CN112946303A - Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用 - Google Patents

Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用 Download PDF

Info

Publication number
CN112946303A
CN112946303A CN202110204651.2A CN202110204651A CN112946303A CN 112946303 A CN112946303 A CN 112946303A CN 202110204651 A CN202110204651 A CN 202110204651A CN 112946303 A CN112946303 A CN 112946303A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tag54
lpe
serum lipid
hcs
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110204651.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112946303B (zh
Inventor
刘史佳
徐晓燕
徐婷婷
周栋
安晓飞
张露
朱琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Provincial Hospital of Chinese Medicine
Original Assignee
Jiangsu Provincial Hospital of Chinese Medicine
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Provincial Hospital of Chinese Medicine filed Critical Jiangsu Provincial Hospital of Chinese Medicine
Priority to CN202110204651.2A priority Critical patent/CN112946303B/zh
Publication of CN112946303A publication Critical patent/CN112946303A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112946303B publication Critical patent/CN112946303B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/92—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving lipids, e.g. cholesterol, lipoproteins, or their receptors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/04—Endocrine or metabolic disorders
    • G01N2800/042—Disorders of carbohydrate metabolism, e.g. diabetes, glucose metabolism
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/34—Genitourinary disorders
    • G01N2800/347—Renal failures; Glomerular diseases; Tubulointerstitial diseases, e.g. nephritic syndrome, glomerulonephritis; Renovascular diseases, e.g. renal artery occlusion, nephropathy

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Endocrinology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了TAG54:2‑FA18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用。本发明提供的血清脂质TAG54:2‑FA18:1或TAG54:2‑FA18:1联合LPE(16:0)或TAG54:2‑FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)可以诊断区分健康人和2型糖尿病患者或健康人和早期糖尿病肾病，具有开发制备成诊断2型糖尿病或早期糖尿病肾病的试剂盒的前景；本发明提供的血清脂质TAG54:2‑FA18:1或TAG54:2‑FA18:1联合LPE(16:0)可以诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病，具有开发制备成诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂盒的前景。

Description

TAG54:2-FA18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面 的应用
技术领域
本发明属于生物化学领域，涉及代谢标志物在疾病诊断中的应用，具体涉及TAG54:2-FA18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用。
背景技术
生物标志物可以作为反映生物体结构和功能发生改变的信号指标，用于检测复杂疾病的发生和进展。近年来“组学”领域的生物标志物作为辅助手段用于预先、准确、灵敏地判断出疾病发生情况，取得了较好的效果。多个生物标志物联合诊断可以区分疾病的类型以及疾病所处的阶段，辅助临床治疗。而且以血清标志物为例，该方法具有简便、快速、经济且相对无创的优点而被广泛采用，对患者非常友好。
为了开发糖尿病、糖尿病肾病诊断的血清标志物或其组合物，特提出本发明。
发明内容
本发明旨在提供TAG54:2-FA18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用。
本发明上述目的通过如下技术方案实现：
血清脂质TAG54:2-FA18:1或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在制备诊断2型糖尿病或早期糖尿病肾病的试剂、试剂盒中的应用。
血清脂质TAG54:2-FA18:1或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)在制备诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂、试剂盒中的应用。
一种诊断2型糖尿病或早期糖尿病肾病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)的检测试剂。
一种诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂。
有益效果：
1、本发明提供的诊断指标为血清脂质，只需要采取少量血液即可检测，基本无创；
2、本发明提供的血清脂质TAG54:2-FA18:1或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)可以诊断区分健康人和2型糖尿病患者或健康人和早期糖尿病肾病，诊断准确率高，因而具有开发制备成诊断2型糖尿病或早期糖尿病肾病的试剂或试剂盒的前景。
3、本发明提供的血清脂质TAG54:2-FA18:1或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)可以诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病，诊断准确率高，因而具有开发制备成诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂或试剂盒的前景。
附图说明
图1为脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在2-DM和HCs血清中的含量水平；
图2为脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在DKDE和HCs血清中的含量水平；
图3为脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)在DKDE和2-DM血清中的含量水平；
图4为TAG54:2-FA18:1独立诊断区分2-DM vs HCs的ROC曲线；
图5为TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分2-DM vs HCs的ROC曲线；
图6为TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分2-DM vs HCs的ROC曲线；
图7为TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs HCs的ROC曲线；
图8为TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs HCs的ROC曲线；
图9为TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分DKDE vs HCs的ROC曲线；
图10为TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs 2-DM的ROC曲线；
图11为TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs 2-DM的ROC曲线。
具体实施方式
下面结合附图和实施例具体介绍本发明实质性内容，但并不以此限定本发明的保护范围。
实施例1：血清脂质对糖尿病、糖尿病肾病的诊断效能
一、实验样本和试剂
收集江苏省中医院169例健康受试者(HCs)、170例2型糖尿病患者(2-DM)、238例2型糖尿病并发糖尿病肾病患者(其中124例早期DKDE，114例晚期DKDA)。健康受试者为体检健康的正常人，2型糖尿病、2型糖尿病并发糖尿病肾病根据《2015美国糖尿病指南》和肾脏病理确诊。各组患者的年龄、性别和体重指数匹配，无显著性差异。按表1将各组受试者或患者随机分为训练集样本和验证集样本。
表1训练集样本和验证集样本样本数量
Figure BDA0002949356010000031
排除标准：①明确诊断的原发性肾脏疾病；②可引起脂质尿的其他系统性疾病；③近1个月内有糖尿病急性并发症及泌尿系感染；④合并有心脑血管、肝、肾脏和造血系统等严重原发性疾病；⑤患有精神疾病不能合作者；⑥妊娠或哺乳期妇女，或准备妊娠者；⑦近1个月内参加其它临床试验者；⑧不愿接受本研究者。
主要实验试剂：甲醇，MTBE，异丙醇，乙腈，醋酸铵，氢氧化铵。
二、实验方法
1、血清样本的采集及储存
采集患者清晨空腹外周血并将其置于不含抗凝剂的试管内，在室温下自然凝集30-60min，待血液凝固，以2000rpm速度离心10min，小心吸取上层清亮血清液体于无菌冻干管中，标记后放入-80℃冰箱储存备用。
2、UHPLC技术测定血清中目标脂质的含量水平
检测仪器：UHPLC system(Shimazu Nexera X2 LC-30AD,Japan)，ESI-triplequadrupole mass spectrometer(SCIEX Triple Quad 5500+,Singapore)；
色谱条件：Waters ACQUITY UPLC BEH HILIC(100mm×2.1mm I.D.,1.7μm；Waters,Milford,MA,USA)。柱温为35℃，流速为500μl/min。注射体积为5μl。流动相的组成有两个溶剂:A相含10mM醋酸铵(NH4OAc)的水:乙腈(5:95,v/v)溶液，B相含10mM醋酸铵(NH4OAc)的水:乙腈(50:50,v/v,氢氧化铵调整pH 8.2)。梯度洗脱：0-10.0min，0.1％-20％B；10.0-11.0min，20％-98％B；11.0-13.0min，98％B；13.0-13.1min，98％-0.1％B；13.1-16.0min，0.1％B；
质谱条件：该质谱仪在电喷雾电压(毛细管电压)为4500/-4500V的正负电离模式下工作。典型源条件如下:幕气设置为35。离子源温度调至500℃。离子气源1(GS1)和离子气源2(GS2)均设置为50和60。减垢电位设置为80/-80伏。在正、负模式下，碰撞出口电位设置为9/-11v；
样本处理：将40μl血清与225μl冰甲醇混合。然后将每个样品涡旋10秒后加入750μl的冷MTBE，将混合物涡流10秒，在4℃轨道混合器中振荡10分钟。加入室温LC/MS级水188μl，涡旋20秒后4℃，14000rcf离心2min。上层液体被转移到干净管子,然后SpeedVac样本集中器中45℃挥干2h。用100μl的异丙醇/乙腈/水(30:65:5,v/v/v)混合物溶解干油脂,样本涡旋10秒钟,然后4℃，14000rcf离心10分钟。
以各样本中各目标脂质的检测峰面积表示其含量水平。
3、数据处理方法
训练集中，运用Logistic回归建立单个或多个目标血清脂质含量水平的回归方程，产生新变量logit[P]，对该新变量进行ROC曲线分析，并根据ROC曲线得到最佳cut-off值；验证集中，根据SPSS 25.0软件给出的预测概率计算目标血清脂质的诊断准确率。
三、实验结果
1、目标血清脂质在不同临床样本中含量水平的差异
(1)TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在2-DM、HCs血清中含量水平差异
训练集中，脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在2-DM、HCs血清中的含量水平存在明显差异，分别如图1所示。
(2)TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在DKDE、HCs血清中含量水平差异
训练集中，脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在DKDE、HCs血清中的含量水平存在明显差异，分别如图2所示。
(3)TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)在DKDE、2-DM血清中含量水平的差异
训练集中，脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)在DKDE、2-DM血清中的含量水平存在明显差异，分别如图3所示。
2、目标血清脂质对不同临床样本的诊断区分效能
2.1训练集构建逻辑回归方程
(1)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分2-DM vs HCs
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平为自变量，以组别(2-DM、HCs)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝0.153+1.661X1，其中：X1为TAG54:2-FA18:1的含量水平。
(2)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分2-DM vs HCs
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平为自变量，以组别(2-DM、HCs)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝0.268+1.583X1+1.202X2，其中：X1为TAG54:2-FA18:1的含量水平，X2为LPE(16:0)的含量水平。
(3)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分2-DM vs HCs
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)、PE(16:0/20:2)含量水平为自变量，以组别(2-DM、HCs)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝0.450+2.275X1+1.828X2，其中：X1为PE(16:0/20:2)含量水平，X2为TAG54:2-FA18:1含量水平。
(4)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs HCs
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平为自变量，以组别(DKDE、HCs)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝-0.552+2.404X1，其中：X1为TAG54:2-FA18:1的含量水平。
(5)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs HCs
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平为自变量，以组别(DKDE、HCs)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝-0.626+1.954X1+3.439X2，其中：X1为TAG54:2-FA18:1的含量水平，X2为LPE(16:0)的含量水平。
(6)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分DKDE vs HCs
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)、PE(16:0/20:2)含量水平为自变量，以组别(DKDE、HCs)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝-0.372+2.553X1+2.762X2+2.296X3，X1为PE(16:0/20:2)的相对含量，X2为TAG54:2-FA18:1的相对含量,X3为LPE(16:0)的相对含量。
(7)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs 2-DM
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平为自变量，以组别(DKDE、2-DM)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝-0.699+1.019X1，其中：X1为TAG54:2-FA18:1的含量水平。
(8)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs 2-DM
在训练集中，以各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平为自变量，以组别(DKDE、2-DM)为应变量，构建得到回归方程logit[p]＝-0.877+0.960X1+1.747X2，其中：X1为TAG54:2-FA18:1的含量水平，X2为LPE(16:0)的含量水平。
2.2训练集确定最佳鉴别阈值
(1)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分2-DM vs HCs
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图4所示)，AUC可达0.661，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分2-DM vs HCs的最佳cut-off值0.449。
(2)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分2-DM vs HCs
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图5所示)，AUC可达0.713，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分2-DM vs HCs的最佳cut-off值0.504。
(3)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分2-DM vs HCs
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)、PE(16:0/20:2)含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图6所示)，AUC可达0.803，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分2-DM vs HCs的最佳cut-off值0.457。
(4)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs HCs
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图7所示)，AUC可达0.744，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分DKDE vs HCs的最佳cut-off值0.356。
(5)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs HCs
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图8所示)，AUC可达0.852，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分DKDE vs HCs的最佳cut-off值0.258。
(6)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分DKDE vs HCs
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)、PE(16:0/20:2)含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图9所示)，AUC可达0.897，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分DKDE vs HCs的最佳cut-off值0.340。
(7)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs 2-DM
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图10所示)，AUC可达0.605，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分DKDE vs 2-DM的最佳cut-off值0.338。
(8)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs 2-DM
在训练集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平代入上述回归方程，即可得到训练集中各个样本的回归值logit[p]，以可能的回归值作为诊断点，计算灵敏度和特异性，据此绘制ROC曲线(如图11所示)，AUC可达0.690，具有较高的准确性。根据ROC曲线得到诊断区分DKDE vs 2-DM的最佳cut-off值0.390。
2.3验证集验证诊断准确率
(1)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分2-DM vs HCs
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平数据导入SPSS 25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分2-DM vs HCs的准确率69.7％(83/119)。
(2)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分2-DM vs HCs
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平数据导入SPSS25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分2-DM vs HCs的准确率68.9％(82/119)。
(3)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分2-DM vs HCs
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)、PE(16:0/20:2)含量水平数据导入SPSS 25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分2-DM vs HCs的准确率73.9％(88/119)。
(4)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs HCs
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平数据导入SPSS 25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分DKDE vs HCs的准确率80.5％(99/123)。
(5)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs HCs
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平数据导入SPSS25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分DKDE vs HCs的准确率84.6％(104/123)。
(6)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)诊断区分DKDE vs HCs
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)、PE(16:0/20:2)含量水平数据导入SPSS 25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分DKDE vs HCs的准确率84.6％(104/123)。
(7)TAG54:2-FA18:1独立诊断区分DKDE vs 2-DM
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1含量水平数据导入SPSS 25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分DKDE vs 2-DM的准确率66.1％(82/124)。
(8)TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)诊断区分DKDE vs 2-DM
在验证集中，将各样本的血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)含量水平数据导入SPSS25.0软件，即可得到验证集中各个样本的回归值logit[p]，并获得预测概率，以预测正确的样本数除以总样本数即为目标脂质区分DKDE vs 2-DM的准确率69.4％(86/124)。
实施例2：诊断试剂盒
一种诊断2型糖尿病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)的检测试剂。
一种诊断早期糖尿病肾病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)的检测试剂。
一种诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂。
上述实施例的作用在于具体介绍本发明的实质性内容，但本领域技术人员应当知道，不应将本发明的保护范围局限于该具体实施例。

Claims (4)

1.血清脂质TAG54:2-FA18:1或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)在制备诊断2型糖尿病或早期糖尿病肾病的试剂、试剂盒中的应用。
2.血清脂质TAG54:2-FA18:1或血清脂质TAG54:2-FA18:1联合LPE(16:0)在制备诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂、试剂盒中的应用。
3.一种诊断2型糖尿病或早期糖尿病肾病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1、LPE(16:0)和PE(16:0/20:2)的检测试剂。
4.一种诊断区分2型糖尿病和早期糖尿病肾病的试剂盒，含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1的检测试剂，或含有用于检测血清脂质TAG54:2-FA18:1和LPE(16:0)的检测试剂。
CN202110204651.2A 2021-02-23 2021-02-23 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用 Active CN112946303B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110204651.2A CN112946303B (zh) 2021-02-23 2021-02-23 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110204651.2A CN112946303B (zh) 2021-02-23 2021-02-23 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112946303A true CN112946303A (zh) 2021-06-11
CN112946303B CN112946303B (zh) 2023-10-20

Family

ID=76245832

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110204651.2A Active CN112946303B (zh) 2021-02-23 2021-02-23 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112946303B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113552369A (zh) * 2021-07-23 2021-10-26 江苏省中医院 蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
UA80990U (ru) * 2013-02-07 2013-06-10 Национальный Научный Центр "Институт Кардиологии Имени Академика Н.Д. Стражеско" Намн Украины Способ ранней диагностики нефропатии у больных сахарным диабетом
WO2016149971A1 (zh) * 2015-03-24 2016-09-29 深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司 糖尿病肾病早期检测试纸盒、生物标志物检测方法及应用
WO2016149972A1 (zh) * 2015-03-24 2016-09-29 深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司 糖尿病肾病早期筛查试剂盒、生物标志物检测方法及应用
CN106706928A (zh) * 2017-01-19 2017-05-24 深圳大学 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法
CN109709228A (zh) * 2019-01-14 2019-05-03 上海市内分泌代谢病研究所 脂质联合标志物在制备诊断糖尿病的检测试剂或检测物的用途
US20190277859A1 (en) * 2016-08-26 2019-09-12 Cellgentek Co., Ltd. Biomarker sbp1 for early diagnosis of kidney diseases, and use thereof
KR20200062858A (ko) * 2018-11-27 2020-06-04 대한민국(관리부서 질병관리본부장) 전당뇨 진단 키트 및 진단 방법
CN111289638A (zh) * 2020-01-23 2020-06-16 浙江大学 血清代谢标志物在制备糖尿病肾脏病变早期诊断试剂、试剂盒中的应用
WO2020146263A1 (en) * 2019-01-09 2020-07-16 Epitracker, Inc. Compositions and methods for diagnosis and treatment of neurodegenerative diseases
WO2020154173A1 (en) * 2019-01-23 2020-07-30 Epitracker, Inc. Compositions and methods for diagnosis and treatment of conditions related to the quality of aging and longevity
CN111812318A (zh) * 2020-06-28 2020-10-23 蒋松 血液肌醇作为糖尿病肾病患者肾脏预后诊断标志物的新用途
CN112230003A (zh) * 2020-11-05 2021-01-15 江苏省中医院 三种血清脂质联合用于糖尿病肾病诊断的用途

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
UA80990U (ru) * 2013-02-07 2013-06-10 Национальный Научный Центр "Институт Кардиологии Имени Академика Н.Д. Стражеско" Намн Украины Способ ранней диагностики нефропатии у больных сахарным диабетом
WO2016149971A1 (zh) * 2015-03-24 2016-09-29 深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司 糖尿病肾病早期检测试纸盒、生物标志物检测方法及应用
WO2016149972A1 (zh) * 2015-03-24 2016-09-29 深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司 糖尿病肾病早期筛查试剂盒、生物标志物检测方法及应用
US20190277859A1 (en) * 2016-08-26 2019-09-12 Cellgentek Co., Ltd. Biomarker sbp1 for early diagnosis of kidney diseases, and use thereof
CN106706928A (zh) * 2017-01-19 2017-05-24 深圳大学 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法
WO2018133634A1 (zh) * 2017-01-19 2018-07-26 深圳大学 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法
KR20200062858A (ko) * 2018-11-27 2020-06-04 대한민국(관리부서 질병관리본부장) 전당뇨 진단 키트 및 진단 방법
WO2020146263A1 (en) * 2019-01-09 2020-07-16 Epitracker, Inc. Compositions and methods for diagnosis and treatment of neurodegenerative diseases
CN109709228A (zh) * 2019-01-14 2019-05-03 上海市内分泌代谢病研究所 脂质联合标志物在制备诊断糖尿病的检测试剂或检测物的用途
WO2020154173A1 (en) * 2019-01-23 2020-07-30 Epitracker, Inc. Compositions and methods for diagnosis and treatment of conditions related to the quality of aging and longevity
CN111289638A (zh) * 2020-01-23 2020-06-16 浙江大学 血清代谢标志物在制备糖尿病肾脏病变早期诊断试剂、试剂盒中的应用
CN111812318A (zh) * 2020-06-28 2020-10-23 蒋松 血液肌醇作为糖尿病肾病患者肾脏预后诊断标志物的新用途
CN112230003A (zh) * 2020-11-05 2021-01-15 江苏省中医院 三种血清脂质联合用于糖尿病肾病诊断的用途

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIE ZHANG;LIJUAN YAN;WENGUI CHEN: "Metabonomics research of diabetic nephropathy and type 2 diabetes mellitus based on UPLC-oaTOF-MS system", ANALYTICA CHIMICA ACTA, vol. 650, no. 1, XP026542459, DOI: 10.1016/j.aca.2009.02.027 *
VILLE-PETTERI, M?KINEN;PASI, SOININEN;CAROL, FORSBLOM;MAIJA, PARKKONEN;PETRI, INGMAN;KIMMO, KASKI;PER-HENRIK, GROOP;MIKA, ALA-KORP: "Diagnosing diabetic nephropathy by 1H NMR metabonomics of serum.", MAGMA, vol. 19 *
李思诚;方晨;王畅;胡吉;: "代谢组学在糖尿病肾病中的应用", 医学综述, no. 20 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113552369A (zh) * 2021-07-23 2021-10-26 江苏省中医院 蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途
CN113552369B (zh) * 2021-07-23 2023-10-20 江苏省中医院 蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途

Also Published As

Publication number Publication date
CN112946303B (zh) 2023-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113030301B (zh) Lpe(16:0)在制备糖尿病肾病早期诊断的试剂盒中的用途
CN112230003B (zh) 三种血清脂质联合用于糖尿病肾病诊断的用途
CN111289736A (zh) 基于代谢组学的慢阻肺早期诊断标志物及其应用
CN112162050B (zh) Mit和/或dit作为甲状腺癌标志物的应用及试剂盒
CN112763732B (zh) Pe(16:0/20:2)及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用
CN117388495B (zh) 用于诊断肺癌分期的代谢标志物的应用及试剂盒
CN112946303A (zh) Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用
CN113155983A (zh) 一种组合标志物及其应用和检测试剂盒
CN115856174A (zh) 急性主动脉夹层血浆生物标志物及其应用
CN113495137A (zh) 两种代谢标志物单独或联合在制备诊断克罗恩病的试剂盒中的应用
CN113125615B (zh) 三种代谢标志物单独或联合在制备诊断系统性红斑狼疮的试剂盒方面的应用
CN115327129A (zh) 一种血浆分子标志物犬尿氨酸在早期心力衰竭检测中的应用
CN114047263A (zh) 代谢标志物在制备用于诊断ais的检测试剂或检测物的用途及试剂盒
CN115616227B (zh) 吲哚-3-丙烯酰甘氨酸检测试剂的用途、诊断或辅助诊断慢性阻塞性肺病的试剂盒及系统
CN111413447A (zh) 鹅去氧胆酸或/和牛磺酸鹅去氧胆酸在胆管癌诊断方面的应用
CN111830169B (zh) 多囊卵巢综合征诊断的化合物及应用
CN113933434B (zh) 系统性红斑狼疮的代谢标志物
CN114381529B (zh) Actr10与ca125联合在卵巢癌检测中的应用和试剂盒
WO2024109768A1 (zh) 基于血液代谢物的阿尔茨海默症标志物及其应用
CN112986587A (zh) 血清脂质在制备诊断系统性红斑狼疮的试剂、试剂盒方面的用途
CN118243924A (zh) 一种用于膀胱癌诊断或监测的血清代谢标志物及其应用
CN112881668A (zh) 两种血清代谢物单独或联合用于制备诊断干燥综合征的试剂盒的用途
CN118759189A (zh) 用于诊断宫颈癌淋巴转移的生物标记物及其应用
CN112881562A (zh) 葡糖醛酸作为慢性肾脏病早期诊断标志物的应用
CN114383911A (zh) 甘氨脱氧胆酸用于制备诊断心力衰竭的试剂盒的用途

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant