CN107997767A - 用于识别用户活动的方法及其电子设备 - Google Patents

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Abstract

各种示例性实施例提供了一种电子设备，该电子设备被配置为包括：一个或多个传感器模块；至少一个存储器；显示器；以及第一处理器或第二处理器，可操作地耦接到所述一个或多个传感器模块、所述至少一个存储器和/或所述显示器，其中，第一处理器被配置为：从所述一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据，计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差，基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个来确定用户活动信息，并向第二处理器传递用户活动信息，以及其中第二处理器被配置为在所述显示器上显示与从第一处理器传递的用户活动信息相关的用户界面。其他示例性实施例也是可能的。

Description

用于识别用户活动的方法及其电子设备
技术领域
本公开中的各种示例性实施例总体上涉及一种用于识别用户活动的方法和装置。
背景技术
近来，随着数字技术的发展进步，对各种类型的电子设备(例如，移动通信终端、个人数字助理(PDA)、电子记事本、智能电话、平板个人计算机(PC)、可穿戴设备等)的使用有所增加。这些电子设备可以支持各种功能。
例如，电子设备可以包括至少一个传感器，并且可以使用从传感器获取的传感器数据来收集与电子设备的状态相关的信息和用户活动信息。在一个示例中，传感器可以是加速度传感器，并且其可以用于确定电子设备正在以使得电子设备本身可处于运动车辆中并改变为驾驶模式的速度移动。备选地，当电子设备使用加速度传感器来确定用户正在行走或跑动时，可以收集诸如步数或跑步时间等的健康信息以提供健康服务。
电子设备可以利用其中包括的各种传感器来向用户提供健康服务。例如，电子设备可以使用心率传感器来测量用户的心率并且基于测量的心率提供各种与健康有关的信息。然而，心率传感器消耗大量的功率。此外，电子设备可以使用加速度传感器来测量步数，并基于测量的步数提供与锻炼相关的各种信息。然而，与步数无关的锻炼(例如，力量训练)可能不被识别为锻炼。此外，当检测到诸如在行走时产生的特定规则模式时，电子设备可以提供与锻炼相关的信息。然而，具有不规则模式的锻炼可能不被识别为锻炼。
发明内容
根据一个示例性实施例，一种电子设备可以包括：一个或多个传感器模块；至少一个存储器；显示器；以及第一处理器或第二处理器，可操作地耦接到所述一个或多个传感器模块、所述至少一个存储器和/或所述显示器。第一处理器可以被配置为：从所述一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据，计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差，基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个来确定用户活动信息，以及向第二处理器传递用户活动信息。第二处理器可以被配置为在所述显示器上显示与从第一处理器传递的用户活动信息相关的用户界面。
根据一个示例性实施例，一种操作包括一个或多个传感器模块的电子设备的方法可以包括：从所述一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据；计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差；基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个来确定用户活动信息；以及显示与用户活动信息相关的用户界面。
根据一个示例性实施例，可以通过使用传感器数据将移动模式不规则的用户活动识别为活动锻炼，并且可以提供与活动锻炼相关的用户界面。
根据一个示例性实施例，如果持续检测到大于或等于特定强度的传感器数据，则即使移动是不规则的，也可以识别用户活动锻炼。因此，本公开描述了可以检测不规则锻炼的优于现有技术的优点。
根据一个示例性实施例，如果传感器数据的周期是不规则的，如果传感器数据的差的改变是持续的，并且如果检测到高强度移动，则可以检测不规则锻炼。
根据一个示例性实施例，由于可以通过使用具有相对较低功耗的传感器来检测重复且规则的移动，因此可以仅在检测到重复且规则的移动时激活可用于更精确地确定规则锻炼的类型的其他传感器。
附图说明
图1是示出了根据一个示例性实施例的网络环境中的电子设备的框图；
图2是示出了根据一个示例性实施例的电子设备的结构的框图；
图3是示出了根据一个示例性实施例的程序模块的框图；
图4是示出了根据一个示例性实施例的电子设备的结构的框图；
图5是示出了根据一个示例性实施例的操作电子设备的方法的流程图；
图6是示出了根据一个示例性实施例的基于传感器数据记录用户移动的示例的曲线图；
图7是示出了根据一个示例性实施例的识别电子设备的用户活动的方法的流程图；
图8A和图8B是示出了根据一个示例性实施例的针对规则锻炼的传感器数据的曲线图；
图9A和图9B是示出了根据一个示例性实施例的针对不规则锻炼的传感器数据的曲线图；
图10是示出了根据一个示例性实施例的基于传感器数据区分用户活动的示例；
图11是示出了根据一个示例性实施例的确定用户活动锻炼的方法的流程图；以及
图12示出了根据一个示例性实施例的用于用户活动锻炼的用户界面的示例。
具体实施方式
在下文中，将参考附图来描述本公开的各种实施例。然而，应当理解的是并不旨在将本公开局限于这里公开的具体形式；相反，本公开应当被解释为覆盖本公开的实施例的各种修改、等同物和/或替代。在描述附图的过程中，可以使用相似的附图标记来表示相似的组成元件。如本文所用，表述“具有”、“可以具有”、“包括”或“可以包括”表示存在对应特征(例如，数字、功能、操作或诸如组件的组成元件)，而不排除一个或更多个附加特征。在本公开中，表述“A或B”、“A或/和B中的至少一项”或“A或/和B中的一个或多个”可以包括所列出项目的所有可能组合。例如，表述“A或B”、“A和B中的至少一项”或“A或B中的至少一项”表示以下所有情形：(1)包括至少一个A，(2)包括至少一个B，或者(3)包括至少一个A和至少一个B的全部。在本公开的各种实施例中使用的表述“第一”或“第二”可以修饰各种组件，而不管顺序和/或重要性如何，但不限制对应组件。例如，第一用户设备和第二用户设备指示不同的用户设备，但它们都是用户设备。例如，可以将第一元件称为第二元件，以及类似地可以将第二元件称为第一元件，而不脱离本公开的范围。
应当理解：当将一元件(例如，第一元件)称为(可操作或可通信地)“连接”或“耦接”到另一元件(例如，第二元件)时，该元件可以直接连接或直接耦接到该另一元件，或者可以在它们之间插入任何其他元件(例如，第三元件)。相反，可以理解：当将一元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接耦接”到另一元件(第二元件)时，不存在插入在它们之间的元件(例如，第三元件)。
根据情况，在本公开中使用的表述“被配置为”可以与以下各项交换：例如，“适合于”、“具有...的能力”、“被设计用于”、“适于”、“制作用于”或“能够”。术语“被配置为...”可能不一定意味着在硬件方面“被专门设计为...”。备选地，在一些情况下，表述“被配置为...的设备”可以意味着该设备与其他设备或组件一起“能够...”。例如，短语“适于(或配置为)执行A、B和C的处理器”可以意味着仅用于执行对应操作的专用处理器(例如，嵌入式处理器)，或可以通过执行存储在存储设备中的一个或多个软件程序来执行对应操作的通用处理器(例如，中央处理单元(CPU)或应用处理器(AP))。
本公开中使用的术语仅用于描述具体实施例，并不旨在限制本公开。如本文中所用，除非上下文另外清楚地指示，否则单数形式也可以包括复数形式。除非另行定义，否则本文所用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开所属技术领域的技术人员通常理解的含义相同的含义。除非本公开中清楚地定义，否则这样的术语(如在常用词典中定义的术语)可以被解释为具有与相关技术领域中的上下文含义等同的含义，而不应被解释为具有过分正式或狭义的含义。在一些情况下，即使本公开中明确定义的术语也不应被解释为排除本公开的实施例。
根据本公开各种实施例的电子设备可以包括以下至少一项：例如，智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器(e-book阅读器)、台式PC、膝上型PC、上网本计算机、工作站、服务器、个人数字助手(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MPEG-1音频层3(MP3)播放器、移动医疗设备、相机和可穿戴设备。根据各种实施例，可穿戴设备可以包括以下至少一种：饰品类型(例如，手表、戒指、手环、脚环、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、衣料或服饰集成类型(例如，电子服饰)、身体附着类型(例如，皮肤贴或纹身)和生物植入类型(例如，可植入电路)。根据一些实施例，电子设备可以是家用电器。家用电器可以包括以下至少一项：例如，电视、数字视频盘(DVD)播放器、音频设备、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、家用自动控制面板、安全控制面板、TV盒(例如，Samsung HomeSyncTM、Apple TVTM或Google TVTM)、游戏机(例如，XboxTM和PlayStationTM)、电子词典、电子钥匙、录像机和电子相框。
根据另一实施例，电子设备可以包括以下至少一项：各种医疗设备(例如，各种便携式医疗测量设备(血糖监控设备、心率监控设备、血压测量设备、体温测量设备等)、磁共振血管造影(MRA)、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)机和超声波机)、导航设备、全球定位系统(GPS)接收机、事件数据记录仪(EDR)、飞行数据记录仪(FDR)、车辆信息娱乐设备、船用电子设备(例如，船用导航设备和陀螺罗盘)、航空电子设备、安全设备、车辆头单元、工业或家用机器人、银行的自动柜员机(ATM)、商店的销售点(POS)或物联网(例如，灯泡、各种传感器、电表或燃气表、洒水器设备、火警、恒温器、街灯、烤面包机、运动器材、热水箱、加热器、锅炉等)。
根据一些实施例，电子设备可以包括家具或建筑物/结构的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪和各种测量仪器(例如，水表、电表、气表和无线电波表)中的至少一种。根据本公开的各种实施例的电子设备可以是上述各种设备之一或多个的组合。根据本公开一些实施例的电子设备可以是柔性设备。此外，根据本公开实施例的电子设备不限于上述设备，并可以包括根据技术发展的新型电子设备。下文中，将参考附图来描述根据各种实施例的电子设备。本文所使用的术语“用户”可以指示使用电子设备的人或使用电子设备的设备(例如，人工智能电子设备)。
图1是示出了根据本公开一个实施例的包括电子设备的网络环境的框图。
将参考图1来描述根据各种实施例的网络环境100中的电子设备101。电子设备101可以包括总线110、处理器120、存储器130、输入/输出接口150、显示器160和通信接口170。根据本公开的实施例，电子设备101可以省略上述组件中的至少一个，或还可以包括其他组件。
总线110可以包括例如用于将组件110至170互连并在组件110至170之间传递通信(例如，控制消息和/或数据)的电路。
处理器120可以包括以下项中的一个或多个：中央处理单元(CPU)、应用处理器(AP)和通信处理器(CP)。处理器120可以执行例如与电子设备101的至少一个其他组件的控制和/或通信相关的计算或数据处理。处理器120可以包括微处理器或任意合适类型的处理电路，例如一个或多个通用处理器(例如，基于ARM的处理器)、数字信号处理器(DSP)、可编程逻辑器件(PLD)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、图形处理单元(GPU)、视频卡控制器等。此外，将认识到，当通用计算机访问用于实现本文中示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机变换为用于执行本文中示出的处理的专用计算机。附图中提供的功能和步骤中的任一个可以以硬件、软件或者两者的结合来实现，并且可以全部或部分地在计算机的编程指令内执行。除非使用短语“用于...的装置”来明确陈述元素，否则不应按照35U.S.C.112第六款的规定来解释本文权利要求中的元素。此外，本领域技术人员理解并认识到：“处理器”或“微处理器”可以是要求保护的本公开中的硬件。在最宽合理解释下，所附权利要求是符合35U.S.C.§101的法定主题。
存储器130可以包括易失性存储器和/或非易失性存储器。存储器130可以存储例如与电子设备101的至少一个其他组件相关的命令或数据。根据本公开的实施例，存储器130可以存储软件和/或程序140。程序140可以包括例如内核141、中间件143、应用编程接口(API)145和/或应用程序(或“应用”)147。内核141、中间件143和API 145中的至少一些可以被称作操作系统(0S)。
内核141可以控制或管理用于执行在其他程序(例如，中间件143、API 145或应用程序147)中实现的操作或功能的系统资源(例如，总线110、处理器120或存储器130)。此外，内核141可以提供接口，其中，中间件143、API 145或应用程序147可以通过所述接口访问电子设备101的各个组件，以控制或管理系统资源。
例如，中间件143可以充当用于允许API145或应用程序147与内核141通信以交换数据的媒介。此外，中间件143可以根据优先级来处理从应用程序147接收到的一个或多个任务请求。例如，中间件143可以向应用程序147中的至少一个分配使用电子设备101的系统资源(例如，总线110、处理器120、存储器130等)的优先级。例如，中间件143可以通过根据所分配的优先级处理一个或多个任务请求，来对所述一个或多个任务请求执行调度或负载均衡。
API 145是应用147通过其控制从内核141或中间件143提供的功能的接口，并可以包括例如用于文件控制、窗口控制、图像处理、字符控制等的至少一个接口或功能(例如，指令)。
例如，输入/输出接口150可以用作可以向电子设备101的其他组件传送从用户或另一外部设备输入的命令或数据的接口。此外，输入/输出接口150可以向用户或另一外部设备输出从电子设备101的其他组件接收的命令或数据。
显示器160的示例可以包括液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、微机电系统(MEMS)显示器和电子纸显示器。例如，显示器160可以向用户显示各种类型的内容(例如，文本、图像、视频、图标或符号)。显示器160可以包括触摸屏，并可以接收例如使用电子笔或用户的身体部位输入的触摸、手势、接近或悬停。
例如，通信接口170可以建立电子设备101与外部设备(例如，第一外部电子设备102、第二外部电子设备104或服务器106)之间的通信。例如，通信接口170可以通过无线或有线通信连接到网络162，并且可以与外部设备(例如，第二外部电子设备104或服务器106)通信。无线通信可以使用以下项中的至少一个作为蜂窝通信协议：例如，长期演进(LTE)、LTE高级(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)和全球移动通信系统(GSM)。此外，无线通信可以包括例如短距离通信164。
短距离通信164可以包括例如Wi-Fi、蓝牙、近场通信(NFC)和全球导航卫星系统(GNSS)中的至少一个。GNSS可以基于位置、带宽等而包括例如以下至少一项：全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(GLONASS，格洛纳斯)、北斗导航卫星系统(下文中，“北斗”)或伽利略和欧洲全球卫星导航系统。下文中，在本公开中，“GPS”可以与“GNSS”互换使用。有线通信可以包括例如通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)和普通老式电话服务(POTS)中的至少一个。网络162可以包括电信网络中的至少一个，例如，计算机网络(例如，LAN或WAN)、互联网和电话网。
第一外部电子设备102和第二外部电子设备104中的每一个可以是与电子设备101相同或不同类型的电子设备。根据本公开的实施例，服务器106可以包括具有一个或多个服务器的组。根据本公开的各种实施例，可以在另一电子设备或多个电子设备(例如，电子设备102和104或服务器106)中执行在电子设备101中执行的所有操作或部分操作。根据本公开的实施例，当电子设备101必须自动地或根据请求来执行一些功能或服务时，代替自主执行所述功能或服务或者在自主执行所述功能或服务之外，电子设备101可以请求另一设备(例如，电子设备102或104或服务器106)执行与该功能或服务相关的至少一些功能。另一电子设备(例如，电子设备102或104或服务器106)可以执行所请求的功能或附加功能，并可以向电子设备101传送执行结果。电子设备101可以原样地或另外地处理接收到的结果，并可以提供所请求的功能或服务。为此，例如，可以使用云计算、分布式计算或客户端-服务器计算技术。
图2是根据本公开一个实施例的电子设备的框图。
电子设备201可以包括例如图1所示的电子设备101的整体或一部分。电子设备201可以包括一个或多个处理器210(例如，应用处理器(AP))、通信模块220、存储器230、传感器模块240、输入设备250、显示器260、接口270、音频模块280、相机模块291、电源管理模块295、电池296、指示器297和电机298。
处理器210可以通过驱动操作系统或应用程序来控制与处理器210连接的多个硬件或软件组件，并且执行各种数据段的处理和计算。处理器210可以实现为例如片上系统(SoC)。根据本公开的实施例，处理器210还可以包括图形处理单元(GPU)和/或图像信号处理器。处理器210可以包括图2所示的组件中的至少一些(例如，蜂窝模块221)。处理器210可以将从至少一个其他元件(例如，非易失性存储器)接收的命令或数据加载到易失性存储器中，并且可以处理加载的命令或数据，而且可以将各种数据存储在非易失性存储器中。
通信模块220可以具有与图1的通信接口170相同或相似的配置。通信模块220可以包括例如蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227(例如，GPS模块227、Glonass模块、北斗模块或伽利略模块)、NFC模块228和射频(RF)模块229。蜂窝模块221例如可以通过通信网络提供语音呼叫、视频呼叫、文本消息服务或互联网服务。根据本公开的实施例，蜂窝模块221可以通过使用订户标识模块(例如，SIM卡)224(例如，SIM卡)来在通信网络中区分和认证电子设备201。根据本公开的实施例，蜂窝模块221可以执行AP 210可以提供的至少一部分功能。根据本公开的实施例，蜂窝模块221可以包括通信处理器(CP)。
例如，Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的每一个可以包括用于处理通过对应模块发送/接收的数据的处理器。根据本公开的实施例，蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的至少一些(例如，两个或更多个)可以包括在一个集成芯片(IC)或IC封装中。例如，RF模块229可以发送/接收通信信号(例如，RF信号)。RF模块229可以包括例如收发机、功率放大模块(PAM)、频率滤波器、低噪放大器(LNA)和天线。根据本公开的另一实施例，蜂窝模块221、WIFI模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的至少一个可以通过单独的RF模块来发送/接收RF信号。订户标识模块224可以包括例如含有订户识别模块和/或嵌入式SIM的卡，并且可以包含唯一识别信息(例如，集成电路卡标识符(ICCID))或订户信息(例如，国际移动订户标识(IMSI))。
存储器230(例如，存储器130)可以包括例如嵌入式存储器232或者外部存储器234。嵌入式存储器232可以包括以下至少一项：易失性存储器(例如，动态随机存取存储器(DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM)等)和非易失性存储器(例如，一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、掩模ROM、闪存ROM、闪存(例如，NAND闪存或NOR闪存)、硬盘驱动器、固态驱动器(SSD)等)。外部存储器234还可以包括闪存驱动，例如，紧凑型闪存(CF)、安全数字(SD)、微型安全数字(Micro-SD)、迷你型安全数字(Mini-SD)、极限数字(xD)、多媒体卡(MMC)、存储棒等。外部存储器234可以通过各种接口与电子设备201功能连接和/或物理连接。
传感器模块240例如可以测量物理量或检测电子设备201的操作状态，并且可以将测量的或检测的信息转换为电信号。传感器模块240可以包括例如以下至少一项：手势传感器240A、陀螺传感器240B、气压传感器(气压计)240C、磁传感器240D、加速度传感器240E、握持传感器240F、接近传感器240G、颜色传感器240H(例如，红、绿、蓝(RGB)传感器)、生物传感器(医疗传感器)240I、温度/湿度传感器240J、照明传感器240K和紫外(UV)传感器240M。附加地或者备选地，传感器模块240可以包括例如电子鼻传感器、肌电图(EMG)传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器、红外(IR)传感器、虹膜扫描传感器和/或指纹扫描传感器。传感器模块240还可以包括用于控制包括在其中的一个或多个传感器的控制电路。根据本公开的实施例，电子设备201还可以包括作为处理器210的一部分或与处理器210分离的被配置为控制传感器模块240的处理器，并且当处理器210处于休眠状态时，可以控制传感器模块240。
输入设备250可以包括例如触摸面板252、(数字)笔传感器254、按键256或超声输入设备258。触摸面板252可以使用例如电容型、电阻型、红外型和超声型中的至少一种。触摸面板252还可以包括控制电路。触摸面板252还可以包括触觉层，并向用户提供触觉反应。(数字)笔传感器254可以包括例如识别片，该识别片是触摸面板的一部分或者与触摸面板分离。按键256可以包括例如物理按钮、光学键或键区。超声输入设备258可以通过麦克风(例如，麦克风288)来检测由输入工具产生的超声波，并识别与检测到的超声波相对应的数据。
显示器260(例如，显示器160)可以包括面板262、全息设备264或投影仪266。面板262可以包括与图1示出的显示器160相同或类似的配置。面板262可以被实现为例如柔性的、透明的或可穿戴的。面板262可以与触摸面板252一起被实现为单个模块。全息设备264可以通过使用光的干涉在空中显示三维(3D)图像。投影仪266可以将光投影到屏幕上以显示图像。该屏幕可以位于例如电子设备201的内部或外部。根据本公开的实施例，显示器260还可以包括用于控制面板262、全息设备264或投影仪266的控制电路。
接口270可以包括例如高清多媒体接口(HDMI)272、通用串行总线(USB)274、光学接口276或D-超小型(D-sub)278。接口270可以被包括在例如图1所示的通信接口170中。附加地或备选地，接口270可以包括例如移动高清链路(MHL)接口、安全数字(SD)卡/多媒体卡(MMC)接口或红外数据协会(IrDA)标准接口。
音频模块280例如可以双向地转换声音和电信号。音频模块280的至少一些组件可以被包括在例如图1中所示的输入/输出接口150中。音频模块280可以处理通过例如扬声器282、听筒284、耳机286或麦克风288输入或输出的语音信息。相机模块291是例如可以拍摄静态图像和视频的设备。根据本公开的实施例，相机模块291可以包括一个或多个图像传感器(例如，前置传感器或后置传感器)、镜头、图像信号处理器(ISP)或闪光灯(例如，LED或氙灯)。
电源管理模块295可以管理例如电子设备201的电力。根据本公开的实施例，电源管理模块295可以包括电源管理集成电路(PMIC)、充电器集成电路(IC)或电池或燃料表。PMIC可以使用有线和/或无线充电方法。无线充电方法的示例可以包括例如磁谐振方法、磁感应方法、电磁波方法等。还可以包括用于无线充电的附加电路(例如，线圈环路、谐振电路、整流器等)。电池表可以测量例如电池296的剩余量以及在充电过程中的电压、电流或温度。例如，电池296可以包括可再充电电池和/或太阳能电池。
指示器297可以显示电子设备201或电子设备201的一部分(例如，处理器210)的特定状态(例如，引导状态、消息状态、充电状态等)。电机298可以将电信号转换为机械振动，并且可以产生振动、触觉效果等。尽管未示出，但是电子设备201可以包括用于支持移动TV的处理设备(例如，GPU)。用于支持移动TV的处理设备可以例如根据诸如数字多媒体广播(DMB)、数字视频广播(DVB)或mediaFloTM的一些标准来处理媒体数据。
根据本公开的硬件的每个上述组成元件可以配置有一个或多个组件，且相应组成元件的名称可以基于电子设备的类型而改变。在多种实施例中，电子设备可以包括上述元件中的至少一个。电子设备可以省略上述元件中的一些，或电子设备还可以包括附加元件。此外，根据各种实施例的硬件组件中的一些可以组合为一个实体，该实体可以执行与相关组件在组合之前的功能相同的功能。
图3是根据本公开一个实施例的程序模块的框图。
根据本公开的实施例，程序模块310(例如，程序140)可以包括用于控制与电子设备(例如，电子设备101)相关的资源的操作系统(0S)和/或在操作系统中执行的各种应用(例如，应用程序147)。操作系统可以是例如AndroidTM、iOSTM、WindowsTM、SymbianTM、TizenTM、BadaTM等。程序模块310可以包括内核320、中间件330、API 360和/或应用370。程序模块310的至少一部分可以被预先加载到电子设备上，或者可以从外部电子设备(例如，电子设备102或104或服务器106)下载。
内核320(例如，内核141)可以包括例如系统资源管理器321和/或设备驱动器323。系统资源管理器321可以控制、分配或收集系统资源。根据本公开的实施例，系统资源管理器321可以包括进程管理单元、存储器管理单元、文件系统管理单元等。设备驱动器323可以包括例如显示器驱动器、相机驱动器、蓝牙驱动器、共享存储器驱动器、USB驱动器、键区驱动器、Wi-Fi驱动器、音频驱动器或进程间通信(IPC)驱动器。
例如，中间件330可以提供应用370共同要求的功能，或者可以通过API 360向应用370提供各种功能，以使得应用370能够有效地使用电子设备内有限的系统资源。根据本公开的实施例，中间件330(例如，中间件143)可以包括以下至少一项：运行时间库335、应用管理器341、窗口管理器342、多媒体管理器343、资源管理器344、电源管理器345、数据库管理器346、包管理器347、连接管理器348、通知管理器349、位置管理器350、图形管理器351和安全管理器352。
运行时间库335可以包括库模块，其中在应用370被执行时，编译器使用所述库模块以便通过编程语言添加新的功能。运行时间库335可以执行输入/输出管理、存储器管理、算术函数的功能等。
应用管理器341可以管理例如至少一个应用370的生命周期。窗口管理器342可以管理屏幕所使用的图形用户界面(GUI)资源。多媒体管理器343可以识别用于再现各种媒体文件所需的格式，并可以通过使用适合于相应格式的编解码器对媒体文件执行编码或解码。资源管理器344可以管理至少一个应用370的源代码、内存和存储空间的资源。
电源管理器345可以与例如基本输入/输出系统(BIOS)等一同操作以管理电池或电源，并可以提供用于操作电子设备所需的电力信息等。数据库管理器346可以产生、搜索和/或改变将被至少一个应用370使用的数据库。包管理器347可以管理对以包文件形式分布的应用的安装或更新。
例如，连接管理器348可以管理诸如Wi-Fi或蓝牙的无线连接。通知管理器349可以用不打扰用户的方式来显示或通知诸如到来消息、约定、接近通知之类的事件。位置管理器350可以管理电子设备的位置信息。图形管理器351可以管理将提供给用户的图形效果或者与图形效果相关的用户界面。安全管理器352可以提供系统安全、用户认证等所需的所有安全功能。根据本公开的实施例，当电子设备(例如，电子设备101)具有电话呼叫功能时，中间件330还可以包括电话管理器，用于管理电子设备的语音呼叫功能或视频呼叫功能。
中间件330可以包括中间件模块，用于形成上述组件的各种功能的组合。中间件330可以提供根据每种类型的0S而被专门化的模块，以便提供差异化的功能。另外，中间件330可以动态地移除现有组件中的一些或者添加新的组件。
API 360(例如，API 145)是例如API编程功能的集合，并且可以根据0S而设置有不同配置。例如，在Android或iOS的情况下，可以针对每个平台提供一个API集合。在Tizen的情况下，可以针对每个平台提供两个或更多个API集合。
应用370(例如，应用程序147)可以包括例如可提供多种功能的一个或多个应用，例如，主页371、拨号器372、SMS/MMS 373、即时消息(IM)374、浏览器375、相机376、闹钟377、联系人378、语音拨号379、电子邮件380、日历381、媒体播放器382、相册383、时钟384、健康护理(例如，测量运动量或血糖)或环境信息(例如，提供气压、湿度或温度信息)。
根据本公开的实施例，应用370可以包括支持在该电子设备(例如，电子设备101)和外部电子设备(例如，电子设备102或104)之间交换信息的应用(为了便于描述，下文中称作“信息交换应用”)。信息交换应用可以包括例如用于将特定信息传送到外部电子设备的通知中继应用或用于管理外部电子设备的设备管理应用。
例如，通知中继应用可以包括向外部电子设备(例如，电子设备102或104)传送从电子设备101的其他应用(例如，SMS/MMS应用、电子邮件应用、健康管理应用或环境信息应用)产生的通知信息的功能。此外，通知中继应用可以从例如外部电子设备接收通知信息，并可以将接收到的通知信息提供给用户。
设备管理应用可以管理(例如，安装、删除或更新)例如与该电子设备通信的外部电子设备(例如，电子设备102或104)的至少一个功能(例如，开启/关闭外部电子设备自身(或其一些组件)的功能、或调整显示器的亮度(或分辨率)的功能)、在外部电子设备中操作的应用和由外部电子设备提供的服务(例如，呼叫服务或消息服务)。
根据本公开的实施例，应用370可以包括根据外部电子设备(例如，电子设备102或104的属性)所指定的应用(例如，移动医疗设备的健康护理应用等)。根据本公开的实施例，应用370可以包括从外部电子设备(例如，服务器106或电子设备102或104)接收的应用。根据本公开的实施例，应用370可以包括预加载的应用或可从服务器下载的第三方应用。所示出的本公开的实施例的程序模块310的组件的名称可以根据操作系统的类型而变化。
根据各个实施例，编程模块310的至少一部分可以用软件、固件、硬件或它们中的两个或更多个的组合来实现。程序模块310中的至少一部分可以由例如处理器(例如，处理器210)来实现(例如，执行)。程序模块310中的至少一部分可以包括例如用于执行一个或多个功能的模块、程序、例程、指令集和/或进程。
本文所使用的术语“模块”可以例如意味着包括硬件、软件和固件之一或者其中两个或更多个的组合在内的单元。“模块”可以与例如术语“单元”、“逻辑”、“逻辑块”、“组件”或“电路”互换使用。“模块”可以机械或电学地实现。例如，根据本公开的“模块”可以包括以下至少一项：已知的或将来研发的用于执行操作的专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)和可编程逻辑器件。根据各种实施例，可以通过以编程模块形式存储在计算机可读存储介质中的命令，来实现根据本公开的设备的至少一部分(例如，其模块或功能)或方法的至少一部分(例如，操作)。指令在由处理器(例如，处理器120)执行时，可以使一个或多个处理器执行与该指令相对应的功能。例如，计算机可读记录介质可以是存储器130。
图4是示出了根据一个示例性实施例的电子设备的结构的框图。
参考图4，电子设备400(例如，电子设备101)可以包括传感器模块410、显示单元420、通信模块430、第一处理器440、第二处理器450和存储器460。存储器460可以被包括在第一处理器440中或位于第一处理器440外部，并且可以与第一处理器440可操作地耦接。
传感器模块410可以根据用户的移动连续地或周期性地感测信息。传感器模块410可以包括加速度传感器411、陀螺传感器413、地磁传感器415、心率传感器417和气压计传感器419中的至少一个。加速度传感器411是用于测量作用在x、y和z轴上的加速度的传感器，并且可以使用所测量的加速度来估计施加到电子设备400的力。陀螺传感器413是用于测量电子设备400的姿势变化的传感器，并且可以使用陀螺传感器413中的旋转体的机械运动来测量位置和方向性。地磁传感器415是用于检测地磁的传感器，并且可以测量地磁的大小和方向。
心率传感器417可以连续地或周期性地感测佩戴电子设备400的用户的诸如心率之类的生物信息。气压计传感器419可以是用于感测电子设备400的高度变化的传感器。例如，气压计传感器419可以测量用户是正在升高还是下降。传感器模块410可以是图2的传感器模块240。因此，传感器模块410还可以包括图4中未示出的其他传感器。传感器模块410可以将测量或感测的传感器数据传递给第一处理器440。
第一处理器440可以在电子设备400被供电时始终运行(例如，处于激活状态或操作模式)。例如，当电子设备400被供电时，第一处理器440可以始终唤醒以从传感器模块410接收传感器数据。无论电子设备400的显示单元420是开启还是关闭，第一处理器440可以始终处于唤醒状态。可以以比第二处理器450低的功率驱动第一处理器440。第一处理器440可以基于从传感器模块410接收的传感器数据来确定用户的活动状态。例如，第一处理器440可以确定用户的活动是日常移动、一般锻炼还是特定锻炼。第一处理器440可以将确定的用户的活动信息传递给第二处理器450。
根据一个示例性实施例的第一处理器440可以基于从加速度传感器411接收的传感器数据来监视用户的活动状态。如果传感器数据中的两个数据点之间的差小于阈值，则第一处理器440可以将用户的活动信息确定为“日常移动”。例如，日常移动可以是诸如在坐着时移动手臂之类的移动。这种日常移动频繁发生在特定锻炼时段(例如，用户正在行走、跑步、力量锻炼、体育运动等)之外。如果传感器数据中的两个数据点之间的差大于或等于阈值，则第一处理器440可以确定传感器数据是否包括规则周期。如果传感器数据的周期是规则或重复的，则第一处理器440可以将用户的活动信息确定为“一般锻炼”。例如，一般锻炼可以包括诸如行走、跑步等的规则锻炼和诸如使用椭圆机或划船机等的重复锻炼。根据一个示例性实施例，为了更精确地确定锻炼类型，第一处理器440可以基于来自陀螺传感器413、地磁传感器415和心率传感器417中的至少一个的传感器数据来确定锻炼类型。
如果加速度传感器411的传感器数据中的两个数据点之间的差大于或等于阈值并且传感器数据的周期不规则，则第一处理器440可以确定用户的移动是否持续了给定时间量。如果用户的移动是持续的，则第一处理器440可以将用户的活动信息确定为“用户活动锻炼”。用户活动锻炼可以意味着诸如篮球、棒球、足球等的不规则锻炼。例如，在足球的情况下，用户的移动是不规则的，因为在锻炼时间段期间，即在足球比赛期间，用户的移动可包括间断，例如当用户站着或当用户正在缓慢行走时。在这种情况下，常规地，当发生间断时，电子设备可以确定用户不再锻炼，即使用户仍然正在参加足球比赛。在所公开的示例性实施例中，可以使用用于将不规则用户活动确定为锻炼的算法。
根据一个示例性实施例的第一处理器440可以包括锻炼识别模块441和确定模块449。锻炼识别模块441可以使用从传感器模块410接收的传感器数据来识别用户的活动状态。锻炼识别模块441可以包括一模块，该模块能够识别诸如行走、跑步等的规则锻炼、诸如骑车、使用划船机等的重复锻炼和诸如篮球、足球等的用户活动锻炼。例如，锻炼识别模块441可以包括用户活动锻炼模块443、行走模块445、骑车模块447和划船机模块448。包括在锻炼识别模块441中的每个模块可以基于用户的移动确定其相应的锻炼。锻炼识别模块441可以将识别的(或确定的)用户的活动信息传递给确定模块449。
例如，如果传感器数据的周期是不规则的并且以至少特定强度持续，则用户活动锻炼模块443可以将此识别为“用户活动锻炼”。如果传感器数据包括周期性或规则的模式，则行走模块445可以将此识别为“行走”。如果传感器数据表示重复模式并且传感器数据显示出竖直加速度，则椭圆机模块(图4中未示出)可以将此识别为“椭圆机”。如果传感器数据表示重复模式并且传感器数据显示出水平加速度，则划船机模块448可以将此识别为“划船机”。
确定模块449可以最终确定由锻炼识别模块441识别或确定的用户的活动信息。例如，确定模块449可以使用传感器数据的大小、重复性、规则性和连续性中的至少一项来确定用户的活动信息是日常移动、一般锻炼还是用户活动锻炼。
可选地，第二处理器450可以以选择方式来操作。例如，如果显示单元420(其可以包括诸如触摸输入传感器之类的输入单元)开启，获取信息或扫描信息，则第二处理器450可以是激活的(例如，操作模式)。此外，如果显示单元420关闭，则第二处理器450可以是非激活的(例如，处于睡眠模式)。当第二处理器450被编程为例如周期性地操作传感器以扫描数据时，其可以在处于非激活(例如，处于睡眠模式)时周期性地唤醒。第二处理器450可以从通信模块430获取通信信息。通信信息可以包括基站信息、无线网络信息或位置信息等。显示单元420可以是图2的显示器260。此外，通信模块430可以是例如图2的通信模块220。
根据一个示例性实施例的第二处理器450可以包括信息处理模块451。信息处理模块451可以从第一处理器440接收关于用户的当前状态的信息(例如，活动信息)。当第二处理器450激活时，第二处理器450可以持续地从第一处理器440接收用户的活动信息，并且当第二处理器450非激活(例如，处于睡眠模式)时，其可以周期性地或可选地从第一处理器440接收用户的活动信息。信息处理模块451可以向用户提供与从第一处理器440接收的活动信息相关联的用户界面。例如，信息处理模块451可以经由显示单元420向用户显示信息，或者可以经由音频单元(例如，音频模块280)输出与该信息相关联的声音。信息处理模块451还可以通过使用通信模块430向连接到电子设备400的另一电子设备发送用户的状态信息。
根据一个示例性实施例，电子设备(例如，电子设备101、电子设备400)可以包括一个或多个传感器模块(例如，传感器模块240、传感器模块410)、至少一个存储器(例如，存储器130、存储器230、存储器460)、显示器(显示器160、显示器260、显示器420)、可操作地耦接到所述一个或多个传感器模块、所述至少一个存储器和/或显示器的第一处理器(例如，第一处理器440)或第二处理器(例如，处理器120、处理器210、第二处理器450)。第一处理器可以被配置为：从该一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据，计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差，基于传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个来确定用户的活动信息，以及向第二处理器传递活动信息。第二处理器可以被配置为在显示器上显示与从第一处理器传递的用户的活动信息相关的用户界面。
第一处理器可以被配置为：如果所述差大于或等于第一阈值，则确定传感器数据的周期是否是规则的。
第一处理器可以被配置为：如果所述差大于或等于第一阈值，如果传感器数据的周期是不规则的，并且如果所述差的改变量大于第二阈值，则将用户的活动信息确定为用户活动锻炼。
第一处理器可以被配置为：如果所述差大于或等于第一阈值并且如果传感器数据的周期是规则的，则将用户的活动信息确定为一般锻炼。
第一处理器可以被配置为：如果所述差小于或等于第一阈值，则将用户的活动信息确定为日常移动。
第一处理器可以被配置为：如果用户的活动信息是用户活动锻炼，则基于最近锻炼时间和当前时间之间的间隔来确定用户活动锻炼是否维持。
第一处理器可以被配置为基于在特定时间段期间所述差的改变量来确定锻炼强度。第二处理器可以被配置为提供与锻炼强度相关的信息。
如果传感器数据的周期是规则的并且如果所述差大于或等于第一阈值，则第一处理器可以被配置为从与该至少一个传感器模块不同的另一传感器模块获取传感器数据。
第一处理器可以被配置为基于来自该另一传感器模块的传感器数据来确定针对用户的活动信息的锻炼类型。
电子设备可以是可穿戴在用户身体上的电子设备。
第一处理器可以始终处于激活状态，第二处理器可以被配置为选择性地在激活状态和非激活状态之间切换。
该至少一个存储器可以与第一处理器集成，或者可以位于第一处理器外部。
图5是示出了根据一个示例性实施例的操作电子设备的方法的流程图。
参考图5，在操作501中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以获取传感器数据。第一处理器440可以从传感器模块(例如，传感器模块410)获取与用户的移动相关联的至少一条传感器数据。第一处理器440可以将所获取的传感器数据存储在存储器(例如，存储器460)中，并且可以监视该数据，如以下结合图5的剩余部分所解释的。例如，第一处理器440可以从加速度传感器(例如，加速度传感器411)获取传感器数据。
根据一个示例性实施例的电子设备400可以是用于检测用户移动的可佩戴在用户身体上的设备(例如，可穿戴设备)。备选地，电子设备400可以从与电子设备400通信耦接的可穿戴设备接收传感器数据。可穿戴设备进而可以具有传感器模块410。
第一处理器440可以一次仅驱动一个传感器(或多个传感器)，而不是同时驱动所有传感器。例如，每个传感器可以以不同的速率消耗功率。基于每个传感器的数据确定用户活动的可靠性对于每个传感器也可以是不同的。第一处理器440可以基于传感器的功耗和/或用户的活动状态来操作传感器。备选地，电子设备400可以具有始终开启的传感器，因为它具有最低的功耗。第一处理器440可以监视从该始终开启的传感器(例如，第一传感器)获取的传感器数据，并且根据第一传感器的传感器数据确定是否驱动另一传感器(例如，第二传感器)。
例如，第一处理器440可以主要驱动加速度传感器411以确定用户的活动状态。“主要驱动”可以意味着加速度传感器411始终开启并感测加速度数据。如果用户的活动状态是一般锻炼，则第一处理器440可另外驱动陀螺传感器413、地磁传感器415或心率传感器417以确定锻炼类型。
在操作503中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以计算传感器数据中的两个数据点之间的差。例如，第一处理器440可以从所获取的传感器数据中消除噪声，并且可以在噪声消除之后计算两条传感器数据之间的差。可以使用噪声消除，使得所监视的传感器数据更准确。例如，第一处理器440可以通过使用低通滤波器、平均滤波器等来从传感器数据中消除噪声。这两个数据点可以在时间上分开预定的时间间隔，并且该差可以包括在用户锻炼时连续产生的多个值。例如，可以计算时间索引为0分钟和2分钟的传感器数据之间的第一差。可以计算时间索引为1分钟和3分钟的传感器数据之间的第二差，可以计算时间索引为2分钟和4分钟的传感器数据之间的第三差，以此类推。第一处理器440可以将计算出的差存储在存储器(例如，存储器460)中。
在操作505中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定所计算的差是否大于或等于阈值。该差和阈值可以与用户移动的强度相关联。阈值可以由第一处理器440预设或者可以被预存储在存储器460中。备选地，可以根据用户的活动强度来调整阈值，并且可以根据用户的体重、性别等不同地指定阈值。第一处理器440可以基于计算出的差来不同地设置阈值。这样做可以使得使用的日常移动不被误认为是锻炼。例如，当用户刚刚开始锻炼时，阈值可能较小，并且阈值可以随着锻炼的持续而变大。因此，阈值的大小和先前计算的差可以相关。也就是说，如果先前的差相对较大，则可以将阈值调整为相对较大，而如果先前的差相对较小，则可以将阈值调整为相对较小。
因此，根据一个示例性实施例的第一处理器440可以预设相对较小的初始阈值，因为在锻炼之前，当用户仅进行日常移动时，先前计算的传感器数据的差也相对较小。例如，第一处理器440可以将初始阈值设置为对应于比一般日常移动的强度大的移动强度。
如果该差大于或等于阈值，则第一处理器440可以执行操作509，并且如果该差小于阈值，则可以执行操作507。
如果该差小于阈值，则在操作507中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户的移动是日常移动。如上所述，日常移动是在日常生活中进行的普通、非锻炼移动，并且可以不被视为锻炼。例如，如果检测到移动，但检测到的移动仅持续相对短的时间段(例如，1秒、1分钟、5分钟、10分钟等)，则第一处理器440可以确定该移动是日常移动。例如，日常移动可以包括当用户就座时移动手臂(例如，键盘打字)、短距离行走(例如，去洗手间)、短距离跑步(例如，追赶公交车)等。
如果该差大于或等于阈值，则在操作509中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户的移动是否是规则的。根据一个示例性实施例，可能需要特定时间段(例如，10分钟)内的差值和传感器数据来确定用户的移动是否是规则的。如上所述，在日常移动的情况下，移动强度不大(例如，差值小于阈值)，不具有持续性(例如，小于10秒)，并且是不规则的；而当用户正在锻炼(例如，行走、骑车等)时，传感器数据可以具有规律性。第一处理器440可以确定特定时间段内的差值是否大于或等于阈值，以及传感器数据的周期是否是规则的。
如果周期是规则的，则第一处理器440可以执行操作511，并且如果周期是不规则的，则可以执行操作513。
如果周期是规则的，则在操作511中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户的移动是一般锻炼。一般锻炼可以包括诸如行走、跑步、骑车、使用椭圆机和划船机等的规则锻炼或重复锻炼。如果确定了一般锻炼，则第一处理器440还可以驱动其他传感器(例如，陀螺传感器413、地磁传感器415和心率传感器417)来确定一般锻炼的类型。
此外，第一处理器440可以确定锻炼的类型并监视锻炼是否终止。第一处理器440可以将一般锻炼信息(例如，传感器数据)存储在存储器(例如，存储器460)中，直到一般锻炼终止。如果确定了锻炼的类型或者如果锻炼终止，则第一处理器440可以将一般锻炼信息传递给第二处理器450。第二处理器450可以根据用户的请求提供关于一般锻炼信息的用户界面。用户界面可以由文本、图像和视频中的至少一个组成。例如，用户界面可以包括锻炼时间、锻炼距离、锻炼类型、锻炼强度和消耗的卡路里中的至少一个。
如果周期是不规则的，则在操作513中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户的移动是否是持续的。例如，在日常移动的情况下，移动强度可能不大，可能不具有持续性，并且可能是不规则的。然而，当用户参与诸如棒球、足球、羽毛球等体育运动时，用户的移动强度偶尔会很大，但是具有相对较短的持续时间(例如，当用户正在冲刺时)。由于用户在比赛期间停顿，因此用户的移动还可能是不规则的(例如，在足球比赛期间，当用户没有靠近足球时站着，或者在棒球比赛期间站在垒上)。因此，如果在特定时间段内该差的变化大于或等于阈值，则可以确定用户的移动是持续的。因此，尽管在特定时间段期间传感器数据不规则，第一处理器440可以将此确定为用户活动锻炼。
如果用户移动是持续的，则第一处理器440可以执行操作515，否则可以返回操作501。
如果用户移动是持续的，则在操作515中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以将用户的移动确定为用户活动锻炼。用户活动锻炼可以意味着诸如体育运动期间发生的锻炼之类的不规则锻炼。例如，不持续锻炼可以是不规则地检测到移动的锻炼，使得尽管有相对恒定的运动或姿势，移动可能被检测到或可能不被检测到。此外，不规则锻炼可以意味着不规则地检测到运动、姿势或移动的锻炼，例如篮球、棒球、足球、羽毛球等。在这种情况下，第一处理器440可能无法识别用户正在进行的特定运动。
此外，根据一个示例性实施例的第一处理器440可以监视用户活动锻炼是否终止。第一处理器440可以将用户活动锻炼信息(例如，传感器数据)存储在存储器(例如，存储器460)中，直到用户活动锻炼终止。如果确定为用户活动锻炼或者如果用户活动锻炼终止，则第一处理器440可以将用户活动锻炼信息传递给第二处理器450。第二处理器450可以根据用户的请求提供关于用户活动锻炼信息的用户界面。用户界面可以由文本、图像和视频中的至少一个组成。例如，用户界面可以包括锻炼时间、锻炼距离、锻炼类型、锻炼强度和消耗的卡路里中的至少一个。
如果确定用户的移动是不规则的且不持续，则第一处理器440可以返回操作501。例如，在监视传感器数据达特定时间段(例如，10分钟)之后，用户的移动可能是非常不规则的，使得第一处理器440不能确定用户移动是日常移动、一般锻炼还是用户活动锻炼。在这种情况下，为了更准确地进行确定，第一处理器440可以返回操作501并且使用更长的监视时间段(例如，15分钟、20分钟)。第一处理器440可以基于该更长的监视时间段再次执行操作501到操作513。
图6是示出了根据一个示例性实施例的基于传感器数据记录用户移动的示例的曲线图。
参考图6，当前传感器值(例如，虚线，当前)是基于由加速度传感器获得的用户移动的当前归一化加速度传感器数据。短平均值(例如，粗实线，短平均)是在当前传感器值的特定数量个(例如，10个)样本被样本噪声滤波时获得的值。长平均值(例如，细实线，长平均)是在当前传感器值的特定数量个(例如，100个)样本被噪声滤波和平均时获得的值。长平均值可具有比短平均值小的噪声干扰，但是可具有与锻炼强度相对应的更小的幅度变化。电子设备400(例如，第一处理器440)可以基于短平均值或长平均值来确定阈值。当检测到传感器数据中的数据点之间的差大于或等于所确定的阈值时，第一处理器440可以将用户的移动确定为一般锻炼或用户活动锻炼。
图7是示出了根据一个示例性实施例的识别电子设备的用户活动的方法的流程图。
参考图7，在操作701中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以获取传感器数据。第一处理器440可以从传感器模块(例如，传感器模块410)获取与用户的移动相关的至少一条传感器数据。由于操作701与如上所述的图5的操作501相同或相似，因此可以省略对其的详细描述。
在操作703中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以计算传感器数据中的两个数据点之间的差。例如，第一处理器440可以从所获取的传感器数据中消除噪声，并且可以计算两条传感器数据之间的差。由于操作703与如上所述的图5的操作503相同或相似，因此可以省略对其的详细描述。
在操作705中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定该差的改变是否持续特定时间段。第一处理器440可以通过确定实时获得的或在特定时间段中周期性地获得的两条连续传感器数据之间的差是否发生改变，来确定用户的移动是否是持续的。例如，可以在如图6所述的短平均值(短平均)中发现差的改变。如果差发生改变，则短平均值也可以改变。备选地，如果差未发生改变，则短平均值可以不变。
如果该差的改变持续，则第一处理器440可以执行操作709，并且如果该差的改变不持续，则可以执行操作707。
如果该差的改变不持续，则在操作707中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户的移动是日常移动。日常移动是在日常生活中进行的普通、非锻炼移动，并且可以不被视为锻炼。例如，如果检测到移动，但检测到的移动仅持续相对短的时间段(例如，1秒、1分钟、5分钟、10分钟等)，则第一处理器440可以确定该移动是日常移动。
如果该差的改变持续，则在操作709中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定传感器数据是否是规则的。参考图6，第一处理器440可以确定特定时间段(例如，5分钟、10分钟等)内的传感器数据是否具有特定模式。如果是，则第一处理器440可以确定该时间段内的传感器数据是规则的。
如果传感器数据是规则的，则第一处理器440可以执行操作711，如果是不规则的，则可以执行操作721。
如果是规则的，则在操作711中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户的移动是重复或规则锻炼的开始。例如，重复或规则锻炼可以是一般锻炼，例如行走、跑步、骑车、使用椭圆机和划船机等。第一处理器440可以将开始时间确定为传感器数据被确定为规则的时间。
在操作713中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以获取第二传感器的第二传感器数据。第二传感器可以是与在操作701中使用的传感器不同的传感器。第一处理器440可以基于在操作701中获取的传感器数据来选择第二传感器。例如，如果在操作701中获取的传感器数据是规则的，并且如果其指示用户的速度比普通跑步速度快，则第一处理器440可以暂定预测用户正在骑车。然后，第一处理器440可以驱动作为第二传感器的陀螺传感器，以检测竖直方向上的传感器数据。
备选地，如果在操作701中获取的传感器数据是规则的并且指示用户处于特定速度，则第一处理器440可以暂定预测用户正在使用划船机。然后，第一处理器440可以驱动作为第二传感器的陀螺传感器或地磁传感器，以检测水平方向上的传感器数据。在另一示例中，如果获取的传感器数据是规则模式并且指示用户速度小于特定速度，则第一处理器440可以暂定确定用户正在行走。然后，第一处理器440可以驱动作为第二传感器的陀螺传感器以获取更准确的姿势信息。备选地，第一处理器440可以驱动心率传感器来测量用户的心率。另一方面，如果确定用户正在行走，则第一处理器440可以不执行操作713至操作715。
在操作715中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以基于第二传感器数据来确定锻炼类型。例如，一般锻炼的类型可以包括行走、慢跑、跑步、游泳、骑车、攀爬、重复锻炼(例如，使用椭圆机或划船机、跳绳)等。由于传感器数据的复杂性，可能无法精确地区分锻炼类别，但是移动越规则且强度越强，则越易于对移动分类。此外，当使用更大量的传感器数据时，可以更准确地确定锻炼类型。因此，第一处理器440可以基于第二传感器数据确定锻炼类型。
在操作717中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定一般锻炼是否终止。第一处理器440可以将一般锻炼信息(例如，传感器数据)存储在存储器(例如，存储器460)中，直到一般锻炼终止。例如，在一般锻炼的情况下，如果由在操作701中获取的传感器数据和/或由第二传感器数据指示的用户移动的强度降到阈值以下或者用户的移动不再规则，则可以确定锻炼终止。备选地，如果没有检测到第二传感器数据，则第一处理器440可以确定锻炼终止。
如果确定锻炼终止，则第一处理器440可以执行操作719，如果确定锻炼没有终止，则可以返回到操作701。尽管在图中示出了过程返回到操作701，但是也可以返回到操作713。
当锻炼终止时，在操作719中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以将一般锻炼信息传递给第二处理器450。电子设备400(例如，第二处理器450)可以根据用户的请求提供关于锻炼类型的用户界面。用户界面可以由文本、图像和视频中的至少一个组成。例如，用户界面可以包括锻炼时间、锻炼距离、锻炼类型、锻炼强度和消耗的卡路里中的至少一个。第一处理器440或第二处理器450可以通过使用锻炼时间、锻炼距离、锻炼类型和锻炼强度中的至少一个来计算消耗的卡路里。
如果传感器数据的周期是不规则的，则在操作721中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以执行用户活动锻炼处理。例如，用户活动锻炼处理可以包括当用户的移动对应于用户活动锻炼(例如，参加体育比赛)时执行的动作。第一处理器440可以将用户的移动确定为用户活动锻炼，并且可以将关于用户活动锻炼的信息存储在存储器(例如，存储器460)中。并且如果用户活动锻炼终止，则第一处理器440可以将用户活动锻炼信息传递给第二处理器450。第二处理器450可以根据用户的请求提供关于用户活动锻炼信息的用户界面。
图8A和图8B是示出了根据一个示例性实施例的针对规则锻炼的传感器数据的曲线图。
图8A示出了关于行走锻炼的传感器数据曲线图，图8B示出了关于快步行走(powerwalking)的传感器数据曲线图。传感器数据示出了两种情况下的规则模式。例如，短平均值(例如，粗实线，短平均)可以指示与当前传感器值(例如，虚线，当前)成比例的特定周期，而长平均值(例如，细实线，长平均)可以指示当前传感器值的特定大小。因此，例如使用长平均值，可以看出，快步行走具有比普通行走高的强度。使用短平均值，可以看出，快步行走还具有比普通行走短的周期。第一处理器440可以通过考虑当前传感器值、短平均值和长平均值来确定用户的移动是普通行走还是快步行走。
图9A和图9B是示出了根据一个示例性实施例的针对不规则锻炼的传感器数据的曲线图。
图9A示出了针对第一时间段期间的羽毛球锻炼的传感器数据曲线图，图9B示出了针对第二时间段期间的羽毛球锻炼的传感器数据曲线图。在图9A和图9B两者中，传感器数据示出了不规则模式，从而第一处理器440可以使用该数据来与例如行走进行区分。例如，短平均值与当前传感器值成比例地增加或减小。与图8所示的短平均值不同，图9中的短平均值指示不规则周期。此外，与图8中不同，图9中的长平均值示出了改变的大小，这指示变化的移动强度。这也可以用于与普通行走或快步行走进行区分。
例如，当参加诸如篮球、棒球、足球、羽毛球等的体育活动时，由于用户移动从低强度动作到高强度动作(诸如从轻跳到冲刺)(以及反之亦然)的频繁变化，所以检测到的长平均值可以展现出更大的变化。也就是说，体育活动的特征在于不重复的强烈移动，以及当仔细分析这些特征时，第一处理器440是否可以确定用户移动是体育活动。因此，第一处理器440可以基于传感器数据中的数据点之间的差以及差的变化，来确定用户的移动是否是用户活动锻炼。
图10是示出了根据一个示例性实施例的基于传感器数据区分用户活动的示例。
参考图10，第一处理器440可以基于传感器数据区分在站立(例如，停止动作(例如，不动))、伸展等时的用户移动。此外，第一处理器440可以基于传感器数据区分规则锻炼或不规则锻炼。在规则锻炼中，第一处理器440可以区分用户的移动是高强度(例如，跑步、慢跑)还是低强度(例如，行走)。例如，重复锻炼1可以是针对检测到较大变化的用户移动，例如当用户正在使用椭圆机或划船机等。重复锻炼2可以是针对检测到较小变化和旋转的用户移动，例如当用户正在跳绳、做俯卧撑等时。
在不规则锻炼中，第一处理器440可以区分间歇锻炼、体育活动等。例如，间歇锻炼可以是不规则地检测到用户移动的锻炼。此外，体育锻炼可以指示在诸如篮球、棒球、足球、羽毛球等体育比赛期间的用户活动。重复锻炼1和2、间歇锻炼和体育锻炼可以具有比行走高的强度。通常，虽然移动强度高，但是由于其不规则性，可能不能可靠地确定不规则锻炼，因此无法提供关于不规则锻炼(例如，用户活动锻炼)的信息。然而，例如如上文结合图9A和图9B以及下文结合图11所述，第一处理器440可以使用传感器数据来确定不规则锻炼是用户活动锻炼。
图11是示出了根据一个示例性实施例的确定用户活动锻炼的方法的流程图。
参考图11，在操作1101中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户活动锻炼的开始。例如，如果传感器数据中的两个数据点之间的差的改变持续特定时间段并且如果传感器数据的周期是不规则的，则第一处理器440可以将用户移动确定为用户活动锻炼，如图7所示。确定的用户活动锻炼的开始可以用作用户活动锻炼的开始时间。
在操作1103中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以获取传感器数据。由于操作1103与操作501或操作701相似或相同，因此可以省略对其的详细描述。在操作1103中获取的传感器数据可以来自与在操作501或操作701中使用的传感器不同的传感器。例如，在操作501或操作701中使用的传感器可以是加速度传感器，而在操作1103中使用的传感器可以是陀螺传感器、地磁传感器和/或心率传感器。
在操作1105中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以计算传感器数据中的两个数据点之间的差。如图8和图9所示，可以从当前传感器值、短平均值或长平均值中的两个点计算该差。由于操作1105与操作503或操作703相似或相同，因此可以省略对其的详细描述。
在操作1107中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定该差是否大于或等于阈值。阈值可以由电子设备400预设。备选地，阈值可以由第一处理器440基于先前的差来设置。
如果该差大于或等于阈值，则第一处理器440可以执行操作1115，如果该差小于阈值，则可以执行操作1109。
在用户活动锻炼的情况下，与一般锻炼不同，移动可能是不规则的，并且移动强度可能有很大的变化。例如，参加足球包括在不同时间处的跑步、行走、停止等。因此，通常，当用户在比赛期间暂时停止时，系统可能会错误地确定锻炼终止。为了避免这种情况，并且为了提供优于现有技术的优点，本公开的实施例使用最近锻炼时间或当前时间来确定用户活动锻炼是否继续。
例如，如果该差小于阈值，则在操作1109中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以从最近锻炼时间减去当前时间。最近锻炼时间可以是用户移动超过阈值的最近时间。然后，第一处理器440可以确定所得到的时间间隔是否大于或等于时间阈值。例如，可以通过考虑在诸如篮球、棒球、足球等各种体育比赛中的典型间断间隔(例如，当用户几乎不移动时)来设置时间阈值。
如果所得到的时间间隔小于或等于阈值，则第一处理器440可以返回到操作1103，而如果所得到的时间间隔超过时间阈值，则可以执行操作1111。
在操作1111中，第一处理器440可以确定用户活动锻炼终止。例如，如果用户已经空闲太久并且从最近锻炼时间过去了太多时间，则第一处理器440可以确定用户活动锻炼终止。
当用户活动锻炼终止时，在操作1113中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以将用户活动信息传递给第二处理器450。电子设备400(例如，第二处理器450)可以根据用户的请求提供关于用户活动信息的用户界面。用户界面可以是针对由文本、图像和视频中的至少一个组成的一般锻炼信息。例如，用户界面可以包括锻炼时间、锻炼距离、锻炼类型、锻炼强度和消耗的卡路里中的至少一个。第一处理器440或第二处理器450可以通过使用锻炼时间、锻炼距离、锻炼类型和锻炼强度中的至少一个来计算消耗的卡路里。
如果该差大于或等于阈值，则在操作1115中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以确定用户活动锻炼维持，即用户活动锻炼正在继续。
在操作1117中，电子设备400(例如，第一处理器440)可以监视用户活动锻炼是否终止。第一处理器440可以将用户活动锻炼信息(例如，传感器数据)存储在存储器(例如，存储器460)中，直到用户活动锻炼终止。
如果确定锻炼终止，则第一处理器440可以执行操作1111，如果确定锻炼没有终止，则可以返回到操作1103。
图12示出了根据一个示例性实施例的用于用户活动锻炼的用户界面的示例。
参考图12，电子设备400(例如，第二处理器450)可以提供用于表示日常锻炼信息的第一用户界面1210。第一用户界面1210可以包括今天的锻炼信息1211和昨天的锻炼信息1213。今天的锻炼信息1211与用户活动信息相关，并且可以确定用户进行的额外锻炼，对额外锻炼进行分类，并显示与额外锻炼相对应的图标。今天的锻炼信息1211还可以包括锻炼持续时间(4分钟34秒)和锻炼开始时间(13:17)。昨天的锻炼信息1213可以包括与锻炼类型相对应的图标和文本(例如，骑车)。如果用户请求查看用户活动信息，则电子设备400(例如，第二处理器450)可以提供第二用户界面1220。第二用户界面1220可以显示锻炼类型(额外锻炼)、锻炼时间(13:22-13:27)、锻炼持续时间(5分钟29秒)和消耗的卡路里(26千卡)。
尽管在图12中将锻炼类型表示为“额外锻炼”，但是电子设备400(例如，第二处理器450)可以根据从外部电子设备(例如，在鞋、衣服、带子等中装配的外围设备)接收的用户输入或外部感测信息来显示特定锻炼类型。例如，如果用户将锻炼类型选择为“足球”并选择锻炼开始按钮，则第二处理器450可以通过使用到用户按下锻炼结束按钮为止或到在特定时间段内没有检测到用户移动的时间为止所获取的传感器数据来提供用于表示锻炼信息的用户界面。在另一示例中，第二处理器450可以通过使用由传感器模块410获取的传感器数据将锻炼类型分类为“足球”，并且可以显示与足球相对应的图标。备选地，第一处理器440可以通过使用由传感器模块410获取的传感器数据来确定高强度锻炼，并且可以通过进一步考虑高强度锻炼和外部感测信息来确定锻炼类型。第二处理器450可以提供用于表示包括通过进一步考虑外部感测信息所确定的锻炼类型在内的锻炼信息的用户界面。
电子设备400(例如，第二处理器450)可以提供关于用户活动信息的第三用户界面1230。第三用户界面1230可以包括消耗的卡路里(1587千卡)、高强度锻炼时间(53分钟)、低强度锻炼时间(1小时40分钟)和锻炼日期(昨天)。第一处理器440或第二处理器450可以基于锻炼时间或锻炼强度来计算消耗的卡路里。通过使用所公开的实施例，可以提供关于用户活动锻炼的更准确的锻炼时间、锻炼强度和消耗的卡路里。电子设备400(例如，第二处理器450)可以提供关于用户活动信息的第四用户界面1240。第四用户界面1240可以包括锻炼持续时间(4分钟)、消耗的卡路里(19千卡)、锻炼时间(13:17至13:21)和锻炼日期(今天)。
根据一个示例性实施例，一种操作包括一个或多个传感器模块的电子设备的方法可以包括：从所述一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据；计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差；基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个，来确定用户活动信息；以及显示与用户活动信息相关的用户界面。
所述确定可以包括：如果所述差大于或等于第一阈值，则确定所述传感器数据的周期是否是规则的。
所述确定可以包括：如果所述差大于或等于第一阈值，如果所述传感器数据的周期是不规则的，并且如果所述差的改变量大于第二阈值，则将用户活动信息确定为用户活动锻炼。
所述确定可以包括：如果所述差大于或等于第一阈值并且如果所述传感器数据的周期是规则的，则将用户活动信息确定为一般锻炼。
所述确定可以包括：如果所述差小于或等于第一阈值，则将用户活动信息确定为日常移动。
所述操作方法还可以包括：如果用户活动信息是用户活动锻炼，则基于最近锻炼时间和当前时间之间的间隔来确定是否用户活动锻炼是否维持。
所述操作方法还可以包括：基于在特定时间段期间所述差的改变量来确定锻炼强度，以及提供与锻炼强度相关的信息。
所述操作方法还可以包括：如果所述传感器数据的周期是规则的，并且如果所述差大于或等于第一阈值，则从与所述至少一个传感器模块不同的另一传感器模块获取传感器数据，并基于来自所述另一传感器模块的传感器数据确定关于用户活动信息的锻炼类型。
根据一个示例性实施例，一种计算机可读记录介质可以包括用于执行以下操作的程序：从一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据；计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差；基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个，来确定用户活动信息；以及显示与用户活动信息相关的用户界面。
计算机可读记录介质可以包括硬盘、软盘、磁介质(例如，磁带)、光存储介质(例如，致密盘ROM(CD-ROM)或数字通用盘(DVD)、诸如光磁软盘的磁光介质)、内部存储器等。指令可以包括由编译器创建的代码或由解释器执行的代码。根据各种示例性实施例的模块或编程模块还可以包括上述组成元件中的至少一个或多个组成元件，或可以省略它们中的一部分，或还可以包括其他组成元件。可以以顺序、并行、重复或启发的方式执行由根据各种示例性实施例的模块、编程模块或其他组成元件执行的操作。备选地，至少一些操作可以按不同顺序执行，或者可以被省略，或可以增加其他操作。
本公开的上述实施例的各个方面可以实现为硬件、固件或经由可存储在诸如CDROM、数字多功能盘(DVD)、磁带、RAM、软盘、硬盘或磁光盘等记录介质上的软件或计算机代码或在网络上下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质上并存储在本地记录介质上的计算机代码的执行来实现，使得本文所述的方法可以使用通用计算机经由存储在记录介质上的这种软件来呈现，或经由专用处理器或可编程或专用硬件(例如，ASIC或FPGA)来呈现。本领域技术人员应理解：计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括存储组件，例如RAM、ROM、闪存等，其可以存储或接收软件或计算机代码，这些软件或计算机代码在被计算机、处理器或硬件访问和执行时实现本文所述的处理方法。
在说明书和附图中公开的本公开的各种示例性实施例仅仅是为了清楚而呈现的具体示例，并不旨在限制本公开的范围。因此，除了本文公开的实施例之外，不脱离本公开的技术构思所作出的形式和细节上的各种改变将被解释为包括在本公开的范围内。

Claims (15)

1.一种电子设备，包括：
一个或多个传感器模块；
至少一个存储器；
显示器；以及
第一处理器或第二处理器，可操作地耦接到所述一个或多个传感器模块、所述至少一个存储器和/或所述显示器，
其中所述第一处理器被配置为：
从所述一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据，
计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差，
基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个来确定用户活动信息，以及
向所述第二处理器传递所述用户活动信息，以及
其中所述第二处理器被配置为在所述显示器上显示与从所述第一处理器传递的所述用户活动信息相关的用户界面。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：如果所述差大于或等于第一阈值，则确定所述传感器数据的周期是否是规则的。
3.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：在以下情况下将所述用户活动信息确定为用户活动锻炼：
所述差大于或等于第一阈值，
所述传感器数据的周期是不规则的，以及
所述差的改变量大于第二阈值。
4.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：如果所述差大于或等于第一阈值并且所述传感器数据的周期是规则的，则将所述用户活动信息确定为一般锻炼。
5.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：如果所述差小于或等于第一阈值，则将所述用户活动信息确定为日常移动。
6.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：如果所述用户活动信息是用户活动锻炼，则基于最近锻炼时间和当前时间之间的间隔来确定所述用户活动锻炼是否维持。
7.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述第一处理器还被配置为：基于在特定时间段期间所述差的改变量来确定锻炼强度，以及
其中所述第二处理器还被配置为显示与所述锻炼强度相关的信息。
8.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：如果所述传感器数据的周期是规则的并且如果所述差大于或等于第一阈值，则基于所述传感器数据来驱动与所述至少一个传感器模块不同的另一传感器模块。
9.根据权利要求8所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：基于来自所述另一传感器模块的传感器数据来确定针对所述用户活动信息的锻炼类型。
10.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述电子设备是可穿戴在用户身体上的电子设备。
11.根据权利要求1所述的电子设备，
其中所述第一处理器始终处于激活状态，以及
其中所述第二处理器被配置为选择性地在激活状态和非激活状态之间切换。
12.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述至少一个存储器与所述第一处理器集成或者位于所述第一处理器外部。
13.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述第一处理器还被配置为：
从外部电子设备接收外部感测信息，以及
使用所述外部感测信息来确定所述用户活动信息。
14.一种操作包括一个或多个传感器模块的电子设备的方法，所述方法包括：
从所述一个或多个传感器模块中的至少一个传感器模块获取传感器数据；
计算所获取的传感器数据中的至少两个数据点之间的差；
基于所述传感器数据的周期、所述差的大小和所述差的改变量中的至少一个来确定用户活动信息；以及
显示与所述用户活动信息相关的用户界面。
15.根据权利要求14所述的方法，其中所述确定还包括：如果所述差大于或等于第一阈值，则确定所述传感器数据的周期是否是规则的。
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