CN112562356A - 车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112562356A CN112562356A CN202011297562.9A CN202011297562A CN112562356A CN 112562356 A CN112562356 A CN 112562356A CN 202011297562 A CN202011297562 A CN 202011297562A CN 112562356 A CN112562356 A CN 112562356A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking
- vehicle
- information
- target
- position information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 33
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 4
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/042—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using inductive or magnetic detectors
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/145—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
- G08G1/148—Management of a network of parking areas
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质,接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
Description
【技术领域】
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质。
【背景技术】
目前,业内主要通过对车端进行改造或者对场端进行改造以实现自主泊车,但对车端进行改造后,对车端的要求较高,车端需要通过自身感知设备和AI算法去建图,效率较低,环境适应能力较差且具有安全隐患;对场端进行改造的方案存在成本较高的问题。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
一方面,本发明实施例提供了一种车场协同式自主泊车方法,所述方法包括:
接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;
根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;
将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位。
可选地,在根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息之前,还包括:
接收移动终端发送的泊车请求信息,泊车请求信息包括车辆的车辆标识码;
向车辆标识码所标识的车辆的车载设备发送车辆信息查询请求;
接收车载设备发送的车辆信息。
可选地,根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息,包括:
根据多个车位是否占用信息,筛选出至少一个车位是否占用信息包括空闲的空闲车位;
判断车辆信息是否与至少一个空闲车位的车位静态信息匹配;
若判断出车辆信息与至少一个空闲车位的车位静态信息匹配,生成目标停车点位置信息。
可选地,还包括:
若判断出车辆信息与多个空闲车位的车位静态信息均不匹配,向移动终端发送等待消息。
可选地,在根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息之后,还包括:
将目标停车点位置信息发送至移动终端;
接收用户通过移动终端输入的预约指令;
响应于预约指令,更新车位是否占用信息。
可选地,在将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备之前,还包括:
根据车辆信息,从多个边缘云服务器中匹配出目标边缘云服务器;
向目标边缘云服务器发送车辆连接请求,以供目标边缘云服务器与车载设备进行连接;
接收目标边缘云服务器发送的车辆连接确认消息,并继续执行将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备的步骤。
可选地,车辆信息包括车辆位置信息;
在将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备之前,还包括:
根据车辆位置信息和目标停车点位置信息,生成导航路线。
另一方面,本发明实施例提供了一种车场协同式自主泊车装置,包括:
接收单元,用于接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;
第一生成单元,用于根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;
发送单元,用于将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位。
另一方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述车场协同式自主泊车方法。
另一方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于,所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述车场协同式自主泊车方法。
本发明实施例的方案中,接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种车场协同式自主泊车系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中停车场的示意图;
图3为本发明实施例提供的一种车场协同式自主泊车方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的又一种车场协同式自主泊车方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的一种车场协同式自主泊车装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述设定阈值,但这些设定阈值不应限于这些术语。这些术语仅用来将设定阈值彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一设定阈值也可以被称为第二设定阈值,类似地,第二设定阈值也可以被称为第一设定阈值。
图1为本发明实施例提供的一种车场协同式自主泊车系统的结构示意图,如图1所示,该系统包括移动终端1、车载设备2、感知设备3、地磁设备4、目标边缘云服务器5和中心云服务器6。
移动终端1包括手机、平板电脑或者可穿戴设备。移动终端1中安装有应用程序。例如,移动终端1中可以安装有具备车场协同式自主泊车功能的应用程序。移动终端1通过通信基站与中心云服务器6进行通讯。
车载设备2安装于车辆上。车载设备2包括车辆通信设备21和车辆决策中心22。其中,车辆通信设备21包括通信模块。车辆通信设备21通过通信模块分别与目标边缘云服务器5和中心云服务器6通信。车辆决策中心22用于控制车辆停入预先确定的目标车位。作为一种可选方案,通信模块包括第四代移动通信技术(the 4th generation mobilecommunication technology,简称:4G)或第五代移动通信技术(5th-Generation,简称:5G)。
感知设备3设置于停车场中。图2为本发明实施例中停车场的示意图,如图2所示,该停车场具有五条通道,每条通道上具有一个感知设备3,感知设备3用于感知停车场的交通信息。感知设备3通过通信网络与目标边缘云服务器5连接。作为一种可选方案,感知设备3包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达中之一或其任意组合。根据停车场中的通道划分出多个停车位,每个停车位具有唯一编号;每个停车位设置有一个地磁设备4,地磁设备4具有窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,简称:NB-IoT)功能,地磁设备4可以通过NB-IoT功能与中心云服务器6实现通讯连接,地磁设备4可用于检测停车场的车位是否占用信息并将车位是否占用信息上报至中心云服务器6,以实现实时上报车位是否占用信息。进一步地,停车场具有通信网络,以实现实时上传数据。
中心云服务器6对应于多个边缘云服务器,用于根据所述车辆信息,从多个边缘云服务器中匹配出目标边缘云服务器5;目标边缘云服务器5与中心云服务器6连接且中心云服务器6对应设置。中心云服务器6包括停车场数据库,该停车场数据库用于存储每个车位的车位信息。
本发明实施例中,中心云服务器用于接收多个地磁设备4发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备4对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备2,以供车载设备2根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位。
图1所示的车场协同式自主泊车系统还用于执行下述图3或图4所示的车场协同式自主泊车方法的实施例中的步骤,在此不再一一赘述。
本发明实施例的方案中,接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
图3为本发明实施例提供的一种车场协同式自主泊车方法的流程图,如图3所示,该方法包括:
步骤101、接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息。
步骤102、根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息。
步骤103、将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位。
本发明实施例的方案中,接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
图4为本发明实施例提供的另一种车场协同式自主泊车方法的流程图,如图4所示,该方法包括:
步骤201、中心云服务器接收移动终端发送的泊车请求信息,泊车请求信息包括所述车辆的车辆标识码。
本发明实施例中,移动终端中可以安装有应用程序。用户在使用移动终端的过程中,基于自己的不同需求,会使用各种各样的应用程序,例如,移动终端中可以安装有具备车场协同式自主泊车功能的应用程序。
本发明实施例中,用户包括驾驶员或乘客。
本发明实施例中,用户将待泊车车辆驾驶到停车场之后,打开持有的移动终端上车场协同式自主泊车的应用程序,并点击“一键泊车”按键,以向中心云服务器发送泊车请求信息。其中,在用户初次下载车场协同式自主泊车的应用程序时,会注册用户的个人信息并绑定用户的车辆信息。其中,用户的车辆信息包括车辆标识码,中心云服务器会存储该车辆标识码,在用户再次使用自主泊车的应用程序并点击“一键泊车”按键时,会将包括车辆标识码的泊车请求信息发送至中心云服务器。
本发明实施例中,车辆标识码可以唯一标识一个车辆。
步骤202、中心云服务器向车辆标识码所标识的车辆的车载设备发送车辆信息查询请求。
本发明实施例中,车载设备包括车辆通信设备和车辆决策中心。其中,车辆通信设备用于进行车辆与目标边缘云服务器和中心云服务器之间的通信,车辆决策中心用于控制车辆移动和计算最小安全距离。
本发明实施例中,中心云服务器根据车辆标识码,识别出车辆标识码所标识的车辆,向该车辆的车辆通信设备发送车辆信息查询请求,以获得该车辆的车辆信息。
步骤203、中心云服务器接收车载设备发送的车辆信息。
本发明实施例中,车辆通信设备按照第一时间间隔向中心云服务器发送车辆信息,以实现中心云服务器能够实时获取到车辆的车辆信息。
本发明实施例中,车辆信息包括车辆位置信息、车辆速度、车辆航向角、支持车位类型和停车成功率。
步骤204、中心云服务器接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息。
本发明实施例中,地磁设备按照第二时间间隔向中心云服务器发送车位是否占用信息,以实现中心云服务器能够实时获取到车位是否被占用的信息。其中,车位是否占用信息包括空闲、占用或已预约。
本发明实施例中,中心云服务器存储有每个停车场车位的车位静态信息,车位静态信息包括车位类型和停车位编号其中,车位类型包括垂直型车位、水平型车位或斜向车位。如图2所示,停车位编号为001、003、005的停车位的车位类型均为垂直型车位;停车位编号为007的停车位的车位类型为水平型车位;斜向车位为与水平方向和垂直方向均存在一定夹角的车位,图2所示的停车位编号为008的停车位的车位类型为斜向车位。
步骤205、中心云服务器根据多个车位是否占用信息,筛选出至少一个车位是否占用信息包括空闲的空闲车位。
本发明实施例中,中心云服务器根据车位是否占用信息,从自身存储的停车场的所有车位中筛选出车位是否占用信息包括空闲的车位。
步骤206、中心云服务器判断车辆信息是否与至少一个空闲车位的车位静态信息匹配,若是,执行步骤208;若否,执行步骤207。
本发明实施例中,中心云服务器判断空闲停车位的车位类型是否包括车辆信息的支持车位类型,若是,表明车辆信息与至少一个空闲车位的车位静态信息匹配,即:停车场的空闲车位中存在与车辆匹配的停车位,继续执行步骤208;若否,表明车辆信息与多个空闲车位的车位静态信息均不匹配,即:停车场的空闲车位中不存在与车辆匹配的停车位,继续执行步骤207。
例如:中心云服务器查询出车位是否占用信息包括空闲的空闲停车位分别为车位A和车位B,车位A的车位类型为垂直型车位,车位B的车位类型为斜向车位。若车辆信息的支持车位类型为垂直型车位,即:空闲停车位的车位类型包括车辆信息的支持车位类型。车辆信息的支持车位类型与车位A的车位类型匹配,即:停车场的空闲车位中存在车位A与该车辆匹配,继续执行步骤208;若车辆信息的支持车位类型为水平型车位,即:空闲停车位的车位类型不包括车辆信息的支持车位类型,停车场的空闲车位与该车辆均不匹配,继续执行步骤207。
作为另一种可选方案,中心云服务器可以根据车位静态信息,从自身存储的停车场数据库查询出车位类型与车辆信息的支持车位类型匹配的匹配车位;判断匹配车位的车位是否占用信息是否包括空闲,若是,表明停车场中存在与车辆匹配的空闲停车位,继续执行步骤208;若否,表明停车场中不存在与车辆匹配的空闲停车位,继续执行步骤207。
例如:该车辆的支持车位类型为垂直型车位,中心云服务器从自身存储的停车场数据库查询出垂直型车位为车位C和车位D,若车位C的车位是否占用信息包括空闲,车位D的车位是否占用信息包括为占用,表明停车场中存在与车辆匹配的空闲车位,继续执行步骤208;若车位C的车位是否占用信息包括已预约,车位D的车位是否占用信息包括占用,表明停车场中不存在与车辆匹配的空闲车位,继续执行步骤207。
步骤207、中心云服务器向移动终端发送等待消息,继续执行步骤201。
本发明实施例中,由于停车场中没有与该车辆匹配的车位可供车辆驶入,因此,需要中心云服务器向移动终端发送等待消息。作为一种可选方案,等待消息为“目前没有合适的车位,请等待。”。
本发明实施例中,移动终端接收到中心云服务器发送的等待消息后,显示该等待消息,以提醒用户需要等待停车位,用户可以继续等待,执行步骤201,通过移动终端向中心云服务器发送泊车请求信息,直至有匹配的停车位。
步骤208、中心云服务器生成目标停车点位置信息。
本发明实施例中,如图2所示,每个停车位包括一个停车点,例如停车点A、B、C、D、E、F、G或H,该停车点设置于通道上,同时靠近于停车位。
本发明实施例中,目标停车点位置信息用于指示停车点的位置,存储于中心云服务器中。停车点是车辆可以实现自动泊车入位的位置。目标停车点位置信息包括目标车位的编号。
本发明实施例中,匹配车位为适合于该车辆泊车的车位,可以将匹配车位分配给该车辆作为该车辆的目标车位。匹配车位的数量为一个或多个。当匹配车位的数量为一个时,将该匹配车位确定为目标车位;当匹配车位的数量为多个时,中心云服务器需要从多个匹配车位中筛选出目标车位。匹配车位为车位是否占用信息包括空闲且车位静态信息与车辆信息匹配的车位。
本发明实施例中,中心云服务器从多个匹配车位中筛选出目标车位可包括多种方式。在这里举例说明两种可实施方式:第一种方式、中心云服务器从所有匹配车位中随机筛选出一个空闲车位,并将该匹配车位确定为目标车位;第二种方式、中心云服务器判断车辆信息中的停车成功率是否大于成功率阈值,若是,则根据车辆位置信息和匹配车位的位置,计算出该车辆与每个匹配车位之间的距离,将最大距离对应的匹配车位作为目标车位;若否,根据车辆位置信息和匹配车位的位置,计算出该车辆与每个匹配车位之间的距离,将最小距离对应的匹配车位作为目标车位。其中,成功率阈值可以根据实际情况进行设置。本发明实施例中,车辆的停车成功率较高表明该车辆的停车能力较强,可以为该车辆分配较远的车位;车辆的停车成功率较低表明该车辆的停车能力较弱,为该车辆分配较近的车位,可以提高停车成功率。
值得说明的是,也可以通过其它方式生成目标停车点位置信息,本发明实施例仅作示例性说明,对此不作限定。
步骤209、中心云服务器将目标停车点位置信息发送至移动终端。
本发明实施例中,中心云服务器将目标停车点位置信息中目标车位的编号发送至移动终端,以供移动终端对目标车位的编号进行显示,以通知用户待泊入的目标车位的车位编号。
步骤210、中心云服务器接收用户通过移动终端输入的预约指令。
本发明实施例中,移动终端显示目标车位的编号,同时询问用户是否预约,用户可以通过移动终端点击“预约”或“不预约”按钮。若用户点击“不预约”按钮,表明用户放弃自主泊车。
步骤211、中心云服务器响应于预约指令,更新车位是否占用信息。
本发明实施例中,若用户点击“预约”指令,表明用户需要自主泊车。移动终端将预约指令发送至中心云服务器,中心云服务器响应于预约指令,将该车位的车位是否占用信息由空闲更新为已预约。
步骤212、中心云服务器根据车辆信息,从多个边缘云服务器中匹配出目标边缘云服务器。
具体地,步骤212具体包括:
步骤2121、中心云服务器向多个边缘云服务器发送状态信息请求。
本发明实施例中,中心云服务器对应于多个边缘云服务器,中心云服务器向对应的每个边缘云服务器发送状态信息请求,以获得每个边缘云服务器的状态信息。
步骤2122、多个边缘云服务器向中心云服务器发送边缘云服务器状态信息。
本发明实施例中,边缘云服务器状态信息包括边缘云服务器位置信息和负荷信息。可选地,负荷信息为资源占用率。
本发明实施例中,边缘云服务器包括支持自动代客泊车(Automated ValetParking,简称:AVP)功能的边缘云服务器或不支持AVP功能的边缘云服务器,在本发明实施例中,多个边缘云服务器均支持AVP功能。
步骤2123、中心云服务器根据车辆位置信息和多个边缘云服务器状态信息,从多个边缘云服务器中确定出目标边缘云服务器。
本发明实施例中,中心云服务器根据负荷信息,从多个边缘云服务器中筛选出小于或等于预先设置的负荷门限的至少一个候选边缘云服务器。若中心云服务器筛选出的候选边缘云服务器的数量为一个,则将该候选边缘云服务器确定为目标边缘云服务器;若中心云服务器筛选出的候选边缘云服务器的数量为多个,则根据车辆的车辆位置信息和多个候选边缘云服务器位置信息,分别计算出车辆与每个候选边缘云服务器的距离;中心云服务器从计算出的多个距离中筛选出一个最小距离;将最小距离对应的候选边缘云服务器确定为目标边缘云服务器。可选地,预先设置的负荷门限为70%。
值得说明的是,还可以通过其它方式确定出目标边缘云服务器,本发明实施例仅为示例性说明,并不对此做出限定。
步骤213、中心云服务器向目标边缘云服务器发送车辆连接请求,以供目标边缘云服务器与车载设备进行连接。
本发明实施例中,车辆连接请求包括身份验证信息,身份验证信息包括车辆的身份信息和中心云的身份信息。例如:车辆的身份信息为车辆标识,中心云的身份信息为中心云标识。
本发明实施例中,目标边缘云服务器将车辆连接请求转发至车载设备中的车辆通信设备,车载设备将接收到的身份验证信息通过车载通信网络发送至车辆决策中心,车辆决策中心比较接收到的车辆的身份信息与预先存储的车辆的身份信息是否一致以及比较接收到的中心云的身份信息与预先存储的中心云的身份信息是否一致,只有当接收到的车辆的身份信息与预先存储的车辆的身份信息一致且接收到的中心云的身份信息与预先存储的中心云的身份信息一致时,才表明身份验证信息成功,继续执行步骤214;若比较出接收到的车辆的身份信息与预先存储的车辆的身份信息不一致和/或接收到的中心云的身份信息与预先存储的中心云的身份信息不一致,表明身份验证信息失败,流程结束。
步骤214、中心云服务器接收目标边缘云服务器发送的车辆连接确认消息。
本发明实施例中,车载设备中的车辆通信设备向目标边缘云服务器发送车辆连接确认消息,目标边缘云服务器向中心云服务器发送车辆连接确认消息,以告知中心云服务器已建立与车载设备的连接。
本发明实施例中,车载设备中的车辆通信设备向目标边缘云服务器发送连接确认信息,表明车载设备进入AVP模式。
步骤215、中心云服务器根据车辆位置信息和目标停车点位置信息,生成导航路线。
本发明实施例中,由于中心云服务器中提前存储了停车场的高精度地图,而不是通过车辆自身传感器和人工智能(Artificial Intelligence,简称:AI)算法去建图,减少了建图带来的学习时间,更高效,具有更好的环境适应性。
本发明实施例中,中心云服务器根据停车场的高精度地图、车辆位置信息和目标车位的目标停车点位置信息,建立至少一条从车辆的当前位置到目标车位的目标停车点位置信息的导航路线。其中,导航路线包括多个轨迹点,导航路线中起始的轨迹点为车辆位置信息,导航路线中终点的轨迹点为目标车位的目标停车点位置信息。若中心云服务器建立了一条导航路线,则以该导航路线为待泊车车辆导航;若中心云服务器建立了多条导航路线,则从多条导航路线中筛选出一条导航路线,以该导航路线为待泊车车辆导航。可选地,从多条导航路线中筛选出导航距离最短的一条导航路线,以该导航路线为待泊车车辆导航。如图2所示,图中从车辆甲到目标车位的停车点C之间建立有一条导航线路,导航线路包括多个轨迹点,导航路线中起始轨迹点为车辆的当前位置,导航路线中终点的轨迹点为目标车位的停车点C。
步骤216、中心云服务器将导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位。
具体地,步骤216具体包括:
步骤2161、中心云服务器向车载设备发送导航路线,导航路线包括多个轨迹点。
本发明实施例中,中心云服务器通过通信模块向车载设备中的车辆通信设备发送导航路线,导航路线包括多个轨迹点,车辆通信设备将多个轨迹点发送给车载设备中的车辆决策中心,以供车辆决策中心控制车辆按照规划好的导航路线行驶。
步骤2162、车载设备按照多个轨迹点控制车辆行驶。
本发明实施例中,车载设备中的车辆决策中心控制车辆按照多个轨迹点控制车辆行驶,按照轨迹点行驶可以更加准确按照规划好的导航路线行驶,避免出现路线偏离。
步骤2163、车载设备中的车辆通信设备按照第三时间间隔向目标边缘云服务器上报车辆信息,以实现目标边缘云服务器能够实时获取到车辆信息。
步骤2164、目标边缘云服务器根据获取到的感知设备发送的感知数据和车辆信息,判断在车辆的行驶方向上是否有障碍物,若是,执行步骤2165;若否,执行步骤2171。
本发明实施例中,感知设备按照第四时间间隔向目标边缘云服务器发送感知数据,以实现实时向目标边缘云服务器发送感知数据。感知数据包括车辆以及车辆周围的图像数据、车辆以及车辆周围的视频、车辆以及车辆周围的文本数据、车辆以及车辆周围的点云数据中之一或其任意组合。
本发明实施例中,感知设备设置于停车场中,感知设备包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达中之一或其任意组合。其中,通过摄像头获得车辆周围的图像数据和视频,通过毫米波雷达获得车辆以及车辆周围的文本数据,通过激光雷达获得车辆以及车辆周围的点云数据。
本发明实施例中,在使用感知设备之前,需要对感知设备进行标定。
本发明实施例中,目标边缘云服务器将感知数据通过数据融合算法进行融合计算,若输出障碍物的位置、形状和速度,表明有障碍物,再根据障碍物的位置和导航路线,判断障碍物的位置是否位于导航路线上,若是,表明在车辆的行驶方向上有障碍物,继续执行步骤2165;若否,表明在车辆的行驶方向上没有障碍物,继续执行步骤2171;若输出空值,表明没有障碍物,继续执行步骤2171。数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干感知数据,在一定准则下加以自动分析、综合,进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理,以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。本发明实施例中,障碍物包括人、车或动物。
本发明实施例中,由目标边缘云服务器执行感知数据的融合,以实时检测障碍物,极大降低了时延,进而提高了泊车的安全性。
步骤2165、目标边缘云服务器根据获取到的感知设备发送的感知数据计算出障碍物与车辆之间的距离以及障碍物的速度。
本发明实施例中,由于感知设备是实时向目标边缘云服务器发送感知数据的,因此目标边缘云服务器可以根据用上一时刻的感知数据和当前时刻的感知数据,利用障碍物在不同时刻的位置比例,推算出障碍物与车辆之间的距离;由于感知设备获得感知数据的频率是预先设置的,因此可以进一步计算出障碍物的速度。
步骤2166、目标边缘云服务器向车载设备发送障碍物与车辆之间的距离和障碍物的速度。
本发明实施例中,目标边缘云服务器计算出障碍物与车辆之间的距离以及障碍物的速度之后,将该距离和障碍物的速度发送给车载设备的车辆通信设备,车辆通信设备将该距离和障碍物的速度通过车载通信网络发送至车载设备的车辆决策中心,以供车辆决策中心进一步判断是否需要控制车辆停车等待。
步骤2167、车载设备通过最小安全距离公式,根据车辆当前行驶速度和障碍物的速度,计算出最小安全距离。
本发明实施例中,车辆通信设备将接收到障碍物与车辆之间的距离和障碍物的速度通过车载通信网络发送至车辆决策中心,以供车辆决策中心通过最小安全距离公式根据车辆当前行驶速度和障碍物的速度,计算出最小安全距离。
本发明实施例中,最小安全距离是车载设备的车辆决策中心控制车辆停车等待的最大距离,若障碍物与车辆之间的距离小于或等于最小安全距离,就可能与障碍物发生碰撞。
本发明实施例中,车载设备的车辆决策中心按照以下最小安全距离公式,根据车辆当前行驶速度和障碍物的速度,计算出最小安全距离。
其中,s为最小安全距离,vs为车辆当前行驶速度,vf为障碍物的速度,as为保证用户安全的加速度,T为用户的反应时间,t1为制动协调时间,t2为减速度增长时间,d0为静止时安全距离。作为一种可选的实施方式,T的取值范围在0.8秒至2秒之间,t1取0.5秒,t2取0.2秒,as取3.6m/s2。
步骤2168、车载设备判断障碍物与车辆之间的距离是否小于或等于最小安全距离,若是,则执行步骤2169;若否,则执行步骤2171。
本发明实施例中,车载设备的车辆决策中心若判断出障碍物与车辆之间的距离小于或等于最小安全距离,表明车辆有可能会与障碍物发生碰撞,执行步骤2169;若判断出障碍物与车辆之间的距离大于最小安全距离,表明车辆不会与障碍物发生碰撞,不需要停车等待,继续执行步骤2171。
步骤2169、车载设备控制车辆停车等待,并记录等待时间。
本发明实施例中,车载设备的车辆决策中心当判断出车辆有可能会与障碍物发生碰撞时,控制车辆停车等待,并启动车辆中的计时器开始计时,防止车辆长时间持续等待,提高用户体验。
步骤2170、车载设备判断等待时间是否大于等待时间阈值,若是,流程结束;若否,执行步骤2164。
本发明实施例中,车载设备的车辆决策中心若判断出等待时间大于等待时间阈值,表明车辆等待超时,流程结束;若判断出等待时间小于或等于等待时间阈值,表明车辆等待未超时,执行步骤2164,以判断障碍物是否消失。可选地,等待时间阈值为2分钟。
步骤2171、目标边缘云服务器判断获取到的车载设备上报的车辆位置信息是否与目标车位的目标停车点位置信息一致,若是,则执行步骤2172;若否,则执行步骤2162。
本发明实施例中,目标边缘云服务器若判断出车辆位置信息与目标车位的目标停车点位置信息一致,表明车辆已经到达停车点,继续执行步骤2172;若判断出车辆位置信息与目标车位的停车点信息不一致,表明车辆还未到达停车点,执行步骤2162,车载设备的车辆决策中心控制车辆继续行驶。
步骤2172、目标边缘云服务器向车载设备发送到达目标车位信息。
本发明实施例中,当车辆到达停车点,目标边缘云服务器向车载设备的车辆通信设备发送到达目标车位信息,以通知车载设备的车辆决策中心控制车辆自动泊车入库。
步骤2173、车载设备控制车辆停入目标车位,并向目标边缘云服务器发送泊车成功信息。
本发明实施例中,车载设备的车辆通信设备当接收到到达目标车位信息后,启动自动泊车模式,控制车辆自动泊车入库。如图2所示,车辆甲的车载设备的车辆通信设备接收到到达目标车位信息后,启动自动泊车模式,控制车辆从停车点C处倒车并停入停车位003。
本发明实施例中,车载设备的车辆通信设备向目标边缘云服务器发送泊车成功信息,以通知目标边缘云服务器车辆已停入目标车位。
步骤217、中心云服务器接收目标边缘云服务器发送的泊车成功信息。
本发明实施例中,目标边缘服务器向中心云服务器发送泊车成功信息,以通知中心云服务器车辆已停入目标车位。
进一步地,中心云服务器响应于泊车成功信息,将该车位的车位是否占用信息由已预约更新为占用。具体地,泊车成功信息中包括目标车位的编号,以供中心云服务器根据目标车位编号从停车场数据库中将对应的目标车位的车位是否占用信息由已预约修改为占用。
进一步地,对停车成功率进行更新,即:对停车成功次数进行加1处理,并对停车总次数进行加1处理;将加1处理后的停车成功次数除以加1处理后的停车总次数计算出更新后的停车成功率。
本发明实施例的方案中,接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
图5为本发明实施例提供的一种车场协同式自主泊车装置的结构示意图,该装置用于执行上述车场协同式自主泊车方法,如图5所示,该装置包括:接收单元11、第一生成单元12和发送单元13。
接收单元11用于接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息。
第一生成单元12用于根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息生成目标停车点位置信息。发送单元13用于将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位。
本发明实施例中,接收单元11还用于接收移动终端发送的泊车请求信息,泊车请求信息包括车辆的车辆标识码;接收车载设备发送的车辆信息。
发送单元13还用于向车辆标识码所标识的车辆的车载设备发送车辆信息查询请求。
本发明实施例中,第一生成单元12具体用于根据多个车位是否占用信息,筛选出至少一个车位是否占用信息包括空闲的空闲车位;判断车辆信息是否与至少一个空闲车位的车位静态信息匹配;若判断出车辆信息与至少一个空闲车位的车位静态信息匹配,生成目标停车点位置信息。
本发明实施例中,发送单元13还用于若第一生成单元12判断出车辆信息与多个空闲车位的车位静态信息均不匹配,向移动终端发送等待消息。
本发明实施例中,该装置还包括:更新单元14。
发送单元13还用于将目标停车点位置信息发送至移动终端。
接受单元11还用于接收用户通过移动终端输入的预约指令。
更新单元14用于响应于预约指令,更新车位是否占用信息。
本发明实施例中,该装置还包括:匹配单元15。
匹配单元15用于根据车辆信息,从多个边缘云服务器中匹配出目标边缘云服务器。
发送单元13还用于向目标边缘云服务器发送车辆连接请求,以供目标边缘云服务器与车载设备进行连接。
接收单元11还用于接收目标边缘云服务器发送的车辆连接确认消息,并继续执行将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备的步骤。
本发明实施例中,该装置还包括:第二生成单元16。
第二生成单元16用于根据车辆位置信息和目标停车点位置信息,生成导航路线。
本发明实施例的方案中,接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个地磁设备对应于一个车位是否占用信息;根据多个车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;将预先生成的导航路线和目标停车点位置信息发送至车载设备,以供车载设备根据导航路线和目标停车点位置信息控制车辆驶入目标停车点位置信息指示的停车位,可以提高自主泊车的效率和安全性,提高环境适应能力,节约成本。
本发明实施例提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述车场协同式自主泊车方法的实施例的各步骤,具体描述可参见上述车场协同式自主泊车方法的实施例。
本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储包括程序指令的信息,处理器用于控制程序指令的执行,程序指令被处理器加载并执行时实现上述车场协同式自主泊车方法的实施例的各步骤,具体描述可参见上述车场协同式自主泊车方法的实施例。
图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图6所示,该实施例的计算机设备30包括:处理器31、存储器32以及存储在存储32中并可在处理器31上运行的计算机程序33,该计算机程序33被处理器31执行时实现实施例中的应用于数据处理方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器31执行时实现实施例中应用于车场协同式自主泊车装置中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
计算机设备30包括,但不仅限于,处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是计算机设备30的示例,并不构成对计算机设备30的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32可以是计算机设备30的内部存储单元,例如计算机设备30的硬盘或内存。存储器32也可以是计算机设备30的外部存储设备,例如计算机设备30上配备的插接式硬盘,智能存储(Smart Media,SM)卡,安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。进一步地,存储器32还可以既包括计算机设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种车场协同式自主泊车方法,其特征在于,应用于中心云服务器,所述方法包括:
接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个所述地磁设备对应于一个所述车位是否占用信息;
根据多个所述车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;
将预先生成的导航路线和所述目标停车点位置信息发送至所述车载设备,以供所述车载设备根据所述导航路线和所述目标停车点位置信息控制车辆驶入所述目标停车点位置信息指示的停车位。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据多个所述车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息之前,还包括:
接收移动终端发送的泊车请求信息,所述泊车请求信息包括所述车辆的车辆标识码;
向所述车辆标识码所标识的所述车辆的车载设备发送车辆信息查询请求;
接收所述车载设备发送的所述车辆信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息,包括:
根据多个所述车位是否占用信息,筛选出至少一个所述车位是否占用信息包括空闲的空闲车位;
判断所述车辆信息是否与至少一个所述空闲车位的所述车位静态信息匹配;
若判断出所述车辆信息与至少一个所述空闲车位的所述车位静态信息匹配,生成目标停车点位置信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若判断出所述车辆信息与多个所述空闲车位的所述车位静态信息均不匹配,向移动终端发送等待消息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据多个所述车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息之后,还包括:
将所述目标停车点位置信息发送至移动终端;
接收用户通过所述移动终端输入的预约指令;
响应于所述预约指令,更新所述车位是否占用信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将预先生成的导航路线和所述目标停车点位置信息发送至所述车载设备之前,还包括:
根据所述车辆信息,从多个边缘云服务器中匹配出目标边缘云服务器;
向所述目标边缘云服务器发送车辆连接请求,以供所述目标边缘云服务器与所述车载设备进行连接;
接收所述目标边缘云服务器发送的车辆连接确认消息,并继续执行所述将预先生成的导航路线和所述目标停车点位置信息发送至所述车载设备的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆信息包括车辆位置信息;
在所述将预先生成的导航路线和所述目标停车点位置信息发送至所述车载设备之前,还包括:
根据所述车辆位置信息和所述目标停车点位置信息,生成所述导航路线。
8.一种车场协同式自主泊车装置,其特征在于,应用于中心云服务器,所述装置包括:
接收单元,用于接收多个地磁设备发送的多个车位是否占用信息,一个所述地磁设备对应于一个所述车位是否占用信息;
第一生成单元,用于根据多个所述车位是否占用信息、存储的车位静态信息和获取的车辆信息,生成目标停车点位置信息;
发送单元,用于将预先生成的导航路线和所述目标停车点位置信息发送至所述车载设备,以供车载设备根据所述导航路线和所述目标停车点位置信息控制车辆驶入所述目标停车点位置信息指示的停车位。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的车场协同式自主泊车方法。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于,所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任意一项所述的车场协同式自主泊车方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011297562.9A CN112562356A (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011297562.9A CN112562356A (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112562356A true CN112562356A (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=75043858
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011297562.9A Pending CN112562356A (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112562356A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113724526A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-30 | 北京千方科技股份有限公司 | 用于停车场的诱导泊车方法、装置、系统及存储介质 |
CN115240462A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-10-25 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车位识别方法及装置、车辆 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101977242A (zh) * | 2010-11-16 | 2011-02-16 | 西安电子科技大学 | 一种分层分布式云计算体系结构及服务提供方法 |
CN102523278A (zh) * | 2011-12-09 | 2012-06-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于云计算的服务提供方法及网络运营商服务器 |
US20140333455A1 (en) * | 2013-05-07 | 2014-11-13 | Hyundai Mobis Co., Ltd. | Parking guidance method for vehicle using around view monitor |
CN109510869A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-22 | 北京信息科技大学 | 一种基于边缘计算的物联网服务动态卸载方法及装置 |
CN110027551A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-07-19 | 禾多科技(北京)有限公司 | 应用于自动泊车的多车调度方法 |
CN110782696A (zh) * | 2019-01-25 | 2020-02-11 | 长城汽车股份有限公司 | 用于代客泊车的控制系统 |
CN110796889A (zh) * | 2019-01-25 | 2020-02-14 | 长城汽车股份有限公司 | 用于代客泊车的车位确定方法及装置 |
CN111341136A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-26 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种基于车路协同的代客泊车方法、系统及存储介质 |
CN111343092A (zh) * | 2020-03-15 | 2020-06-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于边缘计算的通信方法、装置、介质及电子设备 |
CN111447264A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种边缘云服务的调度方法、设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-11-18 CN CN202011297562.9A patent/CN112562356A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101977242A (zh) * | 2010-11-16 | 2011-02-16 | 西安电子科技大学 | 一种分层分布式云计算体系结构及服务提供方法 |
CN102523278A (zh) * | 2011-12-09 | 2012-06-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于云计算的服务提供方法及网络运营商服务器 |
US20140333455A1 (en) * | 2013-05-07 | 2014-11-13 | Hyundai Mobis Co., Ltd. | Parking guidance method for vehicle using around view monitor |
CN109510869A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-22 | 北京信息科技大学 | 一种基于边缘计算的物联网服务动态卸载方法及装置 |
CN110782696A (zh) * | 2019-01-25 | 2020-02-11 | 长城汽车股份有限公司 | 用于代客泊车的控制系统 |
CN110796889A (zh) * | 2019-01-25 | 2020-02-14 | 长城汽车股份有限公司 | 用于代客泊车的车位确定方法及装置 |
CN110027551A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-07-19 | 禾多科技(北京)有限公司 | 应用于自动泊车的多车调度方法 |
CN111341136A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-26 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种基于车路协同的代客泊车方法、系统及存储介质 |
CN111343092A (zh) * | 2020-03-15 | 2020-06-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于边缘计算的通信方法、装置、介质及电子设备 |
CN111447264A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种边缘云服务的调度方法、设备及存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113724526A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-30 | 北京千方科技股份有限公司 | 用于停车场的诱导泊车方法、装置、系统及存储介质 |
CN113724526B (zh) * | 2021-07-29 | 2023-09-29 | 北京千方科技股份有限公司 | 用于停车场的诱导泊车方法、装置、系统及存储介质 |
CN115240462A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-10-25 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车位识别方法及装置、车辆 |
CN115240462B (zh) * | 2022-06-24 | 2023-10-27 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车位识别方法及装置、车辆 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112071110A (zh) | 自主泊车方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 | |
CN112419771B (zh) | 一种基于消息广播的泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US10407059B2 (en) | Automated vehicle parking | |
CN112562389A (zh) | 一种基于远程控制的泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20220017046A1 (en) | Vehicle dispatch management system and vehicle dispatch management server | |
CN110706506B (zh) | 一种泊车的方法、系统、电子设备及存储介质 | |
US20180001930A1 (en) | Automated vehicle parking | |
CN115107807A (zh) | 自动驾驶车辆的控制装置、控制方法以及程序 | |
CN109147382B (zh) | 一种智能停车方法及系统 | |
US20210107529A1 (en) | Vehicle control system, vehicle control method, and program | |
CN109435951B (zh) | 一种无人驾驶车辆的远程监控方法、系统、终端和存储介质 | |
CN112562356A (zh) | 车场协同式自主泊车方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113327372B (zh) | 充电设备共享方法、装置及信息处理设备 | |
CN113479195A (zh) | 用于自动代客泊车的方法和用于执行所述方法的系统 | |
CN110942665A (zh) | 一种车辆的定位方法、车载设备及存储介质 | |
CN112562388B (zh) | 一种车辆连接管理方法、装置及存储介质 | |
CN114415692A (zh) | 停车场的自动泊车方法、装置、设备、存储介质及程序 | |
CN112406855A (zh) | 自动泊车方法、装置、车辆及存储介质 | |
CN114299741B (zh) | 基于辅助驾驶系统的车辆控制方法和装置 | |
CN112802363A (zh) | 基于全景视频和人脸识别技术的智能引导系统和方法 | |
CN111815219A (zh) | 信息处理系统以及信息处理方法 | |
JP2020160736A (ja) | 駐停車時間予測装置、駐停車時間予測方法、及びプログラム | |
JP7172464B2 (ja) | 車両及び車両の運用方法 | |
CN113313969B (zh) | 停车位共享方法和装置 | |
CN116022126A (zh) | 自主学习泊车方法、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 101500 room 106-266, building 2, courtyard 8, Xingsheng South Road, Miyun District, Beijing Applicant after: Unicom Zhiwang Technology Co.,Ltd. Address before: 101500 room 106-266, building 2, courtyard 8, Xingsheng South Road, Miyun District, Beijing Applicant before: Unicom Intelligent Network Technology Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210326 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |