CN110447217B - 一种压力检测的方法及终端 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种压力检测的方法及终端，涉及终端技术领域，能够解决压力检测中采集到的数据可靠性较低的问题。该方法包括：获取终端的事件，并基于终端的事件确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测。其中，事件为日程安排、提醒事项和运行的应用程序中的至少一个。本申请适用于压力检测的过程。

Description

一种压力检测的方法及终端

本申请要求于2017年11月29日提交中国专利局、申请号为201711226815.1、申请名称为“一种检测压力的方法和终端设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种压力检测的方法及终端。

背景技术

随着通信技术的发展，目前手机、手环等设备除了可以提供基础的通信功能，还可以对用户的健康数据进行监控，比如，检测用户的心跳、记录用户行进的步数等。为了给用户提供更加优质的服务，上述各设备的厂商也逐渐将诸如压力检测等用于监控用户情绪变化的功能添加至上述各设备中，从而结合用户日常生活中传感器采集到的数据，实现对用户健康状况的掌握，为用户了解自身健康状况及就医治疗等提供充足的数据。

目前，用于压力检测的设备可以通过实时检测，对用户压力进行检测。对于实时检测的压力检测方式而言，会过多耗费该设备的资源、电量，且由于用户压力并不会实时发生变化，而导致采集到的数据中存在大量无效参数等。由此可见，上述压力检测过程中采集到的数据往往可靠性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种压力检测的方法及终端，能够解决压力检测中采集到的数据可靠性较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种压力检测的方法。该方法包括：获取终端的事件，并基于终端的事件确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测。其中，事件为日程安排、提醒事项和运行的应用程序中的至少一个。

由此可见，上述测量压力的方式，能够使压力测量的时间更有针对性，即对于那些可能会引发用户压力产生变化的事件，基于该事件能够确定测量压力的时间，在事件发生过程中确定对用户进行压力检测的一个时间点或时间段，从而在确定的时间点或时间段对用户压力进行检测。这样能够有效提高压力检测得到数据的可靠性。与实时检测压力的方式相比，有效降低了终端的功耗。

在一种可能的方式中，事件为日程安排和提醒事项至少一个。基于终端的事件确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，可以具体实现为：基于日程安排或提醒事项判断是否对用户造成压力；日程安排或提醒事项对用户造成压力，在日程安排中的事件或提醒事项中的事件发生过程中在一个时间点或时间段对用户进行压力检测。为了进一步降低检测到无效数据的概率，减少检测过程中给终端带来的功耗，在本发明实施例中，对能够给用户造成压力的日程安排或是提醒事项所对应的时间点或是时间段进行压力检测。

在一种可能的方式中，事件为运行的应用程序。基于终端的事件确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，可以具体实现为：判断应用程序是否属于第一应用列表；应用程序属于第一应用列表，并且应用程序运行的时间超过预设的时间，判断用户当前的心率是否超过静息心率；在用户当前的心率超过静息心率之后在一个时间点或时间段对用户进行压力检测。其中，第一应用列表为影响用户压力的应用程序列表。为了进一步降低检测到无效数据的概率，减少检测过程中给终端带来的功耗，在本发明实施例中，对能够给用户造成压力的应用程序被启动后进行压力检测。

第二方面，本发明实施例提供一种压力检测的方法。该方法包括：通过传感器检测到用户的状态；基于用户的状态确定测量压力的时间；根据时间对用户进行压力检测。

由此可见，上述测量压力的方式，能够使压力测量的时间更有针对性，即对于那些可能会引发用户压力产生变化的用户的状态，才触发对用户进行压力检测。这样能够有效提高压力检测得到数据的可靠性。与实时检测压力的方式相比，有效降低了终端的功耗。

在一种可能的方式中，通过传感器检测到用户的状态，具体可以为：通过心率传感器检测到用户处于睡眠状态，或是通过运动传感器检测到用户处于睡眠状态，或是通过心率传感器和运动传感器检测到用户处于睡眠状态；通过心率传感器检测用户的生理信号；基于生理信号判断用户是否处于出睡状态。基于用户的状态确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，可以具体实现为：在用户处于出睡状态，通过心率传感器获取用户的心率；根据用户的心率判断用户是否处于平稳状态；在用户处于平稳状态之后的第一预设时间对用户进行压力检测。考虑到用户从睡眠状态进入出睡状态后，用户的心率会存在相应的变化，而在用户处于睡眠状态过程中，心率可能在小幅度内产生变化，因此，在用户进入出睡状态后，可以将第一预设时间到达的时间作为一个具有代表性的采样点进行压力检测。在该采样点进行压力检测后，得到用户长期未发生改变的心率受到用户的状态的影响而产生的变化后的数据。

其中，第一预设时间可以为一个时间点，也可以为一个时间段。

在一种可能的方式中，通过传感器检测到用户的状态，可以具体实现为：通过心率传感器检测到用户处于运动状态，或是通过运动传感器检测到用户处于运动状态，或是通过心率传感器和运动传感器检测到用户处于运动状态；通过运动传感器检测用户的运动信号信息；根据运动信号信息判断用户是否处于平稳状态。基于用户的状态确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，可以具体实现为：在用户处于平稳状态，并且达到预设的时间阈值，判断用户当前的心率是否接近于静息心率；在用户当前的心率接近于静息心率之后的第二预设时间对用户进行压力检测。考虑到用户在剧烈运动或是高强度运动后，可能会得到身心放松，达到释压的效果，因此，在用户从运动状态进入平稳状态后，用户压力可能会发生改变。在本发明实施例中，会将这种可能造成用户压力变化的因素对应的时间，作为压力检测的采集时间。

其中，第二预设时间可以为一个时间点，也可以为一个时间段。

在一种可能的方式中，通过传感器检测到用户的状态，可以具体实现为：通过运动传感器检测用户的运动信号信息；在运动信号信息低于预设阈值，确定用户处于平稳状态。基于用户的状态确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，可以具体实现为：确定用户平稳状态达到预设的时间阈值，判断用户当前的心率是否接近于静息心率；在用户当前的心率接近于静息心率之后的第三预设时间对用户进行压力检测。考虑到用户长期处于静止状态或是平稳状态，可能会使用户焦虑。也就意味着长时间处于特定状态，可能造成用户压力的变化，因此，在本发明实施例中，若用户长期处于平稳状态，那么在用户的心率接近静息心率后的第三预设时间，可以对用户进行压力检测。

其中，第三预设时间可以为一个时间点，也可以为一个时间段。

第三方面，本发明实施例提供一种压力检测的装置。该装置可以实现上述第一方面及各项可能的方式中各实施例所实现的功能，所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个上述功能相应的模块。

第四方面，本发明实施例提供一种压力检测的装置。该装置可以实现上述第二方面及各项可能的方式中各实施例所实现的功能，所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个上述功能相应的模块。

第五方面，本发明实施例提供一种终端。该终端的结构中包括显示屏，存储器，一个或多个处理器，多个应用程序，以及一个或多个程序；其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中；所述一个或多个处理器在运行所述存储器存储的一个或多个程序时，使得该终端实现第一方面及其各种可能的方式中任意一项所述的方法。

第六方面，本发明实施例提供一种终端。该终端的结构中包括显示屏，存储器，一个或多个处理器；其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中；所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时，使得该终端实现第二方面及其各种可能的方式中任意一项所述的方法。

第七方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，包括指令。当该指令在终端上运行时，使得该终端执行上述第一方面及其各种可能的方式中任意一项所述的方法。

第八方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，包括指令。当该指令在终端上运行时，使得该终端执行上述第二方面及其各种可能的方式中任意一项所述的方法。

第九方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括软件代码，该软件代码用于执行上述第一方面及其各种可能的方式中任意一项所述的方法。

第十方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括软件代码，该软件代码用于执行上述第二方面及其各种可能的方式中任意一项所述的方法。

可以理解的是，上述方法实施例中的执行主体可以为终端，例如笔记本电脑、智能手机、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实技术(Augmented Reality，AR)、车载设备、或智能可穿戴设备等设备；当然方法实施例中的执行主体也可以为穿戴式设备与终端配合执行。

第十一方面，本发明实施例提供了一种系统，包括终端和穿戴式设备，其中所述终端用于：获取终端的事件，其中所述事件为日程安排、提醒事项和运行的应用程序中的至少一个；基于所述终端的事件确定测量压力的时间；所述穿戴式设备用于根据时间对用户进行压力检测。

在一种可能的方式中，所述终端可以基于所述日程安排或所述提醒事项判断是否对所述用户造成压力；所述日程安排或所述提醒事项对所述用户造成压力，所述穿戴式设备在所述日程安排中的事件或所述提醒事项中的事件发生过程中的一个时间点或时间段对所述用户进行压力检测。

在一种可能的方式中，所述终端用于：

判断所述应用程序是否属于第一应用列表，其中所述第一应用列表为影响所述用户压力的应用程序列表；所述应用程序属于所述第一应用列表，并且所述应用程序运行的时间超过预设的时间，判断所述用户当前的心率是否超过静息心率；

在所述用户当前的心率超过所述静息心率之后，所述穿戴式设备在一个时间点或时间段对所述用户进行压力检测。

第十二方面，本发明实施例还提供了一种系统，包括终端和穿戴式设备，所述终端或所述穿戴式设备用于检测用户的状态；所述终端用于基于所述检测用户的状态确定测量压力的时间；所述穿戴式设备，用于根据所述时间对所述用户进行压力检测。

在一种可能的方式中，所述穿戴式设备，用于检测所述用户处于睡眠状态，检测所述用户的生理信号；所述终端基于所述生理信号判断用户是否处于出睡状态，在所述用户处于所述出睡状态，所述穿戴式设备获取所述用户的心率；所述终端根据所述用户的心率判断所述用户是否处于平稳状态；所述穿戴式设备在所述用户处于所述平稳状态之后的第一预设时间对所述用户进行压力检测。

在一种可能的方式中，所述穿戴式设备，用于检测用户处于睡眠状态，检测所述用户的运动信号信息；所述终端根据所述运动信号信息判断所述用户是否处于平稳状态，在所述用户处于所述平稳状态，并且达到预设的时间阈值，判断所述用户当前的心率是否接近于静息心率；所述穿戴式设备，在所述用户当前的心率接近于所述静息心率之后的第二预设时间对所述用户进行压力检测。

在一种可能的方式中，所述穿戴式设备，用于检测用户的运动信号信息；所述终端用于在所述运动信号信息低于预设阈值，确定所述用户处于平稳状态，在确定所述用户处于所述平稳状态达到预设的时间阈值，判断用户当前的心率是否接近于静息心率；所述穿戴式设备在所述用户当前的心率接近于所述静息心率之后的第三预设时间对所述用户进行压力检测。

其中，在如上所有方式中，基于终端的事件确定测量压力的时间可以理解为，在事件发生的过程中确定测量压力的时间。其中，所述时间可以是事件发生过程中的一个时间点，所述时间也可以是事件发生过程中的一个时间段。

附图说明

图1为本发明实施例提供的第一种终端结构示意图；

图2为本发明实施例提供的第一种压力检测的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种手机与手环配合工作的场景示意图；

图4为本发明实施例提供的第二种压力检测的方法流程图；

图5为本发明实施例提供的第三种压力检测的方法流程图；

图6为本发明实施例提供的第四种压力检测的方法流程图；

图7为本发明实施例提供的第五种压力检测的方法流程图；

图8(a)为本发明实施例提供的第一种显示界面示意图；

图8(b)为本发明实施例提供的第二种显示界面示意图；

图8(c)为本发明实施例提供的第三种显示界面示意图；

图8(d)为本发明实施例提供的第四种显示界面示意图；

图9为本发明实施例提供的第六种压力检测的方法流程图；

图10为本发明实施例提供的第七种压力检测的方法流程图；

图11为本发明实施例提供的第八种压力检测的方法流程图；

图12为本发明实施例提供的第九种压力检测的方法流程图；

图13为本发明实施例提供的第十种压力检测的方法流程图；

图14为本发明实施例提供的第十一种压力检测的方法流程图；

图15为本发明实施例提供的第十二种压力检测的方法流程图；

图16(a)为本发明实施例提供的第五种显示界面示意图；

图16(b)为本发明实施例提供的第六种显示界面示意图；

图16(c)为本发明实施例提供的第七种显示界面示意图；

图16(d)为本发明实施例提供的第八种显示界面示意图；

图17(a)为本发明实施例提供的第九种显示界面示意图；

图17(b)为本发明实施例提供的第十种显示界面示意图；

图17(c)为本发明实施例提供的第十一种显示界面示意图；

图18为本发明实施例提供的第一种压力检测的装置结构示意图；

图19为本发明实施例提供的第二种终端结构示意图；

图20为本发明实施例提供的第二种压力检测的装置结构示意图；

图21为本发明实施例提供的第三种终端结构示意图。

附图标记说明：

201-手机；

202-手机屏幕；

203-手环；

204-手环屏幕；

205-显示界面；

206-基本信息；

207-功能键；

208-显示界面的页面标记。

具体实施方式

本发明实施例可以用于一种终端，该终端可以为笔记本电脑、智能手机、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实技术(Augmented Reality，AR)、车载设备、或智能穿戴式设备等设备。该终端至少设置有显示屏、输入设备和处理器，以终端100为例，如图1所示，该终端100中包括处理器101、存储器102、摄像头103、RF电路104、音频电路105、扬声器106、话筒107、输入设备108、其他输入设备109、显示屏110、触控面板111、显示面板112、输出设备113、以及电源114等部件。其中，显示屏110可以由作为输入设备的触控面板111和作为输出设备的显示面板112组成。需要说明的是，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置，在此不做限定。

其中，射频(Radio Frequency，RF)电路104可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，比如，若该终端100为手机，那么该终端100可以通过RF电路104，将基站发送的下行信息接收后，传送给处理器101处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路104还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。该无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。存储器102可用于存储软件程序，处理器101通过运行存储在存储器102的软件程序，从而执行终端100的各种功能应用以及数据处理。其他输入设备109可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，比如，其他输入设备109可包括但不限于物理键盘、功能键(比如，音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆、光鼠(光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸)等中的一种或多种，或是终端100内置的传感器。

比如，利用光电容积描记(photoplethysmography，PPG)传感器能够利用PPG技术进行人体心率的检测；加速度(acceleration，ACC)传感器可以用于检测携带、佩戴或是手持该终端100的用户的加速度，其中，ACC传感器包括但不仅限于三轴加速度传感器、陀螺仪传感器等；心电描记器可以用于检测用户心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，最终以心电图(electrocardiogram，ECG)的形式进行记录、呈现。

在本发明实施例中，可以通过传感器获取用户的脉搏波信号和三轴加速度信号，之后进行滤波和诸如PPG特征点等相关特征的提取，从而得到心率变异性(heart ratevariability，HRV)相关参数，比如，心率、相邻两个R波之间的差值均方差(root meansquare of successive differences，RMSSD)RMSSD、脉率序列标准差(standarddiviation of NN intervals，SDNN)、相邻RR间期之差大于50毫秒(ms)数占总窦性心博数百分比(PNN50)、低频(low frequency，LF)功率、高频(high frequency，HF)功率等特征，再通过处理器对上述这些HRV相关参数进行分析、计算，得出用户的压力值。其中，RRinterval(RRI)指代两个连续心率波形之间的间隔，心率波形包括但不仅限于ECG、PPG等信号。

显示屏110可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端100的各种菜单，还可以接受用户输入。此外，显示面板112可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板112；触控面板111，也称为触摸屏、触敏屏等，可收集用户在其上或附近的接触或者非接触操作(比如，用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板111上或在触控面板111附近的操作，也可以包括体感操作；该操作包括单点控制操作、多点控制操作等操作类型)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。需要说明的是，触控面板111还可以包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位、姿势，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成处理器101能够处理的信息，再传送给处理器101，并且，还能接收处理器101发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板111，也可以采用未来发展的任何技术实现触控面板111。一股情况下，触控面板111可覆盖显示面板112，用户可以根据显示面板112显示的内容(该显示内容包括但不限于软键盘、虚拟鼠标、虚拟按键、图标等)，在显示面板112上覆盖的触控面板111上或者附近进行操作，触控面板111检测到在其上或附近的操作后，传送给处理器101以确定用户输入，随后处理器101根据用户输入，在显示面板112上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板111与显示面板112是作为两个独立的部件来实现终端100的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板111与显示面板112集成，以实现终端100的输入和输出功能。

RF电路104、扬声器106，话筒107可提供用户与终端100之间的音频接口。音频电路105可将接收到的音频数据转换后的信号，传输到扬声器106，由扬声器106转换为声音信号输出；另一方面，话筒107可以将收集的声音信号转换为信号，由音频电路105接收后转换为音频数据，再将音频数据输出至RF电路104以发送给诸如另一终端的设备，或者将音频数据输出至存储器102，以便处理器101结合存储器102中存储的内容进行进一步的处理。另外，摄像头103可以实时采集图像帧，并传送给处理器101处理，并将处理后的结果存储至存储器102和/或将处理后的结果通过显示面板112呈现给用户。

处理器101是终端100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器102内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器102内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据，从而对终端100进行整体监控。需要说明的是，处理器101可以包括一个或多个处理单元；处理器101还可以集成应用处理器和调制解调处理器，也可以是应用处理器或调制解调器。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面(User Interface，UI)和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。

终端100还可以包括给各个部件供电的电源114(比如，电池)，在本发明实施例中，电源114可以通过电源管理系统与处理器101相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。

此外，图1中还存在未示出的部件，比如，终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

本发明实施例提供一种压力检测的方法。该方法可以由上述终端100执行，当然也可以由至少两个设备配合执行，例如穿戴式设备与终端100配合执行。

下面以单个终端为例，对本发明实施例提供的方法进行阐述。如图2所示，该方法包括S301至S303。

S301、获取终端的事件。

其中，事件可以为日程安排、提醒事项和运行的应用程序中的至少一个。

在本发明实施例中，日程安排、提醒事项至少能够体现出事件类型及事件的发生时间。比如，日程安排、提醒事项包括但不限于诸如日历、闹钟等具有定时提醒功能的应用程序，在该应用程序中可以选择性地记载事件发生的地点、时间、内容等信息，在此不予限定。

可以理解的，终端也可以基于接收到的信息(例如短消息)提取事件以及事件发生的时间。这种方式也可以理解为提醒事项。

终端确定运行的应用程序的方式可以为如下实现方式中的一项：

在前台运行的应用程序，终端可以基于应用程序的名称获取该应用程序。其中，前台可以指当前正在使用的程序，就是应用程序直接由窗口运行，能和用户通过显示界面进行互动。

在终端接收到用户点击某一应用图标时，终端会向用户呈现该应用图标对应应用程序的主界面，或者，若该应用程序已在后台运行，那么终端向用户呈现该应用程序切换至后台前最后呈现的界面。此时，终端可以将该应用程序作为正在运行的应用程序。后台运行可以指应用程序在打开后不使用而且没有关闭，后台运行的应用程序通常不可见，即应用程序在资源管理器里运行，通常是没有界面的，但该应用程序的运行会占用系统资源，可能为其他应用程序提供辅助作用。

对于开启一个新应用程序的情况而言，应用程序在开启时会向终端的系统上报一个事件，而在该事件上报后，该系统会将该应用程序添加至该系统中运行的应用列表中。此时，被添加到该应用列表中的内容对应的应用程序，也可以被终端识别为新开启的应用程序。

上述情况作为终端识别到当前运行的应用程序的一种可能的实现方式，并不作为对本发明实施例的限定。

S302、基于终端的事件确定测量压力的时间。

考虑到不同的事件会对应不同的测量压力的时间，因此，在本发明实施例中，在确定事件的类型后，针对不同类型的事件，在不同时间对压力进行测量，具体确定测量压力的时间的方式会在后文具体描述，在此不予赘述。需要说明的是，确定的测量压力的时间可以为一个时间点或是一个时间段，对于测量压力的时间为时间段的情况而言，即在该时间段内完成压力的测量即可。

S303、根据时间对用户进行压力检测。

在确定终端的事件对应的测量压力的时间点或是时间段之后，在该时间点进行压力测量，或是在该时间段中实时进行压力测量，当然，为了节省压力测量所带来的能耗，还可以在该时间段中预设的时间点进行压力测量。

由此可见，基于获取到的终端的事件确定测量压力的时间，并根据该时间对用户进行压力测量，能够使压力测量的时间更有针对性，从而提高压力测量得到数据的可靠性。另，实时测量压力，进一步降低了终端的功耗。

需要说明的是，若本发明实施例的应用场景为至少两个设备配合执行，比如，如图3所示的手环203和手机201配合执行。那么手机可以用于获取手机的事件，并基于该事件确定测量压力的时间，之后手机可以通过网络、蓝牙等传输方式将测量压力的时间传递给手环，以使手环根据该时间对用户进行压力检测。需要说明的是，由于手机的计算能力较强，且对于手环而言，手机的储电量会更加充足，因此，手环只需要按照手机确定出的时间进行压力测量即可，可以不对事件进行分析。当然，若用户当前需要手环更多地分担手机实现的功能，那么可以在手机获取事件后，由手环从手机获取到该事件，并基于该事件确定测量压力的时间，且根据该时间对用户进行压力测量。

由此可见，在本发明实施例中，对于至少两个设备配合执行的场景而言，对至少两个设备中各个设备之间的连接方式、各个设备的功能等不予限定。当然至少两个设备不限于手机与手环之间的配合，该至少两个设备可以为移动终端与穿戴式设备之间的配合、至少两个移动终端之间的配合、至少两个穿戴式设备之间的配合等，在此不予限定。其中，穿戴式设备包括但不限于手环、手表、蓝牙耳机等设备；移动终端包括但不限于手机、平板电脑等设备。

若事件为日程安排和提醒事项至少一个，那么上述S302和S303，基于终端的事件确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，具体实现可以为如图4所示的S401和S402。

S401、基于日程安排或提醒事项判断是否对用户造成压力。

S402、日程安排或提醒事项对用户造成压力，在日程安排中的事件或提醒事项中的事件发生过程中确定一个时间点对用户进行压力检测。

下面结合具体示例，对S401和S402中涉及的内容进行阐述。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种手机通过识别日程安排中的事件或提醒事项中的事件，并确定检测压力的时间点，及后续实现压力检测的方法流程。该方法流程包括S501至S508。

S501、接收短信、通知消息、或邮件等消息。

S502、读取用户的日程安排或提醒事项。

S503、识别并提取日程安排或提醒事项中的关键字。

S504、判断该日程安排或提醒事项是否会对用户造成压力。若是，执行S505；否则，回到S501，待接收到新的短信、通知消息、或邮件等消息后，触发这一循环流程。

考虑到不同用户对于不同类型事件的反应不同，因此，在本发明实施例中，哪些事件会对用户造成压力，即会使用户的压力产生变化，可以由用户预先根据自身情况进行设定。手机可以将用户设定的内容存储在本地，或是存储在诸如服务器等第三方设备上，或是存储在云端，待需要时再从存储的位置获取。此外，手机也可以采用深度学习的方式，确定哪些事件更可能对用户造成压力，之后将可能造成用户压力的事件筛选出来。

比如，用户接收到一条短信，内容为“11月2日晚上6点，西餐厅，不见不散”，那么手机可以获取到“11月2日”、“晚上6点”、“西餐厅”这些关键字，之后将11月2日晚上6点作为该事件的发生时间，并根据西餐厅来确定该事件类型属于约会。一股情况，约会可能使用户心情愉悦，因此，确定该事件类型能够对用户的压力产生影响，因此，该事件类型满足检测压力的条件。

在本发明实施例中，手机还可以根据用户的操作，选择性地将接收到的部分携带了关键字的，诸如短信、通知消息、邮件等消息所涉及的事件，作为待检测的事件。

比如，用户在接收到内容为“11月2日晚上6点，西餐厅，不见不散”的短信，且回复了包括诸如“好”、“行”、“没问题”等关键字在内的短信后，才确定手机所识别到的事件为待检测的事件。由于用户给予了肯定的答复，因此，可以确定这类事件通常会如期发生，从而进一步提升检测过程的可靠性。而对于仅是接收到该短信，在一定时间内未检测到用户的答复内容的情况，可以在恰当的时间通过诸如弹出对话框等方式，询问用户该事件是否会发生，从而在确定该事件会发生后，再确定该事件对应的压力测量的时间。

此外，手机还可以根据用户对接收到的消息进行的操作，对该事件发生过程中是否需要检测来进行判断。

比如，用户在接收到内容为“11月2日晚上6点，西餐厅，不见不散”的短信后，手动将该短信添加至诸如日程安排或是提醒事项等具有提示功能的选项中。此时，手机可以确定用户很可能在11月2日晚上6点出席这一约会。其中，用户手动将该短信添加至诸如日程安排或是提醒事项等具有提示功能的选项的过程，可以体现为，为该短信增加标签、将该短信置顶，或是将该短信的内容直接导入诸如日历等具有提示功能的应用中等，在此不予限定。

由此可见，对于手机而言，判断事件是否会对用户造成压力的方式包括多种，比如，可以通过与用户预设的可能造成用户压力的事件进行比较的方式，以确定当前获取到的手机的事件是否会对用户造成压力；当然，也可以通过对当前事件的类型进行判断，结合历史经验值来确定这一类型的事件是否会对用户造成压力等。

此外，手机还可以直接从手机中已经导入或是已经建立的日程安排或提醒事项中选择会造成用户压力的事件，即手机可以直接访问诸如日程安排或是提醒事项等具有提示功能的选项，并从中获取各个事件的类型，在确定事件的类型为诸如约会、考试、会议、出行安排等能够引起用户压力变化的类型后，将该事件作为待检测的事件。

S505、读取日程安排中的事件或提醒事项中的事件的开始时间和结束时间。

手机可以从日程安排或是提醒事项中读取到事件的开始时间和结束时间。可以理解的，手机也可能识别到事件的开始时间，比如，上述示例中的11月2日晚上6点，而对于该事件的结束时间并不确定，但可以根据历史经验值或是用户预设的约会事项可能会占用的时长，比如，2个小时，手机可以推算出事件的发生时间为11月2日晚上6点至8点。此时，手机可以将11月2日晚上6点至8点作为事件发生的时间段。手机还可能识别到事件的结束时间而未识别到事件的开始时间，那么可以采取与上述示例类似的方式，推算出事件的开始时间，从而确定事件的开始时间和结束时间。

S506、在事件的发生过程中确定一个时间点对用户进行压力检测。

其中，事件的发生过程指的是以事件的开始时间为起始时刻，以事件的结束时间为截止时刻所构成的时间段。

对于知道事件开始时间而不确定事件的结束时间的情况而言，考虑到事件的结束时间是手机推算出来的，准确性低于事件的开始时间，因此，手机可以直接在开始时间进行压力检测，或是选择以开始时间为基准，在开始时间后的一段时间的截止时刻进行压力检测，以提高检测到的压力的可靠性。其中，一段时间可以由用户预先设置，比如，设置为2分钟。

同样的，对于知道事件结束时间而不确定事件的开始时间的情况而言，考虑到事件的开始时间是手机推算出来的，准确性远远低于事件的结束时间，因此，手机可以直接在结束时间进行压力检测，或是选择以结束时间为基准，在结束时间前的一段时间的开始时刻进行压力检测，以提高检测到的压力的可靠性。其中，一段时间也可以由用户预先设置，比如，设置为3分钟。

对于知道事件的开始时间和结束时间的情况而言，手机可以在开始时间、结束时间，或是发生过程的一个时间点或时间段等对用户进行压力检测。可以理解的，对于知道事件的开始时间，手机也可以在事件开始时间后的某一时间点或一段时间对用户进行压力检测。对于知道事件的结束时间，手机也可以在事件结束时间前的某一时间点或一段时间对用户进行压力检测。

需要说明的是，进行压力检测的时间点可以由用户预先设置，设置方式包括但不仅限于上述例举的情况，在此不予赘述。

另外，在本发明实施例中，对于压力检测的时间点的数量不予限定。若当前试图节省更多的能耗，可以设置较少的时间点用于压力检测；若需要保证采集精度，可以设置较多的时间点用于压力检测；或者，可以权衡能耗与精度，设置相对适量的时间点作为压力检测的时间点。

S507、判断当前时间是否为该时间点。若是，执行S508；否则，回到S507，继续判断是否到达该时间点。

S508、开启后台自动实现压力检测。

若事件为运行的应用程序，那么上述S302和S303，基于终端的事件确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，可以实现为如图6所示的S403至S405。

S403、判断应用程序是否属于第一应用列表。

其中，第一应用列表为影响用户压力的应用程序列表。

在本发明实施例中，第一应用列表中记载的应用程序为影响用户压力的应用程序。即在该应用程序的运行过程中，用户的压力会产生明显的变化。用户可以预先对第一应用列表进行设置。或是用户设置会对用户压力产生影响的应用程序的类型，之后可以由手机自动对满足该类型的应用程序进行筛选，且将筛选出的应用程序作为第一应用列表等。需要说明的是，对于第一应用列表的设置方式，在此不予限定。

S404、应用程序属于第一应用列表，并且应用程序运行的时间超过预设的时间，判断用户当前的心率是否超过静息心率。

需要说明的是，不同的应用程序在运行过程中给用户压力带来的影响不同，且影响作用开始的时间也不一定完全相同，因此，在本发明实施例中，通常会预先为每个应用程序设置一个预设的时间。当然，也可以按照应用程序的特性为不同的应用程序设置相同或是不同的预设的时间。比如，按照应用程序的类型对预设的时间进行设置，或是按照应用程序的功能对预设的时间进行设置等，在此对于预设的时间的设置方式不予限定。其中，该预设的时间表示在用户访问该应用程序后，且达到这个预设的时间时，用户的压力会产生变化。

S405、在用户当前的心率超过静息心率之后确定一个时间点对用户进行压力检测。

为了保证测量到的压力的可靠性，可以在确定应用程序运行的时间超过预设的时间后过一段时间，再对用户的压力进行检测。此时用户的心率已经超过静息心率，也就意味着，当前运行的应用程序已经对用户的压力产生影响，且这个影响已经持续了一段时间，这样检测到的压力更可靠。

其中，静息心率指的是用户在清醒、不活动的安静状态下，心脏每分钟心跳的次数。可以理解的，类似于静息心率叫法，如安静心率、平稳心率等都可以理解为静息心率。

需要说明的是，上述确定的用于检测压力的时间点，可以由用户根据自身的承受能力等因素预先进行设定。比如，对于情绪容易产生波动的用户而言，可以将这个时间点设置为用户超过静息心率后较近的一个时间点，而对于情绪控制能力较好的用户而言，可以将这个时间点设置为用户超过静息心率后较远的一个时间点，从而根据不同用户的承受能力设置出比较适合当前用户压力检测的时间点。

在本发明实施例中，对于该时间点的设置方式、取值等不予限定。

下面结合具体示例，对S403至S405中涉及的内容进行阐述。

如图7所示，为本发明实施例提供的一种手机通过识别运行的应用程序，在应用程序属于第一应用列表后确定检测压力的时间点，及后续实现压力检测的方法流程。该方法流程包括S601至S610。

S601、设置易造成用户压力变化的应用程序的类型及与类型对应的影响压力的预设的时间。

在本发明实施例中，用户可以预先对已安装在手机本地的应用程序进行分类。比如，如图8(a)所示，为用户对手机中各个应用程序进行分类后的显示界面。

在如图8(a)所示的界面中，每一个文件夹可以被视为用户建立的一个分类，对于该文件夹的命名可以由用户在分类前、分类时或是完成分类后进行设定。以命名为“通讯”的文件夹为例，在用户点击该文件夹后，手机会呈现出如图8(b)所示的显示界面。其中，包括名称为“电话”、“联系人”、“短消息”、“电子邮件”的应用程序。这几个应用程序可以被视为类型为通讯的应用程序，而这一类型的划分可以由用户根据自己对各个应用程序功能的定义进行划分的。

再比如，如图8(c)所示，用户可以通过点击的方式访问诸如应用商店等供手机更新、下载应用程序的平台。在应用商店中，如图8(d)所示，可以在呈现各个应用程序的图标、名称的情况下，向用户呈现应用程序的类型。其中，该类型通常为应用商店为应用划分的类别。在划分过程中可能会依据应用程序的功能等，对该应用程序的类别进行划分，即应用程序的类型。其中，在应用商店中，用于表示应用程序的类型的文字或是图标等内容，可以直观呈现给用户，或是隐藏。针对隐藏的情况而言，可以在用户需要时，通过用户对手机屏幕执行点击、滑动等方式触发，使该内容显现。

由此可见，在手机确定用户当前访问的应用程序属于哪个类型时，可以结合应用商店中对该应用程序的类型的划分来确定，进而判断该应用程序是否属于第一应用列表中的应用。

在本发明实施例中，手机可以自动对可能造成用户压力变化的应用程序的类型进行设置，或是由用户手动设置，在此不予限定。

需要说明的是，由于不同类型的应用程序很可能给用户带来不同的体验，因此，在本发明实施例中不同类型应用程序对应的影响压力的预设的时间通常不同。比如，类型为游戏的应用程序，用户通常在访问应用程序后很快就会产生紧张的情绪。那么可以将游戏类应用程序的预设的时间设置为1分钟，甚至更短。再比如，类型为学习的应用程序，用户通常在使用较长一段时间后才会产生疲倦、抵触等情绪。那么可以将学习类应用程序的预设的时间设置为30分钟，甚至更长等。当然，为了方便设置，也可以将上述预设的时间设置为相同的参数。

S602、监控系统中运行的应用程序的列表。

S603、发现当前开启了新的应用程序。

S604、判断当前开启的新的应用程序是否属于第一应用列表。若是，执行S605；否则，继续监控系统中运行的应用列表。

S605、开启计时器。

在本发明实施例中，计时器的时间可以由用户根据自身的测量需求，预先设置。当然计时器的时间也可以在手机出厂前事先设置好。其中，计时器可以采用倒计时的方式对应用程序运行的时间进行记录，比如，计时器可以将S601中设置的预设的时间作为起始点，开始倒计时。

S606、判断开启的新的应用程序的时间是否达到预设的时间。若是，执行S607；否则，继续监控系统中运行的应用列表。

即在新的应用被开启后，若计时器倒计时至0时，该新的应用仍处于运行状态，那么可以执行S607。

S607、判断用户心率是否超过静息心率。若是，执行S608；否则执行S602。

S608、开启后台自动实现压力检测。

考虑到用户情绪波动较大时，往往会使检测到的心率超过静息心率，因此，在本发明实施例中，在用户心率超过静息心率后开启后台自动实现压力检测。这样能够在确保压力测量可靠性较高的情况下，降低实时检测压力所耗费的能耗。

S609、获取PPG传感器检测到的心率，并计算用户压力。

计算用户压力的方式会在后文提出，在此不予赘述。

S610、记录后台压力的测量结果。

由此可见，对于被开启的新的应用程序不属于第一应用列表中的应用程序的情况、开启的新的应用程序的运行时间未达到预设的时间的情况，以及用户心率未超过静息心率的情况而言，考虑到这些情况通常不会造成用户压力的变化，为了进一步节省压力检测过程中所耗费的电量、资源等，在本发明实施例中，对于上述情况可以不予检测。

可以理解的，方法流程S601至S610是作为一个实施例描述。方法流程中S602也可以省略，即不监控系统中运行的应用程序的列表，可以执行S603，在这种情况下，对于S604中判断当前开启新的应用程序不属于第一应用列表(即S604中判断为否的分支)，可以执行S603；S606中判断开启的新的应用程序的时间未达到预设的时间(即S606中的判断为否的分支)，可以执行S603；S607中判断用户心率未超过静息心率(即S607中判断为否的分支)，可以执行S603。

本发明实施例提供的另一种压力检测的方法，同样可以由上述终端100执行，当然也可以由至少两个设备配合执行，在该至少两个设备中至少存在一个设备实现为上述终端100。

下面同样以单个终端为例，对本发明实施例提供的方法进行阐述。如图9所示，该方法包括S304至S306。

S304、通过传感器检测到用户的状态。

以穿戴式设备为例，穿戴式设备可以通过心率传感器、运动传感器，或是心率传感器和运动传感器来检测用户的状态。穿戴式设备可以通过心率传感器检测到用户的心率，之后通过对一段时间内心率的变化情况进行监控，以确定用户的状态。其中，心率的变化情况包括但不限于心率曲线中相邻峰值的间隔时间、峰值的取值、相邻周期的变化幅度等。穿戴式设备还可以通过运动传感器检测到用户的加速度，之后通过对一段时间内加速度的变化情况进行监控，以确定用户的状态。其中，加速度的变化情况包括但不限于加速度大小的变化、加速度方向的变化、加速度的变化幅度等。同理，穿戴式设备也可以结合心率传感器与运动传感器在一段时间内的监控情况，综合确定用户的状态，从而使确定出的用户的状态能够更直观地反映用户的真实情况。其中，心率传感器包括但不限于上述PPG，运动传感器包括但不限于ACC。

在本发明实施例中，用户的状态包括但不限于睡眠状态、出睡状态、平稳状态、运动状态等，对于各个状态的定义、特征等信息会在后文提出，在此不予赘述。需要说明的是，用户处于不同状态下，通过传感器所检测到的信息或是信号会存在或多或少的差异，能够通过穿戴式设备识别出用户的状态即可。

S305、基于用户的状态确定测量压力的时间。

考虑到不同的状态会对应不同的测量压力的时间，因此，在本发明实施例中，在确定用户的状态后，针对不同状态在不同时间对压力进行测量，具体确定测量压力的时间的方式会在后文具体描述，在此不予赘述。需要说明的是，确定的测量压力的时间可以为一个时间点或是一个时间段，即在该时间段内完成压力的测量即可。

S306、根据时间对用户进行压力检测。

在确定用户的状态对应的测量压力的时间点或是时间段之后，在该时间点进行压力测量，或是在该时间段中实时进行压力测量，当然为了节省压力测量所带来的能耗，还可以在该时间段中预设的时间点进行压力测量。

由此可见，基于获取到的用户的状态确定测量压力的时间，并根据该时间对用户进行压力测量，能够使压力测量的时间更有针对性，从而提高压力测量得到数据的可靠性。

需要说明的是，若本发明实施例的应用场景为至少两个设备配合执行，比如，如图3所示的手环和手机配合执行。那么手环可以用于获取用于判断用户的状态的参数，之后手环可以通过网络、蓝牙、wifi等传输方式将上述参数传递至手机，由手机确定用户的状态。手机可以依据用户的状态确定测量压力的时间，之后手机再将测量压力的时间传递至手环，以使手环根据该时间对用户进行压力检测。需要说明的是，由于手机的计算能力较强，且对于手环而言，手机的储电量会更加充足，因此，手环只需要在确定用户的状态时完成参数的采集，并按照手机确定的出的时间进行压力测量即可，而无需对用户的状态进行分析。当然，若用户当前需要手环更多地分担手机实现的功能，那么手环可以根据采集到的参数确定用户的状态，并基于该状态确定测量压力的时间，且根据该时间对用户进行压力测量。

由此可见，在本发明实施例中，对于至少两个设备配合执行的场景而言，对至少两个设备中各个设备之间的连接方式、各个设备的功能等不予限定。当然至少两个设备不仅限于手机与手环之间的配合，该至少两个设备可以为移动终端与穿戴式设备之间的配合、至少两个移动终端之间的配合、至少两个穿戴式设备之间的配合等，在此不予限定。其中，穿戴式设备包括但不仅限于手环、手表、蓝牙耳机等设备；移动终端包括但不仅限于手机、平板电脑等设备。

例如，如图10所示，S304通过传感器检测到用户的状态，具体实现可以为S406至S408；S305和S306，基于用户的状态确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，具体实现可以为S409至S411。

S406、通过心率传感器和/或运动传感器检测到用户处于睡眠状态。

穿戴式设备可以通过PPG传感器检测到用于表示用户心率的心率信号，并根据该心率信号确定用户当前的心率，若该心率的取值在睡眠状态下的心率阈值范围内，则确定用户当前处于睡眠状态。若在下一个时间点检测到的用户的心率不属于该睡眠状态下的心率阈值范围内，或是属于出睡状态下的心率阈值范围内，则确定用户当前处于出睡状态。

其中，各种状态下的心率阈值范围可以根据经验值预先设定，或是用户基于自己的身体情况预先进行设定，对于该心率阈值的范围的设置方式，在本发明实施例中不予限定。

穿戴式设备还可以通过ACC传感器检测用户的加速度，若检测到的加速度大于加速度阈值，则确定用户处于出睡状态，反之，若检测到的加速度小于或等于加速度阈值，则确定用户处于睡眠状态。比如，加速度阈值为0.5g(其中，g的取值通常为9.8m/s²)，那么，处于睡眠状态的用户的加速度小于或等于0.5g，若检测到用户的加速度为2g，由于2g大于加速度阈值，确定用户处于出睡状态。

穿戴式设备还可以通过ACC传感器检测用户持续运动的时长，之后通过将检测到的持续运动的时长与用户处于睡眠状态的持续运动的时长阈值进行比较，若小于该时长阈值，则用户处于睡眠状态，反之，用户处于出睡状态。比如，穿戴式设备检测到用户持续1分钟有运动，而1分钟已超过该时长阈值，则确定用户处于出睡状态。

需要说明的是，上述用于确定用户处于睡眠状态或是出睡状态的方式，为一种可能的实现方式，在本发明实施例中，对于判断用户所处状态的方式不予限定。

S407、通过心率传感器检测用户的生理信号。

在本发明实施例中，生理信号包括用户的心率。

S408、基于所述生理信号判断用户是否处于出睡状态。

考虑到用户在处于出睡状态的情况下，很可能一段时间内不会产生剧烈的运动，而采用ACC传感器进行检测，很可能检测不到用户的加速度，因此，心率能够更有效反映用户从睡眠状态进入出睡状态。

其中，出睡状态指的是用户脱离睡眠状态，进入清醒后的一个状态。

S409、在用户处于出睡状态，通过心率传感器获取用户的心率。

S410、根据用户的心率判断用户是否处于平稳状态。

在本发明实施例中，平稳状态可以被理解为用户处于低强度活动的状态，即用户当前的心率趋于稳定，此时检测到的压力能够更好地反映用户的实际情况。其中，低强度活动包括但不限于散步、翻阅书籍等小幅度且几乎不会造成用户心率变化的活动。

S411、在用户处于平稳状态之后的第一预设时间对用户进行压力检测。

第一预设时间可以由用户根据历史经验值预先设置，在用户刚进入平稳状态时，考虑到穿戴式设备可能出现状态误判的情况，因此，在平稳状态维持到第一预设时间时，可以认为当前用户确实处于平稳状态，此时检测到的压力能够更有效反映用户的真实情况。

下面结合具体示例，对S406至S411中涉及的内容进行阐述。

如图11所示，为本发明实施例提供的一种穿戴式设备通过传感器识别出用户的出睡状态，并在用户处于平稳状态下，对用户的压力进行检测的方法流程。该方法流程包括S701至S711。

S701、通过传感器检测到用户处于睡眠状态。

判断用户是否处于睡眠状态的过程，可以参考上文描述，在此不予赘述。

S702、通过PPG传感器检测用户的生理信息。

S703、根据生理信息判断用户是否处于出睡状态。若是，执行S704；否则，继续检测用户的生理信息。

S704、记录用户处于出睡状态，并启动运动状态计时器。

在本发明实施例中，运动状态计时器的时间可以由用户根据自身的测量需求，预先设置。其中，运动状态计时器可以采用倒计时的方式对用户处于出睡状态的时间进行记录。

S705、记录并解析传感器获取的生理信息和运动信号信息。

在本发明实施例中，运动信号信息的来源主要为ACC传感器，即运动信息包括用户的加速度，而生理信息的来源主要为PPG传感器，即生理信息包括用户的心率。

S706、根据生理信息和运动信息，判断用户是否处于平稳或是低强度活动的状态。若是，执行S707；否则，继续对传感器采集到的信息进行记录、解析。

其中，用于判断用户是否处于平稳或是低强度活动的状态的实现方式可以参考上文，在此不予赘述。

S707、判断用户处于平稳或是低强度活动的状态的时间是否达到第一预设时间。若是，执行S708；否则，继续对传感器采集到的信息进行记录、解析。

在用户处于平稳或是低强度活动的状态的时间达到第一预设时间后，可以认为此时检测到的用户压力会相对准确。

S708、判断用户处于出睡状态的时间是否超时。若是，执行S709；否则，结束本次压力值检测流程。

此时，用于判断用户处于出睡状态的时间是否超时，可以参考S704中启动的运动状态计时器。若运动状态计时器当前未倒计时到0，则认为用户处于出睡状态的时间未超时；否则，认为用户处于出睡状态的时间已经超时。

S709、开启后台自动实现压力值检测。

S710、获取PPG传感器检测到的心率，并计算用户压力。

其中，计算用户压力的方式可以采用现有技术中结合心率进行计算的方式，在此不予赘述。

S711、记录后台压力的测量结果。

例如，如图12所示，S304通过传感器检测到用户的状态，具体实现可以为S412至S414；S305和S306，基于用户的状态确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，具体实现可以为S415和S416。

S412、通过心率传感器和/或运动传感器检测到用户处于运动状态。

其中，运动状态包括但不限于跑步、竞走等高强度运动的状态。即相较于平稳状态，运动状态下的用户的心率通常会存在较大的波动。

S413、通过运动传感器检测用户的运动信号信息。

S414、根据运动信号信息判断用户是否处于平稳状态。

S415、在用户处于平稳状态，并且达到预设的时间阈值，判断用户当前的心率是否接近于静息心率。

其中，当前的心率接近于静息心率指的是，两个心率峰值的差值处于预设范围(例如当前心率与静息心率相差5％以内)或是小于预设的峰值阈值，和/或两个心率在一个周期中的变化幅度相似，比如，频次越来越快、峰值越来越高等。上述例举的情况仅为一种可能判别当前的心率接近于静息心率的方式，并不作为对本发明实施例的限定。

另外，静息心率可以为一个数值或是一个数值范围。若静息心率为一个数值，那么在该数值的基础上加减一定数值的范围内的心率，均可以被视为接近静息心率；若静息心率为一个数值范围，那么属于该数值范围内的心率可以被视为静息心率，可选的，超出该数值范围，且超出的数值与该数值范围的上限/下限差距较小的心率，也可以被视为接近静息心率的情况，在此不予限定。或者，当前心率和静息心率的绝对差值小于一定数值范围或是小于静息心率的一定百分比，在此不予限定。

预设的时间阈值可以由用户根据历史经验值预先设置，在用户刚进入平稳状态时，考虑到穿戴式设备可能出现状态误判的情况，因此，在平稳状态维持到预设的时间阈值时，可以认为当前用户确实处于平稳状态，此时检测到的压力能够更有效反映用户的真实情况。

S416、在用户当前的心率接近于静息心率之后的第二预设时间对用户进行压力检测。

第二预设时间可以由用户根据历史经验值预先设置。考虑到穿戴式设备可能出现状态误判的情况，在用户当前的心率接近于静息心率之后，且维持的时间到达第二预设时间时，可以认为当前用户确实处于平稳状态，此时检测到的压力能够更有效反映用户的真实情况。

下面结合具体示例，对S412至S416中涉及的内容进行阐述。

如图13所示，为本发明实施例提供的一种穿戴式设备通过传感器识别出用户从运动状态进入平稳状态后，对用户的压力进行检测的方法流程。该方法流程包括S801至S811。

S801、通过传感器检测到用户处于运动状态。

判断用户是否处于运动状态的过程，可以参考上文判断用户是否处于睡眠状态的过程，其区别在于，用户处于运动状态的心率与用户处于睡眠状态的心率不同，同样的，用户处于运动状态的加速度与用户处于睡眠状态的加速度不同，在此不予赘述。

S802、通过PPG传感器检测用户的运动信号信息。

S803、根据运动信号信息判断用户是否处于运动状态。若否，执行S804；否则，继续检测用户的运动信号信息。

S804、记录用户退出高强度运动的状态的时间。

S805、记录并解析传感器获取的生理信息和运动信号信息。

S806、根据生理信息和运动信号信息，判断用户是否处于平稳状态。若是，执行S807；否则执行S805。

S807、判断用户处于平稳状态的时间是否达到预设的时间阈值。若是，执行S808；否则执行S805。

S808、判断用户心率是否接近静息心率。若是，执行S809；否则，执行S805。

S809、开启后台自动实现压力检测。

S810、获取PPG传感器检测到的心率，并计算用户压力。

S811、记录后台压力的测量结果。

例如，如图14所示，S304通过传感器检测到用户的状态，具体实现可以为S417和S418；S305和S306，基于用户的状态确定测量压力的时间，根据时间对用户进行压力检测，具体实现可以为S419和S420。

S417、通过运动传感器检测用户的运动信号信息。

S418、在运动信号信息低于预设阈值，确定用户处于平稳状态。

S419、确定用户平稳状态达到预设的时间阈值，判断用户当前的心率是否接近于静息心率。

S420、在用户当前的心率接近于静息心率之后的第三预设时间对用户进行压力检测。

第三预设时间可以由用户根据历史经验值预先设置。考虑到穿戴式设备可能出现状态误判的情况，在用户当前的心率接近于静息心率之后，且维持的时间到达第三预设时间时，可以认为当前用户确实处于平稳状态，此时检测到的压力能够更有效反映用户的真实情况。

下面结合具体示例，对S417至S420中涉及的内容进行阐述。

如图15所示，为本发明实施例提供的一种穿戴式设备通过传感器识别出用户长时间处于平稳状态后，对用户的压力进行检测的方法流程。该方法流程包括S901至S908。

S901、通过传感器检测用户的运动信号信息。

S902、根据运动信号信息判断用户是否处于平稳状态。若是，执行S903；否则继续检测用户的运动信号信息。

其中，判断用户是否处于平稳状态的过程，可以参考上文判断用户是否处于睡眠状态的过程，其区别在于，用户处于平稳状态的心率与用户处于睡眠状态的心率不同，同样的，用户处于平稳状态的加速度与用户处于睡眠状态的加速度不同，在此不予赘述。

S903、开启静息计时器。

在本发明实施例中，静息计时器的时间可以由用户根据自身的测量需求，预先设置。其中，静息计时器可以采用倒计时的方式对用户处于平稳状态的时间进行记录。可以理解的，静息计时器就是记录用户处于平稳状态的时间，因此凡是可以记录用户处于平稳状态的时间的就可以理解为是静息计时器。

S904、判断用户处于平稳状态的时间是否达到预设的时间阈值。若是，执行S905；否则，继续检测用户的运动信号信息。

当判断用户处于平稳状态的时间超过预设的时间阈值，即用户处于诸如久坐等低强度运动的状态已经持续了一段时间，比如，已静坐1个小时，那么在本发明实施例中进一步判断用户当前的心率是否接近静息心率。

S905、判断用户心率是否接近静息心率。若是，执行S906；否则执行S903。

S906、开启后台自动实现压力检测。

S907、获取PPG传感器检测到的心率，并计算用户压力。

S908、记录后台压力的测量结果。

需要说明的是，在本发明实施例中，若在一次压力测量的实现过程中出现初次进行压力检测的过程失败，那么在满足各项阈值要求的前提下，可以延迟一段时间后再次检测用户的压力，直到成功采集到用户的压力为止。

在本发明实施例中，用户可以预先设置检测用户压力的时间，以手机为例，比如，如图16(a)至图16(d)所示，呈现了一种可能的设置压力检测时间的过程示意图。

在如图16(a)所示的设置界面中，用户可以通过点击的方式打开压力值测量的功能，之后通过点击如图16(b)所示的区域，例如点击压力检测，可以跳转至如图16(c)所示的界面。其中，包括显示、检测时间等选项的设置。在检测时间这一选项中，用户可以选择手动增、减检测压力的时间点，和/或选择自动导入的方式，将手机中已存储的日程安排或提醒事项所涉及的时间点直接添加至检测时间中，或是将所涉及的时间段中按照预设规律或是随机选择的时间点添加至检测时间中，在此对于检测时间的输入方式不予限定。

比如，如图16(c)所示，对于上午10：00这一时间点的压力检测，为每周末都需要进行的检测过程，用户也可以直接通过点击的方式取消某一天或是多天的检测，或是通过点击的方式增加某一天或是多天的检测等，当然用户也可以直接将上午10：00检测的这一时间点删除，在此不予限定。

若用户选择启动手机上的显示功能，那么当前手机显示的界面可以跳转至如图16(d)所示的界面，用户可以通过开启“手机”后面的按键而将手机显示检测过程和结果的选项都开启，或是直接在手机选项下面的菜单中选择是否要显示检测过程及结果，在此不予限定。

其中，显示检测过程的方式包括但不限于在检测压力的过程中，在手机屏幕上方显示小图标，而该小图标表示当前正通过穿戴式设备和/或终端对用户压力进行检测；还可以直接在手机屏幕上呈现类似于进度条等内容，向用户呈现当前的检测进度。比如，反应检测进度的百分比等数据。在本发明实施例中，显示结果可以直接以图、表等形式在手机屏幕上呈现，供用户查看。

需要说明的是，上述显示检测过程、检测结果的方式，作为一种可能的示例，可以应用于手机，同样可以应用于穿戴式设备等具备压力检测功能的设备或是与具备压力检测功能的设备存在管理、控制关系的设备上，在此不予限定。

在本发明实施例中，对用户压力的检测、监控，可以帮助用户调节自身的压力。

比如，在用户压力较大时，提示用户当前压力较大。比如，通过响铃、震动，或是如图17(a)所示的弹出对话框的形式等。需要说明的是，为了不影响用户当前在手机上的操作，可以通过在手机的基本信息显示的区域显示动态小图标的方式，提示用户有消息需要查看，其消息内容可以为“当前用户压力较大”；或是将如图17(a)所示的对话框的透明度调高，使用户仍然可以清晰地观看手机在弹出对话框之前所呈现的内容等。

再比如，在用户压力较大时，手机可以在提示用户“当前用户压力较大”的情况下，向用户呈现可调节用户压力的方案，如图17(b)所示，手机向用户呈现可舒缓压力的应用程序的快捷键，比如，打开音视频播放器的图标等。可选的，还可以在用户点击该音视频播放器的图标后，向用户呈现将会为用户播放哪些内容。比如，图17(b)所示的“月光.mp4”。当然，也可以提供列表供用户选择即将播放的内容。

再比如，在用户压力较大时，可以提示用户结束当前造成用户压力较大的应用程序，或是自动保存当前界面所呈现的所有内容后，将当前应用程序切换至后台或是关闭，以使用户达到舒缓情绪的效果，从而尽可能快地降低用户压力。

再比如，为了更直观地将用户当前的压力状况呈现给用户，手机也可以采用曲线图、折线图等呈现形式将近期用户压力的变化呈现给用户，如图17(c)所示。当然，为了使呈现效果更佳直观，手机可以将用户压力量化后呈现。还可以向用户呈现若继续坚持执行当前造成用户压力值较大的应用所可能引发的后果，和/或建议用户采取深呼吸等方式进行放松，最终由用户自行判断是否中止当前的行为等。

需要说明的是，上述实现过程也可以根据触发压力产生变化的根源而采取不同的措施，在此不予限定。另外，提示用户当前压力较大，及后续提供可选建议的方式包括但不限于上述实现方式。此外，手机也可以在提示后继续对用户的压力进行记录、跟踪，或是在用户期望的情况下，忽略当前用户压力较大的情况。

同样的，上述实现方式不仅适用于手机单独应用的场景，同样适用于手机与穿戴式设备配合使用的场景，即在本发明实施例中，对于上述各个实现过程的应用场景不予限定，可以为单个设备或是多个设备工作的场景，具体实现方式可以参考前文描述的内容，在此不予赘述。

如图18所示，为上述实施例中所涉及的压力检测的装置的一种可能的结构示意图。压力检测的装置10包括：通信模块11、处理模块12、存储模块13、显示模块14和检测模块15。其中，通信模块11用于支持压力检测的装置10与终端中各个模块之间进行数据交互，比如，对于诸如日程安排、提醒事项、运行的应用程序等事件的获取，和/或支持终端与诸如穿戴式设备等其他设备之间的通信；处理模块12用于支持压力检测的装置10确定影响用户压力的事件及执行压力检测的时间，并对检测模块15采集到的数据进行处理，和/或用于本文所描述的技术的其它过程；存储模块13用于存储终端的程序代码和/或数据；显示模块14用于支持压力检测的装置10向用户呈现压力检测的过程和/或检测结果；检测模块15用于支持压力检测的装置10检测诸如心率等用户的生理信号。

其中，处理模块12可以实现为处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块11可以实现为收发器、收发电路或通信接口等。存储模块13可以实现为存储器。显示模块14可以实现为显示屏。检测模块15可以实现为传感器，比如，在检测用户压力时，检测模块15可以实现为心率传感器。

若处理模块12实现为应用处理器、通信模块11实现为收发器、存储模块13实现为存储器、显示模块14实现为显示屏、检测模块15实现为传感器，则如图19所示，终端20包括：处理器21、收发器22、存储器23、显示屏24和传感器25，以及总线26。其中，处理器21、收发器22、存储器23、显示屏24和传感器25相互连接。例如可以通过总线26连接，总线26可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图19中用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

如图20所示，为上述实施例中所涉及的压力检测的装置的一种可能的结构示意图。压力检测的装置30包括：通信模块31、处理模块32、存储模块33、显示模块34和检测模块35。其中，通信模块31用于支持压力检测的装置30与终端中各个模块之间进行数据交互，和/或支持终端与诸如穿戴式设备等其他设备之间的通信；处理模块32用于支持压力检测的装置30确定压力检测的时间，并对检测模块35采集到的数据进行处理，和/或用于本文所描述的技术的其它过程；存储模块33用于存储终端的程序代码和数据；显示模块34用于支持压力检测的装置30向用户呈现压力检测的过程和/或检测结果；检测模块35用于支持压力检测的装置30检测用户所处状态、生理信号和运动信号信息。

其中，处理模块32可以实现为处理器或控制器，例如可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块31可以实现为收发器、收发电路或通信接口等。存储模块33可以实现为存储器。显示模块34可以实现为显示屏。检测模块35可以实现为传感器，比如，在检测用户所处状态时，检测模块35可以实现为心率触感器和/或运动传感器；在检测用户的生理信号及压力时，检测模块35可以实现为心率传感器；在检测用户的运动信号信息时，检测模块35可以实现为运动传感器。

若处理模块32实现为应用处理器、通信模块31实现为收发器、存储模块33实现为存储器、显示模块34实现为显示屏、检测模块35实现为传感器，则如图21所示，终端40包括：处理器41、收发器42、存储器43、显示屏44和传感器45。其中，处理器41、收发器42、存储器43、显示屏44和传感器45相互连接。例如可以通过总线46相互连接，总线46可以是PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图21中用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

结合本发明公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于闪存、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Flectricaily EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以部署在同一设备中，或者，处理器和存储介质也可以作为分立组件部署在于不同的设备中。本发明实施例提供一种可读存储介质，包括指令。当该指令在终端上运行时，使得该终端执行上述任意一项所述的方法。本发明实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括软件代码，该软件代码用于执行上述任意一项所述的方法。需要说明的是，上述装置、终端、可读存储介质，以及计算机程序产品的实现原理与前文描述的方法类似，对于其中涉及的语、时间，以及实现方式等内容，均可参考前文方法部分的描述，在此不予赘述。

以上所述的具体实施方式，对本发明实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种压力检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端的事件，其中所述事件为日程安排、提醒事项和运行的应用程序中的至少一个；

基于所述终端的事件确定测量压力的时间，根据所述时间对用户进行压力检测，包括：

若所述事件为所述日程安排和所述提醒事项中的至少一个，则基于所述日程安排或所述提醒事项判断是否对所述用户造成压力；若所述日程安排或所述提醒事项对所述用户造成压力，在所述日程安排中的事件或所述提醒事项中的事件的发生过程中的一个时间点或时间段对所述用户进行压力检测；

若所述事件为所述运行的应用程序，则判断所述应用程序是否属于第一应用列表，其中所述第一应用列表为影响所述用户压力的应用程序列表；所述应用程序属于所述第一应用列表，所述应用程序运行的时间超过预设的时间，判断所述用户当前的心率是否超过静息心率；在所述用户当前的心率超过所述静息心率之后，在一个时间点或时间段对所述用户进行压力检测。

2.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和传感器；

所述处理器，用于获取终端的事件，其中所述事件为日程安排、提醒事项和运行的应用程序中的至少一个；

所述处理器，用于基于所述终端的事件确定测量压力的时间；

所述传感器，用于根据所述时间对用户进行压力检测；

若所述事件为所述日程安排和所述提醒事项中的至少一个，所述处理器，还用于基于所述日程安排或所述提醒事项判断是否对所述用户造成压力；若所述日程安排或所述提醒事项对所述用户造成压力，在所述日程安排中的事件或所述提醒事项中的事件发生过程中的一个时间点或时间段对所述用户进行压力检测；

若所述事件为所述运行的应用程序，所述处理器，还用于：判断所述应用程序是否属于第一应用列表，其中所述第一应用列表为影响所述用户压力的应用程序列表；所述应用程序属于所述第一应用列表，并且所述应用程序运行的时间超过预设的时间，判断所述用户当前的心率是否超过静息心率；在所述用户当前的心率超过所述静息心率之后的一个时间点或时间段，控制所述传感器对所述用户进行压力检测。

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