CN106706928A - 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法 - Google Patents

一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法，其中，所述标志物为血清差异蛋白，所述血清差异蛋白包括脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶‑III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E等33种蛋白，采用高通量蛋白质组学方法、酶联免疫技术或采用蛋白芯片技术中的一种或几种对所述血清差异蛋白浓度变化进行检测，进而在待测目标妊娠12‑16周时，对其在妊娠24‑28周时是否会患妊娠期糖尿病进行预测，该标志物的预测准确性高，且检测方法操作简单，能够帮助妊娠期糖尿病的潜在患者进行及早诊断，避免该病对患者及其胎儿健康造成不利影响。

Description

一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法
技术领域
本发明涉及生物检测技术领域，尤其涉及一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法。
背景技术
妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是妊娠期间发生的不同程度的糖代谢异常，是妊娠期最常见的并发症之一，常伴发先兆子痫、巨大儿、胎儿发育畸形、围产儿死亡等不良妊娠结果，并与子代发生代谢综合征、母亲产后发生2型糖尿病密切相关。该病病因迄今尚未阐明，发病率逐渐增高，对母亲和婴儿健康造成严重危害。
目前，对妊娠期糖尿病的临床诊断时间为妊娠24-28周，通过75g葡萄糖耐量试验(glucose tolerance test，OGTT)确定。然而，临床实践表明，在此孕周确诊时，尽管通过积极干预可使妊娠期糖尿病患者和胎儿的症状得到改善，但在进行干预之前，患者和胎儿的健康实际已经受到不同程度的影响。而目前，临床上尚无操作简单、可靠有效的手段对该病进行早期预测诊断，因此无法对患者进行早期干预，避免该病对患者造成不良影响。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种妊娠期糖尿病早期预测的标志物及其检测方法，旨在解决现有技术中没有能够预测妊娠期糖尿病的标志物问题。
本发明的技术方案如下：
一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其中，所述标志物为血清差异蛋白，所述血清差异蛋白包括脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E、C4b结合蛋白ɑ链、凝血因子9、凝血因子5、凝血因子10、凝血因子12、补体C1s亚组分、补体C6、补体C7、补体C8β链、补体C8γ链、补体C9、补体因子B、补体因子H、内质网素、纤维蛋白原ɑ链、半乳凝集素-3结合蛋白、凝溶胶蛋白、甘油醛-3-磷酸脱氢酶、Ig mu链C区、胰岛素样生长因子结合蛋白5、间-α-胰蛋白酶抑制剂重链H1、间-α-胰蛋白酶抑制剂重链H4、髓过氧化物酶、妊娠区带蛋白、蛋白质二硫键异构酶、蛋白聚糖4、凝血酶原、血清对氧磷酶/芳香酯酶、维生素K-依赖蛋白C中的几种。
所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其中，所述血清差异蛋白包括三种或三种以上不同的蛋白。
所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其中，所述血清差异蛋白为脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E、C4b结合蛋白ɑ链和凝血因子9。
所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其中，所述血清差异蛋白为脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III和载脂蛋白A5。
一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物的检测方法，其中，检测待测目标的血清差异蛋白中每种蛋白的浓度变化。所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物的检测方法，其中，检测血清差异蛋白中每种蛋白浓度变化的方法为高通量蛋白质组学方法、酶联免疫技术及蛋白芯片技术中的一种或几种。
有益效果：本发明妊娠期糖尿病的早期预测标志物为血清差异蛋白，并采用高通量蛋白质组学方法、酶联免疫技术或蛋白芯片技术对所述血清差异蛋白浓度变化进行检测，进而在待测目标妊娠12-16周时，对其在妊娠24-28周时是否会患妊娠期糖尿病进行预测，该标志物预测准确性高，且检测方法操作简单，能够帮助妊娠期糖尿病的潜在患者进行及早诊断，避免该病对患者及其胎儿健康造成不利影响。
具体实施方式
本发明提供了一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其中，所述标志物为血清差异蛋白，所述血清差异蛋白包括脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E、C4b结合蛋白ɑ链、凝血因子9、凝血因子5、凝血因子10、凝血因子12、补体C1s亚组分、补体C6、补体C7、补体C8β链、补体C8γ链、补体C9、补体因子B、补体因子H、内质网素、纤维蛋白原ɑ链、半乳凝集素-3结合蛋白、凝溶胶蛋白、甘油醛-3-磷酸脱氢酶、Ig mu链C区、胰岛素样生长因子结合蛋白5、间-α-胰蛋白酶抑制剂重链H1、间-α-胰蛋白酶抑制剂重链H4、髓过氧化物酶、妊娠区带蛋白、蛋白质二硫键异构酶、蛋白聚糖4、凝血酶原、血清对氧磷酶/芳香酯酶、维生素K-依赖蛋白C中的几种。
在本实施例中，所述差异蛋白是指妊娠期糖尿病患者与健康孕妇在妊娠12-16周时，血清中的差异蛋白。实验过程中，首先，采集至少500位孕妇在妊娠12-16周时的血清样本，标记后进行无菌保存；之后，上述至少500位孕妇在妊娠时间达到24-28周时，对上述孕妇是否患有妊娠期糖尿病进行糖耐量实验检测，依据临床标准确诊是否患有糖尿病，并找到本次确诊的患病孕妇和健康孕妇在妊娠12-16周时的血清样本，对其进行分组、检测，得到妊娠期糖尿病患者和健康孕妇在妊娠12-16周时的血清样本的差异蛋白，作为对妊娠期糖尿病进行妊娠早期(12-16周)预测的标志物。在上述实验过程中，所述健康孕妇是指在其妊娠时间达到24-28周时，未诊断为妊娠期糖尿病的孕妇；所述妊娠期糖尿病患者是指在其妊娠时间达到24-28周时，诊断为妊娠期糖尿病的孕妇。所述血清差异蛋白是指，妊娠期糖尿病患者与健康孕妇在12-16周时血清样本中浓度不同的蛋白。
所述妊娠期糖尿病的早期预测标志物可以为上述33中蛋白中的全部或其中几种。进一步的，作为预测标志物的所述血清差异蛋白可以为上述33中蛋白中的三种或三种以上，采用三种或三种以上上述蛋白就能够在待测目标妊娠12-16周时，对妊娠期糖尿病进行早期预测；优选的，作为预测标志物的所述血清差异蛋白为脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III和载脂蛋白A5，该三种蛋白妊娠期糖尿病的早期预测准确率达到55％以上；更优选的，作为预测标志物的所述血清差异蛋白为脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E、C4b结合蛋白ɑ链和凝血因子9，该六种蛋白对妊娠期糖尿病的早期预测准确率达到75％以上。
本发明还提供了一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物的检测方法，其中，检测待测目标血清差异蛋白中每种蛋白的浓度变化。所述浓度变化是指每种蛋白表达的上调和下调；进一步的，所述上调是指，针对同一种蛋白，妊娠时间为12-16周时，妊娠期糖尿病患者血清中该蛋白的浓度为健康孕妇血清中该蛋白浓度的1.5倍以上；所述下调是指，针对同一种蛋白，妊娠时间为12-16周时，健康孕妇血清中该蛋白浓度为妊娠期糖尿病患者血清中该蛋白浓度的1.5倍以上。
在本实施例中，针对妊娠时间为12-16周的待测目标，采集其血清样本后，检测其血清中所述血清差异蛋白浓度的变化。该方法能够较为准确的对待测目标妊娠时间为12-16周的血清中所述血清差异蛋白浓度变化进行检测，检测方法简单、准确性高，不仅能够大大方便临床应用，也为更广泛的普查筛选和早期干预妊娠期糖尿病提供基础，有效避免先兆子痫、巨大儿、胎儿发育畸形、围产儿死亡等不良妊娠结果及孕妇产后2型糖尿病的发生。
进一步的，可以采用高通量蛋白组学法、酶联免疫技术或蛋白芯片技术中的一种或两种对血清差异蛋白的浓度变化进行检测，优选的，采用两种方法分别对血清差异蛋白的浓度变化进行检测，并将检测结果进行比对分析，从而提高检测结果的准确性。
实施例1
采集妊娠时间为12-16周待测目标1的血清样本，采用高通量蛋白组学方法及酶联免疫技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白33个，其中14个表达蛋白上调，19个表达蛋白下调，详见下表1。
表1待测目标1与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例2
采集妊娠时间为12-16周待测目标2的血清样本，采用高通量蛋白组学方法对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白3个，其中2个表达蛋白上调，1个表达蛋白下调，详见下表2。
表2待测目标2与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例3
采集妊娠时间为12-16周待测目标3的血清样本，采用酶联免疫和蛋白芯片技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白4个，其中2个表达蛋白上调，2个表达蛋白下调，详见下表3。
表3待测目标3与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例4
采集妊娠时间为12-16周待测目标4的血清样本，采用高通量蛋白组学方法对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白5个，其中3个表达蛋白上调，2个表达蛋白下调，详见下表4。
表4待测目标4与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例5
采集妊娠时间为12-16周待测目标5的血清样本，采用高通量蛋白组学方法和蛋白芯片技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白6个，其中0个表达蛋白上调，6个表达蛋白下调，详见下表5。
表5待测目标5与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例6
采集妊娠时间为12-16周待测目标6的血清样本，采用高通量蛋白组学方法对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白7个，其中4个表达蛋白上调，3个表达蛋白下调，详见下表6。
表6待测目标6与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例7
采集妊娠时间为12-16周待测目标7的血清样本，采用高通量蛋白组学方法和酶联免疫技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白8个，其中3个表达蛋白上调，5个表达蛋白下调，详见下表7。
表7待测目标7与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例8
采集妊娠时间为12-16周待测目标8的血清样本，采用酶联免疫技术和蛋白芯片技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白6个，其中4个表达蛋白上调，2个表达蛋白下调，详见下表8。
表8待测目标8与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例9
采集妊娠时间为12-16周待测目标9的血清样本，采用高通量蛋白组学方法、酶联免疫技术和蛋白芯片技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白10个，其中7个表达蛋白上调，3个表达蛋白下调，详见下表9。
表9待测目标9与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例10
采集妊娠时间为12-16周待测目标10的血清样本，采用高通量蛋白组学方法对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白15个，其中7个表达蛋白上调，8个表达蛋白下调，详见下表10。
表10待测目标10与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例11
采集妊娠时间为12-16周待测目标11的血清样本，采用高通量蛋白组学方法和蛋白芯片技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白20个，其中6个表达蛋白上调，14个表达蛋白下调，详见下表11。
表11 待测目标11与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例12
采集妊娠时间为12-16周待测目标12的血清样本，采用蛋白芯片技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白25个，其中8个表达蛋白上调，17个表达蛋白下调，详见下表12。
表12 待测目标12与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
实施例13
采集妊娠时间为12-16周待测目标13的血清样本，采用酶联免疫技术对妊娠期糖尿病患者血清和健康对照血清进行比较分析。结果得到：与健康孕妇的血清相比，在妊娠期糖尿病患者血清中获得了血清差异蛋白30个，其中11个表达蛋白上调，19个表达蛋白下调，详见下表13。
表13 待测目标13与健康孕妇妊娠早期(12-16周)血清差异蛋白对照表
综上所述，本发明提供了一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法，所述标志物为血清差异蛋白，采用高通量蛋白质组学方法、酶联免疫技术或蛋白芯片技术中的一种或几种，确定妊娠期糖尿病早期预测标志物血清差异蛋白的浓度变化，所述血清差异蛋白包括脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E等33种蛋白；通过确定检测到的血清差异蛋白的浓度变化即可在待测目标妊娠12-16周时，对其在妊娠24-28周时是否会患妊娠期糖尿病进行预测，该标志物对妊娠期糖尿病的早期预测准确性高，且检测方法操作简单，能够帮助妊娠期糖尿病的潜在患者进行及早诊断，避免该病对患者及其胎儿健康造成不利影响。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其特征在于，所述标志物为血清差异蛋白，所述血清差异蛋白包括脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E、C4b结合蛋白ɑ链、凝血因子9、凝血因子5、凝血因子10、凝血因子12、补体C1s亚组分、补体C6、补体C7、补体C8β链、补体C8γ链、补体C9、补体因子B、补体因子H、内质网素、纤维蛋白原ɑ链、半乳凝集素-3结合蛋白、凝溶胶蛋白、甘油醛-3-磷酸脱氢酶、Ig mu链C区、胰岛素样生长因子结合蛋白5、间-α-胰蛋白酶抑制剂重链H1、间-α-胰蛋白酶抑制剂重链H4、髓过氧化物酶、妊娠区带蛋白、蛋白质二硫键异构酶、蛋白聚糖4、凝血酶原、血清对氧磷酶/芳香酯酶、维生素K-依赖蛋白C中的几种。
2.根据权利要求1所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其特征在于，所述血清差异蛋白包括三种或三种以上不同的蛋白。
3.根据权利要求2所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其特征在于，所述血清差异蛋白为脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III、载脂蛋白A5、载脂蛋白E、C4b结合蛋白ɑ链和凝血因子9。
4.根据权利要求2所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物，其特征在于，所述血清差异蛋白为脂肪细胞质膜相关蛋白、抗凝血酶-III和载脂蛋白A5。
5.一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物的检测方法，其特征在于，检测待测目标的血清差异蛋白中每种蛋白的浓度变化。
6.根据权利要求5所述的妊娠期糖尿病的早期预测标志物的检测方法，其特征在于，检测血清差异蛋白中每种蛋白浓度变化的方法为高通量蛋白质组学方法、酶联免疫技术及蛋白芯片技术中的一种或几种。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018133634A1 (zh) * 2017-01-19 2018-07-26 深圳大学 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法
CN110305970A (zh) * 2019-07-19 2019-10-08 广州市达瑞生物技术股份有限公司 一种基于外周血游离dna检测的巨大儿预测模型
CN112881689A (zh) * 2019-11-29 2021-06-01 张曼 尿液凝血因子ix蛋白及其多肽片段在正常妊娠或妊娠糖尿病中的应用
CN112924682A (zh) * 2019-12-05 2021-06-08 张曼 尿液纤维蛋白原α链蛋白及其多肽片段在正常妊娠中的应用
CN112946303A (zh) * 2021-02-23 2021-06-11 江苏省中医院 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用
CN113092773A (zh) * 2019-12-23 2021-07-09 首都医科大学附属北京世纪坛医院 尿液α-胰蛋白酶抑制剂重链H4及其多肽片段在过敏性疾病中的应用
CN114034781A (zh) * 2021-09-16 2022-02-11 中日友好医院 用于孕早期预测妊娠期糖尿病的生物标记物、方法和预警模型

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110387414B (zh) * 2019-07-19 2022-09-30 广州市达瑞生物技术股份有限公司 一种利用外周血游离dna预测妊娠期糖尿病的模型

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2004276791B2 (en) * 2003-09-23 2010-07-01 Beth Israel Deaconess Medical Center Screening for gestational disorders
US8852873B2 (en) * 2012-04-13 2014-10-07 Diabetomics, Llc Maternal biomarkers for gestational diabetes
US10119978B2 (en) * 2013-03-15 2018-11-06 Wallac Oy System and method for determining risk of diabetes based on biochemical marker analysis
CN106706928A (zh) * 2017-01-19 2017-05-24 深圳大学 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018133634A1 (zh) * 2017-01-19 2018-07-26 深圳大学 一种妊娠期糖尿病的早期预测标志物及其检测方法
CN110305970A (zh) * 2019-07-19 2019-10-08 广州市达瑞生物技术股份有限公司 一种基于外周血游离dna检测的巨大儿预测模型
CN110305970B (zh) * 2019-07-19 2022-10-04 广州市达瑞生物技术股份有限公司 一种基于外周血游离dna检测的巨大儿预测模型
CN112881689A (zh) * 2019-11-29 2021-06-01 张曼 尿液凝血因子ix蛋白及其多肽片段在正常妊娠或妊娠糖尿病中的应用
CN112881689B (zh) * 2019-11-29 2023-02-10 张曼 尿液凝血因子ix蛋白及其多肽片段在正常妊娠或妊娠糖尿病中的应用
CN112924682A (zh) * 2019-12-05 2021-06-08 张曼 尿液纤维蛋白原α链蛋白及其多肽片段在正常妊娠中的应用
CN112924682B (zh) * 2019-12-05 2023-02-10 张曼 尿液纤维蛋白原α链蛋白及其多肽片段在正常妊娠中的应用
CN113092773A (zh) * 2019-12-23 2021-07-09 首都医科大学附属北京世纪坛医院 尿液α-胰蛋白酶抑制剂重链H4及其多肽片段在过敏性疾病中的应用
CN112946303A (zh) * 2021-02-23 2021-06-11 江苏省中医院 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用
CN112946303B (zh) * 2021-02-23 2023-10-20 江苏省中医院 Tag54:2-fa18:1及其组合物在糖尿病、糖尿病肾病诊断方面的应用
CN114034781A (zh) * 2021-09-16 2022-02-11 中日友好医院 用于孕早期预测妊娠期糖尿病的生物标记物、方法和预警模型

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Alikaşifoğlu et al. The relationship between serum adiponectin, tumor necrosis factor-alpha, leptin levels and insulin sensitivity in childhood and adolescent obesity: adiponectin is a marker of metabolic syndrome
Lin et al. Urine specific gravity as a predictor of early neurological deterioration in acute ischemic stroke
Li et al. Antibody protein array analysis of the tear film cytokines
Singh et al. Proteomic-driven biomarker discovery in gestational diabetes mellitus: a review
Khan et al. Lipid profile and glycosylated hemoglobin status of gestational diabetic patients and healthy pregnant women
Yuan et al. Association of maternal D-dimer level in late pregnancy with birth outcomes in a Chinese cohort
US10475536B2 (en) Method of determination of risk of 2 hour blood glucose equal to or greater than 140 mg/dL
Bloom et al. Variability in the components of high-density lipoprotein particles measured in human ovarian follicular fluid: a cross-sectional analysis
Yong et al. Early pregnancy hemoglobin is associated with the risk of gestational diabetes mellitus: a retrospective cohort study
CN108732356A (zh) 一种妊娠期糖尿病的妊娠中期诊断标志物及其检测方法
Walsh et al. Avoiding maternal vitamin D deficiency may lower blood glucose in pregnancy
Tharwat The cardiac biomarker troponin I and other haematological and biochemical variables in downer camels (Camelus dromedarius)
Qi et al. Biological variations of thirteen plasma biochemical indicators
Kong et al. Comparison in the performance of glucose meters in blood glucose monitoring during pregnancy
Fainaru et al. Apolipoproteins in human fetal blood and amniotic fluid in mid‐trimester pregnancy
Farhan et al. Serum irisin levels in normotensive and preeclamptic pregnancies
Khalil et al. How accurate are placental growth factor, urate, lactate dehydrogenase and proteinuria in diagnosing preeclampsia and its severity?
Yu et al. Age-and Gender-Specific Reference Intervals for the Fasting Serum Lipid Levels in a Pediatric Population Aged 0–< 15 Years in Nanjing, China

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