CN113164081A - 用于识别低血压发生的电子装置和方法 - Google Patents

用于识别低血压发生的电子装置和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113164081A
CN113164081A CN201980082906.3A CN201980082906A CN113164081A CN 113164081 A CN113164081 A CN 113164081A CN 201980082906 A CN201980082906 A CN 201980082906A CN 113164081 A CN113164081 A CN 113164081A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electronic device
processor
data
user
hypotension
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201980082906.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113164081B (zh
Inventor
李洪知
韩筹万
朴正敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN113164081A publication Critical patent/CN113164081A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113164081B publication Critical patent/CN113164081B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/02108Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A61B5/02427Details of sensor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026Measuring blood flow
    • A61B5/0261Measuring blood flow using optical means, e.g. infrared light
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116Determining posture transitions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A61B5/14552Details of sensors specially adapted therefor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681Wristwatch-type devices
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/486Bio-feedback

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本公开涉及提供了用于识别低血压发生的电子装置及其方法。所述电子装置包括外壳、用户接口、通过外壳的至少一部分暴露的血管容积图(PPG)传感器、被设置在外壳中的运动传感器、与用户接口可操作地耦合的至少一个处理器、PPG传感器和运动传感器,以及与所述至少一个处理器可操作地耦合的存储器。存储器可存储指令,当由所述至少一个处理器执行指令时,使得所述至少一个处理器基于来自运动传感器的指示所选择的模式的改变的第一数据,至少部分地基于来自PPG传感器的第二数据来识别血压值,以及基于所识别的血压值低于第一阈值,通过用户接口提供通知。

Description

用于识别低血压发生的电子装置和方法
技术领域
本公开涉及用于识别低血压发生的方法和电子装置。
背景技术
最近,正在开发用于使用诸如智能手机和可穿戴装置的电子装置来监测用户的生物信号的技术。具体来说,用于诸如血糖和高血压的持续监测的各种传感技术和服务正在不断发展。本公开涉及感测和预测用户的生物信号。
以上信息仅作为背景信息呈现,以帮助理解本公开。对于上述任何一项是否可以作为涉及本公开的现有技术而适用,尚未作出任何确定,也未作出任何断言。
公开内容
技术方案
与为高血压患者提供的服务相比,为低血压提供的服务是不够的。在这方面,需要的是用于监测用户低血压的服务。
本公开的方面旨在至少解决上述问题和/或缺点,并至少提供下文所述的优点。因此,本公开的一个方面是提供用于预测或确定电子装置的用户的低血压发生的电子装置和方法。
附加方面将在后面的描述中部分地阐述,并且部分地将从描述中显而易见,或者可以通过所呈现的实施例的实践来学习。
根据本公开的一个方面,提供了一种电子装置。电子装置包括外壳、用户接口、通过外壳的至少一部分暴露的血管容积图(PPG)传感器、被设置在外壳中的运动传感器、与用户接口可操作地耦合的至少一个处理器、PPG传感器和运动传感器,以及与所述至少一个处理器可操作地耦合的存储器,其中,存储器可存储指令,当由所述至少一个处理器执行指令时,使得所述至少一个处理器基于来自运动传感器的指示所选择的模式的改变的第一数据,至少部分地基于来自PPG传感器的第二数据来识别血压值,以及基于所识别的血压值低于第一阈值,通过用户接口提供通知。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子装置的操作方法。所述操作方法包括,基于来自电子装置的运动传感器的、指示所选择的模式的改变的第一数据,至少部分地基于来自电子装置的血管容积图(PPG)传感器的第二数据来识别血压值,和基于所识别的血压值低于第一阈值,通过电子装置的用户接口提供通知。
本公开的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员将从以下详细描述变得显而易见,结合附图,以下详细描述公开了本公开的各种实施例。
附图说明
通过以下结合附图的描述,本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征和优点将更加明显,其中:
图1是根据本公开实施例的网络环境中的电子装置的框图;
图2A是根据本公开实施例的移动电子装置的前透视图;
图2B是根据本公开实施例的图2A的电子装置的后透视图;
图3是根据本公开实施例的图2A的电子装置的分解图;
图4示出了根据本公开实施例的电子装置的功能配置的示例;
图5示出了根据本公开实施例的在电子装置处识别的操作状态改变的示例;
图6示出了根据本公开实施例的在电子装置处提供的通知的示例;
图7示出了根据本公开实施例的在电子装置处提供的通知的另一示例;
图8示出了根据本公开实施例的电子装置的操作的示例;和
图9示出了根据本公开实施例的电子装置的操作的另一示例。
在所有附图中,相似的附图标记将被理解为指代相似的部件、组件和结构。
具体实施方式
提供下列参考附图的描述以有助于对通过权利要求及其等效物定义的本公开的各种实施例的全面理解。本描述包括各种具体细节以有助于理解但是仅应当被认为是示例性的。因此,本领域普通技术人员将认识到,能够对这里描述的各种实施例进行各种改变和修改而不脱离本公开的范围与精神。此外,为了清楚和简明起见,可以略去对公知功能与结构的描述。
在下面说明书和权利要求书中使用的术语和措词不局限于它们的词典意义,而是仅仅由发明人用于使得能够对于本公开清楚和一致的理解。因此,对本领域技术人员来说应当明显的是,提供以下对本公开的各种实施例的描述仅用于图示的目的而非限制如所附权利要求及其等效物所定义的本公开的目的。
应当理解,单数形式的“一”、“一个”和“该”包括复数指代,除非上下文清楚地指示不是如此。因此,例如,对“组件表面”的指代包括指代一个或多个这样的表面。
图1是示出根据各种实施例的网络环境100中的电子装置101的框图。
参照图1,网络环境100中的电子装置101可经由第一网络198(例如,短距离无线通信网络)与电子装置102进行通信,或者经由第二网络199(例如,长距离无线通信网络)与电子装置104或服务器108进行通信。根据实施例,电子装置101可经由服务器108与电子装置104进行通信。根据实施例,电子装置101可包括处理器120、存储器130、输入装置150、声音输出装置155、显示装置160、音频模块170、传感器模块176、接口177、触觉模块179、相机模块180、电力管理模块188、电池189、通信模块190、用户识别模块(SIM)196或天线模块197。在一些实施例中,可从电子装置101中省略所述部件中的至少一个(例如,显示装置160或相机模块180),或者可将一个或更多个其它部件添加到电子装置101中。在一些实施例中,可将所述部件中的一些部件实现为单个集成电路。例如,可将传感器模块176(例如,指纹传感器、虹膜传感器、或照度传感器)实现为嵌入在显示装置160(例如,显示器)中。
处理器120可运行例如软件(例如,程序140)来控制电子装置101的与处理器120连接的至少一个其它部件(例如,硬件部件或软件部件),并可执行各种数据处理或计算。根据一个实施例,作为所述数据处理或计算的至少部分,处理器120可将从另一部件(例如,传感器模块176或通信模块190)接收到的命令或数据加载到易失性存储器132中,对存储在易失性存储器132中的命令或数据进行处理,并将结果数据存储在非易失性存储器134中。根据实施例,处理器120可包括主处理器121(例如,中央处理器(CPU)或应用处理器(AP))以及与主处理器121在操作上独立的或者相结合的辅助处理器123(例如,图形处理单元(GPU)、图像信号处理器(ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(CP))。另外地或者可选择地,辅助处理器123可被适配为比主处理器121耗电更少,或者被适配为具体用于指定的功能。可将辅助处理器123实现为与主处理器121分离,或者实现为主处理器121的部分。
在主处理器121处于未激活(例如,睡眠)状态时,辅助处理器123可控制与电子装置101(而非主处理器121)的部件之中的至少一个部件(例如,显示装置160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些,或者在主处理器121处于激活状态(例如,运行应用)时,辅助处理器123可与主处理器121一起来控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如,显示装置160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些。根据实施例,可将辅助处理器123(例如,图像信号处理器或通信处理器)实现为在功能上与辅助处理器123相关的另一部件(例如,相机模块180或通信模块190)的部分。
存储器130可存储由电子装置101的至少一个部件(例如,处理器120或传感器模块176)使用的各种数据。所述各种数据可包括例如软件(例如,程序140)以及针对与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器130可包括易失性存储器132或非易失性存储器134。
可将程序140作为软件存储在存储器130中,并且程序140可包括例如操作系统(OS)142、中间件144或应用146。
输入装置150可从电子装置101的外部(例如,用户)接收将由电子装置101的其它部件(例如,处理器120)使用的命令或数据。输入装置150可包括例如麦克风、鼠标、键盘或数字笔(例如,手写笔)。
声音输出装置155可将声音信号输出到电子装置101的外部。声音输出装置155可包括例如扬声器或接收器。扬声器可用于诸如播放多媒体或播放唱片的通用目的,接收器可用于呼入呼叫。根据实施例,可将接收器实现为与扬声器分离,或实现为扬声器的部分。
显示装置160可向电子装置101的外部(例如,用户)视觉地提供信息。显示装置160可包括例如显示器、全息装置或投影仪以及用于控制显示器、全息装置和投影仪中的相应一个的控制电路。根据实施例,显示装置160可包括被适配为检测触摸的触摸电路或被适配为测量由触摸引起的力的强度的传感器电路(例如,压力传感器)。
音频模块170可将声音转换为电信号,反之亦可。根据实施例,音频模块170可经由输入装置150获得声音,或者经由声音输出装置155或与电子装置101直接(例如,有线地)连接或无线连接的外部电子装置(例如,电子装置102)的耳机输出声音。
传感器模块176可检测电子装置101的操作状态(例如,功率或温度)或电子装置101外部的环境状态(例如,用户的状态),然后产生与检测到的状态相应的电信号或数据值。根据实施例,传感器模块176可包括例如手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(IR)传感器、生物特征传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器。
接口177可支持将用来使电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置102)直接(例如,有线地)或无线连接的一个或更多个特定协议。根据实施例,接口177可包括例如高清晰度多媒体接口(HDMI)、通用串行总线(USB)接口、安全数字(SD)卡接口或音频接口。
连接端178可包括连接器,其中,电子装置101可经由所述连接器与外部电子装置(例如,电子装置102)物理连接。根据实施例,连接端178可包括例如HDMI连接器、USB连接器、SD卡连接器或音频连接器(例如,耳机连接器)。
触觉模块179可将电信号转换为可被用户经由他的触觉或动觉识别的机械刺激(例如,振动或运动)或电刺激。根据实施例,触觉模块179可包括例如电机、压电元件或电刺激器。
相机模块180可捕获静止图像或运动图像。根据实施例,相机模块180可包括一个或更多个透镜、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。
电力管理模块188可管理对电子装置101的供电。根据实施例,可将电力管理模块188实现为例如电力管理集成电路(PMIC)的至少部分。
电池189可对电子装置101的至少一个部件供电。根据实施例,电池189可包括例如不可再充电的原电池、可再充电的蓄电池、或燃料电池。
通信模块190可支持在电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置102、电子装置104或服务器108)之间建立直接(例如,有线)通信信道或无线通信信道,并经由建立的通信信道执行通信。通信模块190可包括能够与处理器120(例如,应用处理器(AP))独立操作的一个或更多个通信处理器,并支持直接(例如,有线)通信或无线通信。根据实施例,通信模块190可包括无线通信模块192(例如,蜂窝通信模块、短距离无线通信模块或全球导航卫星系统(GNSS)通信模块)或有线通信模块194(例如,局域网(LAN)通信模块或电力线通信(PLC)模块)。这些通信模块中的相应一个可经由第一网络198(例如,短距离通信网络,诸如蓝牙、无线保真(Wi-Fi)直连或红外数据协会(IrDA))或第二网络199(例如,长距离通信网络,诸如蜂窝网络、互联网、或计算机网络(例如,LAN或广域网(WAN)))与外部电子装置进行通信。可将这些各种类型的通信模块实现为单个部件(例如,单个芯片),或可将这些各种类型的通信模块实现为彼此分离的多个部件(例如,多个芯片)。无线通信模块192可使用存储在用户识别模块196中的用户信息(例如,国际移动用户识别码(IMSI))识别并验证通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中的电子装置101。
天线模块197可将信号或电力发送到电子装置101的外部(例如,外部电子装置)或者从电子装置101的外部(例如,外部电子装置)接收信号或电力。根据实施例,天线模块197可包括天线,所述天线包括辐射元件,所述辐射元件由形成在基底(例如,PCB)中或形成在基底上的导电材料或导电图案构成。根据实施例,天线模块197可包括多个天线。在这种情况下,可由例如通信模块190(例如,无线通信模块192)从所述多个天线中选择适合于在通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中使用的通信方案的至少一个天线。随后可经由所选择的至少一个天线在通信模块190和外部电子装置之间发送或接收信号或电力。根据实施例,除了辐射元件之外的另外的组件(例如,射频集成电路(RFIC))可附加地形成为天线模块197的一部分。
上述部件中的至少一些可经由外设间通信方案(例如,总线、通用输入输出(GPIO)、串行外设接口(SPI)或移动工业处理器接口(MIPI))相互连接并在它们之间通信地传送信号(例如,命令或数据)。
根据实施例,可经由与第二网络199连接的服务器108在电子装置101和外部电子装置104之间发送或接收命令或数据。电子装置102和电子装置104中的每一个可以是与电子装置101相同类型的装置,或者是与电子装置101不同类型的装置。根据实施例,将在电子装置101运行的全部操作或一些操作可在外部电子装置102、外部电子装置104或服务器108中的一个或更多个运行。例如,如果电子装置101应该自动执行功能或服务或者应该响应于来自用户或另一装置的请求执行功能或服务,则电子装置101可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分,而不是运行所述功能或服务,或者电子装置101除了运行所述功能或服务以外,还可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分。接收到所述请求的所述一个或更多个外部电子装置可执行所述功能或服务中的所请求的所述至少部分,或者执行与所述请求相关的另外功能或另外服务,并将执行的结果传送到电子装置101。电子装置101可在对所述结果进行进一步处理的情况下或者在不对所述结果进行进一步处理的情况下将所述结果提供作为对所述请求的至少部分答复。为此,可使用例如云计算技术、分布式计算技术或客户机-服务器计算技术。
根据各种实施例的电子装置可以是各种类型的电子装置之一。电子装置可包括例如便携式通信装置(例如,智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、便携式医疗装置、相机、可穿戴装置或家用电器。根据本公开的实施例,电子装置不限于以上所述的那些电子装置。
应该理解的是,本公开的各种实施例以及其中使用的术语并不意图将在此阐述的技术特征限制于具体实施例,而是包括针对相应实施例的各种改变、等同形式或替换形式。对于附图的描述,相似的参考标号可用来指代相似或相关的元件。将理解的是,与术语相应的单数形式的名词可包括一个或更多个事物,除非相关上下文另有明确指示。如这里所使用的,诸如“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”、“A、B或C”、“A、B和C中的至少一个”以及“A、B或C中的至少一个”的短语中的每一个短语可包括在与所述多个短语中的相应一个短语中一起列举出的项的任意一项或所有可能组合。如这里所使用的,诸如“第1”和“第2”或者“第一”和“第二”的术语可用于将相应部件与另一部件进行简单区分,并且不在其它方面(例如,重要性或顺序)限制所述部件。将理解的是,在使用了术语“可操作地”或“通信地”的情况下或者在不使用术语“可操作地”或“通信地”的情况下,如果一元件(例如,第一元件)被称为“与另一元件(例如,第二元件)结合”、“结合到另一元件(例如,第二元件)”、“与另一元件(例如,第二元件)连接”或“连接到另一元件(例如,第二元件)”,则意味着所述一元件可与所述另一元件直接(例如,有线地)连接、与所述另一元件无线连接、或经由第三元件与所述另一元件连接。
如这里所使用的,术语“模块”可包括以硬件、软件或固件实现的单元,并可与其他术语(例如,“逻辑”、“逻辑块”、“部分”或“电路”)可互换地使用。模块可以是被适配为执行一个或更多个功能的单个集成部件或者是该单个集成部件的最小单元或部分。例如,根据实施例,可以以专用集成电路(ASIC)的形式来实现模块。
可将在此阐述的各种实施例实现为包括存储在存储介质(例如,内部存储器136或外部存储器138)中的可由机器(例如,电子装置101)读取的一个或更多个指令的软件(例如,程序140)。例如,在处理器的控制下,所述机器(例如,电子装置101)的处理器(例如,处理器120)可在使用或无需使用一个或更多个其它部件的情况下调用存储在存储介质中的所述一个或更多个指令中的至少一个指令并运行所述至少一个指令。这使得所述机器能够操作用于根据所调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或更多个指令可包括由编译器产生的代码或能够由解释器运行的代码。可以以非暂时性存储介质的形式来提供机器可读存储介质。其中,术语“非暂时性存储介质”是有形装置,并且不包括信号(例如,电磁波),但是该术语并不在数据被半永久性地存储在存储介质中与数据被临时存储在存储介质中之间进行区分。例如,“非暂时性存储介质”可以包括临时存储数据的缓存器。
根据实施例,可在计算机程序产品中包括和提供根据本公开的各种实施例的方法。计算机程序产品可作为产品在销售者和购买者之间进行交易。可以以机器可读存储介质(例如,紧凑盘只读存储器(CD-ROM))的形式来发布计算机程序产品,或者可经由应用商店(例如,Play StoreTM)在线发布(例如,下载或上传)计算机程序产品,或者可直接在两个用户装置(例如,智能电话)之间分发(例如,下载或上传)计算机程序产品。如果是在线发布的,则计算机程序产品(例如,可下载应用)中的至少部分可以是临时产生的,或者可将计算机程序产品中的至少部分至少临时存储在机器可读存储介质(诸如制造商的服务器、应用商店的服务器或转发服务器的存储器)中。
根据各种实施例,上述部件中的每个部件(例如,模块或程序)可包括单个实体或多个实体。根据各种实施例,可省略上述部件中的一个或更多个部件,或者可添加一个或更多个其它部件。可选择地或者另外地,可将多个部件(例如,模块或程序)集成为单个部件。在这种情况下,根据各种实施例,该集成部件可仍旧按照与所述多个部件中的相应一个部件在集成之前执行一个或更多个功能相同或相似的方式,执行所述多个部件中的每一个部件的所述一个或更多个功能。根据各种实施例,由模块、程序或另一部件所执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方式来执行,或者所述操作中的一个或更多个操作可按照不同的顺序来运行或被省略,或者可添加一个或更多个其它操作。
图2A是根据本公开实施例的移动电子装置200的前透视图。
图2B是根据本公开实施例的图2A的电子装置200的后透视图。图2A和2B的电子装置200可对应于图1的电子装置101。
参考图2A和2B,根据各种实施例的电子装置200可以包括外壳210,外壳210包括第一表面(或前表面)210A、第二表面(或后表面)210B和侧表面210C,侧表面210C包围第一表面210A和第二表面210B之间的空间,以及紧固构件250和260,其被耦合到外壳210的至少一部分并且被配置为可拆卸地将电子装置200紧固到用户的身体部分(例如,手腕、脚踝等)。在另一实施例(未示出)中,外壳可指示形成图2A的第一表面210A、第二表面210B和侧表面210C的一部分的结构。根据一个实施例,第一表面210A可由至少部分基本透明的前板201(例如,包括各种涂层的玻璃板或聚合物板)形成。第二表面210B可由基本不透明的后板207形成。后板207可以由例如镀膜玻璃或有色玻璃、陶瓷、聚合物、金属(例如,铝、不锈钢(STS)或镁)或它们中的至少两种的组合形成。侧表面210C可与前板201和后板207耦合,并且可由包括金属和/或聚合物的侧挡板结构(或侧构件)206形成。在一个实施例中,后板207和侧挡板结构206可以是集成的,并且包括相同的材料(例如,金属材料,诸如铝)。紧固构件250和260可以由各种材料和各种形状形成。可以使用织物、皮革、橡胶、聚氨酯、金属、陶瓷或它们中的至少两种的组合来形成整体单元连杆(integral unit link)或多个单元连杆以移动。
根据一个实施例,电子装置200可以包括显示器220(参见图3)、音频模块205和208、传感器模块211、按键输入装置202、203和204以及连接器孔209中的至少一个或多个。在一个实施例中,电子装置200可以省略组件中的至少一个(例如,按键输入装置202、203和204,连接器孔209或传感器模块211)或进一步包括其他组件。
显示器220可以例如通过前板201的大部分被暴露。显示器220的形状可以对应于前板201的形状,并且可以是各种形状,诸如圆形、椭圆形或多边形。显示器220可与触摸检测电路、用于测量触摸强度(压力)的压力传感器和/或指纹传感器耦合或被布置在触摸检测电路、用于测量触摸强度(压力)的压力传感器和/或指纹传感器附近。
音频模块205和208可以包括麦克风孔205和扬声器孔208。在一个实施例中,麦克风孔205可以接收用于获取其中的外部声音的麦克风,并且可以接收用于检测声音方向的多个麦克风。扬声器孔208可用作外部扬声器或呼叫接收器。在一个实施例中,扬声器孔208和麦克风孔205可以被实现为单个孔,或者可以包括没有扬声器孔208的扬声器(例如,压电扬声器)。
传感器模块211可产生对应于电子装置200的内部操作状态或外部环境状态的电信号或数据值。传感器模块211可包括例如生物传感器模块211(例如,心率监视器(HRM)传感器,电极传感器),被布置在外壳210的第二表面210B中。电子装置200还可以包括未示出的传感器模块,例如,手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、颜色传感器、红外(IR)传感器、生物传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器中的至少一个。
按键输入装置202、203和204可以包括被布置在外壳210的第一表面210A中并至少沿一个方向旋转的轮键202和/或被布置在外壳210的侧表面210C中的侧键202和203。轮键202的形状可以对应于前板201的形状。在另一个实施例中,电子装置200可以不包括部分或全部按键输入装置202、203和204,并且不包括的按键输入装置202、203和204可以在显示器220上以不同类型(诸如软键)被实现。
连接器孔209可包括其他连接器孔(未示出),其接收用于向外部电子装置发送功率和数据或从外部电子装置接收功率和数据的连接器(例如,USB连接器),并接收用于向外部电子装置发送音频信号和从外部电子装置接收音频信号的连接器。例如,电子装置200还可以包括连接器盖(未示出),用于覆盖连接器孔209的至少一部分并阻止外部异物进入连接器孔209。
紧固构件250和260可以使用锁紧构件251和261可拆卸地紧固到外壳210的至少一部分。紧固构件250和260可以包括固定构件252、固定构件联接孔253、带导构件(bandguide member)254和带固定环255中的一个或多个。
固定构件252可以被配置为将外壳210以及紧固构件250和260固定到用户的身体部位(例如,手腕、脚踝等)。固定构件耦合孔253可响应于固定构件252将外壳210以及紧固构件250和260固定到用户的身体部分。如果固定构件252与固定构件连接孔253连接,则带导构件254可被配置为限制固定构件252的移动范围,从而将紧固构件250和260紧密地紧固到用户的身体部位。如果固定构件252和固定构件耦合孔253耦合,则带固定环255可以限制紧固构件250和260的移动范围。
图3是根据本公开实施例的图2A的电子装置200的分解图。
考图3,电子装置300可包括侧挡板结构310、轮键320、前板201、显示器220、第一天线350、第二天线355、支撑构件360(例如,支架)、电池370、印刷电路板380、密封构件390、后板393、以及紧固构件395和397。电子装置300的至少一个组件可以与图2A或图2B的电子装置200的至少一个组件相同或相似,并且在下文中应省略其冗余描述。支撑构件360可被布置在电子装置300内并与侧挡板结构310连接,或可与侧挡板结构310一体形成。支撑构件360可由例如金属材料和/或非金属(例如,聚合物)材料形成。支撑构件360可以在一个表面上与显示器220耦合,并且在另一个表面上与印刷电路板380耦合。印刷电路板380可以包括处理器、存储器和/或接口。处理器可以包括例如中央处理单元、应用处理器、图形处理单元(GPU)、应用处理器、传感器处理器或通信处理器中的一个或多个。
存储器可以包括例如易失性存储器或非易失性存储器。接口可以包括例如HDMI接口、USB接口、SD卡接口和/或音频接口。接口可以例如电地或物理地互连电子装置300和外部电子装置,并且可以包括USB连接器、SD卡/多媒体卡(MMC)连接器或音频连接器。
电池370是用于向电子装置300的至少一个组件供电的装置,并且可以包括例如不可再充电的原电池、可再充电的二次电池或燃料电池。电池370的至少一部分可被布置在与例如印刷电路板380基本相同的平面上。电池370可整体地被布置在电子装置200内,或可与电子装置200分离。
第一天线350可被插在显示器220和支撑构件360之间。第一天线350可包括例如近场通信(NFC)天线、无线充电天线、和/或磁安全传输(magnetic secure transmission,MST)天线。例如,第一天线350可以与外部装置短距离通信或无线地发送和接收充电所需的功率,并且发送短距离通信信号或包括支付数据的基于磁的信号。在另一实施例中,天线结构可以由侧挡板结构310和/或支撑构件360的部分或组合形成。
第二天线355可以被插在印刷电路板380和后板393之间。第二天线355可以包括例如NFC天线、无线充电天线和/或MST天线。第二天线355例如可以与外部装置进行短距离通信或无线地发送和接收充电所需的功率,并且发送短距离通信信号或包括支付数据的基于磁的信号。在另一实施例中,天线结构可由侧挡板结构310和/或后板393的部分或组合形成。
密封构件390可被插在侧挡板结构310和后挡板393之间。密封构件390可被配置为阻止湿气或异物进入由侧挡板结构310和后挡板393包围的空间。
在各种实施例中,图2A、2B的一些组件可以对应于图1的一些组件。例如,显示器220可以对应于显示装置160,音频模块205和208可以对应于音频模块170,传感器模块211可以对应于传感器模块176,按键输入装置202、203和204可以对应于输入装置150,并且电池370可以对应于电池189。
图4示出了根据本公开实施例的电子装置101的功能配置的示例。电子装置101可以包含各种可穿戴装置(例如,智能手表)。例如,电子装置101可以对应于图2A的电子装置200。
参照图4,电子装置101可以包括但不限于传感器模块176、通信模块190、显示器460、扬声器470、处理器120和存储器130。电子装置101可以省略组件中的至少一个,或者添加一个或多个其他组件。
传感器模块176可以包括运动传感器410和生物传感器(biometric sensor)420。传感器模块176可以对应于图2A的传感器模块211。
运动传感器410可感测(或获取)各种信号或数据,以检测电子装置101的用户的操作状态。运动传感器410可包括例如加速度传感器(例如,加速计)、陀螺仪传感器(例如,陀螺仪)、大气压力传感器(例如,气压计)、或者地磁传感器中的至少一个。使用加速度传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器或地磁传感器中的至少一个获取的数据可用于检测佩戴或配备有电子装置101的用户的操作状态。用户的操作状态可按各种方式分类。例如,用户的操作状态可以包括静止状态、久坐状态(即,检测到很少的活动)和移动状态。静止状态和久坐状态可以包括例如躺着状态、坐着状态和站立状态。移动状态可以包括例如行走状态和跑步状态。
根据各种实施例,运动传感器410可以使用加速度传感器检测影响电子装置101的重力方向。运动传感器410可以使用大气压力传感器检测电子装置101的高度改变。运动传感器410可以使用陀螺仪传感器检测电子装置101的运动或运动轨迹。运动传感器410可以使用检测结果检测电子装置101的用户的操作状态为躺着状态、坐着状态、站立状态、行走状态和跑步状态之一。
生物传感器420可感测或获取佩戴或配备有电子装置101的用户的生物信号。生物传感器420可包括例如血管容积图(PPG)传感器。PPG传感器可以通过使用光学传感器测量来自用户身体的光的量来测量用户血管中的血容量改变。PPG传感器可以包括一个或多个发射器和一个或多个接收器。例如,发射器可以包括发光二极管(LED),并且接收器可以包括光电二极管(PD)。LED可将电能转换为光能,并且PD可将光能转换为电能。LED可以发射一个或多个波长的光。例如,LED可以发射IR和可见光(红、蓝、绿)。如果从LED发射的光照亮电子装置101的用户皮肤,则部分光可被皮肤吸收,而另一些光可被反射。PD可以检测从用户皮肤反射的光。
如果用户佩戴或配备有电子装置101,则包括PD和LED的PPG传感器可接触用户的皮肤(例如,手腕、手指等)。如果心脏收缩,则血管中的血容量增加并且由PD检测到的光量可能减少。如果心脏放松,则血管中的血容量减少并且由PD检测到的光量可能增加。因此,PPG传感器可以获取AC分量。这样做,用户的皮肤或静脉中可能没有信号改变(signalchange,DC)。由PPG传感器获取的AC信号可被用来估计用户的血压、血糖、心率、血容量或其组合。例如,PPG传感器可以通过处理AC信号来估计用户的血压、血糖、心率或血容量。
生物传感器420可包括但不限于激光二极管(LD)或图像传感器。
通信模块190可以在电子装置101和外部电子装置之间建立通信链路,并经由所建立的通信链路执行通信。例如,通信模块190可以使用全球定位系统(GPS)、蓝牙、蓝牙低能量(BLE)、Wi-Fi、NFC等与其他电子装置交换命令或数据。通信模块190可以包括例如GPS模块490。GPS模块490可以基于接收到的或检测到的无线电信号来测量电子装置101的当前位置。GPS模块490可被用来识别可能影响用户的状态的当前位置(例如,室内、室外、锻炼场所等)。
通信模块190可以向外部电子装置(例如,其他用户的电子装置)发送信息。例如,如果电子装置101的用户发生低血压,则通信模块190可以基于存储在电子装置101中的数据(例如,联系方式),向外部电子装置(例如,用户家庭成员的电子装置)发送(例如,发送消息或进行呼叫)通知用户低血压的信息。
显示器460可以显示信息。显示器460可对应于图1的显示器160或图3的显示器220。显示器460可显示通知电子装置101的用户的低血压被预测的通知,或通知电子装置101的用户发生低血压的通知。
扬声器470可以输出声音。扬声器470可以输出从处理器120(或音频模块270)接收的指定的音频信号。扬声器470可以输出通知电子装置101的用户的低血压被预测的声音,或者通知电子装置101的用户发生低血压的声音。该声音可以包括语音或者警告声音。
处理器120可以控制电子装置101的操作。处理器120可以接收其他组件(例如,传感器模块176、通信模块190、存储器130等)的命令,解释所接收的命令,并根据所解释的命令处理计算或数据。处理器120可以用软件、硬件(诸如芯片或电路)或者软件和硬件的组合来实现。处理器120可以包括单个处理器或一组处理器。
存储器130可以指示一个或多个存储器集合。存储器130可基于与处理器120的信令来执行存储在其中的指令。存储器130可存储从其它组件(例如,处理器120、传感器模块176、通信模块190、显示器460等)接收或产生的数据和/或命令。
在各种实施例中,处理器120可以使用运动传感器410来监测电子装置101的用户的操作状态。处理器120使用从运动传感器410获得的数据可以将佩戴电子装置101的用户的操作状态识别为操作状态之一,包括但不限于躺着状态、坐着状态、站立状态、行走状态和跑步状态。例如,用户的操作状态可以包括从上述状态之一到另一状态的转换状态。
为了监测用户的操作状态,处理器120可以周期地从一个或多个传感器获取传感器值。例如,即使主处理器121处于非活动状态(例如,休眠),辅助处理器123也可以低功率驱动并周期地获得传感器值。或者,一个处理器可以根据情况在正常状态和低功耗状态之间切换。通过监测周期地获取的传感器值,处理器120可以基于时间跟踪用户的操作状态的改变。
处理器120可以使用运动传感器410监测用户的操作状态,并使用生物传感器420周期地同时获取用户的生物信号。处理器120可以使用生物传感器420(例如,PPG)监测用户的生物状态,诸如血压、心率、体温、出汗量、血量和血糖。
处理器120可以使用从运动传感器410获得的第一数据和从生物传感器420获得的第二数据来获取(或建模)电子装置101的用户的低血压发生预测模型。例如,如果用户从长时间躺着的位置站起来,则可能发生起立性低血压。此外,运动后,肌肉放松,体温升高,血管扩张,因此使用者可能会经历低血压。起立性低血压发生的时间和方式,以及运动后低血压发生的时间和方式可能因使用者而异。例如,一个人从5分钟的躺着的位置站立时可能会经历起立性低血压,而另一个人从30分钟的躺着的位置站立时可能会出现起立性低血压。例如,一个人从5分钟躺着的位置站起来10分钟后可能会出现起立性低血压,而另一个人从5分钟躺着的位置站起来3分钟后可能会出现起立性低血压。也就是说,起立性低血压发生的趋势可能根据使用者的身体特征而不同。
因此,通过使用运动传感器410监测用户的操作状态的改变和使用生物传感器420监测用户的操作状态(例如,血压),处理器120可以获取(例如,建模)电子装置101的用户的低血压发生预测模型。例如,为了对低血压发生预测模型建模,处理器120可以收集关于相同姿势(或操作状态)下的用户血压或心率范围的数据。为了对低血压发生预测模型建模,处理器120可以收集关于用户在站起来经历起立性低血压之前躺了多长时间的数据。当用户使用电子装置101时,低血压发生预测模型可以被改变(例如,被更新)。
为了获取用户的低血压发生预测模型,处理器120可以获取用户的简档信息。用户的简档信息可以包括用户的性别、年龄、身高、体重、肌肉量、体温、怀孕、药物等。为了提高用户的低血压发生预测模型的准确性,处理器120可以使用用户的简档信息。例如,随着年龄、身高、下半身肌肉质量的降低、怀孕或使用扩宽血管的药物(例如,高血压药物),女性起立性低血压可能比男性增加得更多。处理器120可以使用用户简档信息的至少部分作为用于获取低血压发生预测模型的参数或因子。
处理器120可以预测电子装置101的用户的低血压,或者确定(或识别)低血压的发生。至少基于从运动传感器410获得的第一数据,处理器120可以通过与获得的低血压发生预测模型进行比较来预测用户的低血压。至少基于从运动传感器410获得的第一数据和从生物传感器420获得的第二数据两者,处理器120可以通过与获得的低血压发生预测模型进行比较来预测用户的低血压。至少基于从生物传感器420获得的第二数据(例如,血压数据),处理器120可以确定(或识别)用户的低血压。
处理器120可以根据用户的操作状态,使用运动传感器410改变第一数据的测量周期(cycle)和/或使用生物传感器420改变第二数据的测量周期。在各种实施例中,处理器120可以基于使用运动传感器410监测用户的操作状态来识别用户极有可能发生低血压的时刻。例如,处理器120可以从用户极有可能发生低血压的时刻开始,使用生物传感器420获取第二数据。例如,处理器120可以从用户极有可能发生低血压的时刻开始,使用生物传感器420增加第二数据的测量周期。使用者极有可能发生低血压的时刻可以是,例如,使用者从躺着的位置站起来或者使用者结束他/她的运动的时刻。
图5示出了根据本公开实施例的在电子装置处识别的操作状态改变的示例。
参照图5,处理器120可以检测到用户的操作状态在第一时间段510中保持在第一状态。例如,在起立性低血压的情况下,第一状态可以是躺着状态或坐着状态。例如,在运动后低血压的情况下,第一状态可以是运动状态(例如,行走状态、跑步状态等)。根据一个实施例,在保持第一状态的第一时间段510中,生物传感器420可以被禁用,并且仅运动传感器410可以被启用。根据另一实施例,在保持第一状态的第一时间段510中,生物传感器420可以在低周期监测用户的生物状态(例如,血压、心率、体温、出汗量、血容量和血糖)。在一个实施例中,如果用户的操作状态是第一时间段510中的运动状态,则处理器120可进一步监测热量消耗或脱水速率。
使用从运动传感器410获得的第一数据,处理器120可以检测用户的操作状态在第一时机515开始改变。处理器120可以检测用户的操作状态在第二时间段520中改变的第二状态。即,第二状态可以指示用户的操作状态从一个状态转换到另一个状态。例如,在起立性低血压的情况下,第二状态可以指示从躺着状态到坐着状态的转变或从坐着状态到站立状态的转变。在起立性低血压中,第二状态可指示从躺着状态到坐着状态和从坐着状态到站立状态的两步过渡。例如,在运动后的低血压中,第二状态可指示从行走状态到站立状态或坐着状态的转变。在运动后低血压中,第二状态可指示从跑步状态到行走状态、站立状态或坐着状态的转变。
在作为到第二状态的转换的第一时机515处,对用户来说,低血压可能增加。因此,处理器120可以从作为到第二状态的转换的第一时机515启用生物传感器420。或者,处理器120可以从作为到第二状态的转换的第一时机515增加生物传感器420的测量周期。例如,生物传感器420的测量周期可以是第一时间段510中的第一周期,并且可以是高于从第一时机515起的第一周期的第二周期(例如,在第二时间段520中)。在一个实施例中,处理器120还可以从第一时机515增加运动传感器410的测量周期。
使用在第三时间段530中从运动传感器410获得的第一数据,处理器120可以将用户的操作状态识别(或确定)为第三状态。处理器120可以基于在第三时间段530中识别出用户的操作状态保持在第三状态来将用户的操作状态确认为第三状态。即,第三时间段530可以是将用户的操作状态确认为任何一种状态的时间。例如,在起立性低血压中,处理器120可以基于识别在第三时间段530中保持的站立状态或坐着状态来确认用户的站立状态或坐着状态。例如,在运动后低血压中,基于识别保持在第三时间段530中的行走状态、站立状态或坐着状态,处理器120可以确认用户终止运动。响应于起立性低血压的用于确认用户的操作状态的第三时间段530(例如,3秒)可以不同于响应于运动后低血压的用于确认用户的操作状态的第三时间段530(例如,30分钟)。因此,基于在第一时间段510和第二时间段520中从运动传感器410获得的第一数据,处理器120可以设置用于确认用户的操作状态的第三时间段530。例如,如果在第一时间段510和第二时间段520中检测到用户从躺着或坐着站起来,则处理器120可以将第三时间段530设置为三秒以确定用户完全站起来。例如,如果检测到用户在第一时间段510和第二时间段520中停止锻炼,则处理器120可以将第三时间段530设置为30分钟以确定用户完全终止锻炼。由于即使在第三时间段530中,用户也极有可能发生低血压,因此生物传感器420的测量周期可以是高于第一周期的第二周期,或者高于第二周期的第三周期。
如果用户的操作状态被确认为第三状态,则由于在下一个第四时间段540中用户极有可能发生低血压,因此可能需要连续监测。需要连续监测的第四时间段540的长度可根据起立性低血压或运动后低血压而改变。例如,用于起立性低血压的第四时间段540的长度可以在30秒到1分钟的范围内,并且用于运动后低血压的第四时间段540的长度可以在90分钟到120分钟的范围内。或者,需要连续监测的第四时间段540的长度可以根据用户而不同。因此,处理器120可以基于用户的低血压发生预测模型来设置第四时间段540的长度。由于在第四时间段540中用户极有可能发生低血压,因此生物传感器420的测量周期可以是但不限于高于第一周期的第二周期或高于第二周期的第三周期。
尽管未描绘,但在第四时间段540结束之后,处理器120可在指定的第五时间段中使用生物传感器420进一步监测用户的血压。由于在第五时间段中用户发生低血压的可能性相对较小,因此生物传感器420在第五时间段中的测量周期可以是低于第三周期的第二周期。或者,在第五时间段中生物传感器420的测量周期可以是但不限于第一周期和第二周期之间。如有必要或选择性地,在第五时间段中使用生物传感器420的监测可被执行。
如果在第四时间段540(或第五时间段)结束之前用户没有发生低血压,则处理器120可以释放低血压监测。例如,处理器120可以禁用生物传感器420,或者可以将生物传感器420的测量周期改变为作为最低周期的第一周期。
在第一时间段510、第二时间段520和第三时间段530中,处理器120可以预测用户的低血压。例如,处理器120可以通过将从运动传感器410获得的第一数据与低血压发生预测模型进行比较来预测用户的低血压。例如,处理器120可以通过将从运动传感器410获得的第一数据和从生物传感器420获得的第二数据与低血压发生预测模型进行比较来预测用户的低血压。
响应于预测用户的低血压,处理器120可以提供预测的用户低血压的通知610。
参考图6,处理器120可以在显示器460上显示预测的用户低血压的通知610。通知610可以包括提供给用户的指南615,以防止低血压。例如,处理器120可以通过扬声器470输出预测的用户低血压的音频信号(例如,语音或警告声音)。
图6示出了根据本公开的一个实施例,如果起立性低血压的发生被预测,则通知610的示例。
电子装置101可提供其他通知,包括指南615和其他指南,并通知所预测的低血压。例如,如果在从用户的锻炼结束起的特定时间段内预测低血压,则处理器120可以提供其他通知,包括区别于通知610的指南615的其他指南。
在第二时间段520、第三时间段530和第四时间段540中,处理器120可以确定用户的低血压发生。在第二时间段520、第三时间段530和第四时间段540中,处理器120可以基于从生物传感器420获得的第二数据(例如,血压数据)来确定用户的低血压发生。
响应于识别到用户的低血压发生,处理器120可以提供通知用户低血压的信息。
例如,如图7所示,处理器120可以在显示器460上向用户显示低血压的警告710。或者,处理器120可以通过扬声器470输出音频信号(例如,语音或警告声音),将用户的低血压通知到用户附近。或者,如果警告710没有在显示器460上释放,则由于用户可能处于严重危险中,处理器120可以基于指定的标识信息向其他电子装置发送消息或进行呼叫以通知用户低血压,如屏幕720中所示。
图7示出了根据本公开的一个实施例的基于用户注册的标识信息向其他电子装置进行呼叫的示例。
参考图7,例如,处理器120可以基于默认标识信息(例如,诸如美国的911的紧急电话号码)而不是用户注册的标识信息来向其他电子装置进行呼叫或发送消息。在基于标识信息进行呼叫或将消息发送到其他电子装置之后,接收呼叫或消息的其他电子装置可以追踪电子装置101的位置以向用户提供紧急服务。例如,处理器120可以向驻留在与电子装置101的指定距离内的其他电子装置提供通知。在各种实施例中,可以基于用户输入来调整由默认的标识信息指示的其他电子装置、由用户注册的标识信息所指示的其他电子装置、以及位于指定距离内的其他电子装置的优先级。
如上所述,根据各种实施例的电子装置可以包括外壳(例如,外壳210)、用户接口、通过外壳的至少一部分暴露的PPG传感器(例如,生物传感器420)、被布置在外壳中的运动传感器(例如,运动传感器410)、与用户接口可操作地耦合的处理器(例如,处理器120)、PPG传感器和运动传感器,以及与处理器可操作地耦合的存储器(例如,存储器130),其中,存储器可存储指令,当指令被执行时,使得处理器以如果来自运动传感器的第一数据指示所选择的模式的改变,则至少部分地基于来自PPG传感器的第二数据来识别血压值,以及如果所识别的血压值低于第一阈值,则通过用户接口提供通知。
在各种实施例中,所选择的模式可以包括从第一数据低于第二阈值的状态改变为第一数据高于第三阈值的状态的模式。
在各种实施例中,所选择的模式可以包括从第一数据低于第三阈值的状态改变为第一数据低于第二阈值的状态的模式。
在各种实施例中,这些指令可使处理器在所选择的模式的改变发生之前,控制PPG传感器以第一周期监测血压,并且在所选择的模式的改变发生之后,以短于第一周期的第二周期监测血压。
在各种实施例中,用户接口可以包括显示器、扬声器或LED中的至少一个。
在各种实施例中,指令可使处理器基于第一数据和第二数据对用户的低血压发生预测模型建模。在各种实施例中,指令可使处理器基于将第一数据与低血压发生预测模型进行比较来预测用户的低血压发生。在各种实施例中,指令可使处理器响应于预测用户的低血压发生而在电子装置的显示器上提供用于防止用户的低血压的指南。
在各种实施例中,根据使用电子装置低血压发生预测模型可以被更新。
在各种实施例中,如果所识别的血压值低于第一阈值,则所述指令可使处理器使用指定的标识信息向其他电子装置提供通知。
图8示出了根据本公开实施例的电子装置101的操作的示例。
参考图8,在操作801中,如果来自运动传感器410的第一数据指示所选择的模式的改变,则处理器120可以至少部分地基于来自PPG传感器(例如,生物传感器420)的第二数据来测量血压值。例如,所选择的模式的改变可以指示用户的操作状态从躺着状态到坐着状态或站立状态的改变,或者从坐着状态到站立状态的改变。例如,所选择的模式的改变可以指示用户的操作状态从锻炼状态(例如,行走状态或跑步状态)到站立状态或坐着状态的改变。如果通过运动传感器410检测到所选择的模式的改变,则处理器120可以启用PPG传感器或增加PPG传感器的测量周期。处理器120可以基于从PPG传感器获得的第二数据(例如,血压数据)来识别用户的血压值。
在操作802中,如果测量的血压值低于第一阈值,则处理器120可以通过用户接口提供通知。例如,用户接口可以包括显示器460、扬声器470或LED中的至少一个。例如,处理器120可以在显示器460上向用户显示低血压的通知。或者,处理器120可以通过扬声器470输出音频信号(例如,语音或警告声音),将用户的低血压通知到用户附近。或者,如果所显示的警告没有在显示器460上释放,则由于用户可能处于严重危险中,处理器120可以向另一指定的电子装置(例如,用户家庭成员的电子装置)发送消息或进行呼叫以通知用户低血压。或者,处理器120可以向驻留在与电子装置101的指定距离内的其他电子装置提供通知。
图9示出了根据本公开实施例的电子装置101的操作的另一示例。
参考图9,在操作901中,处理器120可以使用运动传感器410获取第一数据。例如,运动传感器410可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器或地磁传感器中的至少一个。使用运动传感器410获取的第一数据可被用来识别用户的操作状态。用户的操作状态可以包括例如躺着状态、坐着状态、站立状态、行走状态和/或跑步状态。
在操作902中,处理器120可以使用生物传感器420(例如,PPG传感器)获取第二数据。第二数据可以包括用户的血压、心率、体温、出汗量、血容量或血糖中的至少一个。
在操作903中,处理器120可以使用第一数据和第二数据获取(或建模)用户的低血压发生预测模型。例如,为了对低血压发生预测模型建模,处理器120可以基于第一数据(和/或第二数据)的改变来收集用户血压值的数据。为了获取用户的低血压发生预测模型,处理器120可以获取用户的简档信息。用户的简档信息可以包括用户的性别、年龄、身高、体重、肌肉量、体温、怀孕、药物等。处理器120可以使用用户简档信息的至少一部分作为用于获取低血压发生预测模型的参数或因子。
在操作904中,处理器120可以使用获得的低血压发生预测模型来监测电子装置101的用户是否发生低血压。例如,处理器120可以通过将从运动传感器410获得的第一数据与低血压发生预测模型进行比较来预测用户是否发生低血压。例如,处理器120可以通过将从运动传感器410获得的第一数据和从生物传感器420获得的第二数据与低血压发生预测模型进行比较来预测用户是否发生低血压。
在操作905中,如果没有预测用户的低血压,处理器120可以重复操作904的监测。基于预测用户的低血压,处理器120可以在操作906中向用户提供指南以防止低血压。例如,处理器120可以在显示器460上显示预测的低血压的通知。
如上所述,电子装置的操作方法可以包括,如果来自该电子装置的运动传感器的第一数据指示所选择的模式的改变,则至少部分地基于来自该电子装置的PPG传感器的第二数据来识别血压值,以及如果所识别的血压值低于第一阈值,则通过电子装置的用户接口提供通知。
在各种实施例中,所选择的模式可以包括从第一数据低于第二阈值的状态改变为第一数据高于第三阈值的状态的模式。
在各种实施例中,所选择的模式可以包括从第一数据高于第三阈值的状态改变为第一数据低于第二阈值的状态的模式。
在各种实施例中,所述操作方法还可以包括,在所选择的模式的改变发生之前,控制PPG传感器以第一周期监测血压,并且在所选择的模式的改变发生之后,以比第一周期短的第二周期监测血压。
在各种实施例中,用户接口可以包括显示器、扬声器或LED中的至少一个。
在各种实施例中,操作方法还可以包括基于第一数据和第二数据对用户的低血压发生预测模型建模。在各种实施例中,操作方法还可以包括基于将第一数据与低血压发生预测模型进行比较来预测用户的低血压发生。在各种实施例中,操作方法还可以响应于预测用户的低血压发生,在电子装置的显示器上提供用于防止用户的低血压的指南。
在各种实施例中,根据使用电子装置来更新低血压发生预测模型可以被更新。
在各种实施例中,操作方法还可以包括,如果所识别的血压值低于第一阈值,则使用指定的标识信息向另一电子装置提供通知。
根据各种实施例的装置和方法可以通过预测或确定电子装置的用户的低血压发生来提供用于低血压的服务。
虽然已经参考本公开的各种实施例示出和描述了本公开,但是本领域技术人员将理解,在不脱离通过所附权利要求及其等效物定义的本公开的精神和范围的情况下,可以在形式和细节上进行各种改变。

Claims (15)

1.一种电子装置,包括:
外壳;
用户接口;
血管容积图(PPG)传感器,通过外壳的至少一部分被暴露;
运动传感器,被设置在外壳中;
至少一个处理器,与用户接口、PPG传感器和运动传感器可操作地耦合;和
存储器,与所述至少一个处理器可操作地耦合,
其中,存储器存储指令,当指令被所述至少一个处理器执行时,使得所述至少一个处理器:
基于来自运动传感器的、指示所选择的模式的改变的第一数据,至少部分地基于来自PPG传感器的第二数据来识别血压值,并且
基于所识别的血压值低于第一阈值,通过用户接口提供通知。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述所选择的模式包括从第一数据低于第二阈值的状态改变为第一数据高于第三阈值的状态的模式。
3.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述所选择的模式包括从第一数据高于第三阈值的状态改变为第一数据低于第二阈值的状态的模式。
4.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述指令还使得所述至少一个处理器:
在所选择的模式的改变发生之前,控制PPG传感器以第一周期监测血压;和
在所选择的模式的改变发生之后,控制PPG传感器以比第一周期短的第二周期监测血压。
5.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述指令还使得所述至少一个处理器:
基于第一数据和第二数据,建模用户的低血压发生预测模型。
6.根据权利要求5所述的电子装置,其中,所述指令还使得所述至少一个处理器:
基于将第一数据与低血压发生预测模型进行比较,预测用户的低血压发生。
7.根据权利要求5所述的电子装置,其中,根据使用电子装置,低血压发生预测模型被更新。
8.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述指令还使得所述至少一个处理器:
基于所识别的血压值低于第一阈值,使用指定的标识信息向其他电子装置提供通知。
9.一种电子装置的操作方法,所述操作方法包括:
基于来自电子装置的运动传感器的、指示所选择的模式的改变的第一数据,至少部分地基于来自电子装置的血管容积图(PPG)传感器的第二数据来识别血压值;和
基于所识别的血压值低于第一阈值,通过电子装置的用户接口提供通知。
10.根据权利要求9所述的操作方法,其中,所述所选择的模式包括从第一数据低于第二阈值的状态改变为第一数据高于第三阈值的状态的模式。
11.根据权利要求9所述的操作方法,其中,所述所选择的模式包括从第一数据高于第三阈值的状态改变为第一数据低于第二阈值的状态的模式。
12.根据权利要求9所述的操作方法,还包括:
在所选择的模式的改变发生之前,以第一周期监测来自PPG传感器的血压;和
在所选择的模式的改变发生之后,以比第一周期短的第二周期监测来自PPG传感器的血压。
13.根据权利要求9所述的操作方法,还包括:
基于第一数据和第二数据,建模用户的低血压发生预测模型。
14.根据权利要求13所述的操作方法,还包括:
基于将第一数据与低血压发生预测模型进行比较,预测用户的低血压发生。
15.根据权利要求9所述的操作方法,还包括:
基于所识别的血压值低于第一阈值,使用指定的标识信息向其他电子装置提供通知。
CN201980082906.3A 2018-11-06 2019-11-04 用于识别低血压发生的电子装置和方法 Active CN113164081B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2018-0135160 2018-11-06
KR1020180135160A KR102657522B1 (ko) 2018-11-06 2018-11-06 저혈압의 발생을 식별하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
PCT/KR2019/014847 WO2020096311A1 (en) 2018-11-06 2019-11-04 Electronic device and method for identifying occurrence of hypotension

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113164081A true CN113164081A (zh) 2021-07-23
CN113164081B CN113164081B (zh) 2024-06-11

Family

ID=

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110320130A1 (en) * 2010-06-25 2011-12-29 Dexcom, Inc. Systems and methods for communicating sensor data between communication devices
US20170042485A1 (en) * 2015-08-12 2017-02-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for detecting biometric information and electronic device using same
US20170172431A1 (en) * 2015-12-18 2017-06-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus of calculating blood pressure
US20170181649A1 (en) * 2015-12-28 2017-06-29 Amiigo, Inc. Systems and Methods for Determining Blood Pressure
US20180008205A1 (en) * 2016-07-08 2018-01-11 Edwards Lifesciences Corporation Predictive weighting of hypotension profiling parameters
CN107862032A (zh) * 2017-11-03 2018-03-30 董云鹏 智能学习型媒体互动分析方法及装置
CN107997767A (zh) * 2016-11-01 2018-05-08 三星电子株式会社 用于识别用户活动的方法及其电子设备
CN108024767A (zh) * 2015-09-21 2018-05-11 高通股份有限公司 用于使用移动装置获得生命指征测量值的系统和方法
CN108378835A (zh) * 2018-02-11 2018-08-10 中国联合网络通信集团有限公司 血压预测方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110320130A1 (en) * 2010-06-25 2011-12-29 Dexcom, Inc. Systems and methods for communicating sensor data between communication devices
US20170042485A1 (en) * 2015-08-12 2017-02-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for detecting biometric information and electronic device using same
CN108024767A (zh) * 2015-09-21 2018-05-11 高通股份有限公司 用于使用移动装置获得生命指征测量值的系统和方法
US20170172431A1 (en) * 2015-12-18 2017-06-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus of calculating blood pressure
US20170181649A1 (en) * 2015-12-28 2017-06-29 Amiigo, Inc. Systems and Methods for Determining Blood Pressure
US20180008205A1 (en) * 2016-07-08 2018-01-11 Edwards Lifesciences Corporation Predictive weighting of hypotension profiling parameters
CN107997767A (zh) * 2016-11-01 2018-05-08 三星电子株式会社 用于识别用户活动的方法及其电子设备
CN107862032A (zh) * 2017-11-03 2018-03-30 董云鹏 智能学习型媒体互动分析方法及装置
CN108378835A (zh) * 2018-02-11 2018-08-10 中国联合网络通信集团有限公司 血压预测方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
KR102657522B1 (ko) 2024-04-15
EP3856018A4 (en) 2021-11-24
US11553850B2 (en) 2023-01-17
WO2020096311A1 (en) 2020-05-14
EP3856018A1 (en) 2021-08-04
US20200138308A1 (en) 2020-05-07
KR20200052056A (ko) 2020-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3860446B1 (en) Electronic device for obtaining blood pressure value using pulse wave velocity algorithm and method for obtaining blood pressure value
US20220007955A1 (en) Method for measuring biological signal and wearable electronic device for the same
CN111093474B (zh) 基于穿戴状态获得生物特征信息的方法及其电子装置
KR20190064786A (ko) 복수의 센서를 이용한 착용 감지 방법 및 이를 구현한 전자 장치
US11666276B2 (en) Method for processing biometric signal, and detachable wearable electronic device and storage medium for the same
KR20180057868A (ko) 심박수 획득 방법 및 이를 구현한 전자 장치
US20220015716A1 (en) Electronic device for screening risk degree of obstructive sleep apnea, and operation method therefor
CN113646027B (zh) 电子装置和用于由该电子装置提供用于减压的信息的方法
US20200170522A1 (en) Method for guiding measurement of biological signal in wearable device
KR20210052874A (ko) 복수의 센서 신호를 이용하여 사용자의 제스처를 인식하는 전자 장치
US11881097B2 (en) Method and device for detecting fall accident by using sensor in low power state
EP3890596B1 (en) Method for calculating recovery index based on rem sleep stage and electronic device thereof
US11553850B2 (en) Electronic device and method for identifying occurrence of hypotension
CN113164081B (zh) 用于识别低血压发生的电子装置和方法
CN111629659A (zh) 用于确定电子装置的血压测量的校准定时的装置和方法
US11775011B2 (en) Method for transceiving information and electronic device thereof
US20240013643A1 (en) Wearable device and method for identifying user's state
US20240172948A1 (en) Electronic device and method for identifying body temperature of user
CN111770721B (zh) 用于基于代谢物信息提供关于锻炼状态的信息的电子装置及其方法
US20220354422A1 (en) Method for detecting biometric information and electronic device supporting the same
KR20240084415A (ko) 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치 및 방법
KR20240079119A (ko) 사용자의 체온을 식별하기 위한 전자 장치 및 방법
KR20240078260A (ko) 산소포화도 측정 가이드 방법 및 그 웨어러블 장치
KR20210046346A (ko) 혈압 측정이 가능한 전자 장치 및 그를 이용한 혈압 측정 방법
CN116887748A (zh) 用于基于血压相关信息提供个性化指导的电子装置及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant