2管理表中,登记峰值的数量比波形32少1个的波形,作为第2基准脑电波。在第2操作模式下,处理器22对用户的脑电波和第2管理表所登记的各第2基准脑电波进行比较,检索特征的一致点的数量为第4阈值以上的第2基准脑电波,确定与该第2基准脑电波相关联的操作信息所表示的操作内容。
(实施例4)
以下,参照图11对实施例4进行说明。图11中示出了画面。
在用户的生物体信息所表示的操作内容的候选有多个的情况下,处理器22将该多个候选通知给用户。例如,在第1操作模式和第2操作模式的各个模式中,在根据用户的生物体信息确定出了多个操作内容的情况下,处理器22将该多个操作内容通知给用户。
例如图11所示,处理器22将画面36显示于作为UI 18的显示装置、用户的终端装置的显示装置等。在图11所示的例子中,确定了“打开制冷”这一操作内容、“打开风扇”这一操作内容等,并显示表示这些操作内容的信息。另外,处理器22可以显示画面36并且从扬声器发出表示确定出的多个操作内容的声音,或者不显示画面36,而从扬声器发出表示确定出的多个操作内容的声音。
在将多个操作内容通知给用户后,通过生物体信息以外的方法从用户接收到操作的指示的情况下,处理器22按照该指示对操作对象进行操作。例如,当用户在画面36上指定操作内容而指示了该操作内容的执行时(例如按下了“确定”按钮时),处理器22接收该指示,并按照该指示对操作对象进行操作。例如,当用户在画面36上指定“打开制冷”这一操作内容而指示了该操作内容的执行时,处理器22打开空调机的制冷。
也可以是,在将多个操作内容通知给用户后,在预先确定的时间以内通过生物体信息以外的方法从用户接收到指示的情况下,处理器22按照该指示对操作对象进行操作。在经过了预先确定的时间后,即使通过生物体信息以外的方法从用户接收到指示,处理器22也不按照该指示对操作对象进行操作。
(实施例5)
以下对实施例5进行说明。
在第2操作模式下,处理器22可以执行用于促使生物体信息的产生的处理,该生物体信息表示操作对象的操作内容。例如,处理器22形成容易由用户产生生物体信息的环境,该生物体信息表示操作内容。处理器22可以执行消除妨碍由用户产生生物体信息的原因的处理,该生物体信息表示操作内容。
具体而言,处理器22可以从扬声器发出估计使人放松的音乐,可以使照明变暗等来调整明亮度,可以消除噪音,也可以去除用户周围的声音。例如,在生物体信息测量装置12为可听装置的情况下,处理器22播放估计使人放松的音乐、消除噪音、或去除周围声音。
用于促使产生表示操作内容的生物体信息的处理可以在操作模式从第1操作模式切换为第2操作模式后自动执行,也可以按照用户的指示来执行。
另外,在上述实施例1至实施例4中,也可以执行用于促使产生表示操作内容的生物体信息的处理。
上述各实施例中,在第1操作模式下,可以仅根据用户的生物体信息对操作对象进行操作。该情况下,在第2操作模式下,处理器22可以控制操作对象,使得根据生物体信息以外的用户的操作对操作对象进行操作。例如,在第1操作模式下,可以仅根据作为生物体信息的一例的脑电波,对设备14进行操作。设备14可以仅受理脑电波来进行动作,而不受理脑电波以外的生物体信息、用户的指示。在第2操作模式下,处理器22指示设备14受理脑电波以外的用户操作。设备14按照该指示,受理脑电波以外的用户操作来进行动作。例如,用户可以使用终端装置对设备14进行操作,也可以使用设备14的UI对设备14进行操作。另外,操作对象也可以是设备14以外的硬件、软件。
在持续预先确定的时间以上未从用户测量出脑电波的情况下,或持续预先确定的时间以上未从用户测量出表示操作内容的脑电波的情况下,处理器22可以指示设备14受理脑电波以外的用户操作。
在上述各实施方式中,处理器是指广义的处理器,包含通用的处理器(例如CPU:Central Processing Unit(中央处理器)等)、专用的处理器(例如GPU:GraphicsProcessing Unit(图形处理单元)、ASIC:Application Specific Integrated Circuit(专用集成电路)、FPGA:Field Programmable Gate Array(现场可编程门阵列)、可编程逻辑器件等)。并且上述各实施方式中的处理器的动作可以不是仅由1个处理器进行,而是由存在于物理分离的位置处的多个处理器协作进行。此外,处理器的各动作的顺序不仅仅限定于上述各实施方式中记载的顺序,可以适当变更。
Claims (11)
1.一种信息处理装置,其中,
该信息处理装置具有处理器,
所述处理器根据用户的生物体信息,按照第1操作模式对操作对象进行操作,
在测量出所述用户的生物体信息的情况下,当根据所述用户的生物体信息,所述操作对象持续预先确定的时间以上未被按照所述第1操作模式进行操作时,所述处理器根据所述用户的生物体信息,按照不同于所述第1操作模式的第2操作模式对所述操作对象进行操作。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在所述第1操作模式下,所述处理器按照所述用户的生物体信息与第1阈值的比较结果,对所述操作对象进行操作,
在所述第2操作模式下,所述处理器按照所述用户的生物体信息与不同于所述第1阈值的第2阈值的比较结果,对所述操作对象进行操作。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,
所述第2阈值是小于所述第1阈值的值。
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在所述第2操作模式下,相比所述第1操作模式,所述处理器提高测量所述用户的生物体信息的传感器的灵敏度。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在所述第1操作模式下,所述处理器根据所述用户的生物体信息的特征与基准生物体信息的特征的一致点,对所述操作对象进行操作,所述基准生物体信息是表示所述操作对象的操作内容的生物体信息,
在所述第2操作模式下,即使是所述一致点的数量比所述第1操作模式下的所述一致点的数量少的情况,所述处理器也对所述操作对象进行操作。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在所述用户的生物体信息所表示的操作内容的候选有多个的情况下,所述处理器将多个候选通知给所述用户,
在所述通知后,通过生物体信息以外的方法从所述用户接收到操作的指示的情况下,所述处理器按照所述指示对所述操作对象进行操作。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
在所述通知后的预先确定的时间以内,通过生物体信息以外的方法从所述用户接收到操作的指示的情况下,所述处理器按照所述指示对所述操作对象进行操作。
8.根据权利要求1~7中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
在所述第1操作模式下,仅根据生物体信息对所述操作对象进行操作,
在所述第2操作模式下,所述处理器控制所述操作对象,使得所述操作对象还根据生物体信息以外的用户的操作被操作。
9.根据权利要求1~8中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
在所述第2操作模式下,所述处理器还执行如下处理,该处理用于促使表示所述操作对象的操作内容的生物体信息的产生。
10.根据权利要求1~8中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
在所述第2操作模式下,所述处理器还使表示所述操作对象的操作内容的生物体信息、和所述用户的生物体信息显示于显示装置。
11.一种计算机可读介质,其储存有用于使计算机执行处理的程序,在所述处理中,
根据用户的生物体信息,按照第1操作模式对操作对象进行操作,
在测量出所述用户的生物体信息的情况下,当根据所述用户的生物体信息,所述操作对象持续预先确定的时间以上未被按照所述第1操作模式进行操作时,根据所述用户的生物体信息,按照不同于所述第1操作模式的第2操作模式对所述操作对象进行操作。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019225150A JP7330507B2 (ja) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 情報処理装置、プログラム、及び、方法 |
JP2019-225150 | 2019-12-13 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112987911A true CN112987911A (zh) | 2021-06-18 |
Family
ID=76316834
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010505254.4A Pending CN112987911A (zh) | 2019-12-13 | 2020-06-05 | 信息处理装置和计算机可读介质 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11868529B2 (zh) |
JP (1) | JP7330507B2 (zh) |
CN (1) | CN112987911A (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11769595B2 (en) | 2020-10-01 | 2023-09-26 | Agama-X Co., Ltd. | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium |
JP2022059140A (ja) * | 2020-10-01 | 2022-04-13 | 株式会社Agama-X | 情報処理装置及びプログラム |
Family Cites Families (49)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2332547A1 (fr) * | 1975-11-21 | 1977-06-17 | Angenieux Pierre | Variateur optique de grandissement d'image |
DE69032645T2 (de) * | 1990-04-02 | 1999-04-08 | Koninkl Philips Electronics Nv | Datenverarbeitungssystem mit auf Gesten basierenden Eingabedaten |
US6850252B1 (en) * | 1999-10-05 | 2005-02-01 | Steven M. Hoffberg | Intelligent electronic appliance system and method |
JPH086708A (ja) * | 1994-04-22 | 1996-01-12 | Canon Inc | 表示装置 |
US5765561A (en) * | 1994-10-07 | 1998-06-16 | Medical Media Systems | Video-based surgical targeting system |
EP0708563B1 (en) * | 1994-10-19 | 2004-12-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image decoding device |
US6181302B1 (en) * | 1996-04-24 | 2001-01-30 | C. Macgill Lynde | Marine navigation binoculars with virtual display superimposing real world image |
US5790104A (en) * | 1996-06-25 | 1998-08-04 | International Business Machines Corporation | Multiple, moveable, customizable virtual pointing devices |
JP4251673B2 (ja) * | 1997-06-24 | 2009-04-08 | 富士通株式会社 | 画像呈示装置 |
US6064354A (en) * | 1998-07-01 | 2000-05-16 | Deluca; Michael Joseph | Stereoscopic user interface method and apparatus |
US7225229B1 (en) * | 1998-12-18 | 2007-05-29 | Tangis Corporation | Automated pushing of computer user's context data to clients |
US7076737B2 (en) * | 1998-12-18 | 2006-07-11 | Tangis Corporation | Thematic response to a computer user's context, such as by a wearable personal computer |
US7046263B1 (en) * | 1998-12-18 | 2006-05-16 | Tangis Corporation | Requesting computer user's context data |
US6791580B1 (en) * | 1998-12-18 | 2004-09-14 | Tangis Corporation | Supplying notifications related to supply and consumption of user context data |
US6513046B1 (en) * | 1999-12-15 | 2003-01-28 | Tangis Corporation | Storing and recalling information to augment human memories |
US7137069B2 (en) * | 1998-12-18 | 2006-11-14 | Tangis Corporation | Thematic response to a computer user's context, such as by a wearable personal computer |
US7107539B2 (en) * | 1998-12-18 | 2006-09-12 | Tangis Corporation | Thematic response to a computer user's context, such as by a wearable personal computer |
US7073129B1 (en) * | 1998-12-18 | 2006-07-04 | Tangis Corporation | Automated selection of appropriate information based on a computer user's context |
US6801223B1 (en) * | 1998-12-18 | 2004-10-05 | Tangis Corporation | Managing interactions between computer users' context models |
US7055101B2 (en) * | 1998-12-18 | 2006-05-30 | Tangis Corporation | Thematic response to a computer user's context, such as by a wearable personal computer |
US6771294B1 (en) * | 1999-12-29 | 2004-08-03 | Petri Pulli | User interface |
AU2001275308A1 (en) * | 2000-06-06 | 2001-12-17 | Frauenhofer Institut Fuer Graphische Datenverarbeitung | The extended virtual table: an optical extension for table-like projection systems |
US20020044152A1 (en) * | 2000-10-16 | 2002-04-18 | Abbott Kenneth H. | Dynamic integration of computer generated and real world images |
JP3779150B2 (ja) | 2000-12-05 | 2006-05-24 | 株式会社テクノスジャパン | 脳波のバイオフィードバックにより制御されるコンピュータゲーム装置 |
US6690960B2 (en) * | 2000-12-21 | 2004-02-10 | David T. Chen | Video-based surgical targeting system |
WO2002103466A2 (en) * | 2001-01-19 | 2002-12-27 | Engeneos, Inc. | Methods and systems for designing machines including biologically-derived parts |
JP4624577B2 (ja) | 2001-02-23 | 2011-02-02 | 富士通株式会社 | 複数のセンサによるヒューマンインタフェースシステム |
JP2002362184A (ja) * | 2001-06-11 | 2002-12-18 | Honda Motor Co Ltd | 車両用表示装置 |
US7206434B2 (en) * | 2001-07-10 | 2007-04-17 | Vistas Unlimited, Inc. | Method and system for measurement of the duration an area is included in an image stream |
US20040139156A1 (en) * | 2001-12-21 | 2004-07-15 | Matthews W. Donald | Methods of providing direct technical support over networks |
US20090143141A1 (en) * | 2002-08-06 | 2009-06-04 | Igt | Intelligent Multiplayer Gaming System With Multi-Touch Display |
JP4298407B2 (ja) * | 2002-09-30 | 2009-07-22 | キヤノン株式会社 | 映像合成装置及び映像合成方法 |
US20040068758A1 (en) * | 2002-10-02 | 2004-04-08 | Mike Daily | Dynamic video annotation |
JP4134785B2 (ja) * | 2003-03-28 | 2008-08-20 | 株式会社デンソー | 表示装置 |
US7369951B2 (en) * | 2004-02-27 | 2008-05-06 | Board Of Trustees Of Michigan State University | Digital, self-calibrating proximity switch |
US20110077548A1 (en) * | 2004-04-01 | 2011-03-31 | Torch William C | Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them |
EP1755441B1 (en) * | 2004-04-01 | 2015-11-04 | Eyefluence, Inc. | Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them |
JP2008067219A (ja) * | 2006-09-08 | 2008-03-21 | Sony Corp | 撮像装置、撮像方法 |
JP2009199535A (ja) * | 2008-02-25 | 2009-09-03 | Panasonic Corp | 脳波識別方法の調整装置および方法 |
JP6046439B2 (ja) | 2012-10-01 | 2016-12-14 | トヨタ自動車株式会社 | ブレイン・マシン・インターフェース |
CA2935813C (en) * | 2013-01-08 | 2021-12-21 | Interaxon Inc. | Adaptive brain training computer system and method |
US9420856B2 (en) * | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Hello Inc. | Wearable device with adjacent magnets magnetized in different directions |
JP2014238695A (ja) * | 2013-06-07 | 2014-12-18 | セイコーエプソン株式会社 | 電子機器及びタップ操作検出方法 |
JP2015102650A (ja) | 2013-11-25 | 2015-06-04 | 株式会社ニコン | 撮像制御装置および撮像装置 |
US10368802B2 (en) * | 2014-03-31 | 2019-08-06 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for selecting media guidance applications based on a position of a brain monitoring user device |
JP6340528B2 (ja) | 2014-05-01 | 2018-06-13 | 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 | Bmi運動補助装置 |
JP6417794B2 (ja) * | 2014-08-29 | 2018-11-07 | オムロンヘルスケア株式会社 | 動作情報測定装置、機能制御方法、及びプログラム |
WO2017094346A1 (ja) * | 2015-12-01 | 2017-06-08 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
US20190324526A1 (en) | 2016-07-05 | 2019-10-24 | Sony Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
-
2019
- 2019-12-13 JP JP2019225150A patent/JP7330507B2/ja active Active
-
2020
- 2020-05-01 US US16/864,207 patent/US11868529B2/en active Active
- 2020-06-05 CN CN202010505254.4A patent/CN112987911A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021096497A (ja) | 2021-06-24 |
US11868529B2 (en) | 2024-01-09 |
US20210181843A1 (en) | 2021-06-17 |
JP7330507B2 (ja) | 2023-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20240236547A1 (en) | Method and system for collecting and processing bioelectrical and audio signals | |
US10537262B2 (en) | Systems and methods for detecting strokes | |
JP2024045281A (ja) | 情報処理方法 | |
JP2023129585A (ja) | 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム | |
CN112987911A (zh) | 信息处理装置和计算机可读介质 | |
JP2022059140A (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
JP7359437B2 (ja) | 情報処理装置、プログラム、及び、方法 | |
US11636392B2 (en) | Information processing device and non-transitory computer readable medium | |
JP7303544B2 (ja) | 情報処理装置、プログラム、及び方法 | |
US20210063971A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium storing program | |
JP7343168B2 (ja) | 情報処理装置、プログラム、及び、方法 | |
JP2021033676A (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
JP7254346B2 (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
US20210165488A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium | |
JP2024037940A (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |