KR20240084415A

KR20240084415A - 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20240084415A
Application number: KR1020230007630A
Authority: KR
Inventors: 정현준
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2022-12-06
Filing date: 2023-01-18
Publication date: 2024-06-13

Abstract

일 실시예에 따른, 전자 장치(electronic device)는, 적어도 하나의 프로세서, PPG(photoplethysmography) 센서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 커프를 포함하는 외부 전자 장치를 감지할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 PPG 센서를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다.

Description

혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치 및 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR IDENTIFYING VASCULAR HEALTH CONDITION}

본 개시의 실시예들은, 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.

웨어러블 장치를 통해 다양한 건강 상태를 식별하는 서비스가 제공되고 있다. 건강 상태를 식별하는 서비스는, 심박수, 혈압, 혈중 산소를 식별함으로써 건강 관리에 도움을 주는 서비스를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 사용자의 혈관에 관련된 정보를 식별하고, 식별된 정보에 기반하여 건강 상태를 식별하는 서비스를 제공할 수 있다

상술한 정보는 본 개시에 대한 이해를 돕기 위한 목적으로 하는 배경 기술(related art)로 제공될 수 있다. 상술한 내용 중 어느 것도 본 개시와 관련된 종래 기술(prior art)로서 적용될 수 있는지에 대하여 어떠한 주장이나 결정이 제기되지 않는다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(electronic device)에 의해 수행되는 방법은 커프를 포함하는 외부 전자 장치를 감지하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 PPG 센서를 통해 혈류량 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여, 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른, 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체(computer readable storage medium)에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시에, 커프를 포함하는 외부 전자 장치를 감지하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 PPG 센서를 통해 혈류량 정보를 식별하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(electronic device)는 적어도 하나의 프로세서, PPG(photoplethysmography) 센서, 및 커프를 포함할 수 있다. 상기 커프는 유체가 주입됨으로써 팽창하는 장치일 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 PPG(photoplethysmography) 센서를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 관류 지수(perfusion index) 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(electronic device)에 의해 수행되는 방법은 PPG(photoplethysmography) 센서를 통해 혈류량 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 관류 지수(perfusion index) 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체(computer readable storage medium)에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은 PPG(photoplethysmography) 센서를 통해 혈류량 정보를 식별하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 제1 관류 지수(perfusion index) 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 프로그램들은 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른, 예시적인 전자 장치의 사시도를 도시한다.
도 3은 일 실시예에 따른, 예시적인 전자 장치의 분해 사시도를 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따른, 전자 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 5는 일 실시예에 따른, 전자 장치 내의 커프 포함 여부에 따른 실시예를 도시한다.
도 6은, 일 실시예에 따른, 시간에 따른 압력 변화 및 혈류량 정보 변화의 예를 도시한다.
도 7은 일 실시예들에 따른, 시간에 따른 혈류량 정보 변화와 관류 지수 정보 변화의 예를 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림의 예를 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따른, 커프를 포함한 웨어러블 장치를 통해 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 흐름을 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른, 혈관 건강 정보를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 흐름을 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른, 관류 지수에 기반하여 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 흐름을 도시한다.

본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.

이하 설명에서 사용되는 커프(cuff)를 지칭하는 용어(예: 커프, 유체 주머니(fluid bag), 튜브(tube)), PPG 센서(photoplethysmography)를 지칭하는 용어(예: PPG 센서, 혈류 측정 센서(blood flow measurement sensor)), 정해진 값(specified value)을 지칭하는 용어(기준 값(reference value), 임계 값(threshold value)) 등은 설명의 편의를 위해 예시된 것이다. 따라서, 본 개시가 후술되는 용어들에 한정되는 것은 아니며, 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어가 사용될 수 있다. 또한, 이하 사용되는 '...부', '...기', '...물', '...체' 등의 용어는 적어도 하나의 형상 구조를 의미하거나 또는 기능을 처리하는 단위를 의미할 수 있다.

또한, 본 개시에서, 특정 조건의 만족(satisfied), 충족(fulfilled) 여부를 판단하기 위해, 초과 또는 미만의 표현이 사용될 수 있으나, 이는 일 예를 표현하기 위한 기재일 뿐 이상 또는 이하의 기재를 배제하는 것이 아니다. '이상'으로 기재된 조건은 '초과', '이하'로 기재된 조건은 '미만', '이상 및 미만'으로 기재된 조건은 '초과 및 이하'로 대체될 수 있다. 또한, 이하, 'A' 내지 'B'는 A부터(A 포함) B까지의(B 포함) 요소들 중 적어도 하나를 의미한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 문서에 개시된 다양한 실시예들이 설명된다. 설명의 편의를 위하여 도면에 도시된 구성요소들은 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있으며, 본 발명이 반드시 도시된 바에 의해 한정되는 것은 아니다.

도 1은 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))을 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들면, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들면, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, Wi-Fi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들면, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들면, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들면, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO(full dimensional MIMO)), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 예시인 전자 장치의 사시도를 도시한다.

도 2a 및 2b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 제1 면(또는 전면)(210A), 제2 면(또는 후면)(210B), 및 제1 면(210A) 및 제2 면(210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(210C)을 포함하는 하우징(210)과, 상기 하우징(210)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목 또는 발목)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(250, 260)를 포함할 수 있다. 다른 실시예(미도시)에서는, 하우징은, 도 2a 및 2b의 제1 면(210A), 제2 면(210B) 및 측면(210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 면(210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(201)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제2 면(210B)은 실질적으로 불투명한 후면 플레이트(207)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 플레이트(207)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(210C)은, 전면 플레이트(201) 및 후면 플레이트(207)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조 (또는 "측면 부재")(206)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 후면 플레이트(207) 및 측면 베젤 구조(206)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(250, 260)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크들이 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는, 디스플레이(220, 도 3 참조), 오디오 모듈(205, 208), 센서 모듈(211), 키 입력 장치(202, 203, 204) 및 커넥터 홀(209) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(200)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(202, 203, 204), 커넥터 홀(209), 또는 센서 모듈(211))을 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.

디스플레이(220)는, 예를 들어, 전면 플레이트(201)의 상당 부분을 통하여 시각적으로 노출될 수 있다. 디스플레이(220)의 형태는, 상기 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형과 같이 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(220)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.

오디오 모듈(205, 208)은, 마이크 홀(205) 및 스피커 홀(208)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(205)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(208)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시예에서는 스피커 홀(208)과 마이크 홀(205)이 하나의 홀로 구현되거나, 스피커 홀(208) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조 스피커).

센서 모듈(211)은, 전자 장치(200)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(211)은, 예를 들어, 상기 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치된 생체 센서 모듈(211)(예: HRM(heart rate monitor) 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.

센서 모듈(211)은 전자 장치(200)의 표면의 일부를 형성하는 전극 영역(213, 214) 및 전극 영역(213, 214)과 전기적으로 연결되는 생체 신호 검출 회로(미도시)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전극 영역(213, 214)은 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치되는 제1 전극 영역(213)과 제2 전극 영역(214)을 포함할 수 있다. 센서 모듈(211)은 전극 영역(213, 214)이 사용자의 신체 일부로부터 전기 신호를 획득하고, 생체 신호 검출 회로가 상기 전기 신호에 기반하여 사용자의 생체 정보를 검출하도록 구성될 수 있다.

키 입력 장치(202, 203, 204)는, 하우징(210)의 제1 면(210A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(202), 및/또는 하우징(210)의 측면(210C)에 배치된 사이드 키 버튼(203, 204)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시예에서는, 전자 장치(200)는 상기 언급된 키 입력 장치(202, 203, 204)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함되지 않은 키 입력 장치(202, 203, 204)는 디스플레이(220) 상에 소프트 키와 같은 다른 형태로 구현될 수 있다. 커넥터 홀(209)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 예를 들면, 커넥터 홀(209)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.

결착 부재(250, 260)는 락킹 부재(251, 261)를 이용하여 하우징(210)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(250, 260)는 고정 부재(252), 고정 부재 체결 홀(253), 밴드 가이드 부재(254), 밴드 고정 고리(255) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.

고정 부재(252)는 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부(예: 손목 또는 발목)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(253)은 고정 부재(252)에 대응하여 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(254)는 고정 부재(252)가 고정 부재 체결 홀(253)과 체결 시 고정 부재(252)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(250, 260)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(255)는 고정 부재(252)와 고정 부재 체결 홀(253)이 체결된 상태에서, 결착 부재(250,260)의 움직임 범위를 제한할 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 예시적인 전자 장치의 분해 사시도를 도시한다.

도 3을 참조하면, 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101), 또는 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))는 측면 베젤 구조(310), 휠 키(320)(예: 도 2a의 휠 키(202)), 전면 플레이트(201), 디스플레이(220), 제1 안테나(350), 제2 안테나(355), 지지 부재(360)(예: 브라켓), 배터리(370), 인쇄 회로 기판(380), 실링 부재(390), 후면 플레이트(393)(예: 도 2a의 후면 플레이트(207)), 및 결착 부재(395, 397)(예: 도 2a의 결착 부재(250, 260))를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)의 구성요소들 중 적어도 하나는, 도 1, 또는 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200)의 구성요소들 중 적어도 하나와 동일, 또는 유사할 수 있으며, 중복되는 설명은 이하 생략한다. 지지 부재(360)는, 전자 장치(300) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(310)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(310)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속 (예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 일면에 디스플레이(220)가 결합되고 타면에 인쇄 회로 기판(380)이 결합될 수 있다. 인쇄 회로 기판(380)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, GPU(graphic processing unit), 어플리케이션 프로세서, 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.

메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스), SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(300)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.

배터리(370)는, 전자 장치(300)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(370)의 적어도 일부는, 예를 들어, 인쇄 회로 기판(380)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(370)는 전자 장치(200) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(200)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.

제1 안테나(350)는 디스플레이(220)와 지지 부재(360) 사이에 배치될 수 있다. 제1 안테나(350)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제1 안테나(350)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 지지 부재(360)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.

제2 안테나(355)는 인쇄 회로 기판(380)과 후면 플레이트(393) 사이에 배치될 수 있다. 제2 안테나(355)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제2 안테나(355)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 후면 플레이트(393)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.

실링 부재(390)는 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(390)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 웨어러블 장치(예를 들어, 도 2a 및 2b에 도시된 전자 장치(200))는 사용자에게 착용되어 동작할 수 있다. 웨어러블 장치는 혈관 건강 정보를 식별함으로써, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 건강 서비스를 제공할 수 있다. 웨어러블 장치는 혈관 건강 상태를 알리기 위한 건강 서비스를 제공하기 위해 사용될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 혈관 건강 정보에 따른 혈관 건강 상태를 식별하고, 조기 판단 및 조기 진료를 가이드하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는 반응성 충혈(reactive hyperemia)의 발생 정도를 식별하고, 혈관 건강에 대한 가이드를 제공할 수 있다.

상술한 실시예에 따른 웨어러블 장치의 동작이 이하에서 설명될 수 있다. 이하에서 설명되는 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 및/또는 도 2a 및 도 2b의 전자 장치(200)에 상응할 수 있다. 이하에서 설명되는 전자 장치는 웨어러블 장치일 수 있다. 상기 웨어러블 장치는, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 링과 같이 사용자에게 착용 가능한 다양한 형태일 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른, 전자 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.

도 4를 참조하면, 전자 장치(400)는 도 1의 전자 장치(101) 및/또는 도 2a 및 도 2b의 전자 장치(200)에 상응할 수 있다. 상기 전자 장치(400)는, 커프(410), 프로세서(420)(예: 도 1의 프로세서(120)), 무선 통신부(430)(예: 도 1의 무선 통신 모듈(192)), 및/또는 PPG(photoplethysmography) 센서(440)(예: 도 1의 센서 모듈(176))를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 상기 전자 장치(400)는 상기 커프(410), 상기 프로세서(420), 상기 무선 통신부(430), 및 상기 PPG 센서 (440) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다시 말해, 상기 커프(410), 상기 프로세서(420), 상기 무선 통신부(430), 및 상기 PPG 센서(440) 중 적어도 일부는 실시예에 따라 생략될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(400)는 웨어러블 장치일 수 있다. 상기 웨어러블 장치는, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 링과 같이 사용자에게 착용 가능한 다양한 형태일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 커프(410)는 상기 전자 장치(400)에 포함되거나, 외부 전자 장치(예: 혈압계)에 포함될 수 있다. 상기 외부 전자 장치에 상기 커프(410)가 포함될 시, 상기 커프(410)는 전자 장치(400)에 포함되지 않을 수 있다. 상기 커프(410)는 유체가 주입됨으로써 팽창하는 장치일 수 있다. 상기 커프(410)는 주입된 유체에 의해 팽창함으로써 객체에 압력을 가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 객체는 사용자가 상기 전자 장치(400)를 착용한 팔(arm)일 수 있다. 상기 외부 전자 장치(예: 혈압계)에 포함된 상기 커프의 위치는 상기 전자 장치(400)의 위치보다 심장과 가까울 수 있다. 상기 전자 장치(400)에 포함된 상기 커프의 위치는 상기 PPG 센서(440)의 위치보다 심장과 가까울 수 있다. 상기 커프(410)는 사용자가 상기 전자 장치(400)를 착용한 팔에 압력을 가해 사용자의 혈관에 반응성 충혈(reactive hyperemia)을 발생시킬 수 있다. 상기 반응성 충혈은 혈류를 단시간동안 차단한 후, 혈류를 재개할 시 혈류가 현저하게 증가하는 현상일 수 있다. 상기 반응성 충혈은 말초 순환의 국소성 조절기능의 하나일 수 있다. 경도 정도가 높아 혈관 탄성이 저하된 혈관은 반응성 충혈 발생 정도가 낮을 수 있다. 경도 정도가 낮아 혈관 탄성이 높은 혈관은 반응성 충혈 발생 정도가 높을 수 있다. 상기 전자 장치는, 반응성 충혈 발생 정도를 식별하여, 혈관 건강 정보를 획득할 수 있다. 상기 혈관 경도 정도가 높을 시의 혈관 건강 상태는, 혈관 건강 정보가 낮을 시의 혈관 건강 상태보다 낮을 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 경도 정도를 나타낼 수 있다. 건강한 혈관일수록 혈관 탄성이 높을 수 있다. 혈관 탄성이 높은 혈관일수록 혈관의 이완과 수축이 잘될 수 있다. 그러므로 혈관 탄성이 높은 혈관일수록 혈액을 잘 순환시킬 수 있다. 상기 혈관 탄성은 콜레스테롤 또는 혈전이 혈관 벽에 침착됨으로써 저하될 수 있다. 혈관 경도 정도가 낮을 시, 동맥 경화, 협심증, 심근 경색과 같은 심혈관계 질환의 위험성이 높을 수 있다. 다시 말해, 상기 혈관 경도 정도가 높을 시의 혈관 건강 상태는, 혈관 건강 상태 정보가 낮을 시 혈관 건강 상태보다 낮을 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는, 상기 커프(410)가 외부 전자 장치에 포함될 시, 상기 외부 전자 장치를 감지할 수 있다. 상기 커프(410)가 상기 전자 장치(400)에 포함되지 않을 시, 상기 외부 전자 장치에 포함된 커프(410)가 이용되어야 혈관 건강 정보를 식별할 수 있기 때문이다. 상기 프로세서(420)는, 페어링을 위해 상기 외부 전자 장치의 정보를 수신할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 페어링을 위해 상기 전자 장치의 정보를 상기 외부 전자 장치에게 송신할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 외부 전자 장치를 감지함에 기반하여, 혈관 건강 상태를 확인할 수 있음을 가이드하기 위한 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는, 상기 외부 전자 장치를 감지함에 기반하여, 상기 전자 장치(400)를 착용한 사용자가 상기 전자 장치(400)를 착용한 팔에 상기 외부 전자 장치에 포함된 상기 커프를 착용할 것을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치(400)는 '스마트 워치를 착용한 팔에 혈압계를 착용하세요'와 같은 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는, 상기 PPG 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 PPG 센서를 통해 객체에 빛을 조사(irradiate)할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 객체에서 반사된 빛을 적어도 일부 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 객체는 사용자가 상기 전자 장치(400)를 착용한 팔(arm)일 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여 상기 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈류량 정보는 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 상기 비율을 포함할 수 있다. 상기 비율이 높을수록 상기 PPG 센서(440)가 측정한 혈류량은 낮을 수 있다. 혈류량이 많을수록 상기 혈류량 정보는 낮을 수 있다. 상기 혈류량 정보는 PPG 신호의 세기일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 사용자로 하여금 지정된 시간(예: 약 10초)동안 측정 자세를 유지하게 할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 PPG 센서(440)를 통해, 상기 지정된 시간동안 혈류량 정보를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 외부 전자 장치의 상기 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서(420)는 '혈압계를 작동시키세요'와 같은 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서(420)는 상기 외부 전자 장치로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보가 포함된 신호를 수신할 수 있다. 상기 이완 시점은 상기 외부 전자 장치가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다. 예를 들면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간의 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는 상기 증가하는 구간의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는 상기 증가하는 구간의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다.

상기 증가하는 구간을 식별하기 위해, 상기 프로세서(420)는, 기준 구간(예: 대상 시점으로부터 이전 2초동안의 구간)동안 상기 혈류량 정보의 최댓값과 최소값의 범위를 식별할 수 있다. 상기 증가하는 구간을 식별하기 위해, 상기 프로세서(420)는, 상기 혈류량이 상기 최댓값과 상기 최솟값의 범위를 넘는지 여부로 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 혈류량이 상기 최댓값을 이상으로 식별될 시, 상기 혈류량의 증가를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 혈류량이 상기 최솟값을 미만으로 식별될 시, 상기 혈류량의 감소를 식별할 수 있다.

상기 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 제1 관류 지수 정보는 압축 시점 이전에 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 포함할 수 있다. 상기 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 혈관 건강 정보는 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 3단계로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 경도 정도를 나타낼 수 있다. 상기 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보는, 동맥 경화, 협심증, 심근 경색과 같은 혈관 경화로 인한 심혈관계 질환의 위험성이 낮음을 나타낼 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우, 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 경도 정도를 나타낼 수 있다. 상기 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보는, 동맥 경화, 협심증, 심근 경색과 같은 혈관 경화로 인한 심혈관계 질환의 위험성이 중간 정도임을 나타낼 수 있다.

상기 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 경도 정도를 나타낼 수 있다. 상기 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보는, 동맥 경화, 협심증, 심근 경색과 같은 심혈관계 질환의 위험성이 높음을 나타낼 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 2단계로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 지정 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 지정 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는, 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 낮은 정도의 혈관 건강 정도에 기반하여 혈관 건강에 대해 모니터링이 필요함을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 높은 정도의 혈관 건강 정도에 기반하여 건강한 상태임을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 무선 통신부(430)는 상기 커프를 포함하는 외부 전자 장치를 감지할 수 있다. 상기 외부 전자 장치를 감지함에 기반하여 상기 무선 통신부(430)는 상기 전자 장치(400)와 상기 외부 전자 장치 사이에 페어링을 수행할 수 있다. 상기 페어링을 통해 상기 무선 통신부(430)는 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보를 외부 전자 장치로부터 획득할 수 있다. 상기 무선 통신부(430)는 상기 외부 전자 장치를 감지함에 기반하여, 페어링을 위해 상기 외부 전자 장치의 정보를 수신할 수 있다. 상기 무선 통신부(430)는 상기 페어링을 위해 상기 전자 장치(400)의 정보를 상기 외부 전자 장치에게 송신할 수 있다. 상기 전자 장치(400)의 정보 및 외부 전자 장치의 정보는 상기 전자 장치(400)와 상기 외부 전자 장치가 페어링을 수행하기 위해 필요한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치(400)의 정보는 MAC address, 또는 IP address를 포함할 수 있다. 상기 외부 전자 장치의 정보는 MAC address, 또는 IP address를 포함할 수 있다. 상기 외부 전자 장치(예: 혈압계)가 직접 페어링이 불가능할 시, 상기 외부 전자 장치에 부착된 패치가 상기 전자 장치(400)와 페어링을 수행할 수 있다. 상기 페어링이 완료된 전자 장치(400)는 외부 전자 장치로 데이터를 송신 및 수신할 수 있다. 상기 프로세서(420)는 상기 외부 전자 장치의 종류에 따라 상기 외부 전자 장치의 통신 방식에 관한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서(420)는 외부 전자 장치가 사용하는 주파수, 프로토콜에 관한 정보를 외부 전자 장치의 정보로 등록할 수 있다.

일 실시예에 따르면, PPG 센서(440)는, 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 PPG 센서를 통해 객체에 빛을 조사(irradiate)할 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 객체에서 반사된 빛을 적어도 일부 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 객체는 사용자가 상기 전자 장치(400)를 착용한 팔(arm)일 수 있다. 상기 프로세서(420)는, 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여 상기 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈류량 정보는 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 상기 비율을 포함할 수 있다. 상기 비율이 높을수록 상기 PPG 센서(440)가 측정한 혈류량은 적을 수 있다. 혈류량이 많을수록, 혈액이 흡수하는 빛의 양이 많아져, 상기 반사된 빛의 세기가 줄어들 것이기 때문이다. 혈류량이 많을수록 상기 혈류량 정보는 낮을 수 있다. 상기 혈류량 정보는 PPG 신호의 세기일 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른, 전자 장치 내의 커프 포함 여부에 따른 실시예를 도시한다.

도 5를 참조하면, 사용례(501)는 외부 전자 장치에 커프가 포함된 실시예일 수 있다. 사용례(511)는 상기 전자 장치(예: 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))에 커프(예: 도 4의 커프(410))가 포함된 실시예일 수 있다. 사용례(501)에서, 전자 장치(503)는 사용자에 대한 혈류량 정보를 식별함으로써 사용자의 혈관 건강 상태를 확인할 수 있다. 외부 전자 장치(505)는 상기 외부 전자 장치(505)에 포함된 커프를 제어할 수 있다. 상기 전자 장치(503)와 외부 전자 장치(505)는 무선 통신을 통해 데이터를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 사용례(511)에서, 상기 전자 장치(513)는 상기 전자 장치(513)에 포함된 커프를 제어하고, 사용자에 대한 혈류량 정보를 식별함으로써, 사용자의 혈관 건강 상태를 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 사용례(501)에서, 상기 전자 장치(503)는 상기 외부 전자 장치(505)(예: 혈압계)를 감지할 수 있다. 상기 전자 장치(503)는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여, 혈관 건강 상태를 확인할 수 있음을 가이드하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, '혈압계를 이용하여 혈관 건강 상태를 확인할 수 있습니다'와 같은 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(503)는, 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여, 상기 전자 장치(503)를 착용한 사용자의 팔에 상기 외부 전자 장치(505)에 포함된 상기 커프를 착용할 것을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치(503)는 '스마트 워치를 착용한 팔에 혈압계를 착용하세요'와 같은 알림을 표시할 수 있다. 상기 알림에 따라 사용자는 외부 전자 장치(505)가 포함하고 있는 커프에 팔을 집어넣을 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(503)는 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 혈류량 정보를 식별하는 동안, 상기 전자 장치(503)는 상기 외부 전자 장치(505)의 상기 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치(503)는 '혈압계를 작동시키세요'와 같은 알림을 표시할 수 있다. 사용자는 상기 알림에 따라 외부 전자 장치(505)를 작동시킬 수 있다. 예를 들면, 상기 알림에 따라 사용자는 혈압계를 작동시킬 수 있다. 상기 혈압계에 포함된 커프가 작동되는 동안, 상기 전자 장치(503)는 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(503)는 커프 작동 전후의 혈류량 정보를 비교하여, 혈관 팽창 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(503)는 커프 작동 후, 반응성 충혈 반응에 의해, 커프 작동 후 혈관이 기준 부피 이상으로 팽창 시, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(503)는 상기 외부 전자 장치(505)로부터 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 커프의 상기 이완 시점은 상기 외부 전자 장치(505)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다. 상기 전자 장치(503)는 커프의 동작이 시작된 시점인 압축 시점 정보를 상기 전자 장치(503)로 송신할 수 있다. 상기 외부 전자 장치(505)는, 상기 외부 전자 장치(505)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점을 상기 이완 시점 정보로 식별하고, 상기 이완 시점 정보를 상기 전자 장치(503)로 송신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(503)는 혈류량 정보의 값에 따라 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 외부 전자 장치(505)로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 송신하지 않더라도, 상기 전자 장치(503)는 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 전자 장치(503)는 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간의 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(503)는 상기 증가하는 구간의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 커프가 작동하여, 혈류가 단시간 동안 차단될 시, 혈류량이 감소하여 혈류량 정보(예: PPG 신호)의 값이 증가하기 때문이다. 또한, 상기 증가하는 구간에서, 상기 외부 전자 장치(505)의 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 크기 때문에, 심장 박동에 의해 생기는 맥파(pulse wave)가 형성되지 않을 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))는 상기 증가하는 구간의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 외부 전자 장치(505)의 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 혈류량이 증가하여 상기 혈류량 정보의 값은 감소할 수 있다. 또한 상기 외부 전자 장치(505)의 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 상기 맥파의 형태로 시간에 따른 혈류량 정보가 식별될 수 있다.

상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 압축 시점 이전에 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 압축 시점 이전에 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 혈관 건강 정보는 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 3단계로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우, 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 경도 정도를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 2단계로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 지정 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 지정 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 0.

일 실시예에 따르면, 사용례(511)에서, 상기 전자 장치(513)는 혈관 건강 상태를 확인할 수 있음을 가이드하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, '혈관 건강 상태를 확인할 수 있습니다'와 같은 알림을 표시할 수 있다. 커프가 상기 전자 장치(513) 내에 포함되어 있으므로, 외부 전자 장치 없이도 혈관 건강 정보를 식별하여 혈관 건강 상태를 식별할 수 있다. 따라서, 상기 전자 장치(513)는 외부 전자 장치 없이도 혈관 견강 상태를 확인할 수 있음을 가이드 하기 위한 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(513)는 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈류량 정보를 식별하는 동안, 상기 전자 장치(513)는 커프를 작동시킬 수 있다. 상기 커프가 작동되는 동안, 상기 전자 장치(513)는 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 커프 작동 전후의 혈류량 정보를 비교하여, 혈관 팽창 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 커프 작동 후, 반응성 충혈 반응에 의해, 커프 작동 후 혈관이 기준 부피 이상으로 팽창 시, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(513)는 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 상기 커프의 상기 압축 시점은 상기 커프가 작동한 시점일 수 있다. 상기 커프의 상기 이완 시점은 상기 전자 장치(513)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 상기 전자 장치(513)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점을 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(513)는 혈류량 정보의 값에 따라 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 혈압을 측정하지 않더라도, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 전자 장치(513)는 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간의 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 상기 증가하는 구간의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 커프가 작동하여, 혈류가 단시간 동안 차단될 시, 혈류량이 감소하여 혈류량 정보(예: PPG 신호)의 값이 증가하기 때문이다. 또한, 상기 증가하는 구간에서, 상기 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 크기 때문에, 심장 박동에 의해 생기는 맥파(pulse wave)가 형성되지 않을 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 상기 증가하는 구간의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 혈류량이 증가하여 상기 혈류량 정보의 값은 감소할 수 있다. 또한 상기 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 상기 맥파의 형태로 시간에 따른 혈류량 정보가 식별될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(513)는 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 전자 장치(513)는 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 상기 제1 관류 지수 및 상기 제2 관류 지수에 관한 내용은 사용례(501)와 실질적으로 동일하므로, 중복되는 설명은 이하 생략한다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(513)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보에 대한 내용은 사용례(501)와 실질적으로 동일하므로, 중복되는 설명은 이하 생략한다.

도 6은, 일 실시예에 따른, 시간에 따른 압력 변화 및 혈류량 정보 변화의 예를 도시한다.

도 6을 참조하면, 그래프(601)는 시간에 따라 변화되는 압력 변화를 나타낼 수 있다. x축은 시간일 수 있다. y축은 압력일 수 있다. 제1 라인(603)은 시간에 따라 주기적으로 변화하는 혈압을 나타낼 수 있다. 제2 라인(605)은 시간에 따라, 변화하는 커프가 가하는 압력을 나타낼 수 있다. 구간(607)에서, 상기 커프가 가하는 압력은 수축기 혈압보다 클 수 있다. 구간(609)에서, 상기 커프가 가하는 압력은 수축기 혈압보다 작을 수 있다. 그래프(611)는 시간에 따른 혈류량 정보 변화를 나타낼 수 있다. x축은 시간일 수 있다. y축은 혈류량 정보일 수 있다. 제3 라인(613)은 시간에 따라, 변화하는 혈류량 정보 값을 나타낼 수 있다. 구간(615)은 압축 시점 전의 시간일 수 있다. 구간(617)은 상기 압축 시점 후 이완 시점 전의 시간일 수 있다. 구간(619)은 상기 이완 시점 후의 시간일 수 있다. 상기 혈류량 정보 값은 PPG 센서에 의해 측정된, 반사된 빛의 세기와 조사된 빛의 세기의 비율일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제1 라인(603)에서, 심장 박동에 의해 혈압은 맥파의 형태로 진동할 수 있다. 제2 라인(605)에서, 상기 커프가 가하는 압력은, 압축시점까지 급격하게 상승할 수 있다. 상기 커프가 가하는 압력은 압축 시점 이후, 서서히 선형으로 줄어들 수 있다. 식별된 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아진 시점은 이완 시점으로 식별될 수 있다. 상기 커프가 가하는 압력이 임계값 미만이 될 시, 상기 커프는 작동을 중지할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 구간(615)에서, 상기 제3 라인(613)의 혈류량 정보는 맥파에 의해 진동할 수 있다. 심장 박동에 의해 혈관에 흐르는 혈류가 주기적으로 변화하기 때문이다. 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))는, 압축 시점 이전의 혈류량 정보에 의해 제1 관류 지수 정보를 식별할 수 있다. 구간(617)에서, 상기 제3 라인(613)의 혈류량 정보는 진동하지 않고 상승할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 커프가 작동하여, 혈류가 단시간 동안 차단될 시, 혈류량이 감소하여 혈류량 정보의 값이 증가하기 때문이다. 또한, 상기 구간(617)에서, 상기 외부 전자 장치(예: 도 5의 외부 전자 장치(505))의 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 크기 때문에, 심장 박동에 의해 생기는 맥파(pulse wave)가 형성되지 않을 수 있다. 구간(619)에서, 상기 제3 라인(613)의 혈류량 정보는 진동하며 하강할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 구간(619)의 시작 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 구간(619)의 시작 시점 정보는 상기 구간(617)의 종료 시점 정보일 수 있다. 상기 외부 전자 장치(505)의 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 혈류량이 증가하여 상기 혈류량 정보의 값은 감소할 수 있다. 또한 상기 외부 전자 장치(505)의 커프가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 상기 맥파의 형태로, 시간에 따른 혈류량 정보가 식별될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 혈류량 정보에 의해 제2 관류 지수 정보를 식별할 수 있다.

도 7은 일 실시예들에 따른, 시간에 따른 혈류량 정보 변화와 관류 지수 정보 변화의 예를 도시한다.

도 7을 참조하면, 그래프(701)는 시간에 따른 혈류량 정보의 변화를 나타낼 수 있다. x축은 시간일 수 있다. y축은 혈류량 정보일 수 있다. 제1 라인(703)은 시간에 따른 커프의 동작에 따라 변화하는 혈류량 정보일 수 있다. 구간(705)은 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고 증가하는 시간일 수 있다. 상기 구간(705)은 도 6의 구간(617)에 대응할 수 있다. 상기 구간(705)은 상기 커프의 압축 시점과 상기 커프의 이완 시점 사이의 시간일 수 있다. 그래프(711)는 시간에 따른 관류 지수 정보의 변화를 나타낼 수 있다. x축은 시간일 수 있다. y축은 관류 지수 정보일 수 있다. 제2 라인(713)은 시간에 따른 커프의 동작에 따라 변화하는 관류 지수 정보일 수 있다. 구간(715)은 압축 시점 이전 시간일 수 있다. 구간(717)은 상기 압축 시점 이후 이완 시점 이전 시간일 수 있다. 구간(719)은 상기 이완 시점 이후의 시간일 수 있다. 상기 관류 지수 정보는 혈류량의 크기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 큰 관류 지수 정보에 대응하는 혈류량은, 작은 관류 지수 정보에 대응하는 혈류량에 비해, 클 수 있다.

구간(715)에서, 상기 제2 라인(713)을 참조하면, 상기 압축 시점 전의 관류 지수 정보는 제1 관류 지수 정보일 수 있다. 상기 제1 관류 지수 정보는 압축 시점 이전에 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 포함할 수 있다.

구간(717)에서, 상기 제2 라인(713)을 참조하면, 상기 압축 시점의 관류 지수 정보는 구간(715)에서의 관류 지수 정보보다 낮을 수 있다. 상기 커프가 가하는 압력이 혈관의 수축기 압력보다 커서, 커프가 착용된 부분의 혈관에 피가 흐르기 어렵기 때문이다.

구간(719)에서, 상기 제2 라인(713)을 참조하면, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))는, 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 혈류량 정보에 의해 제2 관류 지수 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의, 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값을 상기 압축 구간 정보로 정규화 한 값의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 평균 값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수는 구간(719)에서의 첫번째 피크(721)의 관류 지수 정보 값일 수 있다. 상기 압축 구간 정보는 상기 압축 시점 이후 상기 이완 시점 이전 시간의 간격을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 압축 구간 정보는 구간(717)의 시간 간격일 수 있다. 압축 구간이 길어질수록, 반응성 충혈의 정도가 커져, 상기 이완 시점 이후의 혈류량이 많아질 수 있기 때문이다. 외부 전자 장치인 혈압계의 종류 및/또는 설정에 따라, 압축 구간의 길이가 달라져, 상기 제2 관류 지수 정보의 값이 달라질 수 있기 때문이다. 따라서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 압축 구간 정보에 기반하여 제2 관류 지수 정보를 정규화(normalize)할 수 있다. 상기 구간(719)의 두번째 피크(723)는 아티팩트(artifact)일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 구간(715)의 제1 관류 지수 정보는 구간(719)의 제2 관류 지수 정보에 비해 낮을 수 있다. 구간(717)에서 혈류가 단시간 동안 차단되어, 구간(719)에서 반응성 충혈 현상이 일어나기 때문이다. 상기 반응성 충혈이 일어날 시, 혈류량은 높아질 수 있다. 그러므로, 구간(719)에서, 상기 반응성 충혈이 일어날 시 관류 지수 정보 값도 높아질 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 따라 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 혈관 건강 정보는 혈관 팽창 지수(dilation index)를 포함할 수 있다. 상기 혈관 팽창 지수는 제1 관류 지수 정보에 대한 제2 관류 지수 정보의 비율일 수 있다. 상기 혈관 팽창 지수가 높을수록 사용자의 혈관 탄성은 높을 수 있다. 반응성 충혈이 잘 일어나기 때문이다. 혈관 탄성이 높을수록 건강한 혈관일 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따른, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림의 예를 도시한다.

도 8을 참조하면, 상기 전자 장치(200)는 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 도 7의 혈관 팽창 지수를 포함할 수 있다. 알림(801)은 높은 정도의 혈관 건강을 나타낼 수 있다. 알림(803)은 낮은 정도의 혈관 건강을 나타낼 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 알림(801)은 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위해 'healthy' 표시를 나타낼 수 있다. 또한 상기 혈관 팽창 지수를 함께 나타낼 수 있다. 상기 혈관 팽창 지수는 도 7에 기재되므로, 중복되는 설명은 이하 생략한다.

일 실시예에 따르면, 상기 알림(803)은 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위해 'need monitor'표시를 나타낼 수 있다. 또한 상기 혈관 팽창 지수를 함께 나타낼 수 있다. 상기 알림(803)은 조기 진단 및 관리를 권유하기 위한 표시일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 혈관 건강 상태를 알리기 위해 최근 기준일수(예: 최근 3일) 동안의 측정 결과를 나타내는 알림을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 최근 기준일수 동안의 측정 결과를 비교함으로써 이상치가 식별되는지 여부를 나타내는 알림을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 혈관 건강 상태를 3단계(예: 매우 좋음, 지속 관찰, 및 주의 요구)로 나누어 알림을 표시할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 3단계에 따라 색깔을 달리하여 알림을 시각화 할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는, 최근 기준일수 동안의 혈관 건강 정보의 식별 값과 비교하여 신뢰구간 밖에 혈관 건강 정보의 식별 값이 있을 시, 이상치를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 임상적으로 획득한 데이터 구간을 기반으로 혈관 건강 상태를 구간에 따라 나눌 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 이상 측정치가 검출될 시, 재측정을 가이드하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는, 재측정시의 혈관 건강 정보가 정상 측정치 범위 내 일시, 이상 측정치를 삭제할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 주변의 혈압계가 감지될 시, 최근 기준일수(예: 최근 5일)동안 혈관 건강을 식별하지 않았다면, 혈관 건강 식별을 권유하기 위한 알림을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 혈압계를 감지할 시, 혈관 건강 정보를 식별을 권유하는 알림을 나타내지 않고, 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 혈압계를 사용할 시, 혈관 건강 정보에 관련된 알림을 나타내지 않고, 상기 혈압계의 동작을 이용하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 최근 기준일수동안 이상 측정치의 빈도가 기준 빈도 이상이고, 상기 이상 측정치들의 산포(dispersion)가 기준 산포도 미만일 시, 사용자에게 현재 혈관 건강 정보에 대해 알리기 위한 알림을 나타낼 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른, 커프를 포함한 웨어러블 장치를 통해 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 흐름을 도시한다.

이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작(901) 내지 동작(917)은 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

도 9를 참조하면, 동작(901)에서, 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))는, 커프(예: 도 4의 커프(410))를 포함하는 혈압계(예: 도 5의 외부 전자 장치(505))를 감지할 수 있다. 상기 커프(410)가 상기 전자 장치(예: 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))에 포함되지 않을 시, 상기 혈압계에 포함된 커프(410)가 이용되어야 혈관 건강 정보를 식별할 수 있기 때문이다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 페어링을 위해 상기 혈압계의 정보를 수신할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 페어링을 위해 상기 전자 장치(200)의 정보를 상기 혈압계에게 송신할 수 있다. 상기 전자 장치(200)의 정보 및 혈압계의 정보는 상기 전자 장치(200)와 상기 혈압계가 페어링을 수행하기 위해 필요한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치(200)의 정보는 MAC address, 또는 IP address를 포함할 수 있다. 상기 혈압계의 정보는 MAC address, 또는 IP address를 포함할 수 있다. 상기 혈압계가 직접 페어링이 불가능할 시, 상기 혈압계에 부착된 패치가 상기 전자 장치(200)와 페어링을 수행할 수 있다. 상기 페어링이 완료된 전자 장치(200)는 혈압계로 데이터를 송신 및 수신할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈압계의 종류에 따라 상기 혈압계의 통신 방식에 관한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈압계가 사용하는 주파수, 프로토콜에 관한 정보를 혈압계의 정보로 등록할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 혈압계를 감지함에 기반하여, 혈관 건강 상태를 확인할 수 있음을 가이드하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, '혈압계를 이용하여 혈관 건강 상태를 확인할 수 있습니다'와 같은 알림을 표시할 수 있다.

동작(903)에서, 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 전자 장치(200)를 착용한 사용자의 팔에 혈압계에 포함된 커프를 착용할 것을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치(200)는 '스마트 워치를 착용한 팔에 혈압계를 착용하세요'와 같은 알림을 표시할 수 있다. 상기 알림에 따라 사용자는 상기 혈압계가 포함하고 있는 커프에 팔을 집어넣을 수 있다. 상기 커프의 위치는 상기 전자 장치(200)의 위치보다 심장과 가까울 수 있다.

동작(905)에서, 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, PPG 센서(예: 도 4의 PPG 센서(440))를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 PPG 센서(440)는, 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 PPG 센서(440)를 통해 객체에 빛을 조사(irradiate)할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 객체에서 반사된 빛을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 객체는 사용자가 상기 전자 장치(400)를 착용한 팔(arm)일 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여 상기 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈류량 정보는 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 상기 비율을 포함할 수 있다. 상기 비율이 높을수록 상기 PPG 센서(440)가 측정한 혈류량은 적을 수 있다. 혈류량이 많을수록, 혈액이 흡수하는 빛의 양이 많아져, 상기 반사된 빛의 세기가 줄어들 것이기 때문이다. 혈류량이 많을수록 상기 혈류량 정보는 낮을 수 있다. 상기 혈류량 정보는 PPG 신호의 세기일 수 있다.

동작(907)에서, 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈압계의 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 '혈압계를 작동시키세요'와 같은 알림을 표시할 수 있다.

동작(909)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈압계의 커프가 작동되는 동안, 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 커프 작동 전후의 혈류량 정보를 비교하여, 혈관 팽창 정보를 식별할 수 있기 때문이다.

동작(911)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 압축 시점 정보 및 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈압계로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보가 포함된 신호를 수신할 수 있다. 상기 이완 시점은 상기 혈압계가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프(410)가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간의 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 증가하는 구간의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 증가하는 구간의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다.

동작(913)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 제1 관류 지수 정보 및 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 제1 관류 지수 정보는 압축 시점 이전에 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의, 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 상기 압축 구간 정보로 정규화 한 값의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 평균 값에 기반하여 식별될 수 있다. 상기 압축 구간 정보는 상기 압축 시점 이후 상기 이완 시점 이전 시간의 간격을 포함할 수 있다. 압축 구간이 길어질수록, 반응성 충혈의 정도가 커져, 상기 이완 시점 이후의 혈류량이 많아질 수 있기 때문이다. 외부 전자 장치인 혈압계의 종류 및/또는 설정에 따라, 압축 구간의 길이가 달라져, 상기 제2 관류 지수 정보의 값이 달라질 수 있기 때문이다. 따라서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 압축 구간 정보에 기반하여 제2 관류 지수 정보를 정규화(normalize)할 수 있다.

동작(915)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 팽창 지수를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 혈관 건강 정보는 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 3단계로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우, 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 2단계로 구분할 수 있다. 예를 들면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 지정 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 지정 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

동작(917)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 낮은 정도의 혈관 건강 정도에 기반하여 혈관 건강에 대해 모니터링이 필요함을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 높은 정도의 혈관 건강 정도에 기반하여 건강한 상태임을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 상기 알림에 대한 설명은 도 8을 참조한다.

도 10은 일 실시예에 따른, 혈관 건강 정보를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 흐름을 도시한다.

일 실시 예에 따르면, 동작(1001) 내지 동작(1011)은 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

도 10을 참조하면, 동작(1001)에서, 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))는, PPG 센서(예: 도 4의 PPG 센서(440))를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(예: 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))는 커프(예: 도 4의 커프(410))를 포함하고 있기에, 상기 전자 장치(200)는 혈압계(예: 도 5의 외부 전자 장치(505))가 근접한지 여부를 감지하지 않고도 혈관 건강 상태를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 혈관 건강 상태를 확인할 수 있음을 가이드하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, '혈관 건강 상태를 확인할 수 있습니다'와 같은 알림을 표시할 수 있다. 상기 커프의 위치는 상기 PPG 센서(440)의 위치보다 심장에 가까울 수 있다.

동작(1003)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 커프(410)가 작동되는 동안, 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 커프(410) 작동 전후의 혈류량 정보를 비교하여, 혈관 팽창 정보를 식별할 수 있기 때문이다. 상기 전자 장치(200)는 상기 커프(410) 작동 후, 반응성 충혈 반응에 의해, 상기 커프(410) 작동 후 혈관이 기준 부피 이상으로 팽창 시, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

동작(1005)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 압축 시점 정보 및 이완 시점 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 상기 커프(410)의 압축 시점 정보 및 상기 커프(410)의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 상기 커프(410)의 상기 압축 시점은 상기 커프(410)가 작동한 시점일 수 있다. 상기 커프(410)의 상기 이완 시점은 상기 전자 장치(200)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프(410)가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 전자 장치(200)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프(410)가 가하는 압력과 같아지는 시점을 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 혈류량 정보의 값에 따라 상기 커프(410)의 압축 시점 정보 및 상기 커프(410)의 이완 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 혈압을 측정하지 않더라도, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 전자 장치(200)는 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간의 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 증가하는 구간의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 커프가 작동하여, 혈류가 단시간 동안 차단될 시, 혈류량이 감소하여 혈류량 정보(예: PPG 신호)의 값이 증가하기 때문이다. 또한, 상기 증가하는 구간에서, 상기 커프(410)가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 크기 때문에, 심장 박동에 의해 생기는 맥파(pulse wave)가 형성되지 않을 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 증가하는 구간의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 커프(410)가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 혈류량이 증가하여 상기 혈류량 정보의 값은 감소할 수 있다. 또한 상기 커프(410)가 가하는 압력이 수축기의 혈관의 혈압보다 작기 때문에, 상기 맥파의 형태로 시간에 따른 혈류량 정보가 식별될 수 있다.

동작(1007)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 제1 관류 지수 정보 및 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 제1 관류 지수 정보는 압축 시점 이전에 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다.

동작(1009)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 팽창 지수를 포함할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 경도 정도를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 혈관 건강 정보는 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 3단계로 구분할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 2단계로 구분할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보에 대한 내용은 도 9에 기재되므로, 중복되는 설명은 이하 생략한다.

동작(1011)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다. 예를 들면, 낮은 정도의 혈관 건강 정도에 기반하여 혈관 건강에 대해 모니터링이 필요함을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 높은 정도의 혈관 건강 정도에 기반하여 건강한 상태임을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 상기 알림에 대한 설명은 도 8을 참조한다.

도 11은 일 실시예에 따른, 관류 지수에 기반하여 혈관 건강 상태를 식별하기 위한 전자 장치의 동작의 흐름을 도시한다.

일 실시 예에 따르면, 동작(1101) 내지 동작(1109)은 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

도 11을 참조하면, 동작(1101)에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420))는, 커프 동작에 의해 혈류량 정보가 변화했는지 여부를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 사용자의 입력에 의해 혈류량 정보 측정이 시작될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 혈압계의 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 표시할 수 있다. 상기 커프 동작에 의해 상기 혈류량 정보가 변화했을 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 동작(1103)을 수행할 수 있다. 상기 커프 동작에 의해 상기 혈류량 정보가 변화하지 않을 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 동작(1105)을 수행할 수 있다. 상기 커프가 동작하더라도 혈류량 정보가 변화하지 않았을 시, 전자 장치(예: 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))를 착용한 사용자의 팔에 혈압계를 착용하지 않은 상황일 수 있기 때문이다.

동작(1103)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 진폭 및 혈류량 정보의 크기에 기반하여 제1 관류 지수를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 상기 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값을 포함할 수 있다.

동작(1105)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 전자 장치를 착용한 사용자의 팔에 혈압계에 포함된 커프를 착용할 것을 안내하기 위한 알림을 표시할 수 있다. 상기 커프가 동작하더라도 혈류량 정보가 변화하지 않았을 시, 상기 전자 장치(200)를 착용한 사용자의 팔에 혈압계를 착용하지 않은 상황일 수 있기 때문이다. 상기 전자 장치(200)를 착용한 사용자의 팔에 혈압계를 착용하지 않았을 시, 상기 전자 장치(200)는, 커프의 작동에 의해 반응성 충혈이 일어나기 어려워, 혈관 건강 정보를 식별할 수 없을 수 있다. 따라서, 상기 전자 장치(200)는, 상기 전자 장치(200)를 착용한 사용자의 팔에 혈압계를 착용하도록 가이드하는 알림을 표시할 수 있다.

동작(1107)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 진폭, 혈류량 정보의 크기 및 압축 구간 정보에 기반하여 제2 관류 지수를 식별할 수 있다. 예를 들면 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 이완 시점 이후 일정 시간 동안의, 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나눈 값을 상기 압축 구간 정보로 정규화 한 값의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 평균 값에 기반하여 식별될 수 있다. 상기 압축 구간 정보는 상기 압축 시점 이후 상기 이완 시점 이전 시간의 간격을 포함할 수 있다. 압축 구간이 길어질수록, 반응성 충혈의 정도가 커져, 상기 이완 시점 이후의 혈류량이 많아질 수 있기 때문이다. 외부 전자 장치인 혈압계의 종류 및/또는 설정에 따라, 압축 구간의 길이가 달라져, 상기 제2 관류 지수 정보의 값이 달라질 수 있기 때문이다. 따라서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 압축 구간 정보에 기반하여 제2 관류 지수 정보를 정규화(normalize)할 수 있다.

동작(1109)에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 제1 관류 지수 및 제2 관류 지수에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보는 혈관 팽창 지수를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 상기 혈관 건강 정보는 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 3단계로 구분할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(420)는 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 2단계로 구분할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보에 대한 내용은 도 9에 기재되므로, 중복되는 설명은 이하 생략한다.

본 개시의 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))는 약 2분에서 약 5분 사이의 장시간 폐색을 하지 않고도 반응성 충혈을 유도하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

상술한 바와 같이, 일 실시예에 따른, 전자 장치(electronic device)(101;200;503)는, 적어도 하나의 프로세서(120;420), PPG(photoplethysmography) 센서(440)를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 커프를 포함하는 외부 전자 장치(505)를 감지할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 PPG 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 제1 기준 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우, 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 제1 관류 지수 정보는 맥파(pulse wave)에 의해 진동하는 혈류량 정보의 진폭 및 혈류량 정보의 크기에 기반하여 식별될 수 있다. 상기 제2 관류 지수 정보는 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 진폭, 혈류량 정보의 크기, 및 압축 구간(interval) 정보에 기반하여 식별될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 혈류량 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 PPG 센서(440)를 통해 객체에 빛을 조사(irradiate)할 수 있다. 상기 혈류량 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 객체에서 반사되는 빛을 식별할 수 있다. 상기 혈류량 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여, 상기 혈류량 정보를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 외부 전자 장치(505)의 상기 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 추가적으로 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 커프를 포함하는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여, 페어링을 위해 상기 외부 전자 장치(505)의 정보를 추가적으로 수신할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 페어링을 위해 상기 전자 장치(101;200;503)의 정보를 상기 외부 전자 장치(505)에게 추가적으로 송신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 외부 전자 장치(505)로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보가 포함된 신호를 수신할 수 있다. 상기 커프의 상기 이완 시점은 상기 외부 전자 장치(505)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간(617)의 시점 정보를 식별할 수 있다. 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 증가하는 구간(617)의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별할 수 있다. 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 증가하는 구간(617)의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 커프를 포함하는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여, 상기 전자 장치(101;200;503)를 착용한 사용자의 팔에 상기 외부 전자 장치(505)에 포함된 상기 커프를 착용할 것을 안내하기 위한 알림을 추가적으로 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별될 수 있다. 상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 최댓값에 기반하여 식별될 수 있다.

상술한 바와 같이, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(electronic device)(101;200;503)에 의해 수행되는 방법은 커프를 포함하는 외부 전자 장치(505)를 감지하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 PPG 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여, 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 혈관 건강 정보를 식별하는 동작은, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 제1 기준 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보를 식별하는 동작은, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우, 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보를 식별하는 동작은, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 혈류량 정보를 식별하는 동작은, 상기 PPG 센서(440)를 통해 객체에 빛을 조사하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 혈류량 정보를 식별하는 동작은, 상기 객체에서 반사되는 빛을 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 혈류량 정보를 식별하는 동작은, 상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여, 상기 혈류량 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 외부 전자 장치(505)의 상기 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 표시하는 동작을 추가적으로 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은 상기 커프를 포함하는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여, 페어링을 위해 상기 외부 전자 장치(505)의 정보를 수신하는 동작을 추가적으로 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 페어링을 위해 상기 전자 장치(101;200;503)의 정보를 상기 외부 전자 장치(505)에게 송신하는 동작을 추가적으로 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하는 동작은, 상기 외부 전자 장치(505)로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보가 포함된 신호를 수신하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 커프의 상기 이완 시점은 상기 외부 전자 장치(505)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하는 동작은, 상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간(617)의 시점 정보를 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하는 동작은, 상기 증가하는 구간(617)의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하는 동작은, 상기 증가하는 구간(617)의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

상술한 바와 같이, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(electronic device)(101;200;513)는 적어도 하나의 프로세서(120;420), PPG(photoplethysmography) 센서(440), 및 커프를 포함할 수 있다. 상기 커프는 유체가 주입됨으로써 팽창하는 장치일 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 PPG(photoplethysmography) 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수(perfusion index) 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 제1 기준 값 미만일 경우, 낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우, 중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다. 상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는, 상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우, 높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 전자 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다

Claims

전자 장치(electronic device)(101;200;503)에 있어서,
적어도 하나의 프로세서(120;420),
PPG(photoplethysmography) 센서(440)를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
커프를 포함하는 외부 전자 장치(505)를 감지하고,
상기 PPG 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별하고,
상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하고,
상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하고,
상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득하고,
상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별하고,
상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 제1 기준 값 미만일 경우,
낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하고,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우,
중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하고,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우,
높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하도록 구성되고,
상기 제1 관류 지수 정보는 맥파(pulse wave)에 의해 진동하는 혈류량 정보의 진폭 및 혈류량 정보의 크기에 기반하여 식별되고,
상기 제2 관류 지수 정보는 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 진폭, 혈류량 정보의 크기, 및 압축 구간(interval) 정보에 기반하여 식별되는,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 혈류량 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 PPG 센서(440)를 통해 객체에 빛을 조사(irradiate)하고,
상기 객체에서 반사되는 빛을 식별하고,
상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여,
상기 혈류량 정보를 식별하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 외부 전자 장치(505)의 상기 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 추가적으로 표시하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 커프를 포함하는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여,
페어링을 위해 상기 외부 전자 장치(505)의 정보를 수신하고,
상기 페어링을 위해 상기 전자 장치(101;200;503)의 정보를 상기 외부 전자 장치(505)에게 송신하도록 추가적으로 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 외부 전자 장치(505)로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보가 포함된 신호를 수신하도록 구성되고,
상기 커프의 상기 이완 시점은 상기 외부 전자 장치(505)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점인,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간(617)의 시점 정보를 식별하고,
상기 증가하는 구간(617)의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별하고,
상기 증가하는 구간(617)의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에서,
상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 커프를 포함하는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여,
상기 전자 장치(101;200;503)를 착용한 사용자의 팔에 상기 외부 전자 장치(505)에 포함된 상기 커프를 착용할 것을 안내하기 위한 알림을 표시하도록 추가적으로 구성되는,
전자 장치.
청구항 2에서,
상기 제1 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 상기 혈류량 정보의 진폭 값에 상기 혈류량 정보의 크기를 나눈 값에 기반하여 식별되고,
상기 제2 관류 지수 정보는 상기 맥파에 의해 진동하는 혈류량 정보의 상기 진폭에, 상기 혈류량 정보의 상기 크기를 나누고, 상기 압축 구간 정보의 곱을 나눈 값의 이완 시점 이후 일정 시간 동안의 최댓값에 기반하여 식별되도록 구성되는,
전자 장치.
전자 장치(electronic device)(101;200;503)에 의해 수행되는 방법에 있어서,
커프를 포함하는 외부 전자 장치(505)를 감지하는 동작과,
PPG 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별하는 동작과,
상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하는 동작과,
상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수 정보를 획득하는 동작과,
상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수 정보를 획득하는 동작과,
상기 제1 관류 지수 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여, 혈관 건강 정보를 식별하는 동작과,
상기 혈관 건강 정보에 기반하여 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하는 동작을 포함하는,
방법.
청구항 10에서,
상기 혈관 건강 정보를 식별하는 동작은,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 제1 기준 값 미만일 경우,
낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하는 동작과,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우,
중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하는 동작과,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우,
높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하는 동작을 포함하는,
방법.
청구항 10에서,
상기 혈류량 정보를 식별하는 동작은,
상기 PPG 센서(440)를 통해 객체에 빛을 조사하는 동작과,
상기 객체에서 반사되는 빛을 식별하는 동작과,
상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여, 상기 혈류량 정보를 식별하는 동작을 포함하는,
방법.
청구항 10에서,
상기 외부 전자 장치(505)의 상기 커프를 작동시키도록 유도하는 알림을 표시하는 동작을 추가적으로 포함하는,
방법.
청구항 10에서,
상기 커프를 포함하는 상기 외부 전자 장치(505)를 감지함에 기반하여,
페어링을 위해 상기 외부 전자 장치(505)의 정보를 수신하는 동작과,
상기 페어링을 위해 상기 전자 장치(101;200;503)의 정보를 상기 외부 전자 장치(505)에게 송신하는 동작을 추가적으로 포함하는,
방법.
청구항 10에서,
상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하는 동작은,
상기 외부 전자 장치(505)로부터 상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보가 포함된 신호를 수신하는 동작을 포함하고,
상기 커프의 상기 이완 시점은 상기 외부 전자 장치(505)가 측정한 혈압의 최댓값에 대응하는 값이 상기 커프가 가하는 압력과 같아지는 시점인,
방법.
청구항 10에서,
상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하는 동작은,
상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간(617)의 시점 정보를 식별하는 동작과,
상기 증가하는 구간(617)의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별하는 동작과,
상기 증가하는 구간(617)의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별하는 동작을 포함하는,
방법.
전자 장치(electronic device)(101;200;513)에 있어서,
적어도 하나의 프로세서(120;420),
PPG(photoplethysmography) 센서(440), 및
커프를 포함하고,
상기 커프는 유체가 주입됨으로써 팽창하는 장치이고,
상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 PPG(photoplethysmography) 센서(440)를 통해 혈류량 정보를 식별하고,
상기 커프의 압축 시점 정보 및 상기 커프의 이완 시점 정보를 획득하고,
상기 혈류량 정보 및 상기 압축 시점 정보에 기반하여, 제1 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하고,
상기 혈류량 정보, 상기 압축 시점 정보, 및 상기 이완 시점 정보에 기반하여, 제2 관류 지수(perfusion index) 정보를 획득하고,
상기 제1 관류 지수(perfusion index) 정보 및 상기 제2 관류 지수 정보의 비율에 기반하여 혈관 건강 정보를 식별하고,
상기 혈관 건강 정보에 기반하여, 혈관 건강 상태를 알리기 위한 알림을 표시하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 17에서,
상기 혈관 건강 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 제1 기준 값 미만일 경우,
낮은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하고,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 경우,
중간 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하고,
상기 제1 관류 지수 정보와 상기 제2 관류 지수 정보의 비율이 상기 제2 기준 값 이상일 경우,
높은 정도의 혈관 건강을 나타내기 위한 혈관 건강 정보를 식별하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 17에서,
상기 혈류량 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 PPG 센서(440)를 통해 객체에 빛을 조사(irradiate)하고,
상기 객체에서 반사되는 빛을 식별하고,
상기 반사된 빛의 세기와 상기 조사된 빛의 세기의 비율에 기반하여,
상기 혈류량 정보를 식별하는,
전자 장치.
청구항 17에서,
상기 압축 시점 정보 및 상기 이완 시점 정보를 식별하기 위하여, 상기 적어도 하나의 프로세서(120;420)는,
상기 혈류량 정보의 값이 진동하지 않고, 증가하는 구간(617)의 시점 정보를 식별하고,
상기 증가하는 구간(617)의 시작 시점 정보를 상기 압축 시점 정보로 식별하고,
상기 증가하는 구간(617)의 종료 시점 정보를 상기 이완 시점 정보로 식별하도록 구성되는,
전자 장치.