JP2024045281A - 情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】本発明の目的は、ユーザが機器を操作する意図を有していない場合に、ユーザの生体情報を用いて機器が操作されることを防止することにある。【解決手段】コンピュータが、特定の処理に関連付けられた生体情報がユーザから測定された時点を含む前後の予め定められた第１時間帯、前記特定の処理に関連付けられた生体情報が前記ユーザから測定された時点を基準として、当該時点よりも前の予め定められた第２時間帯、又は前記特定の処理に関連付けられた生体情報が前記ユーザから測定された時点を基準として、当該時点よりも後の予め定められた第３時間帯における、生体情報に応じて前記特定の処理の実行を決定することを含む処理を実行する、情報処理方法。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装方法に関する。

脳波等の生体情報を用いて機器を操作することが考えられる。

引用文献１には、使用者の脳波から脳波生体信号を検出し、使用者の表面筋電位から表面筋電位生体信号を検出し、両生体信号に基づいて制御信号を演算する装置が記載されている。

引用文献２には、使用者の脳波を取得し、その脳波を分析することで得られた分析結果に従って複数の被操作装置を選択的に操作する装置が記載されている。

特開２０１５－２１１７０５号公報 特開２０１６－６７９２２号公報

ところで、ユーザが機器を操作する意図を有していないにもかかわらず、機器の操作を示す生体情報がユーザから発生して測定される場合がある。この場合、ユーザの意図にかかわらず、機器が操作されるという事態が発生する。

本発明の目的は、ユーザが機器を操作する意図を有していない場合に、ユーザの生体情報を用いて機器が操作されることを防止することにある。

請求項１に係る発明は、コンピュータが、特定の処理に関連付けられた生体情報がユーザから測定された時点を含む前後の予め定められた第１時間帯、前記特定の処理に関連付けられた生体情報が前記ユーザから測定された時点を基準として、当該時点よりも前の予め定められた第２時間帯、又は前記特定の処理に関連付けられた生体情報が前記ユーザから測定された時点を基準として、当該時点よりも後の予め定められた第３時間帯における、生体情報に応じて前記特定の処理の実行を決定することを含む処理を実行する、情報処理方法である。

請求項１に係る発明によれば、ユーザが機器を操作する意図を有していない場合に、ユーザの生体情報を用いて機器が操作されることを防止することができる。

本実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る情報処理装置による処理を示すフローチャートを示す図である。 管理テーブルを示す図である。 管理テーブルを示す図である。

図１を参照して、本実施形態に係る情報処理システムについて説明する。図１には、本実施形態に係る情報処理システムの構成の一例が示されている。

本実施形態に係る情報処理システムは、情報処理装置１０と、複数の生体情報測定装置と、１又は複数の環境情報測定装置１４と、１又は複数の機器１６とを含む。図１に示す例では、情報処理システムは、生体情報測定装置１２Ａ，１２Ｂを含むが、これは一例に過ぎない。以下では、生体情報測定装置１２Ａ，１２Ｂを区別する必要がない場合には、生体情報測定装置１２Ａ，１２Ｂを「生体情報測定装置１２」と称することとする。なお、図１に示されている各装置の数は一例に過ぎず、各装置の数が、図１に示されている各装置の数に限定されるものではない。また、情報処理システムは、図１に示されている装置以外の他の装置（例えばサーバ等の外部装置）を含んでもよい。

情報処理装置１０、生体情報測定装置１２、環境情報測定装置１４、及び、機器１６は、他の装置等と通信するように構成されている。その通信は、ケーブルを利用する有線通信であってもよいし、無線通信であってもよい。つまり、各装置は、他の装置等とケーブルによって物理的に接続されて、情報を互いに送受信してもよいし、無線通信によって互いに情報を送受信してもよい。無線通信として、例えば、近距離無線通信やＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等が用いられる。これら以外の規格の無線通信が用いられてもよい。近距離無線通信は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＲＦＩＤ（Radio Frequency Identifier）やＮＦＣ等である。各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネット等の通信経路を介して他の装置や他のセンサ等と通信してもよい。

情報処理装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」と称する）、タブレットＰＣ、スマートフォン、携帯電話、又は、その他の装置である。情報処理装置１０は、ユーザが携帯することが可能な端末装置（例えば、タブレットＰＣやスマートフォンや携帯電話等）であってもよいし、テーブル等に設置されて使用される装置であってもよい。情報処理装置１０は、通信機能とマイクとスピーカとを有するスマートスピーカであってもよい。情報処理装置１０は、屋内（例えば、部屋の床、天井、テーブル等）に設置されてもよいし、屋外に設置されてもよい。また、情報処理装置１０は、移動可能な装置（例えば自走式の装置）でもよい。

生体情報測定装置１２は、センサや電極等を有し、ユーザの生体情報を測定するように構成されている。各生体情報測定装置１２は、異なる種類の生体情報を測定してもよい。もちろん、すべての生体情報測定装置１２の中の一部又は全部は、同じ種類の生体情報を測定するように構成されてもよい。また、各生体情報測定装置１２は、１つの種類の生体情報を測定するように構成されてもよいし、複数の種類の生体情報を測定するように構成されてもよい。

生体情報測定装置１２は、自装置で測定した生体情報を情報処理装置１０に送信する。生体情報測定装置１２は、生体情報を測定する度に生体情報を情報処理装置１０に送信してもよいし、生体情報を記憶し、予め定められた時間間隔毎に生体情報を情報処理装置１０に送信してもよいし、ユーザが指定したタイミングで生体情報を情報処理装置１０に送信してもよい。また、生体情報測定装置１２は、他の生体情報測定装置１２が測定した生体情報を当該他の生体情報測定装置１２から受信し、自装置が測定した生体情報と当該他の生体情報測定装置１２が測定した生体情報とを情報処理装置１０に送信してもよい。

生体情報測定装置１２は、自装置又は他の生体情報測定装置が測定した生体情報を分析し、その分析結果を示す情報を情報処理装置１０に送信してもよい。例えば、生体情報測定装置１２はプロセッサを含み、当該プロセッサが生体情報を分析してもよい。もちろん、その分析は情報処理装置１０にて行われてもよい。

生体情報測定装置１２は、バッテリを含み、当該バッテリから供給される電力によって駆動してもよいし、情報処理装置１０から電力の供給を受けて駆動してもよい。

生体情報測定装置１２は、生体情報測定装置１２全体がユーザに装着されて生体情報を測定するウェアラブル装置であってもよい。例えば、生体情報測定装置１２は、ユーザの頭部に装着される装置であってもよいし、ユーザの耳に装着されるヒアラブル装置であってもよいし、ユーザの腕や手や手首や指等に装着される装置（例えば腕時計型の装置等）であってもよいし、ユーザの首に掛けられる装置であってもよいし、ユーザの胴体や足等に装着される装置であってもよい。

生体情報は、生体であるユーザから発する様々な生理学的情報や解剖学的情報である。生体情報の概念の範疇には、例えば、脳の活動を示す情報（例えば、脳波、脳の血流量、脳磁場信号等）、脈拍数、血圧、心拍数、心電波形、筋電波形、眼球運動、体温、発汗量、視線、音声、及び、ユーザの動き等が含まれる。これら生体情報の一例に過ぎず、他の生理学的情報や解剖学的情報が生体情報として用いられてもよい。生体情報測定装置１２は、これらの生体情報の中の１つの生体情報を測定してもよいし、複数の生体情報を測定してもよい。

また、生体情報の概念の範疇には、生体から測定される電位を示す生体電位情報が含まれる。生体電位情報の概念の範疇には、例えば、脳の活動に伴い発生する微小電流の測定結果である脳波、心臓の拍動に伴い発生する微小電流の測定結果である心電図、筋肉の活動に伴い発生する微小電流の測定結果である筋電図、皮膚に生じる微小電流の測定結果である皮膚電位等が含まれる。これらは生体電位情報の一例に過ぎず、これら以外の生体電位情報が用いられてもよい。

情報処理装置１０は、生体情報測定装置１２から生体情報を受け付けて、生体情報の分析、生体情報の記憶、生体情報の出力、生体情報の分析結果を示す情報の記憶、及び、生体情報の分析結果を示す情報の出力等を行う。もちろん、生体情報の分析は生体情報測定装置１２によって行われてもよい。生体情報を出力することは、例えば、生体情報を表示することや、生体情報を音声情報として出力すること等である。生体情報の分析結果を示す情報を出力することは、例えば、分析結果を示す情報を表示することや、分析結果を音声情報として出力すること等である。情報処理装置１０は、生体情報や分析結果を示す情報を他の装置に送信してよい。

情報処理装置１０は、１又は複数の生体情報測定装置１２を含んでもよい。つまり、１又は複数の生体情報測定装置１２は、情報処理装置１０に組み込まれて、１つの装置が構成されてもよい。１又は複数の生体情報測定装置１２を含む情報処理装置１０全体が、ユーザに装着されて生体情報を測定してもよい。つまり、情報処理装置１０はウェアラブル装置であってもよい。例えば、情報処理装置１０は、ユーザの頭部に装着される装置であってもよいし、ユーザの耳に装着されるヒアラブル装置であってもよいし、ユーザの腕や手や手首や指等に装着される装置（例えば腕時計型の装置）であってもよいし、ユーザの首に掛けられる装置であってもよいし、ユーザの胴体や足等に装着される装置であってもよい。

情報処理装置１０と生体情報測定装置１２は、別々の装置であってもよい。例えば、情報処理装置１０はスマートスピーカであり、生体情報測定装置１２は、ユーザに装着されるウェアラブル装置であってもよい。

環境情報測定装置１４は、ユーザや当該環境情報測定装置１４の周囲の環境に関する環境情報を測定するように構成されている。例えば、環境情報測定装置１４は、撮影装置であるカメラ、集音するマイク、温度を測定する温度センサ、湿度を測定する湿度センサ、匂いを測定する臭気センサ、明るさを測定する照度センサ、赤外線センサ、又は、人感センサ等である。これらのセンサの中の１又は複数のセンサが、環境情報測定装置１４として情報処理システムに含まれてもよい。

例えば、情報処理装置１０の周囲やその他の場所がカメラによって撮影されて、当該周囲を表す画像データやその他の場所を表す画像データが生成される。画像データは、動画像データであってもよいし、静止画像データであってもよい。カメラによって撮影された画像データは、カメラの撮影範囲に含まれている環境に関する環境情報の一例に相当する。また、カメラによってユーザが撮影されることで生成された、当該ユーザを表す画像データは、当該ユーザの生体情報の一例に相当する。例えば、当該画像データから検知される当該ユーザの動きや当該ユーザの体型等は、当該ユーザの生体情報の一例に相当する。その意味で、カメラは、当該ユーザの生体情報を測定する生体情報測定装置１２の一例に相当する。

また、マイクの周囲の音（例えば、人の音声やその他の音）がマイクに入力されて、マイクによって音データが生成される。マイクに入力された音を表す音データは、マイクの周囲の環境に関する環境情報の一例に相当する。また、マイクに入力されたユーザの音声を表す音データは、当該ユーザの生体情報の一例に相当する。その意味で、マイクは、当該ユーザの生体情報を測定する生体情報測定装置１２の一例に相当する。

また、温度センサ、湿度センサ、臭気センサ、照度センサ、赤外線センサ、及び、人感センサ等によって測定されたデータは、環境情報の一例に相当する。また、これらのセンサによってユーザから測定されたデータは、当該ユーザの生体情報の一例に相当する。その意味で、これらのセンサは、当該ユーザの生体情報を測定する生体情報測定装置１２の一例に相当する。

環境情報は、ユーザがいる部屋の大きさを示す情報や、機器１６が設置されている部屋の大きさを示す情報や、部屋に設けられている窓の数を示す情報等を含む情報であってもよい。

なお、１又は複数の環境情報測定装置１４が、情報処理装置１０に含まれてもよい。

機器１６は、例えば、ＰＣ、タブレットＰＣ、スマートフォン、携帯電話、ロボット（例えば、人型ロボット、人以外の動物型ロボット、掃除ロボット、及び、それら以外のロボット等）、プロジェクタ、液晶ディスプレイ等の表示装置、記録装置、再生装置、カメラ等の撮像装置、冷蔵庫、炊飯器、電子レンジ、コーヒーメーカー、掃除機、洗濯機、空調機、照明機器、時計、監視カメラ、自動車、二輪車、航空機（例えば無人航空機（例えばドローン））、ゲーム機、ガスレンジ、温水洗浄便座、換気扇、呼び鈴、玄関モニタ、エレベータ、ドア、窓、又は、各種のセンシング機器（例えば温度センサ、湿度センサ、電圧センサ、電流センサ等）等の装置である。機器１６の概念の範疇には機器全般が含まれてもよい。例えば、情報機器、映像機器、音響機器、その他の機器も、本実施形態に係る機器１６の範疇に含まれてもよい。

機器１６は、通信インターフェースである通信装置、データを記憶する記憶装置、及び、当該機器１６の動作を制御するプロセッサを有する。機器１６は、ユーザインターフェースを有してもよい。機器１６は、自装置である機器１６を識別するための機器識別情報を情報処理装置１０に送信してもよい。機器識別情報は、例えば、機器１６のＩＤ、名称、型番、又は、アドレス（例えばＭＡＣアドレスやＩＰアドレス等）等である。

以下、情報処理装置１０の構成について詳しく説明する。

情報処理装置１０は、例えば、通信装置１８と、ＵＩ２０と、記憶装置２２と、プロセッサ２４とを含む。情報処理装置１０は、これら以外の構成を含んでもよい。

通信装置１８は通信インターフェースであり、他の装置にデータを送信する機能、及び、他の装置から送信されてきたデータを受信する機能を有する。通信装置１８は、無線通信機能を有してもよいし、有線通信機能を有してもよい。通信装置１８は、例えば近距離無線通信を利用することで他の装置と通信してもよいし、ＬＡＮやインターネット等の通信経路を介して他の装置と通信してもよい。例えば、通信装置１８は、生体情報測定装置１２から送信されてきた生体情報を受信する。通信装置１８は、生体情報測定装置１２の動作を制御するための制御情報を生体情報測定装置１２に送信してもよい。また、通信装置１８は、環境情報測定装置１４から送信されてきた環境情報を受信する。通信装置１８は、環境情報測定装置１４の動作を制御するための制御情報を環境情報測定装置１４に送信してもよい。また、通信装置１８は、機器１６の動作を制御するための制御情報を機器１６に送信する。通信装置１８は、機器１６から送信されてきた情報を受信してもよい。

ＵＩ２０はユーザインターフェースであり、表示装置と操作装置とを含む。表示装置は、液晶ディスプレイやＥＬディスプレイ等である。操作装置は、キーボードや入力キーや操作パネル等である。ＵＩ２０は、表示装置と操作装置とを兼ね備えたタッチパネル等のＵＩであってもよい。また、マイクがＵＩ２０に含まれてもよいし、音を発するスピーカがＵＩ２０に含まれてもよい。

記憶装置２２は、各種のデータを記憶する１又は複数の記憶領域を構成する装置である。記憶装置２２は、例えば、ハードディスクドライブ、各種のメモリ（例えばＲＡＭやＤＲＡＭやＲＯＭ等）、その他の記憶装置（例えば光ディスク等）、又は、それらの組み合わせである。１又は複数の記憶装置２２が情報処理装置１０に含まれている。

記憶装置２２には、管理情報が記憶されている。管理情報は、ユーザから測定された生体情報に基づいて、機器１６の操作内容を特定するための情報である。例えば、予め定められた基準生体情報と、機器１６の操作内容を示す操作情報とが、予め紐付けられて管理情報に登録されている。基準生体情報は、当該基準生体情報に紐付けられている操作を行うユーザから発生すると想定される生体情報であってもよいし、当該操作の実行を要求するユーザから発生すると想定される生体情報であってもよい。基準生体情報は、機器１６の操作内容に対応する生体情報であるともいえる。ユーザ毎に、基準生体情報と操作情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。

管理情報には、機器１６の電源の操作内容に関する操作情報が登録されてもよいし、機器１６の機能レベルの操作内容に関する操作情報が登録されてもよいし、電源の操作内容に関する操作情報と機能レベルの操作内容に関する操作情報の両方が登録されてもよい。

機器１６の電源の操作内容は、機器１６の電源をオン又はオフする操作である。電源の操作内容に関する操作情報は、機器１６の電源をオン又はオフする操作を示す情報である。電源の操作内容に関する操作情報に紐付けらえている生体情報は、機器１６の電源のオン又はオフに対応する生体情報であるといえる。ユーザ毎に、機器１６の電源の操作内容に関する操作情報と基準生体情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。

機器１６の機能レベルの操作内容は、機器１６の機能レベルを設定する操作である。機能レベルの操作内容に関する操作情報は、機器１６の機能レベルを設定する操作を示す情報である。機能レベルの操作内容に関する操作情報に紐付けられている生体情報は、機器１６の機能レベルに対応する生体情報であるといえる。ユーザ毎に、機器１６の機能レベルの操作内容に関する操作情報と基準生体情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。

機能レベルは、例えば、機器１６の性能や出力に関するレベルである。具体例を挙げて説明すると、空調機の設定温度、空調機の風量、空調機の風向き、空調機の除湿機能の有無、表示装置の輝度、照明装置の輝度、スピーカの音量、自走可能な装置（例えばロボットや自走式の掃除機等）の移動速度、撮像装置や記録装置や再生装置等の装置の設定値、冷蔵庫や炊飯器や電子レンジ等の装置の設定値、及び、各種のセンシング機器の設定値等が、機器レベルの一例に相当する。これらは一例に過ぎず、これら以外の設定値等が機能レベルであってもよい。

プロセッサ２４は、ユーザの生体情報を取得し、当該生体情報に従って、機器１６を操作する指示を出力するように構成されている。

例えば、生体情報測定装置１２によって生体情報が測定されると、当該生体情報は生体情報測定装置１２から情報処理装置１０に送信される。プロセッサ２４は、当該生体情報を受け付け、当該生体情報に基づいて機器１６の操作内容を把握する。プロセッサ２４は、その把握した操作内容を示す情報を含む制御情報を機器１６に送信することで、当該機器１６を操作する。当該制御情報を受信した当該機器１６は、当該制御情報に従って動作する。

例えば、脳の活動を測定する生体情報測定装置１２と情報処理装置１０とによって、ブレイン・マシン・インターフェースが構築されてもよい。ブレイン・マシン・インターフェースの方式は、侵襲式であってもよいし、非侵襲式であってもよい。この場合、プロセッサ２４は、ユーザの脳の活動（例えば脳波等）に基づいて機器１６を操作する。プロセッサ２４は、機器１６を操作するために、脳波から特徴的な成分を抽出し、その抽出された成分に基づいて機器１６を操作してもよい。脳波から特徴的な成分を抽出するために、高速フーリエ変換（ＦＦＴ：Fast Fourier Transform）や、ウェーブレット変換（ＷＴ：Wavelet Transform）、ＴＦＤ（Time Frequency Distribution）、ＥＭ（Eigenvector Methods）、自己回帰モデル（ＡＲＭ：Auto Regressive Method）等が用いられてもよい。また、特徴の抽出によって得られた特徴ベクトルを用いて、脳波と機器１６の操作内容とを結び付ける方法として、例えば、独立成分分析（ＩＣＡ：Independent Component Analysis）、ｋ平均法、サポートベクターマシン（ＳＶＭ：Support Vector Machine）、畳み込みニューラルネットワーク等が用いられてもよい。

また、プロセッサ２４は、機器１６から送信されてきた機器識別情報を受け付けて当該機器１６を識別するように構成されてもよい。例えば、プロセッサ２４は、機器識別情報の取得要求を機器１６に送信し、その取得要求に応じて当該機器１６から送信されてきた機器識別情報を取得する。また、情報処理装置１０と接続される等して情報処理装置１０と通信することが可能になった機器１６から機器識別情報が情報処理装置１０に送信され、プロセッサ２４は、そのようにして送信されてきた機器識別情報を受け付けてもよい。機器識別情報は、例えば、機器１６の名称を示す情報、機器１６の型番を示す情報、又は、機器１６のアドレス（例えばＭＡＣアドレスやＩＰアドレス等）を示す情報等である。

また、プロセッサ２４は、情報処理装置１０の各部の動作を制御するように構成されている。プロセッサ２４は、メモリを含んでもよい。

また、特定の状況下ではユーザから発生すると想定されない、機器１６の操作内容を示す生体情報が、当該ユーザから測定された場合、プロセッサ２４は、当該生体情報に従って当該機器１６を操作しない。一方、当該特定の状況以外の状況下で機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定された場合、プロセッサ２４は、当該生体情報に従って当該機器１６を操作する。

例えば、特定の状況は、機器１６の操作内容を示す生体情報とは異なる他の特定の生体情報がユーザから測定される状況である。操作内容を示す生体情報と特定の生体情報は、同じ種類の生体情報であってもよいし、異なる種類の生体情報であってもよいし、同じ生体情報測定装置１２によって測定されてもよいし、異なる生体情報測定装置１２によって測定されてもよい。

以下、機器１６の操作内容を示す生体情報と特定の生体情報とが測定される時間の関係について説明する。

（時間の関係１）

例えば、プロセッサ２４は、機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定されたときに、特定の生体情報が当該ユーザから測定された場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作しなくてもよい。一方、プロセッサ２４は、機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定されたときに、特定の生体情報が当該ユーザから測定されなかった場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作する。

（時間の関係２）

別の例として、プロセッサ２４は、機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定された時点を含む前後の予め定められた第１時間帯に、特定の生体情報が当該ユーザから測定された場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作しなくてもよい。一方、プロセッサ２４は、当該第１時間帯に特定の生体情報がユーザから測定されなかった場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作する。

（時間の関係３）

更に別の例として、プロセッサ２４は、機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定された時点を基準として、その時点よりも前の予め定められた第２時間帯に、特定の生体情報が当該ユーザから測定された場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作しなくてもよい。一方、プロセッサ２４は、当該第２時間帯に特定の生体情報がユーザから測定されなかった場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作する。

（時間の関係４）

更に別の例として、プロセッサ２４は、機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定された時点を基準として、その時点よりも後の予め定められた第３時間帯に、特定の生体情報が当該ユーザから測定された場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作しなくてもよい。一方、プロセッサ２４は、当該第３時間帯に特定の生体情報がユーザから測定されなかった場合、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作する。

機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定された時点、第１時間帯、第２時間帯、又は、第３時間帯のいずれかにおいて、特定の生体情報が当該ユーザから測定された場合、プロセッサ２４は、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作しなくてもよい。一方、機器１６の操作内容を示す生体情報がユーザから測定された時点、第１時間帯、第２時間帯、及び、第３時間帯において、特定の生体情報が当該ユーザから測定されなかった場合、プロセッサ２４は、操作内容を示す生体情報に従って当該機器１６を操作してもよい。

特定の生体情報が、予め定められた時間以上にわたって測定された場合に、プロセッサ２４は、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しなくてもよい。特定の生体情報が測定された場合であっても、当該特定の生体情報が、予め定められた時間未満にわたって測定された場合、プロセッサ２４は、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作してもよい。

特定の生体情報は、機器１６の操作内容を示す生体情報が測定される状況下では測定されることが想定されていない生体情報である。例えば、睡眠中、睡眠の手前の段階（例えば意識が朦朧としている段階等）、又は、瞑想中に、ユーザから測定される生体情報が、特定の生体情報の一例に相当する。特定の生体情報は、例えば、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中に、ユーザから測定される脳波、脳波の血流量、脳磁場信号、脈拍数、血圧、心拍数、心電波形、筋電波形、眼球運動、体温、発汗量、血流量、呼吸数、及び、ユーザの動き等の中の少なくとも１つを示す情報である。

以下、実施例について説明する。

（実施例１）

例えば、特定の生体情報は、閾値以下の体温を示す情報である。閾値は、例えば予め定められる。閾値は、ユーザによって変更されてもよい。また、閾値はユーザ毎に定められてもよい。ユーザから測定された体温が閾値以下である場合、ユーザの状態は、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であると推測される。プロセッサ２４は、ユーザの体温が閾値以下である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しない。プロセッサ２４は、ユーザの体温が閾値を超える場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作する。プロセッサ２４は、体温以外の生体情報と体温とに基づいて、ユーザの状態が、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であるか否かを判断してもよい。

（実施例２）

別の例として、特定の生体情報は、閾値以下の血圧を示す情報である。閾値は、例えば予め定められる。閾値は、ユーザによって変更されてもよい。また、閾値はユーザ毎に定められてもよい。ユーザから測定された血圧が閾値以下である場合、ユーザの状態は、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であると推測される。プロセッサ２４は、ユーザの血圧が閾値以下である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しない。プロセッサ２４は、ユーザの血圧が閾値を超える場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作する。プロセッサ２４は、血圧以外の生体情報と血圧とに基づいて、ユーザの状態が、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であるか否かを判断してもよい。

（実施例３）

更に別の例として、特定の生体情報は、ユーザの目に関する情報である。

（実施例３－１）

例えば、ユーザの目に関する情報は、当該ユーザの目が閉じていることを示す情報である。ユーザの目が閉じていることを示す生体情報が測定された場合、ユーザの状態は、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であると推測される。プロセッサ２４は、ユーザの目が閉じていることを示す生体情報が測定された場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しない。プロセッサ２４は、ユーザの目が開いていることを示す生体情報が測定された場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作する。プロセッサ２４は、ユーザの目が閉じていることを示す生体情報が測定されなかった場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作してもよい。

ユーザの目が閉じていることを示す生体情報は、例えば、ユーザの目を表す画像データ（例えば静止画像データ又は動画像データ）である。例えば、ユーザの目がカメラ等の撮影装置によって撮影され、その撮影によって生成された画像データが、撮影装置から情報処理装置１０に送信される。プロセッサ２４は、当該画像データに画像解析処理を適用することで、当該画像データに表されている当該ユーザの目が閉じているか否かを判断する。なお、撮影装置は生体情報測定装置１２の一例に相当する。

（実施例３－２）

別の例として、ユーザの目に関する情報は、当該ユーザが単位時間当たりに行う瞬きの回数であって、閾値以下の瞬きの回数を示す情報である。閾値は、例えば予め定められる。閾値は、ユーザによって変更されてもよい。また、閾値はユーザ毎に定められてもよい。ユーザから測定された、単位時間当たりの瞬きの回数が閾値以下である場合、ユーザの状態は、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であると推測される。プロセッサ２４は、単位時間当たりの瞬きの回数が閾値以下である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しない。プロセッサ２４は、単位時間当たりの瞬きの回数が閾値を超える場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作する。例えば、プロセッサ２４は、ユーザの目を表す動画像データに基づいて、当該ユーザの瞬きの回数をカウントする。カメラ等の撮影装置によってユーザの目を撮影することで、当該動画像データが生成される。

（実施例３－３）

更に別の例として、ユーザの目に関する情報は、当該ユーザの目の瞳孔が収縮していることを示す情報である。ユーザ毎に、瞳孔の収縮が定められてもよい。ユーザの目の瞳孔が収縮している場合、ユーザの意識が朦朧としていると推測される。プロセッサ２４は、ユーザの目の瞳孔が収縮している場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しない。プロセッサ２４は、ユーザの目の瞳孔が収縮していない場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作する。例えば、プロセッサ２４は、ユーザの目を表す画像データ（例えば静止画像データ又は動画像データ）に基づいて、当該ユーザの目の瞳孔が収縮しているか否かを判断する。カメラ等の撮影装置によってユーザの目を撮影することで、当該画像データが生成される。

プロセッサ２４は、ユーザの目に関する情報とそれ以外の生体情報とに基づいて、ユーザの状態が、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であるか否かを判断してもよい。

（実施例４）

特定の状況は、ユーザから測定された生体情報が特定の条件を満たす状況であってもよい。例えば、特定の条件は、ユーザが睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であるか否かを判断するための条件であり、ユーザから測定された生体情報が特定の条件を満たす状況は、ユーザが睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であることである。当該生体情報は、操作内容を示す生体情報であってもよいし、操作内容を示さない生体情報であってもよい。

例えば、生体情報は脳波である。具体的には、生体情報は、特定の周波数帯の脳波である。特定の周波数帯の脳波は、例えばα波である。閾値以上の振幅を有するα波は、特定の条件を満たす生体情報である。閾値は、例えば予め定められている。閾値は、ユーザによって変更されてもよい。また、閾値はユーザ毎に定められてもよい。例えば、ユーザから測定されたα波の振幅が閾値以上である場合、ユーザの状態は、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であると推測される。プロセッサ２４は、ユーザから測定されたα波の振幅が閾値以上である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しない。プロセッサ２４は、ユーザから測定されたα波の振幅が閾値未満である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作する。

（実施例５）

別の例として、操作内容を示す生体情報が波形で表される場合において、当該波形の振幅が閾値以上である場合、プロセッサ２４は、当該生体情報に従って機器１６を操作してもよい。一方、当該波形の振幅が閾値未満である場合、プロセッサ２４は、当該生体情報に従って機器１６を操作しない。閾値は、例えば予め定められている。閾値は、ユーザによって変更されてもよい。また、閾値はユーザ毎に定められてもよい。

（実施例６）

プロセッサ２４は、ユーザの動作の量が閾値以上である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作し、ユーザの動作の量が閾値未満である場合、操作内容を示す生体情報に従って機器１６を操作しなくてもよい。ユーザの動作の量は、例えば、ジャイロセンサや加速度センサ等の生体情報測定装置１２によって測定される。閾値は、例えば予め定められている。閾値は、ユーザによって変更されてもよい。また、閾値はユーザ毎に定められてもよい。ユーザの動作の量が閾値未満である場合、ユーザは、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であると推測される。例えば、ユーザの頭や腕や手や足等の部位の動作の量が測定され、プロセッサ２４は、その動作の量に基づいて、ユーザが、睡眠中、睡眠の手前の段階、又は、瞑想中であるか否かを判断する。

（実施例７）

特定の状況は、ユーザが置かれている特定の環境であってもよい。プロセッサ２４は、環境情報測定装置１４によって測定された環境情報に基づいて、ユーザが置かれている環境が特定の環境に該当するか否かを判断する。

生体情報が示す操作内容との間で特定の関係を有する環境が、特定の環境である。例えば、特定の環境は、ユーザから測定された生体情報が示す操作内容が行われるとは想定されない環境、又は、ユーザから測定された生体情報が示す操作内容を行うことをユーザが要求することは想定されない環境である。

具体例を挙げて説明すると、ユーザが置かれている環境が、空調機の暖房をオンする環境ではないにも関わらず、ユーザから測定された生体情報が、空調機の暖房をオンする操作内容を示している場合、プロセッサ２４は、空調機の暖房をオンしない。例えば、環境情報である室温が、暖房をオンするか否かを判断するための閾値以上である場合において、ユーザから測定された生体情報が、空調機の暖房をオンにする操作内容を示している場合、プロセッサ２４は空調機の暖房をオンしない。一方、室温が閾値未満である場合において、ユーザから測定された生体情報が、空調機の暖房をオンする操作内容を示している場合、プロセッサ２４は空調機の暖房をオンする。

別の例として、ユーザが置かれている環境が、空調機の冷房をオンする環境ではないにも関わらず、ユーザから測定された生体情報が、空調機の冷房をオンする操作内容を示している場合、プロセッサ２４は、空調機の冷房をオンしない。例えば、環境情報である室温が、冷房をオンするか否かを判断するための閾値未満である場合において、ユーザから測定された生体情報が、空調機の冷房をオンする操作内容を示している場合、プロセッサ２４は空調機の冷房をオンしない。一方、室温が閾値以上である場合において、ユーザから測定された生体情報が、空調機の冷房をオンする操作内容を示している場合、プロセッサ２４は空調機の冷房をオンする。

以下、図３を参照して、情報処理装置１０による処理の流れについて説明する。図３には、情報処理装置１０による処理を示すフローチャートが示されている。

生体情報測定装置１２によって、ユーザの生体情報が測定される。生体情報測定装置１２によって測定された生体情報は情報処理装置１０に送信され、プロセッサ２４は当該生体情報を取得する（Ｓ０１）。

ステップＳ０１にて取得された生体情報は、機器１６を操作するための生体情報である。例えば、機器１６を操作するための生体情報を測定する生体情報測定装置１２が予め定められており、当該生体情報測定装置１２によって測定された生体情報が、機器１６を操作するための生体情報として用いられる。以下では説明の便宜上、機器１６を操作するための生体情報を「第１生体情報」と称することとする。例えば、脳波が、機器１６を操作するための第１生体情報として用いられる。この場合、脳波を測定する生体情報測定装置１２が、機器１６を操作するための第１生体情報を測定する装置として定められる。プロセッサ２４は、脳波を測定する生体情報測定装置１２によって測定された脳波を、第１生体情報として取得する。

また、第１生体情報以外の他の生体情報が、生体情報測定装置１２によって測定される。生体情報測定装置１２によって測定された他の生体情報は情報処理装置１０に送信され、プロセッサ２４は当該他の生体情報を取得する（Ｓ０２）。

ステップＳ０２にて取得された他の生体情報は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用するか否かを判断するための生体情報である。例えば、その判断をするための他の生体情報を測定する生体情報測定装置１２が予め定められており、当該生体情報測定装置１２によって測定された生体情報が、その判断をするための他の生体情報として用いられる。以下では便宜上、機器１６を操作するための生体情報として第１生体情報を採用するか否かを判断するための生体情報を、「第２生体情報」と称することとする。第２生体情報は、第１生体情報と同じ種類の生体情報であってもよいし、第１生体情報とは異なる種類の生体情報であってもよい。第２生態情報は、第１生体情報を測定する生体情報測定装置１２と同じ生体情報測定装置１２によって測定される生体情報であってもよいし、第１生体情報を測定する生体情報測定装置１２とは異なる生体情報測定装置１２によって測定される生体情報であってもよい。例えば、脳波が第１生体情報として用いられる場合、脳波以外の生体情報が第２生体情報として用いられる。別の例として、第１周波数帯の脳波が第１生体情報として用いられ、第１周波数帯とは異なる第２周波数帯の脳波が第２生体情報として用いられてもよい。プロセッサ２４は、第２生体情報を測定する装置として定められた生体情報測定装置１２によって測定された生体情報を、第２生体情報として取得する。例えば、上記の実施例１から実施例６にて説明された生体情報が、第２生体情報として用いられる。

また、環境情報測定装置１４によって環境情報が測定されてもよい。環境情報測定装置１４によって測定された環境情報は情報処理装置１０に送信され、プロセッサ２４は当該環境情報を取得する（Ｓ０２）。環境情報は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用するか否かを判断するための情報である。

プロセッサ２４は、第２生体情報及び環境情報の両方を取得してもよいし、第２生体情報又は環境情報のいずれか一方の情報を取得してもよい。なお、ステップＳ０１，Ｓ０２の処理の順番は同じであってもよいし、ステップＳ０１の処理の後にステップＳ０２の処理が実行されてもよいし、ステップＳ０２の処理の後にステップＳ０１の処理が実行されてもよい。

次に、プロセッサ２４は、第２生体情報及び環境情報の中の少なくとも１つの情報に基づいて、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用するか否かを判断する（Ｓ０３）。つまり、プロセッサ２４は、仮に第１生体情報が機器１６の操作内容を示している場合に、その操作内容が、ユーザが意図した操作内容であるか否かを判断する。更に換言すると、プロセッサ２４は、第１生体情報から把握される操作の指示が、ユーザが意図した指示であるか否かを判断する。例えば、プロセッサ２４は、上述した実施例１から実施例７のうちのいずれかの実施例を実行することで、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用するか否かを判断する。

ユーザの状況が、上記の実施例にて説明した特定の状況である場合、プロセッサ２４は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用しないと判断する（Ｓ０３，Ｎｏ）。つまり、プロセッサ２４は、第１生体情報から把握される操作の指示が、ユーザが意図した指示ではないと判断する。この場合、プロセッサ２４は、機器１６の現状の状況を維持する（Ｓ０４）。

例えば、ステップＳ０２にて測定された第２生体情報中に、上記の実施例にて説明した特定の生体情報が含まれている場合や、特定の生体情報が第２生体情報として測定された場合、プロセッサ２４は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用しないと判断する。

ユーザの状況が、上述した特定の状況ではない場合、プロセッサ２４は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用すると判断する（Ｓ０３，Ｙｅｓ）。つまり、プロセッサ２４は、第１生体情報から把握される操作の指示が、ユーザが意図した指示であると判断する。

例えば、ステップＳ０２にて測定された第２生体情報中に、上述した特定の生体情報が含まれていない場合や、上述した特定の生体情報が第２生体情報として測定されない場合、プロセッサ２４は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報を、機器１６を操作するための生体情報として採用すると判断する。

ステップＳ０１にて取得された第１生体情報が、機器１６を操作するための生体情報として採用される場合（Ｓ０３，Ｙｅｓ）、プロセッサ２４は、第１生体情報に基づいて、操作される機器１６を把握し、当該機器１６の操作内容を把握する（Ｓ０５）。

例えば、プロセッサ２４は、ステップＳ０１にて取得された第１生体情報と、上述した管理情報に登録されている各基準生体情報とを比較し、第１生体情報との差異が許容範囲内に含まれる基準生体情報を検索する。プロセッサ２４は、その検索された基準生体情報に紐付けられている、機器１６の操作内容を特定する。これにより、操作される機器１６が把握され、当該機器１６の操作内容が把握される。許容範囲は予め定められている。許容範囲はユーザによって変更されてもよい。許容範囲はユーザ毎に定められてもよい。

ステップＳ０１にて取得された第１生体情報との差異が許容範囲内に含まれる複数の基準生体情報が検索された場合、プロセッサ２４は、当該複数の基準生体情報の中で、第１生体情報との差異が最小となる基準生体情報を特定する。プロセッサ２４は、その特定された基準生体情報に紐付けられている、機器１６の操作内容を特定する。

基準生体情報は、生体情報の特徴的な成分を示す情報であってもよい。この場合、プロセッサ２４は、第１生体情報から特徴的な成分を抽出し、その抽出された成分との差異が許容範囲内に含まれる成分を有する基準生体情報を検索してもよい。例えば、第１生体情報として脳波が用いられる場合、プロセッサ２４は、測定された脳波から特徴的な成分を抽出し、当該成分を分析することで、当該脳波が表す操作内容を推測してもよい。

次に、プロセッサ２４は、ステップＳ０５にて把握された操作内容を示す情報を含む制御情報を機器１６に送信する（Ｓ０６）。当該制御情報を受信した機器１６は、当該制御情報に従って動作する。このようにして、プロセッサ２４は機器１６を操作する。

なお、ユーザが、機器１６を操作することを合意した場合、プロセッサ２４は、制御情報を機器１６に送信して機器１６を操作してもよい。例えば、プロセッサ２４は、機器１６を操作することを合意するか否かをユーザに問い合わせるためのメッセージをＵＩ２０に表示させてもよいし、当該メッセージを音声によって出力してもよい。合意を示す生体情報がユーザから測定され、プロセッサ２４が当該生体情報を取得すると、プロセッサ２４は、制御情報を機器１６に送信して機器１６を操作する。例えば、メッセージが表示されたり音声として出力されたりした時点から予め定められた時間内に、合意を示す生体情報がユーザから測定され、プロセッサ２４が当該生体情報を取得した場合、プロセッサ２４は、制御情報を機器１６に送信して機器１６を操作する。合意を示す生体情報がユーザから測定されない場合、プロセッサ２４は、制御情報を機器１６に送信しない。

ステップＳ０１にて、基準生体情報との差異が許容範囲内に含まれる生体情報が取得されない場合、操作内容は特定されず、機器１６の現状は維持される。

例えば、ある機器１６の電源をオンする操作内容を示す第１生体情報がユーザから測定された場合、プロセッサ２４は、当該機器１６の電源をオンする操作内容を示す情報を含む制御情報を当該機器１６に送信する。これにより、当該機器１６の電源がオンする。また、ある機器１６の機能レベルをある値に設定する操作内容を示す第１生体情報がユーザから測定された場合、プロセッサ２４は、当該機器１６の機能レベルを当該値に設定する操作内容を示す情報を含む制御情報を当該機器１６に送信する。これにより、当該機器１６の機能レベルが当該値に設定される。

以下、管理情報の具体例について説明する。

図４には、管理情報の一例である管理テーブルの一例が示されている。管理テーブルのデータは記憶装置２２に記憶されている。管理テーブルのデータは、記憶装置２２に記憶されずに、サーバ等の外部装置に記憶されてもよい。

管理テーブルにおいては、ＩＤと、基準脳波と、機器１６の操作内容を示す操作情報とが、予め紐付けられている。基準脳波は基準生体情報の一例である。ここでは、基準生体情報の一例として脳波が用いられているが、脳波以外の生体情報が基準生体情報として用いられてもよい。

ＩＤは、管理テーブルに登録されている情報を管理するための情報である。

基準脳波は、例えば、統計的な処理によって定められ、当該基準脳波に紐付けられている操作内容を行うユーザから一般的に発生すると想定される脳波、又は、当該操作内容の実行を要求するユーザから一般的に発生すると想定される脳波である。

基準脳波は、特定の周波数帯の脳波であってもよいし、複数の周波数帯の脳波を含む脳波であってもよい。

操作情報は、操作される機器１６を識別するための機器識別情報と、当該機器１６に対して行われる操作内容を示す情報とを含む情報である。例えば、操作内容は、機器１６の電源をオン又はオフする操作であってもよいし、機器１６の機能レベルを設定する操作であってもよい。

例えば、ＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波は、空調機の冷房をオンするという操作内容を表す脳波である。ＩＤ「２」に紐付けられている基準脳波は、空調機の冷房をオフするという操作内容を表す脳波である。

例えば、ＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波がユーザから測定された場合、プロセッサ２４は、当該基準脳波に紐付けられている「空調機の冷房をオンする」という操作内容を特定する。そして、プロセッサ２４は、「空調機の冷房をオンする」という操作内容を示す情報を含む制御情報を、当該空調機に送信する。当該空調機は当該制御情報に従って動作する。これにより、当該空調機の冷房がオンする。

また、プロセッサ２４は、ユーザから測定された脳波と基準脳波との間の類似度を算出し、その類似度が閾値以上であるか否かを判断してもよい。閾値は許容範囲に対応する値である。ユーザから測定された脳波と基準脳波との間の類似度が閾値以上である場合、プロセッサ２４は、ユーザから測定された脳波と基準脳波とは類似していると判断する。つまり、プロセッサ２４は、ユーザから測定された脳波と基準脳波との差異が許容範囲内に含まれると判断する。プロセッサ２４は、ＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波との間の類似度が閾値以上となる脳波がユーザから測定された場合、「空調機の冷房をオンする」という操作内容を特定する。

ユーザ毎に、基準生体情報と操作情報とが紐付けられて管理テーブルに登録されてもよい。例えば、ユーザから測定された生体情報が、当該ユーザの基準生体情報として管理テーブルに登録されてもよい。

図５には、個々のユーザの具体的な基準生体情報が登録されている管理テーブルの一例が示されている。図５に示されている管理テーブルにおいては、ＩＤと、基準生体情報の一例である基準脳波と、操作情報と、ユーザ情報とが紐付けられている。ユーザ情報は、ユーザを識別するための情報（例えば、ユーザ名やユーザＩＤ等）である。

ユーザ情報に紐付けられている基準脳波は、当該ユーザ情報が示すユーザが、当該基準脳波に紐付けられている操作内容を行うときに当該ユーザから測定された脳波、又は、当該ユーザが当該操作内容を要求するときに当該ユーザから測定された脳波である。各ユーザから測定された各基準脳波は、予め各ユーザから測定されて管理テーブルに登録される。

例えば、ユーザＡが「空調機」の冷房を手動でオンしたときにユーザＡの脳波が生体情報測定装置１２によって測定され、その測定された脳波が、ユーザＡが「空調機の冷房をオンする」という操作内容を表す基準脳波として、管理テーブルに登録される。

この場合、測定されたユーザＡの当該基準脳波と、「空調機の冷房をオン」するという操作内容を示す操作情報と、ユーザＡを識別するためのユーザ情報とが紐付けられて管理テーブルに登録される。その登録は、情報処理装置１０を用いて行われてもよいし、他の装置を用いて行われてもよい。図５に示す例では、これらの情報はＩＤ「１」の情報として登録される。他の操作や他のユーザについても同様である。

なお、登録の作業を複数回行い、これによって測定された複数の脳波の平均を、基準脳波として登録してもよい。例えば、ユーザＡが「空調機」の冷房を手動でオンし、そのときにユーザＡから発生した脳波を生体情報測定装置１２によって測定するという作業を、複数回行い、これによって測定された複数の脳波の平均を、ユーザＡの基準脳波として管理テーブルに登録してもよい。

例えば、ユーザＡが情報処理装置１０にログインしている状態で、ユーザＡから、ＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波が測定された場合、プロセッサ２４は、ＩＤ「１」に紐付けられている操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンする。より詳しく説明すると、ユーザＡが情報処理装置１０にログインしているときに、生体情報測定装置１２によって脳波が測定されると、プロセッサ２４は、ログインしているユーザＡを識別するためのユーザ情報に紐付けられて管理テーブルに登録されている基準脳波を検索する。図５に示す例では、ＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波と、ＩＤ「３」に紐付けられている基準脳波が、ユーザＡの基準脳波として管理テーブルに登録されているため、これらの基準脳波が検索される。測定された脳波とＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波との差異が許容範囲内である場合、プロセッサ２４は、ＩＤ「１」に紐付けられている操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンする。測定された脳波とＩＤ「３」に紐付けられた基準脳波との差異が許容範囲内である場合、プロセッサ２４は、ＩＤ「３」に紐付けられている操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオフする。

別の例として、機器１６を操作するユーザが「ユーザＡ」であることが情報処理装置１０に設定されている状態で、ユーザＡから、ＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波が測定された場合、プロセッサ２４は、ＩＤ「１」に紐付けられている操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンしてもよい。より詳しく説明すると、機器１６を操作するユーザが「ユーザＡ」であることが情報処理装置１０に設定されている状態で、生体情報測定装置１２によって脳波が測定されると、プロセッサ２４は、機器１６を操作するユーザであるユーザＡを識別するためのユーザ情報に紐付けられて管理テーブルに登録されている基準脳波を検索する。測定された脳波とＩＤ「１」に紐付けられている基準脳波との差異が許容範囲内である場合、プロセッサ２４は、ＩＤ「１」に紐付けられている操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンする。機器１６を操作するユーザは、例えば、ユーザによって情報処理装置１０に設定される。

ユーザＡ以外の他のユーザについても、ユーザＡと同様に、各情報が管理テーブルに登録される。例えば、ＩＤ「２」に紐付けられている各情報は、ユーザＢが「空調機」の冷房をオンしたときの操作に関する情報である。ＩＤ「３」に紐付けられている各情報は、ユーザＡが「空調機」の冷房をオフにしたときの操作に関する情報である。

図４及び図５に示されている管理テーブルには、機器１６の電源をオン又はオフする操作を示す操作情報が登録されているが、機器１６の機能レベルを示す操作情報が管理テーブルに登録されてもよい。

なお、上記の実施形態において、プロセッサ２４による処理が、情報処理装置１０以外の他の装置（例えばサーバ等の外部装置）によって実行され、その処理の結果を示す情報が、ＵＩ２０に表示されたり、音声情報として出力されたりしてもよい。

上記各実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばCPU： Central Processing Unit、等）や、専用のプロセッサ（例えばGPU： Graphics Processing Unit、ASIC： Application Specific Integrated Circuit、FPGA： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。また上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

１０ 情報処理装置、１２Ａ，１２Ｂ 生体情報測定装置、１４ 環境情報測定装置、１６ 機器、２４ プロセッサ。

Claims (1)

1. コンピュータが、
   特定の処理に関連付けられた生体情報がユーザから測定された時点を含む前後の予め定められた第１時間帯、前記特定の処理に関連付けられた生体情報が前記ユーザから測定された時点を基準として、当該時点よりも前の予め定められた第２時間帯、又は前記特定の処理に関連付けられた生体情報が前記ユーザから測定された時点を基準として、当該時点よりも後の予め定められた第３時間帯における、生体情報に応じて前記特定の処理の実行を決定することを含む処理を実行する、
   情報処理方法。