CN112971744A - 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 - Google Patents
用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112971744A CN112971744A CN202110186458.0A CN202110186458A CN112971744A CN 112971744 A CN112971744 A CN 112971744A CN 202110186458 A CN202110186458 A CN 202110186458A CN 112971744 A CN112971744 A CN 112971744A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electronic device
- user
- movement
- sensor
- wearable electronic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 39
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 149
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 38
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims description 18
- 235000019787 caloric expenditure Nutrition 0.000 claims description 12
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 abstract description 93
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 45
- 230000006870 function Effects 0.000 description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 description 28
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 28
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 26
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000009532 heart rate measurement Methods 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 8
- 230000036541 health Effects 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 7
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 5
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 4
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 3
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 3
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 3
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 2
- 206010049418 Sudden Cardiac Death Diseases 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000013013 elastic material Substances 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 210000002683 foot Anatomy 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 230000004217 heart function Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010007559 Cardiac failure congestive Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000013155 cardiography Methods 0.000 description 1
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 206010008118 cerebral infarction Diseases 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 239000007933 dermal patch Substances 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 235000001916 dieting Nutrition 0.000 description 1
- 230000037228 dieting effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- -1 electricity Substances 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000005358 geomagnetic field Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000012905 input function Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 1
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004092 self-diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02444—Details of sensor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0531—Measuring skin impedance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1116—Determining posture transitions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1118—Determining activity level
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1121—Determining geometric values, e.g. centre of rotation or angular range of movement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1123—Discriminating type of movement, e.g. walking or running
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
- A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
- A61B5/681—Wristwatch-type devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7285—Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
- G16H10/65—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records stored on portable record carriers, e.g. on smartcards, RFID tags or CD
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Geometry (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
根据本公开的实施例,提供了一种可穿戴电子设备,包括:第一传感器,被配置为感测电子设备的移动;第二传感器,被配置为感测穿戴所述电子设备的用户的生物信号;处理器,被配置为使用第一传感器计算所述电子设备的移动值,以当所述移动值在第一时间段期间保持在第一预定阈值范围内时检测静息状态,以及基于在检测到静息状态之后测量的生物信号配置用户的生物信息。
Description
本申请是申请号为201610108663.4(“用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备”)的中国专利申请的分案申请。
技术领域
本公开涉及用于测量生物信号的可穿戴电子设备。
背景技术
电子设备可以以整合方式执行多种功能。例如,智能电话或其它便携式终端不断进化为通过更好的性能为用户提供更多的便利。最近开发的可穿戴电子设备是具有可以穿戴在用户身体上的手表、头戴式耳机或眼镜的形状的一种电子设备。如此,目前的电子设备已经超出了它们自身的单一功能,并且与其它便携式设备融合。
健康被越来越多地关注,并且导致对基于电子设备的健康护理应用进行大力的研究努力。电子设备的传感器可以收集与电子设备、电子设备的外部相关的信息或关于用户的信息。其中,对生物信号的稳定测量对于对用户的生理状况进行检查而言是很重要的。对可以在健身或节食期间监测用户状况的技术的需求促使配备有检查用户心率的功能的电子设备的开发。
正常静息心率是指当用户躺在床上时测量的每分钟的心跳数。采用在连续五天或更多天中的相同时间段期间测量的值的平均作为静息心率减少了测量误差。然而,用户难以在他们刚要起床之前的相同时间段中测量他们的心率。在使用电子设备测量心率之前休息5到10分钟也可实现更精确的测量。但是,对于很多用户而言这样是很不方便的。
使用电子设备24小时连续检查用户心率来解决这个问题会导致显著的电池消耗。以上方法也不能将用户的静息心率与在该时间段测量的心率区分开来。因此,以上方法不是用于便携式电子设备的合适想法。
将以上信息描述为背景信息仅仅是为了辅助理解本公开。并未确定或断定上述任何内容是否可作为关于本公开的现有技术。
发明内容
根据本公开的实施例,提供了一种在可穿戴电子设备中根据用户状况自动测量用户的生物信号的方法及其可穿戴电子设备。
根据本公开的实施例,提供了一种用于在不需要为了测量而保持静止的情况下检测用户的静息状态以测量与静息状态相对应的生物信号的方法及其可穿戴电子设备。
根据本公开的实施例,提供了一种用于通过在基于穿戴在用户身上的电子设备的移动确定用户处于静息状态时激活用于测量生物信号的传感器来减少功耗的方法及其可穿戴电子设备。
根据本公开的实施例,提供了一种可穿戴电子设备,包括:第一传感器,被配置为感测电子设备的移动;第二传感器,被配置为感测穿戴所述电子设备的用户的生物信号;处理器,被配置为使用第一传感器计算所述电子设备的移动值,以当所述移动值在第一时间段期间保持在第一预定阈值范围内时检测静息状态,以及基于在检测到静息状态之后测量的生物信号配置用户的生物信息。
根据本公开的实施例,提供了一种使用可穿戴电子设备测量生物信息的方法,包括:感测电子设备的移动;使用感测到的移动计算电子设备的移动值,并当所述移动值在第一时间段期间位于第一预定阈值范围内时检测静息状态;以及基于在检测到静息状态之后测量的穿戴所述电子设备的用户的生物信号来配置所述用户的生物信息。
以下详细描述结合附图公开了本公开的示例性实施例,通过以下详细描述,本领域技术人员将更清楚本公开的其他方面、优点和突出特征。
附图说明
由于通过在结合附图考虑时参考以下具体实施方式使得本公开及其很多随附方面变得更好理解,因此可以获得对本发明以及很多随附优点的更完整的理解,在附图中:
图1是示出包括根据本公开实施例的电子设备的网络环境的示图;
图2是示出根据本公开实施例的由电子设备监测静息状态下的心率的示例的示图;
图3是示出根据本公开实施例的穿戴电子设备的示例的透视图;
图4A是示出根据本公开实施例的电子设备的主体的透视图;
图4B是示出根据本公开实施例的从不同方向观看的电子设备的主体的透视图;
图5和图6是示出根据本公开实施例的布置有传感器模块的手表式可穿戴电子设备的透视图;
图7是示出根据本公开实施例的布置有传感器模块的眼镜式电子设备的透视图;
图8是示出根据本公开实施例的用于确定电子设备被穿戴的状态的操作的流程图;
图9是示出根据本公开实施例的由电子设备测量静息状态下的生物信息的操作的流程图;
图10A和图10B是示出根据本公开实施例的移动强度的曲线图;
图11A和图11B是示出根据本公开实施例的由电子设备测量了静息状态下的生物信息之后的操作的流程图;
图12是示出根据本公开实施例的存储基于由电子设备测量的静息状态下的生物信息而测量的结果的操作的流程图;
图13A至图13C是示出根据本公开实施例的与由用户选择的项目相对应的心率的测量结果的屏幕示图;
图14是示出根据本公开实施例的使用在静息状态下执行的心率测量的结果的健康护理服务的示图;
图15是示出根据本公开实施例的使用由多个电子设备在静息状态下执行的心率测量的结果来显示健康护理内容的示例的示图;
图16是示出根据本公开实施例的电子设备的框图;
图17是示出根据本公开实施例的程序模块的框图。
贯穿附图,类似的附图标记将被理解为表示类似的部分、组件和结构。
具体实施方式
下文中将参考附图描述本发明的实施例。然而,应理解,本公开不限于这些实施例,并且对这些实施例的所有改变和/或等同物或替换属于本公开的范围。贯穿说明书和附图,同样或类似的附图标记可以用于表示相同或类似的元件。
如本文的使用,术语“具有”、“可以具有”、“包括”或“可以包括”特征(例如,数字、功能、操作或诸如部件的组件)指示存在该特征,而不排除其它特征的存在。
如本文的使用,术语“A或B”、“A和/或B中的至少一个”或“A和/或B中的一个或多个”可以包括A和B的所有可能组合。例如,“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”可以指示以下所有情况:(1)包括至少一个A、(2)包括至少一个B、或(3)包括至少一个A和至少一个B。
如本文的使用,术语“第一”和“第二”可以修饰各种组件,而与重要性和/或顺序无关,并且被用于在不限制组件的情况下将组件与另一组件区分开来。例如,第一用户设备和第二用户设备可以指示彼此不同的用户设备,而与设备的重要性或顺序无关。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一组件可以被表示为第二组件,反之亦然。
应该理解,当一元件(例如,第一元件)被称为(操作地或者通信地)“耦接至”或者“连接至”另一元件(例如,第二元件)时,该元件可以直接耦接或连接至该另一元件,或者可以经由第三元件耦接或连接至该另一元件。相反,应理解,当一元件(例如,第一元件)被称为“直接耦接至”或者“直接连接至”另一元件(例如,第二元件)时,在该元件和该另一元件之间不存在其他元件(例如,第三元件)。
如本文的使用,取决于场景,术语“被配置(或设置)为”可以与术语“适合于”、“具有……的能力”、“被设计为”、“适于”、“使……”或者“能够……”互换使用。术语“被配置(或设置)为”不是在本质上意味着“在硬件上被专门设计为”。相反,术语“被配置为”可以表示设备可以与另一设备或部件一起执行操作。例如,术语“处理器被配置(或设置)为执行A、B和C”可以表示可以通过执行存储在存储器设备中的一个或多个程序来执行操作的通用处理器(例如,CPU或应用处理器)、或者用于执行操作的专用处理器(例如嵌入式处理器)。
本文使用的术语仅被设置为描述其一些实施例,而不限制本公开的其它实施例的范围。将理解,单数形式包括复数指代,除非上下文另外清楚地说明。这里使用的包括技术和科学术语的所有术语具有本公开实施例所属领域的普通技术人员通常所理解的相同意义。将理解,诸如在通用词典中定义的术语应被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的意义相一致的意义,而不被解释为理想化或过于正式的意义,除非本文如此明确地定义。在一些情况下,本文中定义的术语可以被解释为排除本公开的实施例。
例如,根据本公开实施例的电子设备的示例可以包括以下中的至少一个:智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器、桌上PC、膝上型PC、笔记本计算机、工作站、PDA(个人数字助手)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、移动医疗设备、相机或可穿戴设备。根据本公开实施例,可穿戴设备可以包括以下中的至少一个:饰品式设备(例如,手表、戒指、手链、脚链、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、衣料或服饰集成设备(例如,电子服饰)、身体附着型设备(例如,皮肤贴或纹身)、或身体植入式设备(例如,可植入电路)。
根据本公开实施例,电子设备可以是家用电器。例如,家用电器的示例可以包括以下中的至少一个:电视、数字视频盘(DVD)播放器、音频设备、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、干燥器、空气净化器、机顶盒、家庭自动控制面板、安全控制面板、TV盒(例如,Samsung HomeSyncTM、Apple TVTM或Google TVTM)、游戏机(例如,XboxTM、PlayStationTM)、电子词典、电子钥匙、摄像机或电子相框。
根据本公开实施例,电子设备的示例可以包括以下中的至少一个:各种医疗设备(例如,多功能被显示医疗测量设备(血糖测量设备、心跳测量设备或体温测量设备)、磁共振血管造影(MRA)设备、磁共振成像(MRI)设备、计算机断层扫描(CT)设备、成像设备或超声设备)、导航设备、全球导航卫星系统(GNSS)接收器、事件数据记录仪(EDR)、飞行数据记录仪(FDR)、汽车信息娱乐设备、航海电子设备(例如,海航导航设备或陀螺罗盘)、飞行电子设备、安全设备、车辆头单元、工业或家庭机器人、自动取款机(ATM)、销售点(POS)设备或物联网设备(例如,灯泡、各种传感器、电表或燃气表、洒水器、火警、恒温调节器、街灯、烤面包片机、健身器材、热水箱、加热器或烧水壶)。
根据本公开的各种实施例,电子设备的示例可以包括以下中的至少一个:家具或建筑物/结构的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪和各种测量仪器(例如,用于测量水、电、燃气或电磁波的设备)。根据本公开实施例,电子设备可以是以上列出设备的一个或组合。根据本公开实施例,电子设备可以是柔性电子设备。本文公开的电子设备不限于以上列出的设备,并且可以根据技术的发展包括新的电子设备。
在下文中,根据本公开各实施例,参照附图描述电子设备。如本文的使用,术语“用户”可以表示使用电子设备的人或另一设备(例如,人工智能电子设备)。
图1示出包括根据本公开各实施例的电子设备101的网络环境100。参照图1,电子设备101可以是可以穿戴在用户身体的一部分(诸如他们的手腕、手臂、头、脚踝或脸)上的设备,并且外部电子设备103和104可以是可以与电子设备101通信的便携式设备。
参照图1,电子设备101可以包括总线110、处理器120、存储器130、输入/输出接口140、显示器150、通信接口160和传感器模块170。在一些实施例中,电子设备101可以不包括所述部件中的至少一个,或者可以添加其他组件。
总线110可以包括用于将组件120至170相互连接并在组件之间提供通信(例如控制消息和/或数据)的电路。
处理模块120可以包括中央处理单元(CPU)、应用处理器(AP)或通信处理器(CP)中一个或多个。处理器120可以对电子设备101的至少一个其它组件执行控制,和/或执行与通信相关的操作或数据处理。处理器120可以例如通过总线110从其它元件(例如存储器130、输入/输出接口140、显示器150、通信接口160或传感器模块170)接收命令,可以解译接收的命令,并且可以根据解译的命令来执行计算或数据处理。
处理器120可以被表示为控制器,或者处理器120可以包括控制器作为其部件。
根据本公开的实施例,处理器120可以执行以下操作:感测电子设备101的移动(例如,结合传感器模块170),使用感测到的移动计算电子设备的移动值以在将移动值在第一时间间隔期间保持在第一预定阈值范围内时确定静息时间,以及基于在静息时间之后测量的穿戴电子设备的用户的生物信号配置所述用户的生物信息。
具体地,处理器120可以基于从传感器模块170感测到的数据确定电子设备101是否被穿戴,并且当电子设备101被穿戴时,处理器120可以计算电子设备101的移动强度以确定移动强度的变化,并且确定在预定时间内移动强度的变化是否保持在预定阈值范围内。当移动强度的变化在预定时间内保持在预定阈值范围内时,其被视为处于用户不移动或者很少移动的静息状态,并且用于测量生物信号的生物传感器可以被激活,以测量静息状态中的生物信号。
根据本公开的实施例,处理器120可以激活包括在传感器模块170中的至少一个生物传感器,并且生物传感器可以相应地测量来自用户身体的各种生物信号,以输出与用户身体相关的各种生物传感器值。根据本公开的实施例,在生物传感器中,可以激活心率传感器以测量心率。此外,可以测量其它生物信号,诸如用户的血压、血流、呼吸次数、血氧饱和度、心肺声音或血糖,以确定静息状态下的用户状态。
如上所述,在基于对穿戴在用户身上的电子设备101的移动的检测而被确定为处于静息状态时,可以激活生物传感器以测量心率。因此,可以最小化电子设备101的功耗。根据本公开的实施例,由于即使当被确定为处于静息状态时也考虑先前移动状态来激活生物传感器,因此可以获得与静息状态相对应的心率的更精确的测量结果。
存储器130可以存储从其他组件(例如,输入/输出接口140、显示器150、通信接口160或传感器模块170等)接收的命令或数据或者由处理器120或其他组件产生的命令或数据。存储器130可以保持包括例如内核131、中间件132、应用编程接口(API)133或应用134的编程模块。编程模块可以包括存储多个机器可读指令的存储器的一部分。
存储器130可以存储由包括在传感器模块170中一个或多个传感器测量的感测数据。存储器130还可以存储由包括在传感器模块170中的加速度传感器或陀螺仪传感器测量的感测数据(例如,电子设备101的速度、加速度或行驶方向)。存储器130还可以存储传感器值以分析电子设备101的速度、加速度或行驶方向,以确定用户的当前移动状态或移动(例如,行走、慢跑或睡眠)。
存储器130可以预先存留用于基于感测数据确定电子设备101是否被穿戴的数据。此外,存储器130可以预先存留用于在用户携带电子设备101进行他们的日常生活的同时确定用户休息并且处于稳定状况的状态的数据。此外,在移动强度的变化在预定时间内保持在预定阈值范围内的每个静息状态下测量的生物传感器值可以记录在存储器130中。根据本公开的实施例,可以在每当出现静息状态时测量生物信号,诸如心率、体温或皮肤电阻。此外,当存储生物传感器值时,还可以存储在处理器120的控制下收集的信息。例如,可以与基于生物传感器值配置的生物信息相映射地存储与关于电子设备101的位置信息相对应的位置、测量的时间或电子设备101上的应用的使用历史。
内核131可以控制或管理用于执行在其它编程模块(例如,中间件132、API 133或应用134)中实现的操作或功能的系统资源(例如,总线110、处理器120或存储器130)。内核131可以提供允许中间件132、API 133或应用134访问电子设备101的单个组件以控制或管理该单个组件的接口。
中间件132可以作为中继器,以允许API 133或应用134通过与内核131进行数据的通信。可以提供多个应用134。中间件132可以响应于从应用134接收的工作请求执行控制,例如通过向与工作请求相关的多个应用134中的至少一个分配使用电子设备101的系统资源(例如,总线110、处理器120或存储器130)的优先级来执行控制。
API 133是允许应用134控制从内核131或中间件132提供的功能的接口。例如,API133可以包括用于文件控制、窗口控制、图像处理或文本控制的至少一个接口或功能(例如,命令)。
根据本公开的实施例,可以提供多个应用134,包括短消息服务(SMS)/多媒体消息服务(MMS)应用、电子邮件应用、日历应用、闹钟应用、健康护理应用(例如,用于监测测量心率的状态的应用或者用于基于心率测量热量消耗的应用)、或者环境信息应用(例如,提供大气压、湿度或温度信息的应用)。此外,应用134可以是与电子设备101与外部电子设备(例如电子设备103或104)之间的信息交换相关的应用。与信息交换相关的应用的示例可以包括,但不限于,用于向外部电子设备传输特定信息的通知中继应用或者用于管理外部电子设备的设备管理应用。
例如,在健康护理应用的情况下,用户可以执行健康护理应用以访问健康护理服务器106或者外部电子设备104。这里,电子设备101可以经由通信接口160从电子设备103接收位置信息。
用户可以使用包括在传感器模块170中的生物传感器测量生物信息。电子设备101可以经由通信接口160向外部电子设备104或健康护理服务器106发送生物信息的测量值。在电子设备101向健康护理服务器106发送测量值的情况下,电子设备101可以从健康护理服务器106获得测量值的诊断结果,并且可以将诊断结果显示在显示器150上,或者通过提示声音或语音消息将诊断结果提供给用户。根据本公开的实施例,电子设备101可以向健康护理服务器106或外部电子设备104发送生物信息的测量值,并且可以输出与生物信息的测量值相对应的信息。
这里,外部电子设备104可以从电子设备101接收生物信息的测量值,收集、产生、管理、存储、提供或者处理该信息,并且可以向电子设备101返回结果。为此,外部电子设备104可以被实施为与电子设备101的配置类似。
根据本公开的实施例,应用134可以包括根据外部电子设备(例如电子设备104)的属性(例如电子设备的类型)指定的应用。此外,应用134可以包括向电子设备101指定的应用或从外部电子设备(例如,健康护理服务器106或电子设备104)接收到的应用中的至少一个。
输入/输出接口140可以通过例如总线110向处理器120、存储器130或通信接口160传输用户通过输入/输出设备(例如键盘或触摸屏)输入的命令或数据。例如,输入/输出接口140可以向处理器120提供输入装置(诸如用户手指或电子笔)的数据、通过触摸屏的输入。
根据本公开的实施例,输入/输出接口140的输入单元可以包括触摸面板、(数字)笔传感器、键或超声输入设备。触摸面板可以通过电容式、电阻式、红外式或超声方法中的至少一种来识别触摸输入。触摸面板可以被实施为可以感测使用诸如手指或笔的各种对象的各种输入(诸如用户的单点或多点触摸输入、拖曳输入、手写输入或画输入)的至少一个或多个面板。
例如,可以使用可以感测手指输入和笔输入两者的单个面板、或者使用包括可以感测手指输入的触摸识别模块和可以感测笔输入的笔识别模块的两个面板,来实现触摸面板。此外,触控面板还可以包括控制电路。利用电容式方法,可以实现物理接触或接近检测。触摸面板还可以包括触觉层。对此,触摸面板可以向用户提供触觉响应。输入/输出接口140可以通过输入/输出设备(例如扬声器或显示器)输出例如通过总线110从处理器120、存储器130、通信接口160或传感器模块170接收到的命令或数据。
显示器150可以向用户显示多种类型的信息(例如,多媒体数据或文本数据)。根据本公开的实施例,显示器150可以显示用于识别用户的生物信息测量结果的屏幕。显示器150可以被实施为触摸屏。触摸屏可以设置有执行针对从电子设备101输出的信息的显示功能的显示面板以及执行用户的各种输入功能的输入面板。显示面板可以是诸如液晶显示器(LCD)或有源矩阵有机发光二极管(AMOLED)面板之类的面板。
显示面板可以根据电子设备101的各种操作状态、应用执行和服务显示各种屏幕。
输入面板可以被实施为可以感测使用诸如手指或笔的各种对象的各种输入(诸如用户的单点或多点触摸输入、拖曳输入、手写输入或画输入)的至少一个或多个面板。例如,可以使用可以感测手指输入和笔输入两者的单个面板、或者使用包括可以感测手指输入的触摸识别模块和可以感测笔输入的笔识别模块的两个面板,来实现输入面板。
这种触摸屏可以向触摸屏控制器输出与输入到用户图形界面的至少一个用户输入相对应的信号。触摸屏可以接收通过用户身体(例如,食指或其它手指)的至少一个用户输入。触摸屏可以接收触摸的连续动作。触摸屏可以向触摸屏控制器输出与输入触摸的连续动作相对应的模拟信号。
根据本公开的实施例,触摸不限于触摸屏和用户输入装置(诸如手指)之间的接触,而是可以包括非接触(例如,用户输入装置位于用户输入装置可以在不与触摸屏直接接触的情况下被检测到的识别距离(例如,1cm)之内的情况)。可以在触摸屏上识别到用户输入装置的距离或间隔可以根据电子设备101的性能或结构而变化。具体地,触摸屏可以被配置为输出通过直接触摸事件(通过用户输入装置到触摸屏的接触)检测到的值以及通过间接触摸事件(例如,悬停事件)检测到的值(包括例如电压值或电流值作为模拟值),这两个值彼此不同,从而可以彼此不同地检测直接触摸事件和悬停事件。
这种触摸屏可以被实施为例如电容、红外或声波方式、或者它们的组合。
触摸屏控制器将从触摸屏输入的信号转换为数字信号,并向控制器发送该数字信号。控制器可以使用从触摸屏控制器接收的数字信号,来控制触摸屏上显示的用户界面。例如,控制器可以响应于直接触摸事件或悬停事件,来允许选择或执行触摸屏或对象上显示的快捷图标(未示出)。此外,触摸屏控制器可以与控制器集成。
触摸屏控制器可以通过检测通过触摸屏的值(例如电流值)输出来识别用户输入的悬停间隔或距离以及位置,并且可以将识别的距离值转换为数字信号(例如,Z轴)并向控制器提供该数字信号。
通信接口160可以在电子设备101和外部电子设备(例如,电子设备104或健康护理服务器106)之间建立通信。例如,通信接口160可以通过经由有线或无线通信与网络162相连,来与外部设备(例如,外部电子设备104或健康护理服务器106)进行通信。
无线通信可以是蜂窝通信协议,并且可以例如使用以下中的至少一个:长期演进(LET)、LTE-高级(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)或全球移动通信系统(GSM)。此外,无线通信可以包括例如短距离通信164。短距离通信164可以包括无线保真(Wi-Fi)、蓝牙、近场通信(NFC)或全球导航卫星系统(GNSS)中的至少一个。GNSS可以包括例如以下中的至少一个:全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(Glonass)、北斗导航卫星系统(在下文中称为“北斗”)或伽利略、或欧洲全球基于卫星的导航系统。在下文中,本文中的术语“GPS”和“GNSS”可以互换使用。有线通信可以包括以下中的至少一个:例如,通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准(RS)-232和普通老式电话业务(POTS)。网络162可以包括电信网络中的至少一个,例如,计算机网络(例如LAN或WAN)、互联网或电话网络。
外部电子设备103和104均可以是与电子设备101相同或不同类型的设备。根据本公开的实施例,健康护理服务器106可以包括一个或多个服务器的组。根据本公开的各种实施例,在电子设备101上执行的操作中的全部或一些可以在另一电子设备或多个其它电子设备(例如,外部电子设备103和104或健康护理服务器106)上执行。根据本公开的实施例,当电子设备101应自动或者根据请求执行一些功能或服务时,来作为自己执行该功能或服务的替代或者附加地,电子设备101可以请求另一设备(例如,外部电子设备103和104或健康护理服务器106)执行与其相关联的至少一些功能。其它电子设备(例如,电子设备103和104或健康护理服务器106)可以执行所请求的功能或附加功能,并向电子设备101传输执行的结果。电子设备101可以通过按原样或附加地处理接收的结果来提供请求的功能或服务。为此,可使用例如云计算、分布式计算或客户端-服务器计算技术。
根据本公开的实施例,电子设备101可以通过网络162与健康护理服务器106连接。电子设备101可以向健康护理服务器106发送生物信息测量的结果,并且从健康护理服务器106获得基于生物信息测量的结果创建的与健康相关的信息。
此外,电子设备101可以实时地分析、处理或对待测量目标的生物信息作为在静息状态下监测心率的结果,并且输出该结果,同时向健康护理服务器106发送该结果,以允许输出根据该结果的诊断或处方的结果。
此外,电子设备101可以积累健康诊断所必须的预定时间段内的生物信息测量的结果,并且可以将积累的生物信息测量数据存储在存储器130中。积累的生物信息测量数据可以被发送到健康护理服务器106。健康护理服务器106可以基于接收的生物信息测量数据,实现对各种健康状态信息、诊断结果、对各种医疗信息的搜索、消费者健康推广、自我诊断、医疗服务预约、比较和评估各种产品的信息和关于诊所的信息的综合支持。
当诊断结果显示为紧急时,例如,当静息状态下的心率变化的幅度大于或等于预定水平时,健康护理服务器106或电子设备101可以向用户通知该紧急,从而用户可以采取紧急措施。如此,健康护理服务器106可以收集、产生、存储、提供或处理基于测量的生物信号的生物信息,并通过电子设备101向用户返回结果。
根据本公开的实施例,网络162可以是电信网络。电信网络可以包括计算机网络、互联网、物联网(IoT)网络或电话网络、或者前述的任意组合。根据本公开的实施例,可以由应用134、API 133、中间件132、内核131或通信接口160支持电子设备101和外部电子设备之间的通信协议(这种协议的示例包括但不限于,传输层协议、数据链路层协议或物理层协议)。
例如,传感器模块170可以包括用于检测电子设备101的状态的至少一个传感器。例如,传感器模块170可以包括用于检测用户是否接近电子设备101的接近传感器、以及用于检测电子设备101的动作或移动的动作传感器。这里,动作传感器可以根据电子设备101的移动输出感测数据值。根据本公开的实施例,动作传感器可以包括用于检测电子设备101的加速度的加速度传感器。这里,加速度传感器可以是二维(X轴和Y轴)或三维(X轴、Y轴和Z轴)加速度传感器。
传感器模块170还可以包括以下中的至少一个:用于检测电子设备101周围的光量的照度传感器、用于检测电子设备101的操作的动作传感器、用于检测电子设备101的转动的陀螺仪、用于使用地磁场检测电子设备101的方位(罗盘点)的地磁传感器、用于检测重力作用方向的重力传感器、以及用于测量气压以检测海拔的气压计。
此外,传感器模块170可以包括生物传感器。生物传感器可以测量穿戴电子设备101的用户的各种生物信号,并输出分别与生物信号相对应的生物传感器值。根据本公开的实施例,生物传感器可以包括用于测量用户心率的心率传感器。应注意,可以通过测量脉搏来测量心率。因此,如本文的使用,“心率”应包括“脉搏”。可以使用压电传感器或光电传感器作为心率传感器。此外,生物传感器可以包括皮肤电反应(GSR)传感器或温度传感器中的至少一个。根据本公开的实施例,生物传感器可以用于确定电子设备101是否穿戴在用户身上,并且测量用户的各种生物信号。根据本公开的数量,为了确定电子设备101是否穿戴在用户身上,可以激活生物传感器或可以激活用于检测用户是否接近电子设备101的接近传感器。或者,可以激活诸如生物传感器或接近传感器的两个或更多个传感器。
根据本公开的实施例,当通过接近传感器确定电子设备接近或接触用户身体的一部分时,加速度传感器可以用于产生电子设备101的移动值,并且确定当移动值在预定时间段内保持在预定阈值范围内时的静息时间,以在静息时间激活生物传感器。这里,可以在移动值被确定为在预定时间段内保持在第一预定阈值范围内的静息时间激活生物传感器。备选地,可以在移动值进入第一预定阈值范围时激活生物传感器。如此,可以在确定没有移动时激活生物传感器(例如心率传感器)。因此,可以获得在静息状态下的心率测量结果。
电子设备的上述组件的每一个可以包括一个或多个部件,并且部件的名称可以随着电子设备的类型而改变。根据本公开各实施例的电子设备可以包括上述组件的至少一个,省略它们中的一些,或者包括其它附加组件。一些组件可以组合为一个实体,但是该实体可以执行组件可执行的相同功能。
术语“模块”可以指包括硬件、存储可执行指令的存储器、具有嵌入在其上的可执行指令的计算机可读介质中的一个或者它们的组合的单元。术语″模块″可以与单元、逻辑、逻辑块、组件或电路互换地使用。模块可以是集成组件的最小单元或部分。模块可以是用于执行一个或多个功能的最小单元或部分。可以机械或电地实现模块。例如,模块可以包括已知或者将在未来开发的执行一些操作的专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)中的至少一个。
设备(例如,模块或它们的功能)或方法(例如操作)的至少一部分可以被实施为例如以编程模块的形式存储在计算机可读存储介质中的指令。当被一个或多个处理器(例如,处理器120)执行时,指令可以使处理器执行相应功能。计算机可读存储介质可以是例如存储器130。可以例如由处理器120实现(例如,执行)编程模块的至少一部分。编程模块的至少一部分可以包括例如用于执行一个或多个功能的模块、程序、例程、指令集、处理等。
计算机可读存储介质可以包括被配置为存储和执行程序指令(例如编程模块)的硬件设备,诸如磁介质(如硬盘、软盘和磁带)、光介质(如致密盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能盘(DVD))、磁光介质(如光磁软盘)、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、闪存等。程序指令的示例不仅可以包括机器语言代码,还可以包括可以由各种计算装置使用解释器执行的高级语言代码。上述硬件设备可被配置为操作为一个或多个软件模块,以执行本公开示例性实施例的操作,反之亦然。
图2是示出根据本公开实施例的由电子设备监测静息状态下的心率的示例的示图。
参照图2,电子设备101可以被用户穿戴。电子设备101可以在被用户穿戴时监测用户的状况或状态。电子设备101可以穿戴在用户身体的一部分(诸如脸、手腕、手臂、头或脚踝)上。当穿戴在用户身体的一部分上时,电子设备101可以监测心率(即使是睡眠状态下)。因此,即使用户在进行日常活动时,只要当无运动状态持续预定时间,就可以自动地测量用户在静息状态下的心率,从而不需要强制用户在睡醒之前处于平躺姿势来测量静息心率。如此,心率测量结果积累预定时间段,监测静息心率的结果变得更加可靠。
图3是示出根据本公开实施例的穿戴电子设备的示例的透视图。参照图3,示出了三维X/Y/Z正交坐标系。“Z”轴是指电子设备301的主体310的上下方向(厚度方向),“X轴”是主体310的水平方向,并且“Y轴”是主体310的竖直方向。
根据本公开的实施例,电子设备301可以是可以穿戴的电子设备,例如,手表、臂带、头带或手链。然而,本公开的实施例不限于此。例如,电子设备可以是以下中的一个:脚链、条、带、粘贴式(创可贴式)带、腰带、耳戴式耳环、头戴式耳机、服饰型设备、鞋型设备、头戴式显示器(HMD)、帽型设备、手套型设备、套环(戴在指尖上的)设备、夹型设备、臂带式设备、隐形眼镜设备、数字服饰设备或遥控器。
此外,根据本公开的实施例,电子设备可以以多种方式应用于用户身体的曲线部分。用户身体的曲线部分可以是例如手腕或脚踝。根据本公开的实施例,根据穿戴单元的构造,电子设备可以容易地穿戴在用户身体的各个部分上。
根据本公开的实施例,电子设备301可以包括主体310(功能设备部分)和包括穿戴构件(例如带或条)的穿戴部分320。主体310可以可拆卸地耦接到穿戴部分320。在主体310上可以布置用于显示各种类型的信息的显示器315、用于输入各种类型的信息的按压键(例如,侧键K)、传感器模块(例如,生物传感器)或触摸输入单元。主体310可以包括正面F和当电子设备被用户穿戴时接触用户身体的背面R。显示器315可以被布置在主体310的正面F上,传感器模块可以被布置在主体310的背面R上。
主体310的形状可以是条状,并且可以至少部分地具有与用户身体相对应的曲率。例如,主体310的形状可以基本为具有曲率的在竖直方向(Y轴方向)延伸的矩形。主体310可以在用于与穿戴部分320耦接的侧面具有连接孔。
穿戴部分320可以由弹性材料形成,并且使主体310能够稳定地穿戴在用户身上。如果需要,穿戴部分320可以使主体310舒适地与用户皮肤接触。主体310可以可拆卸地耦接到穿戴部分320。因此,穿戴部分320可以根据用户喜好或偏好来调节。根据本公开的实施例,穿戴部分320的耦接到主体310的部分可以被配置为可以弹性形变,并且与用户身体舒适接触的穿戴表面(例如,第一穿戴构件330和第二穿戴构件335的内表面)可以不由弹性材料形成。穿戴部分320可以具有在其方向上延伸的开口,并且在该开口处安装或移除主体310。
第一穿戴构件330和第二穿戴构件335可以沿着主体310的竖直方向(Y)彼此分开。然而,考虑到电子设备301被穿戴在用户身上,第一穿戴构件330和第二穿戴构件335可以具有沿着主体310的厚度方向(Z)的曲线形状。
穿戴部分320可以包括用于将第一穿戴构件330和第二穿戴构件335耦接在一起的装置。例如,当第一穿戴构件330和第二穿戴构件335连接在一起时,穿戴部分320可以呈闭环形状。当被配置为具有可更换结构时,穿戴部分320可以被实施为具有各种设计或颜色,并且可以根据用户喜好而被替换。也就是说,穿戴部分320可以被用作流行配饰。
图4A是示出根据本公开实施例的电子设备的主体的透视图。图4B是示出根据本公开实施例的从不同方向观看的电子设备的主体的透视图。
参照图4A和图4B,主体310可以包括主体外壳311和安装在主体外壳311上的显示器315。主体外壳311可以包括正面F、背面R以及连接正面F和背面R的侧面。正面F和背面R均可以被配置为曲面。主体310还可以包括用于输入各种类型的信息的按压键(例如,侧键K)。正面F是布置有显示器315的面,背面R是接触用户身体的面。正面F具有第一曲率,背面R具有第二曲率。可以考虑产品的设计、用户手腕的轮廓和穿戴的感觉来确定第一曲率和第二曲率。图4A和图4B示出第一曲率比第二曲率小的示例。虽然在当前实施例中,背面R具有第二曲率,但是背面R可以备选地被形成为整体或部分平坦的。
主体外壳311的正面F上布置有显示器315,并且需要被配置为实现更容易的屏幕观看。主体外壳311的背面R应被配置为提供舒适的用户体验。由于传感器模块400(例如,生物传感器)被布置在背面R上,并且背面R可以具有紧密地接触用户手腕的形状。
主体外壳311可以具有适于用户身体形状的曲率(例如,手腕的厚度或曲率(例如,第二曲率)),从而提高针对各个消费者的可穿戴性以及增加的适配度。弯曲显示器315可以被设置在主体外壳311的正面F上,传感器模块400(例如生物传感器)可以被设置在主体外壳311的背面R上。背面R可以与用户身体(例如手腕)接触。如上所述,考虑到用户身体形状,主体外壳311的形状可以具有曲率,并且使传感器模块400能够舒适地接触用户身体。
设置在主体外壳311上的传感器模块400可以包括加速度传感器、心率传感器、接近传感器、光电传感器、GSR传感器和温度传感器(诸如温度计)中的至少一个。传感器模块400可以包括用于确定电子设备301是否被穿戴的其它各种传感器。虽然显示器315被示出为具有反映用户身体曲率的形状,但是显示器315可以备选地被配置为平面显示器(例如,液晶显示器(LCD)或有机发光二极管(OLED)显示器)、弯曲显示器或柔性显示器。例如,虽然主体310的示例实施例具有弯曲显示器,但是主体310可以备选地具有平面显示器或柔性显示器。
可以在主体310的背面R上形成突出322以允许传感器模块400更舒适地接触用户身体。传感器模块400可以被布置在突出322上。接触构件340(例如,再充电端子)可以被布置在主体310的背面R上。接触构件340的阵列可以被布置为与传感器模块400邻近。
参照图4B,传感器模块400可以以单个模块的形式被设置在主体外壳311的背面R上,所述单个模块包括用于测量电子设备301的移动的加速度传感器410、用于确定电子设备是否被穿戴在用户身上的传感器(例如,接近传感器420)、以及用于测量生物信号的生物传感器(例如,心率传感器430)。
传感器模块400可以包括布置在主体310的背面R上的传感器接口321,例如接口窗。为了布置传感器接口321,可以在背面R上形成突出322。当传感器接口321被布置在突出322上时,传感器模块400可以在感测生物信号时更舒适地接触用户身体。
根据本公开的实施例,加速度传感器410可以是二维(X轴和Y轴)或三维(X轴、Y轴和Z轴)加速度传感器。根据本公开的实施例,接近传感器420可以用于确定电子设备是否穿戴在用户身上,并且接近传感器420可以检测对象(例如用户手腕)是否接近电子设备301的内表面。这里,虽然接近传感器420可以检测接近电子设备301的内表面的对象,但是可以激活至少一个生物传感器来确定接近对象是否实际上是用户身体。
接近传感器420可以根据检测方案而具有各种类型,其中,其可以包括光学型光电传感器,诸如红外线(IR)传感器。
光电传感器可以将光本身或包括在光中的信息转换为电信号。光电传感器可以包括发光部分和光接收部分。光电传感器可以通过发光部分发射光,并且通过光接收部分接收光。当电子设备301穿戴在用户身上时,光电传感器可以靠近或者接触用户身体的一部分。当光电传感器靠近或者接触用户身体的一部分时,从发光部分发出的光可以照射到用户身体,并且光接收部分可以接收从用户身体反射的光。光电传感器可以测量和输出由光接收部分接收到的反射的量。所测量的光的量可以用于确定光电传感器是否靠近或者接触用户身体的一部分,并且光电传感器是否靠近或者接触用户身体的一部分可以用于确定电子设备301是否穿戴在用户身上。
根据本公开的实施例,除了心率传感器之外,传感器模块400可以包括生物传感器,其可以测量用户身体的各种生物信号以输出与用户身体相关的各种生物传感器值,并且可以检测穿戴电子设备的状态。根据本公开的实施例,生物传感器可以包括GSR传感器或温度传感器中的至少一个。传感器模块还可以包括可以确定电子设备301是否穿戴在用户身上的其它生物传感器。
GSR传感器可以是当前皮肤电阻反应传感器。GSR传感器可以是皮肤电反应(EDR)传感器、心理电反射(PGR)传感器或皮肤导电反应(SCR)传感器中的任意一个。GSR传感器可以包括欧姆表,并且可以测量皮肤上两点之间的电导。当电子设备301穿戴在用户身上时,GSR传感器可以靠近或者接触用户身体的一部分。当接近或接触用户身体的一部分时,GSR传感器可以在向用户皮肤施加预定的微量电流之后,通过测量皮肤上两点之间的电导来输出皮肤电阻。测量的电导可以用于确定GSR传感器是否靠近或者接触用户身体的一部分,并且GSR传感器是否靠近或者接触用户身体的一部分可以用于确定电子设备301是否穿戴在用户身上。
温度传感器可以是基于由于温度改变而引起的电阻、电压或电流的变化来测量温度的传感器。当电子设备301穿戴在用户身上时,温度传感器可以靠近或者接触用户身体的一部分。当接近或接触用户身体的一部分时,温度传感器可以输出由于体温而发生的内部电阻、电压或电流的变化的值。内部电阻、电压或电流的变化的测量值可以用于确定温度传感器是否靠近或者接触用户身体的一部分,并且温度传感器是否靠近或者接触用户身体的一部分可以用于确定电子设备301是否穿戴在用户身上。
根据本公开的实施例,除心率传感器、GSR传感器和温度传感器外,生物传感器可以包括可以测量生物信号以确定电子设备301是否穿戴在用户身上的任何其它传感器。例如,生物传感器可以包括用于测量脉搏波信号的心率变异性(HRV)传感器。
根据本公开的实施例,当接近传感器420确定电子设备接近或接触用户身体的一部分时,即,当电子设备被穿戴时,加速度传感器410可以确定移动输出程度的变化在预定时间段内是否保持在预定间隔内。当电子设备310的移动程度的变化在所述时间段内保持在预定间隔内时,可以激活心率传感器。根据本公开的实施例,可以激活接近传感器420或至少一个生物传感器以检测被穿戴的状态。或者,可以激活两个或更多个传感器。此外,可以包括其它生物传感器,以检测用于确定电子设备301是否被穿戴的感测值。
图5和图6是示出根据本公开实施例的布置有传感器模块的手表式可穿戴电子设备的透视图。
虽然图5示出传感器模块400布置在基本平面的主体外壳311的背面的中心,但是传感器模块400可以备选地布置在背面的边缘或者可以布置在传感器模块400可以接触用户身体的任何其它位置。此外,如图6中所示,主体外壳311可以具有适合于用户身体形状(例如,手腕的厚度或曲率)的预定曲率,以舒适地接触用户皮肤。接触构件340(例如,再充电端子)可以被布置为与传感器模块400邻近。
图7是示出根据本公开实施例的布置有传感器模块的眼镜式电子设备的透视图。
参照图7,电子设备700可以被实施为可以穿戴在用户身体(例如脸或头)上的显示设备。可以在与用户的头(例如眼睛)邻近的区域中布置可透视显示单元,并且可以在与用户的耳朵邻近的区域中布置扬声器(未示出),以向用户提供视觉信息和听觉信息。电子设备700可以包括眼镜式显示设备或头戴式显示设备。电子设备700可以包括具有用于显示内容的单个显示单元的单目式显示设备、或者具有多个显示单元的双目式显示单元。
如图7中所示,传感器模块710可以布置在电子设备700的一部分(例如,头的两侧)上并舒适地接触用户身体。虽然图7示出用于感测电子设备700是否被穿戴的接近传感器和用于测量生物信号的生物传感器被一起设置在电子设备700的区域中的示例,但是接近传感器和生物传感器可以被彼此分开地布置。因此,传感器模块710(例如,接近传感器或生物传感器)的位置可以与电子设备700的性能或结构相对应地改变,以在感测电子设备700是否被穿戴的同时测量生物信号。
图8是示出根据本公开实施例的用于确定电子设备被穿戴的状态的操作的流程图。当设备被穿戴并且当在至少预定时间内移动强度小于阈值时,电子设备101监测静息状态。当设备被穿戴时,可以测量生物信号。当在至少预定时间内移动强度小于阈值时,认为用户处于静息状态。
参照图8,在操作800,电子设备101可以通过传感器模块170确定是否发生移动。当发生移动时,在操作805,可以确定电子设备101的移动强度的变化。这里,移动强度的变化可以表示移动的当前程度和在当前移动之前预定时间发生的移动的程度之间的变化历史。
根据本公开的实施例,电子设备101可以使用加速度传感器计算根据电子设备101的移动的移动值,并且可以使用所计算的移动值计算电子设备101的移动强度的变化。根据本公开的实施例,电子设备101可以计算预定时间单位(例如,一秒、五秒或其它各个时间单位)中的移动强度的变化。因此,可以以预定周期(例如每秒十次)计算移动强度的变化,并且可以改变计算移动强度的变化的周期。
在操作810,电子设备101可以确定移动强度的变化以确定移动强度的变化的模式是否是预定模式。根据本公开的实施例,预定模式可以是移动强度减小的模式。例如,当用户拿起桌上的电子设备101并且将其戴在手腕上时,电子设备101被拿起时的移动强度可以大于电子设备101被戴上时的移动强度。此外,由于用于使电子设备101舒适地戴在手腕上的带调节或其它操纵,戴上电子设备101时的移动强度可以小于拿起电子设备101时的移动强度。
如果在操作810期间,移动强度变化不符合预定模式,则处理终止。
如此,当移动强度减小时,在操作815,电子设备101可以确定电子设备101是否被穿戴。也就是说,当传感器模块170接收到与用户穿戴电子设备101相符的移动测量时,可以确定用户实际上已经穿戴了电子设备101。为此,电子设备101可以使用传感器模块170确定电子设备101是否被穿戴。
根据本公开的另一实施例,电子设备101可以使用接近传感器确定电子设备101是否被穿戴。当使用设置在电子设备101的背面上的接近传感器时,电子设备101的背面上的接近传感器可以确定用户身体的一部分是否已经靠近接近传感器。可以以上述方式确定电子设备101是否被穿戴。
根据本公开的另一实施例,电子设备101可以使用GSR传感器确定电子设备101是否被穿戴。GSR传感器可以根据GSR传感器测量的电导,确定用户身体的一部分是否已经接触或接近GSR传感器。基于电导,电子设备101可以确定其是否被穿戴。
根据本公开的实施例,电子设备101可以使用温度传感器确定电子设备101是否被穿戴。当使用温度传感器时,电子设备101可以根据温度测量确定用户身体的一部分接近温度传感器。电子设备101可以使用温度测量来确定其是否被穿戴。根据本公开的实施例,电子设备101还可以确定电子设备101被穿戴在身体的哪个部分(例如,用户的手腕、头、手臂、脚踝或脸)上。
如果在操作820期间设备未被穿戴,则处理终止。
当在操作820期间电子设备101被穿戴时,电子设备101可以在操作825确定电子设备101的移动强度,并且可以在操作830确定在预定时间内移动强度是否小于阈值。如果在操作820中电子设备101被穿戴,并且在操作830中在预定时间内移动强度保持小于阈值,则测量静息状态的生物信号(操作835),之后处理可以结束。
随后,当在操作830中移动强度在预定时间内保持小于阈值(其指示用户不移动),则电子设备101可以在操作835中执行静息状态监测。
如此,当在执行静息状态监测之前满足电子设备101被穿戴的条件以及用户不移动的条件二者时,电子设备101可以在操作835中执行上述静息状态监测。
由于电子设备101被戴在用户手腕上,因此电子设备101可以控制传感器模块170测量电子设备101的速度、加速度、行驶方向或斜率。电子设备101可以基于通过电子设备101的传感器模块170测量的感测数据,确定用户的当前状态(例如,静止、跑步或行走)、以及用户穿戴电子设备101的姿势(例如,使用行驶工具移动的状态)。传感器模块170可以基于确定的当前状态和移动状态,通过检测电子设备101至少在预定时间内是否缓慢移动或者用户在戴着电子设备101移动时停止移动的状态,确定用户是否处于静息状态。这里,用户姿势是指当电子设备101是被戴在身上的电子设备时用户身体的位置。这里,用户姿势是指当电子设备101是被戴在耳朵上的电子设备时用户的头的位置。这里,用户姿势是指当电子设备101是被戴在腕上的电子设备时用户的手腕或脚踝的位置。
根据本公开的实施例,可以基于用户的当前状态、移动状态、姿势和电子设备101的移动来确定用户是否处于静息状态。根据本公开的实施例,在先前预定时间段期间的电话使用历史(例如呼叫、呼叫接收或短信)也可以用于确定用户是否处于静息状态。例如,即使当在电子设备101被穿戴时满足用于确定静息状态的诸如电子设备101的移动或用户的当其状态之类的预定条件时,电子设备101也可以追踪电子设备101的使用,并且当用户在预定或更长时间内使用诸如呼叫/接收或游戏的功能时,确定用户不处于静息状态。此外,电子设备101可以在诸如使用电话或游戏的功能结束时,确定用户处于静息状态。
在一个实施例中,电子设备101测量当用户处于静息状态时的生物信号(例如,用户的血压、血流、体温、呼吸次数、血氧饱和度、心肺声音或血糖)。当设备被穿戴并且设备少移动或不移动时,电子设备101确定用户处于静息状态。例如,当确定用户处于静息状态时,激活用于测量心率的传感器,从而显著地减少功耗。
图9是示出根据本公开实施例的由电子设备测量静息状态下的生物信息的操作的流程图。对于在图9中示出的操作,假设电子设备101从结合图8描述的操作被穿戴。
参照图9,在操作900,电子设备101可以在电子设备101被穿戴在用户身上时通过传感器模块170确定电子设备101的移动强度的变化。根据本公开的实施例,电子设备101可以使用加速度传感器计算根据电子设备101的移动的移动值,并且可以使用计算的移动值计算电子设备101的移动强度。随后,在操作905,电子设备101可以确定计算的移动强度是否小于第一阈值。当移动强度小于第一阈值时,在操作910,电子设备101可以确定小于第一阈值的移动强度是否持续第一时间段或更长。当移动强度不小于第一阈值或者当小于第一阈值的移动强度没有持续第一时间段或更长时,电子设备101可以返回操作900。
应注意,当电子设备101的移动小于第一阈值并且持续长于第一时间段时,上述将一般指示用户处于静息状态。然而,如果在此之后便是剧烈运动的时间段,则当电子设备101的移动在长于第一时间段内小于第一阈值时,与日常时间相比心率将显著增加。为了减少此影响,电子设备确定在第一时间段之前的第二时间段期间是否存在异常大或者大于第二阈值(第二阈值大于第一阈值)的移动。
因此,当在第一时间段之前的第二时间段中存在较大移动时,心率恢复时间可以比当在第二时间段内存在较小移动时的时间更长。根据本公开的实施例,可以根据先前移动的水平来调节心率恢复时间。下面参照图10A和图10B描述用于调节心率恢复时间的方法。
当在操作910小于第一阈值的移动强度持续第一时间段或更长时,电子设备101可以在操作915确定在第一时间段之前的第二时间段期间的移动强度是否是第二阈值或更大。换言之,电子设备101可以确定在第一时间段之前的第二时间段期间是否存在较大的移动。通过比较,如果在第一时间段之前的第二时间段期间的移动强度不是第二阈值或更大,则电子设备101可以在操作920中激活用于测量心率的传感器,并在操作925中存储在静息状态下测量的心率。相反,当在第一时间段之前的第二时间段期间的移动强度是第二阈值或更大时,电子设备101可以返回操作900。这里,根据本公开的实施例,当第二时间段期间的移动较大(例如,是第二阈值或更大)时,电子设备101可以被实施为当返回操作900时增加第一时间段的时长以恢复心脏功能。这是为了在用户最近进行了剧烈运动的情况下增加第一时间段。
如上所述,根据本公开的实施例,每当满足在预定时间内第一设备101的状态保持在预定阈值范围内的条件时,电子设备101就可以测量用户的心率。
根据本公开的实施例,当满足上述条件时,可以在之前测量了用户状态之后的预定时间测量用户的心率。换言之,电子设备101可以在测量了用户心率之后的预定时间返回操作900,并且当满足上述条件时,可以实现在静息状态下测量心率。如此,即使当在心率测量之后确定回到了静息状态,电子设备101也可以在心率测量的先前时间之后经过了预定时间时再次测量心率,从而减少激活心率传感器的次数。因此,可以减少电子设备101的能耗。
根据本公开的实施例,当电子设备101满足以上条件,在完成了前一次心率测量之后经过了预定时间,并且考虑到用户的行为模式电子设备101被布置为使得用户很可能处于静息状态,则电子设备101可以测量用户的心率。
在上述方式中,仅对心率进行了一次测量,当存在测量的多个心率时,可以根据当测量心率时的电子设备101的状态和位置将多个心率的加权平均用作静息心率。
为了更好地理解,以下参照图10A和图10B描述图9的操作。图10A和图10B是示出根据本公开实施例的移动强度的曲线图。
参照图10A,水平轴(X)是时间轴,竖直轴(Y)是指示移动强度的轴。这里,“指示移动强度的轴”是指根据力的方向的变化。例如,可以考虑当力的方向是正(+)向时,加速度至少作用于加速度传感器的x、y和z轴中的一个轴的正(+)向,并且加速度反作用于负(-)向。如图10A中所示,D11000指示用于确定静息状态的时间段,D21005指示与用户状态或电子设备101的移动相对应的移动强度在第一阈值(例如,水平1)和第二阈值(例如,水平2)之间的时间段,D31010指示移动强度在第二阈值(例如,水平2)和第三阈值(例如,水平3)之间的时间段,D41015指示移动强度在第三阈值(例如,水平3)和第四阈值(例如,水平4)之间的时间段。这里,时间段D2至D4中的每个的宽度可以根据移动强度所属的阈值范围而变化。
例如,第一阈值可以是用于确定用户不移动从而电子设备101基本停止的状态的参考值。根据本公开的实施例,第一阈值可以是用于确定用户将电子设备101放在一边而不穿戴它的状态的参考值。换言之,当第一阈值持续预定时间或更长时,第一阈值可以用于确定用户放下电子设备101(为了例如进行再充电)而不穿戴该设备的状态。
此外,第二阈值可以是用于确定穿戴电子设备101的用户停止移动的状态的参考值。根据本公开的实施例,虽然第二阈值被用作用于确定是否激活用于心率测量的传感器的参考,然而例如可以使用任何其它各种参考(诸如用户年龄或穿戴电子设备的地点或时间或者其它各种环境因素)作为参考值。
第三阈值可以是用于确定状态是否是在日常生活中出现的移动状态的参考值,第四阈值可以是用于确定状态是否是行走状态的参考值,第五阈值可以是用于确定状态是否是跑步状态或进行剧烈运动的状态的参考值。
如图10A中所示,当移动强度在第二阈值或更小处持续预定时间,可以在经过预定时间的时间1020激活用于测量心率的传感器。如此,由于仅在需要时激活传感器模块,因此减小了电池消耗。
根据本公开的数量,当第一时间段是D11000时,在位于第一时间段之前的第二时间段(例如,D21005)期间的移动强度超过第四阈值(例如,水平4)的情况下,其曲线与在第二时间段期间的移动强度在第二阈值(例如,水平2)范围内的曲线相比,可以表示用户进行了更剧烈的运动。因此,如果移动超过第四阈值(水平4)的第四时间段D4长,则时间段D1应该更长。.因此,根据本公开的实施例,可以根据先前移动的程度来调节在激活用于测量心率的传感器之前所需要的最小心率恢复时间。换言之,可以根据D2至D4的时长来改变与D1相对应的时间段。例如,与当移动强度从第二阈值范围进入第一阈值范围时相比,当移动强度从第四阈值范围进入第一阈值时,D1的宽度减少地更多。
同时,虽然图10A表示移动强度,具体地,加速度的变化,还可以以如图10B所示的方式识别移动的程度。如图10A所示,靠近“0”的波形表示加速度为0的情况,并且这可以由于以下情况而发生:在正值和负值之间振荡的波形根据作用力-反作用力法则在正(+)向被加速,并且当被停止时,其根据相同法则在负(-)向被加速。
图10B在曲线图上通过被示出为加速度传感器的比0大的x、y和z值来示出幅度,并且所述值可以表示脉搏。可以通过下面的等式1来计算脉搏。
[等式1]
在等式1中,“Mag”表示脉搏,x、y和z可以分别表示加速度传感器的x、y和z值。
如上所述,可以通过如图10A中所示的加速度变化或通过如图10B中所示的加速度传感器的绝对幅度,来确定移动程度,即,移动强度。
图11A和图11B是示出根据本公开实施例的由电子设备测量了静息状态下的生物信息之后的操作的流程图。
参照图11A,操作1100至1125与图9的操作900至925相同,因此不重复其详细描述。然而,可以在操作1115中确定移动强度在第一时间段之前的第二时间段期间是否是第二阈值或更大。当在第一时间段之前的第二时间段期间,移动强度是第二阈值或更大时,可以在操作1117中考虑心脏功能恢复所需要的时间来调节第一时间段。这里,调节的第一时间段可以被视为长于先前的第一时间段。换言之,可以将时间段D1延长。这里,“A”表示图11A的操作1125与图11B的操作1130相关联,“B”表示图11A的操作1100与图11B的操作1140相关联。
因此,当在操作1120中激活用于测量心率的传感器并且在操作1125中存储测量的静息状态下的心率之后,电子设备101可以在操作1130中确定在第一时间段之后的第三时间段(D3)期间的移动强度是否小于第一阈值(水平1)。例如,当用户在第一时间段没有携带电子设备101移动或者没有穿戴电子设备101而使得电子设备101没有移动时,电子设备101可以确定该时刻是用于测量静息状态下的心率的静息时间。
然而,当用户此后取下电子设备101时,电子设备101可能不会移动。在此情况下,在第三时间段期间的移动强度可能保持小于第一阈值。可以在操作1135确定电子设备101是否被穿戴,以确定在用户没有实际穿戴电子设备101之后是否没有发生移动。当在第三时间段期间的移动强度小于第一阈值时,可以以与图8的操作815和820相同的方式在操作1135中确定电子设备101是否被穿戴。除非在操作1140中确定电子设备101没有被穿戴,否则处理可以终止。
图12是示出根据本公开实施例的存储基于由电子设备测量的静息状态下的生物信息而测量的结果的操作的流程图。这里,电子设备101可以是利用穿戴的电子设备101执行监测以确定静息状态的电子设备。
参照图12,在操作1200,电子设备101可以确定用于测量心率的传感器模块是否被激活。电子设备101可以基于例如用户的移动状态、电子设备101的移动或者当前位置确定静息状态是否到来,并且当确定静息状态到来时,电子设备101可以激活传感器。因此,当传感器被激活时,电子设备101可以在操作1205测量静息状态下的心率,并且可以获得将与测量的心率一起存储的数据。根据本公开的实施例,当在操作1210中测量心率时,电子设备101可以获得关于电子设备101的当前位置的信息。随后,在操作1215,电子设备101可以基于与测量的心率相关联的当前位置信息,存储测量的地点、时间和应用的使用历史中的至少一个。之后,在操作1220,电子设备101可以确定是否存在来自用户的用于识别测量的结果的请求。当存在用于识别测量的结果的请求时,电子设备101可以在操作1225中显示与用户的项目选择相对应的测量的心率结果。
图13A至图13C是示出根据本公开实施例的与由用户选择的项目相对应的心率的测量结果的屏幕示图。
由于电子设备101被戴在用户手腕上,因此电子设备101可以基于通过电子设备101的传感器模块170测量的感测数据,确定用户处于静息状态的时间,并可以显示在静息状态下测量的结果心率。可以将在静息状态下测量的结果心率与测量的日期或时间或地点相关联地存储。
因此,当用户选择如图13A所示的日期项目时,所测量的静息状态下的心率结果1305可以依据日期显示在电子设备101上。因此,当用户选择如图13B所示的时间项目时,所测量的静息状态下的心率结果1310可以依据时间段显示在电子设备101上。因此,当用户选择如图13C所示的地点项目时,所测量的静息状态下的心率结果1315可以依据地点时间段显示在电子设备101上。如此,测量的心率结果可以与测量的日期或时间或地点相关联地存储,从而实现多样化的应用。例如,测量静息状态下的心率的计数可以被设置为根据电子设备101是位于家中还是位于工作场所而不同。例如,当用户在家中穿戴电子设备101时,他的活动可能少于在他工作时的活动。因此,可以考虑这种情况而增加测量静息状态下的心率的加权频率。
同时,在静息状态下测量的心率结果可以以各种方式应用于健康护理服务。根据本公开的实施例,测量的静息状态下的心率可以用于通过静息状态下的心率改变的倾向,显示用户身体状况的变化。
图14是示出根据本公开实施例的使用在静息状态下执行的心率测量的结果的健康护理服务的示图。
参照图14,当具有比测量的静息状态下的心率结果的曲线图1400更大宽度1407的测量的心率且在预定时间段内积累的曲线图1405时,可以向用户通知曲线图1405。例如,静息状态下的心率的变化历史可以用于向变化宽度超过预定标准的用户推荐心动描记术或其它医疗检查,或者可以用作用于检查用户心脏和身体状况的辅助资料。
此外,在静息状态下自动测量的心率与参考曲线图1400相比在预定时间段内稳定下降的情况1410下,可以确定用户的健康状况逐渐好转。作为比较,在静息状态下的用户心率稳定增加的情况1415的情况下,可以确定用户的健康状况逐渐变差,并且可以将其相关反馈传递给用户。
用户基于用于测量移动的感测数据进入静息状态的时间与用户基于心率实际进入静息状态的时间之差可以用于确定用户的心脏状况以及是否存在心脏性猝死的危险。例如,当具有疾病历史(诸如心脏疾病或心血管疾病)的用户进入静息状态,但是他的心率在预定时间或更长延迟内在静息状态之下,则这种信息可以用于计算用户心脏性猝死的可能性。此外,虽然在用户穿戴电子设备101时确定用户移动处于静息状态,但是当测量的用户心率与普通静息心率相比明显更高或更低时,可以t推断用户身体处于异常状况。如此,当在用户身体中发生异常状况时,可以向外部发送警告,从而可以利用静息状态下的心率信息来提早发现可能的紧急情况。一般地,与在用户进行少量移动或不移动期间的日常活动中测量的静息心率相比,如果由于脑梗死而造成用户摔倒则可以观察到急剧增加的高心率。与在用户进行少量移动或不移动期间的日常活动中测量的静息心率相比,如果由于晕倒或心脏病发作而造成用户摔倒则可以观察到非常微弱的心率。
此外,除了上述方式之外,测量的静息状态下的心率结果可以以多种方式用于健康护理服务。根据本公开的实施例,测量的静息状态下的心率结果可以用于通过心率的归一化计算热量消耗。
图15是示出根据本公开实施例的使用由多个电子设备在静息状态下执行的心率测量的结果来显示健康护理内容的示例的示图。
参照图15,当配置生物信息时,电子设备101的处理器120可以执行控制以向与电子设备通信地连接的另一电子设备103传输配置后的生物信息。换言之,电子设备101可以显示指示健康护理应用正在运行的屏幕。电子设备101可以针对与电子设备101交互工作的电子设备103配置测量的心率结果或基于测量的心率结果的信息,并且可以向电子设备103提供配置后的信息。作为响应,电子设备103可以基于监测的静息状态下的心率的结果显示健康护理屏幕,其包括与电子设备101的项目相比更详细的项目。
如图15中所示,测量的静息状态下的心率可以用于通过归一化心率计算热量消耗,并且可以基于热量消耗根据运动模式显示内容。也就是说,可以基于心率变化和用户移动来计算用户的热量消耗。一般地,当用户进行体力活动(诸如运动)时,他的心率会增加。心率增加的程度可以用于计算用户体力活动程度和热量消耗。这里,虽然用户的心率当其参加体力活动时增加,但是心率增加的范围可以根据用户的身体状况而变化。因此,仅利用用户心率增加的信息,可能不能准确地计算用户体力活动程度和热量消耗。关于静息状态下的用户心率的信息可以用于更准确地计算他的热量消耗和体力活动程度。
在每个年龄的运动期间的最大心率一般是固定的。因此,当已知静息状态下的用户心率时,可以获得每个用户的可用心率变化范围,并且可以量化地表示当前测量的用户心率位于每个用户的可用心率变化范围内的程度。如此,量化的心率变化可以用于获得用户热量消耗的公式。这里,用户心率可以通过运动而变化,并且还可以通过他的身体状况的紧张/不适/睡眠/静息或其它改变而增加或减小。根据本公开的实施例,使用从惯性传感器、位置传感器、气压传感器、GSR传感器或温度传感器获得的传感器信息,量化的心率变化的原因可以不同,并且不同的热量消耗公式可以应用于相应的原因,从而实现更精确的热量计算。
例如,当确定用户正在健身时,可以根据运动的状态和类型而应用基于量化心率变化的热量消耗公式,并且当确定用户正在睡觉时,可以应用针对睡眠状态优化的热量消耗公式以提高热量消耗计算的精确度。
图16是示出根据本公开实施例的电子设备1601的框图。电子设备1601可以包括例如如图1所示的电子设备101的配置的整体或部分。电子设备1601可以包括一个或多个处理器(例如,应用处理器(AP))1610、通信模块1620、订户识别模块(SIM)1624、存储器1630、传感器模块1640、输入设备1650、显示器1660、接口1670、音频模块1680、相机模块1691、电源管理模块1695、电池1696、指示器1697和电机1698。
处理器1610可以通过运行例如操作系统或应用程序来控制连接到处理器1610的多个硬件和软件组件,并且处理器210可以处理和计算各种数据。例如,处理器1610可以在片上系统(SoC)中实现。根据本公开的实施例,处理器1610还可以包括图形处理单元(GPU)和/或图像信号处理器。处理器1610可以包括图16所示的组件中的至少一些(例如,蜂窝模块1021)。处理器1610可以将从至少一个其他组件(例如,非易失性存储器)接收的命令或数据加载到易失性存储器中、处理所述命令或数据并且将各种数据存储在非易失性存储器中。
通信模块1620可以具有与图1的通信接口160相同或相似的配置。通信模块1620可以包括例如蜂窝模块1621、WiFi模块1623、蓝牙模块1625、GNSS模块1627(例如,GPS模块、Glonass模块、北斗模块或伽利略模块)、NFC模块1628和射频(RF)模块1629。
蜂窝模块1621可以通过例如通信网络提供语音呼叫、视频呼叫、文本或互联网服务。蜂窝模块1621可以使用订户识别模块1624(例如SIM卡)在通信网络中对电子设备201执行识别或认证。根据本公开的实施例,蜂窝模块1621可以执行可以由处理器1610提供的功能中的至少一些。根据本公开的实施例,蜂窝模块1621可以包括通信处理器(CP)。
WiFi模块1623、蓝牙模块1625、GNSS模块1627、NFC模块1628可以包括例如用于处理通过该模块传输的数据的处理。在至少一些实施例中,蜂窝模块1621、WiFi模块1623、BT模块1625、GPS模块1627或NFC模块1628中的至少一些(例如,两个或更多个)可以包括在单个集成芯片(IC)或IC封装中。
RF模块1629可以传输例如通信信号(例如,RF信号)的数据。RF模块1629可以包括例如收发机、功率放大模块(PAM)、频率滤波器、LNA(低噪声放大器)或天线。根据本公开的实施例,蜂窝模块1621、WiFi模块1623、蓝牙模块1625、GNSS模块1627或NFC模块1628中至少一个可以通过分离的RF模块来传输RF信号。
订户识别模块1624可以包括例如含有用户识别模块和/或嵌入式SIM的卡,并且可以包含唯一识别信息(例如,集成电路卡标识符(ICCID))或订户信息(例如,国际移动订户标识(IMSI))。
存储器1630(例如存储器130)可以包括例如内部存储器1632或外部存储器1634。内部存储器1632可以包括以下至少一项:例如,易失性存储器(例如,动态RAM(DRAM)或静态RAM(SRAM)、同步DRAM(SDRAM)等)、非易失性存储器(例如,一次性可编程ROM(OTPROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、掩膜ROM、闪存ROM、闪存(例如,NAND闪存或NOR闪存)、硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)。
外部存储器1634可以包括闪存驱动器,例如CF(致密闪速)存储器、SD(安全数字)存储器、micro-SD存储器、mini-SD存储器、xD(极速数字)存储器、多媒体卡(MMC)或存储棒TM。外部存储器1634可以通过各种接口与电子设备1601功能地和/或物理地相连。
例如,传感器模块1640可以测量物理量或检测电子设备1601的操作状态,并且传感器模块240可以将测量的或检测的信息转换为电信号。传感器模块1640可以包括例如以下至少一项:手势传感器1640A、陀螺传感器1640B、气压传感器1640C、磁传感器1640D、加速度传感器1640E、握力传感器1640F、接近传感器1640G、颜色传感器1640H(例如,红-绿-蓝(RGB)传感器)、生物传感器1640I、温度/湿度传感器1640J、照度传感器1640K或紫外(UV)传感器1640M。附加地或备选地,感测模块1640可以包括例如电子鼻传感器、肌电图(EMG)传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器、红外(IR)传感器、虹膜传感器或指纹传感器。传感器模块1640还可以包括用于控制包括在感测模块中的至少一个或多个传感器的控制电路。根据本公开的实施例,电子设备1601还可以包括被配置为控制传感器模块1640的作为处理器1610的一部分或与处理器1610分离的处理器,并且当处理器1610处于睡眠模式时,电子设备1601可以控制传感器模块1640。
输入单元1650可包括例如触摸面板1652、(数字)笔传感器1654、键1656或超声输入设备1658。触摸面板1652可以使用电容式、电阻式、红外线或超声方法中至少一种。触摸面板1652还可以包括控制电路。触摸面板1652还可以包括触觉层,并可以向用户提供触觉反应。
(数字)笔传感器1654可以包括例如触摸面板的一部分或用于识别的单独片。键1656可以包括例如物理按钮、光学键或键区。超声输入设备1658可以通过麦克风(例如,麦克风1688)来感测从输入工具产生的超声波,以识别与所感测的超声波相对应的数据。
显示器1660(例如,显示器160)可以包括面板1662、全息设备1664或投影仪1666。面板1662可以具有与图1的显示器160相同或相似的配置。面板1662可以实现为柔性的、透明的或可穿戴的。面板1662还可以与触摸面板1652集成为一个模块。全息设备1664可以通过使用光干扰来在空气中形成三维(3D)图像(全息图)。投影仪1666可以通过在屏幕上投影光来显示图像。该屏幕可以位于例如电子设备1601的内部或外部。根据一个实施例,显示器1660还可以包括用于控制面板1662、全息设备1664或投影仪1666的控制电路。
接口1670可以包括例如高清多媒体接口(HDMI)1672、通用串行总线(USB)1674、光学接口1676、或D-超小型(D-sub)1678。可以例如在图1所示的通信接口160中包括所述接口1670。附加地或备选地,接口1670可以包括移动高清链路(MHL)接口、安全数字(SD)卡/多媒体卡(MMC)接口、或IrDA标准接口。
例如,音频模块1680可以将声音信号转换为电信号,反之亦然。音频模块1680的至少一个部分可以例如包括在如图1所示的输入/输出接口145中。音频模块1680可处理通过例如扬声器1682、接收机1684、耳机1686或麦克风1688输入或输出的声音信息。
例如,相机模块1691可以是用于捕捉静止图像和视频的设备,并且根据本公开的实施例,可以包括一个或多个图像传感器(正面传感器和背面传感器)、镜头、图像信号处理器(ISP)、诸如LED或氙灯的闪光灯。
电源管理模块1695可以例如管理电子设备1601的电源。虽然未示出,但是根据本公开的实施例,电源管理模块1695可以包括电源管理集成电路(PMIC)、充电IC、或电池或燃料表。PMIC可以使用有线和/或无线再充电方案。无线充电方案可以包括例如磁谐振方案、磁感应方案或基于电磁波的方案,并且可以添加附加电路(例如线圈回路、谐振电路、整流器等)用于无线充电。电池表可以在电池296被充电时测量电池1696的剩余电量、电压、电流或温度。电池1696可以包括例如可再充电电池或太阳能电池。
指示器1697可以指示电子设备1601或者电子设备的一部分(例如处理器1610)的特定状态,包括例如启动状态、消息状态或再充电状态。电机1698可以将电信号转换为机械振动,并可以产生振动或触觉效果。虽然未示出,但是可以在电子设备1601中包括用于支持移动TV的处理单元,诸如GPU。用于支持移动TV的处理单元可以处理与针对数字多媒体广播(DMB)、数字视频广播(DVB)或mediaFloTM的标准相符合的媒体数据。
电子设备的上述组件的每一个可以包括一个或多个部件,并且部件的名称可以随着电子设备的类型而改变。根据本公开各实施例的电子设备可以包括上述组件的至少一个,省略它们中的一些,或者包括其它附加组件。一些组件可以组合为一个实体,但是该实体可以执行组件可执行的相同功能。
图17是示出根据本公开实施例的程序模块的框图。根据本公开实施例,程序模块1710(例如程序140)可以包括控制与电子设备(例如电子设备101)相关的资源的操作系统(OS)和/或在操作系统上驱动的各种应用(例如应用程序134)。操作系统可以包括例如安卓、iOS、Windows、塞班、Tizen或Bada。
程序1710可以包括例如内核1720、中间件1730、应用编程接口1760和/或应用1770。程序模块1710的至少一部分可以预先加载到电子设备上,或者可以从外部电子设备(例如,电子设备103和104或健康护理服务器106)下载。
内核1720(例如,内核141)可以包括系统资源管理器1721和/或设备驱动程序1723。系统资源管理器1721可以执行系统资源的控制、分配或者恢复。根据本公开的实施例,系统资源管理器1721可以包括例如进程管理单元、存储器管理单元或文件系统管理单元。设备驱动器1723例如可以包括显示器驱动器、摄像机驱动器、蓝牙驱动器、共享存储器驱动器、USB驱动器、键区驱动器、Wi-Fi驱动器、音频驱动器或进程间通信(IPC)驱动器。
中间件1730可以通过API 1760向应用1770提供各种功能,从而应用1770可以有效地使用电子设备中的有限系统资源,或者提供应用1770所共同需要的功能。根据本公开的多种实施例,中间件1730(例如,中间件143)可以包括以下至少一项:运行库1735、应用管理器1741、窗口管理器1742、多媒体管理器1743、资源管理器1744、电源管理器1745、数据库管理器1746、包管理器1747、连接管理器1748、通知管理器1749、位置管理器1750、图形管理器1751或安全管理器1752。
运行库1735可以包括例如由编译器使用的库模块,以便在执行例如应用1770的同时通过编程语言来添加新的功能。运行库1735可执行输入/输出管理、存储器管理、或关于算术功能的操作。
应用管理器1741可以管理例如应用1770中的至少一个应用的生命周期。窗口管理器1742可管理在屏幕上使用的GUI资源。多媒体管理器1743可以掌握播放各种媒体文件所必需的格式,并使用适于格式的编解码器来对媒体文件执行编码或解码。资源管理器1744可以管理资源,诸如应用1770、存储器或存储空间中的至少一个的源编解码器。
电源管理器1745可以与例如基本输入/输出系统(BIOS)一同操作,以便管理电池或电源,并可以提供用于操作电子设备所需的电源信息。数据库管理器1746可以生成、搜索或改变要在至少一个应用1770中使用的数据库。包管理器1747可以管理以数据包文件形式分发的应用的安装或更新。
例如,连接管理器1748可以管理例如Wi-Fi或蓝牙的无线连接。通知管理器1749可以以不干扰用户的方式向用户显示或通知诸如消息到达、预约或接近通知的事件。位置管理器1750可以管理电子设备的位置信息。图形管理器1751可以管理将向用户提供的图形效果以及与图形效果相关的用户界面。安全管理器1752可以提供用于系统安全或用户认证所需的各种安全功能。根据本公开的实施例,当电子设备(例如,电子设备101)具有电话功能时,中间件1730还可以包括电话管理器,用于管理电子设备的语音呼叫功能或视频呼叫功能。
中间件1730可以包括形成上述组件的各种功能的组合的中间件模块。中间件1730可以提供根据OS的类型而专门设计的模块,以便提供差异化功能。此外,中间件1730可以动态删除一些现有组件或添加新组件。
API 1760(例如,API 145)可以例如是API编程函数,并可以根据操作系统提供API的不同配置。例如,在安卓或iOS的情况下,可以在每个平台上提供一个API集,在Tizen的情况下,可以在每个平台上提供两个或更多API集。
应用1770(例如,应用处理器134)可以包括可提供如下功能的一个或多个应用,所述功能诸如:主页1771、拨号盘1772、SMS/MMS 1773、即时消息(IM)1774、浏览器1775、相机1776、闹钟1777、联系人1778、语音拨号1779、电子邮件1780、日历1781、媒体播放器1782、相册1783或时钟1784、健康护理(例如,测量运动程度或血糖)或提供环境信息(例如,提供气压、湿度或温度信息)。
根据本公开的实施例,应用1770可以包括用于支持在电子设备(例如,电子设备101)和外部电子设备(例如,电子设备103和104)之间交换信息的应用(下文中,为了方便将其称作″信息交换应用″)。与信息交换相关的应用的示例可以包括,但不限于,用于向外部电子设备传输特定信息的通知中继应用或者用于管理外部电子设备的设备管理应用。
例如,通知中继应用可包括用于向外部电子设备(例如,电子设备103和104)中继从电子设备的其他应用(例如,SMS/MMS应用、电子邮件应用、健康护理应用或环境信息应用)产生的通知信息的功能。此外,通知中继应用可以从例如外部电子设备接收通知信息,并可以将接收到的通知信息提供给用户。
设备管理应用可以执行与电子设备通信的外部电子设备(例如电子设备103或104)的至少一些功能(例如,打开/关闭外部电子设备(或外部电子设备的一些组件)或控制显示器的亮度(或分辨率)),并且设备管理应用可以管理(例如安装、删除或更新)在外部电子设备中操作的应用或从外部电子设备提供的服务(例如呼叫服务或消息服务)。
根据本公开的实施例,应用1770可以包括根据外部电子设备(例如电子设备103和104)的属性指定的应用(例如,移动医疗设备的健康护理应用)。根据本公开的实施例,应用1770可以包括从外部电子设备(例如,健康护理服务器106或电子设备103和104)接收到的应用。根据本公开的实施例,应用1770可以包括预加载的应用或可以从服务器下载的第三方应用。根据所示实施例的程序模块1710的组件名称可以根据操作系统的类型而改变。
根据本公开的实施例,程序模块1710的一部分可以实现为软件、固件、硬件或其中的两个或更多个的组合。例如,程序模块1710的至少一部分可以由处理器(例如处理器1610)来实现(例如执行)。程序模块1710的至少一部分可以包括例如用于执行一个或多个功能的模块、程序、例程、指令集、处理等。
术语“模块”可以表示包括硬件、软件和固件之一或其组合在内的单元。术语″模块″可以与单元、逻辑、逻辑块、组件或电路互换地使用。模块可以是集成组件的最小单元或部分。模块可以是用于执行一个或多个功能的最小单元或部分。可以机械或电地实现模块。例如,模块可以包括已知或者将在未来开发的执行一些操作的专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)中的至少一个。
根据本公开的实施例,设备(例如,模块或它们的功能)或方法(例如操作)的至少一部分可以被实施为例如以程序模块的形式存储在计算机可读存储介质中的指令。当被处理器(例如,处理器120)执行时,指令可以使处理器执行相应功能。计算机可读存储介质可以是例如存储器130。
计算机可读存储介质可以包括硬件设备(诸如硬盘、软盘和磁带(例如磁带))、光学介质(诸如致密ROM(CD-ROM)和数字多功能盘(DVD))、磁光介质(诸如光磁软盘、ROM、RAM、闪存等)。程序指令的示例不仅可以包括机器语言代码,还可以包括可以由各种计算装置使用解释器执行的高级语言代码。上述硬件设备可被配置为操作为一个或多个软件模块,以执行本公开示例性实施例的操作,反之亦然。
根据本公开各实施例的模块或编程模块可以包括上述组件的至少一个,省略它们中的一些,或者包括其它附加组件。由根据本公开的各实施例的模块、编程模块或其它组件执行的操作可以顺序地、同时地、重复地或启发式地执行。此外,可以以不同的顺序执行操作中的一些,或者可以省略操作中的一些,或者可以包括其它附加操作。提出的本文公开的实施例用于描述和理解所公开的技术,但是并非限制本公开的范围。因此,本公开的范围应被解释为包括基于本公开的技术精神而做出的所有改变或各种实施例。
从以上描述中可以清楚,根据本公开的实施例,可穿戴电子设备可以通过检测用户的静息状态而不需要为了测量而保持静止,来自动地测量生物信号。
根据本公开的实施例,可穿戴电子设备的传感器可以获得几乎没有移动变化的静息状态下的生物信号(例如心率的测量结果),从而实现由于微小的移动改变而引起的减小的测量误差,从而提高精确度。
根据本公开的实施例,可以在用户进行日常活动时基于用户穿戴的电子设备的移动来自动地测量用户的心率。因此,可以持续地测量和获得静息状态下的心率。
根据本公开的实施例,当基于用户穿戴的电子设备的移动的检测而确定用户处于静息状态时,可以激活用于测量心率的传感器。因此,与周期性地激活传感器相比,可以实现更多的节能。
Claims (13)
1.一种要被穿戴在用户手腕上的可穿戴电子设备,包括:
第一传感器,被配置为感测所述电子设备的移动;
第二传感器,被配置为感测穿戴所述电子设备的用户的生物信号;
通信模块;以及
处理器,被配置为:
经由第一传感器接收与所述电子设备的移动相关的信息,
经由第二传感器接收所述生物信号,
基于在所述电子设备的移动小于第一预定阈值时接收到的所述生物信号,确定所述用户的脉搏率,以及
通过所述通信模块,向与所述可穿戴电子设备连接的外部电子设备发送与所述用户的脉搏率相关的信息,使得所述外部电子设备显示与所述用户的脉搏率相关的信息。
2.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备,其中,所述处理器被配置为在所述可穿戴电子设备的显示器上显示与所述用户的脉搏率相关的信息。
3.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备,其中,所述处理器被配置为显示指示健康护理应用正在运行的屏幕,并且基于与所述用户的脉搏率和所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,在屏幕上显示与所述用户的热量消耗相关联的内容。
4.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备,其中,所述处理器被配置为发送与所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,使得所述外部电子设备基于与所述用户的脉搏率和所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,显示与所述用户的热量消耗相关联的内容。
5.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备,其中,如果所述电子设备的移动在第一时间段期间大于第一预定阈值,则处理器被配置为在稍后的时间确定用户的脉搏率。
6.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备,其中,处理器被配置为:如果所述电子设备的移动在第一时间段期间小于第一预定阈值,则激活第二传感器以感测生物信号。
7.一种用于使用要被穿戴在用户手腕上的可穿戴电子设备测量生物信息的方法,所述方法包括:
经由所述可穿戴电子设备的第一传感器接收与所述电子设备的移动相关的信息;
基于与所述电子设备的移动相关的信息,确定所述电子设备的移动是否小于第一预定阈值;
经由所述可穿戴电子设备的第二传感器接收用户的生物信号;
基于在所述电子设备的移动小于第一预定阈值时接收到的所述生物信号,确定所述用户的脉搏率;以及
通过通信模块,向与所述可穿戴电子设备连接的外部电子设备发送与所述用户的脉搏率相关的信息,使得所述外部电子设备显示与所述用户的脉搏率相关的信息。
8.根据权利要求7所述的方法,还包括:
在所述可穿戴电子设备的显示器上显示与所述用户的脉搏率相关的信息。
9.根据权利要求7所述的方法,还包括:
显示指示健康护理应用正在运行的屏幕;以及
基于与所述用户的脉搏率和所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,在屏幕上显示与所述用户的热量消耗相关联的内容。
10.根据权利要求7所述的方法,其中,发送与所述用户的脉搏率相关的信息包括:
发送与所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,使得所述外部电子设备基于与所述用户的脉搏率和所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,显示与所述用户的热量消耗相关联的内容。
11.根据权利要求7所述的方法,还包括:
如果所述电子设备的移动在第一时间段期间大于第一预定阈值,则在稍后的时间确定用户的脉搏率。
12.根据权利要求7所述的方法,其中:
如果所述电子设备的移动在第一时间段期间小于第一预定阈值,则发起对用户的生物信号的接收。
13.一种电子设备,包括:
通信模块;以及
处理器,被配置为:
通过所述通信模块,从可穿戴电子设备接收与穿戴了所述可穿戴电子设备的用户的脉搏率和所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,以及
基于与所述用户的脉搏率和所述可穿戴电子设备的移动相关的信息,显示与所述用户的热量消耗相关联的内容,
其中,如果所述可穿戴电子设备的移动在第一时间段期间小于第一预定阈值,则由所述可穿戴电子设备基于在所述可穿戴电子设备的移动小于第一预定阈值时在所述可穿戴电子设备处感测到的生物信号,识别所述用户的脉搏率。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110186458.0A CN112971744B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020150028418A KR102463383B1 (ko) | 2015-02-27 | 2015-02-27 | 생체 신호 측정을 위한 방법 및 이를 위한 착용형 전자 장치 |
KR10-2015-0028418 | 2015-02-27 | ||
CN202110186458.0A CN112971744B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
CN201610108663.4A CN105930631B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610108663.4A Division CN105930631B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112971744A true CN112971744A (zh) | 2021-06-18 |
CN112971744B CN112971744B (zh) | 2024-09-17 |
Family
ID=55524111
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610108663.4A Active CN105930631B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
CN202110186458.0A Active CN112971744B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610108663.4A Active CN105930631B (zh) | 2015-02-27 | 2016-02-26 | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US9510790B2 (zh) |
EP (2) | EP3061390B1 (zh) |
KR (1) | KR102463383B1 (zh) |
CN (2) | CN105930631B (zh) |
ES (1) | ES2777310T3 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115395501A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-11-25 | 杭州李未可科技有限公司 | 智能眼镜电池管理系统、电量控制方法和电量控制系统 |
Families Citing this family (75)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US12080421B2 (en) | 2013-12-04 | 2024-09-03 | Apple Inc. | Wellness aggregator |
US20160019360A1 (en) | 2013-12-04 | 2016-01-21 | Apple Inc. | Wellness aggregator |
KR102302437B1 (ko) * | 2014-02-18 | 2021-09-15 | 삼성전자주식회사 | 모션 센싱 방법 및 그 사용자 기기 |
CN111180039B (zh) | 2014-09-02 | 2023-10-24 | 苹果公司 | 身体活动和健身监视器 |
GB2532453B (en) * | 2014-11-19 | 2017-07-19 | Suunto Oy | Wearable sports monitoring equipment for measuring heart rate or muscular activity and relating method |
EP3337583B1 (en) | 2015-08-20 | 2024-01-17 | Apple Inc. | Exercise-based watch face |
DK201770423A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-15 | Apple Inc | Activity and workout updates |
EP3506052B1 (en) * | 2016-09-20 | 2023-01-25 | Honor Device Co., Ltd. | Method of detecting whether smart device is being worn, and smart device |
US10736543B2 (en) | 2016-09-22 | 2020-08-11 | Apple Inc. | Workout monitor interface |
TWI605791B (zh) * | 2016-11-10 | 2017-11-21 | Light-sensing device for wearable devices | |
KR102488427B1 (ko) * | 2016-12-19 | 2023-01-13 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 신체 정보 관리 방법 |
CN108498069A (zh) * | 2017-02-23 | 2018-09-07 | 光宝电子(广州)有限公司 | 穿戴式电子装置及其紧急求救方法 |
CN106683384B (zh) * | 2017-02-28 | 2023-11-24 | 国网山东省电力公司烟台供电公司 | 智能遥控器、家用电器及方法 |
KR102398291B1 (ko) * | 2017-03-27 | 2022-05-16 | 삼성전자 주식회사 | 생체 정보를 측정하기 위한 전자 장치 및 방법 |
KR101910518B1 (ko) * | 2017-04-11 | 2018-10-22 | 삼성전자주식회사 | 생체 센서 및 생체 센서를 포함하는 장치 |
CN107048488A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-08-18 | 烟台康康纺织科技有限公司 | 智能衣服、穿戴者监控方法及移动终端 |
US10845955B2 (en) * | 2017-05-15 | 2020-11-24 | Apple Inc. | Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities |
KR102398184B1 (ko) * | 2017-07-13 | 2022-05-16 | 삼성전자주식회사 | 섭취한 음식에 대한 소화율을 제공하기 위한 전자 장치 및 방법 |
US20190038142A1 (en) * | 2017-08-02 | 2019-02-07 | Osram Opto Semiconductors Gmbh | Optical sensor device and electric device comprising an optical sensor device |
WO2019060298A1 (en) | 2017-09-19 | 2019-03-28 | Neuroenhancement Lab, LLC | METHOD AND APPARATUS FOR NEURO-ACTIVATION |
JP2019076692A (ja) * | 2017-10-26 | 2019-05-23 | 京セラ株式会社 | 測定装置及び測定システム |
CN107808493A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-16 | 四川大学 | 一种基于bds的濒危呼叫护腕 |
CN110447217B (zh) * | 2017-11-29 | 2022-05-10 | 华为技术有限公司 | 一种压力检测的方法及终端 |
US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
EP3731749A4 (en) | 2017-12-31 | 2022-07-27 | Neuroenhancement Lab, LLC | NEURO-ACTIVATION SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCING EMOTIONAL RESPONSE |
KR102471671B1 (ko) * | 2018-02-21 | 2022-11-29 | 삼성전자주식회사 | 사용자의 심혈관 상태에 대한 정보를 제공하기 위한 전자 장치 및 방법 |
DK201870599A1 (en) | 2018-03-12 | 2019-10-16 | Apple Inc. | USER INTERFACES FOR HEALTH MONITORING |
US10841083B2 (en) | 2018-03-15 | 2020-11-17 | Arm Ltd. | Systems, devices, and/or processes for OMIC content processing and/or communication |
US10841299B2 (en) | 2018-03-15 | 2020-11-17 | Arm Ltd. | Systems, devices, and/or processes for omic content processing and/or partitioning |
US20190287658A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Arm Ltd. | Systems, devices, and/or processes for omic and/or environmental content processing and/or communication |
CN108606796A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-10-02 | 漳州市恒丽电子有限公司 | 一种莫比乌斯环表 |
US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
US11317833B2 (en) | 2018-05-07 | 2022-05-03 | Apple Inc. | Displaying user interfaces associated with physical activities |
WO2019246129A2 (en) | 2018-06-18 | 2019-12-26 | Magic Leap, Inc. | Augmented reality display with frame modulation functionality |
US11624909B2 (en) | 2018-06-18 | 2023-04-11 | Magic Leap, Inc. | Head-mounted display systems with power saving functionality |
WO2019246058A1 (en) * | 2018-06-18 | 2019-12-26 | Magic Leap, Inc. | Systems and methods for temporarily disabling user control interfaces during attachment of an electronic device |
KR102570783B1 (ko) * | 2018-07-02 | 2023-08-25 | 삼성전자 주식회사 | 전자 장치 및 이를 이용한 생체 신호에 기초하여 개인화된 생체 정보 제공 방법 |
CN109243621A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-18 | 上海常仁信息科技有限公司 | 一种健康机器人服务系统 |
WO2020056418A1 (en) | 2018-09-14 | 2020-03-19 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method of improving sleep |
US12066702B1 (en) | 2018-09-25 | 2024-08-20 | Apple Inc. | Systems and methods for distinguishing between a user and an object |
KR102113638B1 (ko) * | 2018-10-02 | 2020-05-22 | 부경대학교 산학협력단 | 손목 밴드형 심폐 전기 뜸기 |
US11013417B2 (en) | 2018-10-15 | 2021-05-25 | International Business Machines Corporation | Energy-efficient multisensory system for mobile health-monitoring |
KR102173308B1 (ko) | 2018-10-15 | 2020-11-03 | 나유미 | 응급처치 보조용 웨어러블기기 |
US20200221997A1 (en) * | 2019-01-10 | 2020-07-16 | Winston Therapeutics, Inc. | Smart medication alert and delivery system and method thereof |
KR20200100936A (ko) * | 2019-02-19 | 2020-08-27 | 삼성전자주식회사 | 운동 레벨에 따라 적응적으로 변경되는 시각적 객체들을 위한 웨어러블 전자 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 매체 |
US11832925B2 (en) * | 2019-02-25 | 2023-12-05 | Samsung Electronics Co., Ltd | Electronic device for measuring biometric information and method for operating the same |
DK201970532A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-05-03 | Apple Inc | Activity trends and workouts |
US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
JP7297940B2 (ja) | 2019-06-01 | 2023-06-26 | アップル インコーポレイテッド | マルチモードの活動追跡ユーザインタフェース |
CN110312184A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-08 | 湖南国声声学科技股份有限公司深圳分公司 | 防止耳机触控误触发的方法、系统、耳机和存储介质 |
US11857298B1 (en) | 2019-09-06 | 2024-01-02 | Apple Inc. | Devices having matter differentiation detectors |
EP3792932A1 (en) * | 2019-09-13 | 2021-03-17 | Hill-Rom Services, Inc. | Personalized vital sign monitors |
KR20210034724A (ko) * | 2019-09-20 | 2021-03-31 | 삼성전자주식회사 | 생체 신호를 추정하는 전자 장치 및 그 방법 |
CN112773341B (zh) * | 2019-11-04 | 2023-11-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息提示方法及装置、系统、存储介质和电子设备 |
CN115175608A (zh) * | 2019-12-18 | 2022-10-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于使用接触传感器来检测呼吸信息的系统和方法 |
DK202070613A1 (en) | 2020-02-14 | 2021-10-15 | Apple Inc | User interfaces for workout content |
CN113555132B (zh) * | 2020-04-24 | 2024-09-17 | 华为技术有限公司 | 多源数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质 |
US12089931B1 (en) | 2020-09-11 | 2024-09-17 | Apple Inc. | Optical sensor for skin-contact detection and physiological parameter measurement at wearable electronic device |
CN112401838B (zh) * | 2020-11-16 | 2023-07-14 | 上海创功通讯技术有限公司 | 一种可穿戴设备检测睡眠状态的方法及可穿戴设备 |
CN112568883B (zh) * | 2020-12-25 | 2022-09-06 | 军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所 | 一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法及装置 |
CN113080920A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 上海跳与跳信息技术合伙企业(有限合伙) | 一种具有活体检测功能的穿戴设备及其活体检测方法 |
CN113180643B (zh) * | 2021-04-25 | 2022-09-02 | 燕山大学 | 一种外骨骼助力检测装置及其评价方法 |
KR102632737B1 (ko) * | 2021-05-10 | 2024-02-02 | 고려대학교 산학협력단 | 움직임 감지를 이용한 의료용 보조 시스템 및 방법 |
EP4323992A1 (en) | 2021-05-15 | 2024-02-21 | Apple Inc. | User interfaces for group workouts |
KR102657044B1 (ko) * | 2021-08-10 | 2024-04-15 | 충북대학교 산학협력단 | 가상환경을 이용한 자가 신체 검진 장치 및 그 제어방법 |
CN115770015A (zh) * | 2021-09-08 | 2023-03-10 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 可穿戴的移动监测设备、监护系统和数据传输方法 |
KR102633495B1 (ko) * | 2021-10-14 | 2024-02-06 | 주식회사 피앤씨솔루션 | 손목과 트리거 제스처의 단계적 인식을 통한 앱 라이브러리 동작 방법 및 앱 라이브러리가 동작하는 머리 착용형 디스플레이 장치 |
CN114366062B (zh) * | 2022-03-18 | 2023-10-27 | 北京荣耀终端有限公司 | 可穿戴设备及其佩戴检测方法和介质 |
KR20230163822A (ko) * | 2022-05-24 | 2023-12-01 | 후다닥 주식회사 | 비대면 질환 진단 방법 및 장치 |
US11977729B2 (en) | 2022-06-05 | 2024-05-07 | Apple Inc. | Physical activity information user interfaces |
US11896871B2 (en) | 2022-06-05 | 2024-02-13 | Apple Inc. | User interfaces for physical activity information |
WO2024048948A1 (ko) * | 2022-08-29 | 2024-03-07 | 삼성전자주식회사 | 사용자에 대한 데이터를 획득하기 위한 웨어러블 장치 및 방법 |
WO2024053847A1 (ko) * | 2022-09-07 | 2024-03-14 | 삼성전자 주식회사 | 생체 신호 감지 장치, 생체 신호 감지 장치의 동작 방법 및 이를 포함하는 사용자 단말 |
KR20240099830A (ko) * | 2022-12-22 | 2024-07-01 | 주식회사 뷰노 | 생체 정보 측정 방법 |
KR102645932B1 (ko) * | 2023-12-28 | 2024-03-11 | 이신원 | 홈케어 시스템 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5941837A (en) * | 1995-12-18 | 1999-08-24 | Seiko Epson Corporation | Health management device and exercise support device |
KR200221539Y1 (ko) * | 2000-12-05 | 2001-04-16 | 주식회사알토텍 | 건강 체크용 통신 단말 장치 |
JP2001275999A (ja) * | 2000-03-30 | 2001-10-09 | Mitsubishi Electric Corp | 健康増進システム |
CN1530069A (zh) * | 1996-06-12 | 2004-09-22 | 精工爱普生株式会社 | 体温测量装置 |
CN1843289A (zh) * | 2005-04-08 | 2006-10-11 | 株式会社日立制作所 | 传感器节点的控制装置、生物体信息的测定方法和程序 |
CN101742981A (zh) * | 2007-02-16 | 2010-06-16 | 希盟(中国)科技有限公司 | 佩戴式微型智能健康监护系统及其监护方法 |
CN101953679A (zh) * | 2010-05-19 | 2011-01-26 | 浙江好络维医疗技术有限公司 | 腕式红外脉搏监测方法及监测仪 |
US20130173171A1 (en) * | 2011-06-10 | 2013-07-04 | Aliphcom | Data-capable strapband |
CN103543648A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-29 | 王瑞 | 运动器械的控制方法及实现该方法的系统 |
CN103550921A (zh) * | 2012-04-13 | 2014-02-05 | 阿迪达斯股份公司 | 可佩戴的体育活动监测系统及监测方法 |
US20140135960A1 (en) * | 2012-11-15 | 2014-05-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Wearable device, display device, and system to provide exercise service and methods thereof |
CN103976730A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-08-13 | 深圳源动创新科技有限公司 | 便携式生理参数测量仪及生理参数测量功能快速启动方法 |
US20140247155A1 (en) * | 2013-03-04 | 2014-09-04 | Hello Inc. | Methods using a mobile device to monitor an individual's activities, behaviors, habits or health parameters |
US20140275854A1 (en) * | 2012-06-22 | 2014-09-18 | Fitbit, Inc. | Wearable heart rate monitor |
CN104056445A (zh) * | 2014-07-01 | 2014-09-24 | 杭州攻壳科技有限公司 | 一种基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法及其装置 |
CN104080402A (zh) * | 2013-01-17 | 2014-10-01 | 佳明瑞士有限责任公司 | 健康监视器 |
CN104076922A (zh) * | 2013-03-25 | 2014-10-01 | 三星电子株式会社 | 感测用户的运动的方法和可穿戴式装置 |
CN104159508A (zh) * | 2012-01-04 | 2014-11-19 | 耐克创新有限合伙公司 | 运动手表 |
CN104207755A (zh) * | 2013-06-03 | 2014-12-17 | 飞比特公司 | 可佩戴心率监视器 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007195699A (ja) | 2006-01-26 | 2007-08-09 | Advanced Telecommunication Research Institute International | バイタル計測装置 |
JP2008198028A (ja) * | 2007-02-14 | 2008-08-28 | Sony Corp | ウェアラブル装置、認証方法、およびプログラム |
GB0705033D0 (en) | 2007-03-15 | 2007-04-25 | Imp Innovations Ltd | Heart rate measurement |
JP4521040B2 (ja) * | 2008-02-28 | 2010-08-11 | 株式会社シマノ | 消費カロリ測定装置及び消費カロリ測定方法 |
JP5657526B2 (ja) | 2008-05-14 | 2015-01-21 | ハートマイルズ、リミテッド ライアビリティー カンパニー | 身体活動モニタ及びデータ収集ユニット |
WO2010108287A1 (en) | 2009-03-23 | 2010-09-30 | Hongyue Luo | A wearable intelligent healthcare system and method |
EP2429389A4 (en) | 2009-05-13 | 2015-01-28 | Qrs Heart Inc | SYSTEMS AND METHODS FOR HEART AND ACTIVITY MONITORING |
TW201204321A (en) * | 2010-07-27 | 2012-02-01 | Univ Nat Yang Ming | Spontaneous exercise electrocardiogram system |
JP5531369B2 (ja) | 2011-05-12 | 2014-06-25 | 株式会社日立製作所 | 生体データ処理システム、及び、生体データ処理方法 |
US20120316456A1 (en) * | 2011-06-10 | 2012-12-13 | Aliphcom | Sensory user interface |
US20120316455A1 (en) * | 2011-06-10 | 2012-12-13 | Aliphcom | Wearable device and platform for sensory input |
US9599632B2 (en) * | 2012-06-22 | 2017-03-21 | Fitbit, Inc. | Fitness monitoring device with altimeter |
US20140128752A1 (en) * | 2012-11-08 | 2014-05-08 | AiphCom | Amplifying orientation changes for enhanced motion detection by a motion sensor |
US9081076B2 (en) * | 2012-11-12 | 2015-07-14 | Isolynx, Llc | System and method for object tracking anti-jitter filtering |
US20150164351A1 (en) * | 2013-10-23 | 2015-06-18 | Quanttus, Inc. | Calculating pulse transit time from chest vibrations |
US20150182130A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-02 | Aliphcom | True resting heart rate |
CN104771157A (zh) * | 2014-01-15 | 2015-07-15 | 精工爱普生株式会社 | 生物体信息处理系统及处理方法、电子设备及服务器系统 |
US20150374310A1 (en) * | 2014-06-26 | 2015-12-31 | Salutron, Inc. | Intelligent Sampling Of Heart Rate |
JP6413574B2 (ja) * | 2014-10-01 | 2018-10-31 | セイコーエプソン株式会社 | 活動状態情報検出装置及び活動状態情報検出装置の制御方法 |
CN104323766A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-04 | 上海翰临电子科技有限公司 | 一种自动反射式心率检测仪 |
JP2016123473A (ja) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | カシオ計算機株式会社 | 脈波測定装置、および脈波測定装置の駆動制御方法 |
-
2015
- 2015-02-27 KR KR1020150028418A patent/KR102463383B1/ko active IP Right Grant
- 2015-12-18 US US14/974,708 patent/US9510790B2/en active Active
-
2016
- 2016-02-26 CN CN201610108663.4A patent/CN105930631B/zh active Active
- 2016-02-26 CN CN202110186458.0A patent/CN112971744B/zh active Active
- 2016-02-26 EP EP16157721.8A patent/EP3061390B1/en active Active
- 2016-02-26 ES ES16157721T patent/ES2777310T3/es active Active
- 2016-02-26 EP EP20152116.8A patent/EP3662820A1/en active Pending
- 2016-10-19 US US15/297,271 patent/US20170035309A1/en not_active Abandoned
-
2021
- 2021-09-27 US US17/486,181 patent/US20220007955A1/en active Pending
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5941837A (en) * | 1995-12-18 | 1999-08-24 | Seiko Epson Corporation | Health management device and exercise support device |
CN1530069A (zh) * | 1996-06-12 | 2004-09-22 | 精工爱普生株式会社 | 体温测量装置 |
JP2001275999A (ja) * | 2000-03-30 | 2001-10-09 | Mitsubishi Electric Corp | 健康増進システム |
KR200221539Y1 (ko) * | 2000-12-05 | 2001-04-16 | 주식회사알토텍 | 건강 체크용 통신 단말 장치 |
CN1843289A (zh) * | 2005-04-08 | 2006-10-11 | 株式会社日立制作所 | 传感器节点的控制装置、生物体信息的测定方法和程序 |
CN101742981A (zh) * | 2007-02-16 | 2010-06-16 | 希盟(中国)科技有限公司 | 佩戴式微型智能健康监护系统及其监护方法 |
CN101953679A (zh) * | 2010-05-19 | 2011-01-26 | 浙江好络维医疗技术有限公司 | 腕式红外脉搏监测方法及监测仪 |
US20130173171A1 (en) * | 2011-06-10 | 2013-07-04 | Aliphcom | Data-capable strapband |
CN104159508A (zh) * | 2012-01-04 | 2014-11-19 | 耐克创新有限合伙公司 | 运动手表 |
CN103550921A (zh) * | 2012-04-13 | 2014-02-05 | 阿迪达斯股份公司 | 可佩戴的体育活动监测系统及监测方法 |
US20140275854A1 (en) * | 2012-06-22 | 2014-09-18 | Fitbit, Inc. | Wearable heart rate monitor |
US20140135960A1 (en) * | 2012-11-15 | 2014-05-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Wearable device, display device, and system to provide exercise service and methods thereof |
CN104080402A (zh) * | 2013-01-17 | 2014-10-01 | 佳明瑞士有限责任公司 | 健康监视器 |
US20140247155A1 (en) * | 2013-03-04 | 2014-09-04 | Hello Inc. | Methods using a mobile device to monitor an individual's activities, behaviors, habits or health parameters |
CN104076922A (zh) * | 2013-03-25 | 2014-10-01 | 三星电子株式会社 | 感测用户的运动的方法和可穿戴式装置 |
CN104207755A (zh) * | 2013-06-03 | 2014-12-17 | 飞比特公司 | 可佩戴心率监视器 |
CN103543648A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-29 | 王瑞 | 运动器械的控制方法及实现该方法的系统 |
CN103976730A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-08-13 | 深圳源动创新科技有限公司 | 便携式生理参数测量仪及生理参数测量功能快速启动方法 |
CN104056445A (zh) * | 2014-07-01 | 2014-09-24 | 杭州攻壳科技有限公司 | 一种基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法及其装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115395501A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-11-25 | 杭州李未可科技有限公司 | 智能眼镜电池管理系统、电量控制方法和电量控制系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3061390A1 (en) | 2016-08-31 |
US9510790B2 (en) | 2016-12-06 |
US20220007955A1 (en) | 2022-01-13 |
ES2777310T3 (es) | 2020-08-04 |
US20160249864A1 (en) | 2016-09-01 |
CN112971744B (zh) | 2024-09-17 |
KR20160105129A (ko) | 2016-09-06 |
CN105930631A (zh) | 2016-09-07 |
KR102463383B1 (ko) | 2022-11-04 |
EP3662820A1 (en) | 2020-06-10 |
EP3061390B1 (en) | 2020-02-12 |
CN105930631B (zh) | 2021-03-02 |
US20170035309A1 (en) | 2017-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105930631B (zh) | 用于测量生物信号的方法及其可穿戴电子设备 | |
US10945677B2 (en) | Method for detecting biometric information and electronic device using same | |
CN110192383B (zh) | 电子设备及其操作方法 | |
KR102561587B1 (ko) | 전자 장치 및 그의 동작 방법 | |
US20180132031A1 (en) | Electronic apparatus and operating method thereof | |
KR102717009B1 (ko) | 생체 정보를 측정하는 전자 장치 | |
KR102700049B1 (ko) | 생체 정보 인증을 위한 전자 장치 및 시스템 | |
KR20180047654A (ko) | 사용자 활동 인식 방법 및 이를 구현한 전자 장치 | |
EP3064129A1 (en) | Wearable electronic device and method for controlling the same | |
US11217343B2 (en) | Method for providing action guide information and electronic device supporting method | |
KR20160057837A (ko) | 전자 기기의 사용자 인터페이스 표시 방법 및 장치 | |
CN105380596A (zh) | 电子设备和电子设备中的睡眠监视方法 | |
KR20170002346A (ko) | 보행 자세에 따른 정보 제공 방법 및 이를 위한 전자 장치 | |
CN105988588A (zh) | 包括触摸面板的电子设备和控制电子设备的方法 | |
EP3352666B1 (en) | Activity information providing method and electronic device supporting the same | |
US20180061098A1 (en) | Electronic device and method for providing user's activity information thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |