KR20240001645A - 사용자의 건강에 관한 서비스를 제공하기 위한 웨어러블 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장매체 - Google Patents
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Abstract
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치는, 복수의 센서들 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 복수의 센서들 중 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 복수의 센서들 중 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고, 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하도록, 설정된다.
Description
아래의 설명들은, 사용자의 건강에 관한 서비스를 제공하기 위한 웨어러블 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장매체에 관한 것이다.
웨어러블 장치를 통해 다양한 여성 건강 서비스가 제공되고 있다. 여성 건강 서비스는, 여성(또는 사용자)의 월경 주기와 가임기(또는 배란일), 및/또는 피임기를 제공함으로써, 임신 또는 피임을 계획할 때 도움을 주는 서비스를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 여성 사용자 대한 정보를 식별하고, 식별된 정보에 기반하여 여성 건강 서비스를 제공할 수 있다.
웨어러블 장치의 사용자(또는 여성 사용자)에게는 다양한 질병(또는 질환)이 발생될 수 있다. 사용자는 다양한 질병들에 따른 적어도 하나의 증상이 발생되는 경우에도, 이를 인지하지 못할 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 상술한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치는, 심박 센서, 모션 센서 및 체온 센서를 포함하는 복수의 센서들, 복수의 프로그램 명령어들을 포함하는 메모리, 및 상기 복수의 센서들 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고, 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림 을 출력할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 방법은, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 웨어러블 장치의 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하는 동작, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 동작, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 장치의 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하는 동작, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하는 동작, 및 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 저장된 하나 이상의 프로그램들은, 심박 센서, 체온 센서, 및 모션 센서를 가지는(with) 웨어러블 장치의 프로세서에 의해 실행될 시, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고, 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하도록 상기 웨어러블 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치는 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보를 식별할 수 있다. 웨어러블 장치는 식별된 사용자의 생체 정보를 이용하여 여성 건강을 위한 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시 예에 따른 예시인 전자 장치의 사시도를 도시한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 분해 사시도를 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 제1 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 잠금 상태 또는 잠금 해제 상태를 설정하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 제1 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 제2 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 제3 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 동작의 예를 도시하는 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 제4 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 제5 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 제6 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴들의 예를 도시한다.
도 14는 일 실시 예에 따른 제7 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴들의 예를 도시한다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자에게 발생된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 19는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 20은 일 실시 예에 따른 사용자에게 발생된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 21은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 22는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 23은 일 실시 예에 따른 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 24a 및 도 24b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시 예에 따른 예시인 전자 장치의 사시도를 도시한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 분해 사시도를 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 제1 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 잠금 상태 또는 잠금 해제 상태를 설정하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 제1 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 제2 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 제3 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 동작의 예를 도시하는 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 제4 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 제5 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 제6 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴들의 예를 도시한다.
도 14는 일 실시 예에 따른 제7 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴들의 예를 도시한다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자에게 발생된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 19는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 20은 일 실시 예에 따른 사용자에게 발생된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 21은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 22는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 23은 일 실시 예에 따른 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 24a 및 도 24b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO(full dimensional MIMO)), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시 예에 따른 예시인 전자 장치의 사시도를 도시한다.
도 2a 및 2b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 제1 면(또는 전면)(210A), 제 2 면(또는 후면)(210B), 및 제1 면(210A) 및 제 2 면(210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(210C)을 포함하는 하우징(210)과, 상기 하우징(210)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목 또는 발목)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(250, 260)를 포함할 수 있다. 다른 실시예(미도시)에서는, 하우징은, 도 2a 및 2b의 제1 면(210A), 제2 면(210B) 및 측면(210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 면(210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(201)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제2 면(210B)은 실질적으로 불투명한 후면 플레이트(207)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 플레이트(207)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(210C)은, 전면 플레이트(201) 및 후면 플레이트(207)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조 (또는 "측면 부재")(206)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 후면 플레이트(207) 및 측면 베젤 구조(206)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(250, 260)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크가 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는, 디스플레이(220, 도 3 참조), 오디오 모듈(205, 208), 센서 모듈(211), 키 입력 장치(202, 203, 204) 및 커넥터 홀(209) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(200)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(202, 203, 204), 커넥터 홀(209), 또는 센서 모듈(211))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.
디스플레이(220)는, 예를 들어, 전면 플레이트(201)의 상당 부분을 통하여 시각적으로 노출될 수 있다. 디스플레이(220)의 형태는, 상기 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형과 같이 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(220)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.
오디오 모듈(205, 208)은, 마이크 홀(205) 및 스피커 홀(208)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(205)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(208)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시예에서는 스피커 홀(208)과 마이크 홀(205)이 하나의 홀로 구현 되거나, 스피커 홀(208) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조 스피커).
센서 모듈(211)은, 전자 장치(200)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(211)은, 예를 들어, 상기 하우징(210)의 제 2 면(210B)에 배치된 생체 센서 모듈(211)(예: HRM 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
센서 모듈(211)은 전자 장치(200)의 표면의 일부를 형성하는 전극 영역(213, 214) 및 전극 영역(213, 214)과 전기적으로 연결되는 생체 신호 검출 회로(미도시)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전극 영역(213, 214)은 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치되는 제1 전극 영역(213)과 제2 전극 영역(214)을 포함할 수 있다. 센서 모듈(211)은 전극 영역(213, 214)이 사용자의 신체 일부로부터 전기 신호를 획득하고, 생체 신호 검출 회로가 상기 전기 신호에 기반하여 사용자의 생체 정보를 검출하도록 구성될 수 있다.
키 입력 장치(202, 203, 204)는, 하우징(210)의 제 1 면(210A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(202), 및/또는 하우징(210)의 측면(210C)에 배치된 사이드 키 버튼(203, 204)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시예에서는, 전자 장치(200)는 상기 언급된 키 입력 장치(202, 203, 204)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함 되지 않은 키 입력 장치(202, 203, 204)는 디스플레이(220) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다. 커넥터 홀(209)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 예를 들면, 커넥터 홀(209)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.
결착 부재(250, 260)는 락킹 부재(251, 261)를 이용하여 하우징(210)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(250, 260)는 고정 부재(252), 고정 부재 체결 홀(253), 밴드 가이드 부재(254), 밴드 고정 고리(255) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
고정 부재(252)는 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부(예: 손목 또는 발목)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(253)은 고정 부재(252)에 대응하여 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(254)는 고정 부재(252)가 고정 부재 체결 홀(253)과 체결 시 고정 부재(252)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(250, 260)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(255)는 고정 부재(252)와 고정 부재 체결 홀(253)이 체결된 상태에서, 결착 부재(250,260)의 움직임 범위를 제한할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 분해 사시도를 도시한다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101), 또는 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200))는 측면 베젤 구조(310), 휠 키(320)(예: 도 2의 휠 키(202)), 전면 플레이트(201), 디스플레이(220), 제 1 안테나(350), 제 2 안테나(355), 지지 부재(360)(예: 브라켓), 배터리(370), 인쇄 회로 기판(380), 실링 부재(390), 후면 플레이트(393)(예: 도 2의 후면 플레이트(207)), 및 결착 부재(395, 397)(예: 도 2의 결착 부재(250, 260))를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)의 구성요소들 중 적어도 하나는, 도 1, 또는 도 2a 내지 도 2b의 전자 장치(200)의 구성요소들 중 적어도 하나와 동일, 또는 유사할 수 있으며, 중복되는 설명은 이하 생략한다. 지지 부재(360)는, 전자 장치(300) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(310)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(310)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속 (예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 일면에 디스플레이(220)가 결합되고 타면에 인쇄 회로 기판(380)이 결합될 수 있다. 인쇄 회로 기판(380)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, GPU(graphic processing unit), 어플리케이션 프로세서, 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스), SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(300)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.
배터리(370)는, 전자 장치(300)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(370)의 적어도 일부는, 예를 들어, 인쇄 회로 기판(380)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(370)는 전자 장치(200) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(200)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.
제 1 안테나(350)는 디스플레이(220)와 지지부재(360) 사이에 배치될 수 있다. 제 1 안테나(350)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 1 안테나(350)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 지지부재(360)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
제 2 안테나(355)는 인쇄 회로 기판(380)과 후면 플레이트(393) 사이에 배치될 수 있다. 제 2 안테나(355)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 2 안테나(355)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 후면 플레이트(393)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
실링 부재(390)는 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(390)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치(예를 들어, 도 2a 및 2b에 도시된 전자 장치(200))는 사용자(또는 여성)에게 착용되어 동작할 수 있다. 웨어러블 장치는 사용자의 체온을 식별(또는 획득)함으로써, 여성 건강 서비스를 제공할 수 있다. 웨어러블 장치는 여성 건강 서비스를 제공하기 위해 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치는 여성의 갱년기 증상을 식별하고, 갱년기 증상의 조기 판단 및 조기 진료를 가이드하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치는 갱년기에 발생되는 다양한 증상들이 사용자에게 발생하는지 여부를 식별하고, 갱년기 증상에 대한 가이드를 제공할 수 있다.
상술한 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 동작이 이하에서 설명될 수 있다. 이하에서 설명되는 웨어러블 장치는 도 1의 전자 장치(101) 및/또는 도 2a 및 도 2b의 전자 장치(200)에 상응할 수 있다. 웨어러블 전자 장치는, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 링, 무선 이어폰, 또는 스마트 글라스와 같이 사용자에게 착용 가능한 다양한 형태로 구현될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 4를 참조하면, 웨어러블 장치(400)는 도 1의 전자 장치(101) 및/또는 도 2a 및 도 2b의 전자 장치(200)에 상응할 수 있다. 웨어러블 장치(400)는 프로세서(410), 디스플레이(420), 센서(430), 메모리(440) 및/또는 스피커(450)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 웨어러블 장치(400)는 프로세서(410), 디스플레이(420), 센서(430), 메모리(440), 및 스피커(450) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410), 디스플레이(420), 센서(430), 메모리(440), 및 스피커(450) 중 적어도 일부는 실시 예에 따라 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 도 1의 프로세서(120)에 상응할 수 있다. 프로세서(410)는 디스플레이(420), 센서(430), 메모리(440), 및 스피커(450)와 작동적으로(operatively 또는 operably) 결합하거나(coupled with), 연결될(connect with) 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)가 다른 컴포넌트와 작동적으로 결합한다는 것은, 프로세서(410)가 다른 컴포넌트를 제어할 수 있음을 의미할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 디스플레이(420), 센서(430), 메모리(440), 및 스피커(450)를 제어할 수 있다. 디스플레이(420), 센서(430), 메모리(440), 및 스피커(450)에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 센서(430)의 동작 시점을 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 센서(430)의 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(410)는 센서(430)를 활성화 또는 비활성화할 수 있다. 프로세서(410)는 센서(430)로부터 획득된 정보를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 적어도 하나의 프로세서로 구성될 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 고성능이 요구되는 프로세싱을 위한 메인 프로세서 및 저전력이 요구되는 프로세싱을 위한 보조 프로세서를 포함할 수 있다. 일 예로, 체온 센서(432)는 보조 프로세서에 연결될 수 있다. 체온 센서(432)가 보조 프로세서에 연결됨으로써, 체온 센서(432)는 지속적으로 사용자의 체온을 모니터링할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메인 프로세서가 동작하는 조건 및 보조 프로세서가 동작하는 조건은 변경될 수 있다. 예를 들어, 상황에 따라, 동일한 데이터를 처리하기 위한 프로세서(예: 메인 프로세서 및 보조 프로세서)가 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 하나 이상의 인스트럭션에 기반하여 데이터를 처리하기 위한 하드웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 데이터를 처리하기 위한 하드웨어 컴포넌트는, 예를 들어, ALU(arithmetic and logic unit), FPGA(field programmable gate array) 및/또는 CPU(central processing unit)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치(400)는 디스플레이(420)를 포함할 수 있다. 디스플레이(420)는 다양한 화면을 표시하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(420)는 콘텐트, 데이터, 또는 신호를 화면을 통해 출력하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(420)는 프로세서(410)에 의해 가공된 화면을 표시할 수 있다. 일 예로, 디스플레이(420)는 프로세서(410)를 통해 식별된 정보를 표시하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(420)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 상응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치(400)는 센서(430)를 포함할 수 있다. 센서(430)는 다양한 외부 정보를 획득하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 센서(430)는 사용자의 신체에 관한 데이터를 획득하기 위해 사용될 수 있다. 일 예로, 센서(430)는 사용자의 체온 데이터, 심박 데이터, 및/또는 모션 데이터를 획득하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 센서(430)는 도 1의 센서 모듈(176)에 상응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 센서(430)는 복수의 센서들로 구성될 수 있다. 예를 들어, 센서(430)는 심박 센서(431)(또는 PPG(photoplethysmography) 센서), 체온 센서(432), 및 모션 센서(433) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 심박 센서(431)는, 혈관 용적 변화에 따른 빛의 감광량의 변화량을 식별함으로써, 맥박(또는 혈관 내의 혈액량의 변화)을 측정하기 위해 사용될 수 있다. 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 통해 획득된 생체 데이터에 기반하여, 사용자의 수면 상태 또는 비수면 상태(또는 활동 상태)를 식별할 수 있다.
예를 들어, 심박 센서(431)는 하나 이상의 PD(photodiode) 및 하나 이상의 LED(light emitting diode)를 포함할 수 있다. LED는 전기 에너지를 빛 에너지로 변환할 수 있다. PD는 빛 에너지를 전기 에너지로 변환할 수 있다. LED로부터 빛이 피부에 전달되면, 상기 빛은 피부에 일부 흡수되고 남은 반사된 빛의 적어도 일부가 PD를 통해 검출될 수 있다. 예를 들어, LED는 하나 이상의 파장을 갖는 빛을 방출할 수 있다. 일 예로, LED를 통해 방출되는 빛은 IR(infrared radiation) 및 가시광을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, PD 및 LED를 포함하는 심박 센서(431)(또는 PPG 센서)가 피부에 접촉된 상태에서 기준 시간 이상 접촉이 유지될 수 있다. 사용자의 심장의 수축기에는 혈관에 혈액이 많으므로 PD에서 검출되는 빛의 양이 감소할 수 있다. 사용자의 심장의 이완기에는 혈관에 혈액이 적으므로 PD에서 검출되는 빛의 양이 증가할 수 있다. 심박 센서(431)는 피부 및 정맥에 기반하여 획득된 직류 신호 및 동맥에 기반하여 획득된 교류 신호를 식별할 수 있다. 심박 센서(431)(또는 프로세서)는 획득된 직류 신호 및 교류 신호에 기반하여, 사용자의 혈압, 혈당, 심박, 및/또는 혈액량에 대한 정보를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 체온 센서(432)는 사용자의 체온(또는 피부의 온도) 및/또는 사물의 온도를 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 체온 센서(432)는 비접촉식 IR(infrared radiation) 온도 센서 또는 접촉식 온도 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 접촉식 온도 센서는 사용자의 신체의 일부(또는 측정 대상)에 접촉한 상태에서, 온도를 측정할 수 있다. 접촉식 온도 센서는 써모커플(thermocouple) 온도 센서, 저항 온도 센서, 및 서미스터(thermistor)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 비접촉식 온도 센서는 사용자의 신체의 일부와 이격된 상태에서, 온도를 측정할 수 있다. 비접촉식 온도 센서는 사용자의 신체의 일부(또는 측정 대상)의 적외선 방사율에 기반하여 온도를 측정할 수 있다. 비접촉식 온도 센서는 IR 서모파일(thermopile) 센서(또는 서모파일 센서)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 신체의 일부(또는 측정 대상)는 온도에 대응하는 파장의 전자기파를 방사(또는 방출)할 수 있다. 온도가 높아질수록 방사되는 전자기파의 파장은 짧아지고, 방사되는 에너지의 양이 증가할 수 있다. IR 서모파일 센서의 내부에, 접점 구조 및 오픈 구조가 형성될 수 있다. 접점 구조 및 오픈 구조에서 온도 차가 발생되는 경우, 온도 차에 따라, 제베크 효과(seeback effect)에 의해 기전력이 발생될 수 있다. IR 서모파일 센서는 발생된 기전력에 기반하여 온도를 식별할 수 있다.
예를 들어, 피부 온도(skin temperature)와 체온(body temperature)은 구별될 수 있다. 피부 온도는 체온 센서(432)가 위치한 피부 표면의 온도를 의미할 수 있다. 체온은 폐동맥, 식도, 방광, 외이도, 또는 직장과 같은 인체의 체강(human body cavity) 내부의 온도를 의미할 수 있다. 체온 센서(432)는 측정된 피부 온도에 기반하여, 미리 정의된 알고리즘(또는 러닝 기법)을 통해 사용자의 체온을 식별할 수 있다.
예를 들어, 모션 센서(433)는 웨어러블 장치(400)(또는 사용자)의 모션에 대한 데이터(예를 들어, 모션에 대한 값)을 획득하기 위해 사용될 수 있다. 일 예로, 모션 센서(433)는 가속도 센서, 자이로 센서, 지자기 센서, 또는 기압 센서를 포함할 수 있다. 가속도 센서는 x축, y축, 및 z축의 3 방향으로 웨어러블 장치(400)의 가속도를 식별(또는 측정(measure), 감지(detect))할 수 있다. 자이로 센서는 x축, y축, 및 z축의 3 방향으로 웨어러블 장치(400)의 각속도를 식별(또는 측정, 감지)할 수 있다. 지자기 센서는 지자기를 식별함으로써, 방위에 대한 값을 식별(또는 측정, 감지)할 수 있다. 기압 센서는 웨어러블 장치(400) 주변의 기압을 식별(또는 측정, 감지)할 수 있다.
도시하지는 않았으나, 센서(430)는 사용자의 다양한 생체 데이터를 획득(또는 식별, 측정, 감지)하기 위한 다양한 센서를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 센서(430)는 HRV(heart rate variability) 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 HRV 센서를 통해, 심박의 규칙성 또는 변이도를 측정할 수 있다. 프로세서(410)는 HRV 센서를 통해, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 센서(430)는 전극 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 전극 센서를 통해, EDA(electrodermal activity)를 식별(또는 측정)할 수 있다. 프로세서(410)는 EDA에 기반하여, 피부의 긴장도에 대한 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 센서(430)는 혈당 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 혈액내 혈당과 전기-화학적 반응을 일으켜 발생되는 전류를 식별(또는 측정)함으로써, 사용자의 혈당 수치를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치(400)는 메모리(440)를 포함할 수 있다. 메모리(440)는 정보 또는 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 사용자로부터 획득된 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 도 1의 메모리(130)에 상응할 수 있다. 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 자기 또는 광학 디스크와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 프로세서(410)에서 수행되는 동작(예를 들어, 알고리즘 수행 동작)에 기반하여 획득된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(440)는 센서(430)에서 획득된 데이터(예를 들어, 체온 데이터)를 저장할 수 있다.
도시하지는 않았으나, 웨어러블 장치(400)는 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 통신 회로는 도 1의 통신 모듈(190)의 적어도 일부에 상응할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로는 다양한 RAT(radio access technology)을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 통신 회로는 블루투스(bluetooth) 통신 또는 무선 랜(wireless local area network, WLAN) 통신을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 다른 예를 들어, 통신 회로는 셀룰러 통신을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 통신 회로를 통해 외부 전자 장치와 연결을 수립할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(410)는 통신 회로를 통해 서버와 연결을 수립할 수 있다.
도시하지는 않았으나, 웨어러블 장치(400)는 액츄에이터(actuator)를 더 포함할 수 있다. 액츄에이터는 도 1의 햅틱 모듈(179)에 상응할 수 있다. 예를 들어, 액츄에이터는 웨어러블 장치(400)의 진동을 발생시키기 위해 사용될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 동작 510 내지 530는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 기상 상태인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태를 기상 상태 및 수면 상태 중 하나로 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여, 사용자가 기상 상태인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 통해 심박수에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(410)는 심박수에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 심박수가 지정된 범위 이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 지정된 범위 이하임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 상태가 기상 상태가 아님을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 지정된 범위 이하임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 상태가 수면 상태임을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 심박 센서(431)뿐만 아니라 다양한 센서(예를 들어, 모션 센서(433) 또는 가속도 센서)를 통해 식별된 데이터에 기반하여, 사용자가 기상 상태인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 모션 센서(433)를 통해 사용자의 모션에 대한 값을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 식별된 사용자의 모션에 대한 값이 기준 값 이하임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 상태가 기상 상태가 아님을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 식별된 사용자의 모션에 대한 값이 기준 값 이하임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 상태가 수면 상태임을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 심박 센서(431) 및 모션 센서(433)를 통해 식별된 데이터에 기반하여, 사용자가 기상 상태인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여 식별된 사용자의 심박수에 대한 데이터 및 모션 센서(433)를 이용하여 식별된 사용자의 모션에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 상태가 기상 상태임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여 식별된 사용자의 심박수에 대한 데이터 및 모션 센서(433)를 이용하여 식별된 사용자의 모션에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 상태가 수면 상태임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 지정된 범위 이하이고, 사용자의 모션에 대한 값이 기준 값 이하임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 상태가 수면 상태임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 지정된 범위를 벗어나고, 사용자의 모션에 대한 값이 기준 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 상태가 기상 상태임을 식별할 수 있다.
동작 520에서, 프로세서(410)는 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달(one month)) 내에서, 사용자의 상태가 기상 상태임에 기반하여, 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자가 기상 상태일 때, 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하는지 여부를 식별할 수 있다.
동작 530에서, 프로세서(410)는 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달(one month)) 내에서, 사용자의 상태가 수면 상태임에 기반하여, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자가 수면 상태일 때, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하는지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 갱년기의(climacteric) 여성 사용자에게 다양한 증상이 나타날 수 있다. 예를 들어, 갱년기의 여성 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 갱년기의 여성 사용자에게 급격한 체온 변화 증상, 안면 홍조 증상, 우울증 증상, 및/또는 입면 장애 증상이 발생할 수 있다. 예를 들어, 갱년기의 여성 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 갱년기의 여성 사용자에게 수면 분절 장애 증상, 및/또는 비정상적 체온 패턴 증상이 발생할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 갱년기 증상은, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상은 갱년기의 여성 사용자의 상태가 기상 상태일 경우 식별되는 증상(또는 식별 가능한 증상)을 의미할 수 있다. 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상은 갱년기의 여성 사용자의 상태가 수면 상태일 경우 식별되는 증상(또는 식별 가능한 증상)을 의미할 수 있다.
이하에서는, 여성 사용자의 갱년기 증상과 관련된 다양한 증상들을 식별하기 위한 실시 예가 설명될 수 있다. 이하에서 설명되는 다양한 증상들을 식별하기 위한 동작들은 독립적으로 수행될 수 있으며, 상기 동작들은 각각 갱년기 이외의 다양한 질병에 대한 증상들 중 하나를 식별하기 위해 사용될 수 있다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 제1 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 601 내지 615는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 6a를 참조하면, 동작 601 내지 동작 615는 사용자의 제1 증상을 식별하기 위한 프로세서(410)의 동작과 관련될 수 있다.
동작 601에서, 프로세서(410)는 사용자의 심박에 대한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 심박 센서(431)의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로, 사용자의 심박에 대한 정보를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 심박 센서(431)는 사용자의 신체의 제1 부분 상에 접촉될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(400)는 사용자의 신체의 제1 부분(예를 들어, 손목)에 착용될 수 있다. 심박 센서(431)는 사용자의 신체의 제1 부분 상에 접촉될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 증상은 안면 홍조 증상을 포함할 수 있다. 사용자에게 안면 홍조 증상이 나타나기 전, 심박수 또는 심박 변이율이 증가하는 증상이 사용자에게 나타날 수 있다. 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여, 사용자의 심박수 또는 심박 변이율을 모니터링할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상 및/또는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 판단(또는 식별)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제1 부분 상에 접촉된 심박 센서(431)를 통해 식별된 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상 및/또는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 증상의 전조 증상을 식별하기 위해 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 기반하여, 안면 홍조 증상의 전조 증상이 사용자에게 발생하였음을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 판단하는 것에 기반하여, 안면 홍조 증상의 전조 증상이 사용자에게 발생하였음을 식별할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(410)는 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈류량에 대한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 혈류량이 기준 혈류량 이상임을 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 혈류량이 기준 혈류량 이상임을 판단하는 것에 기반하여, 안면 홍조 증상의 전조 증상이 사용자에게 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 605에서, 프로세서(410)는 제1 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상 및/또는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 판단하는 것에 기반하여, 체온 센서의 일부분을, 지정된 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 PPG 센서를 이용하여 사용자의 혈류량이 기준 혈류량 이상임을 판단하는 것에 기반하여, 체온 센서의 일부분을, 지정된 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)를 사용자의 신체의 제1 부분(예를 들어, 손목)으로부터 이격된 제2 부분(예를 들어, 얼굴) 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 디스플레이(420)를 이용하여, 웨어러블 장치(400)를 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 디스플레이(420)를 이용하여, 사용자의 심박에 대한 정보를 제1 가이드와 함께 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102, 104))의 디스플레이를 이용하여, 웨어러블 장치(400)를 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 안면 홍조 증상의 전조 증상이 발생됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 안면 홍조 증상이 발생되었는지 여부를 식별하기 위해, 웨어러블 장치(400)를 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 심박 변이이율이 기준 심박 변이율 이히임을 판단하는 것에 응답하여, 안면 홍조 증상의 전조 증상이 발생됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 안면 홍조 증상이 발생되었는지 여부를 식별하기 위해, 웨어러블 장치(400)를 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 기반하여, 모션 센서(433)를 이용하여, 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 제1 가이드의 제공을 삼갈(refrain from) 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 제1 가이드를 제공하지 않을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 심박수 이상으로 사용자의 심박수가 증가된 것이 사용자의 움직임에 의한 것인지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상인 경우는, 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상으로 증가된 증상이 안면 홍조의 전조 증상이 아님을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상인 경우에도, 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상인 경우, 제1 가이드를 제공하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 사용자의 신체의 제2 부분에서 사용자의 체온에 대한 데이터의 획득을 시작하기 위한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 안면 홍조 증상의 측정을 수행하기 위한 사용자 입력을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 체온 센서(432)를 이용하여, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격되었는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분에 접촉된 상태를 유지하는 것을 식별하는 것에 기반하여, 제2 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 사용자가 웨어러블 장치(400)를 해제하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 추가적으로 제2 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 착용 해제(take off)를 제안하기 위한 제2 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 스피커(450)를 통해 제2 가이드를 제공할 수 있다. 제2 가이드는 웨어러블 장치(400)를 제1 부분으로부터 이격된 제2 부분 상에 접촉할 것을 알리는 알림을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 스피커(450)를 통해 비프음을 출력함으로써, 제2 가이드를 제공할 수 있다.
동작 607에서, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 체온 센서(432)를 통해 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 체온 센서(432) 및 모션 센서(433) 중 적어도 하나를 통해 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 체온 센서(432)를 통해 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 사용자 입력을 통해 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 체온 센서(432)를 통해 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 사용자 입력은 디스플레이(420)에 대한 탭 입력, 롱 프레스 입력, 더블 탭 입력. 버튼에 대한 프레스 입력, 및 웨어러블 장치(400)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 체온 센서(432)의 상태를 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격됨을 식별하는 것에 응답하여, 체온 센서(432)의 상태를 활성화 상태로부터 비활성화 상태로 변경(또는 전환)할 수 있다. 프로세서(410)는 체온 센서(432)의 상태가 비활성화 상태로 변경된 후, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 체온 센서(432)의 상태를 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 변경할 수 있다. 프로세서(410)는 활성화 상태로 변경된 체온 센서(432)를 통해, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분과 이격된 후, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분에 접촉되었는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 지정된 시간 내에 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분에 접촉되지 않은 경우, 웨어러블 장치(400)를 사용자의 신체의 제2 부분에 접촉할 것을 가이드하기 위한 다른 알림을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분과 이격된 후에도 잠금 해제 상태를 유지할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분과 이격됨을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지하기 위한 프로세서(410)의 동작이 도 6b에서 후술될 것이다.
동작 609에서, 프로세서(410)는 체온의 측정과 관련된 알림을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 체온의 측정과 관련된 알림을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 체온의 측정과 관련된 알림을 스피커(450)를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터를 획득하는 동안, 체온의 측정과 관련된 알림을 스피커(450)를 통해 출력할 수 있다. 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터가 획득된 후, 사용자의 신체의 제2 부분으로부터 웨어러블 장치(400)를 이격하도록 가이드하기 위해 체온의 측정과 관련된 알림의 출력을 중단할 수 있다. 프로세서(410)는 획득된 체온에 대한 데이터를 메모리(440)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도를 측정하는 동안, 체온의 측정과 관련된 알림을 출력할 수 있다. 웨어러블 장치(400)의 사용자는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도가 측정되는 동안, 웨어러블 장치(400)의 디스플레이를 볼 수 없을 수 있다. 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터를 획득하는 동안, 체온의 측정과 관련된 알림을 스피커(450)를 통해 출력할 수 있다. 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터가 획득된 후, 체온 센서(432)의 상태를 활성화 상태로부터 비활성화 상태로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터뿐만 아니라, 심박에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 심박 센서(431)를 통해 심박에 대한 데이터를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치를 이용해서, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치는 외부 전자 장치의 카메라를 이용하여, 사용자의 신체의 제1 부분(예를 들어, 안면)을 식별할 수 있다. 외부 전자 장치는 사용자의 신체의 제1 부분에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치는 획득된 이미지에 대한 처리(processing)에 기반하여, 사용자의 신체의 제1 부분의 피부 혈류량에 대한 데이터 및/또는 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치를 이용해서 적어도 하나의 알림 또는 적어도 하나의 가이드(예를 들어, 제1 가이드 또는 제2 가이드)를 제공할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 디스플레이 및/또는 웨어러블 장치(400)의 스피커를 이용하여, 웨어러블 장치(400) 대신 적어도 하나의 알림 또는 적어도 하나의 가이드를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 적어도 하나의 알림 또는 적어도 하나의 가이드가 제공될 장치를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(410)는 수신된 사용자 입력에 기반하여, 적어도 하나의 알림 또는 적어도 하나의 가이드가 제공될 장치를 웨어러블 장치(400) 및 외부 전자 장치 중 적어도 하나로 설정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터를 획득하는 동안, 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치의 디스플레이를 이용하여, 사용자의 신체의 제2 부분에 웨어러블 장치(400)가 접촉된 상태를 유지하도록 가이드하기 위한 화면을 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 외부 전자 장치를 제어함으로써, 사용자의 신체의 제2 부분에 웨어러블 장치(400)가 접촉된 상태를 유지하도록 가이드하기 위한 화면을 표시할 수 있다.
동작 611에서, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 체온에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 신체의 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기준 온도를 변경(또는 업데이트)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 체온에 관한 트렌드를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온에 관한 트렌드에 기반하여, 기준 온도를 변경(또는 업데이트)할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도에 대한 트랜드를 사용자의 체온에 대한 트렌드와 비교할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도에 대한 트랜드를 사용자의 체온에 대한 트렌드의 차이가 임계 범위 이상임을 식별할 수 있다.
동작 613에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분인 안면의 온도가 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 안면 홍조 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제1 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도에 대한 트랜드를 사용자의 체온에 대한 트렌드의 차이가 임계 범위 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 615에서, 프로세서(410)는 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 동작 601 내지 동작 613을 반복해서 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제1 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 30일 중 27일 동안 제1 증상이 발생되었음을 식별하는 것에 기반하여, 제1 증상의 발생 빈도를 90%로 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 지정된 시간 간격에 따라 사용자에게 제1 증상이 발생되었는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 지정된 시간 간격에 따른 전체 측정 횟수를 기준으로 제1 증상이 발생된 횟수의 비율을 제1 증상의 발생 빈도로 식별할 수 있다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 잠금 상태 또는 잠금 해제 상태를 설정하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 617 내지 동작 623은 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
동작 617에서, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 심박 센서(431), 체온 센서(432), 및 모션 센서(433) 중 적어도 하나를 이용하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박이 감지되지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 체온 센서(432)를 이용하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온이 감지되지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 모션 센서(433)를 이용하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 고정부(예를 들어, 버클)이 해제됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 고정부가 해제됨을 식별한 뒤, 웨어러블 장치(400)의 움직임에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다.
동작 619에서, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었는지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별하는 것에 응답하여, 제1 가이드가 제공되었는지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)를 사용자의 신체의 제1 부분(예를 들어, 손목)으로부터 이격된 제2 부분(예를 들어, 얼굴) 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후 지정된 시간 내에서, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제되었는지 여부를 식별할 수 있다.
동작 621에서, 제1 가이드가 제공된 경우, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었음을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태(unlock state)로 유지할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치(400)의 상태는 잠금 상태(lock state) 및 잠금 해제 상태(unlock state)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(400)가 인증된 사용자에게 착용되는 것에 응답하여, 웨어러블 장치(400)의 상태가 잠금 해제 상태로 설정될 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자에게 착용됨을 식별하는 것에 응답하여, 사용자의 신체 정보(예를 들어, 심박 정보 또는 체온 정보)를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 신체 정보에 기반하여, 웨어러블 장치(400)를 착용한 사용자가 인증된 사용자 인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 상태로부터 잠금 해제 상태로 전환할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(400)가 잠금 해제 상태로 동작하는 동안, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제되는 것에 응답하여, 웨어러블 장치(400)의 상태가 잠금 상태로 설정될 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제되는 것에 응답하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 상태로부터 잠금 해제 상태로 전환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었음에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후 지정된 시간 구간 내에서, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 잠금 대기 시간을 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 잠금 대기 시간동안, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 변경할 것을 연기할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었음에 기반하여, 잠금 대기 시간 동안, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 변경할 것을 연기할 수 있다. 프로세서(410)는 잠금 대기 시간 내에서, 사용자의 신체의 제2 부분에 체온 센서(432)의 일부분이 접촉되는지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분에 체온 센서(432)의 일부분이 접촉되는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분에 체온 센서(432)의 일부분이 접촉되지 않고, 잠금 대기 시간이 경과함을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 전환(또는 변경)할 수 있다.
동작 623에서, 제1 가이드가 제공되지 않은 경우, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 전환할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되지 않았음에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 전환할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 제1 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 7을 참조하면, 상태(710)에서, 웨어러블 장치(400)는 사용자에게 착용된 상태일 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(400)는 사용자의 제1 부분(예를 들어, 손목)에 접촉한 상태일 수 있다. 웨어러블 장치(400)의 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여, 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)를 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 제2 부분(예를 들어, 안면) 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)를 사용자의 제1 부분으로부터 이격된 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 웨어러블 장치(400)의 화면(711)을 통해 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드에 관한 텍스트(712)를 화면(711) 내에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 화면(711)을 표시하는 동안, 소리 및/또는 진동을 함께 제1 가이드를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 사용자의 신체의 제2 부분의 온도를 측정하기 위한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후, 사용자로부터 사용자의 신체의 제2 부분의 온도를 측정하기 위한 동작을 시작하기 위한 사용자 입력을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 체온 센서(432) 및/또는 모션 센서(433) 중 적어도 하나를 이용하여, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격되었는지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격되었음을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별하는 것에 응답하여, 제1 가이드가 제공되었는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었음에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공된 후 지정된 시간 구간 내에서, 웨어러블 장치(400)의 착용이 해제됨을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로 유지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었음에 기반하여, 잠금 대기 시간 동안, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 변경할 것을 연기할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 가이드가 제공되었음에 기반하여, 잠금 대기 시간 동안, 웨어러블 장치(400)의 상태를 잠금 해제 상태로부터 잠금 상태로 변경할 것을 삼갈(refrain from) 수 있다.
상태(720)에서, 프로세서(410)는 체온 센서(432) 및/또는 모션 센서(433) 중 적어도 하나를 이용하여, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분에 접촉하였는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 신체의 제2 부분 상에 접촉됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분으로부터 이격된 신체의 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 체온 센서(432)를 통해 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 체온의 측정과 관련된 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 체온의 측정과 관련된 알림을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 체온의 측정과 관련된 알림을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 체온의 측정과 관련된 알림을 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치(750) (예: 도 1의 전자 장치(102, 104))의 디스플레이를 이용하여 출력(또는 제공)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 외부 전자 장치의 디스플레이를 이용하여 사용자의 체온의 측정과 관련된 알림을 화면(721)에 표시할 수 있다. 화면(721)은 사용자의 체온의 측정 상태를 나타내는 텍스트(722)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 외부 전자 장치(750)를 이용하여, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제2 부분에 접촉된 상태를 유지하기 위한 화면(721)을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 신체의 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달 또는 3 달) 내에서, 제1 증상의 발생 빈도를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 제2 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 810 내지 830는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 810에서, 프로세서(410)는 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)가 사용자의 제1 부분에 접촉된 상태에서, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 시간 구간(예를 들어, 약 10 분) 내에서 기준 범위(예를 들어, 약 0.2 도)를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 시점에서 사용자의 체온이 기준 온도(예를 들어, 약 37.2 도) 이상임을 식별할 수 있다. 사용자의 체온이 기준 온도 이상임을 식별한 뒤, 프로세서(410)는 제2 시점에서 사용자의 체온이 하강함을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점 및 제2 시점 사이의 시간 구간을 제1 시간 구간으로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 체온 상승과 체온 하강이 반복적으로 발생됨을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기준 온도를 변경(또는 업데이트)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 체온에 관한 트랜드를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온에 관한 트랜드에 기반하여, 기준 온도를 변경(또는 업데이트)할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 제1 간격(예를 들어, 약 5 분)에 기반하여, 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점에서 사용자의 체온이 기준 온도(예를 들어, 약 37.2 도) 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점부터, 제2 간격(예를 들어, 약 1 분)에 기반하여 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 시점에서 사용자의 체온이 하강함을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 시점 이후의 제3 시점에서 사용자의 체온이 정상 체온임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제3 시점부터, 제1 간격에 기반하여 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온이 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온을 측정하는 시간 간격을 제1 간격 보다 짧은 제2 간격으로 짧게 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온이 정상 체온으로 돌아왔음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온을 측정하는 시간 간격을 제2 간격으로부터 제1 간격으로 증가시킬 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(410)는 사용자의 체온의 트렌드가 변경됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 저장된 사용자의 체온의 제1 트렌드와 상이한 사용자의 체온의 제2 트렌드가 제1 시간 구간 내에서 검출됨을 식별할 수 있다. 프로세서는 제1 트렌드와 제2 트렌드의 차이에 기반하여, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다.
동작 820에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제2 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제2 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간(예를 들어, 약 10 분)의 길이 미만임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생된 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 짧은 시간 동안 급격한 체온 변화가 사용자에게 발생하였음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제2 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 일상 중 급격한 체온 변화 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하는 것에 기반하여, 모션 센서(433)를 이용하여, 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생된 원인이 사용자의 움직임에 의한 것인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 움직임에 대한 값이 기준 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생된 원인이 사용자의 움직임에 의한 것임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 상기 체온 변화가 발생된 원인이 사용자의 움직임에 의한 것임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제2 증상이 발생하지 않았음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 위치가 이동되었음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별한 뒤, 위치 기반 서비스를 이용하여, 사용자의 위치가 이동되었음을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하는 것에 기반하여, GPS(global positioning system) 회로 또는 통신 회로를 이용하여 웨어러블 장치(400)의 위치가 이동되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 상기 체온 변화가 발생된 원인이 웨어러블 장치(400)의 위치 이동에 의한 것임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제2 증상이 발생하지 않았음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 적어도 하나의 RAT(radio access technology)을 이용하여, 웨어러블 장치(400)를 착용한 사용자가 사우나에 입실하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자에게 체온 변화가 발생됨을 식별한 경우에도, 사용자에게 제2 증상이 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 임계 시간 구간의 길이 미만인 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하는 것에 기반하여, 웨어러블 장치(400)의 외부 온도를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 외부 온도 변화가 발생하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 상기 체온 변화가 발생된 원인이 외부 온도의 변화에 의한 것임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제2 증상이 발생하지 않았음을 식별할 수 있다.
동작 830에서, 프로세서(410)는 제2 증상의 발생 빈도에 대한 제2 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제2 증상의 발생 빈도에 대한 제2 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 동작 810 및 동작 820을 반복해서 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제2 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제2 증상의 발생 빈도에 대한 제2 정보를 식별할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 제3 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 동작의 예를 도시하는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 910 내지 930는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 9를 참조하면, 동작 910에서, 프로세서(410)는 사용자의 심박수에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 심박 센서(431)를 이용하여, 사용자의 심박 변이율을 모니터링함으로써, 사용자의 심박수에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 심박 변이율은 PPG 신호의 대푯값(예: 최댓값, 최솟값, 중간값, 또는 평균값) 간의 표준 편차에 기반하여 식별될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 지정된 기간(예를 들어, 30 일) 동안 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 사용자의 심박수에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 지정된 기간 동안 사용자의 심박 변이율을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 사용자의 대표(예: 최대, 최소, 중간, 최빈 또는 평균) 심박 변이율을 식별할 수 있다.
동작 920에서, 프로세서(410)는 사용자의 심박 변이율이 감소되는 시간 구간을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 사용자의 심박 변이율이 감소되는 시간 구간을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박수에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 심박 변이율이 감소되는 시간 구간을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 대표 심박 변이율보다, 현재 사용자의 심박 변이율이 감소되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 심박 변이율이 감소되는 시간 구간을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 감소된 심박 변이율이 상기 시간 구간 내에서 유지되는지 여부를 식별할 수 있다.
동작 930에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제3 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제3 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 일정 시간(예를 들어, 1 일) 동안 사용자의 심박 변이율이 감소되는 적어도 하나의 시간 구간을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 적어도 하나의 시간 구간의 수가 임계 개수 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 적어도 하나의 시간 구간의 수가 임계 개수 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제3 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
예를 들어, 제3 증상은 우울증 증상을 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 일정 시간(예를 들어, 1 일) 동안 사용자의 심박 변이율이 감소되는 적어도 하나의 시간 구간의 개수가 임계 개수 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 우울증 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 940에서, 프로세서(410)는 제3 증상의 발생 빈도에 대한 제3 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제3 증상의 발생 빈도에 대한 제3 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 동작 910 내지 동작 930을 반복해서 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제3 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제3 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제3 증상의 발생 빈도에 대한 제3 정보를 식별할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 제4 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1010 내지 1040는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010에서, 프로세서(410)는 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점에 대한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 메모리(340)에 저장된 사용자의 활동 정보에 기반하여, 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점에 대한 정보를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 메모리(340)에 사용자의 활동 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 메모리(340)에 사용자의 대표(예: 최대, 최소, 중간, 최빈 또는 평균) 수면 시작 시간, 대표(예: 최대, 최소, 중간, 최빈 또는 평균) 수면 종료 시간, 및/또는 사용자의 대표(예: 최대, 최소, 중간, 최빈 또는 평균) 활동 시간을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 메모리(340)에 저장된 사용자의 활동 정보에 기반하여, 사용자가 수면 상태로 진입하는 대표 시점에 대한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 활동 정보에 기반하여, 사용자의 대표 수면 시작 시간을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 지정된 기간(예를 들어, 3 일) 동안 사용자의 활동 정보 중 수면 시간을 모니터링 할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 수면 시간을 모니터링함으로써, 사용자의 대표 수면 시작 시간을 업데이트할 수 있다.
동작 1020에서, 프로세서(410)는 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점 이전의 제2 시간 구간 동안, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점 이전의 제2 시간 구간(예를 들어, 약 2 시간) 동안, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 제1 부분에 접촉된 상태에서, 약 1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 제1 시점에서 사용자의 체온이 기준 온도(예를 들어, 약 37.2 도) 이상임을 식별할 수 있다. 사용자의 체온이 기준 온도 이상임을 식별한 뒤, 프로세서(410)는 제2 시점에서 사용자의 체온이 하강함을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점 및 제2 시점 사이의 시간 구간을 제1 시간 구간으로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 체온 상승과 체온 하강이 반복적으로 발생됨을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기준 온도를 변경(또는 업데이트)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여, 사용자의 체온에 관한 트랜드를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온에 관한 트랜드에 기반하여, 기준 온도를 변경(또는 업데이트)할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 제1 간격(예를 들어, 약 5 분)에 기반하여, 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점에서 사용자의 체온이 기준 온도(예를 들어, 약 37.2 도) 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점부터, 제2 간격(예를 들어, 약 1 분)에 기반하여 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 시점에서 사용자의 체온이 하강함을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 시점 이후의 제3 시점에서 사용자의 체온이 정상 체온임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제3 시점부터, 제1 간격에 기반하여 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온이 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온을 측정하는 시간 간격을 제1 간격 보다 짧은 제2 간격으로 짧게 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온이 정상 체온으로 돌아왔음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온을 측정하는 시간 간격을 제2 간격으로부터 제1 간격으로 증가시킬 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(410)는 사용자의 체온의 트렌드가 변경됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 저장된 사용자의 체온의 제1 트렌드와 상이한 사용자의 체온의 제2 트렌드가 제1 시간 구간 내에서 검출됨을 식별할 수 있다. 프로세서는 제1 트렌드와 제2 트렌드의 차이에 기반하여, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다.
동작 1030에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제4 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제2 시간 구간(예를 들어, 약 2 시간) 내의 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간(예를 들어, 약 10 분)의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제4 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제4 증상은 제2 증상과 구별될 수 있다. 제2 증상은 일상 생활 중에서 사용자의 급격한 체온 변화가 발생되는 증상일 수 있다. 제4 증상은 수면 시간 직전에 사용자의 수면 장애가 발생되는 증상일 수 있다. 예를 들어, 제4 증상은 갱년기로 인한 불면증 증상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제2 시간 구간 내의 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간(예를 들어, 약 10 분)의 길이 미만임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생된 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점 이전의 제2 시간 구간 내에서, 짧은 시간 동안 급격한 체온 변화가 사용자에게 발생하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점 이전의 제2 시간 구간 내에서, 짧은 시간 동안 급격한 체온 변화가 사용자에게 발생하였음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제4 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 1040에서, 프로세서(410)는 제4 증상의 발생 빈도에 대한 제4 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제4 증상의 발생 빈도에 대한 제4 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 동작 1010 내지 동작 1030을 반복해서 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제4 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제4 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제4 증상의 발생 빈도에 대한 제4 정보를 식별할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 제5 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1110 내지 1130는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 웨어러블 장치(400)가 사용자의 신체의 제1 부분에 접촉된 상태에서, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 시간 구간 내의 제1 시점에서 사용자의 체온이 기준 온도(예를 들어, 약 37.2 도) 이상임을 식별할 수 있다. 사용자의 체온이 기준 온도 이상임을 식별한 뒤, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 시간 구간 내의 제2 시점에서 사용자의 체온이 하강함을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점 및 제2 시점 사이의 시간 구간을 제1 시간 구간으로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 체온 상승과 체온 하강이 반복적으로 발생됨을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 제1 간격(예를 들어, 약 5 분)에 기반하여, 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점에서 사용자의 체온이 기준 온도(예를 들어, 약 37.2 도) 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 시점부터, 제2 간격(예를 들어, 약 1 분)에 기반하여 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 시점에서 사용자의 체온이 하강함을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제2 시점 이후의 제3 시점에서 사용자의 체온이 정상 체온임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제3 시점부터, 제1 간격에 기반하여 사용자의 체온을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온이 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온을 측정하는 시간 간격을 제1 간격 보다 짧은 제2 간격으로 짧게 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온이 정상 체온으로 돌아왔음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온을 측정하는 시간 간격을 제2 간격으로부터 제1 간격으로 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 동작 1110은, 도 8의 동작 810 또는 도 10의 동작 1020과 관련될 수 있다. 도 8의 동작 810은 사용자의 상태가 기상 상태인 경우, 사용자의 체온 변화가 발생됨을 식별하는 동작일 수 있다. 도 10의 동작 1020은 사용자의 상태가 수면 전의 상태인 경우, 사용자의 체온 변화가 발생됨을 식별하는 동작일 수 있다. 도 11의 동작 1110은 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 사용자의 체온 변화가 발생됨을 식별하는 동작일 수 있다.
동작 1120에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제5 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간(예를 들어, 약 10 분)의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제5 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제5 증상은 갱년기로 인한 수면 분절(sleep fragmentation) 증상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간(예를 들어, 약 10 분)의 길이 미만임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생된 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자가 수면 중, 짧은 시간 동안 급격한 체온 변화가 사용자에게 발생하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자가 수면 중, 짧은 시간 동안 급격한 체온 변화가 사용자에게 발생하였음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 제5 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 1130에서, 프로세서(410)는 제5 증상의 발생 빈도에 대한 제5 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제5 증상의 발생 빈도에 대한 제5 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 동작 1110 내지 동작 1120을 반복해서 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제5 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제5 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제5 증상의 발생 빈도에 대한 제5 정보를 식별할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 제6 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴들의 예를 도시한다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1210 내지 1240는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 12를 참조하면, 동작 1210에서, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 지정된 시간(예를 들어, 3 일) 동안, 사용자의 체온 값을 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링된 사용자의 체온 값에 기반하여, 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴은 서카디안 리듬(circadian rhythm)에 따른 사용자의 체온 변화를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 패턴에 따르면, 사용자의 상태가 기상 상태일 경우, 사용자의 체온 값이 높을 수 있다. 제1 패턴에 따르면, 사용자의 상태가 수면 상태일 경우, 사용자의 체온 값이 낮을 수 있다. 제1 패턴이 식별된 후, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 식별할 수 있다.
동작 1220에서, 프로세서(410)는 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다.
도 13을 참조하면, 그래프(1310)는 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴을 나타낸다. 그래프(1320)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여 식별된 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴을 나타낸다. 프로세서(410)는 사용자의 체온을 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링된 사용자의 체온에 대한 정보에 기반하여, 하루 동안의 사용자의 평균적인 체온 변화를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 지정된 시간동안 모니터링된 사용자의 체온에 대한 정보에 기반하여, 하루 동안의 사용자의 평균적인 체온 변화를 식별할 수 있다.
예를 들어, 그래프(1310)는 하루 동안의 사용자의 평균적인 체온 변화를 나타낸다. 그래프(1320)는 새롭게 식별된, 하루 동안의 사용자의 체온 변화를 나타낸다. 예를 들어, 그래프(1310) 및 그래프(1320)의 x축은 하루 동안의 시간을 나타낸다. 그래프(1310) 및 그래프(1320)의 y축은 사용자의 체온 값을 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 구간(1322)에서, 사용자의 상태가 수면 상태일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 그래프(1310)에 기반하여, 구간(1322)에서 사용자의 상태가 수면 상태임을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는, 그래프(1320)에 기반하여, 구간(1321)에서, 사용자의 급격한 체온 변화가 발생하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 급격한 체온 변화가 발생하였음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다.
동작 1230에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제6 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴이 변경되었음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제6 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제6 증상은 수면 중 비정상적 체온 패턴이 발생하는 증상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 하루 동안의 사용자의 평균적인 체온 변화와 관련된 제1 패턴을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여 식별된 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴이 제1 패턴과 상이함을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온 변화와 관련된 제1 패턴이 변경되었음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제6 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 1240에서, 프로세서(410)는 제6 증상의 발생 빈도에 대한 제6 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제6 증상의 발생 빈도에 대한 제6 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 동작 1210 내지 동작 1230을 반복해서 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제6 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제6 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제6 증상의 발생 빈도에 대한 제6 정보를 식별할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 제7 증상을 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴들의 예를 도시한다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1410 내지 1440는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 14를 참조하면, 동작 1410에서, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 동안, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 지정된 시간(예를 들어, 30 일 또는 월경 주기) 동안, 사용자의 체온 값을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자가 수면 중인 상태에서, 사용자의 체온 값을 지정된 시간 동안 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링된 사용자의 체온 값에 기반하여, 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴은 월경 주기(menstrual cycle)에 따른 사용자의 체온 변화를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 월경 주기는 월경기(menstruation phase), 난포기(또는 여포기)(follicular phase), 배란기(ovulation phase), 및 황체기(luteal phase)를 포함할 수 있다. 월경 주기에 기반하여, 여성 사용자의 체온이 변경될 수 있다. 프로세서(410)는 지정된 시간 동안 모니터링된 사용자의 체온 값에 기반하여, 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제2 패턴에 따르면, 배란기에 사용자의 체온(또는 기초 체온)이 증가할 수 있고, 황체기에서 사용자의 체온이 점점 감소될 수 있다. 제2 패턴이 식별된 후, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클(예를 들어, 월경 주기)에 대한 정보를 사용자로부터 수신함으로써, 제2 패턴을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클에 대한 정보를 여성 건강을 위한 어플리케이션(예: 도 1의 어플리케이션(146))을 통해 저장된 데이터에 기반하여 획득할 수 있다.
동작 1420에서, 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다.
도 15를 참조하면, 그래프(1510)는 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴을 나타낸다. 그래프(1520)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여 식별된 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴을 나타낸다. 예를 들어, 그래프(1510)는 사용자의 생체 사이클에 따른 사용자의 평균적인 체온 변화를 나타낸다. 그래프(1520)는 새롭게 식별된, 사용자의 생체 사이클에 따른 사용자의 체온 변화를 나타낸다. 예를 들어, 그래프(1510) 및 그래프(1520)의 x축은 사용자의 생체 사이클을 구성하는 날짜(days)를 나타낸다. 그래프(1510) 및 그래프(1520)의 y축은 사용자의 체온 값(또는 기초 체온 값)을 나타낸다. 예를 들어, 그래프(1510)에 따르면, 약 18일을 포함하는 구간이 배란기를 나타낼 수 있다. 약 30일의 주기 내에서 약 18일이 경과한 후, 사용자의 체온이 증가될 수 있다. 프로세서(410)는 그래프(1520)에 기반하여, 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여 식별된 생체 사이클에 따른 사용자의 체온 변화와 관련된 패턴을 나타내는 그래프(1520)가 제2 패턴을 나타내는 그래프(1510)와 구별됨을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다.
도 14를 참조하면, 동작 1430에서, 프로세서(410)는 사용자에게 제7 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴이 변경되었음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제7 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제7 증상은 월경 주기가 비정상적으로 변경되는 증상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 월경 주기(예를 들어, 약 30일) 동안의 사용자의 평균적인 체온 변화와 관련된 제2 패턴을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 월경 주기 동안 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(410)는 외부 요인이 크게 작용하지 않는 수면 상태에서, 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 체온에 대한 데이터에 기반하여 식별된 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 패턴이 제2 패턴과 상이함을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴이 변경되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 생체 사이클에 따른 체온 변화와 관련된 제2 패턴이 변경되었음을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에게 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제7 증상이 발생하였음을 식별할 수 있다.
동작 1440에서, 프로세서(410)는 제7 증상의 발생 빈도에 대한 제7 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간(예를 들어, 한 달) 내에서 제7 증상의 발생 빈도에 대한 제7 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서, 제7 증상이 발생되었는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서 제7 증상이 발생(또는 발현)된 횟수를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 제7 증상이 발생된 횟수에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서 제7 증상의 발생 빈도에 대한 제7 정보를 식별할 수 있다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자에게 발생된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 17a 및 도 17b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 18a 및 도 18b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 19는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1610 내지 1640는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 16을 참조하면, 동작 1610에서, 프로세서(410)는 제1 정보 내지 제7 정보 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 6의 동작 610 내지 동작 670에 기반하여, 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 8의 동작 810 내지 동작 830에 기반하여, 제2 증상의 발생 빈도에 대한 제2 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 9의 동작 910 내지 동작 940에 기반하여, 제3 증상의 발생 빈도에 대한 제3 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 10의 동작 1010 내지 동작 1040에 기반하여, 제4 증상의 발생 빈도에 대한 제4 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 11의 동작 1110 내지 동작 1130에 기반하여, 제5 증상의 발생 빈도에 대한 제5 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 12의 동작 1210 내지 동작 1240에 기반하여, 제6 증상의 발생 빈도에 대한 제6 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 도 14의 동작 1410 내지 동작 1440에 기반하여, 제7 증상의 발생 빈도에 대한 제7 정보를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 제1 정보 내지 제7 정보 중 적어도 하나에 대한 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 정보 내지 제7 정보 중 적어도 하나에 대한 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신하기 위한 화면을 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이 420))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 제1 증상이 발생하였음에 기반하여, 발생된 제1 증상의 원인에 대한 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신할 수 있다.
도 17a를 참조하면, 프로세서(410)는 제4 정보 및 제5 정보에 기반하여, 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신하기 위한 화면(1710)을 디스플레이(420)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제4 정보 및 제5 정보에 기반하여, 제4 증상 및 제5 증상의 원인에 대한 사용자의 피드백을 요청하기 위한 텍스트(1722) 및/또는 객체(1721)를 화면(1710) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제4 정보 및 제5 정보에 기반하여, 불면증 증상 및/또는 수면 분절 증상의 원인에 대한 사용자 피드백을 요청하기 위한 텍스트(1722) 및/또는 객체(1721)를 화면(1710) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 불면증 증상 및/또는 수면 분절 증상의 원인이 다른 질병 또는 스트레스에 의한 것인지 확인하기 위한 질문에 대한 텍스트(1722) 및/또는 객체(1721)를 화면(1710) 내에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 화면(1710)에 표시된 정보에 기반하여, 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신할 수 있다.
도 17b를 참조하면, 프로세서(410)는 제7 정보에 기반하여, 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신하기 위한 화면(1730)을 디스플레이(420))에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 제7 정보에 기반하여, 제7 증상의 원인에 대한 사용자의 피드백을 요청하기 위한 텍스트(1742) 및/또는 객체(1741)를 화면(1730) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제7 정보에 기반하여, 월경 주기(또는 생리 주기)가 비정상적으로 변경되는 증상의 원인에 대한 사용자의 피드백을 요청하기 위한 텍스트(1742) 및/또는 객체(1741)를 화면(1730) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 월경 주기(또는 생리 주기)가 비정상적으로 변경되는 증상의 원인이 다른 질병 또는 사용자의 급격한 상태 변화(예를 들어, 체중 감소, 체중 증가 또는 과도한 스트레스 발생)에 의한 것인지 확인하기 위한 질문에 대한 텍스트(1742) 및/또는 객체(1741)를 화면(1730) 내에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 화면(1730)에 표시된 정보에 기반하여, 사용자의 피드백을 위한 입력을 수신할 수 있다.
도 16을 참조하면, 동작 1620에서, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 디스플레이(420)를 이용하여, 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보는 다양한 방식으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 한 달(예를 들어, 30일) 중, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생된 날들에 대한 비율을 식별하고, 식별된 비율을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 내에서, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상을 포함하는 전체 증상들 중 각각의 증상이 차지하는 상대적인 비율을 식별하고, 식별된 비율을 표시할 수 있다.
도 18a를 참조하면, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 디스플레이(420))에 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 한 달(예를 들어, 약 30일) 중, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생된 날들에 대한 비율을 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 지정된 시간 간격에 따라 사용자에게 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생되었는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 지정된 시간 간격에 따른 전체 측정 횟수를 기준으로 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생된 횟수의 비율을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 동안, 지정된 시간 간격에 기반하여, 사용자에게 증상(1801) 내지 증상(1805)이 발생되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 동안 측정된 전체 측정 횟수를 기준으로, 사용자에게 증상(1801) 내지 증상(1805)이 발생된 횟수의 비율에 대한 정보를 화면(1810)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자에게 증상(1801) 내지 증상(1805)이 발생되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 중, 증상(1801) 내지 증상(1805)이 발생된 날들에 대한 비율을 나타내는 정보(1820)를 복수의 그래프들을 이용하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 중 증상(1801)이 발생된 비율에 대한 정보를 화면(1810)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 중 증상(1802)이 발생된 비율에 대한 정보를 화면(1810)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 중 증상(1803)이 발생된 비율에 대한 정보를 화면(1810)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 중 증상(1804)이 발생된 비율에 대한 정보를 화면(1810)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 중 증상(1805)이 발생된 비율에 대한 정보를 화면(1810)에 표시할 수 있다.
도 18b를 참조하면, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 디스플레이(420))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 내에서, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상을 포함하는 전체 증상들 중 각각의 증상이 차지하는 상대적인 비율을 디스플레이(420))에 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자에게 증상(1801) 내지 증상(1805)이 발생되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 한 달 중, 증상(1801) 내지 증상(1805)이 각각 차지하는 비율을 나타내는 정보(1840)를 그래프를 이용하여 화면(1830)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 발생한 전체 증상들 중, 증상(1801)이 발생된 상대적인 비율에 대한 정보를 화면(1830)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 발생한 전체 증상들 중, 증상(1802)이 발생된 상대적인 비율에 대한 정보를 화면(1830)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 발생한 전체 증상들 중, 증상(1803)이 발생된 상대적인 비율에 대한 정보를 화면(1830)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 발생한 전체 증상들 중, 증상(1804)이 발생된 상대적인 비율에 대한 정보를 화면(1830)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자에게 발생한 전체 증상들 중, 증상(1805)이 발생된 상대적인 비율에 대한 정보를 화면(1830)에 표시할 수 있다.
도 16을 참조하면, 동작 1630에서, 프로세서(410)는 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보가 표시되는 동안, 사용자 입력을 식별할 수 있다.
예를 들어, 사용자 입력은 웨어러블 장치(400)의 버튼에 대한 입력, 웨어러블 장치(400)의 디스플레이에 대한 탭(ta[) 입력, 스와이프(swipe) 입력, 롱 프레스(long press) 입력, 및 더블 탭(double tap) 입력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 사용자에게 발생된 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 입력을 포함할 수 있다.
동작 1640에서, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 디스플레이(420))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자 입력에 응답하여, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 디스플레이(420))에 표시할 수 있다.
도 19를 참조하면, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 화면(예를 들어, 도 18a의 화면(1810) 또는 도 18b의 화면(1830))에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 상기 화면이 표시되는 동안, 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자 입력에 응답하여, 화면(1910)을 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 화면(1910)에 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 정보(1920)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 정보(1920)는 증상에 대한 판단 기준 및/또는 증상에 대한 위험성에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 한 달 동안, 사용자에게 증상(1901) 내지 증상(1905)이 발생되었음을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 증상(1901) 내지 증상(1905)에 대한 정보를 화면(1910)에 표시할 수 있다.
도 20은 일 실시 예에 따른 사용자에게 발생된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 표시하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 21은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 22는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 2010 내지 2030는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 20을 참조하면, 동작 2010에서, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식되는 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 디스플레이(420)를 이용하여 표시한 뒤, 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 제1 정보 내지 제7 정보에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경(또는 보정)하기 위해, 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신하기 위한 화면을 표시할 수 있다.
도 21을 참조하면, 프로세서(410)는 화면(2110)에 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신하기 위한 정보(2120)를 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 정보(2120)가 화면(2110)에 표시된 후, 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
도 20을 참조하면, 동작 2020에서, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자 입력에 기반하여, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 웨어러블 장치(400)를 통해, 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 식별된 발생 빈도는 실제 사용자가 느낀 적어도 하나의 증상의 발생 빈도와 상이할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력에 기반하여, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경(또는 보정)할 수 있다.
동작 2030에서, 프로세서(410)는 변경된 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 변경된 정보를 디스플레이(420)를 이용하여 표시할 수 있다.
도 22를 참조하면, 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력에 기반하여, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경(또는 보정)할 수 있다. 프로세서(410)는 변경된 정보(2220)를 화면(2210)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 증상(2201) 내지 증상(2205)의 발생 빈도에 대한 정보(2220)를 적어도 하나의 그래프를 이용하여 표시할 수 있다. 증상(2201) 내지 증상(2205)의 발생 빈도에 대한 정보를 나타내는 적어도 하나의 그래프 중, 적어도 하나의 검은색 막대 그래프는 웨어러블 장치(400)를 통해 식별된 발생 빈도를 나타낼 수 있다. 증상(2201) 내지 증상(2205)의 발생 빈도에 대한 정보를 나타내는 적어도 하나의 그래프 중, 적어도 하나의 흰색 막대 그래프는 기준 시간 구간 내에서의 상기 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 발생 빈도를 나타낼 수 있다.
도 23은 일 실시 예에 따른 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별하기 위한 웨어러블 장치의 예시적인 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 24a 및 도 24b는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 2310 내지 2320는 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))에서 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
도 23을 참조하면, 동작 2310에서, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 제1 정보(예를 들어, 도 6의 제1 정보) 내지 제7 정보(예를 들어, 도 14의 제7 정보) 중 적어도 하나에 기반하여, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상과 함께, 사용자의 신체 정보(예를 들어, 나이, 키, 몸무게, 복용약, 및/또는 월경 주기)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 정보를 식별할 수 있다.
동작 2320에서, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제1 단계 내지 제3 단계 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상, 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상, 및/또는 사용자의 신체 정보에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상, 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상, 및/또는 사용자의 신체 정보 각각에 관련된 적어도 하나의 가중치를 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 적어도 하나의 가중치를 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 값, 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 값, 및 사용자의 신체 정보에 대한 값에 적용함으로써, 사용자의 건강 상태를 나타내는 값을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 값에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 제1 증상의 발생 빈도 내지 제7 증상의 발생 빈도에 각각 제1 가중치 내지 제7 가중치를 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 신체 정보와 관련된 제8 가중치를 설정할 수 있다. 프로세서(410)는 제1 가중치 내지 제8 가중치를 제1 증상의 발생 빈도에 대한 값 내지 제7 증상의 발생 빈도에 대한 값 및 사용자의 신체 정보를 나타내는 값에 각각 적용함으로써, 사용자의 건강 상태를 나타내는 값을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 값에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 값에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제1 단계 내지 제3 단계 중 하나로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 값이 제1 값 이상이고 제2 값 미만임에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제1 단계(예를 들어, 양호 단계)로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 값이 제2 값 이상이고 제3 값 미만임에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제2 단계(예를 들어, 중간 단계)로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 값이 제3 값 이상임에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제3 단계(예를 들어, 심각 단계)로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계와 관련된 적어도 하나의 행동(action)을 가이드하기 위한 정보를 디스플레이(420)를 이용하여 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제1 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 행동을 가이드하기 위한 정보를 표시하는 동작을 우회할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제1 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 행동을 가이드하기 위한 정보를 표시하지 않을 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제2 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 행동을 가이드하기 위한 정보를 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제3 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 동작을 가이드하기 위한 정보를 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제3 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 동작을 가이드하기 위한 정보와 함께 적어도 하나의 동작을 수행하기 위해 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치를 제어하기 위한 시각적 객체를 표시할 수 있다.
도 24a를 참조하면, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제2 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 행동을 가이드하기 위한 정보(2420)를 화면(2410)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제2 단계임에 기반하여, 따뜻한 물로 샤워할 것을 가이드하기 위한 텍스트 및/또는 객체를 화면(2410)에 표시할 수 있다.
도 24b를 참조하면, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제3 단계임에 기반하여, 적어도 하나의 행동을 가이드하기 위한 정보(2440)를 화면(2430)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 정보(2440)와 함께 적어도 하나의 행동을 수행하기 위해, 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치를 제어하기 위한 시각적 객체(2460)를 화면(2430)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제3 단계임에 기반하여, 전문의료진과의 상담을 가이드하기 위한 텍스트 및/또는 객체를 화면(2430)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 정보(2440)와 함께 전문 의료진과의 상담을 제안하기 위한 텍스트(2450) 및 전문 의료진(또는 병원)에게 전화 상담을 요청하기 위한 시각적 객체(2460)를 화면(2430)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 시각적 객체(2460)에 대한 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 웨어러블 장치(400)와 연결된 외부 전자 장치를 제어할 수 있다. 프로세서(410)는 외부 전자 장치를 통해 전문 의료진에게 통화 연결을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치(400)를 이용하여, 사용자의 심박에 대한 정보, 체온에 대한 정보, 및/또는 움직임에 대한 정보에 기반하여, 갱년기 증상을 식별할 수 있는 효과가 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자에게 갱년기 증상이 발생되었음을 나타내는 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자에게 갱년기 증상에 대한 조기 진료 및 치료를 가이드할 수 있는 효과가 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 도 16의 동작 1610 내지 동작 1640을 수행함으로써, 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상을 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 디스플레이(420)에 표시할 수 있다. 프로세서(410)는 기준 시간 구간 내에서의 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제1 단계, 제2 단계 및 제3 단계 중 하나로 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제1 단계임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 건강 상태가 양호한 것으로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제1 단계임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자가 갱년기 증상과 관련하여 양호한 상태임을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제2 단계임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 건강 상태가 위험한 것으로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제2 단계임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자가 갱년기 증상과 관련하여 중간 상태임을 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제3 단계임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자의 건강 상태가 심각한 것으로 식별할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 제3 단계임을 식별하는 것에 기반하여, 사용자가 갱년기 증상과 관련하여 심각한 상태임을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링된 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계에 기반하여, 도 24a의 화면(2410)을 표시하거나, 도 24b의 화면(2430)을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치는, 심박 센서, 모션 센서 및 체온 센서를 포함하는 복수의 센서들, 복수의 프로그램 명령어들을 포함하는 메모리, 및 상기 복수의 센서들 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고, 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림 을 출력할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 웨어러블 장치는, 디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 디스플레이를 이용하여, 상기 사용자의 심박수에 대한 정보와 함께 상기 웨어러블 장치를 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 알리는 상기 제1 가이드를 제공(또는 표시)할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 웨어러블 장치가 상기 제1 부분에 접촉된 상태를 유지하는 것을 식별하는 것에 기반하여, 상기 웨어러블 장치의 착용 해제(take off)할 것을 제안하는 제2 가이드를 제공할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 웨어러블 장치가 상기 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 상기 체온 센서의 상태를 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환(또는 변경)하고, 상기 활성화 상태로 전환(또는 변경)된 상기 체온 센서를 통해, 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 식별할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 체온에 대한 데이터를 식별(또는 획득)하는 동안, 상기 체온의 측정 상태를 나타내는 상기 알림을 제공(또는 출력)하고, 상기 체온에 대한 데이터가 획득된 후, 상기 제2 부분으로부터 상기 웨어러블 장치를 이격시키도록 지시하기 위해 상기 알림의 출력을 중단할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 체온에 대한 데이터를 식별(또는 획득)하는 동안, 상기 웨어러블 장치와 연결된, 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치를 이용하여, 상기 제2 부분에 상기 웨어러블 장치가 접촉된 상태를 유지하도록 지시하기 위한 화면을 표시할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 체온에 대한 데이터에 기반하여, 상기 신체의 상기 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 확인(또는 식별)하고, 상기 제2 부분의 온도가 상기 기준 온도 이상임을 확인(또는 식별)하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 확인(또는 식별)하고, 기준 시간 구간 내에서 상기 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 기상 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하고, 상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 수면 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하고, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 것을 야기하고, 상기 제1 증상은, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 웨어러블 장치가 상기 사용자의 상기 제1 부분에 접촉된 상태에서, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하고, 상기 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제2 증상이 발생하였음을 식별하고, 상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 제2 증상의 발생 빈도에 대한 제2 정보를 식별할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 메모리에 저장된 상기 사용자의 활동 정보에 기반하여, 상기 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점에 대한 정보를 식별하고, 상기 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점 이전의 제2 시간 구간 동안, 상기 제1 시간 구간 내에서 상기 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하고, 상기 제1 시간 구간의 길이가 상기 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 제2 증상과 구별되는, 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제3 증상이 발생하였음을 식별하고, 상기 기준 시간 구간 내에서 상기 제3 증상의 발생 빈도에 대한 제3 정보를 식별할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 웨어러블 장치는, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 제1 정보, 상기 제2 정보, 및 상기 제3 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보가 표시되는 동안, 사용자 입력을 식별하고, 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 제공(또는 표시)할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시한 뒤, 상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력에 기반하여, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경하고, 상기 변경된 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 제공(또는 표시)할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 웨어러블 장치는 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 상기 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제1 단계 내지 제3 단계 중 하나로 결정(또는 식별)하고, 상기 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계와 관련된 적어도 하나의 행동(action)을 가이드하기 위한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가, 상기 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 상기 제3 단계로 결정(또는 식별)되는 것에 기반하여, 상기 제3 단계와 관련된 적어도 하나의 행동을 지시하기 위한 정보와 함께 상기 적어도 하나의 행동을 수행하기 위해 상기 웨어러블 장치와 연결된 외부 전자 장치를 제어하기 위한 시각적 객체를 표시할 것을 야기할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 방법은, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 웨어러블 장치의 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하는 동작, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 동작, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 장치의 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하는 동작, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하는 동작, 및 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 웨어러블 장치를 상기 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 상기 제1 가이드를 제공하는 동작은, 상기 웨어러블 장치의 디스플레이를 이용하여, 상기 사용자의 심박수에 대한 정보와 함께 상기 웨어러블 장치를 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 상기 제1 가이드를 나타내기 위한 화면을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 체온에 대한 데이터에 기반하여, 상기 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별하는 동작, 상기 제2 부분의 온도가 상기 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별하는 동작, 및 기준 시간 구간 내에서 상기 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 기상 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하는 동작, 상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 수면 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하는 동작, 및 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별하는 동작을 더 포함하고, 상기 제1 증상은, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 저장된 하나 이상의 프로그램들은, 심박 센서, 체온 센서, 및 모션 센서를 가지는(with) 웨어러블 장치의 프로세서에 의해 실행될 시, 사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하고, 상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고, 상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고, 상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하도록 상기 웨어러블 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서, 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM(compact disc read only memory))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
Claims (20)
- 웨어러블 장치로서,
심박 센서, 모션 센서 및 체온 센서를 포함하는 복수의 센서들;
복수의 프로그램 명령어들을 포함하는 메모리; 및
상기 복수의 센서들 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박에 대한 정보를 식별하고,
상기 사용자의 심박에 대한 정보에 기반하여, 상기 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고,
상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고,
상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력할 것을 야기하는
웨어러블 장치.
- 제1 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 사용자의 심박에 대한 정보에 기반하여, 상기 사용자의 심박 수가 기준 심박수 이상 또는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 판단하고,
상기 사용자의 심박 수가 기준 심박수 이상 또는 사용자의 심박 변이율이 기준 심박 변이율 이하임을 판단하는 것에 기반하여, 상기 제1 가이드를 제공할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제1 항 내지 제2 항 중 어느 한 항에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 디스플레이를 이용하여, 상기 사용자의 심박에 대한 정보와 함께 상기 웨어러블 장치를 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 알리는 상기 제1 가이드를 표시할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제1 항 내지 제3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 웨어러블 장치가 상기 제2 부분 상에 접촉됨을 식별하는 것에 응답하여, 상기 체온 센서의 상태를 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 변경하고,
상기 활성화 상태로 변경된 상기 체온 센서를 통해, 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제1 항 내지 제4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 동안, 상기 체온의 측정 상태를 나타내는 상기 알림을 출력하고,
상기 체온에 대한 데이터가 획득된 후, 상기 제2 부분으로부터 상기 웨어러블 장치를 이격시키도록 가이드하기 위해 상기 알림의 출력을 중단할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제5 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 동안, 상기 웨어러블 장치와 연결된, 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치를 이용하여, 상기 제2 부분에 상기 웨어러블 장치가 접촉된 상태를 유지하도록 가이드하기 위한 화면을 표시할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 웨어러블 장치는, 상기 사용자의 혈류량에 대한 정보를 식별하기 위한 PPG(photoplethysmography) 센서를 더 포함하고,
상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 체온에 대한 데이터에 기반하여, 상기 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상 또는 상기 제2 부분의 혈류량이 기준 혈류량 이상임을 식별하고,
상기 제2 부분의 온도가 상기 기준 온도 이상 또는 상기 제2 부분의 혈류량이 상기 기준 혈류량 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별하고,
기준 시간 구간 내에서 상기 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제7 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 기상 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하고,
상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 수면 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하고,
상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별할 것을 야기하고,
상기 제1 증상은,
상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 포함되는
웨어러블 장치.
- 제8 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 웨어러블 장치가 상기 사용자의 상기 제1 부분에 접촉된 상태에서, 제1 시간 구간 내에서 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하고,
상기 제1 시간 구간의 길이가 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제2 증상이 발생하였음을 식별하고,
상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 제2 증상의 발생 빈도에 대한 제2 정보를 식별할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제9 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 메모리에 저장된 상기 사용자의 활동 정보에 기반하여, 상기 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점에 대한 정보를 식별하고,
상기 사용자가 수면 상태로 진입하는 시점 이전의 제2 시간 구간 동안, 상기 제1 시간 구간 내에서 상기 기준 범위를 벗어나는 체온 변화가 발생됨을 식별하고,
상기 제1 시간 구간의 길이가 상기 임계 시간 구간의 길이 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 제2 증상과 구별되는, 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 중 제3 증상이 발생하였음을 식별하고,
상기 기준 시간 구간 내에서 상기 제3 증상의 발생 빈도에 대한 제3 정보를 식별할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제10 항에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 제1 정보, 상기 제2 정보, 및 상기 제3 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제11 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보가 표시되는 동안, 사용자 입력을 식별하고,
상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제11 항 내지 제12 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시한 뒤, 상기 기준 시간 구간 내에서의 상기 사용자에 의해 인식된 적어도 하나의 증상에 대한 사용자 입력을 수신하고,
상기 사용자 입력에 기반하여, 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상의 발생 빈도에 대한 정보를 변경하고,
상기 변경된 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 더 설정된
웨어러블 장치.
- 제8 항 내지 제13 항 중 어느 한 항에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 상기 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 제1 단계 내지 제3 단계 중 하나로 식별하고,
상기 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계와 관련된 적어도 하나의 행동(action)을 가이드하기 위한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 제14 항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 웨어러블 장치가,
상기 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계가 상기 제3 단계로 식별되는 것에 기반하여, 상기 제3 단계와 관련된 적어도 하나의 행동을 가이드하기 위한 정보와 함께 상기 적어도 하나의 행동을 수행하기 위해 상기 웨어러블 장치와 연결된 외부 전자 장치를 제어하기 위한 시각적 객체를 표시할 것을 야기하는,
웨어러블 장치.
- 웨어러블 장치의 방법에 있어서,
사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 웨어러블 장치의 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박수를 식별하는 동작;
상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 동작;
상기 식별된 심박수가 기준 심박수 이상임을 판단하는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 장치의 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하는 동작;
상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하는 동작; 및
상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하는 동작을 포함하는
방법.
- 제16 항에 있어서, 상기 웨어러블 장치를 상기 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 상기 제1 가이드를 제공하는 동작은,
상기 웨어러블 장치의 디스플레이를 이용하여, 상기 사용자의 심박수에 대한 정보와 함께 상기 웨어러블 장치를 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 상기 제1 가이드를 나타내기 위한 화면을 표시하는 동작을 포함하는
방법.
- 제16 항 내지 제17 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 체온에 대한 데이터에 기반하여, 상기 제2 부분의 온도가 기준 온도 이상임을 식별하는 동작;
상기 제2 부분의 온도가 상기 기준 온도 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 사용자에게 제1 증상이 발생하였음을 식별하는 동작; 및
기준 시간 구간 내에서 상기 제1 증상의 발생 빈도에 대한 제1 정보를 식별하는 동작을 더 포함하는
방법.
- 제18 항에 있어서,
상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 기상 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하는 동작;
상기 기준 시간 구간 내에서, 상기 사용자의 상태가 수면 상태임에 기반하여, 상기 사용자에게 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상이 발생하였음을 식별하는 동작; 및
상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상 및 상기 수면 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 기반하여, 사용자의 건강 상태를 나타내는 단계를 식별하는 동작을 더 포함하고,
상기 제1 증상은,
상기 기상 상태와 관련된 적어도 하나의 증상에 포함되는,
방법.
- 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 심박 센서, 체온 센서, 및 모션 센서를 가지는(with) 웨어러블 장치의 프로세서에 의해 실행될 시,
사용자의 신체의 제1 부분과 접촉하는 상기 심박 센서의 일부분을 통해 획득된 신호를 기반으로 상기 사용자의 심박에 대한 정보를 식별하고,
상기 사용자의 심박에 대한 정보에 기반하여, 상기 체온 센서의 일부분을, 지정된 상기 신체의 제2 부분 상에 접촉할 것을 제안하는 제1 가이드를 제공하고,
상기 제1 가이드가 제공된 후, 상기 체온 센서를 통해 상기 사용자의 체온에 대한 데이터를 획득하고,
상기 체온에 대한 데이터를 획득하는 것에 적어도 일부 기반하여, 상기 체온의 측정과 관련된 알림을 출력하도록 상기 웨어러블 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는
컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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| PCT/KR2023/005986 WO2024005340A1 (ko) | 2022-06-26 | 2023-05-02 | 사용자의 건강에 관한 서비스를 제공하기 위한 웨어러블 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장매체 |
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- 2022-08-30 KR KR1020220109517A patent/KR20240001645A/ko unknown
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