CN110175514A - 一种刷脸支付提示方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种刷脸支付提示方法、装置及设备。在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；如果是，则提示所述目标用户进行刷脸支付。通过采集的用户的人脸图像判断用户是否是有付款意向的目标用户，然后通过刷脸支付设备代替收银员主动提示用户进行刷脸支付，与用户进行互动，可以提升用户的体验。

Description

一种刷脸支付提示方法、装置及设备

技术领域

本说明书涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种刷脸支付提示方法、装置及设备。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。随着人脸识别技术的发展，人脸识别技术已应用到各个领域。基于人脸识别的刷脸支付是目前线下场景的一种新型支付手段，由于刷脸支付对于用户来说还是一种新兴的支付手段，针对目前超市和便利店人工收银台已有的刷脸支付设备，大部分用户都会忽略这些刷脸支付设备，对于这种新产品没有感知，所以每次都需要收银员主动去推荐或者询问才会引起顾客的注意。因此，当用户靠近刷脸支具时，让刷脸支具代替收银员主动跟用户打招呼，提示用户可以刷脸支付，不仅可以节约人力成本，还可以提升用户的体验。

发明内容

基于此，本说明书提供了一种刷脸支付提示方法、装置及设备。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种刷脸支付提示方法，适用于刷脸支付设备，包括：

在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；

如果是，则提示所述目标用户进行刷脸支付。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种刷脸支付装置，适用于刷脸支付设备，包括：

判断模块，用于在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；

提示模块，用于如果所述用户为目标用户，则提示所述目标用户进行刷脸支付。

根据本说明书实施例的第三方面，提供一种刷脸支付设备，包括存储器、处理器以及视频采集装置，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一实施例所述的方法。

应用本说明书实施例方案，刷脸支付设备通过视频采集装置实时采集设备周围的视频图像，在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述人脸图像是否为指定状态的人脸图像，并根据所述人脸图像计算出用户与刷脸支付设备的距离，判断所述距离是否小于预设距离；如果满足上述条件，则提示所述目标用户进行刷脸支付。通过采集的用户的人脸图像判断用户是否是有付款意向的目标用户，然后通过刷脸支付设备代替收银员主动提示用户进行刷脸支付，与用户进行互动，可以提升用户的体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。

图1是本说明书一个实施例的一种刷脸支付提示方法流程图；

图2是本说明书一个实施例的一种刷脸支付提示方法的流程示意图；

图3是本说明书一个实施例的一种刷脸支付提示装置的逻辑结构示意图；

图4是本说明书一个实施例的一种刷脸支付设备的逻辑结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

基于人脸识别的刷脸支付是目前线下场景的一种新型支付手段，目前，在各种超市、便利店、商场等都开始使用刷脸支付设备去实现刷脸支付。由于刷脸支付对于用户来说还是一种新兴的支付手段，大部分用户都会忽略这些刷脸支付设备，对于这种新产品没有感知，所以每次都需要收银员主动去推荐或者提示才会引起顾客的注意。因此，当用户靠近刷脸支付设备时，让刷脸支设备代替收银员主动跟用户打招呼，提示用户可以使用该设备进行刷脸支付，不仅可以节约人力成本，还可以提升用户的体验。

基于此，本说明书实施例提供一种刷脸支付提示方法，所述方法适用于刷脸支付设备，刷脸支付设备可以持续采集视频图像，当在视频图像中检测到人脸图像时，可以基于人脸图像判断用户是否是有意向进行付款的目标用户，然后提示用户可以进行刷脸支付。如图1所示，所述方法可包括：

S102、在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；

S104、如果是，则提示所述目标用户进行刷脸支付。

通常情况，会在收银处放置刷脸支付设备，刷脸支付设备包括视频采集装置，可以持续采集刷脸支付设备周围的视频图像，监控刷脸支付设备周围的情况。当用户靠近刷脸支付设备时，视频采集装置采集的视频图像中就会包括用户的人脸图像。刷脸支付设备会实时检测采集的视频图像中是否包括人脸图像，其中，检测视频图像中是否包括人脸图像可以基于现有的人脸检测算法实现，目前，人脸检测算法已十分成熟，比如可以采用基于Haar特征或HOG特征结合SVM或AdaBoost等分类算法，或者是基于深度学习的Fast R-CNN算法确定。基于Haar特征结合SVM或AdaBoost等分类算法是比较传统的一种人脸检测的方法，这种方法的原理是假设在人脸检测时有一个子窗口在待检测的视频图像窗口中不断的移位滑动，子窗口每到一个位置，就会计算出该区域的特征，然后可以用SVM分类器对该特征进行筛选，一旦该特征通过了分类器的筛选，则判定该区域为人脸。不过这种方法效果较差，效率较低。目前比较常用的人脸检测的算法是基于深度学习的Fast R-CNN算法，Fast-RCNN是R-CNN的优化。R-CNN(Region with CNN feature)是将卷积神经网络应用于人脸检测问题。CNN具有良好的特征提取和分类性能，采用RegionProposal方法实现目标检测问题主要包括以下三步：(1)候选区域选择。(2)CNN特征提取。(3)分类与边界回归。RCNN算法与图像内的大量候选帧重叠，导致提取特征操作中的大量冗余。而Fast RCNN则很好的解决了这一问题，训练时的速度得到了提升。

如果检测到视频图像中包括人脸图像，则基于采集人脸图像进一步判定所述用户是否为目标用户，其中，目标用户是可能有意向付款的用户。当用户想要付款时，往往会走向收银台处，这时位于收银台处的刷脸支付设备刚好正对着用户，因而可以采集到用户的正脸图像，或者说用户的人脸是正对着刷脸设备的，这时人脸与屏幕的角度会比较小，此外，需要付款的用户走向收银台，其与收银台的刷脸设备的距离也会比较小。因此，可以将符合以下条件的用户确定为有付款意向的目标用户，采集到用户的人脸图像为指定状态的人脸图像，且用户与刷脸设备的距离小于预设距离。其中，指定状态的人脸图像是指人脸图像满足预先设置的条件的图像，比如，人脸图像为正脸图像，人脸图像的俯仰角度或者偏转角度在预设的角度范围内等，具体条件可以根据实际情况灵活设置。另外，通过采集的人脸图像，以及预先标定的视频采集装置的内参和外参，可以计算出目标用户与刷脸支付设备的距离。其中，目标用户与刷脸支付设备的距离可以基于双目视觉算法来计算，由于视频采集装置采集图像是目标物体的三维空间坐标投影到二维空间坐标的过程，在标定好摄像头的内参和外参后，可以通过内参和外参，以及采集的人脸图像的二维位置坐标，计算得到人脸在三维空间的三维坐标，以及得到人脸(目标用户)与视频采集装置(刷脸支付设备)之间的距离。可以预先设定一个距离阈值，比如可以设置为80cm，通过采集的人脸图像计算出用户与刷脸设备的而距离小于80cm时，则认为该用户符合条件。

在将用户确定为目标用户后，即认为该用户有付款意向，这时，刷脸支付设备可以对用户进行提示，提示用户可以使用该设备进行刷脸支付。

本说明书实施例通过刷脸支付设备实时采集设备周围的视频图像，当检测到视频图像中出现用户的人脸图像时，则判断该人脸图像是否为指定状态的人脸图像，以及根据采集的人脸图像计算用户与刷脸支付设备的距离，并判断该距离是否小于预设距离，如果符合这两个条件，即认为该用户是有付款意向的目标用户，这时刷脸支付设备会提示该用户可以使用刷脸支付设备进行刷脸支付。通过这种方法，可以使用刷脸支付设备代替收银员去提示用户可以使用刷脸支付设备付款，且增加了刷脸支付设备与用户的互动，提升用户体验。

由于一般需要付款的用户，都会正对收银台走过来，这时采集的人脸图像基本都是正脸图像，而不是用户的侧脸图像，因此，可以认为当采集的人脸图像是正脸图像时，用户有付款意向的概率较大。因此，在某些实施例中，可以将指定状态的人脸图像设置为正脸图像。当检测到视频图像中存在人脸图像时，首先可以采用预设的算法判断该人脸图像是否为正脸图像，如果是，才认为该用户符合条件。目前，判断一个人脸图像是否为正脸图像的技术也比较成熟，可以基于预先训练的分类模型算法去判断一张人脸图像是否为正脸图像。

在某些实施例中，判断采集的人脸图像是否为正脸图像时，可以采用如下方法，首先从采集的二维人脸图像中提取出多个关键特征点，确定所述关键特征点在二维图像的坐标，然后根据事先标定的视频采集装置的内参和外参计算得到所述关键特征点对应的三维坐标，并建立三维人脸模型，然后根据标准的正脸的三维人脸模型以及根据采集的人脸图像建立的三维人脸模型确定用户的人脸偏转角度，假设标准正脸与屏幕是平行的，可以根据人脸偏转角度得到用户的人脸与屏幕的角度，并判断该角度是否在预设的角度范围内，比如是否小于15°，如果是，则将该人脸图像确定为正脸图像。通过计算人脸与屏幕角度来判断人脸图像是否为正脸图像，比采用分类模型来确定人脸图像是否为正脸图像要更加精确。

在确定用户为目标用户后，刷脸支付设备可以对用户进行提示，推荐用户使用刷脸支付设备付款。其中，提示用户使用刷脸支付设备的方式可以根据实际需要去设置。比如，在某些实施例中，可以采用语音播报的方式，提示用户可以使用该设备进行刷脸付款。在某些实施例中，也可以在刷脸支付设备的屏幕上展示提示文案，提示用户进行刷脸支付。提示文案可以由图片、文字等组成，比如“欢迎使用本机进行刷脸支付”。当然，也可以同时采用语音播报提示和文案提示，本说明书不作限制。在某些实施例中，提示文案中可以包含一个卡通形象，比如一个卡通人物或动物形象，为了增加趣味性，卡通形象可以做出指定动作与用户进行互动，比如可以跟用户招手，与用户打招呼，对用户微笑等等。

在提示用户可以使用刷脸支付设备进行刷脸支付之后，还可以使用卡通形象与用户进行一些互动，增加付款的趣味性，也可以让用户在付款前对刷脸支付设备有个预热。比如，在某些实施例中，可以检测用户的人脸动作，然后控制卡通形象做出相应的动作，增加两者之间的互动。比如检测到用户在眨眼，卡通形象也眨眼，检测到用户在摇头，卡通形象也摇头，检测到用户微笑，卡通形象也做出微笑的表情，检测到用户生气的表情，则同样做出生气的表情。通过这些互动，可以增加付款的趣味性，同时也让用户对刷脸设备产生好感。其中，人脸动作的检测可以采用目前比较成熟的人脸姿态算法去实现，通过人脸姿态算法可以分析出人脸的动作，进而控制卡通形象做出相应动作。

通常情况下，在没有检测到目标用户时，刷脸支付设备可以处于待机界面，在检测到目标用户后，才进入包含展示文案提示用户刷脸支付的界面。很多时候，可能检测到的目标用户没有刷脸支付的意愿，这时则可以退回到待机界面。举个例子，在提示用户进行刷脸支付后，可以启动及时器计时，在计时时长超过预设时长时，再判断是否有检测到用户输入的刷脸支付指令，刷脸支付指令可以是用户通过点击屏幕的刷脸支付按钮输入，如果未检测到，则返回到待机界面。

本说明书实施例中的刷脸支付设备可以包括一个视频采集装置，也可以包括多个视频采集装置，在某些实施例中，刷脸支付设备可以包一个视频采集装置，该视频采集装置可以进行二维视角与三维视角的切换，可以使用二维视角实时的采集刷脸支付设备周围的视频图像，在检测的目标用户时，发出刷脸支付提示，且当接收到用户输入的刷脸指令后，则将视频采集的二维视角切换成三维视角，通过三维视角采集三维人脸图像，然后识别该三维人脸图像并完成刷脸支付。由于人脸检测对采集的图像要求比较低，因而可以使用二维人脸图像，而人脸识别对图像要求高，需要提取更多特征信息，以避免误识，因而可以使用三维人脸图像。在完成刷脸支付后，视频采集装置的模式会由三维视角模式切换成二维视角模式，此时由于用户还没离开，因而还是可以采集到用户的人脸，而且根据采集到的人脸图像依然会判断用户是目标用户，然后发出提示，为了避免这种情况，可以设置在完成刷脸支付后，延迟一定的时间，再重新执行刷脸支付提示的过程。

为了进一步解释本说明书实施例提供的刷脸支付提示方法，以下再以一个详细的实施例加以说明。

刷脸支付是一种新型的支付手段，目前在各大商场、超市已经开始使用。但是由于是一种新的付款方式，目前很多用户对收银台处的刷脸支付设备无感知，为了让刷脸支付设备可以主动的提示用户刷脸支付，增加设备与用户的互动，提高付款过程的趣味性，提供了一种刷脸支付提示方法。所述刷脸支付提示方法应用于刷脸支付设备中，图2为具体的刷脸提示方法的示意图。刷脸支付设备包括一个视频采集装置，该视频采集装置可以实现二维视角与三维视角之间的模式切换，既可以采集二维视频图像，也可以采集三维视频图像。其中二维模式用来实时的监控刷脸支付设备周围的情况，可以实时采集刷脸支付设备周围的视频图像。当检测到采集的视频图像包括用户的人脸图像时，则判断该人脸图像是否为正脸图像，以及根据该人脸图像和事先标定的视频采集装置的内参和外参计算出用户与刷脸支付设备的距离，并判断该距离是否小于预设距离，如果满足上述条件，则将该用户确定为目标用户，并通过语音播报提示该用户进行刷脸支付，且刷脸支付屏幕由待机界面进入欢迎界面，欢迎界面也会展示提示文案提示用户进行刷脸支付，且提示文案中包含一个卡通形象，卡通形象会跟用户进行互动，在检测到用户的人脸动作后，会控制卡通图像做出相应的动作，比如点头、眨眼、微笑、摇头等，以便增加支付过程的趣味性。在提示用户刷脸支付后，则开始计时，如果超过预设的时长还未检测到用户通过点击屏幕刷脸支付按钮输入的刷脸支付指令，则屏幕界面返回到待机界面。如果检测到用户输入的刷脸支付指令，则将视频采集装置由二维模式切换成三维模式，然后采集用户的三维人脸图像，识别所述三维人脸图像并完成刷脸支付。以上实施例中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。

如图3所示，是本说明书一个实施例的一种刷脸支付提示装置，所述装置可包括：

判断模块31，用于在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；

提示模块32，用于如果所述用户为目标用户，则提示所述目标用户进行刷脸支付。

在一个实施例中，指定状态的人脸图像包括：

所述人脸图像为正脸图像。

在一个实施例中，所述判断所述人脸图像为正脸图像的过程包括：

基于所述人脸图像判断所述用户的人脸与所述刷脸支付设备屏幕的角度是否小于预设角度；

如小于，则将所述人脸图像确定为正脸图像。

在一个实施例中，提示所述目标用户进行刷脸支付包括：

采用语音播报提示所述用户进行刷脸支付；或，

在所述刷脸支付机具的屏幕展示提示文案提示所述用户进行刷脸支付。

在一个实施例中，所述提示文案包括卡通图像，所述卡通图像执行指定动作与所述用户进行互动。

在一个实施例中，在提示所述目标用户进行刷脸支付之后，还包括：

检测所述用户的人脸动作；

基于所述人脸动作控制所述卡通形象执行相应的动作。

在一个实施例中，在提示所述目标用户进行刷脸支付之后，还包括：

启动计时器计时；

在计时时长超过预定时长时，判断是否检测到用户输入的刷脸支付指令；

如未检测到，则返回待机界面。

在一个实施例中，所述视频图像为二维视频图像，在提示所述目标用户进行刷脸支付之后，还包括：

接收所述目标用户输入的刷脸支付指令；

调用三维图像采集装置采集所述目标用户的三维人脸图像；

识别所述三维人脸图像并完成刷脸支付。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详情见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本说明书装置的实施例可以应用在计算机设备上，例如服务器或智能终端。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在文件处理的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图4所示，为本说明书装置所在的刷脸支付设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理器402、内存404、网络接口406、以及非易失性存储器408，视频采集装置4010之外，实施例中装置所在的服务器或电子设备，通常根据该计算机设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

相应地，本说明书实施例还提供一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的方法。

相应地，本说明书实施例还提供一种刷脸支付设备，包括存储器、处理器、视频采集装置及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例中的方法。

本申请可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的说明书后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种刷脸支付提示方法，适用于刷脸支付设备，包括：

在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；

如果是，则提示所述目标用户进行刷脸支付。

2.根据权利要求1所述的提示方法，指定状态的人脸图像包括：

所述人脸图像为正脸图像。

3.根据权利要求2所述的提示方法，所述判断所述人脸图像为正脸图像的过程包括：

基于所述人脸图像判断所述用户的人脸与所述刷脸支付设备屏幕的角度是否小于预设角度；

如小于，则将所述人脸图像确定为正脸图像。

4.根据权利要求1所述的提示方法，提示所述目标用户进行刷脸支付包括：

采用语音播报提示所述用户进行刷脸支付；或，

在所述刷脸支付机具的屏幕展示提示文案提示所述用户进行刷脸支付。

5.根据权利要求4所述的提示方法，所述提示文案包括卡通图像，所述卡通图像执行指定动作与所述用户进行互动。

6.根据权利要求4所述的提示方法，在提示所述目标用户进行刷脸支付之后，还包括：

检测所述用户的人脸动作；

基于所述人脸动作控制所述卡通形象执行相应的动作。

7.根据权利要求1所述的提示方法，在提示所述目标用户进行刷脸支付之后，还包括：

启动计时器计时；

在计时时长超过预定时长时，判断是否检测到用户输入的刷脸支付指令；

如未检测到，则返回待机界面。

8.根据权利要求1所述的提示方法，所述视频图像为二维视频图像，在提示所述目标用户进行刷脸支付之后，还包括：

接收所述目标用户输入的刷脸支付指令；

调用三维图像采集装置采集所述目标用户的三维人脸图像；

识别所述三维人脸图像并完成刷脸支付。

9.一种刷脸支付装置，适用于刷脸支付设备，包括：

判断模块，用于在采集的视频图像中检测到用户的人脸图像时，基于所述人脸图像判断所述用户是否为目标用户，其中，所述目标用户符合以下条件：所述人脸图像为指定状态的人脸图像，以及所述用户与所述刷脸支付设备的距离小于预设距离；

提示模块，用于如果所述用户为目标用户，则提示所述目标用户进行刷脸支付。

10.一种刷脸支付设备，包括存储器、处理器以及视频采集装置，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任意一项所述的方法。