KR20240099830A

KR20240099830A - 생체 정보 측정 방법

Info

Publication number: KR20240099830A
Application number: KR1020220181687A
Authority: KR
Inventors: 배준우; 임석훈; 정경훈
Original assignee: 주식회사 뷰노
Filing date: 2022-12-22
Publication date: 2024-07-01

Abstract

본 개시의 일 실시예에 따라 생체 정보를 측정하기 위한 측정 장치에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 구체적으로, 본 개시에 따르면, 측정 장치가, 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하고, 상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성(wake-up) 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하고, 상기 외부 장치에 측정 정보를 송신한다.

Description

생체 정보 측정 방법{METHOD FOR MEASURING BIOMETRIC INFORMATION}

본 개시는 생체 정보 측정 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 측정 장치를 활용하여 측정 시도를 식별하고, 생체 정보 측정을 수행하고, 측정 정보를 외부 장치에 전송하는 방법에 관한 것이다.

생체 정보는 생체 전기, 생체 자기, 압력, 소리 등을 포함하는 인간의 신체 활동의 지표로 사용될 수 있는 정보를 의미한다. 이러한 생체 정보를 측정하기 위한 장치로서, 스마트폰 등 외부 장치와 블루투스 등 통신 기술로 연동되어 작동하는 휴대용 장치가 근래 많이 개발되고 있다.

그러나 현재 이러한 외부 장치(예컨대, 스마트 디바이스 등)와 연동되어 작동하는 생체 정보 측정 장치들은 예외없이 외부 장치에 대한 사용자의 입력 즉 측정 시작 입력, 측정 종료 입력, 분석 시작 입력 등을 필요로 한다. 사용자의 상태 및 질병에 따라 생체 정보가 주기적으로 측정되어야 할 필요성이 발생하는 바, 매 측정 시마다 측정 장치와 연동된 외부 장치를 조작하여 측정을 준비하고 측정 결과를 획득하는 것은 사용자에게 많은 불편을 야기한다.

더욱이 응급 상황에서 이러한 조작에 대한 필요는 신속하게 생체 정보를 획득하는 것을 어렵게 만들고, 결과적으로 환자에 대한 빠른 대처를 불가능하게 만들 가능성도 존재한다.

따라서, 외부 장치를 별도로 조작하지 않고도 생체 정보를 획득할 수 있는 측정 장치에 대한 당 업계의 수요가 존재한다.

한국등록특허 KR1995153B1은 "가속도 센서를 이용한 웨어러블 디바이스의 심전도 신호 보상 방법 및 그 방법을 적용한 심전도 측정 웨어러블 디바이스"를 개시한다.

본 개시는, 외부 장치와 연동하여 동작하는 측정 장치를 활용하되, 연동된 외부 장치(예컨대, 스마트 디바이스 등)에 대한 직접적인 조작 없이도, 측정 장치를 중심으로 신속하게 생체 정보를 측정하여 그 결과를 제공할 수 있게 하는 데에 목적이 있다.

한편, 본 개시가 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제가 포함될 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 생체 정보를 측정하기 위한 측정 장치에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 상기 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하는 단계; 상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성(wake-up) 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하는 단계 및 상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 단계는, 상기 측정 장치를 위한 측정 프로그램이 상기 외부 장치의 포그라운드(foreground)에서 실행되고 있지 않은 상태에서 수행될 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 외부 장치로부터 수신되는 신호는: 상기 외부 장치에 대한 사용자의 입력 없이, 상기 측정 정보에 대한 분석을 기초로 자동으로 생성될 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성(wake-up) 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하는 단계는: 활성화 알림(notification)을 생성하는 단계; 상기 측정 시도가 측정 시작 조건을 만족하는지 여부를 식별하는 것을 기초로, 측정 시작 알림을 생성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 방법은 상기 식별된 측정 시도가 중단된 경우, 상기 측정 장치를 비활성화시키는 동작 및 상기 외부 장치에 유휴(idle) 신호를 송신하는 동작 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 방법은 상기 측정 장치를 비활성화시키는 동작을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 방법은 상기 외부 장치로부터 수신되는 신호에 기초하여 측정 동작을 종료하는 단계를 더 포함하고, 상기 외부 장치로부터 수신되는 신호에 기초하여 측정 동작을 종료하는 단계는: 상기 신호가 측정 중단 신호일 경우, 측정 동작을 종료하는 단계; 또는 상기 신호가 측정 완료 신호일 경우, 측정 동작을 종료하는 동작, 외부 장치에 대기(standby) 신호를 송신하는 동작 및 상기 측정 장치를 비활성화시키는 동작 중 적어도 하나를 수행하는 단계 또는 상기 신호가 수신되는 시점으로부터 미리 결정된 시간이 경과하는 경우, 측정 동작을 종료하는 단계를 포함할 수 있다.전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라, 측정 장치와 연동하여 동작하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 상기 측정 장치로부터 각성(wake-up) 신호가 수신되는 경우, 상기 측정 장치를 위한 프로그램을 백그라운드(background)에서 실행하는 단계 및 상기 백그라운드에서 실행되는 프로그램에 기초하여, 상기 측정 장치로부터 수신되는 측정 정보를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 방법은, 상기 분석을 통해 불안정 측정 상태가 식별된 경우, 상기 측정 장치에 상기 불안정 측정 상태에 대한 피드백 정보를 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 방법은, 상기 측정 정보 분석이 완료되면, 상기 프로그램을 포그라운드(foreground) 상태로 전환하여 분석 결과를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 불안정 측정 상태는, 상기 측정 정보의 세기, 상기 측정 정보의 입력 시간 간격, 또는 상기 측정 정보의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 식별될 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 측정 장치로 하여금 생체 정보를 측정하는 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 동작들은: 상기 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하는 동작; 상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키고, 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작 및 상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 생체 정보를 획득하기 위한 측정 장치가 개시된다. 상기 측정 장치는, 적어도 하나의 프로세서; 생체 정보를 측정하기 위한 측정부; 외부 장치와 통신하기 위한 통신부; 및 알림을 제공하는 출력부를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하고, 상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하고, 그리고 상기 외부 장치에 측정 정보를 송신할 수 있다.

본 개시는, 외부 장치와 연동하여 동작하는 측정 장치를 활용하되, 연동된 외부 장치(예컨대, 스마트 디바이스 등)에 대한 직접적인 조작 없이도, 측정 장치를 중심으로 신속하게 생체 정보를 측정하여 그 결과를 제공할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 생체 정보를 측정하기 위한 측정 장치가 포함하는 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 생체 정보를 측정하는 과정을 나타낸 순서도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 6-lead 휴대용 심전도 측정 장치를 나타내는 예시도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 2-lead 휴대용 심전도 측정 장치를 나타내는 예시도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 6-lead 휴대용 심전도 측정 장치를 나타내는 예시도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 혈압 측정 장치를 나타내는 예시도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 체중 측정 장치를 나타내는 예시도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.

본 개시는 연동된 외부 장치에 별도의 조작을 하지 않고, 측정 장치를 중심으로 신속하게 생체 정보를 측정하여 그 결과를 제공하는 방법에 관한 것이다.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

그리고, “A 또는 B 중 적어도 하나”이라는 용어는, “A만을 포함하는 경우”, “B 만을 포함하는 경우”, “A와 B의 구성으로 조합된 경우”를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예 들로 한정되는 것이 아니다. 본 개시는 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 생체 정보를 측정하기 위한 측정 장치가 포함하는 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.

도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 간략화 하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본 개시의 일 실시예에서 컴퓨팅 장치(100)는 컴퓨팅 장치(100)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 컴퓨팅 장치(100)를 구성할 수도 있다.

컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(110), 메모리(130), 네트워크부(150)를 포함할 수 있다.

프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 메모리(130)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 일 실시예에 따른 기계 학습을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 본 개시의 일실시예에 따라 프로세서(110)는 신경망의 학습을 위한 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(110)는 딥러닝(DL: deep learning)에서 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 입력 데이터에서의 피처 추출, 오차 계산, 역전파(backpropagation)를 이용한 신경망의 가중치 업데이트 등의 신경망의 학습을 위한 계산을 수행할 수 있다.

프로세서(110)의 CPU, GPGPU, 및 TPU 중 적어도 하나가 네트워크 함수의 학습을 처리할 수 있다. 예를 들어, CPU 와 GPGPU가 함께 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수를 이용한 데이터 분류를 처리할 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시예에서 복수의 컴퓨팅 장치의 프로세서를 함께 사용하여 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수를 이용한 데이터 분류를 처리할 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는 컴퓨터 프로그램은 CPU, GPGPU 또는 TPU 실행가능 프로그램일 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별할 수 있다. 프로세서(110)가 측정 시도를 식별하는 구체적인 설명은 도 2를 참조하여 후술한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 식별된 측정 시도에 응답하여, 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성(wake-up) 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행할 수 있다. 여기서 각성 신호란, 외부 장치가 측정 장치가 송신하는 데이터를 수신하여 기록할 수 있는 상태로 변경하는 신호를 의미할 수 있다. 측정 장치를 활성화시키고 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작에 대한 구체적인 설명은 도 2를 참조하여 후술한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 외부 장치에 측정 정보를 송신할 수 있다. 측정 장치 및 외부 장치는 데이터를 송수신하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있으며, 유선 연결 또는 무선 페어링(pairing)을 통해 두 기기가 연동될 수 있다. 무선 페어링은 블루투스(bluetooth), 와이파이(wi-fi)기술 등을 포함하는 다양한 기술을 활용하여 행해질 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 소정의 조건 하에서 측정 동작을 종료할 수 있다. 프로세서가 측정 동작을 종료하는 수행하는 구체적인 방법은 도 2를 참조하여 후술한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 외부 장치로부터 수신되는 중단 신호에 의존하지 않고도 측정 시도가 중단된 경우를 식별하여, 측정 장치를 비활성화시키는 동작 및 외부 장치에 유휴(idle)신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행할 수 있다. 예를 들어, 측정 장치가 심전도를 측정하기 위한 6-lead 휴대용 측정 장치인 경우, 심전도를 측정하기 위해서는 3개의 전극 각각에 신체 일부분을 접촉해야 할 필요가 있다. 프로세서(110)는 일부 전극에 신체가 접촉되지 않았거나, 외부 장치와의 연결이 끊어지거나, 일정 이상의 가속도가 식별되거나 다른 이상 상황이 발생한 경우 측정 시도가 중단된 것으로 식별할 수 있다. 이 때 휴대용 심전도 측정 장치의 프로세서(110)는 측정 장치를 비활성하는 동작 및 연동된 외부 장치에 유휴(idle)신호를 송신하여, 다시 측정 시도를 식별할 수 있는 상태로 전환될 수 있다. 측정 장치를 비활성화시키고 외부 장치를 유휴 상태로 전환하는 예시는 심전도 측정 장치에 한하지 아니하고, 혈압, 체중, 체온 등 다른 측정 장치가 이와 같은 동작을 수행할 수 있다.

본 개시에서 측정 장치가 측정 시도가 중단된 경우를 식별함으로써, 외부 기기에 대한 사용자의 입력을 통해 측정을 중단시켜야 하는 번거로움이 해소될 수 있는 한편 생체 정보를 측정하는 시간이 감소하는 효과가 발생한다.

또한, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 외부 장치에 측정 정보를 송신한 후, 측정 장치를 비활성화시키는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 측정 장치가 심전도를 측정하기 위한 6-lead 휴대용 측정 장치인 경우, 프로세서(110)는 심전도 데이터를 측정 정보로서 획득하고 이를 외부 장치에 송신한 후, 즉시 측정 장치를 비활성화시키는 동작을 수행할 수 있다. 또 다른 예시로, 프로세서(110)는 측정 정보를 외부 장치에 송신한 후, 사전 결정된 시간(예를 들어, 3초)이 경과한 후 측정 장치를 비활성화시키는 동작을 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 메모리(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리(130)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(150)는 공중전화 교환망(PSTN: Public Switched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

또한, 본 명세서에서 제시되는 네트워크부(150)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

본 개시에서 네트워크부(150)는 임의의 형태의 유무선 통신 시스템을 사용할 수 있다.

본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

본 개시의 일 실시예로, 측정 장치와 연동하여 동작하는 외부 장치(예컨대, 스마트 디바이스 등)에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 여기서 외부 장치는, 위에서 살펴본 측정 장치와 마찬가지로 컴퓨팅 장치를 포함하는 형태로 구현될 수 있다. 또한, 외부 장치는, 프로세서, 메모리, 네트워크부 등을 포함할 수 있다.

한편, 이러한 외부 장치에 의해 수행되는 방법은, 프로그램, 애플리케이션 등의 형태로 구현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 외부 장치는 측정 장치로부터 각성(wake-up)신호가 수신되는 경우, 측정 장치를 위한 프로그램을 백그라운드에서 실행할 수 있다. 또한, 외부 장치는 백그라운드에서 실행되는 프로그램에 기초하여, 측정 장치로부터 수신되는 측정 정보를 분석할 수 있다. 그 후, 외부 장치는 측정 정보를 분석한 결과 측정 완료 조건이 달성된 경우 측정 장치에 측정 종료 신호를 송신할 수 있다. 추가로, 외부 장치는, 측정 정보를 분석한 결과 불안정 측정 상태가 식별된 경우에는, 측정 장치에 불안정 측정 상태에 대한 피드백 정보를 송신할 수 있다. 이 때 불안정 측정 상태는 측정 정보의 세기, 측정 정보의 입력 시간 간격, 측정 정보의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 식별될 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 생체 정보를 측정하는 과정을 나타낸 순서도이다.

도 2에 따르면, 본 개시에 따른 생체 정보를 측정하는 과정은 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하는 단계(S210), 식별된 측정 시도에 응답하여, 측정 장치를 활성화시키고, 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 단계(S220) 및 상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 단계(S230)를 포함할 수 있다.

S210단계에서, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별할 수 있다. 본 개시에서 측정 시도란, 사용자가 생체 정보를 측정하기 위하여 측정 장치를 조작하는 다양한 시도들을 포괄한다. 예를 들어, 측정 장치는 자이로스코프 또는 가속도 센서를 포함할 수 있으며, 사용자가 측정 장치를 움직이거나 들어올리는 등 변화를 센서가 감지하고, 프로세서(110)는 센서의 반응을 측정 시도로 식별할 수 있다. 또 다른 예시로서, 측정 장치는 접촉 센서를 포함할 수 있으며, 측정 장치의 센서가 사용자가 측정 장치의 전극에 피부가 접촉되는 것을 감지하여 프로세서(110)가 센서의 반응을 측정 시도로 식별할 수 있다. 그러나 본 개시의 측정 시도는 예시로 든 방법에 한하지 아니한다.

S220단계에서, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 식별된 측정 시도에 응답하여, 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행할 수 있다. 이 때 '활성화'란 측정 장치가 사용자의 입력을 받아 생체 신호를 기록할 수 있도록 측정 장비의 상태를 변경하는 동작을 의미할 수 있다. 또한 '각성 신호'란, 외부 장치를 유휴(idle)상태로부터 벗어나게 하여 측정 장치가 송신하는 측정 S220단계에서, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 식별된 측정 시도에 응답하여, 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행할 수 있다. 이 때 '활성화'란 측정 장치가 사용자의 입력을 받아 생체 신호를 기록할 수 있도록 측정 장비의 상태를 변경하는 동작을 의미할 수 있다. 또한 '각성 신호'란, 외부 장치를 유휴(idle)상태로부터 벗어나게 하여 측정 장치가 송신하는 측정 정보를 수신하고 기록, 분석할 수 있도록 외부 장치의 상태를 변경하는 동작을 의미할 수 있다. 각성 신호를 수신한 외부 장치는 별도의 사용자 입력 없이도 측정 장치로부터 송신된 측정 정보를 수신, 기록 및 분석할 수 있다.

S220단계는 활성화 알림(notification)을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 활성화 알림은 측정 장치의 기동, 측정 장치에 포함된 전극의 접촉 또는 휴대용 측정 장치의 이동 등에 의해 측정 장치가 활성화되어 사용자의 생체 정보를 입력 받을 수 있는 준비가 되었음을 사용자에게 알리는 동작을 의미할 수 있다. 또한 S220단계는 측정 시도가 측정 조건을 만족하는지 여부를 식별하는 것을 기초로, 측정 시작 알림을 생성할 수 있다. 이 때 측정 조건이란 사용자로부터의 입력이 생체 정보를 측정하기에 적합한지에 대한 조건일 수 있다. 예를 들어, 측정 장치가 3개의 전극을 가진 6-lead 심전도 측정 장치일 경우, 측정 조건은 측정 장치의 제1 전극 및 제2 전극에 사용자의 양 손가락이 접촉되고 제3 전극에 발이 접촉되어, 각 전극 사이에 전위차가 측정되는 조건일 수 있다. 또 다른 예시로 측정 장치가 혈압계인 경우, 측정 조건은 혈압 측정 커프(cuff)에 포함된 센서가 사용자의 팔을 감지하는 조건일 수 있다.

활성화 알림 및 측정 시작 알림은 시각적, 청각적 방법 등 다양한 형태로 생성될 수 있으며, 둘 이상의 방법이 동시에 사용될 수 있다. 예를 들어 활성화 알림 및 측정 시작 알림은 측정 장치에 포함된 LED가 점등되는 방식일 수 있고, 측정 장치에 포함된 디스플레이가 영상 또는 텍스트 정보를 표시하는 방식일 수 있으며, 측정 장치에 포함된 스피커가 특정 음성 신호를 생성하는 방식일 수 있다.

S230단계에서, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 외부 장치에 측정 정보를 송신할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 외부 장치로부터 수신되는 신호에 기초하여 측정 동작을 종료할 수 있다. 이 때 외부 장치로부터 수신되는 신호는 측정 중단 신호 또는 측정 완료 신호를 포함할 수 있다. 또한, 외부 장치로부터 수신되는 상기 측정 중단 신호 및 측정 완료 신호는 직접적인 사용자 입력 없이(즉, 외부 장치에 대한 직접적인 조작 없이) 생성될 수 있다.

측정 중단 신호는 외부 장치가 측정 정보를 분석한 결과 불안정 측정 상태가 식별된 경우, 외부 장치에서 측정 장치로 송신되는 피드백 정보일 수 있다. 이 때 불안정 측정 상태는 측정 정보의 세기, 측정 정보의 입력 시간 간격, 또는 측정 정보의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 식별될 수 있다. 예를 들어, 측정 정보의 세기가 약하거나, 측정 정보가 입력되는 시간 간격이 길 때, 또는 측정 정보의 길이가 짧은 경우 등, 측정 정보를 분석할 수 있는 조건을 충족하지 못한다고 판단되는 경우, 불안정 측정 상태로 식별될 수 있다. 한편, 측정 완료 신호는 외부 장치가 측정 정보를 분석한 결과 측정 완료 조건이 달성된 경우, 외부 장치에서 측정 장치로 송신되는 피드백 정보일 수 있다.

측정 장치가 측정 중단 신호를 수신한 경우, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 측정 동작을 종료하는 동작을 수행할 수 있다. 이 경우 측정이 정상적으로 이루어지지 않은 상황이므로 측정 장치를 비활성화하는 동작은 포함되지 않을 수 있고, 활성화 상태를 유지하여 다음 입력을 기다릴 수 있다.

측정 장치가 측정 완료 신호를 수신한 경우, 측정 장치에 포함된 프로세서(110)는 측정 동작을 종료하는 동작, 외부 장치에 대기(standby)신호를 송신하는 동작, 및 측정 장치를 비활성화시키는 동작 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 측정 정보가 정상적으로 송신된 경우 다음 측정까지 측정 장치 및 외부 장치가 사용되지 않을 수 있으므로, 프로세서(110)는 측정 동작을 종료하거나 측정 장치를 비활성화시킴으로써 측정 장치를 구동시키기 위해 사용되는 전력을 절약할 수 있다.

또한, 본 개시에서 측정 종료 동작은 외부 장치로부터 수신되는 신호에 의지하지 않고도 수행될 수 있다. 예를 들어, 측정 장치는 미리 결정된 시간이 경과한 후 스스로 측정 종료 동작을 수행할 수 있다. 이 때 미리 결정된 시간은 측정 장치의 종류에 따라 상이할 수 있고, 사용자의 설정에 따라 미리 결정된 시간의 길이가 달라질 수 있다.

S230단계는 측정 장치를 위한 측정 프로그램이 외부 장치의 포그라운드에서 실행되고 있지 않은 상태에서 실행될 수 있다. 즉 측정 프로그램은 백그라운드 상태에서 실행될 수 있다. 포그라운드 프로세스는 사용자의 시작 입력이나 상호작용을 필요로 하거나, 사용자가 실시간으로 인식 또는 인지할 수 있는 프로세스를 의미할 수 있다. 따라서, 본 개시에서 외부 장치에 대한 사용자의 입력이 없더라도 외부 장치는 측정 장치로부터 측정 정보를 수신할 수 있고, 마찬가지로 사용자의 입력이 없이도 외부 장치는 측정 정보에 대한 분석을 기초로 측정 중단 신호 및 측정 완료 신호를 생성하여 측정 장치로 전송할 수 있다.

본 개시에서, 외부 장치의 백그라운드 상태에서 실행되는 측정 프로그램은, 측정 정보 분석이 완료되면, 포그라운드 상태로 전환될 수 있다. 이 때, 측정 프로그램은 별도의 측정 정보 분석이 완료되었음을 사용자에게 알리는 알람(notification)을 생성한 후, 사용자의 입력에 의해 포그라운드 상태로 전환될 수 있고, 또는 별도의 알람을 생성하지 않고 측정 정보 분석이 완료되면 자동으로 포그라운드 상태로 전환될 수 있다. 그 후, 외부 장치에 포함된 프로세서(110)는 측정 정보 분석에 포함된 분석 결과를 출력할 수 있다. 이 때 프로세서(110)는 출력의 예시로서, 외부 장치에 포함된 디스플레이에 분석 결과를 표시할 수 있다.

본 개시에 의해 외부 장치에 대한 사용자의 입력 없이도 생체 정보를 측정할 수 있다. 이로 인하여 생체 정보 측정 시 기기 조작에 소요되는 시간 및 번거로움을 획기적으로 줄임으로써, 응급 상황에 더 잘 대처하고 사용자의 편의를 증진시키는 효과가 발생한다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 6-lead 휴대용 심전도 측정 장치를 나타내는 예시도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 6-lead 휴대용 심전도 측정 장치는 메인 측정부(300)를 포함할 수 있다. 메인 측정부(300)는 제1 전극(310), 제2 전극(320) 및 제3 전극(330)을 포함할 수 있다. 상기 제1 전극(310), 제2 전극(320) 및 제3 전극(330)은 그 위치에 따라 구분될 수 있다. 상기 제1 전극(310), 제2 전극(320) 및 제3 전극(330)은 밀착되어야 하는 사용자의 대상 신체 부위에 따라 구분될 수 있다. 각각의 전극은 메인 측정부의 하우징의 일부를 구성할 수 있다. 상기 각각의 전극이 메인 측정부의 하우징의 일부를 구성할 경우, 사용자는 별도의 케이블 없이 세 개의 전극을 동시에 소지하거나 사용할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이 일 실시예로서 메인 측정부(300)는 패드 형상일 수 있다. 메인 측정부(300)가 패드 형상을 가지고 제1 전극(310) 및 제2 전극(320)이 패드의 전면부 양 옆에 위치하고 제3 전극이 패드의 후면에 위치하는 경우, 사용자는 제1 전극(310) 및 제2 전극(320)에 각각 양 손의 엄지 손가락을 접촉하고, 후면 전극에 발의 일부분을 접촉하여 심전도를 측정할 수 있다. 전술한 메인 측정부의 형상에 관한 예시는 일 예시에 불과하며 본 개시를 제한하지 않는다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 2-lead 휴대용 심전도 측정 장치를 나타내는 예시도이다

2-lead 휴대용 심전도 측정 장치의 메인 측정부(400)는 제1 전극(410) 및 제2 전극(420)을 포함할 수 있다. 상기 제1 전극(410) 및 제2 전극(420)은 그 위치에 따라 구분될 수 있다. 상기 제1 전극(410) 및 제2 전극(420)은 밀착되어야 하는 사용자의 대상 신체 부위에 따라 구분될 수 있다. 각각의 전극은 메인 측정부의 하우징의 일부를 구성할 수 있다. 상기 각각의 전극이 메인 측정부의 하우징의 일부를 구성할 경우, 사용자는 별도의 케이블 없이 세 개의 전극을 동시에 소지하거나 사용할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이 일 실시예로서 메인 측정부(400)는 패드 형상일 수 있다. 메인 측정부(400)가 패드 형상을 가지고 제1 전극(410) 및 제2 전극(420)이 패드의 전면부 양 옆에 위치하는 경우, 사용자는 제1 전극(410) 및 제2 전극(420)에 각각 양 손의 엄지 손가락을 접촉하여 심전도를 측정할 수 있다. 전술한 메인 측정부의 형상에 관한 예시는 일 예시에 불과하며 본 개시를 제한하지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 6-lead 휴대용 심전도 측정 장치 및 2-lead 휴대용 심전도 측정 장치에 있어서, 메인 측정부(300 또는 400)는 무선 데이터 통신을 위한 네트워크부를 각각 포함할 수 있다. 상기 메인 측정부는 유선 또는 무선으로 외부 장치와 상호작용하여 데이터를 송, 수신할 수 있다. 상기 네트워크부에 의한 데이터 통신은 근거리 무선 통신 방법에 의해 수행될 수 있다. 상기 근거리 무선 통신 방법은 예를 들어 무선랜(WLAN), 블루투스(Bluetooth) 방식 등을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 휴대용 심전도 측정 장치는 출력부를 더 포함할 수 있다. 상기 출력부는, 각 전극의 전기 신호 측정 관련 정보, 휴대용 심전도 측정 장치에 포함된 프로세서의 심전도 측정 방식 관련 정보, 알림 정보 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 상기 출력부는 음성 출력을 위한 구성, 영상 또는 텍스트 출력을 위한 구성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 출력부는 휴대용 심전도 측정 장치와 연동된 외부 장치에 포함될 수도 있다. 예를 들어 사용자의 PC, 스마트폰, 태블릿 단말 등에 출력부가 포함될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 휴대용 심전도 측정 장치를 위한 프로그램은 외부 장치의 백그라운드(background)에서 실행될 수 있다. 외부 장치는 별도의 사용자 입력 없이 휴대용 심전도 측정 장치로부터 심전도 정보를 수신하고, 이를 분석하여 사용자에게 디스플레이할 수 있다.

도 5는 전극으로부터 수신된 전기 신호에 기초하여 측정된 심전도의 예시 그래프이다. 도 5에 도시된 바와 같이 심전도의 파형은 P파, Q파, R파, S파, T파로 구별된다. 먼저 P파는 심방 탈분극 시 나타나는 파형으로, 심방을 가로질러 오른쪽에서 왼쪽으로 진행된다. 따라서 P파의 앞 부분은 우심방의 탈분극을 나타내며, P파의 뒷부분은 좌심방의 탈분극을 나타낸다.

Q파, R파, S파를 포함하는 QRS군(QRS complex)은 심실의 탈분극에 의해 발생한다. Q파는 심실간 중격의 탈분극을 나타내며, QRS군의 나머지 부분은 동시적으로 일어나는 좌/우 심실의 탈분극을 나타낸다.

T파는 심실의 재분극에 의해 발생한다. T파는 심실 수축기의 마지막에 일어난다. 재분극은 탈분극보다 천천히 진행되어 상기 QRS군보다 길게 벌어지고 진폭도 낮다. 이처럼 전극으로부터 수신된 전기 신호에 기초하여 측정된 심전도를 통해 심장 내부 심실과 심방의 움직임을 알 수 있다.

심전도 데이터에 포함된 심전도 유도(lead)는 총 12개의 유도로 이루어져 있다. 상기 심전도 유도는 사지유도(Limb lead)와 흉부유도(Precordial lead)로 나누어질 수 있다. 사지유도는 다시 유도 Ⅰ, 유도 Ⅱ, 유도 Ⅲ을 포함하는 표준 사지유도(Standard limb leads)와 유도 aVR, 유도 aVL, 유도 aVF를 포함하는 증폭 사지유도(Augmented limb leads)로 나누어질 수 있다. 표준 사지유도는 표준유도와 같은 의미로 호칭될 수 있다. 증폭 사지유도는 사지유도와 같은 의미로 호칭될 수 있다. 상기 12개의 유도 중 3개의 유도를 포함하는 표준 사지유도는 서로 다른 두 전극의 전위차를 기록하는 양극 유도(Bipolar lead)이다. 상기 12개의 유도 중 표준 사지유도를 제외한 나머지 유도는 하나의 전극에 기초하여 측정되는 단극 유도(Unipolar lead)이다.

본 명세서에 걸쳐 유도, 리드, lead는 상호 교환되어 사용될 수 있고 모두 상기한 바와 같은 심전도 데이터에 포함된 유도(lead)를 지칭한다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 혈압 측정 장치를 나타내는 예시도이다.

혈압 측정 장치(600)는 혈압 측정 커프(610), 혈압 측정 시작 버튼(620) 및 혈압 측정 정지 버튼(630)을 포함할 수 있다. 혈압 측정 시작 버튼에 접촉하거나 별도로 혈압 측정 장치를 기동시키는 입력에 의해, 혈압 측정 장치의 프로세서는 혈압 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별할 수 있다.

혈압 측정 커프(610)에 포함된 센서가 사용자의 팔이 혈압 측정 커프 안에 들어온 것을 식별하면 혈압 측정 장치의 프로세서는 혈압 측정을 시작할 수 있다. 측정 도중 사용자의 팔이 일정 범위 이상으로 움직이거나 혈압 측정 장치에 일정 이상의 외력이 가해진 경우, 또는 혈압 측정 장치와 연동된 외부 장치로부터 중단 신호를 수신한 경우 혈압 측정 장치의 프로세서는 측정 시도를 중단하고 측정 장치를 비활성화시키고 외부 장치에 유휴 신호를 송신하는 동작을 모두 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치는 출력부를 더 포함할 수 있다. 상기 출력부는, 측정된 사용자의 혈압에 대한 정보, 측정 상태 정보 알림 정보 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 상기 출력부는 음성 출력을 위한 구성, 영상 또는 텍스트 출력을 위한 구성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 출력부는 혈압 측정 장치와 연동된 외부 장치에 포함될 수도 있다. 예를 들어 사용자의 PC, 스마트폰, 태블릿 단말 등에 출력부가 포함될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 혈압 측정 장치를 위한 프로그램은 외부 장치의 백그라운드(background)에서 실행될 수 있다. 외부 장치는 별도의 사용자 입력 없이 혈압 측정 장치로부터 사용자의 혈압에 대한 정보를 수신하고, 이를 분석하여 사용자에게 디스플레이할 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 측정 장치 중 체중계를 나타내는 예시도이다.

체중계(700)는 압력 감지부(710)를 포함할 수 있다. 압력 감지부(710)에 압력을 가하거나 별도로 체중계를 기동시키는 입력에 의해, 체중계의 프로세서는 혈압 체중계에 가해지는 측정 시도를 식별할 수 있다.

압력 감지부(710)에 포함된 센서가 센서에 가해지는 압력이 일정 이상인 것을 식별하면 체중계의 프로세서는 체중 측정을 시작할 수 있다. 측정 도중 압력 센서가 감지하는 압력이 급격하게 변화하는 경우, 또는 체중계와 연동된 외부 장치로부터 중단 신호를 수신한 경우 체중계의 프로세서는 측정 시도를 중단하고 측정 장치를 비활성화시키고 외부 장치에 유휴 신호를 송신하는 동작을 모두 수행할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 체중계는 출력부를 더 포함할 수 있다. 상기 출력부는, 측정된 사용자의 체중에 대한 정보, 측정 상태 정보 알림 정보 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 상기 출력부는 음성 출력을 위한 구성, 영상 또는 텍스트 출력을 위한 구성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 출력부는 체중계와 연동된 외부 장치에 포함될 수도 있다. 예를 들어 사용자의 PC, 스마트폰, 태블릿 단말 등에 출력부가 포함될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 체중계를 위한 프로그램은 외부 장치의 백그라운드(background)에서 실행될 수 있다. 외부 장치는 별도의 사용자 입력 없이 체중계로부터 사용자의 체중에 대한 정보를 수신하고, 이를 분석하여 사용자에게 디스플레이할 수 있다.

도 3, 도 4, 도 6 및 도 7에서 도시한 것과 같이 본 개시에서 측정 장치는 심전도, 혈압, 체중을 포함하는 생체 정보를 측정하는 장치일 수 있다. 그러나 본 개시에 따른 측정 장치는 도면으로 제시된 측정 장치들에 한정하지 아니하고 근전도, 뇌전도 등 다른 생체 정보를 측정하기 위한 측정 장비들에도 본 개시와 같은 방법이 사용될 수 있다.

한편, 본 개시의 일 실시예에 따라 데이터 구조를 저장한 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다.

데이터 구조는 데이터에 효율적인 접근 및 수정을 가능하게 하는 데이터의 조직, 관리, 저장을 의미할 수 있다. 데이터 구조는 특정 문제(예를 들어, 최단 시간으로 데이터 검색, 데이터 저장, 데이터 수정) 해결을 위한 데이터의 조직을 의미할 수 있다. 데이터 구조는 특정한 데이터 처리 기능을 지원하도록 설계된, 데이터 요소들 간의 물리적이거나 논리적인 관계로 정의될 수도 있다. 데이터 요소들 간의 논리적인 관계는 사용자 정의 데이터 요소들 간의 연결관계를 포함할 수 있다. 데이터 요소들 간의 물리적인 관계는 컴퓨터 판독가능 저장매체(예를 들어, 영구 저장 장치)에 물리적으로 저장되어 있는 데이터 요소들 간의 실제 관계를 포함할 수 있다. 데이터 구조는 구체적으로 데이터의 집합, 데이터 간의 관계, 데이터에 적용할 수 있는 함수 또는 명령어를 포함할 수 있다. 효과적으로 설계된 데이터 구조를 통해 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치의 자원을 최소한으로 사용하면서 연산을 수행할 수 있다. 구체적으로 컴퓨팅 장치는 효과적으로 설계된 데이터 구조를 통해 연산, 읽기, 삽입, 삭제, 비교, 교환, 검색의 효율성을 높일 수 있다.

데이터 구조는 데이터 구조의 형태에 따라 선형 데이터 구조와 비선형 데이터 구조로 구분될 수 있다. 선형 데이터 구조는 하나의 데이터 뒤에 하나의 데이터만이 연결되는 구조일 수 있다. 선형 데이터 구조는 리스트(List), 스택(Stack), 큐(Queue), 데크(Deque)를 포함할 수 있다. 리스트는 내부적으로 순서가 존재하는 일련의 데이터 집합을 의미할 수 있다. 리스트는 연결 리스트(Linked List)를 포함할 수 있다. 연결 리스트는 각각의 데이터가 포인터를 가지고 한 줄로 연결되어 있는 방식으로 데이터가 연결된 데이터 구조일 수 있다. 연결 리스트에서 포인터는 다음이나 이전 데이터와의 연결 정보를 포함할 수 있다. 연결 리스트는 형태에 따라 단일 연결 리스트, 이중 연결 리스트, 원형 연결 리스트로 표현될 수 있다. 스택은 제한적으로 데이터에 접근할 수 있는 데이터 나열 구조일 수 있다. 스택은 데이터 구조의 한 쪽 끝에서만 데이터를 처리(예를 들어, 삽입 또는 삭제)할 수 있는 선형 데이터 구조일 수 있다. 스택에 저장된 데이터는 늦게 들어갈수록 빨리 나오는 데이터 구조(LIFO-Last in First Out)일 수 있다. 큐는 제한적으로 데이터에 접근할 수 있는 데이터 나열 구조로서, 스택과 달리 늦게 저장된 데이터일수록 늦게 나오는 데이터 구조(FIFO-First in First Out)일 수 있다. 데크는 데이터 구조의 양 쪽 끝에서 데이터를 처리할 수 있는 데이터 구조일 수 있다.

비선형 데이터 구조는 하나의 데이터 뒤에 복수개의 데이터가 연결되는 구조일 수 있다. 비선형 데이터 구조는 그래프(Graph) 데이터 구조를 포함할 수 있다. 그래프 데이터 구조는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 정의될 수 있으며 간선은 서로 다른 두개의 정점을 연결하는 선을 포함할 수 있다. 그래프 데이터 구조 트리(Tree) 데이터 구조를 포함할 수 있다. 트리 데이터 구조는 트리에 포함된 복수개의 정점 중에서 서로 다른 두개의 정점을 연결시키는 경로가 하나인 데이터 구조일 수 있다. 즉 그래프 데이터 구조에서 루프(loop)를 형성하지 않는 데이터 구조일 수 있다.

본 명세서에 걸쳐, 연산 모델, 신경망, 네트워크 함수, 뉴럴 네트워크(neural network)는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 이하에서는 신경망으로 통일하여 기술한다. 데이터 구조는 신경망을 포함할 수 있다. 그리고 신경망을 포함한 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 신경망을 포함한 데이터 구조는 또한 신경망에 의한 처리를 위하여 전처리된 데이터, 신경망에 입력되는 데이터, 신경망의 가중치, 신경망의 하이퍼 파라미터, 신경망으로부터 획득한 데이터, 신경망의 각 노드 또는 레이어와 연관된 활성 함수, 신경망의 학습을 위한 손실 함수 등을 포함할 수 있다. 신경망을 포함한 데이터 구조는 상기 개시된 구성들 중 임의의 구성 요소들을 포함할 수 있다. 즉 신경망을 포함한 데이터 구조는 신경망에 의한 처리를 위하여 전처리된 데이터, 신경망에 입력되는 데이터, 신경망의 가중치, 신경망의 하이퍼 파라미터, 신경망으로부터 획득한 데이터, 신경망의 각 노드 또는 레이어와 연관된 활성 함수, 신경망의 학습을 위한 손실 함수 등 전부 또는 이들의 임의의 조합을 포함하여 구성될 수 있다. 전술한 구성들 이외에도, 신경망을 포함한 데이터 구조는 신경망의 특성을 결정하는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 구조는 신경망의 연산 과정에 사용되거나 발생되는 모든 형태의 데이터를 포함할 수 있으며 전술한 사항에 제한되는 것은 아니다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 기록 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 신경망은 일반적으로 노드라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 노드들은 뉴런(neuron)들로 지칭될 수도 있다. 신경망은 적어도 하나 이상의 노드들을 포함하여 구성된다.

데이터 구조는 신경망에 입력되는 데이터를 포함할 수 있다. 신경망에 입력되는 데이터를 포함하는 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 신경망에 입력되는 데이터는 신경망 학습 과정에서 입력되는 학습 데이터 및/또는 학습이 완료된 신경망에 입력되는 입력 데이터를 포함할 수 있다. 신경망에 입력되는 데이터는 전처리(pre-processing)를 거친 데이터 및/또는 전처리 대상이 되는 데이터를 포함할 수 있다. 전처리는 데이터를 신경망에 입력시키기 위한 데이터 처리 과정을 포함할 수 있다. 따라서 데이터 구조는 전처리 대상이 되는 데이터 및 전처리로 발생되는 데이터를 포함할 수 있다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

데이터 구조는 신경망의 가중치를 포함할 수 있다. (본 명세서에서 가중치, 파라미터는 동일한 의미로 사용될 수 있다.) 그리고 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 신경망은 복수개의 가중치를 포함할 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 신경망이 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변 될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드에서 출력되는 데이터 값을 결정할 수 있다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

제한이 아닌 예로서, 가중치는 신경망 학습 과정에서 가변되는 가중치 및/또는 신경망 학습이 완료된 가중치를 포함할 수 있다. 신경망 학습 과정에서 가변되는 가중치는 학습 사이클이 시작되는 시점의 가중치 및/또는 학습 사이클 동안 가변되는 가중치를 포함할 수 있다. 신경망 학습이 완료된 가중치는 학습 사이클이 완료된 가중치를 포함할 수 있다. 따라서 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 신경망 학습 과정에서 가변되는 가중치 및/또는 신경망 학습이 완료된 가중치를 포함한 데이터 구조를 포함할 수 있다. 그러므로 상술한 가중치 및/또는 각 가중치의 조합은 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조에 포함되는 것으로 한다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 직렬화(serialization) 과정을 거친 후 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 메모리, 하드 디스크)에 저장될 수 있다. 직렬화는 데이터 구조를 동일하거나 다른 컴퓨팅 장치에 저장하고 나중에 다시 재구성하여 사용할 수 있는 형태로 변환하는 과정일 수 있다. 컴퓨팅 장치는 데이터 구조를 직렬화하여 네트워크를 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 직렬화된 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 역직렬화(deserialization)를 통해 동일한 컴퓨팅 장치 또는 다른 컴퓨팅 장치에서 재구성될 수 있다. 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 직렬화에 한정되는 것은 아니다. 나아가 신경망의 가중치를 포함한 데이터 구조는 컴퓨팅 장치의 자원을 최소한으로 사용하면서 연산의 효율을 높이기 위한 데이터 구조(예를 들어, 비선형 데이터 구조에서 B-Tree, Trie, m-way search tree, AVL tree, Red-Black Tree)를 포함할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

데이터 구조는 신경망의 하이퍼 파라미터(Hyper-parameter)를 포함할 수 있다. 그리고 신경망의 하이퍼 파라미터를 포함한 데이터 구조는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 하이퍼 파라미터는 사용자에 의해 가변되는 변수일 수 있다. 하이퍼 파라미터는 예를 들어, 학습률(learning rate), 비용 함수(cost function), 학습 사이클 반복 횟수, 가중치 초기화(Weight initialization)(예를 들어, 가중치 초기화 대상이 되는 가중치 값의 범위 설정), Hidden Unit 개수(예를 들어, 히든 레이어의 개수, 히든 레이어의 노드 수)를 포함할 수 있다. 전술한 데이터 구조는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 8은 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.

본 개시가 일반적으로 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있는 것으로 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로써 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드(handheld) 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘 다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)－이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음－, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims

생체 정보를 측정하기 위한 측정 장치에 의해 수행되는 방법으로서,
상기 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하는 단계;
상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성(wake-up) 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하는 단계; 및
상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 단계;
를 포함하는,
방법.
제 1 항에 있어서,
상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 단계는,
상기 측정 장치를 위한 측정 프로그램이 상기 외부 장치의
포그라운드(foreground)에서 실행되고 있지 않은 상태에서 수행되는,
방법.
제 1 항에 있어서,
상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성(wake-up) 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하는 단계는:
활성화 알림(notification)을 생성하는 단계;
상기 측정 시도가 측정 시작 조건을 만족하는지 여부를 식별하는 것을 기초로, 측정 시작 알림을 생성하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
제 1 항에 있어서,
상기 식별된 측정 시도가 중단된 경우, 상기 측정 장치를 비활성화시키는 동작 및 상기 외부 장치에 유휴(idle) 신호를 송신하는 동작 중 적어도 하나를 수행하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
제 1 항에 있어서,
상기 측정 장치를 비활성화시키는 동작을 수행하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
제 1 항에 있어서,
상기 외부 장치로부터 수신되는 신호에 기초하여 측정 동작을 종료하는 단계;
를 더 포함하고,
상기 외부 장치로부터 수신되는 신호에 기초하여 측정 동작을 종료하는 단계 는:
상기 신호가 측정 중단 신호일 경우, 측정 동작을 종료하는 단계;
상기 신호가 측정 완료 신호일 경우, 측정 동작을 종료하는 동작, 외부 장치에 대기(standby) 신호를 송신하는 동작 및 상기 측정 장치를 비활성화시키는 동작 중 적어도 하나를 수행하는 단계; 또는
상기 신호가 수신되는 시점으로부터 미리 결정된 시간이 경과하는 경우, 측정 동작을 종료하는 단계;
를 포함하는,
방법.
측정 장치와 연동하여 동작하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법으로서,
상기 측정 장치로부터 각성(wake-up) 신호가 수신되는 경우, 상기 측정 장치를 위한 프로그램을 백그라운드(background)에서 실행하는 단계; 및
상기 백그라운드에서 실행되는 프로그램에 기초하여, 상기 측정 장치로부터 수신되는 측정 정보를 분석하는 단계;
를 포함하는,
방법.
제 7 항에 있어서,
상기 분석을 통해 불안정 측정 상태가 식별된 경우, 상기 측정 장치에 상기 불안정 측정 상태에 대한 피드백 정보를 송신하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
제 8 항에 있어서,
상기 측정 정보 분석이 완료되면, 상기 프로그램을 포그라운드(foreground) 상태로 전환하여 분석 결과를 출력하는 단계를 더 포함하는,
방법.
제 8 항에 있어서,
상기 불안정 측정 상태는,
상기 측정 정보의 세기, 상기 측정 정보의 입력 시간 간격, 또는 상기 측정 정보의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 식별되는,
방법.
측정 장치로 하여금 생체 정보를 측정하는 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 동작들은:
상기 측정 장치에 가해지는 측정 시도를 식별하는 동작;
상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키고, 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작; 및
상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
생체 정보를 획득하기 위한 측정 장치로서,
적어도 하나의 프로세서;
생체 정보를 입력받기 위한 측정부; 및
외부 장치와 통신하기 위한 통신부;
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 측정부에 가해지는 측정 시도를 식별하고,
상기 식별된 측정 시도에 응답하여, 상기 측정 장치를 활성화시키는 동작 및 외부 장치에 각성 신호를 송신하는 동작 둘 모두를 수행하고, 그리고
상기 외부 장치에 측정 정보를 송신하는,
생체 정보를 획득하기 위한 측정 장치.