CN112365255A - 用于超市的无感支付方法和系统 - Google Patents

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CN112365255A CN202011172172.9A CN202011172172A CN112365255A CN 112365255 A CN112365255 A CN 112365255A CN 202011172172 A CN202011172172 A CN 202011172172A CN 112365255 A CN112365255 A CN 112365255A
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Abstract

本发明提供了用于超市的无感支付方法和系统，其通过对用户选择的商品进行识别处理，以此确定商品的价格信息并生成相应的支付账单信息，再将对该用户拍摄得到的第一脸部图像和移动终端当前使用者拍摄得到的第二脸部图像进行比对，以此根据比对的结果指示该使用者是否对支付账单进行支付操作，其能够针对超市所有类型的商品进行无感支付操作，并且还通过脸部图像比对的方式确保商品购买者与账单支付者为同一人，从而提高无感支付对不同场合的适用性和避免账单无支付的情况发生。

Description

用于超市的无感支付方法和系统
技术领域
本发明涉及智能支付的技术领域，特别涉及用于超市的无感支付方法和系统。
背景技术
目前，超市主要还是依靠人工通道来完成结账支付操作，这使得在繁忙时段人工通道会聚集大量顾客排队等候结账，这严重地浪费了顾客的时间，同时也不利于提高超市的结账处理效率。虽然，现有的一部分超市设置的自助结账通道，顾客可通过自动扫描的方式自主完成结账操作，但是这种方式只局限于对特定包装的商品进行自助结账，其无法推广应用到所有商品中。可见，现有技术需要能够对超市的所有商品进行无感结账支付的方法和系统。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供用于超市的无感支付方法和系统，其通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像，并对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息，并对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息，再根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作；可见，该用于超市的无感支付方法和系统通过对用户选择的商品进行识别处理，以此确定商品的价格信息并生成相应的支付账单信息，再将对该用户拍摄得到的第一脸部图像和移动终端当前使用者拍摄得到的第二脸部图像进行比对，以此根据比对的结果指示该使用者是否对支付账单进行支付操作，其能够针对超市所有类型的商品进行无感支付操作，并且还通过脸部图像比对的方式确保商品购买者与账单支付者为同一人，从而提高无感支付对不同场合的适用性和避免账单无支付的情况发生。
本发明提供用于超市的无感支付方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像，并对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息；
步骤S2，对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息；
步骤S3，根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作；
进一步，在所述步骤S1中，通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像，并对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息具体包括：
步骤S101，通过所述超市支付终端对所述用户的脸部区域进行连续多次拍摄，以此获得若干原始脸部图像；
步骤S102，根据每一个所述原始脸部图像各自的图像分辨率和图像曝光值，确定每一个所述原始脸部图像的图像拍摄质量状态，再将具有最佳图像拍摄质量状态的原始脸部图像作为所述第一脸部图像；
步骤S103，通过所述超市支付终端，对所述用户的移动终端进行蓝牙匹配识别认证或者NFC匹配识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息；
进一步，在所述步骤S2中，对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息具体包括：
步骤S201，通过所述超市支付终端对所述用户选择的商品进行称重处理和图像采集处理，以此获得关于所述商品的重量信息和商品图像信息；
步骤S202，根据所述商品图像信息，确定所述商品是否为自带包装的商品，若是，则从所述商品图像信息中提取得到相应的商品条形码，再根据所述商品条形码，确定所述商品的价格信息，若否，则根据所述商品图像信息，确定所述商品的种类信息，并结合所述重量信息和所述种类信息，确定所述商品的价格信息；
步骤S203，根据所述价格信息，生成相应的加密化的支付账单信息；
进一步，在所述步骤S202中，若确定所述商品不是自带包装的商品，则根据所述商品图像信息，确定所述商品的种类信息，并结合所述重量信息和所述种类信息，确定所述商品的价格信息具体包括，对待称重商品进行图像判断，以此避免所述商品在称重过程中混杂有不同类型的商品，即拍摄得到所述待称重商品的图像后，对所述图像中包含的不同形状面积信息和颜色信息进行分析，并根据分析的结果判断所述待称重商品是否只包含单一类型的商品，若是，则根据所述待称重商品的重量信息和种类信息，得到所述待称重商品的价格信息，若否，则发出关于所述待称重商品包含多种不同类型商品的语音提示信息，其具体为：
步骤S2021，对拍摄关于待称重商品的图像，并根据下面公式(1)，确定所述待称重商品中每一个商品各自在所述图像中的面积：
Figure BDA0002747635960000031
在上述公式(1)中，Sa表示所述待称重商品中的第a个商品在所述图像中的面积，n表示所述待称重商品包含的商品总数量，(xa,i,ya,i)表示所述第a个商品在所述图像中第i个边界点的坐标，(xa,j,ya,j)表示所述第a个商品在所述图像中第j个边界点的坐标、且i不等于j，
Figure BDA0002747635960000041
表示当j取值为1-n情况下取[]内的最大值，
Figure BDA0002747635960000042
表示当j取值为1-n情况下取[]内的最小值，π表示圆周率；
步骤S2022，根据下面公式(2)，确定所述待称重商品中每一个商品各自在所述图像中的色度值：
Figure BDA0002747635960000043
在上述公式(2)中，Ca表示所述待称重商品中的第a个商品在所述图像中的色度值，
Figure BDA0002747635960000044
表示所述第a个商品在所述图像中对应的RGB像素区域的第p行第q列的RGB值，u表示所述第a个商品在所述图像中对应的RGB像素区域总像素行数，v表示所述第a个商品在所述图像中对应的RGB像素区域总像素列数；
步骤S2023，根据下面公式(3)，确定所述称重商品是否只包含单一类型的商品的评定值λ：
Figure BDA0002747635960000045
在上述公式(3)中，u[]表示阶跃函数、并且当括号[]内数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号[]内数值小于0时，阶跃函数的取值为0，n表示所述待称重商品包含的商品总数量；
当λ＝0时，则确定所述待称重商品只包含单一类型的商品，并根据所述待称重商品的重量信息和种类信息，得到所述待称重商品的价格信息；
当λ＝1时，则确定所述待称重商品包含多种不同类型的商品，并发出关于所述待称重商品包含多种不同类型商品的语音提示信息；
进一步，在所述步骤S3中，根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作具体包括：
步骤S301，根据所述终端身份认证信息，构建关于所述超市支付终端与所述移动终端之间的通信链路，并利用所述通信链路，将加密化的支付账单信息发送至所述移动终端；
步骤S302，指示所述移动终端对当前移动终端的使用者的脸部区域进行拍摄，以此获得所述第二脸部图像，再将所述第一脸部图像和所述第二脸部图像进行比对，从而确定所述第一脸部图像和所述第二脸部图之间的图像相似度；
步骤S303，将所述图像相似度与预设相似度阈值进行比对，若所述图像相似度小于所述预设相似度阈值，则指示所述使用者停止当前的账单支付操作，否则，指示所述使用者输入相应的支付密码并完成当前的账单支付操作。
本发明还提供用于超市的无感支付系统，其特征在于，其包括超市支付终端和移动终端，所述超市支付终端具备图像生成模块、终端识别认证模块、商品识别模块；其中，
所述图像生成模块用于对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像；
所述终端识别认证模块用于对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息；
所述商品识别模块用于对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息；
所述超市支付终端还用于根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作；
进一步，所述图像生成模块对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像具体包括：
对所述用户的脸部区域进行连续多次拍摄，以此获得若干原始脸部图像；
并根据每一个所述原始脸部图像各自的图像分辨率和图像曝光值，确定每一个所述原始脸部图像的图像拍摄质量状态，再将具有最佳图像拍摄质量状态的原始脸部图像作为所述第一脸部图像；
所述终端识别认证模块对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息具体包括：
对所述用户的移动终端进行蓝牙匹配识别认证或者NFC匹配识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息；
进一步，所述商品识别模块对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息具体包括：
对所述用户选择的商品进行称重处理和图像采集处理，以此获得关于所述商品的重量信息和商品图像信息；
并根据所述商品图像信息，确定所述商品是否为自带包装的商品，若是，则从所述商品图像信息中提取得到相应的商品条形码，再根据所述商品条形码，确定所述商品的价格信息，若否，则根据所述商品图像信息，确定所述商品的种类信息，并结合所述重量信息和所述种类信息，确定所述商品的价格信息；
再根据所述价格信息，生成相应的加密化的支付账单信息；
进一步，所述超市支付终端根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作具体包括：
根据所述终端身份认证信息，构建关于所述超市支付终端与所述移动终端之间的通信链路，并利用所述通信链路，将加密化的支付账单信息发送至所述移动终端；
并指示所述移动终端对当前移动终端的使用者的脸部区域进行拍摄，以此获得所述第二脸部图像，再将所述第一脸部图像和所述第二脸部图像进行比对，从而确定所述第一脸部图像和所述第二脸部图之间的图像相似度；
再将所述图像相似度与预设相似度阈值进行比对，若所述图像相似度小于所述预设相似度阈值，则指示所述使用者停止当前的账单支付操作，否则，指示所述使用者输入相应的支付密码并完成当前的账单支付操作。
相比于现有技术，该用于超市的无感支付方法和系统通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像，并对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息，并对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息，再根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作；可见，该用于超市的无感支付方法和系统通过对用户选择的商品进行识别处理，以此确定商品的价格信息并生成相应的支付账单信息，再将对该用户拍摄得到的第一脸部图像和移动终端当前使用者拍摄得到的第二脸部图像进行比对，以此根据比对的结果指示该使用者是否对支付账单进行支付操作，其能够针对超市所有类型的商品进行无感支付操作，并且还通过脸部图像比对的方式确保商品购买者与账单支付者为同一人，从而提高无感支付对不同场合的适用性和避免账单无支付的情况发生。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的用于超市的无感支付方法的流程示意图。
图2为本发明提供的用于超市的无感支付系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的用于超市的无感支付方法的流程示意图。该用于超市的无感支付方法包括如下步骤：
步骤S1，通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像，并对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息；
步骤S2，对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息；
步骤S3，根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作。
上述技术方案的有益效果为：该用于超市的无感支付方法通过对用户选择的商品进行识别处理，以此确定商品的价格信息并生成相应的支付账单信息，再将对该用户拍摄得到的第一脸部图像和移动终端当前使用者拍摄得到的第二脸部图像进行比对，以此根据比对的结果指示该使用者是否对支付账单进行支付操作，其能够针对超市所有类型的商品进行无感支付操作，并且还通过脸部图像比对的方式确保商品购买者与账单支付者为同一人，从而提高无感支付对不同场合的适用性和避免账单无支付的情况发生。
优选地，在该步骤S1中，通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像，并对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息具体包括：
步骤S101，通过该超市支付终端对该用户的脸部区域进行连续多次拍摄，以此获得若干原始脸部图像；
步骤S102，根据每一个该原始脸部图像各自的图像分辨率和图像曝光值，确定每一个该原始脸部图像的图像拍摄质量状态，再将具有最佳图像拍摄质量状态的原始脸部图像作为该第一脸部图像；
步骤S103，通过该超市支付终端，对该用户的移动终端进行蓝牙匹配识别认证或者NFC匹配识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息。
上述技术方案的有益效果为：通过该超市支付终端对用户的脸部区域进行拍摄，能够对当前购买商品的顾客进行图像认证，根据每一个原始脸部图片各自的图像分辨率和图像曝光值，确定其对应的图像拍摄质量，能够最大限度地对该顾客进行可靠的图像认证，同时也为后续的图像比对提供准确的比对基础，其中，该图像拍摄质量可通过预设神经网络模型对该图像分辨率和该图像曝光值进行综合分析处理而得到；此外，通过蓝牙匹配识别或者NFC匹配识别的方式来确定移动终端的终端身份认证信息，能够快速地实现超市支付终端与移动终端两者的安全认证匹配，从而改善超市支付终端与移动终端之间的数据交互安全性和可靠性。
优选地，在该步骤S2中，对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息具体包括：
步骤S201，通过该超市支付终端对该用户选择的商品进行称重处理和图像采集处理，以此获得关于该商品的重量信息和商品图像信息；
步骤S202，根据该商品图像信息，确定该商品是否为自带包装的商品，若是，则从该商品图像信息中提取得到相应的商品条形码，再根据该商品条形码，确定该商品的价格信息，若否，则根据该商品图像信息，确定该商品的种类信息，并结合该重量信息和该种类信息，确定该商品的价格信息；
步骤S203，根据该价格信息，生成相应的加密化的支付账单信息。
上述技术方案的有益效果为：通过对商品进行称重处理和图像采集处理，能够将超市中所有预先包装好的商品或者没有预先包装好的生鲜商品进行全面的识别，这样能够便于从采集到的商品图像信息中确定相应的商品条形码以快速地确定商品的价格，以及便于对没有预先包装好的生鲜商品进行称重和价格计算的同步自助处理以准确地确定生鲜商品的价格，从而在最短的时间内确定购买所有商品对应的支付账单信息。
优选地，在该步骤S202中，若确定该商品不是自带包装的商品，则根据该商品图像信息，确定该商品的种类信息，并结合该重量信息和该种类信息，确定该商品的价格信息具体包括，对待称重商品进行图像判断，以此避免该商品在称重过程中混杂有不同类型的商品，即拍摄得到该待称重商品的图像后，对该图像中包含的不同形状面积信息和颜色信息进行分析，并根据分析的结果判断该待称重商品是否只包含单一类型的商品，若是，则根据该待称重商品的重量信息和种类信息，得到该待称重商品的价格信息，若否，则发出关于该待称重商品包含多种不同类型商品的语音提示信息，其具体为：
步骤S2021，对拍摄关于待称重商品的图像，并根据下面公式(1)，确定该待称重商品中每一个商品各自在该图像中的面积：
Figure BDA0002747635960000111
在上述公式(1)中，Sa表示该待称重商品中的第a个商品在该图像中的面积，n表示该待称重商品包含的商品总数量，(xa,i,ya,i)表示该第a个商品在该图像中第i个边界点的坐标，(xa,j,ya,j)表示该第a个商品在该图像中第j个边界点的坐标、且i不等于j，
Figure BDA0002747635960000112
表示当j取值为1-n情况下取[]内的最大值，
Figure BDA0002747635960000113
表示当j取值为1-n情况下取[]内的最小值，π表示圆周率；
步骤S2022，根据下面公式(2)，确定该待称重商品中每一个商品各自在该图像中的色度值：
Figure BDA0002747635960000114
在上述公式(2)中，Ca表示该待称重商品中的第a个商品在该图像中的色度值，
Figure BDA0002747635960000115
表示该第a个商品在该图像中对应的RGB像素区域的第p行第q列的RGB值，u表示该第a个商品在该图像中对应的RGB像素区域总像素行数，v表示该第a个商品在该图像中对应的RGB像素区域总像素列数；
步骤S2023，根据下面公式(3)，确定该称重商品是否只包含单一类型的商品的评定值λ：
Figure BDA0002747635960000116
在上述公式(3)中，u[]表示阶跃函数、并且当括号[]内数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号[]内数值小于0时，阶跃函数的取值为0，n表示该待称重商品包含的商品总数量；
当λ＝0时，则确定该待称重商品只包含单一类型的商品，并根据该待称重商品的重量信息和种类信息，得到该待称重商品的价格信息；
当λ＝1时，则确定该待称重商品包含多种不同类型的商品，并发出关于该待称重商品包含多种不同类型商品的语音提示信息。
上述技术方案的有益效果为：利用公式(1)计算待称重商品中每一个商品各自在该图像中的面积，其目的是用于判断每一个商品的面积是否相近，利用公式(2)计算待称重商品中每一个商品各自在该图像中的色度值，其目的是用于判断每一个商品的色度值是否相近，利用公式(3)判断该待称重商品是否只包含单一类型的商品，从而便于根据判断结果确定该待称重商品是否混杂有不同类型的商品和提高对待称重商品价格计算的准确性和可靠性。
优选地，在该步骤S3中，根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作具体包括：
步骤S301，根据该终端身份认证信息，构建关于该超市支付终端与该移动终端之间的通信链路，并利用该通信链路，将加密化的支付账单信息发送至该移动终端；
步骤S302，指示该移动终端对当前移动终端的使用者的脸部区域进行拍摄，以此获得该第二脸部图像，再将该第一脸部图像和该第二脸部图像进行比对，从而确定该第一脸部图像和该第二脸部图之间的图像相似度；
步骤S303，将该图像相似度与预设相似度阈值进行比对，若该图像相似度小于该预设相似度阈值，则指示该使用者停止当前的账单支付操作，否则，指示该使用者输入相应的支付密码并完成当前的账单支付操作。
上述技术方案的有益效果为：通过该通信链路将加密化的支付账单信息发送至移动终端，能够避免该支付账单信息被窜改，从而保证账单支付的安全性，而根据第一脸部图像和第二脸部图像之间的图像相似度来决定是否执行账单支付操作，并且只有在商品购买者与账单支付者为同一人的情况下，在指示输入相应的支付密码，这样能够有效地避免发生账单误支付的情况，从而提高账单无感支付的可靠性。
参阅图2，为本发明实施例提供的用于超市的无感支付系统的结构示意图。该用于超市的无感支付系统包括超市支付终端和移动终端，该超市支付终端具备图像生成模块、终端识别认证模块、商品识别模块；其中，
该图像生成模块用于对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像；
该终端识别认证模块用于对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息；
该商品识别模块用于对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息；
该超市支付终端还用于根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作。
上述技术方案的有益效果为：该用于超市的无感支付系统通过对用户选择的商品进行识别处理，以此确定商品的价格信息并生成相应的支付账单信息，再将对该用户拍摄得到的第一脸部图像和移动终端当前使用者拍摄得到的第二脸部图像进行比对，以此根据比对的结果指示该使用者是否对支付账单进行支付操作，其能够针对超市所有类型的商品进行无感支付操作，并且还通过脸部图像比对的方式确保商品购买者与账单支付者为同一人，从而提高无感支付对不同场合的适用性和避免账单无支付的情况发生。
优选地，该图像生成模块对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像具体包括：
对该用户的脸部区域进行连续多次拍摄，以此获得若干原始脸部图像；
并根据每一个该原始脸部图像各自的图像分辨率和图像曝光值，确定每一个该原始脸部图像的图像拍摄质量状态，再将具有最佳图像拍摄质量状态的原始脸部图像作为该第一脸部图像；
该终端识别认证模块对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息具体包括：
对该用户的移动终端进行蓝牙匹配识别认证或者NFC匹配识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息。
上述技术方案的有益效果为：通过该超市支付终端对用户的脸部区域进行拍摄，能够对当前购买商品的顾客进行图像认证，根据每一个原始脸部图片各自的图像分辨率和图像曝光值，确定其对应的图像拍摄质量，能够最大限度地对该顾客进行可靠的图像认证，同时也为后续的图像比对提供准确的比对基础，其中，该图像拍摄质量可通过预设神经网络模型对该图像分辨率和该图像曝光值进行综合分析处理而得到；此外，通过蓝牙匹配识别或者NFC匹配识别的方式来确定移动终端的终端身份认证信息，能够快速地实现超市支付终端与移动终端两者的安全认证匹配，从而改善超市支付终端与移动终端之间的数据交互安全性和可靠性。
优选地，该商品识别模块对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息具体包括：
对该用户选择的商品进行称重处理和图像采集处理，以此获得关于该商品的重量信息和商品图像信息；
并根据该商品图像信息，确定该商品是否为自带包装的商品，若是，则从该商品图像信息中提取得到相应的商品条形码，再根据该商品条形码，确定该商品的价格信息，若否，则根据该商品图像信息，确定该商品的种类信息，并结合该重量信息和该种类信息，确定该商品的价格信息；
再根据该价格信息，生成相应的加密化的支付账单信息。
上述技术方案的有益效果为：通过对商品进行称重处理和图像采集处理，能够将超市中所有预先包装好的商品或者没有预先包装好的生鲜商品进行全面的识别，这样能够便于从采集到的商品图像信息中确定相应的商品条形码以快速地确定商品的价格，以及便于对没有预先包装好的生鲜商品进行称重和价格计算的同步自助处理以准确地确定生鲜商品的价格，从而在最短的时间内确定购买所有商品对应的支付账单信息。
优选地，该超市支付终端根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作具体包括：
根据该终端身份认证信息，构建关于该超市支付终端与该移动终端之间的通信链路，并利用该通信链路，将加密化的支付账单信息发送至该移动终端；
并指示该移动终端对当前移动终端的使用者的脸部区域进行拍摄，以此获得该第二脸部图像，再将该第一脸部图像和该第二脸部图像进行比对，从而确定该第一脸部图像和该第二脸部图之间的图像相似度；
再将该图像相似度与预设相似度阈值进行比对，若该图像相似度小于该预设相似度阈值，则指示该使用者停止当前的账单支付操作，否则，指示该使用者输入相应的支付密码并完成当前的账单支付操作。
上述技术方案的有益效果为：通过该通信链路将加密化的支付账单信息发送至移动终端，能够避免该支付账单信息被窜改，从而保证账单支付的安全性，而根据第一脸部图像和第二脸部图像之间的图像相似度来决定是否执行账单支付操作，并且只有在商品购买者与账单支付者为同一人的情况下，在指示输入相应的支付密码，这样能够有效地避免发生账单误支付的情况，从而提高账单无感支付的可靠性。
从上述实施例的内容可知，该用于超市的无感支付方法和系统通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得该用户的第一脸部图像，并对该用户的移动终端进行识别认证，以此确定该移动终端的终端身份认证信息，并对该用户选择的商品进行识别处理，以此获得该商品的价格信息，并根据该价格信息，生成相应的支付账单信息，再根据该终端身份认证信息，将该支付账单信息发送至该移动终端，同时指示该移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断该第一脸部图像与该第二脸部图像之间的相似性，再根据该相似性的判断结果，指示该使用者进行适应性的账单支付操作；可见，该用于超市的无感支付方法和系统通过对用户选择的商品进行识别处理，以此确定商品的价格信息并生成相应的支付账单信息，再将对该用户拍摄得到的第一脸部图像和移动终端当前使用者拍摄得到的第二脸部图像进行比对，以此根据比对的结果指示该使用者是否对支付账单进行支付操作，其能够针对超市所有类型的商品进行无感支付操作，并且还通过脸部图像比对的方式确保商品购买者与账单支付者为同一人，从而提高无感支付对不同场合的适用性和避免账单无支付的情况发生。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.用于超市的无感支付方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像，并对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息；
步骤S2，对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息；
步骤S3，根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作。
2.如权利要求1所述的用于超市的无感支付方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，通过超市支付终端对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像，并对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息具体包括：
步骤S101，通过所述超市支付终端对所述用户的脸部区域进行连续多次拍摄，以此获得若干原始脸部图像；
步骤S102，根据每一个所述原始脸部图像各自的图像分辨率和图像曝光值，确定每一个所述原始脸部图像的图像拍摄质量状态，再将具有最佳图像拍摄质量状态的原始脸部图像作为所述第一脸部图像；
步骤S103，通过所述超市支付终端，对所述用户的移动终端进行蓝牙匹配识别认证或者NFC匹配识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息。
3.如权利要求2所述的用于超市的无感支付方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息具体包括：
步骤S201，通过所述超市支付终端对所述用户选择的商品进行称重处理和图像采集处理，以此获得关于所述商品的重量信息和商品图像信息；
步骤S202，根据所述商品图像信息，确定所述商品是否为自带包装的商品，若是，则从所述商品图像信息中提取得到相应的商品条形码，再根据所述商品条形码，确定所述商品的价格信息，若否，则根据所述商品图像信息，确定所述商品的种类信息，并结合所述重量信息和所述种类信息，确定所述商品的价格信息；
步骤S203，根据所述价格信息，生成相应的加密化的支付账单信息。
4.如权利要求3所述的用于超市的无感支付方法，其特征在于：
在所述步骤S202中，若确定所述商品不是自带包装的商品，则根据所述商品图像信息，确定所述商品的种类信息，并结合所述重量信息和所述种类信息，确定所述商品的价格信息具体包括，对待称重商品进行图像判断，以此避免所述商品在称重过程中混杂有不同类型的商品，即拍摄得到所述待称重商品的图像后，对所述图像中包含的不同形状面积信息和颜色信息进行分析，并根据分析的结果判断所述待称重商品是否只包含单一类型的商品，若是，则根据所述待称重商品的重量信息和种类信息，得到所述待称重商品的价格信息，若否，则发出关于所述待称重商品包含多种不同类型商品的语音提示信息，其具体为：
步骤S2021，对拍摄关于待称重商品的图像，并根据下面公式(1)，确定所述待称重商品中每一个商品各自在所述图像中的面积：
Figure FDA0002747635950000021
在上述公式(1)中，Sa表示所述待称重商品中的第a个商品在所述图像中的面积，n表示所述待称重商品包含的商品总数量，(xa,i,ya,i)表示所述第a个商品在所述图像中第i个边界点的坐标，(xa,j,ya,j)表示所述第a个商品在所述图像中第j个边界点的坐标、且i不等于j，
Figure FDA0002747635950000031
表示当j取值为1-n情况下取[]内的最大值，
Figure FDA0002747635950000032
表示当j取值为1-n情况下取[]内的最小值，π表示圆周率；
步骤S2022，根据下面公式(2)，确定所述待称重商品中每一个商品各自在所述图像中的色度值：
Figure FDA0002747635950000033
在上述公式(2)中，Ca表示所述待称重商品中的第a个商品在所述图像中的色度值，
Figure FDA0002747635950000034
表示所述第a个商品在所述图像中对应的RGB像素区域的第p行第q列的RGB值，u表示所述第a个商品在所述图像中对应的RGB像素区域总像素行数，v表示所述第a个商品在所述图像中对应的RGB像素区域总像素列数；
步骤S2023，根据下面公式(3)，确定所述称重商品是否只包含单一类型的商品的评定值λ：
Figure FDA0002747635950000035
在上述公式(3)中，u[]表示阶跃函数、并且当括号[]内数值大于或等于0时，阶跃函数的取值为1，当括号[]内数值小于0时，阶跃函数的取值为0，n表示所述待称重商品包含的商品总数量；
当λ＝0时，则确定所述待称重商品只包含单一类型的商品，并根据所述待称重商品的重量信息和种类信息，得到所述待称重商品的价格信息；
当λ＝1时，则确定所述待称重商品包含多种不同类型的商品，并发出关于所述待称重商品包含多种不同类型商品的语音提示信息。
5.如权利要求3所述的用于超市的无感支付方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作具体包括：
步骤S301，根据所述终端身份认证信息，构建关于所述超市支付终端与所述移动终端之间的通信链路，并利用所述通信链路，将加密化的支付账单信息发送至所述移动终端；
步骤S302，指示所述移动终端对当前移动终端的使用者的脸部区域进行拍摄，以此获得所述第二脸部图像，再将所述第一脸部图像和所述第二脸部图像进行比对，从而确定所述第一脸部图像和所述第二脸部图之间的图像相似度；
步骤S303，将所述图像相似度与预设相似度阈值进行比对，若所述图像相似度小于所述预设相似度阈值，则指示所述使用者停止当前的账单支付操作，否则，指示所述使用者输入相应的支付密码并完成当前的账单支付操作。
6.用于超市的无感支付系统，其特征在于，其包括超市支付终端和移动终端，所述超市支付终端具备图像生成模块、终端识别认证模块、商品识别模块；其中，
所述图像生成模块用于对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像；
所述终端识别认证模块用于对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息；
所述商品识别模块用于对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息；
所述超市支付终端还用于根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作。
7.如权利要求6所述的用于超市的无感支付系统，其特征在于：
所述图像生成模块对用户进行拍摄，以此获得所述用户的第一脸部图像具体包括：
对所述用户的脸部区域进行连续多次拍摄，以此获得若干原始脸部图像；并根据每一个所述原始脸部图像各自的图像分辨率和图像曝光值，确定每一个所述原始脸部图像的图像拍摄质量状态，再将具有最佳图像拍摄质量状态的原始脸部图像作为所述第一脸部图像；
所述终端识别认证模块对所述用户的移动终端进行识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息具体包括：
对所述用户的移动终端进行蓝牙匹配识别认证或者NFC匹配识别认证，以此确定所述移动终端的终端身份认证信息。
8.如权利要求7所述的用于超市的无感支付系统，其特征在于：
所述商品识别模块对所述用户选择的商品进行识别处理，以此获得所述商品的价格信息，并根据所述价格信息，生成相应的支付账单信息具体包括：
对所述用户选择的商品进行称重处理和图像采集处理，以此获得关于所述商品的重量信息和商品图像信息；
并根据所述商品图像信息，确定所述商品是否为自带包装的商品，若是，则从所述商品图像信息中提取得到相应的商品条形码，再根据所述商品条形码，确定所述商品的价格信息，若否，则根据所述商品图像信息，确定所述商品的种类信息，并结合所述重量信息和所述种类信息，确定所述商品的价格信息；
再根据所述价格信息，生成相应的加密化的支付账单信息。
9.如权利要求8所述的用于超市的无感支付系统，其特征在于：
所述超市支付终端根据所述终端身份认证信息，将所述支付账单信息发送至所述移动终端，同时指示所述移动终端拍摄当前使用者的脸部区域，以此获得第二脸部图像，并判断所述第一脸部图像与所述第二脸部图像之间的相似性，再根据所述相似性的判断结果，指示所述使用者进行适应性的账单支付操作具体包括：
根据所述终端身份认证信息，构建关于所述超市支付终端与所述移动终端之间的通信链路，并利用所述通信链路，将加密化的支付账单信息发送至所述移动终端；
并指示所述移动终端对当前移动终端的使用者的脸部区域进行拍摄，以此获得所述第二脸部图像，再将所述第一脸部图像和所述第二脸部图像进行比对，从而确定所述第一脸部图像和所述第二脸部图之间的图像相似度；
再将所述图像相似度与预设相似度阈值进行比对，若所述图像相似度小于所述预设相似度阈值，则指示所述使用者停止当前的账单支付操作，否则，指示所述使用者输入相应的支付密码并完成当前的账单支付操作。
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