CN110164060A - 一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机 - Google Patents
一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110164060A CN110164060A CN201910432261.3A CN201910432261A CN110164060A CN 110164060 A CN110164060 A CN 110164060A CN 201910432261 A CN201910432261 A CN 201910432261A CN 110164060 A CN110164060 A CN 110164060A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gesture
- doll machine
- module
- template
- gesture information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- A63F9/00—Games not otherwise provided for
- A63F9/30—Capturing games for grabbing or trapping objects, e.g. fishing games
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/28—Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
- G07F17/32—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
- G07F17/3202—Hardware aspects of a gaming system, e.g. components, construction, architecture thereof
- G07F17/3204—Player-machine interfaces
- G07F17/3206—Player sensing means, e.g. presence detection, biometrics
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
- G07F17/32—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
- G07F17/3202—Hardware aspects of a gaming system, e.g. components, construction, architecture thereof
- G07F17/3204—Player-machine interfaces
- G07F17/3209—Input means, e.g. buttons, touch screen
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Toys (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明提出一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机,所述娃娃机包括娃娃机本体,存储器和实现其程序的处理器,处理器通过手势控制模块实现操作。娃娃机本体包括:机架、机械臂、电机及驱动结构。手势控制模块包括:主控模块、通信模块、手势捕获模块三部分。模块整体基于嵌入式平台搭建,采用普通单目摄像头进行图像采集,通过串口线与娃娃机通信。其中,手势捕获模块通过单目摄像头采集手部图像,并识别手势动作,主控模块将相应手势转化控制指令,再经由通信模块将指令发送至娃娃机。本发明控制方式新颖,操作体验良好,对背景环境适应性好,同时设备成本低,还可基于传统市售娃娃机进行改造,具有良好的市场前景。
Description
技术领域
本发明属于手势控制技术领域,特别是涉及一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机。
背景技术
传统控制模式的娃娃机:现如今市场上使用的娃娃机均使用手柄控制机械手进行二轴运动。随着体感技术的发展,现有的娃娃机操作模式单一,操作体验欠佳。
新型模式控制的娃娃机:手势识别技术在近些年发展迅速,从微软的Kinect,到后来的LeapMotion,虽然采用的是不同的技术,但目的都是为了给用户提供良好的操作体验。就目前的技术而言,大多采用深度摄像头技术,比如Kinect采用的是结构光的原理,通过设备发出红外光斑,对三维空间进行标记,进而通过摄像头采集图案与现有图案进行匹配,得到深度图像。而LeapMotion采用的是双目匹配成像的原理得到三维深度。前者对设备要求高;后者对技术要求高,要达到一定的用户操作体验,必须要很高的处理速度,这不仅增加了算法的复杂程度,也对硬件资源有较高的占用。现有的手势控制娃娃机的手势控制模块都是基于Kinect或者LeapMotion进行开发,最大缺点是成本太高,单套手势控制模块占据了娃娃机50%的成本。
现有手势控制的娃娃机手势捕获模块大多采用深度摄像头,如Kinect、RealSense或LeapMotion等,成本较高。此外部分单目识别算法可用到娃娃机上,但效果欠佳。部分深度摄像头需要红外投射光斑,当识别目标区域受到较强阳光照射时,识别效果下降,准确率降低;深度摄像头硬件体积大于单目摄像头;算法复杂,硬件要求较高;功耗高于单目摄像头;售价昂贵;部分单目手势识别方法,需要用到多个时刻的手掌位置进行分析(摄像机多帧比较),此方法如果出现摄像头抖动情况,算法准确率降低,当娃娃机机械爪在运动时,摄像头会有抖动,所以此方法不适合娃娃机使用;部分单目手势识别方法,采用光流特征算法识别物体运动,硬件配置要求较高。
发明内容
本发明目的是为了解决现有的技术问题,提出了一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机。本发明基于单目摄像头采集图像,进行手势特征提取来识别手势移动与抓取两种动作,实现控制娃娃机机械爪进行二轴运动,成本远低于现有的手势控制娃娃机。
本发明是通过以下技术方案实现的,本发明提出一种用于娃娃机的手势控制方法,手势捕获模块利用单目摄像头采集图像,对图像进行分析计算出当前视场中是否有手势和手势动作,并判断手势动作类型,将获取到的手势信息传递给主控模块;所述主控模块将相应手势信息转化为控制指令;所述控制指令经由通信模块发送至娃娃机;
所述手势捕获模块具体操作步骤为:
步骤a:读取模板数据,提取包括手势模板图片的收集,特征点提取和全部特征点的最大最小位置;
步骤b:量化梯度,捕捉到的图像,计算图像梯度,将梯度量化到T个方向,对每个像素的T*T大小范围内的梯度方向使用同一个梯度方向表示,利用方向相似度对照表,对每个像素点的方向计算统计其每个方向的相似度;
步骤c:与模板进行匹配,将步骤b得到的表示一帧图像的多个方向图像数组与模板进行匹配,以T为阈值,计算一帧图像中共有几个T*T区域,再以T*T作为匹配模板,在图像中进行移动,将每个对应位置像素点的方向与匹配模板中的该位置的方向进行比较,得到相似度值,存储超过判定阈值SCORE的点的坐标位置、相似度、手势类型以及点匹配到的模板;
步骤d:将模板匹配的结果进行进一步融合,依据模板轮廓找出当前帧手势轮廓,通过判断手势轮廓的凹凸点个数判断手势类型。
进一步地,所述手势动作类型为5指伸开或握拳。
进一步地,所述手势信息包括5指伸开手势信息、握拳手势信息和没有手势信息。
进一步地,当手势信息为没有手势信息时,主控模块输出停止命令;当手势信息为握拳手势信息时,主控模块输出抓取命令;当手势信息为5指伸开手势信息时,主控模块中的位置判断模块对5指伸开手势的位置进行判断,根据判断结果输出控制指令。
进一步地,所述5指伸开手势的位置以九宫格形式排布,具体包括上左、上、上右、左、停止、右、下左、下和下右。
进一步地,所述手势控制方法还包括位置标定步骤:当娃娃机系统调试时执行位置标定步骤,执行时,操作人员将手掌伸平保持在选定操作区的中心位置;
位置标定具体步骤为:
步骤a、记录标定用时;
步骤b、检测操作人员手部,当检测成功时执行步骤c,否则执行步骤g;
步骤c、当本次检测到的手部位置与前序检测结果相同时执行步骤g,否则执行步骤d;
步骤d、将检测记录清零,执行步骤g;
步骤e、当累计成功检测次数达到指定次数时,执行步骤f,否则执行步骤g;
步骤f、根据检测结果更新娃娃机操作区中心点位置,执行步骤g;
步骤g、判断当前标定耗时是否达到指定时长,如果达到则认为操作超时,执行步骤i,否则执行步骤h;
步骤h、迭代执行步骤a至步骤g直至结束;
步骤i、结束。
本发明还提出一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,该程序被处理器执行时实现所述的一种用于娃娃机的手势控制方法。
本发明还提出一种娃娃机,所述娃娃机包括娃娃机本体、处理器和存储器;所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述的一种用于娃娃机的手势控制方法。
本发明所述一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机,能够增加抓娃娃新鲜感,增加使用者游戏兴趣;可以直接基于传统娃娃机进行升级改造;基于单目摄像头的手势控制模块成本低、体积小、功耗低;本发明对场景环境适应性好,相比深度摄像头方案,对光照限制更少。
附图说明
图1为娃娃机整体控制框图;
图2为娃娃机整体控制方法流程图;
图3为手势捕获模块操作流程图;
图4为主控模块操作流程图;
图5为手势的位置示意图;
图6为位置标定流程图;
图7为娃娃机结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机,所述娃娃机包括娃娃机本体,存储器和实现其程序的处理器,处理器通过手势控制模块实现操作。娃娃机本体包括:机架、机械臂、电机及驱动结构。手势控制模块包括:主控模块、通信模块、手势捕获模块三部分。模块整体基于嵌入式平台搭建,采用普通单目摄像头进行图像采集,通过串口线与娃娃机通信。其中,手势捕获模块通过单目摄像头采集手部图像,并识别手势动作,主控模块将相应手势转化控制指令,再经由通信模块将指令发送至娃娃机。
结合图1,本发明提出一种用于娃娃机的手势控制方法,手势捕获模块利用单目摄像头采集图像,对图像进行分析计算出当前视场中是否有手势和手势动作,并判断手势动作类型,将获取到的手势信息传递给主控模块;所述主控模块将相应手势信息转化为控制指令;所述控制指令经由通信模块发送至娃娃机;所述手势动作类型为5指伸开或握拳。所述手势信息包括5指伸开手势信息、握拳手势信息和没有手势信息。
结合图3,所述手势捕获模块具体操作步骤为:
步骤a:读取模板数据,提取包括手势模板图片的收集,特征点提取和全部特征点的最大最小位置;
步骤b:量化梯度,捕捉到的图像,计算图像梯度,将梯度量化到T个方向,对每个像素的T*T大小范围内的梯度方向使用同一个梯度方向表示,利用方向相似度对照表,对每个像素点的方向计算统计其每个方向的相似度;
步骤c:与模板进行匹配,将步骤b得到的表示一帧图像的多个方向图像数组与模板进行匹配,以T为阈值,计算一帧图像中共有几个T*T区域,再以T*T作为匹配模板,在图像中进行移动,将每个对应位置像素点的方向与匹配模板中的该位置的方向进行比较,得到相似度值,存储超过判定阈值SCORE的点的坐标位置、相似度、手势类型以及点匹配到的模板;
步骤d:将模板匹配的结果进行进一步融合,依据模板轮廓找出当前帧手势轮廓,通过判断手势轮廓的凹凸点个数判断手势类型。
结合图4,当手势信息为没有手势信息时,主控模块输出停止命令;当手势信息为握拳手势信息时,主控模块输出抓取命令;当手势信息为5指伸开手势信息时,主控模块中的位置判断模块对5指伸开手势的位置进行判断,根据判断结果输出控制指令。所述5指伸开手势的位置以九宫格形式排布,如图5所示,具体包括上左、上、上右、左、停止、右、下左、下和下右。
通信模块负责将控制指令转换成娃娃机电机驱动模块能够识别的串口控制信号。
结合图2,所述娃娃机整体流程如下:
用户投币;
娃娃机下位机发出状态信号,通知手势控制模块;
手势控制模块中的手势捕获模块开始采集图像;
手势控制模块中的主控模块开始分析手势;
通信模块通知娃娃机电机执行相应动作。
摄像头在加工、安装及运输等过程中可能发生轻微位置偏移。当偏移显著影响操作时,需要通过位置标定进行修正。位置标定不列于正常工作流程中,仅当系统调试时才会使用位置标定。使用时,需要操作人员将手掌伸平保持在选定操作区的中心位置。
结合图6,所述手势控制方法还包括位置标定步骤:当娃娃机系统调试时执行位置标定步骤,执行时,操作人员将手掌伸平保持在选定操作区的中心位置;
位置标定具体步骤为:
步骤a、记录标定用时;
步骤b、检测操作人员手部,当检测成功时执行步骤c,否则执行步骤g;
步骤c、当本次检测到的手部位置与前序检测结果相同时执行步骤g,否则执行步骤d;
步骤d、将检测记录清零,执行步骤g;
步骤e、当累计成功检测次数达到指定次数时,执行步骤f,否则执行步骤g;
步骤f、根据检测结果更新娃娃机操作区中心点位置,执行步骤g;
步骤g、判断当前标定耗时是否达到指定时长,如果达到则认为操作超时,执行步骤i,否则执行步骤h;
步骤h、迭代执行步骤a至步骤g直至结束;
步骤i、结束。
本发明还提出一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,该程序被处理器执行时实现所述的一种用于娃娃机的手势控制方法。
本发明还提出一种娃娃机,所述娃娃机包括娃娃机本体、处理器和存储器;所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述的一种用于娃娃机的手势控制方法。
如图7所示,本发明提出一种娃娃机,娃娃机本体没有控制摇杆,摄像头固定在娃娃机顶端,且拍照角度可调整;手势控制模块固定在娃娃机底部;手势识别区域选择娃娃机中间部位,并在该部位粘贴示意图。
娃娃机本体也可以使用摇杆控制,摇杆控制方式和手势控制方式并存,当使用摇杆进行控制时,手势识别不能识别,摇杆优先级大于手势识别。
本发明所提出的一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机,控制方式新颖,操作体验良好,对背景环境适应性好,同时设备成本低,还可基于传统市售娃娃机进行改造,具有良好的市场前景。
以上对本发明所提供的一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种用于娃娃机的手势控制方法,其特征在于:手势捕获模块利用单目摄像头采集图像,对图像进行分析计算出当前视场中是否有手势和手势动作,并判断手势动作类型,将获取到的手势信息传递给主控模块;所述主控模块将相应手势信息转化为控制指令;所述控制指令经由通信模块发送至娃娃机;
所述手势捕获模块具体操作步骤为:
步骤a:读取模板数据,提取包括手势模板图片的收集,特征点提取和全部特征点的最大最小位置;
步骤b:量化梯度,捕捉到的图像,计算图像梯度,将梯度量化到T个方向,对每个像素的T*T大小范围内的梯度方向使用同一个梯度方向表示,利用方向相似度对照表,对每个像素点的方向计算统计其每个方向的相似度;
步骤c:与模板进行匹配,将步骤b得到的表示一帧图像的多个方向图像数组与模板进行匹配,以T为阈值,计算一帧图像中共有几个T*T区域,再以T*T作为匹配模板,在图像中进行移动,将每个对应位置像素点的方向与匹配模板中的该位置的方向进行比较,得到相似度值,存储超过判定阈值SCORE的点的坐标位置、相似度、手势类型以及点匹配到的模板;
步骤d:将模板匹配的结果进行进一步融合,依据模板轮廓找出当前帧手势轮廓,通过判断手势轮廓的凹凸点个数判断手势类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述手势动作类型为5指伸开或握拳。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述手势信息包括5指伸开手势信息、握拳手势信息和没有手势信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:当手势信息为没有手势信息时,主控模块输出停止命令;当手势信息为握拳手势信息时,主控模块输出抓取命令;当手势信息为5指伸开手势信息时,主控模块中的位置判断模块对5指伸开手势的位置进行判断,根据判断结果输出控制指令。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:所述5指伸开手势的位置以九宫格形式排布,具体包括上左、上、上右、左、停止、右、下左、下和下右。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于:所述手势控制方法还包括位置标定步骤:当娃娃机系统调试时执行位置标定步骤,执行时,操作人员将手掌伸平保持在选定操作区的中心位置;
位置标定具体步骤为:
步骤a、记录标定用时;
步骤b、检测操作人员手部,当检测成功时执行步骤c,否则执行步骤g;
步骤c、当本次检测到的手部位置与前序检测结果相同时执行步骤g,否则执行步骤d;
步骤d、将检测记录清零,执行步骤g;
步骤e、当累计成功检测次数达到指定次数时,执行步骤f,否则执行步骤g;
步骤f、根据检测结果更新娃娃机操作区中心点位置,执行步骤g;
步骤g、判断当前标定耗时是否达到指定时长,如果达到则认为操作超时,执行步骤i,否则执行步骤h;
步骤h、迭代执行步骤a至步骤g直至结束;
步骤i、结束。
7.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于:该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的一种用于娃娃机的手势控制方法。
8.一种娃娃机,其特征在于,所述娃娃机包括娃娃机本体、处理器和存储器;所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-6中任一项所述的一种用于娃娃机的手势控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910432261.3A CN110164060B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910432261.3A CN110164060B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110164060A true CN110164060A (zh) | 2019-08-23 |
CN110164060B CN110164060B (zh) | 2020-11-03 |
Family
ID=67632287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910432261.3A Active CN110164060B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110164060B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111589098A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-28 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种用于带有步进天车娃娃机的随动方式手势控制方法及系统 |
CN112053505A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-12-08 | 杭州小电科技股份有限公司 | 移动电源租借方法、装置、系统、电子装置和存储介质 |
CN112069960A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-11 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种用于摇杆式娃娃机的单目手势控制后装系统、控制方法及改造方法 |
CN112070987A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-11 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种基于手势识别的游戏礼品装置控制方法、存储介质和装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103440034A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-12-11 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于徒手和单目摄像头实现人机交互的方法和装置 |
CN105354551A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-02-24 | 北京英梅吉科技有限公司 | 基于单目摄像头的手势识别方法 |
CN205055410U (zh) * | 2015-07-16 | 2016-03-02 | 浙江工业大学 | 一种基于手势控制的抓娃娃机 |
CN205486115U (zh) * | 2015-12-31 | 2016-08-17 | 上海直道信息技术股份有限公司 | 一种通用隔离操作设备 |
CN107660039A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种识别动态手势的灯具控制系统 |
CN207614330U (zh) * | 2017-12-04 | 2018-07-17 | 亢焜 | 娃娃机操控系统 |
CN208240140U (zh) * | 2018-04-28 | 2018-12-14 | 北京云点联动科技发展有限公司 | 一种基于娃娃机的自动售货机 |
CN208481990U (zh) * | 2018-06-06 | 2019-02-12 | 上海大东电子有限公司 | 一种娃娃机 |
CN109558855A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-02 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种基于手掌轮廓特征与模版匹配法相结合的空间手势识别方法 |
-
2019
- 2019-05-23 CN CN201910432261.3A patent/CN110164060B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103440034A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-12-11 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于徒手和单目摄像头实现人机交互的方法和装置 |
CN205055410U (zh) * | 2015-07-16 | 2016-03-02 | 浙江工业大学 | 一种基于手势控制的抓娃娃机 |
CN105354551A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-02-24 | 北京英梅吉科技有限公司 | 基于单目摄像头的手势识别方法 |
CN205486115U (zh) * | 2015-12-31 | 2016-08-17 | 上海直道信息技术股份有限公司 | 一种通用隔离操作设备 |
CN107660039A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种识别动态手势的灯具控制系统 |
CN207614330U (zh) * | 2017-12-04 | 2018-07-17 | 亢焜 | 娃娃机操控系统 |
CN208240140U (zh) * | 2018-04-28 | 2018-12-14 | 北京云点联动科技发展有限公司 | 一种基于娃娃机的自动售货机 |
CN208481990U (zh) * | 2018-06-06 | 2019-02-12 | 上海大东电子有限公司 | 一种娃娃机 |
CN109558855A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-02 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种基于手掌轮廓特征与模版匹配法相结合的空间手势识别方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111589098A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-28 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种用于带有步进天车娃娃机的随动方式手势控制方法及系统 |
CN112053505A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-12-08 | 杭州小电科技股份有限公司 | 移动电源租借方法、装置、系统、电子装置和存储介质 |
CN112053505B (zh) * | 2020-08-21 | 2022-07-01 | 杭州小电科技股份有限公司 | 移动电源租借方法、装置、系统、电子装置和存储介质 |
CN112069960A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-11 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种用于摇杆式娃娃机的单目手势控制后装系统、控制方法及改造方法 |
CN112070987A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-11 | 哈尔滨拓博科技有限公司 | 一种基于手势识别的游戏礼品装置控制方法、存储介质和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110164060B (zh) | 2020-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110164060A (zh) | 一种用于娃娃机的手势控制方法、存储介质和娃娃机 | |
CN105809144B (zh) | 一种采用动作切分的手势识别系统和方法 | |
CN105373785B (zh) | 基于深度神经网络的手势识别检测方法与装置 | |
JP4764273B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、記憶媒体 | |
Weinzaepfel et al. | Human action localization with sparse spatial supervision | |
Luber et al. | People tracking in rgb-d data with on-line boosted target models | |
CN103597515B (zh) | 用于识别张开的或闭合的手的系统 | |
CN110458059B (zh) | 一种基于计算机视觉的手势识别方法及识别装置 | |
CN102375970B (zh) | 一种基于人脸的身份认证方法和认证装置 | |
CN102591459B (zh) | 姿势状态分类 | |
CN103098076B (zh) | 电视机控制用手势识别系统 | |
US20130077820A1 (en) | Machine learning gesture detection | |
CN110175514A (zh) | 一种刷脸支付提示方法、装置及设备 | |
CN102058983B (zh) | 基于视频分析的智能玩具 | |
JP2012518236A (ja) | ジェスチャー認識のための方法及びシステム | |
TW201120681A (en) | Method and system for operating electric apparatus | |
CN109460734A (zh) | 基于层次动态深度投影差值图像表示的视频行为识别方法及系统 | |
JP7525990B2 (ja) | 主被写体判定装置、撮像装置、主被写体判定方法、及びプログラム | |
WO2023024440A1 (zh) | 一种姿态估计方法、装置、计算机设备、存储介质以及程序产品 | |
CN114241379B (zh) | 一种乘客异常行为识别方法、装置、设备及乘客监控系统 | |
CN101826155B (zh) | 一种基于哈尔特征和动态时序匹配的投篮动作识别方法 | |
CN106648078A (zh) | 应用于智能机器人的多模态交互方法及系统 | |
CN110084192A (zh) | 基于目标检测的快速动态手势识别系统及方法 | |
Zhu et al. | Action recognition in broadcast tennis video | |
CN103106414A (zh) | 一种智能视频监控中行人的检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |