CN112986591B - 一种样本分析系统及其分析能力的统计方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供的样本分析系统及其分析能力的统计方法，通过获取样本分析系统中每台样本分析仪的工作数据；进而对每台样本分析仪的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪的工作负载并输出工作负载，用户根据各台样本分析仪的工作负载即可得知样本分析系统的分析能力。

Description

一种样本分析系统及其分析能力的统计方法

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，具体涉及一种样本分析系统及其分析能力的统计方法。

背景技术

目前样本分析系统(流水线)上支持的样本分析仪种类越来越多，每种样本分析仪处理样本的检验项目和速度都不同，每个医院的样本量也不相同，如何为医院提供最优配置的样本分析系统是个难题，当前主要是简单地凭经验估算来决定，会有很大误差，导致样本分析系统整体使用率低下，不能充分发挥每台样本分析仪的性能。

发明内容

本发明主要提供一种样本分析系统及其分析能力的统计方法，旨在提示用户样本分析系统的分析能力。

一实施例提供一种样本分析系统分析能力的统计方法,所述样本分析系统包括：至少两个样本分析仪；所述方法包括：

获取样本分析系统中每台样本分析仪的工作数据；

对每台样本分析仪的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪的工作负载并输出所述工作负载。

所述的方法，其中，所述输出所述工作负载包括：

在显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载。

所述的方法，其中，所述在显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在显示界面上以图表的形式显示每台样本分析仪的工作负载。

所述的方法，其中，所述输出所述工作负载包括：

在显示界面上显示每台样本分析仪不同时间段的工作负载。

所述的方法，其中，所述工作数据包括样本分析仪分析样本的数量、样本分析仪消耗的试剂量或样本分析仪的工作时间。

所述的方法，其中，所述工作负载为单位时间内样本分析仪分析样本的数量或单位时间内分配至该样本分析仪的待测试样本的数量。

所述的方法，其中，还包括：

根据每台样本分析仪的工作负载，在显示界面上提示用户更换样本分析仪、添置样本分析仪或对样本分析仪进行维护。

所述的方法，其中，所述根据每台样本分析仪的工作负载，在显示界面上提示用户更换样本分析仪或添置样本分析仪包括：

判断样本分析仪的工作负载是否超过预设的工作负载阈值，若是则在显示界面上提示用户将该样本分析仪更换成处理速度更快的样本分析仪，或者提示用户添置同类型的样本分析仪。

所述的方法，其中，所述根据每台样本分析仪的工作负载，在显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护包括：

根据样本分析仪的工作负载以及预设的维护规则，推算样本分析仪的维护时间，并根据所述维护时间在显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护。

一实施例提供一种样本分析系统，包括：

至少两个样本分析仪，用于对样本进行测试；

其特征在于，还包括

处理器，用于获取样本分析系统中每台样本分析仪的工作数据；对每台样本分析仪的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪的工作负载并输出所述工作负载。

所述的系统，其中，还包括用于接收用户的输入以及进行可视化输出的人机交互装置；所述处理器输出所述工作负载包括：

在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载。

所述的系统，其中，所述处理器在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在人机交互装置的显示界面上以图表的形式显示每台样本分析仪的工作负载。

所述的系统，其中，所述处理器在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪不同时间段的工作负载。

所述的系统，其中，所述工作数据包括样本分析仪分析样本的数量、样本分析仪消耗的试剂量或样本分析仪的工作时间。

所述的系统，其中，所述工作负载为单位时间内样本分析仪分析样本的数量或单位时间内分配至该样本分析仪的待测试样本的数量。

所述的系统，其中，所述处理器还用于：

根据每台样本分析仪的工作负载，在人机交互装置的显示界面上提示用户更换样本分析仪、添置样本分析仪或对样本分析仪进行维护。

所述的系统，其中，所述处理器根据每台样本分析仪的工作负载，在人机交互装置的显示界面上提示用户更换样本分析仪或添置样本分析仪包括：

判断样本分析仪的工作负载是否超过预设的工作负载阈值，若是则在人机交互装置的显示界面上提示用户将该样本分析仪更换成处理速度更快的样本分析仪，或者提示用户添置同类型的样本分析仪。

所述的系统，其中，所述处理器根据每台样本分析仪的工作负载，在显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护包括：

根据样本分析仪的工作负载以及预设的维护规则，推算样本分析仪的维护时间，并根据所述维护时间在人机交互装置的显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护。

一实施例提供一种样本分析系统，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的程序以实现如上所述的方法。

一实施例提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。

依据上述实施例的样本分析系统及其分析能力的统计方法，通过获取样本分析系统中每台样本分析仪的工作数据；进而对每台样本分析仪的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪的工作负载并输出工作负载，用户根据各台样本分析仪的工作负载即可得知样本分析系统的分析能力。

附图说明

图1为一实施例提供的样本分析系统的结构框图；

图2为一实施例提供的样本分析系统的结构框图；

图3为一实施例提供的样本分析系统分析能力的统计方法的流程图；

图4为一实施例提供的样本分析系统的数据传输过程；

图5为一实施例提供的样本分析系统中，显示界面上显示的每台样本分析仪不同时间段的工作负载。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。

另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。

本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。

一些实施例中样本分析系统包括多个样本分析仪10，以形成流水线式的测试系统。请参照图1和图2，为了更好地以流水线化的形式测试样本，在多个样本分析仪的样本分析系统的一些实施例中，其还可以包括输入模块20、前处理模块30、轨道40、调度装置50和后处理模块60中的一者或多者。需要说明的是，图1中显示的是三个样本分析仪，图2中显示的是两个样本分析仪，这只是用于示意，并不用于限定样本分析系统的样本分析仪的数量只能是两个或三个。

样本分析仪10用于对样本进行测试。本申请的样本分析系统中，样本分析仪10的数量至少有两个。这些样本分析仪10可以是同类型的分析仪，例如都是生化分析仪或都是免疫分析仪，也可以是不同型号的分析仪，例如是生化分析仪、免疫分析仪、凝血分析仪、血液分析仪、CRP分析仪等。这可以根据用户和科室的需求来配置。

输入模块20可以用于接收用户放入的待测样本。一些实施例中输入模块20还可以获取待测样本的标识信息。用户可以将需要测试的样本放入输入模块20中，输入模块20例如可以通过扫描装置扫描待测样本上的条形码或者二维码等标签，以获取待测样本的标识信息。标识信息作为待测样本的唯一标识，至少关联有待测样本的测试项目。标识信息例如可以包括样本编号、样本类别、样本源信息等。

前处理模块30用于对输入模块20接收到的待测样本进行前处理。一般地，用户将样本放入到输入模块20后，输入模块20对样本进行扫描完，调度装置50则会接着将样本调度到前处理模块30中进行前处理，前处理完的样本再会接着从前处理模块30中调度到相应的样本分析仪10中进行测试。前处理模块30可以包括离心模块、血清检测模块、去盖模块和分注模块中的一者或多者。前处理模块30通常的一个前处理流程为：离心模块接收由输入模块20调度过来的样本，并对样本进行离心；血清检测模块检测离心处理后的样本的血清，判断是否可用于后续的测定，如果血清量不够，或者质量不合格，则不能用于后续的测定；如果检测通过，则样本又被调度到去盖模块，去盖模块将样本的盖子去掉，若有分注模块，则分注模块对去掉盖子后的样本进行分样，然后将分样后的样本调度到相应的样本分析仪10中进行测定，如果没有分注模块，则样本就从去盖模块被调度到相应的样本分析仪10中进行测定。需要说明的是，前处理模块30不是必需的，一些实施例的样本分析系统可以不包括前处理模块30，例如图1就是一个例子，一些实施例的样本分析系统也可以包括前处理模块30，例如图2就是一个例子。

轨道40用于将各设备连接起来。例如轨道40将输入模块20和多个样本分析仪10连接起来，使得样本可以通过轨道40从输入模块20调度到各个样本分析仪10中进行测试。在一些包括前处理模块30和后处理模块60的例子中，轨道40则依次连接输入模块20、前处理模块30、各样本分析仪10和后处理模块60。

调度装置50用于通过轨道40调度样本，例如将样本从输入模块20中调度到样本分析仪10中，例如从一台样本分析仪10中调度到另一台样本分析仪10中。

后处理模块60用于完成对样本的后处理。后处理模块60包括加膜/加盖模块、冷藏存储模块和去膜/去盖模块中的一者或多者。加膜/加盖模块用于对样本加膜或加盖。冷藏存储模块用于存储样本。去膜/去盖模块用于对样本进行去膜或去盖。后处理模块60通常的一个后处理流程为：样本其所有需要测定的项目在相应的样本分析仪10中都被吸样后，接着会被调度到加膜/加盖模块，加膜/加盖模块对测定完成的样本进行加膜或加盖，然后再调度到冷藏存储模块进行存储；若样本需要重测，则样本会被从冷藏存储模块调度出来，并在去膜/去盖模块中被去膜或去盖，然后被调度到相应的样本分析仪10进行测定。需要说明的是，后处理模块60不是必需的，一些实施例的样本分析系统可以不包括后处理模块60，例如图1就是一个例子，一些实施例的样本分析系统也可以包括后处理模块60，例如图2就是一个例子。

人机交互装置80用于进行人机交互，即接收用户的输入和输出可视化信息；其接收用户的输入可采用键盘、操作按钮、鼠标、轨迹球等，也可以采用与显示器集成在一起的触控屏；其输出可视化信息可以采用显示器。

本申请提供的样本分析系统中，各个样本分析仪或模块还可以设置有模块缓存区，轨道40也可以具有轨道缓存区，整个轨道40可以为循环轨道。缓存区用于缓存样本，以便于灵活的调度样本。

以上是本申请一些实施例的样本分析系统的一些结构上的说明。图1和图2中并未体现样本分析系统中各个样本分析仪、模块之间的信号连接，实际上，样本分析系统中，处理器70与各个样本分析仪10、输入模块20、前处理模块30、轨道40、调度装置50、后处理模块60、以及人机交互装置80等信号连接。

处理器70为样本分析系统的控制中枢，用于对样本分析系统的各个分析仪、模块进行管理和控制，以实现样本的流水化测试。本申请的处理器70可单独于样本分析仪设置(由样本分析仪以外的处理器完成本申请分析能力的统计)，例如，采用单独的电脑来控制样本分析系统的实施例中，该电脑的处理器即为处理器70；也可以是某一台样本分析仪中的处理器(由某一台样本分析仪的处理器完成本申请分析能力的统计)，还可以是多台样本分析仪中的处理器(由多台样本分析仪的处理器协作完成本申请分析能力的统计)。处理器70对样本分析系统分析能力的统计方法，如图3所示，包括如下步骤：

步骤1、处理器70获取样本分析系统中每台样本分析仪10的工作数据。工作数据为反映样本分析仪10利用率的数据，例如，工作数据包括样本分析仪分析样本的数量、样本分析仪消耗的试剂量和样本分析仪的工作时间中的至少一种；本实施例以包括样本分析仪分析样本的数量为例进行说明。

请一并参阅图4，样本分析仪10对自身分析样本的数量进行统计，例如以小时为单位分时段统计，如统计七点到八点的样本分析量(分析样本的数量)，八点到九点的样本分析量……。当然，也可以只统计当天的样本分析量，并记录每个样本分析的时间，后续由处理器70进行进一步处理。各个样本分析仪10将其分析样本的数量输出给处理器70，使处理器70得到每台样本分析仪10分析样本的数量。

步骤2、处理器70对每台样本分析仪10的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪10的工作负载。本实施例中，工作负载为单位时间内样本分析仪分析样本的数量或单位时间内分配至该样本分析仪的待测试样本的数量。通常单位时间以小时为单位。

步骤3、处理器70控制人机交互装置80输出工作负载。例如，人机交互装置80包括显示器，处理器70控制在该显示器的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载。当然，为了更清楚形象的展示工作负载，处理器70可以在该显示器的显示界面上以图表的形式显示每台样本分析仪的工作负载，如图5所示，每台样本分析仪的工作负载集中在一个图里展示。图表为常用的统计图或统计表，例如条形图、线图、雷达图等。如图5所示，本实施例中，处理器70具体在显示器的显示界面上显示每台样本分析仪不同时间段的工作负载，该时间段以小时为单位，总的统计时间为当天。如此，用户便能清楚的看到每台样本分析仪是否“忙”或“闲”，各个样本分析仪的工作负载普遍偏低说明样本分析系统的分析能力是充足的，而普遍偏高或者部分偏高则说明分析能力不足，需要补充对应的样本分析仪。这些都能通过图5反映出来，非常直观。

上述实施例介绍了如何根据每台样本分析仪分析样本的数量得到每台样本分析仪的工作负载。对于工作数据为样本分析仪消耗的试剂量或样本分析仪的工作时间的实施例，由于消耗的实际量、工作时间与工作负载是强相关的，故整个过程与上述实施例是相同的，在此不做赘述。

进一步的，处理器70还根据每台样本分析仪10的工作负载，在显示器的显示界面上提示用户更换样本分析仪10、添置样本分析仪10或对样本分析仪10进行维护。例如，处理器70判断样本分析仪10的工作负载是否超过预设的工作负载阈值，通常判断样本分析仪10的峰值工作负载(图5中十点到十一点对应的工作负载)是否超过预设的工作负载阈值，若是则在显示器的显示界面上提示用户将该样本分析仪10更换成处理速度更快的样本分析仪10，或者提示用户添置同类型的样本分析仪10。工作负载阈值可以根据样本分析仪的理想分析速度而定，或者极限分析速度而定，当然也可以根据用户的需求来定。

例如，样本分析系统包括两台血液分析仪(a和b)，以及一台CRP分析仪c，三者的工作负载在显示界面上以图5的条形图来显示。图5的横轴为一天的时间轴，纵轴为工作负载，也就是分析样本的数量。例如：在7:00-8：00之间，血液分析仪a要分析的样本数量是80，血液分析仪b要分析的样本数量是40,CRP分析仪c要分析的样本数量是20，由此可以得知，在该时间段，血液分析仪a的工作负载最大；每台分析仪在上午十点到十一点之间分析量达到峰值，其峰值工作负载已超过100，例如，在10:00-11：00之间，血液分析仪a要分析的样本数量超过100，血液分析仪b要分析的样本数量是100,CRP分析仪c要分析的样本数量是30；若每台分析仪单位时间(如每小时)的样本分析量不宜超过80，否则可能造成样本出结果的时间过长，TAT(turn-around time，样本周转时间)不符合要求等问题，可将每台分析仪的工作负载阈值设为80，如果血液分析仪一个小时内要分析的样本量大于80，则说明该血液分析仪的工作负荷过大，可提示用户添加新的血液分析仪。

每台分析仪的工作负载阈值也可以根据该台分析仪的处理速度来设置，例如该分析仪的速度参数是：恒速85个样本/小时，则可将该分析仪的工作负载阈值设置为85，如果该分析仪一个小时内要分析的样本量大于85，则认为该分析仪超负荷，可以提示用户增加一台分析仪或者更换处理速度更快的分析仪。

此外，处理器还能根据对样本分析系统(如血液分析流水线)的各仪器的工作数据统计，计算出流水线仪器配置的最优方式，例如要配置哪些种类的仪器，每台仪器的最优速度参数、每种仪器的数量等，如此既可保障仪器不会超负载运行，也不至于存在某些仪器长时间闲置造成资源浪费。

处理器70还根据样本分析仪10的工作负载以及预设的维护规则，推算样本分析仪10的维护时间，并根据所述维护时间在显示器的显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护。维护规则可以是维护一次对应的累积分析样本的数量N，即样本分析仪累积分析了N个样本则需要维护一次；维护规则也可以是维护一次对应的累积消耗的试剂量Q，即样本分析仪累积消耗了Q份试剂则需要维护一次；维护规则也可以是维护一次对应的累积工作时间M，即样本分析仪累积工作了M小时则需要维护一次。当然，维护规则也可以将上述三种两两结合或全部结合起来。每天的工作负载基本是固定的，或者具有统计学规律，处理器70根据上次维护后样本分析仪10的历史工作负载，推算出下一次需要进行维护的时间，比如下个月1号需要进行维护，以此提示用户，用户可提前做好维护准备。

综上，本申请通过获取样本分析仪的工作数据，进而在显示界面上显示每台样本分析仪不同时间段的工作负载，使用户对样本分析系统的分析能力一目了然，进而为用户优化样本分析系统提供了参考。

本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。

另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。

虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。

前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。

具有本领域技术的人将认识到，在不脱离本发明的基本原理的情况下，可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此，本发明的范围应根据以下权利要求确定。

Claims (14)

1.一种样本分析系统分析能力的统计方法,所述样本分析系统包括：至少两个样本分析仪；其特征在于，所述方法包括：

获取样本分析系统中每台样本分析仪的工作数据；

对每台样本分析仪的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪的工作负载并在显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载；

判断样本分析仪的峰值工作负载是否超过预设的工作负载阈值，若是则在显示界面上提示用户将该样本分析仪更换成处理速度更快的样本分析仪，或者提示用户添置同类型的样本分析仪；其中工作负载阈值根据样本分析仪的理想分析速度而定或者极限分析速度而定；

根据对样本分析系统的各样本分析仪的工作数据统计，计算出样本分析仪配置的最优方式，所述配置的最优方式包括：配置的样本分析仪的种类，每台样本分析仪的最优速度参数、每种样本分析仪的数量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在显示界面上以图表的形式显示每台样本分析仪的工作负载。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在显示界面上显示每台样本分析仪不同时间段的工作负载。

4.如权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述工作数据包括样本分析仪分析样本的数量、样本分析仪消耗的试剂量或样本分析仪的工作时间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述工作负载为单位时间内样本分析仪分析样本的数量或单位时间内分配至该样本分析仪的待测试样本的数量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据样本分析仪的工作负载以及预设的维护规则，推算样本分析仪的维护时间，并根据所述维护时间在显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护。

7.一种样本分析系统，包括：

至少两个样本分析仪，用于对样本进行测试；

用于接收用户的输入以及进行可视化输出的人机交互装置；

其特征在于，还包括

处理器，用于获取样本分析系统中每台样本分析仪的工作数据；对每台样本分析仪的工作数据进行统计，得到每台样本分析仪的工作负载并在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载；

判断样本分析仪的峰值工作负载是否超过预设的工作负载阈值，若是则在显示界面上提示用户将该样本分析仪更换成处理速度更快的样本分析仪，或者提示用户添置同类型的样本分析仪；其中工作负载阈值根据样本分析仪的理想分析速度而定或者极限分析速度而定；

根据对样本分析系统的各样本分析仪的工作数据统计，计算出样本分析仪配置的最优方式，所述配置的最优方式包括：配置的样本分析仪的种类，每台样本分析仪的最优速度参数、每种样本分析仪的数量。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理器在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在人机交互装置的显示界面上以图表的形式显示每台样本分析仪的工作负载。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理器在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪的工作负载包括：

在人机交互装置的显示界面上显示每台样本分析仪不同时间段的工作负载。

10.如权利要求7-9中任意一项所述的系统，其特征在于，所述工作数据包括样本分析仪分析样本的数量、样本分析仪消耗的试剂量或样本分析仪的工作时间。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述工作负载为单位时间内样本分析仪分析样本的数量或单位时间内分配至该样本分析仪的待测试样本的数量。

12.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

根据样本分析仪的工作负载以及预设的维护规则，推算样本分析仪的维护时间，并根据所述维护时间在人机交互装置的显示界面上提示用户对样本分析仪进行维护。

13.一种样本分析系统，其特征在于包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。