CN112740243B - 远程燃料监测系统、服务器、远程燃料监测方法、远程燃料监测程序及存储媒体 - Google Patents

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Abstract

本发明对车辆或机器的燃料剩余量进行远程监测，并视状况针对各车辆或机器制定合适的供油计划。本申请的1个实施方式的远程燃料监测系统的特征在于：包含车载器及服务器，所述服务器基于从所述车载器接收到的车辆信息来监测所述车辆或机器的燃料剩余量，并运算包含对所述车辆或机器的燃料供油时间及供油量的供油计划，将基于针对所述车辆或机器的供油计划所作出的供油指令输出到供油机构，且所述服务器具有：输入机构；存储机构；分析机构，基于所述车辆信息及所述存储机构中存储的信息，对与所述车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析；供油计划运算机构，根据由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息，运算针对所述车辆或机器的供油计划；及输出机构，对所述供油机构输出针对所述车辆或机器的所述供油计划。

Description

远程燃料监测系统、服务器、远程燃料监测方法、远程燃料监 测程序及存储媒体
技术领域
本发明的实施方式涉及一种搭载车载器的车辆或机器，尤其涉及一种用于无法在公路上自行行驶的车辆或机器的远程燃料监测系统、车载器、车辆、服务器、远程燃料监测方法、远程燃料监测程序及存储媒体。
背景技术
为了向例如推土机、挖掘机、起重机等建筑机械、例如耕耘机、插秧机等农业机械、例如用于建筑现场或施工现场的发电机等无法在公路上自行行驶的车辆或机器补给燃料，需要通过燃料补给用车辆等将燃料搬运到这些车辆或机器的作业现场。当这些车辆或机器的燃料耗尽时，便无法再进行该现场的相应作业，因此必须确认这些车辆或机器的燃料剩余量，在燃料耗尽前准备好燃料补给用车辆等。
当例如在施工现场使用了多个建筑机械时，要在1天内一次或多次地准备燃料补给用车辆，来向各建筑机械补给燃料。以往的燃料补给用车辆的准备方法是有管理人员基于用肉眼确认的各建筑机械的燃料剩余量，根据施工计划来决定各建筑机械所需要的燃料补给量，并对燃料供给事务所提出供油指示，因此管理人员的负担较大，并且难以针对所有建筑机械决定最合适的供油量。另外，在供油时，由于是按照之前已决定的补给量依次向各建筑机械供油，因此需要暂停现场的作业来向各建筑机械供油。
对此，作为简化供油准备程序的尝试，例如可列举专利文献1的燃料供给服务提供系统。专利文献1中公开了如下内容：自动测量合约车辆的燃料剩余量，经由通信器将该燃料剩余量的信息发送到服务应用系统，服务应用系统在该燃料剩余量为特定值以下时，输出用来向该合约车辆供油的供油指示输出要求，管理人员基于供油指示输出要求，向供油车作出针对该合约车辆的供油指示。
背景技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利特开2009-282838号公报
发明内容
[发明要解决的问题]
当在施工现场使用专利文献1的系统时，由于未考虑到各建筑机械的运转状况及施工计划，并且在不同时点对各建筑机械作出供油指示，因此难以制定合适的供油计划。另外，在专利文献1中，前提是供油车中搭载的燃料对于合约车辆所需要的供油量来说是充足的，因此只考虑到将该合约车辆的油箱加满，而无法预估对该合约车辆的供油量。对此，有时无法确保燃料足够在施工现场通过1次供油就将所有建筑机械的油箱加满，需要适当地决定对各建筑机械的供油量，但专利文献1的系统无法应对这种要求。进而，需要尽可能缩短为了对所有建筑机械供油而中止作业的时间，关于这一点，专利文献1 的系统中未作考虑。
鉴于这种以往的问题，本申请的实施方式的课题在于，提供一种能够远程监测车辆或机器的燃料剩余量，并视状况针对各车辆或机器制定合适的供油计划的远程燃料监测系统、车载器、车辆或机器、服务器、远程燃料监测方法、远程燃料监测程序及存储媒体。
[解决问题的技术手段]
本发明的实施方式的所述目的可通过以下构成而达成。也就是说，本发明的第1形态的远程燃料监测系统的特征在于：包括车载器及服务器，
所述车载器收集包含车辆或机器的燃料剩余量的车辆信息，
所述服务器基于从所述车载器接收到的所述车辆信息来监测所述车辆或机器的燃料剩余量，并运算包含对所述车辆或机器的燃料供油时间及供油量的供油计划，将基于针对所述车辆或机器的供油计划所作出的供油指令输出到供油机构，
所述服务器具有：
输入机构，输入由所述车载器收集到的所述车辆信息；
存储机构，存储与所述车辆或机器相关的信息；
分析机构，基于所述车辆信息及所述存储机构中存储的信息，对与所述车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析；
供油计划运算机构，根据由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息，运算针对所述车辆或机器的供油计划；及
输出机构，对所述供油机构输出针对所述车辆或机器的所述供油计划。
另外，本发明的第2形态的远程燃料监测系统是根据第1形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述车载器在所有种类的所述车辆或机器中均可通用。
另外，本发明的第3形态的远程燃料监测系统是根据第1或第2形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述车辆信息中包含所述车辆或机器的运转信息，
所述分析机构对燃料剩余量的分析中，将所述运转信息考虑在内。
另外，本发明的第4形态的远程燃料监测系统是根据第1至3中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述存储机构中存储的信息中包含与所述车辆或机器的运转计划表相关的信息。
另外，本发明的第5形态的远程燃料监测系统是根据第1至4中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：在所述分析机构及/或所述供油计划运算机构中，通过学习来执行燃料剩余量的分析或供油计划的运算。
另外，本发明的第6形态的远程燃料监测系统是根据第1至5中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：在所述分析机构中，预测燃料剩余量成为特定量以下的时间。
另外，本发明的第7形态的远程燃料监测系统是根据第1至6中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述供油计划中包含向所述车辆或机器供油的计划表。
另外，本发明的第8形态的远程燃料监测系统是根据第1至7中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述服务器还向用户终端输出
所述车辆信息、
所述存储机构中存储的信息、
由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息、或
由所述供油计划运算机构运算出的与供油计划相关的信息
中的至少任一个信息。
另外，本发明的第9形态的远程燃料监测系统是根据第1至8中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述车辆信息包含由所述供油机构供给的供油量，
所述服务器可掌握对所述车辆或机器的供油量。
另外，本发明的第10形态的远程燃料监测系统是根据第1至9中任一形态的远程燃料监测系统，其特征在于：所述服务器对燃料被从所述车辆或机器盗取的情况进行报知。
另外，本发明的第11形态的车载器的特征在于：
用于远程燃料监测，收集包含车辆或机器的燃料剩余量的车辆信息，并对服务器发送所述车辆信息，
所述服务器基于所述车辆信息来监测所述车辆或机器的燃料剩余量，并运算包含对所述车辆或机器的燃料供油时间及供油量的供油计划，将基于针对所述车辆或机器的供油计划所作出的供油指令输出到供油机构，且
所述车载器连接于所述车辆或机器中设置的燃料剩余量检测器的配线，检测与燃料剩余量相关的模拟值或数字值，将该检测出的值作为与燃料剩余量相关的信息包含于所述车辆信息中，并发送到所述服务器。
另外，本发明的第12形态的车载器是根据第11形态的车载器，其特征在于：在所有种类的所述车辆或机器中均可通用。
另外，本发明的第13形态的车载器是根据第11或第12形态的车载器，其特征在于：所述车辆信息中包含所述车辆或机器的运转信息。
另外，本发明的第14形态的车辆或机器的特征在于：具备第11至13中任一形态的车载器。
另外，本发明的第15形态的服务器的特征在于：用于远程燃料监测，基于从车载器接收到的车辆信息来监测车辆或机器的燃料剩余量，并运算包含对所述车辆或机器的燃料供油时间及供油量的供油计划，将基于针对所述车辆或机器的供油计划所作出的供油指令输出到供油机构，所述车载器收集包含所述车辆或机器的燃料剩余量的所述车辆信息，且
所述服务器具有：
输入机构，输入由所述车载器收集到的所述车辆信息；
存储机构，存储与所述车辆或机器相关的信息；
分析机构，基于所述车辆信息及所述存储机构中存储的信息，对与所述车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析；
供油计划运算机构，根据由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息，运算针对所述车辆或机器的供油计划；及
输出机构，对所述供油机构输出针对所述车辆或机器的所述供油计划。
另外，本发明的第16形态的远程燃料监测方法的特征在于：
基于从车载器接收到的车辆信息来监测车辆或机器的燃料剩余量，并运算包含对所述车辆或机器的燃料供油时间及供油量的供油计划，将基于针对所述车辆或机器的供油计划所作出的供油指令输出到供油机构，所述车载器收集包含所述车辆或机器的燃料剩余量的所述车辆信息，且
所述远程燃料监测方法具有：
输入步骤，输入由所述车载器收集到的所述车辆信息；
分析步骤，基于存储机构中存储的与所述车辆或机器相关的信息及所述车辆信息，对与所述车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析；
供油计划运算步骤，根据由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息，运算针对所述车辆或机器的供油计划；及
输出步骤，对所述供油机构输出针对所述车辆或机器的所述供油计划。
另外，本发明的第17形态的远程燃料监测程序的特征在于：能够通过计算机来执行第16形态的远程燃料监测方法中的各步骤。
另外，本发明的第18形态的存储媒体的特征在于：存储着第17形态的远程燃料监测程序。
[发明效果]
根据本发明的第1形态的远程燃料监测系统，可提供一种能够远程监测车辆或机器的燃料剩余量，并视状况针对各车辆或机器制定合适的供油计划的远程燃料监测系统。
根据本发明的第2形态的远程燃料监测系统，可使用在所有种类的车辆或机器中共通的车载器。由此，无需个别地准备因车辆或机器的种类而异的多种车载器，因此通用性提高，成本也能够得到削减。
根据本发明的第3形态的远程燃料监测系统，能够将车辆或机器的运转信息考虑在内对与车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析。
根据本发明的第4形态的远程燃料监测系统，能够将与车辆或机器的运转计划表相关的信息考虑在内对与车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析。
根据本发明的第5形态的远程燃料监测系统，能够通过学习进行与车辆或机器的状况相对应的合适的燃料剩余量分析，另外，能够通过学习进行合适的供油计划运算。
根据本发明的第6形态的远程燃料监测系统，能够预测燃料剩余量成为特定量以下的时间，由此，也能够切实地防止燃料耗尽，并对燃料剩余量较少的情况进行报知。
根据本发明的第7形态的远程燃料监测系统，由于能够运算出向车辆或机器供油的计划表，因此能够适当地管理针对各车辆或机器的供油时间，从而缩短中止现场作业来进行供油的时间。另外，也能够通过调整针对各车辆或机器的供油计划表，而实现在不使现场作业中断的情况下进行供油。
根据本发明的第8形态的远程燃料监测系统，能够对用户终端输出所述车辆信息、所述存储机构中存储的信息、由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息、或由所述供油计划运算机构运算出的与供油计划相关的信息中的至少任一个信息，从而对用户提供这些信息。例如，作为由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息，包含燃料剩余量成为特定量以下的时间的报知。
根据本发明的第9形态的远程燃料监测系统，能够掌握对车辆或机器的供油量。由此，能够记录对各车辆或机器的供油量信息，因此能够将这些记录应用于例如燃料税的减免申请等燃料税的申请中。
根据本发明的第10形态的远程燃料监测系统，由于能够对燃料被从车辆或机器盗取的情况进行报知，因此有助于针对燃料被从车辆或机器盗取提供对策。
根据本发明的第11形态的车载器，可提供一种用于远程燃料监测的车载器，其能够远程监测车辆或机器的燃料剩余量，并视状况针对各车辆或机器制定合适的供油计划。
根据本发明的第12形态的车载器，能够使用在所有种类的车辆或机器中共通的车载器。由此，无需个别地准备因车辆或机器的种类而异的多种车载器，因此通用性提高，成本也能够得到削减。
根据本发明的第13形态的车载器，能够通过利用车载器来收集车辆或机器的运转信息，从而将各车辆或机器的运转信息考虑在内对与车辆或机器的燃料剩余量相关的信息进行分析。
根据本发明的第14形态的车辆或机器，可提供一种发挥与第11至13形态的车载器相同的效果的车辆或机器。
根据本发明的第15形态的服务器，可提供一种用于远程燃料监测的服务器，其能够远程监测车辆或机器的燃料剩余量，并视状况针对各车辆或机器制定合适的供油计划。
根据本发明的第16形态的远程燃料监测方法，可提供一种远程燃料监测方法，能够远程监测车辆或机器的燃料剩余量，并视状况针对各车辆或机器制定合适的供油计划。
根据本发明的第17形态的远程燃料监测程序，可提供一种发挥与第16形态的远程燃料监测方法相同的效果的远程燃料监测程序。
根据本发明的第18形态的存储媒体，可提供一种存储着第17形态的远程燃料监测程序的存储媒体。
附图说明
图1是远程燃料监测系统的全视图。
图2是燃料剩余量传感器的一例的概念图。
图3是学习机构的说明图。
图4是燃料剩余量预测的说明图。
具体实施方式
以下，参照附图，对本发明的实施方式的远程燃料监测系统、车载器、车辆或机器、服务器、远程燃料监测方法、远程燃料监测程序及存储媒体进行说明。但是，以下所示的各实施方式只是对用来使本发明的技术思想具体化的远程燃料监测系统、车载器、车辆或机器、服务器、远程燃料监测方法、远程燃料监测程序及存储媒体进行例示，并未将本发明的实施方式限定于这些示例，也可同等地适用于权利要求书所包含的其它实施方式。
[实施方式1]
使用图1～4，对实施方式1的信用审查辅助系统进行说明。图1是远程燃料监测系统的全视图。车辆或机器10中安装着车载器11。车辆或机器10并无特别限定，可假定无法在公路上行驶的车辆或机器，包括建筑机械、农业机械、发电机等。作为建筑机械，例如可列举履带式车辆、反铲挖土机、起重机、铲车、推土机、打桩机、钻孔机、压路机等。另外，作为农业机械，例如可列举履带式车辆、耕耘机、插秧机、联合收割机等，其中有些是能够作为小型特殊车辆或大型特殊车辆在公路上行驶的，但就作业效率的观点来看，为了进行燃料补给而离开作业地点也并不优选，因此使用供油车在作业地点进行供油是存在优势的。发电机需要用来确保施工现场的电力，除电源车以外，多为固定式发电机，需要使用供油车来供油。配置在活动会场等的车辆或机器10也是不能离开活动会场的车辆或机器的一种，要通过供油车在活动会场进行供油。
在车载器11上连接着燃料剩余量传感器12及燃料表13，用来输入从燃料剩余量传感器12输出并输入到燃料表13的燃料表输入信号。另外，车载器11也连接于计时仪 14、点火线(IGN)15等，可收集燃料剩余量、供油量、运转信息等信息。作为运转信息，并无特别限定，例如可列举由GPS(Global Positioning System，全球定位系统)所提供的位置信息、速度信息、转速信息、转速表信息、数据记录器信息、各种操作信息等。
车载器11在1台车辆中设置1个。车载器1在车辆中的设置位置可为车辆的任意位置。在车载器1为后续加装的情况下，也可配置在副驾驶位的座位之下等容易进行设置作业的地方，例如发动机舱的下部或仪表盘的内部。进而，也可在制造车辆2时预先内置车载器1。
对于车载器11的配线，可不经由车载LAN(Local Area Network，局域网)而直接进行连接。例如，车载器11可直接连接于从燃料剩余量传感器12输出并输入到燃料表13 的配线。计时仪14及IGN15也可直接连接于车载器11。在车载器11的配线为不经由车载LAN而直接进行连接的情况下，例如能够利用简单的方法解决作为车载控制网络广泛使用的控制器局域网(CAN，Controller Area Network)中的安全漏洞的相关问题。
另一方面，作为车载器11，通过利用数据通信模块(Data Communication Module，以下称为“DCM”)，经由车载LAN将DCM连接于各种车载ECU(Electronic Control Unit，电子控制单元)，由此能够收集包含燃料剩余量、供油量、运转信息等信息的收集车辆信息。
车载器11可在所有种类的车辆或机器10中共通地使用。燃料箱的容量、燃料计的显示(模拟、数字等)等根据车辆或机器10的规格而异。在像这样规格不同的情况下，例如，当车载器11不经由车载LAN而直接进行连接时，只要预先将多个输入端子及 AD(Analog toDigital，模拟/数字)转换器等设置于车载器11，便能够使用通用性较高且共通的车载器11，另外，可如下文所述那样通过服务器20中的学习，例如通过机器学习，来适当地预测燃料剩余量。另外，由于燃料剩余量的数据可由车载器11自动进行收集，因此无需管理人员用肉眼来确认车辆或机器10的各个燃料计的显示，从而可谋求节省劳力。
在服务器20中设置着输入机构21，输入机构21能够经由无线通信网络16，从1 台以上的车辆或机器10中设置的车载器11接收车辆信息。服务器20例如可通过云服务器来实现。无线通信网络16可为任意，例如可列举2G、3G、4G、5G、Wi-Fi(注册商标)、WiMAX(注册商标)、无线LAN、信标、Bluetooth(注册商标)、ZigBee(注册商标)、 V2X、其它专用线路等。输入机构21所接收到的车辆信息在服务器20中，用于燃料剩余量的监测、燃料剩余量成为特定量以下的时间的预测、通过学习所进行的燃料剩余量的分析、包含燃料供油时间及供油量的供油计划的运算、供油计划表的运算、燃料消耗率计算、车辆或机器10的运转计划表的运算、燃料失窃等异常的检测等。
输入机构21所接收到的车辆信息被输入到分析机构22。分析机构22中，如下文所述那样利用学习机构23，通过学习来根据车辆信息等对燃料剩余量进行分析。车辆信息中包含车辆或机器10的运转信息，例如计时仪的信息及来自IGN的信息，另外，存储机构24中存储着车辆或机器10的运转计划表，这些信息被用于分析机构22中的燃料剩余量的分析中。在分析机构22中，掌握燃料随着时间推移而增减的数据(上限值、下限值、报知燃料补给的值等)，来进行燃料上限值、燃料下限值、通过学习所进行的燃料剩余量的分析、燃料剩余量的监测、燃料剩余量成为特定量以下的时间的预测、燃料消耗率计算、燃料失窃等异常的检测等。存储机构24中存储着与各车辆或机器10的规格相关的信息，通过在分析机构22的燃料剩余量的分析中，使用包括燃料箱容量在内的规格的相关信息，不仅能够掌握燃料剩余量的比率(百分比)，还能够掌握具体容量(升)。
分析机构22的燃料剩余量的分析结果被用于供油计划运算机构25中的供油计划运算。供油计划运算机构25掌握车辆或机器10各自的供油的优先顺位及供油量、总供油量等，并同时参照存储机构24中存储的车辆或机器10的运转计划表，运算包含车辆或机器10各自的供油量及供油计划表的供油计划。燃料剩余量成为特定量以下的时间的预测结果、燃料失窃等异常的检测等例如被报知给管理用终端29及用户终端28。由供油计划运算机构25计算出的供油计划经由输出机构26输出到供油机构27。供油机构 27为加油站、燃料经销商等，其基于从输出机构26输出的供油计划，将供油车配备到车辆或机器10的作业地点，根据特定的计划表(燃料供油计划)向各个车辆或机器10补给特定量的燃料。
当通过供油车对车辆或机器10进行燃料补给后，利用车载器11检测该供油量的数据，并将数据发送到服务器20的分析机构22，因此分析机构22能够掌握各车辆或机器 10的供油量。为了针对生态燃料申请减税，必须记录已对各个车辆或机器10补给了多少油，由于这些数据已被分析机构22所掌握，因此想要申请减税的管理人员的作业负担也得以大幅减轻。
在用户终端28中，可接收服务器20中运算出的燃料剩余量的监测、燃料剩余量成为特定量以下的时间的预测、通过学习所进行的燃料剩余量的分析、包含燃料供油时间及供油量的供油计划的运算、供油计划表的运算、燃料消耗率计算、车辆或机器10的运转计划表的运算等的相关信息。作为用户终端28，理想的是具有显示装置的用户终端，例如可列举个人计算机(以下，称为“PC”)、平板终端、智能手机、手机、其它专用终端等。例如，用户终端中，例如能够通过10级显示之类的数字显示针对所选择的车辆或机器10的燃料剩余量实现不依赖于车辆或机器10的燃料计规格、通俗易懂且统一的显示，同时可报知燃料成为特定量以下的时间、及燃料失窃等异常等。服务器20与用户终端28之间的通信可利用与所述无线通信网络16相同的通信方式。
管理用终端29对所有车辆或机器10的燃料剩余量进行监测，或针对服务器20进行用于各种运算的设定(车辆或机器10的运转计划表的设定、分析机构22及供油计划运算机构25的设定等)，或是进行运算结果的显示及确认，理想的是具有显示装置，例如可利用PC、平板终端、智能手机、手机等。例如，管理人员可通过管理用终端29来批准存储机构24中存储的运转计划表及供油计划运算机构25所运算出的供油计划。另外，管理人员可通过管理用终端29来监测所有车辆或机器10的燃料剩余量，或针对服务器20进行用于各种运算的设定，或对分析机构22及供油计划运算机构25中的运算结果进行确认，或者执行这些运算的一部分。例如，最终的供油计划在获得管理用终端 29的许可之后方为有效，才能够从输出机构26发送到供油机构27。在管理用终端29 中，能够监测与服务器20中的运算相关的详细数据。另外，如果在管理用终端29中进行分析机构22及供油计划运算机构25中的运算的一部分，则能够制定出体现管理人员意志的供油计划，但相反，会增加管理人员的负担。因此，当在管理用终端29中进行分析机构22及供油计划运算机构25中的运算的一部分时，或在管理用终端29中监测与服务器20中的运算相关的详细数据时，理想的是将管理人员的负担考虑在内来决定该运算的内容或监测内容。
[关于燃料剩余量传感器12]
图2中示出燃料剩余量传感器12的一例的概念图。燃料剩余量传感器12包含液面检测电路30及浮球31。在车辆或机器10中设置着可根据燃料箱的剩余量移动的浮球 31。滑动片32随着浮球31的移动而相对于电阻器33进行滑动。也就是说，当浮球31 对应于燃料箱的液面高度而升降时，电阻器33与滑动片32的接点V3在电阻器的右端至左端之间移动。例如，当燃料较多，浮球位于较高位置时，滑动片32位于电阻器33 的右侧，当燃料较少，浮球位于较低位置时，滑动片32位于电阻器33的左侧。电阻器 33的右端经由端子V1连接于电源电压(直流的正电压)，电阻器33的左端经由端子V2 接地。接点V3连接于检测电路输出端子V4，检测电路输出端子V4通过端子V5连接于车辆或机器10中设置的燃料表13。
并且，检测电路输出端子V4至燃料表13的端子V5之间的配线上连接着车载器 11。因此，由车载器11所检测的电压可在电源电压与接地电位之间变化，当燃料较多，浮球位于较高位置时，接点V3位于电阻器33的右侧，通过车载器11侦测到较高的电压，当燃料较少，浮球位于较低位置时，接点V3位于电阻器33的左侧，通过车载器11 侦测到较低的电压。
由于液面检测电路30及燃料表的规格也根据车辆或机器10的规格而异，因此由车载器11所检测出的电压值或电流值会根据车辆或机器10的规格而异。车载器11构成为具备多个输入端子，并内置有A/D转换器，使得其在规格不同的情况下，也能检测较大范围的电压值或电流值。另外，当液面检测电路30为输出数字值的规格时，能够通过车载器11中设置的数字输入端子来检测数字值。即便在车载器11所收集的数据的规格因车辆或机器10的规格而不同的情况下，也能通过下述分析机构22来分析各车辆或机器10的燃料剩余量。
[关于学习机构23]
图3是学习机构23的说明图。另外，图3仅为一例，该曲线图根据各车辆或机器 10的规格而异。由车载器11收集到的车辆信息经由输入机构21发送到分析机构22。在分析机构22中，使用学习机构23对各车辆或机器10的燃料剩余量进行分析。图3 的纵轴为燃料表输入信号，对应于图2的检测电路输出端子V4的值，(F)表示燃料箱满， (E)表示燃料耗尽，(E1)表示燃料补给报知剩余量。图3的横轴为时间，T1、T2、T3、T4 表示燃料补给时间。另外，此处示出T1、T2、T3、T4的间隔大致固定的例子，但实际的现场中燃料补给间隔未必固定。
在原点处，燃料为(F)满箱，但燃料会随着作业时间的推移而逐渐减少，在时刻T1，将燃料补给至接近满箱。在时刻0至T1期间与横轴平行的时间为燃料并未减少的时间，意指车辆或机器10并未进行作业的时间。虽然在图3中予以省略，但在学习机构23中，参考了包含运转信息的车辆信息，因此能够根据来自计时仪及IGN的信息，准确地掌握车辆处于可能状态的时间段。因此，能够根据曲线图的斜率计算出所对应的车辆或机器 10的燃料消耗率(意指每单位运转时间的燃料消耗量)。例如建筑机械多为液压可动式，液压泵的运转状况与在公路上行驶的车辆的引擎的情况相比，呈现负荷变动相对较小，燃料消耗率的分析结果趋近于线性的倾向。在学习机构23中的分析中，能够利用该线性特征近似地进行燃料消耗率计算。
另外，要想更严格地进行燃料消耗率计算，也能够根据车辆信息及存储机构24中存储的运转计划表，进行与作业内容相对应的分析。例如，在进行负荷较大的作业期间，燃料消耗率较大(也就是说燃料消耗较多)，在进行负荷较小的作业期间，燃料消耗率较小(也就是说燃料消耗较少)。在燃料消耗率不同的情况下，图3中的曲线图的斜率不同。另外，在图3中例示了曲线图的斜率大致相同的情况，也就是作业负担大致固定的情况。
在时刻T1～T2期间，燃料也随着作业时间的推移而减少，在时刻T2，燃料剩余量低于燃料补给报知剩余量(E1)。在时刻T2～T3期间，在从时刻T2起较短的时间内燃料并未减少，可知当时并未进行作业。另外，在时刻T3将燃料补给至满箱(F)。在时刻T3～ T4期间，燃料随着作业时间的推移而减少，在时刻T4进行了燃料补给。通过对这种过程进行分析，而能够通过学习、例如机器学习来根据由车载器11收集到的图2的检测电路输出端子V4的值对燃料箱满(F)、燃料耗尽(E)、燃料补给报知剩余量(E1)等进行分析。
无论车辆或机器10的规格如何，在学习机构23中进行的分析均能够与任意规格对应。并且，通过参考车辆信息，还能进行更准确的燃料消耗率运算。另外，在该分析中，无需确认车辆或机器10的燃料表13的实际值，因此能够大幅地减轻管理人员的负担。另外，存储机构24中存储着与各车辆或机器10的规格相关的信息，通过在学习机构23 的燃料剩余量的分析中使用包括燃料箱容量在内的规格的相关信息，不仅能够掌握燃料剩余量的比率(百分比)，还能够掌握具体容量(升)。
[关于燃料剩余量预测(分析机构22)]
图4中示出分析机构22的说明图。在分析机构22中，能够利用学习机构23中的分析结果来预测燃料剩余量。图4的纵轴为燃料剩余量，F为燃料箱满，E为燃料耗尽， E1为燃料补给报知剩余量。图4的横轴为时间，t0～t8表示特定时间。关于横轴下方的运转计划，用斜线表示成为对象的车辆或机器10正在运转的时间。该运转计划与存储机构24中的计划相对应，但可使用根据由车载器11收集到的例如包括计时仪及IGN等的信息在内的运转信息进行修正后的数据，使用该修正后的数据可使燃料剩余量预测的精度提高。
实线的曲线图(时刻t0～t4)为实测值，虚线的曲线图(时刻t4之后)为通过分析机构 22所获得的预测值。在时刻t0～t1，燃料为满箱(F)，成为对象的车辆或机器10并未运转。在时刻t1～t2，成为对象的车辆或机器10处于运转中，因此燃料剩余量随着时间经过而逐渐降低。在图4中，燃料剩余量的特性表现为直线状，其原因为，如上所述那样，在例如液压可动式的建筑机械等中，呈现负荷变动相对较小、燃料消耗率的分析结果趋近于线性的倾向。但是，在时刻t0～t4的实测值中，例如燃料消耗率也可能会根据作业内容而发生变动，因此燃料剩余量未必呈直线状变化。
在时刻t2～t3，成为对象的车辆或机器10并未运转，因此燃料剩余量不产生变化。在时刻t3～t5，成为对象的车辆或机器10处于运转中，因此燃料剩余量逐渐降低。此处，时刻t3～t4为实测值，时刻t4之后为预测值。该预测值是根据所预测的燃料消耗率计算出的，假定图4中负荷固定，利用线性的特性计算出燃料剩余量的预测值。在时刻 t5～t6，运转计划表上成为对象的车辆或机器10并未运转，因此预测燃料剩余量固定不变。在时刻t6～t8，运转计划表上成为对象的车辆或机器10处于运转中，因此预测燃料剩余量的预测值逐渐减小，在图4的情况下，利用线性的特性计算出燃料剩余量的预测值。由于在时刻t7达到燃料补给报知剩余量E1，因此能够事先掌握达到燃料补给报知剩余量E1的时刻，从而能够提前报知燃料补给的需求。
在图4的例子中，假定车辆或机器10的负荷固定不变，利用线性的特性计算出燃料剩余量的预测值，但本实施例并不限定于此，例如在运转计划表中作业内容已经明确的情况下，假定燃料消耗率跟随着与作业内容相对应的负荷而变化，从而能够根据与预定的作业内容相对应的燃料消耗率进行燃料剩余量预测。图4的运转计划为运转中、运转停止中这2个值(有斜线的时间段与无斜线的时间段两种)，但当考虑到燃料消耗率变化时，运转计划呈现为与燃料消耗率变化相对应的曲线图(纵轴为燃料消耗率、横轴为时间的曲线图)。根据图4所预测出的值在供油计划运算机构25中用于燃料计划的运算。
[关于供油计划运算机构25]
表1中示出了供油计划运算机构25的运算的一例。在表1中，“车辆编号”表示车辆或机器10为A～F这6台的情况。“剩余量预测”为特定的燃料补给时间内的由所述分析机构22所得出的燃料剩余量预测值，表1中，为了方便说明，设为“十分充足”、“充足”、“较少”、“极少”这4个等级。但是，实际的燃料预测可由更详细的等级(例如 10级显示)、或者燃料剩余量(升量显示或百分比显示)来表示，在这种情况下能够运算出更为精细的燃料补给计划。
[表1]
Figure GDA0002983771020000131
“供油时的运转状况”为特定的燃料补给时间内存储机构24中存储的运转计划表，在表1中呈现为“运转中”与“暂停中”2个值。在运转计划表中，可将与作业内容相对应的负荷的程度设定为“运转中”，另外也可设定“运转中”及“暂停中”的时间段信息，在这种情况下，可更详细地设定“供油时的运转状况”，因此能够运算出更为精细的燃料补给计划。
“供油顺序”是根据“剩余量预测”及“供油时的运转状况”运算出的供油顺序。“供油时刻”是在供油计划运算机构25中运算出的供油时刻。另外，“供油量”是根据特定的燃料补给时间内的由供油计划运算机构25所得出的燃料剩余量预测值运算出的。“合计T”是将各车辆或机器10的供油量相加所得的值。
在表1中，供油顺序是以如下方式运算出的：剩余量预测较少的车辆或机器供油的优先顺位较高，且供油时的运转状况为暂停中的车辆或机器的供油的优先顺位更高。也就是说，关于剩余量预测，“极少”所对应的B的供油的优先顺位最高，优先顺位第二高的是“较少”所对应的C与E，优先顺位第三高的是“充足”所对应的D与F，优先顺位最低的是“十分充足”所对应的A。此处，在剩余量预测中，C与E的优先顺位虽相同，但就供油时的运转状况来看，处在暂停中的E的优先顺位设定得高于处在运转中的C。另外，在剩余量预测中，D与F的优先顺位虽相同，但就供油时的运转状况来看，处在暂停中的D的优先顺位设定得高于处在运转中的F。结果为，在表1中供油顺序成为B、E、C、D、F、A的顺序。
实际上，当在剩余量预测中使用更详细的等级(例如10级显示)、或者燃料剩余量(升量显示或百分比显示)时，以及，当在供油时的运转状况中，可将与作业内容相对应的负荷的程度设定为“运转中”，另外也可设定“运转中”及“暂停中”的时间段信息时，能够运算出更为精细的燃料补给计划，在车辆或机器10的台数较多的情况下，也能制定出合适的燃料补给计划。
供油量是基于分析机构22中算出的燃料剩余量预测值，针对各车辆或机器10运算出来的。由于供油机构27中的供油车的燃料装载量有限，因此有可能通过1次供油不足以将所有车辆或机器10的油箱加满。在这种情况下，以合计T成为小于或等于供油车中的燃料装载量的上限的值的方式设定供油量。
合计T≦(供油车中的燃料装载量的上限)
也就是说，需要使各车辆或机器10的供油量少于油箱加满所需的供油量。用于该减量的运算是根据相对于合计T需要减少的燃料总量、到下一次供油时间为止的各车辆或机器10的运转状况(存储机构24中存储的运转计划表)、各车辆或机器10的供油时的剩余量预测(由分析机构运算出的燃料剩余量预测值)等，在供油计划运算机构25或分析机构22中执行的。
例如，根据预定至下一次供油时间为止的运转时间，运算出各车辆或机器10所需要的燃料量，从而求出所需的供油量。与预定至下一次供油时间为止的运转时间相对应的、各车辆或机器10所需的燃料量可通过分析机构22来运算。以图3的例子来进行说明，在时刻T2的供油中，由于预测到下一次供油时间T3为止有较长的暂停时间，因此将供油量设定为少于油箱加满的量。与此相对，在时刻T3的供油中，由于预测到下一次供油时间T4为止有较长的运转时间，因此设定为将油箱加满。另外，通过各车辆或机器10的供油时的剩余量预测，来优先对预计燃料剩余量更少的车辆或机器10进行供油，这样会使整个供油作业的效率较高，因此理想的是在供油量的运算中也将供油时的剩余量预测考虑在内。
基于由供油计划运算机构25运算出的供油计划，供油机构27使装载着与合计T相对应或以上的量的燃料的供油车前往车辆或机器10正在作业的现场并就位，基于运算出的供油计划表，按照供油顺序对各车辆或机器10进行供油。在供油机构中，可利用 GPS、Geofence等来管理供油车的运行，在现场也能掌握供油车的到达时刻，因此能够缩短用于供油的车辆或机器10的待机时间。供油时刻是根据存储机构24中存储的运转计划表中的供油时间、各车辆或机器10的供油顺序及供油量等运算出的。
另外，能够基于由供油计划运算机构25运算出的供油计划，来修正存储机构24中存储的运转计划表中的供油时间。供油时间根据现场作业的进展状况、供油机构的条件等设定成为存储机构24中存储的运转计划表中的供油时间，但该供油时间有时根据实际的作业进展状况、供油车的运行状况等进行变更。在这种情况下，存在当初所计划的供油时间与供油计划之间产生偏差，车辆或机器10为了进行供油而待机的时间被延长的风险。因此，基于实际的作业进展状况、及根据供油计划运算机构所作出的供油计划，来调整存储机构中存储的运转计划表，由此能够在与供油计划整合而成的作业计划下，实现有效率的供油作业。例如，在已对某个车辆或机器10发送了燃料补给报知的情况下，将供油计划提前，或在供油机构27中准备临时供油车，从而可在合适的时间由供油车进行燃料补给，因此能够防止因燃料耗尽导致特定车辆或机器10的作业暂停，并能够防止整个作业计划表因此而耽搁，从而能够按照作业计划表有效率地进行作业。
供油机构27使用供油车，并基于供油计划对各车辆或机器10进行特定顺序及特定量的供油。供油量可通过供油车侧的仪表来掌握，但也可使用从车载器11收集到的燃料剩余量传感器的信息，在服务器20中掌握对各车辆或机器10补给的供油量，以此来代替前一种方法，或可将两种方法并用。服务器20中掌握的供油量可使用用户终端28 来进行显示，在通过供油机构27中的供油车进行供油时，也可参考该信息。另外，如实施方式2所说明那样，也可通过服务器来掌握各车辆或机器10的供油量，用来制作用于生态燃料减税的申请文件。
在供油计划运算机构25中的运算中，也能通过学习、例如机器学习，来制定合适的供油计划。在车辆或机器10正在作业的现场，管理人员有时也会在供油开始之初手动改变供油计划，但如果供油计划运算机构25中的学习更进一步，则能够自动运算出合适的供油计划。在施工现场等中，工期有时也会预定2～3年等，供油计划运算机构25 中通过学习来运算供油计划的效果会非常显著。
[关于用户终端28]
在用户终端28中，能够显示从分析机构22所监测的各车辆或机器10之中选择的车辆或机器10的燃料剩余量。此时，显示形态与实际的车辆或机器10中设置的燃料表的显示形态无关，可采用针对所有车辆或机器10统一的显示形态。因此，管理人员容易掌握各车辆或机器10的燃料剩余量。作为用户终端28的燃料剩余量的显示形态，可设为几级～20级左右的数字显示，例如图1所示的10级的数字显示。另外，也可将用户终端28的燃料剩余量的显示形态设为模拟显示，例如指针型仪表的显示。
另外，由于能够在用户终端28中显示由分析机构22运算出的燃料剩余量预测结果，因此能够掌握燃料补给报知时间等。另外，如果出现车辆或机器10中燃料剩余量变少的情况，在明确了成为对象的车辆或机器10之后，将燃料补给报知发送给用户终端 28。另外，在用户终端28中，也能够显示由供油计划运算机构25所提供的供油计划。进而，在用户终端28中，可显示由服务器管理的任意信息，也可显示例如存储机构中存储的运转计划表。
[关于管理用终端29]
管理用终端29对所有车辆或机器10的燃料剩余量进行监测，或针对服务器20进行用于各种运算的设定(车辆或机器10的运转计划表的设定、分析机构22及供油计划运算机构25的设定等)，或进行运算结果的显示。在管理用终端29中，如果对各车辆或机器10的燃料剩余量的显示形态进行统一，以监测所有车辆或机器10的燃料剩余量，则管理人员容易掌握各车辆或机器10的燃料剩余量。在管理用终端29中，能够对存储机构24中存储的运转计划表进行管理。运转计划表是基于车辆或机器10在作业现场的作业计划来决定的，但有时需要进行如下修正：
(1)根据实际作业进展所作出的修正；
(2)基于由供油计划运算机构25运算出的供油计划所作出的修正；及
(3)基于供油机构27的供油车的运行所作出的修正等。
因此，管理人员能够使用管理用终端29来管理运转计划表。运转计划表的修正可自动进行，也可在得到管理人员的批准后将修正添加到管理计划表中。另外，也可由管理人员使用管理用终端29将修正添加到运转计划表中。另外，供油计划运算机构25所提供的供油计划可在得到管理人员的许可后，最终被认定为有效。
另外，本实施方式的远程燃料监测方法可通过服务器中执行的远程燃料监测程序来实现，另外，该远程燃料监测程序可存储在任意的存储媒体中。
[实施方式2]
实施方式2是一种用来利用实施方式1的燃料远程控制系统，掌握供油量，以制作用于生态燃料减税的申请文件的方法。对于图1～4，对与实施方式1相同的构成使用相同的符号，并省略其说明。如实施方式1所说明那样，在服务器20中，能够掌握供油机构27的供油车对各车辆或机器10的供油量。也就是说，在服务器20中，能够通过分析机构22准确地掌握补充燃料的时间、补充燃料的具体车辆或机器10、以及所补充的燃料量。
为了享受生态燃料减税，需要将各个车辆或机器10的供油信息全部上报，但以往难以掌握各个车辆或机器10的供油信息。在本实施方式中，因为利用服务器20准确地掌握了各个车辆或机器10的供油信息，所以能够容易地根据该供油信息制作用于减税的报告书，因此能够减轻管理人员的作业负担，且能够进行恰当的生态燃料减税申请。
[实施方式3]
实施方式3是利用实施方式1或2的燃料远程控制系统，来监测燃料被从车辆或机器10盗取的方法。对于图1～4，对与实施方式1或2相同的构成使用相同的符号，并省略其说明。如实施方式1或2所说明那样，可在服务器20中监测由车载器检测出的车辆信息，例如各车辆或机器10的燃料剩余量的信息、以及计时仪及IGN的信息。也就是说，在分析机构22中，对与车辆或机器10的运转状况相对应的燃料剩余量的变化进行监测。当发生燃料被从车辆或机器10盗取即失窃时，尽管该车辆或机器10并未运转，但燃料剩余量会减少。因此，通过在分析机构22中，对与各车辆或机器10的运转状况相对应的燃料剩余量的变化进行监测，能够检测出燃料被从车辆或机器10盗取的情况。
当检测到燃料被从车辆或机器10盗取时，向管理用终端29及用户终端报知失窃的发生。
这种情况下的报知内容包含如下信息：
a)发生失窃；以及
b)被盗的车辆或机器10的确定；
c)失窃发生的时刻；
d)被盗走的燃料量；及
e)对该车辆或机器10的后续作业的影响等。
另外，关于所述e)，针对因失窃而导致燃料被盗走的车辆或机器10，优先地通过供油计划运算机构25运算出例如提早供油的供油计划，因此对之后的运转计划表进行调整，以取消或缩短该车辆或机器10的暂停时间的方式实施提早供油。另外，由于能够迅速地报知失窃的发生，从而准确地掌握受害情况，因此能够将失窃损失最小化，同时也有助于逮捕犯人，进而，也有通过将具备失窃监测功能的情况公开来预防失窃的效果。
在以上实施方式中，对例如将机器学习用于分析机构22中的燃料剩余量的分析、及供油计划运算机构中的供油计划的运算的情况进行了说明，但这些实施方式并不限定于此，例如也能使用运用了人工智能的分析及运算。
[符号说明]
1 车载器
10 机器
11 车载器
12 燃料剩余量传感器
13 燃料表
14 计时仪
16 无线通信网络
20 服务器
21 输入机构
22 分析机构
23 学习机构
24 存储机构
25 供油计划运算机构
26 输出机构
27 供油机构
28 用户终端
29 管理用终端
30 液面检测电路
31 浮球
32 滑动片
33 电阻器。

Claims (12)

1.一种远程燃料监测系统，其特征在于：包含多个车载器及服务器，
所述多个车载器收集包含多个车辆或机器的各自的燃料传感器输出信号的车辆信息，
所述服务器基于从多个所述车载器接收到的所述车辆信息来监测多个所述车辆或机器的各自的燃料剩余量，并运算包含对多个所述车辆或机器的供油顺序、燃料供油时间及供油量的供油计划，将针对多个所述车辆或机器的供油计划输出到供油机构，
所述服务器具有：
从分别设置在多个所述车辆或机器上的各自的车载器获取车辆信息的机构，该车辆信息包含多个所述车辆或机器的燃料剩余量的实测值；
存储机构，存储至少与多个所述车辆或机器的各自的运转计划表相关的信息；
学习机构，基于所述燃料剩余量和与所述运转计划表相关的信息，学习多个所述车辆或机器的燃料箱满、燃料耗尽、及燃料补给报知剩余量的各数值；
分析机构，从所述燃料剩余量的实测值、所述运转计划表、及所述学习机构所运算的各数值，对与包含燃料补给报知剩余量的燃料剩余量的预测值相关的信息进行分析；
供油计划运算机构，根据所述燃料剩余量的预测值，运算针对多个所述车辆或机器的供油计划；及
输出机构，对所述供油机构输出针对多个所述车辆或机器的所述供油计划，
与所述运转计划表相关的信息包含多个所述车辆或机器的各自的运转信息、以及针对所述车辆或所述机器的燃料的供油时间，
所述供油计划包含针对多个所述车辆或所述机器的燃料的供油顺序、供油时间及供油量，
所述供油计划运算机构在检测到所述供油计划所包含的所述供油时间发生了变更的情况下，对存储于所述存储机构中的与所述运转计划表相关的信息所包含的所述供油时间进行变更。
2.根据权利要求1所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
所述车载器在所有种类的所述车辆或机器中均可通用。
3.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
所述车辆信息中包含所述车辆或机器的运转信息，
在所述分析机构中的燃料剩余量的分析中，将所述运转信息考虑在内。
4.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
在所述分析机构及/或所述供油计划运算机构中，通过学习来执行燃料剩余量的分析或供油计划的运算。
5.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
在所述分析机构中，预测燃料剩余量成为特定量以下的时间。
6.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
所述供油计划中包含对所述车辆或机器供油的计划表。
7.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
所述服务器还对用户终端输出
所述车辆信息、
所述存储机构中存储的信息、
由所述分析机构分析出的与燃料剩余量相关的信息、或
由所述供油计划运算机构运算出的与供油计划相关的信息
中的至少任一个信息。
8.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
所述车辆信息包含由所述供油机构供给的供油量，
所述服务器可掌握对所述车辆或机器的供油量。
9.根据权利要求1或2所述的远程燃料监测系统，其特征在于：
所述服务器对燃料被从所述车辆或机器盗取的情况进行报知。
10.一种服务器，其特征在于：用于远程燃料监测，基于从多个车载器接收到的各自的车辆信息来监测多个车辆或机器的燃料剩余量，并运算包含对多个所述车辆或机器的燃料供油时间及供油量的供油计划，将针对多个所述车辆或机器的供油计划输出到供油机构，所述车载器收集包含多个所述车辆或机器的燃料传感器输出信号的所述车辆信息，且
所述服务器具有：
从分别设置在多个所述车辆或机器上的多个车载器获取车辆信息的机构，该车辆信息包含多个所述车辆或机器的燃料剩余量的实测值；
存储机构，存储至少与多个所述车辆或机器的各自的运转计划表相关的信息；
学习机构，基于所述燃料剩余量和与所述运转计划表相关的信息，学习多个所述车辆或机器的燃料箱满、燃料耗尽、及燃料补给报知剩余量的各数值；
分析机构，从所述燃料剩余量的实测值、所述运转计划表、及所述学习机构所运算的各数值，对与包含燃料补给报知剩余量的燃料剩余量的预测值相关的信息进行分析；
供油计划运算机构，根据所述燃料剩余量的预测值，运算针对多个所述车辆或机器的供油计划；及
输出机构，对所述供油机构输出针对多个所述车辆或机器的所述供油计划，
与所述运转计划表相关的信息包含多个所述车辆或机器的各自的运转信息、以及针对所述车辆或所述机器的燃料的供油时间，
所述供油计划包含针对多个所述车辆或所述机器的燃料的供油顺序、供油时间及供油量，
所述供油计划运算机构在检测到所述供油计划所包含的所述供油时间发生了变更的情况下，对存储于所述存储机构中的与所述运转计划表相关的信息所包含的所述供油时间进行变更。
11.一种远程燃料监测方法，其特征在于：基于从多个车载器接收到的各自的车辆信息来监测多个车辆或机器的各自的燃料剩余量，并运算包含对多个所述车辆或机器的供油顺序、燃料供油时间及供油量的供油计划，将针对多个所述车辆或机器的供油计划输出到供油机构，所述车载器收集包含多个所述车辆或机器的各自的燃料传感器输出信号的所述车辆信息，且
所述远程燃料监测方法：
从分别设置在多个所述车辆或机器上的各自的所述车载器获取所述车辆信息；
接着，透过学习机构基于所述燃料剩余量和与运转计划表相关的信息，学习燃料箱满、燃料耗尽、及燃料补给报知剩余量的各数值；
接着，透过分析机构，从所述燃料剩余量的实测值、存储在存储机构的与多个所述车辆或机器的运转计划表相关的信息、及所述学习机构所运算的各数值，对与包含燃料补给报知剩余量的燃料剩余量的预测值相关的信息进行分析；
接着，透过供油计划运算机构，根据所述燃料剩余量的预测值，运算针对多个所述车辆或机器的供油计划；
接着，透过输出机构，对所述供油机构输出针对多个所述车辆或机器的所述供油计划；
其中，与所述运转计划表相关的信息包含多个所述车辆或机器的各自的运转信息、以及针对所述车辆或所述机器的燃料的供油时间，
所述供油计划包含针对多个所述车辆或所述机器的燃料的供油顺序、供油时间及供油量，
所述供油计划运算机构在检测到所述供油计划所包含的所述供油时间发生了变更的情况下，对存储于所述存储机构中的与所述运转计划表相关的信息所包含的所述供油时间进行变更。
12.一种存储媒体，其特征在于：存储着能够通过计算机来执行根据权利要求11所述的远程燃料检测方法的远程燃料监测程序。
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